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📰 光纤中报的分化与逻辑：谁在受益，谁在掉队

在2026年上半年，光纤行业景气度提升，但行业内部出现明显分化。多数披露半年报的企业中有较多实现盈利增长，但个别龙头利润弹性远超营收，如长飞光纤和亨通光电，利润增速分别达到888.88%和93.38%；而烽火通信在营收增长11.33%之下，归母净利润却下降32.72%，反映成本结构、定价传导和汇率波动等因素对利润的不同影响。行业价格上行的核心驱动已从传统基建转向AI算力驱动的数据中心需求，尤其是高端光纤需求占比提高，G.657.A2等特种光纤价格大幅上涨，预制棒供给却高度紧张，成为利润分配的关键约束。供给端的刚性与自给能力决定了企业的议价空间与受益程度。长飞光纤在主业深化垂直整合，光传输与光互联组件毛利率稳定提升；亨通光电则通过多元化布局提升订单规模，但利润增速略逊于体量扩张。未来落地的光棒产能释放将影响价格的可持续性，行业格局将向具备高端光棒自给能力与前瞻性技术的企业倾斜，“谁技术深、谁占产能话语权”成为新的竞争焦点。总之，这轮涨价与分化并非一时之功，而是技术升级、供给约束与需求结构重塑共同作用的结果，行业的重新洗牌才刚刚开始。

🏷️ #光纤行业 #数据中心 #特种光纤 #光棒自给 #竞争格局

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📰 学习时报：充分释放“云制造”效应

云制造是在云计算、工业互联网、人工智能等数智技术与制造业深度融合背景下催生的新型制造模式。其核心在于将生产全链条所需的资源、功能模块与设备接口聚合在虚拟空间，由云服务平台统一调度管理，形成可按需调用的制造服务池。该模式的三大特点是：物理资源虚拟化、发展模式服务化、资源配置柔性化。资源虚拟化通过数字孪生、传感器等，将分散资源数字化、上云并对外提供远程调用；服务化则将制造能力拆解为标准化云端服务模块，企业按需购买，以降低前期投入并拓展服务性收入；柔性配置则依托智能调度与工业互联网实现跨企业、跨区域的资源动态匹配与协同生产，提升对市场变化的响应速度。近年来，我国云制造覆盖汽车、电子信息、工程机械、机器人等重点行业，应用范围不断扩大，技术如数字孪生、边缘计算也提升了生产过程仿真、工艺优化及供应链风险预警等能力。与此同时，发展仍面临设备兼容性、标准不统一、云端应用稀缺、中小企业数字化人才不足、数据安全等挑战。为充分释放云制造潜力，需完善工业互联网标准体系、支持优质云应用创新、推动中小企业数字化转型、落实数据安全和隐私保护等政策举措，促进跨企业协同与产业升级。

🏷️ #云制造 #工业互联网 #数字孪生 #云服务 #柔性生产

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📰 全球首发！永钢集团参编钢铁行业智能制造领域国际标准-兰格钢铁网

全球首发！永钢集团参与制定钢铁行业智能制造领域国际标准（ISO 21763:2026），将企业多年的智能制造实践经验转化为国际规则，为全球钢铁行业数字化转型提供“永钢方案”。通过将工业互联网、大数据、人工智能等新技术与生产制造深度融合，永钢构建实时互联、柔性制造和高效协同的智能制造体系，已实现近30个AI智能体、134套AI应用覆盖全流程、418个工业模型对关键节点的精准控制。高炉专家智能体等典型成果使炉温趋势预测准确率超90%，AI建议与现场操作的符合率超80%，实现“一键炼铁/炼钢/轧钢”的高效生产模式。2025年，永钢在绿色智能工厂和数据驱动体系方面获得多项荣誉，并入选国家级智能制造标杆、首批工业智能体典型案例及钢铁行业引领型规范企业。未来将持续优化钢铁行业垂类大模型平台SteelStep-R1，强化工业知识图谱和数据要素赋能，推动数据集与可信数据空间建设，继续在全球智能制造变革中书写“永钢方案”的更多实践样本。

🏷️ #智能制造 #钢铁标准 #工业AI #数字化转型 #永钢方案

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📰 全球首发！永钢集团参编钢铁行业智能制造领域国际标准-兰格钢铁网

全球首发！永钢集团参与制定钢铁行业智能制造领域国际标准《钢铁行业智能制造指南》（ISO 21763:2026）正式发布。作为核心参编单位，永钢集团与十余家单位共同研制，将多年来在智能制造领域的实战经验融入国际标准，为全球钢铁行业数字化转型贡献“永钢方案”。标准源自实践，实践反哺标准，永钢集团通过长期的智能化改造、数字化转型，将工业互联网、大数据、人工智能等新技术深度融合，构建实时互联、柔性制造、高效协同的体系。目前已建成近30个AI智能体、134套AI应用覆盖全工序、418个工业模型精准把控关键节点。典型代表“高炉专家智能体”使高炉具备自主思考能力，炉温预测准确率超90%，AI建议与现场操作符合率超80%。“一键炼铁、一键炼钢、一键轧钢”的智能化生产模式推动产线高效化。2025年，永钢集团“优特钢线棒材全流程一体化绿色智能工厂”入选工信部卓越级智能工厂，形成数据驱动、虚实协同、绿色高效的体系，并获评国家级智能制造标杆企业；“高炉专家智能体”入选首批工业智能体典型案例。2026年，入选工信部首批钢铁行业“引领型规范企业”。从高炉智能专家系统到全流程质量追溯、五级数字孪生、AI大模型应用，永钢的实战经验成为国际标准的鲜活样本。专家团队在研制中将智能装备应用、生产协同管控、数据驱动决策等成果固化为核心标准提案，推动中国钢铁智能制造实践升级为国际规则。未来，永钢将继续优化“SteelStep-R1”垂类大模型智能体平台，推动知识图谱构建和数据要素赋能，打造高质量数据集与可信数据空间，在全球钢铁智能化变革浪潮中书写更多“永钢方案”。

🏷️ #钢铁智能 #国际标准 #永钢方案 #数字化转型 #智能制造

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📰 雷竞技raybet首页亮相行业数字化峰会 展现平台化服务新价值

雷竞技raybet首页在一场聚焦数字化转型与平台经济创新的行业峰会中，展示了其在数字服务领域的阶段性成果与系统性对接能力。此次亮相不仅是品牌展示，更是将平台价值与具体业务实践相结合的集中呈现，强调信息整合、流程优化、用户触达及数据反馈等全方位设计，凸显其不仅是流量入口，更是资源调度与规则构建的综合平台。峰会聚焦平台能力建设、技术落地与生态协同，围绕通过数字化手段重构业务流程、提升运营效率与扩大增长空间的议题。雷竞技raybet首页通过模块化服务降低中小企业数字化改造门槛，同时在数据安全、交易保障与合规运营方面持续投入，回应监管环境对平台稳健性的关注。现场实践分享显示，其以信息看板、节点管理与行为数据分析等工具，提升供应链协同与服务匹配的精准度，体现出通用技术能力与垂直行业知识的融合，以及可复用的服务方法论的初步落地。未来，平台需要在更深层的业务介入、延伸服务、合规框架与数据价值释放等方面持续推进，力求从“连接管道”向行业数字化稳定运行的节点转变。

🏷️ #平台经济 #数字化服务 #行业协同 #数据安全 #场景化价值

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📰 科士达×全球锂离子电池领军企业：从供电到制冷，赋能智慧园区“数字心脏”-碳索储能网

全球新能源产业持续扩张，制造业正加速向智能化转型。本文报道科士达在深圳打造的现代化新能源产业园核心数据中心投入运营，作为园区全球总部基地与智慧园区标杆，依托数字化转型，构建全域智能化运营体系与神经网络式指挥调度中枢，实现园区全流程数字化管控。数据中心作为智慧体系“数字心脏”， sits在园区写字楼高层，面积约400㎡，需7×24小时高可靠运行。科士达提供4套IDM微模块一体化解决方案，含高频大功率UPS、精密空调、2V铅酸蓄电池、智能机柜及冷通道系统，确保服务器、存储与网络稳定高效运行。UPS与蓄电池一体化供电保障实现零中断切换，净化电网输出纯净电力，双变换效率96%、HECO模式下整机99%+, 在线热插拔便于维护扩容，满足新能源制造的连续化与柔性生产需求。后备电源采用自研2V高密度铅酸蓄电池，安全防护设计与长寿命。分区精细化制冷覆盖23台精密空调、风冷列间与房间级空调，区域化控温并密闭冷热通道，显著提升制冷能效并消除热点。依托IDM模块化、标准化的现场拼装与扩容能力，突破玻璃幕墙建筑约束，专门定制集中式室外机与风管导引方案，减少约60%的室外机占地，保障长期稳定运行。未来，科士达将以技术创新持续迭代，推动数据中心基础设施核心需求的高可靠性与一体化解决方案落地，助力能源、制造、通信等行业数字化升级。

🏷️ #新能源 #数据中心 #智能园区 #UPS #制冷

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📰 数据“新石油” 宁波怎么炼？-新闻中心-中国宁波网

宁波正在以数据要素驱动AI产业升级，将高质量数据集建设作为核心抓手，推动数据“供得出、流得动、用得好”的全链条发展。文章介绍宁波以江丰生物等为代表，建立多病种数字病理高质量数据集，涵盖结构化数据与海量图像，支撑AI辅助诊断，显著提升筛查效率与准确性，数据已成为AI时代的“新石油”。同时，宁波通过具身智能中心、博登智能等项目，将数据转化为机器人训练素材，实现对物理世界的认知与技能学习，提升制造与服务场景的自动化水平，并推动数据开放、平台化和行业数据流通试点，如纺织服装、港航物流等领域的先行数据平台建设。未来目标是到2027年实现数据要素的广泛市场化配置，建立10个以上行业数据流通平台、2200家数据企业与100个创新应用场景，并通过城市可信数据空间等底座，促进公共数据与企业数据深度融合，释放数据要素乘数效应，支撑智能制造、医疗健康、金融服务等多领域应用。

🏷️ #数据要素 #高质量数据集 #具身智能 #AI产业 #数据流通

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📰 2026机械加工行业汽车零部件MES系统选型指南：主流厂商对比解析

在机械加工与汽车零部件行业，生产模式的剧变正在倒逼企业重新审视自己的数字化底座。随着新能源汽车渗透率攀升、主机厂对质量追溯的要求从“批次级”升级为“单件级”，以及订单碎片化、紧急插单常态化，“小批量、多品种、高频变更”已成为行业主旋律。传统依赖工单、靠人盯流程的MES系统愈发显得力不从心——设备越上越多，信息孤岛却越来越深。判断一套MES方案好坏的核心标准，已从“能否记录数据”转向“能否统一调度软硬件、实现事中动态控制”。基于此，本文盘点几家在机械加工与汽车零部件领域具备代表性的MES厂商。中之杰智能：以“软硬一体”破局，打造工厂神经中枢市场定位：中之杰智能深耕离散制造行业19年，已帮助近10000家离散制造企业落地精益数智化，是国家专精特新“重点小巨人”企业、国家级工业互联网平台服务商。公司总部位于宁波，业务覆盖华东、华中、华南、西北及日本、东南亚，聚焦汽车及零部件、机器人及零部件、高端装备、新能源等行业的中大型离散制造企业，提供预算适中、快速落地的方案。技术深度：中之杰智能的核心竞争力在于独创的 “生产过程软硬一体化动态控制”技术。不同于传统MES的“A+B+C”串联式集成，德沃克OBF智能工厂通过共同对象、共同地图、共同指令，让IT（软件系统）和OT（硬件设备）共享同一个ICS（智能控制）底座。自主研发的ICS兼容20+主流工业通信协议，支持50+品牌异构设备零配置接入，打通IT、OT、DT、PT、AT的“5T”全链路。在AI层面，中之杰构建了OAG（Ontology Augmented Generation）工业本体模型，将订单、设备、物料、工艺等转化为数字“明确对象”，形成覆盖2000+工业概念、50000+实体关系的知识图谱，让AI真正理解工厂逻辑，而非输出“正确的废话”。德沃克MES系统定位为离散制造精益数字化系统，涵盖部分APS功能和完整的WMS+MES+QMS功能。核心创新在于通过 “一转、双改、双模” 实现“去单据化”——将每一个物料容器改造为携带数字身份的“电子周转箱”，让数据随物自动流动，实现“物动单动”的实时协同，从根本上解决车间“账实不符”顽疾。产品线矩阵：德沃克OBF智能工厂定位为“精益化+自动化+数字化+智能化”的四化一体智能工厂，覆盖智能装箱、智能存储、智能分拣、智能搬运、智能产线五大场景。X-Agent工业智能体系列包括融合智能体（小沃问数、小沃智库）、决策智能体（AI老厂长、AI品控卫士、AI设备管家）和协作智能体（AI水蜘蛛、OBF岛式生产智能体、具身智能仓库），构建从感知分析到柔性执行的完整闭环。行业案例（拓普集团）：拓普集团是A股上市公司、中国企业五百强，以新能源汽车为核心业务。中之杰智能参与其4条样板线改造、7600个载具容器改造、900个工位改造，实现了业务数据实时透明化管控、产品全过程质量正反向追溯。此外，鸿基伟业（苏州）汽车零部件有限公司通过德沃克OBF方案成功入选2024年江苏省智能制造车间名单。宁波中大力德（国家级制造业单项冠军）通过10240个生产要素和375个工位点改造，实现产品质量提升11%、库存利用率提升23%、产品交期缩短15%。西门子（Opcenter）：数字孪生驱动的全球化标杆西门子是工业自动化的传统巨头，其Opcenter解决方案在航空、重工、大型汽车集团等领域有深厚积累。核心优势在于极强的数字孪生能力——能够在虚拟环境中对产线布局、工艺逻辑、物流节拍进行高精度仿真，极大降低物理调试风险。其系统稳定性与标准化程度高，适合工艺极其复杂、对过程控制有极致要求的企业。但西门子方案通常对预算投入和生态绑定要求较高，对于中小企业可能门槛偏大。SAP（EWM/ME）：全球供应链神经中枢SAP在企业软件领域的地位无需赘言，其EWM（扩展仓库管理）与ME（制造执行）的组合，强项在于与SAP ERP的无缝咬合。核心优势是供应链协同能力——能管理从全球采购寻源到全球成品配送的复杂网络，尤其擅长多语言、多币种、多法规的跨国运营场景。适合供应链节点众多、需要将生产执行与全球业财一体打通的跨国集团。但SAP方案定制化实施周期较长，且对现场自动化设备的深度调度能力相对弱于以ICS底座为核心的方案。选型建议机械加工与汽车零部件企业在选型时，建议根据自身核心痛点做判断：如果你的核心痛点是多品牌自动化设备（AGV、立库、机械手）无法协同、软件与硬件各说各话、信息孤岛严重，且生产模式以多品种、小批量、频繁换线为特点，那么中之杰智能的德沃克OBF方案在行业匹配度和软硬一体化深度上具备明确优势。其以“物”为核心、事中动态控制的理念，正是为解决“局部高效、全局内耗”而生。特别推荐中大型离散制造企业优先考察。如果企业追求全流程数字孪生与虚拟仿真，预算充足且愿意深度绑定西门子生态，西门子Opcenter是成熟选项。如果是跨国供应链巨头，核心需求是打通全球业务、财务与物流，SAP的整合能力无可替代。如果追求快速上线、轻量协同、成本可控，黑湖科技的云端方案值得考虑。行业的未来属于“数实融合”。在机械加工与汽车零部件这片离散制造的核心战场，真正的智能工厂不应是软件的堆砌与硬件的展览，而应是一个通过统一语言实现感知、决策、执行高效闭环的有机体。谁能打通“最后一米”的现场动态控制，谁就能在交期、成本与质量的残酷竞争中占据先机。

🏷️ #MES #智能制造 #数字孪生 #5T #云端方案

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📰 镇江市工业企业数据标注暨高质量数据集供需对接会召开

镇江市在扬中市召开工业企业数据标注暨高质量数据集供需对接会，聚焦高质量数据集培育与数据标注产业，旨在激活数据要素、支持制造业数字化转型。会上多场专题分享围绕工业数据全链条关键环节展开，行业专家解读高质量数据集标准体系与一体化全流程建设，数字化服务商结合多行业案例讲解工业大模型落地应用场景，本地龙头企业分享成套电器行业智能化改造经验；市级一体化算力调度平台与制造业可信数据空间建设方案的推介，从算力底座与数据安全流通等方面，为企业数字化升级提供实操指引。镇江大全、鱼跃医疗、沃得农机、现代造船、中节能等5家企业入选省工信领域行业高质量数据集建设先行先试项目，示范带动全市工业数据资源开发利用。对接会搭建了工业数据供需对接平台，凝聚各方合力推动数据产业与制造业数字化升级。后续将健全高质量工业数据集供给体系，扶持本土数据标注产业，布局全市算力基础设施，推动数据资源与算力对接深度赋能视觉光学、汽车零部件、智能农机、智能电气等产业，释放数据要素核心价值，以数字创新驱动经济高质量发展。

🏷️ #数据标注 #高质量数据集 #数字化转型 #算力平台 #制造业

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📰 AI赋能制造业数字化转型，浙江印发实施方案_央广网

浙江省印发的《人工智能赋能制造业数字化转型实施方案（2026-2030年）》聚焦制造业数智化转型，以业务流程重构和关键环节能力跃升为主攻方向，推动人工智能与制造业深度融合。方案提出五大重点任务：夯实基础支撑，推进数据治理与高质量数据集建设，打造工业可信数据空间；筑牢算力与模型基础设施，发展云-边-端模型体系，提升MaaS与通专模型落地能力；构建人工智能应用安全防线，提升透明度与可解释性，降低幻觉风险；推动关键业务环节的智能升级，包括研发设计、生产制造、营销服务与运营管理的智能化改造与协同；深化重点企业分级应用，培育龙头企业的示范标杆、雄鹰与链主企业的创新联合体，以及对中小企业的普惠应用，推动数字孪生、智能体等在集成电路、智能物联、高端装备、现代服务等产业集群中的提质升级。方案还强调推进信息技术与制造业深度融合、推动绿色低碳转型、构建良好生态、强化人才培养与公共平台赋能，通过标准规范研制、平台升级与国际合作，促进“平台+智能体”融合服务与海外输出。本文所述多措并举，旨在提升制造业数据治理、算力基础、模型能力和应用落地效率，形成可复制推广的AI+制造业示范模式。

🏷️ #制造业 #智能化 #数据治理 #工业互联网 #AI应用

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📰 3年内建成超200个行业高质量数据集，武汉出台行业高质量数据集建设行动方案 - 武汉市人民政府门户网站

武汉市近日出台《行业高质量数据集建设行动方案（2026—2028年）》，提出到2028年累计建成200个以上行业高质量数据集，并形成可用于大模型训练的标准化语料资源，推动人工智能产业规模超2000亿元。首批25家部门、62个行业已启动数据集建设任务，强调以行业需求为牵引、以市场主体为依托、以数据汇聚为支撑，围绕科学研究、先进制造、商贸物流、城市治理等重点领域，建设面向关键业务环节和典型应用场景的高质量数据集，形成“AI＋DATA”场景应用，推动数据驱动模型、应用创造价值的产业循环。方案还提出公共数据与行业数据融合利用、隐私保护计算、可信数据空间等机制，覆盖数据采集、加工、流通、应用全生命周期的安全防护体系，力求到2028年实现200个以上垂类大模型训练和智能体开发、100个标杆应用案例、建设具有国内影响力的行业数据资源库，形成算力、算法、数据深度协同的产业生态，助力武汉成为全国数智经济一线城市。

🏷️ #数据集 #人工智能 #场景应用 #公共数据 #产业生态

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📰 “人工智能+信息通信”如何赋能千行百业_数字快讯_数字中国建设峰会

在2026世界人工智能大会上，智传网（AI Flow）展现了“更智慧”的应用形态：无论信息来源如何，传输内容都被统一编码为“词元”，在接收端再进行深度理解与整合，最终重建信息。这一机制显著的优势是“省带宽”，例如一路视频通过智传网传输后画质几乎与原始无差，带宽仅为原来3%，且所需存储空间大幅减少。专家指出，智传网将比特流转化为词元流，提升有限链路承载关键信息的能力，支撑跨地域、低时延、高可靠的远程作业场景，如工业巡检、应急处置和公共服务等。与此同时，通信塔逐步升级为“数字塔”，通过AI实现人脸识别、故障预处理与隐患排查，为环保、农业、交通、应急等领域提供更广泛服务。AI与信息通信网络的融合在提升传输能力的同时促进AI计算与学习能力互相促进，推动制造业等行业转型升级。5G与AI在智慧电网、矿山安监、汽车制造等场景广泛应用，云网算协同与AI安全生产平台帮助企业提前发现隐患，降低风险。数据显示，中国5G基站超五百万，制造业AI应用普及率超30%，显示出我国在5G-A、AI融合和行业数字化应用方面的持续领先。

🏷️ #智能化 #5G-A #AI融合 #数字塔 #工业升级

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📰 厘清行业大模型突破方向

随着人工智能快速发展，行业大模型已成为推动数字化转型和现代化产业体系建设的关键引擎。政策明确提出要开发高水平行业模型，推动大模型在研发、生产、设计、运营等高价值环节的落地应用，案例显示行业大模型正在由对话扩展至更广泛的生产经营场景。海尔、群核、羚羊等公司通过各自的平台积累了大量资源与应用落地，证明行业大模型具备高效的产业赋能能力。与此同时，存在芯模联动不足、数据资源未充分开发、投入与周期长等挑战，行业应用多停留在非核心业务环节，需加强核心技术攻关、数据要素供给、场景落地和安全治理。未来应聚焦智能芯片、核心算法、算力、数据合成仿真等关键领域，推动国产芯片与大模型的规模化适配，建设数据资产化与可控使用框架，完善标准评估与开源生态，提升数据质量、场景深度与应用广度，形成数据–模型–应用的协同闭环。南方电网等示例已通过可信数据空间实现数据资源合规化为训练提供支撑，宝武钢铁在冶炼智能控制方面的应用也显示出显著的降本减排效果，表明行业大模型的实效性正在提升。整体而言，应以问题导向推动突破，促使行业大模型在生产效率、供应链协同与运营优化等核心环节实现更大规模的落地。

🏷️ #行业大模型 #数据要素 #国产芯片 #场景落地 #安全治理

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📰 【数说经济】看见中国经济“新”力量_中国经济网

打开2026年中国经济“半年报”，一个重要特征越发清晰：新经济新动能积聚成势，日益成为引领高质量发展的关键力量。国家统计局初步测算显示，今年上半年，以高端制造、数字经济、现代服务为代表的新动能，对经济增长的贡献率已超过四成。产业端，新质生产力加快成长壮大。今年上半年，规模以上高技术制造业增加值同比增长13.3%，其中航空航天器及设备制造、电子及通信设备行业增加值分别增长16.3%、17%，与人工智能相关的集成电路制造、智能车载设备制造等行业，增速均保持在30%以上。绿色转型步伐加快，新能源汽车零售渗透率连续3个月超过60%。人工智能加快赋能千行百业，日均词元调用量已达数百万亿。服务业领域，上半年，信息传输软件和信息技术服务业、租赁和商务服务业增加值增速均超过10%，对经济增长的贡献率接近1/4。新质生产力的快速发展，离不开创新的持续投入。“十四五”时期，我国研发经费投入屡创新高，2025年全社会研发经费投入超3.9万亿元，研发投入强度从2020年的2.36%提升至2.8%，首次超过经合组织成员国平均水平。中国正从全球制造中心大步迈向全球创新中心。“十五五”规划纲要提出，优化提升传统产业，培育壮大新兴产业和未来产业。新的产业布局正在有序展开：立足当前，继续抓好新一代信息技术、新能源等战略性新兴产业发展；面向中期，着力打造集成电路、生物医药、航空航天等新兴支柱产业；着眼长远，前瞻布局量子科技、脑机接口、具身智能等未来产业。近期，国务院常务会议研究新兴支柱产业培育有关工作，要求全链条推动新兴支柱产业规模化发展，突出应用牵引，加速技术迭代和生态完善。据测算，到2030年，六大新兴支柱产业产值有望扩大到10万亿元以上。传统产业中同样蕴藏着新动能，国家发展改革委此前表示，优化提升传统产业，未来5年将新增10万亿元左右的市场空间。地方层面，新质生产力已成为各省份产业布局的共识。远近结合、新旧接续、因地制宜，为新动能的规模化发展在时间和空间层面提供了重要支撑。需求端的结构变化，同样反映出经济向新向优的深层逻辑。上半年，商品零售额增长1.1%，而服务零售额增长5.3%，旅游咨询租赁服务类、文体休闲服务类零售额更是实现了两位数增长。增速的差距，折射出居民消费结构正从商品消费主导向服务消费主导转变。商品消费方面，在消费品以旧换新政策的支持下，人们愿意为更高能效、更加智能、更有品质的产品买单。投资领域，近年来高技术产业投资增速持续高于整体投资增速，企业投资持续向创新环节倾斜。今年以来，“六张网”加快规划建设，传统基建和新基建接力推进，据估算，今年仅“六张网”及相关重点领域建设的投资规模就超过7万亿元。外需方面，绿色低碳、智能制造、高端装备等产品表现亮眼，成为拉动外贸增长的新引擎。我国拥有超大规模市场和全球最完整的产业体系，在供需良性互动中，新动能的自我强化机制逐步形成：技术突破打开市场空间，市场回报反哺研发投入，进而推动下一轮技术进步。这一正向循环正在加速运转。新动能快速成长的同时，也要看到传统产业转型面临的压力。我国正处于增长动能转换和发展模式转变的关键时期，新旧动能转换任务艰巨，一些传统行业发展有所放缓，一些企业经营面临困难。需要看到的是，新旧动能转换不可能一蹴而就，它意味着经济结构的深层调整，过程中必然伴随着阵痛。传统增长模式的惯性依然存在，新动能虽快速成长，但其体量尚不足以完全对冲旧动能放缓带来的影响。尽管如此，中国经济向新向优的大方向是确定的。站在“十五五”开局之年的半程节点回望，中国经济展现出的韧性与活力令人振奋；向前看，多重积极因素正在加速集聚。统筹兼顾、因地制宜，才能在新旧之间找到平衡，在分化之中凝聚合力。看见中国经济“新”力量，就是看见高质量发展的方向，坚定向新向优的信心。

🏷️ #新动能 #高质量发展 #创新投入 #产业结构 #数字经济

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📰 数据要素赋能先进制造业与生产性服务业融合
_光明网

文章从数据要素在提升制造业与生产性服务业融合中的作用出发，阐述了三大支撑基础：产业、数据和制度。一个完善的产业体系为数据要素嵌入实体场景提供载体，制造业集群与生产性服务业共同构筑融合骨架，工业大类覆盖面广和平台应用推进了数据底座的形成。高质量数据资源成为要素释放的前提，2025年数据产量显著增长，工业互联网平台的普及促进数据在制造与服务间的深度互联。完善的制度框架为数据跨企业流通提供保障，明确权责并渐次落地配套规则，提升了信任与合规基础。数据要素的作用机理包括夯实融合基础、降低成本与提升效率：统一数据标准与平台可实现全流程信息化，市场需求与定制化推动企业加深服务与制造的融合，数据沉淀和实时流通显著降低交易和监督成本，提升响应速度。实现路径强调打通数据壁垒、构建统一数据底座、深耕行业场景应用、以及建立完善的制度体系以保障数据流通、交易与安全。通过分层场景应用与产业数据下沉，推动制造服务化与服务制造化双向发展，最终扩大数据要素的价值释放空间。

🏷️ #数据要素 #产业融合 #工业互联网 #数据安全 #制度框架

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📰 中国移动以数智创新赋能产业升级 培育发展新质生产力_中国经济网——国家经济门户

中国移动在建设绿色算力基础设施的同时，推动新一代信息技术与产业融合创新。以浙江金华为例，依托5G、人工智能、工业互联网等能力，围绕产业转型中的痛点难点，在智能制造、数字电商等领域取得应用成果，推动产业创新与新质生产力提升。长三角（金华）数据中心作为区域重要算力中心，完成基础设施投资超30亿元，建成5栋数据机楼、1.3万台机柜，IT功率86兆瓦，利用率约45%，部署算力1087 PFLOPS，具备可持续发展空间。在制造业方面，中国移动推动5G、AI与工业互联网深度融合，促进传统产业升级。金华润马光能5G智能工厂打造全栈云与5G专网，实现毫秒级设备数据交互，构建柔性敏捷工厂网络、智慧仓储与企业大脑，借助数字孪生实现产线与虚拟场景精准映射，设备故障可预警、生产过程可控。5G智慧园区系统实现能源、环境、安全等智能化管理，数字化改造带来效益：生产效率提升5%、组件周期缩短12%、智慧仓储库存周转提升35%、人力成本下降45%，形成可复制的“5G+AI+润马智造”模式。中国移动还将AI能力扩展至产业集群中的中小企业，义乌饰品电商通过“AI电商·星璨”平台实现照片一键生成营销素材，显著提升上新效率与市场竞争力。在新能源、医药、纺织等领域，5G边缘、AI质检、智能检测等应用持续落地，推动从经验驱动向数据驱动、智能协同转变。此外，影视文化产业和网络安全领域也在通过智能化大脑和全方位安全体系提升行业效率与安全水平。总体来看，中国移动正以算力基础设施为底盘，以5G、AI等新技术推动实体经济数字化转型，培育发展新质生产力。

🏷️ #算力 #5G #AI #工业互联网 #数字化转型

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📰 当"产业大脑"遇上"金融血脉"，制造业供应链融资的想象空间有多大？

本报道聚焦供应链金融在工业互联网推动下的历史性转型。核心问题并非资金短缺，而是中小企业缺乏可核验的经营信用凭证，导致传统授信对二三线小微企业覆盖不足。通过工业互联网平台形成的产业信用基础设施，围绕订单穿透、库存可视化、物流可追溯等要素，将生产活动转化为数字信用资产，打通数据与信贷的闭环。头部平台通过对接设备、经营数据及风控模型，推动信贷从以主体信用为主向数据信任转变，脱核融资规模在两年内实现迅速增长，2025年达到5万亿元级别。尽管数据定价、隐私边界等规则尚不完善，银行投放对接数据的意愿与试点持续扩大，行业格局有望在1+N的框架下形成国家级互通标准与多家垂直平台并存的格局。未来的关键在于提升产业链覆盖度、建立统一的数据互认与共享机制，降低中小企业数字化成本，避免数据孤岛，推动资金精准服务实体经济，促进制造业的高质量发展，同时在开放与风控之间寻求更优解。

🏷️ #供应链金融 #工业互联网 #数据信用 #脱核融资 #产业大脑

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📰 行业首个！海尔空调泰国春武里园区入选工信部首批海外智能工厂

5月28日，工信部首批海外智能工厂案例集正式发布，海尔空调泰国春武里园区成功入选，成为白电行业唯一获此国家级认证的海外制造基地。这不只是一座工厂的荣誉，更是一条中国智造标准“出海”的新路。一座工厂，两种温度在泰国春武里，常年高温高湿。走进海尔空调的这座海外工厂，你会感受到另一种“温度”——这里有数智化带来的高效节奏，有绿色制造守护的生态初心，还有中国智造跨越山海、扎根当地的坚定信念。2025年9月投产的海尔空调泰国春武里园区，仅用不到一年时间，便从“落地”走向“标杆”。如今，它已成为泰国智能化程度最高、空调行业规模最大的海外制造基地。海尔的智造实力早已获得国内外权威认证：截至目前，已累计打造13座“灯塔工厂”，是全球拥有灯塔工厂数量最多的中国企业；2025年11月，海尔中央空调互联工厂入选工信部首批领航级智能工厂，海尔旗下累计5座工厂入选工信部卓越级智能工厂。此次泰国工厂入选工信部海外智能工厂案例集，正是这套成熟智造能力在海外成功落地的又一力证。行业首个，凭什么？工信部今年首次将“海外智能工厂”单列赛道，评选标准极为严苛。海尔空调泰国春武里园区之所以能脱颖而出，靠的不是单项亮点，而是全流程的数智赋能与绿色深耕。该园区是海尔海外首个数字孪生智能互联工厂，实现投产即达产的标杆，精准契合工信部海外智能工厂的严苛遴选要求。全流程数智赋能工厂搭建了覆盖13大领域的23套数字化系统，打通从订单、生产到供应链的端到端闭环。订单交付效率提升50%，生产效率提升35%。AI覆盖关键环节从研发到生产、质检到设备管理，AI深度融入每一个环节。研发周期缩短30%，关键工序自动化率达45%，AI视觉检测、AI噪音识别实现大范围覆盖。每一台下线的空调都带着可追溯、可控制的数据身份。引领绿色低碳生产工厂创新落地海外首家真空脱脂环保工艺，替代传统高污染脱脂方式，实现近零VOCs排放；同时配套分布式光伏系统，年发电近9兆瓦时，年减排CO超1万吨，获泰国BOI最高级别A2+认证。用清洁电力驱动生产，用环保技术守护生态。不只空调生产，海尔的智造模式覆盖冰箱、洗衣机、厨电等全品类，推动全球制造体系向智能、高效、低碳全面升级。海尔空调泰国春武里园区构建的完整智造体系，正在成为中国企业出海可复制、可推广、可输出的成熟方案，带动中国制造业全球竞争力整体提升。从产品出海到智造出海，中国智能制造标准正在被世界看见、认可、跟随未来，海尔将继续以数字技术、绿色理念驱动全球制造升级让更多“中国样板”闪耀世界为中国企业高质量全球化探路前行！

🏷️ #海外智造 #绿色制造 #数字孪生 #灯塔工厂 #出海样板

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📰 工信部将制定出台智能制造工程实施指南_央广网

6月1日，2026年“新型工业化媒体调研行”辽宁站座谈会在沈阳举行。工业和信息化部装备工业一司副司长郝立顺在座谈会上表示，当前人工智能技术向纵深发展，与先进制造技术和管理理念深度融合，正驱动制造业研发设计、生产制造、运维服务等全流程系统性变革，新一代智能制造应运而生。郝立顺指出，今年政府工作报告提出，拓展智能制造，新建设一批智能工厂和智慧供应链。国务院第十一次全体会议将“加快发展新一代智能制造”列为“十五五”期间六项牵引性、撬动性强的重点工作之一。工业和信息化部将会同有关方面系统谋划、加快推进，从五个方面狠抓落实，让智能制造持续为产业升级赋能提效。一是强化顶层设计，擘画数智转型的发展蓝图。紧扣人工智能技术与先进制造技术融合发展主线，制定出台智能制造工程实施指南。统筹推进数字化、网络化、智能化协同发展，加快推动工业企业数字化转型、网络化协同和智能化升级，让企业转型有路可依、有章可循。二是培育典型示范，打造智能升级的标杆样板。迭代完善智能工厂梯度培育体系，把人工智能技术应用水平纳入领航级、卓越级智能工厂评定标准，并逐年提高门槛，打造比肩国际水平的智能制造标杆。聚焦轨道交通装备、高技术船舶、新能源汽车、航空航天、钢铁、石化等重点行业，支持建设一批领航工厂和超级场景，以点带面推动应用模式整体跃升。三是聚力技术攻坚，抢占产业创新的前沿高地。系统布局工业大模型和行业专用模型，搭建高质量工业数据集，集中攻克人工智能与制造业融合发展的底层技术。大力发展智能制造装备，加快推动机器人、工业母机、控制系统等制造装备向智能体演进，面向产品创新、生产执行、供应链协同等典型场景需求，培育一批模块化、轻量化解决方案。四是构建协同生态，释放产业发展强劲动能。积极开展系统架构、工业智能体、工业智能操作系统等关键标准研制应用，加快构建新一代智能制造标准体系。推动工业互联网创新发展。强化算力与网络支撑。培育智能制造系统解决方案供应商，培养一批智能制造专业人才和卓越工程师，构建起多层次、高水平的智能制造支撑力量。五是统筹发展安全，筑牢智能应用的安全防线。健全工业领域人工智能应用规范，坚持安全可控、以人为本的发展理念，平衡效率提升、就业保障和生产安全。强化工业网络和数据安全、模型安全、智能体安全等关键技术攻关和检测验证，确保智能制造可信、可靠、可持续健康发展。

🏷️ #智能制造 #工业互联网 #人工智能 #数字化转型 #安全可控

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📰 江西出台方案推进工业算力服务和数据筑基 降低中小企业AI应用门槛

江西省为把握人工智能发展机遇，加速制造业从设备联网向算力驱动跃升，制定了三年行动方案（2026—2028年）。将建设覆盖全省的工业智能算力云平台，提供公共大模型调用、行业模型训练与推理等能力，降低中小企业的应用门槛与初始投入。方案强调在智能工厂与产业集群周边部署边缘算力设施，实现就近接入与低延迟服务，并通过“卡时”“核时”等灵活计费模式提高支付弹性。聚焦有色金属、电子信息、新能源、新材料等重点产业链，推动龙头企业联合数据服务商，构建可信的数据空间，确保技术、制度与生态协同。计划建立数据资源目录、企业数据中台与企业大脑，推动数据标准化采集与数据治理，同时培育算力服务与数据开发利用等服务商，推动高质量数据集建设与工业数智化转型的城市试点。还将优化边缘算力资源配置，推动工业集群算力基础设施建设，开展制造业人工智能创新伙伴计划，建设“算力伙伴”“数据伙伴”体系，形成常态化的服务机制，推动小型、高速、精准的工业AI应用落地。

🏷️ #算力发展 #工业数智 #企业数据 #边缘计算 #数据治理

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