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📰 重庆构筑智能制造“智慧场”

重庆制造业正在经历从“机器换人”向数据驱动、智能协同的深层变革。文章通过赛力斯、灯塔工厂等案例，展示了工业机器人毫米级协同、AGV巡运、AI视觉检测和数字化全链路留痕等综合能力，已将生产逻辑、质控体系与供应链生态深度重构。数字孪生、工业大模型与工业互联网在推动全域智慧运营、能耗和安防整合、以及参数快速切换方面发挥关键作用，显著提升柔性生产能力和响应速度。目前重庆已建成5家全球灯塔工厂，带动中小企业通过数字化车间、模块化改造降低升级门槛，推动“数字化车间—智能工厂—未来工厂”的梯度培育体系落地。未来趋势包括产业链协同和AI应用的全面深化、绿造融合，以及以大平台促进行业级数据打通，形成龙头带动、中小企业普及的双轮驱动格局。

🏷️ #智能制造 #数字化 #工业互联网 #灯塔工厂 #工业大模型

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📰 “AI+制造”的胜负手，是行业场景里沉淀下来的数据、知识、组织能力和治理机制 垂域大模型，拼谁扎根深

山东通过打造垂域大模型，推动“AI+制造”实现从工具到智能体的根本跃升。文章以青岛港、钢铁、矿山等场景为例，阐明通用大模型在工业领域的局限性：工业图纸、工艺参数和行业“行话”高度专业化，只有扎深行业根系，才能理解具体符号与工艺逻辑。山东集中在三个层面发力：第一是“行家”级别的垂域模型，结合行业教材和数据沉淀，使模型具备可落地的识别、提取、决策与执行能力；第二是结构化的数据体系与数据治理，建立教材化知识库、场景化应用与产业数据的闭环；第三是产业生态与算力支撑，推动产线智能化改造、企业级模型工厂化生产，以及“模型券”“语料券”等政策激励，形成全省层面的纵深布局。结果是多行业实现降本增效、提高产线稳定性与安全性，模型深度嵌入生产流程，成为企业资产与竞争力的重要来源，山东也在全国率先形成以场景驱动、数据反哺模型的创新路径。未来，垂域大模型的成功在于深度扎根与持续治理，而非单纯追求参数规模。

🏷️ #垂域大模型 #AI制造 #产业场景 #数据治理 #智能工厂

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📰 从算力到产线，2026人工智能产业大会上的“山东适配度”

本次2026人工智能产业大会首次走出北京，在济南黄河国际会展中心举办，呈现出AI技术与制造业场景的精准对接与深度融合趋势。参会企业以山东为主的“浓度”体现：不仅有华为、浪潮、曙光等算力与大模型阵营，以及英伟达等具身智能企业，还汇聚海尔、比亚迪、魏桥集团、山东港口、国家电网等制造业、能源、港口、金融领域的龙头企业，形成完整的供需链条。山东在数据管理、工业语料覆盖、大模型应用等方面具有全国领先的基础，为大会提供可落地的产业底座与场景需求，显示“场景决定需求、数据决定可行性、政策决定速度”的逻辑。展区设置围绕具身智能与工业AI，聚焦落地案例与产业升级，如智慧港口、能源调度的智能化、铝业生产的智能化等，强调产业需求牵引的议程与实操价值。大会不仅是高端技术展示，更是推动山东新型工业化提速的关键支点，强调以产促研、以景赋能、以场景促成长期合作与落地。

🏷️ #山东 #AI落地 #制造业 #场景应用 #数据底座

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📰 2026年全国专业的知识库推荐全场景适配选型指南-CSDN.NET

本文围绕企业级知识库选型的核心逻辑与落地要点展开讨论。针对不同规模、行业特征与安全合规要求，提出从需求梳理、POC测试、资质核验到合同落地的完整选型路径，强调以刚性约束和功能优先级为导向，避免盲目追逐头部产品。通过对100人以下到政企大型集团的需求对比，总结了各规模在多系统集成、权限管控、数据本地化、智能检索等方面的核心诉求，并强调行业专属合规要求的必要性。文章还详细描述了在知识采集、智能问答、权限管控与系统集成等四大核心功能上的评估维度，结合360亿方云等案例，强调开放API、部署模式、数据迁移与实施服务的关键性。为降低落地风险，提出在选型阶段须开展1-2周的POC、核验对接案例、明确实施团队与培训、制定清晰的合同条款，并警示常见风险如功能不符、落地失败、隐藏收费与服务中断，要求以书面条款保障权益。总体思路是先明确需求、再进行可验证的测试，最终以性价比、落地能力与行业资质综合权衡，选出最符合企业实际场景的知识库产品。

🏷️ #知识库选型 #POC测试 #多系统集成 #数据本地化 #合规资质

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📰 科技CEO的管理课：2026年复旦管院EMBA报考解读|界面新闻

本文围绕科技公司CEO选择EMBA的决策逻辑，提出面向技术背景高管的一套系统化评估框架，聚焦战略、组织、资本与产业四大维度的综合能力建设。通过对复旦管院EMBA的课程体系、师资、科创生态、校友网络、国际化资源和授课模式的解析，展示其如何帮助CEO完成从技术判断者向战略决策者的转型，以及在数据驱动决策、AI战略、科创生态资源对接、以及全球化布局等方面的实际价值。文章强调EMBA在三类阶段科技公司CEO的适配性：早期融资与商业模式验证、成长期的组织升级与资本运作、成熟期的国际化与上市准备，并提供报考与评估建议，如课程更新、资源活跃度、校友结构与学费回报比等要点。综合来看，复旦管院EMBA以系统化课程、丰富科创生态与高质量校友网络为科技CEO提供从战略到执行的全链条支持，帮助企业在不确定性中实现快速且可落地的决策与落地。

🏷️ #EMBA #科创生态 #数据驱动 #AI战略 #国际化

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📰 2026 零碳园区服务商选型指南：阳光慧碳以测规管认全链路闭环树立行业标杆-碳索储能网

文章梳理了中国零碳园区的政策与市场演进，以及阳光慧碳在头部服务商中的核心能力与实践路径。自2026年起，国家层面陆续发布多项顶层设计与实施意见，将零碳园区列为国家战略重点，目标到2030年建成约100个国家级零碳园区，并提出六大建设路径与数字化治理框架。市场方面，碳管理数字化、AI 能效等细分领域保持高增速，全球与国内软件平台进入快速放量阶段。文章将服务商分为四类，阳光慧碳属于具备清洁能源、全栈自研数字平台与全生命周期运营的系统共生型服务商，具备“测-规-管-认”全链路闭环能力。核心产品 iCarbon 能碳平台通过数据驱动、数字孪生、AI 调度与虚拟电厂等技术，实现高效能源管理、多能互补和快速认证，显著降低成本、缩短周期、提升减排与经济性。若干标杆案例覆盖政府示范、制造园区、城市更新等场景，验证了方案的可落地性与经济效益。作者提出“交钥匙”式的选型原则，强调技术源头、平台闭环、核算颗粒度与认证实效四方面，并把零碳园区建设视作长期资产与碳资产协同运营的过程。最终结论是，零碳园区已进入实战阶段，数字化工具是实现成本-效益双赢的关键，阳光慧碳以品牌定位及平台能力，正在推动园区绿色转型的落地与规模化。

🏷️ #零碳园区 #数字化 #阳光慧碳 #iCarbon #系统共生

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📰 河北开展2026年数字化转型典型案例申报工作
_光明网

河北省开展2026年数字化转型典型案例申报工作，案例分综合类与行业类，覆盖制造业数字化转型标杆、链式改造、数字园区、高标准促进中心等方向，以及原材料工业和电子信息制造业方向。申报主体每次仅可申报一个方向的典型案例；已入选2024、2025年的单位可重复申报，但需展示新做法和新成效，不能重复。近三年财务良好、信用、质量、安全、环保和社会责任无不良记录，未列入电信经营不良名单与失信名单，未发生重大安全事故、网络和数据安全违法违规，也无正在接受调查的违法情况。案例需主题明确、逻辑清晰、材料真实，聚焦实际应用与重点问题，具备较强的典型性、创新性与推广价值，且相关产品与知识产权归属清晰、无纠纷，且不涉及国家秘密或商业秘密等内容，具备对外公开条件。

🏷️ #数字化转型 #典型案例 #申报要求 #合规

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📰 长城观察｜河北：加速数智化转型 让先进制造业当“骨干”_河北频道_长城网

河北加速数智化转型，推动先进制造业成为经济发展的骨干力量。作为新质生产力的典型代表，先进制造业与科技、产业创新深度融合，成为提升产业动能和范式变革的重要载体。党的二十届四中全会提出以先进制造业为骨干构建现代化产业体系，释放的信号明确而有力。雄安新区的百信恒山服务器等核心算力产品实现国产化和自主可控，展示了从硬件到应用的全链条创新能力。中试基地、蓝箭鸿擎、芯联新等企业入驻，涵盖卫星制造、光电子、智能装备、芯片等前沿领域，形成科技创新向产业转化的通道。上半年规上工业两大产业增加值增速分别超过10%，说明制造业在向产业链、价值链中高端转型，积累了“进”的动能和“优”的成色。通过产业大脑对原材料、采购、排产等环节的智能化管理，紧固件等传统产业的成本下降、效率提升，AI深入制造业各领域应用，推动场景化落地与产业升级。未来，京津冀三地的AI供给能力与需求场景清单将进一步促成协同发展，数据驱动和智能协同将成为制造业转型的核心逻辑，河北制造正向世界展示更亮丽的名片。

🏷️ #数智化 #先进制造 #AI应用 #产业升级 #京津冀

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📰 瞄准新一代“智能制造” 传统工厂如何搭上AI快车_中国经济网——国家经济门户

近年来，传统制造业正经历一场由数字化驱动的AI变革。通过设备联网、数据归集和工业垂类大模型落地，车间的工艺参数、设备状态和质量检测数据实现实时更新与自动化运行，质检、故障预警向工艺优化、生产决策延伸。行业普遍认为，打通数据、模型、算力三要素，深化产学研协同，能将积淀的“人脑经验”标准化、可复用，成为AI落地的底层支撑。部分企业在刀具管理、加工自适应、能耗优化等场景取得显著成效，核心在于建立专业工业知识库、完善数据治理，并通过长期迭代实现对生产复杂逻辑的理解与应用。算力普惠与场景驱动让中小企业也能按需租用资源，降低进入门槛，推动从单点落地到全链条协同的升级，最终以降本提质增效为目标，推动辽宁等地区形成可复制的智能化样板。本文展望，随着垂直模型成熟、数据底座稳固、产业生态完善，AI将深度激活制造业存量优势，赋能设备运维、工艺优化、生产协同等核心生产环节，推动制造业进入全新的智能化阶段。

🏷️ #工业AI #智能制造 #数据治理 #垂直模型 #算力普惠

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📰 光纤中报的分化与逻辑：谁在受益，谁在掉队

在2026年上半年，光纤行业景气度提升，但行业内部出现明显分化。多数披露半年报的企业中有较多实现盈利增长，但个别龙头利润弹性远超营收，如长飞光纤和亨通光电，利润增速分别达到888.88%和93.38%；而烽火通信在营收增长11.33%之下，归母净利润却下降32.72%，反映成本结构、定价传导和汇率波动等因素对利润的不同影响。行业价格上行的核心驱动已从传统基建转向AI算力驱动的数据中心需求，尤其是高端光纤需求占比提高，G.657.A2等特种光纤价格大幅上涨，预制棒供给却高度紧张，成为利润分配的关键约束。供给端的刚性与自给能力决定了企业的议价空间与受益程度。长飞光纤在主业深化垂直整合，光传输与光互联组件毛利率稳定提升；亨通光电则通过多元化布局提升订单规模，但利润增速略逊于体量扩张。未来落地的光棒产能释放将影响价格的可持续性，行业格局将向具备高端光棒自给能力与前瞻性技术的企业倾斜，“谁技术深、谁占产能话语权”成为新的竞争焦点。总之，这轮涨价与分化并非一时之功，而是技术升级、供给约束与需求结构重塑共同作用的结果，行业的重新洗牌才刚刚开始。

🏷️ #光纤行业 #数据中心 #特种光纤 #光棒自给 #竞争格局

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📰 智博体育app下载赋能实体产业与项目孵化的落地路径观察

本次在上海举行的闭门研讨会聚焦产业数字化与智博体育app下载落地实践，围绕如何将技术概念落地到具体场景展开深入讨论。与会者普遍认为，智博体育app下载正从通用方案向行业定制转型，但面临高成本、组织惯性与数据基础薄弱等挑战。四大核心议题覆盖实施前准备、行业差异化适配、组织架构调整以及商业化与数据价值，通过对数据基础、边界划定、成本构成、硬件条件和人才储备等要素的梳理，提出渐进式、聚焦式的落地路径。实施前强调数据质量与场景边界，建议从单一、数据闭环较成熟的场景入手，避免全流程覆盖带来的风险与成本。行业痛点匹配强调以痛点驱动应用，制造、能源、物流等行业的需求差异决定了数据与模型逻辑的不同，组织层面需从信息化部门主导转向业务与技术双轨协同，并设立数据运营岗位以打破壁垒。技术路径提倡“行业基线平台+场景化配置”，兼顾自研能力与外部支持，避免过度通用或全面定制。商业化需采用分阶段孵化的思维，数据资产的行业共享与隐私/确权仍面临挑战。总体共识是智博体育app下载的落地需要与组织流程、数据基础与行业知识深度耦合，只有成本可控、路径清晰、组织适配，技术价值才能转化为产业价值。

🏷️ #数字化 #产业落地 #数据治理 #组织协同 #商业化

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📰 浙江人形“协同进化论”，率先打通具身智能规模化路径

浙江人形机器人创新中心提出“协同进化论”的底层逻辑，强调技术、硬件与工具链三者深度联动，才能让机器人从演示走向实际作业。通过SPIRE智能技术体系、NAVIAI硬件矩阵和EvoStack工具链三大体系的内生协同，构建可泛化高精度作业的全栈闭环；SPIRE-WM与具身模型实现环境理解与精准行动，C2L2大脑模型负责任务拆解与自纠错，M2S2小脑模型实现多模态融合控制，长程任务达到高成功率。NAVIAI覆盖多场景：双足机器人实现复杂地形与安防巡检，双臂机器人实现高精度装配，轮臂机器人适配物流与分拣，核心部件国产化率高达91%，显著降低成本并支撑规模化应用。 EvoStack统一SDK与平台，打通开发、仿真、部署与运维，推动软硬件解耦深度协同。以“技术支撑场景、场景反哺技术”的外延协同闭环，将高精度柔性操作落地于汽车、服装、化工、物流、零售与教育等领域，形成数据驱动的持续演化。未来将持续以千场景落地为目标，在世界机器人大会现场展示具身智能的应用能力与产业价值。

🏷️ #协同进化论 #具身智能 #导航硬件 #工具链 #数据驱动

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📰 《制造大V》：拆解网红经济的底层商业逻辑丨书评

本书系统梳理了网红经济的形成与运作逻辑。作者通过对平台、资本、品牌、MCN等多方如何共同塑造网红与流量的分析，揭示了“可量化的影响力”如何转化为商业价值：点赞、评论、转发等数据成为计量单位，粉丝群体则被视为潜在消费群体。网红的持续商业化并非凭个人魅力单靠运气，而是依赖平台算法、行业规则与资本的协同作用，以及品牌对粉丝转化潜力的认定。书中还深度探讨真实性悖论：在日常生活化表达背后，真实体验与商业推广之间的界线日渐模糊，粉丝信任往往来自“朋友般的真实感”，但一旦分享绑定广告，信任就会面临挑战。作者认为网红经济构成一个完整的商业体系：内容生产、传播渠道、品牌对接、数据衡量与变现闭环相互嵌套。阅读此书可帮助读者理性看待消费决策、理解数字经济的运作逻辑，也提醒网红与平台在追求流量时应坚守真实与诚信。

🏷️ #网红经济 #真实性悖论 #数据化影响力 #变现机制 #数字经济

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📰 从技术适配到业务落地：2026七款数据中台产品能力解析与选型实操指南

当前国内企业数字化建设进入深水区，数据中台成为夯实数据资产、赋能业务升级、构筑数字体系的核心基础设施。文章盘点7款主流数据中台产品，覆盖瓴羊Dataphin、DaYu、富数科技、龙石、用友、金蝶、Datavines，分别从技术路线、行业场景、能力边界与落地逻辑进行横向拆解，旨在帮助企业科学筛选、降低试错成本。瓴羊Dataphin以全链路数据建设、AI原生治理和多云适配见长，适用于零售、金融、制造等多行业；DaYu强调跨网数据集成与流批一体处理，面向大型集团；富数科技聚焦金融、电信的隐私计算与合规管控；龙石侧重国企与制造行业的数据标准化治理；用友数据中台聚焦业财融合与ERP生态对接；金蝶面向成长型中小企业，强调云原生、低成本、低门槛落地；Datavines专注底层数据质量管控与数据探查。核心价值在于通过数据汇聚、治理与服务层的协同，建立统一的数据资产，与前端业务实现动态、智能的决策支持。企业在选型时需坚持业务导向、架构适配与平滑迭代，结合行业属性、数据体量和发展阶段，选择全链路、一体化的大中台，或是轻量化、低成本的中台方案，以实现数据要素向营销、风控、运营等场景的深度赋能，最终推动数字化长期稳健发展。

🏷️ #数据中台 #数据治理 #选型 #行业场景 #企业数字化

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📰 2026机械加工行业汽车零部件MES系统选型指南：主流厂商对比解析

在机械加工与汽车零部件行业，生产模式的剧变正在倒逼企业重新审视自己的数字化底座。随着新能源汽车渗透率攀升、主机厂对质量追溯的要求从“批次级”升级为“单件级”，以及订单碎片化、紧急插单常态化，“小批量、多品种、高频变更”已成为行业主旋律。传统依赖工单、靠人盯流程的MES系统愈发显得力不从心——设备越上越多，信息孤岛却越来越深。判断一套MES方案好坏的核心标准，已从“能否记录数据”转向“能否统一调度软硬件、实现事中动态控制”。基于此，本文盘点几家在机械加工与汽车零部件领域具备代表性的MES厂商。中之杰智能：以“软硬一体”破局，打造工厂神经中枢市场定位：中之杰智能深耕离散制造行业19年，已帮助近10000家离散制造企业落地精益数智化，是国家专精特新“重点小巨人”企业、国家级工业互联网平台服务商。公司总部位于宁波，业务覆盖华东、华中、华南、西北及日本、东南亚，聚焦汽车及零部件、机器人及零部件、高端装备、新能源等行业的中大型离散制造企业，提供预算适中、快速落地的方案。技术深度：中之杰智能的核心竞争力在于独创的 “生产过程软硬一体化动态控制”技术。不同于传统MES的“A+B+C”串联式集成，德沃克OBF智能工厂通过共同对象、共同地图、共同指令，让IT（软件系统）和OT（硬件设备）共享同一个ICS（智能控制）底座。自主研发的ICS兼容20+主流工业通信协议，支持50+品牌异构设备零配置接入，打通IT、OT、DT、PT、AT的“5T”全链路。在AI层面，中之杰构建了OAG（Ontology Augmented Generation）工业本体模型，将订单、设备、物料、工艺等转化为数字“明确对象”，形成覆盖2000+工业概念、50000+实体关系的知识图谱，让AI真正理解工厂逻辑，而非输出“正确的废话”。德沃克MES系统定位为离散制造精益数字化系统，涵盖部分APS功能和完整的WMS+MES+QMS功能。核心创新在于通过 “一转、双改、双模” 实现“去单据化”——将每一个物料容器改造为携带数字身份的“电子周转箱”，让数据随物自动流动，实现“物动单动”的实时协同，从根本上解决车间“账实不符”顽疾。产品线矩阵：德沃克OBF智能工厂定位为“精益化+自动化+数字化+智能化”的四化一体智能工厂，覆盖智能装箱、智能存储、智能分拣、智能搬运、智能产线五大场景。X-Agent工业智能体系列包括融合智能体（小沃问数、小沃智库）、决策智能体（AI老厂长、AI品控卫士、AI设备管家）和协作智能体（AI水蜘蛛、OBF岛式生产智能体、具身智能仓库），构建从感知分析到柔性执行的完整闭环。行业案例（拓普集团）：拓普集团是A股上市公司、中国企业五百强，以新能源汽车为核心业务。中之杰智能参与其4条样板线改造、7600个载具容器改造、900个工位改造，实现了业务数据实时透明化管控、产品全过程质量正反向追溯。此外，鸿基伟业（苏州）汽车零部件有限公司通过德沃克OBF方案成功入选2024年江苏省智能制造车间名单。宁波中大力德（国家级制造业单项冠军）通过10240个生产要素和375个工位点改造，实现产品质量提升11%、库存利用率提升23%、产品交期缩短15%。西门子（Opcenter）：数字孪生驱动的全球化标杆西门子是工业自动化的传统巨头，其Opcenter解决方案在航空、重工、大型汽车集团等领域有深厚积累。核心优势在于极强的数字孪生能力——能够在虚拟环境中对产线布局、工艺逻辑、物流节拍进行高精度仿真，极大降低物理调试风险。其系统稳定性与标准化程度高，适合工艺极其复杂、对过程控制有极致要求的企业。但西门子方案通常对预算投入和生态绑定要求较高，对于中小企业可能门槛偏大。SAP（EWM/ME）：全球供应链神经中枢SAP在企业软件领域的地位无需赘言，其EWM（扩展仓库管理）与ME（制造执行）的组合，强项在于与SAP ERP的无缝咬合。核心优势是供应链协同能力——能管理从全球采购寻源到全球成品配送的复杂网络，尤其擅长多语言、多币种、多法规的跨国运营场景。适合供应链节点众多、需要将生产执行与全球业财一体打通的跨国集团。但SAP方案定制化实施周期较长，且对现场自动化设备的深度调度能力相对弱于以ICS底座为核心的方案。选型建议机械加工与汽车零部件企业在选型时，建议根据自身核心痛点做判断：如果你的核心痛点是多品牌自动化设备（AGV、立库、机械手）无法协同、软件与硬件各说各话、信息孤岛严重，且生产模式以多品种、小批量、频繁换线为特点，那么中之杰智能的德沃克OBF方案在行业匹配度和软硬一体化深度上具备明确优势。其以“物”为核心、事中动态控制的理念，正是为解决“局部高效、全局内耗”而生。特别推荐中大型离散制造企业优先考察。如果企业追求全流程数字孪生与虚拟仿真，预算充足且愿意深度绑定西门子生态，西门子Opcenter是成熟选项。如果是跨国供应链巨头，核心需求是打通全球业务、财务与物流，SAP的整合能力无可替代。如果追求快速上线、轻量协同、成本可控，黑湖科技的云端方案值得考虑。行业的未来属于“数实融合”。在机械加工与汽车零部件这片离散制造的核心战场，真正的智能工厂不应是软件的堆砌与硬件的展览，而应是一个通过统一语言实现感知、决策、执行高效闭环的有机体。谁能打通“最后一米”的现场动态控制，谁就能在交期、成本与质量的残酷竞争中占据先机。

🏷️ #MES #智能制造 #数字孪生 #5T #云端方案

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📰 开局之年看中国·解码“产业大脑”丨一瓶玻尿酸水 读懂产业大脑的赋能逻辑

本篇通过对华熙生物“产业大脑”的解读，揭示了透明质酸水背后的数字化产业体系如何推动生物制造全链路的升级。文章提到以AI驱动的研发流程重构，将数据建模、智能筛选和柔性中试平台整合为“数据—算法—验证”的闭环，显著缩短从创意到可行工艺的周期，并以4.72亿元的研发投入和860余人的团队支撑八大研发平台，提升设计—构建—测试—学习的效率。为解决“实验室能做、工厂做不出”的转化瓶颈，华熙生物建设近30亿元、4.4万平方米、64条中试线的数字化中试平台，并实现对温度、压强等核心指标的实时监控和智能预警，形成全流程数字化管控，获得行业“五星级”认证。该产业大脑并非仅限企业内部，而是开放共享的公共创新基础设施，通过成果转让、合作开发等方式服务高校、科研机构及中小企业，已落地多项新技术项目，降低创新成本、提升效率，推动区域产业集群向高端化、智能化升级。山东全省已布局130个产业大脑，形成企业大脑与区域产业协同的“双向赋能”格局，数字化正成为推动生物制造高质量发展的系统性力量。

🏷️ #产业大脑 #数字化 #生物制造 #中试平台 #山东

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📰 “人工智能+信息通信”如何赋能千行百业

在2026世界人工智能大会上，智传网（AI Flow）作为“更聪明”的网络与“更智慧”的应用融合的代表，展示了信息传输的全新逻辑：将来自各源的信息统一编码为词元，通过网络传输后在接收端进行深度理解与整合，最终重建信息。这一机制显著降低带宽需求和存储压力，举例一路视频传输经重建后画质几乎保持原样，但带宽仅为原来的3%，从而为跨地域、低时延、高可靠的远程作业提供可能，尤其在工业巡检、应急处置和公共服务等场景中展现价值。未来，AI与5G的融合不仅提升传输效率，也推动数字塔的普及应用，使人脸识别、故障预处理、隐患排查等功能覆盖环保、农业、交通等行业。与此并行，制造业通过云网算协同在智能化生产中提升安全、提升数据质量与隐性知识的沉淀，形成可读的数据资源，推动行业转型升级。当前我国5G基站数量已达510.2万，AI与5G在制造、能源、设计等领域的深度应用正持续扩展，企业在AI融合和行业数字化方面保持领先。

🏷️ #智传网 #AI融合 #5G #数字塔 #工业应用

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📰 建底座、跑数据、通生态：智能汽车创新发展平台以全链条服务赋能自动驾驶规模化落地

WAIC 2026高级别自动驾驶创新发展论坛在上海世博中心举行，聚焦面向规模化商用的自动驾驶发展。平台公司作为国家级产业公共服务载体，发布三项核心成果：实训场门户上线、百万级数据集交易签约、跨区域数据共享倡议，形成以“建底座、跑数据、通生态”为主线的全链条服务能力。实训场门户作为核心基础设施，连接30余家生态伙伴，日更新超过20TB数据，构建3000+逻辑场景，为车企和智驾公司提供数据集调用、数据闭环、AI生成与仿真评测等服务，显著提升标注效率并降低研发成本，被视为自动驾驶技术创新的“加速器”。

🏷️ #自动驾驶 #数据共享 #公共服务 #数据交易 #产业生态

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📰 领跑“AI+制造”新竞速 上海“工业老师傅”含金量大增_中国网 中国商务

2035年前全球工业智能化市场规模将 surpass 3.5万亿的预测，标志着制造业底层逻辑的重大 rewriting。上海在WAIC2026论坛上发布“AI+制造”发展最新成果，围绕智能要素供给、样板企业培育、行业应用推动与生态建设，推动从点到链再到面的系统化突破，力求将老师傅经验转化为可读数据并形成可复制的高价值场景。振华重工作为代表的头部企业，在焊接缺陷分析、智能识别等方面取得高精度成果；外高桥造船的AI研发设计助手、英众科技的生产智能化升级，以及上海汽轮机厂的叶片工艺智能化，都展示了多模态数据、具身智能、智能体训练等技术在生产线中的落地。上海还搭建工业语料公共服务平台，推动算力、语料、模型、工具等基础要素的集中供给，降低企业重复投入，并通过场景指南与成熟度评估指引，帮助企业从不知“从何转起”转向“按图索骥”的转型路径。未来将设立30项场景、45项共性建设要求，推动AI+制造落地形成生态雨林式格局，力求在全国乃至全球产业版图中获得更高的坐标与领先优势。

🏷️ #AI制造 #工业AI #场景建设 #成熟度评估 #数据治理

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📰 【数说经济】看见中国经济“新”力量_中国经济网

打开2026年中国经济“半年报”，一个重要特征越发清晰：新经济新动能积聚成势，日益成为引领高质量发展的关键力量。国家统计局初步测算显示，今年上半年，以高端制造、数字经济、现代服务为代表的新动能，对经济增长的贡献率已超过四成。产业端，新质生产力加快成长壮大。今年上半年，规模以上高技术制造业增加值同比增长13.3%，其中航空航天器及设备制造、电子及通信设备行业增加值分别增长16.3%、17%，与人工智能相关的集成电路制造、智能车载设备制造等行业，增速均保持在30%以上。绿色转型步伐加快，新能源汽车零售渗透率连续3个月超过60%。人工智能加快赋能千行百业，日均词元调用量已达数百万亿。服务业领域，上半年，信息传输软件和信息技术服务业、租赁和商务服务业增加值增速均超过10%，对经济增长的贡献率接近1/4。新质生产力的快速发展，离不开创新的持续投入。“十四五”时期，我国研发经费投入屡创新高，2025年全社会研发经费投入超3.9万亿元，研发投入强度从2020年的2.36%提升至2.8%，首次超过经合组织成员国平均水平。中国正从全球制造中心大步迈向全球创新中心。“十五五”规划纲要提出，优化提升传统产业，培育壮大新兴产业和未来产业。新的产业布局正在有序展开：立足当前，继续抓好新一代信息技术、新能源等战略性新兴产业发展；面向中期，着力打造集成电路、生物医药、航空航天等新兴支柱产业；着眼长远，前瞻布局量子科技、脑机接口、具身智能等未来产业。近期，国务院常务会议研究新兴支柱产业培育有关工作，要求全链条推动新兴支柱产业规模化发展，突出应用牵引，加速技术迭代和生态完善。据测算，到2030年，六大新兴支柱产业产值有望扩大到10万亿元以上。传统产业中同样蕴藏着新动能，国家发展改革委此前表示，优化提升传统产业，未来5年将新增10万亿元左右的市场空间。地方层面，新质生产力已成为各省份产业布局的共识。远近结合、新旧接续、因地制宜，为新动能的规模化发展在时间和空间层面提供了重要支撑。需求端的结构变化，同样反映出经济向新向优的深层逻辑。上半年，商品零售额增长1.1%，而服务零售额增长5.3%，旅游咨询租赁服务类、文体休闲服务类零售额更是实现了两位数增长。增速的差距，折射出居民消费结构正从商品消费主导向服务消费主导转变。商品消费方面，在消费品以旧换新政策的支持下，人们愿意为更高能效、更加智能、更有品质的产品买单。投资领域，近年来高技术产业投资增速持续高于整体投资增速，企业投资持续向创新环节倾斜。今年以来，“六张网”加快规划建设，传统基建和新基建接力推进，据估算，今年仅“六张网”及相关重点领域建设的投资规模就超过7万亿元。外需方面，绿色低碳、智能制造、高端装备等产品表现亮眼，成为拉动外贸增长的新引擎。我国拥有超大规模市场和全球最完整的产业体系，在供需良性互动中，新动能的自我强化机制逐步形成：技术突破打开市场空间，市场回报反哺研发投入，进而推动下一轮技术进步。这一正向循环正在加速运转。新动能快速成长的同时，也要看到传统产业转型面临的压力。我国正处于增长动能转换和发展模式转变的关键时期，新旧动能转换任务艰巨，一些传统行业发展有所放缓，一些企业经营面临困难。需要看到的是，新旧动能转换不可能一蹴而就，它意味着经济结构的深层调整，过程中必然伴随着阵痛。传统增长模式的惯性依然存在，新动能虽快速成长，但其体量尚不足以完全对冲旧动能放缓带来的影响。尽管如此，中国经济向新向优的大方向是确定的。站在“十五五”开局之年的半程节点回望，中国经济展现出的韧性与活力令人振奋；向前看，多重积极因素正在加速集聚。统筹兼顾、因地制宜，才能在新旧之间找到平衡，在分化之中凝聚合力。看见中国经济“新”力量，就是看见高质量发展的方向，坚定向新向优的信心。

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