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📰 新能源汽车检测员、氢燃料电池制造工……为何成为“朝阳”新职业？_汽车频道_中国青年网

新能源汽车检测员、氢燃料电池制造工等新职业在第八批新职业名单中出现，体现了汽车产业向智能化、电动化转型的趋势。随着新能源汽车市场规模的扩大，质量与安全性要求提升，新能源汽车检测员承担着对电池性能、电机运转、电子控制系统等多环节的全面检测任务，保障车辆安全与产业健康发展。氢燃料电池制造工作为这一领域的产业化提供关键支撑，需掌握质子交换膜、催化剂、气体扩散层等组件的生产工艺，确保高质量与高性能产物的稳定供应。产业的快速扩张以及高压电系统、智能网联系统等新技术的引入，使传统检测能力难以胜任，人才需求随之急增。政府及行业政策的引导与支持，推动了新职业的规范化、专业化发展，也为高校毕业生和其他行业从业者提供了广阔的就业与转型机会，形成新格局的产业人才生态。未来，随着技术的持续突破与应用场景的拓展，新职业将继续在产业升级中发挥重要作用，推动汽车行业向绿色、智能、高效方向迈进。

🏷️ #新职业 #新能源汽车 #氢燃料电池 #产业人才 #智能化

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📰 中国制造争“先”跃升——写在全国先进制造业大会即将召开之际（上）

文章梳理了我国制造业在新一轮科技革命浪潮中的结构优化、创新驱动和高质量发展态势。上半年规模以上工业增速显著，装备制造和高技术制造业增长强劲，新动能——以高技术制造业、数字产品制造业为代表——对工业增长贡献超过一半以上。新能源汽车、锂电、光伏等产业继续领跑全球，量子科技、生物制造、脑机接口、具身智能等新领域快速发展，传统产业升级与新兴产业培育并举，未来产业布局前景广阔。核心路径在于核心技术突破、原始创新、工业机器人和智能装备的放量以及数字化、智能化转型加速，工业互联网、智能工厂和5G应用广泛落地，形成以高端化、智造化为特征的产业新格局。展望2025年，集成电路、材料、机器人等领域增速仍然较快，新能源车及动力电池全球比重提升显著，出口结构持续优化，从单纯“卖产品”向“输出方案与标准”转变。总体而言，中国制造正从世界工厂向先进制造高地跃升，完整产业体系、关键共性技术和制造能力共同支撑抗风险能力与国际竞争力。

🏷️ #制造业 #创新驱动 #智能制造 #高端制造 #出口升级

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📰 一企兴一城⑤｜简易板房孵出“不焦虑”车企巨无霸，淡定芜湖咋成了中国汽车高地

芜湖与奇瑞的关系是一段以长期承诺与协同政策为基底的共生发展。1997年在江边荒滩起步的奇瑞，凭借坚持自主创新与稳定的地方政策支持，逐步从初创到成为全球知名的汽车龙头，带动芜湖由一个沿江小城转变为中国重要的汽车产业集聚地。地方政府通过稳健的土地、资金、人才、园区等政策工具，解决企业初期的资金短缺与技术瓶颈，建立常态化政企协调机制，形成“常态化梳理、持续扶持”的长期伙伴关系。奇瑞的发展不仅提升了芜湖的产业层级，还改变了本地就业结构、人才结构和城市气质，促进了汽车上下游产业链的完善与扩展，逐步实现从传统制造向数字化、智能化、高端制造的转型。伴随新能源、智能网联等新业态的落地，芜湖在机器人、航发、航空等领域形成新的产业高地，进一步巩固了“汽车产业首位发展”的战略定位。总体来看，芜湖与奇瑞的共生路径体现了本土培育、长期绑定、双向赋能的模式，推动城市综合实力跃升并持续释放产业潜能。

🏷️ #芜湖奇瑞 #产业共生 #长效机制 #智能制造 #区域升级

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📰 中国制造争“先”跃升——写在全国先进制造业大会即将召开之际（上）_中国经济网——国家经济门户

文章系统梳理我国制造业在“十四五”期间的结构优化、技术创新与高质量发展成就。上半年工业增加值稳增，装备制造和高技术制造业增速显著，新能源汽车、锂电、光伏等领域领跑全球，产业链上下游协同效应增强，传统产业改造升级与新兴产业培育并举，形成完整产业体系的持续能力。核心在于强化原始创新与关键核心技术攻关，推进数智化转型、工业互联网和智能制造落地，推动产业向高端化、绿色化、智能化升级，并以全球视野提升出口结构与国际竞争力。当前我国已建成大规模智能工厂网络、完善的创新载体和完善的基础材料及零部件供给，机器人、5G工厂、数据驱动等新动能驱动制造业迈向“从卖产品到输出方案和标准”的高阶段。总体来看，中国制造正从“世界工厂”向“先进制造高地”跃迁，产业体系、技术创新和全球布局协同发力，支撑未来高质量发展。

🏷️ #制造业 #高端化 #智能制造 #创新驱动 #出口升级

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📰 湖北省经济和信息化厅

《实施方案》共六部分，围绕底座筑基、产品焕新、场景渗透、行业赋能、协同共建和生态优化六大行动，提出22条具体措施，旨在推动工业智能化发展。第一部分聚焦数据、算力和产业协同，强调建立“大模型厂商+行业企业”结对子、提升工业数据共享分析能力、加强算力监测与智能调度。第二部分聚焦智能体与终端，加快具身智能机器人迭代、推进智能装备突破，以及推动智能终端与工业互联网平台及工业模型深度对接，为产业提供公共服务平台与新业态支撑。第三部分强调AI在研发设计、中试验证、生产制造、营销服务及运营管理的场景落地，形成五大应用路径。第四部分聚焦行业赋能，覆盖电子信息、汽车、原材料、消费品、医药等五个重点行业的人工智能赋能举措，推动跨行业协同。第五部分推进跨区域协同与多领域融合，打造工业互联网平台+场景智能体的新模式，促进区域协同与产业链协作。第六部分着力生态优化，扩大企业主体、建设创新区、开展产需对接活动、完善安全体系，推动大中小企业协同发展与持续提升。整体强调通过组织协同、平台搭建、场景落地和安全治理来提升产业智能化水平。

🏷️ #工业智能 #场景落地 #产业协同 #智能算力 #安全治理

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📰 北京规划2030年规上生产企业全部达到基础级智能工厂_中国经济网——国家经济门户

北京市发布《十五五时期高精尖产业发展规划》，提出以产业智能化升级为核心，加快实现制造业数字化转型。到2026年，规模以上制造业企业数字化达标，2030年所有生产企业达到基础级智能工厂标准，力争建设1000家先进级、100家卓越级与领航级智能工厂，并推动人工智能深度嵌入全行业、全环节，发展新一代智能制造。当前规上制造业数字化达标率为95%，将通过提升数字化水平、培育智能制造标杆等方式带动整体水平提升。除智能化外，绿色化、融合化同样重要，北京将提高绿色工厂、绿色园区建设，力争到2027年基本实现绿色化达标，2030年绿色工厂产值占比达到50%。同时推动未来工厂建设试点，聚焦机器人、医药健康、智能网联汽车等重点产业，利用数字孪生、AI、工业互联网等技术，打造柔性、绿色、自主、研产服旅融合的未来工厂。到2030年，在上述领域建设10家左右未来工厂，形成“人形机器人+智能算力+绿色能源”的新制造模式，打造自研迭代的工厂智能体。

🏷️ #智能制造 #数字化 #绿色化 #未来工厂 #工业互联网

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📰 广州明珞副总裁龙璞：智能工厂建设要立足工艺本体，走分阶段迭代落地路线-新华网

此次全球工业互联网大会聚焦工业互联网新场景应用与智能工厂转型升级。广州明珞装备副总裁龙璞结合汽车高端装备制造经验，阐述了以现场工业装备为底座、打通设备—产线—工厂层级数据链路，实现设备互联、工艺数据沉淀、生产业务贯通到全生命周期智能决策的核心路径。其认为最大难点在于存量装备种类繁杂、数据采集门槛高及“设备联得上、数据用不起来”等现象；同时需避免软件平台与工艺沉淀“两张皮”、以及数字化建设与真实生产业务脱节。智能工厂非一次性工程，需分阶段迭代推进，强调既懂工业工艺又懂数字化的人才稀缺。关于协同发力，龙璞提出装备、软件、服务三者要深度耦合，硬件具备数字化基因，软件实现数据沉淀与生产决策，服务覆盖全生命周期。实施路径分为四阶段：单点自动化(核心工位)、产线贯通、工厂级协同，以及持续运营优化，最终通过持续的技术服务迭代实现长期价值释放与产线全生命周期价值最大化。

🏷️ #智能工厂 #工业互联网 #分阶段 #数据沉淀 #装备软件服务

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📰 炼成上亿条数据、效率提升1.5倍 甬企工业数据集“帮大忙”-新闻中心-中国宁波网

宁波均胜群英汽车系统股份有限公司通过两年时间打磨出离散工业智能排产与工艺优化数据集，解决多品种、小批量、复杂工序下的排产难题与工艺质量控制难点。核心在于高质量的数据支撑，数据需成体系，覆盖结构化与非结构化两大核心数据类型，涵盖生产流程各环节。该数据集现已入选浙江省高质量数据集建设重点项目，数据规模包括1.23亿条结构化数据与28TB以上的非结构化数据，能帮助精准预测设备波动、工艺偏差，自动迭代排产方案，确保计划落地与产能调配，使延期率控制在5%以内；在质控方面，通过数据关联预测产品质量，预测准确度与实际质检吻合度达到98%以上，较传统模式提升6个百分点；在生产效率方面，单件产品的小时产能从约45-47件提升至70-73件，整体效率提升约1.5倍。未来3-5年，企业将利用行业数据资源，推动数据合规流通与共享服务，促进内部数据向行业价值赋能的跨越。

🏷️ #智能排产 #数据集 #质量提升 #生产效率 #行业应用

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📰 面向未来，新能源汽车行业如何破局 - 评论 - 中工网

在国内新能源汽车产业激烈的区域竞争中，企业若仅靠招商引资、快速扩产值，容易在布局调整时造成产业断层，缺乏自我造血能力。合肥则采用务实的发展逻辑，在原有工业基础上升级，保留深耕汽车制造的产业土壤并转化为落地头部车企的优势。产业生态的成熟体现在链条完整稳定，短短几年汇聚多家主流整车基地，带动数百家核心零部件企业扎堆布局，覆盖动力电池、电驱动、汽车电子、智能底盘等上下游。中小配套企业随头部企业工艺与品控提升实现联动成长，形成抗风险能力强的产业格局。近年又补齐短板，落地高端研发中心与智能制造工厂，借助本地科创资源，持续对接智能驾驶、高压平台、碳化硅部件等前沿技术，使产业从制造汽车逐步升级为制造行业标准。最终，制造业的竞争在于根基与耐心，唯有凭借完整的产业链、扎实的制造能力和持续创新，稳扎稳打，方能实现新能源汽车行业的破局。

🏷️ #产业链 #合肥 #创新驱动 #智能制造 #汽车电子

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📰 沈阳获批国家算力节点推动东北数字经济 - 新能源 - 低碳网

沈阳获批国家算力互联互通区域节点，标志着沈阳在国家算力布局中承担跨省算力调度与资源协同的核心职能，为东北数字经济注入动能。国家算力互联互通体系打通分散数据中心，实现统一标识、接口与调度，提升城市智慧服务与企业算力密集型业务效率，降低成本。沈阳凭借装备制造、汽车、航空等优势产业，将获得更便捷、低成本的算力支撑，推动工业仿真、智能质检、数字孪生等场景落地，进一步促进产业数字化升级和绿色低碳发展。沈阳在数字化转型方面已形成完整的顶层设计与网格化推进机制，培育全球“灯塔工厂”、智能工厂与工业互联网平台，构建“算力即生产力”的转型路径，并通过绿电协同提升算力供给与能源效率，推进制造业全面升级。未来沈阳将以算力开放为契机，加速算力应用落地，提升企业与民众的智慧城市服务水平。

🏷️ #算力互联 #沈阳数字化 #工业互联网 #智改数转 #绿色低碳

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📰 好评中国 | 面向未来，新能源汽车行业如何破局_评论频道_中国青年网

在国内新能源汽车产业的激烈区域竞争中，单纯靠招商引资堆产能容易造成断层，缺乏自我造血能力。合肥选择在原有工业基础上升级，保留汽车制造积累的产业土壤，并将其转化为吸引头部车企落地的优势。产业生态的成熟体现在链条的完整与稳定，短短几年汇聚多家整车基地，带动数百家核心零部件企业布局，从动力电池、电驱动系统到汽车电子、智能底盘，上下游配套日趋完善。中小配套企业随头部标准迭代提升，形成联动成长的产业格局，具备较强的抗风险能力。近年又补齐短板，落地高端研发中心、智能制造工厂，依托科创资源持续对接智能驾驶、高压平台、碳化硅部件等前沿技术，使产业从单纯制造汽车，逐步升级为制造行业标准。制造业的竞争最终考验根基与耐心，只有依托完整产业链、扎实制造能力与持续创新，稳扎稳打、步步为营，才能实现新能源汽车行业的破局。

🏷️ #产业链 #创新驱动 #智能制造 #合肥 # carro

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📰 模数共振的“魔术”： 沉睡数据循环复用，可为行业省下超10亿元

本次报道聚焦武汉市“模数共振”行动在汽车、光电子信息与高端装备三大产业赛道的落地推进和成效。通过建立以大模型为核心的人工智能体系与以高质量行业数据为燃料的数据集建设，形成“数据-模型-场景”的闭环，实现在生产车间的快速落地与迭代。东风汽车研发总院等龙头企业搭建自主大模型体系，支撑智驾迭代、座舱智能、研发智能体等应用，显著缩短新车研发周期并提升整车智能化水平；光电子信息领域通过零起步构建数据体系，形成多类数据集，支撑AI视觉质检、智能排产等场景；高端装备领域则以“工业机理+数据双驱动”模式降低停机故障，提升生产可用性。武汉市经信局与数据局联合成立专项工作组，推动龙头带动产业链中小企业开放能力，推进数据质量评测、场景落地与数据安全合规流通。当前初步形成“数据-模型-场景”闭环，后续将继续扩展高价值场景、完善共享复用机制，使工业数据释放出更大价值。

🏷️ #模数共振 #数据集 #自研大模型 #智驾 #产业数字化

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📰 AI机器视觉赋能实业升级：中科信息深耕智能制造，筑牢重点行业国产化底座

中科信息披露的2026年半年度报告显示，公司营业收入达到2.34亿元，同比增长65.10%；扣非归母净利润421.11万元，同比增长116.64%，在手订单持续进入交付验收阶段。公司以高速机器视觉为核心技术，持续深耕智能制造领域，聚焦烟草、特种印制、油气、工程建造等关键行业，推动“人工智能+”战略落地，提供国产化智能解决方案，助力传统产业提质增效与数智转型。自研硬件、算法平台及场景解决方案构成完整的全周期运维链条，具备为客户提供全栈智能制造解决方案的能力。围绕工业相机、特种光源、数据采集模块等硬件迭代，完善机器视觉共性平台，完成算力、模型微调及软硬件信创适配，解决重点行业改造痛点，夯实技术底座。烟草制造领域通过数字车间、智慧园区、MES等技术实现全产业链贯通，海外市场拓展如韩国、俄罗斯等，推动国产智能检测方案输出。油气能源领域结合AI与数字孪生等，支撑重点工程建设的现场数据采集、分析与风险预警；石油行业智能控制平台和SCADA系统已进入规模化应用，深井钻机等领域具备技术优势。面向新能源、汽配、印刷等新业务稳步增长，未来将深化大模型与工业智能体应用，推动跨场景复用，持续提升AI在智能制造的应用深度与广度。

🏷️ #智能制造 #机器视觉 #国产化 #AI应用 #工业大模型

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📰 智能制造行业周报(08.24 - 08.31) : AI赋能产业

本文梳理了多领域的数字化与智能化进展及产业升级动向。水利部信息中心推出的“上善水利大模型”完成生成式人工智能服务备案，标志着水利行业在数字孪生、智能监管等领域的应用进入新阶段，并为治理水平提升提供新动能。上海推动新一代智能制造，规划建设500个先进级智能工厂及AI相关基地，覆盖汽车、消费品、生物医药、材料、新能源等领域，强调全流程智能化与数字化生产。玉门公铁联运智能物流园投运，铁路专用线提升物流效率，降低成本，强化能源物资枢纽功能。中铁资源鹿鸣矿业的数智化管控与智能运维成果入选国家级名录，体现5G、工业互联网、数字孪生等技术的深度融合与生产力提升。2026年AI原生时代白皮书发布，给出研发中AI的介入度与角色变迁的度量框架，指出从L1到L4的成熟度分级。上海疾控中心与华大集团开展基因大数据与超低温样本库合作，推动公共卫生数字化与智能化应用。湖北武汉等地通过数字孪生提升制造效率，增强设备预测与培训场景，促进产业升级。日立能源在合肥投资3亿美元建设智能工厂，推进变压器产能扩张与供应链绿色化。吉林国企以“天竹”“希飞”品牌在绿色纺织与高端碳纤维领域实现自主品牌崛起，打造产业生态闭环，推动东北老工业基地振兴。

🏷️ #数字化 #智能制造 #数字孪生 #AI应用 #绿色制造

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📰 “超级接口产业”崛起！引领了全球汽车行业的哪些新标准-水母网

文章系统梳理了中国新能源汽车产业的崛起及其背后的关键因素。首先，制度优势与宏观政策为产业提供稳定的战略支撑，通过顶层设计、财政补贴和基建布局，确保新能汽车产业链的顺利落地与升级。其次，庞大的市场需求、完善的供应链、丰富的人才资源共同构成难以复制的竞争力，使中国在基础材料、核心部件、整车制造等环节实现全链条领先。创新是灵魂，科技自立自强成为从大到强的驱动，近十年来专利和技术迭代显示出强劲势头。区域协同、产业协同和区域布局优化，使长三角、粤港澳大湾区等形成集聚效应，推动从制造向研发设计、软件服务、数据应用等全生命周期服务扩展。开放与共享成为进一步提升的关键，通过对外开放引入外资、技术与市场，也让全球参与者在中国市场受益。展望未来，新能源产业将以智能网联为核心，向自动驾驶、绿色制造、服务升级等方向深度拓展，构建智慧能源、智慧交通、智慧城市的系统性生态，成为实现高质量发展与国家战略目标的重要支撑。

🏷️ #新能源 #中国制造 #智能网联 #产业升级 #开放共享

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📰 中国制造，未来五年这么做！

本次国新办发布会聚焦“十五五”时期中国制造业的发展路径，明确以六大方向推动新型工业化：传统产业改造升级、新兴产业培育壮大、未来产业布局，以及集成电路、航空航天、生物医药、低空经济、新型储能、智能机器人等新兴支柱产业的培育。目标是到2035年初步实现现代化，形成100家示范园区、约1000家示范企业，促进量子科技、生物制造、氢能等未来产业成为新增长点，并提升国家制造业创新体系的整体效能。提出以原始创新为源头，完善国家制造业创新中心等平台，推动科技“从题到解”的对接，加速技术转化为中试和规模化应用，推进智能制造、绿色低碳转型，力争培育更多专精特新企业和“小巨人”企业，建立高效的企业服务体系和市场监管机制，确保产品质量与产业秩序。新能源汽车、人工智能、电子信息制造业等领域将成为核心驱动力，强调推进5G/6G、工业互联网的普及应用，完善跨境协调与国际合作，提升国内产业链自主可控水平，推动中国制造向高质量发展迈进。

🏷️ #十五五 #制造业 #创新 #智能制造 #绿色低碳

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📰 系列点评二2026Q2业绩符合预期，智能制造赋能全球化 - 国联民生证券 ｜ 发现报告

森麒麟在2026年上半年实现营收44.2亿元，同比增长7.3%，但归母净利润4.2亿元，同比下滑37.5%，盈利承压。公司盈利下降主要受原材料价格波动、跨境物流不畅、人民币升值及欧美关税等因素影响；但通过持续精细化经营、全球市场扩张以及摩洛哥产能放量，推动增长。下半年及全年展望显示，2026Q2营收23.4亿元，同比增长13.4%，但净利润同比下滑32.3%，表明利润端仍受成本与外部环境影响。为提升竞争力，公司推进智能制造，构建覆盖研发、生产、仓储及信息化管理的智慧工厂物联网体系；全球化方面提出“833Plus”规划，未来10年在全球布局8座数字化智能制造基地、3座研发中心和3座用户体验中心，并考虑收购国际知名轮胎企业，强化全球化地位。自主创新方面持续深耕高端技术，产品覆盖汽车、航空、赛车轮胎等领域，其中高端绿色轮胎、石墨烯导静电轮胎具备市场认可度，创新轮胎如扁平比20系列子午线及F4赛车胎填补国内空白，航空轮胎核心技术持续投入。投资角度给出2026-2028年收入预测与净利润、EPS及PE区间，维持“推荐”评级，同时提示行业销量不及预期、客户拓展不足及原材料波动等风险。

🏷️ #智能制造 #全球化 #高端轮胎 #投资展望 #风险提示

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📰 雷军：坚定推进汽车产业高端化

本文对雷军与人民日报调研组的对话进行了梳理与总结，围绕中国新能源汽车产业的现状、趋势与挑战进行深入分析。首先，汽车定义在智能网联与电动化支撑下正在重塑，汽车将从交通工具演变为智能终端，甚至移动生活空间，未来的应用场景将扩展至驻车等多领域。其次，新能源汽车在推动产业升级、促成技术融合、带动消费升级方面发挥重要作用，形成了以芯片、半导体、AI软件等为核心的综合生态。就内外部市场而言，内卷是因竞争力提升带来的必然现象，中国高端化被视为清晰的发展方向，需解决高端供给不足的问题并推进出口前瞻布局。雷军强调要以高质量安全为海外市场基石，完善合规与用户需求识别，避免单纯以中国市场设计的产品全球化缺乏匹配度。文中还提及“市场换技术”的长期路径、对外开放的重要性，以及中国在高端零部件和智能化方面的突破，体现出对未来的系统性思考与“核聚变”式的产业协同。展望未来，应坚持高端化、扩大开放、培养全球化专家团队，并以实际案例（如SU7 Ultra在纽博格林的表现）证明中国新能源汽车在全球竞争中的地位。


🏷️ #新能源汽车 #智能网联 #高端化 #对外开放 #全球化

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📰 工业升级新动能具体包括哪些产业领域？

2026年前7个月，我国工业增长动力已从传统要素驱动转向创新驱动，高技术制造业和数字产品制造业对规模以上工业增加值的贡献率首次突破五成，达到50.9%，成为推动工业增长的“半壁江山”。上半年高技术制造业增速显著，达到13.3%，远超规上工业5.4%的整体增速；高技术制造业和数字产品制造业合计约占工业增加值的两成，贡献接近一半。核心行业表现突出：集成电路制造增值增长67.3%，飞机制造26.7%，航空航天及电子设备制造分别实现16.3%和17%的增速；重点产品方面，集成电路产量同比增长23.1%，日均芯片产量超过15亿块，工业机器人出口同比增长18.6%，智能仿生机器人出口覆盖全球90多个国家和地区。新能源与绿色能源领域全面提速，新能源汽车渗透率持续走高，上半年零售渗透率超过60%，产量增长32.4%，带动锂离子电池产量增长39.3%。清洁能源装备爆发式增长，核发电机组产量增长92.0%，太阳能电池产量增长45.2%，风力发电机组产量增长22.8%。能源结构优化明显，6月底风电、太阳能装机合计达19.5亿千瓦，煤电发电量占比降至49.7%。数字经济与智能化新产业快速崛起，智能算力规模达2185EFLOPS，同比增长177%，AI相关产业投资激增118.4%。AI带动核心产品放量，传感器、存储芯片、光纤等产量增长分别为35.3%、30.2%、23.4%，相关行业增速普遍超30%。智能产品多点开花，3D打印设备产量增长48.5%，服务机器人、5G手机等保持高增长，工业互联网覆盖41个工业大类，5G基站达到483.8万座。出口结构持续优化，7月份工业品出口实现两位数增长，汽车出口交货值增长41.2%，电子行业增长8.4%。汽车和电子行业对全部规上工业出口交货值增长的贡献率分别达25.8%和30.7%，显示工业经济国际竞争力增强。新动能持续赋能，高技术制造业与数字产品制造业对工业增长的贡献率较上半年再提升约3个百分点，带动作用持续增强。

🏷️ #高新制造 #数字经济 #新能源 #智能算力 #出口增长

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📰 机械工业何以“长红”（读数）_央广网

中国机械工业联合会发布的半年报显示，上半年规模以上企业增加值同比增长6.4%，高于全国工业水平1个百分点；行业出口额同比增长20%，占全国货物贸易总额的比重达到26.3%。在十四五时期，机械工业增加值年均增速超过7.1%，在产业规模、对外贸易、创新能力方面快速发展，为新型工业化奠定坚实基础。为何“长红”？一方面来自硬实力的升级，出口成为逆势上扬的关键引擎。上半年对“一带一路”、欧盟、东盟出口分别实现22%、33.1%、19.5%的增长，高端制造产品占比持续提升，汽车、电动载人汽车、锂离子电池等高附加值产品出口显著提高，中国机械工业在全球价值链中持续攀登。另一方面，新动能孕育新枝，新产业催生新产品，人工智能、智能制造相关设备研发提速，3D打印、工业机器人、自动调节仪表与控制系统产量分别增长48.5%、28.0%、25.1%。绿色能源转型推动核电、水电、风电机组产量分别增长92.0%、51.9%、11.5%，新能源汽车和储能需求带动锂离子电池产量增长39.3%，清洁能源装备实现高速增长。机床工具行业利润增长显著，向高端化、智能化升级以契合新需求打开新空间。老产品通过绿色化改造也能打开新市场，电动叉车、装载机等绿色化工程机械成为增长新引擎。总体看，数字化、绿色化正推动传统产业改造升级，新兴产业领跑、传统产业提质，成为中国经济新的发展动能。

🏷️ #机械工业 #高端制造 #智能制造 #绿色发展 #新动能

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