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📰 人工智能赋能河北制造业数智化转型

河北省以大模型在制造业领域规模化应用为牵引,构建人工智能发展体系,推进“模数共振”、工业数据筑基等专项行动,推动人工智能赋能制造业快速发展。中信戴卡在秦皇岛铝车轮六号工厂上线AI智能评判系统,将X射线无损探伤与大数据模型结合,经过千万样本训练形成AI大脑,显著提升缺陷识别效率和判定准确率,提升检测效率超40%。该企业由经验驱动转向数据驱动,已成为全球最大的铝车轮及铝制底盘零部件供应商,铝车轮产销量居全球第一。河北省以环京津区位、算力底座和完善的产业体系为支撑,加速人工智能与制造业深度融合,推动84个场景进入应用,并印发《河北省“人工智能+制造”专项行动实施方案》,围绕材料、装备制造、食品医药、电子信息等细分行业,在设计研发、生产制造、销售服务等环节培育重点场景,推动智能化改造与场景落地。各行业聚焦安全生产、设备维护、工艺优化、智能调度、车路协同等应用,推动机器人、元器件检测、在线监测等领域的AI应用深度融合,提升生产效率与产品质量。

🏷️ #智能制造 #人工智能 #大模型 #工业AI #数据驱动

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📰 【公共云三十问 之二十九】国计民生之制造:制造云如何重塑数智时代的新质生产力?

制造云作为公共云在制造行业的专属承载形态,既是数字化转型的核心基础设施,也是释放数据要素价值、加速 AI 赋能的关键平台。文章指出,制造业在研发设计数据分散、协同效率低、软件开发周期长、工具链分散,以及 AI 应用门槛高、落地周期长等方面存在深层挑战。为此,提出新一代制造云方案聚焦三大方向:工业数字模型驱动引擎、软件开发生产线、模型训推平台,目标是打通数据孤岛、缩短研发周期、提升 AI 落地和应用普及程度。具体做法包括构建统一数据底座、提供可配置的数据管理与模板库、实现端到端的研发到交付数字化,以及建立一站式 AI 开发平台,支持增量训练、微调、强化学习与评测,降低对算法工程师的依赖,让工艺优化、质量检测、设备预测等场景快速转化为智能应用。以某汽车集团智慧工厂为典型案例,展示了从数字孪生到全自动化、从单点试点到规模化落地的可能性,体现制造云在提升效率、缩短周期、提升质量与柔性定制能力方面的综合价值。未来,制造云将推动制造业从经验驱动走向数据+AI 双轮驱动的新阶段,推动工业生产的全面数字化与智能化升级。

🏷️ #制造云 #数字化 #AI落地 #工业数字模型 #智慧工厂

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📰 打破精密质检困局:多通道AI质检分析仪重构质量管控范式 - 中国工业新闻网

本次展会,硕橙科技首次公开展示多通道AI质检分析仪,联合自研九畴工业大模型,面向微型电机与精密电子元器件等高端制造领域的质检痛点。文章指出传统质检依赖资深技工经验,易受疲劳和主观影响,且存量产线改造难度大、成本高,亟需一套轻量化、可迭代的智能质检体系。新产品以非接触声振感知为核心,五维检测(电流、转速、波形、声振、绝缘)实现全流程在线质检,单台设备8秒内完成检测,准确率超95%,并可直接在现有产线加装,无需结构改动,显著降低升级门槛。其核心在于数据闭环:硬件采集高质量数据,边缘模型实现快速判断,云端大模型实现工艺知识沉淀与持续迭代,形成数据采集—分析—沉淀—迭代的持续进化机制。通过云边协同,解决通用大模型在工业场景落地难的问题,赋能从经验驱动到数据驱动的质检升级。展望未来,该方案将以硬件感知和垂类大模型为核心,推动国产工业AI走向更广市场,助力制造业实现提质增效与智能化改造。

🏷️ #工业AI #质检 #大模型 #智能制造 #国产化

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📰 中国老工业基地在“智改数转”中推动制造业焕新升级_中国经济网——国家经济门户

在辽宁沈阳举行的2026全球工业互联网大会上,多家企业展出智能机器人和工业大模型等前沿技术,凸显“智改数转”在老工业基地的落地路径。亿嘉和科技在沈阳设立东北亚国际创新中心,聚焦医疗、电力、消防等领域的机器人应用,体现从传统制造向高端智能化转型的趋势。中国移动辽宁公司展示以海量生产数据为基础的数字化解决方案,构建覆盖设备、产线、仓储的全要素联网,并以AI打造“智能大脑”参与工厂检测和决策。沈阳机床借助自研数控与5G平台实现加工工艺自适应与误差修正,提升生产效率与安全性。沈鼓、本钢等企业在故障预判与质量管控等领域开发行业AI模型,形成可落地的示范案例。各地政府也出台激励政策,推动数字化转型落地,沈阳、大连等地的算力中心与工业互联网平台共同服务产业升级。朗坤智慧等企业则通过全栈工业AI解决方案,与本土产业生态深度融合,加速实现“AI+工业互联网”的转型升级。

🏷️ #智改数转 #工业互联网 #智能制造 #AI工业 #辽宁

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📰 广东AI智能体进厂:既看得了“天书”,又能破解“图纸迷宫”

广州工控集团旗下的工业AI公司工控智科正在将人工智能应用到离散制造领域的图纸与工艺智能化中。通过建立工业多模态模型,将大量二维图纸、三维模型等数据纳入训练,使AI不仅能识别图纸类型,还能对比相似性并提取加工特征,打通与PDM/PLM、ERP、SRM、MES等系统的对接,形成“1个底座+1个工业大脑+1个平台+N个业务智能体”的架构,覆盖研发、生产、销售与运营管理等核心环节。初步验证显示,约22万张核心图纸中约7%的图纸完全重复、约30%高度相似,提示可通过合并标准化设计实现降本增效。在非标设计方面,工控智脑结合行业知识图谱和自规划规则,基于自然语言需求自主规划检索路径并生成设计方案,进一步提升销售响应和内部评估效率。平台将各类能力封装为可复用的技能库,打通ERP、设备日志、财务信息等,实现流程级别的智能化协同。目前已扩展至营销、质量分析、售后等场景,并在广东省推动智能工厂与智能体工厂建设,预计工业AI落地将迎来快速爆发。

🏷️ #工业AI #多模态 #图纸识别 #离散制造 #流程智能

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📰 BOE(京东方)蓝鲸显示大模型亮相央视《焦点访谈》 让AI真正走进制造核心环节

8月20日,央视焦点访谈聚焦国产开源大模型在产业的落地应用,BOE(京东方)作为制造业代表展示其蓝鲸显示大模型在研发制造核心场景的落地实践。该模型并非单纯的聊天工具,而是通过持续学习显示行业知识、工艺规则和业务流程,逐步具备理解、判断与执行能力,将企业积累的数据、知识和经验转化为可持续复用的智能能力,使AI从“通才”走向“专才”,进入生产现场并参与实际修复与决策。节目强调从通用到专业的转变,BOE 选择国产开源大模型作为基础底座,因其成本优势、可定制性和私有化部署能力,结合三十余年显示产业积累,对模型进行行业场景调优与工程适配,使之懂行、守规、好用,真正服务显示产业。蓝鲸模型已在全国多地工厂落地,覆盖生产计划、制造、品质、创新、经营与风控等环节,提升效率、降低成本,推动AI工厂落地与智能化升级,未来将继续深化与AI工厂建设的融合,形成可复制、可推广的智能制造实践,为制造业的升级提供“京东方方案”。

🏷️ #工业大模型 #开源底座 #私有化部署 #智能制造 #京东方方案

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📰 2026年智能工厂解决方案服务商:谁能破解离散制造的"黑盒"

当前,中国制造业正处于由自动化向智能化转型的关键窗口期,离散制造领域普遍存在软件与硬件信息孤岛、工单驱动难以满足小批量多品种变更的痛点。文章梳理了若干智能工厂解决方案提供商及其核心路径:中之杰智能以软硬一体化的德沃克OBF为核心,打造“工厂神经中枢”,实现IT与OT的统一控制、物动单动的闭环,以及广泛的设备对接与知识图谱驱动的智能决策;西门子以数字孪生为核心,在虚拟环境中进行全流程仿真与调试,适用于工艺复杂、对质量要求极高的场景;SAP强调全球供应链协同,适合跨国集团将生产执行与财务、物流打通的需求;格创东智聚焦半导体与电子制造厂务管理,提升良率与公辅系统协同;霍尼韦尔以过程控制为基础,提供从MES到绩效管理的完整流程工业解决方案。结论指出,智能工厂的真正关键在于通过统一语言实现感知、决策、执行的高效闭环,从而解决“账实不符”和设备调度混乱的问题。未来趋势将从流程驱动过渡到数据驱动、AI自主驱动,核心在于降低现场不确定性、提升降本增效与提质。

🏷️ #智能工厂 #数字孪生 #离散制造 #工业互联网 #ERP整合

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📰 从“灯塔工厂”到“工业智能体”:亨通光电以AI重构光纤光缆全链智造新范式

人工智能正在重塑全球制造业格局,尤以光纤光缆等高精密连续制造行业最具挑战性。亨通光电通过在棒纤缆全产业链中的系统性落地,打造了一个以自主感知、决策、执行、优化为核心的多模型人工智能平台“工业生产智能体”。该平台综合应用数字孪生、深度学习、强化学习、机器视觉、行业大模型与知识图谱,覆盖研发设计、生产制造、运营管理及供应链协同,形成贯穿全生命周期的智能闭环。具体而言,通过虚拟仿真验证、实时质量管控、智能化供应链调度等环节,AI在关键节点实现深度嵌入,显著提升生产效率、降低不良率、缩短研发周期,并在总部及海外基地实现规模化落地,高危岗位实现机器人替代、安全事故率下降。亨通还主导制定行业标准,培育高技能人才,推动对外赋能,形成从自我赋能到行业赋能的外溢效应。这一“感知—决策—执行—优化”的闭环,突破了传统“黑灯工厂”的单点自动化,呈现出以数据驱动、算法沉淀工艺智慧、系统自主进化的智能制造新范式。通过“产品+软件+服务”的交钥匙解决方案,亨通正将该智能体模式复制推广至光通信、半导体、化纤等领域,成为中国制造向高质量发展的重要引擎。随着全链条的持续学习与自我进化,制造业的“制造”将转向“智造”,真正形成以智能闭环支撑的持续竞争力。追加内容本文作者可以追加内容哦 !

🏷️ #智能制造 #人工智能 #数字孪生 #光纤光缆 #工业智能体

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📰 剑维软件崔静怡:工业软件如何适配制造新周期

近年来,国内工业细分赛道持续扩容、产业链条不断拉长,制造业高端化、精细化转型的需求,全面渗透至数字化软件底层;伴随本土制造企业全球化步伐加快,跨地域研发、生产一体化协同的数字化需求进一步凸显。在此背景下,立足本土场景打磨适配能力,深度服务产业升级,成为工业软件厂商布局中国市场的必然选择。近日,工业软件服务商AVEVA剑维软件发布剑维软件HMI(中国版)2026。据介绍,该产品由剑维软件中国智能创新中心主导研发,是公司首款针对中国国产化生态与工业场景,从底层架构层面重新设计的HMI/SCADA平台。围绕中国工业数字化的发展趋势及公司的本土化策略,21世纪经济报道记者进一步采访了剑维软件副总裁、中国区总经理崔静怡和施耐德电气副总裁、工业自动化中国区OEM业务负责人崔志达。谈及中国市场,崔静怡表示,过去30年中国工业正逐步从信息化、数字化走向智能化。随着中国工业体系越来越丰富、供应链越来越完整,在越来越多的场景和细分行业中,中国企业已经开始进入探索甚至引领的位置。针对快速迭代的技术应用和市场需求,工业软件服务商也需要进行深度本地化创新,打造涵盖研发、生态、支持和交付的全栈本地化能力。崔静怡。资料图工业数字化迈入深水区《21世纪》:国内制造业正处于本地化标准与合规要求、AI融合加速的双重背景下,在此环境下,工业可视化的发展趋势如何?崔志达:从施耐德电气在OEM领域的观察来看,客户对可视化的需求正发生结构性变化。传统设备监控已无法满足当前提升机器效率与全生命周期管理的要求,客户更关注数据驱动的运维优化和跨环节协同。由此,工业客户也对可视化产品提出了更高要求:一是开放性与互联能力,设备需与周边系统高效互通;二是工程效率,从概念设计到编程部署的全流程需加速,缩短上市时间;三是服务能力,提升现场运维效率,并支持OEM厂商拓展服务业务。《21世纪》:中国工业企业正加速出海,工业软件如何帮助企业在海外实现本地化运营与全球化协同?崔静怡:中国企业出海正从单一设备出口转向“软硬件+服务+长期运营”的系统性输出。对软件的要求集中在三点:标准化、平台化和持续迭代能力。标准化确保不同海外市场可采用统一平台实现协同;平台化意味着从项目定制走向可支撑多系统、多环境的集成平台;持续迭代保证全球版本的一致性和可维护性。产品需支持多语言、多标准运行,并提供标准化工程模块和培训体系。同时,总部对海外资产的集中管控需求日益突出,要求信息能够实时、完整回传,支撑远程诊断和跨团队协作。AVEVA依托全球成熟技术平台和跨国运营经验,为中国企业出海提供符合国际安全与合规标准的产品底座。虽然HMI中国版面向本土开发,但设计上坚持开放统一,支持跨区域协同应用和全球运维。扎根本土市场《21世纪》:剑维软件HMI中国版的推出具体回应了哪些本土独特需求?如何解决国际工业软件在本地售后响应慢、问题闭环周期长的问题?崔静怡:过去30年,中国工业正逐步从信息化、数字化走向智能化。如果说10年前甚至更早,中国工业更多是在学习和跟随国际先进经验、管理体系和技术,以提升自身效率和运营能力,那么最近几年,随着中国工业体系越来越丰富、供应链越来越完整,在越来越多的场景和细分行业中,中国企业已经开始进入探索甚至引领的位置。这也为工业软件公司提供了更加丰富的工业应用场景。此次推出的HMI中国版,核心是能力本土化——打造涵盖研发、生态、支持和交付的全栈本地化能力。在此体系下,AVEVA负责产品研发、技术演进和路线图规划,并与全球标准对接;施耐德电气发挥渠道覆盖、行业理解和长期服务优势,联合伙伴推动产品落地实施。这一模式形成从研发测试到市场推广、客户反馈的快速闭环,有效缩短问题响应和产品迭代周期。这一过程中,中国智能创新中心不仅负责研发,还持续收集客户反馈,尤其对共性需求进行快速识别和响应,显著缩短从需求提出到产品升级的时间。《21世纪》:剑维软件HMI中国版的本地化思路及差异化竞争策略是什么?崔静怡:在“在中国,为中国”战略下,剑维软件HMI中国版的差异化优势体现在三个层面:第一,全球积淀与本土经验融合。AVEVA拥有近60年全球工业软件经验和30年中国市场深耕基础。去年剑维软件新成立了中国智能创新中心,依托全球质量标准与治理体系,结合本地团队对一线需求的快速响应,形成从需求识别到产品迭代的完整闭环。第二,深度本地化创新。首先是本土适配,包括跨平台部署、对Windows和Linux的支持,以及对未来中国工业发展需求的满足;同时,充分考虑中国用户的使用习惯,除了界面中文化,还从产品逻辑、使用方式和客户体验出发,按照本地工业客户的需求进行设计;再进一步,在自动化生态、行业合规、多终端需求等方面,也都充分结合了中国本地需求。第三,生态协同效应。剑维软件与施耐德电气紧密协作,打通从研发、测试到应用、反馈的闭环,加速产品迭代和技术融合,更快速响应一线需求。《21世纪》:工业软件应用涉及复杂的工序流程和软件体系,本土化产品的渠道合作计划如何展开?对数字化生态发展有何意义?崔志达:关键在于一切合作都基于客户实际需求展开。以包装设备为例,客户面临根据上层排程安排生产、结合设备健康状态安排任务等新挑战,这要求底层数据实现互联互通,为上层系统所用。施耐德电气拥有大量OEM客户和系统集成商伙伴,他们在传统运动控制领域能力成熟,但在HMI/SCADA等新应用上需要快速提升。我们将联合AVEVA,结合具体行业工艺场景,帮助伙伴提升技术能力与行业应用水平。中国市场细分行业多、应用场景丰富,在中国市场将产品方案打磨成熟,也有助于服务其他区域市场。崔静怡:在产品设计上,我们强调易用性,降低交付门槛,通过开放统一的平台让生态伙伴快速上手,同时保留面向未来的演进能力。最终目标是让生态伙伴帮助客户解决实际痛点,高质量完成现场交付。《21世纪》:AVEVA中国智能创新中心已成立超一年,未来在产品创新与战略规划上有何计划?崔静怡:过去一年,AVEVA在中国建立了坚实的本土创新能力。本次发布的HMI产品是首款依托这一新平台打造的产品。未来,团队将继续扩展HMI能力并探索AI应用,这款产品被视为AVEVA长期投资中国市场的第一步。后续本土化创新将逐步扩展至产品组合的其他部分,具体方向将在本次发布成功的基础上进一步确定,可能涉及工程设计或优化相关领域。

🏷️ #本土化 #HMI中国版 #工业软件 #AI应用 #跨区域协同

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📰 上门问诊除隐患!工伤预防专家深入济南智能制造企业开展实地调研

济南市工伤预防机械制造行业专项调研组走进两家高端制造企业开展现场风险排查与车间实操教学,聚焦激光智能装备、精密构件加工核心工艺,系统排查激光辐射、高温灼伤、机械切割、打磨飞溅、设备夹挤碰撞、粉尘污染、吊装坠落等高频隐患。工作人员对排查出的风险逐项分类建档,建立企业隐患台账,结合设备工况与作业流程,提出可落地、可执行的整改方案,推动隐患闭环清零。本次服务以实景现场教学+隐患实操演练为模式,以班组长和一线骨干为核心培训对象,围绕高风险岗位开展风险识别、隐患判定、特种作业规范与应急处置实操,手把手指导自查自改技能。未来将整理成果,完善“一企一档”风险管控台账,持续走访辖区更多企业,常态化开展上门工伤预防,提升机械行业工伤源头防控效能。

🏷️ #工伤预防 #隐患管理 #高端制造 #风险排查 #实操教学

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📰 让AI给AI硬件做体检:超音速人工智能的感知进化论

本篇报道聚焦AI算力热潮下的工业AI检测领域,以广州国家级“小巨人”企业超音速人工智能科技股份有限公司为例,阐述其在AI+机器视觉与AI+工业CT技术的应用与升级。公司通过深耕锂电、PCB与光通信模块等高端检测场景,建立了亿级工业缺陷图像数据库与高泛化的检测模型,显著降低调试成本并缩短产线验证周期。随着AI算力全球爆发,企业持续推进自研软硬件一体化,构建数据平台、打通MES系统实现检测-判定-工艺反馈闭环,攻克小样本学习、数据孤岛等难题,提升场景落地能力与检测精度。展望未来,超音速将通过多场景扩展、国际化出海及一体化解决方案,推动AI硬件产业的全球化布局,具体包括PCB、锂电与光通信模块的全面高端检测能力,以及在珠澳双城AIE展等平台上的国际对接与市场开拓。

🏷️ #工业AI #AI检测 #机器视觉 #工业CT #数据平台

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📰 赛意信息:AI应用"接棒",智能体跑通工业场景_产业资讯_行业_中金在线

赛意信息以二十余年的制造业经验为基础,构建了以善谋GPT为核心的企业级AI中台,深度整合财税、人力、供应链与生产制造等领域的行业Know-how,具备多模型对接、向量管理、私有模型预训练及多智能体协同编排能力,打通跨系统、跨智能体的协同。其在工业领域形成覆盖运营、制造、行业及助手等多层次的工业模型体系,凭借在《中国工业大模型及智能体解决方案2025年厂商评估》中获得的领导者地位,验证了技术落地的可行性。具体应用上,赛意信息以物流路径优化为重点,通过AI智能体与强化学习实现动态调度,已将配送里程降低15-25%、车辆成本降10-20%,并在海外市场展现出显著降本潜力。除此之外,其AI智能体产品线覆盖排产、设备运维、工艺优化、视觉质检等核心制造场景,供应链端的效益亦十分显著,整体运营效率提升约80%。在PCB、光伏、家电等行业案例中,利用行业大模型与智能体组合,提高报价效率、降低银浆消耗、提升良率与质检准确性,实实在在带来降本增效。赛意信息的策略不是追求“万能AI平台”,而是聚焦分行业痛点,通过可复制的解决方案实现商业化闭环,正推动从工业AI全栈解决方案商向更广域的场景落地与复制。

🏷️ #工业AI #智能体 #降本增效 #供应链 #落地案例

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📰 【人工智能学院】深耕实景实践课堂 助力学子走出书本深耕产业-新闻网

本次暑期实践团前往武汉艾森威尔科技有限公司生产厂区,进行实地研学,近距离观察智能制造工艺全过程。成员在零件加工厂房了解材料切割、铣削、打磨等多道精密工序,了解到毫米级精度的工业零部件是如何产出的。通过现场设备运行状态的观察与对比,团队围绕机械工艺核心知识点展开讨论,梳理工艺优化与质量控制要点。在自动化组装车间,企业负责人结合来料偏差导致的焊接质量问题,讲解了人机协同在焊接中的实际应用难点,并引导学生探讨改进方案,明确实验室理论向工业化落地所需的关键条件与现实壁垒。实践团成员对自动化的认知由理论向生产一线实际场景延伸,认识到工业技术设计与方案研发必须以生产需求为导向,才能实现落地应用并服务产业发展。学校将依托产业一线资源,持续开展实景研学与企业实践,推动工科学生在真实场景中锻炼专业本领,提升实践能力与职业素养。

🏷️ #实景研学 #智能制造 #产业落地 #工科教育 #企业实践

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📰 斩获双重认可!泊松软件入选 2026 数智化转型范式集与生态图谱-人民政协网

近日,工信部直属权威机构赛迪网主导的《企业数智化转型生态图谱(2026)》案例征集活动正式收官,深圳泊松软件技术有限公司凭借卓越的技术创新实力与实践成果,一举斩获双赛道权威认证,入选《行业数智化转型范式集(2026)》与《企业数智化转型生态图谱(2026)》。赛迪网依托国家级智库资源,联合评审的《数字经济》杂志,从技术创新性、应用价值、经济效益与社会效益多维度筛选,代表国内数智化转型的最高行业标准。泊松软件凭借在工业软件领域的硬核技术积累与标杆落地成果,成为脱颖而出的两大权威成果名录的入选者。以东方电气集团东方锅炉为案例,基于IntePLM全生命周期管理系统实现全面升级,通过统一数据模型构建工业AI能力,融合需求管理、产品设计、工艺规划和问题处理等智能体,提升研发智能管理水平,已在300+客户深入应用。项目实施打破部门壁垒,打造一体化协同平台,实现全业务流程统一管理,数据标准化贯通,三维技术深化应用,显著提升协同效率、降低成本、提升数据质量,并形成以数据驱动、协同高效、安全可控为特征的数字化运营新模式,构建可复制的标杆样本。深圳泊松软件以几何引擎为核心,围绕工业产品研发自动化,提供CAD/CAE/PLM等系列化软件及云服务,覆盖十余高端制造行业,入选成为行业权威认可的重要里程碑。未来将持续推进国产化创新与开放生态,推动工业智能体在建模、仿真等关键场景的落地应用,共同推动中国工业智能的崭新未来。

🏷️ #工业软件 #数字化转型 #IntePLM #泊松软件 #国产化

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📰 优化能耗与物耗:PLM如何支撑化工企业的成本精细控制与工艺持续改进

在2026年的化工行业,原材料和能源成本高企,加剧了企业竞争压力。文章指出,成本结构的刚性使原材料和能源占比达到75%及以上,且烧碱领域电力成本占比显著,电价仍有上行空间。传统靠经验和粗放管理的方式难以应对多变量、耦合性强的生产工艺,导致参数波动与原材料浪费。通过引入PLM系统,企业可将配方、工艺、能耗、物耗等数据整合,建立标准定额与实际消耗的对比分析,形成从研发到生产的闭环。应用案例显示,PLM可缩短配方研发周期、降低材料成本、提升能耗与物耗的追溯与优化能力,且推动工艺改进的知识沉淀与复用,显著提升改进项目数量与转化率。不同厂商的优势在于行业化深度、数据集成能力以及对化工流程的支持。选型时应明确成本管控目标、评估行业化深度、关注与DCS、MES、ERP等系统的集成,以及强调工艺知识沉淀和持续改进的能力。总体来看,PLM正成为化工企业实现成本精细控制与工艺持续改进的关键数字化平台,帮助企业建立数据驱动的成本管理体系与全链路闭环,提升在成本与绿色转型中的竞争力。

🏷️ #PLM化工 #成本管控 #能耗物耗 #工艺改进 #知识沉淀

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📰 工业世界模型首展!从WAIC看卡奥斯工业AI“行动力”

在本次 WAIC 2026 上,卡奥斯COSMOPlat 展示了自主研发的工业 AI 全栈解决方案,聚焦“可信可执行的行动力”,以工业世界模型和工业AI智能体集群为核心成果,并将高绩效数字员工嵌入智能体矩阵,推动工业落地与赋能。其工业世界模型打破了语言中介,将真实工厂的对象、关系与工艺规律装入 AI,使预测具备物理约束与可追溯性,形成本体接地、机理融合、可信可执行三大优势。平台上进一步构建天智工业大模型,覆盖多行业的机理小模型,并衍生 COSMO-Sphere、COSMO-iMOM、COSMO-iEMS 三大智能体产品,形成“数据-模型-智能体”递进的工业大脑。新型“智能体原生平台”通过云端与端侧协同,提供零代码三步极速上线,实现任务自动拆解、仿真与一键下发,大幅缩短开发周期。大会还宣布与万邦重工共建“未来船舶维修 AI+Robot 集群及智慧大脑”,以智慧工厂与绿色低碳转型为目标,推动船舶维修行业的数智化升级。总体而言,卡奥斯正在由数据连接向工业智能跃进,以自研的工业世界模型与智能体集群,实现人机协同、生产决策与质量管控的深度融合,推动制造业迈向高端化、智能化与绿色化的新阶段。

🏷️ #工业AI #智能体 #工业世界模型 #数字员工 #绿色制造

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📰 上海以AI赋能制造业全域升级-中新社上海

上海正在以AI驱动制造业全域升级,推动从单点突破到产业链贯通再到生态成型的系统性变革。文中提到,重型钢结构等高端装备领域的质检亟需前馈式解决方案,振华重工通过海量多模态数据与焊接缺陷数据集,打造智能识别能力,破解长期依赖事后检测的问题。全市层面,培育10家“AI+制造”样板企业,聚焦全流程智能转型、智能产线和智能产品;并推动44家专业服务商在工业模型、语料、具身智能等方向协同提供解决方案,形成可复用的场景地图与建设指南,降低企业转型门槛。为支撑落地,库帕思等平台搭建工业语料公共服务体系,提供分层数据资源,覆盖通用、行业共性与企业核心工艺,并编制“一场景一指引”与成熟度评估指引,确保“场景驱动、可落地、可复制”。上海的长期目标是三年内推动3000家制造企业实现智能化应用,打造行业标杆模型、标杆智能产品及示范场景,持续提升制造业的数字化与智能化水平。

🏷️ #AI制造 #工业智能 #场景指引 #工业语料 #智能化应用

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📰 工厂智能体有哪些选择?2026年5家主流服务商选型推荐|界面新闻

2026年的制造业正在从自动化向智能化演进,工厂智能体成为核心驱动力。文章从本质出发,将工厂智能体定义为面向工业场景的AI与数据智能决策系统,旨在让产线实现感知-分析-决策-执行的智能闭环,而非单纯的软件工具。选型时应关注六大维度:平台技术自主性、工业协议兼容性、低代码开发效率、AI决策与行业语料能力、生态与部署灵活性以及落地案例与行业经验;并据此对五大服务商进行深度解析,帮助企业匹配最合适的合作伙伴。文章还对五家典型供应商做出定位与选型要点:敢为云强调全栈自研与信创适配,适合超大型/信创需求强的企业;环曜专注新能源与流程工业的工艺理解;拓斯达具备硬件+软件的一体化能力,适合新建或大规模改造的注塑/3C等线;创新奇智以AI算法驱动,重资产行业具较好ROI;中工互联则提供平台型、适合集团多工厂协同的方案。最后,文章强调选型要从业务适配出发,而非仅看技术新颖程度,并给出中小企业、部署周期、对老旧设备的对接、安全合规等实用建议及常见坑点。

🏷️ #智能体 #工业互联网 #低代码 #AI决策 #信创

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📰 2026服务型制造万里行走进苏州

为贯彻落实《深入推动服务型制造创新发展实施方案(2025-2028年)》,推动先进制造业与现代服务业深度融合,7月7日,2026服务型制造万里行(走进工业设计)暨青苔国际设计节开幕式成功举办。活动汇聚中国工程院、省市相关部门、行业协会、高校院所、龙头企业、设计机构等200余名代表,以“工业设计赋能制造业高质量发展”为核心主线,搭建国家级产业对接交流平台,为我市培育新质生产力、建设国际工业设计之都注入强劲动能。开幕式上,工业和信息化部服务型制造标准化工作组工业设计项目组正式成立,并同步启动工业设计行业标准征集工作。服务型制造智能服务平台2.0正式发布,作为服务型制造领域首个面向全行业开放的综合服务类智能平台,将为制造业企业提供从问题发现到方案落地的全链路支撑。“AI+工业设计领域服务型制造场景创新行动”同步启动,标志着人工智能与工业设计深度融合的场景创新工作进入系统性推进阶段。活动现场还举行苏州服务型制造(工业设计领域)融合应用场景联合体签约仪式。苏州市工商业联合会、相城区政府与迈宝智能、共创科技、青苔国际工业设计村大师工作坊、南京艺术学院苏州研究院、上交大苏州创新院等多元主体共同签约,推动建设服务型制造高地。2026青苔未来设计联展同步启动,聚焦青年设计师对未来生产生活方式的前瞻性探索。下一步,市工信局将持续聚焦新型工业化建设要求,优化产业发展生态,壮大创新设计主体,畅通设计创新与制造业融合渠道。以品牌活动为载体、以资源联动为抓手,推动苏州工业设计产业提质升级,助力全市制造业高质量发展,为苏州智造之城建设注入创新动能。

🏷️ #苏州 #工业设计 #服务型制造 #创新 #智造

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广东模具制造企业正通过数据驱动与智能化升级提升行业竞争力。以东莞模德宝为例,其智能工厂以高自动化率、数字化产线和十万级无尘车间实现“少人多机”运作,生产周期和效率显著提升。核心在于以工艺数据为驱动的全生命周期数据链路,能够在设计、制造、品质检测各环节实现数据沉淀与反馈,促成快速迭代与个性化生产。通过AI+工业互联网的协同,系统先将制造参数软件仿真并送入AI优化,试产反馈后再迭代,下一次遇到同类产品时参数将更接近最佳,显著提升加工精度与稳定性。培训方面,系统化解决方案使新人成本大幅下降,一周内即可上手,打破对“老师傅”经验的依赖,增强企业人才培养的连续性与传承。企业还强调以模具行业带动整个制造业向数据驱动转型,使智能设备取代重复性劳动,提高行业吸引力与中国制造的附加值。

🏷️ #智能制造 #数据驱动 #AI #工业互联网 #产线数字化

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