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📰 一周521只个股突破一年新高
本文汇总了上市公司在各板块创出新高的情况。统计显示，本周共有521只个股突破一年新高，涵盖上海主板、深圳主板和创业板三大市场，其中上海主板超百家，深圳主板亦有大量个股创新高，创业板亦有169只创出新高。各公司覆盖的行业广泛，涵盖化工、电子、新材料、机械、金融服务等领域，部分个股在过去一周实现显著上涨，部分则出现回落。文章还列出部分个股的最新价、周涨幅以及关键财经指标，如市盈率和最近一年每股收益，便于投资者快速评估当前估值与增长潜力。总体而言，市场活跃度较高，个股分化明显，投资者需结合基本面与估值水平进行筛选，以把握后市潜在的上涨机会。需要关注的点包括资金流向、行业景气度以及公司在未来业绩中的驱动因素。
🏷️ #新高 #市场活跃 #股票分析 #估值 #行业分布
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📰 一周521只个股突破一年新高
本文汇总了上市公司在各板块创出新高的情况。统计显示，本周共有521只个股突破一年新高，涵盖上海主板、深圳主板和创业板三大市场，其中上海主板超百家，深圳主板亦有大量个股创新高，创业板亦有169只创出新高。各公司覆盖的行业广泛，涵盖化工、电子、新材料、机械、金融服务等领域，部分个股在过去一周实现显著上涨，部分则出现回落。文章还列出部分个股的最新价、周涨幅以及关键财经指标，如市盈率和最近一年每股收益，便于投资者快速评估当前估值与增长潜力。总体而言，市场活跃度较高，个股分化明显，投资者需结合基本面与估值水平进行筛选，以把握后市潜在的上涨机会。需要关注的点包括资金流向、行业景气度以及公司在未来业绩中的驱动因素。
🏷️ #新高 #市场活跃 #股票分析 #估值 #行业分布
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📰 2026年工业制造企业利润增长咨询公司哪家好？四类体系搭建机构全解析
2026年工业制造企业在成本、价格和环保压力下利润被持续压缩，过去通过扩张和价格竞争的增长逻辑逐渐失效。文章提出系统性利润增长体系是出路，涵盖战略设计、成本管控、产品创新、组织效率等全环节，需要持续落地执行。市场上可帮助建立体系的机构分为四类：国际咨询公司、商学院、本土咨询公司、以及以行动教育为代表的实效管理教育机构。各自优势与适用场景不同，企业应基于自身规模、阶段和核心诉求进行匹配。行动教育强调实战基因、完整的十大模块体系和培训+咨询+陪跑的落地模式，已有多家制造企业的可验证案例，显示其方法论在不同制造领域具备穿透力。制造企业决策步骤包括自我诊断、机构筛选、体验验证、团队共识与分步实施。结论是利润增长是系统性、持续性的能力提升过程，需要从诊断到落地逐步推进，借助专业视角和同场景标杆进行学习与落地。
🏷️ #利润增长 #制造业 #体系化管理 #行动教育 #企业诊断
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📰 2026年工业制造企业利润增长咨询公司哪家好？四类体系搭建机构全解析
2026年工业制造企业在成本、价格和环保压力下利润被持续压缩，过去通过扩张和价格竞争的增长逻辑逐渐失效。文章提出系统性利润增长体系是出路，涵盖战略设计、成本管控、产品创新、组织效率等全环节，需要持续落地执行。市场上可帮助建立体系的机构分为四类：国际咨询公司、商学院、本土咨询公司、以及以行动教育为代表的实效管理教育机构。各自优势与适用场景不同，企业应基于自身规模、阶段和核心诉求进行匹配。行动教育强调实战基因、完整的十大模块体系和培训+咨询+陪跑的落地模式，已有多家制造企业的可验证案例，显示其方法论在不同制造领域具备穿透力。制造企业决策步骤包括自我诊断、机构筛选、体验验证、团队共识与分步实施。结论是利润增长是系统性、持续性的能力提升过程，需要从诊断到落地逐步推进，借助专业视角和同场景标杆进行学习与落地。
🏷️ #利润增长 #制造业 #体系化管理 #行动教育 #企业诊断
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📰 工业AI，进入“共建时代” - 21经济网
本篇报道聚焦京东工业在工业AI领域的实践与挑战，透视从单纯追求模型规模向重视数据质量、行业知识与生态协同演变的过程。文章指出，工业场景对准确率、稳定性与专业知识的要求高于互联网领域，错误代价可能造成生产损失甚至安全风险，因此垂直化的行业模型成为必由之路。关键问题并非模型能力，而是分散的产业数据如何高效获取、清洗与结构化，数据孤岛长期制约落地。百川计划通过联合上下游企业，在数据、模型、应用三维度共同建设行业生态，旨在打通产业链数据流、统一行业语言与标准，推动从企业级模型向产业级模型转变。实际案例如德力西电气与京东合作，清洗整合海量产品与物料数据，形成标准化数据与行业知识，显示高质量数据对工业AI效果的重要性甚至超过模型参数规模。文章还强调，工业AI竞争将从“谁的模型更强”转向“谁掌握更多行业知识与更高效的生态协同能力”，百川计划更像是基础设施建设，旨在构建行业级智能基础设施，同时需解决数据安全、隐私与利益分配等难题。最终观点是，真正的突破来自产业链各方的数据协作与资源汇聚，而非单点的技术创新。
🏷️ #工业AI #百川计划 #数据协作 #行业模型 #产业生态
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📰 工业AI，进入“共建时代” - 21经济网
本篇报道聚焦京东工业在工业AI领域的实践与挑战，透视从单纯追求模型规模向重视数据质量、行业知识与生态协同演变的过程。文章指出，工业场景对准确率、稳定性与专业知识的要求高于互联网领域，错误代价可能造成生产损失甚至安全风险，因此垂直化的行业模型成为必由之路。关键问题并非模型能力，而是分散的产业数据如何高效获取、清洗与结构化，数据孤岛长期制约落地。百川计划通过联合上下游企业，在数据、模型、应用三维度共同建设行业生态，旨在打通产业链数据流、统一行业语言与标准，推动从企业级模型向产业级模型转变。实际案例如德力西电气与京东合作，清洗整合海量产品与物料数据，形成标准化数据与行业知识，显示高质量数据对工业AI效果的重要性甚至超过模型参数规模。文章还强调，工业AI竞争将从“谁的模型更强”转向“谁掌握更多行业知识与更高效的生态协同能力”，百川计划更像是基础设施建设，旨在构建行业级智能基础设施，同时需解决数据安全、隐私与利益分配等难题。最终观点是，真正的突破来自产业链各方的数据协作与资源汇聚，而非单点的技术创新。
🏷️ #工业AI #百川计划 #数据协作 #行业模型 #产业生态
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📰 中国摩托车商会发出倡议：抵制低端同质化，杜绝无序出海内耗 — 新京报
中国摩托车商会发出抵制行业内卷、推动高质量发展的倡议，聚焦六大方向：坚守行业自律，避免低价内卷；尊重知识产权，保护原创，反对抄袭与仿冒；规范出海经营，提升国货国际形象；深耕产品品质，严格安全与工艺标准，提升高附加值产品竞争力；聚力协同共进，推动产业链上下游协同与共赢；锚定长远方向，推动电动化、国际化、品牌化发展，加强核心技术自主研发，促进国内消费提振与外贸稳增长。此外，倡议强调规范市场行为、提升国际影响力及倡导安全文明骑行，旨在为中国摩托车产业创造良好市场环境与长期高质量发展路径。
🏷️ #行业自律 #知识产权 #出海规范 #匠心制造 #协同发展
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📰 中国摩托车商会发出倡议：抵制低端同质化，杜绝无序出海内耗 — 新京报
中国摩托车商会发出抵制行业内卷、推动高质量发展的倡议，聚焦六大方向：坚守行业自律，避免低价内卷；尊重知识产权，保护原创，反对抄袭与仿冒；规范出海经营，提升国货国际形象；深耕产品品质，严格安全与工艺标准，提升高附加值产品竞争力；聚力协同共进，推动产业链上下游协同与共赢；锚定长远方向，推动电动化、国际化、品牌化发展，加强核心技术自主研发，促进国内消费提振与外贸稳增长。此外，倡议强调规范市场行为、提升国际影响力及倡导安全文明骑行，旨在为中国摩托车产业创造良好市场环境与长期高质量发展路径。
🏷️ #行业自律 #知识产权 #出海规范 #匠心制造 #协同发展
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📰 中国摩托车商会倡议：坚决抵制抄袭仿造、盗用核心技术，杜绝海外低价无序厮杀
中国摩托车商会发布倡议，呼吁行业自律与高质量发展。文章指出我国摩托车产业在扩大外贸、推进电动化、国际化、品牌化等方面取得进展，但也出现低端同质化、低价恶性竞争、无序出海等内卷问题，侵蚀企业利润、损害行业口碑。为改善现状，倡议包括六大要点：坚持自律，杜绝低价内卷，理性定价与市场布局，维护市场秩序；尊重知识产权，抵制抄袭伪劣，保护原创与研发成果，营造守法诚信的产业氛围；规范出海经营，杜绝海外低价竞争和劣质输出，提升国货国际形象；深耕产品品质，严格质量与安全标准，聚焦升级与工艺优化；加强行业协同，资源共享、互利共赢，推动产业抱团发展；锚定长远方向，推进电动化、高端化与国际化，持续挖掘国内消费潜力，推动消费提振与外贸稳增长。倡议还强调政府与城市管理层面应理性认识摩托车多元价值，倡导安全文明骑行，拓展产业空间。文章以促进行业自律、知识产权保护、规范竞争、品质升级、协同发展与长远规划为核心，旨在实现产业稳步迈向高质量发展，并提升中国摩托车全球品牌影响力。
🏷️ #知识产权 #质量提升 #行业自律 #品牌建设 #出海规范
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📰 中国摩托车商会倡议：坚决抵制抄袭仿造、盗用核心技术，杜绝海外低价无序厮杀
中国摩托车商会发布倡议，呼吁行业自律与高质量发展。文章指出我国摩托车产业在扩大外贸、推进电动化、国际化、品牌化等方面取得进展，但也出现低端同质化、低价恶性竞争、无序出海等内卷问题，侵蚀企业利润、损害行业口碑。为改善现状，倡议包括六大要点：坚持自律，杜绝低价内卷，理性定价与市场布局，维护市场秩序；尊重知识产权，抵制抄袭伪劣，保护原创与研发成果，营造守法诚信的产业氛围；规范出海经营，杜绝海外低价竞争和劣质输出，提升国货国际形象；深耕产品品质，严格质量与安全标准，聚焦升级与工艺优化；加强行业协同，资源共享、互利共赢，推动产业抱团发展；锚定长远方向，推进电动化、高端化与国际化，持续挖掘国内消费潜力，推动消费提振与外贸稳增长。倡议还强调政府与城市管理层面应理性认识摩托车多元价值，倡导安全文明骑行，拓展产业空间。文章以促进行业自律、知识产权保护、规范竞争、品质升级、协同发展与长远规划为核心，旨在实现产业稳步迈向高质量发展，并提升中国摩托车全球品牌影响力。
🏷️ #知识产权 #质量提升 #行业自律 #品牌建设 #出海规范
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📰 光伏行业就缺一个五岳盟主了
本篇以光伏行业为核心，揭示了行业内企业跨领域融合与扩张的热潮以及其背后的利益逻辑。阳光电源等龙头陆续宣布进军光伏组件制造，开启智能化升级，被视为行业向自给自足迈进的重要信号；同期，远景能源等风电企业也推出组串式逆变器，显示出跨行业协同的趋势。文章以“江湖”比喻，强调光伏市场的群雄逐鹿与竞争激烈，但仍然存在合作与共识的尝试，反映出行业在扩张与稳健之间寻求平衡的心态。通过引用五岳盟主的故事，作者表达了行业需要通过联盟与话语调和来实现更有序的发展，同时也揭示了企业在追逐利润与维护道义之间的微妙关系。整篇文字以幽默且略带反思的笔触，讨论了市场扩张的现实风险、政策环境的影响，以及从业者对行业未来的期许，展现出光伏江湖既喧嚣又复杂的生态。本文并非单纯赞美扩张，而是在强调理性协同、避免无序竞争的重要性。最终，作者用对话式的探讨，呼应读者对行业未来的关注与参与。
🏷️ #光伏 #行业江湖 #扩张 #同行竞争 #联盟
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📰 光伏行业就缺一个五岳盟主了
本篇以光伏行业为核心，揭示了行业内企业跨领域融合与扩张的热潮以及其背后的利益逻辑。阳光电源等龙头陆续宣布进军光伏组件制造，开启智能化升级，被视为行业向自给自足迈进的重要信号；同期，远景能源等风电企业也推出组串式逆变器，显示出跨行业协同的趋势。文章以“江湖”比喻，强调光伏市场的群雄逐鹿与竞争激烈，但仍然存在合作与共识的尝试，反映出行业在扩张与稳健之间寻求平衡的心态。通过引用五岳盟主的故事，作者表达了行业需要通过联盟与话语调和来实现更有序的发展，同时也揭示了企业在追逐利润与维护道义之间的微妙关系。整篇文字以幽默且略带反思的笔触，讨论了市场扩张的现实风险、政策环境的影响，以及从业者对行业未来的期许，展现出光伏江湖既喧嚣又复杂的生态。本文并非单纯赞美扩张，而是在强调理性协同、避免无序竞争的重要性。最终，作者用对话式的探讨，呼应读者对行业未来的关注与参与。
🏷️ #光伏 #行业江湖 #扩张 #同行竞争 #联盟
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📰 华为云加速AI行业普惠，上线智慧医疗、具身智能等四大专区
6月5日，华为云上线“行业AI梦工厂”的四大专区，涵盖智慧医疗、具身智能、智能制造、科学计算等领域，旨在推动各行业的数智化生态发展。其中，智慧医疗专区成为全国首个面向医疗行业的医疗AI社区，并将在6月30日升级开启公测，入驻的医院覆盖顶级三甲到县域医院，推动病理诊断云端共享与规模化应用。华为云通过“场景—模型—平台—社区”全链路，结合瑞金医院的临床经验，开发瑞金RuiPath病理大模型，现已覆盖90%常见癌种与90%下游诊断任务，凭借数据飞轮实现高准确率，有效缓解病理科资源不足与区域不均衡的问题。华为云还提出Agentic Infra新范式，发布多项新品，如衢智算集群与通智一体化调度，以及ModelArtsNext等平台，支持企业级强化学习、智能体能力以及大模型在行业场景的落地。此外，华为云计划通过专区开放行业模型、数据集与原子能力，与合作伙伴共同创新，推进具身智能、智能制造等领域的应用落地与生态繁荣。
🏷️ #智慧医疗 #AI产业 #云计算 #大模型 #行业生态
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📰 华为云加速AI行业普惠，上线智慧医疗、具身智能等四大专区
6月5日，华为云上线“行业AI梦工厂”的四大专区，涵盖智慧医疗、具身智能、智能制造、科学计算等领域，旨在推动各行业的数智化生态发展。其中，智慧医疗专区成为全国首个面向医疗行业的医疗AI社区，并将在6月30日升级开启公测，入驻的医院覆盖顶级三甲到县域医院，推动病理诊断云端共享与规模化应用。华为云通过“场景—模型—平台—社区”全链路，结合瑞金医院的临床经验，开发瑞金RuiPath病理大模型，现已覆盖90%常见癌种与90%下游诊断任务，凭借数据飞轮实现高准确率，有效缓解病理科资源不足与区域不均衡的问题。华为云还提出Agentic Infra新范式，发布多项新品，如衢智算集群与通智一体化调度，以及ModelArtsNext等平台，支持企业级强化学习、智能体能力以及大模型在行业场景的落地。此外，华为云计划通过专区开放行业模型、数据集与原子能力，与合作伙伴共同创新，推进具身智能、智能制造等领域的应用落地与生态繁荣。
🏷️ #智慧医疗 #AI产业 #云计算 #大模型 #行业生态
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📰 铅笔道
杉岩数据完成亿元级D轮融资，获长胜产业基金领投、达晨财智湖南中小二期基金跟投，显示资本市场对其在AI原生数据基础设施与行业数智化布局的高度认可。公司将以本轮资金为支撑，全面推进AI原生数据基础设施及行业解决方案的战略升级，加大关键技术研发投入，扩大全球市场布局，深化多元应用落地，建设全球竞争力的人才体系，巩固行业领先地位。
杉岩数据专注AI原生数据基础设施与行业场景应用，拥有多地研发中心与全球服务网络，产品矩阵涵盖AI数据平台、海量对象存储系统与数据管理等。通过自研全链路数据治理、数据零拷贝与跨域算力调度，打通数据在存储、管理、分析等环节的高效协同，降低数据孤岛，提升数据分析与应用价值。在制造、金融科技、智能驾驶等行业实现端到端解决方案，提升降本增效、数字化升级能力。
此次融资亦体现顶级产业资本对AI基础设施领域的信心，未来杉岩数据将推进存算协同、智算生态及全球化布局，加速全球市场落地，推动数据与模型深度协同，响应国家模数共振策略，构建全球数智未来的强大数据底座。
🏷️ #AI数据 #全球布局 #存算协同 #行业应用 #数据治理
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📰 铅笔道
杉岩数据完成亿元级D轮融资，获长胜产业基金领投、达晨财智湖南中小二期基金跟投，显示资本市场对其在AI原生数据基础设施与行业数智化布局的高度认可。公司将以本轮资金为支撑，全面推进AI原生数据基础设施及行业解决方案的战略升级，加大关键技术研发投入，扩大全球市场布局，深化多元应用落地，建设全球竞争力的人才体系，巩固行业领先地位。
杉岩数据专注AI原生数据基础设施与行业场景应用，拥有多地研发中心与全球服务网络，产品矩阵涵盖AI数据平台、海量对象存储系统与数据管理等。通过自研全链路数据治理、数据零拷贝与跨域算力调度，打通数据在存储、管理、分析等环节的高效协同，降低数据孤岛，提升数据分析与应用价值。在制造、金融科技、智能驾驶等行业实现端到端解决方案，提升降本增效、数字化升级能力。
此次融资亦体现顶级产业资本对AI基础设施领域的信心，未来杉岩数据将推进存算协同、智算生态及全球化布局，加速全球市场落地，推动数据与模型深度协同，响应国家模数共振策略，构建全球数智未来的强大数据底座。
🏷️ #AI数据 #全球布局 #存算协同 #行业应用 #数据治理
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📰 燎原之势，AI已直抵中国制造腹地
本篇报道聚焦AI在制造业中的深层变革，强调AI不再是选修课，而是制造业生存与发展的必答题。文章通过江汽集团、广药集团、深圳翰宇药业、广汽集团、上汽通用五菱等案例，展示AI在研发、生产、质检、质控、质量提升等环节的实际落地与成效。AI通过3D分子生成、盘古大模型、自动导引运输车、CV质检大模型等技术，将依赖经验的试错模式逐步转变为数据驱动、智能预判与科学决策，显著提升研发效率、生产灵活性和产品质量，降低成本与能耗。在宏观层面，政策与行业龙头的共同推动，使AI+制造进入“系统性革命”的临界点，形成可复制、可扩展的产业生态。落地的核心在于统一的架构、明确的场景选择、完善的基础设施建设以及持续的人才与组织保障。只有在AI深度融入制造核心体系时，行业才能真正实现从技术爆发走向产业重构的跃升。
🏷️ #AI制造 #数智化 #行业应用 #产业生态 #华为协同
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📰 燎原之势，AI已直抵中国制造腹地
本篇报道聚焦AI在制造业中的深层变革，强调AI不再是选修课，而是制造业生存与发展的必答题。文章通过江汽集团、广药集团、深圳翰宇药业、广汽集团、上汽通用五菱等案例，展示AI在研发、生产、质检、质控、质量提升等环节的实际落地与成效。AI通过3D分子生成、盘古大模型、自动导引运输车、CV质检大模型等技术，将依赖经验的试错模式逐步转变为数据驱动、智能预判与科学决策，显著提升研发效率、生产灵活性和产品质量，降低成本与能耗。在宏观层面，政策与行业龙头的共同推动，使AI+制造进入“系统性革命”的临界点，形成可复制、可扩展的产业生态。落地的核心在于统一的架构、明确的场景选择、完善的基础设施建设以及持续的人才与组织保障。只有在AI深度融入制造核心体系时，行业才能真正实现从技术爆发走向产业重构的跃升。
🏷️ #AI制造 #数智化 #行业应用 #产业生态 #华为协同
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📰 4月PPI涨幅扩大，国家统计局：大宗商品价格走势存不确定性
4月全国工业生产者出厂价格（PPI）同比上涨2.8%，环比上升1.7%，连续七个月保持环比上涨。1—4月PPI同比上涨0.2%，成为2023年以来首次转正。国统计局解读认为，工业品价格回升系多因素共同作用：国际大宗商品价格波动带来输入性影响、国内结构升级与市场秩序优化、部分行业需求改善。首先，国际输入性影响显现，油气相关行业价格上行显著。其次，产业结构升级带动制造业高端化、智能化、绿色化，算力需求提升推动电子、有色、基础元器件等价格回升，光纤、外存储器、有色冶炼等相关行业涨幅明显。再次，市场环境与竞争秩序优化，全国统一大市场推进，产能治理与内卷竞争缓解，供需关系改善，锂电、光伏等行业价格回升，汽车制造价格降幅收窄。需要关注国际油价波动带来的时滞与对中下游企业成本的潜在影响。展望未来，外部不确定性仍多，需继续观察国际大宗商品价格走向对国内工业品价格与企业经营的影响。
🏷️ #PPI上涨 #国际油价 #结构升级 #市场环境 #行业价格
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📰 4月PPI涨幅扩大，国家统计局：大宗商品价格走势存不确定性
4月全国工业生产者出厂价格（PPI）同比上涨2.8%，环比上升1.7%，连续七个月保持环比上涨。1—4月PPI同比上涨0.2%，成为2023年以来首次转正。国统计局解读认为，工业品价格回升系多因素共同作用：国际大宗商品价格波动带来输入性影响、国内结构升级与市场秩序优化、部分行业需求改善。首先，国际输入性影响显现，油气相关行业价格上行显著。其次，产业结构升级带动制造业高端化、智能化、绿色化，算力需求提升推动电子、有色、基础元器件等价格回升，光纤、外存储器、有色冶炼等相关行业涨幅明显。再次，市场环境与竞争秩序优化，全国统一大市场推进，产能治理与内卷竞争缓解，供需关系改善，锂电、光伏等行业价格回升，汽车制造价格降幅收窄。需要关注国际油价波动带来的时滞与对中下游企业成本的潜在影响。展望未来，外部不确定性仍多，需继续观察国际大宗商品价格走向对国内工业品价格与企业经营的影响。
🏷️ #PPI上涨 #国际油价 #结构升级 #市场环境 #行业价格
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📰 工信部：加快高质量行业数据集建设 - 武汉市数据局
工业和信息化部近期召开座谈会，部署下一阶段高质量行业数据集建设及工业数据开发利用工作，推动制造业数字化、智能化转型。会议强调，工业数据开发利用是推动AI技术变革、培育新质生产力的重要抓手，具有资源丰富、产业体系完备、应用场景广阔等基础优势。当前要聚焦数据的采、集、用三大环节，深化路径探索，构建数据流通激励机制，加快高质量行业数据集建设，同时夯实工业数据基础设施，加强技术攻关与标准体系建设，巩固发展根基。另提出支持数据服务企业发展、构建数据合作联合体等新型模式，培育协同创新的工业数据产业生态，推动大中小企业分业开展数据开发利用，促进产业集群等载体的数据共享与价值共创。此前部委已陆续部署工业数据筑基行动、面向AI赋能的先行试点，并发布场景要素应用指引，凝练出23个关键场景。数据显示，截至2025年末，重点行业企业的关键工序数控化率达到68.6%，并已开发出多款5G专用芯片、模组及终端产品，为海量数据的汇聚与应用奠定基础。
🏷️ #工业数据 #数字化转型 #数据共享 #行业场景 #人工智能
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📰 工信部：加快高质量行业数据集建设 - 武汉市数据局
工业和信息化部近期召开座谈会，部署下一阶段高质量行业数据集建设及工业数据开发利用工作，推动制造业数字化、智能化转型。会议强调，工业数据开发利用是推动AI技术变革、培育新质生产力的重要抓手，具有资源丰富、产业体系完备、应用场景广阔等基础优势。当前要聚焦数据的采、集、用三大环节，深化路径探索，构建数据流通激励机制，加快高质量行业数据集建设，同时夯实工业数据基础设施，加强技术攻关与标准体系建设，巩固发展根基。另提出支持数据服务企业发展、构建数据合作联合体等新型模式，培育协同创新的工业数据产业生态，推动大中小企业分业开展数据开发利用，促进产业集群等载体的数据共享与价值共创。此前部委已陆续部署工业数据筑基行动、面向AI赋能的先行试点，并发布场景要素应用指引，凝练出23个关键场景。数据显示，截至2025年末，重点行业企业的关键工序数控化率达到68.6%，并已开发出多款5G专用芯片、模组及终端产品，为海量数据的汇聚与应用奠定基础。
🏷️ #工业数据 #数字化转型 #数据共享 #行业场景 #人工智能
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📰 工信部召开高质量行业数据集建设工作座谈会 — 新京报
本次新闻聚焦工业和信息化部在重庆召开高质量行业数据集建设工作座谈会，深入学习贯彻习近平总书记关于数据发展与安全的重要论述，回顾前期工作经验，交流阶段性进展，明确下一步重点任务。与会领导强调工业数据开发利用是推动人工智能变革、培育新质生产力、推动制造业数智化转型的关键抓手，指出我国工业数据资源丰富、应用场景广阔、潜力巨大。总体要求是围绕数据的“采、集、用”环节，深化路径探索，建立数据流通激励机制，加速高质量行业数据集建设；同时夯实基础设施、加强技术攻关与标准体系建设，筑牢发展根基。会议还提出要支持数据服务企业、构建数据合作联合体等新型合作模式，促进协同创新，培育工业数据产业生态，并通过分类引导帮助大中小企业开展数据开发利用，推动行业数智化转型及产业集群数据共享与共创。
🏷️ #数据开发 #智能制造 #行业数据 #数智化 #协同创新
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📰 工信部召开高质量行业数据集建设工作座谈会 — 新京报
本次新闻聚焦工业和信息化部在重庆召开高质量行业数据集建设工作座谈会，深入学习贯彻习近平总书记关于数据发展与安全的重要论述，回顾前期工作经验，交流阶段性进展，明确下一步重点任务。与会领导强调工业数据开发利用是推动人工智能变革、培育新质生产力、推动制造业数智化转型的关键抓手，指出我国工业数据资源丰富、应用场景广阔、潜力巨大。总体要求是围绕数据的“采、集、用”环节，深化路径探索，建立数据流通激励机制，加速高质量行业数据集建设；同时夯实基础设施、加强技术攻关与标准体系建设，筑牢发展根基。会议还提出要支持数据服务企业、构建数据合作联合体等新型合作模式，促进协同创新，培育工业数据产业生态，并通过分类引导帮助大中小企业开展数据开发利用，推动行业数智化转型及产业集群数据共享与共创。
🏷️ #数据开发 #智能制造 #行业数据 #数智化 #协同创新
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📰 迈入燃气具全球产业链制造“芯”时代
本次顺德燃气具商会第五届第一次会员大会暨换届选举大会以“焕燃·策马‘芯’进界”为主题，明确了迈入燃气具全球产业链制造高地的目标。大会邀请中国五金制品协会及相关政府部门领导出席，160多家会员企业代表参会。张东立肯定商会近年来的发展与行业贡献，同时强调在复杂地缘政治与外部经济环境下，企业需增强信心、坚持创新、提升核心竞争力，以推动行业持续健康发展。朱艺婷提出换届选举要民主、公正、公开，祝愿新一届领导班子担当责任再出发。陈振浩强调高质量发展与深化协作，政企携手推进产业做大做强。柳润峰对新班子及商会长期以来的支持表示感谢，并期望开启新篇章，引领行业与全国同行共同进入全球产业链制造高地的“芯”时代。新任会长为谭六明，秘书长为杨劼，监事长为李桂初，副会长与理事单位数量分别为18家与38家。就职报告指出国家“十三五”及后续规划为商会发展带来机遇，强调商会应引领产业链融合创新与转型升级，服务顺德燃气具产业的长远发展。
🏷️ #商会换届 #燃气具产业 #全球产业链 #创新发展 #行业融合
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📰 迈入燃气具全球产业链制造“芯”时代
本次顺德燃气具商会第五届第一次会员大会暨换届选举大会以“焕燃·策马‘芯’进界”为主题，明确了迈入燃气具全球产业链制造高地的目标。大会邀请中国五金制品协会及相关政府部门领导出席，160多家会员企业代表参会。张东立肯定商会近年来的发展与行业贡献，同时强调在复杂地缘政治与外部经济环境下，企业需增强信心、坚持创新、提升核心竞争力，以推动行业持续健康发展。朱艺婷提出换届选举要民主、公正、公开，祝愿新一届领导班子担当责任再出发。陈振浩强调高质量发展与深化协作，政企携手推进产业做大做强。柳润峰对新班子及商会长期以来的支持表示感谢，并期望开启新篇章，引领行业与全国同行共同进入全球产业链制造高地的“芯”时代。新任会长为谭六明，秘书长为杨劼，监事长为李桂初，副会长与理事单位数量分别为18家与38家。就职报告指出国家“十三五”及后续规划为商会发展带来机遇，强调商会应引领产业链融合创新与转型升级，服务顺德燃气具产业的长远发展。
🏷️ #商会换届 #燃气具产业 #全球产业链 #创新发展 #行业融合
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📰 围剿张雪机车？钱江摩托：传闻不实- DoNews汽车
钱江摩托官方澄清多项关于“供应链封锁、经销商围剿”等不实传闻，强调自始至终坚持合规经营、良性竞争与用户服务，未对张雪机车及行业友商采取不正当行为。声明指出，企业以开放公平的理念维护产业链合作，渠道规则公开透明，未推行二选一模式，旗下服务网点为独立经营主体，鼓励门店多元经营与提升服务品质。文章还肯定张雪机车在WSBK等国际赛事的优异成绩，强调中国制造在国际舞台的崭露头角，是行业共同的荣耀。钱江摩托表示将继续专注研发与创新，推动行业健康发展，呼吁同行协同共进，摒弃内耗，提升中国摩托全球话语权，期待与国内同行携手共进，促进中国摩托产业的高质量长远发展。
🏷️ #澄清 #合规经营 #开放公平 #行业共进 #高质量发展
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📰 围剿张雪机车？钱江摩托：传闻不实- DoNews汽车
钱江摩托官方澄清多项关于“供应链封锁、经销商围剿”等不实传闻，强调自始至终坚持合规经营、良性竞争与用户服务，未对张雪机车及行业友商采取不正当行为。声明指出，企业以开放公平的理念维护产业链合作，渠道规则公开透明，未推行二选一模式，旗下服务网点为独立经营主体，鼓励门店多元经营与提升服务品质。文章还肯定张雪机车在WSBK等国际赛事的优异成绩，强调中国制造在国际舞台的崭露头角，是行业共同的荣耀。钱江摩托表示将继续专注研发与创新，推动行业健康发展，呼吁同行协同共进，摒弃内耗，提升中国摩托全球话语权，期待与国内同行携手共进，促进中国摩托产业的高质量长远发展。
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📰 锚定新型工业化！双部门联动实施模数共振行动 重构工业AI发展新范式 - 中国工业新闻网
本文聚焦工信部与国家数据局联合推进的“模数共振”行动，面向制造业20大重点行业，构建数据、模型、场景、智能体四位一体的工业AI发展新范式。行动以行业数据集与模型体系为核心，通过“双轨数据集”机制破解数据孤岛，推动数据供给、质量管控与合规流通的闭环，力争在2026年底覆盖20大行业，形成数据—模型—场景应用的良性循环。为实现规模化落地，提出以“模数共振空间+创新联合体”为载体，统一基准评测与差异化智能体并行推进，推动区域标杆、城市共振、跨域普及的三阶段路径，并以智能体工厂为终极目标，围绕自主认知、协同演化、跨主体数据流通等特征，重塑生产组织、管理模式、人才结构、研发与商业模式。总体而言，这是一次系统性重构工业AI生产关系、提升我国制造业数据治理与算力生态的重大工程。
🏷️ #模数共振 #工业AI #智能体工厂 #数据集 #行业标准
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📰 锚定新型工业化！双部门联动实施模数共振行动 重构工业AI发展新范式 - 中国工业新闻网
本文聚焦工信部与国家数据局联合推进的“模数共振”行动，面向制造业20大重点行业，构建数据、模型、场景、智能体四位一体的工业AI发展新范式。行动以行业数据集与模型体系为核心，通过“双轨数据集”机制破解数据孤岛，推动数据供给、质量管控与合规流通的闭环，力争在2026年底覆盖20大行业，形成数据—模型—场景应用的良性循环。为实现规模化落地，提出以“模数共振空间+创新联合体”为载体，统一基准评测与差异化智能体并行推进，推动区域标杆、城市共振、跨域普及的三阶段路径，并以智能体工厂为终极目标，围绕自主认知、协同演化、跨主体数据流通等特征，重塑生产组织、管理模式、人才结构、研发与商业模式。总体而言，这是一次系统性重构工业AI生产关系、提升我国制造业数据治理与算力生态的重大工程。
🏷️ #模数共振 #工业AI #智能体工厂 #数据集 #行业标准
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📰 推动“人工智能+制造”走深走实
工业和信息化部、国家数据局联合启动2026年“模数共振”行动，聚焦制造业20个重点行业，围绕场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果，推动行业模型与数据资源的深度耦合与协同进化。行动通过7项任务明确路径，既产出可直接落地的技术产品，也打造生态服务与长期基础能力，借助阶段性评估确保务实高效落地。核心在于摸清行业数据底子，加工高质量数据集，训练通用行业模型，形成可复用底座；在特色智能体方面挖掘高价值场景，定制化模型与智能体以解决实际问题；并通过强化要素保障，破解生态、人才、标准等短板，推动深度协同、实训基地建设及标准推进，厚植要素土壤。行动强调以场景应用反哺数据迭代与模型优化，确保数据、模型与产业需求精准对接，避免脱节错位，推动人工智能从技术驱动向价值驱动转变。地方将给予政策和资金倾斜，相关部门强化组织保障，激励企业、数据机构、模型企业等主体积极参与，促进智能经济与智能社会新形态的发展。
🏷️ #模数共振 #人工智能 #制造业 #数据资源 #行业模型
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📰 推动“人工智能+制造”走深走实
工业和信息化部、国家数据局联合启动2026年“模数共振”行动，聚焦制造业20个重点行业，围绕场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果，推动行业模型与数据资源的深度耦合与协同进化。行动通过7项任务明确路径，既产出可直接落地的技术产品，也打造生态服务与长期基础能力，借助阶段性评估确保务实高效落地。核心在于摸清行业数据底子，加工高质量数据集，训练通用行业模型，形成可复用底座；在特色智能体方面挖掘高价值场景，定制化模型与智能体以解决实际问题；并通过强化要素保障，破解生态、人才、标准等短板，推动深度协同、实训基地建设及标准推进，厚植要素土壤。行动强调以场景应用反哺数据迭代与模型优化，确保数据、模型与产业需求精准对接，避免脱节错位，推动人工智能从技术驱动向价值驱动转变。地方将给予政策和资金倾斜，相关部门强化组织保障，激励企业、数据机构、模型企业等主体积极参与，促进智能经济与智能社会新形态的发展。
🏷️ #模数共振 #人工智能 #制造业 #数据资源 #行业模型
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📰 推动“人工智能+制造”走深走实
近日，工业和信息化部、国家数据局联合印发通知，正式启动2026年“模数共振”行动，面向制造业领域20个重点行业，确定一批重点城市，探索场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果的产出路径。该行动旨在推动人工智能模型与数据资源协同互促、同频共振，形成“行业模型赋能应用实践、应用实践产生场景数据、场景数据优化行业模型”的良性飞轮，推动“人工智能+制造”走深走实。行动设定7项任务，路径明确、协同推进，既产出可直接使用的技术产品，又打造生态服务能力，确保落地务实高效，并通过阶段性评估推动实施。比如，在行业模型方面要摸清数据家底、加工成高质量数据集、训练共性模型；在特色智能体方面要挖掘高价值场景，打造专用模型或自主智能体；在要素保障方面聚焦生态、人才、工具、标准短板，推动深度协作与标准贯标，厚植要素土壤。该行动立足我国产业基础，围绕高质量数据集、行业模型、应用场景、协同机制、生态配套，推动数据要素价值最大化、模型能力精准化、产业应用实效化，推动AI发展由“技术驱动”向“价值驱动”迈进。产业需求将引导数据与模型的迭代与定向研发，避免技术与场景脱节、数据与应用错位，并为高质量发展筑牢根基，促进智能经济和智能社会新形态形成。未来，部委将加强统筹指导，对成效显著的区域和企业给予政策与资金倾斜，地方主管部门将强化组织保障，调动各类主体积极性。
🏷️ #模数共振 #数据要素 #行业模型 #智能体 #应用场景
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📰 推动“人工智能+制造”走深走实
近日，工业和信息化部、国家数据局联合印发通知，正式启动2026年“模数共振”行动，面向制造业领域20个重点行业，确定一批重点城市，探索场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果的产出路径。该行动旨在推动人工智能模型与数据资源协同互促、同频共振，形成“行业模型赋能应用实践、应用实践产生场景数据、场景数据优化行业模型”的良性飞轮，推动“人工智能+制造”走深走实。行动设定7项任务，路径明确、协同推进，既产出可直接使用的技术产品，又打造生态服务能力，确保落地务实高效，并通过阶段性评估推动实施。比如，在行业模型方面要摸清数据家底、加工成高质量数据集、训练共性模型；在特色智能体方面要挖掘高价值场景，打造专用模型或自主智能体；在要素保障方面聚焦生态、人才、工具、标准短板，推动深度协作与标准贯标，厚植要素土壤。该行动立足我国产业基础，围绕高质量数据集、行业模型、应用场景、协同机制、生态配套，推动数据要素价值最大化、模型能力精准化、产业应用实效化，推动AI发展由“技术驱动”向“价值驱动”迈进。产业需求将引导数据与模型的迭代与定向研发，避免技术与场景脱节、数据与应用错位，并为高质量发展筑牢根基，促进智能经济和智能社会新形态形成。未来，部委将加强统筹指导，对成效显著的区域和企业给予政策与资金倾斜，地方主管部门将强化组织保障，调动各类主体积极性。
🏷️ #模数共振 #数据要素 #行业模型 #智能体 #应用场景
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📰 工信部、国家数据局打造智能体工厂
本次通知由工业和信息化部、国家数据局联合印发，正式启动2026年“模数共振”行动，面向制造业20个重点行业，旨在探索场景、模型、智能体、数据集与案例等关键技术成果的产出路径，推动人工智能高水平赋能新型工业化。文章指出数据与模型是推动AI高质量发展的核心要素，但当前存在数据孤岛、模型泛化不足等问题。行动提出七项重点任务，覆盖通识数据集与行业模型、专识数据集与特色智能体、评测机制、协同机制、全栈解决方案、生态要素保障以及重点城市示范等方面，强调建立数据—模型—场景应用的良性循环，并通过指标化评估确保落地务实。目标是在2026年底形成可推广、可落地的AI应用生态与产业支撑体系，促进制造业的数字化、智能化升级，同时培育联合体与行业标准，打造示范标杆城市。
🏷️ #模数共振 #制造业AI #行业数据集 #智能体 #评测机制
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📰 工信部、国家数据局打造智能体工厂
本次通知由工业和信息化部、国家数据局联合印发，正式启动2026年“模数共振”行动，面向制造业20个重点行业，旨在探索场景、模型、智能体、数据集与案例等关键技术成果的产出路径，推动人工智能高水平赋能新型工业化。文章指出数据与模型是推动AI高质量发展的核心要素，但当前存在数据孤岛、模型泛化不足等问题。行动提出七项重点任务，覆盖通识数据集与行业模型、专识数据集与特色智能体、评测机制、协同机制、全栈解决方案、生态要素保障以及重点城市示范等方面，强调建立数据—模型—场景应用的良性循环，并通过指标化评估确保落地务实。目标是在2026年底形成可推广、可落地的AI应用生态与产业支撑体系，促进制造业的数字化、智能化升级，同时培育联合体与行业标准，打造示范标杆城市。
🏷️ #模数共振 #制造业AI #行业数据集 #智能体 #评测机制
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📰 两部门启动2026年模数共振行动 推动AI赋能制造业 - 要闻 - 低碳网
本次通知由工业和信息化部与国家数据局联合印发，正式启动2026年“模数共振”行动，面向钢铁、工业母机、汽车、航空航天、信息通信等20个制造业重点行业，推动模型与数据的深度融合，形成“数据—模型—场景应用”的良性循环。行动通过七项重点任务，涵盖构建行业通识数据集与行业模型、梳理高价值场景并形成专识数据集及特色智能体、建立评测数据集与评测机制、创建“模数共振”空间、打造创新联合体、完善生态与要素保障，以及确定重点城市作为标杆。通过统一标准和跨主体协同，推动数据高效可信流通、模型训练与智能体研发落地，力求在2026年底前形成可推广的应用场景与高质量数据集，促进AI在制造业的高水平赋能。地方各级政府、央企需制定实施方案，完成阶段性评估与成效总结，确保任务落地与示范效应。
🏷️ #模数共振 #AI制造 #数据模型 #行业场景 #数据集
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📰 两部门启动2026年模数共振行动 推动AI赋能制造业 - 要闻 - 低碳网
本次通知由工业和信息化部与国家数据局联合印发，正式启动2026年“模数共振”行动，面向钢铁、工业母机、汽车、航空航天、信息通信等20个制造业重点行业，推动模型与数据的深度融合，形成“数据—模型—场景应用”的良性循环。行动通过七项重点任务，涵盖构建行业通识数据集与行业模型、梳理高价值场景并形成专识数据集及特色智能体、建立评测数据集与评测机制、创建“模数共振”空间、打造创新联合体、完善生态与要素保障，以及确定重点城市作为标杆。通过统一标准和跨主体协同，推动数据高效可信流通、模型训练与智能体研发落地，力求在2026年底前形成可推广的应用场景与高质量数据集，促进AI在制造业的高水平赋能。地方各级政府、央企需制定实施方案，完成阶段性评估与成效总结，确保任务落地与示范效应。
🏷️ #模数共振 #AI制造 #数据模型 #行业场景 #数据集
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📰 两部门启动2026年“模数共振”行动 依托重点城市打造智能体工厂
为推动制造业高水平赋能新型工业化，工信部与国家数据局联合印发通知，正式开启2026年“模数共振”行动，面向钢铁、石化、有色金属、建材、工业母机、汽车、航空航天、信息通信等20个行业，围绕数据、模型、场景三要素，探索场景、模型、智能体、数据集、案例等关键成果的产出路径。行动强调解决数据孤岛、模型泛化不足、场景适配低效等问题，提出通过建立行业通识与专识数据集、评测机制、模数共振空间、创新联合体等措施，推动数据与模型深度融合，形成“数据-模型-场景应用”良性循环，直至实现“智能体工厂”的愿景。七大重点任务覆盖数据集建设、模型评测、场景培育、专用智能体、跨主体协同、全栈解决方案及生态保障，并明确在各省及重点城市开展实施、中期评估与成效总结，确保区域间协同推进与示范带动，提升产业数字化、智能化水平。届时将通过政策支持、标准推广、实训基地建设等方式，汇聚算力、数据、模型与应用各环节资源，促进行业应用落地与生态完善。
🏷️ #模数共振 #人工智能 #制造业 #数据集 #行业模型
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📰 两部门启动2026年“模数共振”行动 依托重点城市打造智能体工厂
为推动制造业高水平赋能新型工业化，工信部与国家数据局联合印发通知，正式开启2026年“模数共振”行动，面向钢铁、石化、有色金属、建材、工业母机、汽车、航空航天、信息通信等20个行业，围绕数据、模型、场景三要素，探索场景、模型、智能体、数据集、案例等关键成果的产出路径。行动强调解决数据孤岛、模型泛化不足、场景适配低效等问题，提出通过建立行业通识与专识数据集、评测机制、模数共振空间、创新联合体等措施，推动数据与模型深度融合，形成“数据-模型-场景应用”良性循环，直至实现“智能体工厂”的愿景。七大重点任务覆盖数据集建设、模型评测、场景培育、专用智能体、跨主体协同、全栈解决方案及生态保障，并明确在各省及重点城市开展实施、中期评估与成效总结，确保区域间协同推进与示范带动，提升产业数字化、智能化水平。届时将通过政策支持、标准推广、实训基地建设等方式，汇聚算力、数据、模型与应用各环节资源，促进行业应用落地与生态完善。
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