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📰 部署20项重点任务,四川“人工智能+”一号创新工程“施工图”来了_四川在线

四川省人民政府官网发布《四川省加快推进“人工智能+”一号创新工程实施方案》,明确了发展目标、重点任务与工作要求,显示人工智能正与各行业深度融合,推动从科研到产业的广泛落地。方案提出“三步走”目标:到2027年实现重点领域广泛深度融合,智能终端和应用普及率超70%,形成2–3个具有全国竞争力的细分产业集群;到2030年争创1–2个国家级新兴产业集群、建设200家智能制造先进工厂、聚集人工智能企业2500家以上、产业规模突破4000亿元,建设具有全国影响力的创新策源地与应用先导区;到2035年全面迈入智能经济与智能社会新阶段。为实现阶段目标,方案部署20项重点任务,覆盖科学研究、制造、生产性服务业、农业、低空、文旅、商贸、教育等领域的应用。具体措施包括在科学研究推动智能化干湿实验室、促进新药研发与材料等领域融合;在制造领域开展“深度行”活动,制定行业应用全景图与转型路线;在服务业推动线上科创通线下科创岛等模式,搭建高效智能服务体系;在文旅领域推进智慧管理与数字化保护等应用。同时,方案强调深化场景应用、强化算力与数据供给、完善人才队伍、加强政策保障与安全治理。实施过程将通过扩容算力券、建立省市互补机制、整合资金资源等方式,推动重大应用场景落地并引导社会资本参与。

🏷️ #人工智能 #政务创新 #产业融合 #算力券 #场景应用

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📰 【社论】“新质人才”紧缺给教育提了个醒_社论_澎湃新闻-The Paper

近期多地春季招聘数据分析显示,机器人、材料、光电子等新兴产业岗位数同比增长,人工智能工程师月薪近20804元,平均薪酬也在走高。总体来看,一季度以先进材料和新一代信息技术为代表的新质生产力行业需求活跃,岗位缺口突出,反映产业加速发展对高端人才的吸引力增强。
文章指出,技术迭代快、跨领域应用广,专业界限日益模糊,培养高价值人才应以多学科融合而非单一专业训练为目标。同时,高校、企业、创新平台需加强协同,打破闭门培养,关注产业前瞻与实际问题,以企业课题为驱动进行课程与培养改革。

🏷️ #跨学科融合 #校企协同 #新兴产业 #人才培养

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📰 厦门启动“人力资源服务业+制造业”融合发展试点_央广网

厦门市启动为期两年的“人力资源服务业+制造业”融合发展试点,聚焦龙头链主企业、中型制造企业、中小微制造企业及重点制造业体系四大方向,力争到2027年底为重点产业引育300名以上急需紧缺的制造业领军人才,建设3个以上专业化人力资源服务产业园,培育5家年营收10亿元以上的服务机构。
在中型制造企业数字化转型用工保障方面,方案将联合人力资源服务机构与培训机构开展“数字工匠”技能提升与补贴,力争600家以上工业企业达到数字化二级水平;聚焦新能源、新材料、集成电路等领域,推动“岗位需求+技能培训+技能评价+就业服务”四位一体培训,建立AI+就业智能平台,组织区级人才服务驿站及建站补贴,力争到2027年底全市设立10家以上。对于中小微制造企业,推进跨企业共享用工、住房保障与“免申即享”社保及电子合同管理,依托产业园提供一站式服务。

🏷️ #人才引育 #制造业 #数字化转型 #产业园 #用工共享

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📰 截至2025年底 青岛人力资源服务机构达到3081家

青岛市把人力资源服务业打造为城市发展的引擎,形成“一业链百业”的协同格局。通过数智化转型、智能简历分析、岗位画像与动态用工预测应用,精准对接制造业和新兴产业的用工需求,缓解旺季波动与技能短缺,提升招聘效率和就业服务水平。
两业融合成为制造业升级的关键路径。青岛通过猎聘、智能匹配与跨境联盟,破解高端人才缺口与劳动关系风险,推动出海服务。到2027年,计划培育50家制造业机构,服务劳动者超120万人次,建立跨境人力资源网络与五群,提升竞争力。

🏷️ #数智化 #跨境联盟 #制造业 #人力资源服务

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📰 提升产业科技
创新能力


为推动科技创新与产业创新深度融合,省工信厅启动工业和信息化领域技术、人才需求和科技成果征集,旨在进一步梳理行业技术、人才需求,牵引科技创新,促进产学研协同攻关与人才引育,提升产业科技创新能力和水平。项目重点覆盖电子信息、现代化工、先进装备、纺织鞋服、新能源、绿色食品、绿色建材、智能家居、人工智能与机器人、生物医药、节能环保等行业,常态化征集技术、人才需求及科技成果。技术需求聚焦行业协会、龙头企业、专精特新企业及企业技术中心,目标在于解决研发与制造中的难题,形成行业共性与企业清单;人才需求面向龙头企业与高成长企业,梳理高层次人才需求清单,如技术顾问、科技副总、中心带头人、博士等;科技成果面向创新实验室、制造业创新中心、行业开发基地及高校院所,征集具创新性、成熟度高、产业化潜力的科技成果。省工信厅将围绕核心技术攻关、高层次人才与企业瓶颈,协同相关部门对接高校院所,适时举办专场对接活动,推动产学研精准对接。对通过供需对接平台成功对接的产学研合作项目,若符合条件将优先申报省技术创新重点攻关及产业化项目。

🏷️ #科技创新 #产学研 #人才需求 #科技成果 #对接

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📰 工业和信息化部将发布一批“人工智能+”高价值场景

工业和信息化部将以制造业为主战场、应用牵引为主线,发布一批“人工智能+”高价值场景,探索典型应用,建设特色智能体,提供新型智能终端,研制新标准,培育产业应用人才,打造优质企业,全面推动人工智能与制造业深度融合。日,在武汉举行的中国人工智能产业发展联盟第十七次全体会议上,工业和信息化部科技司副司长杜广达作出上述表述。近年来我国推动人工智能产业发展,产业基础日益坚实。去年人工智能核心产业规模超1.2万亿元,企业数量超6200家;“人工智能+制造”专项行动深入实施,规上制造业企业人工智能技术应用普及率超30%;开源协作平台AtomGit上线试运营等。杜广达表示,下一步将实施“模数共振”行动、人形机器人实景实训行动、人工智能应用服务商培育行动等,打造“模型—数据—场景”的良性互促,激发产业发展动能;分级分类推动人工智能重点标准研制;推动人工智能伦理治理技术化、标准化、工程化;建设中国—金砖国家人工智能发展与合作中心等载体。中国信息通信研究院院长余晓晖认为,当前人工智能正加速迈入智能原生时代,一些趋势值得关注。如基座大模型能力持续突破,编程能力从“代码补全”快速迈向“全栈开发智能体”;智能体框架加速崛起,智能体应用生态迎来爆发式增长。此外,智能体规模化应用持续激活智能经济,Token(词元)消费攀升带动云服务快速增长;智能体快速普及带来的数据隐私、权限滥用等安全风险不容忽视,安全治理须与应用推广同步推进。中国人工智能产业发展联盟由中国信通院等单位发起,成员已达1439家,工作组47个,累计编制240余项技术规范,推动40余项行业标准预研和发布。

🏷️ #人工智能 #制造业 #标准

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📰 优路教育深融产教,助力破解智能制造人才困局_中华网

近期,宁夏、深圳等地积极贯彻落实工业和信息化部智能工厂梯度培育工作部署,相继发布年度智能工厂培育通知与实施方案,明确分基础级、先进级、卓越级和领航级四个层级推进智能工厂建设。这一系列政策的密集出台,标志着我国智能制造已从试点示范迈入规模化推广新阶段。政策落地,人才先行。据智联招聘《2026新质生产力人才发展报告》显示,2026年春节后一个月,机器人行业职位数同比增长36.6%,军工制造行业岗位同比增长27.1%,生产制造类岗位以19.8%的占比成为新质生产力行业中吸纳就业最多的岗位类别。然而,随着制造业数字化转型渗透率持续提升,既懂工业技术又具备数字化思维的复合型技能人才严重短缺,已成为制约智能工厂建设效能的关键瓶颈。面对这一结构性缺口,优路教育凭借20余年职教深耕,前瞻布局智能制造人才培养。依托线下实训基地,优路将工业实景引入课堂,配备工业级机器人工作台、PLC控制柜及智能产线模拟平台,打造高度仿真的“教学工厂”。课程体系直接对标岗位能力要求,围绕工业机器人操作与编程、PLC控制系统开发、自动化系统集成、智能生产线运维等核心技能构建,训练路径遵循从单站调试到整线联调的进阶逻辑,确保学员“所学即岗位所需和实践所用”。在教学方法上,优路创新实施“三师共管”服务体系,为主讲教师、实训教练与职业规划师分别赋予不同角色:教师负责知识体系构建,教练聚焦实操能力转化,规划师定制职业发展路径,形成“知识+技能+职业”三维一体的全程陪伴机制。截至2026年3月底,优路教育已举办50多期智能制造培训班,累计培养超千名专业人才,构建了“理论-实训-就业”的完整闭环。在就业端,优路依托企业合作网络,通过定向培养、专场招聘等方式精准对接供需两端,已向吉利汽车、牧原股份、利元亨等行业龙头输送多批人才。企业普遍反馈,优路学员“上手快、技能实”,多人已快速成长为产线骨干力量。随着《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》落地,AI与制造业加速融合。美国国际数据公司预测,到2026年,超40%拥有生产调度系统的制造商将升级为AI驱动的自主流程。这一趋势对智能制造人才的知识结构与综合能力提出更高要求。优路教育将持续深化产教融合,以产业需求为牵引,以学员能力提升为核心,不断完善人才培养机制,为“中国制造”向“中国智造”的转型升级注入源源不断的人才动力。

🏷️ #智能制造 #产教融合 #AI驱动 #职业教育 #人才培养

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📰 2026新质生产力人才发展报告发布 北沪深领跑新质产业人才需求 - 神州学人网

智联招聘发布的报告显示,2026年新质产业对人才的需求持续升温,机器人与新材料成为核心增长极,相关职位数同比增速超过30%。北京、上海、深圳在城市需求中处于领先,苏州在先进材料、高端装备与智能制造领域表现突出,成为区域增长极。节后一个月,8大新质行业中,先进材料、新一代信息技术与新能源等领域需求强劲,工业机器人、军工制造等领域增速领跑,显示制造端自动化和高端技术应用的快速扩张。信息技术领域需求旺盛,光电子、激光制造、光通信等细分领域扩张明显,人工智能行业也在加速对算法、模型与落地人才的招募。北沪深三城凭借产业基础、科研资源与人才储备形成核心引擎,推动全国新质产业协同发展;苏州则通过高端装备与智能制造、先进材料等领域的快速增长,强化长三角区域的人才集聚。人才偏好方面,企业对研发技术人才以高学历为主,本科及以上学历占比近77%,双一流院校与普通本科生共同构筑人才供给,计算机、机械、电子信息等专业成为主力来源。未来发展将持续以高学历、理工科人才为核心,推动新质产业高质量发展。

🏷️ #新质产业 #人才需求 #北京上海深圳 #苏州 #高端装备

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📰 中国钟表协会第十次会员大会在福建漳州举行,中国轻工业联合会会长张崇和出席并讲话: “两翼”并进 发展钟表产业

本次大会在福建漳州举行,中国钟表协会第十次会员大会选举产生新一届理事会,吕程当选理事长,任建平为副理事长,李会亭为秘书长。张崇和会长在讲话中指出钟表行业是我国轻工业的重要组成部分,长期服务于航天、核电、高铁等领域,近年来在创新、标准、人才、产业平台等方面取得显著成就。五年来行业产值、出口均实现稳步增长,形成了4个国家级企业技术中心、4个国家级工业设计中心等一批科技与标准体系建设成果,并培育出一批名优企业与高技能人才。未来将围绕党建引领、数智赋能、两翼并进、开放合作和人才支撑五大方向推进高质量发展,推动高端钟表与智能钟表并举、产业链协同、国际化布局,打造钟表强国目标。大会还对十强企业进行表彰,并审议通过其他事项。

🏷️ #钟表 #高质量 #创新 #人才 #开放

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📰 聚焦2026全国两会|全国人大代表雷春华:推动企业与职业院校深化产教融合 - 湖北日报新闻客户端

雷春华作为一线人大代表,扎根生产现场,致力于以技术攻坚、人才培育和美育普及推动文化强国、教育强国、制造强国建设。她认为乐器产业兼具文化价值与经济功能,是就业民生产业和文化民生的重要载体。在两会期间,她围绕技能人才培育、传统工艺与现代制造融合、美育惠民落地等问题提出建议,得到相关部委积极回应。她强调以技术创新为引擎、工匠精神为内核、以美育惠民为目标,走出具有品质与温度的特色发展之路,并提出推动企业与本地职业院校深化产教融合、推广“钢琴进社区”等模式,将音乐美育纳入校园与社区,降低美育门槛,让更多人接触音乐、享受艺术。同时,聚焦行业技术瓶颈,带领团队钻研技艺、优化流程,培育一批技艺精湛、守正创新的一线技能人才,以匠心铸精品、以品质树品牌,提升“中国乐器”的核心竞争力。

🏷️ #人才培养 #美育惠民 #产教融合 #传统工艺 #乐器产业

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📰 加快培育智能产业生态 - 神州学人网

人工智能正在成为推动制造业转型升级的重要引擎,政府工作报告强调构建智能经济新形态,为产业智能化提供方向和支撑。当前产业端尚处起步阶段,企业在“产行业景”与“AI 技术”之间存在断层,缺乏标杆引领、产业级生态基础设施薄弱以及复合型人才短缺等挑战。为破解难题,需建立“人工智能+制造业”的顶层架构,推动行业大脑与智能体平台的协同开发,重构科技研发、供应链与智能制造的综合体系,并以重点行业为切入,形成可复制的实施路径。与此同时,应培育行业标杆和标准,推动智能体在真实场景落地,完善评价体系,提供清晰的升级路径;打造行业级智能体大脑,推动数据平台、垂类模型和知识库建设,建立数据治理与共享标准,促进跨区域跨行业的数据协同。最后,建立复合型人才培养与认证体系,明确产业AI 架构师培养方向,推动产学研用一体化培养和双向流动,加速高质量人才供给。

🏷️ #人工智能 #制造业 #产业生态 #数据治理 #人才培养

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📰 工信部启动工业数据筑基行动

工业和信息化部办公厅发布通知,启动工业数据筑基行动,聚焦面向人工智能赋能的高质量行业数据集建设先行先试。目标到2026年底培育行业数据合作联合体,建立重点行业数据可信互联平台,汇聚数据资源,攻关关键技术,研制数据标准,打造高质量、可流通的数据集,支撑行业大模型与工业智能体应用落地,并总结出高效采集处理、可信流通汇集、深度融合应用等路径与经验,推动行业提质降本增效。实施主体覆盖重点行业企业、平台机构、先进制造业集群与中小企业数字化转型城市试点四类主体,强调以典型场景需求牵引,分步推进联合体组建与试点落地。工作将以“1+4+N”体系建设为核心,建设四大资源库:数据资源库、数据技术攻关库、工业数据标准库与高质量数据集库,围绕数据采集、流通、融合等环节,推动数据在研发、设计、生产、经营等具体场景的落地应用。各地需在2026年12月前完成先行先试联合体设立与实施方案,季度跟踪进展、总结成效,形成可复制推广的经验模式,并探索数据确权、流通交易等制度,推动开放共享生态。加强组织协同、加大资金与资源保障、推进开放共享,培育数据服务企业与复合型人才,推动制造业重点行业数据建设与数据开发利用模式的探索。

🏷️ #数据筑基 #工业数据 #行业数据集 #人工智能 #数据互联

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📰 新动能 新开局|全国人大代表徐冠巨:大力推进“人工智能+制造业”行动,加快培育发展智能产业生态

全国人大代表、传化集团董事长徐冠巨提出推动AI与制造业深度融合的四点建议,聚焦顶层架构、标杆引领、行业级智能体大脑和复合型人才培养。当前产业智能化存在结构性缺位、缺乏标杆引领、生态基建薄弱以及复合型人才匮乏等问题。为破解难题,需系统性研究“人工智能+制造业”顶层架构,推动制造业与AI企业共创行业级业务与技术架构,形成行业大脑赋能和智能体协同的新模式,重构供应链与智能制造体系,并整合多种AI技术路径,提供顶层引领。其次要加速培育标杆与标准,遴选示范项目并推动落地应用,建立AI+标准评价体系,促使企业以评促用、以评促建。第三,打造行业级“智能体大脑”,联合攻关数据平台、垂类模型与知识库,制定数据治理标准,建立跨区域的数据共享机制,破解数据与标准壁垒,提升产业数字化水平。最后建设复合型人才培养与认证体系,培养具备产业与AI双重能力的“产业AI架构师”,实现产学研用一体化培养,推动人才双向流动与规模化供给。

🏷️ #人工智能 #制造业 #产业AI #数据治理 #人才培养

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📰 AI赋能钢铁行业高质量发展新路径—中国钢铁新闻网

本文围绕2026年政府工作报告与“十五五”规划草案对钢铁产业数智化转型的系统要求展开分析。核心观点是以人工智能为核心的数智化转型,成为培育新质生产力、推动制造业高端化、绿色化发展的关键引擎。政策层面将“数智化”提升到全方位赋能产业的高度,强调以高质量数据要素、算力与算法供给为基础,推动产业全流程降本增效、减碳与安全目标的实现,避免“技术秀”而要落地增效。路径上提出从通用大模型向场景化“钢铁业务大模型”转变,围绕高炉—转炉—连铸等核心工序,构建工艺优化、质量预测、故障预警等细分场景模型,并在绿色转型、材料研发等环节应用AI实现全生命周期碳管理与新材料设计。实践落地强调分级分类推进、复合型人才培养与基础设施建设,头部企业牵头创新联合体,中小企业聚焦单点场景,以“上云用数赋智”实现低成本快速落地。未来目标是在2030年前成为全球钢铁工业技术进步核心策源地。最终通过政策红利转化为实效,推动钢铁行业实现高质量发展与现代化建设的坚实支撑。

🏷️ #数智化 #钢铁行业 #人工智能 #新质生产力 #低碳

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📰 全国人大代表徐冠巨:大力推进AI+制造业行动,加快培育发展智能产业生态|全国两会财经访谈

人工智能正成为我国新质生产力的驱动引擎,政府工作报告强调打造智能经济新形态、推动人工智能+在重点行业的商业化应用。两会代表指出,产业端与科技端深度融合是释放AI潜力、提升制造业竞争力的关键。传化集团在化工、物流、生物等领域推动智能化转型,但也暴露顶层架构缺位、行业标杆不足、产业生态基础薄弱、复合型人才短缺等挑战。为破解难题,需从顶层架构、标杆项目、智能体大脑、数据标准和人才培养等多维度发力,推动制造业与AI科技企业共创行业级业务与技术架构,建立可复制的实践模式与标准评价体系,推动数据平台、垂类模型与知识库建设,形成高质量数据集并推动跨行业共享。同时政府应统筹推进智能产业新基建,联合龙头企业与研究机构攻关,推动复合型人才培养与转型,促使人工智能在制造业落地生根,提升产业生产力和创新水平。

🏷️ #人工智能 #制造业 #智能化 #数据标准 #人才培养

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📰 专访全国人大代表、山东钢铁集团胡淑娥:钢铁行业的核心增长点在哪里? - 经济观察网 - 专业财经新闻网站

本次两会,来自钢铁一线的技术专家胡淑娥强调通过技术创新与制度突破,重塑钢铁行业价值链,以应对碳关税、高端材料自主可控以及行业结构性分化等挑战。她认为市场化推动下,钢铁行业的“优胜劣汰”加速,企业需由“卖产品”向“卖服务、卖解决方案”转型,在上下游挤压的产业链中提升议价权。关于高端钢材国产化,她指出核心并非技术难题,而是下游对国产钢材的信任及建立可落地的市场机制。核算体系与减排实践应协同推进,当前企业承担的自主减排成本对利润空间形成压力,但也是绿色发展与国际竞争的必由之路。她倡导“耐心资本”来自企业自有科技创新投入,同时通过与科研院所、下游用户共建研发平台等方式分散风险。通过智能制造和服务型模式,钢铁行业正在从按吨卖钢转向按价值卖服务,日照公司“智能工厂”项目已入选国家“卓越级智能工厂”。未来增长点包括高端制造、绿色转型及新兴场景需求,如低空经济、深海采矿等;同时需推动行业升级、降低产能过剩,提升高端产品占比。关于人才,企业通过竞争性薪酬、清晰的职业通道以及外引内培并举,推动本土与外引人才协同发展,保障住房、教育等民生支持,形成稳定的人才支撑,推动高质量发展。

🏷️ #高端钢材 #智能制造 #市场机制 #国产化 #人才

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📰 2026年3D打印行业人才紧缺加剧 多地将其列入紧缺目录,众智激光领跑人才布局

进入2026年以来,3D打印行业的人才紧缺问题日益凸显,已成为制约地方产业高质量发展的共性挑战。随着技术在航空航天、医疗、汽车等高端领域的深入应用,行业缺口扩大,现有人才多集中在具备实操能力与工程经验的技术岗位,企业普遍面临“设备到位、工程师难找”的难题。多地紧缺目录连续发布,增材制造设备操作员、工程技术人员等成为高频上榜对象,标志着全国性的人才供给不足问题日益突出。企业层面,众智激光等通过品牌升级与规模扩张积极布局人才储备,计划将员工规模在短期内从不足50人扩张至约120人,重点引进相关岗位以支撑产品迭代与市场扩展。教育供给与行业需求之间存在脱节,增材制造本科专业起步晚、产出有限,导致“可用型人才”稀缺。未来,产学研深度融合、企业内部培训与高校协同培养将成为缓解短缺的关键路径,唯有破解人才瓶颈,才能推动我国高端制造业的持续高质量发展。

🏷️ #3D打印 #人才紧缺 #增材制造 #产学研 #众智激光

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📰 海南发文!推动AI在航天制造等环节的应用,构建星箭产业集群“超级大脑”

海南省政府发布《推动“人工智能+”行动方案(2026—2028年)》,提出以“4+N”场景应用为切入口,重点发展商业航天、深海科技、低空经济等海南特色产业,推进产业化应用与大模型建设。方案明确到2026年底形成4–5个人工智能行业应用示范、建设高质量行业数据集、实现2–3个先进可用大模型并产业化,同时在2027、2028年分别推动重点行业深度融合与算力、数据、平台等要素的完善,形成具备海南特色的产业生态。为此将建设“模数空间”体系、培育人工智能企业、完善园区创新生态,并在防灾减灾、旅游消费、数字政府、医疗健康、教育、智慧交通、基础设施等七大领域落地应用,推动智慧城市治理、智能化生产和高效数据治理。为保障落地,方案强调政策支持、要素供给、人才引进与风险防控等综合保障措施,力求在通过跨域场景应用实现产业化、提升竞争力。

🏷️ #海南 #人工智能 #大模型 #场景应用 #产业生态

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📰 “十五五”开局,各地如何发力“两新”?_通信世界网

多地两会聚焦新型工业化与新质生产力,部署2026年经济目标与重点任务。北京强调以人工智能、6G、量子科技等前沿为引领,推动中关村人工智能集聚区建设、教育科技人才一体化,以及传统产业的提质升级与新能源汽车、绿色能源等新兴产业的发展。上海提出产业和科技创新深度融合,扩大算力与数据资源布局,推进智能制造、绿色供应链和服务业与制造业的深度融合,同时加强自贸区与临港新片区建设。广东聚焦传统产业升级与新兴产业培育,推动新能源、智能网联汽车、集成电路、低空经济等领域的发展,力争实现区域性产业链的高质量跨越。重庆强调智能网联新能源汽车之都建设、电子信息制造业升级和北斗低轨、低空经济等未来产业布局。辽宁、陕西、山东、湖北、新疆、青海等地亦围绕推动制造业提质增效、发展新兴产业、构建数据要素与算力平台、以及人工智能应用中试基地等,形成以数字化、智能化驱动的新质生产力全面推进的多点协同格局。总体看,各地在坚持创新驱动、优化产业结构的同时,围绕人工智能、算力、低空经济、集成电路、半导体、新能源汽车等关键领域,力求形成若干千亿级、万亿级产业集群,推动经济高质量发展与产业链现代化升级。

🏷️ #人工智能 #算力 #新兴产业 #产业升级 #数字经济

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📰 2026数字中国创新大赛·数字智造赛道正式启航_行业资讯_数字中国建设峰会

本次数字智造赛道以“数字驱动,智造未来”为主题,旨在推动人工智能与制造业深度融合,破解真实工业场景中的技术难题,使AI+制造从概念走向落地应用。赛事坚持以赛促用、以赛育才、以赛为媒的理念,推出双轨并行的应用创新赛与应用技能赛,覆盖研发、生产、管理、服务等全链条的真实需求。
本届赛事设有总额50万元奖金池,计划评选出37个获奖席位,优胜团队将获得权威认证、媒体宣传、投资对接及产业化扶持等多重机会。我们向全社会开放报名,企事业单位、科研院所和高校的人员皆可参与,共同通过AI赋能制造业创造实际价值。报名正在开启,扫描下方二维码即可进入赛题报名通道,携手绘就数字驱动、智慧引领的制造新蓝图。

🏷️ #数字智造 #人工智能 #产业赋能 #创新大赛

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