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📰 赛意信息:构筑自算力到AI工具链及应用落地AI全栈能力,技术研发+生态协同加速商业化落地
赛意信息正在以自算力服务、模型矩阵和四层协同工具链构建AI全栈能力,推动工业Know-how向AI应用落地。整体架构包括企业运营、制造、行业和助手四层模型,形成从管理到生产再到现场应用的全链路覆盖。企业运营层提供监控、预警、归因、责任、作战、决策六大中心,仿佛数字COO,帮助企业实现高效运转;制造层作为数字调度官,连接车间设备与运营,覆盖排程、工艺、质量与设备健康,提升现场执行的精准与可控;行业层针对PCB、光伏、工程机械等细分赛道,定制化模型优化提升良率与工艺效率,带来品质提升;助手层以轻量化场景化为特征,集成OpenClaw等AI工具链,成为车间员工、设备维护和销售人员等的数字助手,显著提升效率与体验。四层协同形成价值闭环,数据循环增值,推动AI产品规模化落地。生态方面,赛意信息持续开放协同,与华为、腾讯、阿里、字节等厂商深度合作,善谋GPT完成与华为昇思MindSpore的兼容性测试并适配昇腾芯片,提升算力服务与技术支撑能力,同时在大模型领域持续提升通用与多模态能力,实现按需选用的技术方案。未来将深化场景适配、强化生态协同,推动工业Know-how与AI技术深度融合,加速工业领域AI商用落地与扩张。
🏷️ #AI全栈 #工业AI #善谋GPT #生态协同 #大模型
🔗 原文链接
📰 赛意信息:构筑自算力到AI工具链及应用落地AI全栈能力,技术研发+生态协同加速商业化落地
赛意信息正在以自算力服务、模型矩阵和四层协同工具链构建AI全栈能力,推动工业Know-how向AI应用落地。整体架构包括企业运营、制造、行业和助手四层模型,形成从管理到生产再到现场应用的全链路覆盖。企业运营层提供监控、预警、归因、责任、作战、决策六大中心,仿佛数字COO,帮助企业实现高效运转;制造层作为数字调度官,连接车间设备与运营,覆盖排程、工艺、质量与设备健康,提升现场执行的精准与可控;行业层针对PCB、光伏、工程机械等细分赛道,定制化模型优化提升良率与工艺效率,带来品质提升;助手层以轻量化场景化为特征,集成OpenClaw等AI工具链,成为车间员工、设备维护和销售人员等的数字助手,显著提升效率与体验。四层协同形成价值闭环,数据循环增值,推动AI产品规模化落地。生态方面,赛意信息持续开放协同,与华为、腾讯、阿里、字节等厂商深度合作,善谋GPT完成与华为昇思MindSpore的兼容性测试并适配昇腾芯片,提升算力服务与技术支撑能力,同时在大模型领域持续提升通用与多模态能力,实现按需选用的技术方案。未来将深化场景适配、强化生态协同,推动工业Know-how与AI技术深度融合,加速工业领域AI商用落地与扩张。
🏷️ #AI全栈 #工业AI #善谋GPT #生态协同 #大模型
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📰 全国人大代表、华工科技董事长马新强:构建国家工业数据治理体系 打赢AI赋能制造业“前置战役”
全国人大代表、华工科技董事长马新强在两会上聚焦制造业智能化转型的堵点,强调数据治理滞后是核心瓶颈,需国家与行业层面进行顶层设计与生态赋能,构建国家级工业数据治理体系。他建议工信部牵头制定国家工业数据治理能力提升行动计划,完善法规与标准,推动数据接口与安全管理办法落地,打通数据孤岛。还要建设国家级和行业级数据基础设施,提供数据确权、登记、评估等服务,建立数据共享中心与产业集群的试点,形成可复制的标杆工厂。
在AI布局方面,华工科技以成为全球领先的AI全栈能力赋能者为愿景,分层推进算力、传感器、光互连等核心技术,打造AI中枢与行业垂域模型,推进AI+农业、AI+工业等落地场景,力求在三步走中实现全球技术首发与营收占比显著提升。公司强调以“感传知用”构建完整技术体系,强化人才底座,提出万人工业数据与AI复合型人才计划,并通过博士培养、中央研究院等机制推动创新,深化产学研协同,形成校企共建实验室和实训基地,让人才在真实场景中成长。
🏷️ #数据治理 #AI全栈 #产业互联网 #人才培养 #华工科技
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📰 全国人大代表、华工科技董事长马新强:构建国家工业数据治理体系 打赢AI赋能制造业“前置战役”
全国人大代表、华工科技董事长马新强在两会上聚焦制造业智能化转型的堵点,强调数据治理滞后是核心瓶颈,需国家与行业层面进行顶层设计与生态赋能,构建国家级工业数据治理体系。他建议工信部牵头制定国家工业数据治理能力提升行动计划,完善法规与标准,推动数据接口与安全管理办法落地,打通数据孤岛。还要建设国家级和行业级数据基础设施,提供数据确权、登记、评估等服务,建立数据共享中心与产业集群的试点,形成可复制的标杆工厂。
在AI布局方面,华工科技以成为全球领先的AI全栈能力赋能者为愿景,分层推进算力、传感器、光互连等核心技术,打造AI中枢与行业垂域模型,推进AI+农业、AI+工业等落地场景,力求在三步走中实现全球技术首发与营收占比显著提升。公司强调以“感传知用”构建完整技术体系,强化人才底座,提出万人工业数据与AI复合型人才计划,并通过博士培养、中央研究院等机制推动创新,深化产学研协同,形成校企共建实验室和实训基地,让人才在真实场景中成长。
🏷️ #数据治理 #AI全栈 #产业互联网 #人才培养 #华工科技
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