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📰 活力中国调研行|中国智能制造从“卖设备”到“卖产线”

华工科技通过将“卖设备”升级为“卖产线”,在智能制造领域实现从单机到全链条的系统解决方案。公司在碱性电解槽生产线中实现来料尺寸检测、极框加工、焊接与检测、数字化管控、智能物流等一站式自动化,并开发碱槽极板双面自控焊接机器人与基于深度学习的焊缝识别技术,显著提升产线自动化和品质稳定性。船舶制造方面,智能备料、免示教焊接、激光电弧复合焊等核心技术使产线自动化率与效率大幅提升,形成“四筑”数字化产品矩阵,实现设备、工艺、人员、物料的全链路协同。在攻关与落地层面,华工科技打造“本体+智能体”的AI工业大脑,推动从人工经验向数字经验的转变。公司已在船舶、氢能、半导体和农业等领域落地多项标杆项目,智能制造业务2025年营收有望显著提升,体现出“能力出海”与“技术融汇”的发展路径。未来,华工科技将继续从单点技术向全栈AI能力赋能扩展,推动光互联、智能感知、智能制造多领域融合,促使智造服务覆盖更广泛行业。

🏷️ #智能制造 #自动化 #AI工业大脑 #碱性电解槽 #智能化产线

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📰 生产制造产业日报(09.10) : 行业动态

本期行业动态聚焦多项新举措与需求端拐点。海光信息推出面向词元经营的双芯加速方案,通过CPU与DCU协同,形成全栈式算力体系,覆盖驱动层至应用层的五维优化,降低运营成本,并在算力、互连、安全、软件栈四个维度开放,助力国产算力生态协同。台积电8月销售业绩再创历史新高,因AI应用领域芯片需求强劲,全球代工市场占比进一步提升,未来营收区间也被看好;同时宣布与阿斯麦合作,计划自2030年起使用高数值孔径技术。万邦重工与卡奥斯COSMOPlat在浙江舟山启动未来船舶维修智慧大脑建设,强调脑体协同推进,打造自主进化的智慧生态,探索新商业模式,推动船舶维修产业的数智化转型。荷兰国防部拟与瑞典签署意向,采购全球眼预警机以提升对空中、海上、陆地目标的远程监测能力,并与北约其他成员国共同投资替代现有机队。与此同时,中石油煤层气公司专家在中国页岩油气大会上介绍鄂尔多斯盆地东缘深层煤层气地质工程一体化创新技术与实践,强调技术对高效开发的重要性。以上信息由小欧AI基于亿欧数据整理,如有问题请联系。

🏷️ #半导体 #AI应用 #智慧船舶 #预警机 #煤层气

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📰 中国老工业基地在“智改数转”中推动制造业焕新升级_中国经济网——国家经济门户

在辽宁沈阳举行的2026全球工业互联网大会上,多家企业展出智能机器人和工业大模型等前沿技术,凸显“智改数转”在老工业基地的落地路径。亿嘉和科技在沈阳设立东北亚国际创新中心,聚焦医疗、电力、消防等领域的机器人应用,体现从传统制造向高端智能化转型的趋势。中国移动辽宁公司展示以海量生产数据为基础的数字化解决方案,构建覆盖设备、产线、仓储的全要素联网,并以AI打造“智能大脑”参与工厂检测和决策。沈阳机床借助自研数控与5G平台实现加工工艺自适应与误差修正,提升生产效率与安全性。沈鼓、本钢等企业在故障预判与质量管控等领域开发行业AI模型,形成可落地的示范案例。各地政府也出台激励政策,推动数字化转型落地,沈阳、大连等地的算力中心与工业互联网平台共同服务产业升级。朗坤智慧等企业则通过全栈工业AI解决方案,与本土产业生态深度融合,加速实现“AI+工业互联网”的转型升级。

🏷️ #智改数转 #工业互联网 #智能制造 #AI工业 #辽宁

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📰 精益为体,AI为用——2026精益数字化创新大会装备制造行业专场平行会议举行

9月6日上午,2026精益数字化创新大会装备制造行业专场平行会议聚焦AI与智能在制造业的落地路径。来自央企与行业龙头的嘉宾围绕“AI与智能如何真正落地制造业”展开前沿洞察与实战分享,强调以改革驱动与制度创新奠定高质量发展的基础,强调精益管理是AI落地的基础框架。多位院士和企业代表介绍了从单点突破到系统协同的转变,提出建立全栈开源、低门槛共享的工业智能体平台,并确立感知—决策—执行的一体化国家标准,构建全周期自动化测试评估体系,以消除企业对新技术的顾虑。典型案例覆盖大型装备制造、能动设备、地下工程、核电运维等领域,展示通过数据治理、计划联动与AI协同实现的成本下降、效率提升与履约率改善,及关键工艺、焊接与检测等环节的显著优化,形成可落地的路线图与标准化经验。大会强调“精益为AI提供学习对象,AI增效率”,并提出以人才培养与组织建设支撑AI规模化落地的五位一体路径,认为精益是根基、AI是引擎,装备制造业将在AI驱动下迎来显著效率革命,推动中国制造业实现高质量发展。最后,关于版权与观点声明也被提及,强调观点来自作者个人。

🏷️ #精益 #AI落地 #制造业 #智能协同 #人才培养

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📰 汇川技术2026年半年报解读:营收+20.31%归母净利-5.35%,增长引擎由新能源汽车切换至自动化与新兴业务

2025年年报将宏观基调定性为结构性复苏,2026年半年报则转向结构性机遇并明确以AI元年为转型起点,提出四大战略方向:国际化、数字化、智能机器人、数字能源。增长引擎由以往的新能源汽车动力系统向工业自动化与数字化、新兴产业转型,其中上半年工业自动化与数字化增长29.15%,新兴产业放量96.29%,新能源汽车增速回落至4.04%并出现盈利承压。管理层将AI全栈赋能与四大业务并行作为核心能力建设的新路径,研发投入持续高位,人员扩张明显,研发占比与专利积累保持增长态势。盈利端虽然销售收入实现20.31%的同比增长,扣非净利润仍实现正增长,但归母净利润同比下降5.35%,主因是新能源汽车板块盈利下滑及汇率及投资收益波动。存货与应收账款占用上升导致经营现金流下降,未来需通过提价、降费控本、海外市场扩张和AI产品化落地来提升传导效率。总体来看,公司正从以往的“规模与利润双增长”向“AI驱动的四大板块并行+全球化”能力导向转型,短期需关注下半年环比改善与利润释放。

🏷️ #AI元年 #工业自动化 #数字能源 #智能机器人 #全球化

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📰 AI正重塑汽车制造的每一个环节 ——2026 AI智造创新应用峰会侧记

在2026年AI智造创新应用峰会上,宝马在雷根斯堡工厂试点“GenAI4Q”项目,通过学习型AI为每辆下线车辆生成定制化的最终质量检测目录,显著提升质检效率与准确性,系统可自动判定检查范围并以智能序列呈现,成为“质量助推器”并向其他工厂推广。文章指出,AI正从单点应用走向系统性重构,成为制造业的核心引擎:从机器视觉提升质检、到智能排产、再到协作机器人、激光焊接与视觉检测的全链条赋能,推动汽车制造向数字化、智能化、绿色低碳方向发展。峰会以“融合共生、产业赋能”为主题,汇聚车企、零部件企业及技术方案提供方,展示了从工业大模型到多智能体协作的演进,以及ERP、MES、APS等系统与AI深度融合的落地场景。供应商在软硬件协同、数字孪生、AI视觉防错等方面提供全栈解决方案,推动制造业从“赋能工具”升级为“制造大脑”与系统性创新。

🏷️ #智能制造 #AI质检 #协作机器人 #数字孪生 #工业AI

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📰 AI机器视觉赋能实业升级:中科信息深耕智能制造,筑牢重点行业国产化底座

中科信息披露的2026年半年度报告显示,公司营业收入达到2.34亿元,同比增长65.10%;扣非归母净利润421.11万元,同比增长116.64%,在手订单持续进入交付验收阶段。公司以高速机器视觉为核心技术,持续深耕智能制造领域,聚焦烟草、特种印制、油气、工程建造等关键行业,推动“人工智能+”战略落地,提供国产化智能解决方案,助力传统产业提质增效与数智转型。自研硬件、算法平台及场景解决方案构成完整的全周期运维链条,具备为客户提供全栈智能制造解决方案的能力。围绕工业相机、特种光源、数据采集模块等硬件迭代,完善机器视觉共性平台,完成算力、模型微调及软硬件信创适配,解决重点行业改造痛点,夯实技术底座。烟草制造领域通过数字车间、智慧园区、MES等技术实现全产业链贯通,海外市场拓展如韩国、俄罗斯等,推动国产智能检测方案输出。油气能源领域结合AI与数字孪生等,支撑重点工程建设的现场数据采集、分析与风险预警;石油行业智能控制平台和SCADA系统已进入规模化应用,深井钻机等领域具备技术优势。面向新能源、汽配、印刷等新业务稳步增长,未来将深化大模型与工业智能体应用,推动跨场景复用,持续提升AI在智能制造的应用深度与广度。

🏷️ #智能制造 #机器视觉 #国产化 #AI应用 #工业大模型

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📰 华工科技2026年中报解读:归母净利增30.17%而扣非仅增2.42%,海外收入增115.67%

文章围绕华工科技在2025年年报至2026年半年报阶段的战略演变、业务结构、执行落地、核心能力建设、财务表现、风险认知及综合判断等方面展开。总体呈现三大变革趋势:一是战略从“全面拥抱AI”向“感传知用”的全栈AI能力平台转型,强调基础层—平台层—应用层的三层架构,以及全球化布局的提升。二是业务结构调整明显,光互联成为第一支柱但增速回落,智能感知呈现负增长且毛利下降,智能制造成为新的增长引擎,船舶与新能源相关订单显著拉动。三是执行与能力建设聚焦光模块高端化、海外产能扩张、人才与研发投入提升,并在专利与核心技术方面实现突破,但利润端主要受非经营性收益驱动,现金流承压,库存与应收增加。综合评估显示,华工科技正从“AI单品放量”向“全栈AI能力+全球制造”的双轮驱动阶段过渡,海外收入快速提升,未来经营质量需通过下半年交付与回款来验证;风险方面维持四类框架并增强调控资本开支与备货管理。

🏷️ #AI #全球化 #光互联 #智能制造 #核心竞争力

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📰 电科数字(600850):中电科数字技术股份有限公司2026年度“提质增效重回报”专项行动方案半年度评估报告

中电科数字技术股份有限公司在2026年上半年围绕“提质增效重回报”专项行动,推动行业数字化转型、AI全栈能力建设及治理优化等多方面工作。通过聚焦金融、高端制造、政府与公共领域等关键行业,提升核心业务的数字基础设施、智能运维和数据要素价值挖掘,形成稳定的收入和服务能力。公司持续完善AI全栈服务能力,覆盖算力管理、数据治理、低代码开发与AI应用落地,促进从数据采集到模型部署的全流程高效协同,并加强AI安全与运维保障。治理方面,强化独立董事职能、信息披露合规及 ESG 数据质量管理,提升治理科学性。投资者关系方面,保持透明信息披露、丰富沟通渠道与分红回报,已按股本实施年度分红并推动资本公积转增,显示长期回报承诺。未来将继续深化科技投入与创新应用,提升经营质效与核心竞争力,推动公司实现高质量发展。

🏷️ #提质增效 #AI全栈 #信息披露 #分红回报 #治理

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📰 剑维软件崔静怡:工业软件如何适配制造新周期

近年来,国内工业细分赛道持续扩容、产业链条不断拉长,制造业高端化、精细化转型的需求,全面渗透至数字化软件底层;伴随本土制造企业全球化步伐加快,跨地域研发、生产一体化协同的数字化需求进一步凸显。在此背景下,立足本土场景打磨适配能力,深度服务产业升级,成为工业软件厂商布局中国市场的必然选择。近日,工业软件服务商AVEVA剑维软件发布剑维软件HMI(中国版)2026。据介绍,该产品由剑维软件中国智能创新中心主导研发,是公司首款针对中国国产化生态与工业场景,从底层架构层面重新设计的HMI/SCADA平台。围绕中国工业数字化的发展趋势及公司的本土化策略,21世纪经济报道记者进一步采访了剑维软件副总裁、中国区总经理崔静怡和施耐德电气副总裁、工业自动化中国区OEM业务负责人崔志达。谈及中国市场,崔静怡表示,过去30年中国工业正逐步从信息化、数字化走向智能化。随着中国工业体系越来越丰富、供应链越来越完整,在越来越多的场景和细分行业中,中国企业已经开始进入探索甚至引领的位置。针对快速迭代的技术应用和市场需求,工业软件服务商也需要进行深度本地化创新,打造涵盖研发、生态、支持和交付的全栈本地化能力。崔静怡。资料图工业数字化迈入深水区《21世纪》:国内制造业正处于本地化标准与合规要求、AI融合加速的双重背景下,在此环境下,工业可视化的发展趋势如何?崔志达:从施耐德电气在OEM领域的观察来看,客户对可视化的需求正发生结构性变化。传统设备监控已无法满足当前提升机器效率与全生命周期管理的要求,客户更关注数据驱动的运维优化和跨环节协同。由此,工业客户也对可视化产品提出了更高要求:一是开放性与互联能力,设备需与周边系统高效互通;二是工程效率,从概念设计到编程部署的全流程需加速,缩短上市时间;三是服务能力,提升现场运维效率,并支持OEM厂商拓展服务业务。《21世纪》:中国工业企业正加速出海,工业软件如何帮助企业在海外实现本地化运营与全球化协同?崔静怡:中国企业出海正从单一设备出口转向“软硬件+服务+长期运营”的系统性输出。对软件的要求集中在三点:标准化、平台化和持续迭代能力。标准化确保不同海外市场可采用统一平台实现协同;平台化意味着从项目定制走向可支撑多系统、多环境的集成平台;持续迭代保证全球版本的一致性和可维护性。产品需支持多语言、多标准运行,并提供标准化工程模块和培训体系。同时,总部对海外资产的集中管控需求日益突出,要求信息能够实时、完整回传,支撑远程诊断和跨团队协作。AVEVA依托全球成熟技术平台和跨国运营经验,为中国企业出海提供符合国际安全与合规标准的产品底座。虽然HMI中国版面向本土开发,但设计上坚持开放统一,支持跨区域协同应用和全球运维。扎根本土市场《21世纪》:剑维软件HMI中国版的推出具体回应了哪些本土独特需求?如何解决国际工业软件在本地售后响应慢、问题闭环周期长的问题?崔静怡:过去30年,中国工业正逐步从信息化、数字化走向智能化。如果说10年前甚至更早,中国工业更多是在学习和跟随国际先进经验、管理体系和技术,以提升自身效率和运营能力,那么最近几年,随着中国工业体系越来越丰富、供应链越来越完整,在越来越多的场景和细分行业中,中国企业已经开始进入探索甚至引领的位置。这也为工业软件公司提供了更加丰富的工业应用场景。此次推出的HMI中国版,核心是能力本土化——打造涵盖研发、生态、支持和交付的全栈本地化能力。在此体系下,AVEVA负责产品研发、技术演进和路线图规划,并与全球标准对接;施耐德电气发挥渠道覆盖、行业理解和长期服务优势,联合伙伴推动产品落地实施。这一模式形成从研发测试到市场推广、客户反馈的快速闭环,有效缩短问题响应和产品迭代周期。这一过程中,中国智能创新中心不仅负责研发,还持续收集客户反馈,尤其对共性需求进行快速识别和响应,显著缩短从需求提出到产品升级的时间。《21世纪》:剑维软件HMI中国版的本地化思路及差异化竞争策略是什么?崔静怡:在“在中国,为中国”战略下,剑维软件HMI中国版的差异化优势体现在三个层面:第一,全球积淀与本土经验融合。AVEVA拥有近60年全球工业软件经验和30年中国市场深耕基础。去年剑维软件新成立了中国智能创新中心,依托全球质量标准与治理体系,结合本地团队对一线需求的快速响应,形成从需求识别到产品迭代的完整闭环。第二,深度本地化创新。首先是本土适配,包括跨平台部署、对Windows和Linux的支持,以及对未来中国工业发展需求的满足;同时,充分考虑中国用户的使用习惯,除了界面中文化,还从产品逻辑、使用方式和客户体验出发,按照本地工业客户的需求进行设计;再进一步,在自动化生态、行业合规、多终端需求等方面,也都充分结合了中国本地需求。第三,生态协同效应。剑维软件与施耐德电气紧密协作,打通从研发、测试到应用、反馈的闭环,加速产品迭代和技术融合,更快速响应一线需求。《21世纪》:工业软件应用涉及复杂的工序流程和软件体系,本土化产品的渠道合作计划如何展开?对数字化生态发展有何意义?崔志达:关键在于一切合作都基于客户实际需求展开。以包装设备为例,客户面临根据上层排程安排生产、结合设备健康状态安排任务等新挑战,这要求底层数据实现互联互通,为上层系统所用。施耐德电气拥有大量OEM客户和系统集成商伙伴,他们在传统运动控制领域能力成熟,但在HMI/SCADA等新应用上需要快速提升。我们将联合AVEVA,结合具体行业工艺场景,帮助伙伴提升技术能力与行业应用水平。中国市场细分行业多、应用场景丰富,在中国市场将产品方案打磨成熟,也有助于服务其他区域市场。崔静怡:在产品设计上,我们强调易用性,降低交付门槛,通过开放统一的平台让生态伙伴快速上手,同时保留面向未来的演进能力。最终目标是让生态伙伴帮助客户解决实际痛点,高质量完成现场交付。《21世纪》:AVEVA中国智能创新中心已成立超一年,未来在产品创新与战略规划上有何计划?崔静怡:过去一年,AVEVA在中国建立了坚实的本土创新能力。本次发布的HMI产品是首款依托这一新平台打造的产品。未来,团队将继续扩展HMI能力并探索AI应用,这款产品被视为AVEVA长期投资中国市场的第一步。后续本土化创新将逐步扩展至产品组合的其他部分,具体方向将在本次发布成功的基础上进一步确定,可能涉及工程设计或优化相关领域。

🏷️ #本土化 #HMI中国版 #工业软件 #AI应用 #跨区域协同

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📰 帕西尼感知完成10亿元B+轮融资;嘉立创登陆深交所,最新市值为1101.62亿元丨全球投融资周报

本周全球投融资周报聚焦国内一级市场融资动态与海外投融资态势。统计显示,本周国内披露融资事件177起,较上周下降27起,已披露金额的为60起,总融资额约110.92亿元,平均每起1.85亿元。就行业分布看,AI、智能制造、医疗健康为本周最活跃领域,AI相关融资总额最高,达到约47.56亿元,其中帕西尼感知科技完成10亿元B+轮融资,聚焦六维触觉传感与具身智能技术,构建全栈式智能技术体系。智能制造领域披露金额约30.90亿元,其中星际荣耀获近10亿元的E轮融资,聚焦可重复使用运载火箭的关键技术与应用,推动我国航天产业升级。地区分布方面,上海、江苏、北京占比居前,阶段分布以早期投资为主。并购方面,本周披露11起并购事件,涉及消费、传统行业、能源电力等领域,上海概伦电子以19亿元收购锐成芯微100%股权,交易涉及多家知名机构投资者,显示出资本对半导体及相关IP/设计服务领域的持续关注。IPO方面,本周监测到6家上市公司分布在境内外交易所,市值重点公司如嘉立创达到1101.62亿元,显示出国内上市与投资并行发展的热度。总体来看,本周一级市场投资活跃度仍然集中在高成长行业与关键科技领域,资本市场对创新与应用场景的持续催化作用明显。

🏷️ #融资周报 #AI融资 #航天科技 #并购 #IPO

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📰 帕西尼感知完成10亿元B+轮融资;嘉立创登陆深交所,最新市值为1101.62亿元丨全球投融资周报

本周国内一级市场披露融资事件共177起,较上周减少27起,已披露金额的有60起,总融资规模约110.92亿元,平均1.85亿元。就行业分布来看,人工智能、智能制造、医疗健康最活跃,人工智能融资规模最高,约47.56亿元;其中帕西尼感知科技完成10亿元B+轮融资,聚焦6D霍尔阵列式多维触觉感知与具身智能,形成完整的全栈技术体系。智能制造领域披露总额约30.90亿元,星际荣耀获得近10亿元E轮融资,推动民营运载火箭及低轨/深空相关技术的发展。地区方面重点集中在上海、江苏、北京,阶段分布以早期为主(139起),成长期32起,后期6起。市场还监测到IPO、并购等动态,本周6家国内上市公司集中在深圳、上交、港交所等,涉及对vc/pe早期投资的回报与并购交易的推进。整体来看,本周国内投融资环境以科技硬件、AI、制造及航天相关领域为主,资金流向聚焦高成长、可重复使用与核心技术突破的企业。

🏷️ #投融资 #AI #航天 #独角兽 #并购

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📰 赛意信息:AI应用"接棒",智能体跑通工业场景

2026年的AI赛道正在从单纯的硬件热潮转向实际应用的商业落地。全球和中国在Agentic AI的普及驱动下,预测显示AI Token的月消费将大幅增长,制造业企业对落地场景的需求增强。赛意信息以二十余年的制造业知识积累为基础,打造“善谋GPT”企业中台,实现多模型对接、向量管理、私有模型预训练及多智能体协同,通过MCP协议打通场景模型孤岛,形成覆盖运营、制造、行业、助手等层次的工业模型体系,并获得IDC评定的“领导者”称号。落地即降本增效成为检验价值的关键,物流路径优化、PCB、光伏、家电等行业场景均已有明确成效:如物流成本下降、里程减少、报价周期缩短、良率提升等。核心思路并非追逐“万能AI平台”,而是聚焦行业痛点,用智能体组合实现可复制的商业闭环。随着全球化出海与供应链升级,赛意信息的AI全栈落地能力持续扩展,正从理论共识走向可量化的经济回报。

🏷️ #AI应用 #工业AI #智能体 #降本增效 #制造业

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📰 云智汇科技亮相 2026 半导体×AI 应用论坛

本次在新加坡谷歌亚太总部举行的2026半导体×AI应用论坛由桦汉科技(Ennoconn)与新加坡制造商会共同主办,汇聚Google Cloud、Intel、Arm、鸿海科技等全球龙头企业,围绕物理AI、边缘计算、半导体智能工厂、绿色能源管控、工业网络安全等六大前沿议题展开深度研讨,旨在促进东南亚半导体产业与AI技术的融合与创新。论坛强调东南亚半导体产业进入高速扩张期,产线数字化与自动化转型需求旺盛,提出通过AI、工业机器人、数字孪生等手段解决产线柔性不足、质检误差与设备运维低效等痛点,覆盖从底层算力到上层智能工厂落地的全链条内容,吸引区域内百余家企业技术负责人参会。云智汇科技展示鸿海集团AI+工业机器人全栈解决方案,聚焦多品种小批量生产场景,展示人形机器人、工业机械臂集群、AI Agent调度、AI视觉质检与故障预判等落地应用,帮助东南亚半导体企业实现生产效率与质量的提升,并推动厂区经验数字化与全球复制。未来,云智汇科技将以论坛契机持续深耕AI+机器人等智造赛道,服务东南亚出海制造企业的全流程柔性智造升级。

🏷️ #半导体 #AI #智能制造 #东南亚 #云智汇

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📰 东莞东坑打造AI服务器先进制造高地

本次“智算筑基 融链共赢”服务器产业对接活动在东莞东坑举行,聚焦打造AI服务器先进制造高地。东坑以“强基固链”为核心命题,发布服务器供应链倡议、启动成熟度评估并引入多家骨干企业,形成从技术研发到金融支持的全链条对接平台,推动产业协同创新。活动通过专场对接、闭门研讨和实地调研等形式,展示国产高性能DPU、AI芯片全栈自主及算力中心互联等关键技术,强调“补短板—筑长板”的协同发展路径。实地调研环节走访了远图未来等龙头企业,了解其在AI服务器、存储和网络等全栈产品体系的布局及产值目标,远图未来也在东坑启动“超级算力”基地建设,致力成为全球数字基础设施与云解决方案的领导者。专家和企业家普遍认为东坑具备完善的产业基础、优质政务服务和良好营商环境,具备承接高端项目与产业集群扩张的条件,未来五年具备土地与政策等有力支撑,将推动区域AI服务器产业实现快速发展。总体而言,东坑正以开放姿态持续释放“链式效应”,以打造千亿级产业生态为目标,推动区域科技创新与制造升级。

🏷️ #AI服务器 #供应链 #东坑 #产业生态 #协同创新

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📰 机器人“班味儿”重了 但物理AI“还非常早期”|WAIC观察

WAIC 展示显示,具身智能正在从实验室走向实际落地,机器人在制造、物流、商用等场景担任“打工人”,展开搬运、拣货、巡检等任务。AI 竞争焦点由纯数字内容生成转向对物理世界的感知、理解与执行,要求机器人具备环境感知、任务规划和持续学习能力,但要实现高稳定性仍需长期突破。业内领军企业通过规模化部署与全栈智能底座,推动不同形态机器人共享“一个大脑”,提升协同效率与生产力。多家公司在硬件、算法、人机交互、以及对场景的泛化能力上持续创新,如灵巧手、变形机器人、全栈 AI 力求覆盖工业、物流与ToC 等广泛场景。业内专家强调,物理 AI 需要海量数据、强大算力与持续投入,才能实现从单机智能到平台化智能的演进,进而真正驱动对物理世界的智能化变革。

🏷️ #具身智能 #物理AI #工业机器人 #AI底座 #场景泛化

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📰 上海探路“AI+制造”:从样板间到生态雨林

全球制造业正迎来智能化升级,西门子与英伟达共同打造AI自适应制造基地,宝马等企业以AI先行重构生产。2035年全球工业智能化市场或超3.5万亿美元,上海则聚焦将AI转化为普惠生产力。首批10家样板企业聚焦智能产线、智能产品与全流程转型,目标让经验可复制而非孤例。典型案例包括振华重工通过多模态数据采集与模型联合调校,实现了气孔、咬边、未焊透等缺陷的高准确识别;外高桥造船开发AI研发设计助手,将船检分析从被动应答转为智能辅助;六联智能在PC打包环节引入具身智能机械臂,效率显著提升;上海汽轮机厂通过智能体生成叶片工艺,设计周期由30天缩短至14天。为解决数据分散、算力不足等瓶颈,上海打造公共平台,整合语料与算力,建立三层同心的工业语料服务体系,并推进工业智算云与智能体的全栈服务,已汇聚百TB级数据,服务十余家重点企业。政府与行业协会共同制定场景地图、成熟度评估指引及系列指南,帮助企业从“点”走向“链再到‘面’”的系统性转型,目标三年覆盖3000家企业、形成10个标杆模型与100个示范场景,推动制造业智能化落地。

🏷️ #智能化 #制造业 #AI应用 #公共服务平台 #样板企业

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📰 赛意信息:公司AI领域战略规划分阶段有序推进

每日经济新闻报道,赛意信息发布投资者关系活动记录,披露公司在AI领域的分阶段规划。当前阶段重在落地算力基础设施,确保现有业务对算力的稳定支撑;中长期将在巩固算力底座的基础上,加大国产算力软硬件的研发与整合投入,建立自主可控的底层技术体系。远期目标是在工业垂直领域推进模型训练与行业智能体的规模化落地,将算力转化为可落地、可量化的商业化解决方案,并通过全栈工业AI能力推动制造行业的数字化、智能化转型升级。这体现出公司以算力为核心,逐步实现从基础设施到核心技术、再到行业应用的系统性推进。特此公告以披露相关信息,便于投资者了解公司战略动向。

🏷️ #AI #算力 #工业AI #智能化 #自主可控

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📰 工厂智能体有哪些选择?2026年5家主流服务商选型推荐|界面新闻

2026年的制造业正在从自动化向智能化演进,工厂智能体成为核心驱动力。文章从本质出发,将工厂智能体定义为面向工业场景的AI与数据智能决策系统,旨在让产线实现感知-分析-决策-执行的智能闭环,而非单纯的软件工具。选型时应关注六大维度:平台技术自主性、工业协议兼容性、低代码开发效率、AI决策与行业语料能力、生态与部署灵活性以及落地案例与行业经验;并据此对五大服务商进行深度解析,帮助企业匹配最合适的合作伙伴。文章还对五家典型供应商做出定位与选型要点:敢为云强调全栈自研与信创适配,适合超大型/信创需求强的企业;环曜专注新能源与流程工业的工艺理解;拓斯达具备硬件+软件的一体化能力,适合新建或大规模改造的注塑/3C等线;创新奇智以AI算法驱动,重资产行业具较好ROI;中工互联则提供平台型、适合集团多工厂协同的方案。最后,文章强调选型要从业务适配出发,而非仅看技术新颖程度,并给出中小企业、部署周期、对老旧设备的对接、安全合规等实用建议及常见坑点。

🏷️ #智能体 #工业互联网 #低代码 #AI决策 #信创

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📰 活力中国调研行 | 模具行业焕新!适应终端市场三大变化

广东东莞作为全球知名的“世界工厂”,正在以模具行业的数字化转型开启新一轮工业升级。东莞模德宝智能科技有限公司通过自研的“AI+工业互联网+智能制造”技术,构建从产品结构设计到量产交付的全栈柔性定制能力,推动传统模具行业焕新。企业在松山湖的智能工厂部署数十条柔性自动化生产线和十万级无尘无菌注塑车间,使模具加工精度达到0.002mm、检测精度达0.001mm。数字化推进带来全面自动化,交期缩短30%、生产效率提升30%、模具质量提升50%、人力成本下降30%,2025年营收同比增长近200%。市场变化促使上游模具制造业以数据驱动生产周期,替代传统以师傅经验为主的模式,帮助年轻人愿意投身制造业,提升中国制造业的整体价值。未来,模具行业的发展将引领更广泛的制造业升级,让智能设备替代繁重人工,推动制造业从“黑手”向智力劳动转变。

🏷️ #数字化 #模具行业 #智能制造 #制造升级 #AI

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