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📰 无锡物联网国家先进制造业集群实践亮相工信部物联网行业标准会议周_新华网江苏频道

无锡物联网国家先进制造业集群自2021年入选首批国家级集群以来,一直推动产业链完善和技术应用落地。在最近的物联网行业标准会议周上,无锡市人工智能产业促进中心分享了该集群建设实践,强调标准应在产业实践中形成、检验和完善。无锡585家规上企业实现营业收入3184亿元,覆盖信息感知、传输组网、计算存储、应用处理等全链条,形成了以智能传感器、车联网、工业互联网为特色的“一感两网”格局。长期的产业实践促进了无锡与国家级专家智库、行业组织及标准化资源的密切互动,院士尹浩在开幕式上从国家战略与行业趋势为集群发展把脉。国务院对苏南重点城市场化改革的批复以及无锡获评国家人工智能产业创新应用先导区,进一步明确以物联网为核心的数字产业体系建设目标。未来无锡将围绕车规级传感器、毫米波雷达、六维力传感器等关键方向加强核心技术供给,聚焦车联网、工业互联网、卫星物联网和新一代智能终端,推动AIoT应用标杆,建设创新平台、完善支撑保障体系,统筹基金、人才与开放资源。

🏷️ #物联网 #智能制造 #标准化 #产业集群 #AIoT

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📰 2026 IPC CEMAC电子制造年会聚焦产业创新发展 - 展会与活动 - 半导体芯科技

2026 IPC CEMAC电子制造年会将于9月在上海举行,聚焦产业创新与协同发展,设置近30场专业分享,围绕先进封装互连、数字化与智能制造,以及电子装联与高可靠制造等核心方向,旨在帮助企业对接前沿技术与创新资源。开幕及主旨演讲将从全球电子产业格局、AI驱动制造变革、材料可靠性等维度进行前瞻性解读,邀请业界领军企业和研究机构代表分享趋势与应用经验。专场论坛覆盖玻璃基板、HDI、SiP、AI算力基础设施、车载系统等关键技术,结合项目落地案例,展示研发到量产的应用路径;同时关注AI服务器、新能源汽车对可靠性的提升要求,探讨高可靠制造体系建设。数字化与智能制造论坛聚焦数字孪生、模型驱动设计、AI赋能精益制造及IPC标准化解决方案,提供可落地的数字化转型路径与实践案例。年会还将发布新标准、白皮书及示范线,推动产业链协同与国际标准对接,现场设企业展示区,邀请行业伙伴共同探讨创新合作与产业发展新路径。

🏷️ #电子制造 #智能制造 #先进封装 #数字化 #标准发布

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📰 光伏行业成本核算标准出炉 四大环节有望“统一标尺”

2026年上半年,24家主流光伏上市公司累计亏损超200亿元,硅料、硅片、电池、组件四个环节价格持续击穿成本线,行业“内卷”加剧。为统一成本口径,光伏行业协会牵头发布团体标准《光伏行业成本核算模型通则》,将成本划分为现金成本、生产成本和全成本三个层次,覆盖“硅料—硅片—电池—组件”全产业链。该标准意在解决企业对成本理解不一致、一体化与专业化企业难以对比等问题,为行业研究、对标及企业内部经营提供统一参考,并有望破除口径乱象,推动价格回归真实成本、提升产品质量与创新能力。若市场价格持续低于行业参考成本,法规层面可启动调查,遏制低价倾销,强化价格警示功能,促使企业从内耗泥潭中走出。

🏷️ #成本核算 #光伏行业 #内卷 #低价倾销 #标准化

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📰 工信部副部长柯吉欣:建设人工智能领域制造业创新中心 实施“模数共振”行动

工业和信息化部副部长柯吉欣在世界人工智能大会主论坛上指出,我国人工智能产业持续蓬勃发展,核心产业规模已突破1.2万亿元,企业超6000家,智能算力达到2185EFLOPS,人形机器人整机企业超140家、产品超400款,规上工业企业人工智能应用普及率超过30%。未来将通过三大举措推动高质量发展:一是强创新,建设人工智能领域制造业创新中心,实施“模数共振”行动,促进算力、算法、数据协同攻关;二是促应用,深化行业赋能,推动制造业与人工智能深度融合,开展人形机器人与具身智能实景实训,搭建供需对接桥梁,实现技术规模化应用;三是优生态,营造良好环境,加快关键标准研制,推进人工智能伦理审查先导计划,向全球提供高性能开源大模型,确保智能成果更广泛惠及世界。

🏷️ #产业发展 #创新驱动 #应用落地 #标准与伦理 #全球开放

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📰 中科新松:智能机器人(含具身智能)全行业应用探索

在2026具身智能产业场景融合大会上,副总经理姚志强强调具身智能不是短期资本驱动的热潮,而是制造业数字化转型与可持续发展需求的必然结果。行业正从概念走向规模化落地,关键在于标准化建设、真实场景数据积累与软硬件协同,形成可用、好用、敢用的工业级具身智能,推动生产模式向低碳、高效、柔性转变。具身智能的核心是数据与智能的深度融合:以真 实工业场景数据训练算法,结合仿真优化提升精度,并通过统一的生产标准与安全认证保障应用落地。中科新松在全球标准、国内认证及安全体系建设方面持续投入,确保产品在汽车、半导体、3C、医疗等行业的高安全性与高可靠性,推动从实验室到生产线的跨越。未来,具身智能将向更广泛场景扩展,超越人形形态实现场景自主决策,朝着“像人一样思考、超越人一样工作”的目标前进。

🏷️ #具身智能 #标准化 #真实场景数据 #安全认证 #产业落地

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📰 新华“太湖对话”首期思享汇 | 王蕴韬:优化“AI+制造”产业生态的关键在于“说同一种话、算同一笔账”

此次新华“太湖对话”聚焦“智融百业 锡引未来”主题,围绕AI+制造的生态构建展开深入探讨。王蕴韬强调,AI+制造的核心不在于单个模型的优劣,而在于生态各方能否“说同一种话、算同一笔账”,其中标准化与统一计量工具(如词元)是关键。当前存在上百种大模型与万种应用场景,落地时需从零开始调教,造成开发与使用成本高。相较于单纯信息流的连接,人工智能+更在于重塑生产业务流,政府、平台、制造业与科研机构需协同推进统一标准体系与结算机制,降低算力成本与门槛,推动词元等新计量方式落地。平台应将AI打造为基础设施,向行业广泛赋能;制造业需扮演出题人和阅卷人,丰富场景与数据资源是核心资本;科研机构则在前沿与标准制定中发挥关键作用。结合无锡发展,提出“两沉淀”策略:沉淀门类优势与沉淀算力资源,推动无锡成为AI+制造标杆城市。

🏷️ #AI制造 #标准化 #词元 #算力 #无锡

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📰 2026中国电器质量技术大会召开

4月9日,2026中国电器质量技术大会在广州举行,主题为“锚定‘十五五’,质创新征程”。大会汇聚政府、科研院所、龙头企业及检测认证机构近300名代表,围绕电器产业质量提升、技术创新、标准引领、绿色低碳、智能升级等核心议题展开研讨。促进会与电器科学研究院共同举办,是“十五五”开局之年聚焦质量技术创新的重要行业盛会。致辞中,张沁荣指出电器行业是消费品核心支柱、制造业升级关键,应以质量为基、以技术赋能、以创新领航,推动向智能化、绿色化、高端化转型。李常青强调错位竞争与差异化布局,倡导以拳头产品和核心优势开拓新空间,以高质量取代内卷;孙君光则指出今年是“十五五”开局之年,应抓住绿色低碳、人工智能等关键变量,提升质量技术基础能力,充分发挥检验检测全链条的技术赋能,服务制造强国、质量强国,推动中国式现代化高质量发展。大会还邀请了多位院士和权威专家,围绕智能制造、质量基础设施、标准化与国际标准、碳核算、AI质量检测等主题进行专题报告。

🏷️ #质量 #创新 #智能 #绿色 #标准

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📰 核数聚CTO胡楠:工业大数据不等于高质量数据集丨聚焦工业高质量数据集建设

本次报道围绕工业和信息化部启动的工业数据筑基行动,强调以“先算法、后数据”为路径,将过去的大规模数据转化为高质量数据集,以真正支撑工业AI的落地应用。专家指出,数据是AI模型的根基,高质量数据集是推动制造业数字化、网络化、智能化的关键资产。行动将推动采集、标注、训练等全链条标准化和规模化,促进行业数据的互通复用,提升传感器、视觉等数据硬件与相关服务的市场需求,同时带动中小企业协同参与,降低单靠企业自建的难度。面临的挑战包括标准体系不健全、资源不足与成本与价值变现的矛盾。提出的建议有:联合企业、科研机构共建平台、以场景驱动数据集建设、避免重复采集、确保数据集真正服务生产实践并产生实际效益。

🏷️ #高质量数据集 #工业AI #数据治理 #标准化 #协同发展

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📰 代表委员热议“AI+制造业” 凝聚各方力量协同创新

今年政府工作报告提出打造智能经济新形态,推动人工智能与制造业深度融合、加快“AI+”应用落地,推动新兴业态与开源生态繁荣。代表委员强调在创新与监管之间要保持包容审慎的态度,为产业留足探索空间,同时建立安全规范的制度环境,保障新动能稳健成长,提升我国在全球AI竞争中的主动权。AI手机被视为智能终端的重点风口,推动系统级智能体的落地需突破核心技术、完善行业标准、强化伦理与合规,构建可控的安全体系,确保数据与算法的安全使用。两会还强调在“端侧基础模型”等领域实现技术突破,完善配套政策、推动标准化建设,提升产业链协同与国际竞争力。关于监管,需平衡规范与创新,避免过严束缚新技术,同时推动AI智能体的GUI与API两种路径协同发展,保护隐私、遵守法律法规,在全球竞争中抢抓窗口期,实现可持续、高质量发展。

🏷️ #智能经济 #AI手机 #监管平衡 #标准化 #数据安全

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📰 2026年UWB厂家推荐:工业安全与智能制造场景深度评价,解决复杂环境定位痛点并附实力排名

本报道聚焦UWB高精度定位技术在物联网与工业数字化中的关键作用,介绍2026年度UWB厂家推荐榜单的形成背景与评估维度。榜单基于国家标准框架与公开评估,综合考量技术专利储备、产品线完备度、行业解决方案成熟度及标杆案例规模等要素,强调技术自主性与市场落地能力并重。重点介绍了五家代表性企业及其核心优势:四相科技以自研全栈能力与多场景落地经验著称,覆盖底层硬件、算法与应用平台,并在矿山、工业制造、智慧司法等领域形成应用;巍泰技术结合雷达与UWB在自动驾驶与智慧交通中的抗干扰与稳定性;中海达通过“星地一体”融合定位实现室内外无缝对接,服务智慧城市与轨交等大型基础设施;硅传科技专注成本敏感型模组与大规模量产,推动UWB生态的普及;位度科技聚焦消费电子与汽车场景的低功耗、小型化设计及与FiRa联盟的协同。总体观点是,随着标准统一与生态成熟,全栈自主研发、多技术融合与大规模落地成为衡量UWB厂家的核心竞争力要素。

🏷️ #UWB #定位 #标准化 #自主研发 #落地

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📰 中国机器人为什么进化快_行业资讯_数字中国建设峰会

春节假期期间,人形机器人成为科技与年味交融的主角,在央视和地方春晚舞台外,庙会、商场、餐厅等线下场景广泛应用,租赁市场火爆,社交平台热闹。顶层设计与政策护航,为机器人产业发展明确方向,国家层面的规划与支持持续加码,地方政府亦推出专项扶持政策,形成“政策引导—资本跟进—企业发力”的良性循环。我国已成为全球第一大机器人生产国,全球55%的机器人产品在中国生产,核心零部件国产化率突破70%,国内整机企业数量超130家,产品发布超330款,产业体系与成本优势为前沿创新提供“培养基”,并以丰富场景推动迭代。尽管成本、可靠性、数据与算法等三大瓶颈仍待突破,但通过加强核心技术攻关、产学研协同、在高价值场景落地标杆案例,以及健全统一标准体系,具身智能有望持续领跑并惠及家庭、养老、医疗等多领域,推动机器人走进千家万户。未来,中国人形机器人将以更智能、普惠的姿态,赋能各行业,进入万家灯火。

🏷️ #机器人 #产业 #创新 #标准化 #场景

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📰 锚定“连接+算力”,中兴通讯助力具身智能行业创新发展

2026年具身智能机器人学术研讨会在上海举行,主题为“人机共生,智塑未来”,汇聚清华、上交、复旦等高校与多家企业的专家,围绕具身智能的技术突破、产业瓶颈和规模化落地进行深入讨论。中兴通讯在会上展示了完整的技术底座与产业生态布局:以“连接+算力”为核心,推动芯、魂、体、脑、网、云六大要素的协同发展,形成云网边端一体的架构,为具身智能机器人提供从硬件算力到智能决策的全链路支持。其核心成就包括车规级异构芯片览岳A1、定制化的具身机器人操作系统、高自由度灵巧手及灵活的协同驱动、以及面向通用AI的具身大脑Embodied Brain与RealMirror仿真平台等,并通过开放开源和标准制定,推动产业生态共建。未来,中兴将继续深化技术融合与开放合作,促进具身智能的规模化应用,推动我国制造业升级与数字经济高质量发展。

🏷️ #AI#云网边端#开源#标准#生态

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📰 中英车企联手能否重塑全球新能源汽车竞争格局?

英国已成为中国车企全球化布局的关键跳板,市场渗透力显著增强。2025年英国新车注册量中,中国品牌占比预计达18%,比亚迪、名爵等已从2024年的不足5%跃升至13%,单月销量同比增幅超过五倍。零关税与本土品牌短缺共同推动欧洲市场对中国新能源车快速接纳。各方通过本地化布局提速落地:比亚迪自建滚装船队、在匈牙利设厂躲避关税,捷豹路虎与比亚迪商谈电池合作,英国有望出现第一家中国企业电池厂。
技术协同方面,中国经验推动英国制造升级。英国引进中国的电池与三电系统方案,工程师调试加速投产,劳斯莱斯等品牌表达合作意向。中英共同推动汽车标准与碳足迹核算规则,建立供应链协同机制,英国产能缺口有望通过中国方案缓解。未来中英合作将重塑全球新能源格局,形成中国技术+英国品牌的欧洲三角格局。

🏷️ #比亚迪 #英国市场 #电池技术 #标准化 #合作

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📰 我国全面启动零碳工厂建设 五部门推动制造业系统性低碳变革

全球绿色潮流与碳中和目标推动下,中国制造业正向零碳转型。工信部等部委发布《零碳工厂建设指导意见》,明确2026年启动遴选、2027年培育、2030年扩展,覆盖汽车、锂电、光伏等行业,并逐步延伸至钢铁等高载能领域。核心在于建立可测可核查的碳管理体系,推动源头减碳、过程脱碳、链上降碳协同,形成碳效益闭环。
意见强调统一碳核算与披露,遵循国内外标准,推动产品碳足迹全生命周期分析,并以数字化能碳管理实现实时监测与智能调控。标准接轨ISO、SBTi等,提升可验证性与减排效率;金融方面通过绿色信贷、碳减排挂钩产品等提供资金支持;同时培育第三方服务机构,提供诊断、核算、认证等一站式解决方案,确保合规透明。

🏷️ #零碳工厂 #碳管理体系 #绿色金融 #标准与核算

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📰 关于“AI+制造”,工信部最新部署!软件编程等行业领域被提及 - 21经济网

1月7日,工业和信息化部等八部门联合印发《人工智能+制造》专项行动实施意见及配套文件,提出以技术创新、融合应用、企业培育、生态建设与安全治理为抓手,加快推动AI在制造业的高质量发展,并强调标准化与安全治理协同推进。
2025年成效呈现底座、产品、应用、生态四维并进:智能算力达1590EFLOPS,AI企业超6000家,核心产业规模逾1.2万亿;AI终端普及,5G+AI钢铁、能源、通信等领域落地,安全治理、标准化与开源生态加速推进。

🏷️ #人工智能 #制造业 #标准化 #安全治理

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