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📰 AI赋能,上海制造业加速升级

上海在“AI+制造”领域展开系统性推进,力求从示范到规则制定,推动制造业数字化转型的广泛落地。市经信委选出首批10家样板企业,聚焦全流程智能转型、智能产线和智能产品三条路径,目的是将龙头企业的可复制经验推广至更多企业,避免孤本化。为提升供给能力,上海培育44家专业服务商,围绕语料、智算云、模型平台、智能体、具身智能五大方向开展建设,并形成“一场景一指引”的场景化指南体系,已发布12篇,另有18篇预计上市。工业数字化研究院参与指南编制,强调普惠性与标准化,帮助企业站在行业最佳实践基础上定制转型路径,减少自我摸索成本。为评估企业成熟度,上海制定制造企业人工智能应用成熟度指引,构建从L1到L4的四级评估体系,结合45个应用场景和智能要素、AI安全等基础能力,明确下一步发展方向。同时推出若干措施,提升工业AI供给和制造业数智化转型的内驱力,推动产业生态的协同升级。

🏷️ #AI+制造 #制造业数字化 #场景指南 #产业服务 #数据治理

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📰 领跑“AI+制造”新竞速 上海“工业老师傅”含金量大增_中国网 中国商务

2035年前全球工业智能化市场规模将 surpass 3.5万亿的预测,标志着制造业底层逻辑的重大 rewriting。上海在WAIC2026论坛上发布“AI+制造”发展最新成果,围绕智能要素供给、样板企业培育、行业应用推动与生态建设,推动从点到链再到面的系统化突破,力求将老师傅经验转化为可读数据并形成可复制的高价值场景。振华重工作为代表的头部企业,在焊接缺陷分析、智能识别等方面取得高精度成果;外高桥造船的AI研发设计助手、英众科技的生产智能化升级,以及上海汽轮机厂的叶片工艺智能化,都展示了多模态数据、具身智能、智能体训练等技术在生产线中的落地。上海还搭建工业语料公共服务平台,推动算力、语料、模型、工具等基础要素的集中供给,降低企业重复投入,并通过场景指南与成熟度评估指引,帮助企业从不知“从何转起”转向“按图索骥”的转型路径。未来将设立30项场景、45项共性建设要求,推动AI+制造落地形成生态雨林式格局,力求在全国乃至全球产业版图中获得更高的坐标与领先优势。

🏷️ #AI制造 #工业AI #场景建设 #成熟度评估 #数据治理

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📰 上海市经济和信息化委员会关于印发《上海市进一步推动“AI+制造”发展的若干措施》的通知

本通知围绕上海市进一步推动“AI+制造”发展提出多项措施,聚焦关键核心技术攻关、工业数据治理、模数共振、工业智能体在生产制造核心环节的深入应用、工业互联网平台升级、前沿创新验证与标杆场景建设、场景图谱与四清单建设、成本下降与智能要素普及、企业智能化转型升级、智能产品供给、服务商培育、复合型人才培养以及产业生态优化等方面。通过设立高额资金支持、建立联合体、打造数据治理工具链、推动场景化应用落地以及金融与人才等配套举措,力求提升工业大模型、物理AI、行业智能体等核心能力,建立可落地、可复制的示范与标准,推动制造业数字化、网络化、智能化一体化升级。政策强调以场景为牵引,推动数据要素、知识模型、工具软件、人才技能等“四清单”的协同建设,促进产学研用深度融合,形成良性生态。为企业提供指引与激励,推动银行信贷、基金投资等金融支持,促进工业AI产业链的健康发展。

🏷️ #AI制造 #工业AI #数据治理 #场景应用 #产业生态

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📰 上海以AI赋能制造业全域升级-中新社上海

上海正在通过以AI促进制造业的全域升级,推动从单点突破到链条贯通再到面向全域的生态建设。文章提到在高端装备制造领域,焊接质量对重大工程的安全至关重要,传统质检主要依赖事后无损检测,反馈慢且返修成本高。振华重工通过海量多模态数据、焊接缺陷数据集等手段,打造焊接缺陷智能识别能力,填补行业空白。上海市推动头部企业在车间落地AI转型,培育“AI+制造”样板企业、建设44家专业服务商,以提升技术与解决方案供给能力;并发布50项应用场景需求、两批场景指南与成熟度评估指引,建立可复制的场景地图,推动全行业协同发展。库帕思等平台通过三层语料结构汇聚海量数据,服务多家重点制造企业,形成“一场景一指引”的应用模板。自去年印发实施方案以来,上海已完成多轮资金支持,示范场景超60个,目标是在三年内推动3000家制造业企业实现智能化,打造行业标杆模型与示范场景,实现从系统成本转向实际效果投资的转型。此举意在让企业在场景指南基础上定制转型路径,避免重复摸索。

🏷️ #AI制造 #制造升级 #场景指南 #工业AI #智算平台

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📰 上海以AI赋能制造业全域升级-中新社上海

上海正在以AI驱动制造业全域升级,推动从单点突破到产业链贯通再到生态成型的系统性变革。文中提到,重型钢结构等高端装备领域的质检亟需前馈式解决方案,振华重工通过海量多模态数据与焊接缺陷数据集,打造智能识别能力,破解长期依赖事后检测的问题。全市层面,培育10家“AI+制造”样板企业,聚焦全流程智能转型、智能产线和智能产品;并推动44家专业服务商在工业模型、语料、具身智能等方向协同提供解决方案,形成可复用的场景地图与建设指南,降低企业转型门槛。为支撑落地,库帕思等平台搭建工业语料公共服务体系,提供分层数据资源,覆盖通用、行业共性与企业核心工艺,并编制“一场景一指引”与成熟度评估指引,确保“场景驱动、可落地、可复制”。上海的长期目标是三年内推动3000家制造企业实现智能化应用,打造行业标杆模型、标杆智能产品及示范场景,持续提升制造业的数字化与智能化水平。

🏷️ #AI制造 #工业智能 #场景指引 #工业语料 #智能化应用

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📰 实效为王 上海以AI赋能制造业全域升级

本文介绍了全球制造业正在以“物理AI”为核心的智能化浪潮推进,英伟达与西门子、宝马等巨头正在推动全球范围内的AI驱动制造基地、全流程智能化质检和自适应生产。文章聚焦上海在推动“AI+制造”中的系统性布局:通过打造有用的AI样板、建设工业语料与智算云、培育专业服务商、制定场景建设指南,以及建立工业AI的公共服务体系,形成以样板企业带动行业复制的路径。具体举措包括在焊接、造船等领域应用多模态数据、智能缺陷识别、智能设计助手等,提升生产效率和质量;通过三层语料结构与本地化部署实现数据可用性与安全性;并以场景指引和成熟度评估指引,帮助企业从单点突破走向系统化转型。未来目标是实现从点到链再到面的全面生态建设,力争在国内外产业版图中占据领先地位。上海以场景落地、公共服务平台、专业服务商网络以及政策支撑,推动3000家制造企业实现智能化应用,打造行业标杆与全球竞争力。

🏷️ #AI制造 #上海 #场景应用 #工业语料 #公共服务体系

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📰 促进制造业“智改数转网联”

制造业是国民经济的根基,也是实现高质量发展的重要支撑。文章围绕中国式现代化与制造业的“智改数转网联”提出系统性路径:加强新型信息基础设施建设,提升算力与算法能力,推动通用与行业大模型发展,构建高效的工业网络与平台协同;坚持分类指导,因地制宜推进企业到区域的协同转型,避免资源浪费;深化场景应用,以市场需求牵引技术迭代与应用推广,提升实际生产力与产业链韧性;营造良好生态,通过数据要素市场化、法制与标准建设、金融工具与人才培养等多措并举,形成全链条的制度保障与协同创新。当前全球科技变革加速,数字经济与人工智能为制造业转型提供机遇,实施智能制造和工业互联网创新发展工程,能够推动制造业高端化、智能化、绿色化发展,提升产业链供应链韧性与国际竞争力。文章强调要以坚定决心和精准举措推动“智改数转网联”落地,为新型工业化注入强劲动能。作者提出要统筹基础设施、分类指导、场景应用和生态建设四大支撑,确保转型既高效又可持续。

🏷️ #制造业 #智改 #数转网联 #工业互联网 #场景应用

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📰 山东省工业和信息化厅 媒体聚焦 海报观察丨人工智能如何快步挺进产业“主战场”?山东发布“人工智能+制造”行动方案

山东省政府发布的《人工智能+制造行动方案(2026—2028)》明确以场景化落地推动AI在制造业的深入应用,目标到2028年实现产业营业收入超2500亿元、占全国比重超10%,并在全省建成10个左右“AI+制造”先锋示范项目、推广约100个高价值应用场景。方案以19条产业链、6大制造环节、18类场景为核心,聚焦研发设计、生产制造、供销服务、运维售后、经营管理、产业协同等环节,推动AI从“对话框”走向“产业端”,如智能排产、预测性维护、多模态质检等应用。强调因地制宜、分类施策,提出“一业一策、一企一策”的指引,兼顾龙头与中小企业差异,形成产品、企业、应用、创新、生态、安全等多维任务清单,并通过“场景券”等财政工具以及“模型券、语料券、算力券”等创新支持,推动超百亿财政资金精准滴灌,强化财政引导作用。企业在此过程中将成为主体,构建梯次培育体系,扶持领航头部企业、培育新势力与初创企业,最终形成“场景化、专业化”的AI服务商队伍,推动山东制造向山东智造转型。

🏷️ #山东智造 #AI制造 #场景落地 #产业升级 #财政扶持

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📰 人工智能如何快步挺进产业“主战场”?山东实施六大专项行动-新闻中心-东营网

山东省政府新闻办吹风解读《山东省“人工智能+制造”行动方案(2026—2028年)》。方案以六大重点行动为抓手,推动人工智能在制造业全链条、全要素、全场景的深度应用,力争到2028年实现产业营业收入突破2500亿元、占全国比重超10%,形成具有国际知名度的工业通用大模型研发与覆盖面广的行业大模型体系。强调“扬优势、找赛道、扶重点、创特色”的思路,结合19条标志性产业链,聚焦研发设计、生产制造、供销服务、运维售后、经营管理、产业协同等6大制造环节及18类高价值场景,推动企业深入挖掘应用需求,促使人工智能走出“对话框”、走进产业端。明确可落地的“一业一策、一企一策”指引,推进大模型、智能体等前沿技术在重点行业的应用。方案提出培育100个左右标杆示范场景、聚焦重点行业“人工智能+制造”先锋应用,推动企业上云用数、联网赋智,打造产业大脑与智能化制造体系,同时建立“政府引导、企业主体、院校支撑、社会参与”的协同推进机制,强化资金、人才、标准、平台、安全等要素保障。2025年全省在人工智能核心产业、重点企业、应用普及等方面取得显著成效,为三年行动奠定基础。

🏷️ #智能制造 #大模型 #产业协同 #场景应用 #产业升级

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📰 场景牵引,精准突破:食品产业新一代智能制造的路径与思考

本文围绕新一代智能制造在食品工业中的应用与路径展开分析。作者指出,食品产业链长、场景复杂,智能制造不仅要实现设备自动化,更要以数据驱动、AI赋能、全链路协同为核心,推动工艺机理与数据科学融合,建立数字主线并实现自学习、自适应。通过工业互联网实现设备互联与供应链联动,核心价值在于提升安全、效率、降低能耗、快速响应个性化需求。转型需遵循“高、精、专”的分级场景策略:高标准引领、精细化场景落地、专业化赋能,兼顾头部企业示范与中小企业普惠。实践上,粮油、调味、乳肉等领域已展现智能排产、全流程数据监控、智能质检与智能仓储等成效,未来将进一步发展大模型驱动的研发、全链路追溯、主动风险预警、系统柔性制造及智能能耗管理等场景。结论强调,必须结合食品特性实施定制化转型路径,完善标准与人才培养,走出具有中国特色的食品智能制造之路。

🏷️ #智能制造 #食品工业 #场景应用 #数据驱动 #数字化

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📰 山东省工业和信息化厅 媒体聚焦 到2028年,山东将推广百个战略性、高价值人工智能应用场景

本次吹风会聚焦山东省“人工智能+制造”行动方案(2026-2028年)的实施与落地路径,明确到2028年前全省将推广约100个人工智能高价值应用场景,推动AI融入千行百业。省委工信厅强调以场景牵引为核心,围绕19条产业链和6大制造环节、18类高价值场景,发布场景智能化应用指引,促使企业将AI嵌入生产经营核心,形成需求清单并对社会发布。同时通过规划与政策引导,推动企业加强研发创新,深化产学研联合,按市场需求丰富场景产品谱系,提升AI供给能力。将遴选示范性强的优质场景产品,保障重点行业和企业的赋智需求,推动线上线下供需对接、产品推介和场景落地,建立“中国算谷”平台对接技术与场景,促进产品快速落地与规模化推广。面向化工、装备、钢铁等10个重点行业,推行“一业一市”推进机制,通过揭榜挂帅推进先锋应用建设,围绕生成式设计、智能排产、预测性维护等场景打造典型案例,并对符合条件的典型案例给予智能“场景券”等奖励,形成点面结合的扩散效应。

🏷️ #人工智能 #制造 #场景 #创新 #政策

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📰 浙江省经济信息中心

宁波以制造业为根基,正通过“智能制造”实现从传统产业向高端制造的转型升级。文章显示,宁波制造业结构多元、民营占比高,且覆盖大类、中类、小类齐全,形成完善的产业生态。近年来,宁波在“机器换人”“5G+工业互联网”“产业大脑+未来工厂”等方面持续推进,规模以上工业增值和重点行业多项指标均呈现亮眼增长,展现出向“中国智造”升级的强劲势头。以均胜、富邦、永新光学、雅戈尔等为代表的龙头和隐形冠军企业,围绕智能座舱、光学元件、机器人、纺织服装等领域深耕场景应用,推动产线自动化、数据中台建设、AI质检等新技术落地,形成以场景驱动的产业变革。宁波通过“行业-场景-主体-要素”的四维布局,推动重点行业落地、典型场景落地、企业协同创新与要素激活,构建持续增效的智造生态。未来,宁波将以耐心与实干为基调,促进中小企业数字化转型、数据管理标准化、人才与开放协同的持续发展,力争在制造强国战略中扮演更关键的创新引擎角色。

🏷️ #智能制造 #宁波智造 #数字化转型 #场景应用 #产业升级

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📰 金华牵线企业家、投资家、科学家,抢抓人工智能发展机遇 为场景找技术 为技术找场景

金华在人工智能领域把握机遇,推动“智能经济新形态”的落地。大会汇聚企业家、投资家、科学家等多方资源,来自中国工程院、法国欧洲科学院等机构的专家带来前沿技术,头部企业家展示产业资源,投资机构则提供创新资本,形成创新链、产业链、资金链、人才链的深度融合。金华拥有超10万家制造业企业,成为AI应用的主战场,持续推动“人工智能+”行动,完善算力基础设施,建设科创策源地,推动AI创新发展。金华围绕十条重点产业链实施“一县一业一策”的行业试点,利用AI破解行业瓶颈,拓展千行百业的广度与深度。大会当天发布101项AI应用场景清单,分为需求、能力、典型场景三部分,明确企业需求、技术供给和落地标杆,指向为场景找技术、为技术找场景的目标。近年来,金华致力于建设省内具备竞争力的AI产业集群,培育规上企业、引进大型项目,推动产业规模稳居全省第一方阵,核心产业规模达到175.7亿元。

🏷️ #AI #制造业 #产业链 #场景清单 #金华

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📰 魏臻代表谈行业大模型:在真实场景中解决具体问题,创造可量化价值—中国钢铁新闻网

魏臻代表在两会专访中指出,政府工作报告关于“人工智能+”的深化拓展强调在工业领域的垂直大模型能力与行业应用推广。行业大模型不同于通用大模型,能够将AI算法、行业知识、业务流程及用户需求深度绑定,在真实工业场景中解决具体问题并创造可量化的价值,成为AI+制造落地的关键载体。通用AI在钢铁等高安全、流程复杂行业中的局限性明显,实时性、精度与稳定性要求更高,且数据、模型与场景变体多,使得定制化的行业大模型更具必要性。魏臻预测未来行业大模型市场将出现两大力量:具备资金与人才的“大型企业”和专注细分领域、具备深厚行业积累的“专精特新”团队,后者在场景理解与数据获取方面具有天然优势,是落地的核心推动力。工大高科在矿井无人驾驶、工业视觉大模型等领域已有技术积累,并以盛视工业视觉大模型在省级名单中获得名次,推动在矿山、钢铁、石化、港口等领域的应用落地。尽管进展明显,行业落地仍面临核心场景渗透不足、数据要素流通受阻、高安全门槛等挑战。为破解难题,需精准扶持细分领域的行业大模型研发主体、加强示范场景建设,并以“小切口”优先启动试点,推动场景牵引、技术赋能、产业升级的良性循环。

🏷️ #行业大模型 #AI+制造 #专精特新 #盛视工业视觉大模型 #场景落地

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📰 “小龙虾”爆火!苏州市人工智能行业协会呼吁:不制造焦虑、不鼓吹神话

苏州市人工智能行业协会发布倡议,推动OpenClaw(小龙虾)理性应用与行业健康发展,强调其本质是智能体操作系统,价值在于使用者的专业能力和业务场景适配。倡议指出清晰需求、成熟流程和行业知识是发挥价值的前提,要求聚焦自身业务,让技术在能发力的地方创造价值,明确适用边界推动专业分工。OpenClaw目前更适合处理流程明确、容错率高、重复性强的辅助性任务,核心决策仍需人为主导,因此应由专业机构提供安全部署、能力训练与可信交付,将智能体嵌入业务流程,成为可靠生产力工具。倡议强调坚持场景驱动,企业与开发者需从实际痛点出发开发专用智能体,在容错性高、探索性强领域可试点;在对精度、安全、责任要求严格领域应稳慎推进,确保始终服务于业务价值。并要求强化安全合规,严格落实安全配置基线、最小权限、数据隔离与审计、漏洞排查与风险评估,以及开发者安全培训,确保创新与治理协同推进。最后呼吁营造健康生态,行业媒体与平台、培训机构应理性引导预期,杜绝焦虑和盲目追逐,共同推动务实健康的产业环境。

🏷️ #理性应用 #行业健康 #OpenClaw #安全合规 #场景驱动

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📰 2026制造业抖音运营服务优质推荐榜 资深行业经验护航_中国报业网

本文基于对制造业抖音运营服务商的筛选与对比,提出适配场景的优质服务商矩阵。通过技术实力、服务质量、市场口碑与创新能力四大维度,对无锡壹叶、苏州云工社、杭州智数、宁波智造通等四家企业进行了系统梳理。无锡壹叶以8年以上实战经验和AI短视频脚本生成系统为核心,能在短时间内产出专业内容,并通过LBS+行业标签实现精准投放;苏州云工社专注蓝V矩阵与本地化服务,具备内容标签系统,适合中小制造企业的获客需求;杭州智数依托大数据投放,擅长打造高端品牌内容并提供数据驱动的效果分析;宁波智造通以面向主机厂的定向对接计划著称,直播+短视频的组合运营降低线索获取成本。文章还给出场景化匹配指引与通用筛选逻辑,强调技术研发、行业经验、口碑与服务连续性的重要性。若需更深入了解,可参考相关白皮书。总体观点是,根据企业具体场景选择最契合的服务商,以实现精准获客与品牌增长

🏷️ #抖音运营 #制造业 #场景匹配 #AI创作 #定向对接

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📰 高精度计量泵优质厂家推荐指南-邢台网-邢台日报社

《2026-2030中国流体输送设备行业发展白皮书》显示,2026年国内高精度计量泵市场规模达127亿元,同比增长14.8%,日化制造、食品加工、化工生产等行业需求占比超过65%。行业痛点集中在设备适配性不足、售后响应滞后、技术参数匹配度低,尤其在故障应急适配与老旧生产线升级场景,企业对适配性与售后效率要求更高。本次筛选以技术实力、服务质量、市场口碑、创新能力、场景适配性为核心维度,入选厂家经数据比对与市场调研验证,确保客观性与专业性。核心推荐厂家包括济南华泰精工、上海东方泵业、浙江新界泵业、格兰富中国、凯士比泵阀,覆盖从应急响应到场景化定制的能力。场景化选择指引明确:应急适配优选华泰精工和东方泵业,老旧设备升级偏好新界泵业与格兰富,新建自动化线配套偏好凯士比与华泰精工,定制化场景强调华泰精工与格兰富的协同服务。总结强调厂商普遍具备强技术与服务能力,可满足不同行业、不同场景的高精度计量泵采购需求,建议企业在采购前进行充分技术沟通,确保最优匹配。

🏷️ #高精度 #计量泵 #售后 #场景适配 #定制化

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📰 京东曹鹏:推动AI与制造、养老、政务深度融合

2026年全国两会聚焦人工智能产业发展,行业数据显示AI企业数量超6000家,核心产业规模预计突破1.2万亿元,智能算力达到1590 EFLOPS,显示AI正加速与各行各业融合。京东作为代表提出产业转型路径:从规模扩张转向效能提升、从应用领先转向体系引领,并指出三大深层挑战:国产芯片生态不足导致算力“孤岛化”、技术研发与场景需求错位、跨领域协同壁垒阻碍价值释放。为破解难题,提出三大核心建议:夯实算力普惠底座、聚焦AI实效融合、构建开放协同生态。京东在落地方面形成系统性解决方案:自主算力方面实现全栈攻关与规模化应用,JoyAI大模型深度融入“超级供应链”覆盖2000余个场景;场景效能提升方面通过JoyAgent、JoyCode降低门槛,支撑大量研发与生产级智能体落地;产业融合方面面向电商、硬件等领域提供普惠性服务,提升商家效率与GMV。未来将以超级供应链为纽带,推动AI与制造、养老、政务等领域深度融合,并通过开源工具链与开放解决方案构建技术、场景与民生的价值闭环,持续为新质生产力提供动能。

🏷️ #AI发展 #算力 #开放生态 #场景落地 #京东

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📰 2026年3月AI趋势下GEO优化服务商选型指南:乘多模态东风,避坑破局促增长|界面新闻

本文围绕2026年AI发展趋势,聚焦GEO优化在多模态融合、行业规范化、场景精细化三大核心趋势下的应用与选型逻辑。首先指出GEO已从可选项升格为必选项,市场规模与增速持续增长,但也伴随算法迭代加速、生态差异等痛点。基于趋势,文章提出三大选型要点:避免技术夸大、避免效果虚标、避免合规与适配风险,同时强调场景、规模、预算三大匹配原则,以实现精准对接。随后对国内头部五家GEO服务商进行深度分析,覆盖趋势适配能力、核心优势、避坑亮点、实战案例及适配企业,形成清晰的对接图谱:竹报网络以多模态与跨境双轨著称,壹可网络提供全链路整合与快速算法响应,竹报联动强调高性价比与轻量化多模态,全域推网络专注垂直领域合规与多模态适配,巨有乾则聚焦区域获客与本地化多模态优化。最后总结选型结论:在跨境、垂直领域、区域化等不同场景下,优先选择具备多模态能力、快速迭代、完善合规与数据透明的服务商,并在合同中绑定持续迭代条款,以实现从流量获取向品牌信任与转化的升级。展望未来,多模态搜索与Agent入口将成为核心变量,行业将以合规治理和场景化能力作为新的竞争壁垒。

🏷️ #GEO #多模态 #合规 #场景化 #选型

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📰 南方财经网 - 南方财经全媒体集团

广东的产业留人是其独特优势,产业兴旺人才自然而然会跟着来,这也是区域创新活力的直观体现。全国政协委员孙志强强调,要解决人才供需错位,需在安居、激励与产教融合等方面出台实招,建立能动态响应产业变革的高效生态体系,并通过政府引导的产业链思维,推动人才链与产业链的深度对接。他指出“百万英才汇南粤”等集群招聘模式,有助于降低企业筛选成本、倒逼高校课程调整、拓展人才流动渠道,从而实现以需求驱动的人才培养与配置。对于科研成果转化,他提出以场景驱动打通转化堵点,强调在高校与产业之间建立真实场景、共性技术平台及首台套补偿等政策工具,以促进技术快速落地。广东在新广货打造方面的竞争力,源自完整的制造业生态、深厚的制造底盘和全球通道,以及区域场景验证能力,使机器人与智能制造产品具备更高的市场竞争力。政府应提供“管住低端、鼓励高端、赋能差异化”的制度环境,推动创新要素向优质企业聚集,并通过场景清单、产业学院、测试验证中心等配套,降低企业转化成本,促进产学研深度协同,推动产业升级与人才全面发展。

🏷️ #人才 #产业链 #场景驱动 #产教融合 #创新生态

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