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📰 2026 离散 MES 厂商盘点,什么样的系统能真正干活_中华网

制造执行系统(MES)是连接企业上层计划与车间现场控制的关键数字化枢纽。文章基于赛迪顾问《中国 MES 市场中期发展报告》,指出2025下半年至2026年上半年国内MES市场规模达到328.7亿元,同比增速23.6%,离散制造贡献显著,流程制造增速也达25.3%。尽管厂商众多,离散企业上线后仍面临业务软件与自动化设备割裂、实物台账与系统数据错位、插单/改单频繁导致系统响应迟缓等痛点。评估MES时,应聚焦底层架构、行业知识沉淀、项目落地实效三方面,确保IT与OT打通、行业特性知识资产形成本体模型与规则、以及可量化的交期、库存、质量与人效改善。避免单纯堆叠功能模块、依赖定制开发的做法,强调三大演进趋势:工业智能体落地、软硬件一体化底座、工业本体建模。文章以中之杰科技德沃克 MES为代表,强调对象驱动、ICS底座、多品牌设备零代码接入,以及“80+15+5”标准化实施体系,且在汽车零部件、机器人与高端装备、新能源零部件、金属加工等领域均有落地案例,展示了从感知到执行的完整闭环及显著效益。选型要点包括全链路追溯、异构设备调度、以及对柔性配置和成本的综合权衡。最终建议优先考虑具备软件+OT底座+工业本体+AI智能体的完整能力。

🏷️ #MES #工业本体 #AI智能体 #软硬一体化 #对象驱动

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📰 直播回顾:工业AI的下一个机会在哪? - 智源社区

工业AI正在从单点项目走向真实制造现场的规模化应用。通过视觉检测、质量控制、设备运维和工艺优化等手段,AI能力开始直接关联良率、OEE和产能等工业指标。节目邀请了西门子Xcelerator中国的顾欣与阿丘科技的黄耀,结合晶圆到工厂的案例,阐释从落地到规模化的路径:先提高识别的准确性和稳定性,确保判断可追溯并能量化创造的价值;再将系统从模型延伸为工程师经验的智能体,提升实际产线的综合效率。工业现场的关键在于“工业级可靠性”,而非单一算法的聪明程度。复制落地面临的挑战包括工业数据 fragmented、场景非标、设备和流程差异,以及商业与交付的体系化问题。因此,需要一个平台/生态来连接技术、场景、客户和交付资源,将1到100的扩张变成可重复交付的产业能力。未来机会聚焦高价值、数据就绪、技术可行的场景,优先在良率、工艺、OEE等核心领域推进,逐步实现从单厂到多工厂的复制扩展。平台作用在于充当连接器和放大器,组织更多角色共同完成场景化验证、系统集成与最终交付,使工业AI成为可规模化的产业能力。最后,行业对规模化的判断是上半场高价值应用先崛起、下半场百花齐放,关键在于建立可复用的进入方法和复制路径。

🏷️ #工业AI #规模化 #OEE #良率 #平台生态

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📰 聚焦“1144” | 炉火之外,包头制造正在拼“服务”

包头市以服务业与制造业深度融合推动产业升级。文章指出,过去衡量制造业强度靠炉火、产量和设备,但现今更要看背后的专业服务支撑,如研发平台、设备运护与工艺协同,借助生产性服务提升效率与效益。为此,包头召开服务业大会,明确以产服深度融合为主线,推动本地信息化、软件与信息技术服务业提质升级,服务范围涵盖钢铁、矿山、稀土及市政等行业。包钢新联和数构科技等本地企业通过数字化、工业互联网等手段,为车间提供从安全、物流到能源等一体化管理平台,提升生产智能化水平。市工信局等部门通过搭台、对接、培育平台经济等举措,帮助企业对接优质平台、完善数字基础设施、培育AI场景,强化人才与技术输入,解决渠道与对接瓶颈。未来目标明确:到2030年实现营业收入50亿元、算力中心投资100亿元、算力规模达5万P,5G网络覆盖全面,数字底座逐步稳固,形成以服务驱动制造的高端价值链。此举将让包头这块工业基地在数字化转型中走向更高端的发展阶段。

🏷️ #包头 #服务业 #制造业 #工业互联网 #数字化

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📰 直播回顾:工业AI的下一个机会在哪?

本期对话围绕工业AI的落地与规模化展开,聚焦如何把AI从单点应用推进到真实制造现场的系统化落地。以晶圆制程为例,强调识别要准、判断要稳、可追溯、可量化,以及在实际生产中对良率、OEE和产能等指标的直接贡献。两位行业领军人物指出,工业AI与通用AI最大的不同在于需要高可靠性与可验证性,且在不同工厂、不同设备、不同工艺下,模型和方法需具备强适应性与可重复交付的能力。规模化的关键不在于单一算法,而是建立一整套进入工业现场的体系:从场景识别、工程经验沉淀,到数据、算力、工艺、控制系统及交付体系的协同。平台与生态的作用在于“连接场景与资源”“放大已经验证的解决方案”,通过多方协同实现从1到100的扩张。未来机会集中在高价值、数据就绪、技术可行的场景,如围绕良率、工艺、OEE的单点应用,逐步积累可复制的产业能力,最终帮助更多工厂落地并实现规模化。

🏷️ #工业AI #OEE #良率 #可追溯 #平台生态

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📰 前8月规上工业企业利润增长15.7% 电子行业贡献率超六成

9月至8月,全国规模以上工业企业利润保持较快增长,累计利润总额52719.8亿元,同比增长15.7%,利润增速维持两位数。营业收入同比增长6.6%,成为利润快速增长的支撑点。三大门类呈现“两增一降”格局:采矿业利润同比增35.1%,制造业增17.4%,电力、热力、燃气及水生产与供应业下降12.0%。从企业类型看,股份制企业利润达40714.6亿元,增20.4%,国有控股企业增10.3%,外商及港澳台投资企业增2.3%,私营企业增10.4%。电子行业成为利润增长的核心引擎,人工智能等新技术推动相关领域需求扩张,计算机、通信和其他电子设备制造业利润同比增1.1倍,对全部利润贡献率达62.0%。新能源、物联网、算力中心等新兴场景带动芯片等相关行业利润显著上升。高技术制造业利润同比增长54.7%,领先全行业,算力基础设施建设促使光纤、光缆等相关行业利润大幅增长;材料行业原材料制造利润增长47.3%,有色冶炼、化工等行业表现突出。单位成本持续下降,1至8月每百元营业收入成本为85.07元,利润率为5.66%,同比提升0.44个百分点。8月利润同比增速受基数影响回落,但毛利润增速仍高于上月。展望未来,将通过扩内需、优化供给、推动新旧动能转换,提升经济内生动力,推动工业经济持续向好发展。

🏷️ #工业利润 #电子行业 #高技术制造业 #原材料制造 #单位成本

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📰 AI 视觉 + RFID 融合落地,博能科技助力制造企业实现产线数字化追溯

在数字化转型浪潮推动下,制造业对生产物料、半成品、车架等载体的实时追踪需求持续提升。传统单一识别手段在复杂工业环境存在局限,AI 机器视觉与 RFID 技术融合成为工业现场数字化改造的重要方向。沈阳博能科技凭借多年的 RFID 行业积累,持续推进多识别技术融合应用,为制造行业提供产线全流程数字化与智能决策支撑。公司是沈阳高新技术企业、物联网综合服务商,核心产品涵盖 RFID 读写设备、标签及配套软件,已有成熟的仓储管理与固定资产管理系统,广泛落地于制造、能源电力、仓储物流、教育与政府单位等领域。AI 视觉与 RFID 各有优势,前者擅长外观、位置等图像信息,后者在远距离、批量、非接触读取方面表现突出。两者融合后,在产线场景实现物料、工件信息的批量精准采集与实时追溯,支撑精益管理,降低人工台账滞后。未来将继续深耕融合赛道,结合国际先进识别与传感技术,适配不同现场工况,推动更多企业数字化升级与智能化决策。

🏷️ #RFID #AI视觉 #数字化 #物流 #工业应用

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📰 亨通光电亮相华为全联接大会 开源鸿蒙示范产线落地--中国能源新闻网

9月17日至19日,亨通光电受邀出席华为全联接大会2026,围绕“智启新未来”主题,与全球ICT行业领袖及生态伙伴共同探讨行业智能化落地路径。亨通集团副总裁陆春良出席制造全球峰会分论坛,分享AI赋能制造业数智转型、破解企业痛点及场景融合的实践经验。公司牵头打造的两大开源鸿蒙示范产线,已推动国内智能制造升级。技术专家团队实地调研光缆开源鸿蒙工厂、5G工厂的智能化落地成果,重点关注基于OpenHarmony的鸿蒙PLC产线运行情况,并围绕核心装备自主创新与智能制造转型开展深入交流。两大核心工厂以高端信息传输产品为主,产线工序复杂、协同要求高,对工控系统稳定性和响应速度提出高标准。亨通光电携华为在OpenHarmony上的协同创新,落地第一代鸿蒙PLC产品,光缆工厂已实现稳定运行和量产需求,随后快速复制经验全面推进5G工厂鸿蒙化改造,形成全品类、全工序的自主创新智能制造体系。未来将继续深化生态协同,迭代升级两大示范产线,打造自主创新、高效智能的现代制造标杆,推动制造业高端化与智能化转型。

🏷️ #鸿蒙 #智能制造 #OpenHarmony #AI #工控

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📰 上海电气用AI打通中国制造的“中试”之路

上海电气中试基地在制造领域扮演“中间试验场”的角色,通过真实工业场景反复验证AI技术, bridging实验室与生产线的“最后一公里”。基地积累来自海、陆、空、能源等多元场景的工业知识与高质量数据,形成独特的护城河。其优势在于深耕垂直领域、拥有经验丰富的师傅经验和高度集成的数据、场景能力,能够训练专用模型并落地生产。核电蒸汽发生器管板深孔清洁、汽轮机大型锻件探伤等场景,展示了机器人替代人工在高强度、复杂工艺中的成效:专用机器人实现深孔定位与清洁,探伤过程实现全流程标准化与高效化。基地已联合30余家伙伴成立AI+制造产业联盟,逐步构建“3+1”机器人谱系,并以大型制造业AI集成服务商为目标,推动数据资源共享、场景落地和生态共赢。未来,基地将围绕装备强链、软件补链、服务筑链三链并举,提升智能制造整体水平。

🏷️ #工业中试 #AI制造 #数据资产 #智能机器人 #产业联盟

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📰 前8月规上工业企业利润增长15.7%

2024年1—8月,全国规模以上工业企业利润实现同比增长15.7%,营业收入同比上涨6.6%,反映出工业生产稳中有进、价格水平上行带动利润回升的局面。三大门类中,采矿业利润增速最高,制造业和电力等行业也呈现不同幅度的增长,但电力、热力、燃气及水生产供应行业利润下降。电子行业对利润的拉动最为显著,人工智能等新技术应用扩展推动相关需求提升,新能源汽车、物联网、算力中心等新兴场景带动芯片及光电子材料相关行业利润大幅增长,显示高科技制造业对利润的支撑作用突出。高技术制造业利润增速达54.7%,显著高于全行业,算力基础设施、光纤光缆、服务器及相关领域利润多项实现翻倍或大幅提升,仪器仪表及新型医疗仪器设备等领域也快速发展,推动行业结构优化。原材料制造业利润增长47.3%,石油、化工、有色等板块表现良好,石油加工实现扭亏为盈;单位成本持续下降,营业收入利润率提升至5.66%。展望未来,需通过扩大内需、优化供给、加快新旧动能转换,提升经济内生动力,推动工业经济向更高质量方向发展。

🏷️ #工业利润 #高技术制造 #电子行业 #原材料 #新能源

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📰 国家统计局数据显示:我国高技术制造业利润增长54.7%,人工智能、算力等新技术成增长的重要力量

在1至8月份,全国规模以上工业企业实现利润总额52719.8亿元,同比增长15.7%。其中高技术制造业利润同比增长54.7%,增速高于全部工业39个百分点,电子行业利润增长显著,对整体利润贡献达62.0%。人工智能、算力基础设施等新技术成为推动利润的重要力量,新能源汽车、物联网、算力中心等新兴场景带动芯片需求,相关光电子器件和半导体相关行业利润显著提升,电子基础原材料领域也迅速发展。随着AI应用从研发走向产业化,相关需求向芯片、服务器、光通信设备和电子材料等环节传导,推动利润持续增长。高技术制造业引领作用凸显,算力基础设施加速建设使光纤、光缆等行业利润大幅提升,服务器、工作站、光电子通信设备等领域利润也实现多倍增。在原材料制造业方面,利润也保持较快增长,化工、有色行业利润显著提升,石油加工实现扭亏为盈。未来要通过扩内需、优供给,推动新旧动能转换,提升经济内生动力,促进工业经济向新向好发展。

🏷️ #高技术 #电子行业 #AI应用 #算力基础设施 #工业利润

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📰 前8个月规上工业企业利润增长15.7%

今年前8个月,规模以上工业企业利润实现两位数增长,利润增速达15.7%,营业收入同比增长6.6%,毛利润增长7.5%。三大门类中,采矿业利润大增,制造业利润显著提升,而电力及相关行业利润小幅下降。电子行业贡献最为突出,利润同比增幅达到1.1倍,成为利润增长的主力,新能源、物联网、算力中心等新兴场景带动芯片及相关材料需求,光电子器件、半导体及电子材料相关产业利润显著提升。高技术制造业表现尤为突出,前8个月利润同比增长54.7%,高于总体水平。原材料制造业利润增长强劲,推动整体利润增长。单位成本方面,前8个月每百元营业收入的成本为85.07元,同比下降0.41元,成本控制持续改善。展望后续,政策与行业环境有利于盈利:稳投资政策转向实物投入、清欠与治理竞争乱象有助于现金流,全球AI基础设施投资将支撑电子信息与装备制造,新能源汽车及储能等出口具备韧性。

🏷️ #工业利润 #电子行业 #高技制造 #原材料 #成本下降

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📰 1-8月规上工业企业利润增15.7%,电子行业利润增1.1倍贡献率超六成

本月及今年前8个月,全国规模以上工业企业利润实现较快增长,利润总额达52719.8亿元,同比增长15.7%,显示工业生产与收益水平持续改善。按所有制分项,股份制企业利润增速最高,为20.4%,国有控股企业增长10.3%,外商及港澳台投资企业增长2.3%,私营企业增长10.4%。行业层面看,采矿业利润增幅显著达到35.1%,制造业也实现17.4%的增长,而电力、热力、燃气及水生产和供应业利润则下降12.0%。细分行业中,电子信息行业成为利润增长的重要推动力,1—8月电子行业利润同比扩大1.1倍,对全部工业利润贡献显著,新能源汽车、物联网和算力中心等新兴领域带动芯片需求及相关材料、器件利润快速上升。高技术制造业表现尤为突出,利润同比增长54.7%,领先全行业\,其中光纤、光缆等算力基础设施相关行业利润大幅提升,计算机整机、服务器、光电子等领域利润也实现多倍增长。

🏷️ #工业利润 #电子信息 #高技术制造 #新兴领域 #行业分化

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📰 1—8月工业企业利润同比增长15.7%,电子行业贡献超六成

今年1—8月,全国规模以上工业企业利润实现两位数增长,受营业收入增长带动,利润同比提升15.7%,毛利润增速达7.5%,环比加快。三大门类中,采矿业和制造业利润持续较快增长,电力等行业同比回落。高技术制造业利润增速显著提升,同比增长54.7%,其中光纤/光缆、高性能服务器等领域利润大幅上涨,电子行业对总利润贡献超过六成,成为利润增长的核心支撑。新能源汽车、物联网等新兴场景拉动芯片及电子材料相关行业快速增长,电子行业利润对整体利润的贡献持续主导。原材料制造业在有色、化工等领域利润增长较快,但应收账款及票据金额持续上升,8月末应收账款达到29.48万亿元,增速提升。为缓解回款难题,国务院及地方政府多次推动清欠治理,完善投诉平台,并将清欠成效纳入政绩考核,推动从集中攻坚转向常态化、制度化的清欠机制。

🏷️ #工业利润 #高技制造 #电子行业 #应收款项 #清欠

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📰 电子行业拉动明显 前8月规上工业企业利润继续较快增长 - 经济观察网 - 专业财经新闻网站

9月28日,国家统计局发布数据显示,1—8月,全国规模以上工业企业实现利润总额52719.8亿元,同比增长15.7%。其中,国有控股企业实现利润总额16759.9亿元,同比增长10.3%;股份制企业实现利润总额40714.6亿元,增长20.4%;外商及港澳台投资企业实现利润总额11794.7亿元,增长2.3%;私营企业实现利润总额13213.2亿元,增长10.4%。在工业生产稳中有进和工业品价格涨幅扩大的共同推动下,规模以上工业企业营业收入同比增长6.6%,带动利润同比增长15.7%,今年以来累计增速保持两位数增长。8月利润增速回落至4.2%,毛利润同比增长7.5%。分门类看,采矿业、制造业、电力等行业利润呈现不同态势,前者增速较快,电力行业利润下降。核心动能来自量价协同和成本优化:单位营业收入成本下降,利润率提升。高技术制造业和电子行业成为利润增长的重要驱动,新能源汽车、物联网、算力中心等新兴领域带动芯片及电子材料相关行业利润显著提升。1—8月高技术制造业利润同比增速达54.7%,带动整个行业利润增长。原材料制造业利润也保持较快增长,为总体利润贡献显著。未来将继续扩内需、优供给,推动新旧动能加快转换,提升经济内生动力,推动工业经济向高质量发展转型。北京商报记者

🏷️ #工业利润 #高技术制造业 #电子行业 #新兴场景 #内需扩张

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📰 AI智变 | 潍柴动力:筑牢工业大模型“数据燃料库”驱动高端装备制造行业“提档加速”

当前,人工智能正加速渗透制造业,工业大模型成为推动新质生产力发展的重要抓手。然而普遍存在工业专业知识储备不足、复杂工况推理可靠性弱等短板,缺少体系化、高质量的垂类训练语料,制约了AI在装备制造场景的深度落地。为破解难题,工信部启动“工业数据筑基行动”,在全国设立14个联合体。潍柴动力牵头的动力装备高质量数据集建设联合体成为山东省唯一入选单位。近期,潍柴动力协同天津紫光智远等共同发布“高端装备制造行业AI语料库”,这是国家首批高质量行业数据集建设先行先试的重要成果,也是山东省重点行业语料库揭榜挂帅项目的阶段性产出,填补了国内高端装备制造领域专业化大模型训练语料与评测基准的空白。语料库规模超60万条,已对外开放5万条覆盖机械设计制造、材料科学、发动机电控等多学科的行业通识数据,形成从基础理论到工程实操的完整知识链,既可用于垂类大模型预训练、微调,也能用于模型评测、选型对比与能力校准,推动工业大模型由通用对话向专业辅助决策跃迁。就应用层面而言,语料库支持潍柴动力内部各环节的智能化升级,同时向产业链上下游开放共享,助力全行业数字化转型。目前数据集已在ModelScope开源社区上线,供科研学习与产业创新使用。此次落地发布体现了以链主企业为引领、产学研用协同推进工业数据要素化、资产化的生动实践,标志山东高端装备人工智能产业生态建设迈出关键一步。未来,联合体将持续扩展学科覆盖与场景深度,迭代完善质量评估体系与评测基准,持续输出高质量工业“数据燃料”,推动山东乃至全国高端装备制造业大模型创新与人工智能深度融合。

🏷️ #工业数据 #语料库 #智能制造 #大模型 #产业融合

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📰 国家统计局:1—8月份规模以上工业企业营业收入同比增长6.6% 利润同比增长15.7%

国家统计局数据显示,今年1—8月规模以上工业企业利润同比增长15.7%,营业收入同比增长6.6%,实现利润总额52719.8亿元。三大门类中,采矿业利润增长35.1%,制造业利润增长17.4%,电力、热力、燃气及水生产和供应业利润下降12.0%。8月利润增速回落至4.2%,毛利润同比增长7.5%,高技术制造业和电子行业拉动作用突出,成为利润增长的主力。电子行业对全部利润增长的贡献率达62.0%,新能源汽车、物联网、算力中心等新兴场景带动芯片需求与相关材料、器件利润显著提升。高技术制造业利润同比增长54.7%,原材料制造业利润增长47.3%,有色金属和石油加工等行业表现亮眼,原油与有色金属价格回升带动相关行业利润改善,单位成本持续下降,利润率提升至5.66%。展望未来,需继续扩大内需,优化供给侧结构,推动新旧动能转换以实现工业经济向更高质量发展。

🏷️ #工业利润 #高技术制造 #电子行业 #原材料制造 #能源化工

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📰 智能制造大会透视,制造业升级从设备更新走向系统协同

世界制造业大会传递出制造业升级的全新路径:智能制造不仅是设备更新,更强调设备、数据、工艺、供应链与管理流程的协同。企业需要将设备数据转化为生产决策,将工艺经验沉淀为可复用能力,避免“设备很新、流程仍旧”的局面。升级分为两条并行线:一是设备更新,如数控机床、机器人、检测与物流装备;二是系统重构,如MES、工业互联网、质量追溯、能源管理与供应链协同。若两者脱节,将难以形成持续效率提升。现在智能制造企业数量快速增长,供给侧变厚,但竞争焦点将由概念转向交付能力。设备升级后,工艺适配成为关键变量,中小企业面临数据接口、培训与维护成本等现实阻力,服务商需从单纯卖设备转向诊断、设计、调试与运维的一体化交付。工业软件的作用在于把现场变化转化为管理层可用的数据,提升排产、质量与能耗等协同能力,区域差异源自产业基础与场景差异。落地难点在于标准不一、接口割裂与定制成本,优质服务商需深耕行业场景与工艺流程,提升黏性。最终目标是实现研发、采购、生产、物流、销售与售后的数据贯通,使订单、质量与能耗信息实现闭环反馈,推动从经验驱动走向数据与经验共同驱动。设备、软件与服务协同将成长期主线,行业竞争回归“真正提升效率、稳定质量、降低成本”的真实价值判断。

🏷️ #智能制造 #工业软件 #协同 #数据驱动 #产线升级

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📰 深化数智赋能 推动先进制造业高质量发展

习近平总书记就发展先进制造业作出重要指示,明确要坚持智能化、绿色化、融合化方向。全国先进制造业大会进一步提出,以新一代智能制造为主攻方向,更加注重数智赋能,纵深推进“人工智能+制造”行动,夯实智能软硬件根基。对工信系统而言,深入学习贯彻习近平总书记重要指示和大会精神,一个至关重要的着力点,就是牢牢抓住数智赋能这个时代命题,以数智技术全面赋能先进制造业高质量发展。当前,人工智能在制造业的应用仍以单点试点、浅层落地为主,广大中小企业智能化改造、数字化转型门槛较高且覆盖不足,高端智能装备与核心工业软件自主供给能力仍存在短板,高质量工业数据流通不畅。数智赋能从“能用”迈向“好用”“善用”,依然存在较大差距。信息通信业作为数智技术的核心供给主体,必须扛起使命担当,进一步释放网络、算力、技术、数据要素的综合效能。要持续建强网络大动脉,加快新一代通信技术演进升级,推动5G+工业互联网规模化落地,实现更广范围的设备互联、数据贯通。要做大算力支撑内核,加快全国一体化算力网络建设,推动算力资源集约化、绿色化供给。要统筹推进通用大模型与行业大模型协同布局,培育一批重点行业智能体与原生智能企业,推动数据资源转化为发展动能。要推动数智赋能向全产业链、全生命周期延伸,促进产业融合大生态的形成。要加强工业软件创新、装备智能化升级,确保安全底线与产业生态协同并进,持续释放场景价值,提升制造业核心竞争力,为中国式现代化建设贡献坚实数智力量。

🏷️ #智能制造 #数智赋能 #工业互联网 #算力网络 #数据安全

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📰 跨维智能携手欣旺达子公司速博达,打响广东人形机器人“千机进厂”第一枪

广东省工业和信息化厅主办的第二届“人工智能+”制造业专题对接会在广州举行,跨维智能与欣旺达子公司速博达现场签署具身智能合作意向书。双方将以新能源制造真实场景为牵引,围绕具身机器人、仿真引擎、工业数据与具身模型等关键能力展开协同,探索从单点场景验证到可复制、可持续进化的工业Physical AI落地路径。合作聚焦柔性物流与物料流转、测试检测与精密操作、工业数据能力建设、仿真训练与数字化验证、行业产品化与市场拓展等方向,并以SMT智能仓库库前上料作为初步切入点。跨维智能机器人将成为连接仓储与产线的柔性执行节点,实现任务理解、物料识别、柔性操作、工位交接与系统回传的闭环,推动新能源制造多SKU、柔性换线、非标作业的痛点解决,同时在真实生产中沉淀数据、迭代模型,形成持续更新的训练素材。双方表示未来通过真实生产场景验证仿真、数据、模型与真机的闭环,力求将成果转化为可复制、可推广的实践样本,并为广东制造业提供新的智能化升级路径。

🏷️ #具身智能 #工业AI #智能制造 #仿真引擎 #新能源制造

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📰 24家工匠学院锻造产业铁军

徐州在劳模工匠创新工作室建设方面走出了一条系统化、梯级化的人才培养路径。通过打造五大行业联盟、建立工匠学院矩阵,逐步实现从单点育苗到集群成才的升级:先以联盟打破企业壁垒、聚合资源,形成“种子—森林”的初步格局;再以徐工集团为核心,组建工程机械产业链工匠学院矩阵,明确纵向分层和横向赛道,统一标准、共同培养,构筑全产业链的人才供给体系。截至十四五末,徐州高技能人才总量突破38万人,证明了技能人才与产业转型的协同发展。未来,徐州将继续深化工匠培育生态,把人才流量转化为城市能量,推动高质量发展。

🏷️ #劳模 #工匠 #矩阵 #联盟 #培养

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