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📰 “一业一市”择优立标杆 山东启动首批“人工智能+制造”先锋应用揭榜挂帅
山东省工信厅将启动首批“人工智能+制造”先锋应用揭榜挂帅工作，聚焦化工、装备、钢铁等10个重点行业，实行“一业一市”原则，推动揭榜城市集中资源，推动 AI 技术在揭榜行业的规模化、商业化应用并取得显著成效，旨在形成可推广的山东样板。未来大约一年内，覆盖场景扩展至研发设计、生产制造、供销服务、运维售后、经营管理、产业协同等6类核心场景，规上企业应用普及率达到50%以上；通过强力赋能提升产业质量与效率，使揭榜行业年度营业收入实现明显增长，增速显著高于全省同行业平均水平；并系统总结可复制的经验模式，形成可推广的实践案例和制度成果，且在国家级行业专题活动中推广。揭榜城市需选定1-2个在省内具备竞争优势的主攻行业，产业要具备区域主导性和完整产业链，两化融合水平领先，需成立市级专项推进机制，组建专家咨询队伍，并制定以资金、人才、技术、数据、算力等要素保障为核心的配套政策，以结果导向开展常态化会商与节点化调度。
🏷️ #人工智能 #制造 #揭榜 #先锋应用 #山东样板
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📰 “一业一市”择优立标杆 山东启动首批“人工智能+制造”先锋应用揭榜挂帅
山东省工信厅将启动首批“人工智能+制造”先锋应用揭榜挂帅工作，聚焦化工、装备、钢铁等10个重点行业，实行“一业一市”原则，推动揭榜城市集中资源，推动 AI 技术在揭榜行业的规模化、商业化应用并取得显著成效，旨在形成可推广的山东样板。未来大约一年内，覆盖场景扩展至研发设计、生产制造、供销服务、运维售后、经营管理、产业协同等6类核心场景，规上企业应用普及率达到50%以上；通过强力赋能提升产业质量与效率，使揭榜行业年度营业收入实现明显增长，增速显著高于全省同行业平均水平；并系统总结可复制的经验模式，形成可推广的实践案例和制度成果，且在国家级行业专题活动中推广。揭榜城市需选定1-2个在省内具备竞争优势的主攻行业，产业要具备区域主导性和完整产业链，两化融合水平领先，需成立市级专项推进机制，组建专家咨询队伍，并制定以资金、人才、技术、数据、算力等要素保障为核心的配套政策，以结果导向开展常态化会商与节点化调度。
🏷️ #人工智能 #制造 #揭榜 #先锋应用 #山东样板
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📰 “一业一市”择优立标杆 山东启动首批“人工智能+制造”先锋应用揭榜挂帅_山东新闻_大众网
山东省工信厅提出首批“人工智能+制造”先锋应用揭榜挂帅工作，面向化工、装备、钢铁等10个重点行业，实行“一业一市”原则，推动揭榜城市集中资源推动AI在揭榜行业的规模化、商业化应用，并总结形成可复制的山东样板。目标是在一年左右时间内实现六类核心场景的深度融入，规上企业应用普及率达到50%以上；通过强力赋能提升产业效益，揭榜行业营业收入实现明显增长，增速高于省内平均水平；总结成熟模式与经验，形成可推广的实践案例与制度成果，在国家级行业活动中推广。揭榜城市需围绕省内优势行业，选定1–2个主攻方向，确保产业规模、集聚度与两化融合水平居全省前列；成立领导挂帅的推进机制，组建专家咨询队伍，制定配套政策，推动资金、人才、技术、数据、算力等要素保障。省工信厅将组织评审与现场答辩，择优入库培育，并通过政策倾斜与财政资金支持推动实施。
🏷️ #人工智能 #制造业 #揭榜挂帅 #山东样板 #产业升级
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📰 “一业一市”择优立标杆 山东启动首批“人工智能+制造”先锋应用揭榜挂帅_山东新闻_大众网
山东省工信厅提出首批“人工智能+制造”先锋应用揭榜挂帅工作，面向化工、装备、钢铁等10个重点行业，实行“一业一市”原则，推动揭榜城市集中资源推动AI在揭榜行业的规模化、商业化应用，并总结形成可复制的山东样板。目标是在一年左右时间内实现六类核心场景的深度融入，规上企业应用普及率达到50%以上；通过强力赋能提升产业效益，揭榜行业营业收入实现明显增长，增速高于省内平均水平；总结成熟模式与经验，形成可推广的实践案例与制度成果，在国家级行业活动中推广。揭榜城市需围绕省内优势行业，选定1–2个主攻方向，确保产业规模、集聚度与两化融合水平居全省前列；成立领导挂帅的推进机制，组建专家咨询队伍，制定配套政策，推动资金、人才、技术、数据、算力等要素保障。省工信厅将组织评审与现场答辩，择优入库培育，并通过政策倾斜与财政资金支持推动实施。
🏷️ #人工智能 #制造业 #揭榜挂帅 #山东样板 #产业升级
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📰 湖北省经济和信息化厅
本方案聚焦以人工智能驱动制造业数字化、智能化转型，提出到2027年形成100个行业垂直大模型、100个以上高水平工业智能体、50个以上高质量数据集、200个以上典型应用场景、培育1200家以上智能工厂，确保全省进入全国前列。通过三大类行动推动落地：底座筑基、产品焕新、场景渗透及行业赋能，涵盖工业模型创新、数据开发与治理、算力供给、智能终端与装备、研发设计、生产制造、营销服务、运营管理等关键环节，形成“终端+平台+应用”的生态闭环。实施协同共建，推动跨区域、跨领域融合，构建核心城市带动、周边协同、县域支撑的发展格局，并在安全、标准、人才等方面建立健全的保障体系。省经信厅牵头，省数据局、省发改等多部门协作，打造公共服务平台、载体平台和供需对接机制，推动企业加速数字化转型，提升产业竞争力与绿色发展水平。
🏷️ #人工智能 #制造业 #数据治理 #算力 #产业协同
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📰 湖北省经济和信息化厅
本方案聚焦以人工智能驱动制造业数字化、智能化转型，提出到2027年形成100个行业垂直大模型、100个以上高水平工业智能体、50个以上高质量数据集、200个以上典型应用场景、培育1200家以上智能工厂，确保全省进入全国前列。通过三大类行动推动落地：底座筑基、产品焕新、场景渗透及行业赋能，涵盖工业模型创新、数据开发与治理、算力供给、智能终端与装备、研发设计、生产制造、营销服务、运营管理等关键环节，形成“终端+平台+应用”的生态闭环。实施协同共建，推动跨区域、跨领域融合，构建核心城市带动、周边协同、县域支撑的发展格局，并在安全、标准、人才等方面建立健全的保障体系。省经信厅牵头，省数据局、省发改等多部门协作，打造公共服务平台、载体平台和供需对接机制，推动企业加速数字化转型，提升产业竞争力与绿色发展水平。
🏷️ #人工智能 #制造业 #数据治理 #算力 #产业协同
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📰 内蒙古：支持鄂尔多斯市重点打造煤炭能源、现代煤化工、羊绒大模型
本次内蒙古自治区政府印发的“人工智能+行动实施方案（2026—2028年）”明确以提升算力、产业应用与公共服务为核心，推动人工智能在重点行业大模型攻关、产业升级、民生改善、治理能力提升等方面深度融合。方案提出各盟市结合资源禀赋，推动行业大模型落地，如呼和浩特的生物制造、乳业、草业；包头的钢铁冶金、装备制造、稀土新材料；鄂尔多斯的煤炭能源、现代煤化工、羊绒；乌兰察布的铁合金等，并建立模型适配、复制与推广机制。进一步建设多层次创新平台、推动数据要素流通、发展绿色算力、加强安全可控以及复合型人才培养。为实现到2028年人工智能与各领域融合水平显著提升、行业大模型达到国内领先、建设区域性公共服务平台打下制度与资源基础，同时通过开放协同、区域与国际合作，提升治理、民生、消费与产业的数字化水平。
🏷️ #人工智能 #大模型 #产业升级 #数据要素 #公共服务
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📰 内蒙古：支持鄂尔多斯市重点打造煤炭能源、现代煤化工、羊绒大模型
本次内蒙古自治区政府印发的“人工智能+行动实施方案（2026—2028年）”明确以提升算力、产业应用与公共服务为核心，推动人工智能在重点行业大模型攻关、产业升级、民生改善、治理能力提升等方面深度融合。方案提出各盟市结合资源禀赋，推动行业大模型落地，如呼和浩特的生物制造、乳业、草业；包头的钢铁冶金、装备制造、稀土新材料；鄂尔多斯的煤炭能源、现代煤化工、羊绒；乌兰察布的铁合金等，并建立模型适配、复制与推广机制。进一步建设多层次创新平台、推动数据要素流通、发展绿色算力、加强安全可控以及复合型人才培养。为实现到2028年人工智能与各领域融合水平显著提升、行业大模型达到国内领先、建设区域性公共服务平台打下制度与资源基础，同时通过开放协同、区域与国际合作，提升治理、民生、消费与产业的数字化水平。
🏷️ #人工智能 #大模型 #产业升级 #数据要素 #公共服务
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📰 优路教育深融产教，助力破解智能制造人才困局_中华网
近期,宁夏、深圳等地积极贯彻落实工业和信息化部智能工厂梯度培育工作部署,相继发布年度智能工厂培育通知与实施方案,明确分基础级、先进级、卓越级和领航级四个层级推进智能工厂建设。这一系列政策的密集出台,标志着我国智能制造已从试点示范迈入规模化推广新阶段。政策落地,人才先行。据智联招聘《2026新质生产力人才发展报告》显示,2026年春节后一个月,机器人行业职位数同比增长36.6%,军工制造行业岗位同比增长27.1%,生产制造类岗位以19.8%的占比成为新质生产力行业中吸纳就业最多的岗位类别。然而,随着制造业数字化转型渗透率持续提升,既懂工业技术又具备数字化思维的复合型技能人才严重短缺,已成为制约智能工厂建设效能的关键瓶颈。面对这一结构性缺口,优路教育凭借20余年职教深耕,前瞻布局智能制造人才培养。依托线下实训基地,优路将工业实景引入课堂,配备工业级机器人工作台、PLC控制柜及智能产线模拟平台,打造高度仿真的“教学工厂”。课程体系直接对标岗位能力要求,围绕工业机器人操作与编程、PLC控制系统开发、自动化系统集成、智能生产线运维等核心技能构建,训练路径遵循从单站调试到整线联调的进阶逻辑,确保学员“所学即岗位所需和实践所用”。在教学方法上,优路创新实施“三师共管”服务体系,为主讲教师、实训教练与职业规划师分别赋予不同角色:教师负责知识体系构建,教练聚焦实操能力转化,规划师定制职业发展路径,形成“知识+技能+职业”三维一体的全程陪伴机制。截至2026年3月底,优路教育已举办50多期智能制造培训班,累计培养超千名专业人才,构建了“理论-实训-就业”的完整闭环。在就业端,优路依托企业合作网络,通过定向培养、专场招聘等方式精准对接供需两端,已向吉利汽车、牧原股份、利元亨等行业龙头输送多批人才。企业普遍反馈,优路学员“上手快、技能实”,多人已快速成长为产线骨干力量。随着《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》落地,AI与制造业加速融合。美国国际数据公司预测,到2026年,超40%拥有生产调度系统的制造商将升级为AI驱动的自主流程。这一趋势对智能制造人才的知识结构与综合能力提出更高要求。优路教育将持续深化产教融合,以产业需求为牵引,以学员能力提升为核心,不断完善人才培养机制,为“中国制造”向“中国智造”的转型升级注入源源不断的人才动力。
🏷️ #智能制造 #产教融合 #AI驱动 #职业教育 #人才培养
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📰 优路教育深融产教，助力破解智能制造人才困局_中华网
近期,宁夏、深圳等地积极贯彻落实工业和信息化部智能工厂梯度培育工作部署,相继发布年度智能工厂培育通知与实施方案,明确分基础级、先进级、卓越级和领航级四个层级推进智能工厂建设。这一系列政策的密集出台,标志着我国智能制造已从试点示范迈入规模化推广新阶段。政策落地,人才先行。据智联招聘《2026新质生产力人才发展报告》显示,2026年春节后一个月,机器人行业职位数同比增长36.6%,军工制造行业岗位同比增长27.1%,生产制造类岗位以19.8%的占比成为新质生产力行业中吸纳就业最多的岗位类别。然而,随着制造业数字化转型渗透率持续提升,既懂工业技术又具备数字化思维的复合型技能人才严重短缺,已成为制约智能工厂建设效能的关键瓶颈。面对这一结构性缺口,优路教育凭借20余年职教深耕,前瞻布局智能制造人才培养。依托线下实训基地,优路将工业实景引入课堂,配备工业级机器人工作台、PLC控制柜及智能产线模拟平台,打造高度仿真的“教学工厂”。课程体系直接对标岗位能力要求,围绕工业机器人操作与编程、PLC控制系统开发、自动化系统集成、智能生产线运维等核心技能构建,训练路径遵循从单站调试到整线联调的进阶逻辑,确保学员“所学即岗位所需和实践所用”。在教学方法上,优路创新实施“三师共管”服务体系,为主讲教师、实训教练与职业规划师分别赋予不同角色:教师负责知识体系构建,教练聚焦实操能力转化,规划师定制职业发展路径,形成“知识+技能+职业”三维一体的全程陪伴机制。截至2026年3月底,优路教育已举办50多期智能制造培训班,累计培养超千名专业人才,构建了“理论-实训-就业”的完整闭环。在就业端,优路依托企业合作网络,通过定向培养、专场招聘等方式精准对接供需两端,已向吉利汽车、牧原股份、利元亨等行业龙头输送多批人才。企业普遍反馈,优路学员“上手快、技能实”,多人已快速成长为产线骨干力量。随着《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》落地,AI与制造业加速融合。美国国际数据公司预测,到2026年,超40%拥有生产调度系统的制造商将升级为AI驱动的自主流程。这一趋势对智能制造人才的知识结构与综合能力提出更高要求。优路教育将持续深化产教融合,以产业需求为牵引,以学员能力提升为核心,不断完善人才培养机制,为“中国制造”向“中国智造”的转型升级注入源源不断的人才动力。
🏷️ #智能制造 #产教融合 #AI驱动 #职业教育 #人才培养
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📰 赋能制造业 人工智能带来“基因级”改变-新华网
随着人工智能在制造业的深度嵌入，浙江等地的企业已从单点试点转向全流程渗透，推动研发、生产、运营、服务等环节的价值创造逻辑重构，实现效率提升、成本降低与质量优化。实例显示，智能车间通过AGV与机器人实现高效稳定生产，生产效率显著提升，良品率大幅提升。以自研数据化平台为基础，企业在采购、库存和物流等环节实现响应速度的显著提升，推动供应链透明化与现代化管理。AI还通过分析用户数据推动个性化定制，促使企业从产品提供商向解决方案提供者转变。然而，落地仍面临“最后一公里”挑战，如模型在物理规则理解、数据壁垒、成本与人才短缺等方面的限制，需要政策、生态平台、算力与人才培养等多方面协同破解。总体来看，政府“AI+制造”专项行动正在推进，目标在2027年前推广500个典型应用场景，行业需加强数据、算力、治理与产教融合，以实现高质量、可持续的智能制造普及。
🏷️ #智能制造 #AI+制造 #人才培养 #数据壁垒 #算力成本
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📰 赋能制造业 人工智能带来“基因级”改变-新华网
随着人工智能在制造业的深度嵌入，浙江等地的企业已从单点试点转向全流程渗透，推动研发、生产、运营、服务等环节的价值创造逻辑重构，实现效率提升、成本降低与质量优化。实例显示，智能车间通过AGV与机器人实现高效稳定生产，生产效率显著提升，良品率大幅提升。以自研数据化平台为基础，企业在采购、库存和物流等环节实现响应速度的显著提升，推动供应链透明化与现代化管理。AI还通过分析用户数据推动个性化定制，促使企业从产品提供商向解决方案提供者转变。然而，落地仍面临“最后一公里”挑战，如模型在物理规则理解、数据壁垒、成本与人才短缺等方面的限制，需要政策、生态平台、算力与人才培养等多方面协同破解。总体来看，政府“AI+制造”专项行动正在推进，目标在2027年前推广500个典型应用场景，行业需加强数据、算力、治理与产教融合，以实现高质量、可持续的智能制造普及。
🏷️ #智能制造 #AI+制造 #人才培养 #数据壁垒 #算力成本
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📰 “细胞造万物”真不容易 生物制造闯关夺隘向未来
生物制造正处于从技术探索走向产业落地的关键期，面临中试放大、选品内卷、成本与市场资本平衡等挑战。通过禾元生物的“稻米造血”案例，显示合成生物学驱动下的水稻胚乳细胞生产高纯度药用蛋白，体现了从利用自然到设计自然的制造业底层逻辑变革，推动产业纳入国家前瞻布局。中试是承接创新与工业化的关键环节，平台建设、成本控制与安全性成为企业共同关切。行业需解决放大瓶颈、菌种保护、以及高成本的中试平台投入，同时在原料成本、工艺成本、市场准入等方面实现竞争力。资本、政策与人才的协同，是促成从萌芽到成熟的关键因素，尤其是在人才跨学科融合、AI赋能设计—构建—测试循环，以及监管与开放数据基础设施建设方面。未来产业的成败取决于成本、市场与资本三要素的有效平衡，以及形成稳定的创新生态与可持续的应用场景。
🏷️ #生物制造 #中试平台 #合成生物学 #人工智能 #产业生态
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📰 “细胞造万物”真不容易 生物制造闯关夺隘向未来
生物制造正处于从技术探索走向产业落地的关键期，面临中试放大、选品内卷、成本与市场资本平衡等挑战。通过禾元生物的“稻米造血”案例，显示合成生物学驱动下的水稻胚乳细胞生产高纯度药用蛋白，体现了从利用自然到设计自然的制造业底层逻辑变革，推动产业纳入国家前瞻布局。中试是承接创新与工业化的关键环节，平台建设、成本控制与安全性成为企业共同关切。行业需解决放大瓶颈、菌种保护、以及高成本的中试平台投入，同时在原料成本、工艺成本、市场准入等方面实现竞争力。资本、政策与人才的协同，是促成从萌芽到成熟的关键因素，尤其是在人才跨学科融合、AI赋能设计—构建—测试循环，以及监管与开放数据基础设施建设方面。未来产业的成败取决于成本、市场与资本三要素的有效平衡，以及形成稳定的创新生态与可持续的应用场景。
🏷️ #生物制造 #中试平台 #合成生物学 #人工智能 #产业生态
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📰 中国钟表协会第十次会员大会在福建漳州举行，中国轻工业联合会会长张崇和出席并讲话： “两翼”并进 发展钟表产业
本次大会在福建漳州举行，中国钟表协会第十次会员大会选举产生新一届理事会，吕程当选理事长，任建平为副理事长，李会亭为秘书长。张崇和会长在讲话中指出钟表行业是我国轻工业的重要组成部分，长期服务于航天、核电、高铁等领域，近年来在创新、标准、人才、产业平台等方面取得显著成就。五年来行业产值、出口均实现稳步增长，形成了4个国家级企业技术中心、4个国家级工业设计中心等一批科技与标准体系建设成果，并培育出一批名优企业与高技能人才。未来将围绕党建引领、数智赋能、两翼并进、开放合作和人才支撑五大方向推进高质量发展，推动高端钟表与智能钟表并举、产业链协同、国际化布局，打造钟表强国目标。大会还对十强企业进行表彰，并审议通过其他事项。
🏷️ #钟表 #高质量 #创新 #人才 #开放
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📰 中国钟表协会第十次会员大会在福建漳州举行，中国轻工业联合会会长张崇和出席并讲话： “两翼”并进 发展钟表产业
本次大会在福建漳州举行，中国钟表协会第十次会员大会选举产生新一届理事会，吕程当选理事长，任建平为副理事长，李会亭为秘书长。张崇和会长在讲话中指出钟表行业是我国轻工业的重要组成部分，长期服务于航天、核电、高铁等领域，近年来在创新、标准、人才、产业平台等方面取得显著成就。五年来行业产值、出口均实现稳步增长，形成了4个国家级企业技术中心、4个国家级工业设计中心等一批科技与标准体系建设成果，并培育出一批名优企业与高技能人才。未来将围绕党建引领、数智赋能、两翼并进、开放合作和人才支撑五大方向推进高质量发展，推动高端钟表与智能钟表并举、产业链协同、国际化布局，打造钟表强国目标。大会还对十强企业进行表彰，并审议通过其他事项。
🏷️ #钟表 #高质量 #创新 #人才 #开放
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📰 工信部启动工业数据筑基行动
工业和信息化部办公厅发布通知，启动工业数据筑基行动，聚焦面向人工智能赋能的高质量行业数据集建设先行先试。目标到2026年底培育行业数据合作联合体，建立重点行业数据可信互联平台，汇聚数据资源，攻关关键技术，研制数据标准，打造高质量、可流通的数据集，支撑行业大模型与工业智能体应用落地，并总结出高效采集处理、可信流通汇集、深度融合应用等路径与经验，推动行业提质降本增效。实施主体覆盖重点行业企业、平台机构、先进制造业集群与中小企业数字化转型城市试点四类主体，强调以典型场景需求牵引，分步推进联合体组建与试点落地。工作将以“1+4+N”体系建设为核心，建设四大资源库：数据资源库、数据技术攻关库、工业数据标准库与高质量数据集库，围绕数据采集、流通、融合等环节，推动数据在研发、设计、生产、经营等具体场景的落地应用。各地需在2026年12月前完成先行先试联合体设立与实施方案，季度跟踪进展、总结成效，形成可复制推广的经验模式，并探索数据确权、流通交易等制度，推动开放共享生态。加强组织协同、加大资金与资源保障、推进开放共享，培育数据服务企业与复合型人才，推动制造业重点行业数据建设与数据开发利用模式的探索。
🏷️ #数据筑基 #工业数据 #行业数据集 #人工智能 #数据互联
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📰 工信部启动工业数据筑基行动
工业和信息化部办公厅发布通知，启动工业数据筑基行动，聚焦面向人工智能赋能的高质量行业数据集建设先行先试。目标到2026年底培育行业数据合作联合体，建立重点行业数据可信互联平台，汇聚数据资源，攻关关键技术，研制数据标准，打造高质量、可流通的数据集，支撑行业大模型与工业智能体应用落地，并总结出高效采集处理、可信流通汇集、深度融合应用等路径与经验，推动行业提质降本增效。实施主体覆盖重点行业企业、平台机构、先进制造业集群与中小企业数字化转型城市试点四类主体，强调以典型场景需求牵引，分步推进联合体组建与试点落地。工作将以“1+4+N”体系建设为核心，建设四大资源库：数据资源库、数据技术攻关库、工业数据标准库与高质量数据集库，围绕数据采集、流通、融合等环节，推动数据在研发、设计、生产、经营等具体场景的落地应用。各地需在2026年12月前完成先行先试联合体设立与实施方案，季度跟踪进展、总结成效，形成可复制推广的经验模式，并探索数据确权、流通交易等制度，推动开放共享生态。加强组织协同、加大资金与资源保障、推进开放共享，培育数据服务企业与复合型人才，推动制造业重点行业数据建设与数据开发利用模式的探索。
🏷️ #数据筑基 #工业数据 #行业数据集 #人工智能 #数据互联
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📰 新动能 新开局｜全国人大代表徐冠巨：大力推进“人工智能+制造业”行动，加快培育发展智能产业生态
全国人大代表、传化集团董事长徐冠巨提出推动AI与制造业深度融合的四点建议，聚焦顶层架构、标杆引领、行业级智能体大脑和复合型人才培养。当前产业智能化存在结构性缺位、缺乏标杆引领、生态基建薄弱以及复合型人才匮乏等问题。为破解难题，需系统性研究“人工智能+制造业”顶层架构，推动制造业与AI企业共创行业级业务与技术架构，形成行业大脑赋能和智能体协同的新模式，重构供应链与智能制造体系，并整合多种AI技术路径，提供顶层引领。其次要加速培育标杆与标准，遴选示范项目并推动落地应用，建立AI+标准评价体系，促使企业以评促用、以评促建。第三，打造行业级“智能体大脑”，联合攻关数据平台、垂类模型与知识库，制定数据治理标准，建立跨区域的数据共享机制，破解数据与标准壁垒，提升产业数字化水平。最后建设复合型人才培养与认证体系，培养具备产业与AI双重能力的“产业AI架构师”，实现产学研用一体化培养，推动人才双向流动与规模化供给。
🏷️ #人工智能 #制造业 #产业AI #数据治理 #人才培养
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📰 新动能 新开局｜全国人大代表徐冠巨：大力推进“人工智能+制造业”行动，加快培育发展智能产业生态
全国人大代表、传化集团董事长徐冠巨提出推动AI与制造业深度融合的四点建议，聚焦顶层架构、标杆引领、行业级智能体大脑和复合型人才培养。当前产业智能化存在结构性缺位、缺乏标杆引领、生态基建薄弱以及复合型人才匮乏等问题。为破解难题，需系统性研究“人工智能+制造业”顶层架构，推动制造业与AI企业共创行业级业务与技术架构，形成行业大脑赋能和智能体协同的新模式，重构供应链与智能制造体系，并整合多种AI技术路径，提供顶层引领。其次要加速培育标杆与标准，遴选示范项目并推动落地应用，建立AI+标准评价体系，促使企业以评促用、以评促建。第三，打造行业级“智能体大脑”，联合攻关数据平台、垂类模型与知识库，制定数据治理标准，建立跨区域的数据共享机制，破解数据与标准壁垒，提升产业数字化水平。最后建设复合型人才培养与认证体系，培养具备产业与AI双重能力的“产业AI架构师”，实现产学研用一体化培养，推动人才双向流动与规模化供给。
🏷️ #人工智能 #制造业 #产业AI #数据治理 #人才培养
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📰 AI赋能钢铁行业高质量发展新路径—中国钢铁新闻网
本文围绕2026年政府工作报告与“十五五”规划草案对钢铁产业数智化转型的系统要求展开分析。核心观点是以人工智能为核心的数智化转型，成为培育新质生产力、推动制造业高端化、绿色化发展的关键引擎。政策层面将“数智化”提升到全方位赋能产业的高度，强调以高质量数据要素、算力与算法供给为基础，推动产业全流程降本增效、减碳与安全目标的实现，避免“技术秀”而要落地增效。路径上提出从通用大模型向场景化“钢铁业务大模型”转变，围绕高炉—转炉—连铸等核心工序，构建工艺优化、质量预测、故障预警等细分场景模型，并在绿色转型、材料研发等环节应用AI实现全生命周期碳管理与新材料设计。实践落地强调分级分类推进、复合型人才培养与基础设施建设，头部企业牵头创新联合体，中小企业聚焦单点场景，以“上云用数赋智”实现低成本快速落地。未来目标是在2030年前成为全球钢铁工业技术进步核心策源地。最终通过政策红利转化为实效，推动钢铁行业实现高质量发展与现代化建设的坚实支撑。
🏷️ #数智化 #钢铁行业 #人工智能 #新质生产力 #低碳
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📰 AI赋能钢铁行业高质量发展新路径—中国钢铁新闻网
本文围绕2026年政府工作报告与“十五五”规划草案对钢铁产业数智化转型的系统要求展开分析。核心观点是以人工智能为核心的数智化转型，成为培育新质生产力、推动制造业高端化、绿色化发展的关键引擎。政策层面将“数智化”提升到全方位赋能产业的高度，强调以高质量数据要素、算力与算法供给为基础，推动产业全流程降本增效、减碳与安全目标的实现，避免“技术秀”而要落地增效。路径上提出从通用大模型向场景化“钢铁业务大模型”转变，围绕高炉—转炉—连铸等核心工序，构建工艺优化、质量预测、故障预警等细分场景模型，并在绿色转型、材料研发等环节应用AI实现全生命周期碳管理与新材料设计。实践落地强调分级分类推进、复合型人才培养与基础设施建设，头部企业牵头创新联合体，中小企业聚焦单点场景，以“上云用数赋智”实现低成本快速落地。未来目标是在2030年前成为全球钢铁工业技术进步核心策源地。最终通过政策红利转化为实效，推动钢铁行业实现高质量发展与现代化建设的坚实支撑。
🏷️ #数智化 #钢铁行业 #人工智能 #新质生产力 #低碳
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📰 家政智能化浪潮来袭，机器人是否将取代人工？
十四届全国两会期间，家政行业的高质量发展与智能化升级成为热议焦点。两位行业领军者分别从实务与技术两端给出思考：一是卓长立强调通过三业融合推动人机协同，以解决人才短缺和场景适配等核心难题，主张以一线实践数据支撑机器人升级，并推动产教融合培养专业人才，让家政岗位更具含金量。她认为家庭服务机器人未来将成为一大产业，但当前需优先解决人机协同和场景适配问题，逐步推进脑接口等前沿环节。二是周云杰围绕阶段性落地提出家庭服务机器人将分阶段进入家庭：机械阶段、工具交互阶段、肢体智能阶段，且强调以大模型、智能体与终端协同研发实现场景深度融合，数据本地化以保障隐私安全。海尔在工业与家用两大板块布局，聚焦多机器人协同服务家庭，强调以平台化形式覆盖不同场景。两位代表的观点共同传达一个核心信息：技术的价值在于赋能人、提升服务质量与效率，而非简单替代人力。
🏷️ #家政 #智能化 #三业融合 #人机协同 #场景落地
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📰 家政智能化浪潮来袭，机器人是否将取代人工？
十四届全国两会期间，家政行业的高质量发展与智能化升级成为热议焦点。两位行业领军者分别从实务与技术两端给出思考：一是卓长立强调通过三业融合推动人机协同，以解决人才短缺和场景适配等核心难题，主张以一线实践数据支撑机器人升级，并推动产教融合培养专业人才，让家政岗位更具含金量。她认为家庭服务机器人未来将成为一大产业，但当前需优先解决人机协同和场景适配问题，逐步推进脑接口等前沿环节。二是周云杰围绕阶段性落地提出家庭服务机器人将分阶段进入家庭：机械阶段、工具交互阶段、肢体智能阶段，且强调以大模型、智能体与终端协同研发实现场景深度融合，数据本地化以保障隐私安全。海尔在工业与家用两大板块布局，聚焦多机器人协同服务家庭，强调以平台化形式覆盖不同场景。两位代表的观点共同传达一个核心信息：技术的价值在于赋能人、提升服务质量与效率，而非简单替代人力。
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📰 张天任代表：推进人工智能赋能产业集群_中国经济网——国家经济门户
全国人大代表、天能控股集团董事长张天任在两会期间聚焦推进人工智能赋能产业集群和高质量发展。他指出我国智能制造已进入高质量发展与规模化推广的新阶段，但在转型平衡、数据互通、人才支撑等方面仍面临挑战，具体包括转型路径“一刀切”、中小企业转型难、产业链协同不足、标准体系不完善以及AI应用成本波动大等问题。为解决这些问题，提出五项系统性举措：一是由国家层面组织细分行业转型路径研究，由工信部牵头，组建各行业专家小组；二是尽快完善国家智能制造标准体系，优先突破数据互通标准，形成“国家标准引领、团体标准补充、企业标准为基础”的协同模式；三是实施智能制造人才雁阵计划，推动产学研合作、校企深度融合，扩大在职数字技能培训；四是强化金融创新，设立智能制造转型专项信贷与风险补偿基金，提升银行对中小企业的信贷意愿；五是政策引导下推动在重点产业集群内建设共享的AI算力中心、算法库和模型商店，通过集中采购、团体优惠等方式降低成本并给予财政或税收激励，推动AI在产业集群中的广泛应用与深度赋能。
🏷️ #人工智能 #智能制造 #产业集群 #标准体系 #金融支持
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📰 张天任代表：推进人工智能赋能产业集群_中国经济网——国家经济门户
全国人大代表、天能控股集团董事长张天任在两会期间聚焦推进人工智能赋能产业集群和高质量发展。他指出我国智能制造已进入高质量发展与规模化推广的新阶段，但在转型平衡、数据互通、人才支撑等方面仍面临挑战，具体包括转型路径“一刀切”、中小企业转型难、产业链协同不足、标准体系不完善以及AI应用成本波动大等问题。为解决这些问题，提出五项系统性举措：一是由国家层面组织细分行业转型路径研究，由工信部牵头，组建各行业专家小组；二是尽快完善国家智能制造标准体系，优先突破数据互通标准，形成“国家标准引领、团体标准补充、企业标准为基础”的协同模式；三是实施智能制造人才雁阵计划，推动产学研合作、校企深度融合，扩大在职数字技能培训；四是强化金融创新，设立智能制造转型专项信贷与风险补偿基金，提升银行对中小企业的信贷意愿；五是政策引导下推动在重点产业集群内建设共享的AI算力中心、算法库和模型商店，通过集中采购、团体优惠等方式降低成本并给予财政或税收激励，推动AI在产业集群中的广泛应用与深度赋能。
🏷️ #人工智能 #智能制造 #产业集群 #标准体系 #金融支持
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📰 全国人大代表、华工科技董事长马新强：构建国家工业数据治理体系 打赢AI赋能制造业“前置战役”
全国人大代表、华工科技董事长马新强在两会上聚焦制造业智能化转型的堵点，强调数据治理滞后是核心瓶颈，需国家与行业层面进行顶层设计与生态赋能，构建国家级工业数据治理体系。他建议工信部牵头制定国家工业数据治理能力提升行动计划，完善法规与标准，推动数据接口与安全管理办法落地，打通数据孤岛。还要建设国家级和行业级数据基础设施，提供数据确权、登记、评估等服务，建立数据共享中心与产业集群的试点，形成可复制的标杆工厂。
在AI布局方面，华工科技以成为全球领先的AI全栈能力赋能者为愿景，分层推进算力、传感器、光互连等核心技术，打造AI中枢与行业垂域模型，推进AI+农业、AI+工业等落地场景，力求在三步走中实现全球技术首发与营收占比显著提升。公司强调以“感传知用”构建完整技术体系，强化人才底座，提出万人工业数据与AI复合型人才计划，并通过博士培养、中央研究院等机制推动创新，深化产学研协同，形成校企共建实验室和实训基地，让人才在真实场景中成长。
🏷️ #数据治理 #AI全栈 #产业互联网 #人才培养 #华工科技
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📰 全国人大代表、华工科技董事长马新强：构建国家工业数据治理体系 打赢AI赋能制造业“前置战役”
全国人大代表、华工科技董事长马新强在两会上聚焦制造业智能化转型的堵点，强调数据治理滞后是核心瓶颈，需国家与行业层面进行顶层设计与生态赋能，构建国家级工业数据治理体系。他建议工信部牵头制定国家工业数据治理能力提升行动计划，完善法规与标准，推动数据接口与安全管理办法落地，打通数据孤岛。还要建设国家级和行业级数据基础设施，提供数据确权、登记、评估等服务，建立数据共享中心与产业集群的试点，形成可复制的标杆工厂。
在AI布局方面，华工科技以成为全球领先的AI全栈能力赋能者为愿景，分层推进算力、传感器、光互连等核心技术，打造AI中枢与行业垂域模型，推进AI+农业、AI+工业等落地场景，力求在三步走中实现全球技术首发与营收占比显著提升。公司强调以“感传知用”构建完整技术体系，强化人才底座，提出万人工业数据与AI复合型人才计划，并通过博士培养、中央研究院等机制推动创新，深化产学研协同，形成校企共建实验室和实训基地，让人才在真实场景中成长。
🏷️ #数据治理 #AI全栈 #产业互联网 #人才培养 #华工科技
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📰 南方财经网 - 南方财经全媒体集团
广东的产业留人是其独特优势，产业兴旺人才自然而然会跟着来，这也是区域创新活力的直观体现。全国政协委员孙志强强调，要解决人才供需错位，需在安居、激励与产教融合等方面出台实招，建立能动态响应产业变革的高效生态体系，并通过政府引导的产业链思维，推动人才链与产业链的深度对接。他指出“百万英才汇南粤”等集群招聘模式，有助于降低企业筛选成本、倒逼高校课程调整、拓展人才流动渠道，从而实现以需求驱动的人才培养与配置。对于科研成果转化，他提出以场景驱动打通转化堵点，强调在高校与产业之间建立真实场景、共性技术平台及首台套补偿等政策工具，以促进技术快速落地。广东在新广货打造方面的竞争力，源自完整的制造业生态、深厚的制造底盘和全球通道，以及区域场景验证能力，使机器人与智能制造产品具备更高的市场竞争力。政府应提供“管住低端、鼓励高端、赋能差异化”的制度环境，推动创新要素向优质企业聚集，并通过场景清单、产业学院、测试验证中心等配套，降低企业转化成本，促进产学研深度协同，推动产业升级与人才全面发展。
🏷️ #人才 #产业链 #场景驱动 #产教融合 #创新生态
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广东的产业留人是其独特优势，产业兴旺人才自然而然会跟着来，这也是区域创新活力的直观体现。全国政协委员孙志强强调，要解决人才供需错位，需在安居、激励与产教融合等方面出台实招，建立能动态响应产业变革的高效生态体系，并通过政府引导的产业链思维，推动人才链与产业链的深度对接。他指出“百万英才汇南粤”等集群招聘模式，有助于降低企业筛选成本、倒逼高校课程调整、拓展人才流动渠道，从而实现以需求驱动的人才培养与配置。对于科研成果转化，他提出以场景驱动打通转化堵点，强调在高校与产业之间建立真实场景、共性技术平台及首台套补偿等政策工具，以促进技术快速落地。广东在新广货打造方面的竞争力，源自完整的制造业生态、深厚的制造底盘和全球通道，以及区域场景验证能力，使机器人与智能制造产品具备更高的市场竞争力。政府应提供“管住低端、鼓励高端、赋能差异化”的制度环境，推动创新要素向优质企业聚集，并通过场景清单、产业学院、测试验证中心等配套，降低企业转化成本，促进产学研深度协同，推动产业升级与人才全面发展。
🏷️ #人才 #产业链 #场景驱动 #产教融合 #创新生态
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📰 人民日报丨高质量办理代表建议：让人工智能更好助推新型工业化
两会前夕，全国人大代表张帆提出制造业与人工智能深度融合的重要性与挑战。近20年的制造业工作经历让他看到大模型、生成式AI、具身智能等新兴技术正以空前速度渗透各行业，推动高质量发展，但融合并非一帆风顺。问题集中在资源分散、低水平重复建设、缺乏高质量工业数据与共享、以及相关人才不足等方面。为此，他在2025年全国两会上建议国家制定行业人工智能发展规划，联合共建行业AI创新中心，协同打造垂直大模型，并多措并举建设高质量工业数据生态与培养复合型人才。相关部委已通过调研、座谈和出台专项行动实施意见推动落地，强调开发行业模型、提升应用赋能及人才培养的重要性。张帆期待意见落地，推动AI在制造业的全方位、高水平赋能，促进数字化与智能化在实体经济中的深度融合，提升我国制造业竞争力。
🏷️ #AI融合 #制造业 #高质量数据 #行业模型 #人才培养
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📰 人民日报丨高质量办理代表建议：让人工智能更好助推新型工业化
两会前夕，全国人大代表张帆提出制造业与人工智能深度融合的重要性与挑战。近20年的制造业工作经历让他看到大模型、生成式AI、具身智能等新兴技术正以空前速度渗透各行业，推动高质量发展，但融合并非一帆风顺。问题集中在资源分散、低水平重复建设、缺乏高质量工业数据与共享、以及相关人才不足等方面。为此，他在2025年全国两会上建议国家制定行业人工智能发展规划，联合共建行业AI创新中心，协同打造垂直大模型，并多措并举建设高质量工业数据生态与培养复合型人才。相关部委已通过调研、座谈和出台专项行动实施意见推动落地，强调开发行业模型、提升应用赋能及人才培养的重要性。张帆期待意见落地，推动AI在制造业的全方位、高水平赋能，促进数字化与智能化在实体经济中的深度融合，提升我国制造业竞争力。
🏷️ #AI融合 #制造业 #高质量数据 #行业模型 #人才培养
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📰 数智化赋能企业实施创新驱动战略的路径
本文围绕数智化与创新驱动的深度融合展开，阐述数智技术如何在企业的技术研发、人才管理、机制优化、资金配置和数据整合等多维度赋能，帮助企业破解创新瓶颈、提升创新能力与高质量发展。首先，数智化通过智能化生产与个性化定制提升生产效率、质量与柔性，推动生产、研发与市场的协同优化；同时通过AI驱动的产品与服务创新，缩短研发周期、提升用户体验、开辟新市场。其次，数据驱动的决策与治理能力提升企业治理水平，智能预警与多源数据分析帮助管理层把握市场动态、降低经营风险。再次，数智化重塑人才管理，通过智能招聘、个性化培训、多元激励与宽容创新文化，缓解人才短缺并提升创新活力。最后，针对核心瓶颈提出五个赋能路径：核心技术研发、人才管理、创新机制、资金配置与数据整合，强调建立全球技术数据库、数字孪生、产学研协同、区块链等工具，建立统一数据标准与企业级大数据平台，完善风控与资金监控体系，提升数据安全，为创新驱动战略提供务实支撑与落地路径。
🏷️ #数智化 #创新驱动 #人才管理 #数据整合 #资金配置
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📰 数智化赋能企业实施创新驱动战略的路径
本文围绕数智化与创新驱动的深度融合展开，阐述数智技术如何在企业的技术研发、人才管理、机制优化、资金配置和数据整合等多维度赋能，帮助企业破解创新瓶颈、提升创新能力与高质量发展。首先，数智化通过智能化生产与个性化定制提升生产效率、质量与柔性，推动生产、研发与市场的协同优化；同时通过AI驱动的产品与服务创新，缩短研发周期、提升用户体验、开辟新市场。其次，数据驱动的决策与治理能力提升企业治理水平，智能预警与多源数据分析帮助管理层把握市场动态、降低经营风险。再次，数智化重塑人才管理，通过智能招聘、个性化培训、多元激励与宽容创新文化，缓解人才短缺并提升创新活力。最后，针对核心瓶颈提出五个赋能路径：核心技术研发、人才管理、创新机制、资金配置与数据整合，强调建立全球技术数据库、数字孪生、产学研协同、区块链等工具，建立统一数据标准与企业级大数据平台，完善风控与资金监控体系，提升数据安全，为创新驱动战略提供务实支撑与落地路径。
🏷️ #数智化 #创新驱动 #人才管理 #数据整合 #资金配置
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📰 让人工智能更好助推新型工业化（落地有声·高质量办理代表建议） --时政--人民网
在两会上，代表中国电气装备集团副总经理张帆提出人工智能与制造业深度融合的多项思考。随着大模型、生成式AI及具身智能等技术加速渗透千行百业，制造业的高质量发展被赋能。但融合并非一帆风顺：行业门类繁多、基础差异大，垂直大模型重复建设导致资源分散、质量不高，且高质量工业数据不足、数据难共享，成为制约模型训练与泛化的关键瓶颈。张帆据此撰写建议，呼吁国家尽快制定行业AI发展规划、共建行业AI创新中心、打造行业垂直大模型，并多措并举建设高质量工业数据生态与培养AI复合型人才。国家部委通过专题调研与座谈，印发了《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，在开发高水平行业模型、推进模数共振、提升应用赋能及人才培养等方面展开一系列工作，这将推动AI与制造业的融合落地。展望未来，张帆认为数字化与智能化已成竞争关键，应以开放姿态推动实体经济与数字技术深度融合，推动我国制造业走向更高水平。
🏷️ #人工智能 #制造业 #高质量发展 #工业数据 #垂直大模型
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📰 让人工智能更好助推新型工业化（落地有声·高质量办理代表建议） --时政--人民网
在两会上，代表中国电气装备集团副总经理张帆提出人工智能与制造业深度融合的多项思考。随着大模型、生成式AI及具身智能等技术加速渗透千行百业，制造业的高质量发展被赋能。但融合并非一帆风顺：行业门类繁多、基础差异大，垂直大模型重复建设导致资源分散、质量不高，且高质量工业数据不足、数据难共享，成为制约模型训练与泛化的关键瓶颈。张帆据此撰写建议，呼吁国家尽快制定行业AI发展规划、共建行业AI创新中心、打造行业垂直大模型，并多措并举建设高质量工业数据生态与培养AI复合型人才。国家部委通过专题调研与座谈，印发了《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，在开发高水平行业模型、推进模数共振、提升应用赋能及人才培养等方面展开一系列工作，这将推动AI与制造业的融合落地。展望未来，张帆认为数字化与智能化已成竞争关键，应以开放姿态推动实体经济与数字技术深度融合，推动我国制造业走向更高水平。
🏷️ #人工智能 #制造业 #高质量发展 #工业数据 #垂直大模型
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📰 我国制造业数字化转型步伐加快，仍有深层次挑战亟需系统解决
当前全球科技革命与产业变革深入发展，制造业正处于由大变强的关键时期，需要通过数字化转型抓住人工智能等新技术带来的机遇。报告显示，我国制造业数字化转型覆盖范围持续扩大，核心生产环节的数字化设备普及率超过一半，基础设施和公共服务体系不断完善，产业协同与政策体系也在加强，使数字化转型为经济高质量发展提供有力支撑。在技术层面，传统领域的核心技术攻关与新兴智能技术创新并进，数字孪生、人工智能等领域实现突破，推动关键产品供给能力提升。与此同时，制造业细分领域差异显著，需由共性能力服务商与集成服务商协同，构建覆盖通用基础与行业特色的数字化转型服务体系。公共服务载体围绕评估、验证、方案开发、改造实施、对接和培训等提供综合支持，工业互联网和5G+工业应用显著提升，已形成全国覆盖的底层支撑与大量应用场景。尽管进展明显，仍面临基础薄弱、技术产品不足、数据价值未充分释放、资金与人才等资源保障不足等挑战。未来阶段将由“标杆引领”走向“规模推广”，需在需求牵引、创新赋能、精准突破、融合筑基、数据价值释放与政策保障六方面持续推进。此为制造业数字化转型的重点方向与实施路径。
🏷️ #数字化转型 #制造业 #工业互联网 #人工智能 #数字孪生
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📰 我国制造业数字化转型步伐加快，仍有深层次挑战亟需系统解决
当前全球科技革命与产业变革深入发展，制造业正处于由大变强的关键时期，需要通过数字化转型抓住人工智能等新技术带来的机遇。报告显示，我国制造业数字化转型覆盖范围持续扩大，核心生产环节的数字化设备普及率超过一半，基础设施和公共服务体系不断完善，产业协同与政策体系也在加强，使数字化转型为经济高质量发展提供有力支撑。在技术层面，传统领域的核心技术攻关与新兴智能技术创新并进，数字孪生、人工智能等领域实现突破，推动关键产品供给能力提升。与此同时，制造业细分领域差异显著，需由共性能力服务商与集成服务商协同，构建覆盖通用基础与行业特色的数字化转型服务体系。公共服务载体围绕评估、验证、方案开发、改造实施、对接和培训等提供综合支持，工业互联网和5G+工业应用显著提升，已形成全国覆盖的底层支撑与大量应用场景。尽管进展明显，仍面临基础薄弱、技术产品不足、数据价值未充分释放、资金与人才等资源保障不足等挑战。未来阶段将由“标杆引领”走向“规模推广”，需在需求牵引、创新赋能、精准突破、融合筑基、数据价值释放与政策保障六方面持续推进。此为制造业数字化转型的重点方向与实施路径。
🏷️ #数字化转型 #制造业 #工业互联网 #人工智能 #数字孪生
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📰 2026数字中国创新大赛·数字智造赛道正式启航_行业资讯_数字中国建设峰会
本次数字智造赛道以“数字驱动，智造未来”为主题，旨在推动人工智能与制造业深度融合，破解真实工业场景中的技术难题，使AI+制造从概念走向落地应用。赛事坚持以赛促用、以赛育才、以赛为媒的理念，推出双轨并行的应用创新赛与应用技能赛，覆盖研发、生产、管理、服务等全链条的真实需求。
本届赛事设有总额50万元奖金池，计划评选出37个获奖席位，优胜团队将获得权威认证、媒体宣传、投资对接及产业化扶持等多重机会。我们向全社会开放报名，企事业单位、科研院所和高校的人员皆可参与，共同通过AI赋能制造业创造实际价值。报名正在开启，扫描下方二维码即可进入赛题报名通道，携手绘就数字驱动、智慧引领的制造新蓝图。
🏷️ #数字智造 #人工智能 #产业赋能 #创新大赛
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📰 2026数字中国创新大赛·数字智造赛道正式启航_行业资讯_数字中国建设峰会
本次数字智造赛道以“数字驱动，智造未来”为主题，旨在推动人工智能与制造业深度融合，破解真实工业场景中的技术难题，使AI+制造从概念走向落地应用。赛事坚持以赛促用、以赛育才、以赛为媒的理念，推出双轨并行的应用创新赛与应用技能赛，覆盖研发、生产、管理、服务等全链条的真实需求。
本届赛事设有总额50万元奖金池，计划评选出37个获奖席位，优胜团队将获得权威认证、媒体宣传、投资对接及产业化扶持等多重机会。我们向全社会开放报名，企事业单位、科研院所和高校的人员皆可参与，共同通过AI赋能制造业创造实际价值。报名正在开启，扫描下方二维码即可进入赛题报名通道，携手绘就数字驱动、智慧引领的制造新蓝图。
🏷️ #数字智造 #人工智能 #产业赋能 #创新大赛
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