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📰 关于举办AI+智能制造:汽车产业变革与人才赋能高级研修培训班的通知

为贯彻上海科创中心建设战略,本文介绍“AI+智能制造:汽车产业变革与人才赋能”高级研修项目。该项目聚焦人工智能、智能制造、工业物联网在汽车制造中的应用,面向本市及长三角地区中高级专业技术人员,旨在培养懂技术、懂场景、懂管理的急需紧缺人才,支撑制造强国战略。研修由上汽集团培训中心承办,采用线上线下结合的方式,includes主题报告、专题研讨、现场教学等,课程为期四天,总计32学时,完成者可在30个工作日后在平台下载学时证明。培训免费但不含住宿及往返交通,提供工作餐,报名人数上限80人,名额满员即止。报名与查询通过“上海市专业技术人员继续教育公共服务平台”进行,报名截至2026年7月6日。

🏷️ #人才培养 #智能制造 #汽车产业 #培训平台 #学时

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📰 我省出台实施方案促进人工智能技术与制造业应用“双向赋能”_工作动态_ 中国国际贸易促进委员会南京市分会

江苏省发布的《人工智能+制造实施方案》聚焦推进制造业的智能化、绿色化、融合化发展,强调将人工智能嵌入生产制造核心环节,实现人工智能技术与制造业的双向赋能。到2027年,力争在规上工业企业实现诊断全覆盖,推动大量工业大模型应用、建设高质量数据集、确立多个人工智能应用标杆,并提升智能工厂AI场景的覆盖率。方案围绕研发设计、生产管理、运营管理、产品服务、供应链等33个典型场景,采取线上线下结合的诊断模式,力争两年内完成诊断并以此带动应用水平提升。目标包括各环节应用覆盖率显著提升,重点行业如钢铁、新材料、生物医药、集成电路以及新能源、智能网联汽车等领域的创新应用将得到加强,同时推动产业集群、数据治理、软件自主创新和硬件攻关,提升算力、边缘计算、设计工具、AI服务器等关键基础能力建设,以构建高效的算力基础设施和智能终端生态,促进工业互联网平台与人工智能深度融合,优化制造业的人工智能生态和人才培养体系。

🏷️ #人工智能 #制造业 #诊断 #应用场景 #算力

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📰 技术大咖共探产业升级新路径,珠海市人工智能创新应用峰会举行

珠海市人工智能创新应用峰会以“数智赋能·AI领航”为主题,汇聚政府部门、粤港澳大湾区CIO组织代表及行业专家、企业高管等300余人,共同启动珠海智能体开发大赛与智能体应用技能赛两项赛事,旨在以赛促学、以赛促用,挖掘AI专业人才,推动智能体技术在各行业深度应用,夯实珠海AI产业人才基础与发展底座。大会邀请华为、纳思达、冠宇电池、金邦达、汤臣倍健、阿里钉钉、珠海金智维等企业CIO及专家分享在智能制造、智能办公、数字员工等场景的前沿技术与落地经验,并对珠海人工智能与机器人产业及企业数字化转型相关政策进行解读,帮助企业把握机遇、厘清方向。现场设互动体验展区与技术对接,展示了智能戒指等健康科技产品及云桌面等高安全性解决方案,推动AI在慢性病管理、居家养老等领域的应用落地。珠海市首席信息官协会成立十周年之际,协会将聚焦AI赋能、生态共建与人才培养,持续发挥政企桥梁作用,推动湾区产业协同与数字经济升级。

🏷️ #AI峰会 #珠海 #智能体赛 #数字化转型 #人才培养

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📰 绿智领航 文化铸魂:千年舟田茂华的行业风评与实践-人民政协网

田茂华在千年舟集团担任执行总经理,是集团核心管理层的重要支柱。她深耕木业行业多年,具备完整的产业链认知与专业积累,积极参与行业规范建设与区域升级,推动企业与行业协同发展。她当选临沂市木业协会会长,带领千年舟与700余家木业企业协同发力,促成区域产业集群升级,提升区域品牌影响力。作为企业二把手,她统筹产业布局、智能制造升级、品牌运营及对外合作,推动从传统制造向系统化、标准化、智能化转型,并以人为本培养团队,提升组织凝聚力与执行力。她坚持绿色发展,构建ESG六绿体系,推动低碳转型与绿色管理落地,同时积极投身公益,履行社会责任。科技文化双创新驱动企业长效成长,搭建高端科研平台,推进数智化落地与功能性新板材开发;通过文化融合与非遗元素的应用,打造差异化产品,提升市场竞争力。田茂华以专业、务实、创新与担当,带领企业与行业实现高质量发展。

🏷️ #行业领军 #ESG六绿 #数智化 #人才发展 #公益担当

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📰 帕累托最优之下,美的集团人事迭代的边界与代价-36氪

本文围绕美的集团的人才治理与高强度人事迭代展开分析,揭示“帕累托最优”在企业内部的应用及其对组织效率的影响。美的在资源总量固定的前提下,通过持续的人事重构与管理层调整,试图在存量阶段提取更多经营效率,但这逐步演变为零和博弈,带来高摩擦成本与人员不稳定。文章指出,美的以高压、快速迭代为治理特征,覆盖核心业务与海外市场,形成“换人如换刀”的路径依赖,确保短期业绩与快速响应,但也潜藏着系统性挑战:边际收益递减、组织摩擦上升、人心与记忆断裂等,若继续以同样节拍追求极致效率,可能削弱长期生命力。对外部来看,这一模式向行业输送高效管理人才,提升整体职业经理人体系,但也造成大量被边缘化的内部样本与高人才折损,行业层面呈现帕累托改进的正向效应与内部的负成本并存。文末通过对韩国财阀用人与美的治理的对比,强调两种模式的本质差异:美的强调去人格化、以绩效驱动的高强度迭代;韩国模式则在所有权结构下以双层压力系统平衡风险。最后呼吁在追求高效的同时,需关注组织稳定性与人才可持续发展。

🏷️ #人才治理 #帕累托 #高频迭代 #组织效率 #职业经理人

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📰 工信部将制定出台智能制造工程实施指南_央广网

6月1日,2026年“新型工业化媒体调研行”辽宁站座谈会在沈阳举行。工业和信息化部装备工业一司副司长郝立顺在座谈会上表示,当前人工智能技术向纵深发展,与先进制造技术和管理理念深度融合,正驱动制造业研发设计、生产制造、运维服务等全流程系统性变革,新一代智能制造应运而生。郝立顺指出,今年政府工作报告提出,拓展智能制造,新建设一批智能工厂和智慧供应链。国务院第十一次全体会议将“加快发展新一代智能制造”列为“十五五”期间六项牵引性、撬动性强的重点工作之一。工业和信息化部将会同有关方面系统谋划、加快推进,从五个方面狠抓落实,让智能制造持续为产业升级赋能提效。一是强化顶层设计,擘画数智转型的发展蓝图。紧扣人工智能技术与先进制造技术融合发展主线,制定出台智能制造工程实施指南。统筹推进数字化、网络化、智能化协同发展,加快推动工业企业数字化转型、网络化协同和智能化升级,让企业转型有路可依、有章可循。二是培育典型示范,打造智能升级的标杆样板。迭代完善智能工厂梯度培育体系,把人工智能技术应用水平纳入领航级、卓越级智能工厂评定标准,并逐年提高门槛,打造比肩国际水平的智能制造标杆。聚焦轨道交通装备、高技术船舶、新能源汽车、航空航天、钢铁、石化等重点行业,支持建设一批领航工厂和超级场景,以点带面推动应用模式整体跃升。三是聚力技术攻坚,抢占产业创新的前沿高地。系统布局工业大模型和行业专用模型,搭建高质量工业数据集,集中攻克人工智能与制造业融合发展的底层技术。大力发展智能制造装备,加快推动机器人、工业母机、控制系统等制造装备向智能体演进,面向产品创新、生产执行、供应链协同等典型场景需求,培育一批模块化、轻量化解决方案。四是构建协同生态,释放产业发展强劲动能。积极开展系统架构、工业智能体、工业智能操作系统等关键标准研制应用,加快构建新一代智能制造标准体系。推动工业互联网创新发展。强化算力与网络支撑。培育智能制造系统解决方案供应商,培养一批智能制造专业人才和卓越工程师,构建起多层次、高水平的智能制造支撑力量。五是统筹发展安全,筑牢智能应用的安全防线。健全工业领域人工智能应用规范,坚持安全可控、以人为本的发展理念,平衡效率提升、就业保障和生产安全。强化工业网络和数据安全、模型安全、智能体安全等关键技术攻关和检测验证,确保智能制造可信、可靠、可持续健康发展。

🏷️ #智能制造 #工业互联网 #人工智能 #数字化转型 #安全可控

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📰 身边的榜样丨匠心筑企兴实业——新晋全国五一劳动奖状获得集体立铠精密 - 盐城新闻网

立铠精密科技(盐城)有限公司在本次全国五一劳动奖表彰中荣获全国五一劳动奖状这一国家级集体至高荣誉,体现其在智能制造、人才强企、绿色发展与实干担当方面的突出成就。公司自落地以来,确立高端化、智能化、绿色化发展方向,打造华东地区规模领先、技术一流的消费电子及模组结构件智能制造标杆基地。通过“引育结合、内外联动”的人才培育模式,校企深度合作推进新型学徒制,定向培养数控、IT应用型人才,建立多层次培训体系与岗位攻坚骨干培养计划,显著提升生产效率与技术水平。以赛促学、以赛促练,推动工匠精神融入管理与文化建设,营造比学赶超的工作氛围并提升全员实战能力。公司在绿色制造、合规经营方面也取得显著成效,获得国家级绿色工厂和AEO高级认证,提升全球竞争力。展望未来,立铠精密将持续深化人才培养、技术创新与智能制造应用,扎根盐城、服务地方经济高质量发展。

🏷️ #劳动奖状 #人才强企 #智能制造 #绿色发展 #匠心文化

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📰 毕马威发布2026年工业制造全球技术报告

全球工业制造行业正经历技术重构,人工智能、大数据、边缘计算等先进技术正从试点走向规模化应用,成为提升质量与效益、推动转型升级、构筑核心竞争力的关键动能。毕马威《2026年工业制造全球技术报告》基于22个国家及地区258位高管的调研,解析全球及中国制造业数字化转型现状、痛点、投资回报与未来趋势,为企业提供落地与实操指引。报告显示,人工智能正进入规模化部署阶段,近半企业已有AI应用场景并产出商业价值,未来12个月内有望实现全域落地;80%企业认为智能化投入能提升资产价值与经营收益,成为营收增长的驱动。数据成为转型瓶颈,83%企业自称建立AI数据底层,然而76%高管认为数据不可靠是首要风险,数据治理与质量成为核心挑战。人才与组织改革同样关键,未来五年人机协作将成为核心技能,企业需重构KPI、运营与人才体系,以实现技术与业务的深度绑定与协同效应。国内头部企业正从单工厂数字化走向跨工厂、全链路、集团化的智能升级,技术投资从成本转向确定性回报,强调以业务成果驱动的资源配置与实际价值创造。此转型需解决数据治理、应用落地、组织能力等综合难题,才能在全球数字化浪潮中实现更高效的智能制造。

🏷️ #AI应用 #数据治理 #智能制造 #投资回报 #人才组织

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📰 AI赋能供应链升级:制造业效率革命中的“年轻力量”

在新一轮科技革命与产业变革背景下,中国制造业正向数字化、智能化升级,供应链作为连接研发、生产与市场的关键环节,正经历深层次改革。企业通过数字化工具提升效率,培养复合型供应链人才,成为共同关注的焦点。业内人士强调,未来采购不仅仅是买东西,更是数据能力、协同能力与效率能力的综合竞争。胡总分享了从程序员到供应链管理的职业路径,强调现代供应链是一套贯穿研发、生产、供应商管理与交付协同的完整体系,核心在于高效协同整个体系。随着AI的发展,传统采购逐渐由人工经验主导转向数字化工具辅助,AI不能替代供应链,但可释放重复性工作,使团队专注于决策与协同。芮毅科技正积极探索AI在数据分析、流程协同、信息整合等方面的应用,以提升整体供应链效率。人才培养是转型的重要课题,需培育具备业务、协同与学习新工具能力的复合型人才,建立对整个供应链流程的理解并保持持续学习态度。中国制造业正在加快融入全球价值链高端,未来竞争不仅体现在产品本身,更在于供应链的效率与协同。以芮毅科技为代表的企业,通过全球化供应链体系、数字化与人才建设,探索中国供应链的新发展路径。

🏷️ #数字化 #供应链 #AI #人才培养 #协同

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📰 李强:要深入实施制造业领域“人工智能+”行动 - 观点网

5月18日,李强在北京调研时强调要深入实施制造业领域“人工智能+”行动,推动传统产业改造提升、壮大新兴产业,并加快发展新一代智能制造。要分类推进重点行业数智化转型,强化标准引领、人才支撑与安全保障,推动行业大模型与智能体开发应用,促进软硬件适配与新一代智能装备产品研发。重点在于加强产学研协同,推动研发设计、生产制造、运营管理、售后服务等全流程智能化升级,打造智能产品与服务新业态,促进产业体系整体跃升。企业是推动产业变革的主力军,应加大研发投入,提升企业创新主体地位,带动更多企业参与研发设计、制造和运营的智能化升级,以更好引领产业转型升级、满足群众生活需要。

🏷️ #智能制造 #人工智能# 数智化 #产学研 #产业转型

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📰 天津印发行动方案促进人力资源服务业与制造业融合发展
_光明网


天津市近日印发《促进人力资源服务业与制造业融合发展行动方案》,通过构建制造业与人力资源服务业的高效协同,推动现代化产业体系建设,提升制造业核心竞争力,实现经济高质量发展。方案聚焦传统优势产业的提质升级,同时培育新兴支柱产业,推动未来产业布局如未来制造、生命科学、新材料等领域的发展,力求培育面向制造业的专业人力资源服务机构,形成创新载体和联合体,推进服务制造业的技术、产品、模式创新。为实现融合,提出多元合作模式、搭建交流平台、拓展场景等举措,强调共同招才引智、金融与法税等行业参与,以及数字化人才培养和高端用工服务的发展。强化招聘用工保障,完善公共服务、推动共享用工、发展零工市场,提升企业用工灵活性和供给侧能力,并通过市场化手段引进高层次紧缺人才,促进高校与企业对接、海外人才引进以及“双一流”校园招聘等活动。还着眼企业转型升级,推动数字化、人力资源服务管理创新,以及“走出去”工程中的专业化人力资源服务,力图以平台载体、试点建设带动全市融合发展,覆盖六区及北方人才市场等承接单位,形成1至3条重点产业链的示范建设路径。

🏷️ #融合发展 #制造业 #人力资源 #数字化 #人才引进

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📰 省政府举行“人工智能+制造”路演

本报讯(记者 王拓 付奇 李嘉豪)5月15日,省政府举行“人工智能+制造”路演,深入学习贯彻习近平总书记关于人工智能的重要论述和对江苏工作重要讲话精神,抢抓人工智能技术产业化变革机遇,推动人工智能深度嵌入制造业各核心环节,驱动制造业转型升级和智能经济发展。省长刘小涛主持并讲话。中国工程院院士戴琼海作专题辅导,省工业和信息化厅解读《江苏省“人工智能+制造”实施方案》并发布“人工智能+制造”诊断服务商名录,省市场监管局和赛乐医疗、天聚地合、南钢集团、鼎汇具身智能、海澜集团、羚数智能、苏数科集团,结合各自实际,分别围绕研发设计、中试验证、生产制造、物流运输、营销服务、运营管理、市场监管等制造业环节进行项目演示。中国科学院院士周志华等来自高校、科研院所、创新平台的专家代表点评路演项目。刘小涛强调,要做实支撑筑牢数智化底座,强化算力供给,开发高水平行业模型,建设高质量行业数据集,加强关键软件自主创新。要做深场景拓展规模化应用,系统推进“人工智能+制造”诊断,加速制造业全流程赋智升级,全面赋能相关重点行业,大力推进服务型制造业。要做强产业打造智能化产品,加快工业母机、工业机器人等各类工业装备搭载应用智能体,积极布局AI电脑、AI眼镜、AI玩具、智能家居家电等新赛道,开发设备级、产线级、工厂级智能体。要做优生态提供一体化服务,强化金融支持、标准引领、人才支撑,用好“Token券”等降低企业应用成本,加快培育集聚既懂产业、又懂人工智能的复合型人才。副省长沈剑荣,省政府秘书长赵建军,省有关部门单位、各设区市政府负责同志,有关企业、高校、科研机构负责人,分别在主会场、分会场参加。300余家OPC企业和团队在线观摩。

🏷️ #人工智能 #制造 #产业升级 #诊断服务 #智能化

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📰 省政府举行“人工智能+制造”路演_中共江苏省委新闻网

省政府举行“人工智能+制造”路演,聚焦学习贯彻习近平总书记关于人工智能的重要论述和对江苏工作的重要讲话精神,抢抓AI技术产业化变革机遇,推动AI深度嵌入制造业各核心环节,驱动制造业转型升级与智能经济发展。省长刘小涛主持,戴琼海院士作专题辅导,解读实施方案并发布诊断服务商名录,相关单位围绕研发设计到运营管理等制造环节进行项目演示,专家对路演项目进行点评。刘小涛强调要夯实数智化底座,提升算力、行业模型和高质量数据集,加速制造业全流程赋智升级,促进服务型制造业;要推动智能化产品和新赛道布局,提升工业装备的智能化装载应用;要建立一体化生态,强化金融、标准、人才等支撑,利用Token券等政策工具降低企业成本,培育具备产业与AI复合能力的人才。副省长沈剑荣等领导出席,超百家OPC企业和团队在线观摩,现场气氛热烈,聚焦产业协同和应用落地。

🏷️ #智能制造 #人工智能 #产业升级 #数智化 #金融与人才

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📰 人工智能、物联网与机器人技术在现代制造业中的融合

制造业正在从以往依赖固定计划和人工管控的模式,向更具预测性和数据驱动的生产方式转变。物联网将生产设备、仓储、传感器与监控平台整合成统一网络,实现对温度、振动、产线节拍和物料消耗的实时监测,直观可视化帮助管理者快速定位瓶颈并纠正问题,避免小延迟叠加带来的大损失。人工智能深度嵌入制造系统,能够在更短时间内分析大量变量,提供预测性维护、库存预测、质量监控、能耗分析和流程优化等应用场景,特别关键于对精度要求高的定制芯片行业。协作机器人与仿生技术提升了灵活性与人机协同,完成包装、检测、装配和搬运等任务;但实体基础设施如工装夹具、维护体系和高端工具在重型维护与大型设备装配中仍不可或缺。未来工厂朝向数字化的同时,需以坚实的机械基础为支撑,将自动化、数据驱动与韧性融合为一体,使每一个运营环节的决策建立在充分的信息之上。

🏷️ #物联网 #人工智能 #协作机器人 #数字化 #机械基础

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📰 《四川省加快推进“人工智能+”一号创新工程实施方案》

四川省政府发布《加快推进“人工智能+”一号创新工程实施方案》,提出到2027年实现人工智能与重点领域广泛深度融合,普及率超过70%,形成若干全国竞争力的细分赛道与行业标杆大模型,建立20个左右应用场景实验室及公共平台;到2030年争创国家级新兴产业集群、建成200家智能制造工厂、聚集2100家以上AI企业、产业规模突破4000亿元,普及率超90%;至2035年全面进入智能经济与智能社会新阶段。方案设十大重点任务,覆盖科学研究、制造、生产性服务、农业、低空、医疗、文旅、地质矿产、能源、交通、商贸、教育、就业、康养、军民融合、应急管理、政务服务、城乡治理、网络空间治理及国际合作等领域,强调场景落地、算力支撑、数据供给、人才队伍建设及安全治理,构建“管行业必须管人工智能应用”的治理模式,推动跨部门协同与省市联动,形成完整的AI产业生态。为实现目标,提出加强算力、数据、人才与政策保障,推动产业链协同、示范应用落地,并通过沙盒监管、伦理审查等方式强化安全治理与可控性,力求在未来十余年提升四川在全球AI格局中的地位与影响力。

🏷️ #人工智能 #应用场景 #算力 #数据 #安全治理

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📰 部署20项重点任务,四川“人工智能+”一号创新工程“施工图”来了_四川在线

四川省人民政府官网发布《四川省加快推进“人工智能+”一号创新工程实施方案》,明确了发展目标、重点任务与工作要求,显示人工智能正与各行业深度融合,推动从科研到产业的广泛落地。方案提出“三步走”目标:到2027年实现重点领域广泛深度融合,智能终端和应用普及率超70%,形成2–3个具有全国竞争力的细分产业集群;到2030年争创1–2个国家级新兴产业集群、建设200家智能制造先进工厂、聚集人工智能企业2500家以上、产业规模突破4000亿元,建设具有全国影响力的创新策源地与应用先导区;到2035年全面迈入智能经济与智能社会新阶段。为实现阶段目标,方案部署20项重点任务,覆盖科学研究、制造、生产性服务业、农业、低空、文旅、商贸、教育等领域的应用。具体措施包括在科学研究推动智能化干湿实验室、促进新药研发与材料等领域融合;在制造领域开展“深度行”活动,制定行业应用全景图与转型路线;在服务业推动线上科创通线下科创岛等模式,搭建高效智能服务体系;在文旅领域推进智慧管理与数字化保护等应用。同时,方案强调深化场景应用、强化算力与数据供给、完善人才队伍、加强政策保障与安全治理。实施过程将通过扩容算力券、建立省市互补机制、整合资金资源等方式,推动重大应用场景落地并引导社会资本参与。

🏷️ #人工智能 #政务创新 #产业融合 #算力券 #场景应用

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📰 山东省工业和信息化厅 媒体聚焦 “一业一市”择优立标杆,山东启动首批“人工智能+制造”先锋应用揭榜挂帅

山东省将推进首批“人工智能+制造”先锋应用揭榜挂帅工作,覆盖化工、装备、钢铁等10个重点行业,实行“一业一市”原则,推动各设区市开展应用建设。揭榜城市需集中资源,推动AI在揭榜行业的规模化、商业化应用并产出显著成效,总结可复制的经验与模式,力争形成山东样板。在约一年时间内,目标是覆盖6类核心场景的深度应用,规上企业应用普及率达到50%以上,产业效益显著提升,年度营业收入增长快于全省平均水平,并形成可推广的实践案例与制度成果,在国家级活动中推广。揭榜申报需具备行业竞争力,围绕省内10个揭榜行业,选择1-2个优势重点行业作为主攻方向。揭榜城市须成立市级领导挂帅的推进机制,组建专家咨询队伍,制定资金、人才、技术、数据、算力等要素保障的配套政策,以结果导向开展常态化会商、清单化管理、节点化调度、责任化落实。省工信厅将通过评审和答辩等方式综合评价揭榜方案的科学性与可行性,择优入库培育;同时推动相关政策向揭榜城市倾斜并争取财政资金支持。

🏷️ #人工智能 #制造业 #揭榜挂帅 #山东样板 #产业融合

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📰 “一业一市”择优立标杆 山东启动首批“人工智能+制造”先锋应用揭榜挂帅

山东省工信厅将启动首批“人工智能+制造”先锋应用揭榜挂帅工作,聚焦化工、装备、钢铁等10个重点行业,实行“一业一市”原则,推动揭榜城市集中资源,推动 AI 技术在揭榜行业的规模化、商业化应用并取得显著成效,旨在形成可推广的山东样板。未来大约一年内,覆盖场景扩展至研发设计、生产制造、供销服务、运维售后、经营管理、产业协同等6类核心场景,规上企业应用普及率达到50%以上;通过强力赋能提升产业质量与效率,使揭榜行业年度营业收入实现明显增长,增速显著高于全省同行业平均水平;并系统总结可复制的经验模式,形成可推广的实践案例和制度成果,且在国家级行业专题活动中推广。揭榜城市需选定1-2个在省内具备竞争优势的主攻行业,产业要具备区域主导性和完整产业链,两化融合水平领先,需成立市级专项推进机制,组建专家咨询队伍,并制定以资金、人才、技术、数据、算力等要素保障为核心的配套政策,以结果导向开展常态化会商与节点化调度。

🏷️ #人工智能 #制造 #揭榜 #先锋应用 #山东样板

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📰 厦门启动“人力资源服务业+制造业”融合发展试点_央广网

厦门市启动为期两年的“人力资源服务业+制造业”融合发展试点,聚焦龙头链主企业、中型制造企业、中小微制造企业及重点制造业体系四大方向,力争到2027年底为重点产业引育300名以上急需紧缺的制造业领军人才,建设3个以上专业化人力资源服务产业园,培育5家年营收10亿元以上的服务机构。
在中型制造企业数字化转型用工保障方面,方案将联合人力资源服务机构与培训机构开展“数字工匠”技能提升与补贴,力争600家以上工业企业达到数字化二级水平;聚焦新能源、新材料、集成电路等领域,推动“岗位需求+技能培训+技能评价+就业服务”四位一体培训,建立AI+就业智能平台,组织区级人才服务驿站及建站补贴,力争到2027年底全市设立10家以上。对于中小微制造企业,推进跨企业共享用工、住房保障与“免申即享”社保及电子合同管理,依托产业园提供一站式服务。

🏷️ #人才引育 #制造业 #数字化转型 #产业园 #用工共享

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📰 湖北省经济和信息化厅

本方案聚焦以人工智能驱动制造业数字化、智能化转型,提出到2027年形成100个行业垂直大模型、100个以上高水平工业智能体、50个以上高质量数据集、200个以上典型应用场景、培育1200家以上智能工厂,确保全省进入全国前列。通过三大类行动推动落地:底座筑基、产品焕新、场景渗透及行业赋能,涵盖工业模型创新、数据开发与治理、算力供给、智能终端与装备、研发设计、生产制造、营销服务、运营管理等关键环节,形成“终端+平台+应用”的生态闭环。实施协同共建,推动跨区域、跨领域融合,构建核心城市带动、周边协同、县域支撑的发展格局,并在安全、标准、人才等方面建立健全的保障体系。省经信厅牵头,省数据局、省发改等多部门协作,打造公共服务平台、载体平台和供需对接机制,推动企业加速数字化转型,提升产业竞争力与绿色发展水平。

🏷️ #人工智能 #制造业 #数据治理 #算力 #产业协同

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