搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻
【覆盖行业】
信保 ｜出口 ｜金融
制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产
零售 ｜物流 ｜数智
【访问入口】
hangyexinwen.com
【新闻分享】
点击发布时间即可分享
【联系我们】
xinbaoren.com
（微信内打开提交表单）
【覆盖行业】
信保 ｜出口 ｜金融
制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产
零售 ｜物流 ｜数智
【访问入口】
hangyexinwen.com
【新闻分享】
点击发布时间即可分享
【联系我们】
xinbaoren.com
（微信内打开提交表单）
📰 工业和信息化发展总体实现良好开局
_光明网
一季度，工业和信息化发展实现良好开局，工业经济稳中有进。规模以上工业增加值同比6.1%，31省份实现正增长，行业增长面超八成，工业对经济增长的贡献率接近40%。在产业科技创新方面，高技术制造业增加值同比增长12.5%，人工智能等新技术在电子和消费品领域应用加速，无人机、AI眼镜等终端产品日益丰富，工业机器人、集成电路产量保持两位数增长。
装备制造业比重提升，发布首批16个国家新型工业化示范区城市名单，国家高新区总数增至179家。算力基础设施建设成效显著，构建“枢纽—区域—边缘”多层级架构，3月底智能算力规模达1882 EFLOPS。围绕普惠算力、算力银行等，降低中小企业用算门槛，推动太空算力研究与应用前瞻性布局。
未来产业方面，国家印发实施意见，推动量子科技、清洁低碳氢等重点赛道发展，培育高新技术企业约50.9万家、创新型产业集群约193个，促使未来产业从实验室走向大市场。5G+工业互联网持续推进，累计建设2.5万余个相关项目，5G工厂等应用场景不断扩展，支撑制造业智能化和绿色化升级。
🏷️ #工业增长 #智能制造 #算力基础设施 #未来产业
🔗 原文链接
📰 工业和信息化发展总体实现良好开局
_光明网
一季度，工业和信息化发展实现良好开局，工业经济稳中有进。规模以上工业增加值同比6.1%，31省份实现正增长，行业增长面超八成，工业对经济增长的贡献率接近40%。在产业科技创新方面，高技术制造业增加值同比增长12.5%，人工智能等新技术在电子和消费品领域应用加速，无人机、AI眼镜等终端产品日益丰富，工业机器人、集成电路产量保持两位数增长。
装备制造业比重提升，发布首批16个国家新型工业化示范区城市名单，国家高新区总数增至179家。算力基础设施建设成效显著，构建“枢纽—区域—边缘”多层级架构，3月底智能算力规模达1882 EFLOPS。围绕普惠算力、算力银行等，降低中小企业用算门槛，推动太空算力研究与应用前瞻性布局。
未来产业方面，国家印发实施意见，推动量子科技、清洁低碳氢等重点赛道发展，培育高新技术企业约50.9万家、创新型产业集群约193个，促使未来产业从实验室走向大市场。5G+工业互联网持续推进，累计建设2.5万余个相关项目，5G工厂等应用场景不断扩展，支撑制造业智能化和绿色化升级。
🏷️ #工业增长 #智能制造 #算力基础设施 #未来产业
🔗 原文链接
📰 山东省工业和信息化厅 媒体聚焦 自带“buff”的山东 正以“数据宝藏”炼就“发展动能”
山东省在工业数据筑基行动中走在全国前列，聚焦关键环节与场景的小切口，推动行业数据集建设与标准化，形成若干有效路径与经验模式。通过化工、钢铁、高端装备等领域的重点行业语料库建立，山东汇聚海量来自一线制造场景的结构化语料，打造“数据富矿”的产业优势，持续提升机器人“大脑”的训练素材质量。全省已建立多元语料体系，推动数据采集、治理与要素企业成长，数据集、算力与场景应用协同发力，形成以算力支撑、场景牵引的全生态支撑体系。未来，工业数据的标准化与关键技术突破将提升行业智能水平，助力企业降本增效、推动大模型与智能体落地，全面提升山东在全球制造业数字化竞争中的先发优势。
🏷️ #工业数据 #智能制造 #大模型 #数据标准 #山东
🔗 原文链接
📰 山东省工业和信息化厅 媒体聚焦 自带“buff”的山东 正以“数据宝藏”炼就“发展动能”
山东省在工业数据筑基行动中走在全国前列，聚焦关键环节与场景的小切口，推动行业数据集建设与标准化，形成若干有效路径与经验模式。通过化工、钢铁、高端装备等领域的重点行业语料库建立，山东汇聚海量来自一线制造场景的结构化语料，打造“数据富矿”的产业优势，持续提升机器人“大脑”的训练素材质量。全省已建立多元语料体系，推动数据采集、治理与要素企业成长，数据集、算力与场景应用协同发力，形成以算力支撑、场景牵引的全生态支撑体系。未来，工业数据的标准化与关键技术突破将提升行业智能水平，助力企业降本增效、推动大模型与智能体落地，全面提升山东在全球制造业数字化竞争中的先发优势。
🏷️ #工业数据 #智能制造 #大模型 #数据标准 #山东
🔗 原文链接
📰 云智汇与东元电机达成战略合作，携手开启卓越制造新篇章
云智汇科技与无锡东元正式签署战略合作协议，双方携手推动“卓越制造项目”，以数字化技术赋能传统制造，助力东元在工业电机领域实现产能跃升与产业升级。自2026年7月起，东元将全面升级扁线电机及无人机扁线马达生产线，云智汇将以数字化工厂建设经验打造智慧生产车间，目标实现年产能突破10万台，并通过全流程质量追溯提升产品稳定性，覆盖新能源汽车、工业设备等领域。升级后的产线将通过工业互联网、AI视觉检测、智能仓储等技术，提升生产全链条数字化水平，重点服务新能源汽车电机市场，同时拓展至风机水泵、空压机等场景，形成“车规级+工业级”双轮驱动的产品矩阵。合作还将输出成熟的数字化工厂方案并引入富士康全球供应链资源，优化原材料采购与物流成本。双方正进入密集协作阶段，预期推动无锡东元在高端电机市场的领先地位，并通过技术溢出促使工业电机向高端化、绿色化转型。
🏷️ #数字化 #智能制造 #电机升级 #工业互联网 #协同创新
🔗 原文链接
📰 云智汇与东元电机达成战略合作，携手开启卓越制造新篇章
云智汇科技与无锡东元正式签署战略合作协议，双方携手推动“卓越制造项目”，以数字化技术赋能传统制造，助力东元在工业电机领域实现产能跃升与产业升级。自2026年7月起，东元将全面升级扁线电机及无人机扁线马达生产线，云智汇将以数字化工厂建设经验打造智慧生产车间，目标实现年产能突破10万台，并通过全流程质量追溯提升产品稳定性，覆盖新能源汽车、工业设备等领域。升级后的产线将通过工业互联网、AI视觉检测、智能仓储等技术，提升生产全链条数字化水平，重点服务新能源汽车电机市场，同时拓展至风机水泵、空压机等场景，形成“车规级+工业级”双轮驱动的产品矩阵。合作还将输出成熟的数字化工厂方案并引入富士康全球供应链资源，优化原材料采购与物流成本。双方正进入密集协作阶段，预期推动无锡东元在高端电机市场的领先地位，并通过技术溢出促使工业电机向高端化、绿色化转型。
🏷️ #数字化 #智能制造 #电机升级 #工业互联网 #协同创新
🔗 原文链接
📰 从Demo到现场，看研华iFactory.AI Agent如何让制造业数智升级
在智能制造加速推进的今天，越来越多制造企业开始尝试引入AI，但现实往往令人沮丧：大模型虽聪明，却看不懂产线数据；通用AI助手虽好用，却不能碰企业的核心文档和系统——安全隐患，落地困难，ROI不明确，成了横亘在企业面前的三座大山。研华推出的 iFactory.AI Agent 工业智能体平台，正是为解决这些问题而生。它不是炫技的概念产品，而是一套经过多个行业验证、开箱即用、可快速部署的工业AI解决方案。更重要的是，它把“AI能力”交到一线工程师和业务人员手中——无需算法背景和IT技能，也能构建专属智能体。
制造业老板们为何纷纷试水AI Agent？选择布局AI Agent不是为了炫技，而是为了解决问题。在工业现场，知识、数据与响应像三条被撕裂的传送带：操作手册、工艺卡片、异常处理经验散落于档案柜、硬盘和师傅的脑海，人员一流动，经验便随人归零；OT 的电流、温度、振动与 ERP、MES 的订单、物料、质检各说各话，TB 级数据堆成沉默的矿渣，让品质波动、设备停机、交付延期成为周期性“魔咒”；异常灯亮起，仍靠两条腿巡检、一张表复盘，从报警到根因动辄数小时，报废与客户投诉已排好队。这些问题不是单点麻烦，而是缠成了“死结”：数据不通导致生产排期慢半拍，订单波动又逼得工人频繁手动调流程；新人接不上老师傅的经验，最后要么产能卡壳，要么次品率往上飙。某热力公司老板赵总早在去年就开始留意市面上的AI智能体。他坦言，制造业的行业痛点用老方法很难解决。工业智能体的出现，为这些问题的解决提供了新思路、新方法。自从导入了工业智能体，企业仿佛被打通了任督二脉，行业难题迎刃而解，新的红利开始显现。制造业老板们陆续布局企业级 AI Agent，这不是 “赶时髦”—— 而是因为AI Agent可以打破这一恶性循环。通过"感知-决策-执行-学习"的闭环能力， AI Agent将离散的数据、僵化的流程、被动的响应、隐性的知识转化为实时、智能、主动、可传承的数字生产力。
二、制造企业为什么选择了研华iFactory.AI Agent ？“我们试过公有云AI助手，但不敢把设备参数和客户物料信息传出去；也评估过自建大模型，可团队配置根本支撑不了。研华iFactory.AI Agent平台打动我们的，不是技术多炫，而是以下三点：第一，本地部署，数据不出厂，安全合规有保障；第二，预构建智能体+场景模板，开箱就能用，不用从零造轮子；第三，也是最关键的——研华提供丰富工具链，零代码拖拽配置，这让我们IT和产线工程师自己就能开发智能体，接数据、设动作，20分钟就能上线一个‘数字员工’。现在，它已经成了我们解决设备异常、品质分析、知识查询的日常工具。”某电子制造企业数字化部门负责人吴经理分享了他们选择研华iFactory.AI Agent工业智能体平台的真实原因。作为制造业经营者，衡量数字系统好不好的标准有两条：一，可以快速导入，用起来像吃饭一样简单，简洁清晰的UI功能，友好易用，功能逻辑符合厂内流程；第二，色香味俱全，能提供一站式闭环解决方案。对谈多家客户后得知，他们之所以选择研华iFactory.AI Agent工业智能体平台，正是因为它同时满足了这两条要求，而且既有自动化基础也无需“伤筋动骨”。研华行业售前经理黄家强谈到，客户最看重的是系统能够精准满足企业需求，而不是一堆新概念和花架子。制造业需要的是“懂工艺、能学习”的工具——研华iFactory.AI Agent工业智能体平台不单能吃透MES/SCADA等系统里的设备数据与生产数据，还能从每次操作里“攒经验”，新故障来了自动修正知识；更不用愁数据不通，它能把非结构化的文档数据跟生产数据与业务系统数据全连起来，连复杂任务（比如设备异常→查记录→推方案→生成报告）都能跨系统自动跑完，关键是数据全在厂里处理，合规又可控。市面上AI工具不少，但多数是“通用大脑”，缺乏“工业四肢”。研华iFactory.AI Agent平台的核心优势在于：专为工厂打造，工业级服务，安全可控。提供本地私有化部署，确保数据零外泄，AI推理、向量检索及知识存储均在内部GPU服务器完成。支持本地化大模型或公网模型按需选择。方案整合OT、IT及知识文档三大数据源：接入实时设备数据，高效对接业务系统，精准解析非结构化文档并构建向量库，形成统一知识底座。MCP工具赋予AI执行能力，可自动创建工单、推送告警、生成报告及调整工艺参数，实现“想”与“做”的闭环。兼顾安全性与灵活性，助力企业高效决策与智能化升级。
三、新药治旧痛：iFactory.AI Agent如何解决实际问题？AI的价值不在于技术多先进，而在于能否真正解决工厂里的“老毛病”。研华iFactory.AI Agent平台不做概念演示，而是聚焦制造企业最头疼的典型场景，用可落地的智能体，把沉睡的数据和散落的知识变成生产力。某PCB企业IT部门主管李工分享了他们通过研华iFactory.AI Agent工业智能体平台开发“产线小智”的经历。过去半年，他们被两个问题反复“折磨”：一是产线频繁因设备异常停机，维修团队总说“等老师傅回来才能修”；二是品质部门每天手动整理AOI不良数据，写报告动辗两三个小时。他试过引入通用AI工具，但要么连不上内部MES，要么把客户物料编号发到公网上——根本不敢用。直到公司部署了研华iFactory.AI Agent平台，诸多难题迎刃而解。第一步：不写代码，也能搭智能体 平台部署后，李工登录管理后台，发现不需要写代码调模型、配GPU。他直接在“模型管理”菜单里把模型配置好，智能体创建页面点“添加”，起名叫“产线小智”。再写上描述：“用于设备异常诊断与品质问题快速响应”。接着，他从平台已集成的私有大模型列表中选了一个擅长工业推理的版本，并在提示词框里写下角色定义：“你是一名资深设备与制程工程师，请根据用户提供的设备编号或不良现象，结合实时数据和历史知识，给出可能原因与处理建议。”他还加了两个输入变量：{设备编号} 和 {异常现象}，方便后续动态调用。第二步：接数据、配工具，让AI能“看”会“做” 李工知道，光靠聊天没用，AI必须能访问真实数据并触发动作。他通过研华IoT Edge设备联网与边缘计算服务接入了车间200+台PLC的振动、电流、温度等数据；通过研华DataInsight数据集成与分析服务对接了MES中的工单状态、AOI检测结果、物料批次；用研华KBInsight智能知识管理服务扫描上传了500多份PDF版设备手册、维修记录和8D报告。然后，他在MCP服务器添加了三个工具：知识检索用来自动查找相关维修案例；工单创建方便调用内部EAM系统接口；企业微信通知可以把告警推送给责任人。所有配置都在图形界面完成，全程没写一行代码。第三步：调试、发布 李工在调试窗口模拟提问：“设备CNC-07突然停机，报警代码E102”。AI立刻返回：“该代码通常为主轴过载，近3次类似故障均因冷却液泵堵塞。建议检查泵滤网，并查看当前主轴负载曲线。”同时，日志显示调用工具的情况。他很满意，点击“发布”，生成了一个Web链接。随后，他把这段代码嵌入到车间班组的钉钉群机器人里——现在，任何人@“产线小智”提问，都能获得专业级响应。第四步：越用越聪明 上线两周后，李工发现有些重复问题（如“如何复位贴片机”）AI回答不够标准。他打开“标注回复”功能，直接编辑理想答案，并设置匹配阈值。下次再有人问类似问题，系统跳过模型生成，直接返回标准操作步骤——既快又准。如今，“产线小智”每天可以处理60+次咨询，设备平均修复时间缩短40%，品质日报自动生成，李工终于不用半夜被电话叫醒。这个案例没有夸张的“颠覆式创新”，只有一个普通IT工程师，用一套安全、易用、可扩展的平台，把AI真正变成了产线上的生产力工具。而这，正是研华iFactory.AI Agent平台设计的初心：让AI落地工厂，不是靠奇迹，而是靠每一个可复制、可操作、可见效的“小智”。 AI的价值，不在于参数多大，而在于是否能真正解决问题。 研华iFactory.AI Agent工业智能体平台，不做虚的，只做工厂用得上、管得住、见效快的AI。它让知识不再沉睡，让数据开口说话，让一线员工拥有“超级助手”。无论是开箱即用的预构建智能体，还是灵活DIY的低代码开发，都指向同一个目标：让AI真正扎根工厂，创造可衡量的业务价值。 如果你也在寻找一个安全、易用、能落地的工业AI解决方案，不妨试试这个“本地版ChatGPT+数字员工”的组合——它可能正是你工厂智能化转型的关键一步。 扫码下载资料~
🏷️ #工业AI #本地部署 #低代码 #数据安全 #智能制造
🔗 原文链接
📰 从Demo到现场，看研华iFactory.AI Agent如何让制造业数智升级
在智能制造加速推进的今天，越来越多制造企业开始尝试引入AI，但现实往往令人沮丧：大模型虽聪明，却看不懂产线数据；通用AI助手虽好用，却不能碰企业的核心文档和系统——安全隐患，落地困难，ROI不明确，成了横亘在企业面前的三座大山。研华推出的 iFactory.AI Agent 工业智能体平台，正是为解决这些问题而生。它不是炫技的概念产品，而是一套经过多个行业验证、开箱即用、可快速部署的工业AI解决方案。更重要的是，它把“AI能力”交到一线工程师和业务人员手中——无需算法背景和IT技能，也能构建专属智能体。
制造业老板们为何纷纷试水AI Agent？选择布局AI Agent不是为了炫技，而是为了解决问题。在工业现场，知识、数据与响应像三条被撕裂的传送带：操作手册、工艺卡片、异常处理经验散落于档案柜、硬盘和师傅的脑海，人员一流动，经验便随人归零；OT 的电流、温度、振动与 ERP、MES 的订单、物料、质检各说各话，TB 级数据堆成沉默的矿渣，让品质波动、设备停机、交付延期成为周期性“魔咒”；异常灯亮起，仍靠两条腿巡检、一张表复盘，从报警到根因动辄数小时，报废与客户投诉已排好队。这些问题不是单点麻烦，而是缠成了“死结”：数据不通导致生产排期慢半拍，订单波动又逼得工人频繁手动调流程；新人接不上老师傅的经验，最后要么产能卡壳，要么次品率往上飙。某热力公司老板赵总早在去年就开始留意市面上的AI智能体。他坦言，制造业的行业痛点用老方法很难解决。工业智能体的出现，为这些问题的解决提供了新思路、新方法。自从导入了工业智能体，企业仿佛被打通了任督二脉，行业难题迎刃而解，新的红利开始显现。制造业老板们陆续布局企业级 AI Agent，这不是 “赶时髦”—— 而是因为AI Agent可以打破这一恶性循环。通过"感知-决策-执行-学习"的闭环能力， AI Agent将离散的数据、僵化的流程、被动的响应、隐性的知识转化为实时、智能、主动、可传承的数字生产力。
二、制造企业为什么选择了研华iFactory.AI Agent ？“我们试过公有云AI助手，但不敢把设备参数和客户物料信息传出去；也评估过自建大模型，可团队配置根本支撑不了。研华iFactory.AI Agent平台打动我们的，不是技术多炫，而是以下三点：第一，本地部署，数据不出厂，安全合规有保障；第二，预构建智能体+场景模板，开箱就能用，不用从零造轮子；第三，也是最关键的——研华提供丰富工具链，零代码拖拽配置，这让我们IT和产线工程师自己就能开发智能体，接数据、设动作，20分钟就能上线一个‘数字员工’。现在，它已经成了我们解决设备异常、品质分析、知识查询的日常工具。”某电子制造企业数字化部门负责人吴经理分享了他们选择研华iFactory.AI Agent工业智能体平台的真实原因。作为制造业经营者，衡量数字系统好不好的标准有两条：一，可以快速导入，用起来像吃饭一样简单，简洁清晰的UI功能，友好易用，功能逻辑符合厂内流程；第二，色香味俱全，能提供一站式闭环解决方案。对谈多家客户后得知，他们之所以选择研华iFactory.AI Agent工业智能体平台，正是因为它同时满足了这两条要求，而且既有自动化基础也无需“伤筋动骨”。研华行业售前经理黄家强谈到，客户最看重的是系统能够精准满足企业需求，而不是一堆新概念和花架子。制造业需要的是“懂工艺、能学习”的工具——研华iFactory.AI Agent工业智能体平台不单能吃透MES/SCADA等系统里的设备数据与生产数据，还能从每次操作里“攒经验”，新故障来了自动修正知识；更不用愁数据不通，它能把非结构化的文档数据跟生产数据与业务系统数据全连起来，连复杂任务（比如设备异常→查记录→推方案→生成报告）都能跨系统自动跑完，关键是数据全在厂里处理，合规又可控。市面上AI工具不少，但多数是“通用大脑”，缺乏“工业四肢”。研华iFactory.AI Agent平台的核心优势在于：专为工厂打造，工业级服务，安全可控。提供本地私有化部署，确保数据零外泄，AI推理、向量检索及知识存储均在内部GPU服务器完成。支持本地化大模型或公网模型按需选择。方案整合OT、IT及知识文档三大数据源：接入实时设备数据，高效对接业务系统，精准解析非结构化文档并构建向量库，形成统一知识底座。MCP工具赋予AI执行能力，可自动创建工单、推送告警、生成报告及调整工艺参数，实现“想”与“做”的闭环。兼顾安全性与灵活性，助力企业高效决策与智能化升级。
三、新药治旧痛：iFactory.AI Agent如何解决实际问题？AI的价值不在于技术多先进，而在于能否真正解决工厂里的“老毛病”。研华iFactory.AI Agent平台不做概念演示，而是聚焦制造企业最头疼的典型场景，用可落地的智能体，把沉睡的数据和散落的知识变成生产力。某PCB企业IT部门主管李工分享了他们通过研华iFactory.AI Agent工业智能体平台开发“产线小智”的经历。过去半年，他们被两个问题反复“折磨”：一是产线频繁因设备异常停机，维修团队总说“等老师傅回来才能修”；二是品质部门每天手动整理AOI不良数据，写报告动辗两三个小时。他试过引入通用AI工具，但要么连不上内部MES，要么把客户物料编号发到公网上——根本不敢用。直到公司部署了研华iFactory.AI Agent平台，诸多难题迎刃而解。第一步：不写代码，也能搭智能体 平台部署后，李工登录管理后台，发现不需要写代码调模型、配GPU。他直接在“模型管理”菜单里把模型配置好，智能体创建页面点“添加”，起名叫“产线小智”。再写上描述：“用于设备异常诊断与品质问题快速响应”。接着，他从平台已集成的私有大模型列表中选了一个擅长工业推理的版本，并在提示词框里写下角色定义：“你是一名资深设备与制程工程师，请根据用户提供的设备编号或不良现象，结合实时数据和历史知识，给出可能原因与处理建议。”他还加了两个输入变量：{设备编号} 和 {异常现象}，方便后续动态调用。第二步：接数据、配工具，让AI能“看”会“做” 李工知道，光靠聊天没用，AI必须能访问真实数据并触发动作。他通过研华IoT Edge设备联网与边缘计算服务接入了车间200+台PLC的振动、电流、温度等数据；通过研华DataInsight数据集成与分析服务对接了MES中的工单状态、AOI检测结果、物料批次；用研华KBInsight智能知识管理服务扫描上传了500多份PDF版设备手册、维修记录和8D报告。然后，他在MCP服务器添加了三个工具：知识检索用来自动查找相关维修案例；工单创建方便调用内部EAM系统接口；企业微信通知可以把告警推送给责任人。所有配置都在图形界面完成，全程没写一行代码。第三步：调试、发布 李工在调试窗口模拟提问：“设备CNC-07突然停机，报警代码E102”。AI立刻返回：“该代码通常为主轴过载，近3次类似故障均因冷却液泵堵塞。建议检查泵滤网，并查看当前主轴负载曲线。”同时，日志显示调用工具的情况。他很满意，点击“发布”，生成了一个Web链接。随后，他把这段代码嵌入到车间班组的钉钉群机器人里——现在，任何人@“产线小智”提问，都能获得专业级响应。第四步：越用越聪明 上线两周后，李工发现有些重复问题（如“如何复位贴片机”）AI回答不够标准。他打开“标注回复”功能，直接编辑理想答案，并设置匹配阈值。下次再有人问类似问题，系统跳过模型生成，直接返回标准操作步骤——既快又准。如今，“产线小智”每天可以处理60+次咨询，设备平均修复时间缩短40%，品质日报自动生成，李工终于不用半夜被电话叫醒。这个案例没有夸张的“颠覆式创新”，只有一个普通IT工程师，用一套安全、易用、可扩展的平台，把AI真正变成了产线上的生产力工具。而这，正是研华iFactory.AI Agent平台设计的初心：让AI落地工厂，不是靠奇迹，而是靠每一个可复制、可操作、可见效的“小智”。 AI的价值，不在于参数多大，而在于是否能真正解决问题。 研华iFactory.AI Agent工业智能体平台，不做虚的，只做工厂用得上、管得住、见效快的AI。它让知识不再沉睡，让数据开口说话，让一线员工拥有“超级助手”。无论是开箱即用的预构建智能体，还是灵活DIY的低代码开发，都指向同一个目标：让AI真正扎根工厂，创造可衡量的业务价值。 如果你也在寻找一个安全、易用、能落地的工业AI解决方案，不妨试试这个“本地版ChatGPT+数字员工”的组合——它可能正是你工厂智能化转型的关键一步。 扫码下载资料~
🏷️ #工业AI #本地部署 #低代码 #数据安全 #智能制造
🔗 原文链接
📰 建设面向AI赋能的高质量行业数据集 工信部启动工业数据筑基行动-中新网
工业和信息化部发布通知，启动工业数据筑基行动，聚焦制造业重点行业数据的采集、汇聚、治理与应用，推进高质量行业数据集建设以支撑人工智能赋能。到2026年底，目标是培育若干行业数据合作联合体，建设可信互联平台，汇聚丰富数据资源，攻关关键技术，研制数据标准，打造高质量、可流通的数据集，推动行业大模型与工业智能体应用落地，并总结出高效开发利用的路径与机制，提升行业质量、降本增效。实施主体覆盖重点行业企业、工业互联网平台、先进制造业集群及中小企业数字化转型城市试点，联合体通过“1+4+N”体系建设四大库（资源库、技术攻关库、标准库、高质量数据集库），实现数据在研发、设计、生产、经营等环节的深度融合与场景落地。各地需在规定时间内推荐先行单位，按季度推进，最终形成工作总结及推广经验，并加强财政与生态支持，推动数据开放与人才培养，建设开放、协同、可持续的工业数据生态。
🏷️ #工业数据 #数据集 #联合体 #工业互联网 #数据标准
🔗 原文链接
📰 建设面向AI赋能的高质量行业数据集 工信部启动工业数据筑基行动-中新网
工业和信息化部发布通知，启动工业数据筑基行动，聚焦制造业重点行业数据的采集、汇聚、治理与应用，推进高质量行业数据集建设以支撑人工智能赋能。到2026年底，目标是培育若干行业数据合作联合体，建设可信互联平台，汇聚丰富数据资源，攻关关键技术，研制数据标准，打造高质量、可流通的数据集，推动行业大模型与工业智能体应用落地，并总结出高效开发利用的路径与机制，提升行业质量、降本增效。实施主体覆盖重点行业企业、工业互联网平台、先进制造业集群及中小企业数字化转型城市试点，联合体通过“1+4+N”体系建设四大库（资源库、技术攻关库、标准库、高质量数据集库），实现数据在研发、设计、生产、经营等环节的深度融合与场景落地。各地需在规定时间内推荐先行单位，按季度推进，最终形成工作总结及推广经验，并加强财政与生态支持，推动数据开放与人才培养，建设开放、协同、可持续的工业数据生态。
🏷️ #工业数据 #数据集 #联合体 #工业互联网 #数据标准
🔗 原文链接
📰 聚焦“1571”｜聚焦10个重点行业 加快设备更新和技术改造
2月27日，自治区政府新闻办举行“贯彻‘1571’工作部署 推动内蒙古高质量发展”系列主题新闻发布会。会上，自治区工信厅介绍将组织实施设备更新和技术改造提质增效工程，聚焦钢铁、有色、化工、建材、电力、机械、汽车、食品、医药、绒纺10个重点行业，加快企业运用数智技术、绿色技术、先进装备，改造提升落后工艺、低效产能和老旧设备，推动传统产业焕发新活力。推动技术改造提标提速。支持企业开展设备更新和技术改造，加快淘汰落后设备、更新老旧设备、推广先进适用装备，以技术升级促进产业转型升级、提质增效。加快AI+应用赋能增效。深入落实人工智能+制造专项行动，梯度培育智能工厂，引导重点行业、重点企业先行先试，探索人工智能赋能制造业新模式，加快人工智能新产品、新服务、新业态规模化落地、高效化应用。大力实施绿色低碳改造。严格落实能耗、水耗等强制性标准和设备淘汰目录，分行业、分领域实施节能降碳改造；聚焦重点用水行业，实施全流程节水、工业废水循环、非常规水利用等技术改造。提高本质安全发展水平。加快高危行业、企业和岗位“机械化换人、自动化减人、机器人替人、智能化管控”，运用先进设备与智能技术提升企业本质安全水平，强化安全生产感知、监测、预警、处置和评估能力。提升优质设备供给能力。加快推进产业基础再造和重大技术装备攻关，推动智能制造系统、智能机器人、高端装备、智能网联汽车等领域技术突破与产业化应用；深化“三品”专项行动，大力推广应用首台（套）装备、首批次新材料、首版次软件。内蒙古自治区工信厅副厅长张巨富表示，为保障政策措施落地见效，内蒙古将优化调整制造业高质量发展政策清单，系统梳理形成5条专项支持政策，持续激发企业实施设备更新、加快技术改造的内生动力与积极性。下一步，将加大政策宣传解读与推广力度，强化项目储备、调度推进和服务指导，充分发挥各级重大项目联审联批机制效能，统筹做好各类要素保障，持续加力扩围、纵深推进设备更新和技术改造工作，为制造业高质量发展提供坚实支撑。（记者安路蒙）
🏷️ #工信 #设备更新 #技术改造 #智能制造 #绿色低碳
🔗 原文链接
📰 聚焦“1571”｜聚焦10个重点行业 加快设备更新和技术改造
2月27日，自治区政府新闻办举行“贯彻‘1571’工作部署 推动内蒙古高质量发展”系列主题新闻发布会。会上，自治区工信厅介绍将组织实施设备更新和技术改造提质增效工程，聚焦钢铁、有色、化工、建材、电力、机械、汽车、食品、医药、绒纺10个重点行业，加快企业运用数智技术、绿色技术、先进装备，改造提升落后工艺、低效产能和老旧设备，推动传统产业焕发新活力。推动技术改造提标提速。支持企业开展设备更新和技术改造，加快淘汰落后设备、更新老旧设备、推广先进适用装备，以技术升级促进产业转型升级、提质增效。加快AI+应用赋能增效。深入落实人工智能+制造专项行动，梯度培育智能工厂，引导重点行业、重点企业先行先试，探索人工智能赋能制造业新模式，加快人工智能新产品、新服务、新业态规模化落地、高效化应用。大力实施绿色低碳改造。严格落实能耗、水耗等强制性标准和设备淘汰目录，分行业、分领域实施节能降碳改造；聚焦重点用水行业，实施全流程节水、工业废水循环、非常规水利用等技术改造。提高本质安全发展水平。加快高危行业、企业和岗位“机械化换人、自动化减人、机器人替人、智能化管控”，运用先进设备与智能技术提升企业本质安全水平，强化安全生产感知、监测、预警、处置和评估能力。提升优质设备供给能力。加快推进产业基础再造和重大技术装备攻关，推动智能制造系统、智能机器人、高端装备、智能网联汽车等领域技术突破与产业化应用；深化“三品”专项行动，大力推广应用首台（套）装备、首批次新材料、首版次软件。内蒙古自治区工信厅副厅长张巨富表示，为保障政策措施落地见效，内蒙古将优化调整制造业高质量发展政策清单，系统梳理形成5条专项支持政策，持续激发企业实施设备更新、加快技术改造的内生动力与积极性。下一步，将加大政策宣传解读与推广力度，强化项目储备、调度推进和服务指导，充分发挥各级重大项目联审联批机制效能，统筹做好各类要素保障，持续加力扩围、纵深推进设备更新和技术改造工作，为制造业高质量发展提供坚实支撑。（记者安路蒙）
🏷️ #工信 #设备更新 #技术改造 #智能制造 #绿色低碳
🔗 原文链接
📰 刚刚，利好来了！深圳，重磅发布！
深圳市发布《人工智能+先进制造业行动计划（2026—2027年）》，围绕三大任务与13条举措，推动AI与制造业深度融合，提升全过程、全要素的应用效率，打造重点支撑平台、产业集群赋能与工作保障三大体系，促使传统产业升级与新兴产业培育。计划以AI芯片为突破口，研发高性能主控芯片与存算一体等新型架构，满足AI终端的算力需求。
在赋能重点产业集群方面，提出打造工业智能体创新中心、建设工业软件与工业知识联盟，开放百场景与百类模型，形成一基地、一中心、一联盟、百场景、多应用的格局，推动示范应用落地。还将加强机器人、无人机等领域的多模态交互与落地场景，提升低空经济与数字化转型能力，拓展AI在电子信息、医药等领域的标杆应用与生态建设。
🏷️ #AI制造 #半导体 #工业智能体 #低空经济 #工业大模型
🔗 原文链接
📰 刚刚，利好来了！深圳，重磅发布！
深圳市发布《人工智能+先进制造业行动计划（2026—2027年）》，围绕三大任务与13条举措，推动AI与制造业深度融合，提升全过程、全要素的应用效率，打造重点支撑平台、产业集群赋能与工作保障三大体系，促使传统产业升级与新兴产业培育。计划以AI芯片为突破口，研发高性能主控芯片与存算一体等新型架构，满足AI终端的算力需求。
在赋能重点产业集群方面，提出打造工业智能体创新中心、建设工业软件与工业知识联盟，开放百场景与百类模型，形成一基地、一中心、一联盟、百场景、多应用的格局，推动示范应用落地。还将加强机器人、无人机等领域的多模态交互与落地场景，提升低空经济与数字化转型能力，拓展AI在电子信息、医药等领域的标杆应用与生态建设。
🏷️ #AI制造 #半导体 #工业智能体 #低空经济 #工业大模型
🔗 原文链接
📰 工信部召开第十八次制造业企业座谈会：着力稳定制造业有效投资 自觉抵制“内卷”
工信部于2026年1月13日召开第十八次制造业企业座谈会，会议强调了当前我国制造业面临的外部压力与内部挑战，同时指出保持工业经济平稳运行的重要性。与会的12家企业负责人与相关协会分享了生产经营现状及行业发展建议，围绕稳定经济、激发市场潜力等方面进行了深入讨论。会议强调，要坚定信心，聚焦高质量发展和新型工业化，推动工业经济实现合理增长。
李乐成部长指出，2026年是“十四五”开局之年，稳定工业经济增长至关重要。会议提出要实施十大重点行业稳增长方案，致力于提升优质工业品供给和激发消费需求，鼓励企业勇于创新，增强核心竞争力。企业家被鼓励坚守主业、引领行业，通过优质产品和服务在市场竞争中占得先机。
此外，会议还强调行业自律的重要性，企业应参与规则制定与自律机制建设，自觉抵制“内卷”，共同营造良性发展环境，为推动新型工业化和建设制造强国尽更大责任。会议的意见与建议将为未来的工业发展奠定基础。
🏷️ #制造业 #高质量发展 #工业经济 #企业创新 #自律机制
🔗 原文链接
📰 工信部召开第十八次制造业企业座谈会：着力稳定制造业有效投资 自觉抵制“内卷”
工信部于2026年1月13日召开第十八次制造业企业座谈会，会议强调了当前我国制造业面临的外部压力与内部挑战，同时指出保持工业经济平稳运行的重要性。与会的12家企业负责人与相关协会分享了生产经营现状及行业发展建议，围绕稳定经济、激发市场潜力等方面进行了深入讨论。会议强调，要坚定信心，聚焦高质量发展和新型工业化，推动工业经济实现合理增长。
李乐成部长指出，2026年是“十四五”开局之年，稳定工业经济增长至关重要。会议提出要实施十大重点行业稳增长方案，致力于提升优质工业品供给和激发消费需求，鼓励企业勇于创新，增强核心竞争力。企业家被鼓励坚守主业、引领行业，通过优质产品和服务在市场竞争中占得先机。
此外，会议还强调行业自律的重要性，企业应参与规则制定与自律机制建设，自觉抵制“内卷”，共同营造良性发展环境，为推动新型工业化和建设制造强国尽更大责任。会议的意见与建议将为未来的工业发展奠定基础。
🏷️ #制造业 #高质量发展 #工业经济 #企业创新 #自律机制
🔗 原文链接
📰 推动工业经济稳增长，工信部点名这些未来产业
2026年，中国工业经济将继续发挥“压舱石”作用，工信部将实施传统产业焕新和新兴产业发展行动，提升科技创新能力。李乐成部长强调，2026年工业经济面临机遇与挑战，需坚定信心，推动创新与改革，确保工业经济稳中向好。重点工作包括稳定重点行业和地区增长，挖掘有效需求，促进价值创造，增强经营主体活力。
在过去一年，工业经济展现出强大的韧性，规模以上工业增加值增长显著，尤其是高技术制造业和装备制造业。李乐成指出，传统产业是现代化产业体系的基底，未来将实施“人工智能+”行动，推动零碳工厂和园区的创建。同时，新兴产业将成为产业升级的新引擎，国家将支持新兴产业示范基地的建设。
工信部还将加快制造业的数字化、网络化、智能化转型，推动人工智能与工业互联网的融合，提升企业的智能化水平。李乐成表示，未来将重点抓好工业数据建设和网络技术升级，促进智能化应用，推动制造业高质量发展。整体来看，中国工业经济在新技术和新模式的推动下，有望实现更高水平的发展。
🏷️ #工业经济 #科技创新 #数字化转型 #人工智能 #新兴产业
🔗 原文链接
📰 推动工业经济稳增长，工信部点名这些未来产业
2026年，中国工业经济将继续发挥“压舱石”作用，工信部将实施传统产业焕新和新兴产业发展行动，提升科技创新能力。李乐成部长强调，2026年工业经济面临机遇与挑战，需坚定信心，推动创新与改革，确保工业经济稳中向好。重点工作包括稳定重点行业和地区增长，挖掘有效需求，促进价值创造，增强经营主体活力。
在过去一年，工业经济展现出强大的韧性，规模以上工业增加值增长显著，尤其是高技术制造业和装备制造业。李乐成指出，传统产业是现代化产业体系的基底，未来将实施“人工智能+”行动，推动零碳工厂和园区的创建。同时，新兴产业将成为产业升级的新引擎，国家将支持新兴产业示范基地的建设。
工信部还将加快制造业的数字化、网络化、智能化转型，推动人工智能与工业互联网的融合，提升企业的智能化水平。李乐成表示，未来将重点抓好工业数据建设和网络技术升级，促进智能化应用，推动制造业高质量发展。整体来看，中国工业经济在新技术和新模式的推动下，有望实现更高水平的发展。
🏷️ #工业经济 #科技创新 #数字化转型 #人工智能 #新兴产业
🔗 原文链接
📰 2026年1月十大自动化厂家实力排行榜：基于技术深度与行业口碑的权威测评揭晓
在工业4.0与智能制造的背景下，自动化厂家的选择已成为企业数字化转型的战略决策。选择技术扎实、生态开放且具备全球服务能力的合作伙伴，直接影响项目成败与投资回报。本测评基于技术完整性、行业专深度、创新引领性、服务网络及客户口碑五大维度，对十家具备显著服务能力的自动化厂家进行了系统分析，旨在为决策者提供客观的选型参考。
菲尼克斯电气、贝加莱、欧姆龙等公司在各自领域展现出强大的技术实力和市场影响力。菲尼克斯电气以其完整的技术栈和丰富的行业经验，成为高端复杂项目的首选。贝加莱则以高性能控制技术和集成化软件开发环境，满足特定行业的需求。欧姆龙凭借其卓越的传感技术和机器自动化解决方案，在多个行业中广泛应用。
此外，倍福、研华、万可等公司也在各自的细分市场中展现出独特的优势。倍福的开放式系统和EtherCAT技术，研华的工业物联网解决方案，以及万可的模块化控制系统，均为客户提供了灵活且高效的自动化解决方案。综合来看，企业在选择自动化厂家时，应深入分析自身需求，确保与厂家的技术基因精准匹配，以在智能制造的竞争中占据优势。
🏷️ #工业4.0 #智能制造 #自动化 #技术选择 #数字化转型
🔗 原文链接
📰 2026年1月十大自动化厂家实力排行榜：基于技术深度与行业口碑的权威测评揭晓
在工业4.0与智能制造的背景下，自动化厂家的选择已成为企业数字化转型的战略决策。选择技术扎实、生态开放且具备全球服务能力的合作伙伴，直接影响项目成败与投资回报。本测评基于技术完整性、行业专深度、创新引领性、服务网络及客户口碑五大维度，对十家具备显著服务能力的自动化厂家进行了系统分析，旨在为决策者提供客观的选型参考。
菲尼克斯电气、贝加莱、欧姆龙等公司在各自领域展现出强大的技术实力和市场影响力。菲尼克斯电气以其完整的技术栈和丰富的行业经验，成为高端复杂项目的首选。贝加莱则以高性能控制技术和集成化软件开发环境，满足特定行业的需求。欧姆龙凭借其卓越的传感技术和机器自动化解决方案，在多个行业中广泛应用。
此外，倍福、研华、万可等公司也在各自的细分市场中展现出独特的优势。倍福的开放式系统和EtherCAT技术，研华的工业物联网解决方案，以及万可的模块化控制系统，均为客户提供了灵活且高效的自动化解决方案。综合来看，企业在选择自动化厂家时，应深入分析自身需求，确保与厂家的技术基因精准匹配，以在智能制造的竞争中占据优势。
🏷️ #工业4.0 #智能制造 #自动化 #技术选择 #数字化转型
🔗 原文链接
📰 首批遴选10家企业 上海启动“AI+制造”样板企业培育工程
上海近日启动了“AI+制造”样板企业培育工程，首批遴选了10家企业，旨在通过场景建设构建应用生态，推动样板企业成为全国示范标杆。上海市副秘书长张英强调了“AI+制造”的叠加优势，支持重点行业加快应用，联合专业服务商和上下游企业形成创新联合体，促进技术、场景和生态的协同发展。
近年来，上海在工业互联网创新发展方面取得显著成效，已培育42家“工赋链主”企业，连接超过36万家企业，赋能7000多家核心企业，显著降低运维成本和能耗。2025年，上海的人工智能产业规模迅速增长，相关企业数量和产业规模均实现了大幅提升，显示出强劲的发展势头。
此外，上海电气集团将建设国家人工智能应用中试基地，重点解决高端装备行业的智能化能力不足等问题。为降低企业智能化建设成本，上海联通推出了工业智算云服务平台，提供一体化AI应用服务，帮助中小制造企业降低初期和运营投入，推动智能化升级。
🏷️ #AI #制造 #样板企业 #工业互联网 #智能化
🔗 原文链接
📰 首批遴选10家企业 上海启动“AI+制造”样板企业培育工程
上海近日启动了“AI+制造”样板企业培育工程，首批遴选了10家企业，旨在通过场景建设构建应用生态，推动样板企业成为全国示范标杆。上海市副秘书长张英强调了“AI+制造”的叠加优势，支持重点行业加快应用，联合专业服务商和上下游企业形成创新联合体，促进技术、场景和生态的协同发展。
近年来，上海在工业互联网创新发展方面取得显著成效，已培育42家“工赋链主”企业，连接超过36万家企业，赋能7000多家核心企业，显著降低运维成本和能耗。2025年，上海的人工智能产业规模迅速增长，相关企业数量和产业规模均实现了大幅提升，显示出强劲的发展势头。
此外，上海电气集团将建设国家人工智能应用中试基地，重点解决高端装备行业的智能化能力不足等问题。为降低企业智能化建设成本，上海联通推出了工业智算云服务平台，提供一体化AI应用服务，帮助中小制造企业降低初期和运营投入，推动智能化升级。
🏷️ #AI #制造 #样板企业 #工业互联网 #智能化
🔗 原文链接
📰 “苏州制造”迸发强劲动能-名城苏州新闻中心
近年来，苏州制造业持续发力，稳固其在江苏省的领先地位。在最新公示的年度榜单中，苏州在省级制造业试平台、信息技术应用创新方面均位列第一。2025年1至11月，苏州规模以上工业增加值同比增长7.6%，工业总产值也有所提升。主要行业和百强企业的发展为苏州的工业经济注入了强劲动能，特别是高技术制造业的增长贡献显著。
为进一步激活发展潜力，苏州不断推动产业细分赛道的创新发展。2025年，苏州在全国率先实施AI芯片产业三年行动计划，目标是到2027年相关产业规模突破500亿元。此外，苏州创新药研究院的成立及智能机器人产业联盟的建立，都是为推动新型工业化与产学研深度融合的重要举措。
苏州的未来产业发展正呈现多点开花的态势，已有多个板块获批为省级未来产业先行集聚发展试点。生物医药产业作为战略性新兴产业，综合竞争力位居全国前列，苏州计划以细胞和基因技术为主导方向，积极打造国家级未来产业先导区，持续推进创新驱动发展。
🏷️ #苏州制造 #工业经济 #创新发展 #人工智能 #生物医药
🔗 原文链接
📰 “苏州制造”迸发强劲动能-名城苏州新闻中心
近年来，苏州制造业持续发力，稳固其在江苏省的领先地位。在最新公示的年度榜单中，苏州在省级制造业试平台、信息技术应用创新方面均位列第一。2025年1至11月，苏州规模以上工业增加值同比增长7.6%，工业总产值也有所提升。主要行业和百强企业的发展为苏州的工业经济注入了强劲动能，特别是高技术制造业的增长贡献显著。
为进一步激活发展潜力，苏州不断推动产业细分赛道的创新发展。2025年，苏州在全国率先实施AI芯片产业三年行动计划，目标是到2027年相关产业规模突破500亿元。此外，苏州创新药研究院的成立及智能机器人产业联盟的建立，都是为推动新型工业化与产学研深度融合的重要举措。
苏州的未来产业发展正呈现多点开花的态势，已有多个板块获批为省级未来产业先行集聚发展试点。生物医药产业作为战略性新兴产业，综合竞争力位居全国前列，苏州计划以细胞和基因技术为主导方向，积极打造国家级未来产业先导区，持续推进创新驱动发展。
🏷️ #苏州制造 #工业经济 #创新发展 #人工智能 #生物医药
🔗 原文链接
📰 2025年12月广东A股上市公司市值TOP100：7家公司市值超过3000亿元
根据挖贝研究院的数据，2025年12月广东省A股上市公司市值排名前100的企业总市值约为13.32万亿元。其中，工业富联以12,955.48亿元的市值位居榜首，紧随其后的是中国平安和招商银行，分别拥有12,653.62亿元和10,559.55亿元的市值。榜单上，共有7家公司市值超过3000亿元，显示出较强的市场集中度。
从市值分布来看，TOP100中拥有超过3000亿元市值的企业占比相对较小，而1000-3000亿元和500-1000亿元之间的企业数量则相对较多，分别为23家和27家。此外，350亿元以下的公司亦有16家。这种市值结构反映了广东经济的多样性和活跃性。
在行业分布上，计算机、通信和其他电子设备制造业的公司数量最多，达到40家，显示出该行业的竞争力强劲。电气机械和器材制造业和专用设备制造业次之，分别有8家和7家。这一现象提示了广东省在高新技术及制造业领域的持续创新和发展潜力。
🏷️ #广东 #市值 #上市公司 #工业富联 #行业分布
🔗 原文链接
📰 2025年12月广东A股上市公司市值TOP100：7家公司市值超过3000亿元
根据挖贝研究院的数据，2025年12月广东省A股上市公司市值排名前100的企业总市值约为13.32万亿元。其中，工业富联以12,955.48亿元的市值位居榜首，紧随其后的是中国平安和招商银行，分别拥有12,653.62亿元和10,559.55亿元的市值。榜单上，共有7家公司市值超过3000亿元，显示出较强的市场集中度。
从市值分布来看，TOP100中拥有超过3000亿元市值的企业占比相对较小，而1000-3000亿元和500-1000亿元之间的企业数量则相对较多，分别为23家和27家。此外，350亿元以下的公司亦有16家。这种市值结构反映了广东经济的多样性和活跃性。
在行业分布上，计算机、通信和其他电子设备制造业的公司数量最多，达到40家，显示出该行业的竞争力强劲。电气机械和器材制造业和专用设备制造业次之，分别有8家和7家。这一现象提示了广东省在高新技术及制造业领域的持续创新和发展潜力。
🏷️ #广东 #市值 #上市公司 #工业富联 #行业分布
🔗 原文链接
📰 四部门：到2027年整车标杆企业智能制造能力成熟度等级提升一档
随着汽车行业的快速发展，预计到2027年，智能制造能力将显著提升，研发设计工具的普及率将超过95%，关键工序的数控化率将超过70%。此举旨在打造智能工厂样板并培育20家以上的系统供应商，以推动整个行业的数字化转型。工信部等部门的实施方案也明确提出，行业整体的劳动生产率将在2025年基础上提升10%，产品研发周期和交付周期将缩短20%。
到2030年，行业的整体数智化水平将达到较高标准，数字化与业务的深度融合将成为常态。同时，企业间的数字化协调发展将愈加明显，供应商体系也将不断完善。行业公共服务体系将逐步建立，以支撑和保障数字化转型的进程。方案还强调了工业互联网的应用，鼓励建立5G工厂，推动“5G+工业互联网”的典型应用场景。
进一步地，方案还指出要加速人工智能在关键环节的应用，支持企业将人工智能技术深度集成到研发、生产和管理中，打造丰富的智能应用场景。同时，将推动智能机器人在生产环节的规模化应用，以提升汽车行业的智能制造水平。这一系列措施将为汽车行业未来的发展奠定坚实基础。
🏷️ #智能制造 #数字化转型 #汽车行业 #人工智能 #工业互联网
🔗 原文链接
📰 四部门：到2027年整车标杆企业智能制造能力成熟度等级提升一档
随着汽车行业的快速发展，预计到2027年，智能制造能力将显著提升，研发设计工具的普及率将超过95%，关键工序的数控化率将超过70%。此举旨在打造智能工厂样板并培育20家以上的系统供应商，以推动整个行业的数字化转型。工信部等部门的实施方案也明确提出，行业整体的劳动生产率将在2025年基础上提升10%，产品研发周期和交付周期将缩短20%。
到2030年，行业的整体数智化水平将达到较高标准，数字化与业务的深度融合将成为常态。同时，企业间的数字化协调发展将愈加明显，供应商体系也将不断完善。行业公共服务体系将逐步建立，以支撑和保障数字化转型的进程。方案还强调了工业互联网的应用，鼓励建立5G工厂，推动“5G+工业互联网”的典型应用场景。
进一步地，方案还指出要加速人工智能在关键环节的应用，支持企业将人工智能技术深度集成到研发、生产和管理中，打造丰富的智能应用场景。同时，将推动智能机器人在生产环节的规模化应用，以提升汽车行业的智能制造水平。这一系列措施将为汽车行业未来的发展奠定坚实基础。
🏷️ #智能制造 #数字化转型 #汽车行业 #人工智能 #工业互联网
🔗 原文链接
📰 破解行业痛点 国产电气设计软件引领产业升级
深圳嘉立创科技集团推出的ECAD电气设计软件正式上线，并提供永久免费使用权，旨在打破传统电气设计的困境。长期以来，工程师面临高昂的国外软件授权费用和低效的二维CAD工具，导致设计效率低下。嘉立创ECAD通过云端架构和智能规则，简化设计流程，使工程师能够在浏览器中高效完成设计，极大提升了工作效率。
此外，嘉立创ECAD的推出标志着国产工业软件向高端领域迈进，支持国际标准，具备自动生成安装布局和3D预览等功能，增强了国际竞争力。同时，软件的免费策略降低了中小企业和初创团队的使用门槛，促进了工业软件的正版化进程，助力工程师在教育和职业发展中积累更丰富的实践经验。
通过构建“设计-制造-采购”全链路闭环，嘉立创ECAD实现了设计与制造的深度融合，提升了研发效率，降低了成本。这一创新发展路径为我国工业软件生态的构建提供了新的思路，有助于保障产业链供应链的安全和稳定，推动智能制造的快速发展。
🏷️ #电气设计 #云端协同 #国产软件 #产业升级 #工程师
🔗 原文链接
📰 破解行业痛点 国产电气设计软件引领产业升级
深圳嘉立创科技集团推出的ECAD电气设计软件正式上线，并提供永久免费使用权，旨在打破传统电气设计的困境。长期以来，工程师面临高昂的国外软件授权费用和低效的二维CAD工具，导致设计效率低下。嘉立创ECAD通过云端架构和智能规则，简化设计流程，使工程师能够在浏览器中高效完成设计，极大提升了工作效率。
此外，嘉立创ECAD的推出标志着国产工业软件向高端领域迈进，支持国际标准，具备自动生成安装布局和3D预览等功能，增强了国际竞争力。同时，软件的免费策略降低了中小企业和初创团队的使用门槛，促进了工业软件的正版化进程，助力工程师在教育和职业发展中积累更丰富的实践经验。
通过构建“设计-制造-采购”全链路闭环，嘉立创ECAD实现了设计与制造的深度融合，提升了研发效率，降低了成本。这一创新发展路径为我国工业软件生态的构建提供了新的思路，有助于保障产业链供应链的安全和稳定，推动智能制造的快速发展。
🏷️ #电气设计 #云端协同 #国产软件 #产业升级 #工程师
🔗 原文链接
📰 《工业互联网与航空制造行业融合应用参考指南》编制启动会顺利召开-中国工业互联网研究院
《工业互联网与航空制造行业融合应用参考指南》的编制启动会在中国工业互联网研究院顺利召开，旨在为航空制造企业提供工业互联网建设的有效方法论和实践路径。会上，编写组详细汇报了《指南》的编制背景、总体框架及工作计划，并分享了相关的技术实践和市场趋势。
与会专家代表分享了在航空制造领域应用5G和人工智能等新技术的实践案例，探讨了如何提升大飞机研制的质量与效率，以及全球航空智能制造的发展趋势。这些分享为《指南》的编制提供了丰富的实践经验和思考。
最后，信息通信管理局业务资源处处长赵阳强调，编制《指南》是推动工业互联网赋能航空制造的关键举措，期望能够促进行业内的深度协同，构建可复制的实施路径，以应对航空制造行业的核心挑战。
🏷️ #工业互联网 #航空制造 #融合应用 #技术实践 #指南编制
🔗 原文链接
📰 《工业互联网与航空制造行业融合应用参考指南》编制启动会顺利召开-中国工业互联网研究院
《工业互联网与航空制造行业融合应用参考指南》的编制启动会在中国工业互联网研究院顺利召开，旨在为航空制造企业提供工业互联网建设的有效方法论和实践路径。会上，编写组详细汇报了《指南》的编制背景、总体框架及工作计划，并分享了相关的技术实践和市场趋势。
与会专家代表分享了在航空制造领域应用5G和人工智能等新技术的实践案例，探讨了如何提升大飞机研制的质量与效率，以及全球航空智能制造的发展趋势。这些分享为《指南》的编制提供了丰富的实践经验和思考。
最后，信息通信管理局业务资源处处长赵阳强调，编制《指南》是推动工业互联网赋能航空制造的关键举措，期望能够促进行业内的深度协同，构建可复制的实施路径，以应对航空制造行业的核心挑战。
🏷️ #工业互联网 #航空制造 #融合应用 #技术实践 #指南编制
🔗 原文链接
📰 2025年1-11月广州经济运行情况 - 广州市人民政府门户网站
今年以来，广州经济运行保持稳定，主要得益于稳增长政策的实施和十五运会的推动。1-11月，工业生产出现小幅增长，特别是新能源汽车和电子产品制造业表现突出，显示出新兴产业的良好发展势头。服务业方面，互联网和信息技术服务行业实现了较高的营业收入增长，同时科学研究和技术服务业也展现出活力，为实体经济提供了有力支持。
消费品市场整体向好，社会消费品零售总额突破万亿元，线上消费增长迅速，民生类商品和文体娱乐消费需求也在释放。与此同时，产业投资保持稳定，汽车制造业和石油化工制造业的投资增速显著，推动了高技术产业的持续发展。交通运输量稳步上升，金融信贷的支持有效保障了实体经济的发展。
尽管广州经济运行平稳，但外部环境依然复杂，需求端的新动能尚待激发。未来，广州需继续深化政策落实，精准对接市场需求，激活市场活力，扩大有效投资，以支持经济的持续回升和高质量发展。
🏷️ #广州经济 #工业生产 #服务业发展 #消费市场 #产业投资
🔗 原文链接
📰 2025年1-11月广州经济运行情况 - 广州市人民政府门户网站
今年以来，广州经济运行保持稳定，主要得益于稳增长政策的实施和十五运会的推动。1-11月，工业生产出现小幅增长，特别是新能源汽车和电子产品制造业表现突出，显示出新兴产业的良好发展势头。服务业方面，互联网和信息技术服务行业实现了较高的营业收入增长，同时科学研究和技术服务业也展现出活力，为实体经济提供了有力支持。
消费品市场整体向好，社会消费品零售总额突破万亿元，线上消费增长迅速，民生类商品和文体娱乐消费需求也在释放。与此同时，产业投资保持稳定，汽车制造业和石油化工制造业的投资增速显著，推动了高技术产业的持续发展。交通运输量稳步上升，金融信贷的支持有效保障了实体经济的发展。
尽管广州经济运行平稳，但外部环境依然复杂，需求端的新动能尚待激发。未来，广州需继续深化政策落实，精准对接市场需求，激活市场活力，扩大有效投资，以支持经济的持续回升和高质量发展。
🏷️ #广州经济 #工业生产 #服务业发展 #消费市场 #产业投资
🔗 原文链接
📰 中国移动与埃斯顿酷卓签署战略合作协议 双方将共同深耕智能制造领域
中国移动与埃斯顿酷卓于近期签署了战略合作协议，双方将共同致力于智能制造领域的深耕。合作重点包括工业具身智能的升级与5G/6G网络的深度融合，旨在突破机器人远程控制与多机协同的技术瓶颈，提高工业自动化系统的智能化水平。此外，双方将开发定制化机器人解决方案，推动具身智能的进一步发展，从“能操作”向“会思考、能协同”转变。
在数据价值挖掘方面，依托中国移动的云网算力与埃斯顿酷卓的行业经验，双方将搭建数字化平台，提供设备连接、数据洞察和能效管理等服务，将“沉睡的工业数据”转化为“黄金资产”，帮助企业降低成本、提高效率。同时，双方计划共建联合创新平台，聚焦AI视觉、数字孪生等前沿技术的应用研究，推动智能制造的技术突破。
此次合作标志着通信技术与机器人领域的强强联合。中国移动关注人工智能及具身智能的产业变革，致力于技术突破与新生态的构建；而埃斯顿酷卓则专注于打造通用智能机器人全栈平台，力求在工业制造领域成为行业领导者。双方的合作将为智能制造带来新的机遇与挑战。
🏷️ #中国移动 #埃斯顿酷卓 #智能制造 #工业数据 #技术创新
🔗 原文链接
📰 中国移动与埃斯顿酷卓签署战略合作协议 双方将共同深耕智能制造领域
中国移动与埃斯顿酷卓于近期签署了战略合作协议，双方将共同致力于智能制造领域的深耕。合作重点包括工业具身智能的升级与5G/6G网络的深度融合，旨在突破机器人远程控制与多机协同的技术瓶颈，提高工业自动化系统的智能化水平。此外，双方将开发定制化机器人解决方案，推动具身智能的进一步发展，从“能操作”向“会思考、能协同”转变。
在数据价值挖掘方面，依托中国移动的云网算力与埃斯顿酷卓的行业经验，双方将搭建数字化平台，提供设备连接、数据洞察和能效管理等服务，将“沉睡的工业数据”转化为“黄金资产”，帮助企业降低成本、提高效率。同时，双方计划共建联合创新平台，聚焦AI视觉、数字孪生等前沿技术的应用研究，推动智能制造的技术突破。
此次合作标志着通信技术与机器人领域的强强联合。中国移动关注人工智能及具身智能的产业变革，致力于技术突破与新生态的构建；而埃斯顿酷卓则专注于打造通用智能机器人全栈平台，力求在工业制造领域成为行业领导者。双方的合作将为智能制造带来新的机遇与挑战。
🏷️ #中国移动 #埃斯顿酷卓 #智能制造 #工业数据 #技术创新
🔗 原文链接
📰 夯实工业互联网发展人才底座-中国工业互联网研究院
在第三届全国工业和信息化技术技能大赛决赛中，参赛选手们围绕工业互联网创新应用、智能工业机器人等领域展开激烈竞争。本届大赛吸引了来自全国各地的408支队伍，选手们通过调试产线、记录数据等方式，展示了他们在生产一线的丰富实战经验。比赛不仅考验选手的设备互联能力，还要求他们具备编程能力，以确保产线的顺畅运转。
当前，我国工业互联网正处于高质量发展阶段，但人才短缺问题依然突出。预计到2025年，工业互联网领域将面临约136万人的人才缺口。为此，大赛设置了工业互联网创新应用赛项，旨在推动各地区、各行业的技术技能人才培养，支持工业互联网的创新发展。该赛项强调OT与IT能力的结合，涵盖了网络组网、数据采集等多方面的技能。
此外，赛事与职业院校的专业建设紧密结合，推动了工业互联网相关专业的发展。通过以赛促学、以赛促教，培养出既懂制造工艺又懂数据分析的高技能人才。湖南省也在积极推动产教融合，构建“赛事输出—人才培育—产业应用”的全链条体系，力求为产业发展提供强有力的人才支撑。王宝友表示，赛事将形成典型应用解决方案、关键技术验证路径和完善的人才体系，为工业互联网的未来发展奠定基础。
🏷️ #工业互联网 #技能大赛 #人才培养 #职业院校 #数字化转型
🔗 原文链接
📰 夯实工业互联网发展人才底座-中国工业互联网研究院
在第三届全国工业和信息化技术技能大赛决赛中，参赛选手们围绕工业互联网创新应用、智能工业机器人等领域展开激烈竞争。本届大赛吸引了来自全国各地的408支队伍，选手们通过调试产线、记录数据等方式，展示了他们在生产一线的丰富实战经验。比赛不仅考验选手的设备互联能力，还要求他们具备编程能力，以确保产线的顺畅运转。
当前，我国工业互联网正处于高质量发展阶段，但人才短缺问题依然突出。预计到2025年，工业互联网领域将面临约136万人的人才缺口。为此，大赛设置了工业互联网创新应用赛项，旨在推动各地区、各行业的技术技能人才培养，支持工业互联网的创新发展。该赛项强调OT与IT能力的结合，涵盖了网络组网、数据采集等多方面的技能。
此外，赛事与职业院校的专业建设紧密结合，推动了工业互联网相关专业的发展。通过以赛促学、以赛促教，培养出既懂制造工艺又懂数据分析的高技能人才。湖南省也在积极推动产教融合，构建“赛事输出—人才培育—产业应用”的全链条体系，力求为产业发展提供强有力的人才支撑。王宝友表示，赛事将形成典型应用解决方案、关键技术验证路径和完善的人才体系，为工业互联网的未来发展奠定基础。
🏷️ #工业互联网 #技能大赛 #人才培养 #职业院校 #数字化转型
🔗 原文链接
