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📰 专家解读 | 数据筑基 赋能AI价值释放——《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案》解读
本方案聚焦以数据驱动的人工智能发展，提出六大专项行动，打造数据供给–流通–应用–价值释放的闭环。通过强基扩容、标注攻坚、提质增效、应用赋能、管理服务和价值释放等举措，扩大数据供给类型、提升数据标注与质量标准，建立AI-Ready数据集的国家标准体系，降低训练成本，提升模型性能。方案强调场景驱动的数据飞轮机制，推动“数据设计、汇聚、采集、加工、质检、运营”全链条协同，促使数据成为可交易、可资产化的要素，形成以词元为核心的价值体系，探索数据付费、质押、证券化等新商业模式。总之，《方案》将数据要素市场化改革推入新阶段，支撑人工智能产业落地与未来产业发展，推动我国从数据大国向数据强国转型。
🏷️ #数要素 #AIReady #数据飞轮 #数据市场化 #数据资产
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📰 专家解读 | 数据筑基 赋能AI价值释放——《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案》解读
本方案聚焦以数据驱动的人工智能发展，提出六大专项行动，打造数据供给–流通–应用–价值释放的闭环。通过强基扩容、标注攻坚、提质增效、应用赋能、管理服务和价值释放等举措，扩大数据供给类型、提升数据标注与质量标准，建立AI-Ready数据集的国家标准体系，降低训练成本，提升模型性能。方案强调场景驱动的数据飞轮机制，推动“数据设计、汇聚、采集、加工、质检、运营”全链条协同，促使数据成为可交易、可资产化的要素，形成以词元为核心的价值体系，探索数据付费、质押、证券化等新商业模式。总之，《方案》将数据要素市场化改革推入新阶段，支撑人工智能产业落地与未来产业发展，推动我国从数据大国向数据强国转型。
🏷️ #数要素 #AIReady #数据飞轮 #数据市场化 #数据资产
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📰 国家级案例！三一入选！
国家智能制造专家委员会发布的海外智能工厂案例集（2026）中，三一印尼挖掘机智能工厂凭借卓越的智造实践入选。该案例集对13家海外智能工厂在制造能力推进、场景落地与合规运营等方面进行系统分析，旨在为全球制造企业提供数智化转型的可借鉴指南。三一印尼挖掘机智能工厂占地约10万平方米，年产能6000台，覆盖3吨至55吨全系列挖掘机，既满足印尼本地市场，也远销英国、美国等全球市场，成为三一推动高端制造、供应链体系与品牌出海的重要支点。工厂以“极致柔性、数据驱动、全球协同”为核心，融合数字孪生、柔性自动化、物联网和智能运营管理等技术，形成快速响应全球需求、支持多机型高效共线生产的先进制造平台。此次入选再次印证三一在智能制造落地和行业标准出海方面的实力，也为全球制造企业提供了中国智造的成熟范本。三一正在加速制造全球化布局，推动中国智能制造标准的复制、应用与升级，在全球舞台持续提升“中国智造”形象。
🏷️ #海外智能工厂 #智能制造 #三一印尼 #全球协同 #数字孪生
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📰 国家级案例！三一入选！
国家智能制造专家委员会发布的海外智能工厂案例集（2026）中，三一印尼挖掘机智能工厂凭借卓越的智造实践入选。该案例集对13家海外智能工厂在制造能力推进、场景落地与合规运营等方面进行系统分析，旨在为全球制造企业提供数智化转型的可借鉴指南。三一印尼挖掘机智能工厂占地约10万平方米，年产能6000台，覆盖3吨至55吨全系列挖掘机，既满足印尼本地市场，也远销英国、美国等全球市场，成为三一推动高端制造、供应链体系与品牌出海的重要支点。工厂以“极致柔性、数据驱动、全球协同”为核心，融合数字孪生、柔性自动化、物联网和智能运营管理等技术，形成快速响应全球需求、支持多机型高效共线生产的先进制造平台。此次入选再次印证三一在智能制造落地和行业标准出海方面的实力，也为全球制造企业提供了中国智造的成熟范本。三一正在加速制造全球化布局，推动中国智能制造标准的复制、应用与升级，在全球舞台持续提升“中国智造”形象。
🏷️ #海外智能工厂 #智能制造 #三一印尼 #全球协同 #数字孪生
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📰 天津日报数字报刊平台-以智能经济新形态赋能制造业绿色低碳发展
本文围绕“十五五”时期制造业绿色低碳转型的总体路径与关键举措展开系统阐述。以数字化、绿色设计、工业互联网、产业集群与政策协同为支撑，提出构建能源精细化管理、全生命周期碳足迹核算、数字孪生与区块链溯源等综合体系。具体包括：部署智能能源管理系统、利用AI优化能源调度、搭建能源大数据平台；在产品研发与生产全链条嵌入碳足迹核算、推行数字孪生预推演、运用区块链确保数据可信；推动工业互联网与绿色制造深度融合，形成数据共享与云上赋能的绿色改造模式；以园区集群为载体实施源网荷储一体化、固废循环利用与碳账户体系建设；并通过健全标准、绿色金融与政产学研用协同来保障实施落地。总体目标是以科技创新驱动制造业全面绿色转型，提升资源利用效率，降低单位产出能耗与碳排放，推动我国制造业在全球竞争中的领先地位。
🏷️ #绿色制造 #智能能源 #碳足迹 #数字孪生 #工业互联网
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📰 天津日报数字报刊平台-以智能经济新形态赋能制造业绿色低碳发展
本文围绕“十五五”时期制造业绿色低碳转型的总体路径与关键举措展开系统阐述。以数字化、绿色设计、工业互联网、产业集群与政策协同为支撑，提出构建能源精细化管理、全生命周期碳足迹核算、数字孪生与区块链溯源等综合体系。具体包括：部署智能能源管理系统、利用AI优化能源调度、搭建能源大数据平台；在产品研发与生产全链条嵌入碳足迹核算、推行数字孪生预推演、运用区块链确保数据可信；推动工业互联网与绿色制造深度融合，形成数据共享与云上赋能的绿色改造模式；以园区集群为载体实施源网荷储一体化、固废循环利用与碳账户体系建设；并通过健全标准、绿色金融与政产学研用协同来保障实施落地。总体目标是以科技创新驱动制造业全面绿色转型，提升资源利用效率，降低单位产出能耗与碳排放，推动我国制造业在全球竞争中的领先地位。
🏷️ #绿色制造 #智能能源 #碳足迹 #数字孪生 #工业互联网
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📰 “让数据跑起来”：揭秘享界超级工厂的智造底层逻辑 | 会客室
本文聚焦北汽集团与华为共同打造的高端智能汽车品牌“享界”的最新进展，详细解读其在2025-2026年间的市场表现、制造端的智能化与绿色化实践，以及数据中台与柔性生产的系统化布局。首先，享界在30万元以上新能源轿车细分市场连续6个月蝉联，并在2026年一季度显著提升在北汽蓝谷中的占比与营收比重，凸显品牌对母公司新能源基础的支撑作用。其次，制造端的“暗线”落地：享界超级工厂以高水平自动化、绿色涂装与高精度检测为特征，结合19.91亿元的技改投资，力求实现产线翻番与严格品质管控，确保在多车型混线生产中的稳定性。再次，文章强调数据驱动的重要性，提出“一湖、一线、一网、一脑”的工业数据智能底座构建思路，并通过AI视觉检测、工艺优化、智能排产与预测性维护等多项应用提升质量、效率与成本控制。最后，针对未来趋势，享界通过8车型钢铝柔性智慧产线、前瞻性接口与开放数据中台，提前布局高压平台、模块化电池工艺与供应链协同，以提升制造接口的韧性与可扩展性，形成更深、更难复制的体系竞争力。
🏷️ #柔性生产 #数据中台 #智能制造 #绿色工厂 #供应链
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📰 “让数据跑起来”：揭秘享界超级工厂的智造底层逻辑 | 会客室
本文聚焦北汽集团与华为共同打造的高端智能汽车品牌“享界”的最新进展，详细解读其在2025-2026年间的市场表现、制造端的智能化与绿色化实践，以及数据中台与柔性生产的系统化布局。首先，享界在30万元以上新能源轿车细分市场连续6个月蝉联，并在2026年一季度显著提升在北汽蓝谷中的占比与营收比重，凸显品牌对母公司新能源基础的支撑作用。其次，制造端的“暗线”落地：享界超级工厂以高水平自动化、绿色涂装与高精度检测为特征，结合19.91亿元的技改投资，力求实现产线翻番与严格品质管控，确保在多车型混线生产中的稳定性。再次，文章强调数据驱动的重要性，提出“一湖、一线、一网、一脑”的工业数据智能底座构建思路，并通过AI视觉检测、工艺优化、智能排产与预测性维护等多项应用提升质量、效率与成本控制。最后，针对未来趋势，享界通过8车型钢铝柔性智慧产线、前瞻性接口与开放数据中台，提前布局高压平台、模块化电池工艺与供应链协同，以提升制造接口的韧性与可扩展性，形成更深、更难复制的体系竞争力。
🏷️ #柔性生产 #数据中台 #智能制造 #绿色工厂 #供应链
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📰 北方稀土 数智赋能绿色智造新标杆
今年以来，北方稀土以智能制造为核心引擎，聚焦智能工厂建设、核心技术攻关、绿色智造融合三大方向，推动全产业链现代化转型，树立高质量转型标杆。其建成38套自动化系统及MES，实现原料投送到成品输出的全流程无人干预，AGV、机械臂、巡检机器人和无人仓协同作业，关键工序数控化率与设备数字化率稳居行业首位，并成为全国首家通过智能制造能力成熟度评估三级评审的企业。瑞鑫公司投产的金属自动检测与一体化产线，提升检测精度、实现数据可追溯，成为行业标杆。甘肃稀土实现高效计量与工艺动态优化，酸碱消耗下降超30%、废水接近零排放，获省级数字化车间称号，未来还将推进镨钕氧化物与抛光粉包装码垛等项目，解决粉尘与劳动强度难题。金蒙稀土废料回收线进入试生产，全流程自动化与全元素回收提升生产效能、回收率，构建资源-产品-再生资源的绿色闭环。通过全国首个四向车智慧立体库、云视界与能耗监测平台等，物流效率提升，成本显著下降；稀土超磁致伸缩材料示范线达到国际先进水平，形成覆盖全产业链的智能制造矩阵。未来，北方稀土将持续深化人工智能与稀土产业融合，推动我国由稀土大国向强国迈进。
🏷️ #智能制造 #稀土 #绿色智造 #自动化 #数字化
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📰 北方稀土 数智赋能绿色智造新标杆
今年以来，北方稀土以智能制造为核心引擎，聚焦智能工厂建设、核心技术攻关、绿色智造融合三大方向，推动全产业链现代化转型，树立高质量转型标杆。其建成38套自动化系统及MES，实现原料投送到成品输出的全流程无人干预，AGV、机械臂、巡检机器人和无人仓协同作业，关键工序数控化率与设备数字化率稳居行业首位，并成为全国首家通过智能制造能力成熟度评估三级评审的企业。瑞鑫公司投产的金属自动检测与一体化产线，提升检测精度、实现数据可追溯，成为行业标杆。甘肃稀土实现高效计量与工艺动态优化，酸碱消耗下降超30%、废水接近零排放，获省级数字化车间称号，未来还将推进镨钕氧化物与抛光粉包装码垛等项目，解决粉尘与劳动强度难题。金蒙稀土废料回收线进入试生产，全流程自动化与全元素回收提升生产效能、回收率，构建资源-产品-再生资源的绿色闭环。通过全国首个四向车智慧立体库、云视界与能耗监测平台等，物流效率提升，成本显著下降；稀土超磁致伸缩材料示范线达到国际先进水平，形成覆盖全产业链的智能制造矩阵。未来，北方稀土将持续深化人工智能与稀土产业融合，推动我国由稀土大国向强国迈进。
🏷️ #智能制造 #稀土 #绿色智造 #自动化 #数字化
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📰 中国移动以数智创新赋能产业升级 培育发展新质生产力_中国经济网——国家经济门户
中国移动在建设绿色算力基础设施的同时，推动新一代信息技术与产业融合创新。以浙江金华为例，依托5G、人工智能、工业互联网等能力，围绕产业转型中的痛点难点，在智能制造、数字电商等领域取得应用成果，推动产业创新与新质生产力提升。长三角（金华）数据中心作为区域重要算力中心，完成基础设施投资超30亿元，建成5栋数据机楼、1.3万台机柜，IT功率86兆瓦，利用率约45%，部署算力1087 PFLOPS，具备可持续发展空间。在制造业方面，中国移动推动5G、AI与工业互联网深度融合，促进传统产业升级。金华润马光能5G智能工厂打造全栈云与5G专网，实现毫秒级设备数据交互，构建柔性敏捷工厂网络、智慧仓储与企业大脑，借助数字孪生实现产线与虚拟场景精准映射，设备故障可预警、生产过程可控。5G智慧园区系统实现能源、环境、安全等智能化管理，数字化改造带来效益：生产效率提升5%、组件周期缩短12%、智慧仓储库存周转提升35%、人力成本下降45%，形成可复制的“5G+AI+润马智造”模式。中国移动还将AI能力扩展至产业集群中的中小企业，义乌饰品电商通过“AI电商·星璨”平台实现照片一键生成营销素材，显著提升上新效率与市场竞争力。在新能源、医药、纺织等领域，5G边缘、AI质检、智能检测等应用持续落地，推动从经验驱动向数据驱动、智能协同转变。此外，影视文化产业和网络安全领域也在通过智能化大脑和全方位安全体系提升行业效率与安全水平。总体来看，中国移动正以算力基础设施为底盘，以5G、AI等新技术推动实体经济数字化转型，培育发展新质生产力。
🏷️ #算力 #5G #AI #工业互联网 #数字化转型
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📰 中国移动以数智创新赋能产业升级 培育发展新质生产力_中国经济网——国家经济门户
中国移动在建设绿色算力基础设施的同时，推动新一代信息技术与产业融合创新。以浙江金华为例，依托5G、人工智能、工业互联网等能力，围绕产业转型中的痛点难点，在智能制造、数字电商等领域取得应用成果，推动产业创新与新质生产力提升。长三角（金华）数据中心作为区域重要算力中心，完成基础设施投资超30亿元，建成5栋数据机楼、1.3万台机柜，IT功率86兆瓦，利用率约45%，部署算力1087 PFLOPS，具备可持续发展空间。在制造业方面，中国移动推动5G、AI与工业互联网深度融合，促进传统产业升级。金华润马光能5G智能工厂打造全栈云与5G专网，实现毫秒级设备数据交互，构建柔性敏捷工厂网络、智慧仓储与企业大脑，借助数字孪生实现产线与虚拟场景精准映射，设备故障可预警、生产过程可控。5G智慧园区系统实现能源、环境、安全等智能化管理，数字化改造带来效益：生产效率提升5%、组件周期缩短12%、智慧仓储库存周转提升35%、人力成本下降45%，形成可复制的“5G+AI+润马智造”模式。中国移动还将AI能力扩展至产业集群中的中小企业，义乌饰品电商通过“AI电商·星璨”平台实现照片一键生成营销素材，显著提升上新效率与市场竞争力。在新能源、医药、纺织等领域，5G边缘、AI质检、智能检测等应用持续落地，推动从经验驱动向数据驱动、智能协同转变。此外，影视文化产业和网络安全领域也在通过智能化大脑和全方位安全体系提升行业效率与安全水平。总体来看，中国移动正以算力基础设施为底盘，以5G、AI等新技术推动实体经济数字化转型，培育发展新质生产力。
🏷️ #算力 #5G #AI #工业互联网 #数字化转型
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📰 工业AI，进入“共建时代” - 21经济网
本篇报道聚焦京东工业在工业AI领域的实践与挑战，透视从单纯追求模型规模向重视数据质量、行业知识与生态协同演变的过程。文章指出，工业场景对准确率、稳定性与专业知识的要求高于互联网领域，错误代价可能造成生产损失甚至安全风险，因此垂直化的行业模型成为必由之路。关键问题并非模型能力，而是分散的产业数据如何高效获取、清洗与结构化，数据孤岛长期制约落地。百川计划通过联合上下游企业，在数据、模型、应用三维度共同建设行业生态，旨在打通产业链数据流、统一行业语言与标准，推动从企业级模型向产业级模型转变。实际案例如德力西电气与京东合作，清洗整合海量产品与物料数据，形成标准化数据与行业知识，显示高质量数据对工业AI效果的重要性甚至超过模型参数规模。文章还强调，工业AI竞争将从“谁的模型更强”转向“谁掌握更多行业知识与更高效的生态协同能力”，百川计划更像是基础设施建设，旨在构建行业级智能基础设施，同时需解决数据安全、隐私与利益分配等难题。最终观点是，真正的突破来自产业链各方的数据协作与资源汇聚，而非单点的技术创新。
🏷️ #工业AI #百川计划 #数据协作 #行业模型 #产业生态
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📰 工业AI，进入“共建时代” - 21经济网
本篇报道聚焦京东工业在工业AI领域的实践与挑战，透视从单纯追求模型规模向重视数据质量、行业知识与生态协同演变的过程。文章指出，工业场景对准确率、稳定性与专业知识的要求高于互联网领域，错误代价可能造成生产损失甚至安全风险，因此垂直化的行业模型成为必由之路。关键问题并非模型能力，而是分散的产业数据如何高效获取、清洗与结构化，数据孤岛长期制约落地。百川计划通过联合上下游企业，在数据、模型、应用三维度共同建设行业生态，旨在打通产业链数据流、统一行业语言与标准，推动从企业级模型向产业级模型转变。实际案例如德力西电气与京东合作，清洗整合海量产品与物料数据，形成标准化数据与行业知识，显示高质量数据对工业AI效果的重要性甚至超过模型参数规模。文章还强调，工业AI竞争将从“谁的模型更强”转向“谁掌握更多行业知识与更高效的生态协同能力”，百川计划更像是基础设施建设，旨在构建行业级智能基础设施，同时需解决数据安全、隐私与利益分配等难题。最终观点是，真正的突破来自产业链各方的数据协作与资源汇聚，而非单点的技术创新。
🏷️ #工业AI #百川计划 #数据协作 #行业模型 #产业生态
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📰 互联世界大会热议AI下阶段发展路径_行业新闻_全球矿产资源网
本次互联世界大会聚焦AI向物理世界的规模化落地，制造业被普遍视为最具潜力的应用场景。企业领袖强调，具身智能与人形机器人正进入快速发展期，工业场景因标准化与可控性更利于训练与迭代，工厂将成为关键落地与训练场景，硬件与AI深度耦合是实现智能化的前提。中国在全球机器人产业中地位日益突出，一方面具备全球最大的完整制造体系，提供丰富应用场景；另一方面大量初创与科研力量推动技术迭代。阿里巴巴、博世等高层指出，数据是AI的基础，全球科技巨头正向“AI工厂”投资，制造业数据将支撑研发、生产、质检与运营优化等环节的AI应用。大众与奥博穆强调汽车领域的转型由机械向软件再向AI驱动，智能座舱、自动驾驶等领域将成为核心方向，并强调中国市场在创新与落地方面的重要性。总体信号是一体化智能系统在工业、汽车等领域的加速落地，谁先实现规模化应用将占据全球产业竞争的先机。
🏷️ #AI #工业机器人 #制造业 #数据驱动 #自动驾驶
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📰 互联世界大会热议AI下阶段发展路径_行业新闻_全球矿产资源网
本次互联世界大会聚焦AI向物理世界的规模化落地，制造业被普遍视为最具潜力的应用场景。企业领袖强调，具身智能与人形机器人正进入快速发展期，工业场景因标准化与可控性更利于训练与迭代，工厂将成为关键落地与训练场景，硬件与AI深度耦合是实现智能化的前提。中国在全球机器人产业中地位日益突出，一方面具备全球最大的完整制造体系，提供丰富应用场景；另一方面大量初创与科研力量推动技术迭代。阿里巴巴、博世等高层指出，数据是AI的基础，全球科技巨头正向“AI工厂”投资，制造业数据将支撑研发、生产、质检与运营优化等环节的AI应用。大众与奥博穆强调汽车领域的转型由机械向软件再向AI驱动，智能座舱、自动驾驶等领域将成为核心方向，并强调中国市场在创新与落地方面的重要性。总体信号是一体化智能系统在工业、汽车等领域的加速落地，谁先实现规模化应用将占据全球产业竞争的先机。
🏷️ #AI #工业机器人 #制造业 #数据驱动 #自动驾驶
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📰 当"产业大脑"遇上"金融血脉"，制造业供应链融资的想象空间有多大？
本报道聚焦供应链金融在工业互联网推动下的历史性转型。核心问题并非资金短缺，而是中小企业缺乏可核验的经营信用凭证，导致传统授信对二三线小微企业覆盖不足。通过工业互联网平台形成的产业信用基础设施，围绕订单穿透、库存可视化、物流可追溯等要素，将生产活动转化为数字信用资产，打通数据与信贷的闭环。头部平台通过对接设备、经营数据及风控模型，推动信贷从以主体信用为主向数据信任转变，脱核融资规模在两年内实现迅速增长，2025年达到5万亿元级别。尽管数据定价、隐私边界等规则尚不完善，银行投放对接数据的意愿与试点持续扩大，行业格局有望在1+N的框架下形成国家级互通标准与多家垂直平台并存的格局。未来的关键在于提升产业链覆盖度、建立统一的数据互认与共享机制，降低中小企业数字化成本，避免数据孤岛，推动资金精准服务实体经济，促进制造业的高质量发展，同时在开放与风控之间寻求更优解。
🏷️ #供应链金融 #工业互联网 #数据信用 #脱核融资 #产业大脑
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📰 当"产业大脑"遇上"金融血脉"，制造业供应链融资的想象空间有多大？
本报道聚焦供应链金融在工业互联网推动下的历史性转型。核心问题并非资金短缺，而是中小企业缺乏可核验的经营信用凭证，导致传统授信对二三线小微企业覆盖不足。通过工业互联网平台形成的产业信用基础设施，围绕订单穿透、库存可视化、物流可追溯等要素，将生产活动转化为数字信用资产，打通数据与信贷的闭环。头部平台通过对接设备、经营数据及风控模型，推动信贷从以主体信用为主向数据信任转变，脱核融资规模在两年内实现迅速增长，2025年达到5万亿元级别。尽管数据定价、隐私边界等规则尚不完善，银行投放对接数据的意愿与试点持续扩大，行业格局有望在1+N的框架下形成国家级互通标准与多家垂直平台并存的格局。未来的关键在于提升产业链覆盖度、建立统一的数据互认与共享机制，降低中小企业数字化成本，避免数据孤岛，推动资金精准服务实体经济，促进制造业的高质量发展，同时在开放与风控之间寻求更优解。
🏷️ #供应链金融 #工业互联网 #数据信用 #脱核融资 #产业大脑
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📰 华恒生物“生物+AI”全链条赋能平台入选工信部典型案例
华恒生物在工业和信息化部公布的2025年先进计算赋能新质生产力典型应用案例中入选，体现其在生物+AI领域的前瞻性布局和行业示范效应。公司通过全链路AI赋能平台，融合研发、生产、市场与管理，将AI技术深度嵌入酶筛选、结构与动力学预测、风险评估等环节，推动研发从试错向数据驱动和闭环迭代转变，并提升资源配置与研发效率。市场层面，依托氨基酸原料产业积累，发展AI植物营养与精准健康应用，构建AI营养配方平台，拓展新兴市场。华恒生物还建立统一算力管理平台，支撑酶设计、代谢推理、智能发酵等关键环节的高效运行，并参与全球AI物质科学中心与生物制造关键环节的工程化应用。整体来看，数字化基底到AI全域赋能的体系逐步成形，未来在生物智造领域将继续提升融合度与创新驱动，推动国内生物制造高质量发展。
🏷️ #AI #生物智造 #数字化 #研发效率 #产业应用
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📰 华恒生物“生物+AI”全链条赋能平台入选工信部典型案例
华恒生物在工业和信息化部公布的2025年先进计算赋能新质生产力典型应用案例中入选，体现其在生物+AI领域的前瞻性布局和行业示范效应。公司通过全链路AI赋能平台，融合研发、生产、市场与管理，将AI技术深度嵌入酶筛选、结构与动力学预测、风险评估等环节，推动研发从试错向数据驱动和闭环迭代转变，并提升资源配置与研发效率。市场层面，依托氨基酸原料产业积累，发展AI植物营养与精准健康应用，构建AI营养配方平台，拓展新兴市场。华恒生物还建立统一算力管理平台，支撑酶设计、代谢推理、智能发酵等关键环节的高效运行，并参与全球AI物质科学中心与生物制造关键环节的工程化应用。整体来看，数字化基底到AI全域赋能的体系逐步成形，未来在生物智造领域将继续提升融合度与创新驱动，推动国内生物制造高质量发展。
🏷️ #AI #生物智造 #数字化 #研发效率 #产业应用
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📰 深耕生物制造智能化转型，华恒生物“生物+AI”战略获权威肯定
华恒生物在生物制造领域持续深耕智能化转型，凭借“生物+AI”全链路赋能平台，已在行业内形成数据驱动的研发、生产、市场与管理协同体系。最近工业和信息化部公布的2025年先进计算赋能新质生产力典型应用案例名单中，华恒生物以“从分子设计到生物工业智造的全链条AI赋能平台”入选，彰显权威肯定与行业示范效应。公司通过早期数字化布局，建立了以数据驱动为核心的发展路径，为AI落地提供坚实基础。在研发端，构建全流程AI赋能的酶筛选体系，推动从试错到数据驱动、模型辅助、实验闭环的转型，显著提升研发效率与资源配置能力。在市场端，结合氨基酸原料领域的积累，推进AI在农业营养与精准健康的应用，打造AI植物营养与精准配方平台，持续拓展新兴市场。未来，随着与巴斯夫联合建立作物营养应用研究院等创新体系落地，华恒生物的数智化布局将全面覆盖研发、生产、市场各环节，推动生物智造高质量发展并提升产业的国际竞争力。
🏷️ #生物+AI #数智化 #AI赋能 #生物制造 #创新体系
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📰 深耕生物制造智能化转型，华恒生物“生物+AI”战略获权威肯定
华恒生物在生物制造领域持续深耕智能化转型，凭借“生物+AI”全链路赋能平台，已在行业内形成数据驱动的研发、生产、市场与管理协同体系。最近工业和信息化部公布的2025年先进计算赋能新质生产力典型应用案例名单中，华恒生物以“从分子设计到生物工业智造的全链条AI赋能平台”入选，彰显权威肯定与行业示范效应。公司通过早期数字化布局，建立了以数据驱动为核心的发展路径，为AI落地提供坚实基础。在研发端，构建全流程AI赋能的酶筛选体系，推动从试错到数据驱动、模型辅助、实验闭环的转型，显著提升研发效率与资源配置能力。在市场端，结合氨基酸原料领域的积累，推进AI在农业营养与精准健康的应用，打造AI植物营养与精准配方平台，持续拓展新兴市场。未来，随着与巴斯夫联合建立作物营养应用研究院等创新体系落地，华恒生物的数智化布局将全面覆盖研发、生产、市场各环节，推动生物智造高质量发展并提升产业的国际竞争力。
🏷️ #生物+AI #数智化 #AI赋能 #生物制造 #创新体系
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📰 葫芦岛市制造业智改数转支持政策
葫芦岛市推出制造业智改数转支持政策，围绕现场诊断、资金与金融扶持、税收优惠、人才与产业大脑建设等多方面，推动制造业智能化改造和数字化转型。政策通过分行业分批次开展现场诊断，依托诊断公共服务平台与服务商资源池，帮助企业制定转型方案，并加强服务商监管，确保诊断有重点、改有方法、转有目标。还将争取省级中小企业数字化转型试点城市建设支持，采用项目补助方式规模化推进智改数转及工业互联网项目。对达到条件的企业，提供软硬件投入的补助、贷款贴息等金融支持，鼓励网络改造、智能制造应用与数据安全等项目。进一步优化金融产品、争取国家资金与产业大脑建设补贴，推动社会资本参与重点领域投资，并落实税收优惠及研发费用等政策，推动数字经济高层次人才职称评定服务，提升企业创新活力与高质量发展能力。
🏷️ #数字化转型 #智改数转 #产业大脑 #金融扶持 #税收优惠
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📰 葫芦岛市制造业智改数转支持政策
葫芦岛市推出制造业智改数转支持政策，围绕现场诊断、资金与金融扶持、税收优惠、人才与产业大脑建设等多方面，推动制造业智能化改造和数字化转型。政策通过分行业分批次开展现场诊断，依托诊断公共服务平台与服务商资源池，帮助企业制定转型方案，并加强服务商监管，确保诊断有重点、改有方法、转有目标。还将争取省级中小企业数字化转型试点城市建设支持，采用项目补助方式规模化推进智改数转及工业互联网项目。对达到条件的企业，提供软硬件投入的补助、贷款贴息等金融支持，鼓励网络改造、智能制造应用与数据安全等项目。进一步优化金融产品、争取国家资金与产业大脑建设补贴，推动社会资本参与重点领域投资，并落实税收优惠及研发费用等政策，推动数字经济高层次人才职称评定服务，提升企业创新活力与高质量发展能力。
🏷️ #数字化转型 #智改数转 #产业大脑 #金融扶持 #税收优惠
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📰 江苏发布“人工智能+制造”实施方案_中共江苏省委新闻网
江苏省《人工智能+制造》实施方案对到2027年的总体目标与22项具体举措进行了明确规划，强调在制造业各环节深入应用人工智能，提升研发设计、生产与运营管理、产品服务以及供应链管理水平。方案提出实现规模以上工业企业对人工智能+制造诊断全覆盖，推动多模态和行业大模型在10个以上行业深度应用，力争推出约100个高水平工业智能体、100个左右行业高质量数据集，以及不少于100个人工智能应用标杆。为扩大应用覆盖，计划推动约1万家基础级以上智能工厂开展自评测，提升约5000家先进级智能工厂的AI场景覆盖率至20%以上，力争约100家卓越级智能工厂达到50%以上。要素方面，强调建立行业数据资源库、数据技术库、数据标准库与数据集库，推进首席数据官制度，开展全省工业领域高质量数据集建设试点，聚焦高效算力芯片、边缘计算网关等基础产品攻关，并推进长三角算力集群在江苏落地。生态层面将强化创新载体，推动南京、苏州AI应用中试基地制造领域建设，促进无锡成为国家AI产业创新应用先导区。以上举措旨在提升制造业AI赋能水平，促使企业在研发、生产、运营等环节实现智能化升级。
🏷️ #AI制造 #工业智能 #数据集 #算力 #应用中试
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📰 江苏发布“人工智能+制造”实施方案_中共江苏省委新闻网
江苏省《人工智能+制造》实施方案对到2027年的总体目标与22项具体举措进行了明确规划，强调在制造业各环节深入应用人工智能，提升研发设计、生产与运营管理、产品服务以及供应链管理水平。方案提出实现规模以上工业企业对人工智能+制造诊断全覆盖，推动多模态和行业大模型在10个以上行业深度应用，力争推出约100个高水平工业智能体、100个左右行业高质量数据集，以及不少于100个人工智能应用标杆。为扩大应用覆盖，计划推动约1万家基础级以上智能工厂开展自评测，提升约5000家先进级智能工厂的AI场景覆盖率至20%以上，力争约100家卓越级智能工厂达到50%以上。要素方面，强调建立行业数据资源库、数据技术库、数据标准库与数据集库，推进首席数据官制度，开展全省工业领域高质量数据集建设试点，聚焦高效算力芯片、边缘计算网关等基础产品攻关，并推进长三角算力集群在江苏落地。生态层面将强化创新载体，推动南京、苏州AI应用中试基地制造领域建设，促进无锡成为国家AI产业创新应用先导区。以上举措旨在提升制造业AI赋能水平，促使企业在研发、生产、运营等环节实现智能化升级。
🏷️ #AI制造 #工业智能 #数据集 #算力 #应用中试
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📰 一嗨出行车生态战略正式发布
一嗨出行在上海举行的2026生态合作伙伴大会暨全新车生态战略发布仪式，聚焦国家交通强国战略和新质生产力发展方向，聚合能源、制造、物流等领域头部企业，共同描绘车生态共建、数智化转型与商旅出行价值升级的新图景。大会回顾了一嗨出行二十年的成长历程，强调开放、协同、共生的发展理念，以及通过“人+AI”双中枢转型、开放车生态平台拓展企业出行、文旅等多场景的协同创新，力求降本增效、提升服务质量。行业专家指出AI驱动的生态协同将打破边界，数据、算法与智能将推动深度协同，商旅出行管理也将从成本控制提升为战略资源配置。未来，一嗨将以开放姿态持续拓展车生态边界，深化数智化转型，加强与铁路、能源、航空等产业链条的协同，携手合作伙伴共同推动出行服务向更高质量发展，为经济社会发展提供更强劲的引擎。
🏷️ #车生态 #数智化 #协同 #商旅出行 #开放
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📰 一嗨出行车生态战略正式发布
一嗨出行在上海举行的2026生态合作伙伴大会暨全新车生态战略发布仪式，聚焦国家交通强国战略和新质生产力发展方向，聚合能源、制造、物流等领域头部企业，共同描绘车生态共建、数智化转型与商旅出行价值升级的新图景。大会回顾了一嗨出行二十年的成长历程，强调开放、协同、共生的发展理念，以及通过“人+AI”双中枢转型、开放车生态平台拓展企业出行、文旅等多场景的协同创新，力求降本增效、提升服务质量。行业专家指出AI驱动的生态协同将打破边界，数据、算法与智能将推动深度协同，商旅出行管理也将从成本控制提升为战略资源配置。未来，一嗨将以开放姿态持续拓展车生态边界，深化数智化转型，加强与铁路、能源、航空等产业链条的协同，携手合作伙伴共同推动出行服务向更高质量发展，为经济社会发展提供更强劲的引擎。
🏷️ #车生态 #数智化 #协同 #商旅出行 #开放
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📰 浙江省经济信息中心
国家数据局印发的实施方案聚焦行业高质量数据集建设，力求到2028年底形成覆盖重点领域、经验证的行业数据集与数据驱动的应用场景，培育创新型数据企业和人才，完善数据集建设工具和标准。这些举措将促进数据标注、数据服务、模型应用等产业环节的发展，推动人工智能从通用向智能化、场景化方向演进。当前我国高质量数据集数量已超11.6万、总体量超960PB，日均Token调用量突破140万亿，但行业数据仍面临分散、质量不足、标准不一等问题，制约重点行业的深入应用。为实现“数据飞轮”，方案提出六大专项行动：强基扩容、标注攻坚、提质增效、应用赋能、管理服务与价值释放，聚焦科学研究、工业制造、农业农村、智慧能源、交通金融等领域，以及低空经济、具身智能、智能驾驶等新兴领域，推进数据供给、加工标注、质量提升、模型应用与交易等全链路建设，培育龙头数据标注企业，推动仿真合成等技术应用，促成数据资源的产业化与商业化落地。
🏷️ #数据集 #AI发展 #数据标注 #数据服务 #应用场景
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📰 浙江省经济信息中心
国家数据局印发的实施方案聚焦行业高质量数据集建设，力求到2028年底形成覆盖重点领域、经验证的行业数据集与数据驱动的应用场景，培育创新型数据企业和人才，完善数据集建设工具和标准。这些举措将促进数据标注、数据服务、模型应用等产业环节的发展，推动人工智能从通用向智能化、场景化方向演进。当前我国高质量数据集数量已超11.6万、总体量超960PB，日均Token调用量突破140万亿，但行业数据仍面临分散、质量不足、标准不一等问题，制约重点行业的深入应用。为实现“数据飞轮”，方案提出六大专项行动：强基扩容、标注攻坚、提质增效、应用赋能、管理服务与价值释放，聚焦科学研究、工业制造、农业农村、智慧能源、交通金融等领域，以及低空经济、具身智能、智能驾驶等新兴领域，推进数据供给、加工标注、质量提升、模型应用与交易等全链路建设，培育龙头数据标注企业，推动仿真合成等技术应用，促成数据资源的产业化与商业化落地。
🏷️ #数据集 #AI发展 #数据标注 #数据服务 #应用场景
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📰 从人工盯到数据跑，新余这家企业花1085万“改”出省级智能工厂
江西省2026年先进级智能工厂名单公布，新余市渝水高科有限公司凭借特种纸涂布数智化管控智能工厂入选，成为省内专精特新、高新技术标杆企业。车间以中控大屏实时显示生产进度、设备参数、质检与物料信息，生产线实现在线全项检测、就地运算与自动化流转，质检合格后生成电子单据并推送看板，物料员通过移动端接收指令，整条生产从成品下线到物料转运均实现闭环，无需人工干预，展现出极高的智能化水平。渝水高科以往依赖人工经验管理，存在巡检不足、数据分散、工艺切换耗时等问题，数字化改造累计投入1085.37万元，在ERP、MES、QCS基础上打通数据壁垒，设备联网率达86%、关键工序数控化率95%，工艺参数自动下发，配料实现自动投料，执行准确率达99%以上。升级后生产效率提升20%以上，一次检验合格率从89%升至96%，订单准时率从75%提升到95%，设备故障停机时长大幅缩短，能耗与成本显著下降。地方园区提供全链条服务与资金扶持，推动园区内企业数字化提档升级，截至目前已培育落地8家省级先进级智能工厂，形成制造业数字化转型的示范效应。
🏷️ #智能工厂 #数字化改造 #特种纸 #高新企业 #园区扶持
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📰 从人工盯到数据跑，新余这家企业花1085万“改”出省级智能工厂
江西省2026年先进级智能工厂名单公布，新余市渝水高科有限公司凭借特种纸涂布数智化管控智能工厂入选，成为省内专精特新、高新技术标杆企业。车间以中控大屏实时显示生产进度、设备参数、质检与物料信息，生产线实现在线全项检测、就地运算与自动化流转，质检合格后生成电子单据并推送看板，物料员通过移动端接收指令，整条生产从成品下线到物料转运均实现闭环，无需人工干预，展现出极高的智能化水平。渝水高科以往依赖人工经验管理，存在巡检不足、数据分散、工艺切换耗时等问题，数字化改造累计投入1085.37万元，在ERP、MES、QCS基础上打通数据壁垒，设备联网率达86%、关键工序数控化率95%，工艺参数自动下发，配料实现自动投料，执行准确率达99%以上。升级后生产效率提升20%以上，一次检验合格率从89%升至96%，订单准时率从75%提升到95%，设备故障停机时长大幅缩短，能耗与成本显著下降。地方园区提供全链条服务与资金扶持，推动园区内企业数字化提档升级，截至目前已培育落地8家省级先进级智能工厂，形成制造业数字化转型的示范效应。
🏷️ #智能工厂 #数字化改造 #特种纸 #高新企业 #园区扶持
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📰 为AI发展提供充足“燃料” 行业高质量数据集建设方案落地
国家数据局近日印发实施方案，提出到2028年底打造一批高质量行业数据集，覆盖重点领域并实现应用验证，形成数据驱动的创新场景、行业企业与人才队伍，并推出相关工具与标准。专家指出，高质量数据集是大模型训练与应用的基石，供给规模与质量决定AI创新高度与产业落地深度。当前数据集虽已超11.6万、总量960PB、日均Token超高，但仍面临分散、质量不一、标准不统一、模型适配不足等问题，制约重点行业与复杂场景的应用。实施方案聚焦六大行动：强基扩容、标注攻坚、提质增效、应用赋能、管理服务与价值释放，构建“数据飞轮”生态，推动数据资源与AI协同发展。各行动强调拓宽供给、推动数据标注专业化、培育标注企业、应用仿真合成以解决稀缺场景，并探索词元交易等新型商业模式，促进数据流通与商业化。业内人士认为，聚焦重点行业与新兴领域（如低空经济、具身智能、智能驾驶、智慧海洋、生物制造等），以多模态、仿真、物理交互数据和高精度标注需求为导向，将带动数据采集、建模、场景测试和模型训练等环节升级，推动形成需求-数据-模型闭环与可复用的标杆案例，提升数据资源产品化与服务化能力，为产业链上下游提供稳定数据供给。
🏷️ #数据集 #AI应用 #数据标注 #行业数据 #数据飞轮
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📰 为AI发展提供充足“燃料” 行业高质量数据集建设方案落地
国家数据局近日印发实施方案，提出到2028年底打造一批高质量行业数据集，覆盖重点领域并实现应用验证，形成数据驱动的创新场景、行业企业与人才队伍，并推出相关工具与标准。专家指出，高质量数据集是大模型训练与应用的基石，供给规模与质量决定AI创新高度与产业落地深度。当前数据集虽已超11.6万、总量960PB、日均Token超高，但仍面临分散、质量不一、标准不统一、模型适配不足等问题，制约重点行业与复杂场景的应用。实施方案聚焦六大行动：强基扩容、标注攻坚、提质增效、应用赋能、管理服务与价值释放，构建“数据飞轮”生态，推动数据资源与AI协同发展。各行动强调拓宽供给、推动数据标注专业化、培育标注企业、应用仿真合成以解决稀缺场景，并探索词元交易等新型商业模式，促进数据流通与商业化。业内人士认为，聚焦重点行业与新兴领域（如低空经济、具身智能、智能驾驶、智慧海洋、生物制造等），以多模态、仿真、物理交互数据和高精度标注需求为导向，将带动数据采集、建模、场景测试和模型训练等环节升级，推动形成需求-数据-模型闭环与可复用的标杆案例，提升数据资源产品化与服务化能力，为产业链上下游提供稳定数据供给。
🏷️ #数据集 #AI应用 #数据标注 #行业数据 #数据飞轮
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📰 老滇味遇上新智造_昆明信息港
文章以昆明为例，展现科技与工业深度融合带来的产业变革。自《中国制造2025》提出智能制造以来，云南在多地推进智能工厂落地：云南白药智慧工厂实现从原料到出库的全流程 AI 调控，成为全球中医药健康品领域的灯塔；西南铜业通过虚拟平台实现数字孪生，提升设备运行数据与维护记录的可视化管理。省市层面出台梯度培育方案，昆明作为试点城市获得中央资金支持，形成以智能制造推动实体经济的新格局。老字号企业也在智能化赋能下焕发新活力，昆明德和罐头通过全流程数字化、自动化与柔性生产实现产能提升、定制化生产与质量控制，建立从养殖—生产—销售的全链条追溯体系。新工厂投用后，预计创造显著产值与利润增长，带动上游养殖、包装、物流产业升级，形成可复制的云南食品老字号转型范本。这场变革不仅提升效率，更在于以科技为驱动，推动区域品牌走向国内外市场。
🏷️ #智能工厂 #数字孪生 #全链条追溯 #老字号转型 #云南制造
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📰 老滇味遇上新智造_昆明信息港
文章以昆明为例，展现科技与工业深度融合带来的产业变革。自《中国制造2025》提出智能制造以来，云南在多地推进智能工厂落地：云南白药智慧工厂实现从原料到出库的全流程 AI 调控，成为全球中医药健康品领域的灯塔；西南铜业通过虚拟平台实现数字孪生，提升设备运行数据与维护记录的可视化管理。省市层面出台梯度培育方案，昆明作为试点城市获得中央资金支持，形成以智能制造推动实体经济的新格局。老字号企业也在智能化赋能下焕发新活力，昆明德和罐头通过全流程数字化、自动化与柔性生产实现产能提升、定制化生产与质量控制，建立从养殖—生产—销售的全链条追溯体系。新工厂投用后，预计创造显著产值与利润增长，带动上游养殖、包装、物流产业升级，形成可复制的云南食品老字号转型范本。这场变革不仅提升效率，更在于以科技为驱动，推动区域品牌走向国内外市场。
🏷️ #智能工厂 #数字孪生 #全链条追溯 #老字号转型 #云南制造
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📰 工业制造成为AI技术落地最快行业
人工智能技术的快速发展正在深刻改变全球工业制造。根据毕马威的《2026年工业制造全球技术报告》，工业制造已成为AI落地最快、变现能力最强的赛道之一，全球22个国家和地区的258位高管显示AI在制造业的应用正在加速渗透，且落地速度高于金融、消费等其他行业。约49%的企业已有成熟AI场景并创造商业价值，预计未来12个月内有68%企业可实现AI全域规模化部署，显示出较强的扩展潜力。国内头部企业已完成单工厂、单环节数字化改造，正在推进跨工厂、全链路、集团化的智能升级。投资回报方面，76%的企业每年在数字技术投入超过5000万美元，80%的受访者认为智能化投入显著提升资产与经营收益，成为推动车企营收增长和风险抵御的关键动力。与此同时，数据成为AI落地的核心难点：83%的企业自称具备数据底层体系，但76%的高管认为数据不准确、不统一、不完整等问题是主要风险，数据治理不足成为制约升级的瓶颈。报告提出应从七方面发力：完善数据底座、优化人机协作、聚焦高价值应用、推动跨部門跨工厂的平台化部署、加强风险防控、构建生态协作、提升员工AI技能；同时强调将数据治理放在优先级，用统一标准和治理推动数据流动，才能实现技术与业务的深度绑定与协同赋能。
🏷️ #AI制造 #数据治理 #智能升级 #平台化部署 #工业制造
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📰 工业制造成为AI技术落地最快行业
人工智能技术的快速发展正在深刻改变全球工业制造。根据毕马威的《2026年工业制造全球技术报告》，工业制造已成为AI落地最快、变现能力最强的赛道之一，全球22个国家和地区的258位高管显示AI在制造业的应用正在加速渗透，且落地速度高于金融、消费等其他行业。约49%的企业已有成熟AI场景并创造商业价值，预计未来12个月内有68%企业可实现AI全域规模化部署，显示出较强的扩展潜力。国内头部企业已完成单工厂、单环节数字化改造，正在推进跨工厂、全链路、集团化的智能升级。投资回报方面，76%的企业每年在数字技术投入超过5000万美元，80%的受访者认为智能化投入显著提升资产与经营收益，成为推动车企营收增长和风险抵御的关键动力。与此同时，数据成为AI落地的核心难点：83%的企业自称具备数据底层体系，但76%的高管认为数据不准确、不统一、不完整等问题是主要风险，数据治理不足成为制约升级的瓶颈。报告提出应从七方面发力：完善数据底座、优化人机协作、聚焦高价值应用、推动跨部門跨工厂的平台化部署、加强风险防控、构建生态协作、提升员工AI技能；同时强调将数据治理放在优先级，用统一标准和治理推动数据流动，才能实现技术与业务的深度绑定与协同赋能。
🏷️ #AI制造 #数据治理 #智能升级 #平台化部署 #工业制造
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📰 工业制造成为AI技术落地最快行业
全球工业制造正在成为人工智能技术落地最具代表性的领域之一。最新的《2026年工业制造全球技术报告》显示，AI在制造业的落地速度和商业价值兑现程度显著高于其他行业，约49%的企业已有成熟AI场景并实现商业效益，未来12个月内计划实现全域规模化部署的比例达68%，国内头部企业也已完成单工厂、单环节数字化改造并向跨工厂、全链路的智能升级迈进。投资回报方面，76%的制造企业每年在数字技术上的投入超过5,000万美元，80%受访企业认为智能化投入能明显提升资产与经营收益，AI及智能自动化正成为拉动营收和提升抗风险能力的关键动力。与此同时，数据治理成为核心瓶颈，83%的企业自认为具备完善数据底座，但76%的高管承认数据不准确、不统一、不完整依然制约落地，数据孤岛、标准混乱、清洗薄弱等问题普遍存在，成为制约升级的最大阻碍。为实现更高效的AI赋能，企业需围绕数据治理、协作设计、应用聚焦、跨平台共享、风险防控、生态协同与员工培训等七方面发力，推动OT/IT数据标准化与统一治理、构建以平台为支撑的跨区域跨部门部署，以及在质量检测、流程优化等高价值场景优先落地，并通过人才培养提升应用能力，最终实现技术与业务的深度绑定与双向赋能。
🏷️ #AI #数据治理 #工业制造 #智能化 #平台化
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📰 工业制造成为AI技术落地最快行业
全球工业制造正在成为人工智能技术落地最具代表性的领域之一。最新的《2026年工业制造全球技术报告》显示，AI在制造业的落地速度和商业价值兑现程度显著高于其他行业，约49%的企业已有成熟AI场景并实现商业效益，未来12个月内计划实现全域规模化部署的比例达68%，国内头部企业也已完成单工厂、单环节数字化改造并向跨工厂、全链路的智能升级迈进。投资回报方面，76%的制造企业每年在数字技术上的投入超过5,000万美元，80%受访企业认为智能化投入能明显提升资产与经营收益，AI及智能自动化正成为拉动营收和提升抗风险能力的关键动力。与此同时，数据治理成为核心瓶颈，83%的企业自认为具备完善数据底座，但76%的高管承认数据不准确、不统一、不完整依然制约落地，数据孤岛、标准混乱、清洗薄弱等问题普遍存在，成为制约升级的最大阻碍。为实现更高效的AI赋能，企业需围绕数据治理、协作设计、应用聚焦、跨平台共享、风险防控、生态协同与员工培训等七方面发力，推动OT/IT数据标准化与统一治理、构建以平台为支撑的跨区域跨部门部署，以及在质量检测、流程优化等高价值场景优先落地，并通过人才培养提升应用能力，最终实现技术与业务的深度绑定与双向赋能。
🏷️ #AI #数据治理 #工业制造 #智能化 #平台化
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