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📰 错失AI的王兴兴们, 正在争抢进厂的最后窗口 - OFweek智能制造网
一年一度的工博会从聚焦人形机器人的外观表演，转向验证其在车间的实际落地能力，体现了具身智能从概念阶段向现实生产力演进的范式变化。头部厂商不再追求高难度动作炫技，而是在具体工序、节拍与产线效率上检验价值，轮式、四足、双臂等形态按工序需求混编协同，展示了行业对多形态协作的需求及对稳定性的重视。
大模型的加速与场景化落地成为另一条主线。GPT-6及其后续模型推动机器人“学会操作”，但工业现场对秒级响应和零失误的稳定性要求，使得小型本地化模型与现场感知系统成为主力，数据治理与跨场景泛化挑战仍然存在。厂商正在以本体升级、设备改造等方式降低门槛，推动从感知到决策再到执行的闭环，促成更广泛的规模化应用。
🏷️ #具身智能 #大模型 #工业AI #落地 #工博会
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📰 错失AI的王兴兴们, 正在争抢进厂的最后窗口 - OFweek智能制造网
一年一度的工博会从聚焦人形机器人的外观表演，转向验证其在车间的实际落地能力，体现了具身智能从概念阶段向现实生产力演进的范式变化。头部厂商不再追求高难度动作炫技，而是在具体工序、节拍与产线效率上检验价值，轮式、四足、双臂等形态按工序需求混编协同，展示了行业对多形态协作的需求及对稳定性的重视。
大模型的加速与场景化落地成为另一条主线。GPT-6及其后续模型推动机器人“学会操作”，但工业现场对秒级响应和零失误的稳定性要求，使得小型本地化模型与现场感知系统成为主力，数据治理与跨场景泛化挑战仍然存在。厂商正在以本体升级、设备改造等方式降低门槛，推动从感知到决策再到执行的闭环，促成更广泛的规模化应用。
🏷️ #具身智能 #大模型 #工业AI #落地 #工博会
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📰 当‘人工智能+制造’锚定2027年关键节点，中国制造业的智能化跃迁是技术突围还是系统性重构？
这篇文章聚焦于我国在制造业领域的智能化跃迁，强调不是单一技术突破，而是算力、模型、数据、应用和生态的全链条系统性重构，目标在2027年建立全球领先生态体系。文章给出量化目标：在技术供给方面实现关键技术安全可靠供应，培育3–5个制造业通用大模型、100个高质量数据集；产业规模方面培育2–3家全球影响力的生态主导型企业，选树1000家标杆企业，确保产业规模和赋能水平处于世界前列；应用推广方面实现500个典型应用场景，全面赋能制造业的全流程和全行业。核心机制包括算力筑基、数据协同、模型体系三位一体，提出建设全国一体化算力网、建立企业首席数据官制度、形成“数据协同—模型训练—应用开发—安全保障”的闭环，以及“云-边-端”三级模型体系与产业分化的小模型。分类推进路径强调不搞“一刀切”，按行业推进行业级智能化、按企业分级试点并降低应用成本，按区域打造AI+制造创新高地，推动区域协同发展。整体呈现出以算力、数据、模型为核心的系统性改革路线图与阶段性落地路径。
🏷️ #智能制造 #大模型 #数据协同 #算力网络 #AI+制造
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📰 当‘人工智能+制造’锚定2027年关键节点，中国制造业的智能化跃迁是技术突围还是系统性重构？
这篇文章聚焦于我国在制造业领域的智能化跃迁，强调不是单一技术突破，而是算力、模型、数据、应用和生态的全链条系统性重构，目标在2027年建立全球领先生态体系。文章给出量化目标：在技术供给方面实现关键技术安全可靠供应，培育3–5个制造业通用大模型、100个高质量数据集；产业规模方面培育2–3家全球影响力的生态主导型企业，选树1000家标杆企业，确保产业规模和赋能水平处于世界前列；应用推广方面实现500个典型应用场景，全面赋能制造业的全流程和全行业。核心机制包括算力筑基、数据协同、模型体系三位一体，提出建设全国一体化算力网、建立企业首席数据官制度、形成“数据协同—模型训练—应用开发—安全保障”的闭环，以及“云-边-端”三级模型体系与产业分化的小模型。分类推进路径强调不搞“一刀切”，按行业推进行业级智能化、按企业分级试点并降低应用成本，按区域打造AI+制造创新高地，推动区域协同发展。整体呈现出以算力、数据、模型为核心的系统性改革路线图与阶段性落地路径。
🏷️ #智能制造 #大模型 #数据协同 #算力网络 #AI+制造
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📰 从矿山到药厂，山东制造的AI故事正在发生
山东作为制造业大省，正在通过人工智能赋能制造业各环节，推动从技术到实际价值的转变。论坛展示了从药品生产、科研到发酵工艺、临床试验、合同审核等场景的AI落地应用，形成了“鲁南智擎”等私有化大模型与桌面智能体、知识库等工具，为企业日常经营提供支持。矿山领域的应用则强调长期可靠性与安全性，面临落地难、使用不佳等挑战，需建立覆盖人才、数据、工具链和高价值场景的综合体系，并通过企业级AI架构解决数据事实、业务语义与智能体行动的衔接。华为等企业提出的算力、模型工具和安全可控机制，以及阿里、科创达等合作，正在推动算力中心、AI平台、智能体应用等协同建设，形成“绿电-储能-智算”等一体化发展路径。未来，AI在制造业的作用正在从“会回答”向“能办事”转变，逐步渗透到安全生产、工艺优化、运营管理等关键环节，推动产业生态的持续丰富与升级。
🏷️ #智能制造 #大模型 #AI落地 #产业生态 #数据安全
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📰 从矿山到药厂，山东制造的AI故事正在发生
山东作为制造业大省，正在通过人工智能赋能制造业各环节，推动从技术到实际价值的转变。论坛展示了从药品生产、科研到发酵工艺、临床试验、合同审核等场景的AI落地应用，形成了“鲁南智擎”等私有化大模型与桌面智能体、知识库等工具，为企业日常经营提供支持。矿山领域的应用则强调长期可靠性与安全性，面临落地难、使用不佳等挑战，需建立覆盖人才、数据、工具链和高价值场景的综合体系，并通过企业级AI架构解决数据事实、业务语义与智能体行动的衔接。华为等企业提出的算力、模型工具和安全可控机制，以及阿里、科创达等合作，正在推动算力中心、AI平台、智能体应用等协同建设，形成“绿电-储能-智算”等一体化发展路径。未来，AI在制造业的作用正在从“会回答”向“能办事”转变，逐步渗透到安全生产、工艺优化、运营管理等关键环节，推动产业生态的持续丰富与升级。
🏷️ #智能制造 #大模型 #AI落地 #产业生态 #数据安全
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📰 AI智变 | 潍柴动力：筑牢工业大模型“数据燃料库”驱动高端装备制造行业“提档加速”
当前，人工智能正加速渗透制造业，工业大模型成为推动新质生产力发展的重要抓手。然而普遍存在工业专业知识储备不足、复杂工况推理可靠性弱等短板，缺少体系化、高质量的垂类训练语料，制约了AI在装备制造场景的深度落地。为破解难题，工信部启动“工业数据筑基行动”，在全国设立14个联合体。潍柴动力牵头的动力装备高质量数据集建设联合体成为山东省唯一入选单位。近期，潍柴动力协同天津紫光智远等共同发布“高端装备制造行业AI语料库”，这是国家首批高质量行业数据集建设先行先试的重要成果，也是山东省重点行业语料库揭榜挂帅项目的阶段性产出，填补了国内高端装备制造领域专业化大模型训练语料与评测基准的空白。语料库规模超60万条，已对外开放5万条覆盖机械设计制造、材料科学、发动机电控等多学科的行业通识数据，形成从基础理论到工程实操的完整知识链，既可用于垂类大模型预训练、微调，也能用于模型评测、选型对比与能力校准，推动工业大模型由通用对话向专业辅助决策跃迁。就应用层面而言，语料库支持潍柴动力内部各环节的智能化升级，同时向产业链上下游开放共享，助力全行业数字化转型。目前数据集已在ModelScope开源社区上线，供科研学习与产业创新使用。此次落地发布体现了以链主企业为引领、产学研用协同推进工业数据要素化、资产化的生动实践，标志山东高端装备人工智能产业生态建设迈出关键一步。未来，联合体将持续扩展学科覆盖与场景深度，迭代完善质量评估体系与评测基准，持续输出高质量工业“数据燃料”，推动山东乃至全国高端装备制造业大模型创新与人工智能深度融合。
🏷️ #工业数据 #语料库 #智能制造 #大模型 #产业融合
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📰 AI智变 | 潍柴动力：筑牢工业大模型“数据燃料库”驱动高端装备制造行业“提档加速”
当前，人工智能正加速渗透制造业，工业大模型成为推动新质生产力发展的重要抓手。然而普遍存在工业专业知识储备不足、复杂工况推理可靠性弱等短板，缺少体系化、高质量的垂类训练语料，制约了AI在装备制造场景的深度落地。为破解难题，工信部启动“工业数据筑基行动”，在全国设立14个联合体。潍柴动力牵头的动力装备高质量数据集建设联合体成为山东省唯一入选单位。近期，潍柴动力协同天津紫光智远等共同发布“高端装备制造行业AI语料库”，这是国家首批高质量行业数据集建设先行先试的重要成果，也是山东省重点行业语料库揭榜挂帅项目的阶段性产出，填补了国内高端装备制造领域专业化大模型训练语料与评测基准的空白。语料库规模超60万条，已对外开放5万条覆盖机械设计制造、材料科学、发动机电控等多学科的行业通识数据，形成从基础理论到工程实操的完整知识链，既可用于垂类大模型预训练、微调，也能用于模型评测、选型对比与能力校准，推动工业大模型由通用对话向专业辅助决策跃迁。就应用层面而言，语料库支持潍柴动力内部各环节的智能化升级，同时向产业链上下游开放共享，助力全行业数字化转型。目前数据集已在ModelScope开源社区上线，供科研学习与产业创新使用。此次落地发布体现了以链主企业为引领、产学研用协同推进工业数据要素化、资产化的生动实践，标志山东高端装备人工智能产业生态建设迈出关键一步。未来，联合体将持续扩展学科覆盖与场景深度，迭代完善质量评估体系与评测基准，持续输出高质量工业“数据燃料”，推动山东乃至全国高端装备制造业大模型创新与人工智能深度融合。
🏷️ #工业数据 #语料库 #智能制造 #大模型 #产业融合
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📰 聚焦十大重点制造业，山东启动省级智能场景申报
本次由山东省工信厅与财政厅联合发布通知，推动“人工智能+”在制造业中的应用落地，聚焦化学、石化、机械、汽车、电子信息等十大重点行业，要求申报场景深度融合大模型、智能体等新一代AI技术与先进制造，覆盖研发设计、生产、经营、客户服务、产业协同等关键环节，力求形成具备行业示范效应、可复制推广的典型应用场景。申报场景需聚焦重点企业的研发、生产、供应、销售、服务等环节，强化配套与供应链协同，提升产业链自主可控性；并提供相关AI应用说明材料，展示深度融合效果及落地潜力。重点支持已竣工投产且运行稳定、上线不少于3个月、具备可量化成效的场景，如实现关键工艺智能化、降本增效、模式创新等。标杆型需解决国内产业痛点、具备复制推广性，示范型具有创新性与稳定性，均应符合工业和信息化部典型场景指引，具备较强的代表性和推广价值。申报流程包括企业申报、初审推荐、评审公示，各市按自愿原则组织，省级单位按属地申报，材料需符合保密规定，真实可靠，申报单位对材料真实性负责，省厅不对外承包代理服务，申报材料仅用于评审与过程管理。
🏷️ #智能场景 #人工智能 #制造业 #大模型 #评审
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📰 聚焦十大重点制造业，山东启动省级智能场景申报
本次由山东省工信厅与财政厅联合发布通知，推动“人工智能+”在制造业中的应用落地，聚焦化学、石化、机械、汽车、电子信息等十大重点行业，要求申报场景深度融合大模型、智能体等新一代AI技术与先进制造，覆盖研发设计、生产、经营、客户服务、产业协同等关键环节，力求形成具备行业示范效应、可复制推广的典型应用场景。申报场景需聚焦重点企业的研发、生产、供应、销售、服务等环节，强化配套与供应链协同，提升产业链自主可控性；并提供相关AI应用说明材料，展示深度融合效果及落地潜力。重点支持已竣工投产且运行稳定、上线不少于3个月、具备可量化成效的场景，如实现关键工艺智能化、降本增效、模式创新等。标杆型需解决国内产业痛点、具备复制推广性，示范型具有创新性与稳定性，均应符合工业和信息化部典型场景指引，具备较强的代表性和推广价值。申报流程包括企业申报、初审推荐、评审公示，各市按自愿原则组织，省级单位按属地申报，材料需符合保密规定，真实可靠，申报单位对材料真实性负责，省厅不对外承包代理服务，申报材料仅用于评审与过程管理。
🏷️ #智能场景 #人工智能 #制造业 #大模型 #评审
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📰 人工智能赋能河北制造业数智化转型
河北省以大模型在制造业领域规模化应用为牵引，构建人工智能发展体系，推进实施“模数共振”、工业数据筑基等专项行动，推动人工智能赋能制造业快速发展。9月7日，在秦皇岛的中信戴卡铝车轮六号工厂，X射线无损探伤智能识别系统正式上线，将AI识别技术应用到工业检测。系统经过1000万张样本训练，建立高维网络学习模型，大幅提升缺陷识别效率和判定准确率，检查效率提升40%以上。中信戴卡现已成为全球最大的铝车轮及铝制底盘零部件供应商，铝车轮产销量全球领先。河北省以环京津区域优势、算力底座和完备产业链，推进“人工智能+制造”深度融合，已有84个重点行业场景应用大模型。省工信厅等部门印发实施方案，围绕原材料、装备制造、食品医药、电子信息等行业及设计、生产、销售环节培育重点场景，推动智能生产调度、预测性维护、工艺自适应优化等应用，提升安全生产、质量与绿色低碳发展水平。机器人、汽车、钢铁、化工、电子信息等领域将进一步推动环境感知、质量检测、生产调度、车路协同及元器件检测等深度融合，提升产业竞争力和生产效率。
🏷️ #人工智能 #制造业 #大模型 #智能检测 #场景应用
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📰 人工智能赋能河北制造业数智化转型
河北省以大模型在制造业领域规模化应用为牵引，构建人工智能发展体系，推进实施“模数共振”、工业数据筑基等专项行动，推动人工智能赋能制造业快速发展。9月7日，在秦皇岛的中信戴卡铝车轮六号工厂，X射线无损探伤智能识别系统正式上线，将AI识别技术应用到工业检测。系统经过1000万张样本训练，建立高维网络学习模型，大幅提升缺陷识别效率和判定准确率，检查效率提升40%以上。中信戴卡现已成为全球最大的铝车轮及铝制底盘零部件供应商，铝车轮产销量全球领先。河北省以环京津区域优势、算力底座和完备产业链，推进“人工智能+制造”深度融合，已有84个重点行业场景应用大模型。省工信厅等部门印发实施方案，围绕原材料、装备制造、食品医药、电子信息等行业及设计、生产、销售环节培育重点场景，推动智能生产调度、预测性维护、工艺自适应优化等应用，提升安全生产、质量与绿色低碳发展水平。机器人、汽车、钢铁、化工、电子信息等领域将进一步推动环境感知、质量检测、生产调度、车路协同及元器件检测等深度融合，提升产业竞争力和生产效率。
🏷️ #人工智能 #制造业 #大模型 #智能检测 #场景应用
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📰 人工智能赋能河北制造业数智化转型
河北省以大模型在制造业领域规模化应用为牵引，构建人工智能发展体系，推进“模数共振”、工业数据筑基等专项行动，推动人工智能赋能制造业快速发展。中信戴卡在秦皇岛铝车轮六号工厂上线AI智能评判系统，将X射线无损探伤与大数据模型结合，经过千万样本训练形成AI大脑，显著提升缺陷识别效率和判定准确率，提升检测效率超40%。该企业由经验驱动转向数据驱动，已成为全球最大的铝车轮及铝制底盘零部件供应商，铝车轮产销量居全球第一。河北省以环京津区位、算力底座和完善的产业体系为支撑，加速人工智能与制造业深度融合，推动84个场景进入应用，并印发《河北省“人工智能+制造”专项行动实施方案》，围绕材料、装备制造、食品医药、电子信息等细分行业，在设计研发、生产制造、销售服务等环节培育重点场景，推动智能化改造与场景落地。各行业聚焦安全生产、设备维护、工艺优化、智能调度、车路协同等应用，推动机器人、元器件检测、在线监测等领域的AI应用深度融合，提升生产效率与产品质量。
🏷️ #智能制造 #人工智能 #大模型 #工业AI #数据驱动
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📰 人工智能赋能河北制造业数智化转型
河北省以大模型在制造业领域规模化应用为牵引，构建人工智能发展体系，推进“模数共振”、工业数据筑基等专项行动，推动人工智能赋能制造业快速发展。中信戴卡在秦皇岛铝车轮六号工厂上线AI智能评判系统，将X射线无损探伤与大数据模型结合，经过千万样本训练形成AI大脑，显著提升缺陷识别效率和判定准确率，提升检测效率超40%。该企业由经验驱动转向数据驱动，已成为全球最大的铝车轮及铝制底盘零部件供应商，铝车轮产销量居全球第一。河北省以环京津区位、算力底座和完善的产业体系为支撑，加速人工智能与制造业深度融合，推动84个场景进入应用，并印发《河北省“人工智能+制造”专项行动实施方案》，围绕材料、装备制造、食品医药、电子信息等细分行业，在设计研发、生产制造、销售服务等环节培育重点场景，推动智能化改造与场景落地。各行业聚焦安全生产、设备维护、工艺优化、智能调度、车路协同等应用，推动机器人、元器件检测、在线监测等领域的AI应用深度融合，提升生产效率与产品质量。
🏷️ #智能制造 #人工智能 #大模型 #工业AI #数据驱动
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📰 山东省工业和信息化厅 媒体聚焦 全维度进阶！山东的AI产业是个“多面手”
山东在人工智能赋能制造业方面持续强化产业集聚与应用落地，呈现出行业智能化转型的强劲势头。省内已获批成为人工智能创新任务揭榜挂帅重点省份和工业领域数据筑基行动试点，推动全省产业高质量发展。当前核心指标显示，山东重点企业达1124家，产业链覆盖数据语料、模型算法、智能算力、智能终端等环节，核心产业营收约占全国六分之一，2025年核心产业收入达到1289.3亿元，同比增长39.2%；上半年实现850亿元，同比增长33.2%，全年有望突破1600亿元。垂域模型建设成效突出，开展“百企百品”工程，推广垂直领域大模型100个，覆产业、民生、政务等13个领域，完成工业大模型揭榜41个、覆盖18个大类，全国第一。数据筑基体系完善，数据管理能力成熟度贯标评估企业2522家，居全国第一；推动语料券和场景券等政策支持，推动优秀语料库项目落地，提升制造业核心数据素养。先锋应用在化工、钢铁与高端装备等行业多点开花，重点城市建设13个先锋应用城市，重点项目726个、投资116.58亿元，达产后年新增销售超170亿元。通过持续的“人工智能赋能新型工业化齐鲁行”等行动，形成国家级智能工厂2家、卓越级49家、产业大脑130个、晨星工厂5657家，规上制造企业AI普及率达到35%，走在全国前列。未来三年以“模型券”“语料券”等政策工具引导超百亿级资金投向智能制造，构建完善产业生态，形成以AI驱动制造业高质量发展的长效机制。
🏷️ #智能制造 #数据筑基 #大模型 #产业生态 #山东
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📰 山东省工业和信息化厅 媒体聚焦 全维度进阶！山东的AI产业是个“多面手”
山东在人工智能赋能制造业方面持续强化产业集聚与应用落地，呈现出行业智能化转型的强劲势头。省内已获批成为人工智能创新任务揭榜挂帅重点省份和工业领域数据筑基行动试点，推动全省产业高质量发展。当前核心指标显示，山东重点企业达1124家，产业链覆盖数据语料、模型算法、智能算力、智能终端等环节，核心产业营收约占全国六分之一，2025年核心产业收入达到1289.3亿元，同比增长39.2%；上半年实现850亿元，同比增长33.2%，全年有望突破1600亿元。垂域模型建设成效突出，开展“百企百品”工程，推广垂直领域大模型100个，覆产业、民生、政务等13个领域，完成工业大模型揭榜41个、覆盖18个大类，全国第一。数据筑基体系完善，数据管理能力成熟度贯标评估企业2522家，居全国第一；推动语料券和场景券等政策支持，推动优秀语料库项目落地，提升制造业核心数据素养。先锋应用在化工、钢铁与高端装备等行业多点开花，重点城市建设13个先锋应用城市，重点项目726个、投资116.58亿元，达产后年新增销售超170亿元。通过持续的“人工智能赋能新型工业化齐鲁行”等行动，形成国家级智能工厂2家、卓越级49家、产业大脑130个、晨星工厂5657家，规上制造企业AI普及率达到35%，走在全国前列。未来三年以“模型券”“语料券”等政策工具引导超百亿级资金投向智能制造，构建完善产业生态，形成以AI驱动制造业高质量发展的长效机制。
🏷️ #智能制造 #数据筑基 #大模型 #产业生态 #山东
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📰 沙利文发布《2026年多光谱AI行业发展白皮书》
中国多光谱AI行业正从商业化验证迈向规模化放量，构筑以跨波段感知与智能决策为核心的体系化能力。通过紫外、可见光、近红外、热红外等多波段探测，结合信号配准、波段融合与AI模型分析，将温度、辐射、放电、过热、燃烧及结构异常等物理状态转化为可量化特征，支撑状态评估、风险预警与决策。作为物理AI感知层的核心解析能力，能解决传统机器视觉“看不全、辨不明、响应慢”的痛点，实现全天候、非接触、趋势性洞察。应用场景以泛安全领域为先导，覆盖数据中心设备监测、电力系统巡检、新能源汽车制造微米级缺陷检测、公共安全与城市治理（如森林防火）及工业制造、医疗等垂直领域。2025年市场规模约200亿元，预计2025—2030年CAGR约31.8%。竞争格局呈现底层光学器件、模组、终端及行业大模型服务并举的多元化格局，行业主体正从单一硬件向“数据–模型–产品–场景”闭环转型，提升综合场景理解与持续服务能力。
🏷️ #多光谱AI #市场规模 #应用场景 #竞争格局 #大模型
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📰 沙利文发布《2026年多光谱AI行业发展白皮书》
中国多光谱AI行业正从商业化验证迈向规模化放量，构筑以跨波段感知与智能决策为核心的体系化能力。通过紫外、可见光、近红外、热红外等多波段探测，结合信号配准、波段融合与AI模型分析，将温度、辐射、放电、过热、燃烧及结构异常等物理状态转化为可量化特征，支撑状态评估、风险预警与决策。作为物理AI感知层的核心解析能力，能解决传统机器视觉“看不全、辨不明、响应慢”的痛点，实现全天候、非接触、趋势性洞察。应用场景以泛安全领域为先导，覆盖数据中心设备监测、电力系统巡检、新能源汽车制造微米级缺陷检测、公共安全与城市治理（如森林防火）及工业制造、医疗等垂直领域。2025年市场规模约200亿元，预计2025—2030年CAGR约31.8%。竞争格局呈现底层光学器件、模组、终端及行业大模型服务并举的多元化格局，行业主体正从单一硬件向“数据–模型–产品–场景”闭环转型，提升综合场景理解与持续服务能力。
🏷️ #多光谱AI #市场规模 #应用场景 #竞争格局 #大模型
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📰 打破精密质检困局：多通道AI质检分析仪重构质量管控范式 - 中国工业新闻网
本次展会，硕橙科技首次公开展示多通道AI质检分析仪，联合自研九畴工业大模型，面向微型电机与精密电子元器件等高端制造领域的质检痛点。文章指出传统质检依赖资深技工经验，易受疲劳和主观影响，且存量产线改造难度大、成本高，亟需一套轻量化、可迭代的智能质检体系。新产品以非接触声振感知为核心，五维检测（电流、转速、波形、声振、绝缘）实现全流程在线质检，单台设备8秒内完成检测，准确率超95%，并可直接在现有产线加装，无需结构改动，显著降低升级门槛。其核心在于数据闭环：硬件采集高质量数据，边缘模型实现快速判断，云端大模型实现工艺知识沉淀与持续迭代，形成数据采集—分析—沉淀—迭代的持续进化机制。通过云边协同，解决通用大模型在工业场景落地难的问题，赋能从经验驱动到数据驱动的质检升级。展望未来，该方案将以硬件感知和垂类大模型为核心，推动国产工业AI走向更广市场，助力制造业实现提质增效与智能化改造。
🏷️ #工业AI #质检 #大模型 #智能制造 #国产化
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📰 打破精密质检困局：多通道AI质检分析仪重构质量管控范式 - 中国工业新闻网
本次展会，硕橙科技首次公开展示多通道AI质检分析仪，联合自研九畴工业大模型，面向微型电机与精密电子元器件等高端制造领域的质检痛点。文章指出传统质检依赖资深技工经验，易受疲劳和主观影响，且存量产线改造难度大、成本高，亟需一套轻量化、可迭代的智能质检体系。新产品以非接触声振感知为核心，五维检测（电流、转速、波形、声振、绝缘）实现全流程在线质检，单台设备8秒内完成检测，准确率超95%，并可直接在现有产线加装，无需结构改动，显著降低升级门槛。其核心在于数据闭环：硬件采集高质量数据，边缘模型实现快速判断，云端大模型实现工艺知识沉淀与持续迭代，形成数据采集—分析—沉淀—迭代的持续进化机制。通过云边协同，解决通用大模型在工业场景落地难的问题，赋能从经验驱动到数据驱动的质检升级。展望未来，该方案将以硬件感知和垂类大模型为核心，推动国产工业AI走向更广市场，助力制造业实现提质增效与智能化改造。
🏷️ #工业AI #质检 #大模型 #智能制造 #国产化
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📰 第一台机器人下产线，小鹏人形机器人生产线启用
9月8日，小鹏人形机器人生产线正式启用，标志着其完成从研发试制到产线制造的跨越，并为规模量产奠定基础。该自动化产线将汽车行业成熟的车规级制造体系移植到机器人领域，核心制程自动化率超过80%，通过高精度与高柔性的智能制造体系，保障产品生产的一致性。该机器人全身76个自由度，单手21个自由度，采用全包覆柔性晶格结构，提升体态与交互安全性。硬件方面搭载3颗图灵AI芯片，算力达到2250TOPS，支持端侧部署的大模型推理，无需远程操控即可完成任务，兼顾时延与数据安全。公司计划今年底实现规模量产，先于门店与园区落地商业场景，2027年正式面向海内外市场交付。当前行业正处于样机向商业化落地的过渡期，资本热度高、国产整机在全球市场占比提升，但仍面临量产难、成本高、可靠性不足、真实场景数据匮乏等现实挑战。未来竞争将不仅看运动表演，更考验整机制造、大模型泛化与可复制的商业落地能力，只有兼顾量产、可靠性与场景价值，才能释放产业价值。
🏷️ #人形机器人 #量产 #自动化 #智能制造 #大模型
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📰 第一台机器人下产线，小鹏人形机器人生产线启用
9月8日，小鹏人形机器人生产线正式启用，标志着其完成从研发试制到产线制造的跨越，并为规模量产奠定基础。该自动化产线将汽车行业成熟的车规级制造体系移植到机器人领域，核心制程自动化率超过80%，通过高精度与高柔性的智能制造体系，保障产品生产的一致性。该机器人全身76个自由度，单手21个自由度，采用全包覆柔性晶格结构，提升体态与交互安全性。硬件方面搭载3颗图灵AI芯片，算力达到2250TOPS，支持端侧部署的大模型推理，无需远程操控即可完成任务，兼顾时延与数据安全。公司计划今年底实现规模量产，先于门店与园区落地商业场景，2027年正式面向海内外市场交付。当前行业正处于样机向商业化落地的过渡期，资本热度高、国产整机在全球市场占比提升，但仍面临量产难、成本高、可靠性不足、真实场景数据匮乏等现实挑战。未来竞争将不仅看运动表演，更考验整机制造、大模型泛化与可复制的商业落地能力，只有兼顾量产、可靠性与场景价值，才能释放产业价值。
🏷️ #人形机器人 #量产 #自动化 #智能制造 #大模型
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📰 破解“人工智能+制造”融合痛点_中国经济网——国家经济门户
工信部与国家数据局联合发布的关于联合实施2026年“模数共振”行动的通知，强调数据—模型—场景全链条深度协同，推动人工智能在制造业的高水平赋能。当前我国AI与制造业融合加速，关键工序数控化提升明显，但仍存在数据壁垒、模型适配不足、核心技术供给不足等挑战，需政策与应用双向发力以释放新质生产力。自AI+成为国家战略行动以来，制造业AI应用从试点走向规模化、全链条深度融合，呈现显著成效，规上企业普及率超30%、AI渗透领航工厂超70%、工业机器人装机量居全球第一。各地案例不断涌现，江苏、浙江等地在大模型应用与AI验布等方面取得具体成效。为破解痛点，应统筹产业政策、企业实践与市场需求，完善数据规范、建设跨行业数据流通体系，提升高端工业软件与自研能力，推动中小企业获得力所能及的算力与数字化服务，解决复合型人才缺口。大型龙头企业应发挥引领作用，带动上下游协同转型；中小企业应优先选择低成本、可快速落地的应用场景。市场导向应强化对智能化产品的认知与需求反馈，优化设计与定价，促进绿色低碳、节能高效的国产智造产品普及，形成良性循环。
🏷️ #智能制造 #数据壁垒 #大模型 #产业政策 #中小企业
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📰 破解“人工智能+制造”融合痛点_中国经济网——国家经济门户
工信部与国家数据局联合发布的关于联合实施2026年“模数共振”行动的通知，强调数据—模型—场景全链条深度协同，推动人工智能在制造业的高水平赋能。当前我国AI与制造业融合加速，关键工序数控化提升明显，但仍存在数据壁垒、模型适配不足、核心技术供给不足等挑战，需政策与应用双向发力以释放新质生产力。自AI+成为国家战略行动以来，制造业AI应用从试点走向规模化、全链条深度融合，呈现显著成效，规上企业普及率超30%、AI渗透领航工厂超70%、工业机器人装机量居全球第一。各地案例不断涌现，江苏、浙江等地在大模型应用与AI验布等方面取得具体成效。为破解痛点，应统筹产业政策、企业实践与市场需求，完善数据规范、建设跨行业数据流通体系，提升高端工业软件与自研能力，推动中小企业获得力所能及的算力与数字化服务，解决复合型人才缺口。大型龙头企业应发挥引领作用，带动上下游协同转型；中小企业应优先选择低成本、可快速落地的应用场景。市场导向应强化对智能化产品的认知与需求反馈，优化设计与定价，促进绿色低碳、节能高效的国产智造产品普及，形成良性循环。
🏷️ #智能制造 #数据壁垒 #大模型 #产业政策 #中小企业
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📰 格创东智亮相武汉“AI+赋新智造”推广会，以工业AI打造智造新范式 - OFweek智能制造网
在武汉举办的“AI+赋新智造”推广会上，格创东智展示了以工业AI推动制造业智能升级的实践与架构。演讲指出，随着大语言模型能力提升，AI正从信息处理工具向智能决策伙伴转变，但工业场景对实时性、准确性、安全性和闭环能力提出更高要求，通用大模型难以直接落地。为此，企业需构建面向工业场景的Harness Engineering工业级智能体框架，涵盖上下文接入、Know-how 融合、模型协同、智能体调度及工业级安全运维，实现理解、执行与持续优化的闭环。格创东智的技术路线以工业软件为底盘，聚焦智能体编排执行，融合大模型、小模型与工业机理模型，构建从设备感知到任务执行的完整流程，并以章鱼智脑作为核心中枢，连接数据、知识库、系统与能力资产，促成跨场景多智能体协同完成复杂工业任务。实际案例表明在半导体等领域通过AI Auto-pilot实现异常监听、自动派单、根因分析与持续改进，显著提升效率与降低损失。未来，格创东智将持续推动工业Know-how与AI深度融合，加速落地并助力企业跨越智能化升级的“最后一公里”。
🏷️ #工业AI #智能体 #Knowhow #大模型 #安全运维
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📰 格创东智亮相武汉“AI+赋新智造”推广会，以工业AI打造智造新范式 - OFweek智能制造网
在武汉举办的“AI+赋新智造”推广会上，格创东智展示了以工业AI推动制造业智能升级的实践与架构。演讲指出，随着大语言模型能力提升，AI正从信息处理工具向智能决策伙伴转变，但工业场景对实时性、准确性、安全性和闭环能力提出更高要求，通用大模型难以直接落地。为此，企业需构建面向工业场景的Harness Engineering工业级智能体框架，涵盖上下文接入、Know-how 融合、模型协同、智能体调度及工业级安全运维，实现理解、执行与持续优化的闭环。格创东智的技术路线以工业软件为底盘，聚焦智能体编排执行，融合大模型、小模型与工业机理模型，构建从设备感知到任务执行的完整流程，并以章鱼智脑作为核心中枢，连接数据、知识库、系统与能力资产，促成跨场景多智能体协同完成复杂工业任务。实际案例表明在半导体等领域通过AI Auto-pilot实现异常监听、自动派单、根因分析与持续改进，显著提升效率与降低损失。未来，格创东智将持续推动工业Know-how与AI深度融合，加速落地并助力企业跨越智能化升级的“最后一公里”。
🏷️ #工业AI #智能体 #Knowhow #大模型 #安全运维
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📰 [国联民生证券]：计算机行业周报20260809：大模型进入量价齐升的商业化黄金期 - 发现报告
本周观点聚焦国内大模型商业化进入量价齐升的黄金期。DeepSeek宣布将全面上调API定价，结合V4版本上线与峰谷定价策略，表明API服务价格将提升，推动商业化进程；K3 License推出分成模式，带动国内开源模型进入TaaS商业化新阶段，算力租赁厂商投资回收期缩短至约2年，Token服务收入有望达到传统算力租赁的5-10倍，毛利与净利均显著提升，进一步推升行业利润空间。投资建议方面，关注开源模型方向的智谱、MiniMax，以及算力租赁方向的宏景科技、集智股份、协创数据、利通电子、行云科技、智微智能、阿里巴巴、优刻得、金山云等标的。行业新闻方面，阿里巴巴发布Qwen3.8大模型，参数量达2.4万亿，并在编程及办公领域表现突出；《人工智能+制造》专项行动意见的出台将推动通用大模型在制造业的深度应用，提升行业协同与数据治理水平； MiniMax发布新一代通用视频模型H3，具备多模态理解与生成能力，支撑高分辨率视频输出。总体来看，Open路线上的分成与TaaS商业模式有望加速渗透，利好开源模型与算力租赁两类企业，市场景气度与投资机会有望持续提升。
🏷️ #大模型 #分成模式 #TaaS #开源模型 #算力租赁
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📰 [国联民生证券]：计算机行业周报20260809：大模型进入量价齐升的商业化黄金期 - 发现报告
本周观点聚焦国内大模型商业化进入量价齐升的黄金期。DeepSeek宣布将全面上调API定价，结合V4版本上线与峰谷定价策略，表明API服务价格将提升，推动商业化进程；K3 License推出分成模式，带动国内开源模型进入TaaS商业化新阶段，算力租赁厂商投资回收期缩短至约2年，Token服务收入有望达到传统算力租赁的5-10倍，毛利与净利均显著提升，进一步推升行业利润空间。投资建议方面，关注开源模型方向的智谱、MiniMax，以及算力租赁方向的宏景科技、集智股份、协创数据、利通电子、行云科技、智微智能、阿里巴巴、优刻得、金山云等标的。行业新闻方面，阿里巴巴发布Qwen3.8大模型，参数量达2.4万亿，并在编程及办公领域表现突出；《人工智能+制造》专项行动意见的出台将推动通用大模型在制造业的深度应用，提升行业协同与数据治理水平； MiniMax发布新一代通用视频模型H3，具备多模态理解与生成能力，支撑高分辨率视频输出。总体来看，Open路线上的分成与TaaS商业模式有望加速渗透，利好开源模型与算力租赁两类企业，市场景气度与投资机会有望持续提升。
🏷️ #大模型 #分成模式 #TaaS #开源模型 #算力租赁
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📰 梅卡曼德联创付翱：具身智能行业“竞”远大于“争”
梅卡曼德在对话中强调，具身智能行业仍处于早期，但其增长空间和全球落地机会巨大。公司以“眼脑手”三要素为通用基础，聚焦机器人大脑、三维视觉与灵巧手的协同能力，而非单纯制作机器人本体。通过一脑多形的理念，不同形态的机器人都可共享同一套大脑与感知、认知、决策、规划的核心能力，使其在工业、物流、汽车等领域实现大规模、跨行业的落地。梅卡曼德已在全球27000+台现场运行、服务超百家《财富》500强客户，具身智能的底座模型与数据飞轮成为长期竞争壁垒，推动从工业现场向家用、商业等更广场景扩展。公司强调全球化布局、标准化组件、快速部署能力，并指出大厂入局是行业发展的必经阶段，有助于推动应用深化与产业化速度。未来将持续在核心技术、前沿探索、产品迭代和新场景拓展方面投入，实现对多工艺、多形态、多任务的泛化支撑，并不断推进全球市场的落地与服务能力。
🏷️ #具身智能 #眼脑手 #大规模落地 #通用大脑 #跨行业
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📰 梅卡曼德联创付翱：具身智能行业“竞”远大于“争”
梅卡曼德在对话中强调，具身智能行业仍处于早期，但其增长空间和全球落地机会巨大。公司以“眼脑手”三要素为通用基础，聚焦机器人大脑、三维视觉与灵巧手的协同能力，而非单纯制作机器人本体。通过一脑多形的理念，不同形态的机器人都可共享同一套大脑与感知、认知、决策、规划的核心能力，使其在工业、物流、汽车等领域实现大规模、跨行业的落地。梅卡曼德已在全球27000+台现场运行、服务超百家《财富》500强客户，具身智能的底座模型与数据飞轮成为长期竞争壁垒，推动从工业现场向家用、商业等更广场景扩展。公司强调全球化布局、标准化组件、快速部署能力，并指出大厂入局是行业发展的必经阶段，有助于推动应用深化与产业化速度。未来将持续在核心技术、前沿探索、产品迭代和新场景拓展方面投入，实现对多工艺、多形态、多任务的泛化支撑，并不断推进全球市场的落地与服务能力。
🏷️ #具身智能 #眼脑手 #大规模落地 #通用大脑 #跨行业
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📰 北京星澎智能工艺大脑，以正向工艺设计重构高端制造研发体系_中华网
本文章介绍北京星澎智能科技有限公司推进智能正向工艺设计的三年专项，旨在将高端装备如航空发动机的工艺设计从经验驱动转向数据与知识双驱动的正向设计。通过搭建全栈自研一体化平台，解决效率、知识和质量成本三大痛点：提高设计效率、将分散的工艺经验转化为可复用的知识资产、降低设计变更与废品率，降低新件开发与批产成本，提升研发与生产的协同效率。项目以工艺设计中台为核心，实现隐性经验显性化、数据资产化与自我迭代的智能设计体系，并配套八大核心技术、工艺模板库、知识图谱、垂直大模型等支撑，目标在三年内实现可量化的效益提升，如新编工艺一次通过率达95%及首件试制合格率≥90%，新件设计耗时下降60%、成本下降显著。通过多类标准化落地成果与专利积累，意在突破国外技术垄断，推动行业智能化升级与人才培养，最终实现2035年的AI全产业落地目标。
🏷️ #智能设计 #高端装备 #工艺知识 #大模型 #知识图谱
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📰 北京星澎智能工艺大脑，以正向工艺设计重构高端制造研发体系_中华网
本文章介绍北京星澎智能科技有限公司推进智能正向工艺设计的三年专项，旨在将高端装备如航空发动机的工艺设计从经验驱动转向数据与知识双驱动的正向设计。通过搭建全栈自研一体化平台，解决效率、知识和质量成本三大痛点：提高设计效率、将分散的工艺经验转化为可复用的知识资产、降低设计变更与废品率，降低新件开发与批产成本，提升研发与生产的协同效率。项目以工艺设计中台为核心，实现隐性经验显性化、数据资产化与自我迭代的智能设计体系，并配套八大核心技术、工艺模板库、知识图谱、垂直大模型等支撑，目标在三年内实现可量化的效益提升，如新编工艺一次通过率达95%及首件试制合格率≥90%，新件设计耗时下降60%、成本下降显著。通过多类标准化落地成果与专利积累，意在突破国外技术垄断，推动行业智能化升级与人才培养，最终实现2035年的AI全产业落地目标。
🏷️ #智能设计 #高端装备 #工艺知识 #大模型 #知识图谱
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📰 AI技术人才需求加速向各行各业渗透
智联招聘发布的2026年上半年AI产业人才发展报告显示，行业呈现加速发展态势，大模型从研发走向规模化落地，AI智能体进入应用阶段，AI技术在产业链各领域全面渗透。招聘企业数同比增长26.3%，职位数增速10.6%，求职人数增速10.5%，显示供需两端活跃。岗位结构方面，研发技术类仍居主导，机械设计/制造、软件研发、AI工程师等占比接近20%，同时人事、财务、行政等功能性岗位与销售、市场、产品等业务岗位并列进入前列，体现研发与商业化并重的趋势。核心岗位需求持续增长，AI产品经理涨幅最高达87.7%，数据标注/训练师与AI工程师也保持稳健增长。需供比方面，AI工程师约2.6个岗位对应1名求职者，行业缺口依然明显。行业分布呈现多元化，IT/互联网领域依旧领先，但先进制造、航空航天、汽车、医药、新能源等行业对AI工程师的需求快速扩张，新能源与航空等领域增速突出。随着大模型迭代与应用场景扩展，AI产业将继续高速增长，人才结构将趋于多元化与专业化，跨界融合、复合型技能将成为未来竞争关键。
🏷️ #AI人才 #大模型 #工程师 #AI产品经理 #跨界融合
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📰 AI技术人才需求加速向各行各业渗透
智联招聘发布的2026年上半年AI产业人才发展报告显示，行业呈现加速发展态势，大模型从研发走向规模化落地，AI智能体进入应用阶段，AI技术在产业链各领域全面渗透。招聘企业数同比增长26.3%，职位数增速10.6%，求职人数增速10.5%，显示供需两端活跃。岗位结构方面，研发技术类仍居主导，机械设计/制造、软件研发、AI工程师等占比接近20%，同时人事、财务、行政等功能性岗位与销售、市场、产品等业务岗位并列进入前列，体现研发与商业化并重的趋势。核心岗位需求持续增长，AI产品经理涨幅最高达87.7%，数据标注/训练师与AI工程师也保持稳健增长。需供比方面，AI工程师约2.6个岗位对应1名求职者，行业缺口依然明显。行业分布呈现多元化，IT/互联网领域依旧领先，但先进制造、航空航天、汽车、医药、新能源等行业对AI工程师的需求快速扩张，新能源与航空等领域增速突出。随着大模型迭代与应用场景扩展，AI产业将继续高速增长，人才结构将趋于多元化与专业化，跨界融合、复合型技能将成为未来竞争关键。
🏷️ #AI人才 #大模型 #工程师 #AI产品经理 #跨界融合
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📰 2026年大型筒类锻件制造厂家实力
随着国内重型工业领域的持续扩容，大型筒类锻件在压力容器、传动系统和管道连接中的核心承压部件地位日益突出。应用涵盖超超临界汽轮机组、加氢反应器、深海采油树、风机主轴和船舶轴系等重大装备，其壁厚均匀性、力学性能稳定性、耐高温高压抗腐蚀能力以及大尺寸一体化成型成为行业关键指标。国内产业集中在长三角、环渤海等区域，江阴、张家港、温州、章丘等地凭借完善的冶金配套和热处理工艺，培育出具备全流程生产能力的企业。本次筛选的五家企业具备自有重型锻造、热处理和精加工设备，具备核电、石化、风电、船舶等行业的丰富交付经验，江阴市恒业锻造在大型高压筒体和特种合金锻件定制方面表现突出。其一体化生产模式实现原材料到成品的全流程自控，拥有6000吨与3150吨两台大型压机、超大直径筒体成型能力，且在双相不锈钢、镍基合金等高性能材料上积累深厚，并具备CNAS检测实验室及多项国际认证，能够在海洋工程、核电等高要求领域提供定制化材质方案与工艺支持。综合对比强调从性能、产能、工艺与售后等维度，江阴恒业锻造具备稳定供货、完善售后与非标件定制能力，是能源装备、石化工程、风电设备制造等领域较为稳妥的合作选择。本文基于实地调研、采购反馈、第三方检测及行业口碑整理，旨在帮助相关企业规避选型风险、精准匹配用材需求。
🏷️ #大型筒类锻件 #全流程自控 #特种合金 #核电应用 #一体化制造
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📰 2026年大型筒类锻件制造厂家实力
随着国内重型工业领域的持续扩容，大型筒类锻件在压力容器、传动系统和管道连接中的核心承压部件地位日益突出。应用涵盖超超临界汽轮机组、加氢反应器、深海采油树、风机主轴和船舶轴系等重大装备，其壁厚均匀性、力学性能稳定性、耐高温高压抗腐蚀能力以及大尺寸一体化成型成为行业关键指标。国内产业集中在长三角、环渤海等区域，江阴、张家港、温州、章丘等地凭借完善的冶金配套和热处理工艺，培育出具备全流程生产能力的企业。本次筛选的五家企业具备自有重型锻造、热处理和精加工设备，具备核电、石化、风电、船舶等行业的丰富交付经验，江阴市恒业锻造在大型高压筒体和特种合金锻件定制方面表现突出。其一体化生产模式实现原材料到成品的全流程自控，拥有6000吨与3150吨两台大型压机、超大直径筒体成型能力，且在双相不锈钢、镍基合金等高性能材料上积累深厚，并具备CNAS检测实验室及多项国际认证，能够在海洋工程、核电等高要求领域提供定制化材质方案与工艺支持。综合对比强调从性能、产能、工艺与售后等维度，江阴恒业锻造具备稳定供货、完善售后与非标件定制能力，是能源装备、石化工程、风电设备制造等领域较为稳妥的合作选择。本文基于实地调研、采购反馈、第三方检测及行业口碑整理，旨在帮助相关企业规避选型风险、精准匹配用材需求。
🏷️ #大型筒类锻件 #全流程自控 #特种合金 #核电应用 #一体化制造
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📰 五轴联动加工赋能汽车零部件精密制造新路径
本文章聚焦汽车制造业对大型、异形和复杂曲面零部件的加工需求及痛点，强调精度累积、成型变形与研发周期的挑战。通过分析五轴联动加工的原理与路径，阐释一次装夹即可实现多方向切削、降低误差叠加、提升加工效能与刀具利用率的关键作用。龙门式五轴和8米超大行程设备被指出是解决大型部件加工难题的硬件基础，正梁机械以11台不同长度的龙门中心覆盖多尺寸需求，并具备气密性测试及模具焊接整形能力，形成设计—制造—检测的闭环管理。材料成型方面，热压罐成型的模具气密性与热膨胀控制被视为决定成型质量的重要因素，需通过大型龙门三坐标检测与气密性测试来确保一致性。行业趋势显示，复杂结构件需求持续增长，闭环服务逐渐成为行业标配，跨行业质量管理经验有助于提升可靠性。企业实践方面，正梁机械自2003年起积累航空级设计与制造经验，获得多项资质认证，服务覆盖航空、无人机、汽车等领域并扩展海外市场。综合建议强调选择具备五轴联动、大行程、设计—制造—检测闭环及跨行业质量经验的合作伙伴，以提升大型零部件加工的综合能力与交付效率。
🏷️ #五轴联动 #大行程 #闭环服务 #气密性 #跨行业
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📰 五轴联动加工赋能汽车零部件精密制造新路径
本文章聚焦汽车制造业对大型、异形和复杂曲面零部件的加工需求及痛点，强调精度累积、成型变形与研发周期的挑战。通过分析五轴联动加工的原理与路径，阐释一次装夹即可实现多方向切削、降低误差叠加、提升加工效能与刀具利用率的关键作用。龙门式五轴和8米超大行程设备被指出是解决大型部件加工难题的硬件基础，正梁机械以11台不同长度的龙门中心覆盖多尺寸需求，并具备气密性测试及模具焊接整形能力，形成设计—制造—检测的闭环管理。材料成型方面，热压罐成型的模具气密性与热膨胀控制被视为决定成型质量的重要因素，需通过大型龙门三坐标检测与气密性测试来确保一致性。行业趋势显示，复杂结构件需求持续增长，闭环服务逐渐成为行业标配，跨行业质量管理经验有助于提升可靠性。企业实践方面，正梁机械自2003年起积累航空级设计与制造经验，获得多项资质认证，服务覆盖航空、无人机、汽车等领域并扩展海外市场。综合建议强调选择具备五轴联动、大行程、设计—制造—检测闭环及跨行业质量经验的合作伙伴，以提升大型零部件加工的综合能力与交付效率。
🏷️ #五轴联动 #大行程 #闭环服务 #气密性 #跨行业
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📰 《2026年人工智能产业人才发展报告》发布
今年以来，人工智能产业呈现加速发展态势，大模型从研发走向规模化落地，AI智能体从概念进入应用阶段，AI技术正沿产业链向各行各业全面渗透。智联招聘根据平台上半年数据发布《2026年人工智能产业人才发展报告》。报告聚焦人工智能产业人才供需动态，从行业发展概览、技术渗透与产业协同、核心岗位城市分布、人才供给特征等维度展开分析，旨在呈现人工智能产业人才供需的最新趋势，为政府政策制定、企业人才战略和求职者职业规划提供数据参考与决策支撑。报告显示，AI产业持续扩容，招聘企业数与职位数齐增。总体上看，人工智能行业招聘企业数同比增长24.8%，职位数同比增长10.6%。岗位结构上，研发技术类占比最高，人事、销售、产品等非技术岗位进入TOP15。地域分布上，AI产业加速向新一线城市扩散，一线与新一线城市合计贡献AI行业65%招聘需求，北京人工智能行业体量最大，上海职位数增速最快，长沙、武汉、成都等新一线城市人工智能行业招聘增速领跑。报告认为，AI应用及AI开发人才需求正加速向各行各业渗透。AI开发人才需求上涨，技术能力持续升级，航空航天、汽车、医药、新能源等多元场景需求爆发。其中，人工智能工程师需供比达2.62，AI产品经理以87.7%职位数增速领跑。AI智能体开发人才需求同比增长244%，AI正从“辅助工具”走向“自主执行”。航空航天领域的人工智能工程师需求增速和招聘薪酬亮眼，汽车研发/制造行业的人工智能工程师人才缺口较大，新能源行业的人工智能工程师职位数增速领先。报告表示，当前AI人才供给加速向多元化、复合化演进，以计算机、软件工程专业主导，跨学科融合加速。求职者的专业背景中，人工智能位列第三，自动化、电气工程专业入榜凸显AI+制造融合；汉语言文学专业入榜数据标注/AI训练师求职者专业TOP10，标注岗位对高质量语料处理能力需求凸显；AI产品经理求职者的专业分布呈现“技术+管理“并重特征。报告预测，随着大模型技术持续迭代与应用场景不断拓展，AI产业将保持高速增长，人才需求结构更趋多元化和专业化。AI与各行业的深度融合将催生更多新兴岗位，也对人才的知识结构与技能组合提出更高要求。从技术深耕到跨界融合，从单一技能到复合能力，将成为未来AI人才竞争的关键。
🏷️ #AI人才 #行业发展 #大模型 #跨界融合 #就业趋势
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📰 《2026年人工智能产业人才发展报告》发布
今年以来，人工智能产业呈现加速发展态势，大模型从研发走向规模化落地，AI智能体从概念进入应用阶段，AI技术正沿产业链向各行各业全面渗透。智联招聘根据平台上半年数据发布《2026年人工智能产业人才发展报告》。报告聚焦人工智能产业人才供需动态，从行业发展概览、技术渗透与产业协同、核心岗位城市分布、人才供给特征等维度展开分析，旨在呈现人工智能产业人才供需的最新趋势，为政府政策制定、企业人才战略和求职者职业规划提供数据参考与决策支撑。报告显示，AI产业持续扩容，招聘企业数与职位数齐增。总体上看，人工智能行业招聘企业数同比增长24.8%，职位数同比增长10.6%。岗位结构上，研发技术类占比最高，人事、销售、产品等非技术岗位进入TOP15。地域分布上，AI产业加速向新一线城市扩散，一线与新一线城市合计贡献AI行业65%招聘需求，北京人工智能行业体量最大，上海职位数增速最快，长沙、武汉、成都等新一线城市人工智能行业招聘增速领跑。报告认为，AI应用及AI开发人才需求正加速向各行各业渗透。AI开发人才需求上涨，技术能力持续升级，航空航天、汽车、医药、新能源等多元场景需求爆发。其中，人工智能工程师需供比达2.62，AI产品经理以87.7%职位数增速领跑。AI智能体开发人才需求同比增长244%，AI正从“辅助工具”走向“自主执行”。航空航天领域的人工智能工程师需求增速和招聘薪酬亮眼，汽车研发/制造行业的人工智能工程师人才缺口较大，新能源行业的人工智能工程师职位数增速领先。报告表示，当前AI人才供给加速向多元化、复合化演进，以计算机、软件工程专业主导，跨学科融合加速。求职者的专业背景中，人工智能位列第三，自动化、电气工程专业入榜凸显AI+制造融合；汉语言文学专业入榜数据标注/AI训练师求职者专业TOP10，标注岗位对高质量语料处理能力需求凸显；AI产品经理求职者的专业分布呈现“技术+管理“并重特征。报告预测，随着大模型技术持续迭代与应用场景不断拓展，AI产业将保持高速增长，人才需求结构更趋多元化和专业化。AI与各行业的深度融合将催生更多新兴岗位，也对人才的知识结构与技能组合提出更高要求。从技术深耕到跨界融合，从单一技能到复合能力，将成为未来AI人才竞争的关键。
🏷️ #AI人才 #行业发展 #大模型 #跨界融合 #就业趋势
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