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📰 中国工业报社启动工业公辅系统绿智重构行业报告编撰工作 - 中国工业新闻网
中国工业报社启动工业公辅系统绿智重构行业报告编撰，拟定报告名为《2026工业用能绿色发展报告——面向公辅系统的能源与动力工程绿智重构》。报告贯彻新质生产力部署，聚焦智能化、绿色化、融合化及节能装备应用，面向高能耗、高精密、强合规制造业开展场景研究，并吸纳标杆项目作为实证样本。
报告将梳理公辅系统的发展痛点、转型路径、落地模式和创新实践，为企业能效提升及工业绿色低碳发展提供参考。随着终端用能电气化加快，涵盖冷、热、汽、气、水及配套电力设施的公辅系统，正由成本附属单元转向绿色资产与柔性可调负荷资源。
为确保报告权威、数据客观详实且案例具备借鉴价值，报社计划围绕系统运行现状、现实痛点和转型方向，对行业领军企业开展专项调研。欢迎相关单位参与或推荐企业参加调研及报告编撰，共同总结可复制的实践经验。
🏷️ #工业公辅系统 #绿智重构 #绿色低碳 #工业用能 #能效提升
🔗 原文链接
📰 中国工业报社启动工业公辅系统绿智重构行业报告编撰工作 - 中国工业新闻网
中国工业报社启动工业公辅系统绿智重构行业报告编撰，拟定报告名为《2026工业用能绿色发展报告——面向公辅系统的能源与动力工程绿智重构》。报告贯彻新质生产力部署，聚焦智能化、绿色化、融合化及节能装备应用，面向高能耗、高精密、强合规制造业开展场景研究，并吸纳标杆项目作为实证样本。
报告将梳理公辅系统的发展痛点、转型路径、落地模式和创新实践，为企业能效提升及工业绿色低碳发展提供参考。随着终端用能电气化加快，涵盖冷、热、汽、气、水及配套电力设施的公辅系统，正由成本附属单元转向绿色资产与柔性可调负荷资源。
为确保报告权威、数据客观详实且案例具备借鉴价值，报社计划围绕系统运行现状、现实痛点和转型方向，对行业领军企业开展专项调研。欢迎相关单位参与或推荐企业参加调研及报告编撰，共同总结可复制的实践经验。
🏷️ #工业公辅系统 #绿智重构 #绿色低碳 #工业用能 #能效提升
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📰 优艾智合机器人创始人兼董事长张朝辉在国海证券大湾区产融投创新发展会议上发表演讲 中国基金报
优艾智合创始人张朝辉在会议上回顾十年创业历程，称工业具身智能仍处早期。公司由西安交大博士团队于2017年创立，坚持“从场景中来，到场景中去”，早期开发口岸危化品查验机器人，之后转向可规模化的工业应用。他认为未来十年行业将从“能干活”迈向“干好活”，并由少数试点走向普及。
公司从半导体、能源化工等刚需场景切入，2019年进入芯片生产和能源巡检领域，机器人已服务头部工厂，单一芯片客户累计采购80台，能源业务覆盖近110家客户。张朝辉认为商业化关键是算清投入回报，企业竞争不仅看技术，更要看细分场景与落地能力；优艾智合提出三年赋能一万个工业现场，行业仍有广阔空间。
🏷️ #工业具身智能 #机器人商业化 #工业场景 #半导体 #能源巡检
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📰 优艾智合机器人创始人兼董事长张朝辉在国海证券大湾区产融投创新发展会议上发表演讲 中国基金报
优艾智合创始人张朝辉在会议上回顾十年创业历程，称工业具身智能仍处早期。公司由西安交大博士团队于2017年创立，坚持“从场景中来，到场景中去”，早期开发口岸危化品查验机器人，之后转向可规模化的工业应用。他认为未来十年行业将从“能干活”迈向“干好活”，并由少数试点走向普及。
公司从半导体、能源化工等刚需场景切入，2019年进入芯片生产和能源巡检领域，机器人已服务头部工厂，单一芯片客户累计采购80台，能源业务覆盖近110家客户。张朝辉认为商业化关键是算清投入回报，企业竞争不仅看技术，更要看细分场景与落地能力；优艾智合提出三年赋能一万个工业现场，行业仍有广阔空间。
🏷️ #工业具身智能 #机器人商业化 #工业场景 #半导体 #能源巡检
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📰 【XN智能制造团队】物理AI驱动具身智能：技术重塑产业，商业化进程持续推进_腾讯新闻
物理AI以世界模型为核心，依托VLA实现“大脑”负责语义理解和任务规划、“小脑”处理空间关系与力学约束；具身智能将能力搭载于实体硬件，贯通感知、推理、执行，区别于纯数字大模型。仿真生成物理交互样本，可降低真实场景数据采集成本。
产业链中世界模型、3D仿真引擎和具身数据集价值上升，大模型公司与本体厂商协作，推进仿真预训练、真机测试及迁移。应用预计先落地封闭工业场景，再拓展商业服务和家庭；当前端侧算力、材料仍在迭代，成本接近人工是商业化拐点，租赁更适合推广。
化工油气巡检是优先验证方向，强调防爆、安全可控、告警可追溯与数据本地部署，并通过云边架构降本。行业预计约三年起量，规模成熟后毛利有望提升，软件订阅及中东、东南亚替代需求提供增长空间。英伟达、特斯拉、AMD及宇树、智元等加速布局世界模型、仿真与真机能力。
🏷️ #物理AI #具身智能 #世界模型 #工业巡检 #商业化
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📰 【XN智能制造团队】物理AI驱动具身智能：技术重塑产业，商业化进程持续推进_腾讯新闻
物理AI以世界模型为核心，依托VLA实现“大脑”负责语义理解和任务规划、“小脑”处理空间关系与力学约束；具身智能将能力搭载于实体硬件，贯通感知、推理、执行，区别于纯数字大模型。仿真生成物理交互样本，可降低真实场景数据采集成本。
产业链中世界模型、3D仿真引擎和具身数据集价值上升，大模型公司与本体厂商协作，推进仿真预训练、真机测试及迁移。应用预计先落地封闭工业场景，再拓展商业服务和家庭；当前端侧算力、材料仍在迭代，成本接近人工是商业化拐点，租赁更适合推广。
化工油气巡检是优先验证方向，强调防爆、安全可控、告警可追溯与数据本地部署，并通过云边架构降本。行业预计约三年起量，规模成熟后毛利有望提升，软件订阅及中东、东南亚替代需求提供增长空间。英伟达、特斯拉、AMD及宇树、智元等加速布局世界模型、仿真与真机能力。
🏷️ #物理AI #具身智能 #世界模型 #工业巡检 #商业化
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📰 加快发展新一代智能制造，工业和信息化部明确四方面重点举措
国务院新闻办公室发布信息显示，党中央、国务院高度重视新一代智能制造的发展，提出以智能制造为主攻方向，推动制造业的智能化、绿色化、融合化。工信部正在起草相关政策，促进人工智能与制造业深度融合，着力提升装备和系统的自感知、自决策和自执行能力，推动生产方式和企业组织形态变革，形成新型制造模式，帮助企业降本增效、满足多样化市场。为实现目标，将从四方面推进：一是梯度培育智能工厂，建设基础到卓越级的智能工厂，深化AI在设计、生产、运营和售后等环节的应用；二是创新发展智能装备，研发智能母机、机器人、检测与控制装备，提升自适应加工和在线检测能力，满足高精度生产需求，推动智能工程机械、农机和医疗装备等应用；三是加快智能技术攻关与应用推广，建设高质量工业数据集，开发工业专用模型与操作系统，推动数据、模型、软件与装备协同，实施模数共振行动，推进工业智能体的研发与验证；四是深化国际合作，利用金砖等机制开展标准、建设与人才培养等领域的协作，促进供需对接，帮助伙伴建设智能工厂，共同推动制造业转型升级。
🏷️ #智能制造 #工信部 #AI融合 #智能工厂 #国际合作
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📰 加快发展新一代智能制造，工业和信息化部明确四方面重点举措
国务院新闻办公室发布信息显示，党中央、国务院高度重视新一代智能制造的发展，提出以智能制造为主攻方向，推动制造业的智能化、绿色化、融合化。工信部正在起草相关政策，促进人工智能与制造业深度融合，着力提升装备和系统的自感知、自决策和自执行能力，推动生产方式和企业组织形态变革，形成新型制造模式，帮助企业降本增效、满足多样化市场。为实现目标，将从四方面推进：一是梯度培育智能工厂，建设基础到卓越级的智能工厂，深化AI在设计、生产、运营和售后等环节的应用；二是创新发展智能装备，研发智能母机、机器人、检测与控制装备，提升自适应加工和在线检测能力，满足高精度生产需求，推动智能工程机械、农机和医疗装备等应用；三是加快智能技术攻关与应用推广，建设高质量工业数据集，开发工业专用模型与操作系统，推动数据、模型、软件与装备协同，实施模数共振行动，推进工业智能体的研发与验证；四是深化国际合作，利用金砖等机制开展标准、建设与人才培养等领域的协作，促进供需对接，帮助伙伴建设智能工厂，共同推动制造业转型升级。
🏷️ #智能制造 #工信部 #AI融合 #智能工厂 #国际合作
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📰 加快发展新一代智能制造 工信部明确四方面重点举措_央广网
国务院新闻办公室今日举行新闻发布会，介绍新一代智能制造的发展思路和政策动向。党中央、国务院高度重视该领域，全国先进制造业大会明确提出以新一代智能制造为主攻方向，推动制造业向智能化、绿色化、融合化方向发展。目前，工信部正在研究起草相关政策措施，加快推动人工智能与制造业深度融合。核心在于实现全链条的自感知、自决策和自执行，推动生产方式和企业组织形态变革，形成新的制造模式，降低成本、提高效率，以更好满足多样化市场需求。工信部将重点做好四方面工作：一是梯度培育智能工厂，夯实数字化、网络化基础，深化AI在研发设计、生产制造、运营管理、售后服务等环节的应用，形成卓越级、领航级智能工厂；二是创新发展智能装备，提升自适应加工、柔性作业和在线检测能力，满足高精度、高可靠性生产需求，推动智能工程机械、智能农机、智能医疗装备的发展；三是加快智能技术攻关和推广应用，建设高质量工业数据集，开发工业专用模型和操作系统，推动模数共振行动，稳妥开展工业智能体研发与应用验证，逐步推广应用；四是深化智能制造国际合作，推动智能工厂建设、标准规范体系等领域合作，企业、科研机构共享技术和经验，开展供需对接和人才培养，协助伙伴建设智能工厂，推动制造业转型升级。值得关注的是，如何落实各项举措、推动落地执行，以及在国际合作中实现标准对接和产业生态的协同发展。编辑：王胜留。
🏷️ #智能制造 #人工智能 #数字化 #合作共赢 #工业装备
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📰 加快发展新一代智能制造 工信部明确四方面重点举措_央广网
国务院新闻办公室今日举行新闻发布会，介绍新一代智能制造的发展思路和政策动向。党中央、国务院高度重视该领域，全国先进制造业大会明确提出以新一代智能制造为主攻方向，推动制造业向智能化、绿色化、融合化方向发展。目前，工信部正在研究起草相关政策措施，加快推动人工智能与制造业深度融合。核心在于实现全链条的自感知、自决策和自执行，推动生产方式和企业组织形态变革，形成新的制造模式，降低成本、提高效率，以更好满足多样化市场需求。工信部将重点做好四方面工作：一是梯度培育智能工厂，夯实数字化、网络化基础，深化AI在研发设计、生产制造、运营管理、售后服务等环节的应用，形成卓越级、领航级智能工厂；二是创新发展智能装备，提升自适应加工、柔性作业和在线检测能力，满足高精度、高可靠性生产需求，推动智能工程机械、智能农机、智能医疗装备的发展；三是加快智能技术攻关和推广应用，建设高质量工业数据集，开发工业专用模型和操作系统，推动模数共振行动，稳妥开展工业智能体研发与应用验证，逐步推广应用；四是深化智能制造国际合作，推动智能工厂建设、标准规范体系等领域合作，企业、科研机构共享技术和经验，开展供需对接和人才培养，协助伙伴建设智能工厂，推动制造业转型升级。值得关注的是，如何落实各项举措、推动落地执行，以及在国际合作中实现标准对接和产业生态的协同发展。编辑：王胜留。
🏷️ #智能制造 #人工智能 #数字化 #合作共赢 #工业装备
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📰 梅卡曼德大涨7.46%，从工博会走向50个国家地区_中华网
梅卡曼德机器人在第26届中国国际工业博览会期间持续展示“眼脑手”技术的升级与通用能力，覆盖汽车、新能源、3C、半导体等十余行业的场景应用。通过Mech-GPT多模态大模型与具身大脑，机器人能够理解自然语言指令、识别海量物体并自主调整分拣策略，实现高精度的抓取、装配与质检任务，展现了从技术验证向规模化落地的转变。现场多机器人协同上下料、料筐搬运、以及对透明物体、动态工件等复杂场景的稳定作业能力，显著提升生产节拍和灵活性，推动智能制造向千行百业的真实生产场景扩展。在柔性精密装配、涂胶与缺陷检测、3D测量与AI缺陷检测等环节，梅卡曼德通过高精度视觉、AI规划与自适应运动控制实现亚毫米级装配、快速检测与全流程自主作业，已广泛落地于汽车、3C电子、新能源等领域，显示出强劲的全球化增长势头与落地能力。资本市场对其技术实力与落地确定性的积极反馈，进一步推动具身智能在全球市场的复制与扩展。
🏷️ #具身智能 #工业机器人 #Mech-GPT #眼脑手 #智能制造
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📰 梅卡曼德大涨7.46%，从工博会走向50个国家地区_中华网
梅卡曼德机器人在第26届中国国际工业博览会期间持续展示“眼脑手”技术的升级与通用能力，覆盖汽车、新能源、3C、半导体等十余行业的场景应用。通过Mech-GPT多模态大模型与具身大脑，机器人能够理解自然语言指令、识别海量物体并自主调整分拣策略，实现高精度的抓取、装配与质检任务，展现了从技术验证向规模化落地的转变。现场多机器人协同上下料、料筐搬运、以及对透明物体、动态工件等复杂场景的稳定作业能力，显著提升生产节拍和灵活性，推动智能制造向千行百业的真实生产场景扩展。在柔性精密装配、涂胶与缺陷检测、3D测量与AI缺陷检测等环节，梅卡曼德通过高精度视觉、AI规划与自适应运动控制实现亚毫米级装配、快速检测与全流程自主作业，已广泛落地于汽车、3C电子、新能源等领域，显示出强劲的全球化增长势头与落地能力。资本市场对其技术实力与落地确定性的积极反馈，进一步推动具身智能在全球市场的复制与扩展。
🏷️ #具身智能 #工业机器人 #Mech-GPT #眼脑手 #智能制造
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📰 从“会思考”到“能干活”：库卡如何用AI重塑先进制造 - OFweek机器人网
2026年，AI与具身智能正以空前速度进入工业制造领域。库卡在第26届上海工博会上以“AI，具身而至”为主题，发布“开天 KAI”智能平台和一系列新产品，展示从单机智能到全栈解决方案的转型。展台覆盖从材料加工、焊接、铸件打磨到AMR仓线协同等多行业场景，体现了库卡从机器人本体向系统化、全流程智能化的延伸能力。核心在于以软件赋能，使机器人具备感知、理解、规划、协同与持续进化能力，达到可规模化部署的水平。Visual Components CN实现3D虚拟产线设计与调试，iiQKA.HMI AI等工具提升部署效率与运维智能化；AI Vision实现视觉感知，面向现场的实际问题提供快速验证和部署路径。盘点四大能力：数字化仿真与虚拟调试、协作型机器人、具身智能产品与自动化焊接解决方案，形成从仿真—协作—思考—执行的完整闭环。最终，具身智能的价值不再是演示，而是成为稳定生产力的真实落地。
🏷️ #AI #具身智能 #工博会 #库卡 #智能平台
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📰 从“会思考”到“能干活”：库卡如何用AI重塑先进制造 - OFweek机器人网
2026年，AI与具身智能正以空前速度进入工业制造领域。库卡在第26届上海工博会上以“AI，具身而至”为主题，发布“开天 KAI”智能平台和一系列新产品，展示从单机智能到全栈解决方案的转型。展台覆盖从材料加工、焊接、铸件打磨到AMR仓线协同等多行业场景，体现了库卡从机器人本体向系统化、全流程智能化的延伸能力。核心在于以软件赋能，使机器人具备感知、理解、规划、协同与持续进化能力，达到可规模化部署的水平。Visual Components CN实现3D虚拟产线设计与调试，iiQKA.HMI AI等工具提升部署效率与运维智能化；AI Vision实现视觉感知，面向现场的实际问题提供快速验证和部署路径。盘点四大能力：数字化仿真与虚拟调试、协作型机器人、具身智能产品与自动化焊接解决方案，形成从仿真—协作—思考—执行的完整闭环。最终，具身智能的价值不再是演示，而是成为稳定生产力的真实落地。
🏷️ #AI #具身智能 #工博会 #库卡 #智能平台
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📰 年产能规划可达1万台，杰克缝制机器人制造基地投产
艾图科技旗下AI+服装智造品牌在台州湾新区投产的缝制机器人制造基地，是全球首个面向缝制机器人的专业化制造工厂，年产能可达1万台，标志着柔性缝制具身智能正式走出实验室进入工业化、标准化的批量落地阶段。长期以来，缝制环节因面料柔软、工艺复杂、工序繁多，一直被视为机器人领域的难点。依托具身智能与柔性控制技术，艾图科技自2025年发布原型并在真实产线进行海量测试与迭代，使缝制机器人从“能缝”向“稳定、高效、批量”落地，破解了技术验证到稳定落地的工程鸿沟，为规模化量产打下工艺基础。未来，公司将以基地为产业化支点，持续迭代算法与硬件，丰富缝制工艺场景，推动机器人在服装、制鞋、箱包、家纺等柔性制品领域的广泛应用，并与上下游合作伙伴共建柔性缝制智能生态。
🏷️ #新基地 #缝制机器人 #柔性制造 #工业化 #智能生态
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📰 年产能规划可达1万台，杰克缝制机器人制造基地投产
艾图科技旗下AI+服装智造品牌在台州湾新区投产的缝制机器人制造基地，是全球首个面向缝制机器人的专业化制造工厂，年产能可达1万台，标志着柔性缝制具身智能正式走出实验室进入工业化、标准化的批量落地阶段。长期以来，缝制环节因面料柔软、工艺复杂、工序繁多，一直被视为机器人领域的难点。依托具身智能与柔性控制技术，艾图科技自2025年发布原型并在真实产线进行海量测试与迭代，使缝制机器人从“能缝”向“稳定、高效、批量”落地，破解了技术验证到稳定落地的工程鸿沟，为规模化量产打下工艺基础。未来，公司将以基地为产业化支点，持续迭代算法与硬件，丰富缝制工艺场景，推动机器人在服装、制鞋、箱包、家纺等柔性制品领域的广泛应用，并与上下游合作伙伴共建柔性缝制智能生态。
🏷️ #新基地 #缝制机器人 #柔性制造 #工业化 #智能生态
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📰 AI制造标准征集启动，工业智能从单点应用走向流程嵌入
本次工信部人工智能标准化技术委员会 WG10“AI+制造”工作组公开征集第一批行业标准立项建议，覆盖智能设计、智能生产、智能检测、智能运维、智能供应链、智能管理等制造场景，旨在将工艺数据、模型接口、验证方法和责任边界逐步讲清。当前我国拥有超过56.2万家智能制造相关企业，2026年以来新增约7.3万家，主体涵盖工业软件、自动化设备、机器视觉、工业机器人、数据治理、工业互联网和行业模型服务等环节。过去AI在制造的应用多集中在质检识别、设备预测性维修和排产优化等单点场景，标准征集开启后，需要更系统地将工艺数据与模型嵌入生产流程、解释结果、支撑决策，并让职责划分、数据接口及异常处理等变得明确。随着工业软件与AI的融合从试点走向平台化部署，受益主体包括软件、视觉、运维、数据治理与行业模型服务商，承压方为缺乏制造场景理解的通用AI能力提供者。制造企业真正需要的，是能在生产线中落地、被解释且支持决策的系统，而非“会聊天”的模型。标准化将改变采购逻辑，客户将关注模型是否产线验证、接口兼容、异常处理及责任分配。AI+制造的未来竞争将从展示能力转向长期交付能力，产业链各方需在研发、设备、软件与现场形成共同语言，才能让AI真正深入工艺优化、质量控制和供应链协同的深水区。
🏷️ #AI制造 #标准化 #产业链 #工艺数据 #平台化
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📰 AI制造标准征集启动，工业智能从单点应用走向流程嵌入
本次工信部人工智能标准化技术委员会 WG10“AI+制造”工作组公开征集第一批行业标准立项建议，覆盖智能设计、智能生产、智能检测、智能运维、智能供应链、智能管理等制造场景，旨在将工艺数据、模型接口、验证方法和责任边界逐步讲清。当前我国拥有超过56.2万家智能制造相关企业，2026年以来新增约7.3万家，主体涵盖工业软件、自动化设备、机器视觉、工业机器人、数据治理、工业互联网和行业模型服务等环节。过去AI在制造的应用多集中在质检识别、设备预测性维修和排产优化等单点场景，标准征集开启后，需要更系统地将工艺数据与模型嵌入生产流程、解释结果、支撑决策，并让职责划分、数据接口及异常处理等变得明确。随着工业软件与AI的融合从试点走向平台化部署，受益主体包括软件、视觉、运维、数据治理与行业模型服务商，承压方为缺乏制造场景理解的通用AI能力提供者。制造企业真正需要的，是能在生产线中落地、被解释且支持决策的系统，而非“会聊天”的模型。标准化将改变采购逻辑，客户将关注模型是否产线验证、接口兼容、异常处理及责任分配。AI+制造的未来竞争将从展示能力转向长期交付能力，产业链各方需在研发、设备、软件与现场形成共同语言，才能让AI真正深入工艺优化、质量控制和供应链协同的深水区。
🏷️ #AI制造 #标准化 #产业链 #工艺数据 #平台化
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📰 工业3D打印的下一场竞争，联泰科技把AI放进制造流程
联泰科技通过自建的工艺智能体与Quick AI平台，连接客户需求、工艺知识与制造执行，推动工业AI在增材制造中的应用。以往复杂零件的工艺方案需要工程师逐步判断、试验，耗时数小时甚至数天；如今在有相近案例与历史经验支撑的新项目中，工艺人员可借助工艺智能体在几分钟内生成方案初稿，再经工程审核与风险验证，大幅提升起点效率。这一变革依赖于企业内部的长期数字化积累，如近500万份零件模型及工艺数据，并通过Unionfab Cloud/ONE等工具形成从询单到交付的闭环。Quick AI作为入口，组织智能体与知识、工具协作，促进经验的记录、复用与迭代，最终实现制造能力的复制与放大。当前重点在于通过真实订单的反馈，持续验证与改进工艺智能体的建议与参数选择，使AI真正提升方案有效性、交付稳定性并缩短响应时间。未来愿景是将客户需求、工艺判断、设备执行和结果反馈高效衔接，推动企业在高复杂度3D打印领域实现更快理解需求、更稳交付与更广泛的经验复用。
🏷️ #增材制造 #工业AI #工艺智能体 #数据驱动 #数字化转型
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📰 工业3D打印的下一场竞争，联泰科技把AI放进制造流程
联泰科技通过自建的工艺智能体与Quick AI平台，连接客户需求、工艺知识与制造执行，推动工业AI在增材制造中的应用。以往复杂零件的工艺方案需要工程师逐步判断、试验，耗时数小时甚至数天；如今在有相近案例与历史经验支撑的新项目中，工艺人员可借助工艺智能体在几分钟内生成方案初稿，再经工程审核与风险验证，大幅提升起点效率。这一变革依赖于企业内部的长期数字化积累，如近500万份零件模型及工艺数据，并通过Unionfab Cloud/ONE等工具形成从询单到交付的闭环。Quick AI作为入口，组织智能体与知识、工具协作，促进经验的记录、复用与迭代，最终实现制造能力的复制与放大。当前重点在于通过真实订单的反馈，持续验证与改进工艺智能体的建议与参数选择，使AI真正提升方案有效性、交付稳定性并缩短响应时间。未来愿景是将客户需求、工艺判断、设备执行和结果反馈高效衔接，推动企业在高复杂度3D打印领域实现更快理解需求、更稳交付与更广泛的经验复用。
🏷️ #增材制造 #工业AI #工艺智能体 #数据驱动 #数字化转型
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📰 我省高校牵头成立国家工业母机行业产教融合共同体
辽宁省在国家产教融合布局中再获重大突破，由教育部批准中国通用技术集团、大连理工大学、大连职业技术学院牵头成立国家工业母机行业产教融合共同体。该共同体覆盖26家企业、20所普通高校、32所职业院校、2家科研院所及2家行业组织，面向全产业链跨区域统筹人才培养、技术攻关与成果转化，旨在构建新的产教融合模式，支撑辽宁先进装备制造万亿级产业基地建设，为提升工业母机自立自强、推动制造强国建设提供坚实支撑。未来五类关键技术自主可控与工程化验证将获得支撑，计划完成20项实验室成果工艺定型、小批量试制，开发30套以上工艺规范与技能标准；重点实施“1512”人才培养战略，认证高技能人才1万名，培养现场工程师500名、卓越工程师100名，完成在岗员工培训2万人次。
🏷️ #产教融合 #工业母机 #辽宁制造 #教育改革 #技能培训
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📰 我省高校牵头成立国家工业母机行业产教融合共同体
辽宁省在国家产教融合布局中再获重大突破，由教育部批准中国通用技术集团、大连理工大学、大连职业技术学院牵头成立国家工业母机行业产教融合共同体。该共同体覆盖26家企业、20所普通高校、32所职业院校、2家科研院所及2家行业组织，面向全产业链跨区域统筹人才培养、技术攻关与成果转化，旨在构建新的产教融合模式，支撑辽宁先进装备制造万亿级产业基地建设，为提升工业母机自立自强、推动制造强国建设提供坚实支撑。未来五类关键技术自主可控与工程化验证将获得支撑，计划完成20项实验室成果工艺定型、小批量试制，开发30套以上工艺规范与技能标准；重点实施“1512”人才培养战略，认证高技能人才1万名，培养现场工程师500名、卓越工程师100名，完成在岗员工培训2万人次。
🏷️ #产教融合 #工业母机 #辽宁制造 #教育改革 #技能培训
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📰 “之江同心”聚智 共论具身智能赋能高质量发展
本次“之江同心”经济圆桌聚焦在长三角一体化背景下的具身智能产业协同创新与高质量发展。来自上海、浙江等地的权威专家及龙头企业代表共同讨论如何通过“人工智能+”推动制造业深度转型，建立贯通制造全生命周期、全要素、全价值链的工业大脑，以实现需求感知、供需匹配、生产要素优化及制造过程协同。以宁波镇海炼化的工业大脑为案例，展示了油品在线评估、工艺数字孪生、计划调度等核心技术的应用，印证了具身智能在提升制造端效率与智能化水平方面的潜力。会议强调要通过创新驱动重塑产品形态、生产方式与决策模式，打通创新链、供应链与产业链的边界，推动制造业在高端、智能、绿色与融合方面发展。当前各行业正推进场景化落地的智能改造，但还存在模型通用性、标准化量产及成本控制等挑战。具身智能被视为“十五五”重点布局产业，正在从实验室走向工业产线，各地区围绕自身优势开展差异化发展路径，推动技术落地与产业升级。
🏷️ #具身智能 #工业大脑 #制造业转型 #长三角一体化 #智能制造
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📰 “之江同心”聚智 共论具身智能赋能高质量发展
本次“之江同心”经济圆桌聚焦在长三角一体化背景下的具身智能产业协同创新与高质量发展。来自上海、浙江等地的权威专家及龙头企业代表共同讨论如何通过“人工智能+”推动制造业深度转型，建立贯通制造全生命周期、全要素、全价值链的工业大脑，以实现需求感知、供需匹配、生产要素优化及制造过程协同。以宁波镇海炼化的工业大脑为案例，展示了油品在线评估、工艺数字孪生、计划调度等核心技术的应用，印证了具身智能在提升制造端效率与智能化水平方面的潜力。会议强调要通过创新驱动重塑产品形态、生产方式与决策模式，打通创新链、供应链与产业链的边界，推动制造业在高端、智能、绿色与融合方面发展。当前各行业正推进场景化落地的智能改造，但还存在模型通用性、标准化量产及成本控制等挑战。具身智能被视为“十五五”重点布局产业，正在从实验室走向工业产线，各地区围绕自身优势开展差异化发展路径，推动技术落地与产业升级。
🏷️ #具身智能 #工业大脑 #制造业转型 #长三角一体化 #智能制造
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📰 直播回顾：工业AI的下一个机会在哪？ - 智源社区
工业AI正在从单点项目走向真实制造现场的规模化应用。通过视觉检测、质量控制、设备运维和工艺优化等手段，AI能力开始直接关联良率、OEE和产能等工业指标。节目邀请了西门子Xcelerator中国的顾欣与阿丘科技的黄耀，结合晶圆到工厂的案例，阐释从落地到规模化的路径：先提高识别的准确性和稳定性，确保判断可追溯并能量化创造的价值；再将系统从模型延伸为工程师经验的智能体，提升实际产线的综合效率。工业现场的关键在于“工业级可靠性”，而非单一算法的聪明程度。复制落地面临的挑战包括工业数据 fragmented、场景非标、设备和流程差异，以及商业与交付的体系化问题。因此，需要一个平台/生态来连接技术、场景、客户和交付资源，将1到100的扩张变成可重复交付的产业能力。未来机会聚焦高价值、数据就绪、技术可行的场景，优先在良率、工艺、OEE等核心领域推进，逐步实现从单厂到多工厂的复制扩展。平台作用在于充当连接器和放大器，组织更多角色共同完成场景化验证、系统集成与最终交付，使工业AI成为可规模化的产业能力。最后，行业对规模化的判断是上半场高价值应用先崛起、下半场百花齐放，关键在于建立可复用的进入方法和复制路径。
🏷️ #工业AI #规模化 #OEE #良率 #平台生态
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工业AI正在从单点项目走向真实制造现场的规模化应用。通过视觉检测、质量控制、设备运维和工艺优化等手段，AI能力开始直接关联良率、OEE和产能等工业指标。节目邀请了西门子Xcelerator中国的顾欣与阿丘科技的黄耀，结合晶圆到工厂的案例，阐释从落地到规模化的路径：先提高识别的准确性和稳定性，确保判断可追溯并能量化创造的价值；再将系统从模型延伸为工程师经验的智能体，提升实际产线的综合效率。工业现场的关键在于“工业级可靠性”，而非单一算法的聪明程度。复制落地面临的挑战包括工业数据 fragmented、场景非标、设备和流程差异，以及商业与交付的体系化问题。因此，需要一个平台/生态来连接技术、场景、客户和交付资源，将1到100的扩张变成可重复交付的产业能力。未来机会聚焦高价值、数据就绪、技术可行的场景，优先在良率、工艺、OEE等核心领域推进，逐步实现从单厂到多工厂的复制扩展。平台作用在于充当连接器和放大器，组织更多角色共同完成场景化验证、系统集成与最终交付，使工业AI成为可规模化的产业能力。最后，行业对规模化的判断是上半场高价值应用先崛起、下半场百花齐放，关键在于建立可复用的进入方法和复制路径。
🏷️ #工业AI #规模化 #OEE #良率 #平台生态
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📰 直播回顾：工业AI的下一个机会在哪？
本期对话围绕工业AI的落地与规模化展开，聚焦如何把AI从单点应用推进到真实制造现场的系统化落地。以晶圆制程为例，强调识别要准、判断要稳、可追溯、可量化，以及在实际生产中对良率、OEE和产能等指标的直接贡献。两位行业领军人物指出，工业AI与通用AI最大的不同在于需要高可靠性与可验证性，且在不同工厂、不同设备、不同工艺下，模型和方法需具备强适应性与可重复交付的能力。规模化的关键不在于单一算法，而是建立一整套进入工业现场的体系：从场景识别、工程经验沉淀，到数据、算力、工艺、控制系统及交付体系的协同。平台与生态的作用在于“连接场景与资源”“放大已经验证的解决方案”，通过多方协同实现从1到100的扩张。未来机会集中在高价值、数据就绪、技术可行的场景，如围绕良率、工艺、OEE的单点应用，逐步积累可复制的产业能力，最终帮助更多工厂落地并实现规模化。
🏷️ #工业AI #OEE #良率 #可追溯 #平台生态
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📰 直播回顾：工业AI的下一个机会在哪？
本期对话围绕工业AI的落地与规模化展开，聚焦如何把AI从单点应用推进到真实制造现场的系统化落地。以晶圆制程为例，强调识别要准、判断要稳、可追溯、可量化，以及在实际生产中对良率、OEE和产能等指标的直接贡献。两位行业领军人物指出，工业AI与通用AI最大的不同在于需要高可靠性与可验证性，且在不同工厂、不同设备、不同工艺下，模型和方法需具备强适应性与可重复交付的能力。规模化的关键不在于单一算法，而是建立一整套进入工业现场的体系：从场景识别、工程经验沉淀，到数据、算力、工艺、控制系统及交付体系的协同。平台与生态的作用在于“连接场景与资源”“放大已经验证的解决方案”，通过多方协同实现从1到100的扩张。未来机会集中在高价值、数据就绪、技术可行的场景，如围绕良率、工艺、OEE的单点应用，逐步积累可复制的产业能力，最终帮助更多工厂落地并实现规模化。
🏷️ #工业AI #OEE #良率 #可追溯 #平台生态
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📰 1000亿台人形机器人之前，行业要先过三道账：成本、订单与现金流
本文围绕对人形机器人产业的融资、产能、需求与风险展开分析，强调“远期预测”与“现实商业闭环”的差距。首先，融资规模快速增长反映各方对行业的关注与投入，但并不能直接证明市场需求真实存在，必须看客户持续采购、按约交付和收入持续确认。其次，产能规划虽显示行业规模化潜力，但能生产多少与实际销量之间存在差异，需通过稳定订单、良率和产能利用率等多环节验证。第三，客户购买的核心在于真实价值创造，包括成本对比、维护与寿命等综合因素，且不同场景如工业、家庭和康复环境的经济性与安全性需逐步验证。第四，有效需求正在从单次展会样机转向批量工程测试订单，但仍需转化为持续交付与复购，单次演示难以代表真实收入。最后，行业风险主要包括资本过热、产能错配以及技术路线与责任边界未清晰界定，需建立三道账：单机价值、稳定收入与现金流。若工程测试转化成量产交付，且持续提升运行时长与任务完成率，行业才具备可观的规模化前景。远期的1000亿预测应被视为潜在空间，而非当前市场规模。
🏷️ #机器人产业 #资金风控 #产能与订单 #工程测试 #现金流
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📰 1000亿台人形机器人之前，行业要先过三道账：成本、订单与现金流
本文围绕对人形机器人产业的融资、产能、需求与风险展开分析，强调“远期预测”与“现实商业闭环”的差距。首先，融资规模快速增长反映各方对行业的关注与投入，但并不能直接证明市场需求真实存在，必须看客户持续采购、按约交付和收入持续确认。其次，产能规划虽显示行业规模化潜力，但能生产多少与实际销量之间存在差异，需通过稳定订单、良率和产能利用率等多环节验证。第三，客户购买的核心在于真实价值创造，包括成本对比、维护与寿命等综合因素，且不同场景如工业、家庭和康复环境的经济性与安全性需逐步验证。第四，有效需求正在从单次展会样机转向批量工程测试订单，但仍需转化为持续交付与复购，单次演示难以代表真实收入。最后，行业风险主要包括资本过热、产能错配以及技术路线与责任边界未清晰界定，需建立三道账：单机价值、稳定收入与现金流。若工程测试转化成量产交付，且持续提升运行时长与任务完成率，行业才具备可观的规模化前景。远期的1000亿预测应被视为潜在空间，而非当前市场规模。
🏷️ #机器人产业 #资金风控 #产能与订单 #工程测试 #现金流
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📰 上海电气用AI打通中国制造的“中试”之路
上海电气中试基地在制造领域扮演“中间试验场”的角色，通过真实工业场景反复验证AI技术， bridging实验室与生产线的“最后一公里”。基地积累来自海、陆、空、能源等多元场景的工业知识与高质量数据，形成独特的护城河。其优势在于深耕垂直领域、拥有经验丰富的师傅经验和高度集成的数据、场景能力，能够训练专用模型并落地生产。核电蒸汽发生器管板深孔清洁、汽轮机大型锻件探伤等场景，展示了机器人替代人工在高强度、复杂工艺中的成效：专用机器人实现深孔定位与清洁，探伤过程实现全流程标准化与高效化。基地已联合30余家伙伴成立AI+制造产业联盟，逐步构建“3+1”机器人谱系，并以大型制造业AI集成服务商为目标，推动数据资源共享、场景落地和生态共赢。未来，基地将围绕装备强链、软件补链、服务筑链三链并举，提升智能制造整体水平。
🏷️ #工业中试 #AI制造 #数据资产 #智能机器人 #产业联盟
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📰 上海电气用AI打通中国制造的“中试”之路
上海电气中试基地在制造领域扮演“中间试验场”的角色，通过真实工业场景反复验证AI技术， bridging实验室与生产线的“最后一公里”。基地积累来自海、陆、空、能源等多元场景的工业知识与高质量数据，形成独特的护城河。其优势在于深耕垂直领域、拥有经验丰富的师傅经验和高度集成的数据、场景能力，能够训练专用模型并落地生产。核电蒸汽发生器管板深孔清洁、汽轮机大型锻件探伤等场景，展示了机器人替代人工在高强度、复杂工艺中的成效：专用机器人实现深孔定位与清洁，探伤过程实现全流程标准化与高效化。基地已联合30余家伙伴成立AI+制造产业联盟，逐步构建“3+1”机器人谱系，并以大型制造业AI集成服务商为目标，推动数据资源共享、场景落地和生态共赢。未来，基地将围绕装备强链、软件补链、服务筑链三链并举，提升智能制造整体水平。
🏷️ #工业中试 #AI制造 #数据资产 #智能机器人 #产业联盟
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📰 雪浪云提出“AI总工程师”范式，推动工业AI迈向工程智能体时代 - 中国工业新闻网
文章介绍雪浪云提出的“AI总工程师”理念及其在工业AI领域的落地实践。核心在于将工程师和产业工匠的经验数字化沉淀，形成企业可持续调用的数字资产，从而让AI在复杂装备设计、仿真、制造与运维全流程中参与决策与执行。为实现此目标，雪浪云搭建了三大体系：工业基础模型MEM系列充当工程“大脑”，以工业本体和数字孪生融入物理规律，提升对材料、结构和工艺的理解；雪浪OS构建AI工程数字空间，连接CAD/CAE/MES等软件与现场数据，支撑从需求提出到迭代优化的闭环；雪浪Mind提供执行载体，涵盖设备端、产线端和工厂端的算力与智能化执行能力，使AI能够落地到真实生产现场。该方案强调“先虚拟验证后物理落地”，并以具体应用如图纸分析、工艺生成、设备故障诊断和无人化应用等场景验证了其技术路线的可行性。未来制造业的竞争将由数据、知识的闭环管理与工程智能的可迁移性驱动。
🏷️ #AI总工程师 #工业基础模型 #数字孪生 #智能制造 #AI落地
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📰 雪浪云提出“AI总工程师”范式，推动工业AI迈向工程智能体时代 - 中国工业新闻网
文章介绍雪浪云提出的“AI总工程师”理念及其在工业AI领域的落地实践。核心在于将工程师和产业工匠的经验数字化沉淀，形成企业可持续调用的数字资产，从而让AI在复杂装备设计、仿真、制造与运维全流程中参与决策与执行。为实现此目标，雪浪云搭建了三大体系：工业基础模型MEM系列充当工程“大脑”，以工业本体和数字孪生融入物理规律，提升对材料、结构和工艺的理解；雪浪OS构建AI工程数字空间，连接CAD/CAE/MES等软件与现场数据，支撑从需求提出到迭代优化的闭环；雪浪Mind提供执行载体，涵盖设备端、产线端和工厂端的算力与智能化执行能力，使AI能够落地到真实生产现场。该方案强调“先虚拟验证后物理落地”，并以具体应用如图纸分析、工艺生成、设备故障诊断和无人化应用等场景验证了其技术路线的可行性。未来制造业的竞争将由数据、知识的闭环管理与工程智能的可迁移性驱动。
🏷️ #AI总工程师 #工业基础模型 #数字孪生 #智能制造 #AI落地
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📰 富士康、阿尔特成立合资公司：量产机器人
机器人行业正在进入“拼融资、拼量产”的新阶段。富士康与阿尔特于9月宣布成立合资公司富特康，目标是把实验室里的样机快速转化为量产产品，解决从技术研发到规模化交付的全链条问题，推动机器人实现稳定、大批量生产。富特康将以Turn-Key模式覆盖研、产、训、销、投五个维度，结合富士康的精密制造与供应链能力以及阿尔特在车规级验证和工程仿真方面的经验，努力把产品工程、中试、供应链和制造整合成可复制的工程化流程，降低成本、提升良率、实现规模化交付。成立当天，便签署多家企业合作协议，首批客户覆盖家庭教育、通用人形、咖啡机器人等应用场景，预期在未来三年内形成1万台级别的订单规模。北京亦庄成为落地点，聚集了大量机器人及具身智能企业，显示出行业正在从“能不能做”向“能不能大规模生产并稳定交付”转变。
🏷️ #机器人 #量产 #供应链 #工程化 #富特康
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📰 富士康、阿尔特成立合资公司：量产机器人
机器人行业正在进入“拼融资、拼量产”的新阶段。富士康与阿尔特于9月宣布成立合资公司富特康，目标是把实验室里的样机快速转化为量产产品，解决从技术研发到规模化交付的全链条问题，推动机器人实现稳定、大批量生产。富特康将以Turn-Key模式覆盖研、产、训、销、投五个维度，结合富士康的精密制造与供应链能力以及阿尔特在车规级验证和工程仿真方面的经验，努力把产品工程、中试、供应链和制造整合成可复制的工程化流程，降低成本、提升良率、实现规模化交付。成立当天，便签署多家企业合作协议，首批客户覆盖家庭教育、通用人形、咖啡机器人等应用场景，预期在未来三年内形成1万台级别的订单规模。北京亦庄成为落地点，聚集了大量机器人及具身智能企业，显示出行业正在从“能不能做”向“能不能大规模生产并稳定交付”转变。
🏷️ #机器人 #量产 #供应链 #工程化 #富特康
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