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📰 从功能产品迈向品牌资产:水者工业设计探索大型设备品牌化新路径

水者工业设计提出大型设备品牌化的新路径,将看不见的技术、制造与管理能力转化为可被客户识别、信任的工业信用,帮助企业从功能产品向品牌资产转变。品牌化设计不仅美化外观,更通过统一的视觉体系、工艺细节与用户体验,传递稳定的品质与专业度,提升客户对企业的认知与信任。核心在于以“好用、好看、好生产”为三大原则,使设备在外观、使用与制造落地之间实现协同,形成可复用的设计规范,支撑产品线的持续迭代与系列化开发,同时通过标准化流程确保从设计输入到实物交付的全链条高效执行,从而降低采购决策成本与交易风险,提升品牌资产的市场价值。水者以大型设备设计三阶段流程与全套交付资料,确保设计理念能够真正落地于实体设备;并通过自有研究与产业合作,推动国内装备制造业的品牌化升级与“设计出海”的国际化发展。

🏷️ #品牌化 #工业设计 #大型设备 #设计流程 #制造一体化

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📰 聚焦十大重点制造业,山东启动省级智能场景申报

本次由山东省工信厅与财政厅联合发布通知,推动“人工智能+”在制造业中的应用落地,聚焦化学、石化、机械、汽车、电子信息等十大重点行业,要求申报场景深度融合大模型、智能体等新一代AI技术与先进制造,覆盖研发设计、生产、经营、客户服务、产业协同等关键环节,力求形成具备行业示范效应、可复制推广的典型应用场景。申报场景需聚焦重点企业的研发、生产、供应、销售、服务等环节,强化配套与供应链协同,提升产业链自主可控性;并提供相关AI应用说明材料,展示深度融合效果及落地潜力。重点支持已竣工投产且运行稳定、上线不少于3个月、具备可量化成效的场景,如实现关键工艺智能化、降本增效、模式创新等。标杆型需解决国内产业痛点、具备复制推广性,示范型具有创新性与稳定性,均应符合工业和信息化部典型场景指引,具备较强的代表性和推广价值。申报流程包括企业申报、初审推荐、评审公示,各市按自愿原则组织,省级单位按属地申报,材料需符合保密规定,真实可靠,申报单位对材料真实性负责,省厅不对外承包代理服务,申报材料仅用于评审与过程管理。

🏷️ #智能场景 #人工智能 #制造业 #大模型 #评审

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📰 人工智能赋能河北制造业数智化转型

河北省以大模型在制造业的规模化应用为牵引,推动人工智能发展体系建设与制造业深度融合。文章介绍,中信戴卡在铝轮毂生产线引入AI智能评判系统,对X射线无损检测进行智能识别,建立高维学习网络,利用超过千余万张样本提升缺陷识别效率和准确性,显著提升检测速度与质量。该应用标志着从“经验驱动”向“数据驱动”的转变,也使河北省成为全球铝轮及铝制底盘零部件供应商的领先者。省工信厅等部门推动“人工智能+制造”专项行动,围绕原材料、装备制造、食品医药、电子信息等行业培育重点场景,覆盖钢铁、化工、汽车、机器人、电子信息等领域的智能化改造和场景应用,提升安全生产、能源调度、碳排放预测、生产调度、质量检测等环节的效率与水平,推动产业绿色低碳与高质量发展。通过大模型在制造环节的全要素、全流程、全链条融合,河北力求在降本增效、提升产品质量与产业竞争力方面实现更大突破。

🏷️ #制造AI #大模型 #智能检测 #产业升级 #河北

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📰 人工智能赋能河北制造业数智化转型_秦皇岛新闻网

河北省以大模型在制造业领域规模化应用为牵引,推动人工智能与制造业深度融合,构建完整发展体系,实施模数共振和工业数据筑基等专项行动,加快数智化转型。以秦皇岛中信戴卡铝轮厂为例,AI智能评判系统将X射线无损检测引入工业检测领域,经过千万级样本训练,显著提高缺陷识别效率与判定准确率,建立了AI大脑,提升检查效率超40%。目前河北钢铁、化工、医药、食品、汽车、电子信息等行业已有84个场景应用大模型,正从技术突破向价值创造转变,推动在原材料、装备制造、设计研发、生产制造等环节培育重点场景,提升安全生产、预测性维护、生产调度、质量检测等能力,助力绿色低碳与高效生产。未来将通过大模型与机器人、智能座舱、智能驾驶辅助、生产调度等多领域深度融合,提升产业链协同与外部环境互动能力,形成全要素、全流程、全链条的智能制造新格局。

🏷️ #智能制造 #大模型 #工业AI #无损检测 #产业数字化

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📰 人工智能赋能河北制造业数智化转型

河北省以大模型在制造业领域规模化应用为牵引,构建人工智能发展体系,推进实施“模数共振”、工业数据筑基等专项行动,推动人工智能赋能制造业快速发展。9月7日,在秦皇岛的中信戴卡铝车轮六号工厂,X射线无损探伤智能识别系统正式上线,将AI识别技术应用到工业检测。系统经过1000万张样本训练,建立高维网络学习模型,大幅提升缺陷识别效率和判定准确率,检查效率提升40%以上。中信戴卡现已成为全球最大的铝车轮及铝制底盘零部件供应商,铝车轮产销量全球领先。河北省以环京津区域优势、算力底座和完备产业链,推进“人工智能+制造”深度融合,已有84个重点行业场景应用大模型。省工信厅等部门印发实施方案,围绕原材料、装备制造、食品医药、电子信息等行业及设计、生产、销售环节培育重点场景,推动智能生产调度、预测性维护、工艺自适应优化等应用,提升安全生产、质量与绿色低碳发展水平。机器人、汽车、钢铁、化工、电子信息等领域将进一步推动环境感知、质量检测、生产调度、车路协同及元器件检测等深度融合,提升产业竞争力和生产效率。

🏷️ #人工智能 #制造业 #大模型 #智能检测 #场景应用

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📰 人工智能赋能河北制造业数智化转型

河北省以大模型在制造业领域规模化应用为牵引,构建人工智能发展体系,推进“模数共振”、工业数据筑基等专项行动,推动人工智能赋能制造业快速发展。中信戴卡在秦皇岛铝车轮六号工厂上线AI智能评判系统,将X射线无损探伤与大数据模型结合,经过千万样本训练形成AI大脑,显著提升缺陷识别效率和判定准确率,提升检测效率超40%。该企业由经验驱动转向数据驱动,已成为全球最大的铝车轮及铝制底盘零部件供应商,铝车轮产销量居全球第一。河北省以环京津区位、算力底座和完善的产业体系为支撑,加速人工智能与制造业深度融合,推动84个场景进入应用,并印发《河北省“人工智能+制造”专项行动实施方案》,围绕材料、装备制造、食品医药、电子信息等细分行业,在设计研发、生产制造、销售服务等环节培育重点场景,推动智能化改造与场景落地。各行业聚焦安全生产、设备维护、工艺优化、智能调度、车路协同等应用,推动机器人、元器件检测、在线监测等领域的AI应用深度融合,提升生产效率与产品质量。

🏷️ #智能制造 #人工智能 #大模型 #工业AI #数据驱动

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📰 山东省工业和信息化厅 媒体聚焦 全维度进阶!山东的AI产业是个“多面手”

山东在人工智能赋能制造业方面持续强化产业集聚与应用落地,呈现出行业智能化转型的强劲势头。省内已获批成为人工智能创新任务揭榜挂帅重点省份和工业领域数据筑基行动试点,推动全省产业高质量发展。当前核心指标显示,山东重点企业达1124家,产业链覆盖数据语料、模型算法、智能算力、智能终端等环节,核心产业营收约占全国六分之一,2025年核心产业收入达到1289.3亿元,同比增长39.2%;上半年实现850亿元,同比增长33.2%,全年有望突破1600亿元。垂域模型建设成效突出,开展“百企百品”工程,推广垂直领域大模型100个,覆产业、民生、政务等13个领域,完成工业大模型揭榜41个、覆盖18个大类,全国第一。数据筑基体系完善,数据管理能力成熟度贯标评估企业2522家,居全国第一;推动语料券和场景券等政策支持,推动优秀语料库项目落地,提升制造业核心数据素养。先锋应用在化工、钢铁与高端装备等行业多点开花,重点城市建设13个先锋应用城市,重点项目726个、投资116.58亿元,达产后年新增销售超170亿元。通过持续的“人工智能赋能新型工业化齐鲁行”等行动,形成国家级智能工厂2家、卓越级49家、产业大脑130个、晨星工厂5657家,规上制造企业AI普及率达到35%,走在全国前列。未来三年以“模型券”“语料券”等政策工具引导超百亿级资金投向智能制造,构建完善产业生态,形成以AI驱动制造业高质量发展的长效机制。

🏷️ #智能制造 #数据筑基 #大模型 #产业生态 #山东

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📰 全球首项钢铁行业智能制造领域国际标准发布

本报讯近日,我国牵头制定的全球首项钢铁行业智能制造领域国际标准《钢铁行业智能制造指南》对外发布。河钢集团参与该标准编制,将智能制造领域实践经验融入国际标准,为全球钢铁行业数字化转型贡献力量。该标准立足钢铁全产业链生产流程,围绕智能设计、智能装备、智能生产三大核心方向展开系统规范,细化生产计划、生产过程协同、智能质量管控、设备智能运维、智能物流、智慧能源六大功能模块的实施指引,为全球钢铁企业智能工厂改造、数字化体系搭建提供统一的国际参考规范。河钢推进实施“人工智能+”行动,深化人工智能技术在钢铁场景的深度应用,发布了钢铁行业全域大模型威赛博2.0,开发出80余项核心工艺模型,横向贯通钢铁生产各工序,纵向协同计划、调度、控制各业务环节,推动实现钢铁全流程可视、可测、可预、可控。目前,河钢集团唐钢公司“新一代冶金流程钢铁智能工厂”、邯钢公司“深度定制化的钢铁智能工厂”、石钢公司“绿色短流程特钢智能工厂”和矿业公司“采选全流程一体化智慧矿山”入选工信部卓越级智能工厂。

🏷️ #智能制造 #钢铁 #大模型 #智能工厂 #标准

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📰 沙利文发布《2026年多光谱AI行业发展白皮书》

中国多光谱AI行业正从商业化验证迈向规模化放量,构筑以跨波段感知与智能决策为核心的体系化能力。通过紫外、可见光、近红外、热红外等多波段探测,结合信号配准、波段融合与AI模型分析,将温度、辐射、放电、过热、燃烧及结构异常等物理状态转化为可量化特征,支撑状态评估、风险预警与决策。作为物理AI感知层的核心解析能力,能解决传统机器视觉“看不全、辨不明、响应慢”的痛点,实现全天候、非接触、趋势性洞察。应用场景以泛安全领域为先导,覆盖数据中心设备监测、电力系统巡检、新能源汽车制造微米级缺陷检测、公共安全与城市治理(如森林防火)及工业制造、医疗等垂直领域。2025年市场规模约200亿元,预计2025—2030年CAGR约31.8%。竞争格局呈现底层光学器件、模组、终端及行业大模型服务并举的多元化格局,行业主体正从单一硬件向“数据–模型–产品–场景”闭环转型,提升综合场景理解与持续服务能力。

🏷️ #多光谱AI #市场规模 #应用场景 #竞争格局 #大模型

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📰 打破精密质检困局:多通道AI质检分析仪重构质量管控范式 - 中国工业新闻网

本次展会,硕橙科技首次公开展示多通道AI质检分析仪,联合自研九畴工业大模型,面向微型电机与精密电子元器件等高端制造领域的质检痛点。文章指出传统质检依赖资深技工经验,易受疲劳和主观影响,且存量产线改造难度大、成本高,亟需一套轻量化、可迭代的智能质检体系。新产品以非接触声振感知为核心,五维检测(电流、转速、波形、声振、绝缘)实现全流程在线质检,单台设备8秒内完成检测,准确率超95%,并可直接在现有产线加装,无需结构改动,显著降低升级门槛。其核心在于数据闭环:硬件采集高质量数据,边缘模型实现快速判断,云端大模型实现工艺知识沉淀与持续迭代,形成数据采集—分析—沉淀—迭代的持续进化机制。通过云边协同,解决通用大模型在工业场景落地难的问题,赋能从经验驱动到数据驱动的质检升级。展望未来,该方案将以硬件感知和垂类大模型为核心,推动国产工业AI走向更广市场,助力制造业实现提质增效与智能化改造。

🏷️ #工业AI #质检 #大模型 #智能制造 #国产化

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📰 PMHIP工艺升级!MTC Powder Solutions引入瑞典Quintus QIH 286热等静压设备,实现复杂零件全尺寸制造,产能灵活性双提升!

PMHIP工艺升级推动了高端制造的发展。MTC Powder Solutions通过引入瑞典Quintus QIH 286大型热等静压设备,实现了对复杂零件的全尺寸制造以及产能与工艺能力的双提升。HIP技术在高可靠性近净成形领域发挥关键作用,能够高效消除内部孔隙、提升力学性能,并支持异种材料的扩散连接及铸件和增材制造部件的致密化处理,显著增强件的服役可靠性。引入QIH 286改变了传统小腔体、受限尺寸的生产格局,覆盖从微小零件到超大型工件的广泛尺寸范围,提升工艺自由度和生产效率,实现大批量稳定交付,满足关键行业对高质量复杂部件的日益增长需求。以客户需求为导向的定制化解决方案,成为核心竞争力:从前期开发、HIP处理到后续工序一体化,企业能够为客户提供量身定制的全流程服务,推动从单一加工向全流程解决方案的商业模式升级。HIP设备的三大赋能包括工艺扩展、规格突破与商业模式升级,促使高性能零部件制造在增材制造与高端装备领域实现更广阔的应用前景。

🏷️ #HIP #定制化 #高端制造 #增材制造 #大尺寸

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📰 格创东智亮相武汉“AI+赋新智造”推广会,以工业AI打造智造新范式 - OFweek智能制造网

在武汉举办的“AI+赋新智造”推广会上,格创东智展示了以工业AI推动制造业智能升级的实践与架构。演讲指出,随着大语言模型能力提升,AI正从信息处理工具向智能决策伙伴转变,但工业场景对实时性、准确性、安全性和闭环能力提出更高要求,通用大模型难以直接落地。为此,企业需构建面向工业场景的Harness Engineering工业级智能体框架,涵盖上下文接入、Know-how 融合、模型协同、智能体调度及工业级安全运维,实现理解、执行与持续优化的闭环。格创东智的技术路线以工业软件为底盘,聚焦智能体编排执行,融合大模型、小模型与工业机理模型,构建从设备感知到任务执行的完整流程,并以章鱼智脑作为核心中枢,连接数据、知识库、系统与能力资产,促成跨场景多智能体协同完成复杂工业任务。实际案例表明在半导体等领域通过AI Auto-pilot实现异常监听、自动派单、根因分析与持续改进,显著提升效率与降低损失。未来,格创东智将持续推动工业Know-how与AI深度融合,加速落地并助力企业跨越智能化升级的“最后一公里”。

🏷️ #工业AI #智能体 #Knowhow #大模型 #安全运维

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📰 北京星澎智能工艺大脑,以正向工艺设计重构高端制造研发体系_中华网

本文章介绍北京星澎智能科技有限公司推进智能正向工艺设计的三年专项,旨在将高端装备如航空发动机的工艺设计从经验驱动转向数据与知识双驱动的正向设计。通过搭建全栈自研一体化平台,解决效率、知识和质量成本三大痛点:提高设计效率、将分散的工艺经验转化为可复用的知识资产、降低设计变更与废品率,降低新件开发与批产成本,提升研发与生产的协同效率。项目以工艺设计中台为核心,实现隐性经验显性化、数据资产化与自我迭代的智能设计体系,并配套八大核心技术、工艺模板库、知识图谱、垂直大模型等支撑,目标在三年内实现可量化的效益提升,如新编工艺一次通过率达95%及首件试制合格率≥90%,新件设计耗时下降60%、成本下降显著。通过多类标准化落地成果与专利积累,意在突破国外技术垄断,推动行业智能化升级与人才培养,最终实现2035年的AI全产业落地目标。

🏷️ #智能设计 #高端装备 #工艺知识 #大模型 #知识图谱

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📰 权威瞩目!识渊科技受邀WAIC并获央视报道

在2026世界人工智能大会WAIC的产融生态论坛上,识渊科技联合创始人兼CTO茹彬鑫深入探讨具身智能在先进制造中的落地路径,强调AI原生团队通过软硬一体化改造装备,推动产线从单一自动化迈向具身智能的协同高效状态。茹彬鑫指出,随着大模型的发展,工业智能体将从完成简单任务转向应对高复杂度、长程场景的连续工作,要求在精密制造现场实现极高的实时性与无误差的可靠性。未来的制造范式将由多智能体实时协同驱动,单台设备成为独立智能体,共同爆发生产力。识渊科技计划将AI能力深度嵌入硬件端,并期待视觉领域GPT时刻的到来,以提升泛化与稳定性,促成更大规模的应用落地。央视对茹彬鑫进行了长时段专题报道,聚焦其自研泛半导行业基座大模型和智能体系统,以及面向电子制造的全球首款AI智能质检设备。通过将换线调试从数小时缩短至1分钟内、误检率显著下降,展示了从实验室到车间的硬核转化能力。当前产品已在超300家企业落地,显现出从数字世界走向物理世界的发展趋势及中国制造向智能化跃迁的实效。

🏷️ #具身智能 #AI制造 #大模型 #智能质检 #先进制造

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📰 “AI+制造”,展现新潜力

在AI+制造的推动下,智能工厂展现出柔性、高效、互联互通的特征。江汽集团尊界工厂通过华为盘古CV大模型与昇腾算力,整合原本分散的150余个质检小模型,实现“一模型多场景通用、全平台化赋能生产”,缺陷拦截率达99.99%,显著降低人工目检的漏检风险并实现持续迭代。泸州老窖等案例通过数字架构与应用+云方案,打通生产、营销、终端数据,提升门店管理与响应速度。纺织领域通过云端算力底座与端侧应用提升生产细节捕捉与质量效率。药物研发方面,AI显现出降低成本、缩短周期的潜力,海内外药企通过私有知识库与大模型实现数据驱动的决策转型。总的趋势是由工具向价值创造转变,行业需在价值、数据、成本、风险、技术等维度评估场景成熟度,确保转型务实、落地可持续。

🏷️ #AI制造 #智能工厂 #大模型 #柔性生产 #数据驱动

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📰 2026年大型筒类锻件制造厂家实力

随着国内重型工业领域的持续扩容,大型筒类锻件在压力容器、传动系统和管道连接中的核心承压部件地位日益突出。应用涵盖超超临界汽轮机组、加氢反应器、深海采油树、风机主轴和船舶轴系等重大装备,其壁厚均匀性、力学性能稳定性、耐高温高压抗腐蚀能力以及大尺寸一体化成型成为行业关键指标。国内产业集中在长三角、环渤海等区域,江阴、张家港、温州、章丘等地凭借完善的冶金配套和热处理工艺,培育出具备全流程生产能力的企业。本次筛选的五家企业具备自有重型锻造、热处理和精加工设备,具备核电、石化、风电、船舶等行业的丰富交付经验,江阴市恒业锻造在大型高压筒体和特种合金锻件定制方面表现突出。其一体化生产模式实现原材料到成品的全流程自控,拥有6000吨与3150吨两台大型压机、超大直径筒体成型能力,且在双相不锈钢、镍基合金等高性能材料上积累深厚,并具备CNAS检测实验室及多项国际认证,能够在海洋工程、核电等高要求领域提供定制化材质方案与工艺支持。综合对比强调从性能、产能、工艺与售后等维度,江阴恒业锻造具备稳定供货、完善售后与非标件定制能力,是能源装备、石化工程、风电设备制造等领域较为稳妥的合作选择。本文基于实地调研、采购反馈、第三方检测及行业口碑整理,旨在帮助相关企业规避选型风险、精准匹配用材需求。

🏷️ #大型筒类锻件 #全流程自控 #特种合金 #核电应用 #一体化制造

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📰 五轴联动加工赋能汽车零部件精密制造新路径

本文章聚焦汽车制造业对大型、异形和复杂曲面零部件的加工需求及痛点,强调精度累积、成型变形与研发周期的挑战。通过分析五轴联动加工的原理与路径,阐释一次装夹即可实现多方向切削、降低误差叠加、提升加工效能与刀具利用率的关键作用。龙门式五轴和8米超大行程设备被指出是解决大型部件加工难题的硬件基础,正梁机械以11台不同长度的龙门中心覆盖多尺寸需求,并具备气密性测试及模具焊接整形能力,形成设计—制造—检测的闭环管理。材料成型方面,热压罐成型的模具气密性与热膨胀控制被视为决定成型质量的重要因素,需通过大型龙门三坐标检测与气密性测试来确保一致性。行业趋势显示,复杂结构件需求持续增长,闭环服务逐渐成为行业标配,跨行业质量管理经验有助于提升可靠性。企业实践方面,正梁机械自2003年起积累航空级设计与制造经验,获得多项资质认证,服务覆盖航空、无人机、汽车等领域并扩展海外市场。综合建议强调选择具备五轴联动、大行程、设计—制造—检测闭环及跨行业质量经验的合作伙伴,以提升大型零部件加工的综合能力与交付效率。

🏷️ #五轴联动 #大行程 #闭环服务 #气密性 #跨行业

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📰 场景牵引加速AI赋能新型工业化:构建模型到场景闭环,不是为了AI而AI_央广网

在2026年世界人工智能大会期间的论坛上,围绕工业场景的需求驱动成为高频话题,强调大模型与智能体需要真正服务于制造业痛点。数据显示我国制造业已有近三成企业选择工业AI,领先企业AI渗透率超四成,未来十年AI应用将为制造业带来超4万亿美元的附加值,体现出AI与制造业的双向融合与场景落地的实际进展。中国联通通过5G专网、格物工业互联网、元景系列平台,沉淀海量设备数据与工业大模型,上线大量智能体,形成数据供给-模型迭代-场景赋能的循环,推动多地落地示范与场景建设。上海发布“AI+制造”样板企业与行业大模型、智能体应用,并启动“工业老师傅”经验数据集共建,将技艺经验转化为制造升级的关键要素。业内专家强调要建立从模型平台到场景应用的闭环,聚焦数据、模型、场景三者的协同,通过预测-决策-价值的循环实现真正的AI赋能,推动新型工业化的高质量发展。

🏷️ #AI #制造 #场景 #大模型 #智能体

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📰 直击WAIC|毕马威邹俊:我国人工智能产业具备供应链优势 — 新京报

世界人工智能大会于7月17日至20日举行,毕马威中国多位负责人出席并强调信息产业的快速增长、供应链优势及多元赛道。大会成为增进互信、凝聚共识、推动合作的重要平台,毕马威表示将以大会为契机深化在人工智能领域的专业洞察与实践积累,为企业商业化与资本进阶提供赋能,与全球各方共同推动人工智能健康、安全、有序发展。大会设有专场论坛与多场主题分享、圆桌讨论,聚焦从AI商业化突围到资本周期的多维议题,并发布《跨越奇点:世界模型如何重塑具身智能产业与商业新范式》报告。参会专家指出,具身智能的突破点在于让机器人理解物理世界规律、建立动态世界表示以支撑学习与决策,世界模型的目标正在趋同,未来将学习环境规律、预测状态、推演行动并服务于智能体规划。华东及华西区主管表示,AI不仅提升效率,更将推动智能制造转型,通过数字孪生与仿真缩短研发与试产周期,推动生产决策数据化、智能化,并促使产业链协同与大规模定制落地。核心挑战在于构建与AI能力匹配的管理体系,未来要以大模型为核心构建智能中枢、实现组件沉淀与敏捷创新,并推动组织从线性流程向人机协同演进。

🏷️ #世界模型 #具身智能 #智能制造 #数字孪生 #大模型

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📰 AI赋能制造 九家企业亮出“智造”新成果-名城苏州新闻中心

昨日,苏州举办的“人工智能+制造”路演会汇聚9家企业,展示AI赋能制造的落地成果。沙钢通过以基础大模型为核心,叠加公开数据与设备数据,试调并构建寰宇大模型,实现对炼钢过程的智能化理解和优化;波司登则在服装领域打造“AI美学大脑”,整合全球趋势、用户数据、设计基因与工艺数据,构建知识图谱,覆盖从需求洞察到虚拟成衣交付的全流程数字化设计闭环,推动设计研发向数据驱动转型。除了钢铁和服装,能源管理与精密制造等领域也在路演中展现了AI赋能的广度,企业间实现从单点突破到规模化落地。慧电科技与昊信精密等单位则聚焦能源运营、生产全流程管控及质量监测等,强调AI在提升效率、降低用能成本方面的作用,并探索制造运营的深度融合。路演还吸引高校、科研机构参与,中国电子技术标准化研究院等机构表态将继续为苏州制造业提供解决方案与堵点诊断,推动产业结合与场景落地。目前苏州正以建设新型工业化示范区为目标,加速培育工业垂类模型、数据集与智能工厂,全年计划落地更多典型应用场景。

🏷️ #人工智能 #制造业 #大模型 #知识图谱 #智能工厂

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