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📰 IMTS 2026即将启幕: 制造技术下一站,驶向智能与融合

IMTS 2026 将全球制造技术带入AI驱动的系统集成时代,展会于芝加哥举行,面积超11万平方米,汇聚2000余家展商与全球超10万名观众。展区覆盖从金属加工到增材制造、自动化及软件等完整技术链条,强调五轴加工、车铣复合等硬实力与AI、机器人、测量、数字化等新兴融合。工业AI Arena 与工业AI峰会聚焦预测性维护、质量应用、边缘与云端部署等,推动AI在数控、CAM、机器人、质检与生产管理中的落地应用,提升设备利用率与生产效率。自动化与系统集成成为新焦点,强调生产单元的互联互通、数据闭环与“黑灯制造”等概念,主办方设立ETC 展示真实场景的融合应用,如四旋翼无人机制造与测试等。多家参展商展示互联制造解决方案:Kennametal 通过 Next Level Shop 展示刀具、软件、机床及数字制造生态的协同;ENCY 展示 3.0 版 CAD/CAM 与机器人编程,强调AI辅助工作流与 SmartMotion、Robot 集成;岩泓则以整体硬质合金刀具提升加工效率并降低成本。IMTS 2026 将推动从单点突破走向系统级协同,回答未来工厂形态与制造企业如何以更少人工实现更稳定质量与高效产出的问题。

🏷️ #IMTS2026 #AI制造 #互联制造 #自动化 #数字孪生

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📰 商务部 工业和信息化部 市场监管总局关于印发《汽车行业境外竞争行为与合规建设指引》的通知

为推动中国汽车行业在全球范围内健康有序发展,相关部委发布了“汽车行业境外竞争行为与合规建设指引”,以引导企业在国际化生产经营中遵循依法合规、公平竞争、互利共赢的基本原则。指引强调企业应严格遵守对外投资、对外经济合作及对外贸易等相关法律法规,建立成本导向的定价策略并确保价格梯度清晰,防止不正当竞争与扰乱市场秩序;同时要尊重东道国经销商自主定价权,境外销售应透明定价、避免未标明费用的隐藏加价。对促销、品牌宣传亦要求合规、真实、习惯遵循当地法律法规和商业惯例。此外,指引提出提升境外本地化合规经营能力的具体要求,如加强出海评估、风险研判、完善质量与售后体系、遵守劳动法规、保护个人信息与知识产权、加强反垄断合规、推动供应链绿色低碳转型等,强调在全球范围内统一提升合规水平,辅助企业提升跨国经营能力与国际影响力。最后,指引为企业提供一般性指导,实际执行需结合最新法律法规与目标市场实际情况进行调整。

🏷️ #合规建设 #境外竞争 #关税与定价 #知识产权 #数据保护

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📰 2026年智能工厂解决方案服务商:谁能破解离散制造的"黑盒"

当前,中国制造业正处于由自动化向智能化转型的关键窗口期,离散制造领域普遍存在软件与硬件信息孤岛、工单驱动难以满足小批量多品种变更的痛点。文章梳理了若干智能工厂解决方案提供商及其核心路径:中之杰智能以软硬一体化的德沃克OBF为核心,打造“工厂神经中枢”,实现IT与OT的统一控制、物动单动的闭环,以及广泛的设备对接与知识图谱驱动的智能决策;西门子以数字孪生为核心,在虚拟环境中进行全流程仿真与调试,适用于工艺复杂、对质量要求极高的场景;SAP强调全球供应链协同,适合跨国集团将生产执行与财务、物流打通的需求;格创东智聚焦半导体与电子制造厂务管理,提升良率与公辅系统协同;霍尼韦尔以过程控制为基础,提供从MES到绩效管理的完整流程工业解决方案。结论指出,智能工厂的真正关键在于通过统一语言实现感知、决策、执行的高效闭环,从而解决“账实不符”和设备调度混乱的问题。未来趋势将从流程驱动过渡到数据驱动、AI自主驱动,核心在于降低现场不确定性、提升降本增效与提质。

🏷️ #智能工厂 #数字孪生 #离散制造 #工业互联网 #ERP整合

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📰 Omdia:制造业为何正在借鉴汽车行业的SDV软件定义汽车蓝图-证券之星

Omdia 的研究显示,汽车行业正在以软件定义汽车(SDV)为标杆,推动制造业向软件定义制造(SDM)与数字化升级演进。SDV 的成熟度分为0-5级,当前新车市场仍以0-2级为主,直至2032年才可能进入以SDV为主导的分水岭;到2037年,SDV 级别将占新车市场的81%。制造业可借鉴汽车在架构融合、数字孪生、平台运营等方面的经验,特别是将中央计算、边缘网络、容器化应用和OTA等能力结合,实现从单点到全局的协同与演进。文章指出,SDV与SDX的形成,依赖统一的软件平台、开发与运维流程、以及对安全、数据治理和生态系统的重视。当前制造业的挑战在于IT/OT协同不足、组织结构与运营模式尚未完全适配软件化需求,且受制于历史遗留架构。为实现渐进式转型,制造业需分阶段路线图:从网络与数据语义的融合开始,逐步引入边缘编排、数字孪生验证、SBOM与分阶段发布等机制,最终达到开放、可重复的部署模式,并在工业边缘实现对关键任务的强安全性与确定性。整体观点强调,SDV/SDX的转型是长期过程,企业应以渐进性、可重复的构建块与数据驱动的低风险落地为核心,逐步从试点走向规模化。

🏷️ #软件定义 #SDV #SDM #数字孪生 #边缘计算

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📰 《制造大V》:拆解网红经济的底层商业逻辑丨书评

本书系统梳理了网红经济的形成与运作逻辑。作者通过对平台、资本、品牌、MCN等多方如何共同塑造网红与流量的分析,揭示了“可量化的影响力”如何转化为商业价值:点赞、评论、转发等数据成为计量单位,粉丝群体则被视为潜在消费群体。网红的持续商业化并非凭个人魅力单靠运气,而是依赖平台算法、行业规则与资本的协同作用,以及品牌对粉丝转化潜力的认定。书中还深度探讨真实性悖论:在日常生活化表达背后,真实体验与商业推广之间的界线日渐模糊,粉丝信任往往来自“朋友般的真实感”,但一旦分享绑定广告,信任就会面临挑战。作者认为网红经济构成一个完整的商业体系:内容生产、传播渠道、品牌对接、数据衡量与变现闭环相互嵌套。阅读此书可帮助读者理性看待消费决策、理解数字经济的运作逻辑,也提醒网红与平台在追求流量时应坚守真实与诚信。

🏷️ #网红经济 #真实性悖论 #数据化影响力 #变现机制 #数字经济

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📰 上海、安徽、浙江、江苏汽车零部件行业智能工厂服务商综合实力盘点

2026年,中国汽车零部件行业在新四化驱动下进入“软硬一体”的深水区,新能源汽车普及、智能驾驶与轻量化等新产品线快速涌现,传统的大批量少品种生产模式被小批量多品种的定制化取代。企业对主机厂的交付周期、质量溯源和柔性响应提出更高要求,MES、WMS、ERP与AGV、立库、机械手之间的信息孤岛成为制约效率提升的主要瓶颈。以上海、安徽、浙江、江苏为核心的区域聚集了完整产业链,选型关注点从功能完整性转向软硬件底层融合与事中动态控制。榜单聚焦四大智能工厂服务商:中之杰智能以德沃克系列实现物动单动的物-人-物协同,采用自研ICS底座及三层本体模型,已在离散制造领域形成成熟落地;西门子以数字孪生驱动全流程方案,强调虚拟调试与流程仿真;SAP以全球供应链神经中枢能力,擅长全球化采购与物流协同;格创东智在厂务智能方面为半导体/电子制造提供能耗与公辅系统协同优化。在选型建议方面,若面向多品种小批量且需打通软硬件信息孤岛,且对交付周期敏感,且在离散制造领域,中之杰智能的德沃克OBF方案具备明显优势;若追求全流程数字孪生与虚拟仿真,预算充足可考虑西门子;若核心需求是全球供应链协同与跨区域落地,SAP具备强力实力;若关注厂务侧能耗与稳定性,格创东智具针对性方案。未来制造业的核心在于数实融合,真正的智能工厂应通过统一语言实现感知、决策、执行的高效闭环,软硬件底层融合与数据随物流动将成为离散制造企业核心竞争力的关键底座。

🏷️ #软件硬件一体 #数字孪生 #离散制造 #智能工厂 #厂务管理

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📰 上海、安徽、浙江、江苏汽车零部件行业智能工厂服务商技术路线对比

2026年,中国汽车零部件行业在新四化驱动下进入深刻变革阶段。新能源渗透、智能驾驶、热管理、轻量化等新产品线迅速涌现,使“单一大批量生产”转向“小批量、多品种、定制化、多变更”的柔性生产。主机厂对Tier1的交付周期、质量追溯和动态响应提出更高要求,但车间信息孤岛问题仍是瓶颈。以上海、安徽、浙江、江苏为核心的区域,汇集从整车配套到精密部件的完整产业链,企业在选型智能工厂服务商时更看重软硬件底层融合与事中动态控制能力。 中之杰智能以德沃克系列实现“物动单动”的以物为核心的MES路线,建立三模一体的知识图谱和开放的ICS底座,打通多品牌设备接入,提升车间数据一致性与调度灵活性,已在拓普集团等案例中实现交期缩短、质量与成本提升。西门子提供以数字孪生为核心的全流程方案,SAP以全球供应链协同为特点,摩尔元数强调平台化、开源MOM/MES,华磊迅拓提供轻量化的中小零部件MES,适配不同阶段企业需求。综合来看,中大型离散制造企业在区域市场中若追求软硬一体化与本地化服务,中之杰智能具备明显的行业匹配度与落地能力;而跨国集团、强IT自研能力及预算充足者可考虑西门子、SAP、高度定制的方案;成长阶段、预算有限者可优先考虑华磊迅拓等。真正的智能工厂,是实现感知、决策、执行高效闭环的有机体。

🏷️ #智能工厂 #离散制造 #汽车零部件 #软硬一体化 #数字孪生

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📰 2026机械加工行业汽车零部件MES系统选型指南:主流厂商对比解析

在机械加工与汽车零部件行业,生产模式的剧变正在倒逼企业重新审视自己的数字化底座。随着新能源汽车渗透率攀升、主机厂对质量追溯的要求从“批次级”升级为“单件级”,以及订单碎片化、紧急插单常态化,“小批量、多品种、高频变更”已成为行业主旋律。传统依赖工单、靠人盯流程的MES系统愈发显得力不从心——设备越上越多,信息孤岛却越来越深。判断一套MES方案好坏的核心标准,已从“能否记录数据”转向“能否统一调度软硬件、实现事中动态控制”。基于此,本文盘点几家在机械加工与汽车零部件领域具备代表性的MES厂商。中之杰智能:以“软硬一体”破局,打造工厂神经中枢市场定位:中之杰智能深耕离散制造行业19年,已帮助近10000家离散制造企业落地精益数智化,是国家专精特新“重点小巨人”企业、国家级工业互联网平台服务商。公司总部位于宁波,业务覆盖华东、华中、华南、西北及日本、东南亚,聚焦汽车及零部件、机器人及零部件、高端装备、新能源等行业的中大型离散制造企业,提供预算适中、快速落地的方案。技术深度:中之杰智能的核心竞争力在于独创的 “生产过程软硬一体化动态控制”技术。不同于传统MES的“A+B+C”串联式集成,德沃克OBF智能工厂通过共同对象、共同地图、共同指令,让IT(软件系统)和OT(硬件设备)共享同一个ICS(智能控制)底座。自主研发的ICS兼容20+主流工业通信协议,支持50+品牌异构设备零配置接入,打通IT、OT、DT、PT、AT的“5T”全链路。在AI层面,中之杰构建了OAG(Ontology Augmented Generation)工业本体模型,将订单、设备、物料、工艺等转化为数字“明确对象”,形成覆盖2000+工业概念、50000+实体关系的知识图谱,让AI真正理解工厂逻辑,而非输出“正确的废话”。德沃克MES系统定位为离散制造精益数字化系统,涵盖部分APS功能和完整的WMS+MES+QMS功能。核心创新在于通过 “一转、双改、双模” 实现“去单据化”——将每一个物料容器改造为携带数字身份的“电子周转箱”,让数据随物自动流动,实现“物动单动”的实时协同,从根本上解决车间“账实不符”顽疾。产品线矩阵:德沃克OBF智能工厂定位为“精益化+自动化+数字化+智能化”的四化一体智能工厂,覆盖智能装箱、智能存储、智能分拣、智能搬运、智能产线五大场景。X-Agent工业智能体系列包括融合智能体(小沃问数、小沃智库)、决策智能体(AI老厂长、AI品控卫士、AI设备管家)和协作智能体(AI水蜘蛛、OBF岛式生产智能体、具身智能仓库),构建从感知分析到柔性执行的完整闭环。行业案例(拓普集团):拓普集团是A股上市公司、中国企业五百强,以新能源汽车为核心业务。中之杰智能参与其4条样板线改造、7600个载具容器改造、900个工位改造,实现了业务数据实时透明化管控、产品全过程质量正反向追溯。此外,鸿基伟业(苏州)汽车零部件有限公司通过德沃克OBF方案成功入选2024年江苏省智能制造车间名单。宁波中大力德(国家级制造业单项冠军)通过10240个生产要素和375个工位点改造,实现产品质量提升11%、库存利用率提升23%、产品交期缩短15%。西门子(Opcenter):数字孪生驱动的全球化标杆西门子是工业自动化的传统巨头,其Opcenter解决方案在航空、重工、大型汽车集团等领域有深厚积累。核心优势在于极强的数字孪生能力——能够在虚拟环境中对产线布局、工艺逻辑、物流节拍进行高精度仿真,极大降低物理调试风险。其系统稳定性与标准化程度高,适合工艺极其复杂、对过程控制有极致要求的企业。但西门子方案通常对预算投入和生态绑定要求较高,对于中小企业可能门槛偏大。SAP(EWM/ME):全球供应链神经中枢SAP在企业软件领域的地位无需赘言,其EWM(扩展仓库管理)与ME(制造执行)的组合,强项在于与SAP ERP的无缝咬合。核心优势是供应链协同能力——能管理从全球采购寻源到全球成品配送的复杂网络,尤其擅长多语言、多币种、多法规的跨国运营场景。适合供应链节点众多、需要将生产执行与全球业财一体打通的跨国集团。但SAP方案定制化实施周期较长,且对现场自动化设备的深度调度能力相对弱于以ICS底座为核心的方案。选型建议机械加工与汽车零部件企业在选型时,建议根据自身核心痛点做判断:如果你的核心痛点是多品牌自动化设备(AGV、立库、机械手)无法协同、软件与硬件各说各话、信息孤岛严重,且生产模式以多品种、小批量、频繁换线为特点,那么中之杰智能的德沃克OBF方案在行业匹配度和软硬一体化深度上具备明确优势。其以“物”为核心、事中动态控制的理念,正是为解决“局部高效、全局内耗”而生。特别推荐中大型离散制造企业优先考察。如果企业追求全流程数字孪生与虚拟仿真,预算充足且愿意深度绑定西门子生态,西门子Opcenter是成熟选项。如果是跨国供应链巨头,核心需求是打通全球业务、财务与物流,SAP的整合能力无可替代。如果追求快速上线、轻量协同、成本可控,黑湖科技的云端方案值得考虑。行业的未来属于“数实融合”。在机械加工与汽车零部件这片离散制造的核心战场,真正的智能工厂不应是软件的堆砌与硬件的展览,而应是一个通过统一语言实现感知、决策、执行高效闭环的有机体。谁能打通“最后一米”的现场动态控制,谁就能在交期、成本与质量的残酷竞争中占据先机。

🏷️ #MES #智能制造 #数字孪生 #5T #云端方案

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📰 聚焦上海、安徽、浙江、江苏:机械加工行业智能仓储与工厂服务商全景解读_中华网

2026年的机械加工与离散制造行业正在经历从局部自动化向全局智能化的深刻变革。传统WMS以“记账”为核心,但在多品种、小批量、定制化生产的场景中,软硬件难以互通、账实不符、换线频繁等痛点突出,导致企业需要一个连接计划、生产、物流与质量的全局调度中枢。四家主流智能仓储与工厂服务商在华东区域具备较强的方案完整性与差异化优势,其中中之杰智能以“工厂神经中枢”为定位,强调软硬一体、对象化建模及多模态智能体架构,打破以单据为核心的传统MES驱动模式,实现物动单动的实时协同。其德沃克系列、OBF智能工厂、WMS等产品线覆盖从精益数字化到全局柔性智能生产,能够兼容多品牌设备、接入多协议,降低替换成本。以拓普集团等案例为验证,中之杰通过四条样板线改造、载具数字化升级及全链路追溯,帮助新能源订单的批量切换与插单应对。未来制造业的关键在于数实融合,建立统一语言以实现感知、决策、执行的闭环,而中之杰凭借多年的离散制造经验和深度算法体系,成为区域内从规模量产向质量智造转变的重要路径。

🏷️ #智能仓储 #离散制造 #软硬一体 #全链路调度 #数实融合

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📰 国资委发布2026央企人工智能战略性高价值场景等系列成果

在2026年世界人工智能大会期间,国务院国资委发布央企在人工智能领域的最新成果,涵盖开源生态、场景落地、数据流通、智能算力等全链条能力,上线AI开源社区2.0并启动智能软件工厂联合筑基工程,标志央企以AI赋能实体经济进入体系化推进的新阶段。未来将深化央企“AI+”专项行动,聚焦高价值场景、开放产业链场景资源、强化算力基础设施、提升数据治理能力,推动开源开放与互利共赢生态建设,助力现代产业体系和智能经济新形态。第二批成果包含60项高价值场景覆盖工业制造、智慧能源、交通物流、信息通信、医疗卫生等行业,形成从场景落地到数据集、到智能算力的完整闭环。同期发布70项高质量数据集,涵盖机械、冶金、能源、交通、医疗等领域,促进数据流通与协同创新,构建央企智能化产业底座。

🏷️ #央企AI #开源社区 #高价值场景 #数据集 #智能算力

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📰 威图AHTE 2026收官 全方位展现工业全链实力-中宏网

7月8日至10日,第十九届上海国际工业装配与传输技术展览会(AHTE 2026)在上海新国际博览中心圆满落幕。当前国内汽车产业正全面迈向电动化、智能化、柔性制造新阶段,产线高效协同、数据互通互联、全球合规适配已成为车企核心竞争壁垒。作为展会长期深度合作品牌,威图连续多年重磅参展,本次以“数智驱动赋能工业未来”为核心主题,依托深耕汽车行业多年的技术积淀,携汽车行业一站式整体解决方案惊艳亮相,汇聚汽车制造、新能源装备、通用机械制造等领域专家与合作伙伴,共探智能制造全新发展趋势。本次展会现场,威图集中展示“软件+硬件+服务”一体化全价值链数字化解决方案,多维度呈现企业智能制造赋能实力。展区布局丰富完善,不仅展出数字化集成车间沙盘、汽车行业专属应用解决方案、出海认证全套展示设备,还带来Blue e+节能空调、RiLineX三并柜、RAS手动工具、PC机柜系统、小型箱体、数字电路图盒等全系列明星产品,为汽车、新能源车企提供稳定高效、灵活适配的系统化基础设施解决方案。在核心技术赋能层面,威图联动易盼依托数字孪生技术,打通车企产线设计、采购、生产、运维全流程数据闭环,彻底打破工程信息孤岛,有效缩短产线交付与调试周期,持续优化设备全生命周期成本,为车企数字化转型筑牢技术支撑。同时,展台聚焦汽车生产与出海刚需,展示通过CE、UL等国际严苛认证的全系设备,实现全链条合规覆盖,助力企业简化出海认证流程、压缩交付周期,加速全球化布局。除硬核产品与技术方案外,威图完整展示360°全生命周期服务体系,为客户提供项目全流程技术护航,保障方案高效落地、持续迭代升级。展会期间,威图展台持续高人气,技术团队与各大车企、上下游合作伙伴深度交流,围绕产线出海合规、数字化工程落地、产线能效优化等核心议题深入探讨,共寻产业升级路径。未来,威图将持续以数智化为核心,依托全价值链能力,携手行业伙伴共建高效、低碳、柔性、高韧性的智能制造体系。

🏷️ #数字化 #智能制造 #汽车产业 #产线出海 #全生命周期

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📰 WAIC 2026现场丨细微处见真章,戴盟机器人玩转“精细活”

在WAIC 2026展会上,戴盟机器人以安静的实操引人关注:它通过自研的原生触觉传感与物理世界模型,实现对日常细节的高精度处理。核心挑战来自水果打包与笔袋收纳这类柔性、易变形的对象:水果需要根据形状与表面属性调整抓取力度、角度与封盖压力,而透明封盖的识别依赖触觉传感器的反馈;笔袋则在拉链与变形过程中持续调整力道与方向,要求双臂协同与实时感知。戴盟的解决方案是建立从感知、数据到模型的闭环,通过高信息密度的触觉数据弥补视觉的不足,使机器人在看不见、看不准的场景中也能完成任务。公司还展示了覆盖不同训练阶段的数据采集与治理体系,支撑模型的泛化和稳定性。团队以触觉为切入口,推动物理AI在真实场景落地,已获得多方资本与海外市场认可,目标是将具身智能从实验室转化为普惠现实。

🏷️ #触觉 #物理AI #具身智能 #数据闭环 #真实场景

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📰 上海发布的AI+制造13条扶持新政具体有哪些?

2026年7月17日,世界人工智能大会开启之际,上海市发布《上海市进一步推动“AI+制造”发展的若干措施》,以13条新政围绕技术攻关、数据治理、成本降低、场景落地与生态优化五大方向,强力推进人工智能从辅助工具迈向制造业核心环节。新政在“模塑申城·AI+制造”总抓手下,将框架分为五条主线:工业智能化要素发展、创新主体智能化转型、高价值场景建设、智能化服务供给、产业生态优化,并以对2025年实施方案的加码提升为目标,明确从技术到应用的全链条落地路径。具体措施涵盖核心技术攻关、工业数据治理、模数共振、工业智能体、平台智能化、中试基地与具身智能等多维支持,强调资金扶持、数据共享、联合体组建、场景图谱绘制、成本补贴、示范应用及人才培育等综合手段,力求降低中小企业门槛,并推动产业生态与金融支持配套。与此前目标相比,新政把钱与路径落地,形成从技术攻坚到落地应用的完整闭环,推动AI+制造进入实质性快速落地阶段。

🏷️ #AI制造 #数据治理 #算力补贴 #产业生态 #示范场景

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📰 厘清行业大模型突破方向

随着人工智能快速发展,行业大模型已成为推动数字化转型和现代化产业体系建设的关键引擎。政策明确提出要开发高水平行业模型,推动大模型在研发、生产、设计、运营等高价值环节的落地应用,案例显示行业大模型正在由对话扩展至更广泛的生产经营场景。海尔、群核、羚羊等公司通过各自的平台积累了大量资源与应用落地,证明行业大模型具备高效的产业赋能能力。与此同时,存在芯模联动不足、数据资源未充分开发、投入与周期长等挑战,行业应用多停留在非核心业务环节,需加强核心技术攻关、数据要素供给、场景落地和安全治理。未来应聚焦智能芯片、核心算法、算力、数据合成仿真等关键领域,推动国产芯片与大模型的规模化适配,建设数据资产化与可控使用框架,完善标准评估与开源生态,提升数据质量、场景深度与应用广度,形成数据–模型–应用的协同闭环。南方电网等示例已通过可信数据空间实现数据资源合规化为训练提供支撑,宝武钢铁在冶炼智能控制方面的应用也显示出显著的降本减排效果,表明行业大模型的实效性正在提升。整体而言,应以问题导向推动突破,促使行业大模型在生产效率、供应链协同与运营优化等核心环节实现更大规模的落地。

🏷️ #行业大模型 #数据要素 #国产芯片 #场景落地 #安全治理

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📰 【数说经济】看见中国经济“新”力量_中国经济网

打开2026年中国经济“半年报”,一个重要特征越发清晰:新经济新动能积聚成势,日益成为引领高质量发展的关键力量。国家统计局初步测算显示,今年上半年,以高端制造、数字经济、现代服务为代表的新动能,对经济增长的贡献率已超过四成。产业端,新质生产力加快成长壮大。今年上半年,规模以上高技术制造业增加值同比增长13.3%,其中航空航天器及设备制造、电子及通信设备行业增加值分别增长16.3%、17%,与人工智能相关的集成电路制造、智能车载设备制造等行业,增速均保持在30%以上。绿色转型步伐加快,新能源汽车零售渗透率连续3个月超过60%。人工智能加快赋能千行百业,日均词元调用量已达数百万亿。服务业领域,上半年,信息传输软件和信息技术服务业、租赁和商务服务业增加值增速均超过10%,对经济增长的贡献率接近1/4。新质生产力的快速发展,离不开创新的持续投入。“十四五”时期,我国研发经费投入屡创新高,2025年全社会研发经费投入超3.9万亿元,研发投入强度从2020年的2.36%提升至2.8%,首次超过经合组织成员国平均水平。中国正从全球制造中心大步迈向全球创新中心。“十五五”规划纲要提出,优化提升传统产业,培育壮大新兴产业和未来产业。新的产业布局正在有序展开:立足当前,继续抓好新一代信息技术、新能源等战略性新兴产业发展;面向中期,着力打造集成电路、生物医药、航空航天等新兴支柱产业;着眼长远,前瞻布局量子科技、脑机接口、具身智能等未来产业。近期,国务院常务会议研究新兴支柱产业培育有关工作,要求全链条推动新兴支柱产业规模化发展,突出应用牵引,加速技术迭代和生态完善。据测算,到2030年,六大新兴支柱产业产值有望扩大到10万亿元以上。传统产业中同样蕴藏着新动能,国家发展改革委此前表示,优化提升传统产业,未来5年将新增10万亿元左右的市场空间。地方层面,新质生产力已成为各省份产业布局的共识。远近结合、新旧接续、因地制宜,为新动能的规模化发展在时间和空间层面提供了重要支撑。需求端的结构变化,同样反映出经济向新向优的深层逻辑。上半年,商品零售额增长1.1%,而服务零售额增长5.3%,旅游咨询租赁服务类、文体休闲服务类零售额更是实现了两位数增长。增速的差距,折射出居民消费结构正从商品消费主导向服务消费主导转变。商品消费方面,在消费品以旧换新政策的支持下,人们愿意为更高能效、更加智能、更有品质的产品买单。投资领域,近年来高技术产业投资增速持续高于整体投资增速,企业投资持续向创新环节倾斜。今年以来,“六张网”加快规划建设,传统基建和新基建接力推进,据估算,今年仅“六张网”及相关重点领域建设的投资规模就超过7万亿元。外需方面,绿色低碳、智能制造、高端装备等产品表现亮眼,成为拉动外贸增长的新引擎。我国拥有超大规模市场和全球最完整的产业体系,在供需良性互动中,新动能的自我强化机制逐步形成:技术突破打开市场空间,市场回报反哺研发投入,进而推动下一轮技术进步。这一正向循环正在加速运转。新动能快速成长的同时,也要看到传统产业转型面临的压力。我国正处于增长动能转换和发展模式转变的关键时期,新旧动能转换任务艰巨,一些传统行业发展有所放缓,一些企业经营面临困难。需要看到的是,新旧动能转换不可能一蹴而就,它意味着经济结构的深层调整,过程中必然伴随着阵痛。传统增长模式的惯性依然存在,新动能虽快速成长,但其体量尚不足以完全对冲旧动能放缓带来的影响。尽管如此,中国经济向新向优的大方向是确定的。站在“十五五”开局之年的半程节点回望,中国经济展现出的韧性与活力令人振奋;向前看,多重积极因素正在加速集聚。统筹兼顾、因地制宜,才能在新旧之间找到平衡,在分化之中凝聚合力。看见中国经济“新”力量,就是看见高质量发展的方向,坚定向新向优的信心。

🏷️ #新动能 #高质量发展 #创新投入 #产业结构 #数字经济

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📰 信息化观察网 - 引领行业变革

西门子发布的《智造双擎》白皮书围绕新能源汽车智能制造与装备工程,提出以两条数字主线为核心的融合方案,覆盖10个应用场景和37个创新用例,并依托Xcelerator开放平台构建完整的全链路赋能体系。智能制造数字主线聚焦工厂全生命周期的规划、工艺与验证、供应商协同、产线安装调试、生产运营管理及过程优化,建立设计-制造-使用-优化的闭环。先进装备工程数字主线专注于产线与设备的研发与交付,涵盖需求对接、设计仿真、电气设计、自动化工程与虚拟/物理调试,推动数据驱动的高效迭代。两条主线通过数字孪生、AI等技术实现虚拟调试和柔性生产,缩短开发周期,降低试错成本,并通过开放生态连接产业各方,形成需求-技术-市场-服务的协同闭环,帮助中国车企提升质量与可持续性发展。场景与用例的具体落地包括虚拟与现实结合的产线调试、MOM/IT-OT融合的数据闭环、供应商协同、快速报价、以及设备/产线的设计验证等,整体目标是实现从设计到运营的高效协同与持续优化。

🏷️ #智能制造 #数字主线 #数字孪生 #开放平台 #柔性生产

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📰 “全网销量第一”背后有猫腻_中国经济网——国家经济门户

北京市市场监管局结合真实消费案例,梳理曝光网购领域三大典型虚假广告套路,拆解商家迷惑消费者的营销陷阱,旨在引导消费者理性消费、守住自身权益。首先是“大字吸睛、小字免责”的宣传套路,页面以醒目字体强调功效与优惠,边角及详情页末尾以极小字体标注免责条款,效果往往被夸大,消费者易冲动下单,事后以免责条款推卸责任。其次是“全网销量第一”的虚假排名,商家通过缩小统计范围、限定品类或区域,制造行业第一的错觉,缺乏可比参考价值。再次是对数据的夸大与隐匿来源,例如“高实测有效率”背后多为小样本、单一场景测试,且往往不披露数据出处与测试条件。为帮助消费者规避风险,北京市市场监管局提出消费避坑指南,强调应查看小字说明与免责条款,索要完整检测报告与数据溯源,保存证据并通过12315渠道举报虚假宣传,提升维权意识与能力。

🏷️ #网购骗局 #虚假宣传 #高额承诺 #小字条款 #数据造假

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📰 2026年制造业管理咨询公司推荐指南——从战略到落地的实力机构甄选|界面新闻

2026年中国制造业正处于从规模扩张向价值创造转型的关键周期。企业普遍面临四大核心痛点:传统战略方案落地性不足、组织执行力断层、数字化与基础管理脱节、制造企业管理体系缺失,导致管理多依赖经验。需求从“专科医生”走向“家庭医生”,管理变革成为必选项。本文对五家机构进行梳理:朗欧咨询专注制造业精细化管理,实行全天候驻厂托管,形成完整落地闭环;麦肯锡以全球顶层战略、数字化转型见长,适合超大型跨国企业;波士顿咨询聚焦制造战略与运营,具备全球网络与数据分析能力;贝恩强调战略与运营一体化,深耕中国市场,具备并购与可持续发展经验;罗兰贝格依托欧洲基因,专长汽车和高端装备,近年推出AI相关评估工具。对比显示:朗欧适合本土驻厂落地、周期短、对中小制造企业友好;五家国际机构多为项目制、以交付报告为主,制造业垂直深耕度不及朗欧。选型需结合企业痛点、预算与国际化需求做权衡。结语强调无捷径可走,需长期陪跑、可量化落地的方案。

🏷️ #制造业 #管理咨询 #驻厂托管 #全球战略 #数字化转型

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📰 从验证到落地兑现:迅策科技(03317)多行业AI落地构筑最强护城河

迅策科技在产业与资本两条线同时发力,持续推动AI产业化落地。其一方面与格创东智共建“制造业Token工厂”,以TokenOS在工业智能制造场景的落地验证为核心,推动从零散工业数据到标准化Token资产的转化,并联合打造“大模型+小模型”协同的工业智能体,覆盖高价值应用如能耗优化、碳足迹追踪、预测性维护与排产等。另一方面,通过可转债+配售的融资交易,由摩根士丹利、高盛领衔,辅以德意志银行参与配售代理,融资规模约23.5亿港元,用于加速AI产品落地、完善数据基础设施、建立数据Token生态与算力基础设施,并优化股东结构,吸引长期机构投资者。再加上多条赛道协同布局,如与博泰车联、赛目科技共同开发基于Token的物理AI闭环、与图灵量子等在量子与算力领域的合作,以及与北数所、深数所共建“南北双节点”国家级数据要素布局,显示出公司正从技术布局期转向产业兑现期,资本市场对其AI战略及长期成长价值高度认可。未来将通过多方生态整合推动工业数据标准化、数据资产化与跨区域应用,打造以Token为核心的AI产业基础设施平台。

🏷️ #Token工厂 #AI落地 #数据要素 #资本护航 #多赛道

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📰 场景驱动,台达双城深耕智能制造落地之路

台达通过在苏州与东莞的“双城实践”,提出真正的智能制造必须扎根于真实场景,强调从宏观顶层到落地实景的完整图景。苏州方面,史文祥提出四大核心能力:自主研发多功能PLC平台并融合AI大模型实现自然语言编程、前瞻性部署AI芯片控制器、覆盖从单机到全厂的方案场景力、以及全球服务力和ESG领导力,通过出海与碳减排路径为中国制造增效降本、绿色升级提供支撑。东莞方面,现场以实景课堂验证落地路径,提出“三步走”策略:打通数据采集消除数据孤岛、实现全流程可视化监控、并以AI深度挖掘数据价值预测生产趋势,强调工具需与业务场景深度耦合,打造“虚实结合”的综合解决方案平台,配合3D监控室与AI影像系统确保高效、低风险的生产执行。总体而言,台达旨在以场景化、标准化、可落地的智能制造解决方案,帮助中国企业提升全球竞争力、实现数字化转型与绿色升级。

🏷️ #智能制造 #场景化 #数字化转型 #AI应用 #全球化

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