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📰 专家解读 | 数据筑基 赋能AI价值释放——《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案》解读

本方案聚焦以数据驱动的人工智能发展,提出六大专项行动,打造数据供给–流通–应用–价值释放的闭环。通过强基扩容、标注攻坚、提质增效、应用赋能、管理服务和价值释放等举措,扩大数据供给类型、提升数据标注与质量标准,建立AI-Ready数据集的国家标准体系,降低训练成本,提升模型性能。方案强调场景驱动的数据飞轮机制,推动“数据设计、汇聚、采集、加工、质检、运营”全链条协同,促使数据成为可交易、可资产化的要素,形成以词元为核心的价值体系,探索数据付费、质押、证券化等新商业模式。总之,《方案》将数据要素市场化改革推入新阶段,支撑人工智能产业落地与未来产业发展,推动我国从数据大国向数据强国转型。

🏷️ #数要素 #AIReady #数据飞轮 #数据市场化 #数据资产

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📰 数智普惠 一步到位:华为极简全闪数据中心2.0存储商业峰会暨大附一院样板点发布会在广州举办

本次峰会以“数智普惠 一步到位”为主题,在暨南大学石牌校区举办,汇聚医疗、教育、制造等行业标杆企业与生态伙伴。通过创新产品与场景化方案发布、生态合作启动、样板点揭牌及典型行业应用剖析,展示极简全闪数据中心2.0在提升数据基础设施能力、加速千行百业数智化方面的落地路径。华为发布以AI为驱动的一系列新品和解决方案,涵盖中心推理场景的AI数据平台、边缘推理的超融合基础设施及一体化存储与备份产品,强调开箱即用、性价比提升与普惠化落地。医院、教育和制造业代表性案例展示了数据底座、全流程运维与AI在临床、教育科研、工业检测等场景的实际应用,特别是智慧医院的样板点揭牌,标志着医疗数智化建设进入新阶段。峰会还启动存储百家伙伴先锋行动,推动开放赋能与生态共赢,未来将与伙伴共同推动各行业的数智化升级与创新应用落地。

🏷️ #数智普惠 #极简全闪 #数据中心 #AI应用 #生态合作

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📰 工业AI,进入“共建时代” - 21经济网

本篇报道聚焦京东工业在工业AI领域的实践与挑战,透视从单纯追求模型规模向重视数据质量、行业知识与生态协同演变的过程。文章指出,工业场景对准确率、稳定性与专业知识的要求高于互联网领域,错误代价可能造成生产损失甚至安全风险,因此垂直化的行业模型成为必由之路。关键问题并非模型能力,而是分散的产业数据如何高效获取、清洗与结构化,数据孤岛长期制约落地。百川计划通过联合上下游企业,在数据、模型、应用三维度共同建设行业生态,旨在打通产业链数据流、统一行业语言与标准,推动从企业级模型向产业级模型转变。实际案例如德力西电气与京东合作,清洗整合海量产品与物料数据,形成标准化数据与行业知识,显示高质量数据对工业AI效果的重要性甚至超过模型参数规模。文章还强调,工业AI竞争将从“谁的模型更强”转向“谁掌握更多行业知识与更高效的生态协同能力”,百川计划更像是基础设施建设,旨在构建行业级智能基础设施,同时需解决数据安全、隐私与利益分配等难题。最终观点是,真正的突破来自产业链各方的数据协作与资源汇聚,而非单点的技术创新。

🏷️ #工业AI #百川计划 #数据协作 #行业模型 #产业生态

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📰 当"产业大脑"遇上"金融血脉",制造业供应链融资的想象空间有多大?

本报道聚焦供应链金融在工业互联网推动下的历史性转型。核心问题并非资金短缺,而是中小企业缺乏可核验的经营信用凭证,导致传统授信对二三线小微企业覆盖不足。通过工业互联网平台形成的产业信用基础设施,围绕订单穿透、库存可视化、物流可追溯等要素,将生产活动转化为数字信用资产,打通数据与信贷的闭环。头部平台通过对接设备、经营数据及风控模型,推动信贷从以主体信用为主向数据信任转变,脱核融资规模在两年内实现迅速增长,2025年达到5万亿元级别。尽管数据定价、隐私边界等规则尚不完善,银行投放对接数据的意愿与试点持续扩大,行业格局有望在1+N的框架下形成国家级互通标准与多家垂直平台并存的格局。未来的关键在于提升产业链覆盖度、建立统一的数据互认与共享机制,降低中小企业数字化成本,避免数据孤岛,推动资金精准服务实体经济,促进制造业的高质量发展,同时在开放与风控之间寻求更优解。

🏷️ #供应链金融 #工业互联网 #数据信用 #脱核融资 #产业大脑

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📰 2026AMD EPYC行业生态峰会・深圳站圆满举办

2026 AMD EPYC 行业生态峰会深圳站聚焦制造业的数字化转型,围绕高性能计算、工业人工智能与智能制造场景展开深入讨论。峰会汇聚超过550名制造业高管及行业伙伴,展示以数据中心端到端解决方案为核心的健全生态,强调以 EPYC 处理器、Radeon PRO 显卡等构建 CPU+GPU 的异构算力平台,支撑工业研发仿真、生产运维、智慧园区和数字孪生等关键应用。演讲与案例分享围绕算力驱动的工业升级,呈现从硬件基础设施到软件应用优化的一体化方案,以及开放协同、生态共赢的长期发展愿景,致力将领先算力转化为制造客户的可落地生产力。在闭幕致辞中,AMD 强调持续深耕中国市场、深化生态协同,推动制造业数字化与智能化的高质量发展,未来将以更高性价比、易部署的解决方案服务制造业客户,携手伙伴打造可复制的行业数字化范式。

🏷️ #工业AI #制造业 #EPYC #高性能计算 #数字化转型

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📰 芯联生态 智合共赢|2026 AMD EPYC 行业生态峰会・深圳站制造业专场圆满举办

2026 AMD EPYC 行业生态峰会深圳站聚焦制造业数字化与智能化转型,围绕工业人工智能、高性能计算等场景展开探讨。峰会汇聚超550位制造业高管及生态伙伴,展示以数据中心、嵌入式系统、AI 加速为核心的端到端算力解决方案,以及 EPYC 处理器在工业高性能计算、工业 AI、数字孪生、智慧园区等场景的落地应用。AMD 强调开放架构、生态协同,与 Ansys、OpenAtom、深信服、西门子、XSKY 等伙伴共同打造制造业联合解决方案,覆盖设计、仿真、云服务、存储与工业 AI 的应用链条。会议强调“CPU+GPU”异构算力平台的优势,力求在有限预算下提升科研与生产效率,并通过开放生态降低行业算力门槛,推动制造业数字化转型落地。闭幕致辞 reaffirm 未来将继续以 EPYC 与全栈算力为基石,携手伙伴构建更高效、可普惠的算力生态,推动中国制造业的智能化升级与产业创新。

🏷️ #EPYC #制造业 #数字化 #AI #生态

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📰 2026 AMD EPYC行业生态峰会・深圳站圆满举办

本次峰会聚焦工业人工智能、高性能计算与制造业数字化融合创新,汇聚超过550人,围绕以高性能算力驱动研发仿真、智能生产、工业质检与工业互联网建设等核心议题展开深入探讨,构建制造业智能化发展新生态。AMD 以 EPYC 系列处理器与开放生态为基础,提供从硬件到软件应用优化的端到端支撑,推动制造业数字化转型。峰会分享了服务器处理器、加速计算与生态解决方案的技术布局,以及EPYC 在工业高性能计算、工业 AI、制造云桌面、数据中心虚拟化、数字孪生工厂等场景的落地实践,呈现以算力支撑研发仿真、运维、智慧园区与数字工厂建设的完整方案。与会伙伴共同展示基于 AMD EPYC 平台的制造业联合解决方案,覆盖设计与仿真、智能制造云、智慧园区、存储与工业 AI 应用等关键领域的经验与范式,凸显“CPU + GPU”异构算力的一体化底座。未来,AMD 将以开放协同、共赢生态持续推动制造业数字化与智能化升级,深化中国市场布局,推动产业创新与高质量发展。

🏷️ #算力 #制造业 #数字化 #AI #生态

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📰 芯联生态 智合共赢|2026 AMD EPYC 行业生态峰会?深圳站制造业专场圆满举办

本次峰会聚焦工业人工智能、高性能计算与制造业数字化融合,汇聚超过550名制造业高管及行业伙伴,围绕以高性能算力驱动研发仿真、智能生产、工业质检与工业互联网建设等议题展开讨论,旨在构建制造业智能化新生态。AMD 展示了以 EPYC 处理器为核心的端到端解决方案,强调“CPU + GPU”异构算力平台在工业高性能计算、工业AI、数字孪生等场景的应用优势,并介绍了与 Ansys、OpenAtom、深信服、西门子等伙伴的联合案例,覆盖从数据处理到可视化的一体化算力底座。峰会强调开放架构与生态协同,推动制造业数字化转型落地,力求以普惠算力降低行业应用门槛,提升研发仿真、生产运维、智慧园区与数字工厂建设的效率与创新能力。未来,AMD 将继续深耕中国市场,携手生态伙伴以高性能算力驱动工业升级,推动制造业数字化与智能化的高质量发展。

🏷️ #AMD #EPYC #制造业 #数字化 #算力

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📰 浙江首个汽车零部件行业F5G-A全光工厂落地杭州

浙江省首个汽车零部件行业F5G-A全光工厂在杭州落地,依托全光网络实现车间数据实时汇聚与统一底座连接生产设备、业务系统与工业应用,推动柔性生产调度、设备运维管理等场景落地。通过AI质检、智能排产等技术,解决数据传输稳定性、设备互联与协同问题,提升生产效率、降低运维成本、增强设备稳定性。数字化转型被视为制造业高质量发展的必答题,全光网络成为支撑智能制造的重要基础设施,推动企业数据流转与AI等新技术在生产现场落地。杭州作为数字经济先发城市,正在通过智能工厂、未来工厂等示范,进一步推动数字技术与制造业深度融合,形成可推广的实践案例,带动区域产业升级与数字化转型加速。

🏷️ #全光工厂 #智能制造 #数字化转型 #智能质检 #杭州

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📰 重磅议程发布!2026智能制造数智化研讨会全议程揭秘, 数百位行业大咖齐聚上海!

本次文章围绕2026智能制造数智化研讨会(第9期)展开,聚焦AI落地与智能制造全链重构的变革趋势。大会主题为“AI赋能 智启新未来”,汇集100位来自汽车、电子、化工、装备制造、医药等领域的CIO、IT总监及智能制造负责人,深度探讨AI技术在行业内的创新应用与突破路径,以及数字化转型面临的痛点与解决策略。亮点包括:一是行业领军者共同聚焦数智转型,剖析数据治理痛点并提出可行对策;二是设有两大主题会场覆盖产业链热点,探讨从辅助工具到决策中枢的转型、以及机器人与AGV物流、数字化工厂建设等前沿话题;三是结合实战案例分享落地经验、踩坑教训与方法论,提供可直接落地的经验。大会还安排高端人脉对接、茶歇交流、展位互动等环节,便于精准资源匹配与合作机会。区域分布以华东为重点,参会主体涵盖智能制造、制造/机器人、材料设备等行业,以及不同职能的IT与数字化管理人员,展现出强烈的行业聚合效应与协同创新趋势。

🏷️ #智能制造 #AI落地 #数字化转型 #产业链 #实战案例

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📰 让更多实体工厂长出“智能神经”

长期以来,传统实体企业常被贴上“重资产、强周期、转型难”的标签,但数字化、智能化新技术与传统产业深度融合正在为制造业注入新动能。通过传感器、工业互联网与人工智能,工厂获得全域感知、实时分析与自主优化能力,数字孪生实现虚拟与实体工厂同步,轻量化模型驱动重资产运转;AI安全巡检将人盯人升级为算法识别,显著降低运营成本。具备“智能神经”的工厂在低能耗、优工艺下更能穿越周期。要实现行业系统性变革,需三方面协同推进:科技企业降低入场门槛,提供模块化、轻量化转型工具箱,并针对中小企业提供开箱即用的数字孪生与AI质检、能耗优化工具;行业链主企业牵头建立数据共享平台,将自身工艺与运维数据脱敏后向上下游开放,促成数据驱动的协同与新营收;金融机构创新金融工具,将数字化收益转化为可交易的金融产品,使数据资产、算法能力等进入企业基本面分析,提升投资与信贷的可观察性。中国制造正在向中国智造跃迁,具备数字化能力的传统企业,其估值逻辑将由生产制造向数据+算法驱动的先进制造转移。未来在各方协同下,千行百业的“智能神经”将汇聚成生机勃发的数字沃土,推动制造业高质量发展稳健前行。

🏷️ #数字化 #智能制造 #数据共享 #工业互联网 #金融创新

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📰 “十五五”擘画蓝图,政策顶层设计加持,中国医药制造迈入智能研发新纪元

本次峰会由华为与江汽集团联合主办,聚焦制造全价值链的智能化升级,邀请医药、汽车、电子等领域的龙头企业与专家共同探讨人工智能在制造业的落地、新质生产力释放以及产业数智化转型。在政策支持与“十五五”规划的背景下,医药制造业正经历研发范式、生产模式与供应链体系的系统性变革。广药集团、翰宇药业、天士力、柳药集团等企业展示了以AI大模型、工业互联网、云计算和大数据驱动的实践成果,体现AI赋能从研发端延展至生产、供应链等环节的全链路升级。峰会强调以“研产供销服”六层架构为路径,破解信息孤岛、数据不通等瓶颈,推动医药产业从经验驱动向数据驱动、从单点创新迈向全链路智能。未来将构建AI制药全栈体系,提升分子筛选阳性率、实现高通量自动化等目标,形成医药研发新范式。随着政策红利与技术成熟,医药数智化转型进入深耕期,华为等科技企业与医药龙头的深度协同正促使中国在全球新药创制和医药智能制造领域实现从跟跑到领跑的跨越。

🏷️ #医药 #智能制造 #AI大模型 #数智化 #产业

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📰 大企业具身智能落地实战!未来科学城・机器人会客厅第三期圆满举办_中华网

本次未来科学城・机器人会客厅第三期在昌平未来中心圆满收官,聚焦具身智能在大企业中的落地应用。活动汇聚华为、中国移动、日立等龙头,围绕具身智能技术攻关、端云协同、场景落地、人才战略等议题展开闭门实战研讨,打造真实交流与资源对接的高端平台。昌平区依托机器人产业核心承载,强调产业生态链的完整建立,未来科学城以央企、高校与民营高科技资源为支撑,推动技术研发、成果转化与场景应用的全链条。核心议题包括自研全国产化的 Dora 操作系统、云端协同的华为 Cloud Robo 平台,以及面向能源与制造等行业的落地方案。多位行业专家提出三大支撑:硬件基底、软件云端、以及数据与模型的高效迭代与评估体系;路演环节展示了低成本高泛化的数据平台、具身数据服务、智能手套等前沿产品,强调以赛促教、产学研协同与开放生态。未来科学城将继续以产业平台作用,推动具身智能在更多场景落地,构建创新生态与产业高质量发展。

🏷️ #具身智能 #产业落地 #云端协同 #数据与模型 #产业生态

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📰 输配电装备领域首个垂类大模型——“电擎”大模型重磅发布!

5月16日,中国电气装备集团在沪发布“电擎”垂类大模型及“ai+制造”创新成果,标志央企总部在静安区深耕数字化、推动区域科创与产业协同的落地实践。此次发布以自研底座为核心,形成“智研、智造、智检、智维、智运”五大智能体集群,覆盖全生命周期与全产业链的智能化体系,展示12项标杆应用,覆盖研发设计、生产制造、质量检测、设备运维、企业运营等核心环节。通过场景驱动的技术应用,持续激活高端装备制造领域的新质生产力,推动行业从“经验驱动”向“智能驱动”转型,为电力系统安全、数字化转型与高质量发展提供中国方案。项目依托央企链主优势,汇聚政企高校等资源,构建产学研用协同创新体系,推动数据平台共研、核心技术共研、应用场景共拓,力求在静安区构建“技术研发—场景验证—产业赋能”的闭环,打造垂直行业大模型的区域标杆。

🏷️ #垂类大模型 #ai+制造 #数字化 #智能化 #静安区

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📰 江苏举办“人工智能+制造”路演 推广数智融合的实践与经验

江苏省政府主导的“人工智能+制造”路演聚焦AI在制造业全流程的深度嵌入与转型升级。路演汇聚南钢股份、赛乐医疗等企业,分享在研发设计、中试验证、生产制造、物流、营销及运营管理等环节通过AI实现提质增效的实践案例;院士与专家点评强调要结合场景与痛点定制解决方案,江苏已将AI落地打造“实用利器”,在高端特钢检测、牙科治疗周期缩短、餐饮后厨巡检等领域获得明显成效,如金相检测系统将检验效率提升98%等。江苏省强调要加强算力供给、建设高质量行业数据集、推动自主软件创新,并通过诊断、场景扩展、智能化装备和一体化生态服务,推动制造业全流程赋智升级。当前江苏已形成“一带两核”的AI产业布局,拥有多家国家级和省级智能工厂,AI应用场景平均达28.1个,目标到2027年覆盖全省工业企业人工智能应用水平诊断。总体来看,江苏正以务实路径推动AI与制造深度融合,促进产业升级与智能治理的协同发展。

🏷️ #人工智能 #制造业 #数字化转型 #智能工厂 #场景落地

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📰 工信部:加快高质量行业数据集建设 - 武汉市数据局

工业和信息化部近期召开座谈会,部署下一阶段高质量行业数据集建设及工业数据开发利用工作,推动制造业数字化、智能化转型。会议强调,工业数据开发利用是推动AI技术变革、培育新质生产力的重要抓手,具有资源丰富、产业体系完备、应用场景广阔等基础优势。当前要聚焦数据的采、集、用三大环节,深化路径探索,构建数据流通激励机制,加快高质量行业数据集建设,同时夯实工业数据基础设施,加强技术攻关与标准体系建设,巩固发展根基。另提出支持数据服务企业发展、构建数据合作联合体等新型模式,培育协同创新的工业数据产业生态,推动大中小企业分业开展数据开发利用,促进产业集群等载体的数据共享与价值共创。此前部委已陆续部署工业数据筑基行动、面向AI赋能的先行试点,并发布场景要素应用指引,凝练出23个关键场景。数据显示,截至2025年末,重点行业企业的关键工序数控化率达到68.6%,并已开发出多款5G专用芯片、模组及终端产品,为海量数据的汇聚与应用奠定基础。

🏷️ #工业数据 #数字化转型 #数据共享 #行业场景 #人工智能

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📰 院士论道,头部集结!第二届“智远·光启”大会在珠海举行

第二届“智远·光启”数字科技大会在珠海举行,围绕“AI焕新 数驱未来”主题,汇聚院士、高校、科研机构及央企、头部科技企业等多方力量,聚焦人工智能在油气、制造、能源、电力等领域的落地应用和产业升级。大会采取主旨报告+分会场+成果展的形式,分享油气领域智能体、制造业智能转型、数据要素治理、工业互联网、行业大模型等前沿议题,展示从底层算力到上层应用的完整产业链协同效应。参会代表围绕数据治理、能源数字化、数智化转型等实践经验,揭示AI驱动下的新型电力系统演进及能源低碳转型的路径。大会还启动标准编制与多项倡议,推动智慧能源新生态建设和有色金属行业的数智化转型,凸显头部企业在产业数字化中的示范作用。

🏷️ #智慧能源 #AI落地 #数智化 #数据治理 #产业数字化

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📰 工信部:推动工业数据开发利用 加快高质量行业数据集建设-新华网

工业和信息化部近日召开高质量行业数据集建设工作座谈会,强调以工业数据开发利用推动人工智能变革、培育新质生产力、推动制造业数智化转型。文章指出我国工业数据资源丰富、应用场景广阔,潜力巨大,需聚焦数据的采、集、用难点,构建数据流通激励机制,加快高质量数据集建设,同时夯实基础设施、加强技术攻关与标准体系建设,形成坚实发展根基。会议还提出支持数据服务企业、构建数据合作联合体等新型合作模式,推动分类引导中小企业开展数据开发利用,促进行业数智化转型与产业集群数据共享,推动价值共创。近年来部门多次部署数据开发利用工作,发布工业数据筑基行动及工业场景数据要素应用参考指引,凝练出23个核心场景,数据汇聚与应用正为制造业数字化提供重要支撑。

🏷️ #数据 #工业 #AI #制造业 #数字化

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📰 镇江5家企业入选省工信领域行业高质量数据集建设项目

本市在省工信厅公布的全省工业和信息化领域行业高质量数据集建设先行先试联合体及项目名单中,5家企业成功入选,数量居全省第四位。入选项目聚焦新型电力装备、船舶海工、医疗器械、智能农机等重点产业链,涵盖研发设计、生产制造、运维管理等关键环节,旨在打造高质量数据集,推动工业数据治理和场景化落地应用,推动“人工智能+制造”深度融合。通过此次先行先试,市工信部门将加强跟踪服务,促进数据要素汇聚与治理,指导企业高质量完成建设任务,推广典型应用,提升产业创新能力及制造业高质量发展,为全市新型工业化提供新动能。

🏷️ #数据集 #工业数据 #人工智能 #制造业 #融合

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📰 工信部:推动工业数据开发利用 加快高质量行业数据集建设_中国经济网——国家经济门户

工业和信息化部近日召开高质量行业数据集建设工作座谈会,强调工业数据开发利用是推动人工智能技术变革、培育新质生产力、推进制造业数智化转型的重要抓手。我国工业数据资源丰富、产业体系完备、应用场景广阔,潜力巨大。会议明确聚焦工业数据“采、集、用”难点,深化路径探索,构建数据流通激励机制,加快高质量行业数据集建设;并要求夯实基础设施、加强技术攻关与标准体系建设,筑牢发展根基。同时,提出支持数据服务企业、构建数据合作联合体等新型合作模式,培育协同创新的工业数据产业生态,分类引导大中小企业开展数据开发利用,推动行业数智化转型与产业集群的数据共享与价值共创。此前,部已部署工业数据筑基行动并发布面向人工智能赋能的高质量行业数据集建设先行先试及《工业场景数据要素应用参考指引》,凝练出研发设计、生产制造、经营管理、客户服务、产业协同等23个场景。数据显示,截至2025年末,全国重点行业企业的关键工序数控化率达到68.6%,并开发出一批工业5G芯片、模组及终端产品,为工业海量数据的汇聚应用奠定基础。

🏷️ #工业数据 #数智化 #智能制造 #数据共享 #产业生态

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