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📰 惠州德赛西威建立车规级全链路智能制造体系：让数据“说话”、AI“拿主意”
德赛西威在惠南工厂、仲恺工厂以自研多模态大模型Pangoo为底座，将AI深度嵌入研发、供应链、生产制造、质量管控等环节，推动从制造向智造的转变。公司明确以数据驱动、智能决策、动态优化组成的闭环智造模式，建立数据底座、模型中台、业务场景三层架构，实现全链路智能制造。实践验证显示，利用大数据与AI优化生产流程，可显著提升生产效率与年营收，降低不良率；缺陷检测方面，采用多模态大模型结合图像生成与数据增强，在多产线、多厂区实现至少99%的缺陷识别率；在设备方面，基于六大类数据实时感知设备健康，预测剩余寿命，改变产线运营模式。通过威汇智能将AI能力产品化，对外赋能工业AI边缘计算、APS等解决方案，服务珠三角等行业客户，目标是打通研发设计、生产制造、质量管控的数据链路，使AI不仅“挑毛病”，更主动指导工艺参数、设计迭代与排程优化，推动产业链企业加速从制造向智造升级。广东省亦提出到2026年建设200家以上智能工厂和产业资金支持大模型应用。
🏷️ #智能制造 #AI应用 #缺陷检测 #设备预测 #数据驱动
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📰 惠州德赛西威建立车规级全链路智能制造体系：让数据“说话”、AI“拿主意”
德赛西威在惠南工厂、仲恺工厂以自研多模态大模型Pangoo为底座，将AI深度嵌入研发、供应链、生产制造、质量管控等环节，推动从制造向智造的转变。公司明确以数据驱动、智能决策、动态优化组成的闭环智造模式，建立数据底座、模型中台、业务场景三层架构，实现全链路智能制造。实践验证显示，利用大数据与AI优化生产流程，可显著提升生产效率与年营收，降低不良率；缺陷检测方面，采用多模态大模型结合图像生成与数据增强，在多产线、多厂区实现至少99%的缺陷识别率；在设备方面，基于六大类数据实时感知设备健康，预测剩余寿命，改变产线运营模式。通过威汇智能将AI能力产品化，对外赋能工业AI边缘计算、APS等解决方案，服务珠三角等行业客户，目标是打通研发设计、生产制造、质量管控的数据链路，使AI不仅“挑毛病”，更主动指导工艺参数、设计迭代与排程优化，推动产业链企业加速从制造向智造升级。广东省亦提出到2026年建设200家以上智能工厂和产业资金支持大模型应用。
🏷️ #智能制造 #AI应用 #缺陷检测 #设备预测 #数据驱动
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📰 通信卫星成功发射叠加光通信业绩预喜，电信ETF易方达（563010）景气度攀升
7月31日，太原卫星发射中心使用长征六号改运载火箭成功发射通信技术试验卫星二十七号A/B星，任务圆满，标志叠加光通信相关应用取得进展，带动通信板块及电信主题ETF走高。市场方面，电信指数与多股个股表现活跃，天孚通信、新易盛、中际旭创等涨幅居前，电信ETF易方达（563010）成交活跃，换手率稳定。行业层面，公募基金对通信行业持仓持续上升，光纤光缆行业在上半年实现显著增长，头部企业普遍开启扩产，数据中心相关光纤制造盈利显著提升，AI大模型训练及GPU集群需求为行业带来景气周期。展望未来，受AI算力和数据中心需求驱动，光通讯相关产业链有望维持高景气，相关基金与指数产品将继续受益。
🏷️ #通信 #光纤 #AI #数据中心 #ETF
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📰 通信卫星成功发射叠加光通信业绩预喜，电信ETF易方达（563010）景气度攀升
7月31日，太原卫星发射中心使用长征六号改运载火箭成功发射通信技术试验卫星二十七号A/B星，任务圆满，标志叠加光通信相关应用取得进展，带动通信板块及电信主题ETF走高。市场方面，电信指数与多股个股表现活跃，天孚通信、新易盛、中际旭创等涨幅居前，电信ETF易方达（563010）成交活跃，换手率稳定。行业层面，公募基金对通信行业持仓持续上升，光纤光缆行业在上半年实现显著增长，头部企业普遍开启扩产，数据中心相关光纤制造盈利显著提升，AI大模型训练及GPU集群需求为行业带来景气周期。展望未来，受AI算力和数据中心需求驱动，光通讯相关产业链有望维持高景气，相关基金与指数产品将继续受益。
🏷️ #通信 #光纤 #AI #数据中心 #ETF
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📰 工业AI能力底座落地，拓斯达完成具身智能数据闭环关键拼图
拓斯达与无问智科联合构建了完整的工业搬运场景物理AI数据基础设施闭环平台，覆盖从虚拟仿真、数据标注、数据整理、模型训练到真机测评的全链路，支撑具身智能机器人在多场景下的快速迭代与批量化落地。通过自研物理引擎构建高保真数字孪生环境，Scan2Sim 与 Gen2Sim 实现多工况训练场景的高效生成，将现场调试周期从月级缩短至周级。仿真数据带来真值，自动预标注与人工复核相结合，提升数据标注效率十倍；数据高速公路实现多源数据的统一接入、清洗与分层管理，并将真实失败案例回流仿真扩增，形成正向数据飞轮。模型训练方面建立感知—规划—控制的三级框架，通过仿真预训练与真机微调实现快速落地，并支持增量学习与热更新，使机器人能力在运行中持续进化。真机测评层以全面指标体系对模型能力进行高保真评估，确保跨场景的标准化迭代与批量化落地，推动工业具身智能的长期规模化商用。
🏷️ #工业具身智能 #虚拟仿真 #数据闭环 #快速迭代 #批量落地
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📰 工业AI能力底座落地，拓斯达完成具身智能数据闭环关键拼图
拓斯达与无问智科联合构建了完整的工业搬运场景物理AI数据基础设施闭环平台，覆盖从虚拟仿真、数据标注、数据整理、模型训练到真机测评的全链路，支撑具身智能机器人在多场景下的快速迭代与批量化落地。通过自研物理引擎构建高保真数字孪生环境，Scan2Sim 与 Gen2Sim 实现多工况训练场景的高效生成，将现场调试周期从月级缩短至周级。仿真数据带来真值，自动预标注与人工复核相结合，提升数据标注效率十倍；数据高速公路实现多源数据的统一接入、清洗与分层管理，并将真实失败案例回流仿真扩增，形成正向数据飞轮。模型训练方面建立感知—规划—控制的三级框架，通过仿真预训练与真机微调实现快速落地，并支持增量学习与热更新，使机器人能力在运行中持续进化。真机测评层以全面指标体系对模型能力进行高保真评估，确保跨场景的标准化迭代与批量化落地，推动工业具身智能的长期规模化商用。
🏷️ #工业具身智能 #虚拟仿真 #数据闭环 #快速迭代 #批量落地
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📰 2026WAIC｜数智院工业大模型深耕流程制造以闭环落地_中国经济网——国家经济门户
7月17日，2026世界人工智能大会在上海举行，本届以推动全球AI治理与产业协同为使命，聚焦AI+制造业的智能趋势。数智建材研究院总裁刘震在主旨演讲中指出，工业AI当前多为单点应用，流程制造的系统级全局协同优化仍是蓝海，需统筹全生产工序、打通供产销全链条、实现实时闭环控制，才具备落地价值。数智院提出“1+1+N”工业大模型体系：以秒级数据治理的底座、融合数据与业务的工业大模型，以及覆盖研产供销服全场景的智能体群，形成云边端一体的落地闭环，已在百余家大型流程制造工厂实现规模化应用，核心工序实现实时闭环、运行率超95%，单厂年新增经济效益可达数百万元。论坛圆桌环节，行业企业代表讨论从试点到规模化的跨越路径，强调需要突破数据异构、零容错、闭环验证等关卡，并通过云边一体的轻量化方案兼顾实时性与可靠性，推动数智转型可复制的范式。未来，数智院将以工业大模型为核心引擎，推动制造业在AI重构全链条中实现高质量自主化发展，持续助力产业链协同与“中国智造”的升级。
🏷️ #AI制造 #工业大模型 #数智院 #闭环控制 #智能体
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📰 2026WAIC｜数智院工业大模型深耕流程制造以闭环落地_中国经济网——国家经济门户
7月17日，2026世界人工智能大会在上海举行，本届以推动全球AI治理与产业协同为使命，聚焦AI+制造业的智能趋势。数智建材研究院总裁刘震在主旨演讲中指出，工业AI当前多为单点应用，流程制造的系统级全局协同优化仍是蓝海，需统筹全生产工序、打通供产销全链条、实现实时闭环控制，才具备落地价值。数智院提出“1+1+N”工业大模型体系：以秒级数据治理的底座、融合数据与业务的工业大模型，以及覆盖研产供销服全场景的智能体群，形成云边端一体的落地闭环，已在百余家大型流程制造工厂实现规模化应用，核心工序实现实时闭环、运行率超95%，单厂年新增经济效益可达数百万元。论坛圆桌环节，行业企业代表讨论从试点到规模化的跨越路径，强调需要突破数据异构、零容错、闭环验证等关卡，并通过云边一体的轻量化方案兼顾实时性与可靠性，推动数智转型可复制的范式。未来，数智院将以工业大模型为核心引擎，推动制造业在AI重构全链条中实现高质量自主化发展，持续助力产业链协同与“中国智造”的升级。
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📰 新一代智能制造的主要特征及其对全球经济格局的影响
_光明网
本文基于国家统计局发布的2026年上半年经济数据，聚焦新动能对增长的贡献、智能制造对生产方式与社会结构的深刻变革，以及实现路径与国际影响。高端制造、数智经济、现代服务成为主导，新一代智能制造与AI深度融合，推动生产从以产定销向以销定产转变，提升多品种、个性化、大规模柔性生产的比重，成为制造强国的核心引擎。其核心特征包括：以大数据、工业互联网等为底层支撑的感知、决策与自我学习能力的系统，人与机器从协作走向共融，生产效率实现指数级提升，产业组织由链式向平台化、生态化转变，社会对复合型人才的需求上升，劳动市场结构将出现新矛盾与新就业形态。同时，数据要素进入生产函数、新型基础设施的布局、发展与减排的协同、全球价值链的再分工及规则重塑等，共同推动全球格局向制造强国与规则制定者的方向演进。为实现科技向善，需在教育、治理与全球合作层面进行制度设计与协同推进。
🏷️ #智能制造 #全球格局 #数据要素 #产业生态 #高端制造
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📰 新一代智能制造的主要特征及其对全球经济格局的影响
_光明网
本文基于国家统计局发布的2026年上半年经济数据，聚焦新动能对增长的贡献、智能制造对生产方式与社会结构的深刻变革，以及实现路径与国际影响。高端制造、数智经济、现代服务成为主导，新一代智能制造与AI深度融合，推动生产从以产定销向以销定产转变，提升多品种、个性化、大规模柔性生产的比重，成为制造强国的核心引擎。其核心特征包括：以大数据、工业互联网等为底层支撑的感知、决策与自我学习能力的系统，人与机器从协作走向共融，生产效率实现指数级提升，产业组织由链式向平台化、生态化转变，社会对复合型人才的需求上升，劳动市场结构将出现新矛盾与新就业形态。同时，数据要素进入生产函数、新型基础设施的布局、发展与减排的协同、全球价值链的再分工及规则重塑等，共同推动全球格局向制造强国与规则制定者的方向演进。为实现科技向善，需在教育、治理与全球合作层面进行制度设计与协同推进。
🏷️ #智能制造 #全球格局 #数据要素 #产业生态 #高端制造
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📰 “人工智能+信息通信”如何赋能千行百业
在2026世界人工智能大会上，智传网（AI Flow）作为“更聪明”的网络与“更智慧”的应用融合的代表，展示了信息传输的全新逻辑：将来自各源的信息统一编码为词元，通过网络传输后在接收端进行深度理解与整合，最终重建信息。这一机制显著降低带宽需求和存储压力，举例一路视频传输经重建后画质几乎保持原样，但带宽仅为原来的3%，从而为跨地域、低时延、高可靠的远程作业提供可能，尤其在工业巡检、应急处置和公共服务等场景中展现价值。未来，AI与5G的融合不仅提升传输效率，也推动数字塔的普及应用，使人脸识别、故障预处理、隐患排查等功能覆盖环保、农业、交通等行业。与此并行，制造业通过云网算协同在智能化生产中提升安全、提升数据质量与隐性知识的沉淀，形成可读的数据资源，推动行业转型升级。当前我国5G基站数量已达510.2万，AI与5G在制造、能源、设计等领域的深度应用正持续扩展，企业在AI融合和行业数字化方面保持领先。
🏷️ #智传网 #AI融合 #5G #数字塔 #工业应用
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📰 “人工智能+信息通信”如何赋能千行百业
在2026世界人工智能大会上，智传网（AI Flow）作为“更聪明”的网络与“更智慧”的应用融合的代表，展示了信息传输的全新逻辑：将来自各源的信息统一编码为词元，通过网络传输后在接收端进行深度理解与整合，最终重建信息。这一机制显著降低带宽需求和存储压力，举例一路视频传输经重建后画质几乎保持原样，但带宽仅为原来的3%，从而为跨地域、低时延、高可靠的远程作业提供可能，尤其在工业巡检、应急处置和公共服务等场景中展现价值。未来，AI与5G的融合不仅提升传输效率，也推动数字塔的普及应用，使人脸识别、故障预处理、隐患排查等功能覆盖环保、农业、交通等行业。与此并行，制造业通过云网算协同在智能化生产中提升安全、提升数据质量与隐性知识的沉淀，形成可读的数据资源，推动行业转型升级。当前我国5G基站数量已达510.2万，AI与5G在制造、能源、设计等领域的深度应用正持续扩展，企业在AI融合和行业数字化方面保持领先。
🏷️ #智传网 #AI融合 #5G #数字塔 #工业应用
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📰 视频|平安证券小程序遭监管通报 隐私政策存在信息披露疏漏 金融行业数据合规持续严监管
本文梳理了金融行业数据合规的持续监管趋势，聚焦平安证券小程序因隐私政策披露信息不足而遭监管通报的问题。监管强调在数据披露、用户隐私保护及合规流程方面需要加强，要求相关机构完善隐私政策、数据使用与留存规定，并加强对技术环节的合规审查。文章还提到市场对隐私与数据合规的高度关注，以及监管对金融科技产品在信息披露、用户同意、数据最小化等方面提出的严格要求，意在提升行业整体数据治理水平与风险防控能力。总体而言，金融机构在数字化运营中需平衡创新与合规，强化数据治理体系、建立健全的内部控制与监督机制，以应对日益严格的监管环境。
🏷️ #隐私政策 #数据合规 #金融科技 #监管通报 #数据治理
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📰 视频|平安证券小程序遭监管通报 隐私政策存在信息披露疏漏 金融行业数据合规持续严监管
本文梳理了金融行业数据合规的持续监管趋势，聚焦平安证券小程序因隐私政策披露信息不足而遭监管通报的问题。监管强调在数据披露、用户隐私保护及合规流程方面需要加强，要求相关机构完善隐私政策、数据使用与留存规定，并加强对技术环节的合规审查。文章还提到市场对隐私与数据合规的高度关注，以及监管对金融科技产品在信息披露、用户同意、数据最小化等方面提出的严格要求，意在提升行业整体数据治理水平与风险防控能力。总体而言，金融机构在数字化运营中需平衡创新与合规，强化数据治理体系、建立健全的内部控制与监督机制，以应对日益严格的监管环境。
🏷️ #隐私政策 #数据合规 #金融科技 #监管通报 #数据治理
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📰 厘清行业大模型突破方向
随着人工智能快速发展，行业大模型已成为推动数字化转型和现代化产业体系建设的关键引擎。政策明确提出要开发高水平行业模型，推动大模型在研发、生产、设计、运营等高价值环节的落地应用，案例显示行业大模型正在由对话扩展至更广泛的生产经营场景。海尔、群核、羚羊等公司通过各自的平台积累了大量资源与应用落地，证明行业大模型具备高效的产业赋能能力。与此同时，存在芯模联动不足、数据资源未充分开发、投入与周期长等挑战，行业应用多停留在非核心业务环节，需加强核心技术攻关、数据要素供给、场景落地和安全治理。未来应聚焦智能芯片、核心算法、算力、数据合成仿真等关键领域，推动国产芯片与大模型的规模化适配，建设数据资产化与可控使用框架，完善标准评估与开源生态，提升数据质量、场景深度与应用广度，形成数据–模型–应用的协同闭环。南方电网等示例已通过可信数据空间实现数据资源合规化为训练提供支撑，宝武钢铁在冶炼智能控制方面的应用也显示出显著的降本减排效果，表明行业大模型的实效性正在提升。整体而言，应以问题导向推动突破，促使行业大模型在生产效率、供应链协同与运营优化等核心环节实现更大规模的落地。
🏷️ #行业大模型 #数据要素 #国产芯片 #场景落地 #安全治理
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📰 厘清行业大模型突破方向
随着人工智能快速发展，行业大模型已成为推动数字化转型和现代化产业体系建设的关键引擎。政策明确提出要开发高水平行业模型，推动大模型在研发、生产、设计、运营等高价值环节的落地应用，案例显示行业大模型正在由对话扩展至更广泛的生产经营场景。海尔、群核、羚羊等公司通过各自的平台积累了大量资源与应用落地，证明行业大模型具备高效的产业赋能能力。与此同时，存在芯模联动不足、数据资源未充分开发、投入与周期长等挑战，行业应用多停留在非核心业务环节，需加强核心技术攻关、数据要素供给、场景落地和安全治理。未来应聚焦智能芯片、核心算法、算力、数据合成仿真等关键领域，推动国产芯片与大模型的规模化适配，建设数据资产化与可控使用框架，完善标准评估与开源生态，提升数据质量、场景深度与应用广度，形成数据–模型–应用的协同闭环。南方电网等示例已通过可信数据空间实现数据资源合规化为训练提供支撑，宝武钢铁在冶炼智能控制方面的应用也显示出显著的降本减排效果，表明行业大模型的实效性正在提升。整体而言，应以问题导向推动突破，促使行业大模型在生产效率、供应链协同与运营优化等核心环节实现更大规模的落地。
🏷️ #行业大模型 #数据要素 #国产芯片 #场景落地 #安全治理
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📰 人工智能赋能基础零部件(刀具)高质量发展行业专家会议在苏举办，国机数科发布“百炼”生态伙伴权益计划
当前我国正以“人工智能+”行动推动制造业升级，基础零部件的智能化被视为工业强基的关键。刀具作为工业牙齿，其设计、生产、检测和运维全链条引入AI，将有望根本改变传统制造模式。7月11日，国机数字科技有限公司在苏州召开行业专家会议，汇聚多方机构与企业，聚焦刀具产业数字化转型的痛点，探讨AI落地路径。会议强调从经验制造向智能智造转变，利用机械工业云、行业数据基础设施和“大模型+智能体”建设，封装工艺经验与行业规范，支持自然语言下的选型、设计与运维等任务，形成标准化工业技能，推动行业数字资产沉淀。国机数科将与苏州等地深化合作，打造机械工业云数据服务与新型产业大脑，发布“百炼”生态伙伴权益计划，构建协同共生的刀具产业数字生态，降低中小企业转型门槛，提升行业公共服务水平。未来，持续以开放协同理念推进产业服务平台建设，让AI赋能基础零部件高质量发展，推动制造业根基更稳固。
🏷️ #智能制造 #刀具产业 #工业AI #机械工业云 #数字生态
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📰 人工智能赋能基础零部件(刀具)高质量发展行业专家会议在苏举办，国机数科发布“百炼”生态伙伴权益计划
当前我国正以“人工智能+”行动推动制造业升级，基础零部件的智能化被视为工业强基的关键。刀具作为工业牙齿，其设计、生产、检测和运维全链条引入AI，将有望根本改变传统制造模式。7月11日，国机数字科技有限公司在苏州召开行业专家会议，汇聚多方机构与企业，聚焦刀具产业数字化转型的痛点，探讨AI落地路径。会议强调从经验制造向智能智造转变，利用机械工业云、行业数据基础设施和“大模型+智能体”建设，封装工艺经验与行业规范，支持自然语言下的选型、设计与运维等任务，形成标准化工业技能，推动行业数字资产沉淀。国机数科将与苏州等地深化合作，打造机械工业云数据服务与新型产业大脑，发布“百炼”生态伙伴权益计划，构建协同共生的刀具产业数字生态，降低中小企业转型门槛，提升行业公共服务水平。未来，持续以开放协同理念推进产业服务平台建设，让AI赋能基础零部件高质量发展，推动制造业根基更稳固。
🏷️ #智能制造 #刀具产业 #工业AI #机械工业云 #数字生态
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📰 信息化观察网 - 引领行业变革
西门子发布的《智造双擎》白皮书围绕新能源汽车智能制造与装备工程，提出以两条数字主线为核心的融合方案，覆盖10个应用场景和37个创新用例，并依托Xcelerator开放平台构建完整的全链路赋能体系。智能制造数字主线聚焦工厂全生命周期的规划、工艺与验证、供应商协同、产线安装调试、生产运营管理及过程优化，建立设计-制造-使用-优化的闭环。先进装备工程数字主线专注于产线与设备的研发与交付，涵盖需求对接、设计仿真、电气设计、自动化工程与虚拟/物理调试，推动数据驱动的高效迭代。两条主线通过数字孪生、AI等技术实现虚拟调试和柔性生产，缩短开发周期，降低试错成本，并通过开放生态连接产业各方，形成需求-技术-市场-服务的协同闭环，帮助中国车企提升质量与可持续性发展。场景与用例的具体落地包括虚拟与现实结合的产线调试、MOM/IT-OT融合的数据闭环、供应商协同、快速报价、以及设备/产线的设计验证等，整体目标是实现从设计到运营的高效协同与持续优化。
🏷️ #智能制造 #数字主线 #数字孪生 #开放平台 #柔性生产
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西门子发布的《智造双擎》白皮书围绕新能源汽车智能制造与装备工程，提出以两条数字主线为核心的融合方案，覆盖10个应用场景和37个创新用例，并依托Xcelerator开放平台构建完整的全链路赋能体系。智能制造数字主线聚焦工厂全生命周期的规划、工艺与验证、供应商协同、产线安装调试、生产运营管理及过程优化，建立设计-制造-使用-优化的闭环。先进装备工程数字主线专注于产线与设备的研发与交付，涵盖需求对接、设计仿真、电气设计、自动化工程与虚拟/物理调试，推动数据驱动的高效迭代。两条主线通过数字孪生、AI等技术实现虚拟调试和柔性生产，缩短开发周期，降低试错成本，并通过开放生态连接产业各方，形成需求-技术-市场-服务的协同闭环，帮助中国车企提升质量与可持续性发展。场景与用例的具体落地包括虚拟与现实结合的产线调试、MOM/IT-OT融合的数据闭环、供应商协同、快速报价、以及设备/产线的设计验证等，整体目标是实现从设计到运营的高效协同与持续优化。
🏷️ #智能制造 #数字主线 #数字孪生 #开放平台 #柔性生产
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📰 云南鼓励企业打造工业特色垂类大模型_昆明信息港
云南省提出《人工智能+制造》专项行动方案，聚焦人工智能与制造业深度融合，明确到2027年的量化目标与发展路径，着力培育新质生产力。方案要求打造5个以上工业特色垂类大模型、50个以上轻量化小模型、50个以上典型应用场景，培育10家标杆企业，建设3个AI创新中心、2个工业数据标注基地，推动云–边–端一体化算力体系。通过在昆明等地布局边缘算力节点、工厂端算力模块，提升工业数字化能力，并鼓励龙头企业引入通用大模型，开发符合云南产业的垂类模型，同时在工艺优化、质量检测等场景部署小模型，形成大小模型协同。实施“采集—使用”的数据驱动路径，建设高质量数据集，推动行业大模型及智能体落地。以梯次赋能促进龙头、重点、中小企业智能升级，推广普惠算力，降低中小企业转型门槛，开放数字接口、共享资源，推动产业链协同。立足本地资源，培育AI制造新业态，拓展海外市场，提升对外开放水平，致力于把国产大模型推向全球市场。总体强调政府、企业、行业组织协同、形成高效推进机制，以系统化思维推动科技、生态、人才、政策协同发展，尽快把蓝图变为现实。
🏷️ #人工智能 #制造 #数字化 #产业升级 #协同
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📰 云南鼓励企业打造工业特色垂类大模型_昆明信息港
云南省提出《人工智能+制造》专项行动方案，聚焦人工智能与制造业深度融合，明确到2027年的量化目标与发展路径，着力培育新质生产力。方案要求打造5个以上工业特色垂类大模型、50个以上轻量化小模型、50个以上典型应用场景，培育10家标杆企业，建设3个AI创新中心、2个工业数据标注基地，推动云–边–端一体化算力体系。通过在昆明等地布局边缘算力节点、工厂端算力模块，提升工业数字化能力，并鼓励龙头企业引入通用大模型，开发符合云南产业的垂类模型，同时在工艺优化、质量检测等场景部署小模型，形成大小模型协同。实施“采集—使用”的数据驱动路径，建设高质量数据集，推动行业大模型及智能体落地。以梯次赋能促进龙头、重点、中小企业智能升级，推广普惠算力，降低中小企业转型门槛，开放数字接口、共享资源，推动产业链协同。立足本地资源，培育AI制造新业态，拓展海外市场，提升对外开放水平，致力于把国产大模型推向全球市场。总体强调政府、企业、行业组织协同、形成高效推进机制，以系统化思维推动科技、生态、人才、政策协同发展，尽快把蓝图变为现实。
🏷️ #人工智能 #制造 #数字化 #产业升级 #协同
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📰 松井股份牵头推动电池绝缘防护技术升级
工信部批准启动的《动力电池和储能（885921）电池用紫外光UV固化涂料》行业标准，标志着我国电池绝缘防护材料正从传统包膜向数字化涂层转变。该标准由松井新材料集团等单位共同申报，松井股份作为主要起草单位牵头制定，显示出材料、工艺、设备的协同创新趋势。2026年上半年中国锂电池出货显著增长，动力电池与储能电池均提升对高压、高容量和高能量密度的需求，促使安全标准同步升级，未来竞争核心在于材料、工艺与装备的综合能力。UV固化涂层以快速固化、高绝缘性和良好附着力等优势，正在替代传统包膜，推动制造过程向数字化、自动化一体化发展，并为电芯绝缘防护提供更稳定的一致性与长期可靠性。松井股份通过材料、工艺、设备的系统布局，形成材料—工艺—设备一体化解决方案，已实现高性能UV绝缘油墨及相关涂层技术的多条高速生产线落地及多家头部客户布局，未来通过设备订单落地进一步验证其协同能力，推动新能源制造升级与行业标准的前瞻性引领。
🏷️ #UV固化 #电池绝缘 #数字喷印 #材料工艺设备 #新能源制造
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📰 松井股份牵头推动电池绝缘防护技术升级
工信部批准启动的《动力电池和储能（885921）电池用紫外光UV固化涂料》行业标准，标志着我国电池绝缘防护材料正从传统包膜向数字化涂层转变。该标准由松井新材料集团等单位共同申报，松井股份作为主要起草单位牵头制定，显示出材料、工艺、设备的协同创新趋势。2026年上半年中国锂电池出货显著增长，动力电池与储能电池均提升对高压、高容量和高能量密度的需求，促使安全标准同步升级，未来竞争核心在于材料、工艺与装备的综合能力。UV固化涂层以快速固化、高绝缘性和良好附着力等优势，正在替代传统包膜，推动制造过程向数字化、自动化一体化发展，并为电芯绝缘防护提供更稳定的一致性与长期可靠性。松井股份通过材料、工艺、设备的系统布局，形成材料—工艺—设备一体化解决方案，已实现高性能UV绝缘油墨及相关涂层技术的多条高速生产线落地及多家头部客户布局，未来通过设备订单落地进一步验证其协同能力，推动新能源制造升级与行业标准的前瞻性引领。
🏷️ #UV固化 #电池绝缘 #数字喷印 #材料工艺设备 #新能源制造
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📰 湖南省关于贯彻落实《工业产品绿色设计指南(2026年版)》持续推进全省工业绿色设计工作的通知
本文解读了《工业产品绿色设计指南(2026年版)》在湖南省的贯彻落实要点。指南明确以产品全生命周期为核心，加强原材料选用、生产制造、流通使用、回收拆解与处置等环节的资源环境影响控制，聚焦长寿命、无害化、轻量化、节能、节水、降噪、可回收等11大重点方向，推动制造业降碳减污扩绿增长。省级层面提出多项任务：一是推动企业在研发设计全过程中嵌入绿色设计理念，优先选用无毒无害材料、推进结构轻量化与模块化；二是推动“人工智能+绿色设计”的数字化转型，利用三维建模、仿真与数字孪生建立全生命周期数据库，提升设计精准度和经济性；三是完善“1+N”绿色设计标准体系，参与标准制修订，提升湖南产业标准话语权；四是培育标志性绿色设计产品，推进政府采购与金融支持的绿色产品纳入体系；五是加强专业人才培养，构建复合型绿色设计人才队伍；六是打造供需对接的产业生态，促进跨区域合作与技术推广。各方要落实主体责任，推动企业改造与技术服务支撑，形成以绿色设计驱动的全链条低碳发展格局，服务湖南省“三高四新”美好蓝图与碳达峰目标。
🏷️ #绿色设计 #全生命周期 #数字化转型 #标准体系 #产业生态
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📰 湖南省关于贯彻落实《工业产品绿色设计指南(2026年版)》持续推进全省工业绿色设计工作的通知
本文解读了《工业产品绿色设计指南(2026年版)》在湖南省的贯彻落实要点。指南明确以产品全生命周期为核心，加强原材料选用、生产制造、流通使用、回收拆解与处置等环节的资源环境影响控制，聚焦长寿命、无害化、轻量化、节能、节水、降噪、可回收等11大重点方向，推动制造业降碳减污扩绿增长。省级层面提出多项任务：一是推动企业在研发设计全过程中嵌入绿色设计理念，优先选用无毒无害材料、推进结构轻量化与模块化；二是推动“人工智能+绿色设计”的数字化转型，利用三维建模、仿真与数字孪生建立全生命周期数据库，提升设计精准度和经济性；三是完善“1+N”绿色设计标准体系，参与标准制修订，提升湖南产业标准话语权；四是培育标志性绿色设计产品，推进政府采购与金融支持的绿色产品纳入体系；五是加强专业人才培养，构建复合型绿色设计人才队伍；六是打造供需对接的产业生态，促进跨区域合作与技术推广。各方要落实主体责任，推动企业改造与技术服务支撑，形成以绿色设计驱动的全链条低碳发展格局，服务湖南省“三高四新”美好蓝图与碳达峰目标。
🏷️ #绿色设计 #全生命周期 #数字化转型 #标准体系 #产业生态
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📰 李毅仁谈AI核心价值：绝非单一提效，将重新定义钢铁全价值链—中国钢铁新闻网
李毅仁在第五届钢铁行业数字化解决方案交流大会上指出，AI赋能产业的关键在于重构流程、重塑组织、再造运营模式，而非仅仅提升单一岗位效率。当前行业应用多停留在生成报表、写报告等浅层工具，尚未以AI改变企业的价值创造方式。面临外部环境的挑战，如复杂的国际贸易、绿色低碳要求和增速放缓，钢铁企业需要通过创新与数字化实现效率提升和竞争力的绿色转型。行业已取得阶段性成果，包括智能工厂和大模型应用突破，但距离真正的系统性转型仍需时间。李毅仁强调，AI的价值在于让数据成为新的生产要素、将AI嵌入研发、制造、采购、物流、营销和服务等全价值链，并提出两项核心推进举措：一是流程重塑，推动数据贯通、流程再造和组织优化，使AI成为真正的生产力工具；二是场景驱动，构建AI产业协同新生态，通过跨主体协同落地更多可复制的应用场景。最终目标是在“十五五”时期实现减量优化和提质增效，让数字化与AI真正改变钢铁行业的生产方式、经营模式和组织能力。
🏷️ #钢铁 #AI #数字化 #智能制造 #场景协同
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📰 李毅仁谈AI核心价值：绝非单一提效，将重新定义钢铁全价值链—中国钢铁新闻网
李毅仁在第五届钢铁行业数字化解决方案交流大会上指出，AI赋能产业的关键在于重构流程、重塑组织、再造运营模式，而非仅仅提升单一岗位效率。当前行业应用多停留在生成报表、写报告等浅层工具，尚未以AI改变企业的价值创造方式。面临外部环境的挑战，如复杂的国际贸易、绿色低碳要求和增速放缓，钢铁企业需要通过创新与数字化实现效率提升和竞争力的绿色转型。行业已取得阶段性成果，包括智能工厂和大模型应用突破，但距离真正的系统性转型仍需时间。李毅仁强调，AI的价值在于让数据成为新的生产要素、将AI嵌入研发、制造、采购、物流、营销和服务等全价值链，并提出两项核心推进举措：一是流程重塑，推动数据贯通、流程再造和组织优化，使AI成为真正的生产力工具；二是场景驱动，构建AI产业协同新生态，通过跨主体协同落地更多可复制的应用场景。最终目标是在“十五五”时期实现减量优化和提质增效，让数字化与AI真正改变钢铁行业的生产方式、经营模式和组织能力。
🏷️ #钢铁 #AI #数字化 #智能制造 #场景协同
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📰 华为中国行2026 | 一座制造业城市的AI跃迁
本文以宁波为例，系统展现了AI在城市生产力中的跃迁路径。先从Token工厂概念入手，强调算力、数据、模型、存储与网络的一体化整合，将AI能力像水电一样成为公共基础设施，降低企业与政府的使用门槛，推动千行百业的数据化转型。宁波通过构建城市级公共算力底座、提升数据存储与低时延网络能力，推动Token供给的高效、低成本化，并以智能制造为抓手，将AI从单纯的“数据搬运”转变为生产线上的自主决策者，嵌入MES等核心环节，形成1+1+N+X的数智化范式。在此基础上，AI正在扩散至个人生产力、政务服务、产业生态等领域，逐步实现从试点场景走向全域智能化，成为城市创新的动力引擎，实现从工具到底座、从应用到生态的系统性重构。宁波的路径强调阶段性、务实性，以“数模体景”方法论推动数据、模型与场景的深度融合，最终实现城市生产力的乘法增长。
🏷️ #Token工厂 #智能制造 #公共算力 #城市生态 #数智化
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📰 华为中国行2026 | 一座制造业城市的AI跃迁
本文以宁波为例，系统展现了AI在城市生产力中的跃迁路径。先从Token工厂概念入手，强调算力、数据、模型、存储与网络的一体化整合，将AI能力像水电一样成为公共基础设施，降低企业与政府的使用门槛，推动千行百业的数据化转型。宁波通过构建城市级公共算力底座、提升数据存储与低时延网络能力，推动Token供给的高效、低成本化，并以智能制造为抓手，将AI从单纯的“数据搬运”转变为生产线上的自主决策者，嵌入MES等核心环节，形成1+1+N+X的数智化范式。在此基础上，AI正在扩散至个人生产力、政务服务、产业生态等领域，逐步实现从试点场景走向全域智能化，成为城市创新的动力引擎，实现从工具到底座、从应用到生态的系统性重构。宁波的路径强调阶段性、务实性，以“数模体景”方法论推动数据、模型与场景的深度融合，最终实现城市生产力的乘法增长。
🏷️ #Token工厂 #智能制造 #公共算力 #城市生态 #数智化
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📰 百合股份荣获2026年首批山东省先进级智能工厂
山东省工业和信息化厅公示了2026年山东省先进级智能工厂（第一批）名单，百合股份（603102）荣登榜单，标志着企业在数智化方面取得新突破并提升智能制造水平。该评选旨在推动制造业高端化、智能化、绿色化转型，促进新一代信息技术与先进制造深度融合，提升行业标杆作用。百合股份在生产端建立8大数字化智能工厂，实现前端自动配液、精准灌装、瞬时灭菌及后端自动装袋装瓶的全链路自动化流转，机械臂实现最优路径复刻，多设备高效协同，具备对大规模量产与个性化定制的柔性智造能力。品控端设立23道关键质量控制点，依托CNAS实验室，使用高精度视觉检测实时监控并自动拦截瑕疵，形成“人机协同”的数字防线。仓储端投资6000万元建设智能立体仓储中心，拥有10000+高密度储位，借助四向穿梭车与堆垛机提升出入库效率，确保0差错率的货找人理念。端对端系统深度协同ERP、MES、WMS、SRM，实现原料入库至成品出库的全流程可视化与精细化管控，显著降低成本与能源损耗，为资源高效配置提供底层支撑。总体来看，百合股份以更高阶的智能制造水平，推动营养保健食品产业升级，并助力我国营养健康产业高质量发展。
🏷️ #智能工厂 #智能制造 #数字化 #营养健康
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📰 百合股份荣获2026年首批山东省先进级智能工厂
山东省工业和信息化厅公示了2026年山东省先进级智能工厂（第一批）名单，百合股份（603102）荣登榜单，标志着企业在数智化方面取得新突破并提升智能制造水平。该评选旨在推动制造业高端化、智能化、绿色化转型，促进新一代信息技术与先进制造深度融合，提升行业标杆作用。百合股份在生产端建立8大数字化智能工厂，实现前端自动配液、精准灌装、瞬时灭菌及后端自动装袋装瓶的全链路自动化流转，机械臂实现最优路径复刻，多设备高效协同，具备对大规模量产与个性化定制的柔性智造能力。品控端设立23道关键质量控制点，依托CNAS实验室，使用高精度视觉检测实时监控并自动拦截瑕疵，形成“人机协同”的数字防线。仓储端投资6000万元建设智能立体仓储中心，拥有10000+高密度储位，借助四向穿梭车与堆垛机提升出入库效率，确保0差错率的货找人理念。端对端系统深度协同ERP、MES、WMS、SRM，实现原料入库至成品出库的全流程可视化与精细化管控，显著降低成本与能源损耗，为资源高效配置提供底层支撑。总体来看，百合股份以更高阶的智能制造水平，推动营养保健食品产业升级，并助力我国营养健康产业高质量发展。
🏷️ #智能工厂 #智能制造 #数字化 #营养健康
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📰 【首发】5000万天使轮！罗恩星瀚发布CellMatrix GMP智造平台，探索细胞制造自动化国产路径-动脉网
罗恩星瀚生命科学（广东）有限公司宣布完成5000万元天使轮融资，由山汇资本领投，并同步推出核心产品CellMatrix GMP细胞生产自动化智造平台。该平台面向CGT、类器官研究及再生医学等领域，目标将细胞培养从人工操作转向自动化、数字化、标准化的工业化生产。资金将用于功能验证、应用拓展、技术迭代与团队建设。行业正进入细胞制造规模化和合规发展的阶段，全球CGT及自动化市场保持高增速，现有自动化多集中在单点环节，缺乏全流程一体化平台。CellMatrix GMP通过封闭化、模块化、数据追溯等手段，实现对接种、培养、换液、传代、收集等全流程的统一管理与数字化记录，降低污染与人为差异，提升批次一致性与可追溯性，支持自体细/免疫细胞治疗、干细胞、类器官研究及药物筛选等多场景应用。公司计划在1–2年内完成关键模块的工程化验证与整机稳定性验证，推动从功能验证到小批量交付的场景复制，并逐步完善验证与数据追溯体系，实现“产品-场景-方案可复制”的跨越。山汇资本表示看好该项目在CGT装备领域的产业化意义与社会价值，愿与罗恩星瀚长期协作，助力其成为国内CGT装备标杆。
🏷️ #自动化 #细胞制造 #CGT #数字化追溯 #产业化
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📰 【首发】5000万天使轮！罗恩星瀚发布CellMatrix GMP智造平台，探索细胞制造自动化国产路径-动脉网
罗恩星瀚生命科学（广东）有限公司宣布完成5000万元天使轮融资，由山汇资本领投，并同步推出核心产品CellMatrix GMP细胞生产自动化智造平台。该平台面向CGT、类器官研究及再生医学等领域，目标将细胞培养从人工操作转向自动化、数字化、标准化的工业化生产。资金将用于功能验证、应用拓展、技术迭代与团队建设。行业正进入细胞制造规模化和合规发展的阶段，全球CGT及自动化市场保持高增速，现有自动化多集中在单点环节，缺乏全流程一体化平台。CellMatrix GMP通过封闭化、模块化、数据追溯等手段，实现对接种、培养、换液、传代、收集等全流程的统一管理与数字化记录，降低污染与人为差异，提升批次一致性与可追溯性，支持自体细/免疫细胞治疗、干细胞、类器官研究及药物筛选等多场景应用。公司计划在1–2年内完成关键模块的工程化验证与整机稳定性验证，推动从功能验证到小批量交付的场景复制，并逐步完善验证与数据追溯体系，实现“产品-场景-方案可复制”的跨越。山汇资本表示看好该项目在CGT装备领域的产业化意义与社会价值，愿与罗恩星瀚长期协作，助力其成为国内CGT装备标杆。
🏷️ #自动化 #细胞制造 #CGT #数字化追溯 #产业化
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📰 链博会首设人工智能专区 应用加速落地
本届链博会将AI定位为主角，正式将原“数字科技链”升级为“数智科技链”，并设立人工智能专区，体现我国AI产业生态日趋成熟、数字经济与实体经济深度融合的现实基础。展区聚焦数据感知、算力算法、应用与解决方案等产业演进路径，展示从数据采集、智能分析到场景落地的完整生态。英特尔、英伟达、阿里巴巴等企业在AI PC、服务器、边缘计算、模型及行业解决方案等领域呈现全链条成果，显示算力底座向应用纵深的产业图景。专家指出AI已进入系统能力竞争阶段，强调把大模型能力、端侧智能、传感器、芯片、操作系统等打通，促成产业链、供应链的协同与底层能力提升。各展区如先进制造、智能汽车、清洁能源、供应链服务等均呈现AI在实际生产、研发、物流和运营中的落地应用，体现AI正在推动从工具到基础设施的升级，促使产业链生态更加韧性、开放与高效。"
🏷️ #AI专区 #数智科技链 #产业生态 #人工智能 #链博会
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📰 链博会首设人工智能专区 应用加速落地
本届链博会将AI定位为主角，正式将原“数字科技链”升级为“数智科技链”，并设立人工智能专区，体现我国AI产业生态日趋成熟、数字经济与实体经济深度融合的现实基础。展区聚焦数据感知、算力算法、应用与解决方案等产业演进路径，展示从数据采集、智能分析到场景落地的完整生态。英特尔、英伟达、阿里巴巴等企业在AI PC、服务器、边缘计算、模型及行业解决方案等领域呈现全链条成果，显示算力底座向应用纵深的产业图景。专家指出AI已进入系统能力竞争阶段，强调把大模型能力、端侧智能、传感器、芯片、操作系统等打通，促成产业链、供应链的协同与底层能力提升。各展区如先进制造、智能汽车、清洁能源、供应链服务等均呈现AI在实际生产、研发、物流和运营中的落地应用，体现AI正在推动从工具到基础设施的升级，促使产业链生态更加韧性、开放与高效。"
🏷️ #AI专区 #数智科技链 #产业生态 #人工智能 #链博会
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📰 产业数智化丨智邦国际赋能机械设备行业高质量发展-新华网
在国家推动“人工智能+”与新型工业化的大背景下，我国机械工业正向高端化、智能化、绿色化转型，数智化成为行业突破瓶颈、提升核心竞争力的必由之路。行业现状存在非标定制多、BOM复杂、生产模式离散、跨部门协同不畅、数据孤岛、成本核算难等问题，致使转型进展缓慢。智邦国际基于23年研发经验，提供一体化ERP解决方案，围绕非标生产管控、物料与成本精细化管理、全流程合规协同三大核心需求，打通研产供销财全链路，实现数据同源、实时共享，强调先清晰数据、再追求智能，先解决痛点再扩展功能的稳步路径。以上海芙达机械为例，落地一体化ERP后，智能排产与BOM管理提升生产效率超50%，海外交付准时率显著提升，库存下降、成本核算简化，系统流程追溯能力满足国际合规要求，企业由此获得快速响应能力与国际市场竞争力。未来，行业将依托自主研发和深度行业定制继续深化数据应用，推动设备管理协同、智能工厂等场景扩展，促使我国机械设备行业在制造强国建设中实现更高质量的发展。
🏷️ #智能化 #数字化 #ERP #机械行业 #定制化
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📰 产业数智化丨智邦国际赋能机械设备行业高质量发展-新华网
在国家推动“人工智能+”与新型工业化的大背景下，我国机械工业正向高端化、智能化、绿色化转型，数智化成为行业突破瓶颈、提升核心竞争力的必由之路。行业现状存在非标定制多、BOM复杂、生产模式离散、跨部门协同不畅、数据孤岛、成本核算难等问题，致使转型进展缓慢。智邦国际基于23年研发经验，提供一体化ERP解决方案，围绕非标生产管控、物料与成本精细化管理、全流程合规协同三大核心需求，打通研产供销财全链路，实现数据同源、实时共享，强调先清晰数据、再追求智能，先解决痛点再扩展功能的稳步路径。以上海芙达机械为例，落地一体化ERP后，智能排产与BOM管理提升生产效率超50%，海外交付准时率显著提升，库存下降、成本核算简化，系统流程追溯能力满足国际合规要求，企业由此获得快速响应能力与国际市场竞争力。未来，行业将依托自主研发和深度行业定制继续深化数据应用，推动设备管理协同、智能工厂等场景扩展，促使我国机械设备行业在制造强国建设中实现更高质量的发展。
🏷️ #智能化 #数字化 #ERP #机械行业 #定制化
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📰 学术探讨|“人工智能+”背景下智能经济新业态的稳步构建
在“人工智能+”背景下，智能经济正成为推动经济持续高质量发展的新主线。文章指出，智能经济以人工智能为核心，通过从信息连接到主动智能判断、从单纯效率提升转向全面价值创造，正在改写生产要素、生产工具与组织方式。中国在智能算力、本土大模型、5G与数据中心等基础设施方面具备优势，并具备完整工业体系和广阔应用场景，促使制造业向柔性化、协同化转型，推动服务与实体经济深度融合。在推进路径上，需聚焦高端制造、智慧农业、智慧文旅等细分场景，避免盲目上大模型，强调数据治理、算力供给、人才培养与开放共享，建立数据产权与伦理监管体系。区域协同与产业分工、公共算力与开源技术的应用将降低成本、提升效率，促成跨行业、跨区域的协同发展。总之，从“人工智能+”到智能经济，是通过技术、制度与治理的协同推进，推动经济结构优化升级与竞争力提升的战略性转型。
🏷️ #智能经济 #人工智能+ #数据治理 #算力基础设施 #产业协同
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📰 学术探讨|“人工智能+”背景下智能经济新业态的稳步构建
在“人工智能+”背景下，智能经济正成为推动经济持续高质量发展的新主线。文章指出，智能经济以人工智能为核心，通过从信息连接到主动智能判断、从单纯效率提升转向全面价值创造，正在改写生产要素、生产工具与组织方式。中国在智能算力、本土大模型、5G与数据中心等基础设施方面具备优势，并具备完整工业体系和广阔应用场景，促使制造业向柔性化、协同化转型，推动服务与实体经济深度融合。在推进路径上，需聚焦高端制造、智慧农业、智慧文旅等细分场景，避免盲目上大模型，强调数据治理、算力供给、人才培养与开放共享，建立数据产权与伦理监管体系。区域协同与产业分工、公共算力与开源技术的应用将降低成本、提升效率，促成跨行业、跨区域的协同发展。总之，从“人工智能+”到智能经济，是通过技术、制度与治理的协同推进，推动经济结构优化升级与竞争力提升的战略性转型。
🏷️ #智能经济 #人工智能+ #数据治理 #算力基础设施 #产业协同
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