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📰 厘清行业大模型突破方向
随着人工智能快速发展，行业大模型已成为推动数字化转型和现代化产业体系建设的关键引擎。政策明确提出要开发高水平行业模型，推动大模型在研发、生产、设计、运营等高价值环节的落地应用，案例显示行业大模型正在由对话扩展至更广泛的生产经营场景。海尔、群核、羚羊等公司通过各自的平台积累了大量资源与应用落地，证明行业大模型具备高效的产业赋能能力。与此同时，存在芯模联动不足、数据资源未充分开发、投入与周期长等挑战，行业应用多停留在非核心业务环节，需加强核心技术攻关、数据要素供给、场景落地和安全治理。未来应聚焦智能芯片、核心算法、算力、数据合成仿真等关键领域，推动国产芯片与大模型的规模化适配，建设数据资产化与可控使用框架，完善标准评估与开源生态，提升数据质量、场景深度与应用广度，形成数据–模型–应用的协同闭环。南方电网等示例已通过可信数据空间实现数据资源合规化为训练提供支撑，宝武钢铁在冶炼智能控制方面的应用也显示出显著的降本减排效果，表明行业大模型的实效性正在提升。整体而言，应以问题导向推动突破，促使行业大模型在生产效率、供应链协同与运营优化等核心环节实现更大规模的落地。
🏷️ #行业大模型 #数据要素 #国产芯片 #场景落地 #安全治理
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📰 厘清行业大模型突破方向
随着人工智能快速发展，行业大模型已成为推动数字化转型和现代化产业体系建设的关键引擎。政策明确提出要开发高水平行业模型，推动大模型在研发、生产、设计、运营等高价值环节的落地应用，案例显示行业大模型正在由对话扩展至更广泛的生产经营场景。海尔、群核、羚羊等公司通过各自的平台积累了大量资源与应用落地，证明行业大模型具备高效的产业赋能能力。与此同时，存在芯模联动不足、数据资源未充分开发、投入与周期长等挑战，行业应用多停留在非核心业务环节，需加强核心技术攻关、数据要素供给、场景落地和安全治理。未来应聚焦智能芯片、核心算法、算力、数据合成仿真等关键领域，推动国产芯片与大模型的规模化适配，建设数据资产化与可控使用框架，完善标准评估与开源生态，提升数据质量、场景深度与应用广度，形成数据–模型–应用的协同闭环。南方电网等示例已通过可信数据空间实现数据资源合规化为训练提供支撑，宝武钢铁在冶炼智能控制方面的应用也显示出显著的降本减排效果，表明行业大模型的实效性正在提升。整体而言，应以问题导向推动突破，促使行业大模型在生产效率、供应链协同与运营优化等核心环节实现更大规模的落地。
🏷️ #行业大模型 #数据要素 #国产芯片 #场景落地 #安全治理
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📰 【数说经济】看见中国经济“新”力量_中国经济网
打开2026年中国经济“半年报”，一个重要特征越发清晰：新经济新动能积聚成势，日益成为引领高质量发展的关键力量。国家统计局初步测算显示，今年上半年，以高端制造、数字经济、现代服务为代表的新动能，对经济增长的贡献率已超过四成。产业端，新质生产力加快成长壮大。今年上半年，规模以上高技术制造业增加值同比增长13.3%，其中航空航天器及设备制造、电子及通信设备行业增加值分别增长16.3%、17%，与人工智能相关的集成电路制造、智能车载设备制造等行业，增速均保持在30%以上。绿色转型步伐加快，新能源汽车零售渗透率连续3个月超过60%。人工智能加快赋能千行百业，日均词元调用量已达数百万亿。服务业领域，上半年，信息传输软件和信息技术服务业、租赁和商务服务业增加值增速均超过10%，对经济增长的贡献率接近1/4。新质生产力的快速发展，离不开创新的持续投入。“十四五”时期，我国研发经费投入屡创新高，2025年全社会研发经费投入超3.9万亿元，研发投入强度从2020年的2.36%提升至2.8%，首次超过经合组织成员国平均水平。中国正从全球制造中心大步迈向全球创新中心。“十五五”规划纲要提出，优化提升传统产业，培育壮大新兴产业和未来产业。新的产业布局正在有序展开：立足当前，继续抓好新一代信息技术、新能源等战略性新兴产业发展；面向中期，着力打造集成电路、生物医药、航空航天等新兴支柱产业；着眼长远，前瞻布局量子科技、脑机接口、具身智能等未来产业。近期，国务院常务会议研究新兴支柱产业培育有关工作，要求全链条推动新兴支柱产业规模化发展，突出应用牵引，加速技术迭代和生态完善。据测算，到2030年，六大新兴支柱产业产值有望扩大到10万亿元以上。传统产业中同样蕴藏着新动能，国家发展改革委此前表示，优化提升传统产业，未来5年将新增10万亿元左右的市场空间。地方层面，新质生产力已成为各省份产业布局的共识。远近结合、新旧接续、因地制宜，为新动能的规模化发展在时间和空间层面提供了重要支撑。需求端的结构变化，同样反映出经济向新向优的深层逻辑。上半年，商品零售额增长1.1%，而服务零售额增长5.3%，旅游咨询租赁服务类、文体休闲服务类零售额更是实现了两位数增长。增速的差距，折射出居民消费结构正从商品消费主导向服务消费主导转变。商品消费方面，在消费品以旧换新政策的支持下，人们愿意为更高能效、更加智能、更有品质的产品买单。投资领域，近年来高技术产业投资增速持续高于整体投资增速，企业投资持续向创新环节倾斜。今年以来，“六张网”加快规划建设，传统基建和新基建接力推进，据估算，今年仅“六张网”及相关重点领域建设的投资规模就超过7万亿元。外需方面，绿色低碳、智能制造、高端装备等产品表现亮眼，成为拉动外贸增长的新引擎。我国拥有超大规模市场和全球最完整的产业体系，在供需良性互动中，新动能的自我强化机制逐步形成：技术突破打开市场空间，市场回报反哺研发投入，进而推动下一轮技术进步。这一正向循环正在加速运转。新动能快速成长的同时，也要看到传统产业转型面临的压力。我国正处于增长动能转换和发展模式转变的关键时期，新旧动能转换任务艰巨，一些传统行业发展有所放缓，一些企业经营面临困难。需要看到的是，新旧动能转换不可能一蹴而就，它意味着经济结构的深层调整，过程中必然伴随着阵痛。传统增长模式的惯性依然存在，新动能虽快速成长，但其体量尚不足以完全对冲旧动能放缓带来的影响。尽管如此，中国经济向新向优的大方向是确定的。站在“十五五”开局之年的半程节点回望，中国经济展现出的韧性与活力令人振奋；向前看，多重积极因素正在加速集聚。统筹兼顾、因地制宜，才能在新旧之间找到平衡，在分化之中凝聚合力。看见中国经济“新”力量，就是看见高质量发展的方向，坚定向新向优的信心。
🏷️ #新动能 #高质量发展 #创新投入 #产业结构 #数字经济
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📰 【数说经济】看见中国经济“新”力量_中国经济网
打开2026年中国经济“半年报”，一个重要特征越发清晰：新经济新动能积聚成势，日益成为引领高质量发展的关键力量。国家统计局初步测算显示，今年上半年，以高端制造、数字经济、现代服务为代表的新动能，对经济增长的贡献率已超过四成。产业端，新质生产力加快成长壮大。今年上半年，规模以上高技术制造业增加值同比增长13.3%，其中航空航天器及设备制造、电子及通信设备行业增加值分别增长16.3%、17%，与人工智能相关的集成电路制造、智能车载设备制造等行业，增速均保持在30%以上。绿色转型步伐加快，新能源汽车零售渗透率连续3个月超过60%。人工智能加快赋能千行百业，日均词元调用量已达数百万亿。服务业领域，上半年，信息传输软件和信息技术服务业、租赁和商务服务业增加值增速均超过10%，对经济增长的贡献率接近1/4。新质生产力的快速发展，离不开创新的持续投入。“十四五”时期，我国研发经费投入屡创新高，2025年全社会研发经费投入超3.9万亿元，研发投入强度从2020年的2.36%提升至2.8%，首次超过经合组织成员国平均水平。中国正从全球制造中心大步迈向全球创新中心。“十五五”规划纲要提出，优化提升传统产业，培育壮大新兴产业和未来产业。新的产业布局正在有序展开：立足当前，继续抓好新一代信息技术、新能源等战略性新兴产业发展；面向中期，着力打造集成电路、生物医药、航空航天等新兴支柱产业；着眼长远，前瞻布局量子科技、脑机接口、具身智能等未来产业。近期，国务院常务会议研究新兴支柱产业培育有关工作，要求全链条推动新兴支柱产业规模化发展，突出应用牵引，加速技术迭代和生态完善。据测算，到2030年，六大新兴支柱产业产值有望扩大到10万亿元以上。传统产业中同样蕴藏着新动能，国家发展改革委此前表示，优化提升传统产业，未来5年将新增10万亿元左右的市场空间。地方层面，新质生产力已成为各省份产业布局的共识。远近结合、新旧接续、因地制宜，为新动能的规模化发展在时间和空间层面提供了重要支撑。需求端的结构变化，同样反映出经济向新向优的深层逻辑。上半年，商品零售额增长1.1%，而服务零售额增长5.3%，旅游咨询租赁服务类、文体休闲服务类零售额更是实现了两位数增长。增速的差距，折射出居民消费结构正从商品消费主导向服务消费主导转变。商品消费方面，在消费品以旧换新政策的支持下，人们愿意为更高能效、更加智能、更有品质的产品买单。投资领域，近年来高技术产业投资增速持续高于整体投资增速，企业投资持续向创新环节倾斜。今年以来，“六张网”加快规划建设，传统基建和新基建接力推进，据估算，今年仅“六张网”及相关重点领域建设的投资规模就超过7万亿元。外需方面，绿色低碳、智能制造、高端装备等产品表现亮眼，成为拉动外贸增长的新引擎。我国拥有超大规模市场和全球最完整的产业体系，在供需良性互动中，新动能的自我强化机制逐步形成：技术突破打开市场空间，市场回报反哺研发投入，进而推动下一轮技术进步。这一正向循环正在加速运转。新动能快速成长的同时，也要看到传统产业转型面临的压力。我国正处于增长动能转换和发展模式转变的关键时期，新旧动能转换任务艰巨，一些传统行业发展有所放缓，一些企业经营面临困难。需要看到的是，新旧动能转换不可能一蹴而就，它意味着经济结构的深层调整，过程中必然伴随着阵痛。传统增长模式的惯性依然存在，新动能虽快速成长，但其体量尚不足以完全对冲旧动能放缓带来的影响。尽管如此，中国经济向新向优的大方向是确定的。站在“十五五”开局之年的半程节点回望，中国经济展现出的韧性与活力令人振奋；向前看，多重积极因素正在加速集聚。统筹兼顾、因地制宜，才能在新旧之间找到平衡，在分化之中凝聚合力。看见中国经济“新”力量，就是看见高质量发展的方向，坚定向新向优的信心。
🏷️ #新动能 #高质量发展 #创新投入 #产业结构 #数字经济
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📰 数据要素赋能先进制造业与生产性服务业融合
_光明网
文章从数据要素在提升制造业与生产性服务业融合中的作用出发，阐述了三大支撑基础：产业、数据和制度。一个完善的产业体系为数据要素嵌入实体场景提供载体，制造业集群与生产性服务业共同构筑融合骨架，工业大类覆盖面广和平台应用推进了数据底座的形成。高质量数据资源成为要素释放的前提，2025年数据产量显著增长，工业互联网平台的普及促进数据在制造与服务间的深度互联。完善的制度框架为数据跨企业流通提供保障，明确权责并渐次落地配套规则，提升了信任与合规基础。数据要素的作用机理包括夯实融合基础、降低成本与提升效率：统一数据标准与平台可实现全流程信息化，市场需求与定制化推动企业加深服务与制造的融合，数据沉淀和实时流通显著降低交易和监督成本，提升响应速度。实现路径强调打通数据壁垒、构建统一数据底座、深耕行业场景应用、以及建立完善的制度体系以保障数据流通、交易与安全。通过分层场景应用与产业数据下沉，推动制造服务化与服务制造化双向发展，最终扩大数据要素的价值释放空间。
🏷️ #数据要素 #产业融合 #工业互联网 #数据安全 #制度框架
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📰 数据要素赋能先进制造业与生产性服务业融合
_光明网
文章从数据要素在提升制造业与生产性服务业融合中的作用出发，阐述了三大支撑基础：产业、数据和制度。一个完善的产业体系为数据要素嵌入实体场景提供载体，制造业集群与生产性服务业共同构筑融合骨架，工业大类覆盖面广和平台应用推进了数据底座的形成。高质量数据资源成为要素释放的前提，2025年数据产量显著增长，工业互联网平台的普及促进数据在制造与服务间的深度互联。完善的制度框架为数据跨企业流通提供保障，明确权责并渐次落地配套规则，提升了信任与合规基础。数据要素的作用机理包括夯实融合基础、降低成本与提升效率：统一数据标准与平台可实现全流程信息化，市场需求与定制化推动企业加深服务与制造的融合，数据沉淀和实时流通显著降低交易和监督成本，提升响应速度。实现路径强调打通数据壁垒、构建统一数据底座、深耕行业场景应用、以及建立完善的制度体系以保障数据流通、交易与安全。通过分层场景应用与产业数据下沉，推动制造服务化与服务制造化双向发展，最终扩大数据要素的价值释放空间。
🏷️ #数据要素 #产业融合 #工业互联网 #数据安全 #制度框架
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📰 中国移动以数智创新赋能产业升级 培育发展新质生产力_中国经济网——国家经济门户
中国移动在建设绿色算力基础设施的同时，推动新一代信息技术与产业融合创新。以浙江金华为例，依托5G、人工智能、工业互联网等能力，围绕产业转型中的痛点难点，在智能制造、数字电商等领域取得应用成果，推动产业创新与新质生产力提升。长三角（金华）数据中心作为区域重要算力中心，完成基础设施投资超30亿元，建成5栋数据机楼、1.3万台机柜，IT功率86兆瓦，利用率约45%，部署算力1087 PFLOPS，具备可持续发展空间。在制造业方面，中国移动推动5G、AI与工业互联网深度融合，促进传统产业升级。金华润马光能5G智能工厂打造全栈云与5G专网，实现毫秒级设备数据交互，构建柔性敏捷工厂网络、智慧仓储与企业大脑，借助数字孪生实现产线与虚拟场景精准映射，设备故障可预警、生产过程可控。5G智慧园区系统实现能源、环境、安全等智能化管理，数字化改造带来效益：生产效率提升5%、组件周期缩短12%、智慧仓储库存周转提升35%、人力成本下降45%，形成可复制的“5G+AI+润马智造”模式。中国移动还将AI能力扩展至产业集群中的中小企业，义乌饰品电商通过“AI电商·星璨”平台实现照片一键生成营销素材，显著提升上新效率与市场竞争力。在新能源、医药、纺织等领域，5G边缘、AI质检、智能检测等应用持续落地，推动从经验驱动向数据驱动、智能协同转变。此外，影视文化产业和网络安全领域也在通过智能化大脑和全方位安全体系提升行业效率与安全水平。总体来看，中国移动正以算力基础设施为底盘，以5G、AI等新技术推动实体经济数字化转型，培育发展新质生产力。
🏷️ #算力 #5G #AI #工业互联网 #数字化转型
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📰 中国移动以数智创新赋能产业升级 培育发展新质生产力_中国经济网——国家经济门户
中国移动在建设绿色算力基础设施的同时，推动新一代信息技术与产业融合创新。以浙江金华为例，依托5G、人工智能、工业互联网等能力，围绕产业转型中的痛点难点，在智能制造、数字电商等领域取得应用成果，推动产业创新与新质生产力提升。长三角（金华）数据中心作为区域重要算力中心，完成基础设施投资超30亿元，建成5栋数据机楼、1.3万台机柜，IT功率86兆瓦，利用率约45%，部署算力1087 PFLOPS，具备可持续发展空间。在制造业方面，中国移动推动5G、AI与工业互联网深度融合，促进传统产业升级。金华润马光能5G智能工厂打造全栈云与5G专网，实现毫秒级设备数据交互，构建柔性敏捷工厂网络、智慧仓储与企业大脑，借助数字孪生实现产线与虚拟场景精准映射，设备故障可预警、生产过程可控。5G智慧园区系统实现能源、环境、安全等智能化管理，数字化改造带来效益：生产效率提升5%、组件周期缩短12%、智慧仓储库存周转提升35%、人力成本下降45%，形成可复制的“5G+AI+润马智造”模式。中国移动还将AI能力扩展至产业集群中的中小企业，义乌饰品电商通过“AI电商·星璨”平台实现照片一键生成营销素材，显著提升上新效率与市场竞争力。在新能源、医药、纺织等领域，5G边缘、AI质检、智能检测等应用持续落地，推动从经验驱动向数据驱动、智能协同转变。此外，影视文化产业和网络安全领域也在通过智能化大脑和全方位安全体系提升行业效率与安全水平。总体来看，中国移动正以算力基础设施为底盘，以5G、AI等新技术推动实体经济数字化转型，培育发展新质生产力。
🏷️ #算力 #5G #AI #工业互联网 #数字化转型
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📰 当"产业大脑"遇上"金融血脉"，制造业供应链融资的想象空间有多大？
本报道聚焦供应链金融在工业互联网推动下的历史性转型。核心问题并非资金短缺，而是中小企业缺乏可核验的经营信用凭证，导致传统授信对二三线小微企业覆盖不足。通过工业互联网平台形成的产业信用基础设施，围绕订单穿透、库存可视化、物流可追溯等要素，将生产活动转化为数字信用资产，打通数据与信贷的闭环。头部平台通过对接设备、经营数据及风控模型，推动信贷从以主体信用为主向数据信任转变，脱核融资规模在两年内实现迅速增长，2025年达到5万亿元级别。尽管数据定价、隐私边界等规则尚不完善，银行投放对接数据的意愿与试点持续扩大，行业格局有望在1+N的框架下形成国家级互通标准与多家垂直平台并存的格局。未来的关键在于提升产业链覆盖度、建立统一的数据互认与共享机制，降低中小企业数字化成本，避免数据孤岛，推动资金精准服务实体经济，促进制造业的高质量发展，同时在开放与风控之间寻求更优解。
🏷️ #供应链金融 #工业互联网 #数据信用 #脱核融资 #产业大脑
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📰 当"产业大脑"遇上"金融血脉"，制造业供应链融资的想象空间有多大？
本报道聚焦供应链金融在工业互联网推动下的历史性转型。核心问题并非资金短缺，而是中小企业缺乏可核验的经营信用凭证，导致传统授信对二三线小微企业覆盖不足。通过工业互联网平台形成的产业信用基础设施，围绕订单穿透、库存可视化、物流可追溯等要素，将生产活动转化为数字信用资产，打通数据与信贷的闭环。头部平台通过对接设备、经营数据及风控模型，推动信贷从以主体信用为主向数据信任转变，脱核融资规模在两年内实现迅速增长，2025年达到5万亿元级别。尽管数据定价、隐私边界等规则尚不完善，银行投放对接数据的意愿与试点持续扩大，行业格局有望在1+N的框架下形成国家级互通标准与多家垂直平台并存的格局。未来的关键在于提升产业链覆盖度、建立统一的数据互认与共享机制，降低中小企业数字化成本，避免数据孤岛，推动资金精准服务实体经济，促进制造业的高质量发展，同时在开放与风控之间寻求更优解。
🏷️ #供应链金融 #工业互联网 #数据信用 #脱核融资 #产业大脑
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📰 行业首个！海尔空调泰国春武里园区入选工信部首批海外智能工厂
5月28日，工信部首批海外智能工厂案例集正式发布，海尔空调泰国春武里园区成功入选，成为白电行业唯一获此国家级认证的海外制造基地。这不只是一座工厂的荣誉，更是一条中国智造标准“出海”的新路。一座工厂，两种温度在泰国春武里，常年高温高湿。走进海尔空调的这座海外工厂，你会感受到另一种“温度”——这里有数智化带来的高效节奏，有绿色制造守护的生态初心，还有中国智造跨越山海、扎根当地的坚定信念。2025年9月投产的海尔空调泰国春武里园区，仅用不到一年时间，便从“落地”走向“标杆”。如今，它已成为泰国智能化程度最高、空调行业规模最大的海外制造基地。海尔的智造实力早已获得国内外权威认证：截至目前，已累计打造13座“灯塔工厂”，是全球拥有灯塔工厂数量最多的中国企业；2025年11月，海尔中央空调互联工厂入选工信部首批领航级智能工厂，海尔旗下累计5座工厂入选工信部卓越级智能工厂。此次泰国工厂入选工信部海外智能工厂案例集，正是这套成熟智造能力在海外成功落地的又一力证。行业首个，凭什么？工信部今年首次将“海外智能工厂”单列赛道，评选标准极为严苛。海尔空调泰国春武里园区之所以能脱颖而出，靠的不是单项亮点，而是全流程的数智赋能与绿色深耕。该园区是海尔海外首个数字孪生智能互联工厂，实现投产即达产的标杆，精准契合工信部海外智能工厂的严苛遴选要求。全流程数智赋能工厂搭建了覆盖13大领域的23套数字化系统，打通从订单、生产到供应链的端到端闭环。订单交付效率提升50%，生产效率提升35%。AI覆盖关键环节从研发到生产、质检到设备管理，AI深度融入每一个环节。研发周期缩短30%，关键工序自动化率达45%，AI视觉检测、AI噪音识别实现大范围覆盖。每一台下线的空调都带着可追溯、可控制的数据身份。引领绿色低碳生产工厂创新落地海外首家真空脱脂环保工艺，替代传统高污染脱脂方式，实现近零VOCs排放；同时配套分布式光伏系统，年发电近9兆瓦时，年减排CO超1万吨，获泰国BOI最高级别A2+认证。用清洁电力驱动生产，用环保技术守护生态。不只空调生产，海尔的智造模式覆盖冰箱、洗衣机、厨电等全品类，推动全球制造体系向智能、高效、低碳全面升级。海尔空调泰国春武里园区构建的完整智造体系，正在成为中国企业出海可复制、可推广、可输出的成熟方案，带动中国制造业全球竞争力整体提升。从产品出海到智造出海，中国智能制造标准正在被世界看见、认可、跟随未来，海尔将继续以数字技术、绿色理念驱动全球制造升级让更多“中国样板”闪耀世界为中国企业高质量全球化探路前行！
🏷️ #海外智造 #绿色制造 #数字孪生 #灯塔工厂 #出海样板
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📰 行业首个！海尔空调泰国春武里园区入选工信部首批海外智能工厂
5月28日，工信部首批海外智能工厂案例集正式发布，海尔空调泰国春武里园区成功入选，成为白电行业唯一获此国家级认证的海外制造基地。这不只是一座工厂的荣誉，更是一条中国智造标准“出海”的新路。一座工厂，两种温度在泰国春武里，常年高温高湿。走进海尔空调的这座海外工厂，你会感受到另一种“温度”——这里有数智化带来的高效节奏，有绿色制造守护的生态初心，还有中国智造跨越山海、扎根当地的坚定信念。2025年9月投产的海尔空调泰国春武里园区，仅用不到一年时间，便从“落地”走向“标杆”。如今，它已成为泰国智能化程度最高、空调行业规模最大的海外制造基地。海尔的智造实力早已获得国内外权威认证：截至目前，已累计打造13座“灯塔工厂”，是全球拥有灯塔工厂数量最多的中国企业；2025年11月，海尔中央空调互联工厂入选工信部首批领航级智能工厂，海尔旗下累计5座工厂入选工信部卓越级智能工厂。此次泰国工厂入选工信部海外智能工厂案例集，正是这套成熟智造能力在海外成功落地的又一力证。行业首个，凭什么？工信部今年首次将“海外智能工厂”单列赛道，评选标准极为严苛。海尔空调泰国春武里园区之所以能脱颖而出，靠的不是单项亮点，而是全流程的数智赋能与绿色深耕。该园区是海尔海外首个数字孪生智能互联工厂，实现投产即达产的标杆，精准契合工信部海外智能工厂的严苛遴选要求。全流程数智赋能工厂搭建了覆盖13大领域的23套数字化系统，打通从订单、生产到供应链的端到端闭环。订单交付效率提升50%，生产效率提升35%。AI覆盖关键环节从研发到生产、质检到设备管理，AI深度融入每一个环节。研发周期缩短30%，关键工序自动化率达45%，AI视觉检测、AI噪音识别实现大范围覆盖。每一台下线的空调都带着可追溯、可控制的数据身份。引领绿色低碳生产工厂创新落地海外首家真空脱脂环保工艺，替代传统高污染脱脂方式，实现近零VOCs排放；同时配套分布式光伏系统，年发电近9兆瓦时，年减排CO超1万吨，获泰国BOI最高级别A2+认证。用清洁电力驱动生产，用环保技术守护生态。不只空调生产，海尔的智造模式覆盖冰箱、洗衣机、厨电等全品类，推动全球制造体系向智能、高效、低碳全面升级。海尔空调泰国春武里园区构建的完整智造体系，正在成为中国企业出海可复制、可推广、可输出的成熟方案，带动中国制造业全球竞争力整体提升。从产品出海到智造出海，中国智能制造标准正在被世界看见、认可、跟随未来，海尔将继续以数字技术、绿色理念驱动全球制造升级让更多“中国样板”闪耀世界为中国企业高质量全球化探路前行！
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📰 工信部将制定出台智能制造工程实施指南_央广网
6月1日，2026年“新型工业化媒体调研行”辽宁站座谈会在沈阳举行。工业和信息化部装备工业一司副司长郝立顺在座谈会上表示，当前人工智能技术向纵深发展，与先进制造技术和管理理念深度融合，正驱动制造业研发设计、生产制造、运维服务等全流程系统性变革，新一代智能制造应运而生。郝立顺指出，今年政府工作报告提出，拓展智能制造，新建设一批智能工厂和智慧供应链。国务院第十一次全体会议将“加快发展新一代智能制造”列为“十五五”期间六项牵引性、撬动性强的重点工作之一。工业和信息化部将会同有关方面系统谋划、加快推进，从五个方面狠抓落实，让智能制造持续为产业升级赋能提效。一是强化顶层设计，擘画数智转型的发展蓝图。紧扣人工智能技术与先进制造技术融合发展主线，制定出台智能制造工程实施指南。统筹推进数字化、网络化、智能化协同发展，加快推动工业企业数字化转型、网络化协同和智能化升级，让企业转型有路可依、有章可循。二是培育典型示范，打造智能升级的标杆样板。迭代完善智能工厂梯度培育体系，把人工智能技术应用水平纳入领航级、卓越级智能工厂评定标准，并逐年提高门槛，打造比肩国际水平的智能制造标杆。聚焦轨道交通装备、高技术船舶、新能源汽车、航空航天、钢铁、石化等重点行业，支持建设一批领航工厂和超级场景，以点带面推动应用模式整体跃升。三是聚力技术攻坚，抢占产业创新的前沿高地。系统布局工业大模型和行业专用模型，搭建高质量工业数据集，集中攻克人工智能与制造业融合发展的底层技术。大力发展智能制造装备，加快推动机器人、工业母机、控制系统等制造装备向智能体演进，面向产品创新、生产执行、供应链协同等典型场景需求，培育一批模块化、轻量化解决方案。四是构建协同生态，释放产业发展强劲动能。积极开展系统架构、工业智能体、工业智能操作系统等关键标准研制应用，加快构建新一代智能制造标准体系。推动工业互联网创新发展。强化算力与网络支撑。培育智能制造系统解决方案供应商，培养一批智能制造专业人才和卓越工程师，构建起多层次、高水平的智能制造支撑力量。五是统筹发展安全，筑牢智能应用的安全防线。健全工业领域人工智能应用规范，坚持安全可控、以人为本的发展理念，平衡效率提升、就业保障和生产安全。强化工业网络和数据安全、模型安全、智能体安全等关键技术攻关和检测验证，确保智能制造可信、可靠、可持续健康发展。
🏷️ #智能制造 #工业互联网 #人工智能 #数字化转型 #安全可控
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📰 工信部将制定出台智能制造工程实施指南_央广网
6月1日，2026年“新型工业化媒体调研行”辽宁站座谈会在沈阳举行。工业和信息化部装备工业一司副司长郝立顺在座谈会上表示，当前人工智能技术向纵深发展，与先进制造技术和管理理念深度融合，正驱动制造业研发设计、生产制造、运维服务等全流程系统性变革，新一代智能制造应运而生。郝立顺指出，今年政府工作报告提出，拓展智能制造，新建设一批智能工厂和智慧供应链。国务院第十一次全体会议将“加快发展新一代智能制造”列为“十五五”期间六项牵引性、撬动性强的重点工作之一。工业和信息化部将会同有关方面系统谋划、加快推进，从五个方面狠抓落实，让智能制造持续为产业升级赋能提效。一是强化顶层设计，擘画数智转型的发展蓝图。紧扣人工智能技术与先进制造技术融合发展主线，制定出台智能制造工程实施指南。统筹推进数字化、网络化、智能化协同发展，加快推动工业企业数字化转型、网络化协同和智能化升级，让企业转型有路可依、有章可循。二是培育典型示范，打造智能升级的标杆样板。迭代完善智能工厂梯度培育体系，把人工智能技术应用水平纳入领航级、卓越级智能工厂评定标准，并逐年提高门槛，打造比肩国际水平的智能制造标杆。聚焦轨道交通装备、高技术船舶、新能源汽车、航空航天、钢铁、石化等重点行业，支持建设一批领航工厂和超级场景，以点带面推动应用模式整体跃升。三是聚力技术攻坚，抢占产业创新的前沿高地。系统布局工业大模型和行业专用模型，搭建高质量工业数据集，集中攻克人工智能与制造业融合发展的底层技术。大力发展智能制造装备，加快推动机器人、工业母机、控制系统等制造装备向智能体演进，面向产品创新、生产执行、供应链协同等典型场景需求，培育一批模块化、轻量化解决方案。四是构建协同生态，释放产业发展强劲动能。积极开展系统架构、工业智能体、工业智能操作系统等关键标准研制应用，加快构建新一代智能制造标准体系。推动工业互联网创新发展。强化算力与网络支撑。培育智能制造系统解决方案供应商，培养一批智能制造专业人才和卓越工程师，构建起多层次、高水平的智能制造支撑力量。五是统筹发展安全，筑牢智能应用的安全防线。健全工业领域人工智能应用规范，坚持安全可控、以人为本的发展理念，平衡效率提升、就业保障和生产安全。强化工业网络和数据安全、模型安全、智能体安全等关键技术攻关和检测验证，确保智能制造可信、可靠、可持续健康发展。
🏷️ #智能制造 #工业互联网 #人工智能 #数字化转型 #安全可控
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📰 江西出台方案推进工业算力服务和数据筑基 降低中小企业AI应用门槛
江西省为把握人工智能发展机遇，加速制造业从设备联网向算力驱动跃升，制定了三年行动方案（2026—2028年）。将建设覆盖全省的工业智能算力云平台，提供公共大模型调用、行业模型训练与推理等能力，降低中小企业的应用门槛与初始投入。方案强调在智能工厂与产业集群周边部署边缘算力设施，实现就近接入与低延迟服务，并通过“卡时”“核时”等灵活计费模式提高支付弹性。聚焦有色金属、电子信息、新能源、新材料等重点产业链，推动龙头企业联合数据服务商，构建可信的数据空间，确保技术、制度与生态协同。计划建立数据资源目录、企业数据中台与企业大脑，推动数据标准化采集与数据治理，同时培育算力服务与数据开发利用等服务商，推动高质量数据集建设与工业数智化转型的城市试点。还将优化边缘算力资源配置，推动工业集群算力基础设施建设，开展制造业人工智能创新伙伴计划，建设“算力伙伴”“数据伙伴”体系，形成常态化的服务机制，推动小型、高速、精准的工业AI应用落地。
🏷️ #算力发展 #工业数智 #企业数据 #边缘计算 #数据治理
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📰 江西出台方案推进工业算力服务和数据筑基 降低中小企业AI应用门槛
江西省为把握人工智能发展机遇，加速制造业从设备联网向算力驱动跃升，制定了三年行动方案（2026—2028年）。将建设覆盖全省的工业智能算力云平台，提供公共大模型调用、行业模型训练与推理等能力，降低中小企业的应用门槛与初始投入。方案强调在智能工厂与产业集群周边部署边缘算力设施，实现就近接入与低延迟服务，并通过“卡时”“核时”等灵活计费模式提高支付弹性。聚焦有色金属、电子信息、新能源、新材料等重点产业链，推动龙头企业联合数据服务商，构建可信的数据空间，确保技术、制度与生态协同。计划建立数据资源目录、企业数据中台与企业大脑，推动数据标准化采集与数据治理，同时培育算力服务与数据开发利用等服务商，推动高质量数据集建设与工业数智化转型的城市试点。还将优化边缘算力资源配置，推动工业集群算力基础设施建设，开展制造业人工智能创新伙伴计划，建设“算力伙伴”“数据伙伴”体系，形成常态化的服务机制，推动小型、高速、精准的工业AI应用落地。
🏷️ #算力发展 #工业数智 #企业数据 #边缘计算 #数据治理
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📰 广州市政务服务和数据管理局关于征集人工智能高质量数据集的通知 - 广州市人民政府门户网站
为落实国家大数据与人工智能创新发展战略，广州面向社会征集高质量人工智能数据集， aims 于构建标准统一、优质高效的数据集供给体系，推动数据在智能制造、智慧交通、数字金融、医疗健康、智慧教育、数字商贸等领域的规模化应用，助力广州成为全国人工智能创新高地和数据要素流通枢纽。申报主体需在广州注册、无严重失信，且数据权属清晰、可追溯，具备应用价值和更新潜力，质量需符合相关规范并愿接受第三方评测。数据集类型包括通识数据集、行业通识数据集和行业专识数据集，覆盖智能制造、智慧交通、数字金融等重点领域。官方将提供认证、测评、宣传推广、项目推荐、政策激励与供需对接等全链条支持，帮助入选数据集进入广州数据交易所及可信数据空间等平台，提升产业链协同与数据要素流通效率。申报材料需提交申报表、法人资格证明及可选佐证材料，线上提交入口为广东省数据要素公共服务平台，申报时间为2026年5月20日至7月20日，评审包含形式审查、专家评审及第三方质量评测并公示。
🏷️ #数据集 #人工智能 #广州 #申报
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📰 广州市政务服务和数据管理局关于征集人工智能高质量数据集的通知 - 广州市人民政府门户网站
为落实国家大数据与人工智能创新发展战略，广州面向社会征集高质量人工智能数据集， aims 于构建标准统一、优质高效的数据集供给体系，推动数据在智能制造、智慧交通、数字金融、医疗健康、智慧教育、数字商贸等领域的规模化应用，助力广州成为全国人工智能创新高地和数据要素流通枢纽。申报主体需在广州注册、无严重失信，且数据权属清晰、可追溯，具备应用价值和更新潜力，质量需符合相关规范并愿接受第三方评测。数据集类型包括通识数据集、行业通识数据集和行业专识数据集，覆盖智能制造、智慧交通、数字金融等重点领域。官方将提供认证、测评、宣传推广、项目推荐、政策激励与供需对接等全链条支持，帮助入选数据集进入广州数据交易所及可信数据空间等平台，提升产业链协同与数据要素流通效率。申报材料需提交申报表、法人资格证明及可选佐证材料，线上提交入口为广东省数据要素公共服务平台，申报时间为2026年5月20日至7月20日，评审包含形式审查、专家评审及第三方质量评测并公示。
🏷️ #数据集 #人工智能 #广州 #申报
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📰 钉钉悟空与常淳科技达成战略合作，共创智能工厂新范式-品玩
本次报道聚焦浙江常淳科技与钉钉悟空达成战略合作，致力围绕AI智能办公、业务流程数字化和企业级AI场景落地，推动中小型制造企业的数智化转型。常淳科技作为专注存储芯片研发与封测的成长型企业，正处于向智能制造跃迁的关键阶段，与多家原厂及大型企业建立长期合作。合作将分三步推进：第一，构建统一数字化协同底座，将钉钉打造为日常办公与信息流通的核心平台，并与现有SPD系统集成实现自动同步与预警；第二，AI重塑核心业务流程，在销售端实现客户档案、商机流转与知识库的智能化管理，在研发端实现项目全生命周期的任务拆解、时间催办与变更同步，确保全链条可追踪与预警；第三，建立数据驱动的管理决策中枢，构建销售到采购再到利润的实时关联体系，提升财务管控与跨部门决策的科学性。EXEC执行总裁强调通过AI能力提升信息流转与生产力，华东区域负责人则强调结合自研、代工与贸易模式，探索在中小制造企业中的落地路径，形成可复制的数智化转型经验。
🏷️ #AI办公 #制造业 #数智化 #数据中台 #流程自动化
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📰 钉钉悟空与常淳科技达成战略合作，共创智能工厂新范式-品玩
本次报道聚焦浙江常淳科技与钉钉悟空达成战略合作，致力围绕AI智能办公、业务流程数字化和企业级AI场景落地，推动中小型制造企业的数智化转型。常淳科技作为专注存储芯片研发与封测的成长型企业，正处于向智能制造跃迁的关键阶段，与多家原厂及大型企业建立长期合作。合作将分三步推进：第一，构建统一数字化协同底座，将钉钉打造为日常办公与信息流通的核心平台，并与现有SPD系统集成实现自动同步与预警；第二，AI重塑核心业务流程，在销售端实现客户档案、商机流转与知识库的智能化管理，在研发端实现项目全生命周期的任务拆解、时间催办与变更同步，确保全链条可追踪与预警；第三，建立数据驱动的管理决策中枢，构建销售到采购再到利润的实时关联体系，提升财务管控与跨部门决策的科学性。EXEC执行总裁强调通过AI能力提升信息流转与生产力，华东区域负责人则强调结合自研、代工与贸易模式，探索在中小制造企业中的落地路径，形成可复制的数智化转型经验。
🏷️ #AI办公 #制造业 #数智化 #数据中台 #流程自动化
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📰 工信部、国家数据局打造智能体工厂-中国石油新闻中心-中国石油新闻中心
近期工业和信息化部、国家数据局联合印发通知，正式启动2026年“模数共振”行动，面向制造业20个重点行业，推动人工智能高水平赋能新型工业化。行动聚焦数据与模型两大核心要素，提出通过建立行业通识数据集、行业专识数据集与特色智能体，形成数据—模型—场景应用的良性循环。为确保落地，通知设定七项重点任务：构建行业通识数据集、梳理高价值场景并打造专用模型、完善评测数据集与评测机制、创建协同空间以实现多主体数据不出域联合训练、组建全栈解决方案联合体、强化生态与要素保障、并在重点城市打造标杆，推动行业应用落地与产业生态完善。整体目标是在2026年底前建立可持续的、可推广的技术体系与生态，为制造业的数字化转型提供高质量支撑，提升AI在工业领域的应用深度与广度，形成数据—模型—场景的协同发展格局。
🏷️ #模数共振 #AI制造 #数据集 #行业模型 #协同空间
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📰 工信部、国家数据局打造智能体工厂-中国石油新闻中心-中国石油新闻中心
近期工业和信息化部、国家数据局联合印发通知，正式启动2026年“模数共振”行动，面向制造业20个重点行业，推动人工智能高水平赋能新型工业化。行动聚焦数据与模型两大核心要素，提出通过建立行业通识数据集、行业专识数据集与特色智能体，形成数据—模型—场景应用的良性循环。为确保落地，通知设定七项重点任务：构建行业通识数据集、梳理高价值场景并打造专用模型、完善评测数据集与评测机制、创建协同空间以实现多主体数据不出域联合训练、组建全栈解决方案联合体、强化生态与要素保障、并在重点城市打造标杆，推动行业应用落地与产业生态完善。整体目标是在2026年底前建立可持续的、可推广的技术体系与生态，为制造业的数字化转型提供高质量支撑，提升AI在工业领域的应用深度与广度，形成数据—模型—场景的协同发展格局。
🏷️ #模数共振 #AI制造 #数据集 #行业模型 #协同空间
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📰 《江西省工业领域算力服务和数据筑基三年行动方案（2026—2028年）》印发
江西省发布的工业领域算力服务和数据筑基三年行动方案（2026—2028）围绕“1269”产业链现代化，提出构建多元供给、协同部署的智能算力服务体系，促进算力与数据协同发展，推动制造业从“设备联网、数据可视”向“算力驱动、数据赋能”跃升。总体目标是到2028年形成若干工业算力互联互通节点，遴选省级高质量数据集，培育标杆企业，建立高效、可信的工业数据赋能体系。重点任务包括：建设面向全省的工业云端智算平台，提供普惠大模型与行业模型训练服务；在生产一线周边布局边缘算力节点，提升实时质检、工艺优化、设备维护等场景的响应速度；推广“算力超市”“算力银行”等灵活付费模式，提升跨区域调度与低时延保障。还将打造安全可信的工业数据空间，推动区块链与隐私计算等技术应用；建设高质量数据集、完善数据治理、推动数据中台建设，形成产业链上下游共用的数据资源；提升存储与数据服务能力，健全数据就地计算与跨域流动机制；通过数据治理、低代码产品等方式，培育面向工业的算力与数据服务商。通过组织保障、资金支持、安全监管等措施，确保各项任务落地并形成可复制的应用场景。\n
🏷️ #工业 #算力互联 #数据治理 #数据集建设 #边缘计算
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📰 《江西省工业领域算力服务和数据筑基三年行动方案（2026—2028年）》印发
江西省发布的工业领域算力服务和数据筑基三年行动方案（2026—2028）围绕“1269”产业链现代化，提出构建多元供给、协同部署的智能算力服务体系，促进算力与数据协同发展，推动制造业从“设备联网、数据可视”向“算力驱动、数据赋能”跃升。总体目标是到2028年形成若干工业算力互联互通节点，遴选省级高质量数据集，培育标杆企业，建立高效、可信的工业数据赋能体系。重点任务包括：建设面向全省的工业云端智算平台，提供普惠大模型与行业模型训练服务；在生产一线周边布局边缘算力节点，提升实时质检、工艺优化、设备维护等场景的响应速度；推广“算力超市”“算力银行”等灵活付费模式，提升跨区域调度与低时延保障。还将打造安全可信的工业数据空间，推动区块链与隐私计算等技术应用；建设高质量数据集、完善数据治理、推动数据中台建设，形成产业链上下游共用的数据资源；提升存储与数据服务能力，健全数据就地计算与跨域流动机制；通过数据治理、低代码产品等方式，培育面向工业的算力与数据服务商。通过组织保障、资金支持、安全监管等措施，确保各项任务落地并形成可复制的应用场景。\n
🏷️ #工业 #算力互联 #数据治理 #数据集建设 #边缘计算
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📰 破局传统制造 , 钱江摩托打造智慧物流与柔性生产融合标杆
面对摩托车行业的高端化、电动化、智能化和全球化变革，钱江摩托借助吉利的技术与管理优势，投资38亿元打造东部智慧物流园区，构建全流程智慧物流体系与柔性制造模式，破解小批量多品种生产难题，提升产能与品质，成为传统制造企业智能化转型的可复制样本。园区以多层穿梭车、AS/RS、CTU、AMR等自动化设备，实现物料精准配送与全流程追溯，WMS与MES无缝衔接，形成端到端的物料与信息流协同。针对零部件品类繁多、单次需求量小的挑战，采用分类存储、分区分拣、货到人拣选等方案，成品与备件均实现高密度存储与数字化管理，成品区与备件库均能实现全流程无人化作业闭环。通过柔性生产线与模块化预装，换型时间压缩至30分钟，生产效率显著提升，质量稳定性达99.6%；备件拣选时长降至约90秒，拣选准确率达到99.98%。该体系不仅提升了空间利用率（高密度存储提升40%以上），还通过数字化研发平台与大数据洞察，加速‘需求—设计—试制—量产’闭环，年均推出多款高热度新品，推动中国制造在全球市场的竞争力提升。
🏷️ #智能制造 #柔性生产 #智慧物流 #高密度存储 #数字化
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📰 破局传统制造 , 钱江摩托打造智慧物流与柔性生产融合标杆
面对摩托车行业的高端化、电动化、智能化和全球化变革，钱江摩托借助吉利的技术与管理优势，投资38亿元打造东部智慧物流园区，构建全流程智慧物流体系与柔性制造模式，破解小批量多品种生产难题，提升产能与品质，成为传统制造企业智能化转型的可复制样本。园区以多层穿梭车、AS/RS、CTU、AMR等自动化设备，实现物料精准配送与全流程追溯，WMS与MES无缝衔接，形成端到端的物料与信息流协同。针对零部件品类繁多、单次需求量小的挑战，采用分类存储、分区分拣、货到人拣选等方案，成品与备件均实现高密度存储与数字化管理，成品区与备件库均能实现全流程无人化作业闭环。通过柔性生产线与模块化预装，换型时间压缩至30分钟，生产效率显著提升，质量稳定性达99.6%；备件拣选时长降至约90秒，拣选准确率达到99.98%。该体系不仅提升了空间利用率（高密度存储提升40%以上），还通过数字化研发平台与大数据洞察，加速‘需求—设计—试制—量产’闭环，年均推出多款高热度新品，推动中国制造在全球市场的竞争力提升。
🏷️ #智能制造 #柔性生产 #智慧物流 #高密度存储 #数字化
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📰 工信部、国家数据局打造智能体工厂
近日，工业和信息化部、国家数据局联合印发通知，正式启动2026年“模数共振”行动，面向制造业领域20个重点行业，确定一批重点城市，探索场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果的产出路径，推动人工智能高水平赋能新型工业化。当前，模型与数据已成为驱动人工智能高质量发展的两大核心要素，数据孤岛、模型泛化不足、场景适配低效等问题日益凸显。前期，工业和信息化部联合7部门共同印发了《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，提出实施“模数共振”行动。通知明确，行动重点面向钢铁、石化化工、有色金属、建材、工业母机、汽车、医疗装备、电力装备、船舶、航空航天、家居、医药、生物制造、历史经典、电子元器件、消费电子、新型显示、软件、信息通信、网络安全等20个行业，并依托重点城市和省份，推动产出一批推广价值高、技术可行性强的人工智能应用场景，攻关一批蕴含工业和信息化领域技术机理的行业模型、专用模型和特色智能体，构建一批行业通识和行业专识高质量数据集，培育一批攻关联合体，优化人才、标准等产业配套生态。到2026年底，基本形成“数据—模型—场景应用”良性互促的循环，推动人工智能高水平赋能新型工业化。通知部署了七项重点任务，各项任务路径明确、相互协同，既能推动产出场景、模型、智能体、数据集、案例等直接可用的技术产品，又能打造生态服务能力、夯实长期工作基础。 一是“构建行业通识数据集，打造行业模型”。摸清行业数据家底，加工成通识高质量数据集，训练共性行业模型，为行业智能化提供可复用的底座，避免重复造轮子。 二是“梳理高价值场景，构建行业专识数据集，打造特色智能体”。深挖高价值细分场景，用行业特色知识打造专用模型或自主智能体，把通用能力转化为解决实际问题的落地应用。 三是“建立健全评测数据集，完善模型评测机制”。建立贴近业务实际的评测数据集和机制，以评促改，评测结果直接指导数据和模型定向优化，形成能力提升闭环。 四是“创建‘模数共振’空间，探索协同机制”。建设“模数共振”空间，搭建安全可信的协同基础设施，实现多主体数据不出域联合训练，破解不敢共享的难题，逐步形成智能体工厂。 五是“打造‘模数共振’创新联合体，构建全栈方案”。组建算力、数据、模型、应用企业联合体，打通技术到方案全链条，研制全栈式行业解决方案，建样板间。 六是“完善生态配套，加强关键要素保障”。聚焦生态配套弱、人才工具标准缺失痛点，以深度行促合作、实训基地育骨干、揭榜挂帅攻技术、标准行推贯标，系统性厚植要素土壤，让应用走得通、推得开。 七是“确定‘重点城市’打造标杆”。充分发挥产业基础好、数据资源丰富的重点城市优势，形成示范引领。 来源：中化新网 编辑：张砥石 李静静 赵鹏
🏷️ #模数共振 #AI制造 #数据集 #行业模型 #联合体
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📰 工信部、国家数据局打造智能体工厂
近日，工业和信息化部、国家数据局联合印发通知，正式启动2026年“模数共振”行动，面向制造业领域20个重点行业，确定一批重点城市，探索场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果的产出路径，推动人工智能高水平赋能新型工业化。当前，模型与数据已成为驱动人工智能高质量发展的两大核心要素，数据孤岛、模型泛化不足、场景适配低效等问题日益凸显。前期，工业和信息化部联合7部门共同印发了《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，提出实施“模数共振”行动。通知明确，行动重点面向钢铁、石化化工、有色金属、建材、工业母机、汽车、医疗装备、电力装备、船舶、航空航天、家居、医药、生物制造、历史经典、电子元器件、消费电子、新型显示、软件、信息通信、网络安全等20个行业，并依托重点城市和省份，推动产出一批推广价值高、技术可行性强的人工智能应用场景，攻关一批蕴含工业和信息化领域技术机理的行业模型、专用模型和特色智能体，构建一批行业通识和行业专识高质量数据集，培育一批攻关联合体，优化人才、标准等产业配套生态。到2026年底，基本形成“数据—模型—场景应用”良性互促的循环，推动人工智能高水平赋能新型工业化。通知部署了七项重点任务，各项任务路径明确、相互协同，既能推动产出场景、模型、智能体、数据集、案例等直接可用的技术产品，又能打造生态服务能力、夯实长期工作基础。 一是“构建行业通识数据集，打造行业模型”。摸清行业数据家底，加工成通识高质量数据集，训练共性行业模型，为行业智能化提供可复用的底座，避免重复造轮子。 二是“梳理高价值场景，构建行业专识数据集，打造特色智能体”。深挖高价值细分场景，用行业特色知识打造专用模型或自主智能体，把通用能力转化为解决实际问题的落地应用。 三是“建立健全评测数据集，完善模型评测机制”。建立贴近业务实际的评测数据集和机制，以评促改，评测结果直接指导数据和模型定向优化，形成能力提升闭环。 四是“创建‘模数共振’空间，探索协同机制”。建设“模数共振”空间，搭建安全可信的协同基础设施，实现多主体数据不出域联合训练，破解不敢共享的难题，逐步形成智能体工厂。 五是“打造‘模数共振’创新联合体，构建全栈方案”。组建算力、数据、模型、应用企业联合体，打通技术到方案全链条，研制全栈式行业解决方案，建样板间。 六是“完善生态配套，加强关键要素保障”。聚焦生态配套弱、人才工具标准缺失痛点，以深度行促合作、实训基地育骨干、揭榜挂帅攻技术、标准行推贯标，系统性厚植要素土壤，让应用走得通、推得开。 七是“确定‘重点城市’打造标杆”。充分发挥产业基础好、数据资源丰富的重点城市优势，形成示范引领。 来源：中化新网 编辑：张砥石 李静静 赵鹏
🏷️ #模数共振 #AI制造 #数据集 #行业模型 #联合体
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📰 数据要素驱动汽车产业高质量发展系列创新成果发布-新黄河APP
4月30日，在福建福州举行的第九届数字中国建设峰会分论坛聚焦数据要素在汽车产业中的应用与价值共创。大会围绕“数绘汽车新蓝图、智启产业新征程”展开，汇聚政产学研用各界代表，探讨数据要素驱动汽车产业高质量发展的创新路径与实践成果。中汽中心发布主旨报告，提出在国家数据战略与汽车强国战略双重赋能下，需构建覆盖汽车全环节的数据要素价值链体系：一方面服务国家政策，完善数据标准与制度，推动可信数据空间的构建与前瞻创新；另一方面推动产业升级，提升跨域数据协同与跨境数据安全合规，形成稳定的数字底座。此次论坛还公布多项突破性成果：国内首个电池ID可信数据空间、再生材料追溯与认证公示平台及个人车可信数据空间，以及与南方电网共同推进的行业级互信互认模式，开启跨域互信新阶段。并宣布建立汽车行业数据赋能工场、汽车制造高质量数据集联合体，以及汽车数字出海平台，形成从数据流通、标注加工到模型训练的全链条能力，推动汽车产业在全球范围内的数字化协同与高效应用。
🏷️ #数据要素 #汽车产业 #可信数据 #数位出海 #产业生态
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📰 数据要素驱动汽车产业高质量发展系列创新成果发布-新黄河APP
4月30日，在福建福州举行的第九届数字中国建设峰会分论坛聚焦数据要素在汽车产业中的应用与价值共创。大会围绕“数绘汽车新蓝图、智启产业新征程”展开，汇聚政产学研用各界代表，探讨数据要素驱动汽车产业高质量发展的创新路径与实践成果。中汽中心发布主旨报告，提出在国家数据战略与汽车强国战略双重赋能下，需构建覆盖汽车全环节的数据要素价值链体系：一方面服务国家政策，完善数据标准与制度，推动可信数据空间的构建与前瞻创新；另一方面推动产业升级，提升跨域数据协同与跨境数据安全合规，形成稳定的数字底座。此次论坛还公布多项突破性成果：国内首个电池ID可信数据空间、再生材料追溯与认证公示平台及个人车可信数据空间，以及与南方电网共同推进的行业级互信互认模式，开启跨域互信新阶段。并宣布建立汽车行业数据赋能工场、汽车制造高质量数据集联合体，以及汽车数字出海平台，形成从数据流通、标注加工到模型训练的全链条能力，推动汽车产业在全球范围内的数字化协同与高效应用。
🏷️ #数据要素 #汽车产业 #可信数据 #数位出海 #产业生态
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📰 数据要素赋能汽车产业价值共创
4月30日，在福州举办的第九届数字中国建设峰会分论坛聚焦数据要素对汽车产业的赋能与共创发展。论坛由中汽中心主办、中汽数据承办，围绕“数绘汽车新蓝图 智启产业新征程”主题，汇聚政府、产业、学研等多方代表，探讨数据要素如何驱动汽车产业高质量发展。中汽中心副总经理李洧提出三点倡议：以场景驱动解决实际问题、通过联合攻关提升技术与效率、构建共享共治的汽车数据生态。专家指出数据要素化尚在初步阶段，需明确数据资产地位、权属、流通与隐私等挑战，并以“软件定义汽车”推动数据生态建设与创新。同期多项创新成果发布：发布了数启新局报告，提出构建汽车数据要素全价值链赋能体系，并加强数据标准与跨境数据安全；推出国际首个电池ID可信数据空间、再生材料追溯等平台，以及国内首个人车可信数据空间，标志可信数据空间进入规模化协同阶段；启动汽车行业数据赋能工场，建设数据流通、标注、模型训练等全链条能力；成立汽车制造高质量数据集建设联合体，汇聚多方生态资源，打造行业级数据互联平台；发布汽车数字出海平台，提供合规标准、数字工具与生态资源的一站式服务，支撑汽车出海全生命周期管理。
🏷️ #数据要素 #汽车产业 #可信数据空间 #数据出海 #智能制造
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📰 数据要素赋能汽车产业价值共创
4月30日，在福州举办的第九届数字中国建设峰会分论坛聚焦数据要素对汽车产业的赋能与共创发展。论坛由中汽中心主办、中汽数据承办，围绕“数绘汽车新蓝图 智启产业新征程”主题，汇聚政府、产业、学研等多方代表，探讨数据要素如何驱动汽车产业高质量发展。中汽中心副总经理李洧提出三点倡议：以场景驱动解决实际问题、通过联合攻关提升技术与效率、构建共享共治的汽车数据生态。专家指出数据要素化尚在初步阶段，需明确数据资产地位、权属、流通与隐私等挑战，并以“软件定义汽车”推动数据生态建设与创新。同期多项创新成果发布：发布了数启新局报告，提出构建汽车数据要素全价值链赋能体系，并加强数据标准与跨境数据安全；推出国际首个电池ID可信数据空间、再生材料追溯等平台，以及国内首个人车可信数据空间，标志可信数据空间进入规模化协同阶段；启动汽车行业数据赋能工场，建设数据流通、标注、模型训练等全链条能力；成立汽车制造高质量数据集建设联合体，汇聚多方生态资源，打造行业级数据互联平台；发布汽车数字出海平台，提供合规标准、数字工具与生态资源的一站式服务，支撑汽车出海全生命周期管理。
🏷️ #数据要素 #汽车产业 #可信数据空间 #数据出海 #智能制造
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📰 两部门启动2026年模数共振行动 推动AI赋能制造业 - 要闻 - 低碳网
本次通知由工业和信息化部与国家数据局联合印发，正式启动2026年“模数共振”行动，面向钢铁、工业母机、汽车、航空航天、信息通信等20个制造业重点行业，推动模型与数据的深度融合，形成“数据—模型—场景应用”的良性循环。行动通过七项重点任务，涵盖构建行业通识数据集与行业模型、梳理高价值场景并形成专识数据集及特色智能体、建立评测数据集与评测机制、创建“模数共振”空间、打造创新联合体、完善生态与要素保障，以及确定重点城市作为标杆。通过统一标准和跨主体协同，推动数据高效可信流通、模型训练与智能体研发落地，力求在2026年底前形成可推广的应用场景与高质量数据集，促进AI在制造业的高水平赋能。地方各级政府、央企需制定实施方案，完成阶段性评估与成效总结，确保任务落地与示范效应。
🏷️ #模数共振 #AI制造 #数据模型 #行业场景 #数据集
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📰 两部门启动2026年模数共振行动 推动AI赋能制造业 - 要闻 - 低碳网
本次通知由工业和信息化部与国家数据局联合印发，正式启动2026年“模数共振”行动，面向钢铁、工业母机、汽车、航空航天、信息通信等20个制造业重点行业，推动模型与数据的深度融合，形成“数据—模型—场景应用”的良性循环。行动通过七项重点任务，涵盖构建行业通识数据集与行业模型、梳理高价值场景并形成专识数据集及特色智能体、建立评测数据集与评测机制、创建“模数共振”空间、打造创新联合体、完善生态与要素保障，以及确定重点城市作为标杆。通过统一标准和跨主体协同，推动数据高效可信流通、模型训练与智能体研发落地，力求在2026年底前形成可推广的应用场景与高质量数据集，促进AI在制造业的高水平赋能。地方各级政府、央企需制定实施方案，完成阶段性评估与成效总结，确保任务落地与示范效应。
🏷️ #模数共振 #AI制造 #数据模型 #行业场景 #数据集
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📰 2026年“模数共振”行动启动
工业和信息化部和国家数据局联合印发通知，正式启动2026年“模数共振”行动，面向制造业的20个重点行业，确定重点城市，探索场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果的产出路径，推动AI高水平赋能新型工业化。行动强调模型与数据是核心要素，围绕数据孤岛、模型泛化和场景适配等难题，细化地区和部门推进路径，通过设定重点任务，推动行业模型与数据的深度融合，形成“行业模型赋能应用实践—应用实践产生场景数据—场景数据优化行业模型”的良性循环。面向钢铁、工业母机、汽车、航空航天、信息通信等20个行业，依托重点城市和省份，产出推广性强、可行性高的AI应用场景，攻关行业模型、专用模型和特色智能体，构建高质量数据集，培育联合体，完善人才和标准等产业生态。到2026年底，基本形成数据、模型、场景应用的互促循环，实现AI对新型工业化的高水平赋能。通知部署七项重点任务，包括建立行业通识与专识数据集、完善模型评测、建设“模数共振”空间、组建创新联合体、确定重点城市等。
🏷️ #AI#工业#数据#模型#场景
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📰 2026年“模数共振”行动启动
工业和信息化部和国家数据局联合印发通知，正式启动2026年“模数共振”行动，面向制造业的20个重点行业，确定重点城市，探索场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果的产出路径，推动AI高水平赋能新型工业化。行动强调模型与数据是核心要素，围绕数据孤岛、模型泛化和场景适配等难题，细化地区和部门推进路径，通过设定重点任务，推动行业模型与数据的深度融合，形成“行业模型赋能应用实践—应用实践产生场景数据—场景数据优化行业模型”的良性循环。面向钢铁、工业母机、汽车、航空航天、信息通信等20个行业，依托重点城市和省份，产出推广性强、可行性高的AI应用场景，攻关行业模型、专用模型和特色智能体，构建高质量数据集，培育联合体，完善人才和标准等产业生态。到2026年底，基本形成数据、模型、场景应用的互促循环，实现AI对新型工业化的高水平赋能。通知部署七项重点任务，包括建立行业通识与专识数据集、完善模型评测、建设“模数共振”空间、组建创新联合体、确定重点城市等。
🏷️ #AI#工业#数据#模型#场景
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📰 工信部、国家数据局启动2026年“模数共振”行动，依托重点城市打造智能体工厂
本次通知由工信部与国家数据局联合发布，正式启动2026年“模数共振”行动，面向钢铁、汽车、航空航天等20个制造业重点行业，围绕数据、模型、场景等关键要素推进协同创新。行动提出七大重点任务，涵盖构建行业通识数据集与行业模型、梳理高价值场景与专识数据集、建立评测数据集与模型评测机制、创建“模数共振”空间、打造创新联合体、完善生态配套以及确定重点城市作为标杆。核心思路是以模引数、用数赋模，促使数据资源与行业模型深度融合，形成数据-模型-场景的良性循环，推动产业智能化升级。通过跨地区、跨央企协同，建立跨主体的数据治理、模型共建与应用落地机制，力争打造可复制、可推广的行业智能化样板，并在2026年底形成稳定的产学研用闭环。为保障落地，文件明确实施方案、阶段评估和成效总结的时间节点，以及资金与政策支持的保障措施，强调在重点城市与企业中推动示范应用与标准建设。
🏷️ #模数共振 #数据资源 #行业模型 #高价值场景 #智能体
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📰 工信部、国家数据局启动2026年“模数共振”行动，依托重点城市打造智能体工厂
本次通知由工信部与国家数据局联合发布，正式启动2026年“模数共振”行动，面向钢铁、汽车、航空航天等20个制造业重点行业，围绕数据、模型、场景等关键要素推进协同创新。行动提出七大重点任务，涵盖构建行业通识数据集与行业模型、梳理高价值场景与专识数据集、建立评测数据集与模型评测机制、创建“模数共振”空间、打造创新联合体、完善生态配套以及确定重点城市作为标杆。核心思路是以模引数、用数赋模，促使数据资源与行业模型深度融合，形成数据-模型-场景的良性循环，推动产业智能化升级。通过跨地区、跨央企协同，建立跨主体的数据治理、模型共建与应用落地机制，力争打造可复制、可推广的行业智能化样板，并在2026年底形成稳定的产学研用闭环。为保障落地，文件明确实施方案、阶段评估和成效总结的时间节点，以及资金与政策支持的保障措施，强调在重点城市与企业中推动示范应用与标准建设。
🏷️ #模数共振 #数据资源 #行业模型 #高价值场景 #智能体
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