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📰 董明珠对话高继扬:中国制造的两条路径开始交汇
在央视对话中,董明珠与高继扬围绕“AI时代中国制造的内涵变化”展开讨论。董明珠强调AI赋能是制造业长期技术积累的结果,核心仍在于能力提升与自主可控,尤其是核心部件与工业基础能力的闭环建设。她以格力为例,强调自动化、智能化和数据驱动带来用工规模下降、生产体系重构,主张“结果属性”而非“起点属性”的AI应用,数据应反向驱动制造升级与产品质量提升。高继扬则从具身智能出发,强调“大脑/模型能力”比硬件更关键,提出“整机+智能”并行,利用开源数据与模型建立数据—模型—应用的正循环,认为机器人本体是载体,真实生产力来自模型能力与实际落地场景,如装配与物流的高重复性工作。两人共同认同技术必须转化为生产力,且当前落地重点在仓储、物流与装配等高重复性环节;对于未来,董明珠看重柔性生产线和智能制造能力提升,高继扬则计划在基础模型与机器人应用上大幅加码。对话传递出制造业与AI企业正在从供需走向共建的趋势,下一阶段将以AI为核心变量推动系统重构。
🏷️ #制造升级 #自主可控 #AI模型 #具身智能 #自动化
🔗 原文链接
📰 董明珠对话高继扬:中国制造的两条路径开始交汇
在央视对话中,董明珠与高继扬围绕“AI时代中国制造的内涵变化”展开讨论。董明珠强调AI赋能是制造业长期技术积累的结果,核心仍在于能力提升与自主可控,尤其是核心部件与工业基础能力的闭环建设。她以格力为例,强调自动化、智能化和数据驱动带来用工规模下降、生产体系重构,主张“结果属性”而非“起点属性”的AI应用,数据应反向驱动制造升级与产品质量提升。高继扬则从具身智能出发,强调“大脑/模型能力”比硬件更关键,提出“整机+智能”并行,利用开源数据与模型建立数据—模型—应用的正循环,认为机器人本体是载体,真实生产力来自模型能力与实际落地场景,如装配与物流的高重复性工作。两人共同认同技术必须转化为生产力,且当前落地重点在仓储、物流与装配等高重复性环节;对于未来,董明珠看重柔性生产线和智能制造能力提升,高继扬则计划在基础模型与机器人应用上大幅加码。对话传递出制造业与AI企业正在从供需走向共建的趋势,下一阶段将以AI为核心变量推动系统重构。
🏷️ #制造升级 #自主可控 #AI模型 #具身智能 #自动化
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📰 山西省数据局公开征集行业高质量数据集_央广网
山西省数据局发布征集通知,旨在培育一批行业高质量数据集,提升数据要素供给能力,树立行业应用标杆,发挥示范引领作用,推动山西数字经济高质量发展。征集领域覆盖科学研究、工业制造、农业农村、智慧能源、交通、金融、医疗、教育、商务、人力资源、文化旅游、应急管理、气象、绿色低碳、公共安全、城市治理等,同时鼓励低空经济、智慧驾驶、具身智能、生物制造等创新领域。申报主体需为省内注册的独立法人单位,近三年经营良好,信用、质量、安全等无不良记录。数据集应通过完整流程处理并可直接用于AI模型开发与训练,能有效提升模型性能,按知识类型分为行业通识与行业专识,模态包括结构化数据、文本、视频、音频、图形图像等,规模原则上达到TB级,需具备实际业务场景、技术先进性、模式创新性、应用示范性及动态更新机制等特征,并属于已建成或在建项目。
🏷️ #数据集 #行业应用 #AI模型 #山西 #征集
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📰 山西省数据局公开征集行业高质量数据集_央广网
山西省数据局发布征集通知,旨在培育一批行业高质量数据集,提升数据要素供给能力,树立行业应用标杆,发挥示范引领作用,推动山西数字经济高质量发展。征集领域覆盖科学研究、工业制造、农业农村、智慧能源、交通、金融、医疗、教育、商务、人力资源、文化旅游、应急管理、气象、绿色低碳、公共安全、城市治理等,同时鼓励低空经济、智慧驾驶、具身智能、生物制造等创新领域。申报主体需为省内注册的独立法人单位,近三年经营良好,信用、质量、安全等无不良记录。数据集应通过完整流程处理并可直接用于AI模型开发与训练,能有效提升模型性能,按知识类型分为行业通识与行业专识,模态包括结构化数据、文本、视频、音频、图形图像等,规模原则上达到TB级,需具备实际业务场景、技术先进性、模式创新性、应用示范性及动态更新机制等特征,并属于已建成或在建项目。
🏷️ #数据集 #行业应用 #AI模型 #山西 #征集
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