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📰 山东重工多家智能工厂入选2026年山东省先进级智能工厂名单
山东省工业和信息化厅公布2026年先进级智能工厂（第一批）培育认定名单，山东重工集团多家子公司入选，展现了在高端装备制造领域的智能化转型标杆。按照四级梯度培育体系，先进级聚焦生产全流程的数字化与网络化能力提升，是制造业智能化转型的核心梯队，入选企业均为行业标杆典范。自2025年启动梯度培育以来，潍柴动力、山推股份、潍柴雷沃等多家单位实现从点到面的跃升，覆盖重型发动机、重卡、工程机械等领域，形成多元化的智能化布局。集团目前拥有全球首个发动机数字化无人工厂、灯塔工厂与国家级智能工厂等重要平台，智能制造水平居行业前列。未来，山东重工将持续深化数字化、智能化改造升级，推动全产业链数智融合，发挥示范引领作用，助力山东制造业高质量发展，打造国家级智能制造产业新高地。
🏷️ #智能工厂 #数字化 #高端装备 #山东重工 #工业信息化
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📰 山东重工多家智能工厂入选2026年山东省先进级智能工厂名单
山东省工业和信息化厅公布2026年先进级智能工厂（第一批）培育认定名单，山东重工集团多家子公司入选，展现了在高端装备制造领域的智能化转型标杆。按照四级梯度培育体系，先进级聚焦生产全流程的数字化与网络化能力提升，是制造业智能化转型的核心梯队，入选企业均为行业标杆典范。自2025年启动梯度培育以来，潍柴动力、山推股份、潍柴雷沃等多家单位实现从点到面的跃升，覆盖重型发动机、重卡、工程机械等领域，形成多元化的智能化布局。集团目前拥有全球首个发动机数字化无人工厂、灯塔工厂与国家级智能工厂等重要平台，智能制造水平居行业前列。未来，山东重工将持续深化数字化、智能化改造升级，推动全产业链数智融合，发挥示范引领作用，助力山东制造业高质量发展，打造国家级智能制造产业新高地。
🏷️ #智能工厂 #数字化 #高端装备 #山东重工 #工业信息化
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📰 互联世界大会热议AI下阶段发展路径_行业新闻_全球矿产资源网
本次互联世界大会聚焦AI向物理世界的规模化落地，制造业被普遍视为最具潜力的应用场景。企业领袖强调，具身智能与人形机器人正进入快速发展期，工业场景因标准化与可控性更利于训练与迭代，工厂将成为关键落地与训练场景，硬件与AI深度耦合是实现智能化的前提。中国在全球机器人产业中地位日益突出，一方面具备全球最大的完整制造体系，提供丰富应用场景；另一方面大量初创与科研力量推动技术迭代。阿里巴巴、博世等高层指出，数据是AI的基础，全球科技巨头正向“AI工厂”投资，制造业数据将支撑研发、生产、质检与运营优化等环节的AI应用。大众与奥博穆强调汽车领域的转型由机械向软件再向AI驱动，智能座舱、自动驾驶等领域将成为核心方向，并强调中国市场在创新与落地方面的重要性。总体信号是一体化智能系统在工业、汽车等领域的加速落地，谁先实现规模化应用将占据全球产业竞争的先机。
🏷️ #AI #工业机器人 #制造业 #数据驱动 #自动驾驶
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📰 互联世界大会热议AI下阶段发展路径_行业新闻_全球矿产资源网
本次互联世界大会聚焦AI向物理世界的规模化落地，制造业被普遍视为最具潜力的应用场景。企业领袖强调，具身智能与人形机器人正进入快速发展期，工业场景因标准化与可控性更利于训练与迭代，工厂将成为关键落地与训练场景，硬件与AI深度耦合是实现智能化的前提。中国在全球机器人产业中地位日益突出，一方面具备全球最大的完整制造体系，提供丰富应用场景；另一方面大量初创与科研力量推动技术迭代。阿里巴巴、博世等高层指出，数据是AI的基础，全球科技巨头正向“AI工厂”投资，制造业数据将支撑研发、生产、质检与运营优化等环节的AI应用。大众与奥博穆强调汽车领域的转型由机械向软件再向AI驱动，智能座舱、自动驾驶等领域将成为核心方向，并强调中国市场在创新与落地方面的重要性。总体信号是一体化智能系统在工业、汽车等领域的加速落地，谁先实现规模化应用将占据全球产业竞争的先机。
🏷️ #AI #工业机器人 #制造业 #数据驱动 #自动驾驶
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📰 【智象九维】参加“维科杯·OFweek 2026中国智能制造行业年度评选” - OFweek智能制造网
本次 OFweek 维科杯为中国智能制造行业的重要品牌盛会，旨在为产品、技术和企业搭建展示平台，推动行业创新与数字化转型。智象九维以领先的人工智能、工业互联网和自动控制技术为核心，提出“联接驱动智造，数据创造价值”的理念，构建以数字孪生为核心的 AloT 平台及多项自研产品，实现 OT、IT、DT 的深度融合，并提供从设备互联、边缘智能到数据应用的一站式解决方案。在行业应用方面，智象九维累计服务富士康、立讯精密等超千家制造龙头，形成了高效且可扩展的解决方案，调机效率提升显著、物料损耗显著下降，填补了押出机行业的自适应调机与全流程 AI 闭环体系的技术空白。未来将通过工艺巡优智能体与大模型融合，实现在不同环境和材料变化下的参数漂移自动归因与自适应调整，提高制造过程的稳定性与可预测性。
🏷️ #智能制造 #数字孪生 #AI+智造 #工业互联网 #边缘计算
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📰 【智象九维】参加“维科杯·OFweek 2026中国智能制造行业年度评选” - OFweek智能制造网
本次 OFweek 维科杯为中国智能制造行业的重要品牌盛会，旨在为产品、技术和企业搭建展示平台，推动行业创新与数字化转型。智象九维以领先的人工智能、工业互联网和自动控制技术为核心，提出“联接驱动智造，数据创造价值”的理念，构建以数字孪生为核心的 AloT 平台及多项自研产品，实现 OT、IT、DT 的深度融合，并提供从设备互联、边缘智能到数据应用的一站式解决方案。在行业应用方面，智象九维累计服务富士康、立讯精密等超千家制造龙头，形成了高效且可扩展的解决方案，调机效率提升显著、物料损耗显著下降，填补了押出机行业的自适应调机与全流程 AI 闭环体系的技术空白。未来将通过工艺巡优智能体与大模型融合，实现在不同环境和材料变化下的参数漂移自动归因与自适应调整，提高制造过程的稳定性与可预测性。
🏷️ #智能制造 #数字孪生 #AI+智造 #工业互联网 #边缘计算
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📰 【麦格米特】参加“维科杯·OFweek 2026中国智能制造行业年度评选” - OFweek智能制造网
麦格米特电气股份有限公司参与“维科杯·OFweek 2026中国智能制造行业年度评选”，该活动由OFweek维科网主办，旨在为智能制造行业的产品、技术和企业提供品牌传播与展示平台，推动技术创新与行业交流。评选设10大奖项，颁奖典礼将在深圳举行，参评信息显示麦格米特申报“优秀工业软件奖”，参选产品为MEGWHERE工业物联网平台。公司以强大平台支撑、丰富行业经验、软硬一体化研发能力和全流程保姆式服务为亮点，全球布局与研发资源丰富，覆盖多行业和大量终端客户，具备ODM/OEM定制能力以及云平台/APP开发能力。活动报名、投票阶段已进入，同期还将举办行业大会与发布相关蓝皮书，旨在推动行业技术创新与应用落地。
🏷️ #工业软件 #物联网 #智能制造 #MEGWHERE #麦格米特
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📰 【麦格米特】参加“维科杯·OFweek 2026中国智能制造行业年度评选” - OFweek智能制造网
麦格米特电气股份有限公司参与“维科杯·OFweek 2026中国智能制造行业年度评选”，该活动由OFweek维科网主办，旨在为智能制造行业的产品、技术和企业提供品牌传播与展示平台，推动技术创新与行业交流。评选设10大奖项，颁奖典礼将在深圳举行，参评信息显示麦格米特申报“优秀工业软件奖”，参选产品为MEGWHERE工业物联网平台。公司以强大平台支撑、丰富行业经验、软硬一体化研发能力和全流程保姆式服务为亮点，全球布局与研发资源丰富，覆盖多行业和大量终端客户，具备ODM/OEM定制能力以及云平台/APP开发能力。活动报名、投票阶段已进入，同期还将举办行业大会与发布相关蓝皮书，旨在推动行业技术创新与应用落地。
🏷️ #工业软件 #物联网 #智能制造 #MEGWHERE #麦格米特
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📰 工业富联“灯塔工厂”体系是全球制造业数字化转型发展的核心标杆
工业富联灯塔工厂以“精益制造+国产化工业互联网+AI轻量化落地”的低成本转型路径，成功分层赋能不同规模企业，推动智能制造从示范走向规模化普及，成为国内制造业数字化转型的通用模板。通过13座跨行业赋能灯塔，将电子精密制造的经验扩展至光伏、储能、汽车等传统行业，促进软硬件国产化替代，提升上下游产业链的品质、成本与效率。此外，先行实现生产数字化与全链路碳管理融合，建立碳足迹核算、能耗管控与循环再生制造体系，为双碳政策和绿色贸易壁垒提供可复制标准。以重塑生产与人才结构为目标，推动一线人员向数字技术工转型，大幅缩短新品迭代与订单交付周期，提升制造业岗位结构的智慧化水平。通过WEF全球灯塔评价的实践纳入，提升中国制造在国际上的标准话语权，增强全球认知。全球视野下，工业富联成为AI服务器、生成式工业大模型等前沿技术的落地者，构建全球化智能供应链示范，跨境数字孪生实现多地产线联动，提升全球制造韧性；并以越南等海外灯塔输出数字化与绿色制造模式，推动全球低成本、高落地性的中国方案落地。最终形成“自建+赋能”的双轮模式，证明实体制造业通过技术沉淀实现服务化转型，成为全球制造业转型升级的核心标杆。
🏷️ #智能制造 #工业互联网 #绿色制造 #全球灯塔 #产业标准
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📰 工业富联“灯塔工厂”体系是全球制造业数字化转型发展的核心标杆
工业富联灯塔工厂以“精益制造+国产化工业互联网+AI轻量化落地”的低成本转型路径，成功分层赋能不同规模企业，推动智能制造从示范走向规模化普及，成为国内制造业数字化转型的通用模板。通过13座跨行业赋能灯塔，将电子精密制造的经验扩展至光伏、储能、汽车等传统行业，促进软硬件国产化替代，提升上下游产业链的品质、成本与效率。此外，先行实现生产数字化与全链路碳管理融合，建立碳足迹核算、能耗管控与循环再生制造体系，为双碳政策和绿色贸易壁垒提供可复制标准。以重塑生产与人才结构为目标，推动一线人员向数字技术工转型，大幅缩短新品迭代与订单交付周期，提升制造业岗位结构的智慧化水平。通过WEF全球灯塔评价的实践纳入，提升中国制造在国际上的标准话语权，增强全球认知。全球视野下，工业富联成为AI服务器、生成式工业大模型等前沿技术的落地者，构建全球化智能供应链示范，跨境数字孪生实现多地产线联动，提升全球制造韧性；并以越南等海外灯塔输出数字化与绿色制造模式，推动全球低成本、高落地性的中国方案落地。最终形成“自建+赋能”的双轮模式，证明实体制造业通过技术沉淀实现服务化转型，成为全球制造业转型升级的核心标杆。
🏷️ #智能制造 #工业互联网 #绿色制造 #全球灯塔 #产业标准
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📰 工信部：加快高质量行业数据集建设 - 武汉市数据局
工业和信息化部近期召开座谈会，部署下一阶段高质量行业数据集建设及工业数据开发利用工作，推动制造业数字化、智能化转型。会议强调，工业数据开发利用是推动AI技术变革、培育新质生产力的重要抓手，具有资源丰富、产业体系完备、应用场景广阔等基础优势。当前要聚焦数据的采、集、用三大环节，深化路径探索，构建数据流通激励机制，加快高质量行业数据集建设，同时夯实工业数据基础设施，加强技术攻关与标准体系建设，巩固发展根基。另提出支持数据服务企业发展、构建数据合作联合体等新型模式，培育协同创新的工业数据产业生态，推动大中小企业分业开展数据开发利用，促进产业集群等载体的数据共享与价值共创。此前部委已陆续部署工业数据筑基行动、面向AI赋能的先行试点，并发布场景要素应用指引，凝练出23个关键场景。数据显示，截至2025年末，重点行业企业的关键工序数控化率达到68.6%，并已开发出多款5G专用芯片、模组及终端产品，为海量数据的汇聚与应用奠定基础。
🏷️ #工业数据 #数字化转型 #数据共享 #行业场景 #人工智能
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📰 工信部：加快高质量行业数据集建设 - 武汉市数据局
工业和信息化部近期召开座谈会，部署下一阶段高质量行业数据集建设及工业数据开发利用工作，推动制造业数字化、智能化转型。会议强调，工业数据开发利用是推动AI技术变革、培育新质生产力的重要抓手，具有资源丰富、产业体系完备、应用场景广阔等基础优势。当前要聚焦数据的采、集、用三大环节，深化路径探索，构建数据流通激励机制，加快高质量行业数据集建设，同时夯实工业数据基础设施，加强技术攻关与标准体系建设，巩固发展根基。另提出支持数据服务企业发展、构建数据合作联合体等新型模式，培育协同创新的工业数据产业生态，推动大中小企业分业开展数据开发利用，促进产业集群等载体的数据共享与价值共创。此前部委已陆续部署工业数据筑基行动、面向AI赋能的先行试点，并发布场景要素应用指引，凝练出23个关键场景。数据显示，截至2025年末，重点行业企业的关键工序数控化率达到68.6%，并已开发出多款5G专用芯片、模组及终端产品，为海量数据的汇聚与应用奠定基础。
🏷️ #工业数据 #数字化转型 #数据共享 #行业场景 #人工智能
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📰 工信部：推动工业数据开发利用 加快高质量行业数据集建设-新华网
工业和信息化部近日召开高质量行业数据集建设工作座谈会，强调以工业数据开发利用推动人工智能变革、培育新质生产力、推动制造业数智化转型。文章指出我国工业数据资源丰富、应用场景广阔，潜力巨大，需聚焦数据的采、集、用难点，构建数据流通激励机制，加快高质量数据集建设，同时夯实基础设施、加强技术攻关与标准体系建设，形成坚实发展根基。会议还提出支持数据服务企业、构建数据合作联合体等新型合作模式，推动分类引导中小企业开展数据开发利用，促进行业数智化转型与产业集群数据共享，推动价值共创。近年来部门多次部署数据开发利用工作，发布工业数据筑基行动及工业场景数据要素应用参考指引，凝练出23个核心场景，数据汇聚与应用正为制造业数字化提供重要支撑。
🏷️ #数据 #工业 #AI #制造业 #数字化
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📰 工信部：推动工业数据开发利用 加快高质量行业数据集建设-新华网
工业和信息化部近日召开高质量行业数据集建设工作座谈会，强调以工业数据开发利用推动人工智能变革、培育新质生产力、推动制造业数智化转型。文章指出我国工业数据资源丰富、应用场景广阔，潜力巨大，需聚焦数据的采、集、用难点，构建数据流通激励机制，加快高质量数据集建设，同时夯实基础设施、加强技术攻关与标准体系建设，形成坚实发展根基。会议还提出支持数据服务企业、构建数据合作联合体等新型合作模式，推动分类引导中小企业开展数据开发利用，促进行业数智化转型与产业集群数据共享，推动价值共创。近年来部门多次部署数据开发利用工作，发布工业数据筑基行动及工业场景数据要素应用参考指引，凝练出23个核心场景，数据汇聚与应用正为制造业数字化提供重要支撑。
🏷️ #数据 #工业 #AI #制造业 #数字化
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📰 工信部：推动工业数据开发利用 加快高质量行业数据集建设_中国经济网——国家经济门户
工业和信息化部近日召开高质量行业数据集建设工作座谈会，强调工业数据开发利用是推动人工智能技术变革、培育新质生产力、推进制造业数智化转型的重要抓手。我国工业数据资源丰富、产业体系完备、应用场景广阔，潜力巨大。会议明确聚焦工业数据“采、集、用”难点，深化路径探索，构建数据流通激励机制，加快高质量行业数据集建设；并要求夯实基础设施、加强技术攻关与标准体系建设，筑牢发展根基。同时，提出支持数据服务企业、构建数据合作联合体等新型合作模式，培育协同创新的工业数据产业生态，分类引导大中小企业开展数据开发利用，推动行业数智化转型与产业集群的数据共享与价值共创。此前，部已部署工业数据筑基行动并发布面向人工智能赋能的高质量行业数据集建设先行先试及《工业场景数据要素应用参考指引》，凝练出研发设计、生产制造、经营管理、客户服务、产业协同等23个场景。数据显示，截至2025年末，全国重点行业企业的关键工序数控化率达到68.6%，并开发出一批工业5G芯片、模组及终端产品，为工业海量数据的汇聚应用奠定基础。
🏷️ #工业数据 #数智化 #智能制造 #数据共享 #产业生态
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📰 工信部：推动工业数据开发利用 加快高质量行业数据集建设_中国经济网——国家经济门户
工业和信息化部近日召开高质量行业数据集建设工作座谈会，强调工业数据开发利用是推动人工智能技术变革、培育新质生产力、推进制造业数智化转型的重要抓手。我国工业数据资源丰富、产业体系完备、应用场景广阔，潜力巨大。会议明确聚焦工业数据“采、集、用”难点，深化路径探索，构建数据流通激励机制，加快高质量行业数据集建设；并要求夯实基础设施、加强技术攻关与标准体系建设，筑牢发展根基。同时，提出支持数据服务企业、构建数据合作联合体等新型合作模式，培育协同创新的工业数据产业生态，分类引导大中小企业开展数据开发利用，推动行业数智化转型与产业集群的数据共享与价值共创。此前，部已部署工业数据筑基行动并发布面向人工智能赋能的高质量行业数据集建设先行先试及《工业场景数据要素应用参考指引》，凝练出研发设计、生产制造、经营管理、客户服务、产业协同等23个场景。数据显示，截至2025年末，全国重点行业企业的关键工序数控化率达到68.6%，并开发出一批工业5G芯片、模组及终端产品，为工业海量数据的汇聚应用奠定基础。
🏷️ #工业数据 #数智化 #智能制造 #数据共享 #产业生态
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📰 安波福与柯马携手开发新一代机器人、自主系统及工业物流解决方案
安波福与柯马宣布建立战略合作框架，双方围绕智能自动化领域开展联合开发，致力于提升工业客户的安全性、效率与自主运营能力。合作将聚焦四大高价值场景：首先在尖端机器人技术方面联合开发自主移动机器人、协作机器人及其他自主平台的感知与计算架构，并在柯马真实生产环境中验证落地；其次在AI赋能的仓储与物流自动化方面，升级柯马欧导物流软件，结合风河边缘与云端技术，在边缘实现AI/机器学习能力，以提升响应速度和全生命周期管理效率；再次推动工业环境高性能互连技术，开发加固型线缆、微型连接器与线束组件，以提高性能与耐用性并实现轻量化；最后在雷达与视觉的工业安全领域，打造确定性计算与多区域监控的安全架构，提升人员安全并降低部署成本。此次合作还将整合安波福的Wind River边缘软件、PULSE传感器与高性能连接解决方案，以及柯马在自动化技术与全球制造场景部署的丰富经验，逐步扩大感知、计算、传感与连接等领域的协同，推动以自主化生产力为核心的工业未来。双方基于长期合作基础，计划在更广泛的产品与技术领域深化协同，持续推出更智能、更安全、贴合客户需求的解决方案。
🏷️ #工业自动化 #机器人 #边缘计算 #AI #安全
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📰 安波福与柯马携手开发新一代机器人、自主系统及工业物流解决方案
安波福与柯马宣布建立战略合作框架，双方围绕智能自动化领域开展联合开发，致力于提升工业客户的安全性、效率与自主运营能力。合作将聚焦四大高价值场景：首先在尖端机器人技术方面联合开发自主移动机器人、协作机器人及其他自主平台的感知与计算架构，并在柯马真实生产环境中验证落地；其次在AI赋能的仓储与物流自动化方面，升级柯马欧导物流软件，结合风河边缘与云端技术，在边缘实现AI/机器学习能力，以提升响应速度和全生命周期管理效率；再次推动工业环境高性能互连技术，开发加固型线缆、微型连接器与线束组件，以提高性能与耐用性并实现轻量化；最后在雷达与视觉的工业安全领域，打造确定性计算与多区域监控的安全架构，提升人员安全并降低部署成本。此次合作还将整合安波福的Wind River边缘软件、PULSE传感器与高性能连接解决方案，以及柯马在自动化技术与全球制造场景部署的丰富经验，逐步扩大感知、计算、传感与连接等领域的协同，推动以自主化生产力为核心的工业未来。双方基于长期合作基础，计划在更广泛的产品与技术领域深化协同，持续推出更智能、更安全、贴合客户需求的解决方案。
🏷️ #工业自动化 #机器人 #边缘计算 #AI #安全
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📰 多个行业Q1利润翻倍，一批上市公司净利破百亿，增速最高翻倍
2026年第一季度，全国规模以上工业企业实现利润总额16960.4亿元，同比增长15.5%，其中股份制企业利润总额达到13054.6亿元，增长20.9%，占比超七成。利润前三行业为计算机、通信和其他电子设备制造业，利润合计2169.6亿元，增长达124.5%；电力热力行业利润同比下降3.4%；有色冶炼和压延加工业利润为1419.8亿元，增长116.7%。专家指出，装备制造业利润提升显著，电子行业在上游需求与价格回升共同推动下成为支撑；高技术制造业利润同比激增47.4%，其中人工智能、半导体相关领域带动光纤、光电子和显示器件等行业利润显著上扬。原材料制造业利润也实现两位数增长，支撑整体利润水平回升。上市公司方面，29家单季归母净利润超100亿元，工业富联以105.95亿元居于首位，净利润增速达102.55%。产业链中，AI与云计算、AI算力需求持续释放，通讯设备与存储相关产品快速增长，部分公司实现扭亏为盈或利润大幅翻倍。总体看， AI、新能源、新一代信息技术等领域快速发展，推动制造业利润持续改善。
🏷️ #工业利润 #电子行业 #AI #高技术制造业 #上市公司
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📰 多个行业Q1利润翻倍，一批上市公司净利破百亿，增速最高翻倍
2026年第一季度，全国规模以上工业企业实现利润总额16960.4亿元，同比增长15.5%，其中股份制企业利润总额达到13054.6亿元，增长20.9%，占比超七成。利润前三行业为计算机、通信和其他电子设备制造业，利润合计2169.6亿元，增长达124.5%；电力热力行业利润同比下降3.4%；有色冶炼和压延加工业利润为1419.8亿元，增长116.7%。专家指出，装备制造业利润提升显著，电子行业在上游需求与价格回升共同推动下成为支撑；高技术制造业利润同比激增47.4%，其中人工智能、半导体相关领域带动光纤、光电子和显示器件等行业利润显著上扬。原材料制造业利润也实现两位数增长，支撑整体利润水平回升。上市公司方面，29家单季归母净利润超100亿元，工业富联以105.95亿元居于首位，净利润增速达102.55%。产业链中，AI与云计算、AI算力需求持续释放，通讯设备与存储相关产品快速增长，部分公司实现扭亏为盈或利润大幅翻倍。总体看， AI、新能源、新一代信息技术等领域快速发展，推动制造业利润持续改善。
🏷️ #工业利润 #电子行业 #AI #高技术制造业 #上市公司
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📰 工业和信息化发展总体实现良好开局
_光明网
一季度，工业和信息化发展实现良好开局，工业经济稳中有进。规模以上工业增加值同比6.1%，31省份实现正增长，行业增长面超八成，工业对经济增长的贡献率接近40%。在产业科技创新方面，高技术制造业增加值同比增长12.5%，人工智能等新技术在电子和消费品领域应用加速，无人机、AI眼镜等终端产品日益丰富，工业机器人、集成电路产量保持两位数增长。
装备制造业比重提升，发布首批16个国家新型工业化示范区城市名单，国家高新区总数增至179家。算力基础设施建设成效显著，构建“枢纽—区域—边缘”多层级架构，3月底智能算力规模达1882 EFLOPS。围绕普惠算力、算力银行等，降低中小企业用算门槛，推动太空算力研究与应用前瞻性布局。
未来产业方面，国家印发实施意见，推动量子科技、清洁低碳氢等重点赛道发展，培育高新技术企业约50.9万家、创新型产业集群约193个，促使未来产业从实验室走向大市场。5G+工业互联网持续推进，累计建设2.5万余个相关项目，5G工厂等应用场景不断扩展，支撑制造业智能化和绿色化升级。
🏷️ #工业增长 #智能制造 #算力基础设施 #未来产业
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📰 工业和信息化发展总体实现良好开局
_光明网
一季度，工业和信息化发展实现良好开局，工业经济稳中有进。规模以上工业增加值同比6.1%，31省份实现正增长，行业增长面超八成，工业对经济增长的贡献率接近40%。在产业科技创新方面，高技术制造业增加值同比增长12.5%，人工智能等新技术在电子和消费品领域应用加速，无人机、AI眼镜等终端产品日益丰富，工业机器人、集成电路产量保持两位数增长。
装备制造业比重提升，发布首批16个国家新型工业化示范区城市名单，国家高新区总数增至179家。算力基础设施建设成效显著，构建“枢纽—区域—边缘”多层级架构，3月底智能算力规模达1882 EFLOPS。围绕普惠算力、算力银行等，降低中小企业用算门槛，推动太空算力研究与应用前瞻性布局。
未来产业方面，国家印发实施意见，推动量子科技、清洁低碳氢等重点赛道发展，培育高新技术企业约50.9万家、创新型产业集群约193个，促使未来产业从实验室走向大市场。5G+工业互联网持续推进，累计建设2.5万余个相关项目，5G工厂等应用场景不断扩展，支撑制造业智能化和绿色化升级。
🏷️ #工业增长 #智能制造 #算力基础设施 #未来产业
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📰 山东省工业和信息化厅 媒体聚焦 自带“buff”的山东 正以“数据宝藏”炼就“发展动能”
山东省在工业数据筑基行动中走在全国前列，聚焦关键环节与场景的小切口，推动行业数据集建设与标准化，形成若干有效路径与经验模式。通过化工、钢铁、高端装备等领域的重点行业语料库建立，山东汇聚海量来自一线制造场景的结构化语料，打造“数据富矿”的产业优势，持续提升机器人“大脑”的训练素材质量。全省已建立多元语料体系，推动数据采集、治理与要素企业成长，数据集、算力与场景应用协同发力，形成以算力支撑、场景牵引的全生态支撑体系。未来，工业数据的标准化与关键技术突破将提升行业智能水平，助力企业降本增效、推动大模型与智能体落地，全面提升山东在全球制造业数字化竞争中的先发优势。
🏷️ #工业数据 #智能制造 #大模型 #数据标准 #山东
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📰 山东省工业和信息化厅 媒体聚焦 自带“buff”的山东 正以“数据宝藏”炼就“发展动能”
山东省在工业数据筑基行动中走在全国前列，聚焦关键环节与场景的小切口，推动行业数据集建设与标准化，形成若干有效路径与经验模式。通过化工、钢铁、高端装备等领域的重点行业语料库建立，山东汇聚海量来自一线制造场景的结构化语料，打造“数据富矿”的产业优势，持续提升机器人“大脑”的训练素材质量。全省已建立多元语料体系，推动数据采集、治理与要素企业成长，数据集、算力与场景应用协同发力，形成以算力支撑、场景牵引的全生态支撑体系。未来，工业数据的标准化与关键技术突破将提升行业智能水平，助力企业降本增效、推动大模型与智能体落地，全面提升山东在全球制造业数字化竞争中的先发优势。
🏷️ #工业数据 #智能制造 #大模型 #数据标准 #山东
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📰 云智汇与东元电机达成战略合作，携手开启卓越制造新篇章
云智汇科技与无锡东元正式签署战略合作协议，双方携手推动“卓越制造项目”，以数字化技术赋能传统制造，助力东元在工业电机领域实现产能跃升与产业升级。自2026年7月起，东元将全面升级扁线电机及无人机扁线马达生产线，云智汇将以数字化工厂建设经验打造智慧生产车间，目标实现年产能突破10万台，并通过全流程质量追溯提升产品稳定性，覆盖新能源汽车、工业设备等领域。升级后的产线将通过工业互联网、AI视觉检测、智能仓储等技术，提升生产全链条数字化水平，重点服务新能源汽车电机市场，同时拓展至风机水泵、空压机等场景，形成“车规级+工业级”双轮驱动的产品矩阵。合作还将输出成熟的数字化工厂方案并引入富士康全球供应链资源，优化原材料采购与物流成本。双方正进入密集协作阶段，预期推动无锡东元在高端电机市场的领先地位，并通过技术溢出促使工业电机向高端化、绿色化转型。
🏷️ #数字化 #智能制造 #电机升级 #工业互联网 #协同创新
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📰 云智汇与东元电机达成战略合作，携手开启卓越制造新篇章
云智汇科技与无锡东元正式签署战略合作协议，双方携手推动“卓越制造项目”，以数字化技术赋能传统制造，助力东元在工业电机领域实现产能跃升与产业升级。自2026年7月起，东元将全面升级扁线电机及无人机扁线马达生产线，云智汇将以数字化工厂建设经验打造智慧生产车间，目标实现年产能突破10万台，并通过全流程质量追溯提升产品稳定性，覆盖新能源汽车、工业设备等领域。升级后的产线将通过工业互联网、AI视觉检测、智能仓储等技术，提升生产全链条数字化水平，重点服务新能源汽车电机市场，同时拓展至风机水泵、空压机等场景，形成“车规级+工业级”双轮驱动的产品矩阵。合作还将输出成熟的数字化工厂方案并引入富士康全球供应链资源，优化原材料采购与物流成本。双方正进入密集协作阶段，预期推动无锡东元在高端电机市场的领先地位，并通过技术溢出促使工业电机向高端化、绿色化转型。
🏷️ #数字化 #智能制造 #电机升级 #工业互联网 #协同创新
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📰 从Demo到现场，看研华iFactory.AI Agent如何让制造业数智升级
在智能制造加速推进的今天，越来越多制造企业开始尝试引入AI，但现实往往令人沮丧：大模型虽聪明，却看不懂产线数据；通用AI助手虽好用，却不能碰企业的核心文档和系统——安全隐患，落地困难，ROI不明确，成了横亘在企业面前的三座大山。研华推出的 iFactory.AI Agent 工业智能体平台，正是为解决这些问题而生。它不是炫技的概念产品，而是一套经过多个行业验证、开箱即用、可快速部署的工业AI解决方案。更重要的是，它把“AI能力”交到一线工程师和业务人员手中——无需算法背景和IT技能，也能构建专属智能体。
制造业老板们为何纷纷试水AI Agent？选择布局AI Agent不是为了炫技，而是为了解决问题。在工业现场，知识、数据与响应像三条被撕裂的传送带：操作手册、工艺卡片、异常处理经验散落于档案柜、硬盘和师傅的脑海，人员一流动，经验便随人归零；OT 的电流、温度、振动与 ERP、MES 的订单、物料、质检各说各话，TB 级数据堆成沉默的矿渣，让品质波动、设备停机、交付延期成为周期性“魔咒”；异常灯亮起，仍靠两条腿巡检、一张表复盘，从报警到根因动辄数小时，报废与客户投诉已排好队。这些问题不是单点麻烦，而是缠成了“死结”：数据不通导致生产排期慢半拍，订单波动又逼得工人频繁手动调流程；新人接不上老师傅的经验，最后要么产能卡壳，要么次品率往上飙。某热力公司老板赵总早在去年就开始留意市面上的AI智能体。他坦言，制造业的行业痛点用老方法很难解决。工业智能体的出现，为这些问题的解决提供了新思路、新方法。自从导入了工业智能体，企业仿佛被打通了任督二脉，行业难题迎刃而解，新的红利开始显现。制造业老板们陆续布局企业级 AI Agent，这不是 “赶时髦”—— 而是因为AI Agent可以打破这一恶性循环。通过"感知-决策-执行-学习"的闭环能力， AI Agent将离散的数据、僵化的流程、被动的响应、隐性的知识转化为实时、智能、主动、可传承的数字生产力。
二、制造企业为什么选择了研华iFactory.AI Agent ？“我们试过公有云AI助手，但不敢把设备参数和客户物料信息传出去；也评估过自建大模型，可团队配置根本支撑不了。研华iFactory.AI Agent平台打动我们的，不是技术多炫，而是以下三点：第一，本地部署，数据不出厂，安全合规有保障；第二，预构建智能体+场景模板，开箱就能用，不用从零造轮子；第三，也是最关键的——研华提供丰富工具链，零代码拖拽配置，这让我们IT和产线工程师自己就能开发智能体，接数据、设动作，20分钟就能上线一个‘数字员工’。现在，它已经成了我们解决设备异常、品质分析、知识查询的日常工具。”某电子制造企业数字化部门负责人吴经理分享了他们选择研华iFactory.AI Agent工业智能体平台的真实原因。作为制造业经营者，衡量数字系统好不好的标准有两条：一，可以快速导入，用起来像吃饭一样简单，简洁清晰的UI功能，友好易用，功能逻辑符合厂内流程；第二，色香味俱全，能提供一站式闭环解决方案。对谈多家客户后得知，他们之所以选择研华iFactory.AI Agent工业智能体平台，正是因为它同时满足了这两条要求，而且既有自动化基础也无需“伤筋动骨”。研华行业售前经理黄家强谈到，客户最看重的是系统能够精准满足企业需求，而不是一堆新概念和花架子。制造业需要的是“懂工艺、能学习”的工具——研华iFactory.AI Agent工业智能体平台不单能吃透MES/SCADA等系统里的设备数据与生产数据，还能从每次操作里“攒经验”，新故障来了自动修正知识；更不用愁数据不通，它能把非结构化的文档数据跟生产数据与业务系统数据全连起来，连复杂任务（比如设备异常→查记录→推方案→生成报告）都能跨系统自动跑完，关键是数据全在厂里处理，合规又可控。市面上AI工具不少，但多数是“通用大脑”，缺乏“工业四肢”。研华iFactory.AI Agent平台的核心优势在于：专为工厂打造，工业级服务，安全可控。提供本地私有化部署，确保数据零外泄，AI推理、向量检索及知识存储均在内部GPU服务器完成。支持本地化大模型或公网模型按需选择。方案整合OT、IT及知识文档三大数据源：接入实时设备数据，高效对接业务系统，精准解析非结构化文档并构建向量库，形成统一知识底座。MCP工具赋予AI执行能力，可自动创建工单、推送告警、生成报告及调整工艺参数，实现“想”与“做”的闭环。兼顾安全性与灵活性，助力企业高效决策与智能化升级。
三、新药治旧痛：iFactory.AI Agent如何解决实际问题？AI的价值不在于技术多先进，而在于能否真正解决工厂里的“老毛病”。研华iFactory.AI Agent平台不做概念演示，而是聚焦制造企业最头疼的典型场景，用可落地的智能体，把沉睡的数据和散落的知识变成生产力。某PCB企业IT部门主管李工分享了他们通过研华iFactory.AI Agent工业智能体平台开发“产线小智”的经历。过去半年，他们被两个问题反复“折磨”：一是产线频繁因设备异常停机，维修团队总说“等老师傅回来才能修”；二是品质部门每天手动整理AOI不良数据，写报告动辗两三个小时。他试过引入通用AI工具，但要么连不上内部MES，要么把客户物料编号发到公网上——根本不敢用。直到公司部署了研华iFactory.AI Agent平台，诸多难题迎刃而解。第一步：不写代码，也能搭智能体 平台部署后，李工登录管理后台，发现不需要写代码调模型、配GPU。他直接在“模型管理”菜单里把模型配置好，智能体创建页面点“添加”，起名叫“产线小智”。再写上描述：“用于设备异常诊断与品质问题快速响应”。接着，他从平台已集成的私有大模型列表中选了一个擅长工业推理的版本，并在提示词框里写下角色定义：“你是一名资深设备与制程工程师，请根据用户提供的设备编号或不良现象，结合实时数据和历史知识，给出可能原因与处理建议。”他还加了两个输入变量：{设备编号} 和 {异常现象}，方便后续动态调用。第二步：接数据、配工具，让AI能“看”会“做” 李工知道，光靠聊天没用，AI必须能访问真实数据并触发动作。他通过研华IoT Edge设备联网与边缘计算服务接入了车间200+台PLC的振动、电流、温度等数据；通过研华DataInsight数据集成与分析服务对接了MES中的工单状态、AOI检测结果、物料批次；用研华KBInsight智能知识管理服务扫描上传了500多份PDF版设备手册、维修记录和8D报告。然后，他在MCP服务器添加了三个工具：知识检索用来自动查找相关维修案例；工单创建方便调用内部EAM系统接口；企业微信通知可以把告警推送给责任人。所有配置都在图形界面完成，全程没写一行代码。第三步：调试、发布 李工在调试窗口模拟提问：“设备CNC-07突然停机，报警代码E102”。AI立刻返回：“该代码通常为主轴过载，近3次类似故障均因冷却液泵堵塞。建议检查泵滤网，并查看当前主轴负载曲线。”同时，日志显示调用工具的情况。他很满意，点击“发布”，生成了一个Web链接。随后，他把这段代码嵌入到车间班组的钉钉群机器人里——现在，任何人@“产线小智”提问，都能获得专业级响应。第四步：越用越聪明 上线两周后，李工发现有些重复问题（如“如何复位贴片机”）AI回答不够标准。他打开“标注回复”功能，直接编辑理想答案，并设置匹配阈值。下次再有人问类似问题，系统跳过模型生成，直接返回标准操作步骤——既快又准。如今，“产线小智”每天可以处理60+次咨询，设备平均修复时间缩短40%，品质日报自动生成，李工终于不用半夜被电话叫醒。这个案例没有夸张的“颠覆式创新”，只有一个普通IT工程师，用一套安全、易用、可扩展的平台，把AI真正变成了产线上的生产力工具。而这，正是研华iFactory.AI Agent平台设计的初心：让AI落地工厂，不是靠奇迹，而是靠每一个可复制、可操作、可见效的“小智”。 AI的价值，不在于参数多大，而在于是否能真正解决问题。 研华iFactory.AI Agent工业智能体平台，不做虚的，只做工厂用得上、管得住、见效快的AI。它让知识不再沉睡，让数据开口说话，让一线员工拥有“超级助手”。无论是开箱即用的预构建智能体，还是灵活DIY的低代码开发，都指向同一个目标：让AI真正扎根工厂，创造可衡量的业务价值。 如果你也在寻找一个安全、易用、能落地的工业AI解决方案，不妨试试这个“本地版ChatGPT+数字员工”的组合——它可能正是你工厂智能化转型的关键一步。 扫码下载资料~
🏷️ #工业AI #本地部署 #低代码 #数据安全 #智能制造
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📰 从Demo到现场，看研华iFactory.AI Agent如何让制造业数智升级
在智能制造加速推进的今天，越来越多制造企业开始尝试引入AI，但现实往往令人沮丧：大模型虽聪明，却看不懂产线数据；通用AI助手虽好用，却不能碰企业的核心文档和系统——安全隐患，落地困难，ROI不明确，成了横亘在企业面前的三座大山。研华推出的 iFactory.AI Agent 工业智能体平台，正是为解决这些问题而生。它不是炫技的概念产品，而是一套经过多个行业验证、开箱即用、可快速部署的工业AI解决方案。更重要的是，它把“AI能力”交到一线工程师和业务人员手中——无需算法背景和IT技能，也能构建专属智能体。
制造业老板们为何纷纷试水AI Agent？选择布局AI Agent不是为了炫技，而是为了解决问题。在工业现场，知识、数据与响应像三条被撕裂的传送带：操作手册、工艺卡片、异常处理经验散落于档案柜、硬盘和师傅的脑海，人员一流动，经验便随人归零；OT 的电流、温度、振动与 ERP、MES 的订单、物料、质检各说各话，TB 级数据堆成沉默的矿渣，让品质波动、设备停机、交付延期成为周期性“魔咒”；异常灯亮起，仍靠两条腿巡检、一张表复盘，从报警到根因动辄数小时，报废与客户投诉已排好队。这些问题不是单点麻烦，而是缠成了“死结”：数据不通导致生产排期慢半拍，订单波动又逼得工人频繁手动调流程；新人接不上老师傅的经验，最后要么产能卡壳，要么次品率往上飙。某热力公司老板赵总早在去年就开始留意市面上的AI智能体。他坦言，制造业的行业痛点用老方法很难解决。工业智能体的出现，为这些问题的解决提供了新思路、新方法。自从导入了工业智能体，企业仿佛被打通了任督二脉，行业难题迎刃而解，新的红利开始显现。制造业老板们陆续布局企业级 AI Agent，这不是 “赶时髦”—— 而是因为AI Agent可以打破这一恶性循环。通过"感知-决策-执行-学习"的闭环能力， AI Agent将离散的数据、僵化的流程、被动的响应、隐性的知识转化为实时、智能、主动、可传承的数字生产力。
二、制造企业为什么选择了研华iFactory.AI Agent ？“我们试过公有云AI助手，但不敢把设备参数和客户物料信息传出去；也评估过自建大模型，可团队配置根本支撑不了。研华iFactory.AI Agent平台打动我们的，不是技术多炫，而是以下三点：第一，本地部署，数据不出厂，安全合规有保障；第二，预构建智能体+场景模板，开箱就能用，不用从零造轮子；第三，也是最关键的——研华提供丰富工具链，零代码拖拽配置，这让我们IT和产线工程师自己就能开发智能体，接数据、设动作，20分钟就能上线一个‘数字员工’。现在，它已经成了我们解决设备异常、品质分析、知识查询的日常工具。”某电子制造企业数字化部门负责人吴经理分享了他们选择研华iFactory.AI Agent工业智能体平台的真实原因。作为制造业经营者，衡量数字系统好不好的标准有两条：一，可以快速导入，用起来像吃饭一样简单，简洁清晰的UI功能，友好易用，功能逻辑符合厂内流程；第二，色香味俱全，能提供一站式闭环解决方案。对谈多家客户后得知，他们之所以选择研华iFactory.AI Agent工业智能体平台，正是因为它同时满足了这两条要求，而且既有自动化基础也无需“伤筋动骨”。研华行业售前经理黄家强谈到，客户最看重的是系统能够精准满足企业需求，而不是一堆新概念和花架子。制造业需要的是“懂工艺、能学习”的工具——研华iFactory.AI Agent工业智能体平台不单能吃透MES/SCADA等系统里的设备数据与生产数据，还能从每次操作里“攒经验”，新故障来了自动修正知识；更不用愁数据不通，它能把非结构化的文档数据跟生产数据与业务系统数据全连起来，连复杂任务（比如设备异常→查记录→推方案→生成报告）都能跨系统自动跑完，关键是数据全在厂里处理，合规又可控。市面上AI工具不少，但多数是“通用大脑”，缺乏“工业四肢”。研华iFactory.AI Agent平台的核心优势在于：专为工厂打造，工业级服务，安全可控。提供本地私有化部署，确保数据零外泄，AI推理、向量检索及知识存储均在内部GPU服务器完成。支持本地化大模型或公网模型按需选择。方案整合OT、IT及知识文档三大数据源：接入实时设备数据，高效对接业务系统，精准解析非结构化文档并构建向量库，形成统一知识底座。MCP工具赋予AI执行能力，可自动创建工单、推送告警、生成报告及调整工艺参数，实现“想”与“做”的闭环。兼顾安全性与灵活性，助力企业高效决策与智能化升级。
三、新药治旧痛：iFactory.AI Agent如何解决实际问题？AI的价值不在于技术多先进，而在于能否真正解决工厂里的“老毛病”。研华iFactory.AI Agent平台不做概念演示，而是聚焦制造企业最头疼的典型场景，用可落地的智能体，把沉睡的数据和散落的知识变成生产力。某PCB企业IT部门主管李工分享了他们通过研华iFactory.AI Agent工业智能体平台开发“产线小智”的经历。过去半年，他们被两个问题反复“折磨”：一是产线频繁因设备异常停机，维修团队总说“等老师傅回来才能修”；二是品质部门每天手动整理AOI不良数据，写报告动辗两三个小时。他试过引入通用AI工具，但要么连不上内部MES，要么把客户物料编号发到公网上——根本不敢用。直到公司部署了研华iFactory.AI Agent平台，诸多难题迎刃而解。第一步：不写代码，也能搭智能体 平台部署后，李工登录管理后台，发现不需要写代码调模型、配GPU。他直接在“模型管理”菜单里把模型配置好，智能体创建页面点“添加”，起名叫“产线小智”。再写上描述：“用于设备异常诊断与品质问题快速响应”。接着，他从平台已集成的私有大模型列表中选了一个擅长工业推理的版本，并在提示词框里写下角色定义：“你是一名资深设备与制程工程师，请根据用户提供的设备编号或不良现象，结合实时数据和历史知识，给出可能原因与处理建议。”他还加了两个输入变量：{设备编号} 和 {异常现象}，方便后续动态调用。第二步：接数据、配工具，让AI能“看”会“做” 李工知道，光靠聊天没用，AI必须能访问真实数据并触发动作。他通过研华IoT Edge设备联网与边缘计算服务接入了车间200+台PLC的振动、电流、温度等数据；通过研华DataInsight数据集成与分析服务对接了MES中的工单状态、AOI检测结果、物料批次；用研华KBInsight智能知识管理服务扫描上传了500多份PDF版设备手册、维修记录和8D报告。然后，他在MCP服务器添加了三个工具：知识检索用来自动查找相关维修案例；工单创建方便调用内部EAM系统接口；企业微信通知可以把告警推送给责任人。所有配置都在图形界面完成，全程没写一行代码。第三步：调试、发布 李工在调试窗口模拟提问：“设备CNC-07突然停机，报警代码E102”。AI立刻返回：“该代码通常为主轴过载，近3次类似故障均因冷却液泵堵塞。建议检查泵滤网，并查看当前主轴负载曲线。”同时，日志显示调用工具的情况。他很满意，点击“发布”，生成了一个Web链接。随后，他把这段代码嵌入到车间班组的钉钉群机器人里——现在，任何人@“产线小智”提问，都能获得专业级响应。第四步：越用越聪明 上线两周后，李工发现有些重复问题（如“如何复位贴片机”）AI回答不够标准。他打开“标注回复”功能，直接编辑理想答案，并设置匹配阈值。下次再有人问类似问题，系统跳过模型生成，直接返回标准操作步骤——既快又准。如今，“产线小智”每天可以处理60+次咨询，设备平均修复时间缩短40%，品质日报自动生成，李工终于不用半夜被电话叫醒。这个案例没有夸张的“颠覆式创新”，只有一个普通IT工程师，用一套安全、易用、可扩展的平台，把AI真正变成了产线上的生产力工具。而这，正是研华iFactory.AI Agent平台设计的初心：让AI落地工厂，不是靠奇迹，而是靠每一个可复制、可操作、可见效的“小智”。 AI的价值，不在于参数多大，而在于是否能真正解决问题。 研华iFactory.AI Agent工业智能体平台，不做虚的，只做工厂用得上、管得住、见效快的AI。它让知识不再沉睡，让数据开口说话，让一线员工拥有“超级助手”。无论是开箱即用的预构建智能体，还是灵活DIY的低代码开发，都指向同一个目标：让AI真正扎根工厂，创造可衡量的业务价值。 如果你也在寻找一个安全、易用、能落地的工业AI解决方案，不妨试试这个“本地版ChatGPT+数字员工”的组合——它可能正是你工厂智能化转型的关键一步。 扫码下载资料~
🏷️ #工业AI #本地部署 #低代码 #数据安全 #智能制造
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📰 建设面向AI赋能的高质量行业数据集 工信部启动工业数据筑基行动-中新网
工业和信息化部发布通知，启动工业数据筑基行动，聚焦制造业重点行业数据的采集、汇聚、治理与应用，推进高质量行业数据集建设以支撑人工智能赋能。到2026年底，目标是培育若干行业数据合作联合体，建设可信互联平台，汇聚丰富数据资源，攻关关键技术，研制数据标准，打造高质量、可流通的数据集，推动行业大模型与工业智能体应用落地，并总结出高效开发利用的路径与机制，提升行业质量、降本增效。实施主体覆盖重点行业企业、工业互联网平台、先进制造业集群及中小企业数字化转型城市试点，联合体通过“1+4+N”体系建设四大库（资源库、技术攻关库、标准库、高质量数据集库），实现数据在研发、设计、生产、经营等环节的深度融合与场景落地。各地需在规定时间内推荐先行单位，按季度推进，最终形成工作总结及推广经验，并加强财政与生态支持，推动数据开放与人才培养，建设开放、协同、可持续的工业数据生态。
🏷️ #工业数据 #数据集 #联合体 #工业互联网 #数据标准
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📰 建设面向AI赋能的高质量行业数据集 工信部启动工业数据筑基行动-中新网
工业和信息化部发布通知，启动工业数据筑基行动，聚焦制造业重点行业数据的采集、汇聚、治理与应用，推进高质量行业数据集建设以支撑人工智能赋能。到2026年底，目标是培育若干行业数据合作联合体，建设可信互联平台，汇聚丰富数据资源，攻关关键技术，研制数据标准，打造高质量、可流通的数据集，推动行业大模型与工业智能体应用落地，并总结出高效开发利用的路径与机制，提升行业质量、降本增效。实施主体覆盖重点行业企业、工业互联网平台、先进制造业集群及中小企业数字化转型城市试点，联合体通过“1+4+N”体系建设四大库（资源库、技术攻关库、标准库、高质量数据集库），实现数据在研发、设计、生产、经营等环节的深度融合与场景落地。各地需在规定时间内推荐先行单位，按季度推进，最终形成工作总结及推广经验，并加强财政与生态支持，推动数据开放与人才培养，建设开放、协同、可持续的工业数据生态。
🏷️ #工业数据 #数据集 #联合体 #工业互联网 #数据标准
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📰 聚焦“1571”｜聚焦10个重点行业 加快设备更新和技术改造
2月27日，自治区政府新闻办举行“贯彻‘1571’工作部署 推动内蒙古高质量发展”系列主题新闻发布会。会上，自治区工信厅介绍将组织实施设备更新和技术改造提质增效工程，聚焦钢铁、有色、化工、建材、电力、机械、汽车、食品、医药、绒纺10个重点行业，加快企业运用数智技术、绿色技术、先进装备，改造提升落后工艺、低效产能和老旧设备，推动传统产业焕发新活力。推动技术改造提标提速。支持企业开展设备更新和技术改造，加快淘汰落后设备、更新老旧设备、推广先进适用装备，以技术升级促进产业转型升级、提质增效。加快AI+应用赋能增效。深入落实人工智能+制造专项行动，梯度培育智能工厂，引导重点行业、重点企业先行先试，探索人工智能赋能制造业新模式，加快人工智能新产品、新服务、新业态规模化落地、高效化应用。大力实施绿色低碳改造。严格落实能耗、水耗等强制性标准和设备淘汰目录，分行业、分领域实施节能降碳改造；聚焦重点用水行业，实施全流程节水、工业废水循环、非常规水利用等技术改造。提高本质安全发展水平。加快高危行业、企业和岗位“机械化换人、自动化减人、机器人替人、智能化管控”，运用先进设备与智能技术提升企业本质安全水平，强化安全生产感知、监测、预警、处置和评估能力。提升优质设备供给能力。加快推进产业基础再造和重大技术装备攻关，推动智能制造系统、智能机器人、高端装备、智能网联汽车等领域技术突破与产业化应用；深化“三品”专项行动，大力推广应用首台（套）装备、首批次新材料、首版次软件。内蒙古自治区工信厅副厅长张巨富表示，为保障政策措施落地见效，内蒙古将优化调整制造业高质量发展政策清单，系统梳理形成5条专项支持政策，持续激发企业实施设备更新、加快技术改造的内生动力与积极性。下一步，将加大政策宣传解读与推广力度，强化项目储备、调度推进和服务指导，充分发挥各级重大项目联审联批机制效能，统筹做好各类要素保障，持续加力扩围、纵深推进设备更新和技术改造工作，为制造业高质量发展提供坚实支撑。（记者安路蒙）
🏷️ #工信 #设备更新 #技术改造 #智能制造 #绿色低碳
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📰 聚焦“1571”｜聚焦10个重点行业 加快设备更新和技术改造
2月27日，自治区政府新闻办举行“贯彻‘1571’工作部署 推动内蒙古高质量发展”系列主题新闻发布会。会上，自治区工信厅介绍将组织实施设备更新和技术改造提质增效工程，聚焦钢铁、有色、化工、建材、电力、机械、汽车、食品、医药、绒纺10个重点行业，加快企业运用数智技术、绿色技术、先进装备，改造提升落后工艺、低效产能和老旧设备，推动传统产业焕发新活力。推动技术改造提标提速。支持企业开展设备更新和技术改造，加快淘汰落后设备、更新老旧设备、推广先进适用装备，以技术升级促进产业转型升级、提质增效。加快AI+应用赋能增效。深入落实人工智能+制造专项行动，梯度培育智能工厂，引导重点行业、重点企业先行先试，探索人工智能赋能制造业新模式，加快人工智能新产品、新服务、新业态规模化落地、高效化应用。大力实施绿色低碳改造。严格落实能耗、水耗等强制性标准和设备淘汰目录，分行业、分领域实施节能降碳改造；聚焦重点用水行业，实施全流程节水、工业废水循环、非常规水利用等技术改造。提高本质安全发展水平。加快高危行业、企业和岗位“机械化换人、自动化减人、机器人替人、智能化管控”，运用先进设备与智能技术提升企业本质安全水平，强化安全生产感知、监测、预警、处置和评估能力。提升优质设备供给能力。加快推进产业基础再造和重大技术装备攻关，推动智能制造系统、智能机器人、高端装备、智能网联汽车等领域技术突破与产业化应用；深化“三品”专项行动，大力推广应用首台（套）装备、首批次新材料、首版次软件。内蒙古自治区工信厅副厅长张巨富表示，为保障政策措施落地见效，内蒙古将优化调整制造业高质量发展政策清单，系统梳理形成5条专项支持政策，持续激发企业实施设备更新、加快技术改造的内生动力与积极性。下一步，将加大政策宣传解读与推广力度，强化项目储备、调度推进和服务指导，充分发挥各级重大项目联审联批机制效能，统筹做好各类要素保障，持续加力扩围、纵深推进设备更新和技术改造工作，为制造业高质量发展提供坚实支撑。（记者安路蒙）
🏷️ #工信 #设备更新 #技术改造 #智能制造 #绿色低碳
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📰 刚刚，利好来了！深圳，重磅发布！
深圳市发布《人工智能+先进制造业行动计划（2026—2027年）》，围绕三大任务与13条举措，推动AI与制造业深度融合，提升全过程、全要素的应用效率，打造重点支撑平台、产业集群赋能与工作保障三大体系，促使传统产业升级与新兴产业培育。计划以AI芯片为突破口，研发高性能主控芯片与存算一体等新型架构，满足AI终端的算力需求。
在赋能重点产业集群方面，提出打造工业智能体创新中心、建设工业软件与工业知识联盟，开放百场景与百类模型，形成一基地、一中心、一联盟、百场景、多应用的格局，推动示范应用落地。还将加强机器人、无人机等领域的多模态交互与落地场景，提升低空经济与数字化转型能力，拓展AI在电子信息、医药等领域的标杆应用与生态建设。
🏷️ #AI制造 #半导体 #工业智能体 #低空经济 #工业大模型
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深圳市发布《人工智能+先进制造业行动计划（2026—2027年）》，围绕三大任务与13条举措，推动AI与制造业深度融合，提升全过程、全要素的应用效率，打造重点支撑平台、产业集群赋能与工作保障三大体系，促使传统产业升级与新兴产业培育。计划以AI芯片为突破口，研发高性能主控芯片与存算一体等新型架构，满足AI终端的算力需求。
在赋能重点产业集群方面，提出打造工业智能体创新中心、建设工业软件与工业知识联盟，开放百场景与百类模型，形成一基地、一中心、一联盟、百场景、多应用的格局，推动示范应用落地。还将加强机器人、无人机等领域的多模态交互与落地场景，提升低空经济与数字化转型能力，拓展AI在电子信息、医药等领域的标杆应用与生态建设。
🏷️ #AI制造 #半导体 #工业智能体 #低空经济 #工业大模型
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📰 工信部召开第十八次制造业企业座谈会：着力稳定制造业有效投资 自觉抵制“内卷”
工信部于2026年1月13日召开第十八次制造业企业座谈会，会议强调了当前我国制造业面临的外部压力与内部挑战，同时指出保持工业经济平稳运行的重要性。与会的12家企业负责人与相关协会分享了生产经营现状及行业发展建议，围绕稳定经济、激发市场潜力等方面进行了深入讨论。会议强调，要坚定信心，聚焦高质量发展和新型工业化，推动工业经济实现合理增长。
李乐成部长指出，2026年是“十四五”开局之年，稳定工业经济增长至关重要。会议提出要实施十大重点行业稳增长方案，致力于提升优质工业品供给和激发消费需求，鼓励企业勇于创新，增强核心竞争力。企业家被鼓励坚守主业、引领行业，通过优质产品和服务在市场竞争中占得先机。
此外，会议还强调行业自律的重要性，企业应参与规则制定与自律机制建设，自觉抵制“内卷”，共同营造良性发展环境，为推动新型工业化和建设制造强国尽更大责任。会议的意见与建议将为未来的工业发展奠定基础。
🏷️ #制造业 #高质量发展 #工业经济 #企业创新 #自律机制
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📰 工信部召开第十八次制造业企业座谈会：着力稳定制造业有效投资 自觉抵制“内卷”
工信部于2026年1月13日召开第十八次制造业企业座谈会，会议强调了当前我国制造业面临的外部压力与内部挑战，同时指出保持工业经济平稳运行的重要性。与会的12家企业负责人与相关协会分享了生产经营现状及行业发展建议，围绕稳定经济、激发市场潜力等方面进行了深入讨论。会议强调，要坚定信心，聚焦高质量发展和新型工业化，推动工业经济实现合理增长。
李乐成部长指出，2026年是“十四五”开局之年，稳定工业经济增长至关重要。会议提出要实施十大重点行业稳增长方案，致力于提升优质工业品供给和激发消费需求，鼓励企业勇于创新，增强核心竞争力。企业家被鼓励坚守主业、引领行业，通过优质产品和服务在市场竞争中占得先机。
此外，会议还强调行业自律的重要性，企业应参与规则制定与自律机制建设，自觉抵制“内卷”，共同营造良性发展环境，为推动新型工业化和建设制造强国尽更大责任。会议的意见与建议将为未来的工业发展奠定基础。
🏷️ #制造业 #高质量发展 #工业经济 #企业创新 #自律机制
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📰 推动工业经济稳增长，工信部点名这些未来产业
2026年，中国工业经济将继续发挥“压舱石”作用，工信部将实施传统产业焕新和新兴产业发展行动，提升科技创新能力。李乐成部长强调，2026年工业经济面临机遇与挑战，需坚定信心，推动创新与改革，确保工业经济稳中向好。重点工作包括稳定重点行业和地区增长，挖掘有效需求，促进价值创造，增强经营主体活力。
在过去一年，工业经济展现出强大的韧性，规模以上工业增加值增长显著，尤其是高技术制造业和装备制造业。李乐成指出，传统产业是现代化产业体系的基底，未来将实施“人工智能+”行动，推动零碳工厂和园区的创建。同时，新兴产业将成为产业升级的新引擎，国家将支持新兴产业示范基地的建设。
工信部还将加快制造业的数字化、网络化、智能化转型，推动人工智能与工业互联网的融合，提升企业的智能化水平。李乐成表示，未来将重点抓好工业数据建设和网络技术升级，促进智能化应用，推动制造业高质量发展。整体来看，中国工业经济在新技术和新模式的推动下，有望实现更高水平的发展。
🏷️ #工业经济 #科技创新 #数字化转型 #人工智能 #新兴产业
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📰 推动工业经济稳增长，工信部点名这些未来产业
2026年，中国工业经济将继续发挥“压舱石”作用，工信部将实施传统产业焕新和新兴产业发展行动，提升科技创新能力。李乐成部长强调，2026年工业经济面临机遇与挑战，需坚定信心，推动创新与改革，确保工业经济稳中向好。重点工作包括稳定重点行业和地区增长，挖掘有效需求，促进价值创造，增强经营主体活力。
在过去一年，工业经济展现出强大的韧性，规模以上工业增加值增长显著，尤其是高技术制造业和装备制造业。李乐成指出，传统产业是现代化产业体系的基底，未来将实施“人工智能+”行动，推动零碳工厂和园区的创建。同时，新兴产业将成为产业升级的新引擎，国家将支持新兴产业示范基地的建设。
工信部还将加快制造业的数字化、网络化、智能化转型，推动人工智能与工业互联网的融合，提升企业的智能化水平。李乐成表示，未来将重点抓好工业数据建设和网络技术升级，促进智能化应用，推动制造业高质量发展。整体来看，中国工业经济在新技术和新模式的推动下，有望实现更高水平的发展。
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