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📰 【读季报 看亮点⑧】产业升级创造就业新机遇-水母网
一季度我国就业市场持续稳健，城镇新增就业299万人，城镇调查失业率5.3%，总体保持稳定并低于年度目标5.5%。服务业扩容带来新增长点，高端制造业吸纳大量技术型劳动力，提升就业质量，并形成“经济稳增长、就业稳提升”的良性循环。岗位层面，服务员、普工、销售等岗位需求旺盛，覆盖生活服务、生产制造、零售等领域，受餐饮、旅游、商圈消费回暖推动。政策层面，2026年高校毕业生等青年就业被列为重点，推动先进制造业与现代服务业岗位扩容，城乡就业政策体系建设成效显现，提升劳动生产率与收入，对低学历、中老年群体帮助较明显。展望未来，产业升级与新质生产力加速推动就业结构优化，高端制造业成为新引擎，技术型岗位需求持续上升，企业愿意提前布局人才梯队。随着AI与数字化进程加深，劳动力市场对软硬技能的综合要求提升，职业技能培训与就业服务的联动机制继续强化，推动从“能就业”到“善就业、优就业”的升级。
🏷️ #就业 #产业升级 #技能培训 #数字化 #青年就业
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📰 【读季报 看亮点⑧】产业升级创造就业新机遇-水母网
一季度我国就业市场持续稳健，城镇新增就业299万人，城镇调查失业率5.3%，总体保持稳定并低于年度目标5.5%。服务业扩容带来新增长点，高端制造业吸纳大量技术型劳动力，提升就业质量，并形成“经济稳增长、就业稳提升”的良性循环。岗位层面，服务员、普工、销售等岗位需求旺盛，覆盖生活服务、生产制造、零售等领域，受餐饮、旅游、商圈消费回暖推动。政策层面，2026年高校毕业生等青年就业被列为重点，推动先进制造业与现代服务业岗位扩容，城乡就业政策体系建设成效显现，提升劳动生产率与收入，对低学历、中老年群体帮助较明显。展望未来，产业升级与新质生产力加速推动就业结构优化，高端制造业成为新引擎，技术型岗位需求持续上升，企业愿意提前布局人才梯队。随着AI与数字化进程加深，劳动力市场对软硬技能的综合要求提升，职业技能培训与就业服务的联动机制继续强化，推动从“能就业”到“善就业、优就业”的升级。
🏷️ #就业 #产业升级 #技能培训 #数字化 #青年就业
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📰 拿着订单就能贷款！看供应链金融如何让“欠条”变活钱丨发现先进制造业“隐形翅膀”⑦_四川在线
本文介绍了供应链金融在解决企业融资难题方面的作用与实践。通过以核心企业信用背书，将应收账款转化为可用资金，中小微企业能够在无需大量担保的情况下获得贷款，缓解资金周转压力。以长虹等核心企业为依托，绵阳等地探索出应收账款在线全流程融资新模式，企业财务人员几乎可实现即时放款。供应链金融的优势在于拓宽融资渠道、降低融资成本及门槛，利用数字化确权和区块链等技术，将核心企业信用辐射到下游，提升中小企业的获贷概率。为破解信息孤岛，推动供应链票据穿透信用，接入票据交易所成为关键环节，有限追索机制降低了中小企业的担忧，提升票据流通性与使用灵活性。未来在“脱核”模式下，通过数据信用和物的信用实现更广泛的授信，使中小企业能够获得更低成本的资金支持，推动产业链加速运行。
🏷️ #供应链金融 #数据信用 #票据穿透 #脱核模式 #中小企业融资
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📰 拿着订单就能贷款！看供应链金融如何让“欠条”变活钱丨发现先进制造业“隐形翅膀”⑦_四川在线
本文介绍了供应链金融在解决企业融资难题方面的作用与实践。通过以核心企业信用背书，将应收账款转化为可用资金，中小微企业能够在无需大量担保的情况下获得贷款，缓解资金周转压力。以长虹等核心企业为依托，绵阳等地探索出应收账款在线全流程融资新模式，企业财务人员几乎可实现即时放款。供应链金融的优势在于拓宽融资渠道、降低融资成本及门槛，利用数字化确权和区块链等技术，将核心企业信用辐射到下游，提升中小企业的获贷概率。为破解信息孤岛，推动供应链票据穿透信用，接入票据交易所成为关键环节，有限追索机制降低了中小企业的担忧，提升票据流通性与使用灵活性。未来在“脱核”模式下，通过数据信用和物的信用实现更广泛的授信，使中小企业能够获得更低成本的资金支持，推动产业链加速运行。
🏷️ #供应链金融 #数据信用 #票据穿透 #脱核模式 #中小企业融资
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📰 领跑行业数字化转型 东方汽轮机四年跨越“三大步”丨万千气象看四川·活力四川行_四川在线
本文介绍了东方汽轮机在四年内实现数字化转型的过程与成就。通过建立数字化转型领导小组、破解叶片加工等关键工艺难题、建设无人车间和黑灯生产线，以及实现焊接、隔板、总装等车间的数字化升级，该企业在2021至2025年间实现发电机组累计发电量从5亿千瓦突破到7亿千瓦的跨越。数字化产线、三零焊接等核心技术使焊接自动化水平、裁切与装配精度显著提升，生产效率和成品质量获得提升。数据从报表走向生产线，打通从经营到财务的全流程数据，推动决策由经验驱动转为数据驱动，形成以数字化工厂为核心的新质生产力。展望“十四五”期间，企业将建设更多数字化车间与产线，覆盖数字研发、数字管理、智能制造等五大板块，持续提升市场竞争力和行业地位，成为国内行业的领跑者。通过国家级示范项目的落地，东方汽轮机展示了国企在新型智能制造领域的创新与跨越。
🏷️ #数字化 #工业互联网 #智能制造 #焊接自动化 #数据驱动
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📰 领跑行业数字化转型 东方汽轮机四年跨越“三大步”丨万千气象看四川·活力四川行_四川在线
本文介绍了东方汽轮机在四年内实现数字化转型的过程与成就。通过建立数字化转型领导小组、破解叶片加工等关键工艺难题、建设无人车间和黑灯生产线，以及实现焊接、隔板、总装等车间的数字化升级，该企业在2021至2025年间实现发电机组累计发电量从5亿千瓦突破到7亿千瓦的跨越。数字化产线、三零焊接等核心技术使焊接自动化水平、裁切与装配精度显著提升，生产效率和成品质量获得提升。数据从报表走向生产线，打通从经营到财务的全流程数据，推动决策由经验驱动转为数据驱动，形成以数字化工厂为核心的新质生产力。展望“十四五”期间，企业将建设更多数字化车间与产线，覆盖数字研发、数字管理、智能制造等五大板块，持续提升市场竞争力和行业地位，成为国内行业的领跑者。通过国家级示范项目的落地，东方汽轮机展示了国企在新型智能制造领域的创新与跨越。
🏷️ #数字化 #工业互联网 #智能制造 #焊接自动化 #数据驱动
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📰 厦门启动“人力资源服务业+制造业”融合发展试点_央广网
厦门市启动为期两年的“人力资源服务业+制造业”融合发展试点，聚焦龙头链主企业、中型制造企业、中小微制造企业及重点制造业体系四大方向，力争到2027年底为重点产业引育300名以上急需紧缺的制造业领军人才，建设3个以上专业化人力资源服务产业园，培育5家年营收10亿元以上的服务机构。
在中型制造企业数字化转型用工保障方面，方案将联合人力资源服务机构与培训机构开展“数字工匠”技能提升与补贴，力争600家以上工业企业达到数字化二级水平；聚焦新能源、新材料、集成电路等领域，推动“岗位需求+技能培训+技能评价+就业服务”四位一体培训，建立AI+就业智能平台，组织区级人才服务驿站及建站补贴，力争到2027年底全市设立10家以上。对于中小微制造企业，推进跨企业共享用工、住房保障与“免申即享”社保及电子合同管理，依托产业园提供一站式服务。
🏷️ #人才引育 #制造业 #数字化转型 #产业园 #用工共享
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📰 厦门启动“人力资源服务业+制造业”融合发展试点_央广网
厦门市启动为期两年的“人力资源服务业+制造业”融合发展试点，聚焦龙头链主企业、中型制造企业、中小微制造企业及重点制造业体系四大方向，力争到2027年底为重点产业引育300名以上急需紧缺的制造业领军人才，建设3个以上专业化人力资源服务产业园，培育5家年营收10亿元以上的服务机构。
在中型制造企业数字化转型用工保障方面，方案将联合人力资源服务机构与培训机构开展“数字工匠”技能提升与补贴，力争600家以上工业企业达到数字化二级水平；聚焦新能源、新材料、集成电路等领域，推动“岗位需求+技能培训+技能评价+就业服务”四位一体培训，建立AI+就业智能平台，组织区级人才服务驿站及建站补贴，力争到2027年底全市设立10家以上。对于中小微制造企业，推进跨企业共享用工、住房保障与“免申即享”社保及电子合同管理，依托产业园提供一站式服务。
🏷️ #人才引育 #制造业 #数字化转型 #产业园 #用工共享
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📰 岗多人少，需供比最高达16！这类人才成春招“香饽饽”
春季就业进入活跃期，2026年一季度新质生产力行业的需求明显上升，聚焦先进材料、信息技术与新能源汽车方向。数据显示，机器人、光电子、航空航天行业岗位实现较快增长，新能源汽车零部件岗位增速也处于高位，整体呈现需求集中、产业链协同推进的态势。
一季度新质产业中，研发技术岗位成为增长主力，需供比持续偏高。数字后端工程师需供比6.43，智能驾驶系统工程师16，材料工艺工程师增长显著但供给不足；新能源领域算法工程师需供比3.58。专家建议以产业需求导向，强化产教协同，提升培养前瞻性。
🏷️ #新质产业 #研发岗位 #人才紧缺 #数字后端
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📰 岗多人少，需供比最高达16！这类人才成春招“香饽饽”
春季就业进入活跃期，2026年一季度新质生产力行业的需求明显上升，聚焦先进材料、信息技术与新能源汽车方向。数据显示，机器人、光电子、航空航天行业岗位实现较快增长，新能源汽车零部件岗位增速也处于高位，整体呈现需求集中、产业链协同推进的态势。
一季度新质产业中，研发技术岗位成为增长主力，需供比持续偏高。数字后端工程师需供比6.43，智能驾驶系统工程师16，材料工艺工程师增长显著但供给不足；新能源领域算法工程师需供比3.58。专家建议以产业需求导向，强化产教协同，提升培养前瞻性。
🏷️ #新质产业 #研发岗位 #人才紧缺 #数字后端
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📰 2026年2月生命科学行业趋势与洞察报告
2026年2月，生命科学行业呈现从概念验证走向规模落地的清晰趋势，监管、制造和数字化三大维度共同推动行业向执行力依赖的方向转变。监管层面加速批准但对疗效证据与差异化价值要求提高，Novocure的Optune Pax在局部晚期胰腺癌显示非药物治疗也可获得正式认可，Calquence联合venetoclax在慢性淋巴细胞白血病一线治疗中成为固定疗程方案的代表，Rusfertide得到优先审评等信号，凸显“有明确临床优势即能落地”的核心逻辑。制造层面，产能扩张上升为战略资产，富士胶片在英国Teesside的4亿英镑扩建、Zydus Lifesciences对Agenus加州设施的收购、Cellares在荷兰建设自动化产能等，反映出对细胞治疗、基因治疗等先进疗法的产能掌控成为竞争差异化关键，同时各国政策也鼓励制造落地本土化。数字化方面，AI与数据平台进入实际临床与商业流程，Brainomix、Within3、SEQSTER等解决方案强调数据治理与监管合规性的重要性，行业共识是数据就绪度和治理深度决定数字化竞争力。综合来看，2026年的核心竞争力正在从“发现力”转向“交付力”，以临床证据、可扩展制造能力和可量化影响力为三大支点。
🏷️ #监管优化 #制造扩张 #AI落地 #生物制药 #数据信任
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📰 2026年2月生命科学行业趋势与洞察报告
2026年2月，生命科学行业呈现从概念验证走向规模落地的清晰趋势，监管、制造和数字化三大维度共同推动行业向执行力依赖的方向转变。监管层面加速批准但对疗效证据与差异化价值要求提高，Novocure的Optune Pax在局部晚期胰腺癌显示非药物治疗也可获得正式认可，Calquence联合venetoclax在慢性淋巴细胞白血病一线治疗中成为固定疗程方案的代表，Rusfertide得到优先审评等信号，凸显“有明确临床优势即能落地”的核心逻辑。制造层面，产能扩张上升为战略资产，富士胶片在英国Teesside的4亿英镑扩建、Zydus Lifesciences对Agenus加州设施的收购、Cellares在荷兰建设自动化产能等，反映出对细胞治疗、基因治疗等先进疗法的产能掌控成为竞争差异化关键，同时各国政策也鼓励制造落地本土化。数字化方面，AI与数据平台进入实际临床与商业流程，Brainomix、Within3、SEQSTER等解决方案强调数据治理与监管合规性的重要性，行业共识是数据就绪度和治理深度决定数字化竞争力。综合来看，2026年的核心竞争力正在从“发现力”转向“交付力”，以临床证据、可扩展制造能力和可量化影响力为三大支点。
🏷️ #监管优化 #制造扩张 #AI落地 #生物制药 #数据信任
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📰 科技创新赋能炼铁 低碳智能引领未来——2026年全国炼铁生产技术会暨炼铁学术年会召开—中国钢铁新闻网
本次在合肥举办的全国炼铁生产技术会暨炼铁学术年会以科技创新赋能炼铁、低碳智能引领未来为主题，汇聚全国500余名科技工作者与行业精英，围绕高炉高效化、绿色制造与数字化转型等关键议题展开深入交流。会议强调我国炼铁在“十四五”期间实现的显著成就：高炉向大型化、高效化发展，冶炼工艺迭代与资源利用效率提升，智能化系统在炉况诊断、参数优化与安全管控中的广泛应用，以及氢冶金等低碳技术的阶段性突破。专家们指出未来30年我国钢铁生产将以高炉—转炉长流程为主，烧结、球团与焦化仍具核心地位，AI、数字孪生等前沿技术正推动从经验驱动向数据驱动转型，并亟需突破算法、数据治理与系统集成等关键难题。大会设置多场分会与AI+炼铁专题，强调产学研用协同、技术落地与示范应用，以实现长周期、低成本、绿色高效的炼铁生产新局面。通过行业领军人物的报告与现场实操经验分享，形成可复制、可推广的技术方案与治理路径，推动我国炼铁行业在科技创新与低碳转型中的高质量发展。
🏷️ #炼铁 #低碳 #智能 #AI #数字化
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📰 科技创新赋能炼铁 低碳智能引领未来——2026年全国炼铁生产技术会暨炼铁学术年会召开—中国钢铁新闻网
本次在合肥举办的全国炼铁生产技术会暨炼铁学术年会以科技创新赋能炼铁、低碳智能引领未来为主题，汇聚全国500余名科技工作者与行业精英，围绕高炉高效化、绿色制造与数字化转型等关键议题展开深入交流。会议强调我国炼铁在“十四五”期间实现的显著成就：高炉向大型化、高效化发展，冶炼工艺迭代与资源利用效率提升，智能化系统在炉况诊断、参数优化与安全管控中的广泛应用，以及氢冶金等低碳技术的阶段性突破。专家们指出未来30年我国钢铁生产将以高炉—转炉长流程为主，烧结、球团与焦化仍具核心地位，AI、数字孪生等前沿技术正推动从经验驱动向数据驱动转型，并亟需突破算法、数据治理与系统集成等关键难题。大会设置多场分会与AI+炼铁专题，强调产学研用协同、技术落地与示范应用，以实现长周期、低成本、绿色高效的炼铁生产新局面。通过行业领军人物的报告与现场实操经验分享，形成可复制、可推广的技术方案与治理路径，推动我国炼铁行业在科技创新与低碳转型中的高质量发展。
🏷️ #炼铁 #低碳 #智能 #AI #数字化
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📰 冰轮环境深耕绿色智造，开启高质量发展新篇章
2026中国制冷展上，冰轮环境宣布启动能源装备智碳工厂建设，计划通过数字孪生、工业物联网与AI调度等技术，推动核心产品研发制造的全流程智能化管控与绿色低碳工艺革新，显著提升生产效率、缩短交付周期、降低单位能耗，努力打造行业数智化低碳制造标杆，并支撑产业链上下游的节能降碳。公司还公布全系列压缩机技术迭代升级路径，持续推进高效节能、低碳环保与数智化转型，以“控温者”初心在冷暖领域坚持70载。展会重点展示工业工艺冷却、食品生态园区、城市级综合能源管控等场景，呈现复杂工况温控与零碳供能综合实力，核心装备包括哈特福德系列高效螺杆压缩机、磁悬浮蒸汽热泵离心压缩机、超低温环保工质复叠机组，以及溴电一体复合式冷水机组和CO₂跨临界冷热高效一体机，展示天然工质应用与余热利用的协同突破。通过冰轮智慧云服务与数字孪生、双擎驱动能效平台，现场演示从智能仓储到全场景智碳解决方案的应用，体现“数字大脑+人机协同”带来的能效提升。自1956年创业至2026年，冰轮环境以能源智慧破解发展难题、以绿色技术绘就新画卷，将继续推动能源变革，提供更优、高效的解决方案，携手行业伙伴走向高质量发展新征程。
🏷️ #绿色制造 #数字化转型 #压缩机升级 #能源智碳 #高效节能
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📰 冰轮环境深耕绿色智造，开启高质量发展新篇章
2026中国制冷展上，冰轮环境宣布启动能源装备智碳工厂建设，计划通过数字孪生、工业物联网与AI调度等技术，推动核心产品研发制造的全流程智能化管控与绿色低碳工艺革新，显著提升生产效率、缩短交付周期、降低单位能耗，努力打造行业数智化低碳制造标杆，并支撑产业链上下游的节能降碳。公司还公布全系列压缩机技术迭代升级路径，持续推进高效节能、低碳环保与数智化转型，以“控温者”初心在冷暖领域坚持70载。展会重点展示工业工艺冷却、食品生态园区、城市级综合能源管控等场景，呈现复杂工况温控与零碳供能综合实力，核心装备包括哈特福德系列高效螺杆压缩机、磁悬浮蒸汽热泵离心压缩机、超低温环保工质复叠机组，以及溴电一体复合式冷水机组和CO₂跨临界冷热高效一体机，展示天然工质应用与余热利用的协同突破。通过冰轮智慧云服务与数字孪生、双擎驱动能效平台，现场演示从智能仓储到全场景智碳解决方案的应用，体现“数字大脑+人机协同”带来的能效提升。自1956年创业至2026年，冰轮环境以能源智慧破解发展难题、以绿色技术绘就新画卷，将继续推动能源变革，提供更优、高效的解决方案，携手行业伙伴走向高质量发展新征程。
🏷️ #绿色制造 #数字化转型 #压缩机升级 #能源智碳 #高效节能
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📰 山东省工业和信息化厅 媒体聚焦 自带“buff”的山东 正以“数据宝藏”炼就“发展动能”
山东省在工业数据筑基行动中走在全国前列，聚焦关键环节与场景的小切口，推动行业数据集建设与标准化，形成若干有效路径与经验模式。通过化工、钢铁、高端装备等领域的重点行业语料库建立，山东汇聚海量来自一线制造场景的结构化语料，打造“数据富矿”的产业优势，持续提升机器人“大脑”的训练素材质量。全省已建立多元语料体系，推动数据采集、治理与要素企业成长，数据集、算力与场景应用协同发力，形成以算力支撑、场景牵引的全生态支撑体系。未来，工业数据的标准化与关键技术突破将提升行业智能水平，助力企业降本增效、推动大模型与智能体落地，全面提升山东在全球制造业数字化竞争中的先发优势。
🏷️ #工业数据 #智能制造 #大模型 #数据标准 #山东
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📰 山东省工业和信息化厅 媒体聚焦 自带“buff”的山东 正以“数据宝藏”炼就“发展动能”
山东省在工业数据筑基行动中走在全国前列，聚焦关键环节与场景的小切口，推动行业数据集建设与标准化，形成若干有效路径与经验模式。通过化工、钢铁、高端装备等领域的重点行业语料库建立，山东汇聚海量来自一线制造场景的结构化语料，打造“数据富矿”的产业优势，持续提升机器人“大脑”的训练素材质量。全省已建立多元语料体系，推动数据采集、治理与要素企业成长，数据集、算力与场景应用协同发力，形成以算力支撑、场景牵引的全生态支撑体系。未来，工业数据的标准化与关键技术突破将提升行业智能水平，助力企业降本增效、推动大模型与智能体落地，全面提升山东在全球制造业数字化竞争中的先发优势。
🏷️ #工业数据 #智能制造 #大模型 #数据标准 #山东
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📰 前2个月我国中小企业生产经营持续改善_中国经济网——国家经济门户
工业和信息化部发布数据，前两个月规模以上工业中小企业增加值同比增长8.1%，营业收入和利润分别增长8.6%和23.5%，盈利能力持续改善，制造业31个大类行业超过一半利润总额保持增长，原材料和装备制造业利润增速尤为显著。出口方面，中小企业出口指数为53.0%，连续23个月扩张，其中专精特新“小巨人”企业表现突出，出口交货值同比增长17.7%，高技术、高附加值产品拉动作用明显。到2月末，2100余家专精特新中小企业在A股上市，占比近四成。为解决企业在政策落实、人才、投融资、技术创新、数智化转型、管理提升、市场拓展等方面难点，工信部将联合有关部门推进2026年“一起益企”服务行动，推出务实举措，助力降本增效、提质升级。行动强调直达惠企政策、税费优惠、涉企收费清理、环境评估；推动数智化转型，开展“上云用数赋智”等数字化改造和“百场万企”融通对接；加强产融对接、推进区域专板建设，组织中小企业人才服务和就业招聘活动，全年培训经营管理领军人才约800人，推广质量、管理、合规、可持续等自测工具，提升管理能力。下一步将加强协同与部地联动，推动服务资源落地，以高水平服务促进中小企业高质量发展。
🏷️ #中小企业 #数智化 #专精特新 #产业链 #服务行动
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📰 前2个月我国中小企业生产经营持续改善_中国经济网——国家经济门户
工业和信息化部发布数据，前两个月规模以上工业中小企业增加值同比增长8.1%，营业收入和利润分别增长8.6%和23.5%，盈利能力持续改善，制造业31个大类行业超过一半利润总额保持增长，原材料和装备制造业利润增速尤为显著。出口方面，中小企业出口指数为53.0%，连续23个月扩张，其中专精特新“小巨人”企业表现突出，出口交货值同比增长17.7%，高技术、高附加值产品拉动作用明显。到2月末，2100余家专精特新中小企业在A股上市，占比近四成。为解决企业在政策落实、人才、投融资、技术创新、数智化转型、管理提升、市场拓展等方面难点，工信部将联合有关部门推进2026年“一起益企”服务行动，推出务实举措，助力降本增效、提质升级。行动强调直达惠企政策、税费优惠、涉企收费清理、环境评估；推动数智化转型，开展“上云用数赋智”等数字化改造和“百场万企”融通对接；加强产融对接、推进区域专板建设，组织中小企业人才服务和就业招聘活动，全年培训经营管理领军人才约800人，推广质量、管理、合规、可持续等自测工具，提升管理能力。下一步将加强协同与部地联动，推动服务资源落地，以高水平服务促进中小企业高质量发展。
🏷️ #中小企业 #数智化 #专精特新 #产业链 #服务行动
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📰 核数聚CTO胡楠：工业大数据不等于高质量数据集丨聚焦工业高质量数据集建设
本次报道围绕工业和信息化部启动的工业数据筑基行动，强调以“先算法、后数据”为路径，将过去的大规模数据转化为高质量数据集，以真正支撑工业AI的落地应用。专家指出，数据是AI模型的根基，高质量数据集是推动制造业数字化、网络化、智能化的关键资产。行动将推动采集、标注、训练等全链条标准化和规模化，促进行业数据的互通复用，提升传感器、视觉等数据硬件与相关服务的市场需求，同时带动中小企业协同参与，降低单靠企业自建的难度。面临的挑战包括标准体系不健全、资源不足与成本与价值变现的矛盾。提出的建议有：联合企业、科研机构共建平台、以场景驱动数据集建设、避免重复采集、确保数据集真正服务生产实践并产生实际效益。
🏷️ #高质量数据集 #工业AI #数据治理 #标准化 #协同发展
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📰 核数聚CTO胡楠：工业大数据不等于高质量数据集丨聚焦工业高质量数据集建设
本次报道围绕工业和信息化部启动的工业数据筑基行动，强调以“先算法、后数据”为路径，将过去的大规模数据转化为高质量数据集，以真正支撑工业AI的落地应用。专家指出，数据是AI模型的根基，高质量数据集是推动制造业数字化、网络化、智能化的关键资产。行动将推动采集、标注、训练等全链条标准化和规模化，促进行业数据的互通复用，提升传感器、视觉等数据硬件与相关服务的市场需求，同时带动中小企业协同参与，降低单靠企业自建的难度。面临的挑战包括标准体系不健全、资源不足与成本与价值变现的矛盾。提出的建议有：联合企业、科研机构共建平台、以场景驱动数据集建设、避免重复采集、确保数据集真正服务生产实践并产生实际效益。
🏷️ #高质量数据集 #工业AI #数据治理 #标准化 #协同发展
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📰 津云；天津2026跨国企业圆桌会｜聚焦“AI+制造”前沿变革 产学研用共探新型工业化路径-媒体南开-南开大学
本次天津2026跨国企业圆桌会的平行会议聚焦“AI+制造：前沿技术与产业变革”，由南开大学经济研究所所长刘刚教授主持。会议首先梳理了AI+制造的发展前沿与趋势，指出人工智能是第四次工业革命的核心引擎，能够激活历史积累的生产力、催生新生产方式与生活方式。随后4位嘉宾就人工智能系统应用、行业大模型、工业智能体的应用与安全等议题展开深入讨论。吴学达提出AI有望成为城市与产业的新型基础设施，中国企业在成本控制与技术迭代方面具备优势，有利于系统性应用的展开。李栋强调制造业中AI将呈现“点-线-面-体”的演进，推动全链条效率提升。聂相如认为能快速发现并熟练应用AI的企业将处于行业领先地位，AI更像劳动力的补充而非替代。曹彬则指出工业智能体要实现数字与物理世界的结合，才能在生产线上显著提升生产力并降低成本。未来，更多行业大模型与工业智能体将在制造场景落地，开启AI+制造高质量发展的新篇章。
🏷️ #AI制造 #工业智能体 #大模型 #制造业应用 #数字化转型
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📰 津云；天津2026跨国企业圆桌会｜聚焦“AI+制造”前沿变革 产学研用共探新型工业化路径-媒体南开-南开大学
本次天津2026跨国企业圆桌会的平行会议聚焦“AI+制造：前沿技术与产业变革”，由南开大学经济研究所所长刘刚教授主持。会议首先梳理了AI+制造的发展前沿与趋势，指出人工智能是第四次工业革命的核心引擎，能够激活历史积累的生产力、催生新生产方式与生活方式。随后4位嘉宾就人工智能系统应用、行业大模型、工业智能体的应用与安全等议题展开深入讨论。吴学达提出AI有望成为城市与产业的新型基础设施，中国企业在成本控制与技术迭代方面具备优势，有利于系统性应用的展开。李栋强调制造业中AI将呈现“点-线-面-体”的演进，推动全链条效率提升。聂相如认为能快速发现并熟练应用AI的企业将处于行业领先地位，AI更像劳动力的补充而非替代。曹彬则指出工业智能体要实现数字与物理世界的结合，才能在生产线上显著提升生产力并降低成本。未来，更多行业大模型与工业智能体将在制造场景落地，开启AI+制造高质量发展的新篇章。
🏷️ #AI制造 #工业智能体 #大模型 #制造业应用 #数字化转型
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📰 从Demo到现场，看研华iFactory.AI Agent如何让制造业数智升级
在智能制造加速推进的今天，越来越多制造企业开始尝试引入AI，但现实往往令人沮丧：大模型虽聪明，却看不懂产线数据；通用AI助手虽好用，却不能碰企业的核心文档和系统——安全隐患，落地困难，ROI不明确，成了横亘在企业面前的三座大山。研华推出的 iFactory.AI Agent 工业智能体平台，正是为解决这些问题而生。它不是炫技的概念产品，而是一套经过多个行业验证、开箱即用、可快速部署的工业AI解决方案。更重要的是，它把“AI能力”交到一线工程师和业务人员手中——无需算法背景和IT技能，也能构建专属智能体。
制造业老板们为何纷纷试水AI Agent？选择布局AI Agent不是为了炫技，而是为了解决问题。在工业现场，知识、数据与响应像三条被撕裂的传送带：操作手册、工艺卡片、异常处理经验散落于档案柜、硬盘和师傅的脑海，人员一流动，经验便随人归零；OT 的电流、温度、振动与 ERP、MES 的订单、物料、质检各说各话，TB 级数据堆成沉默的矿渣，让品质波动、设备停机、交付延期成为周期性“魔咒”；异常灯亮起，仍靠两条腿巡检、一张表复盘，从报警到根因动辄数小时，报废与客户投诉已排好队。这些问题不是单点麻烦，而是缠成了“死结”：数据不通导致生产排期慢半拍，订单波动又逼得工人频繁手动调流程；新人接不上老师傅的经验，最后要么产能卡壳，要么次品率往上飙。某热力公司老板赵总早在去年就开始留意市面上的AI智能体。他坦言，制造业的行业痛点用老方法很难解决。工业智能体的出现，为这些问题的解决提供了新思路、新方法。自从导入了工业智能体，企业仿佛被打通了任督二脉，行业难题迎刃而解，新的红利开始显现。制造业老板们陆续布局企业级 AI Agent，这不是 “赶时髦”—— 而是因为AI Agent可以打破这一恶性循环。通过"感知-决策-执行-学习"的闭环能力， AI Agent将离散的数据、僵化的流程、被动的响应、隐性的知识转化为实时、智能、主动、可传承的数字生产力。
二、制造企业为什么选择了研华iFactory.AI Agent ？“我们试过公有云AI助手，但不敢把设备参数和客户物料信息传出去；也评估过自建大模型，可团队配置根本支撑不了。研华iFactory.AI Agent平台打动我们的，不是技术多炫，而是以下三点：第一，本地部署，数据不出厂，安全合规有保障；第二，预构建智能体+场景模板，开箱就能用，不用从零造轮子；第三，也是最关键的——研华提供丰富工具链，零代码拖拽配置，这让我们IT和产线工程师自己就能开发智能体，接数据、设动作，20分钟就能上线一个‘数字员工’。现在，它已经成了我们解决设备异常、品质分析、知识查询的日常工具。”某电子制造企业数字化部门负责人吴经理分享了他们选择研华iFactory.AI Agent工业智能体平台的真实原因。作为制造业经营者，衡量数字系统好不好的标准有两条：一，可以快速导入，用起来像吃饭一样简单，简洁清晰的UI功能，友好易用，功能逻辑符合厂内流程；第二，色香味俱全，能提供一站式闭环解决方案。对谈多家客户后得知，他们之所以选择研华iFactory.AI Agent工业智能体平台，正是因为它同时满足了这两条要求，而且既有自动化基础也无需“伤筋动骨”。研华行业售前经理黄家强谈到，客户最看重的是系统能够精准满足企业需求，而不是一堆新概念和花架子。制造业需要的是“懂工艺、能学习”的工具——研华iFactory.AI Agent工业智能体平台不单能吃透MES/SCADA等系统里的设备数据与生产数据，还能从每次操作里“攒经验”，新故障来了自动修正知识；更不用愁数据不通，它能把非结构化的文档数据跟生产数据与业务系统数据全连起来，连复杂任务（比如设备异常→查记录→推方案→生成报告）都能跨系统自动跑完，关键是数据全在厂里处理，合规又可控。市面上AI工具不少，但多数是“通用大脑”，缺乏“工业四肢”。研华iFactory.AI Agent平台的核心优势在于：专为工厂打造，工业级服务，安全可控。提供本地私有化部署，确保数据零外泄，AI推理、向量检索及知识存储均在内部GPU服务器完成。支持本地化大模型或公网模型按需选择。方案整合OT、IT及知识文档三大数据源：接入实时设备数据，高效对接业务系统，精准解析非结构化文档并构建向量库，形成统一知识底座。MCP工具赋予AI执行能力，可自动创建工单、推送告警、生成报告及调整工艺参数，实现“想”与“做”的闭环。兼顾安全性与灵活性，助力企业高效决策与智能化升级。
三、新药治旧痛：iFactory.AI Agent如何解决实际问题？AI的价值不在于技术多先进，而在于能否真正解决工厂里的“老毛病”。研华iFactory.AI Agent平台不做概念演示，而是聚焦制造企业最头疼的典型场景，用可落地的智能体，把沉睡的数据和散落的知识变成生产力。某PCB企业IT部门主管李工分享了他们通过研华iFactory.AI Agent工业智能体平台开发“产线小智”的经历。过去半年，他们被两个问题反复“折磨”：一是产线频繁因设备异常停机，维修团队总说“等老师傅回来才能修”；二是品质部门每天手动整理AOI不良数据，写报告动辗两三个小时。他试过引入通用AI工具，但要么连不上内部MES，要么把客户物料编号发到公网上——根本不敢用。直到公司部署了研华iFactory.AI Agent平台，诸多难题迎刃而解。第一步：不写代码，也能搭智能体 平台部署后，李工登录管理后台，发现不需要写代码调模型、配GPU。他直接在“模型管理”菜单里把模型配置好，智能体创建页面点“添加”，起名叫“产线小智”。再写上描述：“用于设备异常诊断与品质问题快速响应”。接着，他从平台已集成的私有大模型列表中选了一个擅长工业推理的版本，并在提示词框里写下角色定义：“你是一名资深设备与制程工程师，请根据用户提供的设备编号或不良现象，结合实时数据和历史知识，给出可能原因与处理建议。”他还加了两个输入变量：{设备编号} 和 {异常现象}，方便后续动态调用。第二步：接数据、配工具，让AI能“看”会“做” 李工知道，光靠聊天没用，AI必须能访问真实数据并触发动作。他通过研华IoT Edge设备联网与边缘计算服务接入了车间200+台PLC的振动、电流、温度等数据；通过研华DataInsight数据集成与分析服务对接了MES中的工单状态、AOI检测结果、物料批次；用研华KBInsight智能知识管理服务扫描上传了500多份PDF版设备手册、维修记录和8D报告。然后，他在MCP服务器添加了三个工具：知识检索用来自动查找相关维修案例；工单创建方便调用内部EAM系统接口；企业微信通知可以把告警推送给责任人。所有配置都在图形界面完成，全程没写一行代码。第三步：调试、发布 李工在调试窗口模拟提问：“设备CNC-07突然停机，报警代码E102”。AI立刻返回：“该代码通常为主轴过载，近3次类似故障均因冷却液泵堵塞。建议检查泵滤网，并查看当前主轴负载曲线。”同时，日志显示调用工具的情况。他很满意，点击“发布”，生成了一个Web链接。随后，他把这段代码嵌入到车间班组的钉钉群机器人里——现在，任何人@“产线小智”提问，都能获得专业级响应。第四步：越用越聪明 上线两周后，李工发现有些重复问题（如“如何复位贴片机”）AI回答不够标准。他打开“标注回复”功能，直接编辑理想答案，并设置匹配阈值。下次再有人问类似问题，系统跳过模型生成，直接返回标准操作步骤——既快又准。如今，“产线小智”每天可以处理60+次咨询，设备平均修复时间缩短40%，品质日报自动生成，李工终于不用半夜被电话叫醒。这个案例没有夸张的“颠覆式创新”，只有一个普通IT工程师，用一套安全、易用、可扩展的平台，把AI真正变成了产线上的生产力工具。而这，正是研华iFactory.AI Agent平台设计的初心：让AI落地工厂，不是靠奇迹，而是靠每一个可复制、可操作、可见效的“小智”。 AI的价值，不在于参数多大，而在于是否能真正解决问题。 研华iFactory.AI Agent工业智能体平台，不做虚的，只做工厂用得上、管得住、见效快的AI。它让知识不再沉睡，让数据开口说话，让一线员工拥有“超级助手”。无论是开箱即用的预构建智能体，还是灵活DIY的低代码开发，都指向同一个目标：让AI真正扎根工厂，创造可衡量的业务价值。 如果你也在寻找一个安全、易用、能落地的工业AI解决方案，不妨试试这个“本地版ChatGPT+数字员工”的组合——它可能正是你工厂智能化转型的关键一步。 扫码下载资料~
🏷️ #工业AI #本地部署 #低代码 #数据安全 #智能制造
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📰 从Demo到现场，看研华iFactory.AI Agent如何让制造业数智升级
在智能制造加速推进的今天，越来越多制造企业开始尝试引入AI，但现实往往令人沮丧：大模型虽聪明，却看不懂产线数据；通用AI助手虽好用，却不能碰企业的核心文档和系统——安全隐患，落地困难，ROI不明确，成了横亘在企业面前的三座大山。研华推出的 iFactory.AI Agent 工业智能体平台，正是为解决这些问题而生。它不是炫技的概念产品，而是一套经过多个行业验证、开箱即用、可快速部署的工业AI解决方案。更重要的是，它把“AI能力”交到一线工程师和业务人员手中——无需算法背景和IT技能，也能构建专属智能体。
制造业老板们为何纷纷试水AI Agent？选择布局AI Agent不是为了炫技，而是为了解决问题。在工业现场，知识、数据与响应像三条被撕裂的传送带：操作手册、工艺卡片、异常处理经验散落于档案柜、硬盘和师傅的脑海，人员一流动，经验便随人归零；OT 的电流、温度、振动与 ERP、MES 的订单、物料、质检各说各话，TB 级数据堆成沉默的矿渣，让品质波动、设备停机、交付延期成为周期性“魔咒”；异常灯亮起，仍靠两条腿巡检、一张表复盘，从报警到根因动辄数小时，报废与客户投诉已排好队。这些问题不是单点麻烦，而是缠成了“死结”：数据不通导致生产排期慢半拍，订单波动又逼得工人频繁手动调流程；新人接不上老师傅的经验，最后要么产能卡壳，要么次品率往上飙。某热力公司老板赵总早在去年就开始留意市面上的AI智能体。他坦言，制造业的行业痛点用老方法很难解决。工业智能体的出现，为这些问题的解决提供了新思路、新方法。自从导入了工业智能体，企业仿佛被打通了任督二脉，行业难题迎刃而解，新的红利开始显现。制造业老板们陆续布局企业级 AI Agent，这不是 “赶时髦”—— 而是因为AI Agent可以打破这一恶性循环。通过"感知-决策-执行-学习"的闭环能力， AI Agent将离散的数据、僵化的流程、被动的响应、隐性的知识转化为实时、智能、主动、可传承的数字生产力。
二、制造企业为什么选择了研华iFactory.AI Agent ？“我们试过公有云AI助手，但不敢把设备参数和客户物料信息传出去；也评估过自建大模型，可团队配置根本支撑不了。研华iFactory.AI Agent平台打动我们的，不是技术多炫，而是以下三点：第一，本地部署，数据不出厂，安全合规有保障；第二，预构建智能体+场景模板，开箱就能用，不用从零造轮子；第三，也是最关键的——研华提供丰富工具链，零代码拖拽配置，这让我们IT和产线工程师自己就能开发智能体，接数据、设动作，20分钟就能上线一个‘数字员工’。现在，它已经成了我们解决设备异常、品质分析、知识查询的日常工具。”某电子制造企业数字化部门负责人吴经理分享了他们选择研华iFactory.AI Agent工业智能体平台的真实原因。作为制造业经营者，衡量数字系统好不好的标准有两条：一，可以快速导入，用起来像吃饭一样简单，简洁清晰的UI功能，友好易用，功能逻辑符合厂内流程；第二，色香味俱全，能提供一站式闭环解决方案。对谈多家客户后得知，他们之所以选择研华iFactory.AI Agent工业智能体平台，正是因为它同时满足了这两条要求，而且既有自动化基础也无需“伤筋动骨”。研华行业售前经理黄家强谈到，客户最看重的是系统能够精准满足企业需求，而不是一堆新概念和花架子。制造业需要的是“懂工艺、能学习”的工具——研华iFactory.AI Agent工业智能体平台不单能吃透MES/SCADA等系统里的设备数据与生产数据，还能从每次操作里“攒经验”，新故障来了自动修正知识；更不用愁数据不通，它能把非结构化的文档数据跟生产数据与业务系统数据全连起来，连复杂任务（比如设备异常→查记录→推方案→生成报告）都能跨系统自动跑完，关键是数据全在厂里处理，合规又可控。市面上AI工具不少，但多数是“通用大脑”，缺乏“工业四肢”。研华iFactory.AI Agent平台的核心优势在于：专为工厂打造，工业级服务，安全可控。提供本地私有化部署，确保数据零外泄，AI推理、向量检索及知识存储均在内部GPU服务器完成。支持本地化大模型或公网模型按需选择。方案整合OT、IT及知识文档三大数据源：接入实时设备数据，高效对接业务系统，精准解析非结构化文档并构建向量库，形成统一知识底座。MCP工具赋予AI执行能力，可自动创建工单、推送告警、生成报告及调整工艺参数，实现“想”与“做”的闭环。兼顾安全性与灵活性，助力企业高效决策与智能化升级。
三、新药治旧痛：iFactory.AI Agent如何解决实际问题？AI的价值不在于技术多先进，而在于能否真正解决工厂里的“老毛病”。研华iFactory.AI Agent平台不做概念演示，而是聚焦制造企业最头疼的典型场景，用可落地的智能体，把沉睡的数据和散落的知识变成生产力。某PCB企业IT部门主管李工分享了他们通过研华iFactory.AI Agent工业智能体平台开发“产线小智”的经历。过去半年，他们被两个问题反复“折磨”：一是产线频繁因设备异常停机，维修团队总说“等老师傅回来才能修”；二是品质部门每天手动整理AOI不良数据，写报告动辗两三个小时。他试过引入通用AI工具，但要么连不上内部MES，要么把客户物料编号发到公网上——根本不敢用。直到公司部署了研华iFactory.AI Agent平台，诸多难题迎刃而解。第一步：不写代码，也能搭智能体 平台部署后，李工登录管理后台，发现不需要写代码调模型、配GPU。他直接在“模型管理”菜单里把模型配置好，智能体创建页面点“添加”，起名叫“产线小智”。再写上描述：“用于设备异常诊断与品质问题快速响应”。接着，他从平台已集成的私有大模型列表中选了一个擅长工业推理的版本，并在提示词框里写下角色定义：“你是一名资深设备与制程工程师，请根据用户提供的设备编号或不良现象，结合实时数据和历史知识，给出可能原因与处理建议。”他还加了两个输入变量：{设备编号} 和 {异常现象}，方便后续动态调用。第二步：接数据、配工具，让AI能“看”会“做” 李工知道，光靠聊天没用，AI必须能访问真实数据并触发动作。他通过研华IoT Edge设备联网与边缘计算服务接入了车间200+台PLC的振动、电流、温度等数据；通过研华DataInsight数据集成与分析服务对接了MES中的工单状态、AOI检测结果、物料批次；用研华KBInsight智能知识管理服务扫描上传了500多份PDF版设备手册、维修记录和8D报告。然后，他在MCP服务器添加了三个工具：知识检索用来自动查找相关维修案例；工单创建方便调用内部EAM系统接口；企业微信通知可以把告警推送给责任人。所有配置都在图形界面完成，全程没写一行代码。第三步：调试、发布 李工在调试窗口模拟提问：“设备CNC-07突然停机，报警代码E102”。AI立刻返回：“该代码通常为主轴过载，近3次类似故障均因冷却液泵堵塞。建议检查泵滤网，并查看当前主轴负载曲线。”同时，日志显示调用工具的情况。他很满意，点击“发布”，生成了一个Web链接。随后，他把这段代码嵌入到车间班组的钉钉群机器人里——现在，任何人@“产线小智”提问，都能获得专业级响应。第四步：越用越聪明 上线两周后，李工发现有些重复问题（如“如何复位贴片机”）AI回答不够标准。他打开“标注回复”功能，直接编辑理想答案，并设置匹配阈值。下次再有人问类似问题，系统跳过模型生成，直接返回标准操作步骤——既快又准。如今，“产线小智”每天可以处理60+次咨询，设备平均修复时间缩短40%，品质日报自动生成，李工终于不用半夜被电话叫醒。这个案例没有夸张的“颠覆式创新”，只有一个普通IT工程师，用一套安全、易用、可扩展的平台，把AI真正变成了产线上的生产力工具。而这，正是研华iFactory.AI Agent平台设计的初心：让AI落地工厂，不是靠奇迹，而是靠每一个可复制、可操作、可见效的“小智”。 AI的价值，不在于参数多大，而在于是否能真正解决问题。 研华iFactory.AI Agent工业智能体平台，不做虚的，只做工厂用得上、管得住、见效快的AI。它让知识不再沉睡，让数据开口说话，让一线员工拥有“超级助手”。无论是开箱即用的预构建智能体，还是灵活DIY的低代码开发，都指向同一个目标：让AI真正扎根工厂，创造可衡量的业务价值。 如果你也在寻找一个安全、易用、能落地的工业AI解决方案，不妨试试这个“本地版ChatGPT+数字员工”的组合——它可能正是你工厂智能化转型的关键一步。 扫码下载资料~
🏷️ #工业AI #本地部署 #低代码 #数据安全 #智能制造
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📰 TCT 亚洲展 3D 打印展会 3.17-3.19：AI 降维打击，读懂行业未来核心底牌_中华网
TCT Asia 2026 聚焦极致性能与数字生产力，设立研究与开发论坛、数字设计与制造论坛两大核心板块，覆盖材料性能、结构优化、工艺演进及规模化应用等主题。来自华中科大、清华、上交大、浙师大等机构的专家将就陶瓷高精度与复杂结构的统一、智能高分子4D打印、3D打印结构电池等前沿进行系统性探讨，旨在推动材料边界与工艺极限的突破，并搭建高校、研究机构、企业之间的科技对话。数字设计与制造论坛将结合AI与数字孪生技术，展示“所思即所得”的生成式AI在设计与制造中的应用，讨论如何缩短从创意到成品的路径，及通过软件生态实现工业级生产的“最后一公里”打通。两天议程呈现从基础研究到产业化的全链路演进，Day 1 聚焦材料与工艺能够达到的极限，Day 2 强调数字系统如何加速规模化落地，帮助参与者把握AI与增材制造融合带来的产业机会。
🏷️ #增材 #AI #数字孪生 #3D打印 #产业化
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📰 TCT 亚洲展 3D 打印展会 3.17-3.19：AI 降维打击，读懂行业未来核心底牌_中华网
TCT Asia 2026 聚焦极致性能与数字生产力，设立研究与开发论坛、数字设计与制造论坛两大核心板块，覆盖材料性能、结构优化、工艺演进及规模化应用等主题。来自华中科大、清华、上交大、浙师大等机构的专家将就陶瓷高精度与复杂结构的统一、智能高分子4D打印、3D打印结构电池等前沿进行系统性探讨，旨在推动材料边界与工艺极限的突破，并搭建高校、研究机构、企业之间的科技对话。数字设计与制造论坛将结合AI与数字孪生技术，展示“所思即所得”的生成式AI在设计与制造中的应用，讨论如何缩短从创意到成品的路径，及通过软件生态实现工业级生产的“最后一公里”打通。两天议程呈现从基础研究到产业化的全链路演进，Day 1 聚焦材料与工艺能够达到的极限，Day 2 强调数字系统如何加速规模化落地，帮助参与者把握AI与增材制造融合带来的产业机会。
🏷️ #增材 #AI #数字孪生 #3D打印 #产业化
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📰 政府工作报告对信息通信业作出新部署-中国工业互联网研究院
此次政府工作报告聚焦信息通信业，肯定了人工智能、机器人、量子科技、芯片自主研发等领域近年成就，并对新一年提出具体要求。围绕优化传统产业、壮大新兴与未来产业、打造智能经济形态、扩大高水平对外开放以及加强风险防控等方面，强调推动制造业数字化转型、推进“人工智能+”应用、促进数据要素释放与数字经济发展，力求在2026年前实现产业结构优化与技术自立自强。报告指出到2025年数字经济核心产业占比及高技术制造业、装备制造业产值增速等指标显著提升，强调建立未来产业投入增长与风险分担机制，培育集成电路、航空航天、生物医药等新兴支柱产业，并推动量子科技、脑机接口、具身智能、6G等前沿领域布局。为下一阶段工作，强调扩大开放、强化数字贸易、推动智慧海关、深化数据要素市场建设，以及确保社会治理与信息安全能力提升，形成以创新驱动为核心的发展格局。
🏷️ #信息通信 #数字经济 #人工智能 #高技术制造 #开放
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📰 政府工作报告对信息通信业作出新部署-中国工业互联网研究院
此次政府工作报告聚焦信息通信业，肯定了人工智能、机器人、量子科技、芯片自主研发等领域近年成就，并对新一年提出具体要求。围绕优化传统产业、壮大新兴与未来产业、打造智能经济形态、扩大高水平对外开放以及加强风险防控等方面，强调推动制造业数字化转型、推进“人工智能+”应用、促进数据要素释放与数字经济发展，力求在2026年前实现产业结构优化与技术自立自强。报告指出到2025年数字经济核心产业占比及高技术制造业、装备制造业产值增速等指标显著提升，强调建立未来产业投入增长与风险分担机制，培育集成电路、航空航天、生物医药等新兴支柱产业，并推动量子科技、脑机接口、具身智能、6G等前沿领域布局。为下一阶段工作，强调扩大开放、强化数字贸易、推动智慧海关、深化数据要素市场建设，以及确保社会治理与信息安全能力提升，形成以创新驱动为核心的发展格局。
🏷️ #信息通信 #数字经济 #人工智能 #高技术制造 #开放
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📰 全国人大代表、长安汽车董事长朱华荣：加快推进自动驾驶面向消费者规模化商用
全国两会期间，长安汽车董事长朱华荣就汽车产业高质量发展提出多项建议，强调正处于从汽车大国向世界汽车强国关键跨越期，需在国家层面统筹布局、精准施策，重塑产业基础。他主张加快制造端数智化转型升级，挖掘制造潜力，并打造行业底层共性技术平台，通过平台化协作整合研发资源，实现全链条降本与核心技术增效。强化行业整合统筹、培育全球领军车企，以及健全消费政策长效体系，被视为深化发展的关键。为提升行业活力，需建立地方政府协同保障机制，优化产能布局与产业链配套，减轻地方顾及。科技创新是关键支撑，他呼吁加强基础研究与前沿创新，建立分阶段差异化投入、风险分担、多层次创新投入渠道，并推动产学研用金深度融合，建立数字化协同创新平台及汽车产业人才专项计划，完善科研人员激励。当前自动驾驶处于从示范试点走向规模化商业应用及全球市场的阶段，需完善制度供给与法律保障，推动自动驾驶规模化销售、加速发布强制性标准并开发对应保险产品，以促进产业落地。
🏷️ #自动驾驶 #创新发展 #产业政策 #产学研用金 #数字化协同
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📰 全国人大代表、长安汽车董事长朱华荣：加快推进自动驾驶面向消费者规模化商用
全国两会期间，长安汽车董事长朱华荣就汽车产业高质量发展提出多项建议，强调正处于从汽车大国向世界汽车强国关键跨越期，需在国家层面统筹布局、精准施策，重塑产业基础。他主张加快制造端数智化转型升级，挖掘制造潜力，并打造行业底层共性技术平台，通过平台化协作整合研发资源，实现全链条降本与核心技术增效。强化行业整合统筹、培育全球领军车企，以及健全消费政策长效体系，被视为深化发展的关键。为提升行业活力，需建立地方政府协同保障机制，优化产能布局与产业链配套，减轻地方顾及。科技创新是关键支撑，他呼吁加强基础研究与前沿创新，建立分阶段差异化投入、风险分担、多层次创新投入渠道，并推动产学研用金深度融合，建立数字化协同创新平台及汽车产业人才专项计划，完善科研人员激励。当前自动驾驶处于从示范试点走向规模化商业应用及全球市场的阶段，需完善制度供给与法律保障，推动自动驾驶规模化销售、加速发布强制性标准并开发对应保险产品，以促进产业落地。
🏷️ #自动驾驶 #创新发展 #产业政策 #产学研用金 #数字化协同
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