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📰 5月3日新闻联播暗藏五大产业红利 龙头企业业绩增长路径清晰

本次新闻联播聚焦国家级产业政策落地与五大优质赛道的发展前景，显示高端制造、工业智能、算力绿电、数据要素以及文旅消费等领域将成为未来投资主线。政策层面，第二批915亿元设备更新特债等举措将释放巨量资金，带动上下游产业链，推动制造业升级进入加速阶段，工业自动化与高端装备制造受益显著，企业订单与利润有望快速增长。工业智能方面，中国石化自研智能体在数据分析、智能调度等环节落地，未来将拓展至更多行业，相关软件与控制系统企业将迎来增量。算力与绿电协同发展实现规模化落地，风光储能为大数据中心供电，降低用电成本并推动数字经济与低碳产业协同。数据要素产业建设成效显著，数据集与存储能力持续扩大，数字基础设施建设提速，相关企业量级与增速持续提升。五一假期消费市场回暖，线下消费复苏明显，出行、免税、文旅等场景带来消费端强力增量。以上趋势指引未来投资方向：高端制造、工业智能、算力绿电、数据要素为核心成长，消费板块适度配置。操作上建议分批布局、逢低吸纳，并警惕落地进度、行业竞争加剧及市场情绪波动带来的潜在风险。

🏷️ #高端制造 #工业智能 #算力绿电 #数据要素 #消费复苏

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📰 工业和信息化发展总体实现良好开局
_光明网

一季度，工业和信息化发展实现良好开局，工业经济稳中有进。规模以上工业增加值同比6.1%，31省份实现正增长，行业增长面超八成，工业对经济增长的贡献率接近40%。在产业科技创新方面，高技术制造业增加值同比增长12.5%，人工智能等新技术在电子和消费品领域应用加速，无人机、AI眼镜等终端产品日益丰富，工业机器人、集成电路产量保持两位数增长。
装备制造业比重提升，发布首批16个国家新型工业化示范区城市名单，国家高新区总数增至179家。算力基础设施建设成效显著，构建“枢纽—区域—边缘”多层级架构，3月底智能算力规模达1882 EFLOPS。围绕普惠算力、算力银行等，降低中小企业用算门槛，推动太空算力研究与应用前瞻性布局。
未来产业方面，国家印发实施意见，推动量子科技、清洁低碳氢等重点赛道发展，培育高新技术企业约50.9万家、创新型产业集群约193个，促使未来产业从实验室走向大市场。5G+工业互联网持续推进，累计建设2.5万余个相关项目，5G工厂等应用场景不断扩展，支撑制造业智能化和绿色化升级。

🏷️ #工业增长 #智能制造 #算力基础设施 #未来产业

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📰 港城提速人工智能与装备制造“双向奔赴”_中共江苏省委新闻网

依托全国首个工业智算节点“悟空智算”的算力支撑，我市正全面推进人工智能与装备制造全产业链深度融合，构建以算力基底、政策护航、场景赋能的一体化布局，加速装备制造产业智能化转型。产业覆盖能源装备、纺织机械、工程装备、流体装卸设备等细分领域，风电叶片、流体装卸设备等产品在国内市场占有率领先，碳纤维成套装备与新能源矿用车等领域保持行业领先水平，为 AI 深度应用奠定基础。当前算力规模已超9000P，面向企业提供低成本高效的工业级算力服务，破解转型中的算力瓶颈。配套出台多项政策与资金扶持，推动技术攻关、场景开放，服务企业数字化升级。沙龙汇聚多家行业服务商，展示工业级 AI 与场景解决方案，探讨跨领域协同与规模化应用，普遍认为在研发设计、生产制造、质量管理、远程运营、节能降耗等环节仍具广阔应用空间，政企产学研深度对接将破解痛点难点。未来将以沙龙为起点，持续打造可复制的“AI+装备”创新应用样板，推动全市装备制造向智能化、高端化、绿色化迈进，构建现代化产业体系，注入更强数字动能。

🏷️ #AI应用 #智能制造 #算力

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📰 湖北省经济和信息化厅

本方案聚焦以人工智能驱动制造业数字化、智能化转型，提出到2027年形成100个行业垂直大模型、100个以上高水平工业智能体、50个以上高质量数据集、200个以上典型应用场景、培育1200家以上智能工厂，确保全省进入全国前列。通过三大类行动推动落地：底座筑基、产品焕新、场景渗透及行业赋能，涵盖工业模型创新、数据开发与治理、算力供给、智能终端与装备、研发设计、生产制造、营销服务、运营管理等关键环节，形成“终端+平台+应用”的生态闭环。实施协同共建，推动跨区域、跨领域融合，构建核心城市带动、周边协同、县域支撑的发展格局，并在安全、标准、人才等方面建立健全的保障体系。省经信厅牵头，省数据局、省发改等多部门协作，打造公共服务平台、载体平台和供需对接机制，推动企业加速数字化转型，提升产业竞争力与绿色发展水平。

🏷️ #人工智能 #制造业 #数据治理 #算力 #产业协同

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📰 2026新质生产力人才发展报告发布 智能驾驶系统工程师“岗多人少”

2026年新质生产力人才需求呈现“制造为基、研发为核、职能协同”的结构特征，生产制造与研发技术岗位合计约占比42%，其中生产制造类占比最高，达19.8%，覆盖生产组织、产线协同与工艺执行。新材料、先进材料、新一代信息技术、新能源车、航空航天与海洋工程、高端装备与智能制造等行业的岗位数增速领先，机器人、军工制造、新材料等领域尤为突出。智能驾驶系统工程师仍然供需缺口最大，需供比高达16，显示出高技能人才的紧缺。在信息技术领域，算法工程师和机器人算法工程师缺口显著，数字后端工程师供需比达6.43，显示出对端到端技术链条的人才刚性需求。新能源领域的风电、材料、电池等岗位也存在较大缺口，且复合型岗位需求快速增长，如精益工程师和质量体系工程师。总体而言，产业对技术攻关与制造落地并重，人才需提升跨领域综合能力，尤其是编程、算法、ADAS等核心技能的叠加应用。

🏷️ #智能驾驶 #算法工程师 #数字后端 #新能源 #生产制造

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📰 浙江省经济信息中心

文章汇总了多位全国政协委员就提升行业发展环境提出的具体建议，覆盖装备制造、中药材、算力网络、民企欠款、工艺美术、深海研发、工业博物馆、航天卫星频率、低空经济等领域。总体观点是通过完善制度、强化信用与财政工具、推动产业链协同与创新能力，来缓解企业经营中的结构性矛盾与风险，提升产业竞争力。装配制造业建议建立科学应收账款管理体系，推行黑白名单制度与信用保险，推动信息化数据共享与行业协调。中药材领域强调建立战略储备基地、完善龙头企业带动的产供销模式、加强冷链与基建，提升供应链稳定性，并建立动态流通质保仓。推进算力网络与数据中心布局，优化区域集群；解决民企拖欠通过置换化债、债券融资及预算管理等综合手段，确保资金链健康。还提出提升工艺美术创新、海洋科技国际中心建设、国家工业博物馆体系建设、修订商业航天频率占用费及提升低空经济热气球项目等的政策与制度基础。总之，靠制度创新、金融工具、信息化协同与区域协同，促进各领域高质量发展。

🏷️ #应收账款 #中药材 #算力网络 #拖欠民企 #工业博物馆

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📰 制造业加快智能转型

本届天津工博会以“工业数智转型 赋能绿色发展”为主题，展览面积8万平方米，汇聚近800家海内外企业，聚焦制造业的智能转型、算力与大模型在工业中的应用。现场从具身智能机器人、高端五轴数控机床到数字底座、精密元器件，全面展示了数字化浪潮对传统制造业的驱动作用。江恒华创精密等展商展示了以三坐标测量机为代表的关键部件，强调在人工智能赋能下提升测量精度与温控稳定性，成为制造业升级的重要支撑。智能装备也在建筑领域等行业落地应用，如中铁十八局的超声波摊铺机通过智能传感与自动控制提升施工精度与效率。展会首次设立算力展区，回应企业对算力的迫切需求，九章云极等企业借助算力开展海量数据建模与大规模仿真，推动高精度智能分析与生产优化，算力正日益成为制造业的基础设施。紫光云等参与者推出的图纸识别大模型、AI辅助智能体及芯片设计大模型，进一步降低设计成本、提升设计效率，展现出图纸处理和高端芯片领域的人工智能应用前景。总体而言，展会呈现出传统制造向智能化、数字化、算力驱动的转型趋势，行业对算力、AI赋能的需求日益增多，智能制造正推动产业升级与绿色发展的协同推进。

🏷️ #智能制造 #算力 #大模型 #AI赋能 #数字化

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📰 全国人大代表、湖南移动程伟展望“十五五”具身智能新图景

文章围绕“具身智能”在中国的发展前景与挑战展开，强调人工智能正在从感知与决策，向具身执行和行业智能转变，对提升生产力与经济高质量发展具有关键性作用。提出将具身智能纳入“人工智能+”重点方向，推动从辅助决策向智能执行的落地场景，如家庭服务与高端装备运维等，并强调需加强整机研发、系统集成与行业标准化，促进从样机验证走向规模化应用。以航空机务维修为突破口，推动与5G、算力网络深度融合，建立可复制的落地方案。进一步夯实算力与数据底座，推动高质量行业数据供给与隐私保护、可信数据空间的建设，支撑模型训练与迭代。同时完善标准与治理体系，明确安全、数据、责任边界，确保人身与生产安全。文章还回应公众对机器人失控等安全担忧，提出通过治理与隐私计算等措施构建双重保险，强调技术与制度同步发展的重要性。展望“十五五”，以新型信息基础设施为支撑，推动具身智能在关键领域突破，提升民生服务与行业安全，形成新的增长点与国际竞争力。

🏷️ #具身智能 #人工智能+ #算力网络 #数据安全 #标准治理

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📰 人形机器人切入汽车制造

本文围绕两大主题展开：人形机器人与算力产业前景。首先提到全球汽车制造业加速引入人形机器人，宝马、丰田和小米等巨头在工厂中应用于复杂零部件组装，推动市场向规模化和高壁垒环节集中。权威机构预计到2035年全球人形机器人市场或超过4000亿元，销量或超500万台，行业竞争将向具备规模与技术优势的整机厂商及供应链企业聚集，同时海外产能扩张与资本投入增多。其次聚焦算力领域，MID/MWC2026及多款Al手机展示AI Agent及操作系统深度融合所带来的前景。分析师看好AI Agent的商业落地提速，驱动算力产业链上游至下游的投资机会。宏景科技和星环科技等企业在算力服务与大数据基础设施方面形成双轮驱动的布局，推动跨境算力合作和海外市场拓展，提升数据云、算力服务的落地应用。总体来看，行业正在向高端、规模化与全球化布局跃升，相关核心技术与供应链能力将成为竞争关键。

🏷️ #人形机器人 #算力产业 #AI Agent #全球化布局 #供应链

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📰 【时代风口】 “人工智能+制造”的五大抓手

工业和信息化部在新闻发布会上介绍了贯彻《人工智能+制造》专项行动实施意见的要点，明确通过技术创新、融合应用、企业培育、生态建设和安全治理五大举措推动AI产业高质量发展。技术创新方面，强调突破高端训练芯片、端侧推理芯片、AI服务器等关键技术，构建统一软硬件适配生态，提升算力资源利用效率，并推动全国一体化算力网和智算云服务试点。融合应用方面，要求在原材料、装备制造、电子信息等行业全面嵌入大模型技术，促进企业AI应用水平提升，鼓励头部企业先行试点，帮助中小企业复制推广。企业培育方面，实施梯次发展，扶持大型企业创新投入，并通过孵化器和中小企业计划培育“小巨人”等企业，建立制造业AI创新中心、重点实验室等载体。生态建设强调标准引领、开源机制、人才培养与在岗教育，推动产教融合与高技能人才培养，提升全员AI素养。安全治理聚焦供应链、产品运行安全、数据与模型安全，建立行业模型与应用生态安全体系，完善透明度与可解释性，强化伦理管理与行业自律，以支撑工业领域的全面应用落地。

🏷️ #AI制造 #算力 #标准与伦理 #产业生态 #安全治理

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📰 苏州高端装备人才需求全国第一，这些岗位月薪超2.5万元

新质生产力发展势能释放，新一代信息技术与高端装备领域的人才需求显著提升。算法工程师需求同比提升约110%，机器人行业招聘增速超60%，通用设备制造与工业自动化岗位也保持两位数增长。苏州成为高端装备人才需求全国第一城市，长三角成为技术人才集聚的主力区。
在薪酬与岗位结构方面，算法工程师月薪约25236元，机器人算法岗约24426元，体现人工智能模型开发的高价值。电机与电控工程师因稀缺与门槛高，月薪分别约17469元与16598元。无人机工程师增速接近60%，月薪约16634元，低空经济带动相关岗位快速扩张。

🏷️ #高端装备 #人才 #苏州 #算法工程师 #无人机

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📰 这些行业迎利好！八部门：到2027年推动3至5个通用大模型在制造业深度应用 培育2至3家具有全球影响力的生态主导型企业

1月7日，工信部等八部门发布了《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，计划到2027年推动3至5个通用大模型在制造业的深度应用，形成全覆盖的行业大模型，并打造100个高质量数据集。意见还强调培育具有全球影响力的企业，建设开源开放生态，提升安全治理能力，为人工智能发展提供中国方案。

《意见》将“创新筑基”作为首要任务，提出强化人工智能算力供给，推动智能芯片的发展和高水平智算设施布局。同时，支持模型训练和推理方法的创新，以适应制造业的需求。专家分析认为，AI的应用方向正在从内容生成向制造业延伸，只有实现AI与制造的深度融合，才能真正将AI视为生产力工具。

《意见》还优先选择原材料、装备制造、消费品等行业进行赋能，明确加快这些行业的应用推广。具体来说，装备制造行业将加速智能化升级，推动汽车行业全链条智能化。人工智能在这些行业的应用将提高生产效率，并加速新材料的研发，推动行业的数字化转型，为中国经济的整体发展注入新的动力。

🏷️ #人工智能 #制造业 #算力 #行业模型 #数字化转型

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📰 这些行业迎利好！八部门：到2027年推动3至5个通用大模型在制造业深度应用 培育2至3家具有全球影响力的生态主导型企业

1月7日，工信部等八部门发布《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，计划到2027年推动3至5个通用大模型在制造业的深度应用，并打造100个高质量数据集和500个典型应用场景。文件还提出培育2至3家全球影响力的企业，以及一批专精特新的中小企业，以推动人工智能在制造业的全面应用。

《意见》强调了人工智能算力的供应和智能芯片的发展，旨在支持关键技术的突破与智能制造的实现。专家指出，当前AI在制造业的应用仍处于探索阶段，未来AI将成为真正的生产力工具，推动科技革命。同时，AI芯片行业将在数字经济的推动下快速发展，预计到2029年市场规模将大幅增长。

《意见》还明确了优先赋能的五大重点行业，包括原材料、装备制造、消费品、电子信息和软件等。这些行业被认为是中国经济的支柱，具有较强的数字化改造需求。通过人工智能的赋能，这些行业的生产效率和技术水平将显著提升，助力整个制造业的转型升级。

🏷️ #人工智能 #制造业 #算力 #AI芯片 #行业应用

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📰 这些行业迎利好！八部门：到2027年推动3至5个通用大模型在制造业深度应用 培育2至3家具有全球影响力的生态主导型企业

1月7日，工信部等八部门发布《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，计划到2027年推动3至5个通用大模型在制造业应用，打造100个高质量数据集和500个典型应用场景，培育2至3家全球影响力企业以及1000家标杆企业。此举旨在提升我国人工智能在制造业的深度应用，形成完整的行业生态。

《意见》强调了创新基础，特别是在人工智能算力供给方面，支持智能芯片的发展，并推进高水平智算设施的布局。同时，鼓励开发适应制造业特点的高性能算法模型，以满足行业需求。专家指出，AI的真正价值在于与制造业的结合，推动技术革命。

《意见》还提出了加快重点行业应用的策略，特别是在原材料、装备制造、消费品等领域，推动智能化升级和技术应用。通过具体部署，AI将提升生产效率，助力新材料研发，以及改善产品质量，为中国经济的数字化转型提供支持。

🏷️ #人工智能 #制造业 #算力供给 #行业模型 #应用场景

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📰 AIDC算力装备研发制造总部项目签约暨无锡算力装备产业园揭牌

2026年1月4日，AIDC算力装备研发制造总部及生态圈项目在无锡举行签约暨揭牌活动，标志着新型算力装备制造模式的开启。该项目将原材料设计、接单及交付整合成一完整业务链，并以无锡为全球交付中心。无锡算力装备产业园规划用地1000亩，分为两期建设，重心在于提高生产效率，满足高标准的工业需求。

产业园一期计划搭建11万平方米的厂房，定于2026年3月开工，而产业园二期将于今年6月开工，力求于年底竣工，建设生产及集采体系，形成“无锡制造、全球交付”的高效通道。此外，算力装备产业园将专注于AIDC整机及核心部件的制造和创新，以推动无锡的产业升级。

随着无锡算力装备产业园的建设，预计将实现“双千亿元”的产业规模，并推动长三角及全国的算力产业发展。项目的实施将有助于吸引优质企业加入，助力无锡现代产业集群建设，推动地方经济发展和数字转型，增强无锡在全国的竞争力。

🏷️ #算力装备 #无锡 #产业园 #AIDC #数字经济

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