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📰 谁在真正为机器人买单?2026上半年机器人订单版图 - 机器人大讲堂

2026年上半年,具身智能与人形机器人领域的融资持续火热,但实际成交订单才是行业健康度的关键指标。经统计,一线订单集中在汽车制造企业、大型制造业和公共事业采购,工业制造成为最确定的付费市场,公共事业与能源设施正成为新的增长极;养老、零售、餐饮等场景仍以试点和免费投放为主,体现出价值落地的阶段性差异。具体看工业制造,汽车行业成为进厂的前哨站,多家企业签订大额长期订单,且自研与外部厂商协同并进,体现出产业链的协同与升级。公共事业方面,国网68亿元的集中采购标志性地确立了具身智能在基建领域的长期预算与应用路径,政府层面将场景定标准、以购代补的模式落地。特斯拉Optimus V3的量产启动,则拉动全球供应链格局,国内供应商通过跨国订单提升工艺与成本控制能力,国产企业全球化步伐加速。养老场景的空白地图,原因在于成本、认证与场景个体差异等多重障碍,未来需通过长期护理保险、租赁分期等工具把一次性购置转化为持续服务的运营成本,逐步打破支付方缺位。总体看,订单结构揭示的核心逻辑是:能干活并创造可测量价值的场景,才是真正的大宗订单源泉;而仅有融资叙事的厂商,可能被市场边缘化。未来行业标准的定义者,将来自于持续拿到真实订单、实现场景落地的企业。

🏷️ #具身智能 #工业制造 #公共事业 #订单结构 #养老场景

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📰 重磅改革落地,吉大告别“唯论文”!没有毕业论文也能博士毕业!

吉林大学在应用型人才培养方面实现重要突破,首创以实践成果答辩替代传统毕业论文的模式,推动工程类高层次人才培养改革走向常态化和制度化。该校国家卓越工程师学院2022级工程硕博专项生李同学,凭借在一线生产现场完成的钛铝合金结构件切削工艺设计与应用等成果,通过实践成果答辩,成为全校首位不以论文为唯一评审依据的博士获得者。新模式强调现场数据真实性、成果规模化落地、行业标准化价值,评审委员会由多名一线企业专家组成,重点考察工艺落地性与生产稳定性,体现“企业实践主导、校内理论辅助”的联合育人理念。该改革以岗定制、因需而设,校企双导师共同推进,克服了传统“先理论后落地”的局限,推动将学术研究与生产实际深度融合,提升学位含金量,服务国家重大产业需求。吉林大学计划将此模式扩展至更多专业学位研究生,并逐步推广至本科阶段与其他工科领域,形成可复制的改革范式。

🏷️ #工程教育 #产教融合 #实践成果答辩 #学位改革 #校企联合

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📰 【智象九维】参加“维科杯·OFweek 2026中国智能制造行业年度评选” - OFweek智能制造网

本次 OFweek 维科杯为中国智能制造行业的重要品牌盛会,旨在为产品、技术和企业搭建展示平台,推动行业创新与数字化转型。智象九维以领先的人工智能、工业互联网和自动控制技术为核心,提出“联接驱动智造,数据创造价值”的理念,构建以数字孪生为核心的 AloT 平台及多项自研产品,实现 OT、IT、DT 的深度融合,并提供从设备互联、边缘智能到数据应用的一站式解决方案。在行业应用方面,智象九维累计服务富士康、立讯精密等超千家制造龙头,形成了高效且可扩展的解决方案,调机效率提升显著、物料损耗显著下降,填补了押出机行业的自适应调机与全流程 AI 闭环体系的技术空白。未来将通过工艺巡优智能体与大模型融合,实现在不同环境和材料变化下的参数漂移自动归因与自适应调整,提高制造过程的稳定性与可预测性。

🏷️ #智能制造 #数字孪生 #AI+智造 #工业互联网 #边缘计算

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📰 “人工智能+制造”推进会在沪举办 国产流程制造工业软件迎升级-中新社上海

本次在上海举行的“人工智能+制造”推进会聚焦流程制造的智能调控与产业数字化转型。国创中心发布了SPM 2.0套件,在工艺孪生、实时优化、计划排产、调度决策、安环管控等五大核心模块实现技术升级,构建了“感知-分析-优化-决策-执行-验证-再学习”全链路闭环解决方案。目前SPM系列已落地多家头部企业,覆盖石化、化工、钢铁、建材等领域,持续提升行业智能化水平。大会期间揭牌两大创新联合体,形成算力、研发、应用一体化的协同体系,并推动区域生态建设。国创中心作为国内流程制造领域的国家级技术创新平台,将在工艺孪生、智能控制、优化决策、安环管控等方向持续推进自主可控的工业软件体系建设,目标是打造世界级技术创新高地,支撑产业高端化与绿色发展。此次会议标志着从单项技术突破走向系统集成与生态共建的新阶段,为上海乃至全国的制造业高质量发展提供强劲动力。

🏷️ #智能制造 #流程制造 #工艺孪生 #SPM2.0 #数字化

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📰 电子制造行业开源鸿蒙智慧工厂解决方案 华为X华龙讯达联合发布-CSDN.NET

本文报道华为与华龙讯达在华为HCI大会上联合发布面向电子制造行业的开源鸿蒙智慧工厂解决方案,基于OpenHarmony底座,搭载华龙工鸿发行版,并深度整合自研PLC与木星数字仿真平台。方案通过工控鸿蒙的确定性低时延、分布式软总线,打通现场实时控制与上层智能应用的协同链路,支持CAD导入、焊接工艺解析、碰撞检测、工艺仿真、编程与示教等全流程作业,提升焊接产线的柔性换型效率。结合端边协同与统一连接,底层完成实时运算与模型存储,形成高质量数据模型,支撑效能分析与管理优化,显示出在实时控制、数智协同与安全保障方面的综合竞争力。该方案已在汽车、轻工、流程工业及包装、数控加工、智慧水务等场景落地,实际应用中换型停线时间从3–5天降至4小时以内,验证了其生产环境中的业务价值。华龙讯达与华为以工控鸿蒙为技术底座,將自研PLC、数字孪生仿真与工业AI紧密耦合,开辟了一条经产线验证、全系列自主创新的智能化路径,为工业领域利用鸿蒙生态推动智能升级提供可参照样本。

🏷️ #鸿蒙智慧工厂 #工控鸿蒙 #数字孪生 #PLC #智能制造

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📰 工业级 3D 打印占行业 7 成营收,远铸智能借世赛打通产教融合最后一公里

世界技能大赛选择远铸智能的工业级FDM 3D打印设备提供商身份,不是因为能打印出简单模型,而是因为其设备在高强度赛事环境下能够持续稳定运行,确保不同选手、任务与批次打印结果的一致性,体现真正的工业生产能力。工业级FDM相比消费级并非单纯硬件豪华,而是围绕重复性、可靠性、材料能力、过程控制、结果可验证和可追溯构成的系统能力,能够在高温材料如PEEK、PEI等的应用场景下实现功能性零件的批量生产与工程验证。世界技能大赛的目标正在从“打印外观原型”转向“生产级制造工具”,要求设备、材料、工艺与数据形成完整的质量闭环,以支撑从设计、材料选型到制造与验证的全流程工程能力。远铸智能在全球范围内持续提供设备、材料、软件和服务的一体化解决方案,获得赛事保障与行业认可,凸显工业级FDM在未来制造中的核心地位。

🏷️ #3D打印 #工业级FDM #生产级制造 #可追溯性 #材料能力

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📰 一场展会7000余份采购意向背后:AI加速驱动制造业数智升级

数字化转型已成为提升企业竞争力的核心引擎。本次在上海举行的制造业数智化博览会与大会展示了800余项前沿数字解决方案,专业观众提交了7000余份采购意向,采购预算近30亿元,体现了AI变革窗口期对中国制造的深刻影响。全球制造业正处于深度变革阶段,智能制造已从理论走向产业化应用,成为具备显著变现能力的核心赛道。上海通过“AI+制造”的深度融合,推进研发、生产、运维全流程的智能化,打造示范工厂与行业标杆。行业领军机构强调智能工厂是实现系统性创新的关键路径,未来AI将嵌入设计、生产与运维的全生命周期,推动中国从“世界工厂”向“全球制造业创新中心”转型。在船舶等领域,智能焊接与数字化技术显著提升工艺与效率。国际智能制造联盟与各大企业展示了面向规模化落地的工业AI应用,包括西门子Xcelerator等平台,聚焦供需对接、联合创新与数字化运营。华硕等厂商也在构建AI生态系统,推动从技术引入到价值变现的转变,进一步提升数字化转型的落地效果。

🏷️ #智能制造 #AI+制造 #数字化转型 #工业AI #全球制造

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📰 上汽通用五菱“智能岛制造体系” 推动生产模式革新 探索智造领先路径

2025年,六部委发布首批领航级智能工厂培育名单,上汽通用五菱凭借“智能岛制造体系”入选,成为唯一入选的汽车制造企业。该体系通过模块化、柔性化单元,将生产流程分解为78个独立的智能岛屿,实现工艺解耦、产线重构、产能自适应、数据增值、系统进化和模式拓展六大创新,车找工位、料找车的协同使产线可同时生产多车型,且AI质检与高精度装配提升品质与效率。全流程覆盖、AI应用比重大,数字化平台连接研发、供应、制造与营销,构建智能排产、智能仓储和精准配送,实现产销存动态匹配与资源高效调度。该体系已应用于车身、电池、CKD等领域,并向家电、医疗等离散制造扩展,推动“中国制造”向“中国智造”升级。同时,与华为在智能制造、辅助驾驶、智能座舱等领域开展深度协同,推出华境S车型,借助高效支撑与协同创新降低制造与整车成本,提升性价比。未来将继续海外输出,形成产业链+体系标准的全生态出海格局,持续推动高质量发展。

🏷️ #智能岛制造 #工业升级 #智能化生产 #数字化平台 #协同创新

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📰 从HEV到低空、机器人:看欣旺达大圆柱的“长线棋局”-独家观察-电池中国网

欣旺达动力围绕“大圆柱”电池构建全场景解决方案,明确在HEV、低空飞行器、机器人、轻型动力、储能等领域进行长期布局。通过标准化圆柱结构、全极耳焊接及灵活的材料体系组合(磷酸盐、三元、钠电),实现制造成本优势与快速放量潜力;同时以规模效应降低成本,在不同场景通过材料与工艺的组合来响应需求,而非为每个场景重新设计。公司强调工艺成熟度的重要性,需在焊接、注液等关键环节实现高良率和一致性,依托在消费电子与HEV领域的积累,快速将成熟技术移植至大圆柱核心工艺,形成“共性结构+差异化材料”的组合策略。当前优先导入HEV和轻型动力领域,逐步在2027年前后覆盖低空经济、机器人等场景,2028年再推进EV领域,强调在不同场景实现工艺打牢后再进入高端要求的市场,力求以长期规划换取稳定增长。最终目标是以长线节奏,稳固的大圆柱技术、产品、场景和成本优势,打造欣旺达动力的新增长曲线。

🏷️ #大圆柱 #全场景 #工艺稳定 #成本控制 #场景导入

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📰 全球舞台灯光七成广东造:解码文博会上的“隐形冠军”群像

本文聚焦文博会上的广东文化装备制造业,揭示了从“制造”到“智造”的产业升级以及企业在全球舞台中的“隐形冠军”崛起。文章以极SHOW、浩洋、洲明、神牛、金马游乐等企业为核心,展示广东在舞台灯光、影像、互动娱乐等领域的完整产业链:从研发设计、生产制造到系统集成和场景应用,形成全球最大的舞台灯光与演艺设备集聚地。通过多家企业的案例,文章强调“硬件+智能”并举的转型路径:以高端设备为基础,注入AI、大数据、AR/VR等技术,推动从卖设备到卖场景、卖解决方案的商业模式升级。特别是《极SHOW》1.0到3.0的迭代,体现了通过内容、服务与场景的融合,创造更具冲击力的观演体验。展望未来,广东企业在全球市场的竞争力不仅来自硬件的强大,更来自把硬件变成具备“大脑”的智能系统,构建以文旅为核心的全球化产业生态。

🏷️ #隐形冠军 #智造升级 #文旅场景 #工业互联网 #AI驱动

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📰 十五五开局的范式迁移:传统制药业如何跨越AI单点创新的“深水区”?

医药行业长期以高成本、长周期和低成功率著称,正在迎来以AI驱动的深刻变革。国家“十四五”与“行业+AI”政策推动下,AI正在从辅助工具走向药物研发、临床报告、工艺优化、物流调度等核心环节的系统性应用,改变药企的研发逻辑与运营模式。广药集团等先行者通过工业级3D分子生成、电子云密度约束等技术,显著降低早期发现成本与周期;临床翻译与报告撰写也实现了高效化。多家企业通过大模型与本地数据结合,建立从药物发现到工艺优化的全链路智能化体系,推动“前沿技术变经营工具”的转变。行业阶段性挑战包括数据质量、标准化、跨部门协同及药监合规等问题,但总体趋势是AI进入药物研发的核心流程,推动行业从“以时间换空间”的模式转向可持续、快速验证与迭代的工程化体系。未来3大跃升机会将围绕数智化投资、基础设施建设和系统性业务问题解决展开,行业正在从试点进入规模化落地阶段。请结合自身判断谨慎投资。

🏷️ #AI药研 #数智化 #医药产业 #工业互联网 #大模型

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📰 巨能股份:夯实柔性制造根基 拓展新兴赛道增长新引擎

巨能股份在2025年度业绩说明会上表示,将以“制造智能工厂的工厂”为战略定位,通过“机器人硬件+自主工业软件”全栈解决方案,聚焦柔性制造能力的深度开发与应用扩展。公司核心优势在于柔性产线在多品类切换中的差异化能力,未来通过技术深耕、市场扩展和生态协同三方面放大优势:提升模块化硬件、智能调度算法和全栈软件,缩短换型时间;巩固汽车零部件等领域,同时渗透新能源、轨道交通、高端阀门等新场景,并通过复制标杆案例提升细分市场份额;构建硬件+软件+服务的生态体系,深化头部客户合作。运营层面,产线效率提升、产能利用率处于合理区间,交付周期稳定,能够满足下游柔性产线改造需求。新能源零部件订单增长稳定,已与多家厂商对接,成为重要增长引擎;同时积极拓展轨道交通、风电装备等新兴领域,多赛道协同正在形成。技术研发聚焦柔性产线换型、智能调度、工艺集成与标准化升级,推进AI、数字孪生、工业视觉等在生产数字化中的落地应用,核心在于自主可控的全栈工业软件升级,提升数据采集与调度能力。公司通过集中采购、数字化管理降本增效,完善标准化设计与质量管控,推动ERP及设计软件升级,向全流程智能制造解决方案服务商转型。展望未来三年,巨能股份将持续迭代柔性制造的AI调度、数字孪生和模块化混线技术,推动工业软件国产化替代,深化新能源汽车零部件主赛道及新赛道布局,提升交付能力,巩固金属加工柔性自动化领域的龙头地位。沉着把握智能制造升级机遇,实现高质量发展。

🏷️ #柔性制造 #工业软件 #智能制造 #数字孪生 #自主可控

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📰 半导体设备及零部件行业概览

半导体产业是现代信息技术的核心支撑,全球市场在人工智能、高性能计算、5G与汽车电子等需求推动下持续增长。2021年至2025年全球市场从5559亿美元增至7956亿美元,年复合增长9.4%;预计2030年将达14619亿美元,2030年前后年复合增速在11%以上。中国作为最大半导体消费市场,在政策支持与市场需求双重驱动下,产业链自主化加速,2025年规模达2625亿美元,预计2030年达5190亿美元,份额超35%,涵盖设计、制造、封装测试与上游设备材料,推动全产业链向高端制造转型,提升国家电子信息产业链安全。 半导体设备及零部件在产业中处于基石地位,上游材料经加工形成多类核心部件,通过与前道设备耦合集成服务于IC制造。2025年中国设备市场规模突破3500亿元,设备零部件超1900亿元,呈现稳步扩张,但高端领域如薄膜沉积、离子注入、量/检测设备仍被海外品牌主导。终点检测系统在控制刻蚀与加工精度方面至关重要,2024至2025年交付量与市场规模显著增长,预计2030年交付量超1.2万套,市场规模达7.1亿元。 未来发展强调生产工序数字化监控、数据驱动的工艺自我优化、先进封装对算力的推动、以及制造能效提升与资源循环,推动更高良率、更低能耗和更高产出的持续改进。整段趋势显示,全球与中国半导体产业正通过技术迭代、产能扩张与工艺优化实现高端化、自主化和可持续发展。

🏷️ #半导体 #中国市场 #设备与零部件 #工艺精细化 #能效与可持续

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📰 山东省工业和信息化厅 媒体聚焦 以“场景”破题 越疆联动生态伙伴共探具身智能落地新路径

本次越疆工业具身智能生态伙伴研讨会•青岛站聚焦产业场景的真实需求,探讨具身智能在工业制造的规模化落地路径。大会指出,当前行业正从技术突破走向落地,关键在于将单点应用沉淀为可复用的行业能力,并通过场景验证与生态构建实现成果转化。青岛凭借家电、汽车、船舶等深厚产业底蕴,成为协作机器人落地的天然沃土,越疆在现场展示了多项应用案例与服务世界500强的落地经验,强调易编程、易部署、高精度与高安全性等核心优势,适合多品种小批量的柔性产线。此番展示还包括从单机应用到整线集成的完整交付能力,涵盖焊接、涂胶、检测与装配等关键工艺的自动化升级,以及大规模部署的工业场景验证。定位于“一脑多体”平台的持续进化,越疆以自研大模型与全身力控系统为核心,推动视觉、语言、动作的协同与多形态机器人在复杂场景中的深度融合,助力制造业实现效率与质量的双提升。

🏷️ #具身智能 #工业制造 #协作机器人 #场景落地 #青岛

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📰 山东上线“齐鲁制造会客厅” 勾勒“智造”跃升新图景-中新网

山东省以“齐鲁制造会客厅”系列活动为载体,围绕人工智能、机器人、智能终端等产业链,展示企业前沿技术成果,推动技术成果转化为市场订单和产业增量。首场人工智能专场在济南开幕,省领导强调AI是提升省域竞争力的关键,计划建立约100个示范标杆,促进大企业定制AI解决方案、中小微企业享受AI套餐,并推动初创AI企业与传统制造业深度融合,赋能传统产业、孵化新兴产业。活动通过聚焦行业标志性产业链,持续挖掘优质企业与标杆产品,讲好山东智造故事,推动“山东制造”向“山东智造”跃迁。参展企业展示了AI工厂、工业互联网、大模型与多智能体、AI视觉、化学AI与在线分析等应用,覆盖工艺优化、设备管理、质量检测、碳管理等场景,强调数据全生命周期安全与可信数据空间建设,以及砖利模型在行业中的落地应用,形成从实验室走向产业化的示范案例,促进供应链对接、资本对接与产业协同。

🏷️ #齐鲁制造 #人工智能 #工业互联网 #大模型 #产业转化

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📰 5月10日我国首条深水油气装备工艺管线智能生产线建成 - 工业 - 低碳网

我国首条深水油气装备工艺管线智能生产线在海油工程珠海基地完成建设并进入调试阶段,采用“生产管控系统+智能运输系统+AI视觉边界判定”的融合技术,覆盖从下料到焊接的全流程,能够处理多种规格和材质的管件,打通除锈喷码、物流运输、智能组对与自适应焊接等环节,提升生产柔性和效率。该系统由MES生产管控、组焊一体智能、AI识别、AGV运输等模块组成,覆盖3类材质、8种管径、多类型管件的“下料-组对-焊接”一体化智能生产全流程,实现工单柔性排产、一键执行、远程无障碍集控等功能。项目历时两年攻克了设备与软件的融合难题,标志着我国深水海洋油气装备制造迈入智能化阶段,将提升设备质量与运行可靠性,推动国产化和高水平智能化发展,为后续产线示范应用和China的深水油气装备制造升级提供强大支撑。

🏷️ #深水装备 #智能制造 #自动化 #国产化 #工业升级

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📰 从“制造”到“智造”,灵奕科技如何凭借“深耕”获国家数据局局长刘烈宏点赞

本届数字中国建设峰会聚焦数智技术创新与产业数字化转型,灵奕科技集团以“场景数据化、数据集标准化、AI应用产品化”的三级创新路径成为亮点。展位得到国家发改委党组成员、国家数据局局长刘烈宏的亲临指导与高度评价,进一步印证了“人工智能 + 高质量行业数据集 + 先进制造”模式的国家级认可。文章梳理其在啤酒制造等场景中的实战做法:通过场景数据化实现生产动作的数据化、数据集标准化构建多维数据集、以及AI应用落地如质量预测、能耗与工艺优化、设备预警等,形成生产智能化、质量稳定、绿色低碳的综合效应,提升企业核心竞争力。未来,灵奕科技将以适配性强、定制灵活、落地成本可控的解决方案,持续推进大中小企业的数智化转型,贡献“灵奕力量”于数字中国建设。

🏷️ #数智化 #数据资产 #AI应用 #工业制造 #啤酒数据

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📰 当产业生态规则被改写,中国的制造优势如何重新估值 - 经济观察网 - 专业财经新闻网站

过去几年,人工智能(AI)与制造业结合的讨论迅速升温,围绕智能质检、预测性维护、AI排产、数字孪生、工业智能体等应用,目标是提质、降本、增效。然而若仅停留在此层面,容易忽视AI对制造业竞争逻辑的深刻改写。AI正在改变价值分配:不再仅靠成本与效率取胜,而是通过大模型、工业软件、行业模型和数据基础设施,将知识、数据和场景组织成能力,竞争从产业链上下游转向能力层之间。这一变化不是抽象技术,而是现实的产业问题。中国具备完整的工业体系、密集的产业集群、丰富的制造场景和强大工程化能力,这些条件既是天然优势,也是训练和验证优势的来源。但若仍将优势等同于“把东西造出来”,在新竞争结构中将被重新定价。核心在于回答:如何在新的价值分配结构中占据更高位置。过去企业的AI战略多聚焦效率提升,实际决定性的是AI对底层竞争逻辑的改写:哪些资源升值、哪些贬值、哪些仍是护城河、哪些正在失去护城河属性。隐性知识如工艺窗口判断、缺陷识别、成本与交付的平衡等,长期积累,近年来正被模型、算法和数据系统带来显著降本并规模化供给,概括为“认知充裕”。制造业的高价值认知活动被解耦、数据化、模型化、算法化,成本下降,门槛下降,但关键在于获取成本和壁垒结构的变化。中国的优势不再仅是单点技术,而是一整套现实能力网络:完整的工业体系、密集的产业集群、超大规模市场与快速工程化能力,决定了在AI时代既有训练场景又是验证场景的丰富性。区域层面,长三角、珠三角等产业带的近距离网络与信息流、数据回流能力使得知识快速扩散,集群成为核心推进单位。与此对应,劳动力密度向高素质工人和工程技术人员转变,但AI与自动化也可能压缩其他经济体的人力密度优势,制造业的长期竞争力将更依赖于将经验转化为数据化、流程化和模型化。另一个关键是“数据”问题:数据并非天然资源,需可用、可流通、可训练、可验证的基础设施,否则只是沉淀。消费品与工业品的AI影响路径不同:消费品强调需求感知与柔性生产,工业品强调客户锁定与持续服务。未来竞争的四层框架包括物理执行、行业翻译、智能基础设施和规则标准,实际价值并非简单的越往上越贵,而是要针对行业特性定位关键层。对中国而言,最紧迫的是以应用驱动海量场景、建立高质量数据和模型、以产业集群为单位推动扩散、并尽早进入标准与规则层以避免被外部标准锁定。旧模式的优势仍在,但必须警惕范式切换的迟滞:若继续以执行优势叠加而忽视能力层崛起,未来可能在价值分配中处于相对劣势。窗口期存在,但资源应向数据基础设施、行业翻译、智能产品升级及底层短板突破倾斜,以在未来的工业智能生态中占据关键能力节点和规则参与者的位置。本文强调的核心,是在中国制造业的现实起点上寻求一体化升级路径,而非简单复制欧美模式。

🏷️ #制造业AI #能力层竞争 #数据基础设施 #产业集群 #工业规则

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📰 中国移动发布 AI + 制造创新成果

本次移动云大会的AI+制造分论坛聚焦国家“人工智能+”发展战略,借助移动云的算网底座与全栈AI技术,推动人工智能在制造业的试点验证和规模化落地。论坛发布中试基地十大场景能力,涵盖研发设计、生产制造、质量管控与运维等全流程,显著提升工艺参数优化、设备预测性维护、质量根因分析等指标,显著降低时长、提升效益。另发布AI+制造生态赋能“同心”行动与移动天工十大场景智能应用,推动产业生态合力破解落地瓶颈,推动千行百业转型升级。未来中国移动将继续深化AI+制造创新,发挥网络、算力、平台与生态一体化优势,推动制造业在高端化、智能化、绿色化方面实现新突破,促进区域产业协同发展。

🏷️ #AI制造 #智能化 #产业生态 #工艺优化 #云计算

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📰 《江西省工业领域算力服务和数据筑基三年行动方案(2026—2028年)》印发

江西省发布的工业领域算力服务和数据筑基三年行动方案(2026—2028)围绕“1269”产业链现代化,提出构建多元供给、协同部署的智能算力服务体系,促进算力与数据协同发展,推动制造业从“设备联网、数据可视”向“算力驱动、数据赋能”跃升。总体目标是到2028年形成若干工业算力互联互通节点,遴选省级高质量数据集,培育标杆企业,建立高效、可信的工业数据赋能体系。重点任务包括:建设面向全省的工业云端智算平台,提供普惠大模型与行业模型训练服务;在生产一线周边布局边缘算力节点,提升实时质检、工艺优化、设备维护等场景的响应速度;推广“算力超市”“算力银行”等灵活付费模式,提升跨区域调度与低时延保障。还将打造安全可信的工业数据空间,推动区块链与隐私计算等技术应用;建设高质量数据集、完善数据治理、推动数据中台建设,形成产业链上下游共用的数据资源;提升存储与数据服务能力,健全数据就地计算与跨域流动机制;通过数据治理、低代码产品等方式,培育面向工业的算力与数据服务商。通过组织保障、资金支持、安全监管等措施,确保各项任务落地并形成可复制的应用场景。\n

🏷️ #工业 #算力互联 #数据治理 #数据集建设 #边缘计算

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