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📰 前8个月全国规模以上工业企业利润增长15.7%
9月28日，国家统计局公布数据显示，1—8月份全国规模以上工业企业营业收入同比增长6.6%，带动利润同比增长15.7%。其中，电子行业利润同比增长1.1倍，对利润增长的贡献率超六成。规模以上高技术制造业利润同比增长54.7%。累计看，工业企业利润保持了两位数的同比增长，但单月增速有较大幅度回落。这是受去年同期较高基数影响。从营业收入扣减营业成本计算的毛利润看，规模以上工业企业毛利润增长7.5%，比上月加快1.9个百分点。从三大门类看，采矿业利润增长35.1%，制造业利润增长17.4%，电力、热力、燃气及水生产和供应业利润下降12.0%。高技术制造业的表现持续亮眼。1—8月份，规模以上高技术制造业利润同比增长54.7%，比上月加快4.6个百分点。于卫宁表示，从行业看，在算力基础设施加速建设带动下，光纤制造、光缆制造行业利润分别增长5.3倍和1倍。高性能服务器、工作站、光电子通信领域中，计算机整机制造、计算机外围设备制造、工业控制计算机及系统制造、通信系统设备制造行业利润分别增长3.9倍、2.6倍、1.3倍、48.7%。原材料制造业方面，化工行业利润增长51.0%；有色行业利润增长82.9%；石油加工行业同比扭亏为盈。
🏷️ #经济数据 #高技术制造业 #利润增长 #行业分析 #毛利润
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📰 前8个月全国规模以上工业企业利润增长15.7%
9月28日，国家统计局公布数据显示，1—8月份全国规模以上工业企业营业收入同比增长6.6%，带动利润同比增长15.7%。其中，电子行业利润同比增长1.1倍，对利润增长的贡献率超六成。规模以上高技术制造业利润同比增长54.7%。累计看，工业企业利润保持了两位数的同比增长，但单月增速有较大幅度回落。这是受去年同期较高基数影响。从营业收入扣减营业成本计算的毛利润看，规模以上工业企业毛利润增长7.5%，比上月加快1.9个百分点。从三大门类看，采矿业利润增长35.1%，制造业利润增长17.4%，电力、热力、燃气及水生产和供应业利润下降12.0%。高技术制造业的表现持续亮眼。1—8月份，规模以上高技术制造业利润同比增长54.7%，比上月加快4.6个百分点。于卫宁表示，从行业看，在算力基础设施加速建设带动下，光纤制造、光缆制造行业利润分别增长5.3倍和1倍。高性能服务器、工作站、光电子通信领域中，计算机整机制造、计算机外围设备制造、工业控制计算机及系统制造、通信系统设备制造行业利润分别增长3.9倍、2.6倍、1.3倍、48.7%。原材料制造业方面，化工行业利润增长51.0%；有色行业利润增长82.9%；石油加工行业同比扭亏为盈。
🏷️ #经济数据 #高技术制造业 #利润增长 #行业分析 #毛利润
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📰 国家统计局：1—8月光纤制造、光缆制造行业利润分别增长5.3倍和1.0倍 - 观点网
国家统计局数据显示，1—8月份规模以上高技术制造业利润同比增长54.7%，显著高于全部规模以上工业39.0个百分点。文章聚焦算力基础设施加速建设带动下的行业景气：光纤制造利润提升5.3倍，光缆制造提升1.0倍，显示新基建对制造业利润的拉动效应。高技术制造领域中，计算机整机、外围设备、工业控制计算机及系统、通信系统设备等行业利润分别增长3.9倍、2.6倍、1.3倍、48.7%，体现高端装备与信息化融合的盈利扩张。此外，仪器仪表及新型医疗仪器设备制造业也表现亮眼，导航测绘、气象海洋专用仪器及口腔科设备等利润分别翻倍或显著增长。总体来看，科技与基础设施协同推动高技术制造业利润快速增长，需持续关注市场供给侧与数据支撑的后续走势。
🏷️ #高技制造 #光纤光缆 #利润增长 #算力基础设施 #行业分化
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📰 国家统计局：1—8月光纤制造、光缆制造行业利润分别增长5.3倍和1.0倍 - 观点网
国家统计局数据显示，1—8月份规模以上高技术制造业利润同比增长54.7%，显著高于全部规模以上工业39.0个百分点。文章聚焦算力基础设施加速建设带动下的行业景气：光纤制造利润提升5.3倍，光缆制造提升1.0倍，显示新基建对制造业利润的拉动效应。高技术制造领域中，计算机整机、外围设备、工业控制计算机及系统、通信系统设备等行业利润分别增长3.9倍、2.6倍、1.3倍、48.7%，体现高端装备与信息化融合的盈利扩张。此外，仪器仪表及新型医疗仪器设备制造业也表现亮眼，导航测绘、气象海洋专用仪器及口腔科设备等利润分别翻倍或显著增长。总体来看，科技与基础设施协同推动高技术制造业利润快速增长，需持续关注市场供给侧与数据支撑的后续走势。
🏷️ #高技制造 #光纤光缆 #利润增长 #算力基础设施 #行业分化
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📰 行业步入高景气周期 功率半导体迎涨价潮
2026年全球功率半导体市场因AI驱动而进入高景气阶段，全球厂商多轮调价，英飞凌、德州仪器、意法半导体与安森美等相继发布涨价通知，安森美新价格自2026年10月10日起生效，且上半年已进行过一次调价。成本压力来自原材料、制造、能源和基础设施成本上升，同时电源、工业和数据中心等应用需求增长。安森美专注汽车及工业市场，市值超270亿美元；瑞萨电子也宣布调价，2027年1月新价格体系生效，前年内已完成两轮上调。分析认为海外IDM库存策略转变推动涨价，企业通过冗余备货对冲供给缺口，行情具备持续性。台系厂商如强茂、台半计划10月对现货提价10%–15%。在需求端，AI带动功率半导体持续拉动，传统下游补库叠加，供需持续向好，交期延长，行业进入涨价周期。受益于市场景气，部分公司上半年业绩大幅增长，个股表现突出；华虹宏力、东微半导、芯联集成-U、立昂微等净利同比增速强势。展望未来，士兰微等IDM平台型企业在多品类布局下有望实现盈利能力改善，行业供需紧张将持续推动价格传导。
🏷️ #功率半导体 #涨价周期 #AI驱动 #IDM库存 #行业景气
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📰 行业步入高景气周期 功率半导体迎涨价潮
2026年全球功率半导体市场因AI驱动而进入高景气阶段，全球厂商多轮调价，英飞凌、德州仪器、意法半导体与安森美等相继发布涨价通知，安森美新价格自2026年10月10日起生效，且上半年已进行过一次调价。成本压力来自原材料、制造、能源和基础设施成本上升，同时电源、工业和数据中心等应用需求增长。安森美专注汽车及工业市场，市值超270亿美元；瑞萨电子也宣布调价，2027年1月新价格体系生效，前年内已完成两轮上调。分析认为海外IDM库存策略转变推动涨价，企业通过冗余备货对冲供给缺口，行情具备持续性。台系厂商如强茂、台半计划10月对现货提价10%–15%。在需求端，AI带动功率半导体持续拉动，传统下游补库叠加，供需持续向好，交期延长，行业进入涨价周期。受益于市场景气，部分公司上半年业绩大幅增长，个股表现突出；华虹宏力、东微半导、芯联集成-U、立昂微等净利同比增速强势。展望未来，士兰微等IDM平台型企业在多品类布局下有望实现盈利能力改善，行业供需紧张将持续推动价格传导。
🏷️ #功率半导体 #涨价周期 #AI驱动 #IDM库存 #行业景气
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📰 行业步入高景气周期 功率半导体迎涨价潮
2026年全球功率半导体进入高景气周期，主要厂商先后提价，安森美、英飞凌、德州仪器、意法半导体等相继宣布调价，10月起新价格生效。涨价原因主要包括原材料、制造、能源及基础设施成本上升，同时AI驱动的功率半导体需求持续增长，电源、工业、数据中心等应用市场订单活跃，行业供需格局向好，交期延长，出现价格传导与盈利改善的趋势。海外IDM库存策略发生结构性变化，企业通过备货对冲供给缺口，推动涨价持续性。台系厂商计划下月对现货再提价10%–15%，8英寸成熟产能被AI需求挤占，传统领域产能相对吃紧。多家机构预计相关公司上半年业绩显著提升，未来净利增速仍具潜力，股价表现亦显著跑赢大盘。长期来看，IDM模式下的平台型企业如士兰微等有望通过多品类布局实现稳健增长，行业进入上行周期后价格传导与盈利改善有望持续。就整体而言，AI驱动与需求回暖为功率半导体行业带来持续性景气与投资机会。
🏷️ #功率半导体 #涨价潮 #AI驱动 #IDM #行业景气
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📰 行业步入高景气周期 功率半导体迎涨价潮
2026年全球功率半导体进入高景气周期，主要厂商先后提价，安森美、英飞凌、德州仪器、意法半导体等相继宣布调价，10月起新价格生效。涨价原因主要包括原材料、制造、能源及基础设施成本上升，同时AI驱动的功率半导体需求持续增长，电源、工业、数据中心等应用市场订单活跃，行业供需格局向好，交期延长，出现价格传导与盈利改善的趋势。海外IDM库存策略发生结构性变化，企业通过备货对冲供给缺口，推动涨价持续性。台系厂商计划下月对现货再提价10%–15%，8英寸成熟产能被AI需求挤占，传统领域产能相对吃紧。多家机构预计相关公司上半年业绩显著提升，未来净利增速仍具潜力，股价表现亦显著跑赢大盘。长期来看，IDM模式下的平台型企业如士兰微等有望通过多品类布局实现稳健增长，行业进入上行周期后价格传导与盈利改善有望持续。就整体而言，AI驱动与需求回暖为功率半导体行业带来持续性景气与投资机会。
🏷️ #功率半导体 #涨价潮 #AI驱动 #IDM #行业景气
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📰 山东省工业和信息化厅 媒体聚焦 重点行业语料库31个制造业门类全覆盖 山东这样“炼就”工业智能迭代“燃料”
山东通过“揭榜挂帅”等机制，推动工业语料的建设与应用，构建了以政府引导、企业主体、产研协同为特征的产业化体系。通过分阶段选取重点行业语料库、统一数据责任与建设主体，形成覆盖31个制造业门类的供给框架，并将数据、模型、算力与场景整合形成政策组合拳，推动“建库—建模—应用”同步推进。政策设计强调以用定建、以评促建，设立语料、模型、算力等多项奖补，并推动场景开放与产业基金支持，逐步实现数据生产、模型训练、算力支撑与场景应用的闭环。当前已涌现出若干典型案例，如日照钢铁与造纸行业的专属知识体系与模型应用，以及高端铝、特色农业、港口调度等领域的数据沉淀转化为行业知识基础设施。展望未来，山东正由“数据集合”向“行业知识基础设施”的转型，工业大模型与高质量语料将成为提升产业智能化水平的关键驱动力，促进产业规模扩张与经济增长。
🏷️ #工业语料 #揭榜挂帅 #产业知识 #政策支持 #行业应用
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📰 山东省工业和信息化厅 媒体聚焦 重点行业语料库31个制造业门类全覆盖 山东这样“炼就”工业智能迭代“燃料”
山东通过“揭榜挂帅”等机制，推动工业语料的建设与应用，构建了以政府引导、企业主体、产研协同为特征的产业化体系。通过分阶段选取重点行业语料库、统一数据责任与建设主体，形成覆盖31个制造业门类的供给框架，并将数据、模型、算力与场景整合形成政策组合拳，推动“建库—建模—应用”同步推进。政策设计强调以用定建、以评促建，设立语料、模型、算力等多项奖补，并推动场景开放与产业基金支持，逐步实现数据生产、模型训练、算力支撑与场景应用的闭环。当前已涌现出若干典型案例，如日照钢铁与造纸行业的专属知识体系与模型应用，以及高端铝、特色农业、港口调度等领域的数据沉淀转化为行业知识基础设施。展望未来，山东正由“数据集合”向“行业知识基础设施”的转型，工业大模型与高质量语料将成为提升产业智能化水平的关键驱动力，促进产业规模扩张与经济增长。
🏷️ #工业语料 #揭榜挂帅 #产业知识 #政策支持 #行业应用
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📰 百亿级私募持仓新动向曝光：电子板块不再“一枝独秀” 均衡布局成为共识
在上市公司半年度业绩密集披露背景下，百亿级私募下半年的投资重点逐渐显现。数据显示，截至8月21日，共有27家百亿级私募出现在50家披露半年报的上市公司前十大流通股股东名单中，较一季度末新进和增持标的显著增加。总体趋势显示，绩优股获得知名基金经理的大幅加仓，机构持仓开始从电子板块向有色、生物医药、机械制造等行业分散，显示市场资金抱团瓦解后盈利成为新的投资线索。二季度新进29只个股，增持5只，持股数量不变的有10只，减持6只。高毅资产、阿布达比投资局等机构在紫金矿业等标的上持续加仓，反映出私募对具备稳定盈利能力和成长性的行业标的的偏好。行业分布方面，百亿级私募不再集中在电子板块，机械设备、汽车、电子、交通运输等行业均有百亿私募重仓的股票，呈现多元化布局。业内观点认为，AI基础设施、大型互联网云计算，以及具备出口竞争力的传统制造业等领域将成为下半年市场的核心机会，受益于业绩兑现、估值修复和全球化合作的潜力。总体看，市场在资金结构调整后趋于均衡，具备稳定盈利能力与潜在成长性的企业更易吸引私募机构的持续配置。
🏷️ #私募 #半年度业绩 #资金分散 #行业轮动 #估值修复
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📰 百亿级私募持仓新动向曝光：电子板块不再“一枝独秀” 均衡布局成为共识
在上市公司半年度业绩密集披露背景下，百亿级私募下半年的投资重点逐渐显现。数据显示，截至8月21日，共有27家百亿级私募出现在50家披露半年报的上市公司前十大流通股股东名单中，较一季度末新进和增持标的显著增加。总体趋势显示，绩优股获得知名基金经理的大幅加仓，机构持仓开始从电子板块向有色、生物医药、机械制造等行业分散，显示市场资金抱团瓦解后盈利成为新的投资线索。二季度新进29只个股，增持5只，持股数量不变的有10只，减持6只。高毅资产、阿布达比投资局等机构在紫金矿业等标的上持续加仓，反映出私募对具备稳定盈利能力和成长性的行业标的的偏好。行业分布方面，百亿级私募不再集中在电子板块，机械设备、汽车、电子、交通运输等行业均有百亿私募重仓的股票，呈现多元化布局。业内观点认为，AI基础设施、大型互联网云计算，以及具备出口竞争力的传统制造业等领域将成为下半年市场的核心机会，受益于业绩兑现、估值修复和全球化合作的潜力。总体看，市场在资金结构调整后趋于均衡，具备稳定盈利能力与潜在成长性的企业更易吸引私募机构的持续配置。
🏷️ #私募 #半年度业绩 #资金分散 #行业轮动 #估值修复
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📰 滴普科技牵手华为云，企业AI开始算规模化这笔账
本报道聚焦企业AI进入更现实商业化阶段的实践案例。滴普科技与华为云联合发布数据智能解决方案，将滴普的DeepWorks企业智能体平台、FastData数据治理能力与华为云的算力、模型与基础设施融合，先在制造、零售等行业落地。华为云提供底层算力与平台能力，滴普负责数据治理、企业知识体系及行业智能体落地，两者在技术研发、品牌营销及市场销售方面进一步协同。文章指出AI进入千行百业后，各行业对经验与能力的需求不同，单一云厂商难以覆盖全部环节，云与行业伙伴的协同是关键。滴普的成本与规模挑战在于模型调用的Token成本及私有化部署的高成本，算力与数据成为当前瓶颈，同时华为云的行业市场与销售能力有助于拓展客户。滴普制造业占比约51%、零售约30%，其核心挑战在于“模态门槛”，即复杂数据如图纸、工艺文件等需要被模型理解并落地执行。未来两家公司将验证云端基础设施与行业知识、数据的深度结合，推动已落地能力在更多企业扩展应用。
🏷️ #企业AI #云端协同 #制造业应用 #数据治理 #行业智能体
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📰 滴普科技牵手华为云，企业AI开始算规模化这笔账
本报道聚焦企业AI进入更现实商业化阶段的实践案例。滴普科技与华为云联合发布数据智能解决方案，将滴普的DeepWorks企业智能体平台、FastData数据治理能力与华为云的算力、模型与基础设施融合，先在制造、零售等行业落地。华为云提供底层算力与平台能力，滴普负责数据治理、企业知识体系及行业智能体落地，两者在技术研发、品牌营销及市场销售方面进一步协同。文章指出AI进入千行百业后，各行业对经验与能力的需求不同，单一云厂商难以覆盖全部环节，云与行业伙伴的协同是关键。滴普的成本与规模挑战在于模型调用的Token成本及私有化部署的高成本，算力与数据成为当前瓶颈，同时华为云的行业市场与销售能力有助于拓展客户。滴普制造业占比约51%、零售约30%，其核心挑战在于“模态门槛”，即复杂数据如图纸、工艺文件等需要被模型理解并落地执行。未来两家公司将验证云端基础设施与行业知识、数据的深度结合，推动已落地能力在更多企业扩展应用。
🏷️ #企业AI #云端协同 #制造业应用 #数据治理 #行业智能体
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📰 从技术适配到业务落地：2026七款数据中台产品能力解析与选型实操指南
当前国内企业数字化建设进入深水区，数据中台成为夯实数据资产、赋能业务升级、构筑数字体系的核心基础设施。文章盘点7款主流数据中台产品，覆盖瓴羊Dataphin、DaYu、富数科技、龙石、用友、金蝶、Datavines，分别从技术路线、行业场景、能力边界与落地逻辑进行横向拆解，旨在帮助企业科学筛选、降低试错成本。瓴羊Dataphin以全链路数据建设、AI原生治理和多云适配见长，适用于零售、金融、制造等多行业；DaYu强调跨网数据集成与流批一体处理，面向大型集团；富数科技聚焦金融、电信的隐私计算与合规管控；龙石侧重国企与制造行业的数据标准化治理；用友数据中台聚焦业财融合与ERP生态对接；金蝶面向成长型中小企业，强调云原生、低成本、低门槛落地；Datavines专注底层数据质量管控与数据探查。核心价值在于通过数据汇聚、治理与服务层的协同，建立统一的数据资产，与前端业务实现动态、智能的决策支持。企业在选型时需坚持业务导向、架构适配与平滑迭代，结合行业属性、数据体量和发展阶段，选择全链路、一体化的大中台，或是轻量化、低成本的中台方案，以实现数据要素向营销、风控、运营等场景的深度赋能，最终推动数字化长期稳健发展。
🏷️ #数据中台 #数据治理 #选型 #行业场景 #企业数字化
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📰 从技术适配到业务落地：2026七款数据中台产品能力解析与选型实操指南
当前国内企业数字化建设进入深水区，数据中台成为夯实数据资产、赋能业务升级、构筑数字体系的核心基础设施。文章盘点7款主流数据中台产品，覆盖瓴羊Dataphin、DaYu、富数科技、龙石、用友、金蝶、Datavines，分别从技术路线、行业场景、能力边界与落地逻辑进行横向拆解，旨在帮助企业科学筛选、降低试错成本。瓴羊Dataphin以全链路数据建设、AI原生治理和多云适配见长，适用于零售、金融、制造等多行业；DaYu强调跨网数据集成与流批一体处理，面向大型集团；富数科技聚焦金融、电信的隐私计算与合规管控；龙石侧重国企与制造行业的数据标准化治理；用友数据中台聚焦业财融合与ERP生态对接；金蝶面向成长型中小企业，强调云原生、低成本、低门槛落地；Datavines专注底层数据质量管控与数据探查。核心价值在于通过数据汇聚、治理与服务层的协同，建立统一的数据资产，与前端业务实现动态、智能的决策支持。企业在选型时需坚持业务导向、架构适配与平滑迭代，结合行业属性、数据体量和发展阶段，选择全链路、一体化的大中台，或是轻量化、低成本的中台方案，以实现数据要素向营销、风控、运营等场景的深度赋能，最终推动数字化长期稳健发展。
🏷️ #数据中台 #数据治理 #选型 #行业场景 #企业数字化
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📰 今年上半年中国企业信用水平总体平稳 - 经济观察网 － 专业财经新闻网站
2026年上半年，中国企业信用指数维持高位运行，呈现总体平稳、适度小幅波动的态势。数据显示，上半年指数为161.88，相比2025年下半年微降0.04点，但同比提升0.27点，显示企业信用水平整体稳定。进入2026年第二季度，指数为161.72，较一季度小幅回落0.33点；同时，移出经营异常名录的企业数量增加，新增企业数量稳步提升，向好基础不断巩固。6月指数为161.22，较5月略降0.31点，但高信用风险企业占比持续下降，整体信用水平仍处于高位。排位前列行业以金融业、能源与公共设施相关行业、教育、制造业及水利环境等领域为主，显示行业间信用水平稳中有升。相比2025年下半年，五大类行业信用指数普遍提升，金融业、居民服务与信息技术服务等细分行业增幅尤为明显。进入2026年第二季度，金融、制造、能源及水利环境等行业仍居前列，6月前沿行业包括金融业、制造业、能源与公共设施管理及交通运输等，制造业、批发零售、运输等行业的信用指数亦呈显著增长，显示整体信用环境持续改善。总体来看，企业信用水平保持高位，行业间差异缩小，信用风险相对可控。
🏷️ #信用指数 #企业信用 #行业分布 #金融业 #制造业
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📰 今年上半年中国企业信用水平总体平稳 - 经济观察网 － 专业财经新闻网站
2026年上半年，中国企业信用指数维持高位运行，呈现总体平稳、适度小幅波动的态势。数据显示，上半年指数为161.88，相比2025年下半年微降0.04点，但同比提升0.27点，显示企业信用水平整体稳定。进入2026年第二季度，指数为161.72，较一季度小幅回落0.33点；同时，移出经营异常名录的企业数量增加，新增企业数量稳步提升，向好基础不断巩固。6月指数为161.22，较5月略降0.31点，但高信用风险企业占比持续下降，整体信用水平仍处于高位。排位前列行业以金融业、能源与公共设施相关行业、教育、制造业及水利环境等领域为主，显示行业间信用水平稳中有升。相比2025年下半年，五大类行业信用指数普遍提升，金融业、居民服务与信息技术服务等细分行业增幅尤为明显。进入2026年第二季度，金融、制造、能源及水利环境等行业仍居前列，6月前沿行业包括金融业、制造业、能源与公共设施管理及交通运输等，制造业、批发零售、运输等行业的信用指数亦呈显著增长，显示整体信用环境持续改善。总体来看，企业信用水平保持高位，行业间差异缩小，信用风险相对可控。
🏷️ #信用指数 #企业信用 #行业分布 #金融业 #制造业
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📰 上市捷报丨沙利文助力山东宝盖新材料科技股份有限公司成功赴港上市(8090.HK)
山东宝盖新材料科技股份有限公司于2026年7月8日在港交所GEM创业板成功上市，募集资金净额约8,430万港元，发行1,447万股H股，90%国际发售、10%公开发售。沙利文作为独家行业顾问，帮助公司定位市场、撰写招股书关键章节、协调与联交所及投资者沟通，并对行业及竞争格局进行数据支撑。根据LiveReport数据，沙利文在港股IPO顾问市场排名第一，服务覆盖212家至58家企业，显示其丰富经验。本集团在中国复合材料沟盖板行业居于领先地位，拥有69项核心专利并参与行业标准制定，产品应用于地标性基建。行业发展呈现三大驱动：国家基础设施持续投入与改造老旧管网、工业现代化与新基建推动需求、材料技术升级及智能化应用。复合材料沟盖板因重量轻、耐腐蚀、可定制性强等优势，成为替代铸铁和混凝土的主流选择，并朝向多功能、绿色低碳设计与数字化监控集成方向发展。进入门槛高，包含资本投入、模具体系、合规认证和长期客户资源的获取，形成稳定的市场壁垒。未来愿景在于与城市智能系统深度融合、实现闭环材料回收与低碳制造，提升行业竞争力与市场份额。
🏷️ #港股上市 #复合材料溝盖板 #行业发展 #沙利文分析 #基础设施
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📰 上市捷报丨沙利文助力山东宝盖新材料科技股份有限公司成功赴港上市(8090.HK)
山东宝盖新材料科技股份有限公司于2026年7月8日在港交所GEM创业板成功上市，募集资金净额约8,430万港元，发行1,447万股H股，90%国际发售、10%公开发售。沙利文作为独家行业顾问，帮助公司定位市场、撰写招股书关键章节、协调与联交所及投资者沟通，并对行业及竞争格局进行数据支撑。根据LiveReport数据，沙利文在港股IPO顾问市场排名第一，服务覆盖212家至58家企业，显示其丰富经验。本集团在中国复合材料沟盖板行业居于领先地位，拥有69项核心专利并参与行业标准制定，产品应用于地标性基建。行业发展呈现三大驱动：国家基础设施持续投入与改造老旧管网、工业现代化与新基建推动需求、材料技术升级及智能化应用。复合材料沟盖板因重量轻、耐腐蚀、可定制性强等优势，成为替代铸铁和混凝土的主流选择，并朝向多功能、绿色低碳设计与数字化监控集成方向发展。进入门槛高，包含资本投入、模具体系、合规认证和长期客户资源的获取，形成稳定的市场壁垒。未来愿景在于与城市智能系统深度融合、实现闭环材料回收与低碳制造，提升行业竞争力与市场份额。
🏷️ #港股上市 #复合材料溝盖板 #行业发展 #沙利文分析 #基础设施
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📰 冰淇淋行业进入下半场，冷链与智能制造为何成为产业升级的关键战场？
在行业进入存量竞争的下半场后，冰淇淋市场的增长逻辑已由简单的增量扩张转向以智能制造和全域冷链为核心的降本增效与增量挖掘。文章指出，随着消费细分化、场景扩展以及下沉市场深入，传统的单品爆款与外部营销模式逐渐失效，企业需要通过柔性生产与全链温控来提升效率与品质稳定性。以伊利冷饮为例，依托一体化智能生产体系实现从原料验收到包装检测的全流程自动化，并通过数字化调度快速响应新品迭代，显著缩短量产周期、降低库存与换产成本。同时，构建自有全域冷链网络，实现温控数据化、可追溯管理，覆盖县域及乡镇终端，提升配送时效与温控合规性。更进一步，行业需要以链主身份推动标准制定与资源共享，通过代工、仓储、低温配送等服务对中小品牌降成本、激活创新。由此，智能制造与全域冷链共同成为行业升级的底层逻辑，推动企业在高质量、低碳、标准化的发展道路上实现持续竞争力。未来，持续深化数字化与冷链一体化建设，输出行业标准与基础设施资源，将成为冰淇淋产业突破内卷、实现高质量发展的核心路径。
🏷️ #智能制造 #全域冷链 #行业标准 #降本增效 #高质量发展
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📰 冰淇淋行业进入下半场，冷链与智能制造为何成为产业升级的关键战场？
在行业进入存量竞争的下半场后，冰淇淋市场的增长逻辑已由简单的增量扩张转向以智能制造和全域冷链为核心的降本增效与增量挖掘。文章指出，随着消费细分化、场景扩展以及下沉市场深入，传统的单品爆款与外部营销模式逐渐失效，企业需要通过柔性生产与全链温控来提升效率与品质稳定性。以伊利冷饮为例，依托一体化智能生产体系实现从原料验收到包装检测的全流程自动化，并通过数字化调度快速响应新品迭代，显著缩短量产周期、降低库存与换产成本。同时，构建自有全域冷链网络，实现温控数据化、可追溯管理，覆盖县域及乡镇终端，提升配送时效与温控合规性。更进一步，行业需要以链主身份推动标准制定与资源共享，通过代工、仓储、低温配送等服务对中小品牌降成本、激活创新。由此，智能制造与全域冷链共同成为行业升级的底层逻辑，推动企业在高质量、低碳、标准化的发展道路上实现持续竞争力。未来，持续深化数字化与冷链一体化建设，输出行业标准与基础设施资源，将成为冰淇淋产业突破内卷、实现高质量发展的核心路径。
🏷️ #智能制造 #全域冷链 #行业标准 #降本增效 #高质量发展
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📰 工业AI，进入“共建时代” - 21经济网
本篇报道聚焦京东工业在工业AI领域的实践与挑战，透视从单纯追求模型规模向重视数据质量、行业知识与生态协同演变的过程。文章指出，工业场景对准确率、稳定性与专业知识的要求高于互联网领域，错误代价可能造成生产损失甚至安全风险，因此垂直化的行业模型成为必由之路。关键问题并非模型能力，而是分散的产业数据如何高效获取、清洗与结构化，数据孤岛长期制约落地。百川计划通过联合上下游企业，在数据、模型、应用三维度共同建设行业生态，旨在打通产业链数据流、统一行业语言与标准，推动从企业级模型向产业级模型转变。实际案例如德力西电气与京东合作，清洗整合海量产品与物料数据，形成标准化数据与行业知识，显示高质量数据对工业AI效果的重要性甚至超过模型参数规模。文章还强调，工业AI竞争将从“谁的模型更强”转向“谁掌握更多行业知识与更高效的生态协同能力”，百川计划更像是基础设施建设，旨在构建行业级智能基础设施，同时需解决数据安全、隐私与利益分配等难题。最终观点是，真正的突破来自产业链各方的数据协作与资源汇聚，而非单点的技术创新。
🏷️ #工业AI #百川计划 #数据协作 #行业模型 #产业生态
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📰 工业AI，进入“共建时代” - 21经济网
本篇报道聚焦京东工业在工业AI领域的实践与挑战，透视从单纯追求模型规模向重视数据质量、行业知识与生态协同演变的过程。文章指出，工业场景对准确率、稳定性与专业知识的要求高于互联网领域，错误代价可能造成生产损失甚至安全风险，因此垂直化的行业模型成为必由之路。关键问题并非模型能力，而是分散的产业数据如何高效获取、清洗与结构化，数据孤岛长期制约落地。百川计划通过联合上下游企业，在数据、模型、应用三维度共同建设行业生态，旨在打通产业链数据流、统一行业语言与标准，推动从企业级模型向产业级模型转变。实际案例如德力西电气与京东合作，清洗整合海量产品与物料数据，形成标准化数据与行业知识，显示高质量数据对工业AI效果的重要性甚至超过模型参数规模。文章还强调，工业AI竞争将从“谁的模型更强”转向“谁掌握更多行业知识与更高效的生态协同能力”，百川计划更像是基础设施建设，旨在构建行业级智能基础设施，同时需解决数据安全、隐私与利益分配等难题。最终观点是，真正的突破来自产业链各方的数据协作与资源汇聚，而非单点的技术创新。
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📰 铅笔道
杉岩数据完成亿元级D轮融资，获长胜产业基金领投、达晨财智湖南中小二期基金跟投，显示资本市场对其在AI原生数据基础设施与行业数智化布局的高度认可。公司将以本轮资金为支撑，全面推进AI原生数据基础设施及行业解决方案的战略升级，加大关键技术研发投入，扩大全球市场布局，深化多元应用落地，建设全球竞争力的人才体系，巩固行业领先地位。
杉岩数据专注AI原生数据基础设施与行业场景应用，拥有多地研发中心与全球服务网络，产品矩阵涵盖AI数据平台、海量对象存储系统与数据管理等。通过自研全链路数据治理、数据零拷贝与跨域算力调度，打通数据在存储、管理、分析等环节的高效协同，降低数据孤岛，提升数据分析与应用价值。在制造、金融科技、智能驾驶等行业实现端到端解决方案，提升降本增效、数字化升级能力。
此次融资亦体现顶级产业资本对AI基础设施领域的信心，未来杉岩数据将推进存算协同、智算生态及全球化布局，加速全球市场落地，推动数据与模型深度协同，响应国家模数共振策略，构建全球数智未来的强大数据底座。
🏷️ #AI数据 #全球布局 #存算协同 #行业应用 #数据治理
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杉岩数据完成亿元级D轮融资，获长胜产业基金领投、达晨财智湖南中小二期基金跟投，显示资本市场对其在AI原生数据基础设施与行业数智化布局的高度认可。公司将以本轮资金为支撑，全面推进AI原生数据基础设施及行业解决方案的战略升级，加大关键技术研发投入，扩大全球市场布局，深化多元应用落地，建设全球竞争力的人才体系，巩固行业领先地位。
杉岩数据专注AI原生数据基础设施与行业场景应用，拥有多地研发中心与全球服务网络，产品矩阵涵盖AI数据平台、海量对象存储系统与数据管理等。通过自研全链路数据治理、数据零拷贝与跨域算力调度，打通数据在存储、管理、分析等环节的高效协同，降低数据孤岛，提升数据分析与应用价值。在制造、金融科技、智能驾驶等行业实现端到端解决方案，提升降本增效、数字化升级能力。
此次融资亦体现顶级产业资本对AI基础设施领域的信心，未来杉岩数据将推进存算协同、智算生态及全球化布局，加速全球市场落地，推动数据与模型深度协同，响应国家模数共振策略，构建全球数智未来的强大数据底座。
🏷️ #AI数据 #全球布局 #存算协同 #行业应用 #数据治理
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📰 杉岩数据完成亿元级D轮融资，加速AI原生数据基础设施建设与全球化布局
杉岩数据宣布完成亿元级D轮融资，由长胜产业基金领投、达晨财智湖南中小二期基金跟投。公司将借助本轮资金全面升级AI原生数据基础设施与行业数智解决方案，增强关键技术研发投入，加速全球市场布局与多元场景落地，构建更具竞争力的人才体系，巩固行业领先地位。杉岩数据成立于2014年，拥有深圳、成都两大研发中心，产品矩阵涵盖AI数据平台、海量对象存储与数据管理系统等，致力于实现全局统一、存算协同、智能感知的技术演进。自研全链路数据治理能力可实现数据清洗、规整、无损压缩等，一站式服务帮助业务系统快速获取高质量数据集，支持数据无损互通、零拷贝访问，提升AI应用的数据分析效率。面向AI训练推理、智算中心、自动驾驶等前沿场景，提出数据存储到跨域算力调度的新一代底座；在制造、金融科技等行业提供端到端解决方案，推动制造降本增效、金融合规与数字化转型。投资方表示看好杉岩数据在算力协同、智算生态与行业转型中的核心价值，预计推动区域乃至全球AI基础设施及产业升级，助力全球化布局与生态建设。
🏷️ #AI基础设施 #数据治理 #跨域算力 #行业数智 #全球布局
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📰 杉岩数据完成亿元级D轮融资，加速AI原生数据基础设施建设与全球化布局
杉岩数据宣布完成亿元级D轮融资，由长胜产业基金领投、达晨财智湖南中小二期基金跟投。公司将借助本轮资金全面升级AI原生数据基础设施与行业数智解决方案，增强关键技术研发投入，加速全球市场布局与多元场景落地，构建更具竞争力的人才体系，巩固行业领先地位。杉岩数据成立于2014年，拥有深圳、成都两大研发中心，产品矩阵涵盖AI数据平台、海量对象存储与数据管理系统等，致力于实现全局统一、存算协同、智能感知的技术演进。自研全链路数据治理能力可实现数据清洗、规整、无损压缩等，一站式服务帮助业务系统快速获取高质量数据集，支持数据无损互通、零拷贝访问，提升AI应用的数据分析效率。面向AI训练推理、智算中心、自动驾驶等前沿场景，提出数据存储到跨域算力调度的新一代底座；在制造、金融科技等行业提供端到端解决方案，推动制造降本增效、金融合规与数字化转型。投资方表示看好杉岩数据在算力协同、智算生态与行业转型中的核心价值，预计推动区域乃至全球AI基础设施及产业升级，助力全球化布局与生态建设。
🏷️ #AI基础设施 #数据治理 #跨域算力 #行业数智 #全球布局
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📰 燎原之势，AI已直抵中国制造腹地
本篇报道聚焦AI在制造业中的深层变革，强调AI不再是选修课，而是制造业生存与发展的必答题。文章通过江汽集团、广药集团、深圳翰宇药业、广汽集团、上汽通用五菱等案例，展示AI在研发、生产、质检、质控、质量提升等环节的实际落地与成效。AI通过3D分子生成、盘古大模型、自动导引运输车、CV质检大模型等技术，将依赖经验的试错模式逐步转变为数据驱动、智能预判与科学决策，显著提升研发效率、生产灵活性和产品质量，降低成本与能耗。在宏观层面，政策与行业龙头的共同推动，使AI+制造进入“系统性革命”的临界点，形成可复制、可扩展的产业生态。落地的核心在于统一的架构、明确的场景选择、完善的基础设施建设以及持续的人才与组织保障。只有在AI深度融入制造核心体系时，行业才能真正实现从技术爆发走向产业重构的跃升。
🏷️ #AI制造 #数智化 #行业应用 #产业生态 #华为协同
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📰 燎原之势，AI已直抵中国制造腹地
本篇报道聚焦AI在制造业中的深层变革，强调AI不再是选修课，而是制造业生存与发展的必答题。文章通过江汽集团、广药集团、深圳翰宇药业、广汽集团、上汽通用五菱等案例，展示AI在研发、生产、质检、质控、质量提升等环节的实际落地与成效。AI通过3D分子生成、盘古大模型、自动导引运输车、CV质检大模型等技术，将依赖经验的试错模式逐步转变为数据驱动、智能预判与科学决策，显著提升研发效率、生产灵活性和产品质量，降低成本与能耗。在宏观层面，政策与行业龙头的共同推动，使AI+制造进入“系统性革命”的临界点，形成可复制、可扩展的产业生态。落地的核心在于统一的架构、明确的场景选择、完善的基础设施建设以及持续的人才与组织保障。只有在AI深度融入制造核心体系时，行业才能真正实现从技术爆发走向产业重构的跃升。
🏷️ #AI制造 #数智化 #行业应用 #产业生态 #华为协同
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📰 中天科技发布首期人工智能研究成果
中天科技发布首期AI研究成果，聚焦“AI+制造”阶段性落地，依托覆盖9大环节、50类场景的智能制造场景图谱，打造以天玑工业大模型为核心的平台架构。公司组建未来产业研究院，汇聚AI顶尖人才，通过场景图谱推动应用落地，形成从数字化到智能化的实质跃升。行动方案分三阶段推进：2026筑基、2027拓展、2028成型，目标是实现跨工厂、跨业务的全域复制，建成体系化的工业AI智能体生态，并成为制造业转型的标杆。为支撑落地，集团建设算力中心、海量数据集与本地化大模型，形成硬件-数据-模型的闭环，确保生产运维、服务与交互场景的深度融合与高效运行。此外，六项成果覆盖AI基础设施、AI工业应用、具身智能三大方向，包括自研工业AI一体机、多模态模型训推系统、设备故障监测、数据湖仓与驾驶舱、样品自动运输四足机器人、展厅导览机器人等，为实际生产提供可落地的解决方案。未来中天科技将继续以场景驱动、以应用促创新，推动100项行业垂类模型、1000个数字员工的落地，建设国家级智能工厂和行业标杆，定义并引领产业智能化发展。
🏷️ #AI制造 #场景图谱 #天玑大模型 #智能工厂 #行业标杆
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📰 中天科技发布首期人工智能研究成果
中天科技发布首期AI研究成果，聚焦“AI+制造”阶段性落地，依托覆盖9大环节、50类场景的智能制造场景图谱，打造以天玑工业大模型为核心的平台架构。公司组建未来产业研究院，汇聚AI顶尖人才，通过场景图谱推动应用落地，形成从数字化到智能化的实质跃升。行动方案分三阶段推进：2026筑基、2027拓展、2028成型，目标是实现跨工厂、跨业务的全域复制，建成体系化的工业AI智能体生态，并成为制造业转型的标杆。为支撑落地，集团建设算力中心、海量数据集与本地化大模型，形成硬件-数据-模型的闭环，确保生产运维、服务与交互场景的深度融合与高效运行。此外，六项成果覆盖AI基础设施、AI工业应用、具身智能三大方向，包括自研工业AI一体机、多模态模型训推系统、设备故障监测、数据湖仓与驾驶舱、样品自动运输四足机器人、展厅导览机器人等，为实际生产提供可落地的解决方案。未来中天科技将继续以场景驱动、以应用促创新，推动100项行业垂类模型、1000个数字员工的落地，建设国家级智能工厂和行业标杆，定义并引领产业智能化发展。
🏷️ #AI制造 #场景图谱 #天玑大模型 #智能工厂 #行业标杆
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📰 工信部：加快高质量行业数据集建设 - 武汉市数据局
工业和信息化部近期召开座谈会，部署下一阶段高质量行业数据集建设及工业数据开发利用工作，推动制造业数字化、智能化转型。会议强调，工业数据开发利用是推动AI技术变革、培育新质生产力的重要抓手，具有资源丰富、产业体系完备、应用场景广阔等基础优势。当前要聚焦数据的采、集、用三大环节，深化路径探索，构建数据流通激励机制，加快高质量行业数据集建设，同时夯实工业数据基础设施，加强技术攻关与标准体系建设，巩固发展根基。另提出支持数据服务企业发展、构建数据合作联合体等新型模式，培育协同创新的工业数据产业生态，推动大中小企业分业开展数据开发利用，促进产业集群等载体的数据共享与价值共创。此前部委已陆续部署工业数据筑基行动、面向AI赋能的先行试点，并发布场景要素应用指引，凝练出23个关键场景。数据显示，截至2025年末，重点行业企业的关键工序数控化率达到68.6%，并已开发出多款5G专用芯片、模组及终端产品，为海量数据的汇聚与应用奠定基础。
🏷️ #工业数据 #数字化转型 #数据共享 #行业场景 #人工智能
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📰 工信部：加快高质量行业数据集建设 - 武汉市数据局
工业和信息化部近期召开座谈会，部署下一阶段高质量行业数据集建设及工业数据开发利用工作，推动制造业数字化、智能化转型。会议强调，工业数据开发利用是推动AI技术变革、培育新质生产力的重要抓手，具有资源丰富、产业体系完备、应用场景广阔等基础优势。当前要聚焦数据的采、集、用三大环节，深化路径探索，构建数据流通激励机制，加快高质量行业数据集建设，同时夯实工业数据基础设施，加强技术攻关与标准体系建设，巩固发展根基。另提出支持数据服务企业发展、构建数据合作联合体等新型模式，培育协同创新的工业数据产业生态，推动大中小企业分业开展数据开发利用，促进产业集群等载体的数据共享与价值共创。此前部委已陆续部署工业数据筑基行动、面向AI赋能的先行试点，并发布场景要素应用指引，凝练出23个关键场景。数据显示，截至2025年末，重点行业企业的关键工序数控化率达到68.6%，并已开发出多款5G专用芯片、模组及终端产品，为海量数据的汇聚与应用奠定基础。
🏷️ #工业数据 #数字化转型 #数据共享 #行业场景 #人工智能
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📰 工信部召开高质量行业数据集建设工作座谈会 — 新京报
本次新闻聚焦工业和信息化部在重庆召开高质量行业数据集建设工作座谈会，深入学习贯彻习近平总书记关于数据发展与安全的重要论述，回顾前期工作经验，交流阶段性进展，明确下一步重点任务。与会领导强调工业数据开发利用是推动人工智能变革、培育新质生产力、推动制造业数智化转型的关键抓手，指出我国工业数据资源丰富、应用场景广阔、潜力巨大。总体要求是围绕数据的“采、集、用”环节，深化路径探索，建立数据流通激励机制，加速高质量行业数据集建设；同时夯实基础设施、加强技术攻关与标准体系建设，筑牢发展根基。会议还提出要支持数据服务企业、构建数据合作联合体等新型合作模式，促进协同创新，培育工业数据产业生态，并通过分类引导帮助大中小企业开展数据开发利用，推动行业数智化转型及产业集群数据共享与共创。
🏷️ #数据开发 #智能制造 #行业数据 #数智化 #协同创新
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📰 工信部召开高质量行业数据集建设工作座谈会 — 新京报
本次新闻聚焦工业和信息化部在重庆召开高质量行业数据集建设工作座谈会，深入学习贯彻习近平总书记关于数据发展与安全的重要论述，回顾前期工作经验，交流阶段性进展，明确下一步重点任务。与会领导强调工业数据开发利用是推动人工智能变革、培育新质生产力、推动制造业数智化转型的关键抓手，指出我国工业数据资源丰富、应用场景广阔、潜力巨大。总体要求是围绕数据的“采、集、用”环节，深化路径探索，建立数据流通激励机制，加速高质量行业数据集建设；同时夯实基础设施、加强技术攻关与标准体系建设，筑牢发展根基。会议还提出要支持数据服务企业、构建数据合作联合体等新型合作模式，促进协同创新，培育工业数据产业生态，并通过分类引导帮助大中小企业开展数据开发利用，推动行业数智化转型及产业集群数据共享与共创。
🏷️ #数据开发 #智能制造 #行业数据 #数智化 #协同创新
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📰 当产业生态规则被改写，中国的制造优势如何重新估值
过去几年，AI在制造业的应用热度持续升温，覆盖智能质检、预测性维护、AI排产、数字孪生等方向，目标是提质降本增效。但若仅停留在数字化层面，容易忽视AI对制造业竞争逻辑的根本改写：知识、数据和场景的组织能力成为新的核心资产。中国制造的优势不再只是成本与产能，而是完整工业体系、密集产业集群和海量真实场景所形成的训练、验证与扩散能力。AI通过降低认知活动的获取成本、放大隐性知识的可用性，使部分高成本的认知劳动走向规模化供给，推动“认知充裕”时代的到来。这要求把数据基础设施、行业翻译层、智能产品升级和规则标准提前布局，而非仅扩大执行层。未来的竞争，将在四层框架内展开：物理执行、行业翻译、智能基础设施和规则标准。不同领域的优先路径不同，特定行业可能以底层卡脖子环节突破为重点，也可能以行业解决方案和智能产品上移为主战场。两种转型并行推进：一是以场景为牵引，快速把海量数据转化为高质量数据、行业模型与可复用解决方案；二是以产业集群为单位推进能力扩散，形成规模效应与验证闭环。若继续以旧模式扩大执行优势，便可能错过未来的高位竞争。政策需要关注的数据基础设施、行业翻译、智能产品化和规则参与，提前占位，避免被国际标准或单点平台锁定。总之，中国制造业的未来不在于简单追求更高端的产业链位置，而在于在能力层实现突破并在全球价值分配中取得更高的发言权。
🏷️ #AI产业 #制造业升级 #认知充裕 #行业数据基础设施 #能力层竞争
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📰 当产业生态规则被改写，中国的制造优势如何重新估值
过去几年，AI在制造业的应用热度持续升温，覆盖智能质检、预测性维护、AI排产、数字孪生等方向，目标是提质降本增效。但若仅停留在数字化层面，容易忽视AI对制造业竞争逻辑的根本改写：知识、数据和场景的组织能力成为新的核心资产。中国制造的优势不再只是成本与产能，而是完整工业体系、密集产业集群和海量真实场景所形成的训练、验证与扩散能力。AI通过降低认知活动的获取成本、放大隐性知识的可用性，使部分高成本的认知劳动走向规模化供给，推动“认知充裕”时代的到来。这要求把数据基础设施、行业翻译层、智能产品升级和规则标准提前布局，而非仅扩大执行层。未来的竞争，将在四层框架内展开：物理执行、行业翻译、智能基础设施和规则标准。不同领域的优先路径不同，特定行业可能以底层卡脖子环节突破为重点，也可能以行业解决方案和智能产品上移为主战场。两种转型并行推进：一是以场景为牵引，快速把海量数据转化为高质量数据、行业模型与可复用解决方案；二是以产业集群为单位推进能力扩散，形成规模效应与验证闭环。若继续以旧模式扩大执行优势，便可能错过未来的高位竞争。政策需要关注的数据基础设施、行业翻译、智能产品化和规则参与，提前占位，避免被国际标准或单点平台锁定。总之，中国制造业的未来不在于简单追求更高端的产业链位置，而在于在能力层实现突破并在全球价值分配中取得更高的发言权。
🏷️ #AI产业 #制造业升级 #认知充裕 #行业数据基础设施 #能力层竞争
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📰 推动“人工智能+制造”走深走实
近日，工业和信息化部、国家数据局联合印发通知，正式启动2026年“模数共振”行动，面向制造业领域20个重点行业，确定一批重点城市，探索场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果的产出路径。该行动旨在推动人工智能模型与数据资源协同互促、同频共振，形成“行业模型赋能应用实践、应用实践产生场景数据、场景数据优化行业模型”的良性飞轮，推动“人工智能+制造”走深走实。行动设定7项任务，路径明确、协同推进，既产出可直接使用的技术产品，又打造生态服务能力，确保落地务实高效，并通过阶段性评估推动实施。比如，在行业模型方面要摸清数据家底、加工成高质量数据集、训练共性模型；在特色智能体方面要挖掘高价值场景，打造专用模型或自主智能体；在要素保障方面聚焦生态、人才、工具、标准短板，推动深度协作与标准贯标，厚植要素土壤。该行动立足我国产业基础，围绕高质量数据集、行业模型、应用场景、协同机制、生态配套，推动数据要素价值最大化、模型能力精准化、产业应用实效化，推动AI发展由“技术驱动”向“价值驱动”迈进。产业需求将引导数据与模型的迭代与定向研发，避免技术与场景脱节、数据与应用错位，并为高质量发展筑牢根基，促进智能经济和智能社会新形态形成。未来，部委将加强统筹指导，对成效显著的区域和企业给予政策与资金倾斜，地方主管部门将强化组织保障，调动各类主体积极性。
🏷️ #模数共振 #数据要素 #行业模型 #智能体 #应用场景
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📰 推动“人工智能+制造”走深走实
近日，工业和信息化部、国家数据局联合印发通知，正式启动2026年“模数共振”行动，面向制造业领域20个重点行业，确定一批重点城市，探索场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果的产出路径。该行动旨在推动人工智能模型与数据资源协同互促、同频共振，形成“行业模型赋能应用实践、应用实践产生场景数据、场景数据优化行业模型”的良性飞轮，推动“人工智能+制造”走深走实。行动设定7项任务，路径明确、协同推进，既产出可直接使用的技术产品，又打造生态服务能力，确保落地务实高效，并通过阶段性评估推动实施。比如，在行业模型方面要摸清数据家底、加工成高质量数据集、训练共性模型；在特色智能体方面要挖掘高价值场景，打造专用模型或自主智能体；在要素保障方面聚焦生态、人才、工具、标准短板，推动深度协作与标准贯标，厚植要素土壤。该行动立足我国产业基础，围绕高质量数据集、行业模型、应用场景、协同机制、生态配套，推动数据要素价值最大化、模型能力精准化、产业应用实效化，推动AI发展由“技术驱动”向“价值驱动”迈进。产业需求将引导数据与模型的迭代与定向研发，避免技术与场景脱节、数据与应用错位，并为高质量发展筑牢根基，促进智能经济和智能社会新形态形成。未来，部委将加强统筹指导，对成效显著的区域和企业给予政策与资金倾斜，地方主管部门将强化组织保障，调动各类主体积极性。
🏷️ #模数共振 #数据要素 #行业模型 #智能体 #应用场景
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