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📰 工信部、国家数据局打造智能体工厂
近日，工业和信息化部、国家数据局联合印发通知，正式启动2026年“模数共振”行动，面向制造业领域20个重点行业，确定一批重点城市，探索场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果的产出路径，推动人工智能高水平赋能新型工业化。当前，模型与数据已成为驱动人工智能高质量发展的两大核心要素，数据孤岛、模型泛化不足、场景适配低效等问题日益凸显。前期，工业和信息化部联合7部门共同印发了《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，提出实施“模数共振”行动。通知明确，行动重点面向钢铁、石化化工、有色金属、建材、工业母机、汽车、医疗装备、电力装备、船舶、航空航天、家居、医药、生物制造、历史经典、电子元器件、消费电子、新型显示、软件、信息通信、网络安全等20个行业，并依托重点城市和省份，推动产出一批推广价值高、技术可行性强的人工智能应用场景，攻关一批蕴含工业和信息化领域技术机理的行业模型、专用模型和特色智能体，构建一批行业通识和行业专识高质量数据集，培育一批攻关联合体，优化人才、标准等产业配套生态。到2026年底，基本形成“数据—模型—场景应用”良性互促的循环，推动人工智能高水平赋能新型工业化。通知部署了七项重点任务，各项任务路径明确、相互协同，既能推动产出场景、模型、智能体、数据集、案例等直接可用的技术产品，又能打造生态服务能力、夯实长期工作基础。 一是“构建行业通识数据集，打造行业模型”。摸清行业数据家底，加工成通识高质量数据集，训练共性行业模型，为行业智能化提供可复用的底座，避免重复造轮子。 二是“梳理高价值场景，构建行业专识数据集，打造特色智能体”。深挖高价值细分场景，用行业特色知识打造专用模型或自主智能体，把通用能力转化为解决实际问题的落地应用。 三是“建立健全评测数据集，完善模型评测机制”。建立贴近业务实际的评测数据集和机制，以评促改，评测结果直接指导数据和模型定向优化，形成能力提升闭环。 四是“创建‘模数共振’空间，探索协同机制”。建设“模数共振”空间，搭建安全可信的协同基础设施，实现多主体数据不出域联合训练，破解不敢共享的难题，逐步形成智能体工厂。 五是“打造‘模数共振’创新联合体，构建全栈方案”。组建算力、数据、模型、应用企业联合体，打通技术到方案全链条，研制全栈式行业解决方案，建样板间。 六是“完善生态配套，加强关键要素保障”。聚焦生态配套弱、人才工具标准缺失痛点，以深度行促合作、实训基地育骨干、揭榜挂帅攻技术、标准行推贯标，系统性厚植要素土壤，让应用走得通、推得开。 七是“确定‘重点城市’打造标杆”。充分发挥产业基础好、数据资源丰富的重点城市优势，形成示范引领。 来源：中化新网 编辑：张砥石 李静静 赵鹏
🏷️ #模数共振 #AI制造 #数据集 #行业模型 #联合体
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📰 工信部、国家数据局打造智能体工厂
近日，工业和信息化部、国家数据局联合印发通知，正式启动2026年“模数共振”行动，面向制造业领域20个重点行业，确定一批重点城市，探索场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果的产出路径，推动人工智能高水平赋能新型工业化。当前，模型与数据已成为驱动人工智能高质量发展的两大核心要素，数据孤岛、模型泛化不足、场景适配低效等问题日益凸显。前期，工业和信息化部联合7部门共同印发了《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，提出实施“模数共振”行动。通知明确，行动重点面向钢铁、石化化工、有色金属、建材、工业母机、汽车、医疗装备、电力装备、船舶、航空航天、家居、医药、生物制造、历史经典、电子元器件、消费电子、新型显示、软件、信息通信、网络安全等20个行业，并依托重点城市和省份，推动产出一批推广价值高、技术可行性强的人工智能应用场景，攻关一批蕴含工业和信息化领域技术机理的行业模型、专用模型和特色智能体，构建一批行业通识和行业专识高质量数据集，培育一批攻关联合体，优化人才、标准等产业配套生态。到2026年底，基本形成“数据—模型—场景应用”良性互促的循环，推动人工智能高水平赋能新型工业化。通知部署了七项重点任务，各项任务路径明确、相互协同，既能推动产出场景、模型、智能体、数据集、案例等直接可用的技术产品，又能打造生态服务能力、夯实长期工作基础。 一是“构建行业通识数据集，打造行业模型”。摸清行业数据家底，加工成通识高质量数据集，训练共性行业模型，为行业智能化提供可复用的底座，避免重复造轮子。 二是“梳理高价值场景，构建行业专识数据集，打造特色智能体”。深挖高价值细分场景，用行业特色知识打造专用模型或自主智能体，把通用能力转化为解决实际问题的落地应用。 三是“建立健全评测数据集，完善模型评测机制”。建立贴近业务实际的评测数据集和机制，以评促改，评测结果直接指导数据和模型定向优化，形成能力提升闭环。 四是“创建‘模数共振’空间，探索协同机制”。建设“模数共振”空间，搭建安全可信的协同基础设施，实现多主体数据不出域联合训练，破解不敢共享的难题，逐步形成智能体工厂。 五是“打造‘模数共振’创新联合体，构建全栈方案”。组建算力、数据、模型、应用企业联合体，打通技术到方案全链条，研制全栈式行业解决方案，建样板间。 六是“完善生态配套，加强关键要素保障”。聚焦生态配套弱、人才工具标准缺失痛点，以深度行促合作、实训基地育骨干、揭榜挂帅攻技术、标准行推贯标，系统性厚植要素土壤，让应用走得通、推得开。 七是“确定‘重点城市’打造标杆”。充分发挥产业基础好、数据资源丰富的重点城市优势，形成示范引领。 来源：中化新网 编辑：张砥石 李静静 赵鹏
🏷️ #模数共振 #AI制造 #数据集 #行业模型 #联合体
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📰 从制造大省到人工智能应用第一省 广东“AI宇宙”加速成形
广东正在以“AI宇宙”加速成形，推动人工智能从实验室走向千行百业。省委办公厅发布的行动方案将全域覆盖、全时响应、全行业渗透作为目标，围绕七大方向与63个领域落地应用，强调从传统产业到新兴产业、从科学研究到民生治理的全链条部署。产业格局以广深双核驱动、形成“星系”结构，深圳重点打造雁阵梯队与AI终端，广州聚焦原创创新与场景孵化，两地共同推动全省83%的AI企业和65%的机器人企业集聚。AI核心产业规模已突破3000亿元，政策层面逐步落地，培育出大模型、垂类场景、智能制造等多元应用。未来广东将以算力、人才、生态三要素为核心，构建十万卡级智算集群、具身智能训练场体系和全栈产业链，力争2025年前后成为全国领先、具有全球竞争力的人工智能创新高地，最终实现“让千行百业真正用得上、用得好”的目标。
🏷️ #AI宇宙 #广深双核 #千行百业 #智能制造 #高水平应用
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📰 从制造大省到人工智能应用第一省 广东“AI宇宙”加速成形
广东正在以“AI宇宙”加速成形，推动人工智能从实验室走向千行百业。省委办公厅发布的行动方案将全域覆盖、全时响应、全行业渗透作为目标，围绕七大方向与63个领域落地应用，强调从传统产业到新兴产业、从科学研究到民生治理的全链条部署。产业格局以广深双核驱动、形成“星系”结构，深圳重点打造雁阵梯队与AI终端，广州聚焦原创创新与场景孵化，两地共同推动全省83%的AI企业和65%的机器人企业集聚。AI核心产业规模已突破3000亿元，政策层面逐步落地，培育出大模型、垂类场景、智能制造等多元应用。未来广东将以算力、人才、生态三要素为核心，构建十万卡级智算集群、具身智能训练场体系和全栈产业链，力争2025年前后成为全国领先、具有全球竞争力的人工智能创新高地，最终实现“让千行百业真正用得上、用得好”的目标。
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📰 全域全时全行业！广东按下AI高水平应用“快进键” - 21经济网
广东正在以制造业底座和完整产业链为支撑，推动人工智能从实验室走向广泛应用的全域落地。文章以南海狮山镇的万台级人形机器人自动化产线为例，展示AI全流程优化、22道工序与77项测试的高效协同，以及“深圳中试+佛山制造”的产业协同模式如何将创新转化为现实生产力，推动机器人规模化应用进入新阶段。随后，文章梳理了广东在全栈自主、完整产业链、数据底座等方面的领先优势，强调华为等龙头在芯片、服务器、系统和大模型等方面的自主可控能力，以及数据、算力基础设施的厚度。政策层面，广东通过一系列行动方案和AI生态社区建设，培育AI OPC创业、推动“人工智能+”各行业的落地应用，法规与制度保障也在持续完善。大会现场以精准对接和场景化体验为核心，聚焦制造、政务、医疗等领域的对接洽谈，力求将技术优势转化为真实需求的落地场景，最终实现“最后一公里”的全面普惠与规模化应用。
🏷️ #AI落地 #全栈自主 #产业链 #算力底座 #场景对接
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📰 全域全时全行业！广东按下AI高水平应用“快进键” - 21经济网
广东正在以制造业底座和完整产业链为支撑，推动人工智能从实验室走向广泛应用的全域落地。文章以南海狮山镇的万台级人形机器人自动化产线为例，展示AI全流程优化、22道工序与77项测试的高效协同，以及“深圳中试+佛山制造”的产业协同模式如何将创新转化为现实生产力，推动机器人规模化应用进入新阶段。随后，文章梳理了广东在全栈自主、完整产业链、数据底座等方面的领先优势，强调华为等龙头在芯片、服务器、系统和大模型等方面的自主可控能力，以及数据、算力基础设施的厚度。政策层面，广东通过一系列行动方案和AI生态社区建设，培育AI OPC创业、推动“人工智能+”各行业的落地应用，法规与制度保障也在持续完善。大会现场以精准对接和场景化体验为核心，聚焦制造、政务、医疗等领域的对接洽谈，力求将技术优势转化为真实需求的落地场景，最终实现“最后一公里”的全面普惠与规模化应用。
🏷️ #AI落地 #全栈自主 #产业链 #算力底座 #场景对接
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📰 最前线：海康机器人目标2025年全年营收超64亿，持续推进AI融合与具身智能布局
当前，制造业正在从“自动化”向“智能化”跨越，海康机器人作为工业智能化的探索者，持续推动机器视觉、移动机器人和柔性制造的融合，构建眼、脚、手一体化的全栈能力，形成机器视觉、关节机器人和移动机器人三大核心体系。2025年营业收入突破64.52亿元，机器视觉产品出货超1000万台，移动机器人下线超18万台，自研工业软件授权用户超60万，全球服务客户超2万。2026年海康机器人“智造大会”提出“具身智造”理念，强调通过高柔性设备与场景化应用复制能力，使制造体系从“人适应机器”转向“机器适应环境”。展会上发布35余款新品，覆盖2D/3D视觉、AI视觉等方向，解决复杂场景成像与高精度测量难题。AI落地方面，海康已在多产品线规模化应用，提升调度与质检效率；在质检场景里，通过大模型提升可复制性与容错性，实现低样本训练、快速迭代。关于具身智能，短期仍以眼、手、脚的协同工程化落地为主，长远将与端到端大模型并行发展，促进互补共进。软硬一体化被视为核心优势，硬件驱动软件提升附加值，软件生态增强客户粘性与成本效益。
🏷️ #海康机器人 #具身智造 #AI落地 #眼脚手 #软硬一体化
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📰 最前线：海康机器人目标2025年全年营收超64亿，持续推进AI融合与具身智能布局
当前，制造业正在从“自动化”向“智能化”跨越，海康机器人作为工业智能化的探索者，持续推动机器视觉、移动机器人和柔性制造的融合，构建眼、脚、手一体化的全栈能力，形成机器视觉、关节机器人和移动机器人三大核心体系。2025年营业收入突破64.52亿元，机器视觉产品出货超1000万台，移动机器人下线超18万台，自研工业软件授权用户超60万，全球服务客户超2万。2026年海康机器人“智造大会”提出“具身智造”理念，强调通过高柔性设备与场景化应用复制能力，使制造体系从“人适应机器”转向“机器适应环境”。展会上发布35余款新品，覆盖2D/3D视觉、AI视觉等方向，解决复杂场景成像与高精度测量难题。AI落地方面，海康已在多产品线规模化应用，提升调度与质检效率；在质检场景里，通过大模型提升可复制性与容错性，实现低样本训练、快速迭代。关于具身智能，短期仍以眼、手、脚的协同工程化落地为主，长远将与端到端大模型并行发展，促进互补共进。软硬一体化被视为核心优势，硬件驱动软件提升附加值，软件生态增强客户粘性与成本效益。
🏷️ #海康机器人 #具身智造 #AI落地 #眼脚手 #软硬一体化
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📰 深市粤企向“智”而行：紧抓AI机遇，推动技术突破
深市粤企在人工智能算力需求激增的背景下，紧抓高附加值硬件、全栈算力服务与AI落地场景的协同升级。领益智造在AI大模型训练与推理需求提升中实现稳健增长，相关硬件收入显著，2025年营收与净利双增，毛利率达17.21%；协创数据持续深化算力布局，打造“算—连—存”一体化基础设施，市值首次突破1000亿元。
展望未来，深市企业将继续向全球化深入发展，提升全球化竞争力。太辰光强化海外基地标准化管理，外销占比持续提升，产能与市场需求保持良好对接；锐明技术聚焦车端大模型与云端软件，拓展在日本、土耳其、印度等海外市场的应用场景，提升全球服务能力。
🏷️ #深市粤企 #AI算力 #高附加值硬件 #全球化布局 #智能物联
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📰 深市粤企向“智”而行：紧抓AI机遇，推动技术突破
深市粤企在人工智能算力需求激增的背景下，紧抓高附加值硬件、全栈算力服务与AI落地场景的协同升级。领益智造在AI大模型训练与推理需求提升中实现稳健增长，相关硬件收入显著，2025年营收与净利双增，毛利率达17.21%；协创数据持续深化算力布局，打造“算—连—存”一体化基础设施，市值首次突破1000亿元。
展望未来，深市企业将继续向全球化深入发展，提升全球化竞争力。太辰光强化海外基地标准化管理，外销占比持续提升，产能与市场需求保持良好对接；锐明技术聚焦车端大模型与云端软件，拓展在日本、土耳其、印度等海外市场的应用场景，提升全球服务能力。
🏷️ #深市粤企 #AI算力 #高附加值硬件 #全球化布局 #智能物联
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📰 AI钢铁专家上岗记
柳钢集团与华为、中国移动广西联合推出广西首个钢铁行业大模型“玄铁”，实现从实验室到生产线的深度应用，成为数字化转型的里程碑。玄铁在底座、平台、工具链、应用四层架构下，统一纳管算力、算法、智能体，形成“层层协同、端到端打通”的全链路体系，并衍生出适配各场景的轻量化小模型集群，实现“大模型中枢统筹+小模型场景执行”的运行模式。通过完善的数据平台、全栈国产云底座、以及与华为、移动等伙伴的协同，柳钢构建了覆盖铁前、炼钢、轧钢、物流、环保、安全等六大环节的“20+N”场景体系，落地多项试点，提升生产效率与降本增效。玄铁强调以场景化、实效化为导向，推动采购、生产调度、财务等核心环节的智能协同，力求实现数据高效流通、管理透明化以及全流程质量与成本的持续优化。未来，柳钢将继续推进全流程智能炼钢、5G+热轧等五大场景，并在“十五五”期间投入超30亿元，培育万名AI员工，力争打造国际竞争力的国家级智能工厂。
🏷️ #智能制造 #大模型 #柳钢 #玄铁 #AI应用
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📰 AI钢铁专家上岗记
柳钢集团与华为、中国移动广西联合推出广西首个钢铁行业大模型“玄铁”，实现从实验室到生产线的深度应用，成为数字化转型的里程碑。玄铁在底座、平台、工具链、应用四层架构下，统一纳管算力、算法、智能体，形成“层层协同、端到端打通”的全链路体系，并衍生出适配各场景的轻量化小模型集群，实现“大模型中枢统筹+小模型场景执行”的运行模式。通过完善的数据平台、全栈国产云底座、以及与华为、移动等伙伴的协同，柳钢构建了覆盖铁前、炼钢、轧钢、物流、环保、安全等六大环节的“20+N”场景体系，落地多项试点，提升生产效率与降本增效。玄铁强调以场景化、实效化为导向，推动采购、生产调度、财务等核心环节的智能协同，力求实现数据高效流通、管理透明化以及全流程质量与成本的持续优化。未来，柳钢将继续推进全流程智能炼钢、5G+热轧等五大场景，并在“十五五”期间投入超30亿元，培育万名AI员工，力争打造国际竞争力的国家级智能工厂。
🏷️ #智能制造 #大模型 #柳钢 #玄铁 #AI应用
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📰 制造企业如何“养龙虾”？创新奇智祭出“工业本体智能体”杀手锏 - 智东西
创新奇智发布AInnoGC工业本体智能体平台，面向制造业提供全栈式本体智能体。核心在于以本体构建统一的工业语义坐标系，连接数据、理解业务、驱动决策，形成企业级“龙虾”以提升工业AI的可控性与落地性。本体负责打通OT/IT数据、结构化设备与工艺信息、规则与知识的组织，智能体在此基础上执行决策、流程编排和系统执行。平台包含工作流模式与大模型驱动模式，能实现从洞察到执行的闭环，降低门槛并提升可审计性。实际落地涵盖设备运维、排产与监控、质量追溯、能源管理等场景，并与机器人厂商合作推进人机协同。业绩方面，2025年营收与毛利均实现增长，制造业占比持续提升，显示出企业级本体+智能体的商业与技术双重优势。未来将继续以本体智能体平台为核心，推动更多制造领域落地，促使AI从“看见、理解”到“行动”的全链条闭环。
🏷️ #工业智能体 #本体+智能体 #制造业落地 #企业级AI #AI落地
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📰 制造企业如何“养龙虾”？创新奇智祭出“工业本体智能体”杀手锏 - 智东西
创新奇智发布AInnoGC工业本体智能体平台，面向制造业提供全栈式本体智能体。核心在于以本体构建统一的工业语义坐标系，连接数据、理解业务、驱动决策，形成企业级“龙虾”以提升工业AI的可控性与落地性。本体负责打通OT/IT数据、结构化设备与工艺信息、规则与知识的组织，智能体在此基础上执行决策、流程编排和系统执行。平台包含工作流模式与大模型驱动模式，能实现从洞察到执行的闭环，降低门槛并提升可审计性。实际落地涵盖设备运维、排产与监控、质量追溯、能源管理等场景，并与机器人厂商合作推进人机协同。业绩方面，2025年营收与毛利均实现增长，制造业占比持续提升，显示出企业级本体+智能体的商业与技术双重优势。未来将继续以本体智能体平台为核心，推动更多制造领域落地，促使AI从“看见、理解”到“行动”的全链条闭环。
🏷️ #工业智能体 #本体+智能体 #制造业落地 #企业级AI #AI落地
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📰 加速AI推理算力布局 奥尼电子发布龙虾工作站全栈产品
奥尼电子在中山市发布“奥尼龙虾”工作站，推出6款新一代AI推理工作站，覆盖2卡到集群配置，形成全场景矩阵，着眼个人到企业级市场。核心优势包括本地算力与数据、开箱即用、数据安全、低门槛以及云边协同，能够实现AI绘图、视频生成、文案优化、代码补全等多领域应用，帮助金融、汽车、制造、教育、医疗等行业实现数据洞察与智能化升级，缓解数据安全焦虑与算力成本。与此同时，公司宣布与沐曦股份达成深度战略合作，双方将在芯片适配、驱动、推理应用、联合营销等方面全面协作，首个落地成果为搭载沐曦高性能GPU的工作站，推动国产芯片与AI算力硬件深度融合，完善产业链。展望未来，奥尼电子将AI算力定位为第二增长曲线，依托中山制造与深圳技术优势，推动粤港澳大湾区AI产业应用落地，助力千行百业数字化升级并提升算力生态布局。
🏷️ #AI #算力 #国产芯片 #云边协同 #数据安全
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📰 加速AI推理算力布局 奥尼电子发布龙虾工作站全栈产品
奥尼电子在中山市发布“奥尼龙虾”工作站，推出6款新一代AI推理工作站，覆盖2卡到集群配置，形成全场景矩阵，着眼个人到企业级市场。核心优势包括本地算力与数据、开箱即用、数据安全、低门槛以及云边协同，能够实现AI绘图、视频生成、文案优化、代码补全等多领域应用，帮助金融、汽车、制造、教育、医疗等行业实现数据洞察与智能化升级，缓解数据安全焦虑与算力成本。与此同时，公司宣布与沐曦股份达成深度战略合作，双方将在芯片适配、驱动、推理应用、联合营销等方面全面协作，首个落地成果为搭载沐曦高性能GPU的工作站，推动国产芯片与AI算力硬件深度融合，完善产业链。展望未来，奥尼电子将AI算力定位为第二增长曲线，依托中山制造与深圳技术优势，推动粤港澳大湾区AI产业应用落地，助力千行百业数字化升级并提升算力生态布局。
🏷️ #AI #算力 #国产芯片 #云边协同 #数据安全
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📰 联想携手中国一汽 共筑汽车行业智能制造新动能
全球传统工业进入智能化新时代，制造业成为中国培育新质生产力的主阵地。汽车制造作为典型的复杂离散制造行业，在智能化、网联化转型中普遍面临算力不足、异构设备难管控、系统兼容性差、运维成本高等痛点。在此背景下，联想携手中国一汽，基于深厚技术沉淀与成熟解决方案，推动汽车制造业智能化转型走深向实，迈入高质量发展新阶段。活动现场，双方围绕异构算力、全栈安全合规、智能运维等展开深度对话，实地探访红旗繁荣工厂，直击车企架构升级痛点。联想为一汽提供全方位智能设备与算力基础设施支撑，构建可复制、可运营的AI工厂解决方案，优化仿真计算与智能座舱等核心研发场景，实施绿色算力以提升能效、保障数据安全与业务连续性，并以标准化AI生产线推进底层基础设施的精细化管理。此次合作将为区域产业集群及全国汽车制造业提供实践经验，助力实现高端化、智能化、低碳化发展，推动中国实体经济迈向智能经济新形态。未来，双方将继续深化合作，发挥生态协同优势，推动AI算力基础设施在汽车智造中的落地与应用。
🏷️ #智能制造 #异构算力 #AI工厂 #低碳化 #工业互联网
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📰 联想携手中国一汽 共筑汽车行业智能制造新动能
全球传统工业进入智能化新时代，制造业成为中国培育新质生产力的主阵地。汽车制造作为典型的复杂离散制造行业，在智能化、网联化转型中普遍面临算力不足、异构设备难管控、系统兼容性差、运维成本高等痛点。在此背景下，联想携手中国一汽，基于深厚技术沉淀与成熟解决方案，推动汽车制造业智能化转型走深向实，迈入高质量发展新阶段。活动现场，双方围绕异构算力、全栈安全合规、智能运维等展开深度对话，实地探访红旗繁荣工厂，直击车企架构升级痛点。联想为一汽提供全方位智能设备与算力基础设施支撑，构建可复制、可运营的AI工厂解决方案，优化仿真计算与智能座舱等核心研发场景，实施绿色算力以提升能效、保障数据安全与业务连续性，并以标准化AI生产线推进底层基础设施的精细化管理。此次合作将为区域产业集群及全国汽车制造业提供实践经验，助力实现高端化、智能化、低碳化发展，推动中国实体经济迈向智能经济新形态。未来，双方将继续深化合作，发挥生态协同优势，推动AI算力基础设施在汽车智造中的落地与应用。
🏷️ #智能制造 #异构算力 #AI工厂 #低碳化 #工业互联网
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📰 NE时代
特斯拉正在推进自研机器人芯片的全面部署，马斯克宣布将与SpaceX、xAI共同启动TeraFab芯片制造工厂，目标是建立全球最大的私企半导体制造计划之一。该工厂覆盖逻辑、存储及先进封装全产业链，意在摆脱对台积电、三星等外部代工的依赖，形成从芯片到软件的全栈控制，与Optimus、人形机器人和Dojo等项目高度协同。预计投资200亿至250亿美元，资金来自特斯拉大规模现金储备，并得到AI愿景的长期支撑。TeraFab计划采用2nm制程，年产1000亿至2000亿颗芯片，产能相当于台积电年产量的约78%，核心用于自动驾驶、Dojo与Optimus等算力需求。为实现两大场景，工厂将分两类定制芯片：边缘推理芯片，服务Optimus与电动车等；高功率D3芯片，面向太空环境，支持在高温和辐射等极端条件下运行。马斯克提出地面算力已接近天花板，太空算力因太阳能优势与高密度部署潜力更大，计划每年产出超1万亿瓦算力，其中80%用于太空。TeraFab还将建设1万亿瓦级太阳能发电设施，形成地面-太空的战略闭环。未来希望通过自研芯片实现100%自主控制，降低成本，提升递进式迭代效率，使三家企业协同形成从芯片制造、轨道部署到AI运算的完整闭环，并推动人类迈向银河文明的长期目标。未来在月球试验与星际探索中，Optimus等机器人将成为推进力量。
🏷️ #特斯拉 #半导体 #TeraFab #Optimus #AI算力
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特斯拉正在推进自研机器人芯片的全面部署，马斯克宣布将与SpaceX、xAI共同启动TeraFab芯片制造工厂，目标是建立全球最大的私企半导体制造计划之一。该工厂覆盖逻辑、存储及先进封装全产业链，意在摆脱对台积电、三星等外部代工的依赖，形成从芯片到软件的全栈控制，与Optimus、人形机器人和Dojo等项目高度协同。预计投资200亿至250亿美元，资金来自特斯拉大规模现金储备，并得到AI愿景的长期支撑。TeraFab计划采用2nm制程，年产1000亿至2000亿颗芯片，产能相当于台积电年产量的约78%，核心用于自动驾驶、Dojo与Optimus等算力需求。为实现两大场景，工厂将分两类定制芯片：边缘推理芯片，服务Optimus与电动车等；高功率D3芯片，面向太空环境，支持在高温和辐射等极端条件下运行。马斯克提出地面算力已接近天花板，太空算力因太阳能优势与高密度部署潜力更大，计划每年产出超1万亿瓦算力，其中80%用于太空。TeraFab还将建设1万亿瓦级太阳能发电设施，形成地面-太空的战略闭环。未来希望通过自研芯片实现100%自主控制，降低成本，提升递进式迭代效率，使三家企业协同形成从芯片制造、轨道部署到AI运算的完整闭环，并推动人类迈向银河文明的长期目标。未来在月球试验与星际探索中，Optimus等机器人将成为推进力量。
🏷️ #特斯拉 #半导体 #TeraFab #Optimus #AI算力
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📰 定义工业AI新时代，西门子首届科技大会即将在京启幕!
西门子旗舰科技大会在北京首发，汇聚阿里云、宇树科技、NVIDIA等40余家生态伙伴，呈现跨技术栈协同与应用共创的生态图景。大会围绕工业AI、数字孪生、智能制造、具身智能与AI算力等关键方向，首次在中国系统呈现西门子贯穿电气化、自动化、数字化到智能化的全栈能力，并在“ONE Tech Company”计划下推动AI融入现实世界，加速在工业与基础设施场景落地。预计发布26款本土研发新品，展区面积3,000平方米，设置70余场专题活动与7场行业论坛，聚焦智能算力、仿真技术、新能源车产业链、零碳园区、全球产业链韧性等议题。大会还将开放沉浸式科技探秘空间，展示端到端解决方案，促进开放生态合作。
🏷️ #工业AI #数字孪生 #智能制造 #AI算力 #产业生态
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📰 定义工业AI新时代，西门子首届科技大会即将在京启幕!
西门子旗舰科技大会在北京首发，汇聚阿里云、宇树科技、NVIDIA等40余家生态伙伴，呈现跨技术栈协同与应用共创的生态图景。大会围绕工业AI、数字孪生、智能制造、具身智能与AI算力等关键方向，首次在中国系统呈现西门子贯穿电气化、自动化、数字化到智能化的全栈能力，并在“ONE Tech Company”计划下推动AI融入现实世界，加速在工业与基础设施场景落地。预计发布26款本土研发新品，展区面积3,000平方米，设置70余场专题活动与7场行业论坛，聚焦智能算力、仿真技术、新能源车产业链、零碳园区、全球产业链韧性等议题。大会还将开放沉浸式科技探秘空间，展示端到端解决方案，促进开放生态合作。
🏷️ #工业AI #数字孪生 #智能制造 #AI算力 #产业生态
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📰 定义工业AI新时代，西门子科技大会将在京启幕
本次西门子科技大会定于2026年3月23日至24日在北京首都国际会议中心举办，聚焦工业AI、数字孪生、智能制造、具身智能与AI算力等前沿方向。大会首次在中国系统展示西门子贯穿电气化、自动化、数字化到智能化的全栈能力，涵盖核心硬件、系统解决方案、工业AI应用和工业软件，并在“ONE Tech Company”框架下推动AI深度融入现实场景，加速在工业与基础设施领域的落地应用。本届大会还将发布26款本土研发新品，涵盖智能制造自动化、运动控制、工业网络、配电与楼宇等方向。现场设3,000平方米沉浸式科技展区，展示西门子及40余家生态伙伴的前沿技术与实践；同时举办70余场专题活动与7场行业论坛，聚焦智能算力、仿真、新能源汽车产业链、零碳园区与全球产业链韧性等议题。阿里云将展示全栈AI能力与制造行业创新方案，助力降低工业智能体开发门槛、提升数据处理与模型训推效能；宇树科技将现场展示人形机器人在工业现场的应用。
🏷️ #工业AI #智能制造 #数字孪生 #智能化 #AI算力
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📰 定义工业AI新时代，西门子科技大会将在京启幕
本次西门子科技大会定于2026年3月23日至24日在北京首都国际会议中心举办，聚焦工业AI、数字孪生、智能制造、具身智能与AI算力等前沿方向。大会首次在中国系统展示西门子贯穿电气化、自动化、数字化到智能化的全栈能力，涵盖核心硬件、系统解决方案、工业AI应用和工业软件，并在“ONE Tech Company”框架下推动AI深度融入现实场景，加速在工业与基础设施领域的落地应用。本届大会还将发布26款本土研发新品，涵盖智能制造自动化、运动控制、工业网络、配电与楼宇等方向。现场设3,000平方米沉浸式科技展区，展示西门子及40余家生态伙伴的前沿技术与实践；同时举办70余场专题活动与7场行业论坛，聚焦智能算力、仿真、新能源汽车产业链、零碳园区与全球产业链韧性等议题。阿里云将展示全栈AI能力与制造行业创新方案，助力降低工业智能体开发门槛、提升数据处理与模型训推效能；宇树科技将现场展示人形机器人在工业现场的应用。
🏷️ #工业AI #智能制造 #数字孪生 #智能化 #AI算力
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📰 百度智能云助力创新企业跑出“加速度”-人民政协网
近一段时间以来，深化“人工智能+”等热点议题广受关注。创新企业拥抱AI，离不开坚实、安全、可控的AI云基础设施。其中，百度智能云以“芯—云—模—体”全栈能力，服务80%国资央企、83.7%整车制造企业(OEM)、35%具身智能市场，成为培育新质生产力、打造智能经济新形态的“硬底座”。创新企业与AI云的生态共生AI云平台与创新企业生态构成相互依存、相互促进的共生关系。对创新企业而言，AI云平台通过底层硬件适配、编译优化与调度策略，能充分释放芯片潜能，降低创新门槛。反过来，创新企业的多样化需求又为AI云平台的技术迭代提供了动力，促使云厂商在模型优化、数据安全、场景适配等方面持续创新。如今云厂商已不止是按量付费的IT资源或降本增效工具，而是整合各类资源构建开放创新生态，帮助企业打通从技术研发到商业落地全链路的基础设施。AI云平台的生态赋能能力，成为衡量其核心竞争力的关键指标。而透视行业我们会发现，无论是国资央企、整车制造(OEM)行业还是具身智能产业，都在与百度智能云“双向奔赴”。深受国资央企与行业头部企业认可凭借长期技术积累与扎实产业实践，百度智能云在多个关键领域占据领先地位，成为创新企业数智化转型的首选合作伙伴。AI云市场领先：国际数据公司（IDC）报告显示，百度智能云在AI公有云市场保持领先位置，已连续六年市场份额第一。国资央企合作深度第一：服务80%国资央企加速数智化跃迁，覆盖能源、交通、制造等核心领域，从国家电网到南方电网，从中国中车到龙源电力，成为央企数智化“标配”服务商。垂直领域渗透率第一：根据Omdia对2025年《财富》中国500强中23家整车制造企业(OEM)的调研，百度智能云成功赋能其中19家，以83.7%的覆盖率成为汽车OEM的首选供应商，并覆盖中国市场销量TOP15汽车品牌和TOP10新能源车企;金融行业中，服务了100%的系统重要性银行及800多家金融机构。未来产业持续领跑：在具身智能领域，以35%的市场份额位居中国具身智能AI云服务市场第一，领先态势明显。技术评估全面第一：IDC视觉大模型能力评估总分第一，大模型平台市场份额蝉联第一，成为市场增长引擎。招投标市场双冠王：2025年以109个中标项目、约9亿元中标金额，连续两年位居大模型相关项目中标数量与金额双第一。这些数据背后，是企业的诉求已经从早期的尝鲜体验，转向规模化落地。而能够承接这种需求的，只有具备全栈技术能力、行业深度理解和工程服务优势的云厂商。早在十多年前，百度就开始布局AI技术，以“自研+全栈”路径积累底层能力，成为各行业的集体选择。创新企业为什么首选百度智能云?国网实践：AI巡检提效50%，赋能能源安全百度智能云与国家电网合作长达十年，建立起对能源行业的深度理解。传统电力巡检难题突出：野外环境复杂多变，传统AI小模型误报频发，一线运维人员大半精力都耗在筛查无效告警上。百度智能云携手国网，针对输电、配网、变电三大核心场景，量身建设了设备专业智能体，搭建“大小模型融合”云边协同架构。清晨，无人机按规划航线自动起飞，对山区输电线路开展巡检作业，实时采集高清影像。边端小模型实时初判无人机巡检影像，云端大模型深度二次复判剔除误报，复核后的优质样本自动回流，实现模型分钟级快速调优。AI不仅完成识别任务，更在每一次人机交互中持续学习进化，在运营中越用越准。这套设备专业智能体业务实现了从“人工看”到“AI看”的跨越式升级，取得显著实效：输电巡检时间缩减50%以上，配电综合识别准确率稳定在86%以上，变电站单站巡视从2.5小时压缩至45分钟。大模型的“通解能力”与小模型的“专解能力”完美结合，让AI真正成为了懂地域、懂设备、懂业务的“资深专家”，也为大模型时代AI深入电网核心生产环节探索出了可行路径。汽车智造：从10小时到1分钟，重塑研发范式当前，中国头部车企正面临着一系列现实痛点：物理仿真周期长、研发成本高、智能座舱体验待升级，等等。而百度智能云凭借全栈技术能力，正在彻底重塑汽车的研发范式。研发端，百度伐谋智能体助力阿尔特将整车风阻气动验证时间从10小时缩至1分钟，开发周期平均缩短25%;前端交互环节，上汽大众最新车型融合百度AI技术，实现复杂指令精准理解与拟人化情感陪伴，树立“油电同智”标杆。面向2026规模化落地，百度端到端语音与Qianfan-VL视觉大模型正加速渗透，打造能“看懂”潜意识需求的智能空间。智能驾驶进入AI时代，VLA模型成为实现L3及以上高级别自动驾驶的关键路径。智能驾驶进入AI时代，百度智能云加速VLA模型的开发、训练、部署和迭代——算力上，百度百舸AI计算平台5.0内置自动驾驶模型专项加速能力，训练效率大幅提升;数据上，依托45万公里高精地图和数据合成技术，大幅降低标注成本、提升效率;模型与工具层面，通过文心大模型和完整数据闭环工具链，实现了从生成到仿真的一体化支持，推动高阶智驾从实验室验证迈向规模化应用。目前，百度已与理想、蔚来、长安、吉利等车企，及地平线等自动驾驶企业达成长期合作，加速AI技术在汽车场景的规模化落地。百度智能云在机场广告牌 图片来源于网络具身智能：35%市占率背后的新质生产力生态自2023年下半年赛道兴起，百度智能云便率先进行早期探索并参与产业变革。技术上，百舸AI计算平台适配主流开源具身VLA模型，北京人形机器人创新中心实现模型强化学习训练效率两倍提升;同时提供真机数据采标服务及工具链，结合云上仿真平台加速算法迭代。场景上，依托制造、能源、消费、康养、教科研等多行业AI落地经验，链接资源助力机器人探索规模化高价值场景。这种“技术+场景”的双重赋能，帮助创新企业聚焦核心优势，实现商业化落地与技术研发的良性互动。百度智能云在机场广告牌 图片来源于网络目前，具身智能企业对云厂商的诉求已从单纯的算力，拓展到开发平台易用性与供应链深度支持，而百度智能云完美匹配了这些个性化需求。百度智能云已经支持北京、上海等多地“国家队”及智元机器人、宇树科技等30余家重点企业，助力更多产业创新者把握发展机遇、实现创新突破。此外，百度智能云正积极推动行业标准制定与数据共享共用，加速创新成果的转化落地。当下，百度智能云已形成了一套成熟的赋能体系，从AI硬件的交互重构，到AI游戏与AI漫剧的内容生产革命，深度布局各新兴产业赛道，以“云智一体”的领先优势支撑千行百业的数智化变革。全栈自研构筑的技术护城河百度智能云与创新企业的深度合作、协同发展，底气源于“芯—云—模—体”全栈技术布局，依托高性能算力底座、百度百舸、百度千帆，打造“AI Infra+Agent Infra”新一代AI云基础设施框架。算力层，百度智能云打造了国内领先的超大规模高性能算力集群，可承载多个千亿参数大模型全量训练。算力底座针对不同复杂任务进行了深度优化，配合天池超节点，可高效支撑万亿参数模型训练，满足极高标准的算力需求。2025百度世界现场发布强大的算力更需要极致的平台调度。百度智能云通过深度的软硬件协同，依托百舸平台的编译优化等核心能力，全面释放底层算力潜能。这使得超大规模集群的有效训练时长高达98%，故障恢复时间从小时级大幅缩短至分钟级。智能体层，百度千帆Agent Infra提供模型、工具、Agent开发、数据及Agent运行环境等五个层面的能力，含150+SOTA模型服务，开放百度AI搜索、地图等能力，实现数据处理提效6倍、计算降本30%。全栈能力落地成效显著：招商银行依托百度智能云高效算力底座，顺利完成千亿参数模型训练；南方电网深圳供电局AI看护实现操作票审核准确率100%；潍柴集团落地六大场景，年预估收益超1500万元。基于AI全栈能力，百度智能云也为备受关注的开源智能体项目 OpenClaw 提供部署与体验支持——覆盖轻量应用服务器LS镜像部署、千帆一键体验及红手指Operator移动端一键部署，并提供配套运行环境，降低上手门槛。同时开放百度搜索、百度百科、伐谋、秒哒、小度等7项官方Skills能力，推出CodingPlan计划，帮助开发者与创新企业快速跑通智能体工作流，融入真实业务场景。AI云底座的厚度，决定创新生态的繁荣度AI时代，AI云不仅是降本增效工具，更是培育创新企业的“沃土”。只有底层底座扎实普惠，上层商业应用才能百花齐放。百度智能云正以领先的市场地位、深度落地的场景案例、全栈自研的技术实力，成为智能经济新形态的“硬底座”，让智能成为每一家企业的核心生产力。
🏷️ #AI云 #百度智能云 #具身智能 #全栈能力 #创新生态
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📰 百度智能云助力创新企业跑出“加速度”-人民政协网
近一段时间以来，深化“人工智能+”等热点议题广受关注。创新企业拥抱AI，离不开坚实、安全、可控的AI云基础设施。其中，百度智能云以“芯—云—模—体”全栈能力，服务80%国资央企、83.7%整车制造企业(OEM)、35%具身智能市场，成为培育新质生产力、打造智能经济新形态的“硬底座”。创新企业与AI云的生态共生AI云平台与创新企业生态构成相互依存、相互促进的共生关系。对创新企业而言，AI云平台通过底层硬件适配、编译优化与调度策略，能充分释放芯片潜能，降低创新门槛。反过来，创新企业的多样化需求又为AI云平台的技术迭代提供了动力，促使云厂商在模型优化、数据安全、场景适配等方面持续创新。如今云厂商已不止是按量付费的IT资源或降本增效工具，而是整合各类资源构建开放创新生态，帮助企业打通从技术研发到商业落地全链路的基础设施。AI云平台的生态赋能能力，成为衡量其核心竞争力的关键指标。而透视行业我们会发现，无论是国资央企、整车制造(OEM)行业还是具身智能产业，都在与百度智能云“双向奔赴”。深受国资央企与行业头部企业认可凭借长期技术积累与扎实产业实践，百度智能云在多个关键领域占据领先地位，成为创新企业数智化转型的首选合作伙伴。AI云市场领先：国际数据公司（IDC）报告显示，百度智能云在AI公有云市场保持领先位置，已连续六年市场份额第一。国资央企合作深度第一：服务80%国资央企加速数智化跃迁，覆盖能源、交通、制造等核心领域，从国家电网到南方电网，从中国中车到龙源电力，成为央企数智化“标配”服务商。垂直领域渗透率第一：根据Omdia对2025年《财富》中国500强中23家整车制造企业(OEM)的调研，百度智能云成功赋能其中19家，以83.7%的覆盖率成为汽车OEM的首选供应商，并覆盖中国市场销量TOP15汽车品牌和TOP10新能源车企;金融行业中，服务了100%的系统重要性银行及800多家金融机构。未来产业持续领跑：在具身智能领域，以35%的市场份额位居中国具身智能AI云服务市场第一，领先态势明显。技术评估全面第一：IDC视觉大模型能力评估总分第一，大模型平台市场份额蝉联第一，成为市场增长引擎。招投标市场双冠王：2025年以109个中标项目、约9亿元中标金额，连续两年位居大模型相关项目中标数量与金额双第一。这些数据背后，是企业的诉求已经从早期的尝鲜体验，转向规模化落地。而能够承接这种需求的，只有具备全栈技术能力、行业深度理解和工程服务优势的云厂商。早在十多年前，百度就开始布局AI技术，以“自研+全栈”路径积累底层能力，成为各行业的集体选择。创新企业为什么首选百度智能云?国网实践：AI巡检提效50%，赋能能源安全百度智能云与国家电网合作长达十年，建立起对能源行业的深度理解。传统电力巡检难题突出：野外环境复杂多变，传统AI小模型误报频发，一线运维人员大半精力都耗在筛查无效告警上。百度智能云携手国网，针对输电、配网、变电三大核心场景，量身建设了设备专业智能体，搭建“大小模型融合”云边协同架构。清晨，无人机按规划航线自动起飞，对山区输电线路开展巡检作业，实时采集高清影像。边端小模型实时初判无人机巡检影像，云端大模型深度二次复判剔除误报，复核后的优质样本自动回流，实现模型分钟级快速调优。AI不仅完成识别任务，更在每一次人机交互中持续学习进化，在运营中越用越准。这套设备专业智能体业务实现了从“人工看”到“AI看”的跨越式升级，取得显著实效：输电巡检时间缩减50%以上，配电综合识别准确率稳定在86%以上，变电站单站巡视从2.5小时压缩至45分钟。大模型的“通解能力”与小模型的“专解能力”完美结合，让AI真正成为了懂地域、懂设备、懂业务的“资深专家”，也为大模型时代AI深入电网核心生产环节探索出了可行路径。汽车智造：从10小时到1分钟，重塑研发范式当前，中国头部车企正面临着一系列现实痛点：物理仿真周期长、研发成本高、智能座舱体验待升级，等等。而百度智能云凭借全栈技术能力，正在彻底重塑汽车的研发范式。研发端，百度伐谋智能体助力阿尔特将整车风阻气动验证时间从10小时缩至1分钟，开发周期平均缩短25%;前端交互环节，上汽大众最新车型融合百度AI技术，实现复杂指令精准理解与拟人化情感陪伴，树立“油电同智”标杆。面向2026规模化落地，百度端到端语音与Qianfan-VL视觉大模型正加速渗透，打造能“看懂”潜意识需求的智能空间。智能驾驶进入AI时代，VLA模型成为实现L3及以上高级别自动驾驶的关键路径。智能驾驶进入AI时代，百度智能云加速VLA模型的开发、训练、部署和迭代——算力上，百度百舸AI计算平台5.0内置自动驾驶模型专项加速能力，训练效率大幅提升;数据上，依托45万公里高精地图和数据合成技术，大幅降低标注成本、提升效率;模型与工具层面，通过文心大模型和完整数据闭环工具链，实现了从生成到仿真的一体化支持，推动高阶智驾从实验室验证迈向规模化应用。目前，百度已与理想、蔚来、长安、吉利等车企，及地平线等自动驾驶企业达成长期合作，加速AI技术在汽车场景的规模化落地。百度智能云在机场广告牌 图片来源于网络具身智能：35%市占率背后的新质生产力生态自2023年下半年赛道兴起，百度智能云便率先进行早期探索并参与产业变革。技术上，百舸AI计算平台适配主流开源具身VLA模型，北京人形机器人创新中心实现模型强化学习训练效率两倍提升;同时提供真机数据采标服务及工具链，结合云上仿真平台加速算法迭代。场景上，依托制造、能源、消费、康养、教科研等多行业AI落地经验，链接资源助力机器人探索规模化高价值场景。这种“技术+场景”的双重赋能，帮助创新企业聚焦核心优势，实现商业化落地与技术研发的良性互动。百度智能云在机场广告牌 图片来源于网络目前，具身智能企业对云厂商的诉求已从单纯的算力，拓展到开发平台易用性与供应链深度支持，而百度智能云完美匹配了这些个性化需求。百度智能云已经支持北京、上海等多地“国家队”及智元机器人、宇树科技等30余家重点企业，助力更多产业创新者把握发展机遇、实现创新突破。此外，百度智能云正积极推动行业标准制定与数据共享共用，加速创新成果的转化落地。当下，百度智能云已形成了一套成熟的赋能体系，从AI硬件的交互重构，到AI游戏与AI漫剧的内容生产革命，深度布局各新兴产业赛道，以“云智一体”的领先优势支撑千行百业的数智化变革。全栈自研构筑的技术护城河百度智能云与创新企业的深度合作、协同发展，底气源于“芯—云—模—体”全栈技术布局，依托高性能算力底座、百度百舸、百度千帆，打造“AI Infra+Agent Infra”新一代AI云基础设施框架。算力层，百度智能云打造了国内领先的超大规模高性能算力集群，可承载多个千亿参数大模型全量训练。算力底座针对不同复杂任务进行了深度优化，配合天池超节点，可高效支撑万亿参数模型训练，满足极高标准的算力需求。2025百度世界现场发布强大的算力更需要极致的平台调度。百度智能云通过深度的软硬件协同，依托百舸平台的编译优化等核心能力，全面释放底层算力潜能。这使得超大规模集群的有效训练时长高达98%，故障恢复时间从小时级大幅缩短至分钟级。智能体层，百度千帆Agent Infra提供模型、工具、Agent开发、数据及Agent运行环境等五个层面的能力，含150+SOTA模型服务，开放百度AI搜索、地图等能力，实现数据处理提效6倍、计算降本30%。全栈能力落地成效显著：招商银行依托百度智能云高效算力底座，顺利完成千亿参数模型训练；南方电网深圳供电局AI看护实现操作票审核准确率100%；潍柴集团落地六大场景，年预估收益超1500万元。基于AI全栈能力，百度智能云也为备受关注的开源智能体项目 OpenClaw 提供部署与体验支持——覆盖轻量应用服务器LS镜像部署、千帆一键体验及红手指Operator移动端一键部署，并提供配套运行环境，降低上手门槛。同时开放百度搜索、百度百科、伐谋、秒哒、小度等7项官方Skills能力，推出CodingPlan计划，帮助开发者与创新企业快速跑通智能体工作流，融入真实业务场景。AI云底座的厚度，决定创新生态的繁荣度AI时代，AI云不仅是降本增效工具，更是培育创新企业的“沃土”。只有底层底座扎实普惠，上层商业应用才能百花齐放。百度智能云正以领先的市场地位、深度落地的场景案例、全栈自研的技术实力，成为智能经济新形态的“硬底座”，让智能成为每一家企业的核心生产力。
🏷️ #AI云 #百度智能云 #具身智能 #全栈能力 #创新生态
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📰 赛意信息：构筑自算力到AI工具链及应用落地AI全栈能力，技术研发+生态协同加速商业化落地
赛意信息正在以自算力服务、模型矩阵和四层协同工具链构建AI全栈能力，推动工业Know-how向AI应用落地。整体架构包括企业运营、制造、行业和助手四层模型，形成从管理到生产再到现场应用的全链路覆盖。企业运营层提供监控、预警、归因、责任、作战、决策六大中心，仿佛数字COO，帮助企业实现高效运转；制造层作为数字调度官，连接车间设备与运营，覆盖排程、工艺、质量与设备健康，提升现场执行的精准与可控；行业层针对PCB、光伏、工程机械等细分赛道，定制化模型优化提升良率与工艺效率，带来品质提升；助手层以轻量化场景化为特征，集成OpenClaw等AI工具链，成为车间员工、设备维护和销售人员等的数字助手，显著提升效率与体验。四层协同形成价值闭环，数据循环增值，推动AI产品规模化落地。生态方面，赛意信息持续开放协同，与华为、腾讯、阿里、字节等厂商深度合作，善谋GPT完成与华为昇思MindSpore的兼容性测试并适配昇腾芯片，提升算力服务与技术支撑能力，同时在大模型领域持续提升通用与多模态能力，实现按需选用的技术方案。未来将深化场景适配、强化生态协同，推动工业Know-how与AI技术深度融合，加速工业领域AI商用落地与扩张。
🏷️ #AI全栈 #工业AI #善谋GPT #生态协同 #大模型
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📰 赛意信息：构筑自算力到AI工具链及应用落地AI全栈能力，技术研发+生态协同加速商业化落地
赛意信息正在以自算力服务、模型矩阵和四层协同工具链构建AI全栈能力，推动工业Know-how向AI应用落地。整体架构包括企业运营、制造、行业和助手四层模型，形成从管理到生产再到现场应用的全链路覆盖。企业运营层提供监控、预警、归因、责任、作战、决策六大中心，仿佛数字COO，帮助企业实现高效运转；制造层作为数字调度官，连接车间设备与运营，覆盖排程、工艺、质量与设备健康，提升现场执行的精准与可控；行业层针对PCB、光伏、工程机械等细分赛道，定制化模型优化提升良率与工艺效率，带来品质提升；助手层以轻量化场景化为特征，集成OpenClaw等AI工具链，成为车间员工、设备维护和销售人员等的数字助手，显著提升效率与体验。四层协同形成价值闭环，数据循环增值，推动AI产品规模化落地。生态方面，赛意信息持续开放协同，与华为、腾讯、阿里、字节等厂商深度合作，善谋GPT完成与华为昇思MindSpore的兼容性测试并适配昇腾芯片，提升算力服务与技术支撑能力，同时在大模型领域持续提升通用与多模态能力，实现按需选用的技术方案。未来将深化场景适配、强化生态协同，推动工业Know-how与AI技术深度融合，加速工业领域AI商用落地与扩张。
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📰 埃斯顿港股上市 国内工业机器人领域首家“A+H”
埃斯顿自动化在香港主板挂牌上市，成为国内工业机器人领域首家“A+H”上市企业，显示出国际资本市场对其发展前景的高度认可。公司自1993年在南京创立，主营工业机器人、智能制造系统及核心部件的研发、制造与销售，已在汽车制造、锂电池、光伏、半导体等30多个行业落地数百个智能制造场景。2026年初发布的iER.OS控制底座与新一代E-Noesis AI工业云平台，构建了系统开发者、应用软件、AI数字化管理三大生态融合的全栈“AI+机器人”链条。财务方面，2022-2024年营收分别为38.81亿元、46.52亿元和40.09亿元，2025年前三季度已实现38.04亿元；尽管2024年受行业周期影响出现亏损，但通过结构优化和效率提升，2025年有望实现盈利，展现强劲的业绩修复能力。埃斯顿表示，将在港股上市开启新的战略起点，持续创新，与资本市场携手，为全球制造业提供更智能、绿色、高效的自动化解决方案。
🏷️ #港股 #工业机器人 #AI#机器人 #上市
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📰 埃斯顿港股上市 国内工业机器人领域首家“A+H”
埃斯顿自动化在香港主板挂牌上市，成为国内工业机器人领域首家“A+H”上市企业，显示出国际资本市场对其发展前景的高度认可。公司自1993年在南京创立，主营工业机器人、智能制造系统及核心部件的研发、制造与销售，已在汽车制造、锂电池、光伏、半导体等30多个行业落地数百个智能制造场景。2026年初发布的iER.OS控制底座与新一代E-Noesis AI工业云平台，构建了系统开发者、应用软件、AI数字化管理三大生态融合的全栈“AI+机器人”链条。财务方面，2022-2024年营收分别为38.81亿元、46.52亿元和40.09亿元，2025年前三季度已实现38.04亿元；尽管2024年受行业周期影响出现亏损，但通过结构优化和效率提升，2025年有望实现盈利，展现强劲的业绩修复能力。埃斯顿表示，将在港股上市开启新的战略起点，持续创新，与资本市场携手，为全球制造业提供更智能、绿色、高效的自动化解决方案。
🏷️ #港股 #工业机器人 #AI#机器人 #上市
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📰 京东曹鹏：推动AI与制造、养老、政务深度融合
2026年全国两会聚焦人工智能产业发展，行业数据显示AI企业数量超6000家，核心产业规模预计突破1.2万亿元，智能算力达到1590 EFLOPS，显示AI正加速与各行各业融合。京东作为代表提出产业转型路径：从规模扩张转向效能提升、从应用领先转向体系引领，并指出三大深层挑战：国产芯片生态不足导致算力“孤岛化”、技术研发与场景需求错位、跨领域协同壁垒阻碍价值释放。为破解难题，提出三大核心建议：夯实算力普惠底座、聚焦AI实效融合、构建开放协同生态。京东在落地方面形成系统性解决方案：自主算力方面实现全栈攻关与规模化应用，JoyAI大模型深度融入“超级供应链”覆盖2000余个场景；场景效能提升方面通过JoyAgent、JoyCode降低门槛，支撑大量研发与生产级智能体落地；产业融合方面面向电商、硬件等领域提供普惠性服务，提升商家效率与GMV。未来将以超级供应链为纽带，推动AI与制造、养老、政务等领域深度融合，并通过开源工具链与开放解决方案构建技术、场景与民生的价值闭环，持续为新质生产力提供动能。
🏷️ #AI发展 #算力 #开放生态 #场景落地 #京东
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📰 京东曹鹏：推动AI与制造、养老、政务深度融合
2026年全国两会聚焦人工智能产业发展，行业数据显示AI企业数量超6000家，核心产业规模预计突破1.2万亿元，智能算力达到1590 EFLOPS，显示AI正加速与各行各业融合。京东作为代表提出产业转型路径：从规模扩张转向效能提升、从应用领先转向体系引领，并指出三大深层挑战：国产芯片生态不足导致算力“孤岛化”、技术研发与场景需求错位、跨领域协同壁垒阻碍价值释放。为破解难题，提出三大核心建议：夯实算力普惠底座、聚焦AI实效融合、构建开放协同生态。京东在落地方面形成系统性解决方案：自主算力方面实现全栈攻关与规模化应用，JoyAI大模型深度融入“超级供应链”覆盖2000余个场景；场景效能提升方面通过JoyAgent、JoyCode降低门槛，支撑大量研发与生产级智能体落地；产业融合方面面向电商、硬件等领域提供普惠性服务，提升商家效率与GMV。未来将以超级供应链为纽带，推动AI与制造、养老、政务等领域深度融合，并通过开源工具链与开放解决方案构建技术、场景与民生的价值闭环，持续为新质生产力提供动能。
🏷️ #AI发展 #算力 #开放生态 #场景落地 #京东
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📰 泛半导体IMSS服务商哥瑞利软件赴港IPO
本文围绕两家AI与半导体相关公司在资本市场的新动向进行梳理。一方面，哥瑞利软件作为泛半导体IMSS市场的领先者，通过自主研发提供面向场景的全栈智能制造解决方案，最近提交港股招股书。2024年前五大参与者占据62%的市场份额，哥瑞利在该市场的收入占比约11.7%，但同期亏损与毛利波动较大，IPO募集资金将用于进一步研发、扩大销售与服务网络、寻求战略联盟及投资、并购等，以提升商业化能力与营运资金管理。另一方面，MiniMax则以多模态AI为核心，宣布2025年业绩增长显著，收入同比大增，毛利率提升，但经调整净亏损仍为高位。其战略目标是在AI时代从大模型公司转型为平台型公司，强调通过多模态融合提升智能密度与Token吞吐，推动开放平台与AI原生产品双轮驱动的营收结构，同时面临高额研发、市场拓展及全球竞争的挑战。总体看，两家公司都在通过技术升级与商业模式创新推进规模化扩张，但盈利能力与资金消耗、竞争格局等仍需持续观察，行业格局变化将直接影响未来成长路径。
🏷️ #半导体 #AI平台 #多模态 #上市募资 #盈利挑战
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📰 泛半导体IMSS服务商哥瑞利软件赴港IPO
本文围绕两家AI与半导体相关公司在资本市场的新动向进行梳理。一方面，哥瑞利软件作为泛半导体IMSS市场的领先者，通过自主研发提供面向场景的全栈智能制造解决方案，最近提交港股招股书。2024年前五大参与者占据62%的市场份额，哥瑞利在该市场的收入占比约11.7%，但同期亏损与毛利波动较大，IPO募集资金将用于进一步研发、扩大销售与服务网络、寻求战略联盟及投资、并购等，以提升商业化能力与营运资金管理。另一方面，MiniMax则以多模态AI为核心，宣布2025年业绩增长显著，收入同比大增，毛利率提升，但经调整净亏损仍为高位。其战略目标是在AI时代从大模型公司转型为平台型公司，强调通过多模态融合提升智能密度与Token吞吐，推动开放平台与AI原生产品双轮驱动的营收结构，同时面临高额研发、市场拓展及全球竞争的挑战。总体看，两家公司都在通过技术升级与商业模式创新推进规模化扩张，但盈利能力与资金消耗、竞争格局等仍需持续观察，行业格局变化将直接影响未来成长路径。
🏷️ #半导体 #AI平台 #多模态 #上市募资 #盈利挑战
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📰 全国人大代表、华工科技董事长马新强：构建国家工业数据治理体系 打赢AI赋能制造业“前置战役”
全国人大代表、华工科技董事长马新强在两会上聚焦制造业智能化转型的堵点，强调数据治理滞后是核心瓶颈，需国家与行业层面进行顶层设计与生态赋能，构建国家级工业数据治理体系。他建议工信部牵头制定国家工业数据治理能力提升行动计划，完善法规与标准，推动数据接口与安全管理办法落地，打通数据孤岛。还要建设国家级和行业级数据基础设施，提供数据确权、登记、评估等服务，建立数据共享中心与产业集群的试点，形成可复制的标杆工厂。
在AI布局方面，华工科技以成为全球领先的AI全栈能力赋能者为愿景，分层推进算力、传感器、光互连等核心技术，打造AI中枢与行业垂域模型，推进AI+农业、AI+工业等落地场景，力求在三步走中实现全球技术首发与营收占比显著提升。公司强调以“感传知用”构建完整技术体系，强化人才底座，提出万人工业数据与AI复合型人才计划，并通过博士培养、中央研究院等机制推动创新，深化产学研协同，形成校企共建实验室和实训基地，让人才在真实场景中成长。
🏷️ #数据治理 #AI全栈 #产业互联网 #人才培养 #华工科技
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📰 全国人大代表、华工科技董事长马新强：构建国家工业数据治理体系 打赢AI赋能制造业“前置战役”
全国人大代表、华工科技董事长马新强在两会上聚焦制造业智能化转型的堵点，强调数据治理滞后是核心瓶颈，需国家与行业层面进行顶层设计与生态赋能，构建国家级工业数据治理体系。他建议工信部牵头制定国家工业数据治理能力提升行动计划，完善法规与标准，推动数据接口与安全管理办法落地，打通数据孤岛。还要建设国家级和行业级数据基础设施，提供数据确权、登记、评估等服务，建立数据共享中心与产业集群的试点，形成可复制的标杆工厂。
在AI布局方面，华工科技以成为全球领先的AI全栈能力赋能者为愿景，分层推进算力、传感器、光互连等核心技术，打造AI中枢与行业垂域模型，推进AI+农业、AI+工业等落地场景，力求在三步走中实现全球技术首发与营收占比显著提升。公司强调以“感传知用”构建完整技术体系，强化人才底座，提出万人工业数据与AI复合型人才计划，并通过博士培养、中央研究院等机制推动创新，深化产学研协同，形成校企共建实验室和实训基地，让人才在真实场景中成长。
🏷️ #数据治理 #AI全栈 #产业互联网 #人才培养 #华工科技
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📰 除夕夜“偷袭”：国产机器人用4个节目，改写了全球制造业的剧本
去年春晚几乎成了宇树机器人的独角戏，今年则由宇树科技、银河通用、魔法原子、松延动力四家机器人公司参与，呈现出一场群雄逐鹿的局面。宇树机器人以运动控制见长，展示了从慢速协同到高动态协同的技术跃迁，侧空翻等高难动作凸显动态平衡与爆发力，但商业化落地仍需在民用和工业场景中证明能“进厂打工”。银河通用则以AI大脑为核心，通过自研具身大模型与百亿级数据集，强调环境感知和人机协作能力，在工业与零售领域已实现先行落地并拿下千台级订单，商业化步伐更坚实。魔法原子作为生态新贵，凭借原子万象大模型实现场景自适应与快速新动作训练，在分会场实现百台四足机器人同步编队，展现全栈技术能力及强大产能。松延动力专注C端市场，以1:1仿生人形和高性价比硬件在春晚传递家庭伙伴的理念，口型同步与复杂配合对技术与策略迭代提出高要求。四家厂商的舞台表现表明其可靠性已迈向工业级，未来将以各自路线推动人形机器人商业化的加速，春晚仅是阶段性的流量入口。未来挑战在于将舞台热度转化为订单与刚需。
🏷️ #机器人 #春晚 #商业化 #AI大脑 #四家厂商
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📰 除夕夜“偷袭”：国产机器人用4个节目，改写了全球制造业的剧本
去年春晚几乎成了宇树机器人的独角戏，今年则由宇树科技、银河通用、魔法原子、松延动力四家机器人公司参与，呈现出一场群雄逐鹿的局面。宇树机器人以运动控制见长，展示了从慢速协同到高动态协同的技术跃迁，侧空翻等高难动作凸显动态平衡与爆发力，但商业化落地仍需在民用和工业场景中证明能“进厂打工”。银河通用则以AI大脑为核心，通过自研具身大模型与百亿级数据集，强调环境感知和人机协作能力，在工业与零售领域已实现先行落地并拿下千台级订单，商业化步伐更坚实。魔法原子作为生态新贵，凭借原子万象大模型实现场景自适应与快速新动作训练，在分会场实现百台四足机器人同步编队，展现全栈技术能力及强大产能。松延动力专注C端市场，以1:1仿生人形和高性价比硬件在春晚传递家庭伙伴的理念，口型同步与复杂配合对技术与策略迭代提出高要求。四家厂商的舞台表现表明其可靠性已迈向工业级，未来将以各自路线推动人形机器人商业化的加速，春晚仅是阶段性的流量入口。未来挑战在于将舞台热度转化为订单与刚需。
🏷️ #机器人 #春晚 #商业化 #AI大脑 #四家厂商
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