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📰 能科科技入选Global Agent 100 x 100：2026年Q2全球企业级AI Agent优秀厂商图谱
近日，第一新声智库发布了Global Agent 100 x 100系列中的最新成果，即2026年Q2全球企业级AI Agent优秀厂商图谱。评选通过多轮深度调研，综合考量企业营收、核心产品迭代、行业标杆落地成效及重大招投标等维度，评定全球企业级AI Agent厂商在2026年Q2的竞争力。能科科技在工业AI Agent领域具备技术深耕与场景落地能力，入选工业制造行业智能体国内优秀厂商及AI数据平台/服务国内优秀厂商。公司以数字孪生和人工智能为基础，服务工业企业数字化与智能化建设，提供工业软件与AI Agent产品与服务，助力企业实现基于业务目标的数智化转型与新型工业化，推动新质生产力的形成。其产品体系围绕“灵擎、灵助、灵智”三大核心，自研AI产品覆盖企业级AI服务平台、工业软件智能工具及具身智能应用，面向研发、工艺、制造、质量、运维与经营管理等场景，帮助企业构建可持续演进、可规模复制、可安全运营的工业AI能力。未来，能科科技将以AI Agent技术为融合点，聚焦工业场景价值导向，持续打磨适配产业的产品与落地服务，推动中国工业转型升级与新质生产力培育。
🏷️ #AI #工业AI #数字孪生 #智能体 #能科科技
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📰 能科科技入选Global Agent 100 x 100：2026年Q2全球企业级AI Agent优秀厂商图谱
近日，第一新声智库发布了Global Agent 100 x 100系列中的最新成果，即2026年Q2全球企业级AI Agent优秀厂商图谱。评选通过多轮深度调研，综合考量企业营收、核心产品迭代、行业标杆落地成效及重大招投标等维度，评定全球企业级AI Agent厂商在2026年Q2的竞争力。能科科技在工业AI Agent领域具备技术深耕与场景落地能力，入选工业制造行业智能体国内优秀厂商及AI数据平台/服务国内优秀厂商。公司以数字孪生和人工智能为基础，服务工业企业数字化与智能化建设，提供工业软件与AI Agent产品与服务，助力企业实现基于业务目标的数智化转型与新型工业化，推动新质生产力的形成。其产品体系围绕“灵擎、灵助、灵智”三大核心，自研AI产品覆盖企业级AI服务平台、工业软件智能工具及具身智能应用，面向研发、工艺、制造、质量、运维与经营管理等场景，帮助企业构建可持续演进、可规模复制、可安全运营的工业AI能力。未来，能科科技将以AI Agent技术为融合点，聚焦工业场景价值导向，持续打磨适配产业的产品与落地服务，推动中国工业转型升级与新质生产力培育。
🏷️ #AI #工业AI #数字孪生 #智能体 #能科科技
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📰 人工智能赋能河北制造业数智化转型
河北省以大模型在制造业领域规模化应用为牵引，构建人工智能发展体系，推进“模数共振”、工业数据筑基等专项行动，推动人工智能赋能制造业快速发展。中信戴卡在秦皇岛铝车轮六号工厂上线AI智能评判系统，将X射线无损探伤与大数据模型结合，经过千万样本训练形成AI大脑，显著提升缺陷识别效率和判定准确率，提升检测效率超40%。该企业由经验驱动转向数据驱动，已成为全球最大的铝车轮及铝制底盘零部件供应商，铝车轮产销量居全球第一。河北省以环京津区位、算力底座和完善的产业体系为支撑，加速人工智能与制造业深度融合，推动84个场景进入应用，并印发《河北省“人工智能+制造”专项行动实施方案》，围绕材料、装备制造、食品医药、电子信息等细分行业，在设计研发、生产制造、销售服务等环节培育重点场景，推动智能化改造与场景落地。各行业聚焦安全生产、设备维护、工艺优化、智能调度、车路协同等应用，推动机器人、元器件检测、在线监测等领域的AI应用深度融合，提升生产效率与产品质量。
🏷️ #智能制造 #人工智能 #大模型 #工业AI #数据驱动
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📰 人工智能赋能河北制造业数智化转型
河北省以大模型在制造业领域规模化应用为牵引，构建人工智能发展体系，推进“模数共振”、工业数据筑基等专项行动，推动人工智能赋能制造业快速发展。中信戴卡在秦皇岛铝车轮六号工厂上线AI智能评判系统，将X射线无损探伤与大数据模型结合，经过千万样本训练形成AI大脑，显著提升缺陷识别效率和判定准确率，提升检测效率超40%。该企业由经验驱动转向数据驱动，已成为全球最大的铝车轮及铝制底盘零部件供应商，铝车轮产销量居全球第一。河北省以环京津区位、算力底座和完善的产业体系为支撑，加速人工智能与制造业深度融合，推动84个场景进入应用，并印发《河北省“人工智能+制造”专项行动实施方案》，围绕材料、装备制造、食品医药、电子信息等细分行业，在设计研发、生产制造、销售服务等环节培育重点场景，推动智能化改造与场景落地。各行业聚焦安全生产、设备维护、工艺优化、智能调度、车路协同等应用，推动机器人、元器件检测、在线监测等领域的AI应用深度融合，提升生产效率与产品质量。
🏷️ #智能制造 #人工智能 #大模型 #工业AI #数据驱动
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📰 【公共云三十问 之二十九】国计民生之制造：制造云如何重塑数智时代的新质生产力？
制造云作为公共云在制造行业的专属承载形态，既是数字化转型的核心基础设施，也是释放数据要素价值、加速 AI 赋能的关键平台。文章指出，制造业在研发设计数据分散、协同效率低、软件开发周期长、工具链分散，以及 AI 应用门槛高、落地周期长等方面存在深层挑战。为此，提出新一代制造云方案聚焦三大方向：工业数字模型驱动引擎、软件开发生产线、模型训推平台，目标是打通数据孤岛、缩短研发周期、提升 AI 落地和应用普及程度。具体做法包括构建统一数据底座、提供可配置的数据管理与模板库、实现端到端的研发到交付数字化，以及建立一站式 AI 开发平台，支持增量训练、微调、强化学习与评测，降低对算法工程师的依赖，让工艺优化、质量检测、设备预测等场景快速转化为智能应用。以某汽车集团智慧工厂为典型案例，展示了从数字孪生到全自动化、从单点试点到规模化落地的可能性，体现制造云在提升效率、缩短周期、提升质量与柔性定制能力方面的综合价值。未来，制造云将推动制造业从经验驱动走向数据+AI 双轮驱动的新阶段，推动工业生产的全面数字化与智能化升级。
🏷️ #制造云 #数字化 #AI落地 #工业数字模型 #智慧工厂
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📰 【公共云三十问 之二十九】国计民生之制造：制造云如何重塑数智时代的新质生产力？
制造云作为公共云在制造行业的专属承载形态，既是数字化转型的核心基础设施，也是释放数据要素价值、加速 AI 赋能的关键平台。文章指出，制造业在研发设计数据分散、协同效率低、软件开发周期长、工具链分散，以及 AI 应用门槛高、落地周期长等方面存在深层挑战。为此，提出新一代制造云方案聚焦三大方向：工业数字模型驱动引擎、软件开发生产线、模型训推平台，目标是打通数据孤岛、缩短研发周期、提升 AI 落地和应用普及程度。具体做法包括构建统一数据底座、提供可配置的数据管理与模板库、实现端到端的研发到交付数字化，以及建立一站式 AI 开发平台，支持增量训练、微调、强化学习与评测，降低对算法工程师的依赖，让工艺优化、质量检测、设备预测等场景快速转化为智能应用。以某汽车集团智慧工厂为典型案例，展示了从数字孪生到全自动化、从单点试点到规模化落地的可能性，体现制造云在提升效率、缩短周期、提升质量与柔性定制能力方面的综合价值。未来，制造云将推动制造业从经验驱动走向数据+AI 双轮驱动的新阶段，推动工业生产的全面数字化与智能化升级。
🏷️ #制造云 #数字化 #AI落地 #工业数字模型 #智慧工厂
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📰 AI+，从“通用”转向“垂直”
福建省在人工智能+制造领域持续推进垂直模型应用落地，形成以产业场景为导向的“训练场—中试基地—生产端”闭环。文章展示了以化工、纺织、运动品牌等行业为代表的多点突破：福州、厦门等地以“垂直大模型+时序预测”构建工艺优化、设备诊断、生产调度等场景，显著提升生产效率和安全性；安踏等企业通过“大模型”实现设计与生产环节的全链路AI赋能，设计周期和订货额均实现显著降低与增长。福建能化信科等单位建立自研基座、整合行业数据，解决数据不统一、时间戳错位等痛点，提出“模型组合拳”策略，融合大模型与时序算法，提升预测稳定性与执行落地能力。地方政策与资金扶持、数据集建设、算力开放、标准体系建立等措施共同支撑行业垂直模型从试点验证走向规模化商用，形成以企业为主体、校企协同、产学研医协同的创新生态。未来需以应用场景牵引继续深化专而精的发展路径，提升区域辐射力，实现产业数字化转型的高质量增长。
🏷️ #垂直大模型 #产业数字化 #工艺优化 #生产调度 #数据治理
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📰 AI+，从“通用”转向“垂直”
福建省在人工智能+制造领域持续推进垂直模型应用落地，形成以产业场景为导向的“训练场—中试基地—生产端”闭环。文章展示了以化工、纺织、运动品牌等行业为代表的多点突破：福州、厦门等地以“垂直大模型+时序预测”构建工艺优化、设备诊断、生产调度等场景，显著提升生产效率和安全性；安踏等企业通过“大模型”实现设计与生产环节的全链路AI赋能，设计周期和订货额均实现显著降低与增长。福建能化信科等单位建立自研基座、整合行业数据，解决数据不统一、时间戳错位等痛点，提出“模型组合拳”策略，融合大模型与时序算法，提升预测稳定性与执行落地能力。地方政策与资金扶持、数据集建设、算力开放、标准体系建立等措施共同支撑行业垂直模型从试点验证走向规模化商用，形成以企业为主体、校企协同、产学研医协同的创新生态。未来需以应用场景牵引继续深化专而精的发展路径，提升区域辐射力，实现产业数字化转型的高质量增长。
🏷️ #垂直大模型 #产业数字化 #工艺优化 #生产调度 #数据治理
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📰 德迩象网宗文豪：具身智能正在开启制造业的全新变革
在沈阳举行的工业AI与具身智能创新发展大会上，德迩象网董事、首席技术官宗文豪强调，数字智能改变虚拟世界，具身智能正在引发实体制造的深刻变革。但他也指出，当前主流AI与工业场景的融合尚未达到理想的平滑度，虚拟世界训练的模型难以直接应用于物理现实中的复杂、动态工况。要实现真正的智能制造，需要AI具备“实体躯干”，具备感知、适配和操作物理设备的能力，才能在工业场景落地。为此，需正视场景复杂性，通过降低成本的通用硬件、降低门槛的简化平台、以及灵活的场景化适配来解决痛点。德迦象网致力于以场景原生技术打破AI与工业的壁垒，使智能制造成为普及型升级路径，而不仅限于头部企业。母公司德尔股份在海外制造业经验丰富，可以帮助缓解用工和成本压力。具身智能已形成成熟技术范式，但中小制造主体普遍存在“用不起、学不会、落地难”的痛点，成为规模化的核心障碍。为应对痛点，该公司倡议普惠、轻量、场景化的落地解法，目标是在全行业范围内推广。展望未来，德迩象网正在与国内领先的具身智能企业合作，开发专用轮式双臂工业操作平台，兼顾稳定性、可靠性及节能，并具备更强的环境适应性和更低的运维成本。同时建立一站式赋能平台，整合数据采集、模型训练、推理部署与迭代优化等全流程功能，使普通产线技术人员通过简单操作实现机器人适配、工艺录入及投产部署，降低对专业编程和高端算法的依赖。通过平台与智能体的协同，帮助工厂将自身经验转化为机器人可读、可执行、可复用的智能语言，让老旧产线实现智能设备对接与生产实际契合，真正破解个性化生产难题。
🏷️ #具身智能 #工业AI #智能制造 #场景化落地 #普惠化
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📰 德迩象网宗文豪：具身智能正在开启制造业的全新变革
在沈阳举行的工业AI与具身智能创新发展大会上，德迩象网董事、首席技术官宗文豪强调，数字智能改变虚拟世界，具身智能正在引发实体制造的深刻变革。但他也指出，当前主流AI与工业场景的融合尚未达到理想的平滑度，虚拟世界训练的模型难以直接应用于物理现实中的复杂、动态工况。要实现真正的智能制造，需要AI具备“实体躯干”，具备感知、适配和操作物理设备的能力，才能在工业场景落地。为此，需正视场景复杂性，通过降低成本的通用硬件、降低门槛的简化平台、以及灵活的场景化适配来解决痛点。德迦象网致力于以场景原生技术打破AI与工业的壁垒，使智能制造成为普及型升级路径，而不仅限于头部企业。母公司德尔股份在海外制造业经验丰富，可以帮助缓解用工和成本压力。具身智能已形成成熟技术范式，但中小制造主体普遍存在“用不起、学不会、落地难”的痛点，成为规模化的核心障碍。为应对痛点，该公司倡议普惠、轻量、场景化的落地解法，目标是在全行业范围内推广。展望未来，德迩象网正在与国内领先的具身智能企业合作，开发专用轮式双臂工业操作平台，兼顾稳定性、可靠性及节能，并具备更强的环境适应性和更低的运维成本。同时建立一站式赋能平台，整合数据采集、模型训练、推理部署与迭代优化等全流程功能，使普通产线技术人员通过简单操作实现机器人适配、工艺录入及投产部署，降低对专业编程和高端算法的依赖。通过平台与智能体的协同，帮助工厂将自身经验转化为机器人可读、可执行、可复用的智能语言，让老旧产线实现智能设备对接与生产实际契合，真正破解个性化生产难题。
🏷️ #具身智能 #工业AI #智能制造 #场景化落地 #普惠化
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📰 打破精密质检困局：多通道AI质检分析仪重构质量管控范式 - 中国工业新闻网
本次展会，硕橙科技首次公开展示多通道AI质检分析仪，联合自研九畴工业大模型，面向微型电机与精密电子元器件等高端制造领域的质检痛点。文章指出传统质检依赖资深技工经验，易受疲劳和主观影响，且存量产线改造难度大、成本高，亟需一套轻量化、可迭代的智能质检体系。新产品以非接触声振感知为核心，五维检测（电流、转速、波形、声振、绝缘）实现全流程在线质检，单台设备8秒内完成检测，准确率超95%，并可直接在现有产线加装，无需结构改动，显著降低升级门槛。其核心在于数据闭环：硬件采集高质量数据，边缘模型实现快速判断，云端大模型实现工艺知识沉淀与持续迭代，形成数据采集—分析—沉淀—迭代的持续进化机制。通过云边协同，解决通用大模型在工业场景落地难的问题，赋能从经验驱动到数据驱动的质检升级。展望未来，该方案将以硬件感知和垂类大模型为核心，推动国产工业AI走向更广市场，助力制造业实现提质增效与智能化改造。
🏷️ #工业AI #质检 #大模型 #智能制造 #国产化
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📰 打破精密质检困局：多通道AI质检分析仪重构质量管控范式 - 中国工业新闻网
本次展会，硕橙科技首次公开展示多通道AI质检分析仪，联合自研九畴工业大模型，面向微型电机与精密电子元器件等高端制造领域的质检痛点。文章指出传统质检依赖资深技工经验，易受疲劳和主观影响，且存量产线改造难度大、成本高，亟需一套轻量化、可迭代的智能质检体系。新产品以非接触声振感知为核心，五维检测（电流、转速、波形、声振、绝缘）实现全流程在线质检，单台设备8秒内完成检测，准确率超95%，并可直接在现有产线加装，无需结构改动，显著降低升级门槛。其核心在于数据闭环：硬件采集高质量数据，边缘模型实现快速判断，云端大模型实现工艺知识沉淀与持续迭代，形成数据采集—分析—沉淀—迭代的持续进化机制。通过云边协同，解决通用大模型在工业场景落地难的问题，赋能从经验驱动到数据驱动的质检升级。展望未来，该方案将以硬件感知和垂类大模型为核心，推动国产工业AI走向更广市场，助力制造业实现提质增效与智能化改造。
🏷️ #工业AI #质检 #大模型 #智能制造 #国产化
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📰 中国老工业基地在“智改数转”中推动制造业焕新升级_中国经济网——国家经济门户
在辽宁沈阳举行的2026全球工业互联网大会上，多家企业展出智能机器人和工业大模型等前沿技术，凸显“智改数转”在老工业基地的落地路径。亿嘉和科技在沈阳设立东北亚国际创新中心，聚焦医疗、电力、消防等领域的机器人应用，体现从传统制造向高端智能化转型的趋势。中国移动辽宁公司展示以海量生产数据为基础的数字化解决方案，构建覆盖设备、产线、仓储的全要素联网，并以AI打造“智能大脑”参与工厂检测和决策。沈阳机床借助自研数控与5G平台实现加工工艺自适应与误差修正，提升生产效率与安全性。沈鼓、本钢等企业在故障预判与质量管控等领域开发行业AI模型，形成可落地的示范案例。各地政府也出台激励政策，推动数字化转型落地，沈阳、大连等地的算力中心与工业互联网平台共同服务产业升级。朗坤智慧等企业则通过全栈工业AI解决方案，与本土产业生态深度融合，加速实现“AI+工业互联网”的转型升级。
🏷️ #智改数转 #工业互联网 #智能制造 #AI工业 #辽宁
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📰 中国老工业基地在“智改数转”中推动制造业焕新升级_中国经济网——国家经济门户
在辽宁沈阳举行的2026全球工业互联网大会上，多家企业展出智能机器人和工业大模型等前沿技术，凸显“智改数转”在老工业基地的落地路径。亿嘉和科技在沈阳设立东北亚国际创新中心，聚焦医疗、电力、消防等领域的机器人应用，体现从传统制造向高端智能化转型的趋势。中国移动辽宁公司展示以海量生产数据为基础的数字化解决方案，构建覆盖设备、产线、仓储的全要素联网，并以AI打造“智能大脑”参与工厂检测和决策。沈阳机床借助自研数控与5G平台实现加工工艺自适应与误差修正，提升生产效率与安全性。沈鼓、本钢等企业在故障预判与质量管控等领域开发行业AI模型，形成可落地的示范案例。各地政府也出台激励政策，推动数字化转型落地，沈阳、大连等地的算力中心与工业互联网平台共同服务产业升级。朗坤智慧等企业则通过全栈工业AI解决方案，与本土产业生态深度融合，加速实现“AI+工业互联网”的转型升级。
🏷️ #智改数转 #工业互联网 #智能制造 #AI工业 #辽宁
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📰 亚普股份在2026精益数智化创新大赛斩获佳绩
2026精益数智化创新大赛决赛在天津举行，由中国企业改革与发展研究会主办，是国内在精益管理领域具权威性的全国性创新赛事。亚普股份的参赛作品《海外智能制造革新引领生产价值跃升》在离散制造行业赛道获得五星作品，充分证明其创新价值与落地成效。本次比赛共有725家企业、2234个团队参赛，经过7个月筛选与初赛层层选拔，最终552件作品晋级决赛，决出113件五星作品。决赛设18个赛组，覆盖离散制造、AI+管理创新及专项管理等领域。亚普的项目以美国工厂为试点，通过数字化平台、自动化装备和精益管理三轮驱动，结合全生命周期成本模型，锁定高价值改进点。在实施阶段，团队引入工业机器人实现上料、焊接等工艺自动化，利用AI深度学习搭建智能视觉检测平台，强化质量控制，并采用ECRS、SMED等工具重塑生产流程。该实践形成“中国智造标准+海外本地适配”的可复制模式，推动人才、技术、文化、管理四维输出。展望“十四五”，将推动专业化运营体系建设，提升国投控股企业竞争力，并为海外布局与板块化赋能提供可借鉴的路径与经验。
🏷️ #智能制造 #精益管理 #海外本地化 #可复制模式 #工业自动化
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📰 亚普股份在2026精益数智化创新大赛斩获佳绩
2026精益数智化创新大赛决赛在天津举行，由中国企业改革与发展研究会主办，是国内在精益管理领域具权威性的全国性创新赛事。亚普股份的参赛作品《海外智能制造革新引领生产价值跃升》在离散制造行业赛道获得五星作品，充分证明其创新价值与落地成效。本次比赛共有725家企业、2234个团队参赛，经过7个月筛选与初赛层层选拔，最终552件作品晋级决赛，决出113件五星作品。决赛设18个赛组，覆盖离散制造、AI+管理创新及专项管理等领域。亚普的项目以美国工厂为试点，通过数字化平台、自动化装备和精益管理三轮驱动，结合全生命周期成本模型，锁定高价值改进点。在实施阶段，团队引入工业机器人实现上料、焊接等工艺自动化，利用AI深度学习搭建智能视觉检测平台，强化质量控制，并采用ECRS、SMED等工具重塑生产流程。该实践形成“中国智造标准+海外本地适配”的可复制模式，推动人才、技术、文化、管理四维输出。展望“十四五”，将推动专业化运营体系建设，提升国投控股企业竞争力，并为海外布局与板块化赋能提供可借鉴的路径与经验。
🏷️ #智能制造 #精益管理 #海外本地化 #可复制模式 #工业自动化
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📰 瞄准新一代“智能制造” 传统工厂如何搭上AI快车
近年来，传统制造车间正经历以数据驱动、模型支撑的AI变革。通过持续数字化改造，设备联网与数据归集成为基础，冶金、装备、化工等行业的垂直AI模型陆续落地，应用场景从质检、故障预警向工艺优化、生产决策深入拓展。国产大模型的发展带来数据、模型、算力的全链打通，促使产学研协同更加紧密，推动制造业数字化沉淀转化为可落地的生产力。具体实践中，冷轧厂、机床企业等通过自研平台实现工艺参数的实时自适应、检测数据的自动化筛查与预警，大规模提升加工精度与生产稳定性，降低停机与能耗。数据治理、场景磨合与长期迭代，是实现工业AI落地的关键，行业正从单点应用走向全流程工艺优化、设备全生命周期管理与生产协同智能决策。成本可控的算力服务逐步普及，中小企业可按需租用算力，降低门槛，推动更多企业参与数字化转型。未来，更多行业专家型、企业专属的AI模型将成为提升效益的核心驱动力，AI正在成为制造业高质量发展的新引擎。
🏷️ #工业AI #智能制造 #垂直模型 #数据治理 #算力普惠
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📰 瞄准新一代“智能制造” 传统工厂如何搭上AI快车
近年来，传统制造车间正经历以数据驱动、模型支撑的AI变革。通过持续数字化改造，设备联网与数据归集成为基础，冶金、装备、化工等行业的垂直AI模型陆续落地，应用场景从质检、故障预警向工艺优化、生产决策深入拓展。国产大模型的发展带来数据、模型、算力的全链打通，促使产学研协同更加紧密，推动制造业数字化沉淀转化为可落地的生产力。具体实践中，冷轧厂、机床企业等通过自研平台实现工艺参数的实时自适应、检测数据的自动化筛查与预警，大规模提升加工精度与生产稳定性，降低停机与能耗。数据治理、场景磨合与长期迭代，是实现工业AI落地的关键，行业正从单点应用走向全流程工艺优化、设备全生命周期管理与生产协同智能决策。成本可控的算力服务逐步普及，中小企业可按需租用算力，降低门槛，推动更多企业参与数字化转型。未来，更多行业专家型、企业专属的AI模型将成为提升效益的核心驱动力，AI正在成为制造业高质量发展的新引擎。
🏷️ #工业AI #智能制造 #垂直模型 #数据治理 #算力普惠
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📰 瞄准新一代“智能制造” 传统工厂如何搭上AI快车_中国经济网——国家经济门户
近年来，传统制造业正经历一场由数字化驱动的AI变革。通过设备联网、数据归集和工业垂类大模型落地，车间的工艺参数、设备状态和质量检测数据实现实时更新与自动化运行，质检、故障预警向工艺优化、生产决策延伸。行业普遍认为，打通数据、模型、算力三要素，深化产学研协同，能将积淀的“人脑经验”标准化、可复用，成为AI落地的底层支撑。部分企业在刀具管理、加工自适应、能耗优化等场景取得显著成效，核心在于建立专业工业知识库、完善数据治理，并通过长期迭代实现对生产复杂逻辑的理解与应用。算力普惠与场景驱动让中小企业也能按需租用资源，降低进入门槛，推动从单点落地到全链条协同的升级，最终以降本提质增效为目标，推动辽宁等地区形成可复制的智能化样板。本文展望，随着垂直模型成熟、数据底座稳固、产业生态完善，AI将深度激活制造业存量优势，赋能设备运维、工艺优化、生产协同等核心生产环节，推动制造业进入全新的智能化阶段。
🏷️ #工业AI #智能制造 #数据治理 #垂直模型 #算力普惠
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📰 瞄准新一代“智能制造” 传统工厂如何搭上AI快车_中国经济网——国家经济门户
近年来，传统制造业正经历一场由数字化驱动的AI变革。通过设备联网、数据归集和工业垂类大模型落地，车间的工艺参数、设备状态和质量检测数据实现实时更新与自动化运行，质检、故障预警向工艺优化、生产决策延伸。行业普遍认为，打通数据、模型、算力三要素，深化产学研协同，能将积淀的“人脑经验”标准化、可复用，成为AI落地的底层支撑。部分企业在刀具管理、加工自适应、能耗优化等场景取得显著成效，核心在于建立专业工业知识库、完善数据治理，并通过长期迭代实现对生产复杂逻辑的理解与应用。算力普惠与场景驱动让中小企业也能按需租用资源，降低进入门槛，推动从单点落地到全链条协同的升级，最终以降本提质增效为目标，推动辽宁等地区形成可复制的智能化样板。本文展望，随着垂直模型成熟、数据底座稳固、产业生态完善，AI将深度激活制造业存量优势，赋能设备运维、工艺优化、生产协同等核心生产环节，推动制造业进入全新的智能化阶段。
🏷️ #工业AI #智能制造 #数据治理 #垂直模型 #算力普惠
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📰 杭州工业智能创新生态基地共建启动 浙江“AI+制造”从单点试验迈向系统化协同
杭州工业智能创新生态基地共建正式启动，标志着浙江“AI+制造”正从单点探索走向系统化协同与生态化建设。面临的痛点包括数字化转型在场景碎片化、工艺差异与高风险环境中的适配困难，以及中小企业在改造成本和数据安全方面的顾虑。新基地由多方共同发起，以“线上平台+线下空间”双模态运作，聚焦技术适配、成本可控与安全可信三大核心问题，打造工业智能体开放平台，首批上线50个可直接使用的智能体，覆盖研发、生产排产、缺陷检测等场景，坚持数据不出企业安全域。线下基地在上城区落地，既是技术验证场也是产业对接窗，未来将推动首批智能体在296X产业集群规模化落地，并举行开发大赛扩容细分行业库，形成技术—场景—资本的协同闭环，促进浙江“AI+制造”的深度融合与可复制路径的落地。
🏷️ #工业智能 #AI制造 #生态基地 #开放平台 #产业协同
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📰 杭州工业智能创新生态基地共建启动 浙江“AI+制造”从单点试验迈向系统化协同
杭州工业智能创新生态基地共建正式启动，标志着浙江“AI+制造”正从单点探索走向系统化协同与生态化建设。面临的痛点包括数字化转型在场景碎片化、工艺差异与高风险环境中的适配困难，以及中小企业在改造成本和数据安全方面的顾虑。新基地由多方共同发起，以“线上平台+线下空间”双模态运作，聚焦技术适配、成本可控与安全可信三大核心问题，打造工业智能体开放平台，首批上线50个可直接使用的智能体，覆盖研发、生产排产、缺陷检测等场景，坚持数据不出企业安全域。线下基地在上城区落地，既是技术验证场也是产业对接窗，未来将推动首批智能体在296X产业集群规模化落地，并举行开发大赛扩容细分行业库，形成技术—场景—资本的协同闭环，促进浙江“AI+制造”的深度融合与可复制路径的落地。
🏷️ #工业智能 #AI制造 #生态基地 #开放平台 #产业协同
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📰 广东AI智能体进厂：既看得了“天书”，又能破解“图纸迷宫”
广州工控集团旗下的工业AI公司工控智科正在将人工智能应用到离散制造领域的图纸与工艺智能化中。通过建立工业多模态模型，将大量二维图纸、三维模型等数据纳入训练，使AI不仅能识别图纸类型，还能对比相似性并提取加工特征，打通与PDM/PLM、ERP、SRM、MES等系统的对接，形成“1个底座+1个工业大脑+1个平台+N个业务智能体”的架构，覆盖研发、生产、销售与运营管理等核心环节。初步验证显示，约22万张核心图纸中约7%的图纸完全重复、约30%高度相似，提示可通过合并标准化设计实现降本增效。在非标设计方面，工控智脑结合行业知识图谱和自规划规则，基于自然语言需求自主规划检索路径并生成设计方案，进一步提升销售响应和内部评估效率。平台将各类能力封装为可复用的技能库，打通ERP、设备日志、财务信息等，实现流程级别的智能化协同。目前已扩展至营销、质量分析、售后等场景，并在广东省推动智能工厂与智能体工厂建设，预计工业AI落地将迎来快速爆发。
🏷️ #工业AI #多模态 #图纸识别 #离散制造 #流程智能
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📰 广东AI智能体进厂：既看得了“天书”，又能破解“图纸迷宫”
广州工控集团旗下的工业AI公司工控智科正在将人工智能应用到离散制造领域的图纸与工艺智能化中。通过建立工业多模态模型，将大量二维图纸、三维模型等数据纳入训练，使AI不仅能识别图纸类型，还能对比相似性并提取加工特征，打通与PDM/PLM、ERP、SRM、MES等系统的对接，形成“1个底座+1个工业大脑+1个平台+N个业务智能体”的架构，覆盖研发、生产、销售与运营管理等核心环节。初步验证显示，约22万张核心图纸中约7%的图纸完全重复、约30%高度相似，提示可通过合并标准化设计实现降本增效。在非标设计方面，工控智脑结合行业知识图谱和自规划规则，基于自然语言需求自主规划检索路径并生成设计方案，进一步提升销售响应和内部评估效率。平台将各类能力封装为可复用的技能库，打通ERP、设备日志、财务信息等，实现流程级别的智能化协同。目前已扩展至营销、质量分析、售后等场景，并在广东省推动智能工厂与智能体工厂建设，预计工业AI落地将迎来快速爆发。
🏷️ #工业AI #多模态 #图纸识别 #离散制造 #流程智能
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📰 学习时报：充分释放“云制造”效应
云制造是在云计算、工业互联网、人工智能等数智技术与制造业深度融合背景下催生的新型制造模式。其核心在于将生产全链条所需的资源、功能模块与设备接口聚合在虚拟空间，由云服务平台统一调度管理，形成可按需调用的制造服务池。该模式的三大特点是：物理资源虚拟化、发展模式服务化、资源配置柔性化。资源虚拟化通过数字孪生、传感器等，将分散资源数字化、上云并对外提供远程调用；服务化则将制造能力拆解为标准化云端服务模块，企业按需购买，以降低前期投入并拓展服务性收入；柔性配置则依托智能调度与工业互联网实现跨企业、跨区域的资源动态匹配与协同生产，提升对市场变化的响应速度。近年来，我国云制造覆盖汽车、电子信息、工程机械、机器人等重点行业，应用范围不断扩大，技术如数字孪生、边缘计算也提升了生产过程仿真、工艺优化及供应链风险预警等能力。与此同时，发展仍面临设备兼容性、标准不统一、云端应用稀缺、中小企业数字化人才不足、数据安全等挑战。为充分释放云制造潜力，需完善工业互联网标准体系、支持优质云应用创新、推动中小企业数字化转型、落实数据安全和隐私保护等政策举措，促进跨企业协同与产业升级。
🏷️ #云制造 #工业互联网 #数字孪生 #云服务 #柔性生产
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📰 学习时报：充分释放“云制造”效应
云制造是在云计算、工业互联网、人工智能等数智技术与制造业深度融合背景下催生的新型制造模式。其核心在于将生产全链条所需的资源、功能模块与设备接口聚合在虚拟空间，由云服务平台统一调度管理，形成可按需调用的制造服务池。该模式的三大特点是：物理资源虚拟化、发展模式服务化、资源配置柔性化。资源虚拟化通过数字孪生、传感器等，将分散资源数字化、上云并对外提供远程调用；服务化则将制造能力拆解为标准化云端服务模块，企业按需购买，以降低前期投入并拓展服务性收入；柔性配置则依托智能调度与工业互联网实现跨企业、跨区域的资源动态匹配与协同生产，提升对市场变化的响应速度。近年来，我国云制造覆盖汽车、电子信息、工程机械、机器人等重点行业，应用范围不断扩大，技术如数字孪生、边缘计算也提升了生产过程仿真、工艺优化及供应链风险预警等能力。与此同时，发展仍面临设备兼容性、标准不统一、云端应用稀缺、中小企业数字化人才不足、数据安全等挑战。为充分释放云制造潜力，需完善工业互联网标准体系、支持优质云应用创新、推动中小企业数字化转型、落实数据安全和隐私保护等政策举措，促进跨企业协同与产业升级。
🏷️ #云制造 #工业互联网 #数字孪生 #云服务 #柔性生产
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📰 BOE（京东方）蓝鲸显示大模型亮相央视《焦点访谈》 让AI真正走进制造核心环节
8月20日，央视焦点访谈聚焦国产开源大模型在产业的落地应用，BOE（京东方）作为制造业代表展示其蓝鲸显示大模型在研发制造核心场景的落地实践。该模型并非单纯的聊天工具，而是通过持续学习显示行业知识、工艺规则和业务流程，逐步具备理解、判断与执行能力，将企业积累的数据、知识和经验转化为可持续复用的智能能力，使AI从“通才”走向“专才”，进入生产现场并参与实际修复与决策。节目强调从通用到专业的转变，BOE 选择国产开源大模型作为基础底座，因其成本优势、可定制性和私有化部署能力，结合三十余年显示产业积累，对模型进行行业场景调优与工程适配，使之懂行、守规、好用，真正服务显示产业。蓝鲸模型已在全国多地工厂落地，覆盖生产计划、制造、品质、创新、经营与风控等环节，提升效率、降低成本，推动AI工厂落地与智能化升级，未来将继续深化与AI工厂建设的融合，形成可复制、可推广的智能制造实践，为制造业的升级提供“京东方方案”。
🏷️ #工业大模型 #开源底座 #私有化部署 #智能制造 #京东方方案
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📰 BOE（京东方）蓝鲸显示大模型亮相央视《焦点访谈》 让AI真正走进制造核心环节
8月20日，央视焦点访谈聚焦国产开源大模型在产业的落地应用，BOE（京东方）作为制造业代表展示其蓝鲸显示大模型在研发制造核心场景的落地实践。该模型并非单纯的聊天工具，而是通过持续学习显示行业知识、工艺规则和业务流程，逐步具备理解、判断与执行能力，将企业积累的数据、知识和经验转化为可持续复用的智能能力，使AI从“通才”走向“专才”，进入生产现场并参与实际修复与决策。节目强调从通用到专业的转变，BOE 选择国产开源大模型作为基础底座，因其成本优势、可定制性和私有化部署能力，结合三十余年显示产业积累，对模型进行行业场景调优与工程适配，使之懂行、守规、好用，真正服务显示产业。蓝鲸模型已在全国多地工厂落地，覆盖生产计划、制造、品质、创新、经营与风控等环节，提升效率、降低成本，推动AI工厂落地与智能化升级，未来将继续深化与AI工厂建设的融合，形成可复制、可推广的智能制造实践，为制造业的升级提供“京东方方案”。
🏷️ #工业大模型 #开源底座 #私有化部署 #智能制造 #京东方方案
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📰 从“灯塔工厂”到“工业智能体”:亨通光电以AI重构光纤光缆全链智造新范式
人工智能正在重塑全球制造业格局，尤以光纤光缆等高精密连续制造行业最具挑战性。亨通光电通过在棒纤缆全产业链中的系统性落地，打造了一个以自主感知、决策、执行、优化为核心的多模型人工智能平台“工业生产智能体”。该平台综合应用数字孪生、深度学习、强化学习、机器视觉、行业大模型与知识图谱，覆盖研发设计、生产制造、运营管理及供应链协同，形成贯穿全生命周期的智能闭环。具体而言，通过虚拟仿真验证、实时质量管控、智能化供应链调度等环节，AI在关键节点实现深度嵌入，显著提升生产效率、降低不良率、缩短研发周期，并在总部及海外基地实现规模化落地，高危岗位实现机器人替代、安全事故率下降。亨通还主导制定行业标准，培育高技能人才，推动对外赋能，形成从自我赋能到行业赋能的外溢效应。这一“感知—决策—执行—优化”的闭环，突破了传统“黑灯工厂”的单点自动化，呈现出以数据驱动、算法沉淀工艺智慧、系统自主进化的智能制造新范式。通过“产品+软件+服务”的交钥匙解决方案，亨通正将该智能体模式复制推广至光通信、半导体、化纤等领域，成为中国制造向高质量发展的重要引擎。随着全链条的持续学习与自我进化，制造业的“制造”将转向“智造”，真正形成以智能闭环支撑的持续竞争力。追加内容本文作者可以追加内容哦 !
🏷️ #智能制造 #人工智能 #数字孪生 #光纤光缆 #工业智能体
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📰 从“灯塔工厂”到“工业智能体”:亨通光电以AI重构光纤光缆全链智造新范式
人工智能正在重塑全球制造业格局，尤以光纤光缆等高精密连续制造行业最具挑战性。亨通光电通过在棒纤缆全产业链中的系统性落地，打造了一个以自主感知、决策、执行、优化为核心的多模型人工智能平台“工业生产智能体”。该平台综合应用数字孪生、深度学习、强化学习、机器视觉、行业大模型与知识图谱，覆盖研发设计、生产制造、运营管理及供应链协同，形成贯穿全生命周期的智能闭环。具体而言，通过虚拟仿真验证、实时质量管控、智能化供应链调度等环节，AI在关键节点实现深度嵌入，显著提升生产效率、降低不良率、缩短研发周期，并在总部及海外基地实现规模化落地，高危岗位实现机器人替代、安全事故率下降。亨通还主导制定行业标准，培育高技能人才，推动对外赋能，形成从自我赋能到行业赋能的外溢效应。这一“感知—决策—执行—优化”的闭环，突破了传统“黑灯工厂”的单点自动化，呈现出以数据驱动、算法沉淀工艺智慧、系统自主进化的智能制造新范式。通过“产品+软件+服务”的交钥匙解决方案，亨通正将该智能体模式复制推广至光通信、半导体、化纤等领域，成为中国制造向高质量发展的重要引擎。随着全链条的持续学习与自我进化，制造业的“制造”将转向“智造”，真正形成以智能闭环支撑的持续竞争力。追加内容本文作者可以追加内容哦 !
🏷️ #智能制造 #人工智能 #数字孪生 #光纤光缆 #工业智能体
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📰 剑维软件崔静怡：工业软件如何适配制造新周期
近年来，国内工业细分赛道持续扩容、产业链条不断拉长，制造业高端化、精细化转型的需求，全面渗透至数字化软件底层；伴随本土制造企业全球化步伐加快，跨地域研发、生产一体化协同的数字化需求进一步凸显。在此背景下，立足本土场景打磨适配能力，深度服务产业升级，成为工业软件厂商布局中国市场的必然选择。近日，工业软件服务商AVEVA剑维软件发布剑维软件HMI（中国版）2026。据介绍，该产品由剑维软件中国智能创新中心主导研发，是公司首款针对中国国产化生态与工业场景，从底层架构层面重新设计的HMI/SCADA平台。围绕中国工业数字化的发展趋势及公司的本土化策略，21世纪经济报道记者进一步采访了剑维软件副总裁、中国区总经理崔静怡和施耐德电气副总裁、工业自动化中国区OEM业务负责人崔志达。谈及中国市场，崔静怡表示，过去30年中国工业正逐步从信息化、数字化走向智能化。随着中国工业体系越来越丰富、供应链越来越完整，在越来越多的场景和细分行业中，中国企业已经开始进入探索甚至引领的位置。针对快速迭代的技术应用和市场需求，工业软件服务商也需要进行深度本地化创新，打造涵盖研发、生态、支持和交付的全栈本地化能力。崔静怡。资料图工业数字化迈入深水区《21世纪》：国内制造业正处于本地化标准与合规要求、AI融合加速的双重背景下，在此环境下，工业可视化的发展趋势如何？崔志达：从施耐德电气在OEM领域的观察来看，客户对可视化的需求正发生结构性变化。传统设备监控已无法满足当前提升机器效率与全生命周期管理的要求，客户更关注数据驱动的运维优化和跨环节协同。由此，工业客户也对可视化产品提出了更高要求：一是开放性与互联能力，设备需与周边系统高效互通；二是工程效率，从概念设计到编程部署的全流程需加速，缩短上市时间；三是服务能力，提升现场运维效率，并支持OEM厂商拓展服务业务。《21世纪》：中国工业企业正加速出海，工业软件如何帮助企业在海外实现本地化运营与全球化协同？崔静怡：中国企业出海正从单一设备出口转向“软硬件+服务+长期运营”的系统性输出。对软件的要求集中在三点：标准化、平台化和持续迭代能力。标准化确保不同海外市场可采用统一平台实现协同；平台化意味着从项目定制走向可支撑多系统、多环境的集成平台；持续迭代保证全球版本的一致性和可维护性。产品需支持多语言、多标准运行，并提供标准化工程模块和培训体系。同时，总部对海外资产的集中管控需求日益突出，要求信息能够实时、完整回传，支撑远程诊断和跨团队协作。AVEVA依托全球成熟技术平台和跨国运营经验，为中国企业出海提供符合国际安全与合规标准的产品底座。虽然HMI中国版面向本土开发，但设计上坚持开放统一，支持跨区域协同应用和全球运维。扎根本土市场《21世纪》：剑维软件HMI中国版的推出具体回应了哪些本土独特需求？如何解决国际工业软件在本地售后响应慢、问题闭环周期长的问题？崔静怡：过去30年，中国工业正逐步从信息化、数字化走向智能化。如果说10年前甚至更早，中国工业更多是在学习和跟随国际先进经验、管理体系和技术，以提升自身效率和运营能力，那么最近几年，随着中国工业体系越来越丰富、供应链越来越完整，在越来越多的场景和细分行业中，中国企业已经开始进入探索甚至引领的位置。这也为工业软件公司提供了更加丰富的工业应用场景。此次推出的HMI中国版，核心是能力本土化——打造涵盖研发、生态、支持和交付的全栈本地化能力。在此体系下，AVEVA负责产品研发、技术演进和路线图规划，并与全球标准对接；施耐德电气发挥渠道覆盖、行业理解和长期服务优势，联合伙伴推动产品落地实施。这一模式形成从研发测试到市场推广、客户反馈的快速闭环，有效缩短问题响应和产品迭代周期。这一过程中，中国智能创新中心不仅负责研发，还持续收集客户反馈，尤其对共性需求进行快速识别和响应，显著缩短从需求提出到产品升级的时间。《21世纪》：剑维软件HMI中国版的本地化思路及差异化竞争策略是什么？崔静怡：在“在中国，为中国”战略下，剑维软件HMI中国版的差异化优势体现在三个层面：第一，全球积淀与本土经验融合。AVEVA拥有近60年全球工业软件经验和30年中国市场深耕基础。去年剑维软件新成立了中国智能创新中心，依托全球质量标准与治理体系，结合本地团队对一线需求的快速响应，形成从需求识别到产品迭代的完整闭环。第二，深度本地化创新。首先是本土适配，包括跨平台部署、对Windows和Linux的支持，以及对未来中国工业发展需求的满足；同时，充分考虑中国用户的使用习惯，除了界面中文化，还从产品逻辑、使用方式和客户体验出发，按照本地工业客户的需求进行设计；再进一步，在自动化生态、行业合规、多终端需求等方面，也都充分结合了中国本地需求。第三，生态协同效应。剑维软件与施耐德电气紧密协作，打通从研发、测试到应用、反馈的闭环，加速产品迭代和技术融合，更快速响应一线需求。《21世纪》：工业软件应用涉及复杂的工序流程和软件体系，本土化产品的渠道合作计划如何展开？对数字化生态发展有何意义？崔志达：关键在于一切合作都基于客户实际需求展开。以包装设备为例，客户面临根据上层排程安排生产、结合设备健康状态安排任务等新挑战，这要求底层数据实现互联互通，为上层系统所用。施耐德电气拥有大量OEM客户和系统集成商伙伴，他们在传统运动控制领域能力成熟，但在HMI/SCADA等新应用上需要快速提升。我们将联合AVEVA，结合具体行业工艺场景，帮助伙伴提升技术能力与行业应用水平。中国市场细分行业多、应用场景丰富，在中国市场将产品方案打磨成熟，也有助于服务其他区域市场。崔静怡：在产品设计上，我们强调易用性，降低交付门槛，通过开放统一的平台让生态伙伴快速上手，同时保留面向未来的演进能力。最终目标是让生态伙伴帮助客户解决实际痛点，高质量完成现场交付。《21世纪》：AVEVA中国智能创新中心已成立超一年，未来在产品创新与战略规划上有何计划？崔静怡：过去一年，AVEVA在中国建立了坚实的本土创新能力。本次发布的HMI产品是首款依托这一新平台打造的产品。未来，团队将继续扩展HMI能力并探索AI应用，这款产品被视为AVEVA长期投资中国市场的第一步。后续本土化创新将逐步扩展至产品组合的其他部分，具体方向将在本次发布成功的基础上进一步确定，可能涉及工程设计或优化相关领域。
🏷️ #本土化 #HMI中国版 #工业软件 #AI应用 #跨区域协同
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📰 剑维软件崔静怡：工业软件如何适配制造新周期
近年来，国内工业细分赛道持续扩容、产业链条不断拉长，制造业高端化、精细化转型的需求，全面渗透至数字化软件底层；伴随本土制造企业全球化步伐加快，跨地域研发、生产一体化协同的数字化需求进一步凸显。在此背景下，立足本土场景打磨适配能力，深度服务产业升级，成为工业软件厂商布局中国市场的必然选择。近日，工业软件服务商AVEVA剑维软件发布剑维软件HMI（中国版）2026。据介绍，该产品由剑维软件中国智能创新中心主导研发，是公司首款针对中国国产化生态与工业场景，从底层架构层面重新设计的HMI/SCADA平台。围绕中国工业数字化的发展趋势及公司的本土化策略，21世纪经济报道记者进一步采访了剑维软件副总裁、中国区总经理崔静怡和施耐德电气副总裁、工业自动化中国区OEM业务负责人崔志达。谈及中国市场，崔静怡表示，过去30年中国工业正逐步从信息化、数字化走向智能化。随着中国工业体系越来越丰富、供应链越来越完整，在越来越多的场景和细分行业中，中国企业已经开始进入探索甚至引领的位置。针对快速迭代的技术应用和市场需求，工业软件服务商也需要进行深度本地化创新，打造涵盖研发、生态、支持和交付的全栈本地化能力。崔静怡。资料图工业数字化迈入深水区《21世纪》：国内制造业正处于本地化标准与合规要求、AI融合加速的双重背景下，在此环境下，工业可视化的发展趋势如何？崔志达：从施耐德电气在OEM领域的观察来看，客户对可视化的需求正发生结构性变化。传统设备监控已无法满足当前提升机器效率与全生命周期管理的要求，客户更关注数据驱动的运维优化和跨环节协同。由此，工业客户也对可视化产品提出了更高要求：一是开放性与互联能力，设备需与周边系统高效互通；二是工程效率，从概念设计到编程部署的全流程需加速，缩短上市时间；三是服务能力，提升现场运维效率，并支持OEM厂商拓展服务业务。《21世纪》：中国工业企业正加速出海，工业软件如何帮助企业在海外实现本地化运营与全球化协同？崔静怡：中国企业出海正从单一设备出口转向“软硬件+服务+长期运营”的系统性输出。对软件的要求集中在三点：标准化、平台化和持续迭代能力。标准化确保不同海外市场可采用统一平台实现协同；平台化意味着从项目定制走向可支撑多系统、多环境的集成平台；持续迭代保证全球版本的一致性和可维护性。产品需支持多语言、多标准运行，并提供标准化工程模块和培训体系。同时，总部对海外资产的集中管控需求日益突出，要求信息能够实时、完整回传，支撑远程诊断和跨团队协作。AVEVA依托全球成熟技术平台和跨国运营经验，为中国企业出海提供符合国际安全与合规标准的产品底座。虽然HMI中国版面向本土开发，但设计上坚持开放统一，支持跨区域协同应用和全球运维。扎根本土市场《21世纪》：剑维软件HMI中国版的推出具体回应了哪些本土独特需求？如何解决国际工业软件在本地售后响应慢、问题闭环周期长的问题？崔静怡：过去30年，中国工业正逐步从信息化、数字化走向智能化。如果说10年前甚至更早，中国工业更多是在学习和跟随国际先进经验、管理体系和技术，以提升自身效率和运营能力，那么最近几年，随着中国工业体系越来越丰富、供应链越来越完整，在越来越多的场景和细分行业中，中国企业已经开始进入探索甚至引领的位置。这也为工业软件公司提供了更加丰富的工业应用场景。此次推出的HMI中国版，核心是能力本土化——打造涵盖研发、生态、支持和交付的全栈本地化能力。在此体系下，AVEVA负责产品研发、技术演进和路线图规划，并与全球标准对接；施耐德电气发挥渠道覆盖、行业理解和长期服务优势，联合伙伴推动产品落地实施。这一模式形成从研发测试到市场推广、客户反馈的快速闭环，有效缩短问题响应和产品迭代周期。这一过程中，中国智能创新中心不仅负责研发，还持续收集客户反馈，尤其对共性需求进行快速识别和响应，显著缩短从需求提出到产品升级的时间。《21世纪》：剑维软件HMI中国版的本地化思路及差异化竞争策略是什么？崔静怡：在“在中国，为中国”战略下，剑维软件HMI中国版的差异化优势体现在三个层面：第一，全球积淀与本土经验融合。AVEVA拥有近60年全球工业软件经验和30年中国市场深耕基础。去年剑维软件新成立了中国智能创新中心，依托全球质量标准与治理体系，结合本地团队对一线需求的快速响应，形成从需求识别到产品迭代的完整闭环。第二，深度本地化创新。首先是本土适配，包括跨平台部署、对Windows和Linux的支持，以及对未来中国工业发展需求的满足；同时，充分考虑中国用户的使用习惯，除了界面中文化，还从产品逻辑、使用方式和客户体验出发，按照本地工业客户的需求进行设计；再进一步，在自动化生态、行业合规、多终端需求等方面，也都充分结合了中国本地需求。第三，生态协同效应。剑维软件与施耐德电气紧密协作，打通从研发、测试到应用、反馈的闭环，加速产品迭代和技术融合，更快速响应一线需求。《21世纪》：工业软件应用涉及复杂的工序流程和软件体系，本土化产品的渠道合作计划如何展开？对数字化生态发展有何意义？崔志达：关键在于一切合作都基于客户实际需求展开。以包装设备为例，客户面临根据上层排程安排生产、结合设备健康状态安排任务等新挑战，这要求底层数据实现互联互通，为上层系统所用。施耐德电气拥有大量OEM客户和系统集成商伙伴，他们在传统运动控制领域能力成熟，但在HMI/SCADA等新应用上需要快速提升。我们将联合AVEVA，结合具体行业工艺场景，帮助伙伴提升技术能力与行业应用水平。中国市场细分行业多、应用场景丰富，在中国市场将产品方案打磨成熟，也有助于服务其他区域市场。崔静怡：在产品设计上，我们强调易用性，降低交付门槛，通过开放统一的平台让生态伙伴快速上手，同时保留面向未来的演进能力。最终目标是让生态伙伴帮助客户解决实际痛点，高质量完成现场交付。《21世纪》：AVEVA中国智能创新中心已成立超一年，未来在产品创新与战略规划上有何计划？崔静怡：过去一年，AVEVA在中国建立了坚实的本土创新能力。本次发布的HMI产品是首款依托这一新平台打造的产品。未来，团队将继续扩展HMI能力并探索AI应用，这款产品被视为AVEVA长期投资中国市场的第一步。后续本土化创新将逐步扩展至产品组合的其他部分，具体方向将在本次发布成功的基础上进一步确定，可能涉及工程设计或优化相关领域。
🏷️ #本土化 #HMI中国版 #工业软件 #AI应用 #跨区域协同
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📰 苏州大学报喜鸟取得定制服装工艺指令相关专利，生成定制服装智能制造的工艺指令
本文报道了苏州大学与报喜鸟控股股份有限公司共同申请的一项名为“一种定制服装工艺指令的生成方法及系统”的专利，授权公告号CN122347081B，授权日为2026年8月14日。该发明围绕服饰智能制造展开，提出了从接收并解析定制需求、构建服装数字孪生模型、转化为物理性能指标、在数字孪生中进行因果假设干预与仿真计算、直至建立参数‑指标响应模型的一整套工艺指令生成方法与系统。该方法以预设的服装工艺知识图谱为基础，定义物理指标与工艺参数之间的因果关系，并通过干预模拟实现工艺指令的生成。报喜鸟在国内商务正装领域具备产业链优势，2026年上半年实现营收26.29亿元、净利润2.93亿元，分别在行业内位列第2与第1，显示出强劲的经营表现。公司产品结构以纺织服装为主，且在网红直播、C2M等新兴赛道布局积极。近年来其专利数量庞大，覆盖从定制化、智能化到供应链协同等多个方面，显示出在定制服装领域持续的创新能力与技术积累。
🏷️ #定制服装 #数字孪生 #工艺指令 #知识图谱 #智能制造
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📰 苏州大学报喜鸟取得定制服装工艺指令相关专利，生成定制服装智能制造的工艺指令
本文报道了苏州大学与报喜鸟控股股份有限公司共同申请的一项名为“一种定制服装工艺指令的生成方法及系统”的专利，授权公告号CN122347081B，授权日为2026年8月14日。该发明围绕服饰智能制造展开，提出了从接收并解析定制需求、构建服装数字孪生模型、转化为物理性能指标、在数字孪生中进行因果假设干预与仿真计算、直至建立参数‑指标响应模型的一整套工艺指令生成方法与系统。该方法以预设的服装工艺知识图谱为基础，定义物理指标与工艺参数之间的因果关系，并通过干预模拟实现工艺指令的生成。报喜鸟在国内商务正装领域具备产业链优势，2026年上半年实现营收26.29亿元、净利润2.93亿元，分别在行业内位列第2与第1，显示出强劲的经营表现。公司产品结构以纺织服装为主，且在网红直播、C2M等新兴赛道布局积极。近年来其专利数量庞大，覆盖从定制化、智能化到供应链协同等多个方面，显示出在定制服装领域持续的创新能力与技术积累。
🏷️ #定制服装 #数字孪生 #工艺指令 #知识图谱 #智能制造
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📰 以创新破瓶颈 以实业强产业（亲历者说）
文章回顾了我国工业级3D打印从跟跑到并跑、从进口依赖到自主可控的跨越，强调技术自主、产业协同与场景深耕三大支撑。技术端，头部企业攻克设备整机、关键部件、特种材料与成套工艺的瓶颈，逐步实现自主化，打破海外壁垒；产业端，依托完善的制造业配套、活跃的创新生态和丰富应用场景，形成全球领先的增材制造产业集群，为技术落地、产品迭代与规模化量产提供良好土壤；需求端，高端制造业转型升级推动行业持续突破，使3D打印从辅助加工工具向高端精密制造关键装备转变。未来将聚焦行业痛点、立足本土场景，打造高性价比、高可靠性、全服务链条的国产工业级3D打印设备，以创新破瓶颈、以实业强产业。
🏷️ #国产化 #增材制造 #工业级3D打印 #技术自主 #产业集群
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📰 以创新破瓶颈 以实业强产业（亲历者说）
文章回顾了我国工业级3D打印从跟跑到并跑、从进口依赖到自主可控的跨越，强调技术自主、产业协同与场景深耕三大支撑。技术端，头部企业攻克设备整机、关键部件、特种材料与成套工艺的瓶颈，逐步实现自主化，打破海外壁垒；产业端，依托完善的制造业配套、活跃的创新生态和丰富应用场景，形成全球领先的增材制造产业集群，为技术落地、产品迭代与规模化量产提供良好土壤；需求端，高端制造业转型升级推动行业持续突破，使3D打印从辅助加工工具向高端精密制造关键装备转变。未来将聚焦行业痛点、立足本土场景，打造高性价比、高可靠性、全服务链条的国产工业级3D打印设备，以创新破瓶颈、以实业强产业。
🏷️ #国产化 #增材制造 #工业级3D打印 #技术自主 #产业集群
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📰 “时间是最宝贵的资源”（高质量发展微视角）
上半年我国数字产品制造业保持强劲增势，3D打印设备产量同比增速达到48.5%。在深圳宝安，工业级3D打印设备实现快速成型，用于零部件的力学验证与装配测试，强调高精度与高强度产能以满足航空、医疗、模具等行业的批量生产需求。企业表示，工业级与消费级差异在于应用场景和产能目标，工业级需要面向高端制造的稳定性与性能。随着新能源汽车、低空经济、具身智能机器人等领域的发展，对轻量化和复杂结构的需求提升，为3D打印带来新的市场空间。协同高科通过在连续纤维、金属、陶瓷三大板块的布局，以及对关键工艺的自主研发，攻克纤维脱丝、层间结合力等痛点，提升力学性能与自动化程度，从而缩短从设计到成品的周期。
🏷️ #增材制造 #工业级3D打印 #高端制造 #连续纤维 #产业协同
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📰 “时间是最宝贵的资源”（高质量发展微视角）
上半年我国数字产品制造业保持强劲增势，3D打印设备产量同比增速达到48.5%。在深圳宝安，工业级3D打印设备实现快速成型，用于零部件的力学验证与装配测试，强调高精度与高强度产能以满足航空、医疗、模具等行业的批量生产需求。企业表示，工业级与消费级差异在于应用场景和产能目标，工业级需要面向高端制造的稳定性与性能。随着新能源汽车、低空经济、具身智能机器人等领域的发展，对轻量化和复杂结构的需求提升，为3D打印带来新的市场空间。协同高科通过在连续纤维、金属、陶瓷三大板块的布局，以及对关键工艺的自主研发，攻克纤维脱丝、层间结合力等痛点，提升力学性能与自动化程度，从而缩短从设计到成品的周期。
🏷️ #增材制造 #工业级3D打印 #高端制造 #连续纤维 #产业协同
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📰 赛意信息：AI应用＂接棒＂，智能体跑通工业场景_产业资讯_行业_中金在线
赛意信息以二十余年的制造业经验为基础，构建了以善谋GPT为核心的企业级AI中台，深度整合财税、人力、供应链与生产制造等领域的行业Know-how，具备多模型对接、向量管理、私有模型预训练及多智能体协同编排能力，打通跨系统、跨智能体的协同。其在工业领域形成覆盖运营、制造、行业及助手等多层次的工业模型体系，凭借在《中国工业大模型及智能体解决方案2025年厂商评估》中获得的领导者地位，验证了技术落地的可行性。具体应用上，赛意信息以物流路径优化为重点，通过AI智能体与强化学习实现动态调度，已将配送里程降低15-25%、车辆成本降10-20%，并在海外市场展现出显著降本潜力。除此之外，其AI智能体产品线覆盖排产、设备运维、工艺优化、视觉质检等核心制造场景，供应链端的效益亦十分显著，整体运营效率提升约80%。在PCB、光伏、家电等行业案例中，利用行业大模型与智能体组合，提高报价效率、降低银浆消耗、提升良率与质检准确性，实实在在带来降本增效。赛意信息的策略不是追求“万能AI平台”，而是聚焦分行业痛点，通过可复制的解决方案实现商业化闭环，正推动从工业AI全栈解决方案商向更广域的场景落地与复制。
🏷️ #工业AI #智能体 #降本增效 #供应链 #落地案例
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📰 赛意信息：AI应用＂接棒＂，智能体跑通工业场景_产业资讯_行业_中金在线
赛意信息以二十余年的制造业经验为基础，构建了以善谋GPT为核心的企业级AI中台，深度整合财税、人力、供应链与生产制造等领域的行业Know-how，具备多模型对接、向量管理、私有模型预训练及多智能体协同编排能力，打通跨系统、跨智能体的协同。其在工业领域形成覆盖运营、制造、行业及助手等多层次的工业模型体系，凭借在《中国工业大模型及智能体解决方案2025年厂商评估》中获得的领导者地位，验证了技术落地的可行性。具体应用上，赛意信息以物流路径优化为重点，通过AI智能体与强化学习实现动态调度，已将配送里程降低15-25%、车辆成本降10-20%，并在海外市场展现出显著降本潜力。除此之外，其AI智能体产品线覆盖排产、设备运维、工艺优化、视觉质检等核心制造场景，供应链端的效益亦十分显著，整体运营效率提升约80%。在PCB、光伏、家电等行业案例中，利用行业大模型与智能体组合，提高报价效率、降低银浆消耗、提升良率与质检准确性，实实在在带来降本增效。赛意信息的策略不是追求“万能AI平台”，而是聚焦分行业痛点，通过可复制的解决方案实现商业化闭环，正推动从工业AI全栈解决方案商向更广域的场景落地与复制。
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