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📰 工业智变，AI赋能制造——第十二届国际智能制造暨工业 AI（武汉）论坛盛大开幕

本次论坛聚焦工业智能化与工业AI的融合落地，汇集院士、龙头企业及服务商等800余人，围绕新一代智能制造的动向、现实挑战及落地路径展开深度讨论。开幕致辞强调人工智能正在重构制造业的生产方式、组织形态与价值模式，工业AI已成为高质量发展的必选项，未来将深化应用落地、构建多层次工业互联网平台、优化发展环境。李培根院士指出具身智能、智能体自主决策等领域虽具潜力，但在鲁棒性、数据质量、成本与硬件可靠性等方面仍面临瓶颈；同时强调仿真与物理AI融合能显著提升效率，但材料建模与数据集等挑战待解决。多家企业分享了基于大模型与AI的缺陷检测、设备故障预警、虚拟量测等实践，展示了智能工厂、数字孪生、数据底座建设等的落地路径。未来两天的分论坛、高峰对话及行业沙龙将围绕数字化转型、智能工厂建设、工业AI应用成效评估与投资回报等议题深入探讨，推动制造业的智能化升级。

🏷️ #智能制造 #工业AI #数字化转型 #智能工厂 #仿真技术

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📰 工业互联网赋能中小企业 重在“量体裁衣”-新华网

本次全球工业互联网大会聚焦中小企业在工业互联网中的“量体裁衣”路径。从总体看，工业互联网已从概念走向基础设施，支撑制造业底座，产业规模和带动效应显著提升；但中小企业在需求与落地层面仍面临两大现实命题：必要性与可落地性。必要性层面，专家与一线企业家普遍认同工业互联网对中小企业的迫切性，核心在于如何与传统产业深度融合、实现智能化提效，而非是否要参与的问题。落地层面则聚焦投入成本、人才短缺、转型风险以及网络安全等约束。为降低门槛，技术与服务正在快速降级，例如AI原生平台实现“即插即用”、数据治理效率提升、订阅式服务等。务实路径包括分步推进、因地制宜、聚焦小痛点、前置安全建设以及以生态协同赋能。未来的成效关键在于政府、平台、链主企业和服务商共同搭建的生态系统，让中小企业在车间层面逐步实现数字化改造与持续优化。

🏷️ #工业互联网 #中小企业 #数字化转型 #生态协同 #安全

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📰 AI+，从“通用”转向“垂直”

福建省在人工智能+制造领域持续推进垂直模型应用落地，形成以产业场景为导向的“训练场—中试基地—生产端”闭环。文章展示了以化工、纺织、运动品牌等行业为代表的多点突破：福州、厦门等地以“垂直大模型+时序预测”构建工艺优化、设备诊断、生产调度等场景，显著提升生产效率和安全性；安踏等企业通过“大模型”实现设计与生产环节的全链路AI赋能，设计周期和订货额均实现显著降低与增长。福建能化信科等单位建立自研基座、整合行业数据，解决数据不统一、时间戳错位等痛点，提出“模型组合拳”策略，融合大模型与时序算法，提升预测稳定性与执行落地能力。地方政策与资金扶持、数据集建设、算力开放、标准体系建立等措施共同支撑行业垂直模型从试点验证走向规模化商用，形成以企业为主体、校企协同、产学研医协同的创新生态。未来需以应用场景牵引继续深化专而精的发展路径，提升区域辐射力，实现产业数字化转型的高质量增长。

🏷️ #垂直大模型 #产业数字化 #工艺优化 #生产调度 #数据治理

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📰 口腔行业集体低迷，这项业务却逆势增长近100%！-动脉网

近年来口腔医疗整体承压，但齿科3D打印却迎来逆势增长，收入快速提升、融资活跃、海外拓展加速，成为行业新的增长点。核心驱动力来自牙科生产模式的变革与口扫普及带来的海量数字化病例，3D打印在数据向实体转化的中间环节承担关键角色，能够在个性化需求与大批量生产之间实现平衡。技工所对设备与材料的持续消耗使材料收入占比提升，成为企业稳定现金流的关键；诊所端应用尚处初期，但未来有望随着普及提升设备渗透率，实现诊所端与技工所的协同共振。海外市场对价格、性能、服务的综合需求推动国产设备具备全球竞争力，并形成国内外市场互补的增长格局。未来趋势包括向终端产品扩展、永久修复材料与直接打印隐形矫治器等应用场景的落地，以及AI在病例设计、云端对接和全流程优化中的协同作用。总体来看，齿科3D打印的商业模式正从设备销售转向设备+材料+软件+AI的综合数字化制造系统，国内企业有望在全球齿科数字化产业链中持续扩大影响力。

🏷️ #齿科3D打印 #数字化制造 #海外市场 #材料收入 #AI应用

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📰 万家5G工厂背后：制造强国网络底座的"十五五"进化图谱

文章系统梳理了“十五五”期间5G工厂在中国制造业中的关键作用与发展路径。首先，政策层面将制造强国目标与高端化、智能化、绿色化并列，明确5G工厂作为新一轮产业基础设施，连接信息技术与制造业，推动从自动化到数字化、再到智能化的跃迁。现阶段已实现规模化推进，8万虚拟专网、2.6万在建项目、1260家分级工厂，标志着从验证阶段进入落地与价值化阶段。其次，现场案例显示5G工厂通过低时延网络打破信息孤岛，提升产线效率、缩短验收与降低能耗，覆盖离散制造与流程行业，示范效应日趋明显。第三，AI与数字孪生的融合成为进化型工厂的核心，数据要素价值化、自学习能力成为增长源泉；同时也面临高成本、标准体系不完善、人才短缺与中小企业转型鸿沟等瓶颈。未来三大维度推动深化：技术融合（5G+AI+数字孪生闭环）、产业应用（跨行业复制与标准化推进）、企业生态与梯次培育（标杆引领、中小企业落地路径、运营商与设备商等协同）。总体来看，5G工厂正从单点示范走向系统性、全域化的数字化转型核心载体，将数据作为关键生产要素，驱动制造业的结构性升级。

🏷️ #5G工厂 #数字孪生 #AI优化 #制造转型 #工业互联网

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📰 艾度科技探索“AI+制造”新路径 在工业场景中提炼行业数据

无锡艾度科技在锡山区东北塘街道的研发区，通过AIOS管理平台实现“模具设计AI辅助智能体”的落地应用。输入产品信息及工序参数，AI自动生成模具结构，显著缩短设计周期50%、单个工程师效率提升5倍，体现了AI+制造在企业级场景的探索与实践。为实现AI落地，艾度科技组建数字化团队，打通ERP、PLM、MES等十余套系统的数据壁垒，统一在线更新图纸版本，提升生产端对最新设计的快速调用与追踪，进而降低因版本不一致导致的返工与不良率。随着数据沉淀，数字员工将逐步覆盖模具设计、工艺编制、销售查询等更多场景，AIOS管理平台将对数字员工的选用育留退进行全流程管理，使AI真正融入日常业务流程。此外，企业强调将老师傅的经验转化为组织能力，并计划到2026年底前实现核心数据全面打通，建立企业级知识体系，推动从自动化到AI+制造的深化升级，最终实现更自主高效的智能生产与无人化生产的落地。

🏷️ #AI制造 #数字化 #模具设计 #企业数据治理 #数字员工

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📰 AI+制造 小切口何以撬动大变革

萧山区通过推动人工智能与制造业深度融合，展示了以小切口撬动大变革的路径。三家企业分别从紧固件工艺参数、器件库智能建库和废旧纺织品分拣等场景入手，将老师傅经验、文档解析与AI平台相结合，实现效率与质量的显著提升：从几人半天的工作压缩到1人3分钟，从两天的审核缩短至25分钟，甚至在分拣、染色等环节实现碳排放与成本的双重优化。这表明AI赋能制造业的重点已从单点技术突破转向全产业链深度集成。萧山提出“1+3”改革和揭榜挂帅等机制，构建点上突破、面上推广的场景矩阵，推动顶层设计与场景落地协同，促进产业升级与创新生态构建。未来，深耕数据治理、提升场景应用普及，将持续推动制造业智能化向更高质量发展。

🏷️ #AI制造 #产业升级 #场景落地 #数据治理 #萧山

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📰 外资加码湾区热土！两大法资龙头携手落户广州增城经开区

广州绿色智能工业园项目在增城区正式落地，聚焦高端绿色智造，面向泛半导体产业链的强链补链，助力区域先进制造业高质量发展。园区位于增城经济技术开发区核心，总用地约119.12亩，一期76.45亩，定位为集研发、生产、销售、服务于一体的中低压电气自动化灯塔工厂，提供智能配电、精密温控、自动化控制与数字化解决方案，覆盖母线槽系统、数据中心制冷、工业自动化、绿色能源、数字孪生与AI等前沿领域。落地企业为施耐德电气和NXpark，前者以电气化、自动化、数智化核心解决方案实现高效可持续发展，全球覆盖广泛，具备强大资源与服务能力；后者依托Akila数字孪生技术，提供可持续工业园区全生命周期解决方案，已在中国运营规模达100万平方米。项目将提升泛半导体制造、封装测试、数据中心及高端制造领域的供应链韧性与质量，促进广州区域产业集群成型，助力增城构建核心竞争力与现代化产业体系。增城区将以此为契机，促进粤港澳大湾区先进制造业协同发展，推动产业链条集聚，持续为广州高质量发展注入新的动能与活力。

🏷️ #泛半导体 #自动化 #数字孪生 #能源管理 #工业园区

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📰 AI算色赋能染纱新变革｜富春染织携手联通发布智能一键染纱创新成果

近日，在上海举办的2026中国联通合作伙伴大会上，富春染织集团发布了《AI算色：基于本体建模的智能一键染纱》创新成果。该成果落地纺织印染行业数字化转型，依托工艺本体建模，将多年的实操经验标准化、数字化，结合联通Universe开放平台，实现一键智能配色、自动化打样与参数优化，推动生产模式从“经验驱动”转向“知识驱动”，有助于提质降本增效并提升生产透明度。联通集团及各方高层对成果给予见证与肯定，强调数实深度融合在提质增效、绿色低碳方面的价值。未来，富春染织将持续推进“数字富春”建设，深化AI、工业互联网与筒子纱染色的深度融合，推动产业链协同创新，打造可复制的数字化解决方案。公司自创立以来专注高端染织领域，已上市并布局新材料赛道，与国家战略相契合，实施“传统+新兴”双轮驱动，扩大工业级材料研发与产业化布局。

🏷️ #智能化 #数字化 #纺织染色 #产业升级 #绿色低碳

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📰 北京亦庄百余家企业携超百件创新产品亮相2026年服贸会

本次在北京举行的建筑业全产业链数智创新论坛以“全链赋能・智筑未来”为主题，聚焦在服贸会国家级对外开放平台的支撑下，推动城市更新提质与“中国建造”高水平对外合作，旨在推动建筑产业实现质量、效率、动力的三重变革。与会专家从产业实践落地、行业监管引导、协会平台赋能等维度，分析了建筑业在新质生产力引导下的调整与转型路径，强调全链条数智化转型是高质量发展的必然选择。依托BIM、智慧工地、建筑机器人等成熟应用，行业需围绕数据底座、协同平台、智能制造等六大维度，全面重塑产业生态，并通过搭平台、优服务、立标准、育人才、强协同等举措，持续培育新质生产力，提升质量与效率、促进转型升级。现场发布了两项科技创新成果，来自专家的演讲围绕数字化转型的前沿理论与绿色建造的实施路径展开，强调数字化不是单点技术叠加，而是大数据、智能制造、AI感知与产业互联网的深度耦合与全产业链协同。未来建筑业将通过智能建造和新型建筑工业化实现高质量发展。总结要点包括六大维度的体系建设、全链协同变革的理念，以及以科技创新推动行业提质增效的路径。

🏷️ #数字化 #建筑业 #全链条 #创新 #绿色

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📰 企业智改数转需“老板下场”！行业大咖热议智能经济

本次在温州举行的知名民企助力浙江高质量发展活动聚焦数智赋能产业高质量发展。文章通过对鞋服等传统制造业的案例分析，展示了AI与智能化转型在提升生产效率、降低成本方面的实际成效，例如惠利玛鞋革产业互联网平台让制鞋企业在应用大模型后生产运营成本下降10%。总结出转型中的关键要素：首先要建立“AI思维”，推动一把手亲自上阵、打造全员参与的数字化升级；其次解决“懂行业不懂数字、懂数字不懂行业”的人才短缺，通过区域与跨区域资源融合，建设高效数字化团队并对现有生产线进行系统改造。与此同时，强调AI深度嵌入带来的安全治理挑战，提出全生命周期风控、数据分级、授权管理等机制，确保数据安全与业务可靠性并重。最后，机器人在制造领域的应用成为重要抓手，人形机器人在复杂场景中的落地前景广阔，且成本和回本周期正逐步优化。总体而言，数据是驱动数智化落地的核心要素，需在效率与安全之间寻求动态平衡，建立多方协同的长期机制，以推动民营企业在智能经济时代的高质量发展。

🏷️ #数智化 #民营企业 #AI安全 #人形机器人 #数据治理

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📰 思客对话｜如何挺起先进制造业的脊梁？

本次全球工业互联网大会聚焦数智化对制造业的系统性变革。通过数智化平台打通人、机、料等要素，推动生产从经验驱动转向数据驱动，实现柔性生产、多品类混线和大规模定制，显著提升效率并降低成本。行业领军人士强调，数智升级不仅是工具升级，更是一场范式革命，将引发企业组织能力与运营模式的深度重塑。落地层面，多家企业已通过多系统融合实现设计、生产、品控、仓储与运维全流程的协同，制造效率提升30%以上，验证了数字化转型的现实成效。未来中国企业的出海战略将从单纯的价格竞争走向技术、标准、品牌与能力出海，依托自主创新材料、关键核心技术与全球化产能布局，推动国产制造走向全球价值链高端。 overall，数智化转型是制造强国建设的核心驱动，将持续推动产业安全、创新能力与国际竞争力的提升。

🏷️ #数智化 #制造业 #出海 #核心技术 #全球化

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📰 广州明珞副总裁龙璞：智能工厂建设要立足工艺本体，走分阶段迭代落地路线-新华网

此次全球工业互联网大会聚焦工业互联网新场景应用与智能工厂转型升级。广州明珞装备副总裁龙璞结合汽车高端装备制造经验，阐述了以现场工业装备为底座、打通设备—产线—工厂层级数据链路，实现设备互联、工艺数据沉淀、生产业务贯通到全生命周期智能决策的核心路径。其认为最大难点在于存量装备种类繁杂、数据采集门槛高及“设备联得上、数据用不起来”等现象；同时需避免软件平台与工艺沉淀“两张皮”、以及数字化建设与真实生产业务脱节。智能工厂非一次性工程，需分阶段迭代推进，强调既懂工业工艺又懂数字化的人才稀缺。关于协同发力，龙璞提出装备、软件、服务三者要深度耦合，硬件具备数字化基因，软件实现数据沉淀与生产决策，服务覆盖全生命周期。实施路径分为四阶段：单点自动化(核心工位)、产线贯通、工厂级协同，以及持续运营优化，最终通过持续的技术服务迭代实现长期价值释放与产线全生命周期价值最大化。

🏷️ #智能工厂 #工业互联网 #分阶段 #数据沉淀 #装备软件服务

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📰 炼成上亿条数据、效率提升1.5倍 甬企工业数据集“帮大忙”-新闻中心-中国宁波网

宁波均胜群英汽车系统股份有限公司通过两年时间打磨出离散工业智能排产与工艺优化数据集，解决多品种、小批量、复杂工序下的排产难题与工艺质量控制难点。核心在于高质量的数据支撑，数据需成体系，覆盖结构化与非结构化两大核心数据类型，涵盖生产流程各环节。该数据集现已入选浙江省高质量数据集建设重点项目，数据规模包括1.23亿条结构化数据与28TB以上的非结构化数据，能帮助精准预测设备波动、工艺偏差，自动迭代排产方案，确保计划落地与产能调配，使延期率控制在5%以内；在质控方面，通过数据关联预测产品质量，预测准确度与实际质检吻合度达到98%以上，较传统模式提升6个百分点；在生产效率方面，单件产品的小时产能从约45-47件提升至70-73件，整体效率提升约1.5倍。未来3-5年，企业将利用行业数据资源，推动数据合规流通与共享服务，促进内部数据向行业价值赋能的跨越。

🏷️ #智能排产 #数据集 #质量提升 #生产效率 #行业应用

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📰 全球唯一！英国(正版)365官方摘得“全球智造创新金奖”——全链AI平台打通数据孤岛重塑工业范式！

2026年全球智造创新金奖在伦敦举行，英国(正版)365官方凭借全链AI智造云平台在428个参评项目中脱颖而出，成为设立以来的全球唯一获此殊荣的企业。这一成就不仅体现技术创新，也标志着以数据驱动的C2M闭环成为制造新范式。公司通过统一数据总线连接研发、工艺、制造与质量环节，积累了海量工业数据，支撑全链路AI应用的落地。研发端，生成式AI设计实现快速构型与优化；工艺端，数字孪生实现工艺验证与风控；制造端，柔性排产与自学习算法提升生产效率与OEE；质量端，深度学习视觉检测提升良率并降低投诉。商业层面，平台以AI算法+边缘网关架构保障毫秒级响应，支持混合云部署，降低中小企业门槛。未来路线图包括多智能体协同引擎与量子计算在供应链的探索，力图让制造如云计算般弹性、如智能手机般智能，成为全球工业基础设施的新操作系统。

🏷️ #全链AI #智能制造 #数据驱动 #数字孪生 #柔性制造

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📰 智能制造行业周报(08.31 - 09.07) : AI赋能产业

本文汇总了智能制造与产业数字化领域的最新进展与案例，涵盖生成式人工智能在水利、医疗、能源和制造业的应用，及相关政策与产业生态的推动。水利部等单位备案水利大模型，标志行业服务规范化提升；上海推进新一代智能制造工程，建设大量智能工厂；铁路与能源领域的智慧物流园、智能工厂投资落地，加速产业链协同与产线数字化改造。零售与消费领域出现数字孪生门店与智能供应链升级，提升用户体验与运营效率；涂料、制药、机械等行业通过数智融合实现研发提速、绿色制造与成本下降。国家层面推动六张网协同、标准化建设及产业生态培育，强调数据互通、资源共济与协同调度的重要性。第三届移动物联网大会聚焦万物智联，提出从跟跑到领跑的跨越，并强调打造一流网络底座与产业生态体系。总之，产业智能化与AI赋能正以多领域的示范性案例推动制造业与信息化深度融合、提升效率与创新能力。

🏷️ #智能制造 #生成式AI #数字孪生 #六张网 #万物智联

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📰 制造业在未来数据中心建设中的作用

数据中心需求正以“超级周期”扩张，2030年前投资可能达到3万亿美元，但随之而来的不是简单的产能扩张，而是采购体系的重大挑战。核心问题在于，数千种定制化组件需符合严格材料、热强度和合规要求，现有分散采购模式易引发工期延误与合规风险，尤其在多地区建设时更显著。为解决这一矛盾，行业正在推动设计标准化，即建立可复用、经认证的组件库及合格供应商名单，减少每个新项目的重复设计与检验工作，提升交货速度与文件模板化程度。标准化设计将使采购流程更可预测，降低因单一供应商能力不足造成的瓶颈，同时要求制造商具备跨工艺协作、规模化产能与合规文档提供能力。未来数据中心的增长将不仅受电力、土地与水资源等物理约束影响，更高度依赖采购链的效率与透明度。只有建立高效、可追溯的供应商管理与合格文档体系，才能在快速扩张的同时确保质量与合规，避免因采购延误拖累AI基础设施的落地与应用。

🏷️ #数据中心 #采购标准化 #合规 #供应商管理 #AI基础设施

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📰 瞄准新一代“智能制造” 传统工厂如何搭上AI快车

近年来，传统制造车间正经历以数据驱动、模型支撑的AI变革。通过持续数字化改造，设备联网与数据归集成为基础，冶金、装备、化工等行业的垂直AI模型陆续落地，应用场景从质检、故障预警向工艺优化、生产决策深入拓展。国产大模型的发展带来数据、模型、算力的全链打通，促使产学研协同更加紧密，推动制造业数字化沉淀转化为可落地的生产力。具体实践中，冷轧厂、机床企业等通过自研平台实现工艺参数的实时自适应、检测数据的自动化筛查与预警，大规模提升加工精度与生产稳定性，降低停机与能耗。数据治理、场景磨合与长期迭代，是实现工业AI落地的关键，行业正从单点应用走向全流程工艺优化、设备全生命周期管理与生产协同智能决策。成本可控的算力服务逐步普及，中小企业可按需租用算力，降低门槛，推动更多企业参与数字化转型。未来，更多行业专家型、企业专属的AI模型将成为提升效益的核心驱动力，AI正在成为制造业高质量发展的新引擎。

🏷️ #工业AI #智能制造 #垂直模型 #数据治理 #算力普惠

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📰 帕西尼，签约比亚迪！ - OFweek智能制造网

此次合作聚焦具身智能在汽车制造场景的落地，分三条线推进：数据层面开放整车与零部件制造流程、工厂场景与供应链资源，为机器人提供真实工业数据以训练大模型；生产层面引入多维触觉传感与具身感知数据采集能力，推动传感器与数据底层能力共建；行业共建层面联合推进相关国家级项目。比亚迪在总装末端存在自动化瓶颈，传统机器视觉难以解决高密度人机交互的接触、力度与变形等问题，导致前四类工位仍需大量人工操作。帕西尼以高精度触觉传感器、灵巧手与具身大模型等形成完整闭环，提供近百亿级全模态数据产能，能在实际产线读取力度、形变与接触状态，帮助实现更高程度的自动化。比亚迪战略入股帕西尼并深化数据采集循环，将触觉感知嵌入整车总装，构建数据驱动的能力提升路径。此举也标志着主机厂与机器人公司关系的升级：数据资产成为核心资源，用真实产线数据养成更具通用性的模型，以推动工业具身智能在制造领域的落地与升级。未来，触觉传感能力或成为提升工业自動化水平的关键钥匙。

🏷️ #具身智能 #数据驱动 #触觉传感 #汽车制造 #工业自动化

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📰 瞄准新一代“智能制造” 传统工厂如何搭上AI快车_中国经济网——国家经济门户

近年来，传统制造业正经历一场由数字化驱动的AI变革。通过设备联网、数据归集和工业垂类大模型落地，车间的工艺参数、设备状态和质量检测数据实现实时更新与自动化运行，质检、故障预警向工艺优化、生产决策延伸。行业普遍认为，打通数据、模型、算力三要素，深化产学研协同，能将积淀的“人脑经验”标准化、可复用，成为AI落地的底层支撑。部分企业在刀具管理、加工自适应、能耗优化等场景取得显著成效，核心在于建立专业工业知识库、完善数据治理，并通过长期迭代实现对生产复杂逻辑的理解与应用。算力普惠与场景驱动让中小企业也能按需租用资源，降低进入门槛，推动从单点落地到全链条协同的升级，最终以降本提质增效为目标，推动辽宁等地区形成可复制的智能化样板。本文展望，随着垂直模型成熟、数据底座稳固、产业生态完善，AI将深度激活制造业存量优势，赋能设备运维、工艺优化、生产协同等核心生产环节，推动制造业进入全新的智能化阶段。

🏷️ #工业AI #智能制造 #数据治理 #垂直模型 #算力普惠

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