搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻

【覆盖行业】
信保 |出口 |金融
制造 |农业 |建筑 |地产
零售 |物流 |数智

【访问入口】
hangyexinwen.com

【新闻分享】
点击发布时间即可分享

【联系我们】
xinbaoren.com
(微信内打开提交表单)

📰 [东兴证券]:机械行业 2026 年中期策略:关注产业升级和工艺迭代的细分方向 - 发现报告

本文聚焦机械行业2026年初至今的市场表现与内部结构变化。尽管行业涨幅领先大盘,收入与利润增速却出现放缓,Q1营业收入同比增长7.59%,归母净利润同比下降5.35%,主因是固定资产投资增速下降与原材料价格上升所致。行业细分板块分化明显,航海装备、激光设备、其他自动化设备、锂电专用设备和工程机械器件等领域营收增速居前,净利润增速也以航海装备、激光设备与锂电专用设备为突出;这印证了产业升级与工艺迭代带来的结构性收益。文章提出关注方向包括机床与人形机器人、轴向磁通电机、深海装备及激光设备等,并强调工业母机在推动人形机器人成本下降与批量化生产中的关键作用,预期2026年机床企业将与人形机器人形成强烈共振,带动五轴联动机床需求与升级换代。轴向磁通电机在低空经济与电动出行领域具备高扭矩与轻量化优势,渗透率有望提升;深海科技被列为新兴产业重点,深海能源开采支出或持续强劲,水下无人化设备前景广阔。新工艺扩容推动激光设备市场,超快激光在微细加工、高端应用领域具备显著优势,与多家标的相关的潜在收益值得关注。总体而言,行业在面临成本压力与外部风险时,仍通过细分领域的技术升级与创新驱动成长。

🏷️ #机械行业 #激光设备 #人形机器人 #轴向磁通电机 #深海科技

🔗 原文链接

📰 【人民日报APP】同济大学推出2026年本科招生新政,学生专业选择机会更多-同济大学新闻网

同济大学2026年本科招生在规模、结构与培养体系上进行全方位升级,目标是培养学术创新、卓越工程与复合交叉人才。新增扩招100人,总计划4680人,突出基础学科、战略急需学科和新兴交叉学科,专业共70个,新增“未来机器人”和“工程互联网”两大跨学科特色专业。工科试验班覆盖机器人与智能制造、信息智能、智慧交通、空天信息等方向,配合国家重点领域发展。首次推出204无限跃升计划,打破课堂与专业壁垒,采用全过程探究式育人体系与一对一责任导师制,课程模块学习即可达到本科培养要求。学校还升级国豪书院、启迪书院的四大领域,涵盖38个优势专业,并引入AI赋能以及“AI+X/ X+AI”跨层级培养模式,推动低年级与高年级的AI思维与应用训练。新增双学士培养项目,并提供1+2+4的专业选择机制,包含超40个拔尖人才培养特区、两次专业确认、以及四次转专业机会,显著提高学生的专业探索与灵活性。

🏷️ #本科扩招 #跨学科 #工科试验班 #人工智能 #双学士

🔗 原文链接

📰 技术大咖共探产业升级新路径,珠海市人工智能创新应用峰会举行

珠海市人工智能创新应用峰会以“数智赋能·AI领航”为主题,汇聚政府部门、粤港澳大湾区CIO组织代表及行业专家、企业高管等300余人,共同启动珠海智能体开发大赛与智能体应用技能赛两项赛事,旨在以赛促学、以赛促用,挖掘AI专业人才,推动智能体技术在各行业深度应用,夯实珠海AI产业人才基础与发展底座。大会邀请华为、纳思达、冠宇电池、金邦达、汤臣倍健、阿里钉钉、珠海金智维等企业CIO及专家分享在智能制造、智能办公、数字员工等场景的前沿技术与落地经验,并对珠海人工智能与机器人产业及企业数字化转型相关政策进行解读,帮助企业把握机遇、厘清方向。现场设互动体验展区与技术对接,展示了智能戒指等健康科技产品及云桌面等高安全性解决方案,推动AI在慢性病管理、居家养老等领域的应用落地。珠海市首席信息官协会成立十周年之际,协会将聚焦AI赋能、生态共建与人才培养,持续发挥政企桥梁作用,推动湾区产业协同与数字经济升级。

🏷️ #AI峰会 #珠海 #智能体赛 #数字化转型 #人才培养

🔗 原文链接

📰 第35期Global Tech Network:千人共探AI平权时代品牌与商业增长之道

2026年度营销论坛在中欧会堂圆满落幕,活动汇聚六位一线操盘手围绕AI时代品牌营销与商业增长展开深度对话,揭示了AI在内容生产、供应链、零售、数字化运营等领域的应用路径与挑战。演讲者们从不同维度提出品牌在AI时代的核心命题:AI负责高确定性的规模化执行,人类负责低确定性的创意突破,推动人机协同,成为真正的品牌增量来源。白玉兰直播间总经理冯帆指出AI内容规模增长与真实互动下滑并存,提出“人机共创矩阵”的思路。高晓东则将AI划分为四大方向,覆盖研发到零售的全链路数字化变革;刘震强调GEO技术在AI驱动的品牌经营中的关键作用;赵强分享传统制造业的数智化路径,强调先数字化再智能化的逻辑;陈皓坚持以小批量手工与AI协同,保留匠心与创造力的核心价值。谷歌、九牧、 Peet’s等品牌代表则展现了AI赋能下的高效创意产出、精准触达与全链路优化。圆桌环节聚焦“AI成为基础能力后增长的差异来自何处”,与会嘉宾围绕用户认知、品牌坚守与组织能力重构展开辩论,强调以人为核心的AI才是竞争力根本。总体观点凸显:AI虽然提高了效率,但品牌生命力仍源于人与人之间的信任、情感洞察与创造力,AI只是工具,真正的增长来自人类的判断力与共创能力。

🏷️ #AI时代 #品牌增长 #人机共创 #GEO技术 #全链路数字化

🔗 原文链接

📰 第四届链博会外资参展商占比达36.5% - 经济 - 中工网

本届链博会将于6月22日至26日在北京举办,主题为“链接世界,共创未来”,外资参展商比例达36.5%,世界500强及行业龙头企业参展占比超过65%。展会设“6链1展区”,覆盖数智科技、先进制造、绿色农业、健康生活、智能汽车、清洁能源等产业链,以及供应链服务展区。至今已有676家中外参展主体确认出席,覆盖85个国家和地区,实际参展商预计超过1200家,境外组团数量或规格均将超越上届。展陈设计强调融合化,突出科技创新与产业创新的深度融合,先进制造链将设低空经济产业链专区,并汇集近30家行业领军企业,呈现从前沿技术到发展趋势的全链条生态。各展区同样聚焦人工智能赋能产业的实践,促进实体经济与数字经济深度融合,AI将贯穿物流、金融、法律等服务环节,与生产制造实现有机融合与应用场景落地。

🏷️ #链博会 #人工智能 #融合化 #智能制造 #数字经济

🔗 原文链接

📰 天津印发行动方案促进人力资源服务业与制造业融合发展
_光明网


天津市近日印发《促进人力资源服务业与制造业融合发展行动方案》,通过构建制造业与人力资源服务业的高效协同,推动现代化产业体系建设,提升制造业核心竞争力,实现经济高质量发展。方案聚焦传统优势产业的提质升级,同时培育新兴支柱产业,推动未来产业布局如未来制造、生命科学、新材料等领域的发展,力求培育面向制造业的专业人力资源服务机构,形成创新载体和联合体,推进服务制造业的技术、产品、模式创新。为实现融合,提出多元合作模式、搭建交流平台、拓展场景等举措,强调共同招才引智、金融与法税等行业参与,以及数字化人才培养和高端用工服务的发展。强化招聘用工保障,完善公共服务、推动共享用工、发展零工市场,提升企业用工灵活性和供给侧能力,并通过市场化手段引进高层次紧缺人才,促进高校与企业对接、海外人才引进以及“双一流”校园招聘等活动。还着眼企业转型升级,推动数字化、人力资源服务管理创新,以及“走出去”工程中的专业化人力资源服务,力图以平台载体、试点建设带动全市融合发展,覆盖六区及北方人才市场等承接单位,形成1至3条重点产业链的示范建设路径。

🏷️ #融合发展 #制造业 #人力资源 #数字化 #人才引进

🔗 原文链接

📰 报告指出新能源汽车人才结构两极分化_央广网

新能源汽车行业正从制造驱动向技术驱动转变,人才供需呈现薪资优势扩大、门槛抬升和紧缺岗位分化等特征。与传统汽车相比,行业白领平均年薪约26.97万元,30万及以上高薪岗位比例显著提升,50万以上高薪岗位接近传统行业的1.6倍。核心在于高附加值岗位扩张,如智能驾驶、三电、车载系统等,推动高薪增速接近两倍。学历结构也在发生分化,硕士及以上岗位增速显著,大专及以下岗位下降,本科成招聘主力。招聘重点转向算法、智能化、芯片、电池等领域,传统底盘、动力系统岗位受挤出。行业紧缺度以半导体、算法、数字前端等技术岗为最高,主播和销售等新晋岗位进入紧缺榜。区域上,上海、深圳、广州仍是人才聚集地,北京、重庆排名提升,区域产业集群化明显。跨界人才增多,电子、互联网等行业人才进入车企,形成复合型人才生态。总体来看,行业正在由制造向科技驱动转变,核心技术与用户运营成为长期壁垒,企业与求职者需共同提升复合能力,推动行业在全球竞争中抢占先机。

🏷️ #新能源汽车 #高薪岗位 #人才结构 #智能化 #跨界人才

🔗 原文链接

📰 全国先进制造与工业具身智能行业产教融合共同体在津成立 构建产教融合平台 共育复合型人才

5月16日,全国先进制造与工业具身智能行业产教融合共同体在天津正式成立,标志着我国在该领域的产教融合进入系统化、实体化运行的新阶段。共同体由埃夫特智能机器人、天津职技师范大学、天津滨海职业学院共同发起,现已汇聚来自全国24个省市的161家单位,涵盖中高职、本科院校、行业组织及上下游企业等多元主体。其核心在于产教深度融合,构建政行企校协同育人机制,围绕产业需求制定专业标准与课程体系,推动委托培养、订单培养、现代学徒制等多元培养模式,促成校企师资双向互聘,打通毕业生在行业的就业、职普融通与继续教育通道。其他举措包括共享教学资源、技术成果与专利收益,共建技术创新中心、数字化治理平台等,目标是扩大人才培养规模与质量,推动教育链、人才链、产业链、创新链深度融合,为新质生产力培育服务,打造全国示范标杆,服务新型工业化与制造强国建设。

🏷️ #产教融合 #人才培养 #产业链 #创新链 #示范标杆

🔗 原文链接

📰 天津日报数字报刊平台-构建产教融合平台 共育复合型人才

本报讯,5月16日,全国先进制造与工业具身智能行业产教融合共同体成立大会在天开津南园举行。来自全国24个省市的161家成员单位参与,共同推动先进制造与工业具身智能领域的产教融合进入系统化、实体化的新阶段。共同体由埃夫特智能机器人股份有限公司、天津职业技术师范大学、天津滨海职业学院联合发起,涵盖中高职、技工、本科院校以及行业组织和上下游企业等,体现多元主体协同的发展格局。
未来共同体将以产教深度融合为核心,构建政行企校协同育人机制,对接产业需求,制定专业标准与课程体系,推动委托培养、订单培养、现代学徒制等多元化培养模式,促成校企师资双向互聘,打通毕业生就业、职普融通与继续教育通道,提升人才培养质量与规模。同时将共享教学资源、技术成果及专利收益,建设技术创新中心、人才培养实体平台、资源开发中心、人才服务中心、技术转化中心、数字化治理平台等,推动教育链、人才链、产业链、创新链深度融合,为新型工业化和制造强国建设提供有力支撑,力争打造全国示范标杆。

🏷️ #产教融合 #先进制造 #工业具身智能 #产教共同体 #人才培养

🔗 原文链接

📰 全国先进制造与工业具身智能行业产教融合共同体在津成立

5月16日,全国先进制造与工业具身智能行业产教融合共同体成立大会在天开高教科创园津南园举行,政行企校代表会聚津门,共商产教融合发展大计,共启先进制造与工业具身智能领域复合型人才培养新征程。该共同体由埃夫特智能机器人股份有限公司、天津职业技术师范大学、天津滨海职业学院联合发起,现已汇聚来自全国24个省、自治区、直辖市的161家成员单位,涵盖中高职院校、技工院校、本科院校、行业组织及上下游企业等多元主体,标志着我国先进制造与工业具身智能领域产教融合迈入系统化、实体化运行新阶段。共同体将以产教深度融合为核心,着力构建政行企校协同育人机制,各成员单位将对接产业需求、共同制定专业标准和课程体系;开展委托培养、订单培养、现代学徒制等多元化培养模式,推进校企师资双向互聘,畅通毕业生行业就业、职普融通与继续教育通道,提升人才培养规模与质量;共享教学资源、技术成果、专利收益,共建技术创新中心、人才培养实体平台、资源开发中心、人才服务中心、技术转化中心、数字化治理平台等,为培育新质生产力,推动教育链、人才链、产业链、创新链深度融合,更好地服务新型工业化和制造强国建设,打造先进制造与工业具身智能领域产教融合全国示范标杆。会上,行业专家、企业代表围绕国家产教融合有关政策、工业具身智能落地路径、具身智能机器人技术与人才培养、数智化转型专项行动、地方产业生态实践等主题作专题报告,为该共同体建设提供理论指引与实践路径。

🏷️ #产教融合 #高教科创 #工业具身智能 #人才培养 #示范标杆

🔗 原文链接

📰 省政府举行“人工智能+制造”路演_中共江苏省委新闻网

省政府举行“人工智能+制造”路演,聚焦学习贯彻习近平总书记关于人工智能的重要论述和对江苏工作的重要讲话精神,抢抓AI技术产业化变革机遇,推动AI深度嵌入制造业各核心环节,驱动制造业转型升级与智能经济发展。省长刘小涛主持,戴琼海院士作专题辅导,解读实施方案并发布诊断服务商名录,相关单位围绕研发设计到运营管理等制造环节进行项目演示,专家对路演项目进行点评。刘小涛强调要夯实数智化底座,提升算力、行业模型和高质量数据集,加速制造业全流程赋智升级,促进服务型制造业;要推动智能化产品和新赛道布局,提升工业装备的智能化装载应用;要建立一体化生态,强化金融、标准、人才等支撑,利用Token券等政策工具降低企业成本,培育具备产业与AI复合能力的人才。副省长沈剑荣等领导出席,超百家OPC企业和团队在线观摩,现场气氛热烈,聚焦产业协同和应用落地。

🏷️ #智能制造 #人工智能 #产业升级 #数智化 #金融与人才

🔗 原文链接

📰 工信部:加快高质量行业数据集建设 - 武汉市数据局

工业和信息化部近期召开座谈会,部署下一阶段高质量行业数据集建设及工业数据开发利用工作,推动制造业数字化、智能化转型。会议强调,工业数据开发利用是推动AI技术变革、培育新质生产力的重要抓手,具有资源丰富、产业体系完备、应用场景广阔等基础优势。当前要聚焦数据的采、集、用三大环节,深化路径探索,构建数据流通激励机制,加快高质量行业数据集建设,同时夯实工业数据基础设施,加强技术攻关与标准体系建设,巩固发展根基。另提出支持数据服务企业发展、构建数据合作联合体等新型模式,培育协同创新的工业数据产业生态,推动大中小企业分业开展数据开发利用,促进产业集群等载体的数据共享与价值共创。此前部委已陆续部署工业数据筑基行动、面向AI赋能的先行试点,并发布场景要素应用指引,凝练出23个关键场景。数据显示,截至2025年末,重点行业企业的关键工序数控化率达到68.6%,并已开发出多款5G专用芯片、模组及终端产品,为海量数据的汇聚与应用奠定基础。

🏷️ #工业数据 #数字化转型 #数据共享 #行业场景 #人工智能

🔗 原文链接

📰 优必选与日立达成战略合作,携手探索多领域的智能化解决方案

优必选与日立(中国)正式签署战略合作协议,聚焦中国制造业智能化转型中的柔性生产、提质增效与人形机器人应用场景。双方将在电梯、楼宇、医疗健康、工业设备等领域开展深度合作,发挥各自优势,联合开发适用多场景的智能解决方案,并已进入实质性验证阶段。日立已在部分制造场景引入优必选工业版Walker S2,双方共同推进现场作业测试与应用场景验证,围绕电梯智能制造推进二次开发,实现全流程柔性化智能流转与数据贯通,提升高端制造的智能化水平。此举旨在快速落地人形机器人在智能制造领域的示范应用,推动解决方案的落地与推广,同时开展实用化与量产的联合研究,挖掘现场新价值,助力中国制造业迈向智能化,推动新质生产力发展。作为全球领先的人形机器人企业,优必选的商业化进展显著,2025年营收突破20亿元,核心产品在多行业实现规模化交付,且全尺寸具身智能机器人在全球市场处于领先地位。日立则以数字系统、能源、轨道交通、产业互联等为核心,持续在中国市场通过协同创新提升服务与产品价值。

🏷️ #智能制造 #人形机器人 #日立 #优必选 #量产

🔗 原文链接

📰 NE时代

日前,优必选与日立(中国)有限公司签署战略合作协议,重点围绕中国制造业的智能化转型,聚焦柔性生产与提质增效,探索人形机器人在智能制造场景中的应用,推动行业高质量发展。双方将在日立集团具竞争力的电梯、楼宇、医疗健康、工业设备及半导体制造等领域开展深度合作,发挥优必选的人形机器人技术与日立的系统集成经验,共同开发适用于多种生产场景的智能化解决方案。目前合作已进入实质性验证阶段,日立已在部分制造场景引入Walker S2工业级人形机器人,与优必选共同推进现场测试与场景验证。围绕电梯智能制造,日立中国研究院联合日立电梯在电梯制造现场开展深度二次开发,实现全流程柔性化智能流转和数据贯通,成为“机器人+智能制造”赋能新质生产力的先行者。此次示范应用将加速人形机器人在智能制造领域的落地与推广,推动解决方案的实用化与量产研究,持续挖掘现场新价值,助力中国制造业迈向智能化及新质生产力的发展。作为“人形机器人第一股”,优必选致力于持续落地应用与量产交付,全球领跑商业化进程,2025年营收预计超20亿元,具身机器人在全球市场占据第一位并成为主要收入来源,全年交付超千台并涵盖汽车制造、智慧物流、3C电子、半导体、航空等场景。日立自1910年创立以来,聚焦数字系统、能源、轨道交通、产业互联等事业领域,在中国以One Hitachi为本地社会提供新价值,推动环境友好、幸福生活与经济增长的协同发展。

🏷️ #智能制造 #人形机器人 #产业合作 #WalkerS2 #日立

🔗 原文链接

📰 湘企造引擎,智造跑出加速度

湖南制造业正在以AI为驱动全面升级,传统工程机械、钢铁等行业通过引入智能化、数据驱动的生产模式,提升效率、降低风险。多家本土企业以“数字员工”和具身智能为核心,加速从人工密集向智能协同的转变。视比特等公司推出翔云等平台,使AI开发从数月缩短至数分钟,推动船舶、工程机械、汽车等领域的智能产线落地,并计划在2026年推出人形焊接机器人,具备三维视觉自主决策和灵活轨迹规划,显著提升生产自动化水平。同时,本地企业在养老、文旅、公共服务等场景探索 AI 大模型与机器人硬件的深度结合,如居家康养、校园安防、文艺演出等应用,推动具身智能走入民生。政府和研究机构也在推动安全生产的AI化,玄览AI大模型实现从人防到智防的转变,现场巡检、隐患识别、风险预警等功能显著提升,企业工伤事故下降、巡检效率显著提高,形成地空一体化的安全防护网。整体来看,湖南以AI赋能制造和民生场景,推动产业升级和治理效率提升,逐步构筑以智能协同、数据驱动为特征的现代化发展新格局。

🏷️ #人工智能 #智能产线 #具身智能 #AI安全 #智能制造

🔗 原文链接

📰 推动“人工智能+制造”走深走实

工业和信息化部、国家数据局联合启动2026年“模数共振”行动,聚焦制造业20个重点行业,围绕场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果,推动行业模型与数据资源的深度耦合与协同进化。行动通过7项任务明确路径,既产出可直接落地的技术产品,也打造生态服务与长期基础能力,借助阶段性评估确保务实高效落地。核心在于摸清行业数据底子,加工高质量数据集,训练通用行业模型,形成可复用底座;在特色智能体方面挖掘高价值场景,定制化模型与智能体以解决实际问题;并通过强化要素保障,破解生态、人才、标准等短板,推动深度协同、实训基地建设及标准推进,厚植要素土壤。行动强调以场景应用反哺数据迭代与模型优化,确保数据、模型与产业需求精准对接,避免脱节错位,推动人工智能从技术驱动向价值驱动转变。地方将给予政策和资金倾斜,相关部门强化组织保障,激励企业、数据机构、模型企业等主体积极参与,促进智能经济与智能社会新形态的发展。

🏷️ #模数共振 #人工智能 #制造业 #数据资源 #行业模型

🔗 原文链接

📰 盘点人形机器人产业链2025年“成绩单”:本体厂商营收狂奔,上游企业加速卡位

2025 年人形机器人行业进入从技术探索向规模化量产与商业化落地的转折期。优必选、卧安、越疆等本体厂商收入显著增长,显示市场需求在逐步放量,但高研发与市场投入仍使多家公司处于亏损状态,减亏成为行业共识。具身智能的上游零部件与精密制造企业凭借技术积累与规模化能力抢占先机,如奥比中光、柯力传感、绿的谐波、拓普集团等,在3D 视觉、力觉传感、执行系统等关键环节实现快速放量,推动产业链协同发力。消费电子与汽车零部件行业头部企业,如蓝思科技,也持续加码具身智能,推动“部件—模组—整机”的全链条落地,形成量产规模与海外订单的快速增长。总体来看,行业虽呈现增量扩张,但盈利水平仍受高投入压力,未来的关键在于进一步降低成本、提升边际替代率以及构建完整的产业生态与售后应用场景。

🏷️ #人形机器人 #具身智能 #量产 #零部件 #蓝思科技

🔗 原文链接

📰 强强联合,共育匠心!船舶智能制造职业教育产教联盟正式启航

4月28日,船舶智能制造职业教育产教联盟在九江正式发起成立,汇聚教育部职业教育发展中心、行业协会、高校、企业等40家单位,形成全国性资源共享、人才共育、标准共建、技术共研的平台。联盟以促进教育链、人才链、产业链、创新链精准衔接为目标,推动产教融合和校企协同发展,助力船舶产业向高端化、智能化、绿色化转型。江西职业技术大学等发起单位将发挥桥梁作用,深化政行校企协同,推动产业学院建设、共研人才方案、共享实训基地、共培“双师”队伍,形成持续的智造育才机制。同时,揭牌的“船舶智能制造课程与教材研发中心”将聚焦智能焊接、数字孪生、精益生产等前沿领域,推动资源模块化、体系化开发,提升高技能人才培养的适应性。大会发布了《船舶职教发展“九江倡议”》,强调以联盟为平台推动行业需求与职教供给对接,服务海洋强国和制造强国建设。

🏷️ #产教融合 #校企协同 #船舶智能 #职业教育 #人才培养

🔗 原文链接

📰 工信部与国家数据局联合启动2026年“模数共振”行动 依托重点城市打造智能体工厂-中国工业互联网研究院

2026年,工信部与国家数据局联合启动“模数共振”行动,面向制造业的20个重点行业,通过确定重点城市、场景、模型、智能体、数据集和案例等关键技术成果,推动人工智能高水平赋能新型工业化。当前,数据与模型是驱动 AI 高质量发展的核心要素,但存在数据孤岛、模型泛化不足、场景适配低效等问题。此次行动在前期“人工智能+制造”专项行动基础上,细化各地区和部门的操作路径,设定重点任务,推动模型与数据深度融合,形成行业模型—场景数据—模型优化的良性循环,力求培育推广性强、技术可行的应用场景,攻关行业模型、专用模型与特色智能体,建设高质量数据集,培育联合体,完善产业生态。行动涵盖钢铁、工业母机、汽车、航空航天、信息通信等20行业,依托重点城市和省份,目标在2026年底实现数据—模型—场景应用的良性互促循环,推进智能体工厂建设及产业升级。计划分三阶段推进:方案编制、评估优化、成果收官,分别在2026年5月30日、8月30日、11月30日前完成部署、评估与总结,并发布实施清单。

🏷️ #模数共振 #智能体工厂 #数据模型 #制造业 #人工智能

🔗 原文链接

📰 两部门启动2026年“模数共振”行动 依托重点城市打造智能体工厂

为推动制造业高水平赋能新型工业化,工信部与国家数据局联合印发通知,正式开启2026年“模数共振”行动,面向钢铁、石化、有色金属、建材、工业母机、汽车、航空航天、信息通信等20个行业,围绕数据、模型、场景三要素,探索场景、模型、智能体、数据集、案例等关键成果的产出路径。行动强调解决数据孤岛、模型泛化不足、场景适配低效等问题,提出通过建立行业通识与专识数据集、评测机制、模数共振空间、创新联合体等措施,推动数据与模型深度融合,形成“数据-模型-场景应用”良性循环,直至实现“智能体工厂”的愿景。七大重点任务覆盖数据集建设、模型评测、场景培育、专用智能体、跨主体协同、全栈解决方案及生态保障,并明确在各省及重点城市开展实施、中期评估与成效总结,确保区域间协同推进与示范带动,提升产业数字化、智能化水平。届时将通过政策支持、标准推广、实训基地建设等方式,汇聚算力、数据、模型与应用各环节资源,促进行业应用落地与生态完善。

🏷️ #模数共振 #人工智能 #制造业 #数据集 #行业模型

🔗 原文链接
 
 
Back to Top