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📰 家用电器制造业国标起草启动会在穗举行——中国新闻网·广东

本次会议标志着《品牌价值评价家用电器制造业》国家标准修订工作全面启动。由 SAC/TC532 等机构指导，威凯检测技术有限公司主办，汇集海尔、海信、博世、小米等企业及银行、电商等多方代表，共同探讨标准修订优化路径，聚焦评价指标体系、数据采集、评价模型及适用范围等核心内容。新版标准旨在为家电制造企业的品牌价值评估提供权威且操作性强的规范，为企业系统化培育品牌、提升行业品牌价值、推动产业高质量发展提供支撑。未来，标准起草组将推进编制、意见征集、技术论证等工作，凝聚行业多方意见，确保标准科学务实，持续为家电行业品牌建设提供标准化支撑。

🏷️ #品牌价值 #家用电器 #标准修订 #行业高质量发展 #品牌建设

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📰 CTI华测认证助力全球首个玻璃纤维制造业零碳智能制造基地-巨石淮安荣获零碳工厂证...

巨石淮安凭借在碳管理、节能减排与绿色运营方面的卓越表现，获得全球首个玻纤行业零碳智能制造基地及全球最大电子级玻纤生产线的零碳工厂认证，成为行业内首个零碳工厂，标志着中国巨石在绿色低碳转型中的关键突破。认证由CTI华测认证联合相关协会在严格评审后授予，体现了企业在安全、环保、能源管理等方面的综合实力与示范作用。作为行业示范，该成就打破行业空白、树立技术标杆、引领产业链协同升级，并为实现国家双碳目标贡献力量。巨石淮安自2022年落地建设至今，建成两条年产10万吨的玻纤生产线，具备30万吨级产能，并通过风电项目实现可再生能源掣满生产用电，推动从原料生产到使用与绿能协同的绿色供应链建设。未来，巨石集团将深化绿色制造，打造绿色低碳产品，推动玻纤行业全球化发展，同时以示范效应带动行业同行持续低碳发展。CTI华测认证也将继续提供零碳评价服务，助力更多企业实现绿色转型.

🏷️ #零碳工厂 #绿色制造 #行业标杆 #碳管理 #可持续

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📰 行业首个！中国一汽大模型入驻阿里云百炼，面向全行业开放

7月15日，中国一汽与阿里云联合宣布，基于千问自主研发的行业大模型已正式入驻阿里云百炼平台，面向全行业开放。该模型通过对中国一汽在研发、生产、制造、供应链等全链条的高质量数据进行八轮训练迭代与产线级评测，覆盖制造、研发设计、营销服务、智能座舱与视觉质检等场景。入驻后，企业无需自建推理集群即可通过百炼平台调用汽车行业AI能力，享受稳定的推理性能与运维保障。目前模型已在汽车产业上下游生态初步落地，触达十余家生态伙伴、二十余家潜在客户，商业化落地初显。在训练与迭代方面，双方建立“数据—训练—评测”的持续迭代体系，使模型快速吸收最新基座能力、保持更新节奏，為客户提供可持续演进的模型服务。未来，双方将深化合作，推动汽车行业从“使用AI”走向“输出AI”，探索制造业将数据与业务积累转化为可复用的AI能力的商业化新路径。

🏷️ #行业 #AI #千问 #阿里云 #汽车

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📰 AGI制造者Hassabis率先要求上枷锁

本文聚焦 Demis Hassabis 提出的治理框架：呼吁以 FINRA 为蓝本，在美国建立前沿 AI 评估机构，对新模型进行安全测试，必要时协调行业减速，确保在18个月内可能出现的危险能力不被无监管扩散。核心设计强调自愿检测起步，逐步过渡到强制部署前测试，由行业出资、政府监管、专业专家执行的混合模式，且对非前沿模型给予豁免以避免对小机构的监管挤压。作者解析此框架背后的动机与逻辑：在全球 AI治理从学术讨论走向政治行动的关键时刻，Hassabis 选择了一个可执行的制度设计，而非二元乐观或悲观的口号。通过将 FINRA 模式移植，美国先行打造治理模板，以期在全球层面争取共识，同时也暴露出跨区域协调与全球碎片化的风险：欧盟已有 AI Act、中国走“算法备案与内容审核”路径，国际协作将面临多元框架的竞争。文章进一步揭示了一个矛盾：最了解危险的制造者却主动呼求监管，这既可能带来可控的治理希望，也可能强化对“安全话语权”的掌控。最终，框架的有效性取决于测试阶段的可信度与强制阶段的到来，在关键时刻决定文明下一阶段的走向。

🏷️ #前瞻治理 #FINRA 模式 #AI 安全测试 #行业自律 #全球治理

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📰 LumeValley智能体开发：金融/制造/政务/零售四大行业落地全景

本文系统解析了LumeValley在金融、制造、政务、零售四大行业推动智能体落地的全景。金融行业强调智能风控、智能投顾、智能客服与合规审计等解决方案，以实时风险评估、个性化投顾、24/7服务与合规监控为核心，提升运营效率与风控能力。制造行业聚焦生产调度、质量检测、供应链协调、设备维护与能源管理，通过智能体实现生产效率提升、质量提升、成本下降与绿色制造。政务领域则以智能政务服务、政策分析、智能监管、城市治理和应急指挥为要点，提升服务效率、决策科学性与治理能力。零售行业围绕个性化营销、精准库存、良好客户体验及高效门店运营，借助智能推荐、需求预测、智能客服、门店与供应链智能体来增强转化率与运营效率。文章还介绍了LumeValley的全栈式能力支撑，包括大模型部署、算力、低代码开发平台、知识工程工具，以及行业理解与经验沉淀，强调合规性与可复制的行业解决方案。通过定制化智能体，LumeValley旨在加速行业数字化转型，提升效率与商业价值。

🏷️ #智能体 #行业应用 #数字化转型 #金融 #制造 #政务 #零售

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📰 从“抽检”到“严选”：行业这张产线计量证书改变了什么？-新华网

本文报道了隆基绿能在SNEC展会期间获得中国计量科学研究院产线计量评价认证，成为国内BC产品首批获得国家级权威计量认证的组件制造基地。这一认证覆盖关键工艺参数校准、成品功率测试及不确定度等全流程计量管控节点，标志着从“结果抽查”向“过程严选”的制造升级。两大生产基地——芜湖与嘉兴，在计量体系建设、设备校准、数据溯源等方面均超出行业平均水平，显著提升了产线的透明性与可追溯性，降低了功率虚标与材料偷换等风险。行业信任焦虑在此次认证中得到回应：从原材料进厂到成品下线的全过程均受国家级计量机构监控与背书，避免量产与送检样品之间的质量偏移。隆基方面表示将把经验复制至所有基地，推动光伏制造从结果控制走向过程控制，提升组件功率精度与长期可靠性，为电站业主带来稳定的发电收益。

🏷️ #计量认证 #过程控制 #光伏制造 #透明追溯 #行业信任

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📰 从制造到智造：浙江地球管业二十五载深耕细作，以科技创新引领管材行业转型

浙江地球管业在国内基建与工业制造标准升级背景下，完成从传统制造向高端智造的转型，成为集研发、制造、销售与施工服务于一体的塑料管道高新技术企业。公司以深耕聚乙烯管材领域二十五年为根基，依托材料创新、智能装备升级及参与行业标准制定等核心优势，推动产品提质与产业升级，树立行业标杆。通过引进德国巴顿菲尔生产线、意大利除湿烘干系统和德国自动称重及在线测厚等高端设备，结合ERP、生产数据采集与全流程溯源系统，实现生产参数的精细化管控与数字化管理，保障理化性能稳定与资源高效配置。在科研方面，公司组建自有研发团队，参与国家及行业标准制订，拥有多项专利与CNAS认可实验室，获评多项高新技术与创新奖项，形成涵盖多种聚乙烯管材与管件的完整产品矩阵，并通过多项权威体系认证与环境标志认证，彰显高质量制造与绿色智造理念。未来，地球管业将继续放大材料研发、智能智造与行业标准三大核心优势，深化绿色化、高端化、智能化发展，致力于为国内塑料管道产业提供高品质、一体化解决方案，推动行业全方位提质升级，朝着百年匠心企业目标稳步前进。

🏷️ #聚乙烯管材 #智能制造 #高新技术 #绿色制造 #行业标准

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📰 从"抽检"到"免检"，隆基获行业首张产线计量证书_集邦新能源网

隆基绿能在光伏行业中率先通过国家级产线计量评价认证，标志着从以往的“抽检”向“过程免检”的制造升级转变。认证覆盖关键工艺参数校准、成品功率测试与不确定度等全流程计量管控节点，显示两大基地在计量体系建设、设备校准与数据溯源方面达到行业领先水平。这一认证回应了行业对量产产品与认证阶段样品之间一致性的深层焦虑，强调制造过程的透明性和可追溯性，从而把质量管控前移到过程控制，减少功率虚标、材料替换和工艺漂移等风险。对电站业主而言，意味着从原材料入厂到成品下线的全过程均受国家级计量机构监控与背书，显著压缩虚标与缩水的空间。未来，隆基计划将芜湖与嘉兴基地的计量管控经验快速复制至所有生产基地，推动行业从结果控制向过程控制的可复制样本，以提升整体制造水平和长期发电收益。

🏷️ #产线计量 #过程控制 #认证升级 #透明追溯 #行业信任

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📰 贝壳车评｜网络测评立规矩，“野蛮生长”的汽车测评该重塑了 — 新京报

国家网信办、市场监管总局联合印发《网络测评活动规范》，从样本选取、测试标准、资质核验、利益披露等多方面划定红线，推动汽车测评行业走向规范化。新能源汽车市场扩张带来“商测一体”“双标测试”等乱象，一些主体以流量为导向，制造对立、夸大问题，甚至以非标方法或未实测结论误导消费者。多起司法判例已明确法律边界，显示行业乱象的严重性。典型案件包括博主以违规测试获取高额赔偿与商业诋毁、职业车评人发布不实言论构成名誉侵权，以及长期负面评价被认定为违法行为。这些问题源自标准缺失、监管滞后与利益绑定。新规明确，测评样本须为市场可购、来源可追溯的普通商品；功能测试需委托具法定资质机构，优先采用国家标准；未实测仅作主观评价须显著标注；存在利益关系需明确提示；禁止断章取义、贬损竞品、虚假描述。此举有望杜绝双标、虚假测评与利益输送，推动行业回归客观公正，提升专业能力，帮助消费者获得真实购车参考，促使车企专注技术研发与公平竞争，汽车测评价值在于传递理性消费理念。随着新规落地和司法示范效应显现，行业将迈入规范化、专业化、法治化阶段，建立健康的舆论环境与可持续发展路径。

🏷️ #规范化 #汽车测评 #司法判例 #双标 #行业转型

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📰 捷强装备秩鼎ESG评级维持A，位居GICS三级机械制造行业516家公司第147名，与罗博特科等同级、高于松发股份、低于铁拓机械等

捷强装备最近获得秩鼎公布的ESG评级为A级，较上一年保持在A级水平，显示在环境、社会责任与治理三方面总体表现处于中上水平但并非业内领先。回顾历史评级，捷强装备的ESG分数呈现波动性上升趋势：2022年BBB、2023年BBB、2024年BB、2025年A、2026年A，显示逐步改善。行业对比方面，在516家A股机械制造企业中，捷强装备位列第147名，与领先的潍柴动力、中国船舶、三一重工等AAA级企业存在一定差距。环境评分方面，捷强装备得分46.60分，位居332名，远低于环境分数领先者；社会责任评分65.88分，位居第64名，治理评分70.44分，位居第415名。公司主营核化生防御装备核心部件的研发生产及销售，营收结构以核辐射监测设备、新材料应用等为主，显示业务聚焦领域特性。总体来看，捷强装备的ESG表现呈现向好趋势，但在环境、治理等维度与行业领先者仍有差距，需要持续改进以提升综合竞争力。

🏷️ #ESG #评级 #捷强装备 #秩鼎 #行业排名

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📰 2026-2030年全球及中国激光再制造行业研究及十五五规划分析报告

本报告是一份关于激光再制造行业的综合研究，覆盖全球与中国市场规模、产能、产量及占全球比重等定量分析， sekä 重点分析行业发展环境、政策、技术差距与趋势，以及竞争格局、价格变化与成本构成。文中对全球与中国市场在2021-2030年的规模与预测进行了梳理，评估了区域需求格局、行业进入壁垒、政策动向及规划对行业发展的影响，并对行业机遇与风险进行了系统分析。同时，报告详细描述了产业链结构、上/下游市场情况及主要应用领域的结构性特征，梳理了全球与中国企业的竞争态势、并购与投资趋势，提供对行业未来发展的参考。总体而言，激光再制造在技术升级、市场需求扩大及政策支持等多重因素推动下，具备持续增长潜力，但仍需关注原材料成本、市场准入门槛及国际贸易环境的波动。

🏷️ #激光再#市场规模 #行业发展 #政策环境 #竞争格局

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📰 锚定新型工业化！双部门联动实施模数共振行动 重构工业AI发展新范式 - 中国工业新闻网

本文聚焦工信部与国家数据局联合推进的“模数共振”行动，面向制造业20大重点行业，构建数据、模型、场景、智能体四位一体的工业AI发展新范式。行动以行业数据集与模型体系为核心，通过“双轨数据集”机制破解数据孤岛，推动数据供给、质量管控与合规流通的闭环，力争在2026年底覆盖20大行业，形成数据—模型—场景应用的良性循环。为实现规模化落地，提出以“模数共振空间+创新联合体”为载体，统一基准评测与差异化智能体并行推进，推动区域标杆、城市共振、跨域普及的三阶段路径，并以智能体工厂为终极目标，围绕自主认知、协同演化、跨主体数据流通等特征，重塑生产组织、管理模式、人才结构、研发与商业模式。总体而言，这是一次系统性重构工业AI生产关系、提升我国制造业数据治理与算力生态的重大工程。

🏷️ #模数共振 #工业AI #智能体工厂 #数据集 #行业标准

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📰 工信部、国家数据局打造智能体工厂-中国石油新闻中心-中国石油新闻中心

近期工业和信息化部、国家数据局联合印发通知，正式启动2026年“模数共振”行动，面向制造业20个重点行业，推动人工智能高水平赋能新型工业化。行动聚焦数据与模型两大核心要素，提出通过建立行业通识数据集、行业专识数据集与特色智能体，形成数据—模型—场景应用的良性循环。为确保落地，通知设定七项重点任务：构建行业通识数据集、梳理高价值场景并打造专用模型、完善评测数据集与评测机制、创建协同空间以实现多主体数据不出域联合训练、组建全栈解决方案联合体、强化生态与要素保障、并在重点城市打造标杆，推动行业应用落地与产业生态完善。整体目标是在2026年底前建立可持续的、可推广的技术体系与生态，为制造业的数字化转型提供高质量支撑，提升AI在工业领域的应用深度与广度，形成数据—模型—场景的协同发展格局。

🏷️ #模数共振 #AI制造 #数据集 #行业模型 #协同空间

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📰 【上海新松】 参加“维科杯·OFweek 2026中国智能制造行业年度评选” - OFweek智能制造网

本次维科杯·OFweek 2026中国智能制造行业年度评选由OFweek维科网及智能制造专业媒体共同主办，旨在为行业内的产品、技术和企业搭建品牌传播与展示平台，推动创新产品与解决方案的推广，并为行业带来更多前沿技术。参评企业上海新松作为集团核心业务板块，专注非标自动化装备，提供一站式智能制造解决方案和数字化设备，覆盖汽车及新能源、半导体、医疗、消费电子等领域，提供从工艺需求到全流程数字化工厂规划的全套解决方案。申报的数字化集成解决方案奖聚焦高柔性集成智造，线体可兼容20+种产品，具备快速换型、低节拍、高良品率与较短调试周期，显示出在微米级精度、零磨损传输、全闭环监控及在线测试等方面的突破。该产线依托磁悬浮等新技术，提升产能并为未来升级留空间，形成智能制造领域的行业标杆。同期还将发布“2026人工智能+场景化、图谱化智能制造发展蓝皮书”，大会与蓝皮书为行业企业提供品牌宣传、资源对接与评选优先等权益。欢迎更多企业报名参与，推动行业创新与共同发展。

🏷️ #智能制造 #磁悬浮 #数字化集成 #柔性生产 #行业评选

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📰 工信部、国家数据局打造智能体工厂

本次通知由工业和信息化部、国家数据局联合印发，正式启动2026年“模数共振”行动，面向制造业20个重点行业，旨在探索场景、模型、智能体、数据集与案例等关键技术成果的产出路径，推动人工智能高水平赋能新型工业化。文章指出数据与模型是推动AI高质量发展的核心要素，但当前存在数据孤岛、模型泛化不足等问题。行动提出七项重点任务，覆盖通识数据集与行业模型、专识数据集与特色智能体、评测机制、协同机制、全栈解决方案、生态要素保障以及重点城市示范等方面，强调建立数据—模型—场景应用的良性循环，并通过指标化评估确保落地务实。目标是在2026年底形成可推广、可落地的AI应用生态与产业支撑体系，促进制造业的数字化、智能化升级，同时培育联合体与行业标准，打造示范标杆城市。

🏷️ #模数共振 #制造业AI #行业数据集 #智能体 #评测机制

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📰 工信部、国家数据局打造智能体工厂

近日，工业和信息化部、国家数据局联合印发通知，正式启动2026年“模数共振”行动，面向制造业领域20个重点行业，确定一批重点城市，探索场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果的产出路径，推动人工智能高水平赋能新型工业化。当前，模型与数据已成为驱动人工智能高质量发展的两大核心要素，数据孤岛、模型泛化不足、场景适配低效等问题日益凸显。前期，工业和信息化部联合7部门共同印发了《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，提出实施“模数共振”行动。通知明确，行动重点面向钢铁、石化化工、有色金属、建材、工业母机、汽车、医疗装备、电力装备、船舶、航空航天、家居、医药、生物制造、历史经典、电子元器件、消费电子、新型显示、软件、信息通信、网络安全等20个行业，并依托重点城市和省份，推动产出一批推广价值高、技术可行性强的人工智能应用场景，攻关一批蕴含工业和信息化领域技术机理的行业模型、专用模型和特色智能体，构建一批行业通识和行业专识高质量数据集，培育一批攻关联合体，优化人才、标准等产业配套生态。到2026年底，基本形成“数据—模型—场景应用”良性互促的循环，推动人工智能高水平赋能新型工业化。通知部署了七项重点任务，各项任务路径明确、相互协同，既能推动产出场景、模型、智能体、数据集、案例等直接可用的技术产品，又能打造生态服务能力、夯实长期工作基础。 一是“构建行业通识数据集，打造行业模型”。摸清行业数据家底，加工成通识高质量数据集，训练共性行业模型，为行业智能化提供可复用的底座，避免重复造轮子。 二是“梳理高价值场景，构建行业专识数据集，打造特色智能体”。深挖高价值细分场景，用行业特色知识打造专用模型或自主智能体，把通用能力转化为解决实际问题的落地应用。 三是“建立健全评测数据集，完善模型评测机制”。建立贴近业务实际的评测数据集和机制，以评促改，评测结果直接指导数据和模型定向优化，形成能力提升闭环。 四是“创建‘模数共振’空间，探索协同机制”。建设“模数共振”空间，搭建安全可信的协同基础设施，实现多主体数据不出域联合训练，破解不敢共享的难题，逐步形成智能体工厂。 五是“打造‘模数共振’创新联合体，构建全栈方案”。组建算力、数据、模型、应用企业联合体，打通技术到方案全链条，研制全栈式行业解决方案，建样板间。 六是“完善生态配套，加强关键要素保障”。聚焦生态配套弱、人才工具标准缺失痛点，以深度行促合作、实训基地育骨干、揭榜挂帅攻技术、标准行推贯标，系统性厚植要素土壤，让应用走得通、推得开。 七是“确定‘重点城市’打造标杆”。充分发挥产业基础好、数据资源丰富的重点城市优势，形成示范引领。 来源：中化新网 编辑：张砥石 李静静 赵鹏

🏷️ #模数共振 #AI制造 #数据集 #行业模型 #联合体

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📰 两部门启动2026年模数共振行动 推动AI赋能制造业 - 要闻 - 低碳网

本次通知由工业和信息化部与国家数据局联合印发，正式启动2026年“模数共振”行动，面向钢铁、工业母机、汽车、航空航天、信息通信等20个制造业重点行业，推动模型与数据的深度融合，形成“数据—模型—场景应用”的良性循环。行动通过七项重点任务，涵盖构建行业通识数据集与行业模型、梳理高价值场景并形成专识数据集及特色智能体、建立评测数据集与评测机制、创建“模数共振”空间、打造创新联合体、完善生态与要素保障，以及确定重点城市作为标杆。通过统一标准和跨主体协同，推动数据高效可信流通、模型训练与智能体研发落地，力求在2026年底前形成可推广的应用场景与高质量数据集，促进AI在制造业的高水平赋能。地方各级政府、央企需制定实施方案，完成阶段性评估与成效总结，确保任务落地与示范效应。

🏷️ #模数共振 #AI制造 #数据模型 #行业场景 #数据集

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📰 绿色转型，创新发展：ESG为光学元件行业注入可持续发展新动力

作为支撑消费电子、新能源汽车、工业检测与光电通信的核心精密组件，光学元件行业是高端制造产业链的关键环节，其产品性能直接影响终端设备的成像质量、智能感知能力与光电转换效率。在精密制造绿色化转型加速的背景下，企业的环保工艺管控、产品安全责任与现代化治理水平，已成为光学元件企业突破产业竞争壁垒，构筑长期技术优势的核心支撑。近日，海南绿色发展信用评级有限公司（以下简称“绿发信评”）发布的A股上市公司ESG主动评级结果显示，行业头部企业已率先将ESG理念深度融入精密制造全流程，可持续能力正从附加选项，转变为光学元件企业立足高端市场的必备门槛。行业评级表现：水晶光电以AApi评级领跑，尾部企业数量较多绿发信评主动评级结果显示，光学元件行业上市公司的可持续发展能力呈现高等级稀缺、中段梯队较少、尾部企业基数庞大的整体格局。水晶光电以AApi级别位居全行业首位；腾景科技以AA-pi级别紧随其后，跻身行业第一梯队；A+pi至BBB-pi的中部梯队数量较少，仅有3家企业，其中凤凰光学获Api评级，福晶科技和欧菲光获A-pi评级。值得关注的是，行业多数企业级别在BB-pi及以下，占比超过八成。这些企业仍停留在基础监管合规层面，在精密加工废水危废管控、电子化学品环保处理、社会责任等信息公开披露环节仍存在较大提升空间。综合来看，头部企业依托精密制造技术积淀、充足研发资金与成熟管理体系，率先抢占绿色精密制造赛道；大量企业可持续披露有待提升，行业整体均衡化可持续发展仍需长期推进。行业重点议题聚焦：关注绿色制造、产业链责任和长效合规在环境维度，光学元件制造涉及精密抛光、蚀刻、镀膜等多道工序，高耗水、电子化学品使用、废水危废排放是行业长期环保痛点，企业核心发展命题围绕清洁精密制造改造展开，需要推进废水循环利用、危废无害化处置、电子化学品替代，严控生产端污染物排放；同时优化精密制造工艺，降低设备能耗，推动绿色厂房建设，破解传统精密制造高耗能、高污染的行业刻板印象。在社会维度，行业产品直接影响终端电子设备的安全与性能，企业需严守产品质量管控标准，保障光学元件精度与可靠性，守护终端消费者权益；同时完善上下游供应链用工规范，保障产业链从业者合法权益，稳定光电产业链供给，践行高端制造的民生与产业担当。在治理维度，面对全球消费电子绿色贸易壁垒、半导体产业链合规要求日趋严格的外部环境，企业需要搭建完善的内控合规体系，强化知识产权保护、安全生产风控、供应链溯源管理；主动公开环保排放数据、产品质量报告、可持续发展成效。行业优秀实践：头部企业差异化破局，打造绿色精密制造范本水晶光电持续推进划切水循环利用、超浓水再循环回用、清洗机恒流节水改造、污水站排放水回用至冷却塔等节水项目，推进冷能回收、空压机余热回收等节能项目，推行“智慧厂务”数字化管理系统，有效提升资源利用效率，降低能源消耗。同时，其积极投身应对气候变化行动，通过绿电购买及使用、光伏生产工艺优化、储能设备的投运等措施，减少碳排放。在员工发展方面，水晶光电建设商学院培训平台，组建外部讲师团队，为员工提供丰富的培训资源与个性化学习支持。在社会公益方面，水晶光电创新帮扶模式，全面开展消费帮扶、教育帮扶、就业帮扶等工作，让发展成果惠及更广区域、更多人群。腾景科技搭建应对气候变化管理架构，并制定了《温室气体管理规定》《风险与机遇控制程序》，建立全面的风险和机遇管理措施和内部控制建设。同时积极采取节能降耗措施，优化能源使用效率，在生产制造和办公运营中不断减少碳排放和环境影响。在商业道德方面，腾景科技要求员工签订《廉洁自律承诺书》，明确员工在廉洁从业方面的具体行为规范，持续开展诚信廉洁及反不正当竞争相关制度的宣贯与培训，通过制度讲解、案例分析帮助员工了解诚信行为对组织和个人的重要性，增强员工的合规意识，提升职业道德素养。行业展望：以ESG推动产业从精密制造迈向绿色智造不同于传统制造业的降碳改造路径，光学元件行业的ESG升级，本质上是一场以可持续发展为底层逻辑的技术范式革命，它将深刻重塑行业的技术路线、供应链格局与价值创造模式。未来，行业将不再局限于环保改造，而是以ESG为牵引，推动技术研发、产品定义、生产组织的系统性重构：在技术端，企业将以低能耗、低排放为前置条件，探索“零碳”精密制造工艺，把环保约束转化为工艺壁垒；在产品端，面向新兴赛道，ESG将成为产品竞争力的核心指标，低能耗、长寿命、可回收的光学元件将成为主流；在供应链端，头部企业将通过“绿色采购+技术输出”的模式，将ESG标准嵌入供应商准入与考核体系，带动上下游形成协同减碳的产业生态，而非简单的合规要求。未来，光学元件企业的竞争，不仅是技术精度的比拼，更是可持续发展能力的较量。唯有将ESG理念深度融入企业战略，推动绿色技术与精密制造深度耦合，才能在新一轮产业升级中抢占先机，为我国光电产业高质量发展注入持久动能。

🏷️ #ESG #光学元件 #绿色制造 #可持续发展 #行业展望

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📰 两部门启动2026年“模数共振”行动 依托重点城市打造智能体工厂

为推动制造业高水平赋能新型工业化，工信部与国家数据局联合印发通知，正式开启2026年“模数共振”行动，面向钢铁、石化、有色金属、建材、工业母机、汽车、航空航天、信息通信等20个行业，围绕数据、模型、场景三要素，探索场景、模型、智能体、数据集、案例等关键成果的产出路径。行动强调解决数据孤岛、模型泛化不足、场景适配低效等问题，提出通过建立行业通识与专识数据集、评测机制、模数共振空间、创新联合体等措施，推动数据与模型深度融合，形成“数据-模型-场景应用”良性循环，直至实现“智能体工厂”的愿景。七大重点任务覆盖数据集建设、模型评测、场景培育、专用智能体、跨主体协同、全栈解决方案及生态保障，并明确在各省及重点城市开展实施、中期评估与成效总结，确保区域间协同推进与示范带动，提升产业数字化、智能化水平。届时将通过政策支持、标准推广、实训基地建设等方式，汇聚算力、数据、模型与应用各环节资源，促进行业应用落地与生态完善。

🏷️ #模数共振 #人工智能 #制造业 #数据集 #行业模型

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📰 工信部、国家数据局启动2026年“模数共振”行动，依托重点城市打造智能体工厂

本次通知由工信部与国家数据局联合发布，正式启动2026年“模数共振”行动，面向钢铁、汽车、航空航天等20个制造业重点行业，围绕数据、模型、场景等关键要素推进协同创新。行动提出七大重点任务，涵盖构建行业通识数据集与行业模型、梳理高价值场景与专识数据集、建立评测数据集与模型评测机制、创建“模数共振”空间、打造创新联合体、完善生态配套以及确定重点城市作为标杆。核心思路是以模引数、用数赋模，促使数据资源与行业模型深度融合，形成数据-模型-场景的良性循环，推动产业智能化升级。通过跨地区、跨央企协同，建立跨主体的数据治理、模型共建与应用落地机制，力争打造可复制、可推广的行业智能化样板，并在2026年底形成稳定的产学研用闭环。为保障落地，文件明确实施方案、阶段评估和成效总结的时间节点，以及资金与政策支持的保障措施，强调在重点城市与企业中推动示范应用与标准建设。

🏷️ #模数共振 #数据资源 #行业模型 #高价值场景 #智能体

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