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📰 从MDV大赛看暖通产业转型：以系统方案赋能制造强国建设

10月29日，第24届MDV中央空调设计应用大赛在贵阳落幕，专业组评出133项优秀作品，涉及工业制造、数据中心、医疗及海外工程。数据中心杰出应用奖和海外拓展奖均增至10项，工业项目聚焦新能源、光伏、半导体，显示暖通行业正由配套设备转向能源革命与制造升级的重要力量。
在“双碳”、零碳工厂和新型工业化推动下，工业节能不再局限于单机效率，而强调制冷、供热、供电等协同及全生命周期能效，并借助数字平台监测优化。AI算力增长也使数据中心制冷成为保障算力经济性和绿色发展的关键；中国暖通方案随产业出海，竞争重点转向系统集成、稳定交付与长期运营。

🏷️ #中央空调 #系统节能 #数据中心 #绿色转型 #海外拓展

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📰 沈阳发布装备制造领域数据标注产业需求清单-新闻-北国网

沈阳发布装备制造领域数据标注产业需求清单，首批推出30个核心应用场景，旨在对接全国市场资源，回应制造企业智能化转型痛点，贯通“需求—标注—模型—应用”全链条，推动工业数据加速转化为生产要素。数据标注涵盖筛选、清洗、分类、注释和质量检验，是连接数据、算法与实际应用的人工智能关键环节。
沈阳拥有机器人、工业母机、航空航天等先进制造业集群，在数控机床、工业机器人、航空航天和重型装备等领域积累了海量工业数据，为工业人工智能落地提供丰富场景。但工业数据异构复杂、专业性强，高质量标准化标注供给不足，成为人工智能由技术演示迈向规模化应用的突出制约。
沈阳今年入选国家第二批数据标注先行先试城市，首批场景覆盖智能工厂、采购、质检、售后及自动驾驶等领域。沈阳将动态更新需求，协同标注企业、AI服务商和科研院所挖掘数据价值；同时上线产业发展监测平台，提供企业识别、集群诊断、等级评定、行业分析、投融资洞察及数智招商等服务。

🏷️ #沈阳 #数据标注 #装备制造 #工业人工智能 #产业监测

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📰 让数据在钢铁车间“跑”起来_央广网

第三届钢铁工业数字化信息化大会在成都举行，代表聚焦“智改数转”落地、数据要素价值及能碳智能协同。行业数字化已从试点迈向系统推进，工业互联网平台普及率超95%、设备数字化率超85%，但全流程数据贯通及人工智能融入核心工艺仍有不足。
冶控集团依托“1+9”产业互联网体系，贯通经营、生产和供应链，借助数字孪生、智能判级、设备诊断等场景提升效率与质量，并将数智化延伸至能耗、碳足迹、排放监测和安全管控，推动绿色优势转化为竞争力。
会议指出，数据标准不统一、数据集供给不足、人才短缺等共性问题仍待破解，需加强行业协同、数据治理与标准建设。大会围绕数据要素、能碳管理、基础设施等交流实践，业界认为“十五五”时期应坚持场景牵引、深化产学研合作，释放数据价值。

🏷️ #钢铁数字化 #智改数转 #数据要素 #能碳协同

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📰 工业和信息化部：将抓好“十五五”电子信息制造业总体规划和新型电池产业规划落实-碳索储能网

前三季度，我国电子信息制造业增长快、创新活、投资回暖，成为新质生产力的重要支撑，助力工业经济稳增长。行业增加值增长15.8%，高于同期工业增速10.3个百分点；1—8月营收12.8万亿元、利润8475亿元，同比分别增长20.1%和109.9%。
技术创新与融合应用加速，人工智能成为产业发展动力。三季度超20款AI手机、电脑新品发布，终端逐步从被动响应转向主动服务；百余款产品达到L3辅助级能力，覆盖多类终端。北斗定位芯片应用也持续扩围，进入共享车辆、农业机械、警务装备等场景，部分城市重点领域实现全覆盖。
前三季度行业固定资产投资同比增长9.6%，算力服务器和数据中心建设带动PCB等项目落地，上半年PCB新增披露投资约1691亿元，较上年同期增长逾4倍。下一步将落实“十五五”规划，培育特色产业集群，推动传统企业转型及中小企业数字化、智能化改造，并加强运行监测与精准政策支持。

🏷️ #电子信息制造 #人工智能 #北斗应用 #产业投资 #数字化转型

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📰 湖北秭归：数智赋能船舶制造企业转型升级-新华网

日前，秭归华星船务有限公司通过湖北宜昌市中小企业数字化改造二级验证，成为湖北船舶行业首家通过国家中小企业数字化水平二级认证的企业。中国电信湖北宜昌分公司为其提供数字化改造服务，助力提升生产管理效率与设备能耗控制，打造面向未来的智能制造底座。
在华星船务修造车间，数据采集实现设备上屏，喷砂、催化燃料等生产设备数据实现实时监测，取代人工抄表；焊接、吊装等高风险作业装上AI“眼睛”，实现安全隐患实时识别与提前预警，为一线人员提供“安全保护伞”。数字化改造初见成效，生产效率提升5%，重点设备能耗下降20%，原料供应周期缩短15%，为打造智能制造示范工厂和5G全连接工厂奠定坚实基础。

🏷️ #数字化 #船舶修造 #智能运维 #能耗下降 #5G工厂

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📰 金现代全栈智能赋能传统制造业转型升级

近期印发的《关于发展新质生产力的意见》明确提出全面实施“人工智能+”行动，推动AI对传统产业改造，强化算力、算法与数据供给，因地制宜布局AI中试基地与高价值应用场景，同时建立AI风险防控体系，保障安全、可靠、可控。金现代推出“智能制造13556整体解决方案”，将AI嵌入制造全业务链条，形成自研底座与技术平台的完整体系。底座以数据中台实现数据资产统一、跨系统数据治理与建模，AIoT平台实现对百种工业协议兼容的实时数据采集与边缘计算，二者共同为上层AI应用提供高质量数据并帮助现有设备数字化改造与接入。引擎部分包括：一是工业垂域智能制造大模型与智能体开发平台，覆盖工艺优化、设备预测性维护、质量诊断、生产调度等场景；二是数字孪生平台，支撑产线仿真、产能推演与故障可视化预警；三是轻骑兵低代码PaaS平台，支持MES、QMS、LIMS等软件快速搭建与私有化部署。方案覆盖产品研发设计、中试验证、生产制造、经营管理、运维服务五大场景，服务智能工厂、智能车间、智能产线、智能装备、智慧企业五大领域，强调“试点先行、分步落地”，确保不必全面停产即可推进改造。安全管控方面在数据、模型、权限、风险等维度建立保障体系，进行模型输出校验、监测与应急响应，以满足等保、信创等合规要求。金现代在多家头部制造企业落地经验丰富，未来将继续深化“人工智能+制造”应用，打磨工业大模型与数字孪生等核心技术，推动制造业生产要素的优化重组与全要素生产率提升。

🏷️ #AI制造 #数字孪生 #工业大模型 #智能化平台 #数据中台

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📰 工博会聚焦绿色制造：工厂节能降碳，如何从“看得见”走向“管得住” - 专栏 - 低碳网

本次工博会聚焦绿色低碳与智能化融合发展，绿色低碳专区成为最大亮点之一。对制造企业而言，节能降碳不仅需要先进技术和设备，更需要将能源数据、生产运行与日常管理深度融合，确保节能措施落地到工厂具体场景。文章指出，节能的关键在于从“看得见”的能源监测，转变为“管得住”的运行优化。通过将分散的能源数据连接起来，建立能源管理平台，企业可实时监控电、水、气、热等耗能，掌握变化趋势，并利用AI分析发现节能空间，实施换、储、控、管等综合改造，提升能效。同时，数字化平台具备模块化能力，能在不替换现有系统的前提下，组合能源监控、安全生产、品质与仓储等功能，推动数据驱动的全局协同。实战案例显示，一家食品企业通过配电系统数字化改造，将能源与生产数据打通，推动AI排产和全球化管理，形成六大领域一体化管理，多个基地获得国家绿色工厂称号，年度能源成本显著下降，碳排放明显减少。总体来看，制造业绿色转型正从“选做题”转向“必答题”，越早数字化能碳管理，越能在未来绿色供应链中占据主动，实现经济与环境的双赢。

🏷️ #绿色 #数字化 #能源管理 #节能降碳 #AI排产

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📰 制造业迈向物理AI规模化：2026全球准备度洞察

制造业正处于物理AI发展的关键拐点，行业总体仍处于高意愿、低成熟度阶段。调研显示，68%的企业尚未部署或仅在实验阶段，32%进入试点或实际部署，理念验证虽完成，但规模化应用门槛尚未跨越。应用成熟度呈渐进式部署，45%未正式部署，23%在概念验证，18%完成单工厂试点，只有11%实现2至5家工厂复制，覆盖5家以上工厂的仅占4%，真正规模化落地企业仅9%，24%处于技术验证成功、持续扩展阶段，显示阻碍来自工程化复制、系统整合与组织协同能力。当前应用重点在成熟场景，AI自主移动机器人、智能机械臂和协作机器人应用率较高，未来两三年智能机械臂、AMR/AGV、协作机器人等有望显著提升。企业投资集中在具明确商业价值的自动化设备，而非纯技术展示。推动部署的核心来自经营压力：缓解劳动力短缺、提升员工安全、提升质量与缺陷检测、提升运营柔性等，仓储、装配、物流与设备维护等环节预期影响显著。限制产业发展的并非算法，而是基础能力建设不足：传统系统集成、人才短缺、数据基础设施不成熟，数据能力、数据孤岛、数据平台整合水平参差，人才储备压力高。未来物理AI竞争更多体现为数据治理、ITOT融合、组织能力与人才体系建设。没有企业计划削减投资，部分企业预计增加投入；未来更多体现为人机协同而非机器替代，员工规模趋于稳定，岗位升级为监督、维护、异常处理和智能决策。三到五年，制造业竞争优势将来自数字基础设施、治理体系和组织协同能力，数据平台、边缘计算、计算机视觉与智能机器人融合将推动物理AI从实验室创新走向核心生产力。

🏷️ #物理AI #制造业 #数据治理 #自动化 # ITOT融合

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📰 行家说-行业资讯,活动会展,行家说极光奖,白皮书调研,供应链数据,产业数据,第三代半导体,LED显示,LED照明

隆基精控智能制造基地在苏州正式启用，覆盖66亩土地，面向国内外市场，负责储能产品的制造、测试、质检与交付，形成全球交付体系。基地以高质产能为目标，围绕大储、工商业及离微网储能三大方向布局产线，2026年形成31GWh/年的能力，2027上半年扩至50GWh/年，工商业线年产1万台以上，并覆盖离微网需求。数字化与智能化成为升级重点，MES全量升级、打造MES+BI+AI=MOM平台，打通核心系统，实现计划下发、全链路追溯、设备监控与质量可视化；通过AGV、数字仓储、设备预测维护提升效率，质量闭环时间缩短50%以上。AI应用聚焦智能工艺、智能质量检测、智能设备运维，显著提高效率与可靠性，并计划引入AR等应用。精益管理推动Kaizen、5S可视化与成本优化，数字化再现生产过程与追溯能力，三层架构相互支撑，形成面向未来的核心制造竞争力。新基地是“全栈LONGi ONE”战略的制造端延伸，推动光储系统从设备走向系统融合，统一设计、控制、平台与服务，提升全生命周期价值。未来将加强全球布局，提升欧洲、北美、亚太等市场的本地化销售与服务能力，持续以先进制造、数字化和质量体系提升供给与交付可靠性。

🏷️ #储能 #智能制造 #全球交付 #数字化 #光储融

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📰 广东：围绕光伏设备制造、数据中心等行业领域 加快编制发布标准规范

广东省印发重点行业节能降碳改造攻坚三年行动方案，明确到2028年底实现多行业能效水平显著提升，并推动落后产能退出。方案强调以对标提升为导向，力争对钢铁、水泥、玻璃、石化、化工、陶瓷、纺织、造纸等重点行业的产能效率提升20个百分点，数据中心等领域实现能效和用能结构优化。通过推动高效设备升级、先进工艺应用、余热余能利用、清洁能源替代以及电力与碳市场工具的协同，形成以市场化、财政与金融政策共同发力的综合改造体系。各地需细化本地区改造任务，建立年度监察、考核和动态调度机制，并推进合同能源管理等市场化模式，推动国企与民企共同参与。为保障落地，方案还提出完善能源数据监测、标准引领、转型金融支持、税收优惠及碳排放权交易等配套措施，确保到2030年前实现重点行业产能结构优化与碳排放减量目标。

🏷️ #节能降碳 #重点行业 #能效提升 #市场化机制 #数据监测

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📰 雨虹/北新/科顺/凯伦集体“换脑”,智能制造打响防水行业淘汰赛

文章介绍了防水行业在头部企业推动下的数字化与智能制造转型情况。通过将原本依赖人工经验的生产过程，逐步转向以传感器、数据监控、自动化产线和 MES 系统为核心的数字化治理，实现从“人控”到“智控”的飞跃。数字化的核心在于以数据替代经验、以系统替代人力，覆盖原材料入库、生产过程参数实时监控、成品检测等全链路，目标在于稳定品质、降低能耗与物料损耗，并符合绿色制造要求。头部企业如东方雨虹、北新建材、科顺股份和凯伦股份，分别通过无人车间、AI 中台、智能装备和多路径研磨等方案，构建完整的产业标准和自上而下的智能化布局，形成更高的门槛与更强的市场响应速度。这一转型不仅提升生产效率和产品一致性，也重新定义行业竞争维度，从价格与渠道转向系统能力、能耗控制与交付速度。对中小企业来说，资金与技术门槛的提升将带来退出压力，但头部企业的规模效应与数字化能力将进一步拉大竞争差距，推动行业向高质量发展方向发展。

🏷️ #数字化 #智能制造 #防水行业 #AI中台 #无人车间

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📰 未来天玑|长春新区召开吉林省促进商业航天及数据开发创新发展大会

本次大会在长春新区举办，聚焦促进商业航天与数据开发创新发展。会议强调贯彻“一号工程”战略，推动长光卫星等龙头企业带动，深挖遥感数据价值，推动市场化场景落地与全行业应用拓展，提升商业航天制造和数据服务全链条质量。长春新区以光电信息产业为支撑，打造“34311”现代化产业体系，现有光电企业360户、产业链规模214亿元，力争实现“十五五”时期的三个100目标：100亿卫星制造产值、100亿元卫星数据开发与应用、100家上下游配套企业。组建长新数据集团，推进数据运营、示范项目、产业基金与产业集群建设，预计末期生态伙伴营收超30亿元，推动百亿级商业航天企业崛起。大会签署多项合作协议，围绕空天地一体化SaaS平台和三大示范项目展开，重点覆盖危房监测、农业保险定损、园区经济运行等领域，探索高速公路沉降监测、智慧农业等创新场景，形成“链主牵引、多点协同、全域联动”的产业格局。

🏷️ #商业航天 #遥感数据 #长春新区 #长光卫星 #数据运营

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📰 工业AI正在加速走进玻璃制造全链条

广东省玻璃行业协会与聚玻工业科技在工业数智化转型与供应链协同服务方面达成深度合作，共同推动AI在玻璃全产业链的落地。大会聚焦节能降碳、人工智能在制造升级中的应用，强调从原片端到加工端的全链条数据驱动与协同，提出三层能力模型：执行层的AI智能体、管理层的数据驾驶舱、决策层的数字孪生，构成闭环。不同细分领域的需求差异显现：浮法原片需打通原料到成品的全流程数据底座和中控系统；建筑玻璃加工关注数据孤岛与数字员工的补齐；电子玻璃对缺陷监测要求极高，AI视觉检测成为生死线。已落地的浮法方案实现综合能耗下降、良率提升、停机时长减少及人力大幅减压；电子玻璃则通过高分辨率成像与专用算法实现0缺陷目标。未来广东有望成为AI设备智造与产线智能化的融合落地先行区域，推动设备制造企业与AI产线解决方案的深度协同。

🏷️ #玻璃产业 #AI智能化 #数智化升级 #智能检测 #设备智造

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📰 舒华体育：AI重构科学健身体系 体育制造迈向价值竞争-新华网

9月10日至11日，2026体育用品行业科技创新大会在福建泉州举行，聚焦AI赋能、绿色智造、场景服务与产业生态升级等核心议题，探讨传统体育制造企业的转型路径。舒华体育作为泉州龙头，持续加码科技创新，在AI智能健身、智造升级及全球化布局等方面实现突破。公司产品总监赖泉富解读智能化迭代路径与落地成效，强调健身智能化要解决用户的真实痛点，而非简单堆叠功能。舒华2025年研发投入超5300万元，五年复合增速9.12%，通过四阶段迭代推进，从硬件联网与数字化起步，到多模态数据融合、自主生态全覆盖，直至AI原生深度落地。借助DeepSeek大模型，舒华将运动科学转化为个性化处方与AI健身指导，形成“测评—处方—训练—反馈—迭代”的全链路闭环，已在国内多地落地并覆盖海外市场，2026年初海外营收显著增长。展望未来，舒华提出以硬件+内容+数据+服务的生态竞争理念，强调数据是核心竞争力，继续在应用型技术、AI健身与康养领域深耕，同时推进老龄化场景布局，推动国货品牌的全球化输出。

🏷️ #智能化 #健身科技 #全球化 #数据驱动 #生态竞争

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📰 人工智能赋能河北制造业数智化转型

河北省以大模型在制造业领域规模化应用为牵引，构建人工智能发展体系，推进“模数共振”、工业数据筑基等专项行动，推动人工智能赋能制造业快速发展。中信戴卡在秦皇岛铝车轮六号工厂上线AI智能评判系统，将X射线无损探伤与大数据模型结合，经过千万样本训练形成AI大脑，显著提升缺陷识别效率和判定准确率，提升检测效率超40%。该企业由经验驱动转向数据驱动，已成为全球最大的铝车轮及铝制底盘零部件供应商，铝车轮产销量居全球第一。河北省以环京津区位、算力底座和完善的产业体系为支撑，加速人工智能与制造业深度融合，推动84个场景进入应用，并印发《河北省“人工智能+制造”专项行动实施方案》，围绕材料、装备制造、食品医药、电子信息等细分行业，在设计研发、生产制造、销售服务等环节培育重点场景，推动智能化改造与场景落地。各行业聚焦安全生产、设备维护、工艺优化、智能调度、车路协同等应用，推动机器人、元器件检测、在线监测等领域的AI应用深度融合，提升生产效率与产品质量。

🏷️ #智能制造 #人工智能 #大模型 #工业AI #数据驱动

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📰 用友线上发布BIP 6 IC芯片行业解决方案 依托60多个专业智能体 - 观点网

9月17日，用友主办线上发布会，推出BIP 6高科技制造-IC芯片行业解决方案，覆盖IC全栈数智化需求，依托YonAI智能平台、YonWork及60多个专业智能体。本次发布会聚焦在IC芯片企业面临的周期波动、国产替代、出海合规与AI重构等背景下的数智化转型路径。出席嘉宾包括用友网络助理总裁孙汉明、用友BIP超级版产品总监李华焰、IC行业方案专家李彦安，以及青岛东软载波上海微电子信息管理部经理王珊珊、深圳依云科技副总裁申锦民等。孙汉明指出，IC行业在设计—制造—封测全链条协同、良率与产能平衡、供应链安全与国产化替代等方面存在较大挑战，该解决方案通过YonAI平台和60多智能体覆盖全栈数智化需求，助力企业实现高效协同与智能化升级。免责声明：本文内容与数据由观点根据公开信息整理，不构成投资建议，使用前请核实。

🏷️ #数智化 #IC芯片 #YonAI #平台 #智能体

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📰 人工智能赋能3D打印：优化、自动化与智能控制 (上)

AI 与3D打印的融合正在推动增材制造进入智能化、工业化阶段。文章阐述了AI在设计优化、过程控制、缺陷检测与自适应调参等方面的核心作用，强调通过参数实时优化、材料行为预测、传感与视觉数据分析实现质量保障和自动化水平提升。机器学习、深度学习、计算机视觉和强化学习等技术在预测性维护、多目标优化、实时缺陷识别、闭环控制等场景中展现出显著潜力，提升了打印精度、降低浪费，并推动从设计到生产再到维护的端到端数字孪生与自我优化能力的形成。与此同时，文中也指出了数据稀缺、跨材料泛化、成本、认证、安全与环境等挑战，强调需要在材料多样性、标准化、鲁棒性和可解释性方面继续努力，以实现工业4.0/5.0背景下的全面智能制造。未来趋势包括大尺寸打印、金属与复合材料应用的扩展，以及AI驱动的端到端自我监控系统的普及。

🏷️ #AI #3D打印 #增材制造 #智能制造 #数字孪生

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📰 智能制造行业周报(08.24 - 08.31) : AI赋能产业

本文梳理了多领域的数字化与智能化进展及产业升级动向。水利部信息中心推出的“上善水利大模型”完成生成式人工智能服务备案，标志着水利行业在数字孪生、智能监管等领域的应用进入新阶段，并为治理水平提升提供新动能。上海推动新一代智能制造，规划建设500个先进级智能工厂及AI相关基地，覆盖汽车、消费品、生物医药、材料、新能源等领域，强调全流程智能化与数字化生产。玉门公铁联运智能物流园投运，铁路专用线提升物流效率，降低成本，强化能源物资枢纽功能。中铁资源鹿鸣矿业的数智化管控与智能运维成果入选国家级名录，体现5G、工业互联网、数字孪生等技术的深度融合与生产力提升。2026年AI原生时代白皮书发布，给出研发中AI的介入度与角色变迁的度量框架，指出从L1到L4的成熟度分级。上海疾控中心与华大集团开展基因大数据与超低温样本库合作，推动公共卫生数字化与智能化应用。湖北武汉等地通过数字孪生提升制造效率，增强设备预测与培训场景，促进产业升级。日立能源在合肥投资3亿美元建设智能工厂，推进变压器产能扩张与供应链绿色化。吉林国企以“天竹”“希飞”品牌在绿色纺织与高端碳纤维领域实现自主品牌崛起，打造产业生态闭环，推动东北老工业基地振兴。

🏷️ #数字化 #智能制造 #数字孪生 #AI应用 #绿色制造

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📰 通过权威评估！哈电电机数据管理能力迈入行业第一梯队

近日，哈电集团哈尔滨电机厂有限责任公司顺利通过《数据管理能力成熟度评估模型》（DCMM）量化管理级4级权威评估，成为黑龙江省装备制造业首家、哈电集团首家获评DCMM4级认证的企业。这标志着哈电电机数据管理实现升级：以量化指标管控数据，以精准数据赋能业务，数据成为企业生产核心要素，数据治理与应用能力迈入行业第一梯队。等级证书DCMM是数据管理领域的国家级权威评估，是衡量企业数据资产规范化、精细化管理水平的核心“标尺”。评估范围涵盖数据战略、治理、架构、应用、安全、质量、标准、生存周期八大能力域。哈电电机将数字化建设作为赋能传统产业升级、培育新质生产力的重要抓手，围绕发电装备全业务链条，稳步推进数据规范化治理、业务系统网络化集成、生产运营智能化优化，推动数据要素深度融入生产经营各环节。构建全链路的数据治理体系。哈电电机数字化部牵头、各业务部门协同，通过厘清数据权责边界、制定发布《主数据管理办法》等，将数据管理要求固化到日常业务流程中，打通了研发、生产、采购、销售、服务和管理等各环节的数据链路，为数据管控和价值挖掘夯实了基础。量化治理驱动数据精益升级。哈电电机成立专项工作组，对标DCMM标准制定数据管理提升方案。同时，结合专家评审意见进行专项治理，逐步建立起覆盖数据全生命周期的标准化管理体系与问题闭环改进机制，并配套完善量化指标与制度规范，推动数据治理向“精益价值运营”升级。AI赋能数智融合构建新优势。哈电电机以数据底座为支撑，创新推进“AI+数据”多场景落地应用。通过搭建AI视觉质检、设备预测性维护、智能排产调度数据模型，实现了生产过程透明化监控、质量缺陷自动识别、设备故障提前预警；通过构建远程运维数据分析平台，对电站机组运行状态进行分析预警，大幅降低了电站运维成本。依托数字化建设实践，哈电电机先后荣获多项国家级数字化荣誉，通过CMMM（智能制造能力成熟度）4级、DCMM（数据管理能力成熟度）4级评估，并将持续深挖工业数据要素价值，完善数据管理长效机制，为产业数字化升级贡献力量。（图片由受访单位提供）

🏷️ #数据治理 #数字化 #AI应用 #DCMM4级 #智能制造

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📰 鞍山海城打造国内板式换热器行业唯一全产业链企业_央广网

辽宁瑟克赛斯热能科技有限公司通过“匠心制造+硬核创新”实现从零起步到闯入国内板式换热器行业前五的跃升。车间的机械臂、自动化设备与数据化监控共同支撑从压型、组装到检测、包装的全流程高效运作，确保产品在高精度和高稳定性方面达到行业标准之上20%的水平，并将核心部件精度控制在0.01毫米内。公司与西安交大、大连理工等高校共建创新平台，累计授权专利95项，研发了2米直径超大焊接波纹管等高难度产品，成功配套国家同步辐射实验室的核心设备，推动国家重点科研项目落地。自2009年创业初期的“只有一款密封垫”的困境，逐步扩展成全品类产品矩阵，成为板换行业唯一可同步研发生产板式换热器、换热机组、密封垫及模具的全产业链企业。通过2024年的MES/ERP等数字化升级，生产效率提升25%左右，成本显著下降，实现设计、生产、质检、供应链、售后等环节的一体化管理，向数字智造迈进，力争成为国家级专精特新小巨人、智能工厂与绿色工厂标杆。

🏷️ #高端制造 #数字化 #创新 #板式换热器 #智能工厂

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