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📰 “智”胜未来|“AI秒检” 赋能化纤产业智造升级-名城苏州新闻中心
在化纤纺织行业，人工质检效率受限、误差率高。近年来，通过人工智能与生产深度融合，纺织企业推动传统化纤制造向AI智造升级。每天早上8点，恒力化纤工业丝智能化外检生产车间灯光亮起，一台台搭载AI视觉系统的检测设备开始运转。一只只丝锭走上检测台，摄像头一闪，算法瞬间完成质检，前后仅需2.5秒。恒力化纤质量检验工程师刘碧波介绍，恒力依托这套AI的视觉质检系统，单锭丝饼的检测从人工检测的速率15秒每锭可以提升至2.5秒每锭，检测的时长缩短了80%，产品的瑕疵检测率可以达到100%。同时恒力自主研发了工业互联网的平台，产品的检测结果可以实时地反馈到生产车间，能够实现产品质量异常的秒级响应。在这个智能化车间，每台设备不是单打独斗，而是一整套智能体的协同作战。恒力化纤依托自主研发的工业互联网平台，融合机器视觉深度学习、大小模型协同、工业互联网集成等前沿技术，把高速纺丝、自动落筒、智能转运、自动包装、智能仓储等生产环节全部串联起来，打造出一体化AI视觉质量管控智能体。恒力化纤总经理助理汤方明表示，这种智能体应用以后实现了复杂工艺之间的串联，产品质量提升3到5个百分点，生产效率提升10%以上，废丝率下降50%以上。这些主要的成绩都是通过“人工智能+制造”以及工业生产的技术改造、工艺的优化等协同。作为工信部“2025年人工智能应用典型案例”，这套“基于AI视觉的化纤生产质量管控智能体实践”已在恒力集团推广应用，为化纤行业提供了可复制、可推广的AI质量管控样板。汤方明表示，下一步，恒力化纤会围绕整个生产链，拓宽“AI+制造”的应用，全面提升企业的整体生产效率、运营效果等，这也是化纤行业从传统行业转型到先进制造业的一个重要着力点。
🏷️ #AI+制造 #工业互联网 #AI视觉 #质量管控 #化纤
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📰 “智”胜未来|“AI秒检” 赋能化纤产业智造升级-名城苏州新闻中心
在化纤纺织行业，人工质检效率受限、误差率高。近年来，通过人工智能与生产深度融合，纺织企业推动传统化纤制造向AI智造升级。每天早上8点，恒力化纤工业丝智能化外检生产车间灯光亮起，一台台搭载AI视觉系统的检测设备开始运转。一只只丝锭走上检测台，摄像头一闪，算法瞬间完成质检，前后仅需2.5秒。恒力化纤质量检验工程师刘碧波介绍，恒力依托这套AI的视觉质检系统，单锭丝饼的检测从人工检测的速率15秒每锭可以提升至2.5秒每锭，检测的时长缩短了80%，产品的瑕疵检测率可以达到100%。同时恒力自主研发了工业互联网的平台，产品的检测结果可以实时地反馈到生产车间，能够实现产品质量异常的秒级响应。在这个智能化车间，每台设备不是单打独斗，而是一整套智能体的协同作战。恒力化纤依托自主研发的工业互联网平台，融合机器视觉深度学习、大小模型协同、工业互联网集成等前沿技术，把高速纺丝、自动落筒、智能转运、自动包装、智能仓储等生产环节全部串联起来，打造出一体化AI视觉质量管控智能体。恒力化纤总经理助理汤方明表示，这种智能体应用以后实现了复杂工艺之间的串联，产品质量提升3到5个百分点，生产效率提升10%以上，废丝率下降50%以上。这些主要的成绩都是通过“人工智能+制造”以及工业生产的技术改造、工艺的优化等协同。作为工信部“2025年人工智能应用典型案例”，这套“基于AI视觉的化纤生产质量管控智能体实践”已在恒力集团推广应用，为化纤行业提供了可复制、可推广的AI质量管控样板。汤方明表示，下一步，恒力化纤会围绕整个生产链，拓宽“AI+制造”的应用，全面提升企业的整体生产效率、运营效果等，这也是化纤行业从传统行业转型到先进制造业的一个重要着力点。
🏷️ #AI+制造 #工业互联网 #AI视觉 #质量管控 #化纤
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📰 仁宝亮相2026 OCP全球峰会，展示英伟达AI工厂基础设施方案
仁宝在2026 OCP全球峰会上展示新一代AI工厂基础设施，强调供电、散热、计算与机柜级集成的协同演进，以满足英伟达加速计算日益增长的需求。随着AI工厂计算密度和机柜功率的提升，单独的计算平台已无法满足需求，需通过800V直流供电、兆瓦级电力基础设施与高效热管理来支撑。仁宝推出液冷技术与兆瓦级散热能力，推动供电、散热、机柜等基础设施的统筹设计，形成从电网到GPU的一体化工程，提升可扩展性与部署效率。通过整合加速计算、供电、散热与机柜集成，仁宝将基础设施从单一服务器平台提升为覆盖全球化工程与制造资源的综合解决方案，帮助客户实现大规模部署。
🏷️ #AI工厂 #供电 #散热 #机柜 #一体化
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📰 仁宝亮相2026 OCP全球峰会，展示英伟达AI工厂基础设施方案
仁宝在2026 OCP全球峰会上展示新一代AI工厂基础设施，强调供电、散热、计算与机柜级集成的协同演进，以满足英伟达加速计算日益增长的需求。随着AI工厂计算密度和机柜功率的提升，单独的计算平台已无法满足需求，需通过800V直流供电、兆瓦级电力基础设施与高效热管理来支撑。仁宝推出液冷技术与兆瓦级散热能力，推动供电、散热、机柜等基础设施的统筹设计，形成从电网到GPU的一体化工程，提升可扩展性与部署效率。通过整合加速计算、供电、散热与机柜集成，仁宝将基础设施从单一服务器平台提升为覆盖全球化工程与制造资源的综合解决方案，帮助客户实现大规模部署。
🏷️ #AI工厂 #供电 #散热 #机柜 #一体化
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📰 【光电集成】通俗拆解GPU造芯全流程！从硅棒到成品芯片，看懂半导体核心工艺
本文以零基础视角，围绕GPU芯片的完整诞生链路，系统解构从硅棒到成品芯片的制造过程。首先聚焦高纯单晶硅的提纯与长晶，强调杂质控制与原子排列秩序的重要性，并通过直拉法实现规整单晶硅棒；再将单晶棒切割、抛光成圆形晶圆，CMP工艺确保表面平整，区分了硅片制造、前道晶圆制造以及后道封装测试的职责分工。随后进入光刻、刻蚀、掺杂的核心晶体管成形环节，通过光刻胶曝光与显影实现图案转移，刻蚀去除材料，离子注入调整导电性，从而构建源漏栅极等晶体管单元，晶圆上晶体管与金属互联的复杂层级逐步成型。在多层沉积与CMP抛光的配合下，形成密集的金属布线网络，随后经测试剖切得到裸片，进入封装阶段实现防护、散热与外部连接。随着AI对带宽与集成度的需求提升，Chiplet、2.5D/3D 封装等先进封装技术成为核心，赋予芯片与外部设备的高效互联与协同工作能力。全文强调：晶圆制造提供运算基底，封装赋予外部连接与多芯片协同的能力，任何一步的优化都可能成为AI芯片性能的关键驱动。
🏷️ #芯片制造 #光刻 #封装 #晶圆 #AI
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📰 【光电集成】通俗拆解GPU造芯全流程！从硅棒到成品芯片，看懂半导体核心工艺
本文以零基础视角，围绕GPU芯片的完整诞生链路，系统解构从硅棒到成品芯片的制造过程。首先聚焦高纯单晶硅的提纯与长晶，强调杂质控制与原子排列秩序的重要性，并通过直拉法实现规整单晶硅棒；再将单晶棒切割、抛光成圆形晶圆，CMP工艺确保表面平整，区分了硅片制造、前道晶圆制造以及后道封装测试的职责分工。随后进入光刻、刻蚀、掺杂的核心晶体管成形环节，通过光刻胶曝光与显影实现图案转移，刻蚀去除材料，离子注入调整导电性，从而构建源漏栅极等晶体管单元，晶圆上晶体管与金属互联的复杂层级逐步成型。在多层沉积与CMP抛光的配合下，形成密集的金属布线网络，随后经测试剖切得到裸片，进入封装阶段实现防护、散热与外部连接。随着AI对带宽与集成度的需求提升，Chiplet、2.5D/3D 封装等先进封装技术成为核心，赋予芯片与外部设备的高效互联与协同工作能力。全文强调：晶圆制造提供运算基底，封装赋予外部连接与多芯片协同的能力，任何一步的优化都可能成为AI芯片性能的关键驱动。
🏷️ #芯片制造 #光刻 #封装 #晶圆 #AI
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📰 AI人才需求渗透各行各业，哪些赛道机会爆发？_央广网
本次报道揭示，AI 人才需求正在从互联网大厂向更多行业扩散，制造业仍是AI岗位规模最大的传统行业，但广告、传媒、教育、文化、医疗等领域近三年增速显著，分别达到354%和148%。专家指出，传统行业对 AI 的需求增加，源于产业提质降本的内生诉求；深层次的 AI 工业大模型使 AI 能深度介入质检、供应链、营销、内容生产、风控等核心环节，从而带来量化的降本增效，释放大量岗位缺口。互联网行业偏重技术硬实力与持续迭代，而传统行业更强调成熟的业务能力对接技术能力，注重稳定性和可控性，避免盲目追新。具体到行业差异，制造业关注工业视觉、智能制造、设备预测维护、机器人应用等场景，金融看重数据分析与风险管理，医药与生物科技则在药物研发、临床研究和医学数据分析等领域呈现增长，需要结合专业学科背景。求职者可通过岗位描述的侧重点，判断真实门槛：强调算法与模型训练多为高门槛，强调产品设计与业务创新则需行业经验与场景理解。
🏷️ #AI #行业差异 #传统行业 #降本增效 #岗位门槛
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📰 AI人才需求渗透各行各业，哪些赛道机会爆发？_央广网
本次报道揭示，AI 人才需求正在从互联网大厂向更多行业扩散，制造业仍是AI岗位规模最大的传统行业，但广告、传媒、教育、文化、医疗等领域近三年增速显著，分别达到354%和148%。专家指出，传统行业对 AI 的需求增加，源于产业提质降本的内生诉求；深层次的 AI 工业大模型使 AI 能深度介入质检、供应链、营销、内容生产、风控等核心环节，从而带来量化的降本增效，释放大量岗位缺口。互联网行业偏重技术硬实力与持续迭代，而传统行业更强调成熟的业务能力对接技术能力，注重稳定性和可控性，避免盲目追新。具体到行业差异，制造业关注工业视觉、智能制造、设备预测维护、机器人应用等场景，金融看重数据分析与风险管理，医药与生物科技则在药物研发、临床研究和医学数据分析等领域呈现增长，需要结合专业学科背景。求职者可通过岗位描述的侧重点，判断真实门槛：强调算法与模型训练多为高门槛，强调产品设计与业务创新则需行业经验与场景理解。
🏷️ #AI #行业差异 #传统行业 #降本增效 #岗位门槛
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📰 2026年科技成长与高端制造系统研究老师推荐
本文围绕朱光宙的研究框架，提出科技成长应聚焦结构性趋势而非盲目追逐热点。首先，区分短期热点与长期产业趋势，强调技术持续进步、真实需求形成和企业经营成长的三重验证，以避免仅凭概念热度判断价值。其次，AI、人形机器人与高端制造被视为产业升级链的不同环节，AI提供算力与智能化、人形机器人落地应用、高端制造支撑创新向产品转化，三者相互依赖，需在产业内部辨别阶段与落地进程。再次，AI驱动存储等命题需持续验证，不能普遍化为共振增长的结论，研究同样适用于人形机器人，重视技术成熟度、应用落地与商业化。最后，汇率与宏观因素亦影响制造业竞争力，需将宏观变量与产业基本面结合，形成完整的研究框架。对投资者而言，选择导师应看是否以中长期趋势为核心、是否将科技行业置于宏观经济环境中，以及是否区分产业研究与短线交易，倡导建立统一的产业-企业成长-投资周期框架。
🏷️ #科技成长 #AI #人形机器人 #高端制造 #产业趋势
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📰 2026年科技成长与高端制造系统研究老师推荐
本文围绕朱光宙的研究框架，提出科技成长应聚焦结构性趋势而非盲目追逐热点。首先，区分短期热点与长期产业趋势，强调技术持续进步、真实需求形成和企业经营成长的三重验证，以避免仅凭概念热度判断价值。其次，AI、人形机器人与高端制造被视为产业升级链的不同环节，AI提供算力与智能化、人形机器人落地应用、高端制造支撑创新向产品转化，三者相互依赖，需在产业内部辨别阶段与落地进程。再次，AI驱动存储等命题需持续验证，不能普遍化为共振增长的结论，研究同样适用于人形机器人，重视技术成熟度、应用落地与商业化。最后，汇率与宏观因素亦影响制造业竞争力，需将宏观变量与产业基本面结合，形成完整的研究框架。对投资者而言，选择导师应看是否以中长期趋势为核心、是否将科技行业置于宏观经济环境中，以及是否区分产业研究与短线交易，倡导建立统一的产业-企业成长-投资周期框架。
🏷️ #科技成长 #AI #人形机器人 #高端制造 #产业趋势
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📰 2026年高端制造产业升级老师推荐
科技成长是结构性主线，不能仅凭短期热门来投资。真正值得关注的是产业是否具备持续性：技术是否迭代、需求是否扩大、商业化是否落地，以及产业链企业能否将增长转化为经营成长。以朱光宙为代表的研究框架强调中长期视角，围绕AI、人形机器人和高端制造等领域展开，要求系统性方法论回答产业阶段、变量变化与研究逻辑。AI需从需求传导到产业链变化，关注计算、存储与应用的持续增长对产品迭代和供需的影响；人形机器人则要看技术落地与量产节奏，关注核心零部件降本与应用场景扩展。高端制造则需评估技术壁垒、产业升级速度及汇率等宏观变量，强调经营层面的可落地性。朱光宙的方法可分三层：先判断趋势的持续性、再验证企业成长对产业逻辑的兑现、最后结合投资周期与估值变化调整判断。此框架适合希望建立产业研究体系、关注中长期配置的投资者。总结要点是：以产业趋势、企业成长、投资周期三步来验证科技方向的可持续性，并通过长期配置兼顾周期反转，形成稳定的产业研究框架。
🏷️ #科技成长 #AI #人形机器人 #高端制造 #投资框架
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📰 2026年高端制造产业升级老师推荐
科技成长是结构性主线，不能仅凭短期热门来投资。真正值得关注的是产业是否具备持续性：技术是否迭代、需求是否扩大、商业化是否落地，以及产业链企业能否将增长转化为经营成长。以朱光宙为代表的研究框架强调中长期视角，围绕AI、人形机器人和高端制造等领域展开，要求系统性方法论回答产业阶段、变量变化与研究逻辑。AI需从需求传导到产业链变化，关注计算、存储与应用的持续增长对产品迭代和供需的影响；人形机器人则要看技术落地与量产节奏，关注核心零部件降本与应用场景扩展。高端制造则需评估技术壁垒、产业升级速度及汇率等宏观变量，强调经营层面的可落地性。朱光宙的方法可分三层：先判断趋势的持续性、再验证企业成长对产业逻辑的兑现、最后结合投资周期与估值变化调整判断。此框架适合希望建立产业研究体系、关注中长期配置的投资者。总结要点是：以产业趋势、企业成长、投资周期三步来验证科技方向的可持续性，并通过长期配置兼顾周期反转，形成稳定的产业研究框架。
🏷️ #科技成长 #AI #人形机器人 #高端制造 #投资框架
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📰 周末重点速递丨市场具备活跃资金进攻新技术与新题材的土壤；券商关注矢量网络分析仪、AI制药、商业航天等投资机会
本次报道聚焦人工智能相关议题与金融投资方向的最新解读。外交部发言人强调中美首脑在会晤中就 AI 问题进行了深入讨论，强调在不断演进的技术环境下加强交流、寻求共识。券商对市场展望较为乐观，认为在三季报催化及经济韧性的支撑下，市场具备活跃资金进攻新技术与新题材的潜力，建议把握年内最后的进攻窗口，并在港股配置上偏向高质量红利与具备盈利能力的行业。行业研究方面，华泰证券看好 AI 算力建设带动的高端测试仪器需求，VNA 等测试设备在数据中心升级与高速互连趋势中受益，国内厂商有望通过技术突破提升市场份额。西南证券则聚焦 AI 制药领域的全链条赋能，强调数据、模型与干湿闭环是核心壁垒，投资策略聚焦端到端研发能力与产业链协同。湘财证券则报道商业航天领域的重大突破，星河动力“智神星一号”首飞标志国内可重复使用火箭从技术验证走向产业落地，未来将推动低轨星座组网对运力的需求，并带动火箭总装、关键零部件及卫星互联网相关产业链的受益。总体看，AI 与算力、制药与数据驱动创新、以及商业航天等领域成为市场关注的重点方向，相关标的的投资机会随着技术落地和产业化进程逐步显现。
🏷️ #AI #算力 #AI制药 #航天 #测试仪器
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📰 周末重点速递丨市场具备活跃资金进攻新技术与新题材的土壤；券商关注矢量网络分析仪、AI制药、商业航天等投资机会
本次报道聚焦人工智能相关议题与金融投资方向的最新解读。外交部发言人强调中美首脑在会晤中就 AI 问题进行了深入讨论，强调在不断演进的技术环境下加强交流、寻求共识。券商对市场展望较为乐观，认为在三季报催化及经济韧性的支撑下，市场具备活跃资金进攻新技术与新题材的潜力，建议把握年内最后的进攻窗口，并在港股配置上偏向高质量红利与具备盈利能力的行业。行业研究方面，华泰证券看好 AI 算力建设带动的高端测试仪器需求，VNA 等测试设备在数据中心升级与高速互连趋势中受益，国内厂商有望通过技术突破提升市场份额。西南证券则聚焦 AI 制药领域的全链条赋能，强调数据、模型与干湿闭环是核心壁垒，投资策略聚焦端到端研发能力与产业链协同。湘财证券则报道商业航天领域的重大突破，星河动力“智神星一号”首飞标志国内可重复使用火箭从技术验证走向产业落地，未来将推动低轨星座组网对运力的需求，并带动火箭总装、关键零部件及卫星互联网相关产业链的受益。总体看，AI 与算力、制药与数据驱动创新、以及商业航天等领域成为市场关注的重点方向，相关标的的投资机会随着技术落地和产业化进程逐步显现。
🏷️ #AI #算力 #AI制药 #航天 #测试仪器
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📰 让 AI 在真实场景里工作——神州数码亮相2026云栖大会-CSDN.NET
本次云栖大会以“智以致用”为主题，聚焦将人工智能嵌入真实业务和产业场景。文章指出，AI竞争的关键已由“技术是否可得”转向“场景落地”，在模型与算力普及的基础上，产业价值在于能否将 AI 融入具体业务、贯通真实流程，并实现可度量的产出。神州数码定位为企业级 AI 的落地推动者，提出“AI for Process”方法论，通过业务、管理、技术三维耦合，推动流程体系持续演进，将 AI 从单点工具转变为贯穿流程的系统能力。与阿里云等伙伴深化合作，利用自身行业理解与全栈服务能力，将伙伴产品转化为可落地、可运营、可衡量的客户场景，并通过千帆计划带动更多生态伙伴共赢。大会期间，神州数码展示了面向制造业的“点—线—面”三阶 AI 落地路径，并强调企业需要构建面向原生 AI 流程的操作系统，重塑 Workflow、治理知识、连接 Agent、沉淀经验。神州数码借助问学平台实现从数据汇聚到根因分析的全流程自动化，推动从“全程人工”向“AI 增强决策”的转变，同时与阿里云签署多项合作和授牌，持续深化产品生态。未来将以“AI for Process”为导向，扩大在真实产业场景的落地与效能。
🏷️ #AI落地 #AI_for_Process #产业场景 #云栖大会 #神州数码
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📰 让 AI 在真实场景里工作——神州数码亮相2026云栖大会-CSDN.NET
本次云栖大会以“智以致用”为主题，聚焦将人工智能嵌入真实业务和产业场景。文章指出，AI竞争的关键已由“技术是否可得”转向“场景落地”，在模型与算力普及的基础上，产业价值在于能否将 AI 融入具体业务、贯通真实流程，并实现可度量的产出。神州数码定位为企业级 AI 的落地推动者，提出“AI for Process”方法论，通过业务、管理、技术三维耦合，推动流程体系持续演进，将 AI 从单点工具转变为贯穿流程的系统能力。与阿里云等伙伴深化合作，利用自身行业理解与全栈服务能力，将伙伴产品转化为可落地、可运营、可衡量的客户场景，并通过千帆计划带动更多生态伙伴共赢。大会期间，神州数码展示了面向制造业的“点—线—面”三阶 AI 落地路径，并强调企业需要构建面向原生 AI 流程的操作系统，重塑 Workflow、治理知识、连接 Agent、沉淀经验。神州数码借助问学平台实现从数据汇聚到根因分析的全流程自动化，推动从“全程人工”向“AI 增强决策”的转变，同时与阿里云签署多项合作和授牌，持续深化产品生态。未来将以“AI for Process”为导向，扩大在真实产业场景的落地与效能。
🏷️ #AI落地 #AI_for_Process #产业场景 #云栖大会 #神州数码
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📰 AI养猪又造车 传统产业智能化空间有多大
在华为全联接大会2026上，专家与企业代表指出，人工智能正在加速向实体经济渗透，传统产业的智能化改造空间正在释放，但数据、人才等基础短板需要补齐。以猪舍、车间为例，智能巡检机器人和面向全产业链的AI应用已在养殖、汽车制造等场景落地，显示出统一的场景逻辑与可复用的标准化方案。牧原股份通过将设备参数、运维经验与算法结合实现故障预警，减少停机风险；与长安汽车联合开发的碰撞测试方案将周期从三周压缩至30分钟，准确率超95%。各行业样本持续增多，传统制造向先进制造转型的关键在于产线换型、数据与算力协同、以及对企业自身的消化能力。当前挑战主要集中在高前期投入带来的成本压力、分散的数据与标准不一、以及对工业安全性的高要求。为破解难题，企业通过国产算力、分布式架构与自研平台，推进智枢具身智能柔性制造等示范线，将换型周期压缩到分钟级，推动高质量发展。随着政策扶持、标准化方案增多、应用成本下降，AI与传统产业的深度融合空间有望进一步打开。
🏷️ #AI制造 #智能化改造 #实体经济 #工业安全 #标准化
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📰 AI养猪又造车 传统产业智能化空间有多大
在华为全联接大会2026上，专家与企业代表指出，人工智能正在加速向实体经济渗透，传统产业的智能化改造空间正在释放，但数据、人才等基础短板需要补齐。以猪舍、车间为例，智能巡检机器人和面向全产业链的AI应用已在养殖、汽车制造等场景落地，显示出统一的场景逻辑与可复用的标准化方案。牧原股份通过将设备参数、运维经验与算法结合实现故障预警，减少停机风险；与长安汽车联合开发的碰撞测试方案将周期从三周压缩至30分钟，准确率超95%。各行业样本持续增多，传统制造向先进制造转型的关键在于产线换型、数据与算力协同、以及对企业自身的消化能力。当前挑战主要集中在高前期投入带来的成本压力、分散的数据与标准不一、以及对工业安全性的高要求。为破解难题，企业通过国产算力、分布式架构与自研平台，推进智枢具身智能柔性制造等示范线，将换型周期压缩到分钟级，推动高质量发展。随着政策扶持、标准化方案增多、应用成本下降，AI与传统产业的深度融合空间有望进一步打开。
🏷️ #AI制造 #智能化改造 #实体经济 #工业安全 #标准化
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📰 工业AI正在加速走进玻璃制造全链条
广东省玻璃行业协会与聚玻工业科技在工业数智化转型与供应链协同服务方面达成深度合作，共同推动AI在玻璃全产业链的落地。大会聚焦节能降碳、人工智能在制造升级中的应用，强调从原片端到加工端的全链条数据驱动与协同，提出三层能力模型：执行层的AI智能体、管理层的数据驾驶舱、决策层的数字孪生，构成闭环。不同细分领域的需求差异显现：浮法原片需打通原料到成品的全流程数据底座和中控系统；建筑玻璃加工关注数据孤岛与数字员工的补齐；电子玻璃对缺陷监测要求极高，AI视觉检测成为生死线。已落地的浮法方案实现综合能耗下降、良率提升、停机时长减少及人力大幅减压；电子玻璃则通过高分辨率成像与专用算法实现0缺陷目标。未来广东有望成为AI设备智造与产线智能化的融合落地先行区域，推动设备制造企业与AI产线解决方案的深度协同。
🏷️ #玻璃产业 #AI智能化 #数智化升级 #智能检测 #设备智造
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📰 工业AI正在加速走进玻璃制造全链条
广东省玻璃行业协会与聚玻工业科技在工业数智化转型与供应链协同服务方面达成深度合作，共同推动AI在玻璃全产业链的落地。大会聚焦节能降碳、人工智能在制造升级中的应用，强调从原片端到加工端的全链条数据驱动与协同，提出三层能力模型：执行层的AI智能体、管理层的数据驾驶舱、决策层的数字孪生，构成闭环。不同细分领域的需求差异显现：浮法原片需打通原料到成品的全流程数据底座和中控系统；建筑玻璃加工关注数据孤岛与数字员工的补齐；电子玻璃对缺陷监测要求极高，AI视觉检测成为生死线。已落地的浮法方案实现综合能耗下降、良率提升、停机时长减少及人力大幅减压；电子玻璃则通过高分辨率成像与专用算法实现0缺陷目标。未来广东有望成为AI设备智造与产线智能化的融合落地先行区域，推动设备制造企业与AI产线解决方案的深度协同。
🏷️ #玻璃产业 #AI智能化 #数智化升级 #智能检测 #设备智造
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📰 奇塑科技：桌面CNC走向制造平权_科技_行业_中金在线
奇塑科技通过将软件与数据作为核心壁垒，专注于将桌面CNC从“硬件小型化”向“可用性与制造能力平权”转变。创始人夏楠等人以八年时间打通从上层算法到低层工艺的闭环，提出 rule-based 与 model-based 混合架构，实现三步式用户体验：导入模型、预览加工路径、上机确认。公司在真实加工数据中持续迭代，将大量小批量订单转化为结构化数据，积累数十万组加工模型并服务数千用户，形成自给自足的研发与商业循环。五轴桌面CNC成为降低门槛的关键设计，通过自动换刀、全封闭舱体及高精度控制，显著降低装夹难度与失败率，方便普通用户实现制造能力。奇塑将制造平权愿景扩展至制造业基础设施，构建自有生态，未来或通过平台化派单与协同生产连接更广泛的创作者与需求方，推动桌面CNC向大众消费与产业级应用并进，力求在2026-2027年实现软件与数据驱动的广泛落地。以上努力使其在桌面CNC领域形成以软件为核心的长期竞争力。
🏷️ #桌面CNC #软件驱动 #AI CAM #制造平权 #五轴
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📰 奇塑科技：桌面CNC走向制造平权_科技_行业_中金在线
奇塑科技通过将软件与数据作为核心壁垒，专注于将桌面CNC从“硬件小型化”向“可用性与制造能力平权”转变。创始人夏楠等人以八年时间打通从上层算法到低层工艺的闭环，提出 rule-based 与 model-based 混合架构，实现三步式用户体验：导入模型、预览加工路径、上机确认。公司在真实加工数据中持续迭代，将大量小批量订单转化为结构化数据，积累数十万组加工模型并服务数千用户，形成自给自足的研发与商业循环。五轴桌面CNC成为降低门槛的关键设计，通过自动换刀、全封闭舱体及高精度控制，显著降低装夹难度与失败率，方便普通用户实现制造能力。奇塑将制造平权愿景扩展至制造业基础设施，构建自有生态，未来或通过平台化派单与协同生产连接更广泛的创作者与需求方，推动桌面CNC向大众消费与产业级应用并进，力求在2026-2027年实现软件与数据驱动的广泛落地。以上努力使其在桌面CNC领域形成以软件为核心的长期竞争力。
🏷️ #桌面CNC #软件驱动 #AI CAM #制造平权 #五轴
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📰 赛意信息亮相华为全联接大会2026，荣膺多项合作伙伴大奖，共筑昇腾制造行业生态
本届华为全联接大会2026在上海举行，聚焦数智化技术与实体产业融合，展示了昇腾在算力与工业AI领域的核心地位，以及AI落地的七步法、DIMAK工程体系等方法论。华为发布了基于NPO技术的昇腾960超节点，支持大模型训练与推理，强调以强大AI基础设施推动企业智能化升级，同时强调开源算力生态的重要性。赛意信息作为华为长期战略伙伴，深度参与昇腾制造生态，围绕工业大模型、智慧工厂、研发数字化等方向，形成“底座+场景”的协同模式。赛意在全球范围内提供全栈工业AI能力与本地化服务，累计服务超3000家客户，覆盖23个重点行业，并获得多项大奖，证明其在制造场景落地能力、方案创新及全球化服务方面的综合实力。未来，双方将继续深耕制造场景、推动Agentic AI在生产线的落地，以AI基础设施为核心竞争力，推动中国制造的智能化升级走向全球。
🏷️ #华为 #昇腾 #赛意信息 #AI基础设施 #工业AI
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📰 赛意信息亮相华为全联接大会2026，荣膺多项合作伙伴大奖，共筑昇腾制造行业生态
本届华为全联接大会2026在上海举行，聚焦数智化技术与实体产业融合，展示了昇腾在算力与工业AI领域的核心地位，以及AI落地的七步法、DIMAK工程体系等方法论。华为发布了基于NPO技术的昇腾960超节点，支持大模型训练与推理，强调以强大AI基础设施推动企业智能化升级，同时强调开源算力生态的重要性。赛意信息作为华为长期战略伙伴，深度参与昇腾制造生态，围绕工业大模型、智慧工厂、研发数字化等方向，形成“底座+场景”的协同模式。赛意在全球范围内提供全栈工业AI能力与本地化服务，累计服务超3000家客户，覆盖23个重点行业，并获得多项大奖，证明其在制造场景落地能力、方案创新及全球化服务方面的综合实力。未来，双方将继续深耕制造场景、推动Agentic AI在生产线的落地，以AI基础设施为核心竞争力，推动中国制造的智能化升级走向全球。
🏷️ #华为 #昇腾 #赛意信息 #AI基础设施 #工业AI
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📰 华为刘超：制造业AI已全面进入价值兑现期，向实体经济深处扎下AI之根
华为在全联接大会2026上强调，制造业的智能化升级需以系统化、垂直深耕的方式落地。制造与大企业军团自内部数字化实践出发，将成熟的数智能力外溢服务全行业，形成“正交”组织体系：产品线提供标准化技术底座，行业军团深耕场景需求，联合生态伙伴共同打造解决方案，以共性能力为底座实现不同工艺的深度适配，避免重复造轮子并提升落地精准性。智能制造的内涵从简单效率提升转向定义产业标准与话语权，中国已通过领先的产能、应用场景与成熟度体系推动行业升级；在汽车、家电等领域，通过沉淀专家经验、提升研发效能实现柔性生产、岛式生产的突破，推动AI落地不以替代人力为目标，而是实现“经验平权”，让工程师与老师傅在不同阶段都能精准定位问题。华为还通过开放鸿蒙生态，构建算力与数据连通的生态底座，强调企业内部“内功”与开放生态的协同，致力于把自己打造成各行业进入AI时代的‘超级Agent’，以深耕行业、让智能生根的方式推动高质量发展。
🏷️ #智能制造 #AI落地 #产业标准 #生态底座 #超级Agent
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📰 华为刘超：制造业AI已全面进入价值兑现期，向实体经济深处扎下AI之根
华为在全联接大会2026上强调，制造业的智能化升级需以系统化、垂直深耕的方式落地。制造与大企业军团自内部数字化实践出发，将成熟的数智能力外溢服务全行业，形成“正交”组织体系：产品线提供标准化技术底座，行业军团深耕场景需求，联合生态伙伴共同打造解决方案，以共性能力为底座实现不同工艺的深度适配，避免重复造轮子并提升落地精准性。智能制造的内涵从简单效率提升转向定义产业标准与话语权，中国已通过领先的产能、应用场景与成熟度体系推动行业升级；在汽车、家电等领域，通过沉淀专家经验、提升研发效能实现柔性生产、岛式生产的突破，推动AI落地不以替代人力为目标，而是实现“经验平权”，让工程师与老师傅在不同阶段都能精准定位问题。华为还通过开放鸿蒙生态，构建算力与数据连通的生态底座，强调企业内部“内功”与开放生态的协同，致力于把自己打造成各行业进入AI时代的‘超级Agent’，以深耕行业、让智能生根的方式推动高质量发展。
🏷️ #智能制造 #AI落地 #产业标准 #生态底座 #超级Agent
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📰 科锐国际报告：AI岗位三年增长119%，郑州同期增长341%
该报道基于《AI 时代，工作机会正流向哪里？—— 2026AI 人才市场报告》，对2024年上半年至2026年上半年AI相关招聘的变化进行了系统梳理。总体来看，AI相关岗位数量显著上升，招聘职位占比从0.72%增至2.01%，接近三年前的三倍；区域层面，一线城市仍居主导，郑州等产业城市的AI需求快速增长，尤以AI Infra、算力平台、AI剪辑与AI漫剧创作等方向为主。郑州在16城样本中增幅最高，AI应用岗位涨至7倍、AI运营涨至6倍，但总量仍低于北京的七分之一。内容产业与本地短剧产出结构相互支撑，使郑州的AI岗位与微短剧产业协同发展。武汉以汽车、光电、机器人等制造业驱动AI岗位增长，苏州偏重制造业，制造业AI岗位数量甚至超过互联网行业，薪酬水平接近一线城市；长沙、成都则分别聚焦制造/电子硬件、互联网软件与电子硬件。企业层面，AI岗位并非只在大厂出现，约84%的岗位来自AI岗位占比不足30%的企业，500人以下公司贡献近半数需求，0–500人规模的企业在AI应用、产品管理、算法研发等岗位实现了显著增长。行业层面，广告、传媒、教育、文化等既有领域AI岗位增长显著，金融、医疗、汽车制造等行业亦有不同幅度的扩张。与此同时，对现有岗位的AI能力要求提升明显，如运营、市场、法务岗位的AI相关要求均有所增多。
🏷️ #AI岗位 #人才市场 #郑州 #区域增长 #行业分布
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📰 科锐国际报告：AI岗位三年增长119%，郑州同期增长341%
该报道基于《AI 时代，工作机会正流向哪里？—— 2026AI 人才市场报告》，对2024年上半年至2026年上半年AI相关招聘的变化进行了系统梳理。总体来看，AI相关岗位数量显著上升，招聘职位占比从0.72%增至2.01%，接近三年前的三倍；区域层面，一线城市仍居主导，郑州等产业城市的AI需求快速增长，尤以AI Infra、算力平台、AI剪辑与AI漫剧创作等方向为主。郑州在16城样本中增幅最高，AI应用岗位涨至7倍、AI运营涨至6倍，但总量仍低于北京的七分之一。内容产业与本地短剧产出结构相互支撑，使郑州的AI岗位与微短剧产业协同发展。武汉以汽车、光电、机器人等制造业驱动AI岗位增长，苏州偏重制造业，制造业AI岗位数量甚至超过互联网行业，薪酬水平接近一线城市；长沙、成都则分别聚焦制造/电子硬件、互联网软件与电子硬件。企业层面，AI岗位并非只在大厂出现，约84%的岗位来自AI岗位占比不足30%的企业，500人以下公司贡献近半数需求，0–500人规模的企业在AI应用、产品管理、算法研发等岗位实现了显著增长。行业层面，广告、传媒、教育、文化等既有领域AI岗位增长显著，金融、医疗、汽车制造等行业亦有不同幅度的扩张。与此同时，对现有岗位的AI能力要求提升明显，如运营、市场、法务岗位的AI相关要求均有所增多。
🏷️ #AI岗位 #人才市场 #郑州 #区域增长 #行业分布
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📰 科锐国际：从算法到应用，AI人才需求正在走向更多业务场景-新华网
本报告基于公开招聘与实际运营数据，梳理了2024年上半年至2026年上半年AI人才市场的变化，发现AI相关岗位総量持续扩张，招聘职位占比从0.72%提升至2.01%，接近三年前的3倍，覆盖从岗位到城市、行业的广泛场景。AI岗位结构也在调整，核心算法岗位占比由2024年上半年的68%降至2026年上半年的45%，而将模型接入产品、运营、销售、设计等相关岗位的合计已达55%，显示“AI应用”比“做AI”更为重要。尽管算法人才仍重要，增长最快的岗位包括大模型应用、Agent开发、AI产品经理等，部分岗位增速近18倍。行业与企业规模分布呈现多元化趋势，传统行业与中小企业对AI岗位的需求显著增加，广告、教育、医疗、金融、制造等领域均出现不同程度的岗位扩张。对人才的能力要求也在提升，行业经验与跨场景应用能力变得重要，FDE等复合型岗位出现，强调“技术+业务+场景”的综合能力。科锐国际通过覆盖组织咨询、人才供应链配置与数字员工等全栈服务，服务AI企业从创业期到规模化阶段，已帮助企业获得全模态大模型、具身智能、Agent全栈开发等关键人才，AI相关业务收入占比超过50%。
🏷️ #AI趋势 #岗位结构 #技能要求 #行业分布 #FDE
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📰 科锐国际：从算法到应用，AI人才需求正在走向更多业务场景-新华网
本报告基于公开招聘与实际运营数据，梳理了2024年上半年至2026年上半年AI人才市场的变化，发现AI相关岗位総量持续扩张，招聘职位占比从0.72%提升至2.01%，接近三年前的3倍，覆盖从岗位到城市、行业的广泛场景。AI岗位结构也在调整，核心算法岗位占比由2024年上半年的68%降至2026年上半年的45%，而将模型接入产品、运营、销售、设计等相关岗位的合计已达55%，显示“AI应用”比“做AI”更为重要。尽管算法人才仍重要，增长最快的岗位包括大模型应用、Agent开发、AI产品经理等，部分岗位增速近18倍。行业与企业规模分布呈现多元化趋势，传统行业与中小企业对AI岗位的需求显著增加，广告、教育、医疗、金融、制造等领域均出现不同程度的岗位扩张。对人才的能力要求也在提升，行业经验与跨场景应用能力变得重要，FDE等复合型岗位出现，强调“技术+业务+场景”的综合能力。科锐国际通过覆盖组织咨询、人才供应链配置与数字员工等全栈服务，服务AI企业从创业期到规模化阶段，已帮助企业获得全模态大模型、具身智能、Agent全栈开发等关键人才，AI相关业务收入占比超过50%。
🏷️ #AI趋势 #岗位结构 #技能要求 #行业分布 #FDE
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📰 “长沙制造”机器人正从物流配送走进千行百业｜湖南新智造
长沙正在以“制造业大本营+智能机器人产业链完善”为基础，推动机器人在物流配送、公共服务、康复养老、医疗健康和工业制造等多领域落地应用。报道显示，长沙本土企业已形成覆盖全场景的智能无人车、轮式双臂机器人、机器狗等产品矩阵，总体部署规模持续扩大：约有5000台无人车投运，能够完成快递、园区、即时零售及医疗物资的全流程自助配送，并在校园、公共场所实现安保和服务职责。企业通过获得Automotive SPICE 4.0 CL2级认证等国际标准，提升智驾软件与AI算法的研发水平，向端到端自动化运输迈进。除了物流交通，长沙还在公共服务、养老康复和医疗健康领域推动情绪感知、AI中医等创新应用，形成“机器人+场景+人机协作”的生态。据报道，湖南多家企业已在船舶、重工、汽车等行业完成AI制造与智能产线落地，提供从柔性制造到全链条智能化解决方案的能力，展现了从“制造大市”向“智能制造强市”的转型态势。总体看，长沙机器人产业呈现出多赛道并进、产能持续升级、全球化合作加速的发展态势，正在成为区域智能化发展的重要引擎。
🏷️ #长沙 #机器人产业 #智能制造 #无人车 #AI应用
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📰 “长沙制造”机器人正从物流配送走进千行百业｜湖南新智造
长沙正在以“制造业大本营+智能机器人产业链完善”为基础，推动机器人在物流配送、公共服务、康复养老、医疗健康和工业制造等多领域落地应用。报道显示，长沙本土企业已形成覆盖全场景的智能无人车、轮式双臂机器人、机器狗等产品矩阵，总体部署规模持续扩大：约有5000台无人车投运，能够完成快递、园区、即时零售及医疗物资的全流程自助配送，并在校园、公共场所实现安保和服务职责。企业通过获得Automotive SPICE 4.0 CL2级认证等国际标准，提升智驾软件与AI算法的研发水平，向端到端自动化运输迈进。除了物流交通，长沙还在公共服务、养老康复和医疗健康领域推动情绪感知、AI中医等创新应用，形成“机器人+场景+人机协作”的生态。据报道，湖南多家企业已在船舶、重工、汽车等行业完成AI制造与智能产线落地，提供从柔性制造到全链条智能化解决方案的能力，展现了从“制造大市”向“智能制造强市”的转型态势。总体看，长沙机器人产业呈现出多赛道并进、产能持续升级、全球化合作加速的发展态势，正在成为区域智能化发展的重要引擎。
🏷️ #长沙 #机器人产业 #智能制造 #无人车 #AI应用
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📰 【公共云三十问 之二十九】国计民生之制造：制造云如何重塑数智时代的新质生产力？
制造云作为公共云在制造行业的专属承载形态，既是数字化转型的核心基础设施，也是释放数据要素价值、加速 AI 赋能的关键平台。文章指出，制造业在研发设计数据分散、协同效率低、软件开发周期长、工具链分散，以及 AI 应用门槛高、落地周期长等方面存在深层挑战。为此，提出新一代制造云方案聚焦三大方向：工业数字模型驱动引擎、软件开发生产线、模型训推平台，目标是打通数据孤岛、缩短研发周期、提升 AI 落地和应用普及程度。具体做法包括构建统一数据底座、提供可配置的数据管理与模板库、实现端到端的研发到交付数字化，以及建立一站式 AI 开发平台，支持增量训练、微调、强化学习与评测，降低对算法工程师的依赖，让工艺优化、质量检测、设备预测等场景快速转化为智能应用。以某汽车集团智慧工厂为典型案例，展示了从数字孪生到全自动化、从单点试点到规模化落地的可能性，体现制造云在提升效率、缩短周期、提升质量与柔性定制能力方面的综合价值。未来，制造云将推动制造业从经验驱动走向数据+AI 双轮驱动的新阶段，推动工业生产的全面数字化与智能化升级。
🏷️ #制造云 #数字化 #AI落地 #工业数字模型 #智慧工厂
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📰 【公共云三十问 之二十九】国计民生之制造：制造云如何重塑数智时代的新质生产力？
制造云作为公共云在制造行业的专属承载形态，既是数字化转型的核心基础设施，也是释放数据要素价值、加速 AI 赋能的关键平台。文章指出，制造业在研发设计数据分散、协同效率低、软件开发周期长、工具链分散，以及 AI 应用门槛高、落地周期长等方面存在深层挑战。为此，提出新一代制造云方案聚焦三大方向：工业数字模型驱动引擎、软件开发生产线、模型训推平台，目标是打通数据孤岛、缩短研发周期、提升 AI 落地和应用普及程度。具体做法包括构建统一数据底座、提供可配置的数据管理与模板库、实现端到端的研发到交付数字化，以及建立一站式 AI 开发平台，支持增量训练、微调、强化学习与评测，降低对算法工程师的依赖，让工艺优化、质量检测、设备预测等场景快速转化为智能应用。以某汽车集团智慧工厂为典型案例，展示了从数字孪生到全自动化、从单点试点到规模化落地的可能性，体现制造云在提升效率、缩短周期、提升质量与柔性定制能力方面的综合价值。未来，制造云将推动制造业从经验驱动走向数据+AI 双轮驱动的新阶段，推动工业生产的全面数字化与智能化升级。
🏷️ #制造云 #数字化 #AI落地 #工业数字模型 #智慧工厂
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📰 英派斯刘洪涛：从“卖器材”到“做健康服务” 科技赋能传统健身转型-新华网
9月10日至11日，2026体育用品行业科技创新大会在福建泉州召开，聚焦AI赋能、智能制造与场景创新等热点。英派斯董事长刘洪涛在新华网专访中分享了企业在健身器材行业的智能化转型、制造升级与品牌出海的实践。近年来AI迅速渗透健身领域，英派斯早在2025年推出自研AI大模型科学健康平台，并于2026年上半年完成新一轮升级。目前平台已落地四类真实场景：商用健身房形成从体测、处方到全程跟练及数据复盘的闭环；专业训练领域提供个性化方案与数据记录；职工之家实现智慧健身空间落地；AI运动健康指环将专业分析能力带到家庭与日常工作场景，推动智能健身从场馆走向个人生活。AI落地带来主业增长，商用健身产品在2026年上半年营收达到5.01亿元，同比增长7.69%，海外自有品牌收入也接近总销售的一半。刘洪涛强调，未来竞争是硬件、算法与服务的综合竞争，AI健康科技创新中心揭牌后，英派斯将从单一卖设备转向覆盖大众消费端的健康服务模式。新场景如社区智能健身房、无人值守场馆、智慧职工之家强调的不是“无人”而是“标准化、可管理、可服务”，通过智能核销、设备自检、训练风险提醒等实现成本下降与科学训练指导。制造端转型重点在于思维与组织模式的提升，需以服务思维围绕用户长期健康价值展开，通过智能硬件、AI算法与云端运维的协同，将一次性销售转化为持续健康服务。英派斯在智能化体育产业园实现生产端数字化升级，研发周期缩短、定制交付时间压缩，推动“数据驱动生产”理念。海南基地落地形成南北协同，支撑全球化布局。2026年上半年海外营收4.73亿元，同比增长11.97%，海外市场自有品牌增速持续提升，未来将输出完整智能健身解决方案、品牌与服务。技术路线将持续聚焦AI+运动健康，深入运动大数据、风险预警、康养智能算法，覆盖专业体育、大众健身、康养民生三大领域，推动传统健身器械升级为智能健康管理终端。体育科技需芯片、传感、算法、康复医学等跨界融合，核心竞争力将来自科技、服务与品牌能力的协同提升。
🏷️ #智能化 #健身科技 #品牌出海 #AI大模型 #产业升级
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📰 英派斯刘洪涛：从“卖器材”到“做健康服务” 科技赋能传统健身转型-新华网
9月10日至11日，2026体育用品行业科技创新大会在福建泉州召开，聚焦AI赋能、智能制造与场景创新等热点。英派斯董事长刘洪涛在新华网专访中分享了企业在健身器材行业的智能化转型、制造升级与品牌出海的实践。近年来AI迅速渗透健身领域，英派斯早在2025年推出自研AI大模型科学健康平台，并于2026年上半年完成新一轮升级。目前平台已落地四类真实场景：商用健身房形成从体测、处方到全程跟练及数据复盘的闭环；专业训练领域提供个性化方案与数据记录；职工之家实现智慧健身空间落地；AI运动健康指环将专业分析能力带到家庭与日常工作场景，推动智能健身从场馆走向个人生活。AI落地带来主业增长，商用健身产品在2026年上半年营收达到5.01亿元，同比增长7.69%，海外自有品牌收入也接近总销售的一半。刘洪涛强调，未来竞争是硬件、算法与服务的综合竞争，AI健康科技创新中心揭牌后，英派斯将从单一卖设备转向覆盖大众消费端的健康服务模式。新场景如社区智能健身房、无人值守场馆、智慧职工之家强调的不是“无人”而是“标准化、可管理、可服务”，通过智能核销、设备自检、训练风险提醒等实现成本下降与科学训练指导。制造端转型重点在于思维与组织模式的提升，需以服务思维围绕用户长期健康价值展开，通过智能硬件、AI算法与云端运维的协同，将一次性销售转化为持续健康服务。英派斯在智能化体育产业园实现生产端数字化升级，研发周期缩短、定制交付时间压缩，推动“数据驱动生产”理念。海南基地落地形成南北协同，支撑全球化布局。2026年上半年海外营收4.73亿元，同比增长11.97%，海外市场自有品牌增速持续提升，未来将输出完整智能健身解决方案、品牌与服务。技术路线将持续聚焦AI+运动健康，深入运动大数据、风险预警、康养智能算法，覆盖专业体育、大众健身、康养民生三大领域，推动传统健身器械升级为智能健康管理终端。体育科技需芯片、传感、算法、康复医学等跨界融合，核心竞争力将来自科技、服务与品牌能力的协同提升。
🏷️ #智能化 #健身科技 #品牌出海 #AI大模型 #产业升级
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📰 人工智能等招聘专场提供17.8万人次招聘需求
_光明网
据人力资源社会保障部消息，9月14日至20日开展的百日千万招聘专项行动推出四个线上招聘专场，覆盖人工智能、先进制造、汽车、零售四大行业，参与单位约1.2万家，合计提供招聘需求约17.8万人次。人工智能专场由就业在线承办，腾讯、华为、DeepSeek、今日头条、商汤科技等近1700家单位参与，岗位包括机器人嵌入式测试、AI算法、数字芯片设计、AI应用开发、数据分析等，需求约1.3万。
先进制造专场由前程无忧承办，涉及上汽集团、中国宝武、普源精电等近1万家单位，岗位有物料工程、机器视觉、元器件可靠性等，需求约14.6万。
汽车专场由就业在线与中国汽车工业协会联合承办，覆盖中国一汽、东风、长安等600余家单位，岗位包括固态电池开发、汽车数字化应用、座舱系统等，需求约1.8万。
零售专场由BOSS直聘承办，居然之家、元气森林等50余家单位，提供采购、检验、商品计划等岗位，需求约1千人次左右。
🏷️ #就业 #招聘 #AI #制造 #汽车
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📰 人工智能等招聘专场提供17.8万人次招聘需求
_光明网
据人力资源社会保障部消息，9月14日至20日开展的百日千万招聘专项行动推出四个线上招聘专场，覆盖人工智能、先进制造、汽车、零售四大行业，参与单位约1.2万家，合计提供招聘需求约17.8万人次。人工智能专场由就业在线承办，腾讯、华为、DeepSeek、今日头条、商汤科技等近1700家单位参与，岗位包括机器人嵌入式测试、AI算法、数字芯片设计、AI应用开发、数据分析等，需求约1.3万。
先进制造专场由前程无忧承办，涉及上汽集团、中国宝武、普源精电等近1万家单位，岗位有物料工程、机器视觉、元器件可靠性等，需求约14.6万。
汽车专场由就业在线与中国汽车工业协会联合承办，覆盖中国一汽、东风、长安等600余家单位，岗位包括固态电池开发、汽车数字化应用、座舱系统等，需求约1.8万。
零售专场由BOSS直聘承办，居然之家、元气森林等50余家单位，提供采购、检验、商品计划等岗位，需求约1千人次左右。
🏷️ #就业 #招聘 #AI #制造 #汽车
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📰 百日千万招聘专项行动推出人工智能、先进制造、汽车、零售行业专场招聘和直播带岗活动
本次百日千万招聘专项行动面向人工智能、先进制造、汽车、零售4个行业，线上专场覆盖广泛、参与单位近1.2万家，合计招聘需求达17.8万余人次。人工智能专场由就业在线承办，聚集包括腾讯、华为、商汤科技等在内的约1700家单位，岗位覆盖机器人嵌入式测试、AI算法、数字芯片设计、数据分析等，需求约1.3万余人。先进制造专场由前程无忧承办，汇聚上汽集团等近1万家单位，岗位涉及物料、机器视觉、元器件可靠性、模拟硬件等，需求约14.6万。汽车专场由就业在线与中国汽车工业协会联合承办，覆盖一汽、东风、长安等600余家单位，岗位包括固态电池、数字化应用、座舱系统等，需求约1.8万。零售专场由BOSS直聘承办，涵盖居然之家等50余家单位，岗位包含采购、检验、商品计划、零售选品、售后等，需求近千人次。9月17日晚还将通过“人社局长进直播间”为制造业、零售、交通等行业带岗，进一步促进求职与用人对接。以上信息基于公开报道，供求动向以官方发布为准。
🏷️ #招聘 #AI #制造 #汽车 #零售
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📰 百日千万招聘专项行动推出人工智能、先进制造、汽车、零售行业专场招聘和直播带岗活动
本次百日千万招聘专项行动面向人工智能、先进制造、汽车、零售4个行业，线上专场覆盖广泛、参与单位近1.2万家，合计招聘需求达17.8万余人次。人工智能专场由就业在线承办，聚集包括腾讯、华为、商汤科技等在内的约1700家单位，岗位覆盖机器人嵌入式测试、AI算法、数字芯片设计、数据分析等，需求约1.3万余人。先进制造专场由前程无忧承办，汇聚上汽集团等近1万家单位，岗位涉及物料、机器视觉、元器件可靠性、模拟硬件等，需求约14.6万。汽车专场由就业在线与中国汽车工业协会联合承办，覆盖一汽、东风、长安等600余家单位，岗位包括固态电池、数字化应用、座舱系统等，需求约1.8万。零售专场由BOSS直聘承办，涵盖居然之家等50余家单位，岗位包含采购、检验、商品计划、零售选品、售后等，需求近千人次。9月17日晚还将通过“人社局长进直播间”为制造业、零售、交通等行业带岗，进一步促进求职与用人对接。以上信息基于公开报道，供求动向以官方发布为准。
🏷️ #招聘 #AI #制造 #汽车 #零售
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