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📰 工业AI，进入“共建时代” - 21经济网

本篇报道聚焦京东工业在工业AI领域的实践与挑战，透视从单纯追求模型规模向重视数据质量、行业知识与生态协同演变的过程。文章指出，工业场景对准确率、稳定性与专业知识的要求高于互联网领域，错误代价可能造成生产损失甚至安全风险，因此垂直化的行业模型成为必由之路。关键问题并非模型能力，而是分散的产业数据如何高效获取、清洗与结构化，数据孤岛长期制约落地。百川计划通过联合上下游企业，在数据、模型、应用三维度共同建设行业生态，旨在打通产业链数据流、统一行业语言与标准，推动从企业级模型向产业级模型转变。实际案例如德力西电气与京东合作，清洗整合海量产品与物料数据，形成标准化数据与行业知识，显示高质量数据对工业AI效果的重要性甚至超过模型参数规模。文章还强调，工业AI竞争将从“谁的模型更强”转向“谁掌握更多行业知识与更高效的生态协同能力”，百川计划更像是基础设施建设，旨在构建行业级智能基础设施，同时需解决数据安全、隐私与利益分配等难题。最终观点是，真正的突破来自产业链各方的数据协作与资源汇聚，而非单点的技术创新。

🏷️ #工业AI #百川计划 #数据协作 #行业模型 #产业生态

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📰 从制造到智造：浙江地球管业二十五载深耕细作，以科技创新引领管材行业转型

浙江地球管业在国内基建与工业制造标准升级背景下，完成从传统制造向高端智造的转型，成为集研发、制造、销售与施工服务于一体的塑料管道高新技术企业。公司以深耕聚乙烯管材领域二十五年为根基，依托材料创新、智能装备升级及参与行业标准制定等核心优势，推动产品提质与产业升级，树立行业标杆。通过引进德国巴顿菲尔生产线、意大利除湿烘干系统和德国自动称重及在线测厚等高端设备，结合ERP、生产数据采集与全流程溯源系统，实现生产参数的精细化管控与数字化管理，保障理化性能稳定与资源高效配置。在科研方面，公司组建自有研发团队，参与国家及行业标准制订，拥有多项专利与CNAS认可实验室，获评多项高新技术与创新奖项，形成涵盖多种聚乙烯管材与管件的完整产品矩阵，并通过多项权威体系认证与环境标志认证，彰显高质量制造与绿色智造理念。未来，地球管业将继续放大材料研发、智能智造与行业标准三大核心优势，深化绿色化、高端化、智能化发展，致力于为国内塑料管道产业提供高品质、一体化解决方案，推动行业全方位提质升级，朝着百年匠心企业目标稳步前进。

🏷️ #聚乙烯管材 #智能制造 #高新技术 #绿色制造 #行业标准

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📰 为AI发展提供充足“燃料” 行业高质量数据集建设方案落地

国家数据局近日印发实施方案，提出到2028年底打造一批高质量行业数据集，覆盖重点领域并实现应用验证，形成数据驱动的创新场景、行业企业与人才队伍，并推出相关工具与标准。专家指出，高质量数据集是大模型训练与应用的基石，供给规模与质量决定AI创新高度与产业落地深度。当前数据集虽已超11.6万、总量960PB、日均Token超高，但仍面临分散、质量不一、标准不统一、模型适配不足等问题，制约重点行业与复杂场景的应用。实施方案聚焦六大行动：强基扩容、标注攻坚、提质增效、应用赋能、管理服务与价值释放，构建“数据飞轮”生态，推动数据资源与AI协同发展。各行动强调拓宽供给、推动数据标注专业化、培育标注企业、应用仿真合成以解决稀缺场景，并探索词元交易等新型商业模式，促进数据流通与商业化。业内人士认为，聚焦重点行业与新兴领域（如低空经济、具身智能、智能驾驶、智慧海洋、生物制造等），以多模态、仿真、物理交互数据和高精度标注需求为导向，将带动数据采集、建模、场景测试和模型训练等环节升级，推动形成需求-数据-模型闭环与可复用的标杆案例，提升数据资源产品化与服务化能力，为产业链上下游提供稳定数据供给。

🏷️ #数据集 #AI应用 #数据标注 #行业数据 #数据飞轮

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📰 钢铁冶金工业设备智能体远程运维体系建设暨机器人应用场景讨论会在南钢召开—中国钢铁新闻网

本次在南钢举行的钢铁冶金设备智能体远程运维体系建设暨机器人应用场景研讨会，聚焦标准制定、大模型应用和机器人场景落地，推动AI赋能钢铁智能制造，助力行业高质量发展。与会单位涵盖南钢多部门、长三角钢铁产业发展协会及多家高校和企业，形成多方协同的讨论氛围，围绕远程运维的场景应用、标准体系建设及竞赛筹备等展开深入交流，明确推动冶金设备智能体远程运维服务产业化、规范化的目标。会议强调要解决标准缺失、接口不统一、服务质量参差不齐等痛点，结合AI智能体在冶金行业的应用，探索重载、高温等复杂工况下的运维方案，提升安全与效率水平。总结提出“经验向模型转化、人工判断向自动推理升级、单点数据向全局关联拓展、被动响应向主动预警转变”的发展路径，促成初步共识，未来将持续推动冶金运维规范体系和大模型应用的发展。黄一新董事长对智慧运维体系建设提出要求，强调要以高安全性和高效率为导向，加快标准制定与产业化实施。

🏷️ #钢铁智能 #运维标准 #远程运维 #AI赋能 #行业规范

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📰 “已经没有几家纯光伏企业了” 储能接棒光伏 行业重构新增长叙事

在SNEC 2026上，储能主题馆数量超过光伏电池组件展馆，行业正从单纯卖组件向综合能源服务转型。头部企业普遍将关注点转向储能领域，布局电芯、系统集成等，并推动光储一体化解决方案成为展区核心。多位企业高管指出，光伏不再依赖粗放扩张，未来需通过技术升级与光储协同驱动行业周期性回暖；区域电力结构重构、局域网和微电网成为重要应用场景。对于拐点，观点分化：乐观者认为周期接近尾声，悲观者预计需一年以上时间。总体趋势是以光储协同、场景化解决方案取代单一发电模式，提升综合用能效率与盈利质量。晶科、晶澳、天合等龙头在储能放量同时强调“利润质量年”，通过高价值订单与系统解决方案来提升收益。隆基绿能强调以全栈光储产品为核心，强调产能出清与需求回升需时间，预计2027年下半年国内装机回归正常增长。总体而言，行业拐点尚未统一，但共识是技术引领、产能结构优化和光储协同将成为未来持续发展的关键。

🏷️ #储能#光伏#光储一体化#拐点#行业趋势

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📰 光子精密获亿元融资，重塑精密测量行业竞争格局_中华网

PHOSKEY在硬科技投融资收紧的大环境下，以真实技术、量产能力和市场业绩赢得亿元级融资，稳居国内第一梯队，推动国产替代进程。公司自2013年在深圳扎根，建立覆盖研发-生产-销售-服务的一体化网络，产线自动化、全球服务覆盖70余国。通过自研高端测量传感器与仪器，深度绑定AI、工业机器人、半导体、PCB等高景气领域，同时布局军工、航空航天、新能源锂电、光伏等场景。PHOSKEY以“硬核技术+柔性服务”驱动，形成从核心技术突破到规模化量产的快速闭环，致力成为锂电、3C、半导体、汽车、光伏等领域的核心测量方案提供商。其PDH、QM等系列产品在精度、速度与智能化检测方面具备国际竞争力，解决行业“测不准、测不快、用不起”的痛点，推动国产替代。团队由资深产业与国际背景人才组成，120余项自主知识产权支撑持续创新，全球客户覆盖全球前500强的核心供应链。未来将继续增强底层技术、拓展高端产品矩阵、升级产能与全球服务网络，促进高精密传感器在制造业的普惠化落地，并推动中国制造向更高精度与更低成本迈进。

🏷️ #国产替代 #高端测量 #量产能力 #全球布局 #行业龙头

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📰 铅笔道

杉岩数据完成亿元级D轮融资，获长胜产业基金领投、达晨财智湖南中小二期基金跟投，显示资本市场对其在AI原生数据基础设施与行业数智化布局的高度认可。公司将以本轮资金为支撑，全面推进AI原生数据基础设施及行业解决方案的战略升级，加大关键技术研发投入，扩大全球市场布局，深化多元应用落地，建设全球竞争力的人才体系，巩固行业领先地位。
杉岩数据专注AI原生数据基础设施与行业场景应用，拥有多地研发中心与全球服务网络，产品矩阵涵盖AI数据平台、海量对象存储系统与数据管理等。通过自研全链路数据治理、数据零拷贝与跨域算力调度，打通数据在存储、管理、分析等环节的高效协同，降低数据孤岛，提升数据分析与应用价值。在制造、金融科技、智能驾驶等行业实现端到端解决方案，提升降本增效、数字化升级能力。
此次融资亦体现顶级产业资本对AI基础设施领域的信心，未来杉岩数据将推进存算协同、智算生态及全球化布局，加速全球市场落地，推动数据与模型深度协同，响应国家模数共振策略，构建全球数智未来的强大数据底座。

🏷️ #AI数据 #全球布局 #存算协同 #行业应用 #数据治理

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📰 杉岩数据完成亿元级D轮融资，加速AI原生数据基础设施建设与全球化布局

杉岩数据宣布完成亿元级D轮融资，由长胜产业基金领投、达晨财智湖南中小二期基金跟投。公司将借助本轮资金全面升级AI原生数据基础设施与行业数智解决方案，增强关键技术研发投入，加速全球市场布局与多元场景落地，构建更具竞争力的人才体系，巩固行业领先地位。杉岩数据成立于2014年，拥有深圳、成都两大研发中心，产品矩阵涵盖AI数据平台、海量对象存储与数据管理系统等，致力于实现全局统一、存算协同、智能感知的技术演进。自研全链路数据治理能力可实现数据清洗、规整、无损压缩等，一站式服务帮助业务系统快速获取高质量数据集，支持数据无损互通、零拷贝访问，提升AI应用的数据分析效率。面向AI训练推理、智算中心、自动驾驶等前沿场景，提出数据存储到跨域算力调度的新一代底座；在制造、金融科技等行业提供端到端解决方案，推动制造降本增效、金融合规与数字化转型。投资方表示看好杉岩数据在算力协同、智算生态与行业转型中的核心价值，预计推动区域乃至全球AI基础设施及产业升级，助力全球化布局与生态建设。

🏷️ #AI基础设施 #数据治理 #跨域算力 #行业数智 #全球布局

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📰 中天科技发布首期人工智能研究成果

中天科技发布首期AI研究成果，聚焦“AI+制造”阶段性落地，依托覆盖9大环节、50类场景的智能制造场景图谱，打造以天玑工业大模型为核心的平台架构。公司组建未来产业研究院，汇聚AI顶尖人才，通过场景图谱推动应用落地，形成从数字化到智能化的实质跃升。行动方案分三阶段推进：2026筑基、2027拓展、2028成型，目标是实现跨工厂、跨业务的全域复制，建成体系化的工业AI智能体生态，并成为制造业转型的标杆。为支撑落地，集团建设算力中心、海量数据集与本地化大模型，形成硬件-数据-模型的闭环，确保生产运维、服务与交互场景的深度融合与高效运行。此外，六项成果覆盖AI基础设施、AI工业应用、具身智能三大方向，包括自研工业AI一体机、多模态模型训推系统、设备故障监测、数据湖仓与驾驶舱、样品自动运输四足机器人、展厅导览机器人等，为实际生产提供可落地的解决方案。未来中天科技将继续以场景驱动、以应用促创新，推动100项行业垂类模型、1000个数字员工的落地，建设国家级智能工厂和行业标杆，定义并引领产业智能化发展。

🏷️ #AI制造 #场景图谱 #天玑大模型 #智能工厂 #行业标杆

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📰 华为郭振兴：行业+AI价值已得到市场验证，不再是概念和试点

华为在2026年“AI+制造行业峰会2026”上提出行业+AI将迎来三大跃升机会：数智化投资、数智化基础设施、AI行业解决方案价值的跃升。核心在于价值可量化，企业能直接计算AI带来的收益，如家电研产供销服、汽车智能驾驶、金融面客、矿山无人化、炼钢炉温预测等领域的显著收益验证。同时，央国企增加AI预算、方案可复制与生态成熟度提升，推动行业标杆应用向全行业辐射，形成完整的AI产业链生态。到2026年，企业数智化投资占比有望从2.5%升至3%~3.5%，如收入1000亿的企业将投入约30亿用于数智化建设，进一步拉动基础设施与行业解决方案的升级。AI推理普及将带来海量投资，基础设施的市场空间预计超过7000亿元，AI将从单点创新走向系统性解决业务问题。政策驱动与IDC预测也显示，中国AI总投资在未来 years 将持续增长，2030年前智能终端、Agent等应用普及率有望超过90%，智能经济成为新的增长极。企业组织变革正在加速，30%以上规上制造企业设立AI组织，但复合型人才短缺仍是最大瓶颈，智能驾驶等领域对核心算法岗位的需求与缺口尤为显著。要在这场变革中突围，企业需将底座与顶层架构紧密捆绑。

🏷️ #行业AI #数智化 #投资 #基础设施 #人才缺口

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📰 当产业生态规则被改写，中国的制造优势如何重新估值

过去几年，AI在制造业的应用热度持续升温，覆盖智能质检、预测性维护、AI排产、数字孪生等方向，目标是提质降本增效。但若仅停留在数字化层面，容易忽视AI对制造业竞争逻辑的根本改写：知识、数据和场景的组织能力成为新的核心资产。中国制造的优势不再只是成本与产能，而是完整工业体系、密集产业集群和海量真实场景所形成的训练、验证与扩散能力。AI通过降低认知活动的获取成本、放大隐性知识的可用性，使部分高成本的认知劳动走向规模化供给，推动“认知充裕”时代的到来。这要求把数据基础设施、行业翻译层、智能产品升级和规则标准提前布局，而非仅扩大执行层。未来的竞争，将在四层框架内展开：物理执行、行业翻译、智能基础设施和规则标准。不同领域的优先路径不同，特定行业可能以底层卡脖子环节突破为重点，也可能以行业解决方案和智能产品上移为主战场。两种转型并行推进：一是以场景为牵引，快速把海量数据转化为高质量数据、行业模型与可复用解决方案；二是以产业集群为单位推进能力扩散，形成规模效应与验证闭环。若继续以旧模式扩大执行优势，便可能错过未来的高位竞争。政策需要关注的数据基础设施、行业翻译、智能产品化和规则参与，提前占位，避免被国际标准或单点平台锁定。总之，中国制造业的未来不在于简单追求更高端的产业链位置，而在于在能力层实现突破并在全球价值分配中取得更高的发言权。

🏷️ #AI产业 #制造业升级 #认知充裕 #行业数据基础设施 #能力层竞争

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📰 常州一企业入选2025年度数字化转型典型案例

近日，工信部公布2025年度数字化转型典型案例（“数字三品”方向）名单，常州高新区企业常州宏大智慧科技有限公司的印染定型数字化智慧监测体系建设案例成功入选，全市唯一。该征集围绕纺织、轻工、食品、医药等消费品领域，分为数字“增品种”、数字“创品牌”、数字“提品质”三大方向与九个细分领域，旨在发掘技术深度赋能与转型成效突出的案例。宏大智慧成立于2000年，专注印染行业智能检测装备及系统研发制造，是国家级专精特新“小巨人”企业、两化融合试点、国家印染数字化系统技术研发中心、智能制造解决方案合格供应商，研发成果获多项奖项。公司还主导并起草若干行业标准，拥有300余项知识产权，其中发明专利55项，获得多项专业奖项认可。未来常州高新区将加强典型案例宣传推广，发挥标杆引领作用，挖掘经济效益与社会价值，促进消费品工业转型升级与高质量发展。扫描二维码了解详情。

🏷️ #印染智能 #数字化转型 #行业标准 #专精特新 #高质量发展

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📰 2026年国内板框压滤机制造企业排名研究——基于技术实力与市场表现的综合评估

随着国家环保政策日趋严格，工业领域固液分离需求持续攀升，板框压滤机作为核心环保处理设备，其市场竞争格局不断优化。2026年，国内板框压滤机制造行业呈现出技术创新加速、产业集中度提升的发展态势，一批具备较强技术实力、优质服务水平及良好市场口碑的企业逐步凸显竞争优势。本文结合行业统计数据、技术指标评估及市场反馈情况，对国内领先的板框压滤机制造企业进行综合梳理，为行业内相关企业的合作选择提供参考依据。1. 景津装备股份有限公司（行业龙头企业）作为全球压滤机行业的头部企业，景津装备的核心竞争优势显著。该公司拥有行业领先的智能化生产基地，实现了板框压滤机核心零部件的自主化研发与生产，从生产源头保障产品质量稳定性；其自主研发的智慧过滤系统，可实现设备运行状态的远程监控、故障提前预警及运行数据可视化分析，有效降低企业运维成本，提升设备运行效率。该企业服务领域涵盖环保市政、矿山冶金、化工医药等多个重点行业，在污水处理厂污泥脱水、矿山尾矿处理、化工产品提纯及母液分离等场景中应用广泛；同时，景津装备积极参与国际标准的制定工作，其技术实力获得全球市场的广泛认可，成为国内板框压滤机行业的标杆企业。2. 浙江诺曼环保工程技术有限公司（技术突破型企业）浙江诺曼环保工程技术有限公司的核心技术优势体现在其自主研发的低能耗无热源污泥高干深度脱水一体化技术，该技术处于全球领先水平，填补了国内相关领域的技术空白，可实现污泥含水率由98.5%一站式降至30%（适配不同行业污泥处理需求）。该企业研发的产品整合了传统压滤机与干燥设备的核心功能，可根据客户实际需求灵活搭配物理压榨与干燥模块，具有能耗低、处理流程短的优势，处理后污泥可直接进行掺配利用或合规处置，为企业降本增效及“双碳”目标的实现提供有力支撑。其产品应用场景覆盖市政污水处理、化工、印染、电子、电镀等多个行业，在污泥深度减量化处理领域表现突出；该公司已通过ISO9001质量管理体系、ISO14001环境管理体系及ISO45001职业健康安全管理体系认证，拥有一支专业研发团队，相关技术成果先后荣获2019年中国产学研合作创新成果奖、2021年及2024年浙江省科学技术进步奖，技术研发实力雄厚。3. 兴源环保科技股份有限公司（行业标准参与制定企业）兴源环保科技股份有限公司以板框压滤机业务为核心，是国内专业的环保设备生产与服务提供商，同时作为中国压滤机行业国家标准的主要起草单位之一，在行业技术规范制定中拥有重要话语权。该企业注重技术创新，研发实力强劲，累计获得各类专利百余项，持续推动板框压滤机技术的迭代升级与产业应用。其服务领域覆盖环保、化工、食品、制药、冶金等多个固液分离场景，凭借标准化的生产流程、完善的售前咨询与售后服务体系，获得市场的广泛认可与好评。4. 禹州市大张过滤设备有限公司（综合解决方案提供商）禹州市大张过滤设备有限公司是一家集产品设计、生产制造、市场销售于一体的综合性过滤设备供应商，专注于为各行业客户提供全方位的过滤工程解决方案，打破了传统设备供应商单一设备供应的模式，可满足不同客户的个性化、定制化需求。该企业生产规模庞大，厂房占地面积达7万平方米，具备较强的批量生产能力，可快速响应市场订单需求。其市场布局覆盖国内与国际两个市场，在煤炭、矿山等行业拥有较高的市场份额，凭借产品的高性价比及完善的售后保障体系，成为细分领域的标杆企业。5. 江苏蓝天过滤设备有限公司（节能型设备研发企业）江苏蓝天过滤设备有限公司专注于高压隔膜压滤机的研发与生产，其核心竞争优势集中在设备的高脱水率与低能耗性能，在市政污泥处理、矿业固液分离等领域应用效果突出。该企业产品搭载物联网远程监控系统，可实现设备全天候高效稳定运行，有效减少人工运维成本，提升设备运行的智能化水平。与传统板框压滤机相比，该企业生产的设备单位能耗可降低22%，脱水率提升至85%左右，既符合国家环保节能政策要求，又能帮助企业有效控制运营成本，具备显著的性价比优势。6. 中大贝莱特压滤机有限公司（北方骨干制造企业）中大贝莱特压滤机有限公司深耕固液分离设备研发与制造领域，在板框压滤机的自动化升级、高效分离技术优化等方面具备核心技术优势，累计拥有专利百余项，涵盖滤布清洗、进料结构优化等关键技术环节，产品线齐全，性价比优势显著，具备扎实的机械制造功底。其产品应用场景广泛，涵盖矿山开采、化工生产、污水处理、煤炭洗选等多个领域，在矿业、煤化工等细分领域应用表现突出；作为北方地区大型板框压滤机制造基地，该企业年生产能力可达10000台套，参与国内数百次招投标项目，产品的适配性与运行稳定性获得市场的高度认可。综上，上述6家企业凭借各自的核心技术优势、完善的服务体系及良好的市场口碑，在2026年国内板框压滤机市场中占据重要地位。对于行业内需求企业而言，在选择合作供应商时，应结合自身行业场景、实际生产需求，从设备技术性能、服务支持能力、价格合理性等多维度进行综合考量，以实现生产效率提升与环保达标双赢的目标。

🏷️ #板框压滤机 #环保设备 #固液分离 #行业标准 #智能制造

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📰 工信部、国家数据局打造智能体工厂-中国石油新闻中心-中国石油新闻中心

近期工业和信息化部、国家数据局联合印发通知，正式启动2026年“模数共振”行动，面向制造业20个重点行业，推动人工智能高水平赋能新型工业化。行动聚焦数据与模型两大核心要素，提出通过建立行业通识数据集、行业专识数据集与特色智能体，形成数据—模型—场景应用的良性循环。为确保落地，通知设定七项重点任务：构建行业通识数据集、梳理高价值场景并打造专用模型、完善评测数据集与评测机制、创建协同空间以实现多主体数据不出域联合训练、组建全栈解决方案联合体、强化生态与要素保障、并在重点城市打造标杆，推动行业应用落地与产业生态完善。整体目标是在2026年底前建立可持续的、可推广的技术体系与生态，为制造业的数字化转型提供高质量支撑，提升AI在工业领域的应用深度与广度，形成数据—模型—场景的协同发展格局。

🏷️ #模数共振 #AI制造 #数据集 #行业模型 #协同空间

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📰 工业母机爆发3.42%！华中数控20CM涨停，AI+制造业投资提速引爆智能化升级

早盘工业母机板块强势拉升，核心股表现突出，华中数控等龙头带动板块活跃，恒锋工具、纽威数控、禾川科技等多股涨幅超10%。市场热点来自工业母机作为高端装备制造的基础性支撑，受益于先进制造业集群扩容、投资增速回暖，以及工业机器人、智能化升级带来的需求释放。AI与工业母机深度融合、智能体成为工业生产力这一趋势，推动行业景气度持续提升。制造业投资数据也显示恢复态势，其中装备制造业投资增速领先，助推下游对高端数控机床、自动化控制系统、高端刀具与功能部件等的需求增长。产业链龙头如华中数控、汇川技术、大族激光、巨轮智能等，将凭借核心技术优势、智能化解决方案和良好产能扩张，受益于行业升级与市场回暖，相关企业订单量价有望提升，行业盈利能力将改善。随着AI数控、智能工厂解决方案等应用落地，核心部件与系统集成厂商的协同效应将持续放大。

🏷️ #高端数控 #智能制造 #工业母机 #AI融合 #行业景气

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📰 【上海新松】 参加“维科杯·OFweek 2026中国智能制造行业年度评选” - OFweek智能制造网

本次维科杯·OFweek 2026中国智能制造行业年度评选由OFweek维科网及智能制造专业媒体共同主办，旨在为行业内的产品、技术和企业搭建品牌传播与展示平台，推动创新产品与解决方案的推广，并为行业带来更多前沿技术。参评企业上海新松作为集团核心业务板块，专注非标自动化装备，提供一站式智能制造解决方案和数字化设备，覆盖汽车及新能源、半导体、医疗、消费电子等领域，提供从工艺需求到全流程数字化工厂规划的全套解决方案。申报的数字化集成解决方案奖聚焦高柔性集成智造，线体可兼容20+种产品，具备快速换型、低节拍、高良品率与较短调试周期，显示出在微米级精度、零磨损传输、全闭环监控及在线测试等方面的突破。该产线依托磁悬浮等新技术，提升产能并为未来升级留空间，形成智能制造领域的行业标杆。同期还将发布“2026人工智能+场景化、图谱化智能制造发展蓝皮书”，大会与蓝皮书为行业企业提供品牌宣传、资源对接与评选优先等权益。欢迎更多企业报名参与，推动行业创新与共同发展。

🏷️ #智能制造 #磁悬浮 #数字化集成 #柔性生产 #行业评选

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📰 推动“人工智能+制造”走深走实

工业和信息化部、国家数据局联合启动2026年“模数共振”行动，聚焦制造业20个重点行业，围绕场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果，推动行业模型与数据资源的深度耦合与协同进化。行动通过7项任务明确路径，既产出可直接落地的技术产品，也打造生态服务与长期基础能力，借助阶段性评估确保务实高效落地。核心在于摸清行业数据底子，加工高质量数据集，训练通用行业模型，形成可复用底座；在特色智能体方面挖掘高价值场景，定制化模型与智能体以解决实际问题；并通过强化要素保障，破解生态、人才、标准等短板，推动深度协同、实训基地建设及标准推进，厚植要素土壤。行动强调以场景应用反哺数据迭代与模型优化，确保数据、模型与产业需求精准对接，避免脱节错位，推动人工智能从技术驱动向价值驱动转变。地方将给予政策和资金倾斜，相关部门强化组织保障，激励企业、数据机构、模型企业等主体积极参与，促进智能经济与智能社会新形态的发展。

🏷️ #模数共振 #人工智能 #制造业 #数据资源 #行业模型

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📰 工信部、国家数据局打造智能体工厂

本次通知由工业和信息化部、国家数据局联合印发，正式启动2026年“模数共振”行动，面向制造业20个重点行业，旨在探索场景、模型、智能体、数据集与案例等关键技术成果的产出路径，推动人工智能高水平赋能新型工业化。文章指出数据与模型是推动AI高质量发展的核心要素，但当前存在数据孤岛、模型泛化不足等问题。行动提出七项重点任务，覆盖通识数据集与行业模型、专识数据集与特色智能体、评测机制、协同机制、全栈解决方案、生态要素保障以及重点城市示范等方面，强调建立数据—模型—场景应用的良性循环，并通过指标化评估确保落地务实。目标是在2026年底形成可推广、可落地的AI应用生态与产业支撑体系，促进制造业的数字化、智能化升级，同时培育联合体与行业标准，打造示范标杆城市。

🏷️ #模数共振 #制造业AI #行业数据集 #智能体 #评测机制

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📰 工信部、国家数据局打造智能体工厂

近日，工业和信息化部、国家数据局联合印发通知，正式启动2026年“模数共振”行动，面向制造业领域20个重点行业，确定一批重点城市，探索场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果的产出路径，推动人工智能高水平赋能新型工业化。当前，模型与数据已成为驱动人工智能高质量发展的两大核心要素，数据孤岛、模型泛化不足、场景适配低效等问题日益凸显。前期，工业和信息化部联合7部门共同印发了《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，提出实施“模数共振”行动。通知明确，行动重点面向钢铁、石化化工、有色金属、建材、工业母机、汽车、医疗装备、电力装备、船舶、航空航天、家居、医药、生物制造、历史经典、电子元器件、消费电子、新型显示、软件、信息通信、网络安全等20个行业，并依托重点城市和省份，推动产出一批推广价值高、技术可行性强的人工智能应用场景，攻关一批蕴含工业和信息化领域技术机理的行业模型、专用模型和特色智能体，构建一批行业通识和行业专识高质量数据集，培育一批攻关联合体，优化人才、标准等产业配套生态。到2026年底，基本形成“数据—模型—场景应用”良性互促的循环，推动人工智能高水平赋能新型工业化。通知部署了七项重点任务，各项任务路径明确、相互协同，既能推动产出场景、模型、智能体、数据集、案例等直接可用的技术产品，又能打造生态服务能力、夯实长期工作基础。 一是“构建行业通识数据集，打造行业模型”。摸清行业数据家底，加工成通识高质量数据集，训练共性行业模型，为行业智能化提供可复用的底座，避免重复造轮子。 二是“梳理高价值场景，构建行业专识数据集，打造特色智能体”。深挖高价值细分场景，用行业特色知识打造专用模型或自主智能体，把通用能力转化为解决实际问题的落地应用。 三是“建立健全评测数据集，完善模型评测机制”。建立贴近业务实际的评测数据集和机制，以评促改，评测结果直接指导数据和模型定向优化，形成能力提升闭环。 四是“创建‘模数共振’空间，探索协同机制”。建设“模数共振”空间，搭建安全可信的协同基础设施，实现多主体数据不出域联合训练，破解不敢共享的难题，逐步形成智能体工厂。 五是“打造‘模数共振’创新联合体，构建全栈方案”。组建算力、数据、模型、应用企业联合体，打通技术到方案全链条，研制全栈式行业解决方案，建样板间。 六是“完善生态配套，加强关键要素保障”。聚焦生态配套弱、人才工具标准缺失痛点，以深度行促合作、实训基地育骨干、揭榜挂帅攻技术、标准行推贯标，系统性厚植要素土壤，让应用走得通、推得开。 七是“确定‘重点城市’打造标杆”。充分发挥产业基础好、数据资源丰富的重点城市优势，形成示范引领。 来源：中化新网 编辑：张砥石 李静静 赵鹏

🏷️ #模数共振 #AI制造 #数据集 #行业模型 #联合体

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📰 锂电业绩大分化：上游多家材料厂利增十倍 储能龙头却坦言毛利率稳中有降是常态

2026年一季度锂电产业链呈现显著分化的盈利格局，上游锂资源、锂盐及核心材料企业出现业绩爆发，多家龙头净利润同比增长十倍以上，毛利率普遍攀升至行业高位；而下游二线动力电池与储能环节利润则承压，毛利率走低，成本传导不足以迅速转化为利润。碳酸锂价格的快速上涨是核心驱动，推动电池材料、锂矿等上游环节盈利大幅提升，同时受控于全球市场区域结构变化，储能领域的毛利率在未来继续承压。分析认为这是新周期的初步利润再平衡阶段，上游集中度提升、行业集中度提高、产能出清将于2026年下半年逐渐显现，正极材料等中游领域在产能过剩与价格竞争中也将经历更长时间的结构调整。尽管下游企业需要通过价格传导来缓解成本压力，但行业总体趋势仍向供给端扩产释放、成本传导能力增强、高质量解决方案与技术路线多元化并进，利润有望在中高端细分领域得到改善。整体上，锂矿、碳酸锂、正极材料等上游盈利弹性突出，中游制造环节实现修复，而下游竞争仍然激烈，将推动未来产业链向更高集中度和更高价值链的方向演进。

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