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📰 推动“人工智能+制造”走深走实
工业和信息化部、国家数据局联合启动2026年“模数共振”行动，聚焦制造业20个重点行业，围绕场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果，推动行业模型与数据资源的深度耦合与协同进化。行动通过7项任务明确路径，既产出可直接落地的技术产品，也打造生态服务与长期基础能力，借助阶段性评估确保务实高效落地。核心在于摸清行业数据底子，加工高质量数据集，训练通用行业模型，形成可复用底座；在特色智能体方面挖掘高价值场景，定制化模型与智能体以解决实际问题；并通过强化要素保障，破解生态、人才、标准等短板，推动深度协同、实训基地建设及标准推进，厚植要素土壤。行动强调以场景应用反哺数据迭代与模型优化，确保数据、模型与产业需求精准对接，避免脱节错位，推动人工智能从技术驱动向价值驱动转变。地方将给予政策和资金倾斜，相关部门强化组织保障，激励企业、数据机构、模型企业等主体积极参与，促进智能经济与智能社会新形态的发展。
🏷️ #模数共振 #人工智能 #制造业 #数据资源 #行业模型
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📰 推动“人工智能+制造”走深走实
工业和信息化部、国家数据局联合启动2026年“模数共振”行动，聚焦制造业20个重点行业，围绕场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果，推动行业模型与数据资源的深度耦合与协同进化。行动通过7项任务明确路径，既产出可直接落地的技术产品，也打造生态服务与长期基础能力，借助阶段性评估确保务实高效落地。核心在于摸清行业数据底子，加工高质量数据集，训练通用行业模型，形成可复用底座；在特色智能体方面挖掘高价值场景，定制化模型与智能体以解决实际问题；并通过强化要素保障，破解生态、人才、标准等短板，推动深度协同、实训基地建设及标准推进，厚植要素土壤。行动强调以场景应用反哺数据迭代与模型优化，确保数据、模型与产业需求精准对接，避免脱节错位，推动人工智能从技术驱动向价值驱动转变。地方将给予政策和资金倾斜，相关部门强化组织保障，激励企业、数据机构、模型企业等主体积极参与，促进智能经济与智能社会新形态的发展。
🏷️ #模数共振 #人工智能 #制造业 #数据资源 #行业模型
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📰 盘点人形机器人产业链2025年“成绩单”：本体厂商营收狂奔，上游企业加速卡位
2025 年人形机器人行业进入从技术探索向规模化量产与商业化落地的转折期。优必选、卧安、越疆等本体厂商收入显著增长，显示市场需求在逐步放量，但高研发与市场投入仍使多家公司处于亏损状态，减亏成为行业共识。具身智能的上游零部件与精密制造企业凭借技术积累与规模化能力抢占先机，如奥比中光、柯力传感、绿的谐波、拓普集团等，在3D 视觉、力觉传感、执行系统等关键环节实现快速放量，推动产业链协同发力。消费电子与汽车零部件行业头部企业，如蓝思科技，也持续加码具身智能，推动“部件—模组—整机”的全链条落地，形成量产规模与海外订单的快速增长。总体来看，行业虽呈现增量扩张，但盈利水平仍受高投入压力，未来的关键在于进一步降低成本、提升边际替代率以及构建完整的产业生态与售后应用场景。
🏷️ #人形机器人 #具身智能 #量产 #零部件 #蓝思科技
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📰 盘点人形机器人产业链2025年“成绩单”：本体厂商营收狂奔，上游企业加速卡位
2025 年人形机器人行业进入从技术探索向规模化量产与商业化落地的转折期。优必选、卧安、越疆等本体厂商收入显著增长，显示市场需求在逐步放量，但高研发与市场投入仍使多家公司处于亏损状态，减亏成为行业共识。具身智能的上游零部件与精密制造企业凭借技术积累与规模化能力抢占先机，如奥比中光、柯力传感、绿的谐波、拓普集团等，在3D 视觉、力觉传感、执行系统等关键环节实现快速放量，推动产业链协同发力。消费电子与汽车零部件行业头部企业，如蓝思科技，也持续加码具身智能，推动“部件—模组—整机”的全链条落地，形成量产规模与海外订单的快速增长。总体来看，行业虽呈现增量扩张，但盈利水平仍受高投入压力，未来的关键在于进一步降低成本、提升边际替代率以及构建完整的产业生态与售后应用场景。
🏷️ #人形机器人 #具身智能 #量产 #零部件 #蓝思科技
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📰 强强联合，共育匠心！船舶智能制造职业教育产教联盟正式启航
4月28日，船舶智能制造职业教育产教联盟在九江正式发起成立，汇聚教育部职业教育发展中心、行业协会、高校、企业等40家单位，形成全国性资源共享、人才共育、标准共建、技术共研的平台。联盟以促进教育链、人才链、产业链、创新链精准衔接为目标，推动产教融合和校企协同发展，助力船舶产业向高端化、智能化、绿色化转型。江西职业技术大学等发起单位将发挥桥梁作用，深化政行校企协同，推动产业学院建设、共研人才方案、共享实训基地、共培“双师”队伍，形成持续的智造育才机制。同时，揭牌的“船舶智能制造课程与教材研发中心”将聚焦智能焊接、数字孪生、精益生产等前沿领域，推动资源模块化、体系化开发，提升高技能人才培养的适应性。大会发布了《船舶职教发展“九江倡议”》，强调以联盟为平台推动行业需求与职教供给对接，服务海洋强国和制造强国建设。
🏷️ #产教融合 #校企协同 #船舶智能 #职业教育 #人才培养
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📰 强强联合，共育匠心！船舶智能制造职业教育产教联盟正式启航
4月28日，船舶智能制造职业教育产教联盟在九江正式发起成立，汇聚教育部职业教育发展中心、行业协会、高校、企业等40家单位，形成全国性资源共享、人才共育、标准共建、技术共研的平台。联盟以促进教育链、人才链、产业链、创新链精准衔接为目标，推动产教融合和校企协同发展，助力船舶产业向高端化、智能化、绿色化转型。江西职业技术大学等发起单位将发挥桥梁作用，深化政行校企协同，推动产业学院建设、共研人才方案、共享实训基地、共培“双师”队伍，形成持续的智造育才机制。同时，揭牌的“船舶智能制造课程与教材研发中心”将聚焦智能焊接、数字孪生、精益生产等前沿领域，推动资源模块化、体系化开发，提升高技能人才培养的适应性。大会发布了《船舶职教发展“九江倡议”》，强调以联盟为平台推动行业需求与职教供给对接，服务海洋强国和制造强国建设。
🏷️ #产教融合 #校企协同 #船舶智能 #职业教育 #人才培养
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📰 工信部与国家数据局联合启动2026年“模数共振”行动 依托重点城市打造智能体工厂-中国工业互联网研究院
2026年，工信部与国家数据局联合启动“模数共振”行动，面向制造业的20个重点行业，通过确定重点城市、场景、模型、智能体、数据集和案例等关键技术成果，推动人工智能高水平赋能新型工业化。当前，数据与模型是驱动 AI 高质量发展的核心要素，但存在数据孤岛、模型泛化不足、场景适配低效等问题。此次行动在前期“人工智能+制造”专项行动基础上，细化各地区和部门的操作路径，设定重点任务，推动模型与数据深度融合，形成行业模型—场景数据—模型优化的良性循环，力求培育推广性强、技术可行的应用场景，攻关行业模型、专用模型与特色智能体，建设高质量数据集，培育联合体，完善产业生态。行动涵盖钢铁、工业母机、汽车、航空航天、信息通信等20行业，依托重点城市和省份，目标在2026年底实现数据—模型—场景应用的良性互促循环，推进智能体工厂建设及产业升级。计划分三阶段推进：方案编制、评估优化、成果收官，分别在2026年5月30日、8月30日、11月30日前完成部署、评估与总结，并发布实施清单。
🏷️ #模数共振 #智能体工厂 #数据模型 #制造业 #人工智能
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📰 工信部与国家数据局联合启动2026年“模数共振”行动 依托重点城市打造智能体工厂-中国工业互联网研究院
2026年，工信部与国家数据局联合启动“模数共振”行动，面向制造业的20个重点行业，通过确定重点城市、场景、模型、智能体、数据集和案例等关键技术成果，推动人工智能高水平赋能新型工业化。当前，数据与模型是驱动 AI 高质量发展的核心要素，但存在数据孤岛、模型泛化不足、场景适配低效等问题。此次行动在前期“人工智能+制造”专项行动基础上，细化各地区和部门的操作路径，设定重点任务，推动模型与数据深度融合，形成行业模型—场景数据—模型优化的良性循环，力求培育推广性强、技术可行的应用场景，攻关行业模型、专用模型与特色智能体，建设高质量数据集，培育联合体，完善产业生态。行动涵盖钢铁、工业母机、汽车、航空航天、信息通信等20行业，依托重点城市和省份，目标在2026年底实现数据—模型—场景应用的良性互促循环，推进智能体工厂建设及产业升级。计划分三阶段推进：方案编制、评估优化、成果收官，分别在2026年5月30日、8月30日、11月30日前完成部署、评估与总结，并发布实施清单。
🏷️ #模数共振 #智能体工厂 #数据模型 #制造业 #人工智能
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📰 两部门启动2026年“模数共振”行动 依托重点城市打造智能体工厂
为推动制造业高水平赋能新型工业化，工信部与国家数据局联合印发通知，正式开启2026年“模数共振”行动，面向钢铁、石化、有色金属、建材、工业母机、汽车、航空航天、信息通信等20个行业，围绕数据、模型、场景三要素，探索场景、模型、智能体、数据集、案例等关键成果的产出路径。行动强调解决数据孤岛、模型泛化不足、场景适配低效等问题，提出通过建立行业通识与专识数据集、评测机制、模数共振空间、创新联合体等措施，推动数据与模型深度融合，形成“数据-模型-场景应用”良性循环，直至实现“智能体工厂”的愿景。七大重点任务覆盖数据集建设、模型评测、场景培育、专用智能体、跨主体协同、全栈解决方案及生态保障，并明确在各省及重点城市开展实施、中期评估与成效总结，确保区域间协同推进与示范带动，提升产业数字化、智能化水平。届时将通过政策支持、标准推广、实训基地建设等方式，汇聚算力、数据、模型与应用各环节资源，促进行业应用落地与生态完善。
🏷️ #模数共振 #人工智能 #制造业 #数据集 #行业模型
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📰 两部门启动2026年“模数共振”行动 依托重点城市打造智能体工厂
为推动制造业高水平赋能新型工业化，工信部与国家数据局联合印发通知，正式开启2026年“模数共振”行动，面向钢铁、石化、有色金属、建材、工业母机、汽车、航空航天、信息通信等20个行业，围绕数据、模型、场景三要素，探索场景、模型、智能体、数据集、案例等关键成果的产出路径。行动强调解决数据孤岛、模型泛化不足、场景适配低效等问题，提出通过建立行业通识与专识数据集、评测机制、模数共振空间、创新联合体等措施，推动数据与模型深度融合，形成“数据-模型-场景应用”良性循环，直至实现“智能体工厂”的愿景。七大重点任务覆盖数据集建设、模型评测、场景培育、专用智能体、跨主体协同、全栈解决方案及生态保障，并明确在各省及重点城市开展实施、中期评估与成效总结，确保区域间协同推进与示范带动，提升产业数字化、智能化水平。届时将通过政策支持、标准推广、实训基地建设等方式，汇聚算力、数据、模型与应用各环节资源，促进行业应用落地与生态完善。
🏷️ #模数共振 #人工智能 #制造业 #数据集 #行业模型
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📰 《湖北省「人工智能+制造」专项行动实施方案》
本次行动方案以六大行动为主线，聚焦基座筑基、产品焕新、场景渗透、行业赋能、协同共建与生态优化，推动工业模型创新与数据治理并举，形成全省智能制造的协同发展框架。到2027年，力争建成100个行业垂直大模型、100个以上高水平工业智能体、50个以上高质量数据集、200个以上典型应用场景，培育1200家智能工厂，提升制造业数字化水平。
为支撑落地，将推进跨区域协同、多领域融合与安全可控机制建设，建立模型池、数据治理和端云协同等体系，完善产业链协同、场景标准及供需对接。重点覆盖电子信息、汽车、原材料、消费品、医药等行业，推动智能终端、智能装备、AI设计与中试验证等环节深度融合，促使企业云上用数、场景落地和产业共同进步。
🏷️ #人工智能 #制造 #工业智能体 #数据治理
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📰 《湖北省「人工智能+制造」专项行动实施方案》
本次行动方案以六大行动为主线，聚焦基座筑基、产品焕新、场景渗透、行业赋能、协同共建与生态优化，推动工业模型创新与数据治理并举，形成全省智能制造的协同发展框架。到2027年，力争建成100个行业垂直大模型、100个以上高水平工业智能体、50个以上高质量数据集、200个以上典型应用场景，培育1200家智能工厂，提升制造业数字化水平。
为支撑落地，将推进跨区域协同、多领域融合与安全可控机制建设，建立模型池、数据治理和端云协同等体系，完善产业链协同、场景标准及供需对接。重点覆盖电子信息、汽车、原材料、消费品、医药等行业，推动智能终端、智能装备、AI设计与中试验证等环节深度融合，促使企业云上用数、场景落地和产业共同进步。
🏷️ #人工智能 #制造 #工业智能体 #数据治理
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📰 河南省装备制造类分市场春季招聘会在我市举行
4月11日，市人社局联合新乡学院举办河南省装备制造类分市场暨新乡学院春季招聘会。此次招聘会以精准对接为核心，搭建校企“直通车”，聚焦装备制造产业链的人才需求，促进高校毕业生高质量就业。活动吸引了320家用人单位进场，企业多为省内龙头和知名企业，岗位覆盖机械、电子、材料、信息等领域，共提供约8000个岗位，其中与专业匹配度高的岗位近3500个，能够满足毕业生多元化的求职需求。现场气氛热烈，4500余名高校毕业生到场，累计投递简历和登记应聘超过1万次，体现出供需两端的活跃性与双向奔赴。为确保“好就业、就好业”，现场设“人社服务专区”，提供就业创业政策咨询、档案转递、劳动权益等一站式服务，并发放宣传资料800余份，实时对接重点企业，建立人才需求目录，支撑后续精准推送。座谈会上，三方就共建产业人才联合培养基地、订单式培训、企业进课堂、学生进车间等达成共识。未来将分行业分专业开展专场招聘，推动公共就业服务向校园延伸，助力高校毕业生顺利且满意就业。
🏷️ #就业 #装备制造 #校企合作 #招聘会 #人才服务
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📰 河南省装备制造类分市场春季招聘会在我市举行
4月11日，市人社局联合新乡学院举办河南省装备制造类分市场暨新乡学院春季招聘会。此次招聘会以精准对接为核心，搭建校企“直通车”，聚焦装备制造产业链的人才需求，促进高校毕业生高质量就业。活动吸引了320家用人单位进场，企业多为省内龙头和知名企业，岗位覆盖机械、电子、材料、信息等领域，共提供约8000个岗位，其中与专业匹配度高的岗位近3500个，能够满足毕业生多元化的求职需求。现场气氛热烈，4500余名高校毕业生到场，累计投递简历和登记应聘超过1万次，体现出供需两端的活跃性与双向奔赴。为确保“好就业、就好业”，现场设“人社服务专区”，提供就业创业政策咨询、档案转递、劳动权益等一站式服务，并发放宣传资料800余份，实时对接重点企业，建立人才需求目录，支撑后续精准推送。座谈会上，三方就共建产业人才联合培养基地、订单式培训、企业进课堂、学生进车间等达成共识。未来将分行业分专业开展专场招聘，推动公共就业服务向校园延伸，助力高校毕业生顺利且满意就业。
🏷️ #就业 #装备制造 #校企合作 #招聘会 #人才服务
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📰 提升产业科技
创新能力
为推动科技创新与产业创新深度融合，省工信厅启动工业和信息化领域技术、人才需求和科技成果征集，旨在进一步梳理行业技术、人才需求，牵引科技创新，促进产学研协同攻关与人才引育，提升产业科技创新能力和水平。项目重点覆盖电子信息、现代化工、先进装备、纺织鞋服、新能源、绿色食品、绿色建材、智能家居、人工智能与机器人、生物医药、节能环保等行业，常态化征集技术、人才需求及科技成果。技术需求聚焦行业协会、龙头企业、专精特新企业及企业技术中心，目标在于解决研发与制造中的难题，形成行业共性与企业清单；人才需求面向龙头企业与高成长企业，梳理高层次人才需求清单，如技术顾问、科技副总、中心带头人、博士等；科技成果面向创新实验室、制造业创新中心、行业开发基地及高校院所，征集具创新性、成熟度高、产业化潜力的科技成果。省工信厅将围绕核心技术攻关、高层次人才与企业瓶颈，协同相关部门对接高校院所，适时举办专场对接活动，推动产学研精准对接。对通过供需对接平台成功对接的产学研合作项目，若符合条件将优先申报省技术创新重点攻关及产业化项目。
🏷️ #科技创新 #产学研 #人才需求 #科技成果 #对接
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📰 提升产业科技
创新能力
为推动科技创新与产业创新深度融合，省工信厅启动工业和信息化领域技术、人才需求和科技成果征集，旨在进一步梳理行业技术、人才需求，牵引科技创新，促进产学研协同攻关与人才引育，提升产业科技创新能力和水平。项目重点覆盖电子信息、现代化工、先进装备、纺织鞋服、新能源、绿色食品、绿色建材、智能家居、人工智能与机器人、生物医药、节能环保等行业，常态化征集技术、人才需求及科技成果。技术需求聚焦行业协会、龙头企业、专精特新企业及企业技术中心，目标在于解决研发与制造中的难题，形成行业共性与企业清单；人才需求面向龙头企业与高成长企业，梳理高层次人才需求清单，如技术顾问、科技副总、中心带头人、博士等；科技成果面向创新实验室、制造业创新中心、行业开发基地及高校院所，征集具创新性、成熟度高、产业化潜力的科技成果。省工信厅将围绕核心技术攻关、高层次人才与企业瓶颈，协同相关部门对接高校院所，适时举办专场对接活动，推动产学研精准对接。对通过供需对接平台成功对接的产学研合作项目，若符合条件将优先申报省技术创新重点攻关及产业化项目。
🏷️ #科技创新 #产学研 #人才需求 #科技成果 #对接
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📰 工信部：深化人工智能赋能质量提升
近日，工信部印发通知，部署做好2026年质量工作，提出实施六项重点任务，包括企业质量提升、质量技术攀升、产品与服务质量跃升、夯实质量技术基础、优化质量发展生态以及“中国制造”品牌建设，旨在提升企业质量管理能力，形成质量沿链传导的行业样板，推动质量技术创新应用，培育公共服务载体，助力制造强国、质量强国、网络强国建设。
通知强调实施“质量沿链提升”计划，支持地方聚焦产业链优势，由链主、龙头企业引入先进质量管理体系，制定全链条质量目标与实施路径，沿产业链传递质量要求，带动上下游企业质量联动提升，打造产业链一致性管控样板。并深化人工智能在质量提升中的应用，编制重点行业“AI+质量”全景图与转型路线图，明确重点领域、步骤与目标，为企业转型提供指引，推动优质大模型、工业智能体等融合应用，提升管控精准度与效率。
此外，通知提出开展可靠性“筑基”和“倍增”工程，聚焦装备工业、电子信息，强化整机与复杂系统可靠性设计，攻关核心基础零部件，提升关键产品可靠性至国际先进水平，编制《产品可靠性提升手册》引导提升重点产品可靠性；同时强化质量监督管理，协同中央质量和食品安全考核，开展重点产品质量检查，推动网购自我声明、增强抽查力度，提升消费者质量辨识与维权能力。
🏷️ #质量提升 #人工智能 #可靠性 #质量监督 #产业链
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📰 工信部：深化人工智能赋能质量提升
近日，工信部印发通知，部署做好2026年质量工作，提出实施六项重点任务，包括企业质量提升、质量技术攀升、产品与服务质量跃升、夯实质量技术基础、优化质量发展生态以及“中国制造”品牌建设，旨在提升企业质量管理能力，形成质量沿链传导的行业样板，推动质量技术创新应用，培育公共服务载体，助力制造强国、质量强国、网络强国建设。
通知强调实施“质量沿链提升”计划，支持地方聚焦产业链优势，由链主、龙头企业引入先进质量管理体系，制定全链条质量目标与实施路径，沿产业链传递质量要求，带动上下游企业质量联动提升，打造产业链一致性管控样板。并深化人工智能在质量提升中的应用，编制重点行业“AI+质量”全景图与转型路线图，明确重点领域、步骤与目标，为企业转型提供指引，推动优质大模型、工业智能体等融合应用，提升管控精准度与效率。
此外，通知提出开展可靠性“筑基”和“倍增”工程，聚焦装备工业、电子信息，强化整机与复杂系统可靠性设计，攻关核心基础零部件，提升关键产品可靠性至国际先进水平，编制《产品可靠性提升手册》引导提升重点产品可靠性；同时强化质量监督管理，协同中央质量和食品安全考核，开展重点产品质量检查，推动网购自我声明、增强抽查力度，提升消费者质量辨识与维权能力。
🏷️ #质量提升 #人工智能 #可靠性 #质量监督 #产业链
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📰 湖北省经济和信息化厅
本方案围绕“人工智能+制造”在湖北的全面布局与实施，提出六大行动、22条举措，聚焦基础底座、产品焕新、场景渗透、行业赋能、协同共建和生态优化。通过推动工业模型创新、数据开发利用和算力供给，建立“大模型厂商+行业企业”的协同机制，提升数据协同分析能力与算力监控水平，为制造业赋能打下坚实基础。以场景驱动为导向，围绕研发设计、试制、生产、营销与运营管理等五大场景，促使智能体、智能装备与终端平台深度对接，实现行业纵深应用。强调与湖北五大重点制造业的精准对接，推动电子信息、汽车、原材料、消费品、医药等行业的专项落地，形成跨区域协同与多领域融合的新模式。为保障安全与可持续发展，强调数据与模型等安全防护、产业生态完善，以及大中小企业协同发展和国家级创新区的共同建设，致力于构建全域协同、安全高效的产业智能化发展格局。
🏷️ #人工智能 #制造 #湖北 #场景应用 #产业协同
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📰 湖北省经济和信息化厅
本方案围绕“人工智能+制造”在湖北的全面布局与实施，提出六大行动、22条举措，聚焦基础底座、产品焕新、场景渗透、行业赋能、协同共建和生态优化。通过推动工业模型创新、数据开发利用和算力供给，建立“大模型厂商+行业企业”的协同机制，提升数据协同分析能力与算力监控水平，为制造业赋能打下坚实基础。以场景驱动为导向，围绕研发设计、试制、生产、营销与运营管理等五大场景，促使智能体、智能装备与终端平台深度对接，实现行业纵深应用。强调与湖北五大重点制造业的精准对接，推动电子信息、汽车、原材料、消费品、医药等行业的专项落地，形成跨区域协同与多领域融合的新模式。为保障安全与可持续发展，强调数据与模型等安全防护、产业生态完善，以及大中小企业协同发展和国家级创新区的共同建设，致力于构建全域协同、安全高效的产业智能化发展格局。
🏷️ #人工智能 #制造 #湖北 #场景应用 #产业协同
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📰 湖北省经济和信息化厅
本方案聚焦以人工智能驱动制造业数字化、智能化转型，提出到2027年形成100个行业垂直大模型、100个以上高水平工业智能体、50个以上高质量数据集、200个以上典型应用场景、培育1200家以上智能工厂，确保全省进入全国前列。通过三大类行动推动落地：底座筑基、产品焕新、场景渗透及行业赋能，涵盖工业模型创新、数据开发与治理、算力供给、智能终端与装备、研发设计、生产制造、营销服务、运营管理等关键环节，形成“终端+平台+应用”的生态闭环。实施协同共建，推动跨区域、跨领域融合，构建核心城市带动、周边协同、县域支撑的发展格局，并在安全、标准、人才等方面建立健全的保障体系。省经信厅牵头，省数据局、省发改等多部门协作，打造公共服务平台、载体平台和供需对接机制，推动企业加速数字化转型，提升产业竞争力与绿色发展水平。
🏷️ #人工智能 #制造业 #数据治理 #算力 #产业协同
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📰 湖北省经济和信息化厅
本方案聚焦以人工智能驱动制造业数字化、智能化转型，提出到2027年形成100个行业垂直大模型、100个以上高水平工业智能体、50个以上高质量数据集、200个以上典型应用场景、培育1200家以上智能工厂，确保全省进入全国前列。通过三大类行动推动落地：底座筑基、产品焕新、场景渗透及行业赋能，涵盖工业模型创新、数据开发与治理、算力供给、智能终端与装备、研发设计、生产制造、营销服务、运营管理等关键环节，形成“终端+平台+应用”的生态闭环。实施协同共建，推动跨区域、跨领域融合，构建核心城市带动、周边协同、县域支撑的发展格局，并在安全、标准、人才等方面建立健全的保障体系。省经信厅牵头，省数据局、省发改等多部门协作，打造公共服务平台、载体平台和供需对接机制，推动企业加速数字化转型，提升产业竞争力与绿色发展水平。
🏷️ #人工智能 #制造业 #数据治理 #算力 #产业协同
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📰 工业和信息化部将发布一批“人工智能+”高价值场景
工业和信息化部将以制造业为主战场、应用牵引为主线，发布一批“人工智能+”高价值场景，探索典型应用，建设特色智能体，提供新型智能终端，研制新标准，培育产业应用人才，打造优质企业，全面推动人工智能与制造业深度融合。日，在武汉举行的中国人工智能产业发展联盟第十七次全体会议上，工业和信息化部科技司副司长杜广达作出上述表述。近年来我国推动人工智能产业发展，产业基础日益坚实。去年人工智能核心产业规模超1.2万亿元，企业数量超6200家；“人工智能+制造”专项行动深入实施，规上制造业企业人工智能技术应用普及率超30%；开源协作平台AtomGit上线试运营等。杜广达表示，下一步将实施“模数共振”行动、人形机器人实景实训行动、人工智能应用服务商培育行动等，打造“模型—数据—场景”的良性互促，激发产业发展动能；分级分类推动人工智能重点标准研制；推动人工智能伦理治理技术化、标准化、工程化；建设中国—金砖国家人工智能发展与合作中心等载体。中国信息通信研究院院长余晓晖认为，当前人工智能正加速迈入智能原生时代，一些趋势值得关注。如基座大模型能力持续突破，编程能力从“代码补全”快速迈向“全栈开发智能体”；智能体框架加速崛起，智能体应用生态迎来爆发式增长。此外，智能体规模化应用持续激活智能经济，Token（词元）消费攀升带动云服务快速增长；智能体快速普及带来的数据隐私、权限滥用等安全风险不容忽视，安全治理须与应用推广同步推进。中国人工智能产业发展联盟由中国信通院等单位发起，成员已达1439家，工作组47个，累计编制240余项技术规范，推动40余项行业标准预研和发布。
🏷️ #人工智能 #制造业 #标准
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📰 工业和信息化部将发布一批“人工智能+”高价值场景
工业和信息化部将以制造业为主战场、应用牵引为主线，发布一批“人工智能+”高价值场景，探索典型应用，建设特色智能体，提供新型智能终端，研制新标准，培育产业应用人才，打造优质企业，全面推动人工智能与制造业深度融合。日，在武汉举行的中国人工智能产业发展联盟第十七次全体会议上，工业和信息化部科技司副司长杜广达作出上述表述。近年来我国推动人工智能产业发展，产业基础日益坚实。去年人工智能核心产业规模超1.2万亿元，企业数量超6200家；“人工智能+制造”专项行动深入实施，规上制造业企业人工智能技术应用普及率超30%；开源协作平台AtomGit上线试运营等。杜广达表示，下一步将实施“模数共振”行动、人形机器人实景实训行动、人工智能应用服务商培育行动等，打造“模型—数据—场景”的良性互促，激发产业发展动能；分级分类推动人工智能重点标准研制；推动人工智能伦理治理技术化、标准化、工程化；建设中国—金砖国家人工智能发展与合作中心等载体。中国信息通信研究院院长余晓晖认为，当前人工智能正加速迈入智能原生时代，一些趋势值得关注。如基座大模型能力持续突破，编程能力从“代码补全”快速迈向“全栈开发智能体”；智能体框架加速崛起，智能体应用生态迎来爆发式增长。此外，智能体规模化应用持续激活智能经济，Token（词元）消费攀升带动云服务快速增长；智能体快速普及带来的数据隐私、权限滥用等安全风险不容忽视，安全治理须与应用推广同步推进。中国人工智能产业发展联盟由中国信通院等单位发起，成员已达1439家，工作组47个，累计编制240余项技术规范，推动40余项行业标准预研和发布。
🏷️ #人工智能 #制造业 #标准
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📰 内蒙古：支持鄂尔多斯市重点打造煤炭能源、现代煤化工、羊绒大模型
本次内蒙古自治区政府印发的“人工智能+行动实施方案（2026—2028年）”明确以提升算力、产业应用与公共服务为核心，推动人工智能在重点行业大模型攻关、产业升级、民生改善、治理能力提升等方面深度融合。方案提出各盟市结合资源禀赋，推动行业大模型落地，如呼和浩特的生物制造、乳业、草业；包头的钢铁冶金、装备制造、稀土新材料；鄂尔多斯的煤炭能源、现代煤化工、羊绒；乌兰察布的铁合金等，并建立模型适配、复制与推广机制。进一步建设多层次创新平台、推动数据要素流通、发展绿色算力、加强安全可控以及复合型人才培养。为实现到2028年人工智能与各领域融合水平显著提升、行业大模型达到国内领先、建设区域性公共服务平台打下制度与资源基础，同时通过开放协同、区域与国际合作，提升治理、民生、消费与产业的数字化水平。
🏷️ #人工智能 #大模型 #产业升级 #数据要素 #公共服务
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📰 内蒙古：支持鄂尔多斯市重点打造煤炭能源、现代煤化工、羊绒大模型
本次内蒙古自治区政府印发的“人工智能+行动实施方案（2026—2028年）”明确以提升算力、产业应用与公共服务为核心，推动人工智能在重点行业大模型攻关、产业升级、民生改善、治理能力提升等方面深度融合。方案提出各盟市结合资源禀赋，推动行业大模型落地，如呼和浩特的生物制造、乳业、草业；包头的钢铁冶金、装备制造、稀土新材料；鄂尔多斯的煤炭能源、现代煤化工、羊绒；乌兰察布的铁合金等，并建立模型适配、复制与推广机制。进一步建设多层次创新平台、推动数据要素流通、发展绿色算力、加强安全可控以及复合型人才培养。为实现到2028年人工智能与各领域融合水平显著提升、行业大模型达到国内领先、建设区域性公共服务平台打下制度与资源基础，同时通过开放协同、区域与国际合作，提升治理、民生、消费与产业的数字化水平。
🏷️ #人工智能 #大模型 #产业升级 #数据要素 #公共服务
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📰 政策引领制造升级 2026汽车行业迎新机遇？_腾讯新闻
2025 年至 2026 年，汽车行业在政策推动、技术创新和市场需求共同作用下，加速向智能化和机器人化升级。随着 L3 自动驾驶准入条件的落地日趋明确，路测牌照逐步放开，智能驾驶标准有望在 2026 年正式落地，推动产业快速发展。AI 技术的赋能使智驾方案趋于多元化，从传统模块化到端到端、再到基于 VLA、世界模型等融合路线，行业路径逐步趋于收敛，智能驾驶的商业化逐步推进。供给端逐渐从“高端选配”转向“全民标配”，车企在 NOA 装配率不断提升的背景下，智能化渗透加深，产能与产线水平提升将带来更高的普及度与用户体验改善。新能源、商用车领域也受益于以旧换新、补贴优化等政策，2026 年新能源乘用车批发量和出口规模均将保持较高增长，海外市场需求与全球化布局将进一步扩张。人形机器人在汽车制造中的应用逐步落地，短期集中于工厂场景以提升生产效率，长期则覆盖导览、导购、导流等 C 端场景，且成本下降趋势明显，头部企业量产带动市场规模快速扩张。风险方面需关注政策波动、需求与出口变化、车企转型进展以及原材料与汇率波动等因素。总体来看，智能化与机器人化将成为汽车行业升级的核心驱动力，带来产能提升、成本下降与全球市场扩张三重红利。
🏷️ #智能化 #自动驾驶 #新能源 #人形机器人 #全球化
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📰 政策引领制造升级 2026汽车行业迎新机遇？_腾讯新闻
2025 年至 2026 年，汽车行业在政策推动、技术创新和市场需求共同作用下，加速向智能化和机器人化升级。随着 L3 自动驾驶准入条件的落地日趋明确，路测牌照逐步放开，智能驾驶标准有望在 2026 年正式落地，推动产业快速发展。AI 技术的赋能使智驾方案趋于多元化，从传统模块化到端到端、再到基于 VLA、世界模型等融合路线，行业路径逐步趋于收敛，智能驾驶的商业化逐步推进。供给端逐渐从“高端选配”转向“全民标配”，车企在 NOA 装配率不断提升的背景下，智能化渗透加深，产能与产线水平提升将带来更高的普及度与用户体验改善。新能源、商用车领域也受益于以旧换新、补贴优化等政策，2026 年新能源乘用车批发量和出口规模均将保持较高增长，海外市场需求与全球化布局将进一步扩张。人形机器人在汽车制造中的应用逐步落地，短期集中于工厂场景以提升生产效率，长期则覆盖导览、导购、导流等 C 端场景，且成本下降趋势明显，头部企业量产带动市场规模快速扩张。风险方面需关注政策波动、需求与出口变化、车企转型进展以及原材料与汇率波动等因素。总体来看，智能化与机器人化将成为汽车行业升级的核心驱动力，带来产能提升、成本下降与全球市场扩张三重红利。
🏷️ #智能化 #自动驾驶 #新能源 #人形机器人 #全球化
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📰 优路教育深融产教，助力破解智能制造人才困局_中华网
近期,宁夏、深圳等地积极贯彻落实工业和信息化部智能工厂梯度培育工作部署,相继发布年度智能工厂培育通知与实施方案,明确分基础级、先进级、卓越级和领航级四个层级推进智能工厂建设。这一系列政策的密集出台,标志着我国智能制造已从试点示范迈入规模化推广新阶段。政策落地,人才先行。据智联招聘《2026新质生产力人才发展报告》显示,2026年春节后一个月,机器人行业职位数同比增长36.6%,军工制造行业岗位同比增长27.1%,生产制造类岗位以19.8%的占比成为新质生产力行业中吸纳就业最多的岗位类别。然而,随着制造业数字化转型渗透率持续提升,既懂工业技术又具备数字化思维的复合型技能人才严重短缺,已成为制约智能工厂建设效能的关键瓶颈。面对这一结构性缺口,优路教育凭借20余年职教深耕,前瞻布局智能制造人才培养。依托线下实训基地,优路将工业实景引入课堂,配备工业级机器人工作台、PLC控制柜及智能产线模拟平台,打造高度仿真的“教学工厂”。课程体系直接对标岗位能力要求,围绕工业机器人操作与编程、PLC控制系统开发、自动化系统集成、智能生产线运维等核心技能构建,训练路径遵循从单站调试到整线联调的进阶逻辑,确保学员“所学即岗位所需和实践所用”。在教学方法上,优路创新实施“三师共管”服务体系,为主讲教师、实训教练与职业规划师分别赋予不同角色:教师负责知识体系构建,教练聚焦实操能力转化,规划师定制职业发展路径,形成“知识+技能+职业”三维一体的全程陪伴机制。截至2026年3月底,优路教育已举办50多期智能制造培训班,累计培养超千名专业人才,构建了“理论-实训-就业”的完整闭环。在就业端,优路依托企业合作网络,通过定向培养、专场招聘等方式精准对接供需两端,已向吉利汽车、牧原股份、利元亨等行业龙头输送多批人才。企业普遍反馈,优路学员“上手快、技能实”,多人已快速成长为产线骨干力量。随着《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》落地,AI与制造业加速融合。美国国际数据公司预测,到2026年,超40%拥有生产调度系统的制造商将升级为AI驱动的自主流程。这一趋势对智能制造人才的知识结构与综合能力提出更高要求。优路教育将持续深化产教融合,以产业需求为牵引,以学员能力提升为核心,不断完善人才培养机制,为“中国制造”向“中国智造”的转型升级注入源源不断的人才动力。
🏷️ #智能制造 #产教融合 #AI驱动 #职业教育 #人才培养
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📰 优路教育深融产教，助力破解智能制造人才困局_中华网
近期,宁夏、深圳等地积极贯彻落实工业和信息化部智能工厂梯度培育工作部署,相继发布年度智能工厂培育通知与实施方案,明确分基础级、先进级、卓越级和领航级四个层级推进智能工厂建设。这一系列政策的密集出台,标志着我国智能制造已从试点示范迈入规模化推广新阶段。政策落地,人才先行。据智联招聘《2026新质生产力人才发展报告》显示,2026年春节后一个月,机器人行业职位数同比增长36.6%,军工制造行业岗位同比增长27.1%,生产制造类岗位以19.8%的占比成为新质生产力行业中吸纳就业最多的岗位类别。然而,随着制造业数字化转型渗透率持续提升,既懂工业技术又具备数字化思维的复合型技能人才严重短缺,已成为制约智能工厂建设效能的关键瓶颈。面对这一结构性缺口,优路教育凭借20余年职教深耕,前瞻布局智能制造人才培养。依托线下实训基地,优路将工业实景引入课堂,配备工业级机器人工作台、PLC控制柜及智能产线模拟平台,打造高度仿真的“教学工厂”。课程体系直接对标岗位能力要求,围绕工业机器人操作与编程、PLC控制系统开发、自动化系统集成、智能生产线运维等核心技能构建,训练路径遵循从单站调试到整线联调的进阶逻辑,确保学员“所学即岗位所需和实践所用”。在教学方法上,优路创新实施“三师共管”服务体系,为主讲教师、实训教练与职业规划师分别赋予不同角色:教师负责知识体系构建,教练聚焦实操能力转化,规划师定制职业发展路径,形成“知识+技能+职业”三维一体的全程陪伴机制。截至2026年3月底,优路教育已举办50多期智能制造培训班,累计培养超千名专业人才,构建了“理论-实训-就业”的完整闭环。在就业端,优路依托企业合作网络,通过定向培养、专场招聘等方式精准对接供需两端,已向吉利汽车、牧原股份、利元亨等行业龙头输送多批人才。企业普遍反馈,优路学员“上手快、技能实”,多人已快速成长为产线骨干力量。随着《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》落地,AI与制造业加速融合。美国国际数据公司预测,到2026年,超40%拥有生产调度系统的制造商将升级为AI驱动的自主流程。这一趋势对智能制造人才的知识结构与综合能力提出更高要求。优路教育将持续深化产教融合,以产业需求为牵引,以学员能力提升为核心,不断完善人才培养机制,为“中国制造”向“中国智造”的转型升级注入源源不断的人才动力。
🏷️ #智能制造 #产教融合 #AI驱动 #职业教育 #人才培养
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📰 高端装备制造产业研究周报：特斯拉发布视频展示Optimus细节，宇树布局西部创新运营中心
本周行业要点聚焦人形机器人领域的多项进展与资本动向。西湖大学团队发布搭载全球首个身外化身系统的 Titan o1 人形机器人，标志着人形机器人认知与交互能力的进一步突破。与此同时，Figure3 在白宫教育峰会上亮相，显示全球关注度的提升。西部创新运营中心的共建落地，以及小米公开仿生手核心技术方案，预示着工作站部署与长期稳定作业能力的提升。资本方面，金钢科技完成近亿 A 轮融资，Tesla 公布 Optimus 细节并推进量产，Fauna Robotics 获得收购，均指向 0-1 到 1 的关键节点。总体来看，26年将成为人形机器人从理论走向量产并形成规模应用的重要阶段，国内外龙头企业在供应链、技术迭代、材料与驱动等环节持续收敛，行业竞争力与投资机会逐步聚焦在高确定性标的，如电驱动新技术、灵巧手、材料及传感等领域。
在全球视角下，苹果、谷歌、OpenAI 等巨头进入零到一阶段的布局将加速产业链完善；国内方面，宇树、智元、乐聚、银河通用等公司陆续上市或扩产，建议关注翔楼新材、柯力传感等相关供应链标的，以把握长期稳定增长的机会。
🏷️ #人形机器人 #量产 #供应链 #技术迭代 #资本动态
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📰 高端装备制造产业研究周报：特斯拉发布视频展示Optimus细节，宇树布局西部创新运营中心
本周行业要点聚焦人形机器人领域的多项进展与资本动向。西湖大学团队发布搭载全球首个身外化身系统的 Titan o1 人形机器人，标志着人形机器人认知与交互能力的进一步突破。与此同时，Figure3 在白宫教育峰会上亮相，显示全球关注度的提升。西部创新运营中心的共建落地，以及小米公开仿生手核心技术方案，预示着工作站部署与长期稳定作业能力的提升。资本方面，金钢科技完成近亿 A 轮融资，Tesla 公布 Optimus 细节并推进量产，Fauna Robotics 获得收购，均指向 0-1 到 1 的关键节点。总体来看，26年将成为人形机器人从理论走向量产并形成规模应用的重要阶段，国内外龙头企业在供应链、技术迭代、材料与驱动等环节持续收敛，行业竞争力与投资机会逐步聚焦在高确定性标的，如电驱动新技术、灵巧手、材料及传感等领域。
在全球视角下，苹果、谷歌、OpenAI 等巨头进入零到一阶段的布局将加速产业链完善；国内方面，宇树、智元、乐聚、银河通用等公司陆续上市或扩产，建议关注翔楼新材、柯力传感等相关供应链标的，以把握长期稳定增长的机会。
🏷️ #人形机器人 #量产 #供应链 #技术迭代 #资本动态
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📰 【调查研究】人工智能发展对机械冶金建材行业职工就业权益的影响及对策
全球人工智能正进入技术深耕与产业化的关键阶段，政策推动和市场需求共同促进我国在AI领域实现局部领跑。AI 发展为机械、冶金、建材等实体经济的智能化转型提供技术支撑，推动全流程数字化、智能化水平提升，创造高质量就业机遇，同时也带来岗位结构调整、技能错配与收入分化等挑战。三大行业的应用呈现头部引领、全链延伸、数智与绿色并重的特征，生产效率与资源利用效率显著提高，智能化、绿色化、融合化转型加速。新型岗位不断涌现，劳动条件与薪酬体系逐步优化，岗位技能与培训需求提升，但人才短缺、培训供给不足、法律与权益保障滞后等问题仍需政策、企业与社会共同破解。对策聚焦扩容就业、加强转岗培训、完善技能体系与保障机制，建立动态监测与多方协同机制，推动行业与企业在智能升级中实现稳健发展与劳动关系的和谐。
🏷️ #智能经济 #人工智能 #就业转型 #技能体系 #劳动保障
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📰 【调查研究】人工智能发展对机械冶金建材行业职工就业权益的影响及对策
全球人工智能正进入技术深耕与产业化的关键阶段，政策推动和市场需求共同促进我国在AI领域实现局部领跑。AI 发展为机械、冶金、建材等实体经济的智能化转型提供技术支撑，推动全流程数字化、智能化水平提升，创造高质量就业机遇，同时也带来岗位结构调整、技能错配与收入分化等挑战。三大行业的应用呈现头部引领、全链延伸、数智与绿色并重的特征，生产效率与资源利用效率显著提高，智能化、绿色化、融合化转型加速。新型岗位不断涌现，劳动条件与薪酬体系逐步优化，岗位技能与培训需求提升，但人才短缺、培训供给不足、法律与权益保障滞后等问题仍需政策、企业与社会共同破解。对策聚焦扩容就业、加强转岗培训、完善技能体系与保障机制，建立动态监测与多方协同机制，推动行业与企业在智能升级中实现稳健发展与劳动关系的和谐。
🏷️ #智能经济 #人工智能 #就业转型 #技能体系 #劳动保障
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📰 机械学子赴北京星航机电装备有限公司参观学习-新闻网
北航机械学院与北京星航机电装备有限公司开展“研学企航”系列实践活动，旨在实现党建与业务融合、以高质量党建促进高质量就业。活动通过走访企业生产一线、参观焊接、智能制造、增材制造等车间，帮助学生深入了解航天装备制造的前沿技术、工程应用与行业需求，提升综合认知与就业竞争力。企业专家在座谈中强调行业对工程人才的要求正从单一专业走向跨学科能力、实践与创新并重，鼓励学生在校参与科研与工程实践，尽早融入真实项目环境以提升解决复杂问题的能力，并表达欢迎优秀学生实习就业的意愿。双方计划在关键技术攻关、联合培养、共建实践教学基地等方面深化合作，推动教育、人才与产业链的有机衔接，持续建设校企协同育人机制，为航空航天及高端制造领域培养高素质工程人才。
🏷️ #校企协同 #高端制造 #航空航天 #人才培养 #实践教学
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📰 机械学子赴北京星航机电装备有限公司参观学习-新闻网
北航机械学院与北京星航机电装备有限公司开展“研学企航”系列实践活动，旨在实现党建与业务融合、以高质量党建促进高质量就业。活动通过走访企业生产一线、参观焊接、智能制造、增材制造等车间，帮助学生深入了解航天装备制造的前沿技术、工程应用与行业需求，提升综合认知与就业竞争力。企业专家在座谈中强调行业对工程人才的要求正从单一专业走向跨学科能力、实践与创新并重，鼓励学生在校参与科研与工程实践，尽早融入真实项目环境以提升解决复杂问题的能力，并表达欢迎优秀学生实习就业的意愿。双方计划在关键技术攻关、联合培养、共建实践教学基地等方面深化合作，推动教育、人才与产业链的有机衔接，持续建设校企协同育人机制，为航空航天及高端制造领域培养高素质工程人才。
🏷️ #校企协同 #高端制造 #航空航天 #人才培养 #实践教学
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📰 2026新质生产力人才发展报告发布 北沪深领跑新质产业人才需求 - 神州学人网
智联招聘发布的报告显示，2026年新质产业对人才的需求持续升温，机器人与新材料成为核心增长极，相关职位数同比增速超过30%。北京、上海、深圳在城市需求中处于领先，苏州在先进材料、高端装备与智能制造领域表现突出，成为区域增长极。节后一个月，8大新质行业中，先进材料、新一代信息技术与新能源等领域需求强劲，工业机器人、军工制造等领域增速领跑，显示制造端自动化和高端技术应用的快速扩张。信息技术领域需求旺盛，光电子、激光制造、光通信等细分领域扩张明显，人工智能行业也在加速对算法、模型与落地人才的招募。北沪深三城凭借产业基础、科研资源与人才储备形成核心引擎，推动全国新质产业协同发展；苏州则通过高端装备与智能制造、先进材料等领域的快速增长，强化长三角区域的人才集聚。人才偏好方面，企业对研发技术人才以高学历为主，本科及以上学历占比近77%，双一流院校与普通本科生共同构筑人才供给，计算机、机械、电子信息等专业成为主力来源。未来发展将持续以高学历、理工科人才为核心，推动新质产业高质量发展。
🏷️ #新质产业 #人才需求 #北京上海深圳 #苏州 #高端装备
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📰 2026新质生产力人才发展报告发布 北沪深领跑新质产业人才需求 - 神州学人网
智联招聘发布的报告显示，2026年新质产业对人才的需求持续升温，机器人与新材料成为核心增长极，相关职位数同比增速超过30%。北京、上海、深圳在城市需求中处于领先，苏州在先进材料、高端装备与智能制造领域表现突出，成为区域增长极。节后一个月，8大新质行业中，先进材料、新一代信息技术与新能源等领域需求强劲，工业机器人、军工制造等领域增速领跑，显示制造端自动化和高端技术应用的快速扩张。信息技术领域需求旺盛，光电子、激光制造、光通信等细分领域扩张明显，人工智能行业也在加速对算法、模型与落地人才的招募。北沪深三城凭借产业基础、科研资源与人才储备形成核心引擎，推动全国新质产业协同发展；苏州则通过高端装备与智能制造、先进材料等领域的快速增长，强化长三角区域的人才集聚。人才偏好方面，企业对研发技术人才以高学历为主，本科及以上学历占比近77%，双一流院校与普通本科生共同构筑人才供给，计算机、机械、电子信息等专业成为主力来源。未来发展将持续以高学历、理工科人才为核心，推动新质产业高质量发展。
🏷️ #新质产业 #人才需求 #北京上海深圳 #苏州 #高端装备
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