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📰 全国人大代表、华工科技董事长马新强:构建“全栈AI”生态 打造中国智能制造新引擎

我国正在以人工智能为核心驱动推动产业升级与结构性变革。代表马新强提出,未来五年是经济转型的关键窗口,应通过建设智能网联汽车第一城、打造世界级光电子信息产业集群、推进工业数据治理等,形成从底层算力到应用场景再到数据基石的全栈AI发展蓝图。光电子、智能网联、智能制造构成全栈AI的闭环,光电子驱动算力、网联汽车落地场景、工业数据治理奠定制造业智能化基础,三者协同将带来全球竞争力的提升。华工科技将围绕联接、感知、智能制造三大支撑,推动全球化布局、技术迭代与高价值应用场景拓展,努力实现从国内领先到全球有影响力的跃升,并以新技术、新工艺、新产品持续提升市场份额与全球化运营能力。同时,数据治理被视为工业AI落地的关键瓶颈,应建立国家级工业数据治理框架、数据基础设施与共享平台,推动数据互通、安全可控与场景化应用,并实施工业数据与AI复合型人才计划,促进高校、企业共建实训基地,确保制造业高质量发展与AI落地。

🏷️ #人工智能 #工业数据治理 #光电子 #智能网联 #华工科技

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📰 全国人大代表、华工科技董事长马新强:构建国家工业数据治理体系 打赢AI赋能制造业“前置战役”

全国人大代表、华工科技董事长马新强在两会上聚焦制造业智能化转型的堵点,强调数据治理滞后是核心瓶颈,需国家与行业层面进行顶层设计与生态赋能,构建国家级工业数据治理体系。他建议工信部牵头制定国家工业数据治理能力提升行动计划,完善法规与标准,推动数据接口与安全管理办法落地,打通数据孤岛。还要建设国家级和行业级数据基础设施,提供数据确权、登记、评估等服务,建立数据共享中心与产业集群的试点,形成可复制的标杆工厂。
在AI布局方面,华工科技以成为全球领先的AI全栈能力赋能者为愿景,分层推进算力、传感器、光互连等核心技术,打造AI中枢与行业垂域模型,推进AI+农业、AI+工业等落地场景,力求在三步走中实现全球技术首发与营收占比显著提升。公司强调以“感传知用”构建完整技术体系,强化人才底座,提出万人工业数据与AI复合型人才计划,并通过博士培养、中央研究院等机制推动创新,深化产学研协同,形成校企共建实验室和实训基地,让人才在真实场景中成长。

🏷️ #数据治理 #AI全栈 #产业互联网 #人才培养 #华工科技

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