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📰 数智赋能制造升级 海立集团入选工信部 2026 年度卓越级智能工厂

近日工信部公布2026年度卓越级智能工厂名单,海立压缩机定制智能工厂成功入选。项目以上海工厂为智造中枢,搭建集团统一数字底座,打通研发、制造、供应链及质量系统,构建总部驱动、多厂协同、全链闭环模式,破解基地系统割裂与数据不通难题。
工厂落地25个智能制造场景,其中12个应用人工智能,覆盖研发、生产和运营管理,推动研发数据化、产线柔性化及质量追溯智能化,并统筹多地产能响应全球订单。建设后劳动生产率提升12.16%,单位产值运营成本下降11.36%,订单准时交付率达95%,形成可供装备制造业借鉴的实践范式。

🏷️ #智能工厂 #数智制造 #人工智能 #集团协同 #柔性生产

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📰 AI+物联网赋能湖北船舶制造业数智升级

宜昌华星船务是三峡库区重要船舶修造企业,曾面临能耗靠人工抄表、设备维保滞后、高危作业缺少预警及供应链协同不足等难题。天翼物联联合中国电信宜昌分公司,以AI、物联网和大数据搭建数字底座,贯通跨车间数据,推动生产管理精细化、透明化。
企业用AI数采网关和看板实时采集设备能耗数据,并通过生产系统跟踪工单、调度资源;统一运维平台管理设备全生命周期、预判故障,AI视频识别焊接和吊装风险并预警。改造后重点设备能耗下降20%、生产效率提升5%、原料供应周期缩短15%,为智能工厂建设打下基础。

🏷️ #船舶制造 #数智升级 #物联网 #智能运维

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📰 钢铁智能制造相关国家标准发布 让智能体系建设有章可循

市场监管总局发布三项国家标准,分别聚焦废钢智能工厂设计、钢铁智能工厂数字孪生系统,以及钢铁工业多基地制造资源协同管控,覆盖智能制造关键环节,旨在完善钢铁先进制造技术要求体系,并为相关工厂建设提供统一依据。
标准明确“工厂装备与基础设施层、平台层、应用层”总体架构,规范智能设计、生产、物流、管理和集成优化;同时建立“目标实体—数字实体—孪生应用”三层架构,将孪生模型划分为数字、知识、智能三类并提出构建要求,填补相关需求空白、打通多基地协同路径。

🏷️ #智能制造 #废钢工厂 #数字孪生 #多基地协同 #钢铁行业

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📰 市场监管总局发布钢铁智能制造相关国家标准,填补行业空白

市场监管总局发布三项钢铁行业智能制造国家标准,分别面向废钢智能工厂、钢铁智能工厂数字孪生系统和多基地制造资源协同管控。标准针对流程长、工序多、界面复杂,以及设计口径不一、系统重复开发、数据难互通、跨基地资源难统筹等问题,统一提出分层解耦的架构要求。
废钢智能工厂标准明确工厂装备与基础设施层、平台层、应用层架构,规范智能设计、生产、物流、管理及集成优化。数字孪生标准建立目标实体、数字实体、孪生应用三层架构,并对数字模型、知识模型和智能模型提出构建要求。
多基地协同标准采用应用层与平台层架构,明确质量、生产、物流、备件、绩效五大协同功能及集成策略,为企业规划、设计、选型和集成提供依据。系列标准将填补相关智能制造需求空白,打通多基地统筹技术路径,助力提升钢铁行业先进制造水平。

🏷️ #智能制造 #钢铁行业 #数字孪生 #多基地协同

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📰 以需求引供给:佛山“硬”产业的“软”突破 - 21世纪经济报道

佛山制造业数字化转型催生了瑞洲科技、金赋科技等场景型服务商。瑞洲从鞋业设计起步,响应客户自动化需求,自研切割设备,并以软件算法提升价值,产品销往八十多个国家和地区;金赋从电子税务和自助政务起家,逐步拓展至人工智能服务。
两家企业依托本地产业集群,围绕车间痛点持续创新,也面临传统市场趋窄、软件服务价值难定价等挑战。它们以AI开辟增长空间:瑞洲探索设备智能调度、积累生产数据,金赋将大模型用于营销、客服和报价。软硬协同与就近试错,让真实需求沉淀为算法和数据资产,助力制造业提质增效、迈向价值链高端。

🏷️ #佛山制造 #数字化转型 #人工智能 #软硬协同 #数据资产

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📰 行家说-行业资讯,活动会展,行家说极光奖,白皮书调研,供应链数据,产业数据,第三代半导体,LED显示,LED照明

弘正储能与英国章鱼能源签署战略合作协议,双方将围绕储能设备、数字能源技术及虚拟电厂开展协作,整合技术、市场、平台和运营资源,拓展国内外新能源市场。章鱼能源业务覆盖32个国家、服务逾千万用户,具备绿电零售、虚拟电厂运营和电力交易能力;弘正储能则拥有软硬件全栈能力与成熟的数字化储能生态。
合作中,章鱼能源将提供市场预测、资产优化、软件及交易服务,弘正储能发挥本土经验、客户与渠道优势,推动方案适配国内市场。双方还将依托章鱼全球客户网络推广弘正硬件,并探索自研EMS与章鱼算法、交易策略融合,提升储能资产精细化管理及海外市场交易能力,促进项目增效与业务拓展。

🏷️ #弘正储能 #章鱼能源 #虚拟电厂 #数字能源 #储能合作

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📰 生产制造产业日报(10.29) : 行业动态

10月27日,空载货船“鲁济宁货1966”在刘山船闸上游搁浅,徐州航务中心启动预案并安全拖离,未造成污染,后续将加强巡查保障通航。AIDC白区供电由48VDC升级至800VDC,采用三级转换及GaN等技术提升效率、节省空间,固态变压器和AIRack3.0推动应用,但系统安全标准仍待完善。
日经指数上涨1.1%,芯片股受爱德万测试上调盈利预期及SK海力士业绩提振;科技企业财报表现不一,投资者关注AI需求能否转化为盈利。信阳市委书记张宏伟赴浙江、广东招商,围绕萤石、中药材、特色产品销售及AI算力服务器、液冷设备等寻求合作,推动产业升级。
中创新航预计2026年产品交付规模将大幅增长,2027年随着产能缺口填补和新场景落地,出货量有望倍数级增长。公司2025年动力及储能电池出货量为116GWh,同比增长约65%;行业预测,到2030年全球动力与储能电池年度出货量将超过5TWh。

🏷️ #航运安全 #数据中心供电 #芯片市场 #招商引资 #动力电池

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📰 沈阳发布装备制造领域数据标注产业需求清单-新闻-北国网

沈阳发布装备制造领域数据标注产业需求清单,首批推出30个核心应用场景,旨在对接全国市场资源,回应制造企业智能化转型痛点,贯通“需求—标注—模型—应用”全链条,推动工业数据加速转化为生产要素。数据标注涵盖筛选、清洗、分类、注释和质量检验,是连接数据、算法与实际应用的人工智能关键环节。
沈阳拥有机器人、工业母机、航空航天等先进制造业集群,在数控机床、工业机器人、航空航天和重型装备等领域积累了海量工业数据,为工业人工智能落地提供丰富场景。但工业数据异构复杂、专业性强,高质量标准化标注供给不足,成为人工智能由技术演示迈向规模化应用的突出制约。
沈阳今年入选国家第二批数据标注先行先试城市,首批场景覆盖智能工厂、采购、质检、售后及自动驾驶等领域。沈阳将动态更新需求,协同标注企业、AI服务商和科研院所挖掘数据价值;同时上线产业发展监测平台,提供企业识别、集群诊断、等级评定、行业分析、投融资洞察及数智招商等服务。

🏷️ #沈阳 #数据标注 #装备制造 #工业人工智能 #产业监测

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📰 从试点到规模化落地,汽车AI还要闯过哪些关?-汽车资讯-盖世汽车社区

文章指出,车企AI项目约85%停留在PoC阶段,难点已不只是模型能力,而是如何将试点稳定嵌入研发、生产和运营,并跨工厂、跨地区复制。数据分散、流程差异、组织协同不足及企业对AI的信任,都会阻碍方案推广;企业须打通供应链、订单、制造等数据,让AI支持跨部门决策。
AI规模化还须证明经济性,统筹算力、推理、部署和维护成本,按任务平衡模型性能与投入。研发仿真等场景较易体现收益,供应链协同潜力大但复杂,售后价值也未必直接变现。安全与合规同样关键,自动驾驶尤其需要严密训练验证、权限边界、可观测追溯及跨境数据治理。最终应以可持续ROI和可靠业务成效衡量落地价值。

🏷️ #汽车AI #规模化落地 #数据协同 #投资回报 #安全合规

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📰 数据唤醒电路板,看工业智能体如何破解制造业三道难题-拱墅新闻网

捷配针对电子硬件制造中设计试错成本高、板材浪费和质检压力大等难题,整合清洗订单、设计、工艺与质量数据,沉淀四类高质量数据集,并以285万份元器件手册等资料支撑自研JetAgents工业智能体。通过辅助决策、人工校对及生产结果回流,形成持续学习闭环,把老师傅经验转化为可复用的数据资产。
智能体将设计周期从约3周缩短至120分钟,板材利用率从74.4%提升至79%,每月节约板材约2700平方米;视觉质检使面积良率从78%升至92%,效率约为人工的10倍。体系已应用于6家自营工厂,并推广至262家协同工厂。捷配将继续迭代能力、推动数据合规复用和跨行业推广,探索数据赋能制造业的可复制范式。

🏷️ #工业智能体 #工业数据 #智能制造 #质量检测 #数据要素

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📰 集成电路制造业销售收入增近八成,发票数据折射经济新动能强劲

国家税务总局发票数据显示,前三季度我国经济运行平稳、向新向优,三季度工业、新动能行业、省际贸易和设备投资较二季度进一步向好。工业企业销售收入前三季度同比增长7.4%,三季度增长7.8%;先进制造业三季度增长12.3%,较二季度加快3.4个百分点,支撑作用增强。
新动能产业发展加快,数字经济核心产业、知识产权密集型产业前三季度分别增长9.1%和13.1%,人工智能相关集成电路、半导体设备制造增势突出。国家及地方部署设备更新、技术改造和产业链升级,推动制造业高端化、智能化发展;未来利润增速或回落,但AI算力、电子信息、高端装备等仍具增长潜力。

🏷️ #先进制造 #新动能 #数字经济 #设备更新 #产业升级

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📰 研发经费投入总额近300亿元 100家民企上榜_央广网

10月22日,重庆发布2026民营企业科技创新指数榜单,100家企业入围,榜单依据调研、企业填报及公开数据综合评价。入围企业研发投入296.82亿元,同比增长29.28%,占全市研发投入的33.18%;营收5728.08亿元,资产6739.87亿元,出口500.45亿元,展现出较强创新与经营实力。
入围企业覆盖20个行业和全市27个区县,99家属于现代制造业集群,83家布局战略性新兴产业。研发人员达3.92万人,同比增长26.05%,近九成企业关键技术源于自主研发;有效专利3.17万件,技术合同成交36.49亿元,专利产业化产值达5222.25亿元。另有85家推进数字化与人工智能应用,76家实施绿色低碳转型,科技成果转化和企业转型升级持续提速。

🏷️ #民营经济 #科技创新 #研发投入 #成果转化 #数字化转型

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📰 AI“上船”,赋能传统船舶制造业数智蝶变

湖北宜昌秭归一家船务公司近日通过数字化改造二级验证,成为湖北船舶行业首家获国家中小企业数字化水平二级认证的企业。中国电信宜昌分公司为其搭建集数据采集、设备管理、智能运维、智能运营于一体的数字底座,提升生产管理的精细化与透明度。
系统通过工业数采网关实时汇集设备数据,并以看板和生产执行系统监控工单、能耗及资源调度;AI视觉还应用于焊接、吊装等高风险作业,及时识别隐患并预警。改造后生产效率提升5%,重点设备能耗下降20%,原料供应周期缩短15%。中国电信将推广标准化方案,助力更多船企数智转型和新型工业化。

🏷️ #船舶制造 #数字化改造 #智能制造 #安全生产 #中国电信

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📰 工业和信息化部:将抓好“十五五”电子信息制造业总体规划和新型电池产业规划落实-碳索储能网

前三季度,我国电子信息制造业增长快、创新活、投资回暖,成为新质生产力的重要支撑,助力工业经济稳增长。行业增加值增长15.8%,高于同期工业增速10.3个百分点;1—8月营收12.8万亿元、利润8475亿元,同比分别增长20.1%和109.9%。
技术创新与融合应用加速,人工智能成为产业发展动力。三季度超20款AI手机、电脑新品发布,终端逐步从被动响应转向主动服务;百余款产品达到L3辅助级能力,覆盖多类终端。北斗定位芯片应用也持续扩围,进入共享车辆、农业机械、警务装备等场景,部分城市重点领域实现全覆盖。
前三季度行业固定资产投资同比增长9.6%,算力服务器和数据中心建设带动PCB等项目落地,上半年PCB新增披露投资约1691亿元,较上年同期增长逾4倍。下一步将落实“十五五”规划,培育特色产业集群,推动传统企业转型及中小企业数字化、智能化改造,并加强运行监测与精准政策支持。

🏷️ #电子信息制造 #人工智能 #北斗应用 #产业投资 #数字化转型

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📰 机器人制造机器人部件:舍弗勒具身智能机器人数智工厂在太仓正式启用-汽车资讯-盖世汽车社区

舍弗勒在太仓启用具身智能机器人数智工厂,集成智能装配线、场景化训练与数据采集、数字孪生平台及算力中心,总占地约7500平方米,覆盖从机器人技能训练到实际制造场景的完整流程,形成“机器人造机器人部件”的闭环智能制造模式,推动关节模组等零部件量产。工厂采取开放合作模式,供机器人客户与伙伴在工业场景中对物理AI系统进行训练和测试,加速人形机器人在行业的落地应用。2026年第三季度,公司在中国新增两家客户订单,总订单额升至约4亿欧元,显示市场需求旺盛。核心产线由五大作业工位与六台人形机器人协同完成从料箱搬运到装配、检测、打标和包装的全流程,具备双向闭环数字孪生,可在虚拟环境中测试变更后再落地到实际生产,显著缩短开发周期并提升稳定性。在训练与数据中心,机器人在真实生产工况的场景中进行目视检测、拣选、打包、搬运等任务训练,训练数据、仿真数据与生产数据实现互联互通,推动性能迭代。中国区领导强调太仓工厂是深化中国市场布局、推动具身智能与人形机器人产业生态的重要举措。

🏷️ #具身智能 #人形机器人 #数字孪生 #智能制造 #太仓工厂

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📰 金现代全栈智能赋能传统制造业转型升级

近期印发的《关于发展新质生产力的意见》明确提出全面实施“人工智能+”行动,推动AI对传统产业改造,强化算力、算法与数据供给,因地制宜布局AI中试基地与高价值应用场景,同时建立AI风险防控体系,保障安全、可靠、可控。金现代推出“智能制造13556整体解决方案”,将AI嵌入制造全业务链条,形成自研底座与技术平台的完整体系。底座以数据中台实现数据资产统一、跨系统数据治理与建模,AIoT平台实现对百种工业协议兼容的实时数据采集与边缘计算,二者共同为上层AI应用提供高质量数据并帮助现有设备数字化改造与接入。引擎部分包括:一是工业垂域智能制造大模型与智能体开发平台,覆盖工艺优化、设备预测性维护、质量诊断、生产调度等场景;二是数字孪生平台,支撑产线仿真、产能推演与故障可视化预警;三是轻骑兵低代码PaaS平台,支持MES、QMS、LIMS等软件快速搭建与私有化部署。方案覆盖产品研发设计、中试验证、生产制造、经营管理、运维服务五大场景,服务智能工厂、智能车间、智能产线、智能装备、智慧企业五大领域,强调“试点先行、分步落地”,确保不必全面停产即可推进改造。安全管控方面在数据、模型、权限、风险等维度建立保障体系,进行模型输出校验、监测与应急响应,以满足等保、信创等合规要求。金现代在多家头部制造企业落地经验丰富,未来将继续深化“人工智能+制造”应用,打磨工业大模型与数字孪生等核心技术,推动制造业生产要素的优化重组与全要素生产率提升。

🏷️ #AI制造 #数字孪生 #工业大模型 #智能化平台 #数据中台

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📰 前三季度规上工业同比增长5.3%,新动能对增长贡献超五成

2026年前三季度,中国经济保持稳中向好的态势。国家统计局数据显示,规模以上工业增加值同比增长5.3%,制造业稳中有升,且向中高端升级态势明显。制造业对GDP的比重稳定在约25%左右,前三季度提升至25.7%,显示结构优化与升级在持续推进。高端制造业表现突出,装备制造业增速达10.2%,高技术制造业增速为14.3%,分别领先总体工业增速。具体行业方面,集成电路、航天器及运载火箭、光电子器件等领域增速显著。分经济类型看,国有控股、股份制、外商及港澳台投资和私营企业均实现增长。3D打印设备、锂离子电池、工业机器人等新产品产量显著上升,体现新动能的贡献。以高端制造、数字制造为代表的新动能对工业增值贡献率超过五成,成为经济增长的“接力棒”。9月份单月及环比数据也显示出回暖趋势,行业分布较为均衡,41个大类行业中31个实现同比增长,显示出结构性改善在继续。总体来看,新动能快速成长、需求扩张和动能转换共同推动经济稳定运行与向新阶段跨越。

🏷️ #高端制造 #新动能 #制造业 #数字制造 #工业增长

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📰 天津日报数字报刊平台-机动车循环利用服务平台上线运行

本报报道,机动车循环利用服务平台正式上线运行,由中国资源循环集团旗下相关公司联合天津交易集团共同打造,旨在破解产业链割裂和溯源难题,推动行业向规范化、高效化与透明化转型。平台以“合规交易、资源盘活、政策直达”为定位,整合流通、处置、政策服务三大板块,形成机动车循环利用的一体化数字化入口,实现业务流、信息流、监管流的协同贯通。进入微信小程序后,用户可在配件商城购买回用件与再制造件、在车辆处置专区进行二手车挂牌和规范竞价、在政策法规专区查询相关原文及解读,帮助经营主体掌握监管要求并实现全流程可追溯。平台通过数字化撮合、标准化品控、全链路溯源和线上合规管理,打破信息壁垒,简化繁琐单据流转,提升效率并降低合规成本。目前已上架超5500件回用件、超1000条车源信息,并与多家骨干企业达成合作意向,为完整的“车—件—料”产业链提供支撑。未来平台将持续迭代交易流程、扩充合规车源、更新政策数据库、完善留痕溯源体系,推动回用件与再制造件的规范化、规模化发展,以数字化赋能行业高质量发展。

🏷️ #机动车循环 #合规管理 #数字化平台 #全链路溯源 #车件料

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📰 制造业迈向物理AI规模化:2026全球准备度洞察

制造业正处于物理AI发展的关键拐点,行业总体仍处于高意愿、低成熟度阶段。调研显示,68%的企业尚未部署或仅在实验阶段,32%进入试点或实际部署,理念验证虽完成,但规模化应用门槛尚未跨越。应用成熟度呈渐进式部署,45%未正式部署,23%在概念验证,18%完成单工厂试点,只有11%实现2至5家工厂复制,覆盖5家以上工厂的仅占4%,真正规模化落地企业仅9%,24%处于技术验证成功、持续扩展阶段,显示阻碍来自工程化复制、系统整合与组织协同能力。当前应用重点在成熟场景,AI自主移动机器人、智能机械臂和协作机器人应用率较高,未来两三年智能机械臂、AMR/AGV、协作机器人等有望显著提升。企业投资集中在具明确商业价值的自动化设备,而非纯技术展示。推动部署的核心来自经营压力:缓解劳动力短缺、提升员工安全、提升质量与缺陷检测、提升运营柔性等,仓储、装配、物流与设备维护等环节预期影响显著。限制产业发展的并非算法,而是基础能力建设不足:传统系统集成、人才短缺、数据基础设施不成熟,数据能力、数据孤岛、数据平台整合水平参差,人才储备压力高。未来物理AI竞争更多体现为数据治理、ITOT融合、组织能力与人才体系建设。没有企业计划削减投资,部分企业预计增加投入;未来更多体现为人机协同而非机器替代,员工规模趋于稳定,岗位升级为监督、维护、异常处理和智能决策。三到五年,制造业竞争优势将来自数字基础设施、治理体系和组织协同能力,数据平台、边缘计算、计算机视觉与智能机器人融合将推动物理AI从实验室创新走向核心生产力。

🏷️ #物理AI #制造业 #数据治理 #自动化 # ITOT融合

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📰 产业观察|第六届智能制造创新大赛汽车行业赛道启动征集:标准制定权背后的战略博弈

本次第六届智能制造创新大赛·汽车行业赛道及第三届汽车行业数智场景创新大赛正式启动报名,主办方强调赛事并非单纯技术比拼,而是争夺下一代汽车制造标准的定义权。当前汽车行业在利润率下降与产能过剩压力下,降本增效成为核心诉求,数字化转型进入工业数据、大模型与具身机器人深度融合的新阶段。大赛以场景驱动、数智赋能、智造未来为主题,四大技术方向映射资本开支重点:数据要素在研发与供应链协同中的应用,以及AI大模型在企业级应用的落地,推动从试点到规模化。竞赛在冲压、焊装、涂装、总装等工艺环节强调自动化替代以降低单车成本,系统集成则考验跨工厂与产业链纵向协同能力。虽不收取参赛费,但要求项目为真实原创并具阶段性成果,筛选出具正向投资回报的成熟方案,并将获奖案例优先纳入行业标准转化池,从而实现研发投入的长期规模效应与市场定价权,推动标准先行对行业格局的深远影响。参与门槛面向整车及零部件、软件及机器人等企业,联合体不超过5家,促进跨界生态整合;但对未跟上转型的传统供应商构成市场份额流失风险。赛事存在跨企业复制的技术与时间挑战,决赛在11月中旬至下旬,生态推广期延续至2027年,需持续投入资源。总之,以赛代选、以选定标的方式,力求以最低交易成本推动新一轮制造基础设施洗牌。

🏷️ #智能制造 #汽车行业 #数智化 #标准化 #产业生态

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