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📰 东莞“人工智能+”新方案出炉！推进AI全域全时全行业应用

东莞市发布《人工智能+城市实施方案（2026—2030年）》及配套保障政策，构建涵盖算力、数据、模型、平台、场景、人才、安全等全维度的支撑体系，推动人工智能在产业、民生、政务等领域的深度融合与全面应用。方案分阶段推进：到2028年实现AI与传统产业、民生服务、政务等领域的深度融合，打造800家相关企业、300个标杆应用场景、产业规模超1000亿元；到2030年实现AI对城市发展的全面赋能，智能终端与应用普及率超90%，产业规模超1500亿元。政策覆盖20个重点领域，建立闭环式融合体系，打通技术落地、产业转化、场景拓展与要素供给堵点。传统产业智能化升级、新兴产业加速突破、民生领域全场景应用以及政务治理和应急管理协同推进，形成以场景驱动、要素集聚、开放协作、安全保障为特征的“人工智能+”城市生态。此举将推动莞产AI终端出海、打造多点支撑的产业集聚区与创新基地，力促实现制造业转型升级与城市治理现代化的协同发展，形成可复制的“东莞经验”。

🏷️ #人工智能 #城市治理 #产业升级 #场景应用 #数据算力

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📰 超300家机构、700余家企业齐聚山城 这场人力资源大会将于7月24日开幕-新华网

第二届人力资源服务交易大会以“跨界联合融合发展”为主题，将于7月24日在重庆开幕，作为2026重庆国际人才交流大会的分项活动之一。大会汇聚全国超300家人力资源服务机构、700余家用人单位报名参会，展商阵容包括海天塑机、广州工业投资控股、包头天和磁材、哈工大卓越工程师创新中心等龙头企业，覆盖装备制造、综合制造及原材料加工等多领域，旨通过现场签约破解制造业用工、引才、育才痛点。展区方面，80家优质企业独立设展，重磅单位将携专属展位参展，制造业与人力资源服务阵营各有行业代表。开幕式将亮相多项标志性成果：国家人工智能应用中试基地（人力资源服务方向）正式推介，发布《2026中国数字经济急需紧缺人才目录》以及成渝双城经济圈人力资源服务供给图谱，启动《人力资源服务机构等级互认指南》团体标准编制。议程还包括行业规范与合规经营圆桌会、税收征管对话，以及多场主旨分享，聚焦信用体系建设、灵活用工税务合规、跨区域服务协同治理等难题。此外，同期还将举办西部HR能力大赛与西部人力资源服务创新创业大赛，推动创新创业和人才选拔，形成立足重庆辐射西部、影响全国的人力资源服务交易平台。

🏷️ #人力资源 #大会 #重庆 #制造业 #数字经济

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📰 苏州市“人工智能+制造”路演会举行

7月17日，苏州市举行“人工智能+制造”路演会，深入学习贯彻习近平总书记在世界人工智能大会开幕式上的重要讲话精神，推动人工智能赋能新型工业化、促进产业转型升级，打造具有国际竞争力的“智能制造之城”。会上，市工信局汇报推进情况，中国工业互联网研究院专家围绕范式变革与路径进行专题辅导，9家企业展示AI在生产制造环节的应用，行业专家进行点评。会议强调要把握AI赋能工业化的重大意义与关键路径，推动科技创新、产业发展与场景应用协同，推动传统产业改造升级与新兴产业培育，因地制宜发展新质生产力，争取未来制高点。要坚持大规模应用落地，做强主体与集群、强化招商、支持企业做大做强；优化算力、推进工业垂直模型研发与高质量数据集建设、自主创新软件；推动应用全链赋能与智能装备迭代，提升AI渗透率与普及率，强化风险防范，守牢安全底线。并强调全要素保障，构建“AI+制造”良好生态，优化产业布局，利用创新集聚区实现错位协同发展，加强用地用能保障与产业基金、人才政策的落地，集聚资本与技术人才。企业是推动创新发展的主力军，各地各部门将持续服务企业、项目、园区，营造一流营商环境，推动研发投入与前沿技术突破，力争打造一批硬核AI成果。活动以视频形式举行，400多家单位线上线下参与。

🏷️ #智能制造 #人工智能 #产业升级 #融合应用 #企业服务

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📰 第二届人力资源服务交易大会7月24日启幕_央广网

近日，重庆将举办第二届人力资源服务交易大会暨2026人力资源服务业助力制造业高质量发展大会，主题为“跨界联合融合发展”。大会旨在搭建两业融合经验交流与供需对接平台，推动产业升级、就业促进与劳动者全面发展高效协同。本届大会由多家机构共同主办，紧扣国家制造业与现代服务业融合试点，打造集行业发布、交易洽谈、对话、赛事与交流于一体的综合性盛会，旨在培育制造业新质生产力、促进高质量充分就业。开幕日将发布《2026中国数字经济急需紧缺人才目录》等成果，启动团体标准编制并签约重点项目，覆盖政策发布、供需交易、行业治理与合规发展全链条，同时设立多场专场与对接活动，预计有300家服务机构与百余家用人单位参与，一对一洽谈覆盖重点制造企业，打通供给与用工对接通道，解决招才育才留才难点。大会还将围绕行业信用、税务合规、异地经营等议题设立圆桌会，聚焦政企沟通，促进企业间协同，展示产业新成果、新业态与新趋势。主办方表示，制造业的高端化、智能化、绿色化发展趋势对专业化的人力资源服务需求日益增强，大会有望汇聚行业合力，推动现代化产业体系建设与高质量就业。筹备工作有序推进，诚邀各地单位与专业人士共话两业融合发展新篇章。

🏷️ #人才 #制造业 #智慧就业 #两业融合 #高质量就业

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📰 孟凡利在广州调研人工智能产业发展时强调：加快全域全时全行业高水平应用 全力推动人工智能产业高质量发展

广东省委副书记、省长孟凡利在广州调研人工智能产业发展时强调，要以更加有力有效的“政策+工作”推动全域全时全行业高水平应用，促进人工智能产业高质量发展。当前全球AI迎来爆发式增长，广东具备产业基础、应用场景和创新生态等优势，前景广阔。要把握AI成为新一轮科技革命和产业变革的驱动力，加快发展与应用，提升对千行百业、千家万户的赋能水平。通过加强机电一体化、软硬件协同，推动关键核心技术攻关与成果转化，扩大招商引智，构建芯片、算力、算法、数据、应用等完整产业链，培育垂直领域大模型和场景小模型，打造具备技术实力和自主生态的优势企业群体，并深化“人工智能+”的全域覆盖与全行业渗透，重点围绕智能制造、智慧园区、智慧城市、智慧医疗、智慧交通等场景，促进数字化转型和制造业、服务业协同发展，推动现代化产业体系建设。要打造一流产业生态，完善政策、金融、创新、人才等要素保障，健全治理体系，促进大中小企业融通、上下游匹配、前后端闭环，营造优质服务与发展环境。

🏷️ #人工智能 #产业发展 #全域应用 #创新驱动

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📰 学术探讨|“人工智能+”背景下智能经济新业态的稳步构建

政府工作报告在推广“人工智能+”基础上，首次提出培育智能经济新业态，强调智能经济不仅是技术创新，更是发展理念的转变，体现出以智能经济驱动的新时期经济结构变化。智能经济将以人工智能为核心手段，推动从信息连接到主动智能判断的转变，从单一“效率提高”走向全面“价值创造”。人力资源将进入智能加强型阶段，生产工具向自我学习的智能系统演进，生产资料变成大量信息数据，生产组织在智能化技术支持下实现更高效的跨主体协作。中国在智能算力、本土大模型、多模态理解等方面具备全球竞争力，数字基础设施如5G、数据中心为智能经济提供支撑。进一步推进“人工智能+”，需在高端制造、特色产业、智慧文旅与民生成长等领域落地，强调差异化发展与区域协同，避免盲目追随大模型建设，聚焦细分场景与公共算力、数据治理、人才培养、数据产权与伦理监管，确保数据成为企业资产。应把握技术研发与应用推广并举的战略窗口，推动从数量变革到质量变革的经济转型，形成以智能经济驱动的新型现代产业体系。

🏷️ #智能经济 #人工智能+ #产业转型 #数据治理 #区域协同

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📰 学术探讨|“人工智能+”背景下智能经济新业态的稳步构建

在“人工智能+”背景下，智能经济正成为推动经济持续高质量发展的新主线。文章指出，智能经济以人工智能为核心，通过从信息连接到主动智能判断、从单纯效率提升转向全面价值创造，正在改写生产要素、生产工具与组织方式。中国在智能算力、本土大模型、5G与数据中心等基础设施方面具备优势，并具备完整工业体系和广阔应用场景，促使制造业向柔性化、协同化转型，推动服务与实体经济深度融合。在推进路径上，需聚焦高端制造、智慧农业、智慧文旅等细分场景，避免盲目上大模型，强调数据治理、算力供给、人才培养与开放共享，建立数据产权与伦理监管体系。区域协同与产业分工、公共算力与开源技术的应用将降低成本、提升效率，促成跨行业、跨区域的协同发展。总之，从“人工智能+”到智能经济，是通过技术、制度与治理的协同推进，推动经济结构优化升级与竞争力提升的战略性转型。

🏷️ #智能经济 #人工智能+ #数据治理 #算力基础设施 #产业协同

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📰 我省出台实施方案促进人工智能技术与制造业应用“双向赋能”_工作动态_ 中国国际贸易促进委员会南京市分会

江苏省发布的《人工智能+制造实施方案》聚焦推进制造业的智能化、绿色化、融合化发展，强调将人工智能嵌入生产制造核心环节，实现人工智能技术与制造业的双向赋能。到2027年，力争在规上工业企业实现诊断全覆盖，推动大量工业大模型应用、建设高质量数据集、确立多个人工智能应用标杆，并提升智能工厂AI场景的覆盖率。方案围绕研发设计、生产管理、运营管理、产品服务、供应链等33个典型场景，采取线上线下结合的诊断模式，力争两年内完成诊断并以此带动应用水平提升。目标包括各环节应用覆盖率显著提升，重点行业如钢铁、新材料、生物医药、集成电路以及新能源、智能网联汽车等领域的创新应用将得到加强，同时推动产业集群、数据治理、软件自主创新和硬件攻关，提升算力、边缘计算、设计工具、AI服务器等关键基础能力建设，以构建高效的算力基础设施和智能终端生态，促进工业互联网平台与人工智能深度融合，优化制造业的人工智能生态和人才培养体系。

🏷️ #人工智能 #制造业 #诊断 #应用场景 #算力

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📰 帕累托最优之下，美的集团人事迭代的边界与代价-36氪

本文围绕美的集团的人才治理与高强度人事迭代展开分析，揭示“帕累托最优”在企业内部的应用及其对组织效率的影响。美的在资源总量固定的前提下，通过持续的人事重构与管理层调整，试图在存量阶段提取更多经营效率，但这逐步演变为零和博弈，带来高摩擦成本与人员不稳定。文章指出，美的以高压、快速迭代为治理特征，覆盖核心业务与海外市场，形成“换人如换刀”的路径依赖，确保短期业绩与快速响应，但也潜藏着系统性挑战：边际收益递减、组织摩擦上升、人心与记忆断裂等，若继续以同样节拍追求极致效率，可能削弱长期生命力。对外部来看，这一模式向行业输送高效管理人才，提升整体职业经理人体系，但也造成大量被边缘化的内部样本与高人才折损，行业层面呈现帕累托改进的正向效应与内部的负成本并存。文末通过对韩国财阀用人与美的治理的对比，强调两种模式的本质差异：美的强调去人格化、以绩效驱动的高强度迭代；韩国模式则在所有权结构下以双层压力系统平衡风险。最后呼吁在追求高效的同时，需关注组织稳定性与人才可持续发展。

🏷️ #人才治理 #帕累托 #高频迭代 #组织效率 #职业经理人

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📰 毕马威发布2026年工业制造全球技术报告

全球工业制造行业正经历技术重构，人工智能、大数据、边缘计算等先进技术正从试点走向规模化应用，成为提升质量与效益、推动转型升级、构筑核心竞争力的关键动能。毕马威《2026年工业制造全球技术报告》基于22个国家及地区258位高管的调研，解析全球及中国制造业数字化转型现状、痛点、投资回报与未来趋势，为企业提供落地与实操指引。报告显示，人工智能正进入规模化部署阶段，近半企业已有AI应用场景并产出商业价值，未来12个月内有望实现全域落地；80%企业认为智能化投入能提升资产价值与经营收益，成为营收增长的驱动。数据成为转型瓶颈，83%企业自称建立AI数据底层，然而76%高管认为数据不可靠是首要风险，数据治理与质量成为核心挑战。人才与组织改革同样关键，未来五年人机协作将成为核心技能，企业需重构KPI、运营与人才体系，以实现技术与业务的深度绑定与协同效应。国内头部企业正从单工厂数字化走向跨工厂、全链路、集团化的智能升级，技术投资从成本转向确定性回报，强调以业务成果驱动的资源配置与实际价值创造。此转型需解决数据治理、应用落地、组织能力等综合难题，才能在全球数字化浪潮中实现更高效的智能制造。

🏷️ #AI应用 #数据治理 #智能制造 #投资回报 #人才组织

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📰 山东省工业和信息化厅 专项规划 山东省“人工智能+制造”行动方案（2026—2028年）

本方案围绕“人工智能+制造”的协同发展目标，提出到2028年实现山东制造向山东智造的跨越，重点通过提升算力、数据资源、软硬件升级、企业培育、全域应用、创新能力、要素保障以及安全治理等多维举措，推动产业智能化、绿色化与融合化发展。通过建设国产AI算力与边云协同体系，推动模数共振和数据资源清单化，培育一批行业级能力中心与先锋应用，形成“多核引领、区域协同、全域覆盖”的发展格局。重点任务包括强化智能算力供给、开展行业模型研发、升级核心软件与终端设备；培育大型企业与专精特新中小企业，打造专业服务队伍，激发OPC创业活力；推进先锋应用落地、提升行业数智水平、推动企业上云上数、推广典型应用场景；加强核心技术攻关、提升平台载体能级、推动标准化建设；并以多元资金、人才引育、风险治理等要素保障，确保制造业数智转型稳步推进，形成国家级智能工厂与行业示范梯队。总体坚持以改革创新驱动为引擎，建立重点项目库与动态监测机制，推动区域协同对接和国际竞争力提升。

🏷️ #人工智能 #制造 #智造 #数智化 #产业升级

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📰 全国先进制造与工业具身智能行业产教融合共同体在津成立 构建产教融合平台 共育复合型人才

5月16日，全国先进制造与工业具身智能行业产教融合共同体在天津正式成立，标志着我国在该领域的产教融合进入系统化、实体化运行的新阶段。共同体由埃夫特智能机器人、天津职技师范大学、天津滨海职业学院共同发起，现已汇聚来自全国24个省市的161家单位，涵盖中高职、本科院校、行业组织及上下游企业等多元主体。其核心在于产教深度融合，构建政行企校协同育人机制，围绕产业需求制定专业标准与课程体系，推动委托培养、订单培养、现代学徒制等多元培养模式，促成校企师资双向互聘，打通毕业生在行业的就业、职普融通与继续教育通道。其他举措包括共享教学资源、技术成果与专利收益，共建技术创新中心、数字化治理平台等，目标是扩大人才培养规模与质量，推动教育链、人才链、产业链、创新链深度融合，为新质生产力培育服务，打造全国示范标杆，服务新型工业化与制造强国建设。

🏷️ #产教融合 #人才培养 #产业链 #创新链 #示范标杆

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📰 天津日报数字报刊平台-构建产教融合平台 共育复合型人才

本报讯，5月16日，全国先进制造与工业具身智能行业产教融合共同体成立大会在天开津南园举行。来自全国24个省市的161家成员单位参与，共同推动先进制造与工业具身智能领域的产教融合进入系统化、实体化的新阶段。共同体由埃夫特智能机器人股份有限公司、天津职业技术师范大学、天津滨海职业学院联合发起，涵盖中高职、技工、本科院校以及行业组织和上下游企业等，体现多元主体协同的发展格局。
未来共同体将以产教深度融合为核心，构建政行企校协同育人机制，对接产业需求，制定专业标准与课程体系，推动委托培养、订单培养、现代学徒制等多元化培养模式，促成校企师资双向互聘，打通毕业生就业、职普融通与继续教育通道，提升人才培养质量与规模。同时将共享教学资源、技术成果及专利收益，建设技术创新中心、人才培养实体平台、资源开发中心、人才服务中心、技术转化中心、数字化治理平台等，推动教育链、人才链、产业链、创新链深度融合，为新型工业化和制造强国建设提供有力支撑，力争打造全国示范标杆。

🏷️ #产教融合 #先进制造 #工业具身智能 #产教共同体 #人才培养

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📰 全国先进制造与工业具身智能行业产教融合共同体在津成立

5月16日，全国先进制造与工业具身智能行业产教融合共同体成立大会在天开高教科创园津南园举行，政行企校代表会聚津门，共商产教融合发展大计，共启先进制造与工业具身智能领域复合型人才培养新征程。该共同体由埃夫特智能机器人股份有限公司、天津职业技术师范大学、天津滨海职业学院联合发起，现已汇聚来自全国24个省、自治区、直辖市的161家成员单位，涵盖中高职院校、技工院校、本科院校、行业组织及上下游企业等多元主体，标志着我国先进制造与工业具身智能领域产教融合迈入系统化、实体化运行新阶段。共同体将以产教深度融合为核心，着力构建政行企校协同育人机制，各成员单位将对接产业需求、共同制定专业标准和课程体系；开展委托培养、订单培养、现代学徒制等多元化培养模式，推进校企师资双向互聘，畅通毕业生行业就业、职普融通与继续教育通道，提升人才培养规模与质量；共享教学资源、技术成果、专利收益，共建技术创新中心、人才培养实体平台、资源开发中心、人才服务中心、技术转化中心、数字化治理平台等，为培育新质生产力，推动教育链、人才链、产业链、创新链深度融合，更好地服务新型工业化和制造强国建设，打造先进制造与工业具身智能领域产教融合全国示范标杆。会上，行业专家、企业代表围绕国家产教融合有关政策、工业具身智能落地路径、具身智能机器人技术与人才培养、数智化转型专项行动、地方产业生态实践等主题作专题报告，为该共同体建设提供理论指引与实践路径。

🏷️ #产教融合 #高教科创 #工业具身智能 #人才培养 #示范标杆

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📰 《四川省加快推进“人工智能+”一号创新工程实施方案》

四川省政府发布《加快推进“人工智能+”一号创新工程实施方案》，提出到2027年实现人工智能与重点领域广泛深度融合，普及率超过70%，形成若干全国竞争力的细分赛道与行业标杆大模型，建立20个左右应用场景实验室及公共平台；到2030年争创国家级新兴产业集群、建成200家智能制造工厂、聚集2100家以上AI企业、产业规模突破4000亿元，普及率超90%；至2035年全面进入智能经济与智能社会新阶段。方案设十大重点任务，覆盖科学研究、制造、生产性服务、农业、低空、医疗、文旅、地质矿产、能源、交通、商贸、教育、就业、康养、军民融合、应急管理、政务服务、城乡治理、网络空间治理及国际合作等领域，强调场景落地、算力支撑、数据供给、人才队伍建设及安全治理，构建“管行业必须管人工智能应用”的治理模式，推动跨部门协同与省市联动，形成完整的AI产业生态。为实现目标，提出加强算力、数据、人才与政策保障，推动产业链协同、示范应用落地，并通过沙盒监管、伦理审查等方式强化安全治理与可控性，力求在未来十余年提升四川在全球AI格局中的地位与影响力。

🏷️ #人工智能 #应用场景 #算力 #数据 #安全治理

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📰 部署20项重点任务，四川“人工智能+”一号创新工程“施工图”来了_四川在线

四川省人民政府官网发布《四川省加快推进“人工智能+”一号创新工程实施方案》，明确了发展目标、重点任务与工作要求，显示人工智能正与各行业深度融合，推动从科研到产业的广泛落地。方案提出“三步走”目标：到2027年实现重点领域广泛深度融合，智能终端和应用普及率超70%，形成2–3个具有全国竞争力的细分产业集群；到2030年争创1–2个国家级新兴产业集群、建设200家智能制造先进工厂、聚集人工智能企业2500家以上、产业规模突破4000亿元，建设具有全国影响力的创新策源地与应用先导区；到2035年全面迈入智能经济与智能社会新阶段。为实现阶段目标，方案部署20项重点任务，覆盖科学研究、制造、生产性服务业、农业、低空、文旅、商贸、教育等领域的应用。具体措施包括在科学研究推动智能化干湿实验室、促进新药研发与材料等领域融合；在制造领域开展“深度行”活动，制定行业应用全景图与转型路线；在服务业推动线上科创通线下科创岛等模式，搭建高效智能服务体系；在文旅领域推进智慧管理与数字化保护等应用。同时，方案强调深化场景应用、强化算力与数据供给、完善人才队伍、加强政策保障与安全治理。实施过程将通过扩容算力券、建立省市互补机制、整合资金资源等方式，推动重大应用场景落地并引导社会资本参与。

🏷️ #人工智能 #政务创新 #产业融合 #算力券 #场景应用

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📰 湖北省经济和信息化厅

本方案聚焦以人工智能驱动制造业数字化、智能化转型，提出到2027年形成100个行业垂直大模型、100个以上高水平工业智能体、50个以上高质量数据集、200个以上典型应用场景、培育1200家以上智能工厂，确保全省进入全国前列。通过三大类行动推动落地：底座筑基、产品焕新、场景渗透及行业赋能，涵盖工业模型创新、数据开发与治理、算力供给、智能终端与装备、研发设计、生产制造、营销服务、运营管理等关键环节，形成“终端+平台+应用”的生态闭环。实施协同共建，推动跨区域、跨领域融合，构建核心城市带动、周边协同、县域支撑的发展格局，并在安全、标准、人才等方面建立健全的保障体系。省经信厅牵头，省数据局、省发改等多部门协作，打造公共服务平台、载体平台和供需对接机制，推动企业加速数字化转型，提升产业竞争力与绿色发展水平。

🏷️ #人工智能 #制造业 #数据治理 #算力 #产业协同

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📰 5个专业职称评审专家库同步换届_南京要闻_中共南京市委 南京市人民政府

日前，市科协发布招募通知，面向社会公开招募职称评委会专家库成员，覆盖5个专业职称评审委员会，计划遴选300余名专家担任考官，负责南京科技领域人才选拔的把关。本次为5个专业职称评审委员会同步换届，征集覆盖中级和高级两个职称级别，涉及基础研究、应用研究、科技管理服务、科普、技术转移以及人工智能、大数据、智能制造等多个方向，与南京数字经济和自然科学研究领域的人才评审核心需求精准匹配。中级评委会包括自然科学研究与科普、数字经济（AI、Big Data）工程、数字经济（智能制造）工程三类；高级评委会覆盖数字经济（AI、大数据）工程、数字经济（智能制造）工程两类。报名条件强调政治过硬、法治素养与职业道德；专业能力突出、具备本领域高级职称、行业认可度高；熟悉申报评审条件、能执行职称政策并遵守纪律。参评者需在职在岗，非行业职称部门、评审单位相关人员，非公务员且未退休，仍在相关领域从事专业技术工作。入库专家任期为3年，最终入选名单将综合考虑年龄、专业水平、行业分布等因素择优确定。

🏷️ #职称评审 #专家库 #数字经济 #人工智能 #大数据

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📰 工业和信息化部将发布一批“人工智能+”高价值场景

工业和信息化部将以制造业为主战场、应用牵引为主线，发布一批“人工智能+”高价值场景，探索典型应用，建设特色智能体，提供新型智能终端，研制新标准，培育产业应用人才，打造优质企业，全面推动人工智能与制造业深度融合。日，在武汉举行的中国人工智能产业发展联盟第十七次全体会议上，工业和信息化部科技司副司长杜广达作出上述表述。近年来我国推动人工智能产业发展，产业基础日益坚实。去年人工智能核心产业规模超1.2万亿元，企业数量超6200家；“人工智能+制造”专项行动深入实施，规上制造业企业人工智能技术应用普及率超30%；开源协作平台AtomGit上线试运营等。杜广达表示，下一步将实施“模数共振”行动、人形机器人实景实训行动、人工智能应用服务商培育行动等，打造“模型—数据—场景”的良性互促，激发产业发展动能；分级分类推动人工智能重点标准研制；推动人工智能伦理治理技术化、标准化、工程化；建设中国—金砖国家人工智能发展与合作中心等载体。中国信息通信研究院院长余晓晖认为，当前人工智能正加速迈入智能原生时代，一些趋势值得关注。如基座大模型能力持续突破，编程能力从“代码补全”快速迈向“全栈开发智能体”；智能体框架加速崛起，智能体应用生态迎来爆发式增长。此外，智能体规模化应用持续激活智能经济，Token（词元）消费攀升带动云服务快速增长；智能体快速普及带来的数据隐私、权限滥用等安全风险不容忽视，安全治理须与应用推广同步推进。中国人工智能产业发展联盟由中国信通院等单位发起，成员已达1439家，工作组47个，累计编制240余项技术规范，推动40余项行业标准预研和发布。

🏷️ #人工智能 #制造业 #标准

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📰 内蒙古：支持鄂尔多斯市重点打造煤炭能源、现代煤化工、羊绒大模型

本次内蒙古自治区政府印发的“人工智能+行动实施方案（2026—2028年）”明确以提升算力、产业应用与公共服务为核心，推动人工智能在重点行业大模型攻关、产业升级、民生改善、治理能力提升等方面深度融合。方案提出各盟市结合资源禀赋，推动行业大模型落地，如呼和浩特的生物制造、乳业、草业；包头的钢铁冶金、装备制造、稀土新材料；鄂尔多斯的煤炭能源、现代煤化工、羊绒；乌兰察布的铁合金等，并建立模型适配、复制与推广机制。进一步建设多层次创新平台、推动数据要素流通、发展绿色算力、加强安全可控以及复合型人才培养。为实现到2028年人工智能与各领域融合水平显著提升、行业大模型达到国内领先、建设区域性公共服务平台打下制度与资源基础，同时通过开放协同、区域与国际合作，提升治理、民生、消费与产业的数字化水平。

🏷️ #人工智能 #大模型 #产业升级 #数据要素 #公共服务

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