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📰 蒸发5700亿,汽车行业这下真的要变天了!

文章回顾了自5月中旬至6月中旬,申万汽车指数大幅回落,区间跌幅近19.6%,市值蒸发约5700亿元,整车制造是核心压力点。传统龙头股价普遍走弱,新势力板块也未幸免,成长溢价明显缩水,外资下调目标价,资金持续净流出。根本原因在于新能源乘用车渗透率突破六成后,行业增速放缓,市场从以成长股估值转向关注盈利韧性与现金流安全。当前行业利润率持续下行,一季度仅3.2%,行业定价逻辑正在发生根本性转变。未来竞争将从销量驱动转向盈利质量、成本控制与全链条效率。降价竞赛若无法带来实质增量,将陷入越降价越亏损的恶性循环。头部企业若能提升产品价值、品牌溢价与服务体验,或在行业出清后掌握主动权。总之,行业洗牌将更趋残酷,只有守住价值底线、提升盈利能力的企业才能稳健渡过周期性调整。当前形势下,降价回归理性、提升经营质量成为关键。

🏷️ #汽车 #行业洗牌 #盈利能力 #渗透率

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📰 工业AI,进入“共建时代” - 21经济网

本篇报道聚焦京东工业在工业AI领域的实践与挑战,透视从单纯追求模型规模向重视数据质量、行业知识与生态协同演变的过程。文章指出,工业场景对准确率、稳定性与专业知识的要求高于互联网领域,错误代价可能造成生产损失甚至安全风险,因此垂直化的行业模型成为必由之路。关键问题并非模型能力,而是分散的产业数据如何高效获取、清洗与结构化,数据孤岛长期制约落地。百川计划通过联合上下游企业,在数据、模型、应用三维度共同建设行业生态,旨在打通产业链数据流、统一行业语言与标准,推动从企业级模型向产业级模型转变。实际案例如德力西电气与京东合作,清洗整合海量产品与物料数据,形成标准化数据与行业知识,显示高质量数据对工业AI效果的重要性甚至超过模型参数规模。文章还强调,工业AI竞争将从“谁的模型更强”转向“谁掌握更多行业知识与更高效的生态协同能力”,百川计划更像是基础设施建设,旨在构建行业级智能基础设施,同时需解决数据安全、隐私与利益分配等难题。最终观点是,真正的突破来自产业链各方的数据协作与资源汇聚,而非单点的技术创新。

🏷️ #工业AI #百川计划 #数据协作 #行业模型 #产业生态

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📰 中国摩托车商会倡议:坚决抵制抄袭仿造、盗用核心技术,杜绝海外低价无序厮杀

中国摩托车商会发布倡议,聚焦行业自律、知识产权保护、规范出海、提升品质、协同发展与长远蓝图六大方面,强调杜绝低价内卷、抄袭盗用、仿制劣质配件等不良行为,倡导企业加强核心技术研发、守法经营、诚实守信、尊重原创,推动国产摩托在国际市场提升品牌影响力和国际形象。文章提出有序出海、拒绝海外低价竞争和二手车外流,鼓励上下游协同、资源共享,形成合力,提升产业高质量发展水平。通过把握电动化、高端化、国际化趋势,持续挖掘国内消费潜力,推动产业转型升级,建设安全文明的骑乘环境,并呼吁城市交通管理和社会对摩托车多元价值的理性认知,最终实现行业稳健、企业共赢、品牌强国的目标。

🏷️ #行业自律 #知识产权 #出海规范 #高质量发展 #品牌建设

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📰 中国摩托车商会倡议:坚决抵制抄袭仿造、盗用核心技术,杜绝海外低价无序厮杀

中国摩托车商会发布倡议,呼吁行业自律与高质量发展。文章指出我国摩托车产业在扩大外贸、推进电动化、国际化、品牌化等方面取得进展,但也出现低端同质化、低价恶性竞争、无序出海等内卷问题,侵蚀企业利润、损害行业口碑。为改善现状,倡议包括六大要点:坚持自律,杜绝低价内卷,理性定价与市场布局,维护市场秩序;尊重知识产权,抵制抄袭伪劣,保护原创与研发成果,营造守法诚信的产业氛围;规范出海经营,杜绝海外低价竞争和劣质输出,提升国货国际形象;深耕产品品质,严格质量与安全标准,聚焦升级与工艺优化;加强行业协同,资源共享、互利共赢,推动产业抱团发展;锚定长远方向,推进电动化、高端化与国际化,持续挖掘国内消费潜力,推动消费提振与外贸稳增长。倡议还强调政府与城市管理层面应理性认识摩托车多元价值,倡导安全文明骑行,拓展产业空间。文章以促进行业自律、知识产权保护、规范竞争、品质升级、协同发展与长远规划为核心,旨在实现产业稳步迈向高质量发展,并提升中国摩托车全球品牌影响力。

🏷️ #知识产权 #质量提升 #行业自律 #品牌建设 #出海规范

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📰 从制造到智造:浙江地球管业二十五载深耕细作,以科技创新引领管材行业转型

浙江地球管业在国内基建与工业制造标准升级背景下,完成从传统制造向高端智造的转型,成为集研发、制造、销售与施工服务于一体的塑料管道高新技术企业。公司以深耕聚乙烯管材领域二十五年为根基,依托材料创新、智能装备升级及参与行业标准制定等核心优势,推动产品提质与产业升级,树立行业标杆。通过引进德国巴顿菲尔生产线、意大利除湿烘干系统和德国自动称重及在线测厚等高端设备,结合ERP、生产数据采集与全流程溯源系统,实现生产参数的精细化管控与数字化管理,保障理化性能稳定与资源高效配置。在科研方面,公司组建自有研发团队,参与国家及行业标准制订,拥有多项专利与CNAS认可实验室,获评多项高新技术与创新奖项,形成涵盖多种聚乙烯管材与管件的完整产品矩阵,并通过多项权威体系认证与环境标志认证,彰显高质量制造与绿色智造理念。未来,地球管业将继续放大材料研发、智能智造与行业标准三大核心优势,深化绿色化、高端化、智能化发展,致力于为国内塑料管道产业提供高品质、一体化解决方案,推动行业全方位提质升级,朝着百年匠心企业目标稳步前进。

🏷️ #聚乙烯管材 #智能制造 #高新技术 #绿色制造 #行业标准

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📰 贝壳车评|网络测评立规矩,“野蛮生长”的汽车测评该重塑了 — 新京报

国家网信办、市场监管总局联合印发《网络测评活动规范》,从样本选取、测试标准、资质核验、利益披露等多方面划定红线,推动汽车测评行业走向规范化。新能源汽车市场扩张带来“商测一体”“双标测试”等乱象,一些主体以流量为导向,制造对立、夸大问题,甚至以非标方法或未实测结论误导消费者。多起司法判例已明确法律边界,显示行业乱象的严重性。典型案件包括博主以违规测试获取高额赔偿与商业诋毁、职业车评人发布不实言论构成名誉侵权,以及长期负面评价被认定为违法行为。这些问题源自标准缺失、监管滞后与利益绑定。新规明确,测评样本须为市场可购、来源可追溯的普通商品;功能测试需委托具法定资质机构,优先采用国家标准;未实测仅作主观评价须显著标注;存在利益关系需明确提示;禁止断章取义、贬损竞品、虚假描述。此举有望杜绝双标、虚假测评与利益输送,推动行业回归客观公正,提升专业能力,帮助消费者获得真实购车参考,促使车企专注技术研发与公平竞争,汽车测评价值在于传递理性消费理念。随着新规落地和司法示范效应显现,行业将迈入规范化、专业化、法治化阶段,建立健康的舆论环境与可持续发展路径。

🏷️ #规范化 #汽车测评 #司法判例 #双标 #行业转型

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📰 为AI发展提供充足“燃料” 行业高质量数据集建设方案落地

国家数据局近日印发实施方案,提出到2028年底打造一批高质量行业数据集,覆盖重点领域并实现应用验证,形成数据驱动的创新场景、行业企业与人才队伍,并推出相关工具与标准。专家指出,高质量数据集是大模型训练与应用的基石,供给规模与质量决定AI创新高度与产业落地深度。当前数据集虽已超11.6万、总量960PB、日均Token超高,但仍面临分散、质量不一、标准不统一、模型适配不足等问题,制约重点行业与复杂场景的应用。实施方案聚焦六大行动:强基扩容、标注攻坚、提质增效、应用赋能、管理服务与价值释放,构建“数据飞轮”生态,推动数据资源与AI协同发展。各行动强调拓宽供给、推动数据标注专业化、培育标注企业、应用仿真合成以解决稀缺场景,并探索词元交易等新型商业模式,促进数据流通与商业化。业内人士认为,聚焦重点行业与新兴领域(如低空经济、具身智能、智能驾驶、智慧海洋、生物制造等),以多模态、仿真、物理交互数据和高精度标注需求为导向,将带动数据采集、建模、场景测试和模型训练等环节升级,推动形成需求-数据-模型闭环与可复用的标杆案例,提升数据资源产品化与服务化能力,为产业链上下游提供稳定数据供给。

🏷️ #数据集 #AI应用 #数据标注 #行业数据 #数据飞轮

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📰 光子精密获亿元融资,重塑精密测量行业竞争格局_中华网

PHOSKEY在硬科技投融资收紧的大环境下,以真实技术、量产能力和市场业绩赢得亿元级融资,稳居国内第一梯队,推动国产替代进程。公司自2013年在深圳扎根,建立覆盖研发-生产-销售-服务的一体化网络,产线自动化、全球服务覆盖70余国。通过自研高端测量传感器与仪器,深度绑定AI、工业机器人、半导体、PCB等高景气领域,同时布局军工、航空航天、新能源锂电、光伏等场景。PHOSKEY以“硬核技术+柔性服务”驱动,形成从核心技术突破到规模化量产的快速闭环,致力成为锂电、3C、半导体、汽车、光伏等领域的核心测量方案提供商。其PDH、QM等系列产品在精度、速度与智能化检测方面具备国际竞争力,解决行业“测不准、测不快、用不起”的痛点,推动国产替代。团队由资深产业与国际背景人才组成,120余项自主知识产权支撑持续创新,全球客户覆盖全球前500强的核心供应链。未来将继续增强底层技术、拓展高端产品矩阵、升级产能与全球服务网络,促进高精密传感器在制造业的普惠化落地,并推动中国制造向更高精度与更低成本迈进。

🏷️ #国产替代 #高端测量 #量产能力 #全球布局 #行业龙头

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📰 杉岩数据完成亿元级D轮融资,加速AI原生数据基础设施建设与全球化布局

杉岩数据宣布完成亿元级D轮融资,由长胜产业基金领投、达晨财智湖南中小二期基金跟投。公司将借助本轮资金全面升级AI原生数据基础设施与行业数智解决方案,增强关键技术研发投入,加速全球市场布局与多元场景落地,构建更具竞争力的人才体系,巩固行业领先地位。杉岩数据成立于2014年,拥有深圳、成都两大研发中心,产品矩阵涵盖AI数据平台、海量对象存储与数据管理系统等,致力于实现全局统一、存算协同、智能感知的技术演进。自研全链路数据治理能力可实现数据清洗、规整、无损压缩等,一站式服务帮助业务系统快速获取高质量数据集,支持数据无损互通、零拷贝访问,提升AI应用的数据分析效率。面向AI训练推理、智算中心、自动驾驶等前沿场景,提出数据存储到跨域算力调度的新一代底座;在制造、金融科技等行业提供端到端解决方案,推动制造降本增效、金融合规与数字化转型。投资方表示看好杉岩数据在算力协同、智算生态与行业转型中的核心价值,预计推动区域乃至全球AI基础设施及产业升级,助力全球化布局与生态建设。

🏷️ #AI基础设施 #数据治理 #跨域算力 #行业数智 #全球布局

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📰 《中国体育用品业年度发展报告(2025)》发布_新闻频道_中国青年网

2024年我国体育用品制造及销售总产出达到20850亿元,同比增长3.6%,占体育产业总产出的54.3%,其中制造业实现增加值4245亿元,占比26.5%。从长期看,体育用品制造业进入相对稳定阶段,质量提升成为关键。自2022年以来,体育用品制造业增加值增速持续快于全部制造业增速,其在制造业中的份额由1.08%提升至2024年的1.27%,显示在制造强国建设中作用日增重要。上市企业方面,28家上市公司2025年合计营业收入同比增长6.62%,其中17家实现增长,行业呈现分化态势:健身器材、户外用品2024年增长后在2025年略回调,运动鞋服则保持较强稳定性,近五年持续增长,2025年同比增7.38%。消费端线上渠道成为增长核心,2025年四大电商体育用品销售额达4493.94亿元,同比增长15.89%,增速领先于整体网售。场地建设方面进入存量优化阶段,2025年底全国体育场地总量500.37万个、总面积43.72亿㎡,增速虽放缓但规模持续扩大,翻新升级成为新增长点。政府采购方面结构性亮点突出,2025年体育采购项目9750个,采购额205.86亿元,其中新改扩项目采购额83.06亿元。进出口方面,2025年体育用品进出口总值295.84亿美元,出口281.63亿美元略降0.82%;其中其他健身及康复器械出口额58.57亿美元,继续领跑,跑步机等相关品类增速显著。跨境出海方面,样本企业中有24家已在海外建厂或有计划,占比15.38%,东南亚成为首选投资地。行业景气度回升,企业景气指数158.7,较2024年度提升,显示市场需求与投资意愿回暖。尽管存在出口波动与细分赛道分化等挑战,国内消费扩张、全球化布局加速、企业信心回暖为体育用品行业的高质量发展奠定了坚实基础。

🏷️ #体育用品 #行业景气 #线上零售 #出口增长 #全球化

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📰 山东:到2028年全省人工智能产业营业收入突破2500亿元、占全国比重超过10%

山东省印发的“人工智能+制造”行动方案(2026-2028年)明确以制造业和人工智能深度融合为目标,提出到2028年实现产业营业收入突破2500亿元、占全国比重超10%,形成覆盖广、协同强的行业大模型体系与200个左右高水平工业智能体,并建设若干先锋应用、能力中心和应用场景。总体目标强调坚持习近平思想、落实重大部署,推动制造业智能化、绿色化、融合化发展,培育新质生产力。重点任务涵盖产品量质突破(提升算力、数据资源、软硬件升级)、供给企业培优(培育标杆企业、专业服务队伍、激发OPC创新)、全域应用赋能(推进先锋应用、提升数智水平、推动云上场景落地、扩大产业大脑建设)、创新能力提升(核心技术攻关、平台载体与标准化、创新载能平台建设)、关键要素支撑(多元资金、人才培养、数据治理与安全),以及安全治理与保障措施,形成政府引导、企业主体、市场协同的推进机制。通过构建云–边–端协同、数据驱动的算力体系,推动行业模型研发、场景化应用落地和生态标杆企业培育,促进山东制造向山东智造跨越。最终目标是实现产业规模与国际影响力提升、区域协同发展与区域创新能力增强,推动全省制造业转型升级。

🏷️ #智能制造 #产业升级 #行业大模型 #数智转型 #创新能力

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📰 关键焊接工序100%自动化|上海发那科赋能永达集团打造半挂车智造新样板

永达集团与上海发那科合作推动半挂车车架核心工序的自动化升级,覆盖大梁焊接、边梁切割、锁杠门焊接三大工序,达到100%自动化。通过引入高精度机器人和埋弧焊、参数化编程等技术,显著提升焊接质量、一致性与生产效率,车架安全性和稳定性得到增强。项目实现了从原材料下料到整车下线的全流程覆盖,建立了行业首套专用车大梁机器人埋弧焊工艺,焊缝质量和强度提升明显,且焊脚要求下仍能高效率完成。边梁切割采用高精度机器人结合激光寻边,确保切割位置精准,锁杠门焊接具备高可靠性与低补焊率。企业方表示两点核心原因选择发那科:高精度保障产品一致性、长期稳定性确保自动化生产的连续性。该方案将推动专用车制造行业的高质量升级,提升产业竞争力与安全水平。

🏷️ #智能制造 #自动化 #焊接 #机器人 #行业升级

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📰 市场观察|光纤领域的产能与需求,A股的映射持续性如何?

本期节目围绕全球货币政策对A股的短期影响、一级市场与二级市场的结构性关系,以及光纤领域产能与需求对A股的映射进行了深度讨论。首先,美联储偏鹰、日央行可能加息等因素将使资金、汇率与市场情绪在短期承压,对科技、新能源等板块估值形成抑制,市场可能出现短期震荡;但我国货币政策独立且以国内经济与企业盈利为驱动,长期趋势仍看好。其次,一级市场对硬科技的投入与创投热度高,但二级市场仍以业绩落地和估值合理性为核心,结构性机会更多来自具备明确盈利路径的优质科创板块。再次,英伟达与康宁的光纤合作提升了全球高端光通信需求,产能增长周期较长,行业供需偏紧,给国内光纤光缆、光模块等产业链带来持续利好,行业景气期较长但分化明显,龙头更具持续性。最后,一季报后市场可能从单纯靠业绩驱动转向对行业未来盈利趋势的前瞻性判断,风格将进入再均衡,低估值且基本面逐步改善的板块将获得关注。投资需理性对待,关注政策导向、产业进展与半年报景气走向,规避高位题材风险并关注结构性机会。

🏷️ #货币政策 #光通信 #科创板 #行业景气 #投资策略

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📰 工信部:加快高质量行业数据集建设 - 武汉市数据局

工业和信息化部近期召开座谈会,部署下一阶段高质量行业数据集建设及工业数据开发利用工作,推动制造业数字化、智能化转型。会议强调,工业数据开发利用是推动AI技术变革、培育新质生产力的重要抓手,具有资源丰富、产业体系完备、应用场景广阔等基础优势。当前要聚焦数据的采、集、用三大环节,深化路径探索,构建数据流通激励机制,加快高质量行业数据集建设,同时夯实工业数据基础设施,加强技术攻关与标准体系建设,巩固发展根基。另提出支持数据服务企业发展、构建数据合作联合体等新型模式,培育协同创新的工业数据产业生态,推动大中小企业分业开展数据开发利用,促进产业集群等载体的数据共享与价值共创。此前部委已陆续部署工业数据筑基行动、面向AI赋能的先行试点,并发布场景要素应用指引,凝练出23个关键场景。数据显示,截至2025年末,重点行业企业的关键工序数控化率达到68.6%,并已开发出多款5G专用芯片、模组及终端产品,为海量数据的汇聚与应用奠定基础。

🏷️ #工业数据 #数字化转型 #数据共享 #行业场景 #人工智能

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📰 工信部召开高质量行业数据集建设工作座谈会 — 新京报

本次新闻聚焦工业和信息化部在重庆召开高质量行业数据集建设工作座谈会,深入学习贯彻习近平总书记关于数据发展与安全的重要论述,回顾前期工作经验,交流阶段性进展,明确下一步重点任务。与会领导强调工业数据开发利用是推动人工智能变革、培育新质生产力、推动制造业数智化转型的关键抓手,指出我国工业数据资源丰富、应用场景广阔、潜力巨大。总体要求是围绕数据的“采、集、用”环节,深化路径探索,建立数据流通激励机制,加速高质量行业数据集建设;同时夯实基础设施、加强技术攻关与标准体系建设,筑牢发展根基。会议还提出要支持数据服务企业、构建数据合作联合体等新型合作模式,促进协同创新,培育工业数据产业生态,并通过分类引导帮助大中小企业开展数据开发利用,推动行业数智化转型及产业集群数据共享与共创。

🏷️ #数据开发 #智能制造 #行业数据 #数智化 #协同创新

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📰 千亿商厨赛道,跨界者与深耕者面临怎样的时机选择?- DoNews专栏

2025年中国商用厨房设备市场规模突破千亿元,呈现白钢类、灶具类为主力,净水竞争激烈,油烟净化、万能蒸烤箱、炒菜机器人等新兴品类潜力较大。行业增长稳健,年复合6%,受政策、经济、社会、技术、环境等多重因素支撑,未来重点在于结构性机会的捕捉与壁垒建立。市场集中度总体偏低,但趋势向上,头部企业通过资源整合、横向与纵向扩张以及智能制造提升竞争力,形成头部引领、细分冠军并存的格局。对于企业而言,商厨领域可利用现有制造、供应链、品牌能力,结合智能化、标准化趋势,加大研发投入,探索区域性服务与细分赛道的差异化定位。未来合作与数据监测将帮助企业把握进入优先级、核心客户与商业模式,推动高质量发展。

🏷️ #商用厨具 #市场规模 #结构性机会 #行业集中度 #智能化

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📰 当产业生态规则被改写,中国的制造优势如何重新估值

过去几年,AI在制造业的应用热度持续升温,覆盖智能质检、预测性维护、AI排产、数字孪生等方向,目标是提质降本增效。但若仅停留在数字化层面,容易忽视AI对制造业竞争逻辑的根本改写:知识、数据和场景的组织能力成为新的核心资产。中国制造的优势不再只是成本与产能,而是完整工业体系、密集产业集群和海量真实场景所形成的训练、验证与扩散能力。AI通过降低认知活动的获取成本、放大隐性知识的可用性,使部分高成本的认知劳动走向规模化供给,推动“认知充裕”时代的到来。这要求把数据基础设施、行业翻译层、智能产品升级和规则标准提前布局,而非仅扩大执行层。未来的竞争,将在四层框架内展开:物理执行、行业翻译、智能基础设施和规则标准。不同领域的优先路径不同,特定行业可能以底层卡脖子环节突破为重点,也可能以行业解决方案和智能产品上移为主战场。两种转型并行推进:一是以场景为牵引,快速把海量数据转化为高质量数据、行业模型与可复用解决方案;二是以产业集群为单位推进能力扩散,形成规模效应与验证闭环。若继续以旧模式扩大执行优势,便可能错过未来的高位竞争。政策需要关注的数据基础设施、行业翻译、智能产品化和规则参与,提前占位,避免被国际标准或单点平台锁定。总之,中国制造业的未来不在于简单追求更高端的产业链位置,而在于在能力层实现突破并在全球价值分配中取得更高的发言权。

🏷️ #AI产业 #制造业升级 #认知充裕 #行业数据基础设施 #能力层竞争

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📰 船舶制造行业2026年展望:锚定高端化与绿色化双主线,开启高质量发展新周期

2025年我国船舶制造行业继续保持全球领先地位,头部企业优势突出、产能集中度提升。全球市场需求由多因素驱动:贸易复苏、船队更新和绿色转型带来刚性需求,但绿色标准及外贸政策的不确定性对需求形成压制,导致新船订单呈现量缩价稳的特征。我国在高端船型方面具备显著竞争力,覆盖大型邮轮、 LNG 船、航空母舰等多种顶级船型,未来将通过规模、技术与资金优势推动行业集中度进一步提升。行业供给端在头部船厂普遍饱和的背景下,产能扩张与新建船厂的投产仍在进行,价格保持高位,需警惕产能调整节奏及交付瓶颈带来的风险。需求方面,全球市场的绿色化、智能化及高端化趋势明确,航运企业加大绿色船舶采购,替代燃料船舶比重提升。短期内新船订单回升仍受外部政策影响,但长期看船队老龄化将持续释放更新需求,行业有望进入高质量发展新周期。政策方面,IMO 框架延期与全球贸易摩擦使规则执行存在不确定性,但我国坚持“十五五”规划,推动高端化、绿色化转型并优化出口与岸电、补贴等配套政策,促使高附加值船型份额提升。展望2026–2027年,交付高峰来临前后,行业将继续向高端化、绿色动力方向深耕,头部企业竞争力更加突出,中小船厂通过差异化发展亦有改进空间。

🏷️ #船舶 #高端船型 #绿色化 #行业集中 #订单

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📰 推动“人工智能+制造”走深走实

工业和信息化部、国家数据局联合启动2026年“模数共振”行动,聚焦制造业20个重点行业,围绕场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果,推动行业模型与数据资源的深度耦合与协同进化。行动通过7项任务明确路径,既产出可直接落地的技术产品,也打造生态服务与长期基础能力,借助阶段性评估确保务实高效落地。核心在于摸清行业数据底子,加工高质量数据集,训练通用行业模型,形成可复用底座;在特色智能体方面挖掘高价值场景,定制化模型与智能体以解决实际问题;并通过强化要素保障,破解生态、人才、标准等短板,推动深度协同、实训基地建设及标准推进,厚植要素土壤。行动强调以场景应用反哺数据迭代与模型优化,确保数据、模型与产业需求精准对接,避免脱节错位,推动人工智能从技术驱动向价值驱动转变。地方将给予政策和资金倾斜,相关部门强化组织保障,激励企业、数据机构、模型企业等主体积极参与,促进智能经济与智能社会新形态的发展。

🏷️ #模数共振 #人工智能 #制造业 #数据资源 #行业模型

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📰 推动“人工智能+制造”走深走实

近日,工业和信息化部、国家数据局联合印发通知,正式启动2026年“模数共振”行动,面向制造业领域20个重点行业,确定一批重点城市,探索场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果的产出路径。该行动旨在推动人工智能模型与数据资源协同互促、同频共振,形成“行业模型赋能应用实践、应用实践产生场景数据、场景数据优化行业模型”的良性飞轮,推动“人工智能+制造”走深走实。行动设定7项任务,路径明确、协同推进,既产出可直接使用的技术产品,又打造生态服务能力,确保落地务实高效,并通过阶段性评估推动实施。比如,在行业模型方面要摸清数据家底、加工成高质量数据集、训练共性模型;在特色智能体方面要挖掘高价值场景,打造专用模型或自主智能体;在要素保障方面聚焦生态、人才、工具、标准短板,推动深度协作与标准贯标,厚植要素土壤。该行动立足我国产业基础,围绕高质量数据集、行业模型、应用场景、协同机制、生态配套,推动数据要素价值最大化、模型能力精准化、产业应用实效化,推动AI发展由“技术驱动”向“价值驱动”迈进。产业需求将引导数据与模型的迭代与定向研发,避免技术与场景脱节、数据与应用错位,并为高质量发展筑牢根基,促进智能经济和智能社会新形态形成。未来,部委将加强统筹指导,对成效显著的区域和企业给予政策与资金倾斜,地方主管部门将强化组织保障,调动各类主体积极性。

🏷️ #模数共振 #数据要素 #行业模型 #智能体 #应用场景

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