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📰 汽车行业首家！北汽福田获“两化融合管理体系”与 “数字化转型管理体系”5A级评定_中华网
北汽福田通过“两化融合管理体系”和“数字化转型管理体系”5A级评定，成为全国第5家、汽车行业首家获得该国家级标准最高等级的企业，标志信息化与工业化深度融合的实践获得权威认可。两化融合体系以信息化与工业化协同为核心，由多部委主导，2025年升级为数字化转型管理体系，旨在通过标准引领技术进步、管理变革和模式创新，推动新型工业化进程。北汽福田在研发、制造、供应链、营销、服务等全场景建立价值链协同运营管控能力，依托北京昌平与湖南长沙基地，形成“战略牵引、数据驱动、智能协同”的数智化转型范式，具备可复制推广价值。公司持续推进AI在研发、制造、供应链、营销、信息安全等领域的应用，打造从人工运营向机器运营的转型，提升设计、生产、仓储、客服与安防等环节的效率与智能化水平，推动全面智能化战略落地及高质量发展，力争成为世界一流企业。
🏷️ #两化融合 #数字化转型 #AI应用 #智能制造 #高质量发展
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📰 汽车行业首家！北汽福田获“两化融合管理体系”与 “数字化转型管理体系”5A级评定_中华网
北汽福田通过“两化融合管理体系”和“数字化转型管理体系”5A级评定，成为全国第5家、汽车行业首家获得该国家级标准最高等级的企业，标志信息化与工业化深度融合的实践获得权威认可。两化融合体系以信息化与工业化协同为核心，由多部委主导，2025年升级为数字化转型管理体系，旨在通过标准引领技术进步、管理变革和模式创新，推动新型工业化进程。北汽福田在研发、制造、供应链、营销、服务等全场景建立价值链协同运营管控能力，依托北京昌平与湖南长沙基地，形成“战略牵引、数据驱动、智能协同”的数智化转型范式，具备可复制推广价值。公司持续推进AI在研发、制造、供应链、营销、信息安全等领域的应用，打造从人工运营向机器运营的转型，提升设计、生产、仓储、客服与安防等环节的效率与智能化水平，推动全面智能化战略落地及高质量发展，力争成为世界一流企业。
🏷️ #两化融合 #数字化转型 #AI应用 #智能制造 #高质量发展
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📰 推动“人工智能+制造”走深走实
工业和信息化部、国家数据局联合启动2026年“模数共振”行动，聚焦制造业20个重点行业，围绕场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果，推动行业模型与数据资源的深度耦合与协同进化。行动通过7项任务明确路径，既产出可直接落地的技术产品，也打造生态服务与长期基础能力，借助阶段性评估确保务实高效落地。核心在于摸清行业数据底子，加工高质量数据集，训练通用行业模型，形成可复用底座；在特色智能体方面挖掘高价值场景，定制化模型与智能体以解决实际问题；并通过强化要素保障，破解生态、人才、标准等短板，推动深度协同、实训基地建设及标准推进，厚植要素土壤。行动强调以场景应用反哺数据迭代与模型优化，确保数据、模型与产业需求精准对接，避免脱节错位，推动人工智能从技术驱动向价值驱动转变。地方将给予政策和资金倾斜，相关部门强化组织保障，激励企业、数据机构、模型企业等主体积极参与，促进智能经济与智能社会新形态的发展。
🏷️ #模数共振 #人工智能 #制造业 #数据资源 #行业模型
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📰 推动“人工智能+制造”走深走实
工业和信息化部、国家数据局联合启动2026年“模数共振”行动，聚焦制造业20个重点行业，围绕场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果，推动行业模型与数据资源的深度耦合与协同进化。行动通过7项任务明确路径，既产出可直接落地的技术产品，也打造生态服务与长期基础能力，借助阶段性评估确保务实高效落地。核心在于摸清行业数据底子，加工高质量数据集，训练通用行业模型，形成可复用底座；在特色智能体方面挖掘高价值场景，定制化模型与智能体以解决实际问题；并通过强化要素保障，破解生态、人才、标准等短板，推动深度协同、实训基地建设及标准推进，厚植要素土壤。行动强调以场景应用反哺数据迭代与模型优化，确保数据、模型与产业需求精准对接，避免脱节错位，推动人工智能从技术驱动向价值驱动转变。地方将给予政策和资金倾斜，相关部门强化组织保障，激励企业、数据机构、模型企业等主体积极参与，促进智能经济与智能社会新形态的发展。
🏷️ #模数共振 #人工智能 #制造业 #数据资源 #行业模型
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📰 推动“人工智能+制造”走深走实
近日，工业和信息化部、国家数据局联合印发通知，正式启动2026年“模数共振”行动，面向制造业领域20个重点行业，确定一批重点城市，探索场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果的产出路径。该行动旨在推动人工智能模型与数据资源协同互促、同频共振，形成“行业模型赋能应用实践、应用实践产生场景数据、场景数据优化行业模型”的良性飞轮，推动“人工智能+制造”走深走实。行动设定7项任务，路径明确、协同推进，既产出可直接使用的技术产品，又打造生态服务能力，确保落地务实高效，并通过阶段性评估推动实施。比如，在行业模型方面要摸清数据家底、加工成高质量数据集、训练共性模型；在特色智能体方面要挖掘高价值场景，打造专用模型或自主智能体；在要素保障方面聚焦生态、人才、工具、标准短板，推动深度协作与标准贯标，厚植要素土壤。该行动立足我国产业基础，围绕高质量数据集、行业模型、应用场景、协同机制、生态配套，推动数据要素价值最大化、模型能力精准化、产业应用实效化，推动AI发展由“技术驱动”向“价值驱动”迈进。产业需求将引导数据与模型的迭代与定向研发，避免技术与场景脱节、数据与应用错位，并为高质量发展筑牢根基，促进智能经济和智能社会新形态形成。未来，部委将加强统筹指导，对成效显著的区域和企业给予政策与资金倾斜，地方主管部门将强化组织保障，调动各类主体积极性。
🏷️ #模数共振 #数据要素 #行业模型 #智能体 #应用场景
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📰 推动“人工智能+制造”走深走实
近日，工业和信息化部、国家数据局联合印发通知，正式启动2026年“模数共振”行动，面向制造业领域20个重点行业，确定一批重点城市，探索场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果的产出路径。该行动旨在推动人工智能模型与数据资源协同互促、同频共振，形成“行业模型赋能应用实践、应用实践产生场景数据、场景数据优化行业模型”的良性飞轮，推动“人工智能+制造”走深走实。行动设定7项任务，路径明确、协同推进，既产出可直接使用的技术产品，又打造生态服务能力，确保落地务实高效，并通过阶段性评估推动实施。比如，在行业模型方面要摸清数据家底、加工成高质量数据集、训练共性模型；在特色智能体方面要挖掘高价值场景，打造专用模型或自主智能体；在要素保障方面聚焦生态、人才、工具、标准短板，推动深度协作与标准贯标，厚植要素土壤。该行动立足我国产业基础，围绕高质量数据集、行业模型、应用场景、协同机制、生态配套，推动数据要素价值最大化、模型能力精准化、产业应用实效化，推动AI发展由“技术驱动”向“价值驱动”迈进。产业需求将引导数据与模型的迭代与定向研发，避免技术与场景脱节、数据与应用错位，并为高质量发展筑牢根基，促进智能经济和智能社会新形态形成。未来，部委将加强统筹指导，对成效显著的区域和企业给予政策与资金倾斜，地方主管部门将强化组织保障，调动各类主体积极性。
🏷️ #模数共振 #数据要素 #行业模型 #智能体 #应用场景
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📰 工信部、国家数据局打造智能体工厂
近日，工业和信息化部、国家数据局联合印发通知，正式启动2026年“模数共振”行动，面向制造业领域20个重点行业，确定一批重点城市，探索场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果的产出路径，推动人工智能高水平赋能新型工业化。当前，模型与数据已成为驱动人工智能高质量发展的两大核心要素，数据孤岛、模型泛化不足、场景适配低效等问题日益凸显。前期，工业和信息化部联合7部门共同印发了《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，提出实施“模数共振”行动。通知明确，行动重点面向钢铁、石化化工、有色金属、建材、工业母机、汽车、医疗装备、电力装备、船舶、航空航天、家居、医药、生物制造、历史经典、电子元器件、消费电子、新型显示、软件、信息通信、网络安全等20个行业，并依托重点城市和省份，推动产出一批推广价值高、技术可行性强的人工智能应用场景，攻关一批蕴含工业和信息化领域技术机理的行业模型、专用模型和特色智能体，构建一批行业通识和行业专识高质量数据集，培育一批攻关联合体，优化人才、标准等产业配套生态。到2026年底，基本形成“数据—模型—场景应用”良性互促的循环，推动人工智能高水平赋能新型工业化。通知部署了七项重点任务，各项任务路径明确、相互协同，既能推动产出场景、模型、智能体、数据集、案例等直接可用的技术产品，又能打造生态服务能力、夯实长期工作基础。 一是“构建行业通识数据集，打造行业模型”。摸清行业数据家底，加工成通识高质量数据集，训练共性行业模型，为行业智能化提供可复用的底座，避免重复造轮子。 二是“梳理高价值场景，构建行业专识数据集，打造特色智能体”。深挖高价值细分场景，用行业特色知识打造专用模型或自主智能体，把通用能力转化为解决实际问题的落地应用。 三是“建立健全评测数据集，完善模型评测机制”。建立贴近业务实际的评测数据集和机制，以评促改，评测结果直接指导数据和模型定向优化，形成能力提升闭环。 四是“创建‘模数共振’空间，探索协同机制”。建设“模数共振”空间，搭建安全可信的协同基础设施，实现多主体数据不出域联合训练，破解不敢共享的难题，逐步形成智能体工厂。 五是“打造‘模数共振’创新联合体，构建全栈方案”。组建算力、数据、模型、应用企业联合体，打通技术到方案全链条，研制全栈式行业解决方案，建样板间。 六是“完善生态配套，加强关键要素保障”。聚焦生态配套弱、人才工具标准缺失痛点，以深度行促合作、实训基地育骨干、揭榜挂帅攻技术、标准行推贯标，系统性厚植要素土壤，让应用走得通、推得开。 七是“确定‘重点城市’打造标杆”。充分发挥产业基础好、数据资源丰富的重点城市优势，形成示范引领。 来源：中化新网 编辑：张砥石 李静静 赵鹏
🏷️ #模数共振 #AI制造 #数据集 #行业模型 #联合体
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📰 工信部、国家数据局打造智能体工厂
近日，工业和信息化部、国家数据局联合印发通知，正式启动2026年“模数共振”行动，面向制造业领域20个重点行业，确定一批重点城市，探索场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果的产出路径，推动人工智能高水平赋能新型工业化。当前，模型与数据已成为驱动人工智能高质量发展的两大核心要素，数据孤岛、模型泛化不足、场景适配低效等问题日益凸显。前期，工业和信息化部联合7部门共同印发了《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，提出实施“模数共振”行动。通知明确，行动重点面向钢铁、石化化工、有色金属、建材、工业母机、汽车、医疗装备、电力装备、船舶、航空航天、家居、医药、生物制造、历史经典、电子元器件、消费电子、新型显示、软件、信息通信、网络安全等20个行业，并依托重点城市和省份，推动产出一批推广价值高、技术可行性强的人工智能应用场景，攻关一批蕴含工业和信息化领域技术机理的行业模型、专用模型和特色智能体，构建一批行业通识和行业专识高质量数据集，培育一批攻关联合体，优化人才、标准等产业配套生态。到2026年底，基本形成“数据—模型—场景应用”良性互促的循环，推动人工智能高水平赋能新型工业化。通知部署了七项重点任务，各项任务路径明确、相互协同，既能推动产出场景、模型、智能体、数据集、案例等直接可用的技术产品，又能打造生态服务能力、夯实长期工作基础。 一是“构建行业通识数据集，打造行业模型”。摸清行业数据家底，加工成通识高质量数据集，训练共性行业模型，为行业智能化提供可复用的底座，避免重复造轮子。 二是“梳理高价值场景，构建行业专识数据集，打造特色智能体”。深挖高价值细分场景，用行业特色知识打造专用模型或自主智能体，把通用能力转化为解决实际问题的落地应用。 三是“建立健全评测数据集，完善模型评测机制”。建立贴近业务实际的评测数据集和机制，以评促改，评测结果直接指导数据和模型定向优化，形成能力提升闭环。 四是“创建‘模数共振’空间，探索协同机制”。建设“模数共振”空间，搭建安全可信的协同基础设施，实现多主体数据不出域联合训练，破解不敢共享的难题，逐步形成智能体工厂。 五是“打造‘模数共振’创新联合体，构建全栈方案”。组建算力、数据、模型、应用企业联合体，打通技术到方案全链条，研制全栈式行业解决方案，建样板间。 六是“完善生态配套，加强关键要素保障”。聚焦生态配套弱、人才工具标准缺失痛点，以深度行促合作、实训基地育骨干、揭榜挂帅攻技术、标准行推贯标，系统性厚植要素土壤，让应用走得通、推得开。 七是“确定‘重点城市’打造标杆”。充分发挥产业基础好、数据资源丰富的重点城市优势，形成示范引领。 来源：中化新网 编辑：张砥石 李静静 赵鹏
🏷️ #模数共振 #AI制造 #数据集 #行业模型 #联合体
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📰 湖南加快场景创新和大规模应用 聚焦先进制造、文化和科技融合、低空经济等十四个重点领域
湖南省印发“三年行动方案（2026—2028）”，以“一年见成效、两年树标杆、三年全提升”为目标，围绕先进制造、文化与科技融合、现代农业、低空经济等14个重点领域，加快场景培育和开放，推动新技术、新产品、新模式的验证与推广。到2028年，计划建成不少于10个场景创新试验区，形成核心竞争力场景不少于50项，每年落地综合性重大场景不少于10项、发布高价值小切口场景不少于100项，覆盖不少于1000家企业开展场景对接。重点领域包括全流程智能调度、工业机器人等制造场景；智慧景区、数字演艺等文化科技融合场景；无人机即时配送、应急救援等低空经济应用场景；并在政务服务、城乡治理、医疗教育养老等民生领域部署丰富场景。为推动创新，方案提出建立场景能力、场景机会、场景示范“三张清单”，常态化开展征集、发布、对接与推广，探索先试用后付费，推动市场、资源与应用场景三位一体的招商模式，及长沙、株洲等地的区域性试验区建设。同时，将搭建全省应用场景数字化服务平台与展示中心，推动信息与资源统一归集，形成多点联动的应用场景生态。
🏷️ #场景 #创新 #招商 #数字化 #低空经济
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📰 湖南加快场景创新和大规模应用 聚焦先进制造、文化和科技融合、低空经济等十四个重点领域
湖南省印发“三年行动方案（2026—2028）”，以“一年见成效、两年树标杆、三年全提升”为目标，围绕先进制造、文化与科技融合、现代农业、低空经济等14个重点领域，加快场景培育和开放，推动新技术、新产品、新模式的验证与推广。到2028年，计划建成不少于10个场景创新试验区，形成核心竞争力场景不少于50项，每年落地综合性重大场景不少于10项、发布高价值小切口场景不少于100项，覆盖不少于1000家企业开展场景对接。重点领域包括全流程智能调度、工业机器人等制造场景；智慧景区、数字演艺等文化科技融合场景；无人机即时配送、应急救援等低空经济应用场景；并在政务服务、城乡治理、医疗教育养老等民生领域部署丰富场景。为推动创新，方案提出建立场景能力、场景机会、场景示范“三张清单”，常态化开展征集、发布、对接与推广，探索先试用后付费，推动市场、资源与应用场景三位一体的招商模式，及长沙、株洲等地的区域性试验区建设。同时，将搭建全省应用场景数字化服务平台与展示中心，推动信息与资源统一归集，形成多点联动的应用场景生态。
🏷️ #场景 #创新 #招商 #数字化 #低空经济
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📰 数据要素驱动汽车产业高质量发展系列创新成果发布-新黄河APP
4月30日，在福建福州举行的第九届数字中国建设峰会分论坛聚焦数据要素在汽车产业中的应用与价值共创。大会围绕“数绘汽车新蓝图、智启产业新征程”展开，汇聚政产学研用各界代表，探讨数据要素驱动汽车产业高质量发展的创新路径与实践成果。中汽中心发布主旨报告，提出在国家数据战略与汽车强国战略双重赋能下，需构建覆盖汽车全环节的数据要素价值链体系：一方面服务国家政策，完善数据标准与制度，推动可信数据空间的构建与前瞻创新；另一方面推动产业升级，提升跨域数据协同与跨境数据安全合规，形成稳定的数字底座。此次论坛还公布多项突破性成果：国内首个电池ID可信数据空间、再生材料追溯与认证公示平台及个人车可信数据空间，以及与南方电网共同推进的行业级互信互认模式，开启跨域互信新阶段。并宣布建立汽车行业数据赋能工场、汽车制造高质量数据集联合体，以及汽车数字出海平台，形成从数据流通、标注加工到模型训练的全链条能力，推动汽车产业在全球范围内的数字化协同与高效应用。
🏷️ #数据要素 #汽车产业 #可信数据 #数位出海 #产业生态
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📰 数据要素驱动汽车产业高质量发展系列创新成果发布-新黄河APP
4月30日，在福建福州举行的第九届数字中国建设峰会分论坛聚焦数据要素在汽车产业中的应用与价值共创。大会围绕“数绘汽车新蓝图、智启产业新征程”展开，汇聚政产学研用各界代表，探讨数据要素驱动汽车产业高质量发展的创新路径与实践成果。中汽中心发布主旨报告，提出在国家数据战略与汽车强国战略双重赋能下，需构建覆盖汽车全环节的数据要素价值链体系：一方面服务国家政策，完善数据标准与制度，推动可信数据空间的构建与前瞻创新；另一方面推动产业升级，提升跨域数据协同与跨境数据安全合规，形成稳定的数字底座。此次论坛还公布多项突破性成果：国内首个电池ID可信数据空间、再生材料追溯与认证公示平台及个人车可信数据空间，以及与南方电网共同推进的行业级互信互认模式，开启跨域互信新阶段。并宣布建立汽车行业数据赋能工场、汽车制造高质量数据集联合体，以及汽车数字出海平台，形成从数据流通、标注加工到模型训练的全链条能力，推动汽车产业在全球范围内的数字化协同与高效应用。
🏷️ #数据要素 #汽车产业 #可信数据 #数位出海 #产业生态
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📰 数据要素赋能汽车产业价值共创
4月30日，在福州举办的第九届数字中国建设峰会分论坛聚焦数据要素对汽车产业的赋能与共创发展。论坛由中汽中心主办、中汽数据承办，围绕“数绘汽车新蓝图 智启产业新征程”主题，汇聚政府、产业、学研等多方代表，探讨数据要素如何驱动汽车产业高质量发展。中汽中心副总经理李洧提出三点倡议：以场景驱动解决实际问题、通过联合攻关提升技术与效率、构建共享共治的汽车数据生态。专家指出数据要素化尚在初步阶段，需明确数据资产地位、权属、流通与隐私等挑战，并以“软件定义汽车”推动数据生态建设与创新。同期多项创新成果发布：发布了数启新局报告，提出构建汽车数据要素全价值链赋能体系，并加强数据标准与跨境数据安全；推出国际首个电池ID可信数据空间、再生材料追溯等平台，以及国内首个人车可信数据空间，标志可信数据空间进入规模化协同阶段；启动汽车行业数据赋能工场，建设数据流通、标注、模型训练等全链条能力；成立汽车制造高质量数据集建设联合体，汇聚多方生态资源，打造行业级数据互联平台；发布汽车数字出海平台，提供合规标准、数字工具与生态资源的一站式服务，支撑汽车出海全生命周期管理。
🏷️ #数据要素 #汽车产业 #可信数据空间 #数据出海 #智能制造
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📰 数据要素赋能汽车产业价值共创
4月30日，在福州举办的第九届数字中国建设峰会分论坛聚焦数据要素对汽车产业的赋能与共创发展。论坛由中汽中心主办、中汽数据承办，围绕“数绘汽车新蓝图 智启产业新征程”主题，汇聚政府、产业、学研等多方代表，探讨数据要素如何驱动汽车产业高质量发展。中汽中心副总经理李洧提出三点倡议：以场景驱动解决实际问题、通过联合攻关提升技术与效率、构建共享共治的汽车数据生态。专家指出数据要素化尚在初步阶段，需明确数据资产地位、权属、流通与隐私等挑战，并以“软件定义汽车”推动数据生态建设与创新。同期多项创新成果发布：发布了数启新局报告，提出构建汽车数据要素全价值链赋能体系，并加强数据标准与跨境数据安全；推出国际首个电池ID可信数据空间、再生材料追溯等平台，以及国内首个人车可信数据空间，标志可信数据空间进入规模化协同阶段；启动汽车行业数据赋能工场，建设数据流通、标注、模型训练等全链条能力；成立汽车制造高质量数据集建设联合体，汇聚多方生态资源，打造行业级数据互联平台；发布汽车数字出海平台，提供合规标准、数字工具与生态资源的一站式服务，支撑汽车出海全生命周期管理。
🏷️ #数据要素 #汽车产业 #可信数据空间 #数据出海 #智能制造
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📰 两部门启动2026年模数共振行动 推动AI赋能制造业 - 要闻 - 低碳网
本次通知由工业和信息化部与国家数据局联合印发，正式启动2026年“模数共振”行动，面向钢铁、工业母机、汽车、航空航天、信息通信等20个制造业重点行业，推动模型与数据的深度融合，形成“数据—模型—场景应用”的良性循环。行动通过七项重点任务，涵盖构建行业通识数据集与行业模型、梳理高价值场景并形成专识数据集及特色智能体、建立评测数据集与评测机制、创建“模数共振”空间、打造创新联合体、完善生态与要素保障，以及确定重点城市作为标杆。通过统一标准和跨主体协同，推动数据高效可信流通、模型训练与智能体研发落地，力求在2026年底前形成可推广的应用场景与高质量数据集，促进AI在制造业的高水平赋能。地方各级政府、央企需制定实施方案，完成阶段性评估与成效总结，确保任务落地与示范效应。
🏷️ #模数共振 #AI制造 #数据模型 #行业场景 #数据集
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📰 两部门启动2026年模数共振行动 推动AI赋能制造业 - 要闻 - 低碳网
本次通知由工业和信息化部与国家数据局联合印发，正式启动2026年“模数共振”行动，面向钢铁、工业母机、汽车、航空航天、信息通信等20个制造业重点行业，推动模型与数据的深度融合，形成“数据—模型—场景应用”的良性循环。行动通过七项重点任务，涵盖构建行业通识数据集与行业模型、梳理高价值场景并形成专识数据集及特色智能体、建立评测数据集与评测机制、创建“模数共振”空间、打造创新联合体、完善生态与要素保障，以及确定重点城市作为标杆。通过统一标准和跨主体协同，推动数据高效可信流通、模型训练与智能体研发落地，力求在2026年底前形成可推广的应用场景与高质量数据集，促进AI在制造业的高水平赋能。地方各级政府、央企需制定实施方案，完成阶段性评估与成效总结，确保任务落地与示范效应。
🏷️ #模数共振 #AI制造 #数据模型 #行业场景 #数据集
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📰 工信部、国家数据局启动2026年“模数共振”行动，依托重点城市打造智能体工厂
本次通知由工信部与国家数据局联合发布，正式启动2026年“模数共振”行动，面向钢铁、汽车、航空航天等20个制造业重点行业，围绕数据、模型、场景等关键要素推进协同创新。行动提出七大重点任务，涵盖构建行业通识数据集与行业模型、梳理高价值场景与专识数据集、建立评测数据集与模型评测机制、创建“模数共振”空间、打造创新联合体、完善生态配套以及确定重点城市作为标杆。核心思路是以模引数、用数赋模，促使数据资源与行业模型深度融合，形成数据-模型-场景的良性循环，推动产业智能化升级。通过跨地区、跨央企协同，建立跨主体的数据治理、模型共建与应用落地机制，力争打造可复制、可推广的行业智能化样板，并在2026年底形成稳定的产学研用闭环。为保障落地，文件明确实施方案、阶段评估和成效总结的时间节点，以及资金与政策支持的保障措施，强调在重点城市与企业中推动示范应用与标准建设。
🏷️ #模数共振 #数据资源 #行业模型 #高价值场景 #智能体
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📰 工信部、国家数据局启动2026年“模数共振”行动，依托重点城市打造智能体工厂
本次通知由工信部与国家数据局联合发布，正式启动2026年“模数共振”行动，面向钢铁、汽车、航空航天等20个制造业重点行业，围绕数据、模型、场景等关键要素推进协同创新。行动提出七大重点任务，涵盖构建行业通识数据集与行业模型、梳理高价值场景与专识数据集、建立评测数据集与模型评测机制、创建“模数共振”空间、打造创新联合体、完善生态配套以及确定重点城市作为标杆。核心思路是以模引数、用数赋模，促使数据资源与行业模型深度融合，形成数据-模型-场景的良性循环，推动产业智能化升级。通过跨地区、跨央企协同，建立跨主体的数据治理、模型共建与应用落地机制，力争打造可复制、可推广的行业智能化样板，并在2026年底形成稳定的产学研用闭环。为保障落地，文件明确实施方案、阶段评估和成效总结的时间节点，以及资金与政策支持的保障措施，强调在重点城市与企业中推动示范应用与标准建设。
🏷️ #模数共振 #数据资源 #行业模型 #高价值场景 #智能体
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📰 经济季报听信心丨一季度制造业：向“新”而行动能足-新华网
2026年一季度我国经济保持较快增速，规模以上工业企业利润同比增长15.5%，显示制造业结构持续优化与高质量发展态势。装备制造业和高技术制造业成为增长主引擎，相关领域如3D打印、锂电、工业机器人产量均实现两位数以上增长，体现新动能在驱动经济增长中的核心作用。一季度吉林、广东等地的制造业也呈现出升级与转型趋势：吉林省制造业销售占比显著，碳纤维、新材料等领域加速扩张；广东则以先进制造和数字化制造为支撑，机器人产业链完善，单体产线达成高效、规模化生产。福建、江西等区域的传统制造业在数字化、智能化改造后，生产效率显著提升，企业对产能与创新投入信心增强。总体来看，区域协同加速、产业升级与新材料、新能源、新一代信息技术的融合发展，正把制造业推向更高的价值链阶段，成为稳定增长的关键驱动。
🏷️ #制造业 #新动能 #高技术制造业 #数字化转型 #机器人
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📰 经济季报听信心丨一季度制造业：向“新”而行动能足-新华网
2026年一季度我国经济保持较快增速，规模以上工业企业利润同比增长15.5%，显示制造业结构持续优化与高质量发展态势。装备制造业和高技术制造业成为增长主引擎，相关领域如3D打印、锂电、工业机器人产量均实现两位数以上增长，体现新动能在驱动经济增长中的核心作用。一季度吉林、广东等地的制造业也呈现出升级与转型趋势：吉林省制造业销售占比显著，碳纤维、新材料等领域加速扩张；广东则以先进制造和数字化制造为支撑，机器人产业链完善，单体产线达成高效、规模化生产。福建、江西等区域的传统制造业在数字化、智能化改造后，生产效率显著提升，企业对产能与创新投入信心增强。总体来看，区域协同加速、产业升级与新材料、新能源、新一代信息技术的融合发展，正把制造业推向更高的价值链阶段，成为稳定增长的关键驱动。
🏷️ #制造业 #新动能 #高技术制造业 #数字化转型 #机器人
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📰 从制造到智能的底层重构 汽车业正在发生“物理AI改命”_央广网
2026年汽车产业的热词由智能化转向物理AI。多位高管在智能电动汽车发展高层论坛上强调，未来存活的智驾公司将转型为移动物理AI公司。行业机会聚焦于以世界模型+强化学习为核心的通用物理AI研发，以及从智驾方案商向技术服务商的转型路径。
推动这场范式革命的，是行业对机器行动能力的刚性需求。汽车作为最复杂的移动终端，成为物理AI落地的核心载体，厂商和供应链企业纷纷升级战略，转向跨场景、跨车型的基础模型与端云协同架构。业内共识逐步形成：物理AI不是单一功能升级，而是底层重构，决定未来的价值链走向。
在技术路线上，VLA与世界模型最初存在分歧，但被广泛认同将实现互补与融合，形成底层基建+上层决策的协同格局。物理AI的落地面临技术、成本和安全三大挑战，需要海量数据、高算力与规范的治理框架。未来车企将转型为物理AI科技公司，靠软件订阅、数据服务与跨场景授权实现持续盈利，价值链由硬件制造转向算法与数据的核心竞争力。
🏷️ #物理AI #世界模型 #融合 #智驾 #数据服务
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📰 从制造到智能的底层重构 汽车业正在发生“物理AI改命”_央广网
2026年汽车产业的热词由智能化转向物理AI。多位高管在智能电动汽车发展高层论坛上强调，未来存活的智驾公司将转型为移动物理AI公司。行业机会聚焦于以世界模型+强化学习为核心的通用物理AI研发，以及从智驾方案商向技术服务商的转型路径。
推动这场范式革命的，是行业对机器行动能力的刚性需求。汽车作为最复杂的移动终端，成为物理AI落地的核心载体，厂商和供应链企业纷纷升级战略，转向跨场景、跨车型的基础模型与端云协同架构。业内共识逐步形成：物理AI不是单一功能升级，而是底层重构，决定未来的价值链走向。
在技术路线上，VLA与世界模型最初存在分歧，但被广泛认同将实现互补与融合，形成底层基建+上层决策的协同格局。物理AI的落地面临技术、成本和安全三大挑战，需要海量数据、高算力与规范的治理框架。未来车企将转型为物理AI科技公司，靠软件订阅、数据服务与跨场景授权实现持续盈利，价值链由硬件制造转向算法与数据的核心竞争力。
🏷️ #物理AI #世界模型 #融合 #智驾 #数据服务
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📰 全球智能制造装备及服务行业的市场驱动力及未来趋势
智能制造正在重塑全球制造模式，推动性能提升、研发与生产灵活性的增强，以及多元协作的深度融合。传统模式在小批量排产效率低、数据碎片化、装备系统孤立等方面存在短板，促使以AI、大数据与工业自动化为核心的端到端质量控制、快速切换与柔性配置成为趋势。
产业价值链呈现高度分工与多元化，上游核心零部件与软件构成基础，中游覆盖研发、生产、TMC及运营管理装备，下游围绕消费电子、汽车、家电等行业扩展应用。全球市场自2020至2024年由2550亿美元增至6348亿美元，预计到2029年达到13,682亿美元，中国市场也在快速扩张，未来将推动更高智能化、灵活性与行业渗透。
🏷️ #智能制造 #柔性生产 #数据驱动 #多智能体
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📰 全球智能制造装备及服务行业的市场驱动力及未来趋势
智能制造正在重塑全球制造模式，推动性能提升、研发与生产灵活性的增强，以及多元协作的深度融合。传统模式在小批量排产效率低、数据碎片化、装备系统孤立等方面存在短板，促使以AI、大数据与工业自动化为核心的端到端质量控制、快速切换与柔性配置成为趋势。
产业价值链呈现高度分工与多元化，上游核心零部件与软件构成基础，中游覆盖研发、生产、TMC及运营管理装备，下游围绕消费电子、汽车、家电等行业扩展应用。全球市场自2020至2024年由2550亿美元增至6348亿美元，预计到2029年达到13,682亿美元，中国市场也在快速扩张，未来将推动更高智能化、灵活性与行业渗透。
🏷️ #智能制造 #柔性生产 #数据驱动 #多智能体
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📰 上海：实施“AI+制造”和“5G+工业互联网”专项行动
上海市政府印发实施方案，提出加快重点产业智改数转，推进AI+制造和5G+工业互联网等专项行动，支持研发行业垂类大模型。方案强调培育数据要素驱动的服务业新模式，推动静态数据转化为动态价值，提升产业与治理效能。
文远知行宣布任命日产汽车公司企业策略与业务开发部总经理Ichijo Futakawa为非执行董事，任期三年，自2026年4月21日起生效，不领薪酬。 Futakawa先生现年50岁，曾在日产及丰田任职，具备出行与自动驾驶经验，教育背景包括东北大学生物化学与工程学士及化学工程硕士。
公告称Futakawa与文远知行其他董事及股东无关系，也无持股安排，已签订初始三年董事服务协议，任期结束时需要轮值退任并重选，以保持公司治理独立性。
🏷️ #数字经济 #AI制造 #工业互联网 #非执行董事 #文远知行
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📰 上海：实施“AI+制造”和“5G+工业互联网”专项行动
上海市政府印发实施方案，提出加快重点产业智改数转，推进AI+制造和5G+工业互联网等专项行动，支持研发行业垂类大模型。方案强调培育数据要素驱动的服务业新模式，推动静态数据转化为动态价值，提升产业与治理效能。
文远知行宣布任命日产汽车公司企业策略与业务开发部总经理Ichijo Futakawa为非执行董事，任期三年，自2026年4月21日起生效，不领薪酬。 Futakawa先生现年50岁，曾在日产及丰田任职，具备出行与自动驾驶经验，教育背景包括东北大学生物化学与工程学士及化学工程硕士。
公告称Futakawa与文远知行其他董事及股东无关系，也无持股安排，已签订初始三年董事服务协议，任期结束时需要轮值退任并重选，以保持公司治理独立性。
🏷️ #数字经济 #AI制造 #工业互联网 #非执行董事 #文远知行
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📰 西门子亮相汉诺威，展示工业AI如何重塑制造业
西门子与Humanoid在德国爱尔兰根西门子电子工厂完成HMND 01轮式人形机器人自主物流任务测试，验证物理AI在真实工业场景的可行性。双方正推动将物理AI从愿景转化为应用，构建覆盖设计、工程、生产、运营的工业AI操作系统，以实现更快响应、更高效率与更强韧性。
在汉诺威工业博览会上，西门子展示聚焦机器人领域的工业AI产品与应用，强调在技能短缺、资源紧张的背景下，AI与数字孪生对提质增效的作用，并以Pringles与PepsiCo等案例说明价值链数字化带来全程互联与可追溯。现场还介绍快闪工厂这一模块化迷你工厂，借助仿真与AI实现本地市场的快速响应。
展位聚焦数据中心能源需求的增长，提出直流电网高功率密度与可再生能源接入的解决方案，并发布面向直流网需求的半导体保护与开关系统。新闻发布会在展位举行并提供网络直播，德国总理默茨也到访展台，显示西门子在工业AI与智能制造领域的持续野心。
🏷️ #物理AI #数字孪生 #快闪工厂 #直流电网
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📰 西门子亮相汉诺威，展示工业AI如何重塑制造业
西门子与Humanoid在德国爱尔兰根西门子电子工厂完成HMND 01轮式人形机器人自主物流任务测试，验证物理AI在真实工业场景的可行性。双方正推动将物理AI从愿景转化为应用，构建覆盖设计、工程、生产、运营的工业AI操作系统，以实现更快响应、更高效率与更强韧性。
在汉诺威工业博览会上，西门子展示聚焦机器人领域的工业AI产品与应用，强调在技能短缺、资源紧张的背景下，AI与数字孪生对提质增效的作用，并以Pringles与PepsiCo等案例说明价值链数字化带来全程互联与可追溯。现场还介绍快闪工厂这一模块化迷你工厂，借助仿真与AI实现本地市场的快速响应。
展位聚焦数据中心能源需求的增长，提出直流电网高功率密度与可再生能源接入的解决方案，并发布面向直流网需求的半导体保护与开关系统。新闻发布会在展位举行并提供网络直播，德国总理默茨也到访展台，显示西门子在工业AI与智能制造领域的持续野心。
🏷️ #物理AI #数字孪生 #快闪工厂 #直流电网
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📰 三项案例入选行业“十四五”成果，果子熟了探索高质量发展新路径
近日，饮料行业协会在2025年年会上发布十四五高质量发展成果案例，梳理五年内产品创新、产业升级和市场实践。数据显示，十四五末我国饮料总产量1.79亿吨，行业营业收入近5263亿元，较十三五末增9.65%与17.35%，行业正由规模扩张转向价值驱动，健康化、功能化、多元化趋势日益明显。
80项成果中既有上游生物制造与智能制造等突破，也有果子熟了无糖茶的三项案例，覆盖风味、瓶型与营销生态，体现花香风味与东方美学的联合驱动。风味创新推动无糖茶从“好喝”出发，构建栀栀乌龙、茉莉龙井、金桂乌龙等花香风味体系，增强差异化和市场吸引力。
在包装方面，扁方瓶、锤纹瓶等设计提升辨识度并推动产线改造，相关技术改造投入达数千万元，累计获得80余项专利，带动模具、吹瓶、灌装等环节协同升级。数字化营销方面，AI陈列识别、五码合一等工具实现终端陈列、渠道动销与市场反馈的数据闭环，进一步推动制造升级与用户运营协同。
🏷️ #风味创新 #无糖茶 #瓶型设计 #数字营销
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📰 三项案例入选行业“十四五”成果，果子熟了探索高质量发展新路径
近日，饮料行业协会在2025年年会上发布十四五高质量发展成果案例，梳理五年内产品创新、产业升级和市场实践。数据显示，十四五末我国饮料总产量1.79亿吨，行业营业收入近5263亿元，较十三五末增9.65%与17.35%，行业正由规模扩张转向价值驱动，健康化、功能化、多元化趋势日益明显。
80项成果中既有上游生物制造与智能制造等突破，也有果子熟了无糖茶的三项案例，覆盖风味、瓶型与营销生态，体现花香风味与东方美学的联合驱动。风味创新推动无糖茶从“好喝”出发，构建栀栀乌龙、茉莉龙井、金桂乌龙等花香风味体系，增强差异化和市场吸引力。
在包装方面，扁方瓶、锤纹瓶等设计提升辨识度并推动产线改造，相关技术改造投入达数千万元，累计获得80余项专利，带动模具、吹瓶、灌装等环节协同升级。数字化营销方面，AI陈列识别、五码合一等工具实现终端陈列、渠道动销与市场反馈的数据闭环，进一步推动制造升级与用户运营协同。
🏷️ #风味创新 #无糖茶 #瓶型设计 #数字营销
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📰 一季度新质生产力培育取得新成效
一季度国内生产总值334193亿元，按不变价格计算，同比增长5.0%；全国规模以上工业增加值同比增长6.1%，固定资产投资（不含农户）102708亿元，同比增长1.7%。这组数据勾勒出我国经济“向新向优”的曲线，显示出强韧性和高质量发展的成色，也是创新驱动与结构优化带来新动能的体现。
新质生产力培育成效显现，表现为高端化、智能化、绿色化、新型化。高技术制造业增加值同比增长12.5%，数字产品制造业增长11.2%，人工智能商业化取得阶段性突破，日均词元调用量突破140万亿，带动相关领域发展。电子材料、集成电路等行业增速分别为32.5%与49.4%；非化石能源消费比重提升，锂电池、风机等产量显著增加，绿色能源领域扩容。
🏷️ #新质生产力 #高端制造 #数字经济 #绿色能源 #人工智能
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📰 一季度新质生产力培育取得新成效
一季度国内生产总值334193亿元，按不变价格计算，同比增长5.0%；全国规模以上工业增加值同比增长6.1%，固定资产投资（不含农户）102708亿元，同比增长1.7%。这组数据勾勒出我国经济“向新向优”的曲线，显示出强韧性和高质量发展的成色，也是创新驱动与结构优化带来新动能的体现。
新质生产力培育成效显现，表现为高端化、智能化、绿色化、新型化。高技术制造业增加值同比增长12.5%，数字产品制造业增长11.2%，人工智能商业化取得阶段性突破，日均词元调用量突破140万亿，带动相关领域发展。电子材料、集成电路等行业增速分别为32.5%与49.4%；非化石能源消费比重提升，锂电池、风机等产量显著增加，绿色能源领域扩容。
🏷️ #新质生产力 #高端制造 #数字经济 #绿色能源 #人工智能
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📰 硬科技投向标|国家数据局：拟探索词元交易等新型交易模式 加速进化完成近10亿元股权融资
本周政策显示我国人工智能加速落地，3月日均词元调用量突破140万亿，较2025年末增超40%，带动数字制造与IC产业增长。数据局提出探索词元交易新型模式，推动以词元为核心的数据集价值体系及API、模型解决方案梯次升级。三部门强调稳妥有序开展智能网联汽车测试与示范应用，保障安全与创新并进。
一级市场方面，近十家科技公司宣布或完成融资，金额从数亿元到近10亿元不等，涉及人形机器人、AI硬件、传感器与智能制造等领域。二级市场方面，佰维存储、仕佳光子等公司出现减持与投资扩张，日联科技、西部超导等公司也有重大股权交易，资本对相关赛道持续关注。
🏷️ #词元交易 #数据交易 #智能网联 #半导体
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📰 硬科技投向标|国家数据局：拟探索词元交易等新型交易模式 加速进化完成近10亿元股权融资
本周政策显示我国人工智能加速落地，3月日均词元调用量突破140万亿，较2025年末增超40%，带动数字制造与IC产业增长。数据局提出探索词元交易新型模式，推动以词元为核心的数据集价值体系及API、模型解决方案梯次升级。三部门强调稳妥有序开展智能网联汽车测试与示范应用，保障安全与创新并进。
一级市场方面，近十家科技公司宣布或完成融资，金额从数亿元到近10亿元不等，涉及人形机器人、AI硬件、传感器与智能制造等领域。二级市场方面，佰维存储、仕佳光子等公司出现减持与投资扩张，日联科技、西部超导等公司也有重大股权交易，资本对相关赛道持续关注。
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