搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻

【覆盖行业】
信保 |出口 |金融
制造 |农业 |建筑 |地产
零售 |物流 |数智

【访问入口】
hangyexinwen.com

【新闻分享】
点击发布时间即可分享

【联系我们】
xinbaoren.com
(微信内打开提交表单)
⁣
📰 镇江市汽车零部件行业人工智能场景建设暨高质量数据集供需对接会举行

本次在丹徒区举办的镇江市汽车零部件行业人工智能场景建设暨高质量数据集供需对接会,汇聚制造业龙头、数据标注与平台运营企业及行业专家,围绕高质量数据集建设推动数据要素向产业生产力转化,旨在推动镇江汽配产业数字化转型升级并打通产业链数据供需堵点。会议从政策解读、技术实践、平台能力与企业数字化转型等多维度展开分享,明确数据集建设的政策框架、评价标准及申报要点,为全市企业提供清晰行动路径。新能源车轻量化零部件数据集应用环节,结合工程实践,展示数据集如何提升车身设计智能化、缩短开发周期、降低成本,促进产学研协同。会上还介绍算力调度平台建设成果及其在汽配AI场景落地的具体路径,同时分享数据驱动的质量管理与数字化转型典型案例。省市层面密集发布相关政策与扶持措施,推动高质量数据集建设成为工业制造的关键抓手,支撑数字经济与实体经济深度融合,助力全市人工智能产业和数字化水平提升。

🏷️ #数据集 #数字化 #汽车零部件 #AI场景 #政策扶持

🔗 原文链接
⁣
📰 上海市经济信息化委关于开展2026年度上海市先进级智能工厂申报工作的通知

本通知宣布启动2026年度上海市先进级智能工厂申报工作,旨在推动企业在数字化、网络化能力方面提升,并依照智能工厂梯度培育要素及典型场景参考指引开展建设。申报主体需为在本市生产经营、具独立民事责任能力且近三年经营良好、信用记录良好、尚未已获先进级认定的企业;需在行业内具备领先水平,关键技术装备与工业软件安全可控,且无知识产权纠纷。申报方须通过智能制造评估平台自评达到GB/T 39116-2020三级及以上,且应用人工智能场景比例不低于10%。同时还需愿意接受现场评估、总结与宣传,材料描述需重点突出、具可读性且不涉及敏感信息。近三年内不得发生重大安全或环境事故及违法违规行为。各区主管部门负责本地区的申报推荐,初步可申报数量为10个,特殊区域可增至15个;累计达到一定数量后将进行材料审核、专家评估、答辩与公示,最终确定入选名单。申报材料需真实、可供借鉴并具示范性。联系人及联系方式、附件模板已在通知中提供,以便进行资料提交与咨询。

🏷️ #智能工厂 #数字化 #评估自评 #现场评估 #申报条件

🔗 原文链接
⁣
📰 五大行动赋能制造业高端化智能化绿色化发展——《山西省工业互联网高质量发展行动方案》解读

山西省工信厅与省通信管理局联合印发《山西省工业互联网高质量发展行动方案》明确围绕“链—镇—群—区”融合发展,推动工业互联网和人工智能赋能制造业向高端化、智能化、绿色化发展。方案分阶段设定目标:到2028年夯实信息基础设施,推进5G工厂和独立专网建设,扩大城域千兆及万兆光网应用,推动IPv6在工业领域落地;到2030年扩大融合应用与典型场景覆盖,形成支撑新型工业化的中坚力量。五大行动共16项任务覆盖基础设施提质、平台能力提升、数据筑基、赋能载体壮大、融合应用与生态建设等方面。重点强调提升工业算力、推动边缘一体机和智能网关部署,建设园区数字底座与公共服务平台,促进数据要素挖掘与工业智能体、行业大模型在研发、质检、运维等环节落地。并提出“链网协同”和专业镇县域公共服务平台建设,推动中小企业上云上平台、跨行业跨界延伸,以及加强安全管理与应急演练,确保产业数字化治理与网络数据安全。

🏷️ #工业互联网 #产业生态 #数字化转型 #5G工厂 #数据安全

🔗 原文链接
⁣
📰 用电量再上万亿 消费结构持续向“新”_央广网

今年8月我国全社会用电量达到10332亿度,再一次站上万亿级别的高位,显示经济热力图发生显著变化。制造业仍是用电大户,但高技术与装备制造业以及算力中心的用电增速明显提升,揭示产业结构向高端化和数字化转型的深入。自“十四五”以来,四大高载能行业与高技术制造业呈现“一低一高”的分化态势,其中高技术及装备制造业用电指数较基期增长70.2%,年均增速高于四大高载能行业约2.5倍。这表明生产要素与产业资源正向新质生产力领域聚集,算力中心用电快速攀升成为增长主力。预计到2025年,全国算力中心总用电量将达1700亿度,近三年年均增速约39.5%,即使业务不饱和亦需维持基础功耗。互联网数据服务用电量也在跃升,今年前8月增速达到42.5%,显著快于第三产业和全社会用电增速。由此可见,电力消费结构的变迁是产业升级与数字经济蓬勃发展的真实注脚,未来数字经济与高端制造业的持续壮大将使用电结构的“新”更为显著,进而推动中国经济高质量发展。

🏷️ #用电结构 #算力中心 #高技术制造 #数字经济 #产业升级

🔗 原文链接
⁣
📰 用电量再上万亿 消费结构持续向“新”

今年8月我国全社会用电量首次突破万亿度,达到10332亿度,标志着经济热力图发生显著变化。高技术与装备制造业、算力中心等成为用电活跃的细分领域,制造业仍是用电大户,但四大高载能行业与高技术制造业的用电增速呈现“一低一高”的分化:高技术及装备制造业用电指数较2020年基期增长70.2%,年均增速约是四大高载能行业的2.5倍,这折射出制造业的转型升级与生产要素向新质生产力的集中。算力中心对用电的拉动尤为明显,2025年全国算力中心总用电量预计达1700亿度,近三年年均增速约39.5%,成为增长主力。即使算力有空置,基础功耗仍需用电维持,反映出新型基础设施的刚性需求。服务业方面,互联网数据服务用电量在前8个月增长42.5%,增速显著快于第三产业及全社会用电增速,显示数字经济与高端服务对电力的拉动效应。总之,电力消费结构的变迁体现产业升级与数字经济蓬勃发展,未来算力与高端制造将持续驱动用电结构优化,推动中国经济实现更高质量的发展。

🏷️ #用电结构 #算力中心 #高技术制造 #数字经济 #产业升级

🔗 原文链接
⁣
📰 用电量再上万亿 消费结构持续向“新”

今年8月,我国全社会用电量达到10332亿度,创下新高,反映出经济结构正在发生深刻变化。高技术及装备制造业、算力中心等成为用电活跃的核心板块,制造业依然是用电大户,但增速分化显现:四大高载能行业与高技术制造业相比,后者的用电增速明显更快,显示出向高端制造与技术升级的转型趋势。高技术及装备制造业的用电指数较2020年基期增长70.2%,年均增速约是四大高载能行业的2.5倍,这说明生产要素与产业资源正在向新质生产力领域聚集。算力中心成为电力消费增长的主力,2025年全国算力中心总用电量预计达1700亿度,近三年平均增速约39.5%,即使在业务不饱和时,服务器与冷却系统也需维持基本功耗,驱动电力需求持续释放。与此同时,传统制造业的产出与耗电高度相关,且服务业也呈现快速用电增长——前8个月互联网数据服务用电量同比增速达到42.5%,显著高于第三产业及全社会增速。总体而言,电力消费结构的变迁是产业升级和数字经济蓬勃发展的真实注脚,未来数字经济与高端制造将继续带动新型用电结构,推动中国经济实现高质量发展。

🏷️ #用电结构 #算力中心 #高技术制造 #产业升级 #数字经济

🔗 原文链接
⁣
📰 深化数智赋能 推动先进制造业高质量发展

习近平总书记就发展先进制造业作出重要指示,明确要坚持智能化、绿色化、融合化方向。全国先进制造业大会进一步提出,以新一代智能制造为主攻方向,更加注重数智赋能,纵深推进“人工智能+制造”行动,夯实智能软硬件根基。对工信系统而言,深入学习贯彻习近平总书记重要指示和大会精神,一个至关重要的着力点,就是牢牢抓住数智赋能这个时代命题,以数智技术全面赋能先进制造业高质量发展。当前,人工智能在制造业的应用仍以单点试点、浅层落地为主,广大中小企业智能化改造、数字化转型门槛较高且覆盖不足,高端智能装备与核心工业软件自主供给能力仍存在短板,高质量工业数据流通不畅。数智赋能从“能用”迈向“好用”“善用”,依然存在较大差距。信息通信业作为数智技术的核心供给主体,必须扛起使命担当,进一步释放网络、算力、技术、数据要素的综合效能。要持续建强网络大动脉,加快新一代通信技术演进升级,推动5G+工业互联网规模化落地,实现更广范围的设备互联、数据贯通。要做大算力支撑内核,加快全国一体化算力网络建设,推动算力资源集约化、绿色化供给。要统筹推进通用大模型与行业大模型协同布局,培育一批重点行业智能体与原生智能企业,推动数据资源转化为发展动能。要推动数智赋能向全产业链、全生命周期延伸,促进产业融合大生态的形成。要加强工业软件创新、装备智能化升级,确保安全底线与产业生态协同并进,持续释放场景价值,提升制造业核心竞争力,为中国式现代化建设贡献坚实数智力量。

🏷️ #智能制造 #数智赋能 #工业互联网 #算力网络 #数据安全

🔗 原文链接
⁣
📰 数字产业增势强劲 8月工业新旧动能转换加速

数字经济正在持续释放红利,8月核心数据表明数字产品制造业增值同比增长15.7%,信息技术服务业生产指数同比增长9.6%,显示数字产业与制造业的协同效应日益明显。高技术制造业、数字产品制造业对规模以上工业的贡献率超过60%,装备用稳健,尤其电子行业增长突出,达到17.2%,凸显数字技术在制造业中的渗透与产业数字化协同的强大驱动作用。为推动新旧动能转换,经济系统正在向科技创新、产业升级和基础支撑三大方向倾斜,知识产权产品投资增速保持较高水平,研发投入与核心技术投入成为未来增长的关键。随着“东数西算”等算力基础设施逐步完善,算力网络与数据要素在数字经济中的支撑作用不断增强,数字经济的底座进一步夯实,数据要素释放潜力不断释放,实体经济的数字化转型也在加速落地,推动高端制造、绿色制造与智能制造协同提升质量与效率。总体来看,8月工业运行呈现“三稳两快”的特征,制造业、高技术制造业增速领跑,数字化相关产业持续扩张,对经济稳增长和结构优化形成显著支撑。

🏷️ #数字经济 #高技术制造 #数字产品制造 #智能制造 #新动能

🔗 原文链接
⁣
📰 1200万台电梯进入“后半生”:换新只是开始 - OFweek智能制造网

中国电梯正从“新梯快速增长”进入“老梯更新与维护”为主的后半生阶段。全国超1200万台电梯,运行15年以上的老旧梯超过110万台,2026年以来有约309亿元超长期国债用于更新19.7万台住宅老旧电梯,另有76亿元用于2.8万台老旧小区加装电梯。变化的核心在于市场重心从单纯的设备销售转向全生命周期管理与服务,包括维修、零部件更换、改造升级及数字化运维等。政策资金解决的是更新中的部分资金需求,最终影响仍受城市、产权、居民协商等多重因素影响,产业链将受益的不再是单台新梯销售,而是拆除、安装、维保、数字化运维等全链条。未来的竞争焦点在于谁能管理更多存量电梯、提供高效维保和可持续的数字化服务,将设备销售转化为长期客户关系。对普通家庭而言,关注点则是维保规范、故障响应、成本透明与长期费用的分担,以及更新后的管理主体与运行成本的分摊。综观全局,存量经济已成为电梯行业的新常态,存量越大,后市场的重要性越高。

🏷️ #存量经济 #电梯维护 #数字化运维 #生命周期管理 #后半生

🔗 原文链接
⁣
📰 推动人工智能与制造业深度融合 塑造发展新优势-新华网

全国先进制造业大会强调要坚持智能化、绿色化、融合化发展,推动制造业持续扩大和提升。我国制造业规模大、门类完整,人工智能正成为新一轮科技革命的关键驱动力,正在深刻改变全球生产与产业竞争格局。要以科技创新激发新动能,推动 AI 与制造业深度融合,以提升产业链韧性和安全性,打造新发展优势。近年来我国在人工智能核心技术、专利、算力、数据等方面取得显著进展,工业机器人、视觉、智能检测等领域的专利快速增长,全球占比显著;数据基础设施、边缘智能、数字孪生等已在制造场景落地。各地数字化改造推进快速,形成平台化设计、定制化、网络协同等模式,企业效率提升、成本下降、质量改善明显。尽管成就显著,仍面临核心零部件国产化不足、数据孤岛、专利转化率低、人才短缺等挑战。为走深走实,需要聚焦工业 AI 芯片、工业操作系统、工业大模型等关键技术,推动产学研协同、建立中试验证平台、促进大中小企业协同、推动工业数据要素市场化,并加强人才培养与产业学院建设,形成可持续的创新生态。

🏷️ #智能制造 #人工智能 #数据要素 #产学研 #创新生态

🔗 原文链接
⁣
📰 加快提质升级!80个国家先进制造业集群覆盖六大重点领域_央广网

全国先进制造业大会提出要因地制宜培育壮大先进制造业集群,推动提质升级。自2019年以来,工信部通过专项行动,已培育80个国家级集群,覆盖新一代信息技术、高端装备等六大领域,分布在26个省份。我国形成以世界级集群为目标、国家级集群为骨干、省级集群为基础的培育体系,各地通过错位发展与优势互补实现新质生产力的提升。代表性做法包括浙江以“四位一体化”推进4个万亿级及15个千亿级集群,预计2025年营收显著增长;青岛等地建设工业互联网平台,推动数字化转型与智能化升级;国家级集群在绿色制造、协同创新方面成绩斐然,建成大量绿色工厂,金融、人才等要素协同融入产业链。面向未来,集群通过加强产业链、创新链、资金链和人才链深度融合,促进区域协同发展,提升国际竞争力。各地也通过专门机构、联合体等方式推动企业抱团、产学研协同,形成政府、企业、科研机构共促的发展格局。

🏷️ #先进制造 #集群 #协同创新 #绿色制造 #数字化

🔗 原文链接
⁣
📰 2026年制造行业PLM系统推荐——选型必看!功能要点+避雷指南+实战手册

中国制造业的研发管理数字化转型正在加速,尤其在汽车及零部件、装备及非标制造、高科技电子、航空航天、医疗器械、流程与材料等行业,对研发数据完整性、协同效率和PLM合规性的要求不断提升。国产PLM在自主可控、行业适配与安全合规方面形成系统性优势,能够支撑信创合规升级和关键行业的安全需求。文章从自主可控与技术沉淀、行业适配与安全合规两大维度,分析了豪森软件NextPLM、三品软件、金蝶云星空PLM、索辰信息、数码视讯等厂商的特色与定位,强调PLM选型应如同系统工程,综合考虑架构自主性、行业模板、CAD/CAE/ERP等深度集成能力,以及低代码扩展和数据安全等要素。豪森软件凭借ECAD/MCAD二次开发能力、全流程功能包与无license限制等特性,成为高端制造场景的示例;三品软件以工艺管理、低代码扩展与CAD深度集成见长;金蝶云星空PLM强调云原生、PLM+ERP+MES一体化以及自主可控的云生态;索辰信息在CAE与SCADA的全链路整合、跨学科仿真能力及PLM/MES打通方面具有领先优势;数码视讯则在数字版权与安全架构方面具备独特优势。最后,文中提出在选型时应避免重营销、重落地,关注厂商的行业深耕、自主可控架构与持续创新投入,以实现从设计到制造的完整数字化底座。

🏷️ #国产PLM #自主可控 #行业适配 #安全合规 #数字化转型

🔗 原文链接
⁣
📰 纽恩泰斩获第十届中国"冷暖智造"金智奖:以智能化推动产业发展

本届中国冷暖产业发展峰会暨冷暖智造颁奖盛典在上海举行,纽恩泰再次登上领奖台,斩获热泵类“金智奖”,被评为年度最具影响力的领军品牌。大奖源自对企业市场表现、科技创新、产业贡献与品牌影响力等综合实力的多维度评估,并结合产业数据与贡献值等要素,体现奖项的专业性与参考价值。纽恩泰以用户需求为核心,实施“N+1增配”战略,在技术、品质、产品与服务方面持续积累,形成覆盖全产业链的综合竞争力。企业取得国家企业技术中心、专精特新“小巨人”、绿色工厂、绿色供应链等资质,以及近千项国家授权专利,建立34个专业热泵实验室并获得多家国际机构认可。数字化、智能化正成行业发展趋势,纽恩泰推进智造工厂、云控平台、智慧能源管理等数字技术落地,提升生产、产品与服务的效率与体验,服务端升级为7S全周期服务,实现“一机一码”信息沉淀与智能派单、远程预警等功能。公司在广州增城、河源龙川及总部新区形成三大智造基地,总建筑面积达50万㎡,并参与多项国家和行业标准制定,将数智能力转化为可复用的产业标准。展望未来,纽恩泰将继续深耕热泵领域,提升技术创新与产业能力,以领军品牌推进研发、制造、产品与服务的系统升级,为用户创造更大价值,推动行业高质量发展。

🏷️ #热泵 #金智奖 #数智化 #领军品牌 #产业标准

🔗 原文链接
⁣
📰 【公共云三十问 之二十九】国计民生之制造:制造云如何重塑数智时代的新质生产力?

制造云作为公共云在制造行业的专属承载形态,既是数字化转型的核心基础设施,也是释放数据要素价值、加速 AI 赋能的关键平台。文章指出,制造业在研发设计数据分散、协同效率低、软件开发周期长、工具链分散,以及 AI 应用门槛高、落地周期长等方面存在深层挑战。为此,提出新一代制造云方案聚焦三大方向:工业数字模型驱动引擎、软件开发生产线、模型训推平台,目标是打通数据孤岛、缩短研发周期、提升 AI 落地和应用普及程度。具体做法包括构建统一数据底座、提供可配置的数据管理与模板库、实现端到端的研发到交付数字化,以及建立一站式 AI 开发平台,支持增量训练、微调、强化学习与评测,降低对算法工程师的依赖,让工艺优化、质量检测、设备预测等场景快速转化为智能应用。以某汽车集团智慧工厂为典型案例,展示了从数字孪生到全自动化、从单点试点到规模化落地的可能性,体现制造云在提升效率、缩短周期、提升质量与柔性定制能力方面的综合价值。未来,制造云将推动制造业从经验驱动走向数据+AI 双轮驱动的新阶段,推动工业生产的全面数字化与智能化升级。

🏷️ #制造云 #数字化 #AI落地 #工业数字模型 #智慧工厂

🔗 原文链接
⁣
📰 新质生产力跑进GDP,这只是开始丨天府新视界_四川在线

本文聚焦我国多省在上半年经济“成绩单”中呈现的新动能特征,强调新质生产力在经济增长中的关键作用。文章指出,虽然GDP总量和增速引人注目,但各省通过新基建、新产业、新赛道的协同发力,推动经济实现“换道超车”。新质生产力由技术突破、生产要素配置升级与产业深度转型共同催化,高端制造、数字经济、现代服务业成为贡献核心,上半年相关增速显著,工业增长贡献接近一半。各省以自身优势推进落地:浙江以数字经济和AI领跑,广东推动先进制造转型,江苏聚焦集成电路及材料,山东强化“芯”与机器人产能。四川作为西部“黑马”,在航空航天、电子与高技术制造领域表现出强劲韧性,绵阳科技城与西昌发射场等形成完整产业链条,促成高技术制造业快速增长。文章进一步强调新质生产力并非高冷,而是通过在日常生活中的应用落地,正在为经济注入持续动能。最后呼吁继续以科技创新与绿色发展为引擎,在新赛道上实现更高质量的发展。

🏷️ #新质生产力 #高技术制造 #数字经济 #航空航天 #绿色发展

🔗 原文链接
⁣
📰 万家5G工厂背后:制造强国网络底座的"十五五"进化图谱

文章系统梳理了“十五五”期间5G工厂在中国制造业中的关键作用与发展路径。首先,政策层面将制造强国目标与高端化、智能化、绿色化并列,明确5G工厂作为新一轮产业基础设施,连接信息技术与制造业,推动从自动化到数字化、再到智能化的跃迁。现阶段已实现规模化推进,8万虚拟专网、2.6万在建项目、1260家分级工厂,标志着从验证阶段进入落地与价值化阶段。其次,现场案例显示5G工厂通过低时延网络打破信息孤岛,提升产线效率、缩短验收与降低能耗,覆盖离散制造与流程行业,示范效应日趋明显。第三,AI与数字孪生的融合成为进化型工厂的核心,数据要素价值化、自学习能力成为增长源泉;同时也面临高成本、标准体系不完善、人才短缺与中小企业转型鸿沟等瓶颈。未来三大维度推动深化:技术融合(5G+AI+数字孪生闭环)、产业应用(跨行业复制与标准化推进)、企业生态与梯次培育(标杆引领、中小企业落地路径、运营商与设备商等协同)。总体来看,5G工厂正从单点示范走向系统性、全域化的数字化转型核心载体,将数据作为关键生产要素,驱动制造业的结构性升级。

🏷️ #5G工厂 #数字孪生 #AI优化 #制造转型 #工业互联网

🔗 原文链接
⁣
📰 物流“通”资金“活” 制造业韧性不仅来自单点突破更有全链条系统协同

制造业的韧性来自全链条协同与要素流通网络的完善。粤港澳大湾区通过低空物流、跨境运输、供应链金融和数字授信等要素提升产业升级的效率,深圳宝安与东莞沙田的无人机起降点实现高效对向飞行,推动日均飞行量与货量快速增长,覆盖深圳、东莞、中山、珠海等制造业重点区域。陆路运输同样繁忙,2026年前7月广东货物周转量与制造业产出、外贸均实现两位数的增长。新质生产力驱动的企业在资金与贸易环节的数字化转型加速,银行端推出的数字供应链金融产品,使订单、发票、物流等资料成为授信依据,显著提升资金周转速度。普惠金融和数字化风控共同支撑先进制造业的发展,制造业PMI回升、经济景气度改善,人员、资金、物流、数据等要素正向高科技领域聚集,推动产业结构优化升级。未来产业增长将进一步带动区域经济的协同升级与高质量发展,形成以科技人员、资金、物流、数据和车辆为核心的新型流动格局。

🏷️ #制造业 #数字金融 #粤港澳 #供应链 #高质量发展

🔗 原文链接
⁣
📰 企业智改数转需“老板下场”!行业大咖热议智能经济

本次在温州举行的知名民企助力浙江高质量发展活动聚焦数智赋能产业高质量发展。文章通过对鞋服等传统制造业的案例分析,展示了AI与智能化转型在提升生产效率、降低成本方面的实际成效,例如惠利玛鞋革产业互联网平台让制鞋企业在应用大模型后生产运营成本下降10%。总结出转型中的关键要素:首先要建立“AI思维”,推动一把手亲自上阵、打造全员参与的数字化升级;其次解决“懂行业不懂数字、懂数字不懂行业”的人才短缺,通过区域与跨区域资源融合,建设高效数字化团队并对现有生产线进行系统改造。与此同时,强调AI深度嵌入带来的安全治理挑战,提出全生命周期风控、数据分级、授权管理等机制,确保数据安全与业务可靠性并重。最后,机器人在制造领域的应用成为重要抓手,人形机器人在复杂场景中的落地前景广阔,且成本和回本周期正逐步优化。总体而言,数据是驱动数智化落地的核心要素,需在效率与安全之间寻求动态平衡,建立多方协同的长期机制,以推动民营企业在智能经济时代的高质量发展。

🏷️ #数智化 #民营企业 #AI安全 #人形机器人 #数据治理

🔗 原文链接
⁣
📰 思客对话|如何挺起先进制造业的脊梁?

本次全球工业互联网大会聚焦数智化对制造业的系统性变革。通过数智化平台打通人、机、料等要素,推动生产从经验驱动转向数据驱动,实现柔性生产、多品类混线和大规模定制,显著提升效率并降低成本。行业领军人士强调,数智升级不仅是工具升级,更是一场范式革命,将引发企业组织能力与运营模式的深度重塑。落地层面,多家企业已通过多系统融合实现设计、生产、品控、仓储与运维全流程的协同,制造效率提升30%以上,验证了数字化转型的现实成效。未来中国企业的出海战略将从单纯的价格竞争走向技术、标准、品牌与能力出海,依托自主创新材料、关键核心技术与全球化产能布局,推动国产制造走向全球价值链高端。 overall,数智化转型是制造强国建设的核心驱动,将持续推动产业安全、创新能力与国际竞争力的提升。

🏷️ #数智化 #制造业 #出海 #核心技术 #全球化

🔗 原文链接
⁣
📰 瞄准新一代“智能制造” 传统工厂如何搭上AI快车_中国经济网——国家经济门户

近年来,传统制造业正经历一场由数字化驱动的AI变革。通过设备联网、数据归集和工业垂类大模型落地,车间的工艺参数、设备状态和质量检测数据实现实时更新与自动化运行,质检、故障预警向工艺优化、生产决策延伸。行业普遍认为,打通数据、模型、算力三要素,深化产学研协同,能将积淀的“人脑经验”标准化、可复用,成为AI落地的底层支撑。部分企业在刀具管理、加工自适应、能耗优化等场景取得显著成效,核心在于建立专业工业知识库、完善数据治理,并通过长期迭代实现对生产复杂逻辑的理解与应用。算力普惠与场景驱动让中小企业也能按需租用资源,降低进入门槛,推动从单点落地到全链条协同的升级,最终以降本提质增效为目标,推动辽宁等地区形成可复制的智能化样板。本文展望,随着垂直模型成熟、数据底座稳固、产业生态完善,AI将深度激活制造业存量优势,赋能设备运维、工艺优化、生产协同等核心生产环节,推动制造业进入全新的智能化阶段。

🏷️ #工业AI #智能制造 #数据治理 #垂直模型 #算力普惠

🔗 原文链接
 
 
Back to Top