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📰 中国移动携手主流车企发布业内首个汽车行业AI基座_通信世界网

10月23日,中国移动牵头建设的汽车方向国家人工智能应用中试基地发布行业AI基座,定位中立开放,面向全行业提供算力、数据、模型服务。基座纳管112.7EFLOPS算力,覆盖研发、制造、智驾、测评四大领域,推出六类智能体,帮助车企破解算力不足、数据孤岛和模型开发门槛高等问题,减少重复投入。
六类智能体已在车企落地,覆盖设计、工艺、质检、运维及智驾。案例中,设计效率提升3倍,工艺卡制作从5天缩至4小时,缺陷检出率超99.5%,故障停机时长下降30%,智驾训练加速2倍,研发和路测成本也降低。基地后续将开放能力、对接场景,打造可复制标杆,协同完善汽车AI产业生态。

🏷️ #汽车AI #人工智能 #智能制造 #智能驾驶

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📰 新动能已发展成为工业增长重要引擎

前三季度我国工业经济平稳运行,规上工业增加值同比增长5.3%,对经济增长贡献率约35%;前8个月规上工业企业利润增长15.7%。数字产业加快发展,通信基础设施持续增强,5G基站、千兆光网和智能算力建设为人工智能及产业融合提供支撑。
新动能以两成多增加值占比贡献超五成工业增长,三季度贡献率超六成,电子信息制造业增势突出。下一步将扩大需求、推动传统产业升级和新兴产业壮大,深化“人工智能+制造”,建设智能工厂,促进人工智能融入研发生产,培育先进制造与未来产业。

🏷️ #工业经济 #新动能 #智能制造 #人工智能

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📰 南方财经网 - 南方财经全媒体集团

前三季度全国规模以上工业增加值同比增长5.3%,显示出较好增速与结构优化并存的态势。重点行业带动明显,电子、汽车、电气机械等行业对工业增长贡献率超过60%,新动能领域亦表现突出,以高技术制造业、数字产品制造业为代表的增加值占比超过两成,对总体工业增长的贡献超过半数,三季度新动能对工业增长的贡献率甚至超过60%。高技术制造业增加值增长14.3%,数字产品制造业增速13.6%,两者对规上工业的拉动显著,行业利润水平亦明显改善,1—8月规上企业利润增速达到15.7%,对利润的贡献明显。面向后续,工信部提出四项重点举措:扩大有效需求、提升创新引擎、培育增长动能、优化发展环境,推动人工智能与制造深度融合,建设一批领航级、卓越级智能工厂,推动新一代智能制造政策落地,并加强信息通信基础设施和算力供给,助力先进制造业升级。总体来看,量价协调、结构优化、新动能成长,是当前工业经济的关键特征,但也需警惕不同领域之间的冷热不均。他们强调要以新动能接棒、以智能制造提升生产力,并通过政策支撑和产业协同来稳定与提升长期增长。

🏷️ #工业增长 #新动能 #智能制造 #高技制造 #数字产品

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📰 纵深推进“人工智能+制造”行动

当前,全球制造业正处于智能化、绿色化、融合化的转型阶段,我国把发展先进制造业作为国家战略核心,强调以“人工智能+制造”为牵引,提升产业链自主可控水平,构建现代化产业体系。文章指出人工智能在研发、生产、管理等全流程的赋能作用,及其对离散型与流程型制造的适用性,能提升效率、降低成本、促进新材料与新工艺的发展,并推动新能源、智能网联汽车、工业机器人等新兴产业的成长。为实现这一目标,需要解决算力基础薄弱、传统制造业数字化水平低、数据安全与伦理规范不健全,以及潜在的摩擦性失业等挑战。综合推进策略包括:加快人工智能关键核心技术与自主芯片、算法、工业机理的协同攻关;打造行业平台+垂直应用的服务模式,优先以龙头企业带动中小企业数字化转型;完善法律法规、数据确权与合规指引,建立可解释性强、可控的智能系统与数据治理体系;推动产学研深度协同,促进技术供给与应用的双向赋能,最终在全球竞争中提升我国制造业的综合实力与话语权。

🏷️ #智能制造 #人工智能+制造 #产业升级 #数据安全 #产业平台

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📰 金现代全栈智能赋能传统制造业转型升级

近期印发的《关于发展新质生产力的意见》明确提出全面实施“人工智能+”行动,推动AI对传统产业改造,强化算力、算法与数据供给,因地制宜布局AI中试基地与高价值应用场景,同时建立AI风险防控体系,保障安全、可靠、可控。金现代推出“智能制造13556整体解决方案”,将AI嵌入制造全业务链条,形成自研底座与技术平台的完整体系。底座以数据中台实现数据资产统一、跨系统数据治理与建模,AIoT平台实现对百种工业协议兼容的实时数据采集与边缘计算,二者共同为上层AI应用提供高质量数据并帮助现有设备数字化改造与接入。引擎部分包括:一是工业垂域智能制造大模型与智能体开发平台,覆盖工艺优化、设备预测性维护、质量诊断、生产调度等场景;二是数字孪生平台,支撑产线仿真、产能推演与故障可视化预警;三是轻骑兵低代码PaaS平台,支持MES、QMS、LIMS等软件快速搭建与私有化部署。方案覆盖产品研发设计、中试验证、生产制造、经营管理、运维服务五大场景,服务智能工厂、智能车间、智能产线、智能装备、智慧企业五大领域,强调“试点先行、分步落地”,确保不必全面停产即可推进改造。安全管控方面在数据、模型、权限、风险等维度建立保障体系,进行模型输出校验、监测与应急响应,以满足等保、信创等合规要求。金现代在多家头部制造企业落地经验丰富,未来将继续深化“人工智能+制造”应用,打磨工业大模型与数字孪生等核心技术,推动制造业生产要素的优化重组与全要素生产率提升。

🏷️ #AI制造 #数字孪生 #工业大模型 #智能化平台 #数据中台

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📰 当‘人工智能+制造’锚定2027年关键节点,中国制造业的智能化跃迁是技术突围还是系统性重构?

这篇文章聚焦于我国在制造业领域的智能化跃迁,强调不是单一技术突破,而是算力、模型、数据、应用和生态的全链条系统性重构,目标在2027年建立全球领先生态体系。文章给出量化目标:在技术供给方面实现关键技术安全可靠供应,培育3–5个制造业通用大模型、100个高质量数据集;产业规模方面培育2–3家全球影响力的生态主导型企业,选树1000家标杆企业,确保产业规模和赋能水平处于世界前列;应用推广方面实现500个典型应用场景,全面赋能制造业的全流程和全行业。核心机制包括算力筑基、数据协同、模型体系三位一体,提出建设全国一体化算力网、建立企业首席数据官制度、形成“数据协同—模型训练—应用开发—安全保障”的闭环,以及“云-边-端”三级模型体系与产业分化的小模型。分类推进路径强调不搞“一刀切”,按行业推进行业级智能化、按企业分级试点并降低应用成本,按区域打造AI+制造创新高地,推动区域协同发展。整体呈现出以算力、数据、模型为核心的系统性改革路线图与阶段性落地路径。

🏷️ #智能制造 #大模型 #数据协同 #算力网络 #AI+制造

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📰 生产制造产业日报(10.17) : 行业动态

第四届福建国际海洋装备博览会在福州举行,吸引800多家企业参展,展示7000余件海洋装备及科创成果,挪威与印度尼西亚担任双主宾国,展现国际合作与前沿技术。展会覆盖船艇设备、海上能源与海工技术等专业子展,现场举行695场次采供对接,帮助企业拓展合作渠道,同时吸引全球买家与采购商关注62000吨重吊多用途船等海工装备。绿色燃料、智能航运成为行业竞争焦点,可持续海事创新被定位为转型核心。同期,恒力重工在绿色造船方面取得阶段性成果,展示出船型覆盖和产业链升级的野心,拓展FPSO、FLNG等领域,努力成为全球一流的船舶与海工建造基地。与此同时,曙光8000超大规模仿真系统实现万亿级网格计算的突破,为国产算力生态与航天仿真提供支撑,显示国产技术在高端领域的持续突破。朝鲜新型超高速鱼雷“潜-2.0”实弹试射并应用AI制导技术,反映区域军事技术更新的趋势。本文综合报道表明,全球海洋装备与船舶产业正在以绿色、智能与创新驱动为核心,推动全球产业链协同与技术升级。

🏷️ #海洋装备 #绿色造船 #智能航运 #仿真计算 #潜-2.0

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📰 生产制造产业日报(10.16) : AI重塑制造业

工博会在上海举行,聚焦智能制造,展示近300项首发展品与大量“五极”展品,涵盖机器人、智能产线以及AI辅助设计、工业智能体等前沿技术与未来场景,显示中国工业市场的活力与全球参与度。文章还提到行业动态如羲禾科技拟上市、众星微发布、以及新一代智能制造强调自主化的发展理念。浙江、长三角区域在机床智能化、数据驱动与AI深度融入方面取得进展,推动机床行业向高精度与智能化升级。长三角一体化从顶层设计到算力网络、AI赋能及产业集群出海等阶段,逐步成为全球级产业集群。整体而言,AI、智能制造与区域协同成为推动产业升级的关键动能,未来将通过算力、数据与创新应用实现“从0到1”到“从1到100”的转化。需要注意的是,本文信息基于行业报道,所涉公司及技术发展存在阶段性特征。

🏷️ #工博会 #智能制造 #AI应用 #机床智能 #长三角一体化

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📰 云鼎科技与华为签署AI算力合作备忘录,共筑“绿电-储能-智算”一体化新生态|界面新闻

10月14日下午,在山东AI+制造行业创新论坛2026大会期间,云鼎科技与华为在济南正式签署AI算力中心与智能体合作备忘录。作为双方合作的重要载体,云鼎科技AI算力中心将首批部署华为最先进的昇腾算力集群,成为国内首批在能源行业规模化落地该算力集群的企业,并依托“绿电-储能-智算”一体化综合能力,面向行业客户提供Tokens服务,实现从“单点能力”到“垂直整合”的战略升级。此次合作遵循“优势互补、互惠互利、共同发展”原则,围绕AI算力中心建设、AI平台构建、AI智能体应用开发、AI人才培养开展深度合作。云鼎科技负责行业大模型训练与智能体应用落地,华为提供昇腾算力底座与技术支持,共同推进AI技术在能源行业规模化落地。AI算力中心建设方面,依托昇腾算力底座,共建安全可靠的智算基础设施,打通算力、存储、网络、调度一体化能力,实现算力资源高效调度。AI平台构建方面,持续迭代优化盘古矿山、伏羲化工大模型,完善仓颉智能体等统一开发平台,加速行业大模型及智能应用的迭代落地与规模化复用。AI智能体应用开发方面,围绕业务流程自动化、多模态交互、业务决策辅助等方向打造行业专属AI智能体,推动业务流程智能化重构。AI人才培养方面,依托华为AI技术体系与云鼎行业专家资源,共建人才培养实践体系,联合培育懂技术、懂行业的复合型AI人才。这次合作云鼎科技将充分发挥山能集团在绿电资源、电力调度、储能技术、工业大模型、AI应用等方面的核心能力与资源禀赋优势,形成“绿电-储能-智算-大模型-Token服务”多位一体的智算运营模式。成本端,绿电供应显著降低算力中心运营成本;服务端,集团业务需求为AI模型训练迭代提供真实、可持续的数据土壤,构筑起坚实发展壁垒。

🏷️ #AI算力 #智能体 #昇腾 #绿电 #大模型

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📰 第26届中国工博会“中国智造暨先进制造业创新实践展”之二——智化加速落地 工博会勾勒中国智造新图景 - 中国工业新闻网

第26届中国工博会聚焦制造业数智化转型,展现了数字化技术在研发、设计、生产、质量管控、运营服务等全流程的深度融合。现场以四大板块呈现:场景应用、底座支撑、生态共建、未来智造,体现从辅助设计到直接参与生产的转变,以及对算力、基础设施的更高要求。人工智能在抗体设计、材料研发与高端装备设计中的应用日益成熟,生成式AI在能源装备领域的探索也在推进。生产环节则通过智能排产、复杂过程控制、工业时序大模型等,提升产线柔性与产能稳定性,甚至实现5%-10%产量提升、50%波动降低等效果。底层算力方面,原生智算集群和工业安全、科学计算等能力成为支撑工业AI落地的关键。数字化服务正从单体企业扩展至公共服务与产业协同,促成制造业数字化转型促进中心网络、评估与项目落地等全链条服务。全球制造网络也在通过标准化与数据回流实现跨基地协同与产能重建,推动全球价值共创与韧性提升。总体来看,数字技术正由辅助工具转变为重塑研发、生产与组织的核心动力,中国制造的数智化转型进入更深层次阶段。

🏷️ #智能 #数字化 #工业AI #产线柔性 #全球协同

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📰 跃升行业智能化|山东AI+制造行业创新论坛2026成功举办

2026年山东AI+制造行业创新论坛在济南举行,聚焦制造全价值链的智能化升级,强调通过AI与制造核心业务的深度融合来解决提质、降本、增效等关键难题。山东省工信厅等政府部门表示将持续提供政策与服务,推动昇腾算力、工业互联网平台等基础设施与企业深度协同,打造可复制、轻量化的智能化方案。华为及合作伙伴围绕AI落地场景进行分享,指出大模型在工业的落地难点在于实时性、稳定性及可追溯性等要求,并介绍了企业级自进化AI架构DIMAK、OSWareStudioAI Coding一体机等解决方案,帮助企业实现数据、语义、智能体行动的闭环。鲁南制药、云鼎科技等企业分享了在私有云/私有化部署、专业智能体及垂直领域智能体等方面的应用实践,推动AI赋能药企、矿山等行业场景落地。论坛还宣布七家新成员加入山东昇腾产业联盟,扩大生态协同网络。未来,华为将联合伙伴深化制造场景应用,提升产业智能化水平,推动山东制造业转型升级,助力制造强国建设。

🏷️ #智能化升级 #AI落地 #工业互联网 #昇腾 #产业联盟

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📰 云鼎科技联袂华为共建AI算力中心 打造“绿电—储能—智算”一体化新生态

云鼎科技与华为在济南签署AI算力中心与智能体合作备忘录,标志着双方合作从单点赋能向垂直整合升级。云鼎AI算力中心将部署华为昇腾算力集群,成为国内能源行业规模化落地的首批单位,借助“绿电—储能—智算”一体化能力向行业客户提供Token服务,实现算力资源高效调度与安全可靠的智算基础设施建设。云鼎负责行业大模型训练与智能体落地,华为提供算力底座与技术支持,协同推动能源行业的规模化应用。此次合作把绿电资源转化为算力成本优势,依托山东能源集团在绿电、储能、调度等方面的能力,形成多位一体的智算运营模式,显著降低运维成本并为AI模型训练提供真实数据。公司早在2026年初就透露山东能源集团AI训练中心的40P级别算力,并具备跨行业应用能力,覆盖矿山、化工、电力等领域。云鼎已建立“行业大模型+智能体平台+定制化应用”的全栈体系,六大行业的300余类AI应用场景落地经验丰富,2026年上半年合同额增长显著,AI商业化路径持续拓展。未来将继续深化与华为的协同,加快大模型与行业智能体的研发落地,推动能源数字化转型与开放共赢的生态建设。

🏷️ #AI算力 #绿电储能 #智能体 #大模型 #能源数字化

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📰 垂域AI第一大省,呼之欲出

山东以垂域大模型为切入点,推动人工智能与制造业深度耦合,力争成为“垂域AI第一大省”。通过“一行业一模型”揭榜挂帅,形成覆盖41个工业大类的完整体系,并在全国工业大模型50强中居首,数据管理贯标评估位居全国第一,AI服务器市场占有率全球第一。其核心在于用大量工业数据与完善制造业基础,构建从数据治理到模型落地的全链路生态:设立行业语料库、推动数据贯标、建立国家人工智能应用中试基地、构建公共算力与服务平台,降低中小企业中试门槛,形成“一行业一专班、一领域一方案”的专业化服务模式。通过“场景开放、标杆场景、先锋应用、产业大脑”等举措,推动100个重点场景、130余个产业大脑和大量示范工厂落地,提升制造业智能化水平和企业普及率,目标到2030年实现核心产业产值超3000亿元、规上制造业企业AI普及率达70%。

🏷️ #垂域大模型 #智能制造 #数据治理 #公共算力 #产业生态

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📰 年产能规划可达1万台,杰克缝制机器人制造基地投产

艾图科技旗下AI+服装智造品牌在台州湾新区投产的缝制机器人制造基地,是全球首个面向缝制机器人的专业化制造工厂,年产能可达1万台,标志着柔性缝制具身智能正式走出实验室进入工业化、标准化的批量落地阶段。长期以来,缝制环节因面料柔软、工艺复杂、工序繁多,一直被视为机器人领域的难点。依托具身智能与柔性控制技术,艾图科技自2025年发布原型并在真实产线进行海量测试与迭代,使缝制机器人从“能缝”向“稳定、高效、批量”落地,破解了技术验证到稳定落地的工程鸿沟,为规模化量产打下工艺基础。未来,公司将以基地为产业化支点,持续迭代算法与硬件,丰富缝制工艺场景,推动机器人在服装、制鞋、箱包、家纺等柔性制品领域的广泛应用,并与上下游合作伙伴共建柔性缝制智能生态。

🏷️ #新基地 #缝制机器人 #柔性制造 #工业化 #智能生态

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📰 2026工博会盛大开幕,中国联通上海市分公司模数同频赋能新型工业化

本届工博会以智能经济、智造无界为主题,中国联通上海市分公司以模数同频·智造申城为展览主线,聚焦连接、算力、服务、安全四大核心赛道,推动5G、AI与工业互联网深度融合,致力于成为网络底座、应用场景与产业生态的共建者。展台全景呈现网络化、数字化到智能化的工业“三化”能力,从基座到出海的完整路径,展示了现场数据采集、高性能云网闭环、实时数据驱动的生产控制与具身智能应用。公司推动“通智底座”建设,构建四池一包的公共资源体系,覆盖算力、工业语料、落地服务、场景开放及企业出海,助力中小企业共享公共能力,促进制造业高质量发展。
同时,联通推动出海服务,依托全球数据中心与海缆网络,实施“申帆行动”,在全球范围内提供跨区域、多厂区、多算力与多模型协同服务,力求让具身智能、工业智能体等新型技术落地车间,形成可复制、可扩展的产业生态。未来,联通将以算网、AI、平台三位一体为支撑,推动具身智能规模化商用,并通过政府—平台—企业协同机制,让中小企业也能使用到高质量的工业智能能力,帮助上海实现十五五新型工业化的通智底座落地。

🏷️ #工业博览会 #联通通智底座 #具身智能 #智能制造 #出海服务

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📰 【智库建言】打造“人工智能+制造”产业融合发展新高地

传统产业是经济发展的“压舱石”,其转型升级是构建现代化产业体系的关键。本文围绕打造“人工智能+制造”产业融合的新高地,提出以智能基础设施为支撑,以产业融合拓展应用空间,以创新生态激发活力,推动产业体系现代化水平提升。先从智能基础支撑入手,提升工业智能算力供给,完善工业互联网基础设施,开发行业数据资源,推动企业生产数据与设备数据的汇聚与智能决策应用。再聚焦优势产业融合,推动传统产业智能升级、装备制造向智能制造转型,培育人工智能制造新产业,形成以技术研发-产品制造-场景应用为链条的产业生态。然后深化场景创新应用,建设智能生产场景与示范生产线,拓展绿色制造、碳排放管理等应用,推动产业链协同与资源共享,降低数字化转型成本。最后完善创新生态体系与统筹协调保障,强化科技创新、人才培养与政策扶持,建立跨部门协同与区域协同机制,提升安全保障能力,营造稳定的人工智能赋能制造业发展环境。

🏷️ #智能制造 #产业融合 #创新生态 #数据安全 #绿色制造

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📰 第一届佛山市美食机器人大赛在顺德举行-头条-佛山新闻网

佛山在“美食机器人大赛”中展示了将粤菜技艺与机器人技术深度融合的前瞻图景。通过AI烹饪知识建模、传感阵列与闭环调控等手段,干炒牛河等粤菜关键火候被拆解为结构化参数,实现可记录、可复现、可迭代的工业化表达,使高效出餐、稳定口味成为可能。佛山凭借“制造本体+应用场景”的优势,结合本地强大的食品产业基础与3000家机器人企业的生态链,推动粤菜标准化与全球样板的构建。赛事不仅展示硬件与算法的协同,还回应了后厨人力成本与标准化难题,提出“双厨制”新模式:人定味、机守标、系统管品控。未来,粤菜的传承将借助机器人实现可复制的工艺包,中央厨房与万店连锁实现味道一致性,真正把“制造”升级为“智造”,再进一步迈向“智味”的产业新阶段。

🏷️ #粤菜标准化 #智能烹饪 #制造业升级 #后厨数字化 #佛山机器人生态

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📰 智慧工厂与绿色制造双向赋能 胜宏科技多维筑基领跑高端PCB扩产周期

胜宏科技在全球AI算力需求持续上升的背景下,通过产能扩张、智能制造升级、全球化布局、前瞻性人才储备与绿色制造体系建设等多维发力,持续巩固高端PCB龙头地位。产能方面,惠州基地新建项目逐步落地,mSAP和高阶HDI产线扩产,华侨城产业园地块落地为未来产能扩展提供空间,订单端基本面向好,核心高端产品排单至2027年。智能制造方面,公司建成新一代智慧工厂,数字化全链路管理实现生产可视化、可控化、无人化与高效运作,并制定分阶段的AI应用落地规划,推动质检、智能报价和订单自动化等场景落地。全球化布局持续推进,泰国、越南等地产能与认证稳步推进,同时在欧美、东南亚设立分支,形成全球服务闭环。人才与绿色制造成为长期驱动:上半年员工规模大幅增长,保障产能释放;绿色制造方面通过节能改造、余热回收、绿电等提升能效,并获得多项国际认证,构建全要素闭环管理。行业前景看好,AI算力带动高端PCB增量,胜宏科技以双轮驱动与先发优势提升全球市场份额,推进高质量发展。

🏷️ #高端PCB #智能制造 #全球化 #绿色制造 #AI

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📰 强化电子信息制造业和人工智能协同发展_数字快讯_数字中国建设峰会

人工智能正成为推动电子信息制造业创新发展的关键动力。文章阐述,在“十五五”时期,必须把握人工智能发展机遇,推动电子信息制造业与人工智能双向赋能、协同发展。当前大模型、工业智能体等技术快速迭代,AI在技术、产品、生产方式等多维度赋能制造业,推动算力、存力、电力等需求增长,促进服务器、元器件、锂电等领域的市场提升与升级。AI赋能使硬件具备自主感知、理解与服务能力,终端产品进入智能服务生态的快速增长期,带来新增长点与市场需求。生产方面,AI提升元器件设计智能化、推动柔性智造、强化质量管控、实现绿色低碳发展。电子信息制造业同时为AI提供核心硬件基础,缺一环将制约算法、算力、数据闭环的形成;其产出终端将AI能力输出到商务、智慧家庭、医疗等场景,成为数字化转型基石。产业发展需通过集成电路全产业链攻坚、高端芯片与GPU等自主保障、光子技术产业化等举措,推动行业电子数智技术创新融合、形成可复制的解决方案,并加速消费电子、AR/VR、可穿戴设备等新产品的应用落地,提升各行业的智能化水平。

🏷️ #人工智能 #电子信息 #产业协同 #智能制造 #落地应用

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📰 四化协同赋能先进制造业 _ 国内行业动态 _ 省工信厅

先进制造业是现代化产业体系的骨干。近期召开的全国先进制造业大会强调,坚持智能化、绿色化、融合化方向,持续做大做强先进制造业。发展先进制造业,高端化是前行方向,智能化是引擎工具,绿色化是发展底色,融合化是实现路径。这“四化”环环相扣,是有机统一的整体,协同发力才能形成系统优势,释放叠加效应,真正把先进制造业做大做强。 先进制造业之所以先进,并非某个方面单点突破,而是技术、效率、生态等系统性领先。通俗点说,高端化解决做什么的问题,智能化解决怎么做的问题,绿色化解决以什么代价做的问题,融合化解决在哪做、跟谁一起做的问题。“四化”协同,是先进制造业发展的内在规律。制造业要向价值链上游攀升,就必须同时回答好产品定位、生产方式、成本约束、产业协作这4个关键问题,这也正是“四化”各自对应的着力方向。 若把“四化”割裂开来、各自为政,不仅难以形成合力,反而会相互掣肘。比如,绿色化考核严格,但缺乏智能化手段进行精准监测和优化调度,往往会推高成本,难以兼顾生产效益与可持续性。再如,高端化项目引进时若只盯着“高精尖”标签,却不考虑本地产业链能否融合配套,项目落地后容易水土不服,最终变成空中楼阁。这些现象的根源,正是把“四化”当成4项独立任务分头推进,忽略了四者的内在关联,没有把握先进制造业系统性升级的内在逻辑。 智能化脱离高端化,是当前最常见的误区之一。一些企业把智能工厂当成转型的终点,而不是服务于产品升级的手段,变成为智能而智能。结果,花巨资建了智能工厂、上了工业互联网平台,产线更自动了、数据更丰富了,但产品仍停留在低端同质化竞争层面,效率提升带来的只是更快地生产低附加值产品,甚至导致产能过剩。智能化脱离绿色化,同样值得警惕。数据中心、算力设施本身就是能耗大户,如果只追求算力扩张而不考虑绿色低碳转型,智能化就会变成新的能耗和环境负担。 脱离融合化,智能化容易陷入信息孤岛。一些企业内部的智能系统五花八门,但数据标准不统一、接口不开放,系统之间彼此隔绝。企业内部尚且如此,产业链上下游之间的数据壁垒就更难打破。结果是,智能化投入不小,但供应链协同、产能共享、场景对接都无从谈起,效率提升局限在单一工厂、单条产线内部,并非产业链的整体竞争力。智能化只有扎根于先进制造业与现代服务业深度融合、实体经济与数字经济深度融合、科技创新与产业创新深度融合的生态之中,才能真正支撑先进制造业向上突围。 “四化”协同,不是简单把“四化”放在一起做,而是让四者互相赋能、联动支撑。这需要政策设计从部门思维转向系统思维,比如,在制定智能化政策时考虑绿色化约束,在推进高端化项目时评估融合化条件,在绿色化考核中引入智能化手段。也需要企业从单点改造转向系统升级,统筹设计产品高端化、生产智能化、过程绿色化、生态融合化一体的方案。还需要地方从跟风招商转向因地制宜,根据本地产业基础和资源禀赋,选择“四化”协同的切入点。 归根结底,“四化”协同发力,才能从物理叠加走向化学反应。让高端化有方向、智能化有灵魂、绿色化有动力、融合化有根基,四者同频共振,将有力推动先进制造业做大做强。

🏷️ #智能化 #绿色化 #融合化 #高端化 #制造业

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