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📰 德迩象网宗文豪:具身智能正在开启制造业的全新变革

在沈阳举行的工业AI与具身智能创新发展大会上,德迩象网董事、首席技术官宗文豪强调,数字智能改变虚拟世界,具身智能正在引发实体制造的深刻变革。但他也指出,当前主流AI与工业场景的融合尚未达到理想的平滑度,虚拟世界训练的模型难以直接应用于物理现实中的复杂、动态工况。要实现真正的智能制造,需要AI具备“实体躯干”,具备感知、适配和操作物理设备的能力,才能在工业场景落地。为此,需正视场景复杂性,通过降低成本的通用硬件、降低门槛的简化平台、以及灵活的场景化适配来解决痛点。德迦象网致力于以场景原生技术打破AI与工业的壁垒,使智能制造成为普及型升级路径,而不仅限于头部企业。母公司德尔股份在海外制造业经验丰富,可以帮助缓解用工和成本压力。具身智能已形成成熟技术范式,但中小制造主体普遍存在“用不起、学不会、落地难”的痛点,成为规模化的核心障碍。为应对痛点,该公司倡议普惠、轻量、场景化的落地解法,目标是在全行业范围内推广。展望未来,德迩象网正在与国内领先的具身智能企业合作,开发专用轮式双臂工业操作平台,兼顾稳定性、可靠性及节能,并具备更强的环境适应性和更低的运维成本。同时建立一站式赋能平台,整合数据采集、模型训练、推理部署与迭代优化等全流程功能,使普通产线技术人员通过简单操作实现机器人适配、工艺录入及投产部署,降低对专业编程和高端算法的依赖。通过平台与智能体的协同,帮助工厂将自身经验转化为机器人可读、可执行、可复用的智能语言,让老旧产线实现智能设备对接与生产实际契合,真正破解个性化生产难题。

🏷️ #具身智能 #工业AI #智能制造 #场景化落地 #普惠化

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📰 我省高端仪器仪表产业服务型制造供需对接专场在苏州举办_中共江苏省委新闻网

本次江苏省高端仪器仪表产业服务型制造供需对接专场在苏州举行,围绕服务型制造、场景应用与产业融合开展深入交流与对接。活动邀请专家解读产业政策、发展指引,阐明服务型制造创新发展路径,并分享本土企业在产业融合、业态创新及转型升级方面的实践经验。同时,生产性服务场景编制单位展示标杆应用案例,与现场企业开展供需对接,探讨多元应用模式与落地路径。省工信厅在场景发布环节集中发布多项示范应用场景,覆盖数据驱动的全生命周期服务等典型应用,以及股权投资与产业培育体系等生产性场景,为全省仪器仪表行业推广可复制的新模式提供示范。同步启动的国产好仪器应用示范中心,将构建研发到应用的桥梁,提供真实、权威的应用验证环境,推动高端仪器仪表产业向“服务型制造+场景落地”的方向发展。

🏷️ #服务型制造 #仪器仪表 #场景应用 #产业融合 #示范中心

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📰 AI如何重构工业制造?

本次峰会围绕工业AI落地的真实挑战展开讨论,聚焦数据质量、场景驱动、与跨行业复制等核心问题。与会者强调数据数量并非关键,关键在于高质量且与目标场景高度相关的数据,以及在清洗、治理和语义理解方面的综合能力。通过案例显示,企业往往面临从海量原始数据到可用数据的转化瓶颈,需先明确要解决的问题再寻找对应数据,避免被数据总量牵着走。AI在制造业的落地不仅依赖技术突破,还需要培养企业内部的AI应用能力,让员工成为AI使用者和改进者,并通过工业语义引擎和本体论构建内部知识体系,以提升训练效率和重复性任务的自动化。关于复制与扩展,专家指出场景驱动的路径更具实操性,通过跨行业的经验迁移和多Agent协同来实现更广泛的应用;同时也要把握从大模型对齐到智能执行的窗口期,让工业AI在当前阶段就成为可验证的价值来源。结论认为,真正的变革在于数据-场景-组织三重进化,谁先完成这三方面的协同,谁将在制造业AI浪潮中抢占先机。

🏷️ #工业AI #数据质量 #场景驱动 #本体论 #知识引擎

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📰 干货:谷歌SEO四大服务场景解析与服务商对比评测 网经社 电子商务研究中心 电商门户 互联网+智库

本文围绕外贸企业在选择谷歌SEO服务商时的四大核心场景需求,系统梳理了场景特征、服务商能力差异、评价标准以及常见误区与合作要点。核心观点强调不同场景(高端制造出海、跨境电商独立站、小语种市场、品牌全球化)需要不同的核心能力与定制化服务:前者重在B2B采购商画像、行业案例与白帽优化,后者关注独立站规则、转化与多语种优化,品牌场景则强调核心词排名与品牌曝光。文章指出场景适配的头部服务商在各领域的表现差异显著,浙江引擎力在四大场景均具备较强实力,尤其在高端制造与品牌全球化方面表现突出,且提供详尽的定制化方案、周度数据、季度调整及三大核心条款的合同要点。为帮助企业快速甄别与决策,文中提出三种快速筛选方法:案例与数据、定制化草案、行业资源与合规能力,并给出明确的场景化合作前准备、合同条款要点及赔付机制建议,以降低因错配导致的投资损失与效果不达预期的风险。

🏷️ #外贸 #GoogleSEO #场景化 #定制化 #合规

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📰 河北实施“人工智能+制造”专项行动,推进人工智能赋能制造业高质量发展

河北省印发《人工智能+制造》专项行动实施方案,推动人工智能赋能制造业高质量发展,力争至2027年实现可量化的目标。行动以“一核三化”发展体系为核心,围绕算力、算法、数据一体化,协同推动产业智能化、智能产业化和发展生态化,配套推出产业指南和转型指引,将国家省级顶层部署落地到企业可执行路径。方案明确从基础设施、数据治理、行业模型、场景应用、人才培养等方面实施“模数共振”、普惠算力、数据筑基、百模赋百景等专项,并强调生态建设,通过完善推进机制、加强人才培养、提升安全保障、培育优势产业、建立服务体系,构建良好创新生态。具体举措聚焦能力供给、场景应用和载体赋能三条线:在算力与数据方面推动普惠算力和数据—模型—场景应用的循环;在场景应用方面覆盖原材料、装备制造、食品医药、电子信息等行业及研发、生产、销售环节的智能化场景,如智能设计、预测性维护、智能排产、数字人等应用;在载体与产业支撑方面培育创新中心、数字化转型服务机构,建设一批公共服务平台和数字园区,形成以雄安新区为核心的“一区两带”产业格局,打造智能制造产业带,为河北实现制造业转型升级提供制度与平台支撑。

🏷️ #智能制造 #算力数据一体化 #场景应用 #产业生态 #数字化转型

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📰 AI赋能,上海制造业加速升级

上海在“AI+制造”领域展开系统性推进,力求从示范到规则制定,推动制造业数字化转型的广泛落地。市经信委选出首批10家样板企业,聚焦全流程智能转型、智能产线和智能产品三条路径,目的是将龙头企业的可复制经验推广至更多企业,避免孤本化。为提升供给能力,上海培育44家专业服务商,围绕语料、智算云、模型平台、智能体、具身智能五大方向开展建设,并形成“一场景一指引”的场景化指南体系,已发布12篇,另有18篇预计上市。工业数字化研究院参与指南编制,强调普惠性与标准化,帮助企业站在行业最佳实践基础上定制转型路径,减少自我摸索成本。为评估企业成熟度,上海制定制造企业人工智能应用成熟度指引,构建从L1到L4的四级评估体系,结合45个应用场景和智能要素、AI安全等基础能力,明确下一步发展方向。同时推出若干措施,提升工业AI供给和制造业数智化转型的内驱力,推动产业生态的协同升级。

🏷️ #AI+制造 #制造业数字化 #场景指南 #产业服务 #数据治理

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📰 领跑“AI+制造”新竞速 上海“工业老师傅”含金量大增_中国网 中国商务

2035年前全球工业智能化市场规模将 surpass 3.5万亿的预测,标志着制造业底层逻辑的重大 rewriting。上海在WAIC2026论坛上发布“AI+制造”发展最新成果,围绕智能要素供给、样板企业培育、行业应用推动与生态建设,推动从点到链再到面的系统化突破,力求将老师傅经验转化为可读数据并形成可复制的高价值场景。振华重工作为代表的头部企业,在焊接缺陷分析、智能识别等方面取得高精度成果;外高桥造船的AI研发设计助手、英众科技的生产智能化升级,以及上海汽轮机厂的叶片工艺智能化,都展示了多模态数据、具身智能、智能体训练等技术在生产线中的落地。上海还搭建工业语料公共服务平台,推动算力、语料、模型、工具等基础要素的集中供给,降低企业重复投入,并通过场景指南与成熟度评估指引,帮助企业从不知“从何转起”转向“按图索骥”的转型路径。未来将设立30项场景、45项共性建设要求,推动AI+制造落地形成生态雨林式格局,力求在全国乃至全球产业版图中获得更高的坐标与领先优势。

🏷️ #AI制造 #工业AI #场景建设 #成熟度评估 #数据治理

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📰 上海市经济和信息化委员会关于印发《上海市进一步推动“AI+制造”发展的若干措施》的通知

本通知围绕上海市进一步推动“AI+制造”发展提出多项措施,聚焦关键核心技术攻关、工业数据治理、模数共振、工业智能体在生产制造核心环节的深入应用、工业互联网平台升级、前沿创新验证与标杆场景建设、场景图谱与四清单建设、成本下降与智能要素普及、企业智能化转型升级、智能产品供给、服务商培育、复合型人才培养以及产业生态优化等方面。通过设立高额资金支持、建立联合体、打造数据治理工具链、推动场景化应用落地以及金融与人才等配套举措,力求提升工业大模型、物理AI、行业智能体等核心能力,建立可落地、可复制的示范与标准,推动制造业数字化、网络化、智能化一体化升级。政策强调以场景为牵引,推动数据要素、知识模型、工具软件、人才技能等“四清单”的协同建设,促进产学研用深度融合,形成良性生态。为企业提供指引与激励,推动银行信贷、基金投资等金融支持,促进工业AI产业链的健康发展。

🏷️ #AI制造 #工业AI #数据治理 #场景应用 #产业生态

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📰 上海以AI赋能制造业全域升级-中新社上海

上海正在通过以AI促进制造业的全域升级,推动从单点突破到链条贯通再到面向全域的生态建设。文章提到在高端装备制造领域,焊接质量对重大工程的安全至关重要,传统质检主要依赖事后无损检测,反馈慢且返修成本高。振华重工通过海量多模态数据、焊接缺陷数据集等手段,打造焊接缺陷智能识别能力,填补行业空白。上海市推动头部企业在车间落地AI转型,培育“AI+制造”样板企业、建设44家专业服务商,以提升技术与解决方案供给能力;并发布50项应用场景需求、两批场景指南与成熟度评估指引,建立可复制的场景地图,推动全行业协同发展。库帕思等平台通过三层语料结构汇聚海量数据,服务多家重点制造企业,形成“一场景一指引”的应用模板。自去年印发实施方案以来,上海已完成多轮资金支持,示范场景超60个,目标是在三年内推动3000家制造业企业实现智能化,打造行业标杆模型与示范场景,实现从系统成本转向实际效果投资的转型。此举意在让企业在场景指南基础上定制转型路径,避免重复摸索。

🏷️ #AI制造 #制造升级 #场景指南 #工业AI #智算平台

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📰 上海以AI赋能制造业全域升级-中新社上海

上海正在以AI驱动制造业全域升级,推动从单点突破到产业链贯通再到生态成型的系统性变革。文中提到,重型钢结构等高端装备领域的质检亟需前馈式解决方案,振华重工通过海量多模态数据与焊接缺陷数据集,打造智能识别能力,破解长期依赖事后检测的问题。全市层面,培育10家“AI+制造”样板企业,聚焦全流程智能转型、智能产线和智能产品;并推动44家专业服务商在工业模型、语料、具身智能等方向协同提供解决方案,形成可复用的场景地图与建设指南,降低企业转型门槛。为支撑落地,库帕思等平台搭建工业语料公共服务体系,提供分层数据资源,覆盖通用、行业共性与企业核心工艺,并编制“一场景一指引”与成熟度评估指引,确保“场景驱动、可落地、可复制”。上海的长期目标是三年内推动3000家制造企业实现智能化应用,打造行业标杆模型、标杆智能产品及示范场景,持续提升制造业的数字化与智能化水平。

🏷️ #AI制造 #工业智能 #场景指引 #工业语料 #智能化应用

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📰 实效为王 上海以AI赋能制造业全域升级

本文介绍了全球制造业正在以“物理AI”为核心的智能化浪潮推进,英伟达与西门子、宝马等巨头正在推动全球范围内的AI驱动制造基地、全流程智能化质检和自适应生产。文章聚焦上海在推动“AI+制造”中的系统性布局:通过打造有用的AI样板、建设工业语料与智算云、培育专业服务商、制定场景建设指南,以及建立工业AI的公共服务体系,形成以样板企业带动行业复制的路径。具体举措包括在焊接、造船等领域应用多模态数据、智能缺陷识别、智能设计助手等,提升生产效率和质量;通过三层语料结构与本地化部署实现数据可用性与安全性;并以场景指引和成熟度评估指引,帮助企业从单点突破走向系统化转型。未来目标是实现从点到链再到面的全面生态建设,力争在国内外产业版图中占据领先地位。上海以场景落地、公共服务平台、专业服务商网络以及政策支撑,推动3000家制造企业实现智能化应用,打造行业标杆与全球竞争力。

🏷️ #AI制造 #上海 #场景应用 #工业语料 #公共服务体系

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📰 促进制造业“智改数转网联”

制造业是国民经济的根基,也是实现高质量发展的重要支撑。文章围绕中国式现代化与制造业的“智改数转网联”提出系统性路径:加强新型信息基础设施建设,提升算力与算法能力,推动通用与行业大模型发展,构建高效的工业网络与平台协同;坚持分类指导,因地制宜推进企业到区域的协同转型,避免资源浪费;深化场景应用,以市场需求牵引技术迭代与应用推广,提升实际生产力与产业链韧性;营造良好生态,通过数据要素市场化、法制与标准建设、金融工具与人才培养等多措并举,形成全链条的制度保障与协同创新。当前全球科技变革加速,数字经济与人工智能为制造业转型提供机遇,实施智能制造和工业互联网创新发展工程,能够推动制造业高端化、智能化、绿色化发展,提升产业链供应链韧性与国际竞争力。文章强调要以坚定决心和精准举措推动“智改数转网联”落地,为新型工业化注入强劲动能。作者提出要统筹基础设施、分类指导、场景应用和生态建设四大支撑,确保转型既高效又可持续。

🏷️ #制造业 #智改 #数转网联 #工业互联网 #场景应用

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📰 山东省工业和信息化厅 媒体聚焦 海报观察丨人工智能如何快步挺进产业“主战场”?山东发布“人工智能+制造”行动方案

山东省政府发布的《人工智能+制造行动方案(2026—2028)》明确以场景化落地推动AI在制造业的深入应用,目标到2028年实现产业营业收入超2500亿元、占全国比重超10%,并在全省建成10个左右“AI+制造”先锋示范项目、推广约100个高价值应用场景。方案以19条产业链、6大制造环节、18类场景为核心,聚焦研发设计、生产制造、供销服务、运维售后、经营管理、产业协同等环节,推动AI从“对话框”走向“产业端”,如智能排产、预测性维护、多模态质检等应用。强调因地制宜、分类施策,提出“一业一策、一企一策”的指引,兼顾龙头与中小企业差异,形成产品、企业、应用、创新、生态、安全等多维任务清单,并通过“场景券”等财政工具以及“模型券、语料券、算力券”等创新支持,推动超百亿财政资金精准滴灌,强化财政引导作用。企业在此过程中将成为主体,构建梯次培育体系,扶持领航头部企业、培育新势力与初创企业,最终形成“场景化、专业化”的AI服务商队伍,推动山东制造向山东智造转型。

🏷️ #山东智造 #AI制造 #场景落地 #产业升级 #财政扶持

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📰 人工智能如何快步挺进产业“主战场”?山东实施六大专项行动-新闻中心-东营网

山东省政府新闻办吹风解读《山东省“人工智能+制造”行动方案(2026—2028年)》。方案以六大重点行动为抓手,推动人工智能在制造业全链条、全要素、全场景的深度应用,力争到2028年实现产业营业收入突破2500亿元、占全国比重超10%,形成具有国际知名度的工业通用大模型研发与覆盖面广的行业大模型体系。强调“扬优势、找赛道、扶重点、创特色”的思路,结合19条标志性产业链,聚焦研发设计、生产制造、供销服务、运维售后、经营管理、产业协同等6大制造环节及18类高价值场景,推动企业深入挖掘应用需求,促使人工智能走出“对话框”、走进产业端。明确可落地的“一业一策、一企一策”指引,推进大模型、智能体等前沿技术在重点行业的应用。方案提出培育100个左右标杆示范场景、聚焦重点行业“人工智能+制造”先锋应用,推动企业上云用数、联网赋智,打造产业大脑与智能化制造体系,同时建立“政府引导、企业主体、院校支撑、社会参与”的协同推进机制,强化资金、人才、标准、平台、安全等要素保障。2025年全省在人工智能核心产业、重点企业、应用普及等方面取得显著成效,为三年行动奠定基础。

🏷️ #智能制造 #大模型 #产业协同 #场景应用 #产业升级

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📰 场景牵引,精准突破:食品产业新一代智能制造的路径与思考

本文围绕新一代智能制造在食品工业中的应用与路径展开分析。作者指出,食品产业链长、场景复杂,智能制造不仅要实现设备自动化,更要以数据驱动、AI赋能、全链路协同为核心,推动工艺机理与数据科学融合,建立数字主线并实现自学习、自适应。通过工业互联网实现设备互联与供应链联动,核心价值在于提升安全、效率、降低能耗、快速响应个性化需求。转型需遵循“高、精、专”的分级场景策略:高标准引领、精细化场景落地、专业化赋能,兼顾头部企业示范与中小企业普惠。实践上,粮油、调味、乳肉等领域已展现智能排产、全流程数据监控、智能质检与智能仓储等成效,未来将进一步发展大模型驱动的研发、全链路追溯、主动风险预警、系统柔性制造及智能能耗管理等场景。结论强调,必须结合食品特性实施定制化转型路径,完善标准与人才培养,走出具有中国特色的食品智能制造之路。

🏷️ #智能制造 #食品工业 #场景应用 #数据驱动 #数字化

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📰 山东省工业和信息化厅 媒体聚焦 到2028年,山东将推广百个战略性、高价值人工智能应用场景

本次吹风会聚焦山东省“人工智能+制造”行动方案(2026-2028年)的实施与落地路径,明确到2028年前全省将推广约100个人工智能高价值应用场景,推动AI融入千行百业。省委工信厅强调以场景牵引为核心,围绕19条产业链和6大制造环节、18类高价值场景,发布场景智能化应用指引,促使企业将AI嵌入生产经营核心,形成需求清单并对社会发布。同时通过规划与政策引导,推动企业加强研发创新,深化产学研联合,按市场需求丰富场景产品谱系,提升AI供给能力。将遴选示范性强的优质场景产品,保障重点行业和企业的赋智需求,推动线上线下供需对接、产品推介和场景落地,建立“中国算谷”平台对接技术与场景,促进产品快速落地与规模化推广。面向化工、装备、钢铁等10个重点行业,推行“一业一市”推进机制,通过揭榜挂帅推进先锋应用建设,围绕生成式设计、智能排产、预测性维护等场景打造典型案例,并对符合条件的典型案例给予智能“场景券”等奖励,形成点面结合的扩散效应。

🏷️ #人工智能 #制造 #场景 #创新 #政策

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📰 浙江省经济信息中心

宁波以制造业为根基,正通过“智能制造”实现从传统产业向高端制造的转型升级。文章显示,宁波制造业结构多元、民营占比高,且覆盖大类、中类、小类齐全,形成完善的产业生态。近年来,宁波在“机器换人”“5G+工业互联网”“产业大脑+未来工厂”等方面持续推进,规模以上工业增值和重点行业多项指标均呈现亮眼增长,展现出向“中国智造”升级的强劲势头。以均胜、富邦、永新光学、雅戈尔等为代表的龙头和隐形冠军企业,围绕智能座舱、光学元件、机器人、纺织服装等领域深耕场景应用,推动产线自动化、数据中台建设、AI质检等新技术落地,形成以场景驱动的产业变革。宁波通过“行业-场景-主体-要素”的四维布局,推动重点行业落地、典型场景落地、企业协同创新与要素激活,构建持续增效的智造生态。未来,宁波将以耐心与实干为基调,促进中小企业数字化转型、数据管理标准化、人才与开放协同的持续发展,力争在制造强国战略中扮演更关键的创新引擎角色。

🏷️ #智能制造 #宁波智造 #数字化转型 #场景应用 #产业升级

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📰 金华牵线企业家、投资家、科学家,抢抓人工智能发展机遇 为场景找技术 为技术找场景

金华在人工智能领域把握机遇,推动“智能经济新形态”的落地。大会汇聚企业家、投资家、科学家等多方资源,来自中国工程院、法国欧洲科学院等机构的专家带来前沿技术,头部企业家展示产业资源,投资机构则提供创新资本,形成创新链、产业链、资金链、人才链的深度融合。金华拥有超10万家制造业企业,成为AI应用的主战场,持续推动“人工智能+”行动,完善算力基础设施,建设科创策源地,推动AI创新发展。金华围绕十条重点产业链实施“一县一业一策”的行业试点,利用AI破解行业瓶颈,拓展千行百业的广度与深度。大会当天发布101项AI应用场景清单,分为需求、能力、典型场景三部分,明确企业需求、技术供给和落地标杆,指向为场景找技术、为技术找场景的目标。近年来,金华致力于建设省内具备竞争力的AI产业集群,培育规上企业、引进大型项目,推动产业规模稳居全省第一方阵,核心产业规模达到175.7亿元。

🏷️ #AI #制造业 #产业链 #场景清单 #金华

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📰 魏臻代表谈行业大模型:在真实场景中解决具体问题,创造可量化价值—中国钢铁新闻网

魏臻代表在两会专访中指出,政府工作报告关于“人工智能+”的深化拓展强调在工业领域的垂直大模型能力与行业应用推广。行业大模型不同于通用大模型,能够将AI算法、行业知识、业务流程及用户需求深度绑定,在真实工业场景中解决具体问题并创造可量化的价值,成为AI+制造落地的关键载体。通用AI在钢铁等高安全、流程复杂行业中的局限性明显,实时性、精度与稳定性要求更高,且数据、模型与场景变体多,使得定制化的行业大模型更具必要性。魏臻预测未来行业大模型市场将出现两大力量:具备资金与人才的“大型企业”和专注细分领域、具备深厚行业积累的“专精特新”团队,后者在场景理解与数据获取方面具有天然优势,是落地的核心推动力。工大高科在矿井无人驾驶、工业视觉大模型等领域已有技术积累,并以盛视工业视觉大模型在省级名单中获得名次,推动在矿山、钢铁、石化、港口等领域的应用落地。尽管进展明显,行业落地仍面临核心场景渗透不足、数据要素流通受阻、高安全门槛等挑战。为破解难题,需精准扶持细分领域的行业大模型研发主体、加强示范场景建设,并以“小切口”优先启动试点,推动场景牵引、技术赋能、产业升级的良性循环。

🏷️ #行业大模型 #AI+制造 #专精特新 #盛视工业视觉大模型 #场景落地

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📰 “小龙虾”爆火!苏州市人工智能行业协会呼吁:不制造焦虑、不鼓吹神话

苏州市人工智能行业协会发布倡议,推动OpenClaw(小龙虾)理性应用与行业健康发展,强调其本质是智能体操作系统,价值在于使用者的专业能力和业务场景适配。倡议指出清晰需求、成熟流程和行业知识是发挥价值的前提,要求聚焦自身业务,让技术在能发力的地方创造价值,明确适用边界推动专业分工。OpenClaw目前更适合处理流程明确、容错率高、重复性强的辅助性任务,核心决策仍需人为主导,因此应由专业机构提供安全部署、能力训练与可信交付,将智能体嵌入业务流程,成为可靠生产力工具。倡议强调坚持场景驱动,企业与开发者需从实际痛点出发开发专用智能体,在容错性高、探索性强领域可试点;在对精度、安全、责任要求严格领域应稳慎推进,确保始终服务于业务价值。并要求强化安全合规,严格落实安全配置基线、最小权限、数据隔离与审计、漏洞排查与风险评估,以及开发者安全培训,确保创新与治理协同推进。最后呼吁营造健康生态,行业媒体与平台、培训机构应理性引导预期,杜绝焦虑和盲目追逐,共同推动务实健康的产业环境。

🏷️ #理性应用 #行业健康 #OpenClaw #安全合规 #场景驱动

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