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📰 禅城发布十大行业数据应用场景、五大垂类AI模型

禅城区在“优数筑基·智创未来”大会上发布了十大行业数据应用场景,聚焦产业升级、未来产业、城市治理和民生服务等关键领域,推动数字经济成为高质量发展的核心增长极。产业升级方面,泛家居出海将通过AI+智能制造平台助力企业从产品到品牌、生态层面的全球化转型;陶瓷和纺织服装行业通过AI大模型实现设计-供应链-销售的数字化联动,促进传统制造向智能制造升级。未来产业方面,已落地国家级高质量数据集实验室,并在无人驾驶、低空经济等领域拓展新赛道。城市治理与民生服务方面,平台经济、数字政务、数字治理等场景并举,提升治理精准度和政务服务温度。五大垂类AI模型围绕政务、医疗、泛家居、纺织、视频行业提供专业化、场景化的智能能力,政务知识协同、医疗影像智能化、外贸全流程智能化、纺织全链条智能设计与视频创作等将显著提升效率与产出。未来禅城将继续深化数据要素市场化配置,迭代升级应用与AI能力,培育新质生产力,打造粤港澳大湾区数字经济发展高地。

🏷️ #数字经济 #AI模型 #产业升级 #智慧治理 #数据要素

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📰 敬业钢铁成功通过国家智能制造能力成熟度评估四级认证-兰格钢铁网

敬业钢铁有限公司在2026年7月正式通过国家智能制造能力成熟度评估四级(优化级)认证,标志其智能制造水平达到国内领先水平,并在全国钢铁行业内处于少数通过四级认证的企业行列。评估严格遵循GB/T 39116-2020与GB/T 39117-2020国家标准,由权威机构实施,覆盖人员、技术、资源、制造四大要素,要求企业具备数据驱动的预测、优化能力以及跨业务、跨环节的深度协同与持续改进。公司以5G+智能化为支撑,推动“全流程智能化改造、全要素数据打通、全链条绿色升级”,实现22个数字化系统横向互联、70余个3D岗位替代人工,并在炼铁、炼钢、轧钢等环节建立多项智能模型与预警系统,显著提升燃烧效率、降低能耗、提升表面质量与尺寸精度。过去一年,敬业钢铁还在高炉巡检机器人领域取得进展,入选河北省先进智能工厂与国家级卓越级智能工厂。展望未来,公司将继续以数据驱动和AI赋能,推动钢铁制造向高端化、智能化全面跃升,为行业高质量发展贡献力量。

🏷️ #智能制造 #高质量发展 #5G #数字化系统 #钢铁

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📰 信息化观察网 - 引领行业变革

本文讨论数字技术如何突破地理空间限制,推动制造业价值链的空间重塑与协同升级。通过工业互联网、智能计算中心等基础设施,生产要素跨区域流动与信息对称性提升,促使研发与生产在更大尺度上实现分离与再组合,推动资本、劳动力等资源跨越行政壁垒向高效制造节点聚集。国内呈现以东部沿海为核心、中西部承接加工与消费功能的星状集聚格局,形成以数字通道连接内陆的跨省协作网络,支撑国内大循环。以智能生产系统为支点,企业在全球范围内实现柔性协同、分散化生产任务分配,并通过数字化平台打通供应链信息孤岛、优化物流与库存,推动从线性流动向网状协同升级。为应对国际贸易壁垒,企业加快海外产能布局与对外投资,借助全球知识产权网络提升全球话语权与技术溢出效应,最终实现从低端代工向高端定制化与全生命周期服务的转型。数字化驱动下,制造业价值链将逐步走向开放、跨区域乃至全球化协同,提升生产效率与创新能力。

🏷️ #数字化 #产业协同 #全球化 #价值链 #制造业

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📰 2025年中国智能制造行业发展调研报告:万亿级赛道持续扩容_中研普华_中研网

在全球产业变革与我国制造强国战略推动下,智能制造正成为制造业转型升级的核心突破口。最新研究显示,2024年中国智能制造产业规模达4.8万亿元,预计2025年突破5.5万亿元,年复合增速超过18%。在大数据、云计算、机器视觉等技术飞速发展的背景下,人工智能逐步融入制造领域,推动先进制造进入以新一代AI为核心的智能化阶段,但当前尚未实现自适应、自决策、自执行的全面智能化,仍需通过持续技术突破与应用落地来逐步升级。市场方面,政策环境持续优化、财政补贴与税收优惠力度显著,推动智能制造发展;技术创新加速,工业互联网、机器人、数字孪生等关键领域取得突破,典型案例显示能显著缩短研发周期并降低成本。产业链呈现上游核心设备国产化、中游系统集成解决方案创新、下游应用服务协同的全链条协同格局,行业前景广阔,特别是工业互联网平台成为最大增长点。面临的挑战包括核心部件依赖、中小企业进入门槛与智能制造文化内核匮乏等。企业需分阶段、持续性推进智能化转型,关注5G与网络协同等新机遇,构建以智能制造要素、能力、系统为目标的持续升级路径,以实现研发、生产、物流、服务等环节的全面智能化。中研普华将持续提供行业研究与咨询,帮助各界把握机遇。

🏷️ #智能制造 #产业发展 #工业互联网 #数字孪生 #AI制造

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📰 南钢探索传统制造“智变”新路径_行业新闻_全球矿产资源网

南钢在长江之滨通过“AI+数据”推动传统钢铁产业的高质量转型。高炉炼铁原本以经验为主,现已装上“透视眼”,通过上千传感器实时采集多维数据,输入数字孪生模型,直观呈现炉内温度、压力等状况,且AI模型可提前两小时预测炉温,准确率稳定在90%以上,使冶炼过程从“看天吃饭”转向“看数就明”。这带来铁水一级品率提升10个百分点、流程周转率提升5%,并让年轻工人借助AI快速掌握要领,释放老师傅的生产压力,推动从手工执行向标准化、精准化生产转变。为解决复杂非线性问题,南钢联合华为推出元冶钢铁大模型,打通从原料到客户的全流程数据,使新手可通过自然语言获得操作建议,降低培养成本并提升一致性。数据成为核心资产,311数据战略推动数据治理、数据资产入表和数据交易,使数字化服务覆盖产业链上下游,资金、库存等指标显著优化。未来以数据要素与AI为双驱动,力争2030年前建成全领域智能体,实现制造从自动化向自主化决策跃迁,推动中国制造向中国智造升级。

🏷️ #智能制造 #数字孪生 #大模型 #数据资产 #产业互联网

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📰 深耕新型工业化 湖南以智能制造赋能制造业转型升级

6月23日至24日,湖南省“智能制造进园区”首站在娄底启动,专家团队深入企业生产一线,开展智能制造问诊服务,精准梳理转型中的卡点、堵点、痛点与难点,现场给出优化提升方案,实实在在推动企业在智能化、数字化升级中的落地。全省持续深耕“智赋万企”行动,推进制造业数字化、智能化、绿色化转型。截至2025年8月,湖南已建成智能制造企业3015家、智能生产线4920条、智能工位3.4万余个,形成一批国家级、省级标杆,智能制造发展位居全国前列。为解决中小企业“不敢转、不会转、不能转”等问题,湖南通过梯度培育、专家问诊和标杆示范等措施,完善产业赋能体系,激活数字新动能。娄底结合数字化转型试点,构建智能工厂梯度培育体系,基础级智能工厂已达124家、先进级29家,三大行业转型实践入选全国样本,持续为区域制造业高质量发展注入动力。湖南工业和信息化厅强调,2026年是转型升级的攻坚之年,将以智能工厂梯度培育为核心抓手,推动协同联动、要素集聚,打造更高水平的产业生态,推动全省智能工厂建设迈上新台阶。此前发布的“人工智能+”行动方案聚焦五大领域与14个赛道,推出五个“十大”实施清单,力求把产业优势转化为人工智能时代的发展新高地。活动前期,娄底15家先进级智能工厂集中授牌,专家围绕趋势与梯度培育等进行专题授课,企业代表分享改造经验,提供可复制路径。本次活动由省工信厅等单位联合承办,旨在推动全省制造业转型升级与数字化发展。

🏷️ #智能制造 #数字化 #产业升级 #智能工厂 #中小企业

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📰 重庆以融合化推动先进制造业高质量发展

重庆市通过“产业大脑”推动先进制造业与现代服务业深度融合,实现数智化转型与协同提升。赛力斯集团在工厂中通过协同研发、智能排产、物流配送与售后运维一体化体系,连接300多家合作伙伴,效率提升超过10%,并带动供应链企业数智化转型。政府层面提出以智能化、绿色化、融合化为方向,打破产业壁垒、贯通要素链条,推动制造业与服务业深度融合,形成产业链上下游及跨区域协同的生态。重庆还大力发展“制造+服务”模式,企业通过提供定制化系统设计、智慧运维、能耗优化等服务,提升客户黏性,将单纯设备制造转型为综合能源服务商。数智化水平持续提升,工业互联网平台带动万余家企业转型,建成数智化车间,数字经济核心产业增加值有望在2025年占比达到10%。区域协同方面,成渝两地共同构建万亿级产业集群,开放带动全球市场,构建相互依存、互利共赢的产业生态,推动重庆在现代化产业体系建设中取得新进展。

🏷️ #智能化 #制造服务 #产业大脑 #数智化 #成渝融合

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📰 禹向群:持续用力打造国家重要先进制造业高地_湖南探索_湖南政研网

湖南坚持以新型工业化为主线,围绕“产业、企业、产业链、产业生态”四大要素,持续推进科技创新与产业创新的深度融合,致力打造国家重要先进制造业高地。文章回顾了“十四五”以来湖南在培育国家级先进制造业集群、涌现重大装备与核心技术方面取得的突破,以及“十五五”时期的总体思路:加强基础研究与原始创新投入,推行揭榜挂帅、4+4科创工程等机制,构建链群驱动的创新生态,提升智能化、数字化水平,推动工程机械、轨道交通、北斗应用等重点产业的协同升级。通过园区载体、产业赛道布局、龙头企业培育、专精特新企业发展,以及金融、人才、要素保障等综合政策,强化产业链上下游协同、提升全球竞争力,推动制造业向智能化、绿色化、融合化转型,力争在世界级产业集群、未来产业先导区等方面实现跨越,为制造强省建设奠定长远基础。

🏷️ #制造业 #创新驱动 #产业链 #数字化 #智能化

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📰 学术探讨|“人工智能+”背景下智能经济新业态的稳步构建

政府工作报告在推广“人工智能+”基础上,首次提出培育智能经济新业态,强调智能经济不仅是技术创新,更是发展理念的转变,体现出以智能经济驱动的新时期经济结构变化。智能经济将以人工智能为核心手段,推动从信息连接到主动智能判断的转变,从单一“效率提高”走向全面“价值创造”。人力资源将进入智能加强型阶段,生产工具向自我学习的智能系统演进,生产资料变成大量信息数据,生产组织在智能化技术支持下实现更高效的跨主体协作。中国在智能算力、本土大模型、多模态理解等方面具备全球竞争力,数字基础设施如5G、数据中心为智能经济提供支撑。进一步推进“人工智能+”,需在高端制造、特色产业、智慧文旅与民生成长等领域落地,强调差异化发展与区域协同,避免盲目追随大模型建设,聚焦细分场景与公共算力、数据治理、人才培养、数据产权与伦理监管,确保数据成为企业资产。应把握技术研发与应用推广并举的战略窗口,推动从数量变革到质量变革的经济转型,形成以智能经济驱动的新型现代产业体系。

🏷️ #智能经济 #人工智能+ #产业转型 #数据治理 #区域协同

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📰 目录

近日在江苏宿迁,西游蓝等企业通过数字孪生大屏展示了将制造业与服务业深度融合的智能化解决方案。通过MES系统连接生产要素,企业实现了从传统人工驱动向“产品+服务”的转型,提升良品率与产能,并推动跨行业协同创造新的市场空间。宿迁围绕“554”现代服务业体系,聚焦算力、芯片监测、创意设计等高端环节,加速AI+生产服务应用落地,形成以场景、数据、算力为支撑的新生产要素体系,推动两业融合的生态。多家企业成为深度融合试点,区域内企业通过示范案例提升生产效率与质量管理能力,推动制造业与服务业由点及面、由局部到全域的协同发展,为宿迁经济的高质量发展注入新动能。

🏷️ #两业融合 #智能制造 #数字化工厂 #生产服务 #宿迁

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📰 中国移动以数智创新赋能产业升级 培育发展新质生产力_中国经济网——国家经济门户

中国移动在建设绿色算力基础设施的同时,推动新一代信息技术与产业融合创新。以浙江金华为例,依托5G、人工智能、工业互联网等能力,围绕产业转型中的痛点难点,在智能制造、数字电商等领域取得应用成果,推动产业创新与新质生产力提升。长三角(金华)数据中心作为区域重要算力中心,完成基础设施投资超30亿元,建成5栋数据机楼、1.3万台机柜,IT功率86兆瓦,利用率约45%,部署算力1087 PFLOPS,具备可持续发展空间。在制造业方面,中国移动推动5G、AI与工业互联网深度融合,促进传统产业升级。金华润马光能5G智能工厂打造全栈云与5G专网,实现毫秒级设备数据交互,构建柔性敏捷工厂网络、智慧仓储与企业大脑,借助数字孪生实现产线与虚拟场景精准映射,设备故障可预警、生产过程可控。5G智慧园区系统实现能源、环境、安全等智能化管理,数字化改造带来效益:生产效率提升5%、组件周期缩短12%、智慧仓储库存周转提升35%、人力成本下降45%,形成可复制的“5G+AI+润马智造”模式。中国移动还将AI能力扩展至产业集群中的中小企业,义乌饰品电商通过“AI电商·星璨”平台实现照片一键生成营销素材,显著提升上新效率与市场竞争力。在新能源、医药、纺织等领域,5G边缘、AI质检、智能检测等应用持续落地,推动从经验驱动向数据驱动、智能协同转变。此外,影视文化产业和网络安全领域也在通过智能化大脑和全方位安全体系提升行业效率与安全水平。总体来看,中国移动正以算力基础设施为底盘,以5G、AI等新技术推动实体经济数字化转型,培育发展新质生产力。

🏷️ #算力 #5G #AI #工业互联网 #数字化转型

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📰 卖产品,更要卖服务

湖南省在全省服务业大会上强调制造业与服务业的深度融合,提出“两业融合共进”路径,将服务融入制造的全产业链。通过案例如中车株机、三一重工等,展示了“产品+服务+解决方案”的新模式:不仅销售设备,还提供检修基地、培训、金融方案、维保等全方位服务,提升利润率、客户黏性和抗周期能力。湖南以数字经济与智能化平台为支撑,推动生产性服务业增加值与服务业比重提升,形成以平台载体、数智技术驱动的融合生态:马栏山、岳麓山等平台汇聚企业、高校与机构,推动研产、技服、金融等要素协同。未来以工业软件、中试平台、检验检测、工业设计等高端服务为重点,力争到2028年生产性服务业增加值占服务业比重达到45%,通过“六化”推动便利化、品质化、细致化、高端化、智能化、品牌化,使服务成为制造的硬支撑与驱动

🏷️ #服务制造融合 #两业共进 #数字经济 #工业服务 #平台生态

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📰 当"产业大脑"遇上"金融血脉",制造业供应链融资的想象空间有多大?

本报道聚焦供应链金融在工业互联网推动下的历史性转型。核心问题并非资金短缺,而是中小企业缺乏可核验的经营信用凭证,导致传统授信对二三线小微企业覆盖不足。通过工业互联网平台形成的产业信用基础设施,围绕订单穿透、库存可视化、物流可追溯等要素,将生产活动转化为数字信用资产,打通数据与信贷的闭环。头部平台通过对接设备、经营数据及风控模型,推动信贷从以主体信用为主向数据信任转变,脱核融资规模在两年内实现迅速增长,2025年达到5万亿元级别。尽管数据定价、隐私边界等规则尚不完善,银行投放对接数据的意愿与试点持续扩大,行业格局有望在1+N的框架下形成国家级互通标准与多家垂直平台并存的格局。未来的关键在于提升产业链覆盖度、建立统一的数据互认与共享机制,降低中小企业数字化成本,避免数据孤岛,推动资金精准服务实体经济,促进制造业的高质量发展,同时在开放与风控之间寻求更优解。

🏷️ #供应链金融 #工业互联网 #数据信用 #脱核融资 #产业大脑

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📰 AI增添产业动能 业界在沪热议工业数智化机遇

本届工业用品大会以创新驱动、产业协同、价值跃迁为主题,聚焦新型工业化背景下的工业用品产业机遇。大会发布《2026年中国工业用品制造与流通报告》,指出制造业采购结构正在向数字化、智能化转型,MRO采购仍以线下为主但数字化采购增速更快。业界普遍认为,AI能力的提升将放大优质产品价值,促使供需双方通过高质量数据实现双向协同与高效决策。专家们强调运营效率、供应链韧性与ESG是供应链转型的三大维度,需通过数据要素释放价值,推动科学决策。英特尔等企业代表也指出,AI正在加速渗透研产供销各环节,工业用品行业的竞争重点已从SKU丰富和价格优势转向技术能力、场景深耕与生态交付等综合能力。AI与新型工业化的深度融合,被视为推动制造业变革的核心驱动力,且上海发布的AI+制造实施方案将推动区域智能化水平提升,形成一批创新成果。

🏷️ #AI产业 #工业用品 #数字化转型 #供应链 #智能制造

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📰 走辽沈大地 看智造升级——“新型工业化媒体调研行”辽宁站活动见闻(大连篇)-新华网

大连作为辽宁对外开放的龙头城市,持续推动传统产业转型升级、新兴产业提质增效,并以数字化、智能化为驱动,形成国企领跑、民企竞争、专精特新企业突围的多元格局,全面激活新型工业化发展动能。文章重点聚焦高端装备制造、专精特新企业以及临港产业链升级三条主线:一方面,国企在发动机、风电齿轮箱等关键领域深化技术攻关、智能工厂建设与数字化转型,通过5G+数字孪生、AI排程和自适应能源系统等手段显著提升生产效率、降低成本、实现绿色节能;另一方面,专精特新“小巨人”企业在智能视觉、柔性装联、制冷等细分领域攻克核心技术,提升良品率和市场份额,成为细分赛道的标杆;此外,临港地区以石化、船舶制造为重点,通过数字化管控和全链条协同实现产业延链、补链、强链,形成全球竞争力的临港产业集群。综合来看,大连通过数字化赋能、技术创新和绿色转型,推动老工业基地实现高质量发展、产业链现代化和要素协同,构筑了新型工业化的强劲动能。

🏷️ #新型工业化 #高端装备 #专精特新 #临港产业 #数字化

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📰 智能经济加快工业体系重塑-中国工业互联网研究院

文章系统梳理了智能经济背景下工业重塑的理论基础、应用现状与面临挑战,并提出针对性的应对策略。核心在于以算力、算法、数据和智能体为要素,通过要素互联、技术扩散、数据驱动系统优化和产业升级四大理论支撑,推动工业从设计、生产、流通到服务全链条的深度数字化与智能化改造。智能技术在生产方式、产业结构、价值链等方面带来柔性化、定制化的生产转变,以及“硬件+软件+智能服务”的新型商业模式,显著提升产线效率、质量与能效,同时推动产业边界模糊与跨界融合。当前在我国,AI大模型和智能体的落地已覆盖多行业,工业数字化工具渗透率与生产效率显著提升,但也面临输出确定性不足、数据安全、核心技术受制于人等挑战。为破解难题,需加强核心技术与数据开发,构建分级转型机制,促进场景驱动的落地应用,并完善标准、法规与生态体系,推动政府、企业与平台协同,形成可复制可推广的标杆,最终实现工业要素高效互联、产业高端化与绿色化转型。

🏷️ #智能经济 #工业互联网 #AI大模型 #产业升级 #数据安全

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📰 建筑业智能建造加速落地 AI驱动行业创新
_光明网


本次论坛聚焦建筑行业在创新链、资金链、产业链、人才链和政策链的融合发展,强调以场景驱动应用、完善体系标准来推动智能建造与高质量发展的实践。中国建筑国际在深圳打造全球首个混凝土MiC柔性智能制造生产线,通过80余台智能装备和上千传感器实现全要素模块的快速生产,遵循“不良不接收、不传递、不制造不良”的质量管控,提升施工质量与效率。深超总C塔等超高层幕墙工程在设计、实施、运维各环节应用AI与数字化手段,设计周期缩短、生产数据可追溯、现场安全与质量监控实现智能化。未来建筑业将以AI与信息技术为核心,推动工程软件、工程物联网、工程机械、工程大数据等领域的协同升级,构建自主可控的智能建造技术体系,形成“人机协同、数据驱动、生态共赢”的新竞争格局。

🏷️ #智能建造 #AI应用 #数字化 #工程管理 #建筑创新

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📰 重庆以融合化推动产业升级

本文聚焦重庆在制造业转型升级中的系统性推进。通过“产业大脑”推动协同研发、智能排产、物流与售后运维一体化,约3000台机器人高效协作,提升效率超10%,并带动大量供应链企业数字化转型,实现制造提质与服务增值。重庆积极落实习近平总书记指示精神与“十五五”规划,通过打破产业壁垒、贯通要素链条,推动先进制造业与现代服务业深度融合,以及数智技术与实体经济全面融合,形成产业链上下游与区域协同的融合格局。截至2024年末,已上线12个行业产业大脑和11个细分行业产业大脑,推动制造+服务、数智+实体、链条+区域的协同发展。具体实践包括在美的通用制冷等企业推广定制化系统设计与智慧运维等服务,提升客户黏性与企业盈利结构,同时推动超万家企业实现数智化转型,2025年数字经济核心产业增加值占比力争达到10%。通过区域协同与开放型经济发展,重庆正打造具国际竞争力的先进制造业中心与产业创新中心,努力为“十五五”开局提供高质量发展新答卷。

🏷️ #制造升级 #数智化 #产业大脑 #协同创新 #区域融合

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📰 第十九届全国大学生先进成图技术与产品信息建模创新大赛福建预选赛在湄洲湾职业技术学院举行

第五届福建省预选赛在湄洲湾职业技术学院举行,吸引全省53所高校参与,共设七大竞赛类别,新增环艺与国际赛道。大赛共有138支参赛队、2041名师生同台竞技,体现出福建工科教育的品牌影响力与育人号召力。比赛不仅是检验高校工程教育质量、展示创新实践的平台,也是推动制造业数字化、智能化转型的重要抓手,体现区域高质量发展对高素质复合型工程技术技能人才的强力需求。湄职院作为承办方,提供高标准保障与公正公开的竞赛环境,确保赛事有序、圆满举办,同时举办的数智成图大赛与产教融合前沿论坛围绕3D打印、仿真在增材制造中的应用、高精度3D扫描等主题展开深度交流,促进专家学者与企业代表的互动与经验分享。

🏷️ #成图 #数智 #3D打印 #教育 #产业

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📰 市政府办公室关于印发南通市中小企业数字化转型城市试点实施方案的通知 - 市政府办文件

本通知明确了南通市中小企业数字化转型城市试点的总体目标、重点任务与保障措施,旨在到2027年底在海洋装备、化工新材料、电子信息制造三大试点行业实现广泛的数字化改造与智能化升级。为推动数智水平提升,目标是500家以上试点企业完成数字化改造并达到二级以上水平,规上中小企业二级以上占比超95%;建设100个智能工厂车间,遴选40家样板企业,培育若干四级及以上企业与AI+工业应用场景。服务供给方面将筛选不少于50家服务商,开发200个“ Millennium”级数字化产品和解决方案,并开展多场培训与供需对接。重点通过“点线面”复制推广、产业链协同、行业园区升级等路径,推动企业上云、数据要素应用、工业互联网标识解析、网络安全与数据治理等技术融合落地,同时完善公共服务平台与资金扶持,建立一套完整的评测、验收与激励机制,确保改造成效可核查并实现规模化推广。

🏷️ #数字化 #中小企业 #智能制造 #工业互联网 #数据治理

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