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📰 当产业生态规则被改写，中国的制造优势如何重新估值
过去几年，AI在制造业的应用热度持续升温，覆盖智能质检、预测性维护、AI排产、数字孪生等方向，目标是提质降本增效。但若仅停留在数字化层面，容易忽视AI对制造业竞争逻辑的根本改写：知识、数据和场景的组织能力成为新的核心资产。中国制造的优势不再只是成本与产能，而是完整工业体系、密集产业集群和海量真实场景所形成的训练、验证与扩散能力。AI通过降低认知活动的获取成本、放大隐性知识的可用性，使部分高成本的认知劳动走向规模化供给，推动“认知充裕”时代的到来。这要求把数据基础设施、行业翻译层、智能产品升级和规则标准提前布局，而非仅扩大执行层。未来的竞争，将在四层框架内展开：物理执行、行业翻译、智能基础设施和规则标准。不同领域的优先路径不同，特定行业可能以底层卡脖子环节突破为重点，也可能以行业解决方案和智能产品上移为主战场。两种转型并行推进：一是以场景为牵引，快速把海量数据转化为高质量数据、行业模型与可复用解决方案；二是以产业集群为单位推进能力扩散，形成规模效应与验证闭环。若继续以旧模式扩大执行优势，便可能错过未来的高位竞争。政策需要关注的数据基础设施、行业翻译、智能产品化和规则参与，提前占位，避免被国际标准或单点平台锁定。总之，中国制造业的未来不在于简单追求更高端的产业链位置，而在于在能力层实现突破并在全球价值分配中取得更高的发言权。
🏷️ #AI产业 #制造业升级 #认知充裕 #行业数据基础设施 #能力层竞争
🔗 原文链接
📰 当产业生态规则被改写，中国的制造优势如何重新估值
过去几年，AI在制造业的应用热度持续升温，覆盖智能质检、预测性维护、AI排产、数字孪生等方向，目标是提质降本增效。但若仅停留在数字化层面，容易忽视AI对制造业竞争逻辑的根本改写：知识、数据和场景的组织能力成为新的核心资产。中国制造的优势不再只是成本与产能，而是完整工业体系、密集产业集群和海量真实场景所形成的训练、验证与扩散能力。AI通过降低认知活动的获取成本、放大隐性知识的可用性，使部分高成本的认知劳动走向规模化供给，推动“认知充裕”时代的到来。这要求把数据基础设施、行业翻译层、智能产品升级和规则标准提前布局，而非仅扩大执行层。未来的竞争，将在四层框架内展开：物理执行、行业翻译、智能基础设施和规则标准。不同领域的优先路径不同，特定行业可能以底层卡脖子环节突破为重点，也可能以行业解决方案和智能产品上移为主战场。两种转型并行推进：一是以场景为牵引，快速把海量数据转化为高质量数据、行业模型与可复用解决方案；二是以产业集群为单位推进能力扩散，形成规模效应与验证闭环。若继续以旧模式扩大执行优势，便可能错过未来的高位竞争。政策需要关注的数据基础设施、行业翻译、智能产品化和规则参与，提前占位，避免被国际标准或单点平台锁定。总之，中国制造业的未来不在于简单追求更高端的产业链位置，而在于在能力层实现突破并在全球价值分配中取得更高的发言权。
🏷️ #AI产业 #制造业升级 #认知充裕 #行业数据基础设施 #能力层竞争
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📰 推动“人工智能+制造”走深走实
近日，工业和信息化部、国家数据局联合印发通知，正式启动2026年“模数共振”行动，面向制造业领域20个重点行业，确定一批重点城市，探索场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果的产出路径。该行动旨在推动人工智能模型与数据资源协同互促、同频共振，形成“行业模型赋能应用实践、应用实践产生场景数据、场景数据优化行业模型”的良性飞轮，推动“人工智能+制造”走深走实。行动设定7项任务，路径明确、协同推进，既产出可直接使用的技术产品，又打造生态服务能力，确保落地务实高效，并通过阶段性评估推动实施。比如，在行业模型方面要摸清数据家底、加工成高质量数据集、训练共性模型；在特色智能体方面要挖掘高价值场景，打造专用模型或自主智能体；在要素保障方面聚焦生态、人才、工具、标准短板，推动深度协作与标准贯标，厚植要素土壤。该行动立足我国产业基础，围绕高质量数据集、行业模型、应用场景、协同机制、生态配套，推动数据要素价值最大化、模型能力精准化、产业应用实效化，推动AI发展由“技术驱动”向“价值驱动”迈进。产业需求将引导数据与模型的迭代与定向研发，避免技术与场景脱节、数据与应用错位，并为高质量发展筑牢根基，促进智能经济和智能社会新形态形成。未来，部委将加强统筹指导，对成效显著的区域和企业给予政策与资金倾斜，地方主管部门将强化组织保障，调动各类主体积极性。
🏷️ #模数共振 #数据要素 #行业模型 #智能体 #应用场景
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📰 推动“人工智能+制造”走深走实
近日，工业和信息化部、国家数据局联合印发通知，正式启动2026年“模数共振”行动，面向制造业领域20个重点行业，确定一批重点城市，探索场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果的产出路径。该行动旨在推动人工智能模型与数据资源协同互促、同频共振，形成“行业模型赋能应用实践、应用实践产生场景数据、场景数据优化行业模型”的良性飞轮，推动“人工智能+制造”走深走实。行动设定7项任务，路径明确、协同推进，既产出可直接使用的技术产品，又打造生态服务能力，确保落地务实高效，并通过阶段性评估推动实施。比如，在行业模型方面要摸清数据家底、加工成高质量数据集、训练共性模型；在特色智能体方面要挖掘高价值场景，打造专用模型或自主智能体；在要素保障方面聚焦生态、人才、工具、标准短板，推动深度协作与标准贯标，厚植要素土壤。该行动立足我国产业基础，围绕高质量数据集、行业模型、应用场景、协同机制、生态配套，推动数据要素价值最大化、模型能力精准化、产业应用实效化，推动AI发展由“技术驱动”向“价值驱动”迈进。产业需求将引导数据与模型的迭代与定向研发，避免技术与场景脱节、数据与应用错位，并为高质量发展筑牢根基，促进智能经济和智能社会新形态形成。未来，部委将加强统筹指导，对成效显著的区域和企业给予政策与资金倾斜，地方主管部门将强化组织保障，调动各类主体积极性。
🏷️ #模数共振 #数据要素 #行业模型 #智能体 #应用场景
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📰 工信部、国家数据局打造智能体工厂
近日，工业和信息化部、国家数据局联合印发通知，正式启动2026年“模数共振”行动，面向制造业领域20个重点行业，确定一批重点城市，探索场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果的产出路径，推动人工智能高水平赋能新型工业化。当前，模型与数据已成为驱动人工智能高质量发展的两大核心要素，数据孤岛、模型泛化不足、场景适配低效等问题日益凸显。前期，工业和信息化部联合7部门共同印发了《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，提出实施“模数共振”行动。通知明确，行动重点面向钢铁、石化化工、有色金属、建材、工业母机、汽车、医疗装备、电力装备、船舶、航空航天、家居、医药、生物制造、历史经典、电子元器件、消费电子、新型显示、软件、信息通信、网络安全等20个行业，并依托重点城市和省份，推动产出一批推广价值高、技术可行性强的人工智能应用场景，攻关一批蕴含工业和信息化领域技术机理的行业模型、专用模型和特色智能体，构建一批行业通识和行业专识高质量数据集，培育一批攻关联合体，优化人才、标准等产业配套生态。到2026年底，基本形成“数据—模型—场景应用”良性互促的循环，推动人工智能高水平赋能新型工业化。通知部署了七项重点任务，各项任务路径明确、相互协同，既能推动产出场景、模型、智能体、数据集、案例等直接可用的技术产品，又能打造生态服务能力、夯实长期工作基础。 一是“构建行业通识数据集，打造行业模型”。摸清行业数据家底，加工成通识高质量数据集，训练共性行业模型，为行业智能化提供可复用的底座，避免重复造轮子。 二是“梳理高价值场景，构建行业专识数据集，打造特色智能体”。深挖高价值细分场景，用行业特色知识打造专用模型或自主智能体，把通用能力转化为解决实际问题的落地应用。 三是“建立健全评测数据集，完善模型评测机制”。建立贴近业务实际的评测数据集和机制，以评促改，评测结果直接指导数据和模型定向优化，形成能力提升闭环。 四是“创建‘模数共振’空间，探索协同机制”。建设“模数共振”空间，搭建安全可信的协同基础设施，实现多主体数据不出域联合训练，破解不敢共享的难题，逐步形成智能体工厂。 五是“打造‘模数共振’创新联合体，构建全栈方案”。组建算力、数据、模型、应用企业联合体，打通技术到方案全链条，研制全栈式行业解决方案，建样板间。 六是“完善生态配套，加强关键要素保障”。聚焦生态配套弱、人才工具标准缺失痛点，以深度行促合作、实训基地育骨干、揭榜挂帅攻技术、标准行推贯标，系统性厚植要素土壤，让应用走得通、推得开。 七是“确定‘重点城市’打造标杆”。充分发挥产业基础好、数据资源丰富的重点城市优势，形成示范引领。 来源：中化新网 编辑：张砥石 李静静 赵鹏
🏷️ #模数共振 #AI制造 #数据集 #行业模型 #联合体
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📰 工信部、国家数据局打造智能体工厂
近日，工业和信息化部、国家数据局联合印发通知，正式启动2026年“模数共振”行动，面向制造业领域20个重点行业，确定一批重点城市，探索场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果的产出路径，推动人工智能高水平赋能新型工业化。当前，模型与数据已成为驱动人工智能高质量发展的两大核心要素，数据孤岛、模型泛化不足、场景适配低效等问题日益凸显。前期，工业和信息化部联合7部门共同印发了《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，提出实施“模数共振”行动。通知明确，行动重点面向钢铁、石化化工、有色金属、建材、工业母机、汽车、医疗装备、电力装备、船舶、航空航天、家居、医药、生物制造、历史经典、电子元器件、消费电子、新型显示、软件、信息通信、网络安全等20个行业，并依托重点城市和省份，推动产出一批推广价值高、技术可行性强的人工智能应用场景，攻关一批蕴含工业和信息化领域技术机理的行业模型、专用模型和特色智能体，构建一批行业通识和行业专识高质量数据集，培育一批攻关联合体，优化人才、标准等产业配套生态。到2026年底，基本形成“数据—模型—场景应用”良性互促的循环，推动人工智能高水平赋能新型工业化。通知部署了七项重点任务，各项任务路径明确、相互协同，既能推动产出场景、模型、智能体、数据集、案例等直接可用的技术产品，又能打造生态服务能力、夯实长期工作基础。 一是“构建行业通识数据集，打造行业模型”。摸清行业数据家底，加工成通识高质量数据集，训练共性行业模型，为行业智能化提供可复用的底座，避免重复造轮子。 二是“梳理高价值场景，构建行业专识数据集，打造特色智能体”。深挖高价值细分场景，用行业特色知识打造专用模型或自主智能体，把通用能力转化为解决实际问题的落地应用。 三是“建立健全评测数据集，完善模型评测机制”。建立贴近业务实际的评测数据集和机制，以评促改，评测结果直接指导数据和模型定向优化，形成能力提升闭环。 四是“创建‘模数共振’空间，探索协同机制”。建设“模数共振”空间，搭建安全可信的协同基础设施，实现多主体数据不出域联合训练，破解不敢共享的难题，逐步形成智能体工厂。 五是“打造‘模数共振’创新联合体，构建全栈方案”。组建算力、数据、模型、应用企业联合体，打通技术到方案全链条，研制全栈式行业解决方案，建样板间。 六是“完善生态配套，加强关键要素保障”。聚焦生态配套弱、人才工具标准缺失痛点，以深度行促合作、实训基地育骨干、揭榜挂帅攻技术、标准行推贯标，系统性厚植要素土壤，让应用走得通、推得开。 七是“确定‘重点城市’打造标杆”。充分发挥产业基础好、数据资源丰富的重点城市优势，形成示范引领。 来源：中化新网 编辑：张砥石 李静静 赵鹏
🏷️ #模数共振 #AI制造 #数据集 #行业模型 #联合体
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📰 绿色转型，创新发展：ESG为光学元件行业注入可持续发展新动力
作为支撑消费电子、新能源汽车、工业检测与光电通信的核心精密组件，光学元件行业是高端制造产业链的关键环节，其产品性能直接影响终端设备的成像质量、智能感知能力与光电转换效率。在精密制造绿色化转型加速的背景下，企业的环保工艺管控、产品安全责任与现代化治理水平，已成为光学元件企业突破产业竞争壁垒，构筑长期技术优势的核心支撑。近日，海南绿色发展信用评级有限公司（以下简称“绿发信评”）发布的A股上市公司ESG主动评级结果显示，行业头部企业已率先将ESG理念深度融入精密制造全流程，可持续能力正从附加选项，转变为光学元件企业立足高端市场的必备门槛。行业评级表现：水晶光电以AApi评级领跑，尾部企业数量较多绿发信评主动评级结果显示，光学元件行业上市公司的可持续发展能力呈现高等级稀缺、中段梯队较少、尾部企业基数庞大的整体格局。水晶光电以AApi级别位居全行业首位；腾景科技以AA-pi级别紧随其后，跻身行业第一梯队；A+pi至BBB-pi的中部梯队数量较少，仅有3家企业，其中凤凰光学获Api评级，福晶科技和欧菲光获A-pi评级。值得关注的是，行业多数企业级别在BB-pi及以下，占比超过八成。这些企业仍停留在基础监管合规层面，在精密加工废水危废管控、电子化学品环保处理、社会责任等信息公开披露环节仍存在较大提升空间。综合来看，头部企业依托精密制造技术积淀、充足研发资金与成熟管理体系，率先抢占绿色精密制造赛道；大量企业可持续披露有待提升，行业整体均衡化可持续发展仍需长期推进。行业重点议题聚焦：关注绿色制造、产业链责任和长效合规在环境维度，光学元件制造涉及精密抛光、蚀刻、镀膜等多道工序，高耗水、电子化学品使用、废水危废排放是行业长期环保痛点，企业核心发展命题围绕清洁精密制造改造展开，需要推进废水循环利用、危废无害化处置、电子化学品替代，严控生产端污染物排放；同时优化精密制造工艺，降低设备能耗，推动绿色厂房建设，破解传统精密制造高耗能、高污染的行业刻板印象。在社会维度，行业产品直接影响终端电子设备的安全与性能，企业需严守产品质量管控标准，保障光学元件精度与可靠性，守护终端消费者权益；同时完善上下游供应链用工规范，保障产业链从业者合法权益，稳定光电产业链供给，践行高端制造的民生与产业担当。在治理维度，面对全球消费电子绿色贸易壁垒、半导体产业链合规要求日趋严格的外部环境，企业需要搭建完善的内控合规体系，强化知识产权保护、安全生产风控、供应链溯源管理；主动公开环保排放数据、产品质量报告、可持续发展成效。行业优秀实践：头部企业差异化破局，打造绿色精密制造范本水晶光电持续推进划切水循环利用、超浓水再循环回用、清洗机恒流节水改造、污水站排放水回用至冷却塔等节水项目，推进冷能回收、空压机余热回收等节能项目，推行“智慧厂务”数字化管理系统，有效提升资源利用效率，降低能源消耗。同时，其积极投身应对气候变化行动，通过绿电购买及使用、光伏生产工艺优化、储能设备的投运等措施，减少碳排放。在员工发展方面，水晶光电建设商学院培训平台，组建外部讲师团队，为员工提供丰富的培训资源与个性化学习支持。在社会公益方面，水晶光电创新帮扶模式，全面开展消费帮扶、教育帮扶、就业帮扶等工作，让发展成果惠及更广区域、更多人群。腾景科技搭建应对气候变化管理架构，并制定了《温室气体管理规定》《风险与机遇控制程序》，建立全面的风险和机遇管理措施和内部控制建设。同时积极采取节能降耗措施，优化能源使用效率，在生产制造和办公运营中不断减少碳排放和环境影响。在商业道德方面，腾景科技要求员工签订《廉洁自律承诺书》，明确员工在廉洁从业方面的具体行为规范，持续开展诚信廉洁及反不正当竞争相关制度的宣贯与培训，通过制度讲解、案例分析帮助员工了解诚信行为对组织和个人的重要性，增强员工的合规意识，提升职业道德素养。行业展望：以ESG推动产业从精密制造迈向绿色智造不同于传统制造业的降碳改造路径，光学元件行业的ESG升级，本质上是一场以可持续发展为底层逻辑的技术范式革命，它将深刻重塑行业的技术路线、供应链格局与价值创造模式。未来，行业将不再局限于环保改造，而是以ESG为牵引，推动技术研发、产品定义、生产组织的系统性重构：在技术端，企业将以低能耗、低排放为前置条件，探索“零碳”精密制造工艺，把环保约束转化为工艺壁垒；在产品端，面向新兴赛道，ESG将成为产品竞争力的核心指标，低能耗、长寿命、可回收的光学元件将成为主流；在供应链端，头部企业将通过“绿色采购+技术输出”的模式，将ESG标准嵌入供应商准入与考核体系，带动上下游形成协同减碳的产业生态，而非简单的合规要求。未来，光学元件企业的竞争，不仅是技术精度的比拼，更是可持续发展能力的较量。唯有将ESG理念深度融入企业战略，推动绿色技术与精密制造深度耦合，才能在新一轮产业升级中抢占先机，为我国光电产业高质量发展注入持久动能。
🏷️ #ESG #光学元件 #绿色制造 #可持续发展 #行业展望
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📰 绿色转型，创新发展：ESG为光学元件行业注入可持续发展新动力
作为支撑消费电子、新能源汽车、工业检测与光电通信的核心精密组件，光学元件行业是高端制造产业链的关键环节，其产品性能直接影响终端设备的成像质量、智能感知能力与光电转换效率。在精密制造绿色化转型加速的背景下，企业的环保工艺管控、产品安全责任与现代化治理水平，已成为光学元件企业突破产业竞争壁垒，构筑长期技术优势的核心支撑。近日，海南绿色发展信用评级有限公司（以下简称“绿发信评”）发布的A股上市公司ESG主动评级结果显示，行业头部企业已率先将ESG理念深度融入精密制造全流程，可持续能力正从附加选项，转变为光学元件企业立足高端市场的必备门槛。行业评级表现：水晶光电以AApi评级领跑，尾部企业数量较多绿发信评主动评级结果显示，光学元件行业上市公司的可持续发展能力呈现高等级稀缺、中段梯队较少、尾部企业基数庞大的整体格局。水晶光电以AApi级别位居全行业首位；腾景科技以AA-pi级别紧随其后，跻身行业第一梯队；A+pi至BBB-pi的中部梯队数量较少，仅有3家企业，其中凤凰光学获Api评级，福晶科技和欧菲光获A-pi评级。值得关注的是，行业多数企业级别在BB-pi及以下，占比超过八成。这些企业仍停留在基础监管合规层面，在精密加工废水危废管控、电子化学品环保处理、社会责任等信息公开披露环节仍存在较大提升空间。综合来看，头部企业依托精密制造技术积淀、充足研发资金与成熟管理体系，率先抢占绿色精密制造赛道；大量企业可持续披露有待提升，行业整体均衡化可持续发展仍需长期推进。行业重点议题聚焦：关注绿色制造、产业链责任和长效合规在环境维度，光学元件制造涉及精密抛光、蚀刻、镀膜等多道工序，高耗水、电子化学品使用、废水危废排放是行业长期环保痛点，企业核心发展命题围绕清洁精密制造改造展开，需要推进废水循环利用、危废无害化处置、电子化学品替代，严控生产端污染物排放；同时优化精密制造工艺，降低设备能耗，推动绿色厂房建设，破解传统精密制造高耗能、高污染的行业刻板印象。在社会维度，行业产品直接影响终端电子设备的安全与性能，企业需严守产品质量管控标准，保障光学元件精度与可靠性，守护终端消费者权益；同时完善上下游供应链用工规范，保障产业链从业者合法权益，稳定光电产业链供给，践行高端制造的民生与产业担当。在治理维度，面对全球消费电子绿色贸易壁垒、半导体产业链合规要求日趋严格的外部环境，企业需要搭建完善的内控合规体系，强化知识产权保护、安全生产风控、供应链溯源管理；主动公开环保排放数据、产品质量报告、可持续发展成效。行业优秀实践：头部企业差异化破局，打造绿色精密制造范本水晶光电持续推进划切水循环利用、超浓水再循环回用、清洗机恒流节水改造、污水站排放水回用至冷却塔等节水项目，推进冷能回收、空压机余热回收等节能项目，推行“智慧厂务”数字化管理系统，有效提升资源利用效率，降低能源消耗。同时，其积极投身应对气候变化行动，通过绿电购买及使用、光伏生产工艺优化、储能设备的投运等措施，减少碳排放。在员工发展方面，水晶光电建设商学院培训平台，组建外部讲师团队，为员工提供丰富的培训资源与个性化学习支持。在社会公益方面，水晶光电创新帮扶模式，全面开展消费帮扶、教育帮扶、就业帮扶等工作，让发展成果惠及更广区域、更多人群。腾景科技搭建应对气候变化管理架构，并制定了《温室气体管理规定》《风险与机遇控制程序》，建立全面的风险和机遇管理措施和内部控制建设。同时积极采取节能降耗措施，优化能源使用效率，在生产制造和办公运营中不断减少碳排放和环境影响。在商业道德方面，腾景科技要求员工签订《廉洁自律承诺书》，明确员工在廉洁从业方面的具体行为规范，持续开展诚信廉洁及反不正当竞争相关制度的宣贯与培训，通过制度讲解、案例分析帮助员工了解诚信行为对组织和个人的重要性，增强员工的合规意识，提升职业道德素养。行业展望：以ESG推动产业从精密制造迈向绿色智造不同于传统制造业的降碳改造路径，光学元件行业的ESG升级，本质上是一场以可持续发展为底层逻辑的技术范式革命，它将深刻重塑行业的技术路线、供应链格局与价值创造模式。未来，行业将不再局限于环保改造，而是以ESG为牵引，推动技术研发、产品定义、生产组织的系统性重构：在技术端，企业将以低能耗、低排放为前置条件，探索“零碳”精密制造工艺，把环保约束转化为工艺壁垒；在产品端，面向新兴赛道，ESG将成为产品竞争力的核心指标，低能耗、长寿命、可回收的光学元件将成为主流；在供应链端，头部企业将通过“绿色采购+技术输出”的模式，将ESG标准嵌入供应商准入与考核体系，带动上下游形成协同减碳的产业生态，而非简单的合规要求。未来，光学元件企业的竞争，不仅是技术精度的比拼，更是可持续发展能力的较量。唯有将ESG理念深度融入企业战略，推动绿色技术与精密制造深度耦合，才能在新一轮产业升级中抢占先机，为我国光电产业高质量发展注入持久动能。
🏷️ #ESG #光学元件 #绿色制造 #可持续发展 #行业展望
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📰 认知充裕时代的中国制造业 - 经济观察网 － 专业财经新闻网站
AI正在改写制造业的竞争逻辑，不再单纯提升工厂效率，而是在知识、数据与场景的组织能力上形成新的能力层次。中国的优势不再只是“造得多、成本低”，而是完整的工业体系、密集的产业集群和工程化能力所带来的训练与验证优势，以及通过海量真实场景将数据转化为模型与解决方案的能力。未来的竞争将分层进行：物理执行、行业翻译、智能基础设施与规则标准四层格局，重点在于谁在关键能力层拥有更强的控制力和扩散能力。中国应聚焦数据基础设施建设、行业翻译能力的提升，以及以产业集群为单位推进AI落地，形成可复制的行业模型与持续服务能力，同时在规则与标准层提前布局，避免因数据与标准滞后而被外部锁定。窗口期存在，需把资源从单纯追求大规模生产，转向把行业数据、场景、模型、产品和规则协同升级的路径。这样，中国制造业才能在全球竞争中不仅保持“世界工厂”的地位，还成为更高位置的能力节点与规则参与者。
🏷️ #制造业 AI #数据基础设施 #产业集群 #能力层 #行业模型
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📰 认知充裕时代的中国制造业 - 经济观察网 － 专业财经新闻网站
AI正在改写制造业的竞争逻辑，不再单纯提升工厂效率，而是在知识、数据与场景的组织能力上形成新的能力层次。中国的优势不再只是“造得多、成本低”，而是完整的工业体系、密集的产业集群和工程化能力所带来的训练与验证优势，以及通过海量真实场景将数据转化为模型与解决方案的能力。未来的竞争将分层进行：物理执行、行业翻译、智能基础设施与规则标准四层格局，重点在于谁在关键能力层拥有更强的控制力和扩散能力。中国应聚焦数据基础设施建设、行业翻译能力的提升，以及以产业集群为单位推进AI落地，形成可复制的行业模型与持续服务能力，同时在规则与标准层提前布局，避免因数据与标准滞后而被外部锁定。窗口期存在，需把资源从单纯追求大规模生产，转向把行业数据、场景、模型、产品和规则协同升级的路径。这样，中国制造业才能在全球竞争中不仅保持“世界工厂”的地位，还成为更高位置的能力节点与规则参与者。
🏷️ #制造业 AI #数据基础设施 #产业集群 #能力层 #行业模型
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📰 企业erp升级选型dynamicsnavision靠谱服务商解析：选择指南-邢台网-邢台日报社
据《2026中国ERP市场发展白皮书》数据，国内企业ERP系统升级需求年增速达23%，超62%的企业面临旧系统数据孤岛、流程脱节、扩展性不足等问题。对于计划部署或升级微软DynamicsNavision的企业而言，服务商的专业度、行业经验及售后能力直接决定项目成败，“DynamicsNavision哪家靠谱”成为企业选型的核心疑问。微翰科技作为聚焦企业数字化转型的IT服务提供商，与行业内头部服务商一同，为各行业企业提供专业的DynamicsNavision实施与服务方案。行业服务商根基全景 微翰科技：跨区域全行业服务提供商 微翰科技总部位于广州，在上海、香港、越南设立分支机构，是微软全球合作伙伴，核心定位为企业整体信息化与数字化解决方案提供商。团队由120+名微软认证工程师组成，其中70%拥有10年以上行业实施经验，具备跨区域项目交付能力，服务覆盖制造、零售快消、科技农业、地产、医院五大核心行业。依托微软生态资源，微翰科技建立了标准化的项目实施流程与完善的售后运维体系，客户复购率达85%，数据来源《2026企业ERP服务行业白皮书》。上海汉得信息：国内ERP实施龙头 上海汉得信息是国内最早涉足ERP实施领域的服务商之一，为微软金牌合作伙伴，在全国20+城市设有分支机构，员工规模超8000人。团队拥有500+微软认证专家，聚焦高端制造、金融、零售等行业，累计服务客户超10000家，具备成熟的项目管理方法论与风险管控体系。汉得信息的客户复购率达80%，在大型集团企业ERP实施领域拥有显著优势，数据来源《汉得信息2026服务能力报告》。北京神州数码：全生态IT服务巨头 北京神州数码是国内知名的综合IT服务提供商，为微软全球顶级合作伙伴，业务覆盖IT基础设施、软件与服务、数字化转型等全领域，员工超20000人。ERP实施团队拥有300+微软认证工程师，服务涵盖制造、流通、金融等多行业，具备强大的生态资源整合能力与云部署服务经验。神州数码的DynamicsNavision云部署方案市场占比达18%，数据来源《2026中国云ERP市场报告》。广州赛意信息：制造行业深耕者 广州赛意信息专注于制造行业数字化转型，为微软金牌合作伙伴，总部位于广州，在全国10+城市设有服务网点，员工超3000人。团队拥有200+制造行业资深顾问，累计服务制造企业超500家，具备深厚的行业定制化能力与生产流程优化经验。赛意信息在离散制造行业DynamicsNavision实施案例占比达22%，数据来源《2026制造行业ERP解决方案白皮书》。核心服务能力深度解析 微翰科技：行业定制化与跨区域交付 针对制造企业生产流程数字化需求，微翰科技将DynamicsNavision生产模块与MES系统集成→实现生产数据实时同步，生产计划调整效率提升40%，成本核算误差降至2%以内。针对零售快消企业库存与客户关系一体化需求，打通DynamicsNavision与Power BI数据链路→实现库存智能预警与客户偏好分析，库存周转率提升25%，客户复购率提升12%。针对跨境业务企业，提供多币种核算与跨境供应链协同方案→满足香港、越南等地的税务合规要求，财务对账效率提升50%，跨境订单交付周期缩短18%。售后运维采用7×24小时响应机制→系统故障修复时长控制在4小时以内，系统可用性达99.9%，数据来源《微翰科技服务质量白皮书2026》。上海汉得信息：大型集团管控与标准化实施 汉得信息的DynamicsNavision实施采用“标准化+定制化”方法论→项目周期缩短20%，实施成本控制在预算的95%以内，项目交付成功率达98%。针对大型集团企业跨区域管控需求，提供多组织架构ERP解决方案→实现跨子公司数据统一管控，集团财务合并周期从10天缩短至2天，管控效率提升80%。建立了完善的客户培训体系→为企业培养内部运维人员，降低长期运维成本，客户自主运维覆盖率达75%，数据来源《汉得信息实施能力报告2026》。北京神州数码：云部署与轻量化方案 神州数码将DynamicsNavision与微软Azure云深度集成→实现云端与本地部署灵活切换，系统扩容时长从72小时缩短至4小时，满足企业业务扩张需求。针对中小微企业，推出轻量化DynamicsNavision实施包→降低初期投入30%，上线周期缩短至45天，适配中小微企业快速数字化需求。依托全国服务网络，提供属地化运维服务→故障响应时长控制在3小时以内，客户满意度达92%，数据来源《神州数码云ERP服务白皮书2026》。广州赛意信息：制造流程优化与PLM集成 针对离散制造企业生产流程痛点，定制DynamicsNavision生产工单模块→实现工单实时跟踪与资源优化配置，生产交付准时率提升22%，设备利用率提升18%。提供DynamicsNavision与PLM系统集成方案→实现产品研发与生产数据打通，研发设计变更传递时长从3天缩短至4小时，研发周期缩短15%。建立制造行业知识库→沉淀100+生产流程优化模型，为企业提供精准的行业化建议，客户项目ROI提升25%，数据来源《赛意信息制造行业解决方案报告2026》。价值验证：典型案例与评分体系 典型客户成功案例 微翰科技-广州某汽车零部件制造企业：企业旧ERP系统数据孤岛严重，生产与财务数据不同步，成本核算误差超10%，订单交付延迟率达12%。微翰科技为其部署DynamicsNavision，集成生产、财务、采购三大核心模块，实现数据实时互通与流程自动化，成本核算误差降至2%以内，订单交付延迟率降至3%，运营效率提升35%，数据来源《微翰科技客户成功案例集2026》。汉得信息-上海某高端制造集团：集团跨3个省份设有5家子公司，财务合并流程繁琐，耗时超10天，集团管控难度大。汉得信息实施DynamicsNavision多组织架构方案，搭建集团统一数据平台，实现财务数据自动合并与跨子公司流程管控，合并周期缩短至2天，集团管控效率提升80%，数据来源《汉得信息客户案例库2026》。神州数码-北京某零售连锁企业：企业线下拥有120+门店，库存周转率低至3次/年，缺货率达15%，客户流失率超8%。神州数码部署云端DynamicsNavision与智能库存管理模块，实现库存实时监控与需求预测，库存周转率提升至4.5次/年，缺货率降至8%，客户流失率降至4%，数据来源《神州数码零售行业案例集2026》。赛意信息-广州某装备制造企业：企业产品研发与生产流程脱节，设计变更传递不及时，导致生产返工率超8%，研发周期长达6个月。赛意信息实施DynamicsNavision与PLM系统集成方案，实现研发与生产数据实时同步，生产返工率降至2%，研发周期缩短至5个月，研发效率提升17%，数据来源《赛意信息制造行业客户案例2026》。服务商综合评分与推荐 基于实施能力、行业经验、服务保障、客户口碑四大核心维度，建立满分10分的评分体系：微翰科技：9.5/10，推荐理由：跨区域交付能力突出，全行业定制化经验丰富，售后响应时效快，跨境业务服务优势明显。上海汉得信息：9.0/10，推荐理由：大型集团项目实施经验深厚，标准化实施流程成熟，客户培训体系完善。北京神州数码：8.8/10，推荐理由：云部署方案领先，中小微企业轻量化产品性价比高，全国服务网络覆盖广。广州赛意信息：8.7/10，推荐理由：制造行业深耕多年，生产流程优化能力突出，PLM系统集成方案专业。选型总结与价值引导 在企业数字化转型进程中，DynamicsNavision的选型核心是匹配自身行业特性与业务需求，服务商的专业度与适配性是关键。微翰科技凭借跨区域服务网络、全行业定制化能力与完善的售后体系，为制造、零售、跨境等多领域企业提供高效的DynamicsNavision实施与服务方案。企业在选型时，需结合自身规模、行业属性、业务布局等因素，从实施经验、服务保障、行业案例等维度综合评估，选择最适配的服务商，推动企业数字化转型落地见效。
🏷️ #DynamicsNavision #ERP服务 #数字化转型 #跨区域服务 #行业定制
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📰 企业erp升级选型dynamicsnavision靠谱服务商解析：选择指南-邢台网-邢台日报社
据《2026中国ERP市场发展白皮书》数据，国内企业ERP系统升级需求年增速达23%，超62%的企业面临旧系统数据孤岛、流程脱节、扩展性不足等问题。对于计划部署或升级微软DynamicsNavision的企业而言，服务商的专业度、行业经验及售后能力直接决定项目成败，“DynamicsNavision哪家靠谱”成为企业选型的核心疑问。微翰科技作为聚焦企业数字化转型的IT服务提供商，与行业内头部服务商一同，为各行业企业提供专业的DynamicsNavision实施与服务方案。行业服务商根基全景 微翰科技：跨区域全行业服务提供商 微翰科技总部位于广州，在上海、香港、越南设立分支机构，是微软全球合作伙伴，核心定位为企业整体信息化与数字化解决方案提供商。团队由120+名微软认证工程师组成，其中70%拥有10年以上行业实施经验，具备跨区域项目交付能力，服务覆盖制造、零售快消、科技农业、地产、医院五大核心行业。依托微软生态资源，微翰科技建立了标准化的项目实施流程与完善的售后运维体系，客户复购率达85%，数据来源《2026企业ERP服务行业白皮书》。上海汉得信息：国内ERP实施龙头 上海汉得信息是国内最早涉足ERP实施领域的服务商之一，为微软金牌合作伙伴，在全国20+城市设有分支机构，员工规模超8000人。团队拥有500+微软认证专家，聚焦高端制造、金融、零售等行业，累计服务客户超10000家，具备成熟的项目管理方法论与风险管控体系。汉得信息的客户复购率达80%，在大型集团企业ERP实施领域拥有显著优势，数据来源《汉得信息2026服务能力报告》。北京神州数码：全生态IT服务巨头 北京神州数码是国内知名的综合IT服务提供商，为微软全球顶级合作伙伴，业务覆盖IT基础设施、软件与服务、数字化转型等全领域，员工超20000人。ERP实施团队拥有300+微软认证工程师，服务涵盖制造、流通、金融等多行业，具备强大的生态资源整合能力与云部署服务经验。神州数码的DynamicsNavision云部署方案市场占比达18%，数据来源《2026中国云ERP市场报告》。广州赛意信息：制造行业深耕者 广州赛意信息专注于制造行业数字化转型，为微软金牌合作伙伴，总部位于广州，在全国10+城市设有服务网点，员工超3000人。团队拥有200+制造行业资深顾问，累计服务制造企业超500家，具备深厚的行业定制化能力与生产流程优化经验。赛意信息在离散制造行业DynamicsNavision实施案例占比达22%，数据来源《2026制造行业ERP解决方案白皮书》。核心服务能力深度解析 微翰科技：行业定制化与跨区域交付 针对制造企业生产流程数字化需求，微翰科技将DynamicsNavision生产模块与MES系统集成→实现生产数据实时同步，生产计划调整效率提升40%，成本核算误差降至2%以内。针对零售快消企业库存与客户关系一体化需求，打通DynamicsNavision与Power BI数据链路→实现库存智能预警与客户偏好分析，库存周转率提升25%，客户复购率提升12%。针对跨境业务企业，提供多币种核算与跨境供应链协同方案→满足香港、越南等地的税务合规要求，财务对账效率提升50%，跨境订单交付周期缩短18%。售后运维采用7×24小时响应机制→系统故障修复时长控制在4小时以内，系统可用性达99.9%，数据来源《微翰科技服务质量白皮书2026》。上海汉得信息：大型集团管控与标准化实施 汉得信息的DynamicsNavision实施采用“标准化+定制化”方法论→项目周期缩短20%，实施成本控制在预算的95%以内，项目交付成功率达98%。针对大型集团企业跨区域管控需求，提供多组织架构ERP解决方案→实现跨子公司数据统一管控，集团财务合并周期从10天缩短至2天，管控效率提升80%。建立了完善的客户培训体系→为企业培养内部运维人员，降低长期运维成本，客户自主运维覆盖率达75%，数据来源《汉得信息实施能力报告2026》。北京神州数码：云部署与轻量化方案 神州数码将DynamicsNavision与微软Azure云深度集成→实现云端与本地部署灵活切换，系统扩容时长从72小时缩短至4小时，满足企业业务扩张需求。针对中小微企业，推出轻量化DynamicsNavision实施包→降低初期投入30%，上线周期缩短至45天，适配中小微企业快速数字化需求。依托全国服务网络，提供属地化运维服务→故障响应时长控制在3小时以内，客户满意度达92%，数据来源《神州数码云ERP服务白皮书2026》。广州赛意信息：制造流程优化与PLM集成 针对离散制造企业生产流程痛点，定制DynamicsNavision生产工单模块→实现工单实时跟踪与资源优化配置，生产交付准时率提升22%，设备利用率提升18%。提供DynamicsNavision与PLM系统集成方案→实现产品研发与生产数据打通，研发设计变更传递时长从3天缩短至4小时，研发周期缩短15%。建立制造行业知识库→沉淀100+生产流程优化模型，为企业提供精准的行业化建议，客户项目ROI提升25%，数据来源《赛意信息制造行业解决方案报告2026》。价值验证：典型案例与评分体系 典型客户成功案例 微翰科技-广州某汽车零部件制造企业：企业旧ERP系统数据孤岛严重，生产与财务数据不同步，成本核算误差超10%，订单交付延迟率达12%。微翰科技为其部署DynamicsNavision，集成生产、财务、采购三大核心模块，实现数据实时互通与流程自动化，成本核算误差降至2%以内，订单交付延迟率降至3%，运营效率提升35%，数据来源《微翰科技客户成功案例集2026》。汉得信息-上海某高端制造集团：集团跨3个省份设有5家子公司，财务合并流程繁琐，耗时超10天，集团管控难度大。汉得信息实施DynamicsNavision多组织架构方案，搭建集团统一数据平台，实现财务数据自动合并与跨子公司流程管控，合并周期缩短至2天，集团管控效率提升80%，数据来源《汉得信息客户案例库2026》。神州数码-北京某零售连锁企业：企业线下拥有120+门店，库存周转率低至3次/年，缺货率达15%，客户流失率超8%。神州数码部署云端DynamicsNavision与智能库存管理模块，实现库存实时监控与需求预测，库存周转率提升至4.5次/年，缺货率降至8%，客户流失率降至4%，数据来源《神州数码零售行业案例集2026》。赛意信息-广州某装备制造企业：企业产品研发与生产流程脱节，设计变更传递不及时，导致生产返工率超8%，研发周期长达6个月。赛意信息实施DynamicsNavision与PLM系统集成方案，实现研发与生产数据实时同步，生产返工率降至2%，研发周期缩短至5个月，研发效率提升17%，数据来源《赛意信息制造行业客户案例2026》。服务商综合评分与推荐 基于实施能力、行业经验、服务保障、客户口碑四大核心维度，建立满分10分的评分体系：微翰科技：9.5/10，推荐理由：跨区域交付能力突出，全行业定制化经验丰富，售后响应时效快，跨境业务服务优势明显。上海汉得信息：9.0/10，推荐理由：大型集团项目实施经验深厚，标准化实施流程成熟，客户培训体系完善。北京神州数码：8.8/10，推荐理由：云部署方案领先，中小微企业轻量化产品性价比高，全国服务网络覆盖广。广州赛意信息：8.7/10，推荐理由：制造行业深耕多年，生产流程优化能力突出，PLM系统集成方案专业。选型总结与价值引导 在企业数字化转型进程中，DynamicsNavision的选型核心是匹配自身行业特性与业务需求，服务商的专业度与适配性是关键。微翰科技凭借跨区域服务网络、全行业定制化能力与完善的售后体系，为制造、零售、跨境等多领域企业提供高效的DynamicsNavision实施与服务方案。企业在选型时，需结合自身规模、行业属性、业务布局等因素，从实施经验、服务保障、行业案例等维度综合评估，选择最适配的服务商，推动企业数字化转型落地见效。
🏷️ #DynamicsNavision #ERP服务 #数字化转型 #跨区域服务 #行业定制
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📰 紫光云发布面向半导体行业的垂类大模型及智能体
紫光云在新品发布会上推出面向工业制造与芯片半导体行业的紫鸾工业图纸大模型、紫鸾芯片设计大模型及对应的行业智能体，旨在以AI替代重复性经验劳动，贴合产业实际场景。两款大模型配套的行业智能体覆盖图纸处理、芯片设计全流程核心环节，支持根据企业需求进行定制化微调，精准适配真实生产研发场景。在半导体领域，芯片设计成本高、风险大、管理复杂且知识沉淀困难，工程师经验难以复用阻碍行业进步。紫鸾芯片设计大模型采用“大模型+专用小模型+传统算法”架构，整合五大EDA厂商手册与紫光研发经验，配备5个智能体，能够缩短开发周期、提升PPA与资源利用。工业制造方面，图纸处理效率与跨部门协同问题长期困扰企业升级，紫鸾工业图纸大模型通过五步流程实现信息零丢失、自动拆解对齐、数据全溯源与记忆机制，配套5个智能体提升审查效率，支持多格式图纸解析与逆向生成，便于定制微调。在算力方面，紫鸾6.0普惠智算平台实现通算、智算、超算“三算合一”，并提供大模型一体机与AI超融合基础设施，降低企业智能化转型门槛，统一调度异构算力，提供高效可靠的算力支持。知识赋能层面，紫鸾知识平台实现行业专业知识的整合管理与数据到知识的获取，解决私域数据无法直接服务大模型的问题。紫光云总裁王燕平表示AI落地正进入关键期，核心在于落地路径与实用价值，围绕AI重塑核心竞争力，聚焦政企市场，构建AI+行业解决方案与服务，工业与芯片半导体为重点场景。三大闭环体系解决算力、数据、应用难题，使AI真正融入产业全流程，推动企业生产力提升。此次发布的两大行业领域大模型，是紫光云“算力-数据-应用”三位一体闭环在实体经济与高端制造领域的落地实践。
🏷️ #AI产业 #芯片设计 #工业制造 #大模型 #行业智能体
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📰 紫光云发布面向半导体行业的垂类大模型及智能体
紫光云在新品发布会上推出面向工业制造与芯片半导体行业的紫鸾工业图纸大模型、紫鸾芯片设计大模型及对应的行业智能体，旨在以AI替代重复性经验劳动，贴合产业实际场景。两款大模型配套的行业智能体覆盖图纸处理、芯片设计全流程核心环节，支持根据企业需求进行定制化微调，精准适配真实生产研发场景。在半导体领域，芯片设计成本高、风险大、管理复杂且知识沉淀困难，工程师经验难以复用阻碍行业进步。紫鸾芯片设计大模型采用“大模型+专用小模型+传统算法”架构，整合五大EDA厂商手册与紫光研发经验，配备5个智能体，能够缩短开发周期、提升PPA与资源利用。工业制造方面，图纸处理效率与跨部门协同问题长期困扰企业升级，紫鸾工业图纸大模型通过五步流程实现信息零丢失、自动拆解对齐、数据全溯源与记忆机制，配套5个智能体提升审查效率，支持多格式图纸解析与逆向生成，便于定制微调。在算力方面，紫鸾6.0普惠智算平台实现通算、智算、超算“三算合一”，并提供大模型一体机与AI超融合基础设施，降低企业智能化转型门槛，统一调度异构算力，提供高效可靠的算力支持。知识赋能层面，紫鸾知识平台实现行业专业知识的整合管理与数据到知识的获取，解决私域数据无法直接服务大模型的问题。紫光云总裁王燕平表示AI落地正进入关键期，核心在于落地路径与实用价值，围绕AI重塑核心竞争力，聚焦政企市场，构建AI+行业解决方案与服务，工业与芯片半导体为重点场景。三大闭环体系解决算力、数据、应用难题，使AI真正融入产业全流程，推动企业生产力提升。此次发布的两大行业领域大模型，是紫光云“算力-数据-应用”三位一体闭环在实体经济与高端制造领域的落地实践。
🏷️ #AI产业 #芯片设计 #工业制造 #大模型 #行业智能体
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📰 工信部通知明确：选取钢铁等重点行业龙头企业牵头组建联合体，重点推进行业数据集建设等任务—中国钢铁新闻网
为推动工业数据“采”“集”“用”有效路径，工业和信息化部启动工业数据筑基行动，面向人工智能赋能开展高质量行业数据集建设的先行先试。选取制造业重点行业，聚焦数字化转型基础好、数据价值潜力大的领域，以企业、平台机构、先进制造业集群和中小企业数字化转型城市试点四类主体组建联合体，重点由钢铁、汽车等行业龙头牵头，汇聚上下游企业、科研机构、数据服务商和大模型厂商，探索数据开发利用路径、流通协作机制及关键技术攻关。实施内容包括建设行业数据可信互联平台、行业数据资源库、数据技术攻关库、工业数据标准库和高质量行业数据集库等四大资源库，推动行业大模型和工业智能体应用落地，形成可复制的模式与经验。各地工信部门将遴选不超过2个联合体先行先试，周期至2026年底，分阶段推进并总结成效，强化组织保障、资金支持、生态协同与人才培养，推动数据开放共享与数据服务产业的发展。
🏷️ #工业数据 #数据集建设 #联合体 #行业数据平台 #工业智能
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📰 工信部通知明确：选取钢铁等重点行业龙头企业牵头组建联合体，重点推进行业数据集建设等任务—中国钢铁新闻网
为推动工业数据“采”“集”“用”有效路径，工业和信息化部启动工业数据筑基行动，面向人工智能赋能开展高质量行业数据集建设的先行先试。选取制造业重点行业，聚焦数字化转型基础好、数据价值潜力大的领域，以企业、平台机构、先进制造业集群和中小企业数字化转型城市试点四类主体组建联合体，重点由钢铁、汽车等行业龙头牵头，汇聚上下游企业、科研机构、数据服务商和大模型厂商，探索数据开发利用路径、流通协作机制及关键技术攻关。实施内容包括建设行业数据可信互联平台、行业数据资源库、数据技术攻关库、工业数据标准库和高质量行业数据集库等四大资源库，推动行业大模型和工业智能体应用落地，形成可复制的模式与经验。各地工信部门将遴选不超过2个联合体先行先试，周期至2026年底，分阶段推进并总结成效，强化组织保障、资金支持、生态协同与人才培养，推动数据开放共享与数据服务产业的发展。
🏷️ #工业数据 #数据集建设 #联合体 #行业数据平台 #工业智能
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📰 财闻网
工业和信息化部办公厅发布通知，启动工业数据筑基行动，面向人工智能赋能高质量行业数据集建设先行先试。以推动工业数据开发利用为主线，聚焦制造业重点行业，通过典型场景需求牵引，在关键环节和小切口处突破“采、集、用”瓶颈。计划至2026年底培育一批行业数据联合体，建设可信互联平台，汇聚资源，攻关关键技术，研制数据标准，打造高质量、可流通的数据集，助力行业大模型与智能体应用落地，总结出数据高效采集处理、可信流通汇集、深度融合应用的路径与机制，提升产业质效与降本增效，探索高质量数据集建设与数据开发利用模式。重点聚焦制造业数字化转型基础好、数据价值潜力大的重点行业，以企业、平台机构、集群和城市试点四类主体组建联合体，推动企业牵头带动上下游协作，平台机构促进跨行业共享，集群推进数据要素协同供给，以及中小企业试点建设公共基础设施、数据训练基地和数据流通交易机制，形成一批可推广的经验模式。
🏷️ #工业数据 #数字化转型 #数据标准 #数据互联 #行业数据集
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📰 财闻网
工业和信息化部办公厅发布通知，启动工业数据筑基行动，面向人工智能赋能高质量行业数据集建设先行先试。以推动工业数据开发利用为主线，聚焦制造业重点行业，通过典型场景需求牵引，在关键环节和小切口处突破“采、集、用”瓶颈。计划至2026年底培育一批行业数据联合体，建设可信互联平台，汇聚资源，攻关关键技术，研制数据标准，打造高质量、可流通的数据集，助力行业大模型与智能体应用落地，总结出数据高效采集处理、可信流通汇集、深度融合应用的路径与机制，提升产业质效与降本增效，探索高质量数据集建设与数据开发利用模式。重点聚焦制造业数字化转型基础好、数据价值潜力大的重点行业，以企业、平台机构、集群和城市试点四类主体组建联合体，推动企业牵头带动上下游协作，平台机构促进跨行业共享，集群推进数据要素协同供给，以及中小企业试点建设公共基础设施、数据训练基地和数据流通交易机制，形成一批可推广的经验模式。
🏷️ #工业数据 #数字化转型 #数据标准 #数据互联 #行业数据集
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📰 达索x英伟达共建AI工厂，打造下一代数字孪生
在发布会上，勒巴雷迪安表示物理人工智能将把价值落在物理世界的应用中，强调需在计算机中重现自然规律，才能支撑现实中的设计与制造。英伟达与达索系统将整合各自优势，构建行业模型与仿真，覆盖生物、材料、工程与制造领域的仿真与决策。
制造业正在快速采纳AI，56%企业在试点，20%已规模化，另20%在投资计划中。五年内约95%制造商将投入人工智能与生成式AI。达索将在三大洲部署以英伟达基础设施为核心的AI工厂，并通过Outscale云提供云服务，保障数据主权与知识产权。MBSE 将融入 Omniverse DSX Blueprint，推动BioNeMo、Biovia、Simulia等平台协同，推进从分子到工厂的虚拟孪生与行业世界模型落地。
🏷️ #行业世界模型 #虚拟孪生 #AI工厂 #MBSE
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📰 达索x英伟达共建AI工厂，打造下一代数字孪生
在发布会上，勒巴雷迪安表示物理人工智能将把价值落在物理世界的应用中，强调需在计算机中重现自然规律，才能支撑现实中的设计与制造。英伟达与达索系统将整合各自优势，构建行业模型与仿真，覆盖生物、材料、工程与制造领域的仿真与决策。
制造业正在快速采纳AI，56%企业在试点，20%已规模化，另20%在投资计划中。五年内约95%制造商将投入人工智能与生成式AI。达索将在三大洲部署以英伟达基础设施为核心的AI工厂，并通过Outscale云提供云服务，保障数据主权与知识产权。MBSE 将融入 Omniverse DSX Blueprint，推动BioNeMo、Biovia、Simulia等平台协同，推进从分子到工厂的虚拟孪生与行业世界模型落地。
🏷️ #行业世界模型 #虚拟孪生 #AI工厂 #MBSE
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📰 这些行业迎利好！八部门：到2027年推动3至5个通用大模型在制造业深度应用 培育2至3家具有全球影响力的生态主导型企业
1月7日，工信部等八部门发布《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，计划到2027年推动3至5个通用大模型在制造业应用，打造100个高质量数据集和500个典型应用场景，培育2至3家全球影响力企业以及1000家标杆企业。此举旨在提升我国人工智能在制造业的深度应用，形成完整的行业生态。
《意见》强调了创新基础，特别是在人工智能算力供给方面，支持智能芯片的发展，并推进高水平智算设施的布局。同时，鼓励开发适应制造业特点的高性能算法模型，以满足行业需求。专家指出，AI的真正价值在于与制造业的结合，推动技术革命。
《意见》还提出了加快重点行业应用的策略，特别是在原材料、装备制造、消费品等领域，推动智能化升级和技术应用。通过具体部署，AI将提升生产效率，助力新材料研发，以及改善产品质量，为中国经济的数字化转型提供支持。
🏷️ #人工智能 #制造业 #算力供给 #行业模型 #应用场景
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📰 这些行业迎利好！八部门：到2027年推动3至5个通用大模型在制造业深度应用 培育2至3家具有全球影响力的生态主导型企业
1月7日，工信部等八部门发布《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，计划到2027年推动3至5个通用大模型在制造业应用，打造100个高质量数据集和500个典型应用场景，培育2至3家全球影响力企业以及1000家标杆企业。此举旨在提升我国人工智能在制造业的深度应用，形成完整的行业生态。
《意见》强调了创新基础，特别是在人工智能算力供给方面，支持智能芯片的发展，并推进高水平智算设施的布局。同时，鼓励开发适应制造业特点的高性能算法模型，以满足行业需求。专家指出，AI的真正价值在于与制造业的结合，推动技术革命。
《意见》还提出了加快重点行业应用的策略，特别是在原材料、装备制造、消费品等领域，推动智能化升级和技术应用。通过具体部署，AI将提升生产效率，助力新材料研发，以及改善产品质量，为中国经济的数字化转型提供支持。
🏷️ #人工智能 #制造业 #算力供给 #行业模型 #应用场景
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📰 事关汽车行业数字化转型 四部门提出到2027年关键工序数控化率超70%-人民政协网
工业和信息化部等四部门发布的《汽车行业数字化转型实施方案》提出了未来几年的发展目标。到2027年，整车企业的智能制造能力将提升一档，零部件企业的数字化水平也将显著提高。方案中指出，研发设计工具的普及率要超过95%，关键工序的数控化率要超过70%。行业全员劳动生产率预计会比2025年提升10%，同时，产品研发和交付周期需要缩短20%。
到2030年，汽车行业的整体数智化发展将达到较高水平。数字化与业务的深度融合是下一步的核心目标。各类企业的数字化协调发展将推动供应商体系的不断健全，形成适应产业特征的数字化转型和智能制造标准体系。与此同时，行业也将建立数字化公共服务体系，以支撑保障水平的大幅提升。
为确保这些目标的实现，方案提出了“六大行动”计划，涵盖15项重点任务。重点包括鼓励建立5G工厂，推广“5G+工业互联网”应用，推动数据共享互通，以及攻关基础软件和智能设备等关键技术。这些措施为推动汽车行业的转型升级提供了明确的方向和框架。
🏷️ #数字化转型 #智能制造 #行业发展 #5G工厂 #技术创新
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📰 事关汽车行业数字化转型 四部门提出到2027年关键工序数控化率超70%-人民政协网
工业和信息化部等四部门发布的《汽车行业数字化转型实施方案》提出了未来几年的发展目标。到2027年，整车企业的智能制造能力将提升一档，零部件企业的数字化水平也将显著提高。方案中指出，研发设计工具的普及率要超过95%，关键工序的数控化率要超过70%。行业全员劳动生产率预计会比2025年提升10%，同时，产品研发和交付周期需要缩短20%。
到2030年，汽车行业的整体数智化发展将达到较高水平。数字化与业务的深度融合是下一步的核心目标。各类企业的数字化协调发展将推动供应商体系的不断健全，形成适应产业特征的数字化转型和智能制造标准体系。与此同时，行业也将建立数字化公共服务体系，以支撑保障水平的大幅提升。
为确保这些目标的实现，方案提出了“六大行动”计划，涵盖15项重点任务。重点包括鼓励建立5G工厂，推广“5G+工业互联网”应用，推动数据共享互通，以及攻关基础软件和智能设备等关键技术。这些措施为推动汽车行业的转型升级提供了明确的方向和框架。
🏷️ #数字化转型 #智能制造 #行业发展 #5G工厂 #技术创新
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📰 AI赋能乐清制造业 省级试点发展态势强劲
近日，人工智能赋能制造业省级试点研讨会在乐清召开，乐清市自入选省级试点以来，积极实施“人工智能+制造”专项行动，发展势头良好。乐清正在构建“1+X+N”行业模型体系，依托智能电气产业大脑，开发了多项AI功能服务模块，并加快建设高质量数据集。智能电气主数据标准已纳入国家标准体系，省级DCMM试点企业数量稳步增长。
此外，乐清联合多家单位组建了人工智能赋能制造业联盟，推动行业协同创新。正泰集团举办的AI智能体开发大赛吸引了近百项智能体及应用场景解决方案，多个优胜项目已进入实际测试阶段。政府也加大了支持力度，组织了多场培训和推介活动，营造了良好的社会参与氛围。
在研讨会上，试点县（市、区）就人工智能赋能制造业的进展和问题进行了深入交流。浙江万榕信息有限责任公司分享了其开发的“榕博士”，该系统能在1小时内完成设计工作，大幅降低企业成本，提高效率，展现了人工智能在制造业中的应用潜力。
🏷️ #人工智能 #制造业 #乐清 #行业创新 #智能电气
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📰 AI赋能乐清制造业 省级试点发展态势强劲
近日，人工智能赋能制造业省级试点研讨会在乐清召开，乐清市自入选省级试点以来，积极实施“人工智能+制造”专项行动，发展势头良好。乐清正在构建“1+X+N”行业模型体系，依托智能电气产业大脑，开发了多项AI功能服务模块，并加快建设高质量数据集。智能电气主数据标准已纳入国家标准体系，省级DCMM试点企业数量稳步增长。
此外，乐清联合多家单位组建了人工智能赋能制造业联盟，推动行业协同创新。正泰集团举办的AI智能体开发大赛吸引了近百项智能体及应用场景解决方案，多个优胜项目已进入实际测试阶段。政府也加大了支持力度，组织了多场培训和推介活动，营造了良好的社会参与氛围。
在研讨会上，试点县（市、区）就人工智能赋能制造业的进展和问题进行了深入交流。浙江万榕信息有限责任公司分享了其开发的“榕博士”，该系统能在1小时内完成设计工作，大幅降低企业成本，提高效率，展现了人工智能在制造业中的应用潜力。
🏷️ #人工智能 #制造业 #乐清 #行业创新 #智能电气
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📰 重庆市加快推进人工智能终端产业创新蝶变-中国工业互联网研究院
重庆市经济和信息化委员会最近印发了《行动计划》，旨在加快人工智能终端产业的创新发展。计划中提出实施多个行动，包括优势终端蝶变重生、具身智能蝶变飞跃、个性消费蝶变领航及算力筑底蝶变支撑。通过发挥产业基础和应用场景的优势，抢占市场机遇，推动产业规模到2030年达到3000亿元以上，并推出20款以上的爆品，打造50个以上的典型应用场景。
为了实现这些目标，《行动计划》强调关键技术的攻关，涵盖AI芯片、新型显示、RISC-V等核心技术，强化核心部件的支撑。同时，计划培育开源开放生态，集聚行业企业、高校和科研机构，建设人工智能开源社区和行业组织。通过打造创新平台，推动关键技术的突破，建立技术适配和行业数据共享等协同创新平台，以满足产品化需求。
最后，计划优化产业布局，推进产业集群发展。重点城区将布局区域总部及研发制造，发展智能手机、计算机、家电和机器人等产品，而主城新区则集中于整机制造和核心配套，以推动具身智能机器人及其他智能终端的发展。这一系列举措将有助于重庆市在人工智能领域取得新的突破。
🏷️ #人工智能 #产业创新 #行动计划 #关键技术 #产业布局
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📰 重庆市加快推进人工智能终端产业创新蝶变-中国工业互联网研究院
重庆市经济和信息化委员会最近印发了《行动计划》，旨在加快人工智能终端产业的创新发展。计划中提出实施多个行动，包括优势终端蝶变重生、具身智能蝶变飞跃、个性消费蝶变领航及算力筑底蝶变支撑。通过发挥产业基础和应用场景的优势，抢占市场机遇，推动产业规模到2030年达到3000亿元以上，并推出20款以上的爆品，打造50个以上的典型应用场景。
为了实现这些目标，《行动计划》强调关键技术的攻关，涵盖AI芯片、新型显示、RISC-V等核心技术，强化核心部件的支撑。同时，计划培育开源开放生态，集聚行业企业、高校和科研机构，建设人工智能开源社区和行业组织。通过打造创新平台，推动关键技术的突破，建立技术适配和行业数据共享等协同创新平台，以满足产品化需求。
最后，计划优化产业布局，推进产业集群发展。重点城区将布局区域总部及研发制造，发展智能手机、计算机、家电和机器人等产品，而主城新区则集中于整机制造和核心配套，以推动具身智能机器人及其他智能终端的发展。这一系列举措将有助于重庆市在人工智能领域取得新的突破。
🏷️ #人工智能 #产业创新 #行动计划 #关键技术 #产业布局
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📰 2025华彩论坛 | 《2025华彩算力行业创新应用分析报告》正式发布
在全球数字化和人工智能技术快速发展的背景下，算力已成为新的关键生产力，直接影响着产业智能化升级和经济高质量发展。《2025华彩算力行业创新应用分析报告》系统梳理了算力基础设施建设成果，深入分析了算力在各行业的应用现状及需求趋势，提出了优化资源配置和抢抓算力需求的建议，助力我国构建智算生态体系。
报告指出，我国算力布局正在从集中建设向多领域应用深化，商业化与规模复制的项目占比超过60%。算力在互联网、电力、制造等行业的渗透率逐步提高，形成了清晰的分层结构，显示出算力资源的多行业分布和互补格局。算力基础设施的多层次布局也在提升资源利用效率和服务响应能力。
此外，报告强调算力应用的优化与创新，推动传统行业的转型升级。通过具体的应用场景，如农业智能育种和制造生产优化，算力正在为各行业提供稳定的计算支撑。报告为相关行业的算力融合应用落地提供了实践借鉴，展望未来算力的持续发展与深化应用。
🏷️ #算力 #数字化 #智能化 #行业应用 #创新
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📰 2025华彩论坛 | 《2025华彩算力行业创新应用分析报告》正式发布
在全球数字化和人工智能技术快速发展的背景下，算力已成为新的关键生产力，直接影响着产业智能化升级和经济高质量发展。《2025华彩算力行业创新应用分析报告》系统梳理了算力基础设施建设成果，深入分析了算力在各行业的应用现状及需求趋势，提出了优化资源配置和抢抓算力需求的建议，助力我国构建智算生态体系。
报告指出，我国算力布局正在从集中建设向多领域应用深化，商业化与规模复制的项目占比超过60%。算力在互联网、电力、制造等行业的渗透率逐步提高，形成了清晰的分层结构，显示出算力资源的多行业分布和互补格局。算力基础设施的多层次布局也在提升资源利用效率和服务响应能力。
此外，报告强调算力应用的优化与创新，推动传统行业的转型升级。通过具体的应用场景，如农业智能育种和制造生产优化，算力正在为各行业提供稳定的计算支撑。报告为相关行业的算力融合应用落地提供了实践借鉴，展望未来算力的持续发展与深化应用。
🏷️ #算力 #数字化 #智能化 #行业应用 #创新
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📰 《河北省推动“人工智能+”行动计划（2025—2027年）》解读问答
河北省出台的《人工智能+行动计划（2025—2027年）》旨在推动人工智能与产业深度融合，促进科技创新和应用发展。该计划强调在钢铁、化工、汽车制造等八大重点产业中，依托河北的算力优势和产业基础，推动人工智能技术的创新应用，打破行业壁垒，促进各行业的智能化转型。
行动计划的制定考虑了国家政策的落实，结合河北的实际情况，重点在示范效应明显的行业开展应用创新。同时，计划通过创新场景吸引资本和人才，培育新技术体系和产业生态，加快新型生产力的发展，推动经济高质量增长。
在实施过程中，河北省将强化算力基础设施建设，完善数据体系，搭建应用赋能平台，支持优质企业的梯度引育，并加大对人工智能领域人才的引进和培养力度，以确保计划的顺利推进和目标的实现。
🏷️ #人工智能 #科技创新 #产业融合 #河北省 #行动计划
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📰 《河北省推动“人工智能+”行动计划（2025—2027年）》解读问答
河北省出台的《人工智能+行动计划（2025—2027年）》旨在推动人工智能与产业深度融合，促进科技创新和应用发展。该计划强调在钢铁、化工、汽车制造等八大重点产业中，依托河北的算力优势和产业基础，推动人工智能技术的创新应用，打破行业壁垒，促进各行业的智能化转型。
行动计划的制定考虑了国家政策的落实，结合河北的实际情况，重点在示范效应明显的行业开展应用创新。同时，计划通过创新场景吸引资本和人才，培育新技术体系和产业生态，加快新型生产力的发展，推动经济高质量增长。
在实施过程中，河北省将强化算力基础设施建设，完善数据体系，搭建应用赋能平台，支持优质企业的梯度引育，并加大对人工智能领域人才的引进和培养力度，以确保计划的顺利推进和目标的实现。
🏷️ #人工智能 #科技创新 #产业融合 #河北省 #行动计划
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📰 河北省“人工智能+”行动计划出炉
河北省近日发布了《人工智能+行动计划（2025—2027年）》，旨在推动人工智能技术与产业的深度融合，提升各行业的生产效率与服务质量。该计划聚焦钢铁、化工、汽车制造、医药健康等重点领域，计划实施百项示范项目，推动创新应用场景的落地，助力河北省在人工智能领域的快速发展。
行动计划强调三大坚持：一是贯彻落实国家部署，推动“东数西算”工程与“人工智能+”行动在河北落地；二是结合河北实际，重点在数据基础好、应用价值高的行业开展创新；三是推动创新融合，通过引导资本、人才、技术等要素聚集，加快新质生产力的发展。
此外，计划还提出了具体举措，包括推动重点领域应用、强化创新应用示范和支撑能力建设，旨在打造人工智能创新发展引领区，加速人工智能的规模化落地，提升河北省在全国的竞争力与影响力。
🏷️ #人工智能 #行动计划 #产业融合 #创新应用 #河北省
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📰 河北省“人工智能+”行动计划出炉
河北省近日发布了《人工智能+行动计划（2025—2027年）》，旨在推动人工智能技术与产业的深度融合，提升各行业的生产效率与服务质量。该计划聚焦钢铁、化工、汽车制造、医药健康等重点领域，计划实施百项示范项目，推动创新应用场景的落地，助力河北省在人工智能领域的快速发展。
行动计划强调三大坚持：一是贯彻落实国家部署，推动“东数西算”工程与“人工智能+”行动在河北落地；二是结合河北实际，重点在数据基础好、应用价值高的行业开展创新；三是推动创新融合，通过引导资本、人才、技术等要素聚集，加快新质生产力的发展。
此外，计划还提出了具体举措，包括推动重点领域应用、强化创新应用示范和支撑能力建设，旨在打造人工智能创新发展引领区，加速人工智能的规模化落地，提升河北省在全国的竞争力与影响力。
🏷️ #人工智能 #行动计划 #产业融合 #创新应用 #河北省
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📰 行业观察：AI时代的存储选择
IDC报告指出，到2030年，AI将为全球经济贡献近20万亿美元，但伴随而来的是数据量的爆炸式增长和更复杂的数据流动。AI数据周期可分为六个核心环节，需根据不同环节的需求选择合适的存储解决方案。行业用户正在转向定制化存储，以满足其特定的业务流程需求。
闪存因其高性能和低延迟，成为AI存储的优选。医疗、零售、制造和汽车等行业对存储的需求各异，闪存能够在高带宽和低延迟的基础上，实现数据的快速处理和实时响应。AI的成功依赖于底层存储的支持，闪存的快速表现确保了数据的高效管理。
闪迪的SANDISK DC SN861和256TB SSD等产品针对AI的存储需求，具备高容量和卓越性能，帮助企业在存储与处理之间取得平衡。这些产品不仅支持当前的行业需求，也为未来的AI竞争力打下坚实基础。存储的角色转变为AI转型的关键基础设施，决定了企业在未来市场中的定位。
🏷️ #人工智能 #数据存储 #闪存 #行业应用 #存储解决方案
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📰 行业观察：AI时代的存储选择
IDC报告指出，到2030年，AI将为全球经济贡献近20万亿美元，但伴随而来的是数据量的爆炸式增长和更复杂的数据流动。AI数据周期可分为六个核心环节，需根据不同环节的需求选择合适的存储解决方案。行业用户正在转向定制化存储，以满足其特定的业务流程需求。
闪存因其高性能和低延迟，成为AI存储的优选。医疗、零售、制造和汽车等行业对存储的需求各异，闪存能够在高带宽和低延迟的基础上，实现数据的快速处理和实时响应。AI的成功依赖于底层存储的支持，闪存的快速表现确保了数据的高效管理。
闪迪的SANDISK DC SN861和256TB SSD等产品针对AI的存储需求，具备高容量和卓越性能，帮助企业在存储与处理之间取得平衡。这些产品不仅支持当前的行业需求，也为未来的AI竞争力打下坚实基础。存储的角色转变为AI转型的关键基础设施，决定了企业在未来市场中的定位。
🏷️ #人工智能 #数据存储 #闪存 #行业应用 #存储解决方案
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📰 浪潮云帆行业智能云正式发布
2025年9月6日，浪潮集团在重庆召开了人工智能产业创新生态大会，发布了浪潮云帆行业智能云，并成立了云帆联盟。此次大会汇聚了产学研用各界嘉宾，探讨了“人工智能+”赋能产业发展的新思路，强调开放、共享和协同的生态体系。行业智能云作为新型基础设施，具备安全可控、行业定制等五大关键能力，旨在实现“人工智能即服务”。
云帆联盟的成立旨在汇聚各行业优质资源，搭建合作平台，推动行业智能云赋能产业发展。浪潮企业云提出了行业智能云落地的五大适配原则，回应不同行业客户在数智化转型中的困惑，为智能云的落地提供了清晰的行动框架。未来，云帆联盟将联合1000+合作伙伴，服务20个重点行业的客户，推动“人工智能+”的可持续发展。
浪潮集团副总经理赵冰表示，集团近年来重点布局大模型产业，致力于深度融合行业知识，支撑政府和企业的数字化转型。浪潮企业云将推出行业智能云，提供量身定制的数智化解决方案，支持多元算力和可信数据空间，推动业务流程自动化和决策智能化，确保重点行业的安全保障。未来，浪潮将积极推动人工智能与经济社会的深度融合。
🏷️ #人工智能 #行业智能云 #云帆联盟 #数字化转型 #生态体系
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📰 浪潮云帆行业智能云正式发布
2025年9月6日，浪潮集团在重庆召开了人工智能产业创新生态大会，发布了浪潮云帆行业智能云，并成立了云帆联盟。此次大会汇聚了产学研用各界嘉宾，探讨了“人工智能+”赋能产业发展的新思路，强调开放、共享和协同的生态体系。行业智能云作为新型基础设施，具备安全可控、行业定制等五大关键能力，旨在实现“人工智能即服务”。
云帆联盟的成立旨在汇聚各行业优质资源，搭建合作平台，推动行业智能云赋能产业发展。浪潮企业云提出了行业智能云落地的五大适配原则，回应不同行业客户在数智化转型中的困惑，为智能云的落地提供了清晰的行动框架。未来，云帆联盟将联合1000+合作伙伴，服务20个重点行业的客户，推动“人工智能+”的可持续发展。
浪潮集团副总经理赵冰表示，集团近年来重点布局大模型产业，致力于深度融合行业知识，支撑政府和企业的数字化转型。浪潮企业云将推出行业智能云，提供量身定制的数智化解决方案，支持多元算力和可信数据空间，推动业务流程自动化和决策智能化，确保重点行业的安全保障。未来，浪潮将积极推动人工智能与经济社会的深度融合。
🏷️ #人工智能 #行业智能云 #云帆联盟 #数字化转型 #生态体系
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