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📰 工信部、国家数据局打造智能体工厂-中国石油新闻中心-中国石油新闻中心
近期工业和信息化部、国家数据局联合印发通知，正式启动2026年“模数共振”行动，面向制造业20个重点行业，推动人工智能高水平赋能新型工业化。行动聚焦数据与模型两大核心要素，提出通过建立行业通识数据集、行业专识数据集与特色智能体，形成数据—模型—场景应用的良性循环。为确保落地，通知设定七项重点任务：构建行业通识数据集、梳理高价值场景并打造专用模型、完善评测数据集与评测机制、创建协同空间以实现多主体数据不出域联合训练、组建全栈解决方案联合体、强化生态与要素保障、并在重点城市打造标杆，推动行业应用落地与产业生态完善。整体目标是在2026年底前建立可持续的、可推广的技术体系与生态，为制造业的数字化转型提供高质量支撑，提升AI在工业领域的应用深度与广度，形成数据—模型—场景的协同发展格局。
🏷️ #模数共振 #AI制造 #数据集 #行业模型 #协同空间
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📰 工信部、国家数据局打造智能体工厂-中国石油新闻中心-中国石油新闻中心
近期工业和信息化部、国家数据局联合印发通知，正式启动2026年“模数共振”行动，面向制造业20个重点行业，推动人工智能高水平赋能新型工业化。行动聚焦数据与模型两大核心要素，提出通过建立行业通识数据集、行业专识数据集与特色智能体，形成数据—模型—场景应用的良性循环。为确保落地，通知设定七项重点任务：构建行业通识数据集、梳理高价值场景并打造专用模型、完善评测数据集与评测机制、创建协同空间以实现多主体数据不出域联合训练、组建全栈解决方案联合体、强化生态与要素保障、并在重点城市打造标杆，推动行业应用落地与产业生态完善。整体目标是在2026年底前建立可持续的、可推广的技术体系与生态，为制造业的数字化转型提供高质量支撑，提升AI在工业领域的应用深度与广度，形成数据—模型—场景的协同发展格局。
🏷️ #模数共振 #AI制造 #数据集 #行业模型 #协同空间
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📰 工信部、国家数据局打造智能体工厂
本次通知由工业和信息化部、国家数据局联合印发，正式启动2026年“模数共振”行动，面向制造业20个重点行业，旨在探索场景、模型、智能体、数据集与案例等关键技术成果的产出路径，推动人工智能高水平赋能新型工业化。文章指出数据与模型是推动AI高质量发展的核心要素，但当前存在数据孤岛、模型泛化不足等问题。行动提出七项重点任务，覆盖通识数据集与行业模型、专识数据集与特色智能体、评测机制、协同机制、全栈解决方案、生态要素保障以及重点城市示范等方面，强调建立数据—模型—场景应用的良性循环，并通过指标化评估确保落地务实。目标是在2026年底形成可推广、可落地的AI应用生态与产业支撑体系，促进制造业的数字化、智能化升级，同时培育联合体与行业标准，打造示范标杆城市。
🏷️ #模数共振 #制造业AI #行业数据集 #智能体 #评测机制
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📰 工信部、国家数据局打造智能体工厂
本次通知由工业和信息化部、国家数据局联合印发，正式启动2026年“模数共振”行动，面向制造业20个重点行业，旨在探索场景、模型、智能体、数据集与案例等关键技术成果的产出路径，推动人工智能高水平赋能新型工业化。文章指出数据与模型是推动AI高质量发展的核心要素，但当前存在数据孤岛、模型泛化不足等问题。行动提出七项重点任务，覆盖通识数据集与行业模型、专识数据集与特色智能体、评测机制、协同机制、全栈解决方案、生态要素保障以及重点城市示范等方面，强调建立数据—模型—场景应用的良性循环，并通过指标化评估确保落地务实。目标是在2026年底形成可推广、可落地的AI应用生态与产业支撑体系，促进制造业的数字化、智能化升级，同时培育联合体与行业标准，打造示范标杆城市。
🏷️ #模数共振 #制造业AI #行业数据集 #智能体 #评测机制
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📰 工信部、国家数据局打造智能体工厂
近日，工业和信息化部、国家数据局联合印发通知，正式启动2026年“模数共振”行动，面向制造业领域20个重点行业，确定一批重点城市，探索场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果的产出路径，推动人工智能高水平赋能新型工业化。当前，模型与数据已成为驱动人工智能高质量发展的两大核心要素，数据孤岛、模型泛化不足、场景适配低效等问题日益凸显。前期，工业和信息化部联合7部门共同印发了《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，提出实施“模数共振”行动。通知明确，行动重点面向钢铁、石化化工、有色金属、建材、工业母机、汽车、医疗装备、电力装备、船舶、航空航天、家居、医药、生物制造、历史经典、电子元器件、消费电子、新型显示、软件、信息通信、网络安全等20个行业，并依托重点城市和省份，推动产出一批推广价值高、技术可行性强的人工智能应用场景，攻关一批蕴含工业和信息化领域技术机理的行业模型、专用模型和特色智能体，构建一批行业通识和行业专识高质量数据集，培育一批攻关联合体，优化人才、标准等产业配套生态。到2026年底，基本形成“数据—模型—场景应用”良性互促的循环，推动人工智能高水平赋能新型工业化。通知部署了七项重点任务，各项任务路径明确、相互协同，既能推动产出场景、模型、智能体、数据集、案例等直接可用的技术产品，又能打造生态服务能力、夯实长期工作基础。 一是“构建行业通识数据集，打造行业模型”。摸清行业数据家底，加工成通识高质量数据集，训练共性行业模型，为行业智能化提供可复用的底座，避免重复造轮子。 二是“梳理高价值场景，构建行业专识数据集，打造特色智能体”。深挖高价值细分场景，用行业特色知识打造专用模型或自主智能体，把通用能力转化为解决实际问题的落地应用。 三是“建立健全评测数据集，完善模型评测机制”。建立贴近业务实际的评测数据集和机制，以评促改，评测结果直接指导数据和模型定向优化，形成能力提升闭环。 四是“创建‘模数共振’空间，探索协同机制”。建设“模数共振”空间，搭建安全可信的协同基础设施，实现多主体数据不出域联合训练，破解不敢共享的难题，逐步形成智能体工厂。 五是“打造‘模数共振’创新联合体，构建全栈方案”。组建算力、数据、模型、应用企业联合体，打通技术到方案全链条，研制全栈式行业解决方案，建样板间。 六是“完善生态配套，加强关键要素保障”。聚焦生态配套弱、人才工具标准缺失痛点，以深度行促合作、实训基地育骨干、揭榜挂帅攻技术、标准行推贯标，系统性厚植要素土壤，让应用走得通、推得开。 七是“确定‘重点城市’打造标杆”。充分发挥产业基础好、数据资源丰富的重点城市优势，形成示范引领。 来源：中化新网 编辑：张砥石 李静静 赵鹏
🏷️ #模数共振 #AI制造 #数据集 #行业模型 #联合体
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📰 工信部、国家数据局打造智能体工厂
近日，工业和信息化部、国家数据局联合印发通知，正式启动2026年“模数共振”行动，面向制造业领域20个重点行业，确定一批重点城市，探索场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果的产出路径，推动人工智能高水平赋能新型工业化。当前，模型与数据已成为驱动人工智能高质量发展的两大核心要素，数据孤岛、模型泛化不足、场景适配低效等问题日益凸显。前期，工业和信息化部联合7部门共同印发了《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，提出实施“模数共振”行动。通知明确，行动重点面向钢铁、石化化工、有色金属、建材、工业母机、汽车、医疗装备、电力装备、船舶、航空航天、家居、医药、生物制造、历史经典、电子元器件、消费电子、新型显示、软件、信息通信、网络安全等20个行业，并依托重点城市和省份，推动产出一批推广价值高、技术可行性强的人工智能应用场景，攻关一批蕴含工业和信息化领域技术机理的行业模型、专用模型和特色智能体，构建一批行业通识和行业专识高质量数据集，培育一批攻关联合体，优化人才、标准等产业配套生态。到2026年底，基本形成“数据—模型—场景应用”良性互促的循环，推动人工智能高水平赋能新型工业化。通知部署了七项重点任务，各项任务路径明确、相互协同，既能推动产出场景、模型、智能体、数据集、案例等直接可用的技术产品，又能打造生态服务能力、夯实长期工作基础。 一是“构建行业通识数据集，打造行业模型”。摸清行业数据家底，加工成通识高质量数据集，训练共性行业模型，为行业智能化提供可复用的底座，避免重复造轮子。 二是“梳理高价值场景，构建行业专识数据集，打造特色智能体”。深挖高价值细分场景，用行业特色知识打造专用模型或自主智能体，把通用能力转化为解决实际问题的落地应用。 三是“建立健全评测数据集，完善模型评测机制”。建立贴近业务实际的评测数据集和机制，以评促改，评测结果直接指导数据和模型定向优化，形成能力提升闭环。 四是“创建‘模数共振’空间，探索协同机制”。建设“模数共振”空间，搭建安全可信的协同基础设施，实现多主体数据不出域联合训练，破解不敢共享的难题，逐步形成智能体工厂。 五是“打造‘模数共振’创新联合体，构建全栈方案”。组建算力、数据、模型、应用企业联合体，打通技术到方案全链条，研制全栈式行业解决方案，建样板间。 六是“完善生态配套，加强关键要素保障”。聚焦生态配套弱、人才工具标准缺失痛点，以深度行促合作、实训基地育骨干、揭榜挂帅攻技术、标准行推贯标，系统性厚植要素土壤，让应用走得通、推得开。 七是“确定‘重点城市’打造标杆”。充分发挥产业基础好、数据资源丰富的重点城市优势，形成示范引领。 来源：中化新网 编辑：张砥石 李静静 赵鹏
🏷️ #模数共振 #AI制造 #数据集 #行业模型 #联合体
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📰 两部门启动2026年模数共振行动 推动AI赋能制造业 - 要闻 - 低碳网
本次通知由工业和信息化部与国家数据局联合印发，正式启动2026年“模数共振”行动，面向钢铁、工业母机、汽车、航空航天、信息通信等20个制造业重点行业，推动模型与数据的深度融合，形成“数据—模型—场景应用”的良性循环。行动通过七项重点任务，涵盖构建行业通识数据集与行业模型、梳理高价值场景并形成专识数据集及特色智能体、建立评测数据集与评测机制、创建“模数共振”空间、打造创新联合体、完善生态与要素保障，以及确定重点城市作为标杆。通过统一标准和跨主体协同，推动数据高效可信流通、模型训练与智能体研发落地，力求在2026年底前形成可推广的应用场景与高质量数据集，促进AI在制造业的高水平赋能。地方各级政府、央企需制定实施方案，完成阶段性评估与成效总结，确保任务落地与示范效应。
🏷️ #模数共振 #AI制造 #数据模型 #行业场景 #数据集
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📰 两部门启动2026年模数共振行动 推动AI赋能制造业 - 要闻 - 低碳网
本次通知由工业和信息化部与国家数据局联合印发，正式启动2026年“模数共振”行动，面向钢铁、工业母机、汽车、航空航天、信息通信等20个制造业重点行业，推动模型与数据的深度融合，形成“数据—模型—场景应用”的良性循环。行动通过七项重点任务，涵盖构建行业通识数据集与行业模型、梳理高价值场景并形成专识数据集及特色智能体、建立评测数据集与评测机制、创建“模数共振”空间、打造创新联合体、完善生态与要素保障，以及确定重点城市作为标杆。通过统一标准和跨主体协同，推动数据高效可信流通、模型训练与智能体研发落地，力求在2026年底前形成可推广的应用场景与高质量数据集，促进AI在制造业的高水平赋能。地方各级政府、央企需制定实施方案，完成阶段性评估与成效总结，确保任务落地与示范效应。
🏷️ #模数共振 #AI制造 #数据模型 #行业场景 #数据集
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📰 2026年“模数共振”行动启动
工业和信息化部和国家数据局联合印发通知，正式启动2026年“模数共振”行动，面向制造业的20个重点行业，确定重点城市，探索场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果的产出路径，推动AI高水平赋能新型工业化。行动强调模型与数据是核心要素，围绕数据孤岛、模型泛化和场景适配等难题，细化地区和部门推进路径，通过设定重点任务，推动行业模型与数据的深度融合，形成“行业模型赋能应用实践—应用实践产生场景数据—场景数据优化行业模型”的良性循环。面向钢铁、工业母机、汽车、航空航天、信息通信等20个行业，依托重点城市和省份，产出推广性强、可行性高的AI应用场景，攻关行业模型、专用模型和特色智能体，构建高质量数据集，培育联合体，完善人才和标准等产业生态。到2026年底，基本形成数据、模型、场景应用的互促循环，实现AI对新型工业化的高水平赋能。通知部署七项重点任务，包括建立行业通识与专识数据集、完善模型评测、建设“模数共振”空间、组建创新联合体、确定重点城市等。
🏷️ #AI#工业#数据#模型#场景
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📰 2026年“模数共振”行动启动
工业和信息化部和国家数据局联合印发通知，正式启动2026年“模数共振”行动，面向制造业的20个重点行业，确定重点城市，探索场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果的产出路径，推动AI高水平赋能新型工业化。行动强调模型与数据是核心要素，围绕数据孤岛、模型泛化和场景适配等难题，细化地区和部门推进路径，通过设定重点任务，推动行业模型与数据的深度融合，形成“行业模型赋能应用实践—应用实践产生场景数据—场景数据优化行业模型”的良性循环。面向钢铁、工业母机、汽车、航空航天、信息通信等20个行业，依托重点城市和省份，产出推广性强、可行性高的AI应用场景，攻关行业模型、专用模型和特色智能体，构建高质量数据集，培育联合体，完善人才和标准等产业生态。到2026年底，基本形成数据、模型、场景应用的互促循环，实现AI对新型工业化的高水平赋能。通知部署七项重点任务，包括建立行业通识与专识数据集、完善模型评测、建设“模数共振”空间、组建创新联合体、确定重点城市等。
🏷️ #AI#工业#数据#模型#场景
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📰 两部门启动2026年“模数共振”行动 依托重点城市打造智能体工厂
为推动制造业高水平赋能新型工业化，工信部与国家数据局联合印发通知，正式开启2026年“模数共振”行动，面向钢铁、石化、有色金属、建材、工业母机、汽车、航空航天、信息通信等20个行业，围绕数据、模型、场景三要素，探索场景、模型、智能体、数据集、案例等关键成果的产出路径。行动强调解决数据孤岛、模型泛化不足、场景适配低效等问题，提出通过建立行业通识与专识数据集、评测机制、模数共振空间、创新联合体等措施，推动数据与模型深度融合，形成“数据-模型-场景应用”良性循环，直至实现“智能体工厂”的愿景。七大重点任务覆盖数据集建设、模型评测、场景培育、专用智能体、跨主体协同、全栈解决方案及生态保障，并明确在各省及重点城市开展实施、中期评估与成效总结，确保区域间协同推进与示范带动，提升产业数字化、智能化水平。届时将通过政策支持、标准推广、实训基地建设等方式，汇聚算力、数据、模型与应用各环节资源，促进行业应用落地与生态完善。
🏷️ #模数共振 #人工智能 #制造业 #数据集 #行业模型
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📰 两部门启动2026年“模数共振”行动 依托重点城市打造智能体工厂
为推动制造业高水平赋能新型工业化，工信部与国家数据局联合印发通知，正式开启2026年“模数共振”行动，面向钢铁、石化、有色金属、建材、工业母机、汽车、航空航天、信息通信等20个行业，围绕数据、模型、场景三要素，探索场景、模型、智能体、数据集、案例等关键成果的产出路径。行动强调解决数据孤岛、模型泛化不足、场景适配低效等问题，提出通过建立行业通识与专识数据集、评测机制、模数共振空间、创新联合体等措施，推动数据与模型深度融合，形成“数据-模型-场景应用”良性循环，直至实现“智能体工厂”的愿景。七大重点任务覆盖数据集建设、模型评测、场景培育、专用智能体、跨主体协同、全栈解决方案及生态保障，并明确在各省及重点城市开展实施、中期评估与成效总结，确保区域间协同推进与示范带动，提升产业数字化、智能化水平。届时将通过政策支持、标准推广、实训基地建设等方式，汇聚算力、数据、模型与应用各环节资源，促进行业应用落地与生态完善。
🏷️ #模数共振 #人工智能 #制造业 #数据集 #行业模型
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📰 工信部、国家数据局启动2026年“模数共振”行动，依托重点城市打造智能体工厂
本次通知由工信部与国家数据局联合发布，正式启动2026年“模数共振”行动，面向钢铁、汽车、航空航天等20个制造业重点行业，围绕数据、模型、场景等关键要素推进协同创新。行动提出七大重点任务，涵盖构建行业通识数据集与行业模型、梳理高价值场景与专识数据集、建立评测数据集与模型评测机制、创建“模数共振”空间、打造创新联合体、完善生态配套以及确定重点城市作为标杆。核心思路是以模引数、用数赋模，促使数据资源与行业模型深度融合，形成数据-模型-场景的良性循环，推动产业智能化升级。通过跨地区、跨央企协同，建立跨主体的数据治理、模型共建与应用落地机制，力争打造可复制、可推广的行业智能化样板，并在2026年底形成稳定的产学研用闭环。为保障落地，文件明确实施方案、阶段评估和成效总结的时间节点，以及资金与政策支持的保障措施，强调在重点城市与企业中推动示范应用与标准建设。
🏷️ #模数共振 #数据资源 #行业模型 #高价值场景 #智能体
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📰 工信部、国家数据局启动2026年“模数共振”行动，依托重点城市打造智能体工厂
本次通知由工信部与国家数据局联合发布，正式启动2026年“模数共振”行动，面向钢铁、汽车、航空航天等20个制造业重点行业，围绕数据、模型、场景等关键要素推进协同创新。行动提出七大重点任务，涵盖构建行业通识数据集与行业模型、梳理高价值场景与专识数据集、建立评测数据集与模型评测机制、创建“模数共振”空间、打造创新联合体、完善生态配套以及确定重点城市作为标杆。核心思路是以模引数、用数赋模，促使数据资源与行业模型深度融合，形成数据-模型-场景的良性循环，推动产业智能化升级。通过跨地区、跨央企协同，建立跨主体的数据治理、模型共建与应用落地机制，力争打造可复制、可推广的行业智能化样板，并在2026年底形成稳定的产学研用闭环。为保障落地，文件明确实施方案、阶段评估和成效总结的时间节点，以及资金与政策支持的保障措施，强调在重点城市与企业中推动示范应用与标准建设。
🏷️ #模数共振 #数据资源 #行业模型 #高价值场景 #智能体
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📰 泰珂洛以更智能、更可持续的解决方案应对硬质合金成本上涨
在钨价持续上涨、原材料供应压力加剧，以及高端制造行业的强劲需求背景下，全球切削加工行业正经历结构性调整。2025年，硬质合金棒材与切削工具价格多次上调，预计其综合影响在2026年更为显现。
泰珂洛提出从刀具结构入手的应对思路，推广可换刀头式刀具系统，在保持加工性能的同时降低硬质合金用量与浪费。通过 DrillMeister 与 TungMeister 系列，将可换头理念落地，实现更高材料利用率与加工灵活性。
模块化设计带来丰富的刀头选择与快速应对生产变化的能力，帮助企业提升效率、降低库存并缓解原材料价格波动。长期看，这是一种可持续解决方案，需融入刀具设计本身，以确保在成本上升环境中保持竞争力，并强调方寸不乱的信念。
🏷️ #钨价上升 #可换刀头 #材料利用率 #模组化设计
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📰 泰珂洛以更智能、更可持续的解决方案应对硬质合金成本上涨
在钨价持续上涨、原材料供应压力加剧，以及高端制造行业的强劲需求背景下，全球切削加工行业正经历结构性调整。2025年，硬质合金棒材与切削工具价格多次上调，预计其综合影响在2026年更为显现。
泰珂洛提出从刀具结构入手的应对思路，推广可换刀头式刀具系统，在保持加工性能的同时降低硬质合金用量与浪费。通过 DrillMeister 与 TungMeister 系列，将可换头理念落地，实现更高材料利用率与加工灵活性。
模块化设计带来丰富的刀头选择与快速应对生产变化的能力，帮助企业提升效率、降低库存并缓解原材料价格波动。长期看，这是一种可持续解决方案，需融入刀具设计本身，以确保在成本上升环境中保持竞争力，并强调方寸不乱的信念。
🏷️ #钨价上升 #可换刀头 #材料利用率 #模组化设计
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📰 年碳减排2400吨 这个企业用AI破解制造业转型困局
随着制造业向高端化与绿色化转型，许多企业面临能效瓶颈问题，尤其是能源系统效率难以突破。广东晶科电子作为LED视觉技术领域的领先企业，尽管在产品创新上取得了显著成就，却长期受到制冷系统能效较低的困扰。2023年，新奥能源为其提供了一体化的低碳智能工厂项目，通过光伏、高效制冷站及储能等技术，显著提升了制冷系统能效，并推动了企业的绿色转型。
新奥的解决方案不仅针对单一技术改造，而是构建了一个模块化、可持续的能源升级路径。通过分布式光伏的引入和智能管理平台的搭建，晶科电子的能源系统实现了智能调度与优化，提升了整体能效。AI系统的部署使得能源管理进入动态协同的新阶段，实时监控与调度提升了管理效率，降低了能源成本。
此外，晶科电子通过新奥的智能化能源系统，不仅节约了能源费用，还在ESG表现上获得了提升，年减碳量达到2400吨。该项目的成功，为制造业提供了可复制的绿色转型范本，展现了智能化与低碳化结合的潜力，有望为其他企业的转型提供借鉴。
🏷️ #绿色转型 #能效提升 #人工智能 #低碳工厂 #模块化解决方案
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📰 年碳减排2400吨 这个企业用AI破解制造业转型困局
随着制造业向高端化与绿色化转型，许多企业面临能效瓶颈问题，尤其是能源系统效率难以突破。广东晶科电子作为LED视觉技术领域的领先企业，尽管在产品创新上取得了显著成就，却长期受到制冷系统能效较低的困扰。2023年，新奥能源为其提供了一体化的低碳智能工厂项目，通过光伏、高效制冷站及储能等技术，显著提升了制冷系统能效，并推动了企业的绿色转型。
新奥的解决方案不仅针对单一技术改造，而是构建了一个模块化、可持续的能源升级路径。通过分布式光伏的引入和智能管理平台的搭建，晶科电子的能源系统实现了智能调度与优化，提升了整体能效。AI系统的部署使得能源管理进入动态协同的新阶段，实时监控与调度提升了管理效率，降低了能源成本。
此外，晶科电子通过新奥的智能化能源系统，不仅节约了能源费用，还在ESG表现上获得了提升，年减碳量达到2400吨。该项目的成功，为制造业提供了可复制的绿色转型范本，展现了智能化与低碳化结合的潜力，有望为其他企业的转型提供借鉴。
🏷️ #绿色转型 #能效提升 #人工智能 #低碳工厂 #模块化解决方案
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📰 卷完外卖又卷汽车！京东高调进军汽车行业_车家号_发现车生活_汽车之家
近期，京东在汽车行业展开了一系列战略合作，标志着其正式进军汽车产业。与广汽集团、宁德时代及长安汽车集团的合作，旨在构建一个覆盖研发、销售和服务的汽车生态体系。京东通过整合产业链资源，计划推出售价10万-12万元的换电车型，满足大众市场需求。这一系列合作表明京东的汽车战略经过深思熟虑，非临时决定。
京东的“造车”模式与华为和小米不同，选择不直接参与制造，而是作为资源整合者，提供用户洞察和销售支持。京东拥有庞大的用户数据，这为车企精准定位用户需求提供了重要价值。京东的汽车业务布局早在2015年便已开始，逐步完善，显示出其在汽车领域的长期规划。
此外，京东与阿维塔的合作体现了全渠道营销的新趋势，提供便捷的维保服务。京东还计划在未来拓展自动驾驶出行服务市场，进一步提升物流效率。通过整合渠道和数据，京东希望在汽车产业中占据一席之地，重塑汽车消费体验，关键在于其能否理解汽车产业的运营逻辑。
🏷️ #京东 #汽车产业 #战略合作 #用户洞察 #模式创新
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📰 卷完外卖又卷汽车！京东高调进军汽车行业_车家号_发现车生活_汽车之家
近期，京东在汽车行业展开了一系列战略合作，标志着其正式进军汽车产业。与广汽集团、宁德时代及长安汽车集团的合作，旨在构建一个覆盖研发、销售和服务的汽车生态体系。京东通过整合产业链资源，计划推出售价10万-12万元的换电车型，满足大众市场需求。这一系列合作表明京东的汽车战略经过深思熟虑，非临时决定。
京东的“造车”模式与华为和小米不同，选择不直接参与制造，而是作为资源整合者，提供用户洞察和销售支持。京东拥有庞大的用户数据，这为车企精准定位用户需求提供了重要价值。京东的汽车业务布局早在2015年便已开始，逐步完善，显示出其在汽车领域的长期规划。
此外，京东与阿维塔的合作体现了全渠道营销的新趋势，提供便捷的维保服务。京东还计划在未来拓展自动驾驶出行服务市场，进一步提升物流效率。通过整合渠道和数据，京东希望在汽车产业中占据一席之地，重塑汽车消费体验，关键在于其能否理解汽车产业的运营逻辑。
🏷️ #京东 #汽车产业 #战略合作 #用户洞察 #模式创新
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📰 七部门联合推动服务型制造创新发展 到2028年，打造50个领军品牌，建设100个创新发展高地
近日，工业和信息化部等七部门联合发布《深入推动服务型制造创新发展实施方案（2025—2028年）》，旨在到2028年提升服务型制造在制造业高质量发展中的作用。计划完成20项标准制定，打造50个领军品牌，并建设100个创新发展高地，推动服务型制造典型模式的普及和新模式的创新。
该实施方案提出了7项主要任务和3项专项行动，重点在于强化技术创新、生产性服务业的支撑能力和模式的推广应用。通过加强关键技术攻关，发展科技服务业等，解决当前服务型制造面临的技术供给能力、标准体系不健全等问题。此外，还将增强政策支持，鼓励地方政府和金融机构加大对服务型制造的支持力度。
为确保实施方案的有效落实，方案还强调建设共享制造平台、开展品牌提升行动及创新示范行动，力求通过多元化措施，推动服务型制造的全面发展，助力产业现代化转型，以实现更高质量的经济增长。
🏷️ #服务型制造 #创新发展 #政策支持 #产业升级 #模式推广
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📰 七部门联合推动服务型制造创新发展 到2028年，打造50个领军品牌，建设100个创新发展高地
近日，工业和信息化部等七部门联合发布《深入推动服务型制造创新发展实施方案（2025—2028年）》，旨在到2028年提升服务型制造在制造业高质量发展中的作用。计划完成20项标准制定，打造50个领军品牌，并建设100个创新发展高地，推动服务型制造典型模式的普及和新模式的创新。
该实施方案提出了7项主要任务和3项专项行动，重点在于强化技术创新、生产性服务业的支撑能力和模式的推广应用。通过加强关键技术攻关，发展科技服务业等，解决当前服务型制造面临的技术供给能力、标准体系不健全等问题。此外，还将增强政策支持，鼓励地方政府和金融机构加大对服务型制造的支持力度。
为确保实施方案的有效落实，方案还强调建设共享制造平台、开展品牌提升行动及创新示范行动，力求通过多元化措施，推动服务型制造的全面发展，助力产业现代化转型，以实现更高质量的经济增长。
🏷️ #服务型制造 #创新发展 #政策支持 #产业升级 #模式推广
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📰 毅速激光受邀参加formnext 2025 深圳展，三场演讲赋能模具行业技术革新
2025年8月26日至28日，formnext 2025深圳国际3D打印、增材制造及精密成型展览会在深圳举行。上海毅速激光科技有限公司作为模具3D打印领域的领军企业，凭借其独特的技术与解决方案，在展会中成为焦点。毅速激光专注于模具3D打印，提供一站式服务，帮助模具企业实现技术的规模化应用，推动数字化转型，吸引了众多行业伙伴的关注与交流。
展会期间，毅速激光增材制造技术中心的赵波总监发表了三场主题演讲，分享模具3D打印技术的创新应用与实践成果。他的演讲涵盖了雾化器核心制造工艺、压铸行业的挑战与机遇，以及模具制造的高效与创新密码，引发了广泛的关注。演讲中，赵总监结合实际案例，深入分析了3D打印技术在模具制造中的优势，为企业提供了重要的实践参考。
此次展会不仅展示了毅速激光在模具3D打印领域的专业实力，还通过高质量的演讲传递了前沿技术理念。未来，毅速激光将继续深耕模具3D打印技术，推动行业高质量发展，助力我国增材制造产业迈向新高度。
🏷️ #3D打印 #增材制造 #模具技术 #数字化转型 #行业创新
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📰 毅速激光受邀参加formnext 2025 深圳展，三场演讲赋能模具行业技术革新
2025年8月26日至28日，formnext 2025深圳国际3D打印、增材制造及精密成型展览会在深圳举行。上海毅速激光科技有限公司作为模具3D打印领域的领军企业，凭借其独特的技术与解决方案，在展会中成为焦点。毅速激光专注于模具3D打印，提供一站式服务，帮助模具企业实现技术的规模化应用，推动数字化转型，吸引了众多行业伙伴的关注与交流。
展会期间，毅速激光增材制造技术中心的赵波总监发表了三场主题演讲，分享模具3D打印技术的创新应用与实践成果。他的演讲涵盖了雾化器核心制造工艺、压铸行业的挑战与机遇，以及模具制造的高效与创新密码，引发了广泛的关注。演讲中，赵总监结合实际案例，深入分析了3D打印技术在模具制造中的优势，为企业提供了重要的实践参考。
此次展会不仅展示了毅速激光在模具3D打印领域的专业实力，还通过高质量的演讲传递了前沿技术理念。未来，毅速激光将继续深耕模具3D打印技术，推动行业高质量发展，助力我国增材制造产业迈向新高度。
🏷️ #3D打印 #增材制造 #模具技术 #数字化转型 #行业创新
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