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📰 述评 | 从“制造”到“智造”,中山为何能五年成功突围?

中山在五年时间里实现了从“制造”向“智造”的深度转型,经济呈现强劲复苏态势。上半年全市地区生产总值达到2097.01亿元,同比增长6.0%,高出全省平均水平1.5个百分点;规模以上工业增加值增长8.4%,先进制造业和高技术制造业增速分别达到8.0%和19.9%,凸显产业升级成效。通过“工改”释放空间、提升容积率与招商效率,累计拆除低效用地超5.4万亩,新增工业空间约4900万㎡,促成超850家本土企业增资扩产、1300余家企业新引入,产业链条和区域协同明显增强。政府以政策组合拳推动数字化转型,财政5年50亿元支持、数字贷贴息、风险补偿等举措,培育出一批标杆工厂和示范园区,千百家中小企业也逐步落地数字化应用,形成“百千万”数智化矩阵。未来,中山将继续以AI+制造、产业链协同和新兴产业布局为抓手,推动制造业高端化和区域竞争力进一步提升。

🏷️ #智造 #数字化 #产业升级 #工改 #高新

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📰 数字产业收入39.6万亿元 2025年信息化发展成绩单来了_新闻频道_中国青年网

国家互联网信息办公室发布的《国家信息化发展报告(2025年)》显示,2025年我国数字经济继续扩张,数字产业收入达到39.6万亿元,同比增长8.8%,数字经济核心产业增加值占GDP超10.5%,为经济稳定增长提供支撑。软件业、电子信息制造业等行业保持良好态势,服务机器人、AI终端等新兴产业快速发展,AI相关应用持续推广。网信企业活力增强,互联网相关服务企业互联网业务收入达2.05万亿元。居民数字消费规模达到25.3万亿元,线上零售额约16万亿元,数字化服务带动消费升级。数字化绿色发展推进,绿色算力与可再生能源利用率提高。科技创新方面,信息技术突破持续,6G技术积累显著,RISC-V等新兴技术应用加速。生成式AI用户规模达到6.02亿,备案服务接近750款,应用蓬勃。基础设施方面,5G基站新添58.8万座,5G覆盖覆盖广泛,IPv6活跃用户与流量均居全球领先,千兆宽带与北斗应用加速布局。数据生产量达到52.26ZB,占全球约27.44%,数据要素赋能持续深化,公共数据示范场景覆盖医疗、交通等多领域。整体来看,数字经济、信息化基础设施、创新能力和数据要素成为推动高质量发展的核心驱动力。

🏷️ #数字经济 #创新 #5G #AI #数据要素

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📰 斩获双重认可!泊松软件入选 2026 数智化转型范式集与生态图谱-人民政协网

近日,工信部直属权威机构赛迪网主导的《企业数智化转型生态图谱(2026)》案例征集活动正式收官,深圳泊松软件技术有限公司凭借卓越的技术创新实力与实践成果,一举斩获双赛道权威认证,入选《行业数智化转型范式集(2026)》与《企业数智化转型生态图谱(2026)》。赛迪网依托国家级智库资源,联合评审的《数字经济》杂志,从技术创新性、应用价值、经济效益与社会效益多维度筛选,代表国内数智化转型的最高行业标准。泊松软件凭借在工业软件领域的硬核技术积累与标杆落地成果,成为脱颖而出的两大权威成果名录的入选者。以东方电气集团东方锅炉为案例,基于IntePLM全生命周期管理系统实现全面升级,通过统一数据模型构建工业AI能力,融合需求管理、产品设计、工艺规划和问题处理等智能体,提升研发智能管理水平,已在300+客户深入应用。项目实施打破部门壁垒,打造一体化协同平台,实现全业务流程统一管理,数据标准化贯通,三维技术深化应用,显著提升协同效率、降低成本、提升数据质量,并形成以数据驱动、协同高效、安全可控为特征的数字化运营新模式,构建可复制的标杆样本。深圳泊松软件以几何引擎为核心,围绕工业产品研发自动化,提供CAD/CAE/PLM等系列化软件及云服务,覆盖十余高端制造行业,入选成为行业权威认可的重要里程碑。未来将持续推进国产化创新与开放生态,推动工业智能体在建模、仿真等关键场景的落地应用,共同推动中国工业智能的崭新未来。

🏷️ #工业软件 #数字化转型 #IntePLM #泊松软件 #国产化

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📰 直击WAIC|毕马威邹俊:我国人工智能产业具备供应链优势 — 新京报

世界人工智能大会于7月17日至20日举行,毕马威中国多位负责人出席并强调信息产业的快速增长、供应链优势及多元赛道。大会成为增进互信、凝聚共识、推动合作的重要平台,毕马威表示将以大会为契机深化在人工智能领域的专业洞察与实践积累,为企业商业化与资本进阶提供赋能,与全球各方共同推动人工智能健康、安全、有序发展。大会设有专场论坛与多场主题分享、圆桌讨论,聚焦从AI商业化突围到资本周期的多维议题,并发布《跨越奇点:世界模型如何重塑具身智能产业与商业新范式》报告。参会专家指出,具身智能的突破点在于让机器人理解物理世界规律、建立动态世界表示以支撑学习与决策,世界模型的目标正在趋同,未来将学习环境规律、预测状态、推演行动并服务于智能体规划。华东及华西区主管表示,AI不仅提升效率,更将推动智能制造转型,通过数字孪生与仿真缩短研发与试产周期,推动生产决策数据化、智能化,并促使产业链协同与大规模定制落地。核心挑战在于构建与AI能力匹配的管理体系,未来要以大模型为核心构建智能中枢、实现组件沉淀与敏捷创新,并推动组织从线性流程向人机协同演进。

🏷️ #世界模型 #具身智能 #智能制造 #数字孪生 #大模型

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📰 厘清行业大模型突破方向

随着人工智能快速发展,行业大模型已成为推动数字化转型和现代化产业体系建设的关键引擎。政策明确提出要开发高水平行业模型,推动大模型在研发、生产、设计、运营等高价值环节的落地应用,案例显示行业大模型正在由对话扩展至更广泛的生产经营场景。海尔、群核、羚羊等公司通过各自的平台积累了大量资源与应用落地,证明行业大模型具备高效的产业赋能能力。与此同时,存在芯模联动不足、数据资源未充分开发、投入与周期长等挑战,行业应用多停留在非核心业务环节,需加强核心技术攻关、数据要素供给、场景落地和安全治理。未来应聚焦智能芯片、核心算法、算力、数据合成仿真等关键领域,推动国产芯片与大模型的规模化适配,建设数据资产化与可控使用框架,完善标准评估与开源生态,提升数据质量、场景深度与应用广度,形成数据–模型–应用的协同闭环。南方电网等示例已通过可信数据空间实现数据资源合规化为训练提供支撑,宝武钢铁在冶炼智能控制方面的应用也显示出显著的降本减排效果,表明行业大模型的实效性正在提升。整体而言,应以问题导向推动突破,促使行业大模型在生产效率、供应链协同与运营优化等核心环节实现更大规模的落地。

🏷️ #行业大模型 #数据要素 #国产芯片 #场景落地 #安全治理

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📰 爱仕达与智元创新签署全面战略合作协议

7月6日,爱仕达与智元创新宣布正式签署全面战略合作协议,并在现场举办部署态实景产业分享会,展示具身智能机器人从实验室走向商用的落地方案,推动产业由短期展会演示转向长期稳定部署运营。双方将构建涵盖真实场景采集、模型训练、场景落地等全链条的协同体系,爱仕达将以智元标准化人形设备为核心,结合自身多场景实体基地,建立常态化实训体系,弥补行业真机训练数据不足。依托四大智能制造基地,爱仕达将承接酷拓公司具身机器人整机装配、品控与批量交付,结合其在柔性量产方面的成熟经验,优化机器人品质与成本。未来双方将建立双向供应链与技术协同,智元向爱仕达开放供应链通道,帮助搭建本地服务团队、缩短落地周期,并推动机器人在工厂、门店等场景的稳定部署。长期布局方面,计划共建实景实训基地,联合研发具身大模型,形成实景实训—数据沉淀—产品迭代—规模部署的产业闭环。爱仕达提出“场景驱动”战略,强调在真实场景中持续积累工况数据,提升数据驱动的应用能力,聚焦工业、零售、家庭三大场景的落地方案,推动产业走向稳定、可持续的发展阶段。

🏷️ #智能制造 #具身机器人 #实景实训 #产业协同 #数据闭环

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📰 未来智造局|行业变革加速 AI重塑半导体检测产业链

第四届半导体第三方分析检测生态圈战略大会聚焦数智化转型在半导体检测中的核心地位,强调AI大模型、自动化设备和多源数据融合将推动检测、研发、工艺的双向循环升级。传统检测模式难以应对超千道工序的先进制程,检测不仅决定良率,还能通过海量缺陷数据反向指导前端工艺优化,支撑设计、制造、封测的全链条。AI与半导体检测的深度融合被视为提质增效的关键,能自动识别缺陷、降低成本,并通过沉淀数据驱动工艺迭代,形成分析检测与研发的闭环。垂类大模型在半导体数据湖基础上实现秒级失效分析输出与产线工艺优化,减少对人工经验的依赖,提升实验室智能运营水平。第三方检测机构凭借规模化数据积累,成为产学研数据枢纽,推动“检测-数据-工艺”双向循环,未来市场规模和产业协同效应将持续扩大,国产设备与垂类模型的协同将加速行业升级。

🏷️ #半导体检测 #AI融合 #第三方检测 #数据闭环 #产业升级

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📰 英飞凌在德国德累斯顿启用全球最大功率半导体与模拟/混合信号芯片晶圆厂,为德国、欧洲乃至全球注入发展新动能

英飞凌在德国德累斯顿正式投产Smart Power Fab,总投资50亿欧元,成为全球最大的智能功率半导体与模拟/混合信号技术生产基地之一,新增1000个就业岗位,产能实现翻番并提升两倍爬坡速度。新工厂通过全面数字化建设、数字孪生规划、人工智能工艺验证,以及与奥地利菲拉赫工厂的虚拟一体化工厂协同,显著提升产能爬坡与新工艺、新产品的认证速度,增强对AI数据中心供电、软件定义汽车、可再生能源等领域的支撑能力,推动欧洲供应链韧性与技术主权。德累斯顿基地的扩产进一步巩固“萨克森硅谷”地位,预计每新增一个洁净室岗位带动六个相关就业,总体对区域经济与就业有积极带动作用。同时,新工厂在能源与用水管理方面实现高效节能与循环利用,水循环约90%,能源回收约45%,树立可持续制造新标杆。

🏷️ #智能功率 #德累斯顿 #数字化 #供应链 #就业

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📰 税收大数据里的广东制造业新变局:这些潜力板在悄然崛起

粤东、粤西、粤北地区制造业正经历由数量扩张向质量提升的跃迁。2019至2025年企业数量由5.12万增至7.99万,税收占比从21.22%提升到50.77%,显示底盘愈加稳固,内生动力增强。除了规模增长,创新投入同样显著提升,30个制造业大类中有18个行业研发费用正增长,传统行业如有色冶炼、化学纤维等增速高于行业平均,樱井科技等企业通过研发改造实现高附加值产品占比提升,全年营收增长显著。数字化与绿色化成为双引擎:2025年数字化采购金额增至515.52亿元,传统行业数字化渗透加深,5G工厂、智能化生产显著提高产能与效率;环境治理投入增长,绿色发展带来长远收益,东海岛项目的绿色评估与税收减免体现了政府与企业协同推进的成效。在集群发展方面,本地采购比重持续提升,产业链本地化增强,降低运输成本、增强抗风险能力,区域协同与产业转移转向本地化深度融合。总之,粤东、粤西、粤北制造业正以创新驱动、数字赋能、绿色转型和本地化集群为支撑,完成从“量的积累”向“质的跃升”的转变,成为广东省高质量发展的重要引擎。

🏷️ #制造业 #数字化 #绿色发展 #本地化 #创新投入

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📰 从智能工厂看中国智造未来
_光明网


本篇文章系统梳理了中国在智能制造领域的最新进展与成就,展示了以领航级智能工厂为代表的高水平案例及其带来的生产效率与成本优化。通过上汽通用五菱、镇海炼化、长飞光纤、潍柴动力等企业的实践,文章揭示了智能岛式制造、全链路数字孪生、智能设备健康管理等核心技术如何实现工艺解耦、产线重构、产能自适应与数据增值,显著提升了生产效率与质量可追溯性。与此同时,文章强调数智化变革已覆盖油气、化工、家电、电子等多行业,推动从数字化、网络化向智能化的跃升,并在政府层面推动领航级与卓越级工厂的梯度培育,以形成可复制、可推广的成熟模式。尽管成就显著,仍需解决工业知识积累不足、数据分散、软件与设备联通等瓶颈,通过分级分类推进和龙头企业带动,促进中小企业的低成本转型,推动我国制造业向高端化、绿色化、服务化发展。

🏷️ #智能制造 #领航级工厂 #数字孪生 #智能岛 #梯度培育

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📰 华恒生物“生物+AI”全链条赋能平台入选工信部典型案例

华恒生物在工业和信息化部公布的2025年先进计算赋能新质生产力典型应用案例中入选,体现其在生物+AI领域的前瞻性布局和行业示范效应。公司通过全链路AI赋能平台,融合研发、生产、市场与管理,将AI技术深度嵌入酶筛选、结构与动力学预测、风险评估等环节,推动研发从试错向数据驱动和闭环迭代转变,并提升资源配置与研发效率。市场层面,依托氨基酸原料产业积累,发展AI植物营养与精准健康应用,构建AI营养配方平台,拓展新兴市场。华恒生物还建立统一算力管理平台,支撑酶设计、代谢推理、智能发酵等关键环节的高效运行,并参与全球AI物质科学中心与生物制造关键环节的工程化应用。整体来看,数字化基底到AI全域赋能的体系逐步成形,未来在生物智造领域将继续提升融合度与创新驱动,推动国内生物制造高质量发展。

🏷️ #AI #生物智造 #数字化 #研发效率 #产业应用

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📰 深耕生物制造智能化转型,华恒生物“生物+AI”战略获权威肯定

华恒生物在生物制造领域持续深耕智能化转型,凭借“生物+AI”全链路赋能平台,已在行业内形成数据驱动的研发、生产、市场与管理协同体系。最近工业和信息化部公布的2025年先进计算赋能新质生产力典型应用案例名单中,华恒生物以“从分子设计到生物工业智造的全链条AI赋能平台”入选,彰显权威肯定与行业示范效应。公司通过早期数字化布局,建立了以数据驱动为核心的发展路径,为AI落地提供坚实基础。在研发端,构建全流程AI赋能的酶筛选体系,推动从试错到数据驱动、模型辅助、实验闭环的转型,显著提升研发效率与资源配置能力。在市场端,结合氨基酸原料领域的积累,推进AI在农业营养与精准健康的应用,打造AI植物营养与精准配方平台,持续拓展新兴市场。未来,随着与巴斯夫联合建立作物营养应用研究院等创新体系落地,华恒生物的数智化布局将全面覆盖研发、生产、市场各环节,推动生物智造高质量发展并提升产业的国际竞争力。

🏷️ #生物+AI #数智化 #AI赋能 #生物制造 #创新体系

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📰 金蝶携手永迦电子打造电子制造行业标杆

近日IDC权威奖项公布,深圳永迦电子与金蝶合作的物料齐套分析智能体在2026 IDC中国工业AI领航者大奖中夺魁,展示了工业企业以AI驱动业务创新、推动数智化落地的行业标杆效应。永迦电子作为高新技术企业,拥有完善的自主研发能力,利用低代码IMOM系统实现全流程管理,将数字化能力深度嵌入生产运营各环节,为AI智能体落地提供稳固数据基础与系统支撑。该智能体通过深度数据整合与智能分析,实现库存、在途、在制等多维数据的实时齐套计算与监控,支持多方案下的排产模拟、物料异常预警、追料与替代决策,并具备自然语言查询功能,降低使用门槛。金蝶在平台与行业模型方面的积累,推动了IMOM实时数据、ERP主数据与计划数据的高效整合,形成专属分析引擎,使AI智能体从“人找数据”向“数据找人”、从事后补救向事前预防转变。实践表明,工业AI智能体是解决制造痛点、具备实际商业价值的新生产力工具。未来双方将持续迭代核心技术与行业解决方案,帮助更多制造企业降本增效、提质提速、实现高质量发展。

🏷️ #AI智能体 #工业制造 #数智化 #降本增效 #智能分析

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📰 固态电池“塌房了”?Donut Lab造假事件与一个行业的真实体温

芬兰初创企业Donut Lab在CES 2026宣布推出全球首款可量产的全固态电池,声称能量密度400Wh/kg、5分钟充满、10万次循环,-30℃到100℃保持99%容量,引发行业高度关注与估值热潮。然而,随即出现质疑,缺乏公开数据、未披露化学体系与电池重量,使得“400Wh/kg”成为难以验证的数字。中立调查随后揭示,该样本更像传统锂离子电池,实测能量密度约298Wh/kg,远低于宣称值,且很可能并非Donut Lab自制,而来自德国CT Coatings等外部机构。这一事件引发监管介入,显示行业对固态电池的核心问题仍未解决:需要可验证的化学组成、材料兼容性及真实的电池性能数据。相比之下,其他厂商如Factorial Energy等通过实际数据和量产路径,展示了更具说服力的进展:奔驰、现代、起亚等合作伙伴的参与与较快的充电与续航示例,体现出固态电池要落地仍需长期技术积累、严格测试与实证验证。总的趋势是,市场对“固态电池革命”的期待正在转向以实验室数据为 backbone 的真实工程化进程,参数吹嘘难以替代对可靠性、制造成本和量产能力的考验。

🏷️ #固态电池 #数据可信性 #量产挑战 #电池技术

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📰 以数字“软服务”升级产业“硬制造”-南通市人民政府

江苏南通崇川区涌现出一批以人工智能赋能实体经济的企业代表,惠尔船舶、中业科技、晟晖科技通过“软服务升级硬制造、以数字化工具驱动设计与安全”构建产业新生态。惠尔船舶以“设计主导”定位,从前期概念设计到详细设计全链条,通过高精度三维建模和前期概念积累赢得国际订单,实现海工模块的全流程设计与成本优化,提升了减返工、减工期和减材料浪费的三重效益,核心竞争力在于长期主义和高素质团队。中业科技开发的青鸾船舶海工垂类大模型,基于行业文献与规范进行知识建模和检索增强,支持多模式部署,显著提升图纸解析、焊缝校核等环节的效率,并实现数据安全自控;其以行业需求为导向,推动国产化智能工具在船舶海工领域的落地。晟晖科技则将AI智能体融入城市网络安全运维,以智能处置、趋势分析和多维告警管理提升防护效率,打造网安“智擎”等场景应用,示范了AI在公共安全与民生领域的落地潜力。三家企业共同展现了从设计、制造到安全运维的全产业链数字化升级路径。

🏷️ #海工 #AI赋能 #数字化 #安全

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📰 珍宝岛药业入选2026年黑龙江省智能工厂重点培育库-公司动态-证券市场周刊

黑龙江省工信厅公布2026年智能工厂重点培育库名单,珍宝岛药业凭借在中药智能制造领域的系统性优势入选,标志着企业在智能制造成熟度、全产业链数字化水平及示范价值方面获得认可。入选过程遵循规范化管理办法,经过企业申报、地市推荐与专业审核,旨在通过政策引导和资源倾斜,培育省级智能工厂标杆。珍宝岛药业在多地基地推进智能化改造,并与浙江大学共建中药CMC智慧工厂,搭建覆盖药品生产全生命周期的一体化平台,MES全程记录工艺与质量数据,SCADA实时监控关键点,确保批次间高度一致性,实现从经验制造向科学制造转型,产品质量稳定性处于行业领先。公司三车间获评数字化示范工厂与示范工厂称号,体现政府与行业对其智慧制药体系建设的高度肯定。展望我国中医药产业的高质量发展阶段,将以智慧制药为支点,推动全产业链数智化与绿色转型,持续在前沿实践中积累经验与效益。

🏷️ #智能工厂 #中药智能制造 #数字化车间 #智慧制药 #示范工厂

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📰 当产业生态规则被改写,中国的制造优势如何重新估值 - 经济观察网 - 专业财经新闻网站

过去几年,人工智能(AI)与制造业结合的讨论迅速升温,围绕智能质检、预测性维护、AI排产、数字孪生、工业智能体等应用,目标是提质、降本、增效。然而若仅停留在此层面,容易忽视AI对制造业竞争逻辑的深刻改写。AI正在改变价值分配:不再仅靠成本与效率取胜,而是通过大模型、工业软件、行业模型和数据基础设施,将知识、数据和场景组织成能力,竞争从产业链上下游转向能力层之间。这一变化不是抽象技术,而是现实的产业问题。中国具备完整的工业体系、密集的产业集群、丰富的制造场景和强大工程化能力,这些条件既是天然优势,也是训练和验证优势的来源。但若仍将优势等同于“把东西造出来”,在新竞争结构中将被重新定价。核心在于回答:如何在新的价值分配结构中占据更高位置。过去企业的AI战略多聚焦效率提升,实际决定性的是AI对底层竞争逻辑的改写:哪些资源升值、哪些贬值、哪些仍是护城河、哪些正在失去护城河属性。隐性知识如工艺窗口判断、缺陷识别、成本与交付的平衡等,长期积累,近年来正被模型、算法和数据系统带来显著降本并规模化供给,概括为“认知充裕”。制造业的高价值认知活动被解耦、数据化、模型化、算法化,成本下降,门槛下降,但关键在于获取成本和壁垒结构的变化。中国的优势不再仅是单点技术,而是一整套现实能力网络:完整的工业体系、密集的产业集群、超大规模市场与快速工程化能力,决定了在AI时代既有训练场景又是验证场景的丰富性。区域层面,长三角、珠三角等产业带的近距离网络与信息流、数据回流能力使得知识快速扩散,集群成为核心推进单位。与此对应,劳动力密度向高素质工人和工程技术人员转变,但AI与自动化也可能压缩其他经济体的人力密度优势,制造业的长期竞争力将更依赖于将经验转化为数据化、流程化和模型化。另一个关键是“数据”问题:数据并非天然资源,需可用、可流通、可训练、可验证的基础设施,否则只是沉淀。消费品与工业品的AI影响路径不同:消费品强调需求感知与柔性生产,工业品强调客户锁定与持续服务。未来竞争的四层框架包括物理执行、行业翻译、智能基础设施和规则标准,实际价值并非简单的越往上越贵,而是要针对行业特性定位关键层。对中国而言,最紧迫的是以应用驱动海量场景、建立高质量数据和模型、以产业集群为单位推动扩散、并尽早进入标准与规则层以避免被外部标准锁定。旧模式的优势仍在,但必须警惕范式切换的迟滞:若继续以执行优势叠加而忽视能力层崛起,未来可能在价值分配中处于相对劣势。窗口期存在,但资源应向数据基础设施、行业翻译、智能产品升级及底层短板突破倾斜,以在未来的工业智能生态中占据关键能力节点和规则参与者的位置。本文强调的核心,是在中国制造业的现实起点上寻求一体化升级路径,而非简单复制欧美模式。

🏷️ #制造业AI #能力层竞争 #数据基础设施 #产业集群 #工业规则

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📰 喜报!乔锋智能斩获新荣誉“广东省制造业单项冠军企业”

乔锋智能(301603)凭借在立式加工中心领域的深厚积淀与硬核实力,获得广东省制造业单项冠军企业,这是对其专业化能力、技术创新力与市场竞争力的高度认可。自2009年成立以来,公司已建立覆盖研发、生产、销售、服务的全产业链,立式加工中心作为核心产品,成为驱动发展的关键引擎。公司在创新方面持续投入,累计获得超过250项专利,产品以高刚性、高精度、高效率著称,广泛应用于人形机器人、3C电子、新能源汽车、模具制造、航空航天等领域,市场占有率稳居前列,具备强劲竞争力。此项荣誉不仅肯定了长期深耕细分领域、技术水平领先、研发投入占比、核心自主知识产权等条件,也为企业继续深耕数控机床核心领域、提升制造品质、增强核心竞争力提供新动力。未来,乔锋智能将以技术创新为驱动,持续聚焦主业,以示范带动作用助推广东制造业强链补链延链,推动高端装备制造业稳定高质量发展。

🏷️ #单项冠军 #数控机床 #立式加工中心 #专精特新 #高端制造

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📰 危险化学品、建筑施工、交通运输等重点行业工伤预防将被“紧盯” — 新京报

人社部在4月28日的新闻发布会上介绍了工伤预防五年行动计划(2026—2030年)的要点。该计划在总结前期(2021—2025年)成效的基础上,围绕“干什么、怎么干”明确了工伤预防的目标与路径,力求降低工伤事故与职业病发生率,提升职工和用人单位的预防意识与能力。总体思路仍以工伤预防为核心,融合“预防、补偿、康复”三位一体的制度体系。五大举措聚焦:一是明确重点目标,力求在重点行业、重点情形及新就业形态下逐步降低事故与伤害发生率,持续改善工作场所条件;二是紧盯重点行业,继续把危险化学品、矿山、建筑施工、交通运输、机械制造等作为重点,同时关注即时配送、上下班交通事故和突发疾病等新的情形;三是加强部门协同,健全联防联控机制,落实用人单位主体责任,形成齐抓共管的大预防格局;四是智慧赋能,推动智慧工伤预防,探索人工智能在预防中的应用;五是基础数据支撑,建立完善的工伤事故监测指标体系,通过数据积累与分析提升宣传培训的精准性与有效性。

🏷️ #工伤预防 #五年行动 #重点行业 #智慧应用 #数据监测

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📰 专访鲁春丛:推进工业智能应用,“七分在数据、三分在模型” - 21经济网

制造业是智能经济的主战场,推进AI+制造需坚持分业分级推进。七分在数据、三分在模型,面对多元异构、分布广、深度耦合的工业数据,应构建“1套智能基础设施+3类高质量数据集”的体系,打破数据孤岛,推进IT/CT/OT/DT的4T融合;通过云边协同实现语义贯通,使AI真正理解业务逻辑,为制造业转型提供底层支撑。未来,工业大模型与智能体将推动从经验驱动向数据驱动的全链路智慧,分层部署与云边协同构成协作格局。浙江在“数商”生态与数据资产化方面积累经验,示范性地把场景转化为高质量数据集,推动上下游互联互通与产业协同。企业应以防脱节、重安全、算长远为原则,制定清晰的路线图与投资边界。

🏷️ #智能制造 #云边协同 #数商生态 #数据资产

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