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📰 工信部、国家数据局打造智能体工厂

近日,工业和信息化部、国家数据局联合印发通知,正式启动2026年“模数共振”行动,面向制造业领域20个重点行业,确定一批重点城市,探索场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果的产出路径,推动人工智能高水平赋能新型工业化。当前,模型与数据已成为驱动人工智能高质量发展的两大核心要素,数据孤岛、模型泛化不足、场景适配低效等问题日益凸显。前期,工业和信息化部联合7部门共同印发了《“人工智能+制造”专项行动实施意见》,提出实施“模数共振”行动。通知明确,行动重点面向钢铁、石化化工、有色金属、建材、工业母机、汽车、医疗装备、电力装备、船舶、航空航天、家居、医药、生物制造、历史经典、电子元器件、消费电子、新型显示、软件、信息通信、网络安全等20个行业,并依托重点城市和省份,推动产出一批推广价值高、技术可行性强的人工智能应用场景,攻关一批蕴含工业和信息化领域技术机理的行业模型、专用模型和特色智能体,构建一批行业通识和行业专识高质量数据集,培育一批攻关联合体,优化人才、标准等产业配套生态。到2026年底,基本形成“数据—模型—场景应用”良性互促的循环,推动人工智能高水平赋能新型工业化。通知部署了七项重点任务,各项任务路径明确、相互协同,既能推动产出场景、模型、智能体、数据集、案例等直接可用的技术产品,又能打造生态服务能力、夯实长期工作基础。 一是“构建行业通识数据集,打造行业模型”。摸清行业数据家底,加工成通识高质量数据集,训练共性行业模型,为行业智能化提供可复用的底座,避免重复造轮子。 二是“梳理高价值场景,构建行业专识数据集,打造特色智能体”。深挖高价值细分场景,用行业特色知识打造专用模型或自主智能体,把通用能力转化为解决实际问题的落地应用。 三是“建立健全评测数据集,完善模型评测机制”。建立贴近业务实际的评测数据集和机制,以评促改,评测结果直接指导数据和模型定向优化,形成能力提升闭环。 四是“创建‘模数共振’空间,探索协同机制”。建设“模数共振”空间,搭建安全可信的协同基础设施,实现多主体数据不出域联合训练,破解不敢共享的难题,逐步形成智能体工厂。 五是“打造‘模数共振’创新联合体,构建全栈方案”。组建算力、数据、模型、应用企业联合体,打通技术到方案全链条,研制全栈式行业解决方案,建样板间。 六是“完善生态配套,加强关键要素保障”。聚焦生态配套弱、人才工具标准缺失痛点,以深度行促合作、实训基地育骨干、揭榜挂帅攻技术、标准行推贯标,系统性厚植要素土壤,让应用走得通、推得开。 七是“确定‘重点城市’打造标杆”。充分发挥产业基础好、数据资源丰富的重点城市优势,形成示范引领。 来源:中化新网 编辑:张砥石 李静静 赵鹏

🏷️ #模数共振 #AI制造 #数据集 #行业模型 #联合体

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📰 两部门启动2026年模数共振行动 推动AI赋能制造业 - 要闻 - 低碳网

本次通知由工业和信息化部与国家数据局联合印发,正式启动2026年“模数共振”行动,面向钢铁、工业母机、汽车、航空航天、信息通信等20个制造业重点行业,推动模型与数据的深度融合,形成“数据—模型—场景应用”的良性循环。行动通过七项重点任务,涵盖构建行业通识数据集与行业模型、梳理高价值场景并形成专识数据集及特色智能体、建立评测数据集与评测机制、创建“模数共振”空间、打造创新联合体、完善生态与要素保障,以及确定重点城市作为标杆。通过统一标准和跨主体协同,推动数据高效可信流通、模型训练与智能体研发落地,力求在2026年底前形成可推广的应用场景与高质量数据集,促进AI在制造业的高水平赋能。地方各级政府、央企需制定实施方案,完成阶段性评估与成效总结,确保任务落地与示范效应。

🏷️ #模数共振 #AI制造 #数据模型 #行业场景 #数据集

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📰 打造智能体工厂,两部门启动“模数共振”行动 — 新京报

工业和信息化部与国家数据局联合印发通知,正式启动2026年“模数共振”行动,面向制造业20个重点行业,围绕场景、模型、智能体、数据集与案例等关键技术,推动AI高水平赋能新型工业化。当前数据与模型是核心驱动,但存在数据孤岛、模型泛化不足、场景适配低效等挑战。本次行动在前期方案基础上,细化各地区和部门的推进路径,通过设定重点任务,推动模型与数据深度融合,形成行业模型—应用实践—场景数据—数据优化的良性循环。重点建设行业通识与专识数据集,完善模型评测,创建“模数共振”空间,打造创新联合体,确定重点城市与省份,力争在2026年底实现数据、模型与场景应用的闭环互促,推动AI为制造业高水平赋能。编辑 白爽

🏷️ #AI制造 #数据模型 #场景应用 #模数共振 #产业生态

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📰 2026年“模数共振”行动启动

工业和信息化部和国家数据局联合印发通知,正式启动2026年“模数共振”行动,面向制造业的20个重点行业,确定重点城市,探索场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果的产出路径,推动AI高水平赋能新型工业化。行动强调模型与数据是核心要素,围绕数据孤岛、模型泛化和场景适配等难题,细化地区和部门推进路径,通过设定重点任务,推动行业模型与数据的深度融合,形成“行业模型赋能应用实践—应用实践产生场景数据—场景数据优化行业模型”的良性循环。面向钢铁、工业母机、汽车、航空航天、信息通信等20个行业,依托重点城市和省份,产出推广性强、可行性高的AI应用场景,攻关行业模型、专用模型和特色智能体,构建高质量数据集,培育联合体,完善人才和标准等产业生态。到2026年底,基本形成数据、模型、场景应用的互促循环,实现AI对新型工业化的高水平赋能。通知部署七项重点任务,包括建立行业通识与专识数据集、完善模型评测、建设“模数共振”空间、组建创新联合体、确定重点城市等。

🏷️ #AI#工业#数据#模型#场景

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📰 两部门启动2026年“模数共振”行动 依托重点城市打造智能体工厂

为推动制造业高水平赋能新型工业化,工信部与国家数据局联合印发通知,正式开启2026年“模数共振”行动,面向钢铁、石化、有色金属、建材、工业母机、汽车、航空航天、信息通信等20个行业,围绕数据、模型、场景三要素,探索场景、模型、智能体、数据集、案例等关键成果的产出路径。行动强调解决数据孤岛、模型泛化不足、场景适配低效等问题,提出通过建立行业通识与专识数据集、评测机制、模数共振空间、创新联合体等措施,推动数据与模型深度融合,形成“数据-模型-场景应用”良性循环,直至实现“智能体工厂”的愿景。七大重点任务覆盖数据集建设、模型评测、场景培育、专用智能体、跨主体协同、全栈解决方案及生态保障,并明确在各省及重点城市开展实施、中期评估与成效总结,确保区域间协同推进与示范带动,提升产业数字化、智能化水平。届时将通过政策支持、标准推广、实训基地建设等方式,汇聚算力、数据、模型与应用各环节资源,促进行业应用落地与生态完善。

🏷️ #模数共振 #人工智能 #制造业 #数据集 #行业模型

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📰 工信部、国家数据局启动2026年“模数共振”行动,依托重点城市打造智能体工厂

本次通知由工信部与国家数据局联合发布,正式启动2026年“模数共振”行动,面向钢铁、汽车、航空航天等20个制造业重点行业,围绕数据、模型、场景等关键要素推进协同创新。行动提出七大重点任务,涵盖构建行业通识数据集与行业模型、梳理高价值场景与专识数据集、建立评测数据集与模型评测机制、创建“模数共振”空间、打造创新联合体、完善生态配套以及确定重点城市作为标杆。核心思路是以模引数、用数赋模,促使数据资源与行业模型深度融合,形成数据-模型-场景的良性循环,推动产业智能化升级。通过跨地区、跨央企协同,建立跨主体的数据治理、模型共建与应用落地机制,力争打造可复制、可推广的行业智能化样板,并在2026年底形成稳定的产学研用闭环。为保障落地,文件明确实施方案、阶段评估和成效总结的时间节点,以及资金与政策支持的保障措施,强调在重点城市与企业中推动示范应用与标准建设。

🏷️ #模数共振 #数据资源 #行业模型 #高价值场景 #智能体

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📰 PFAI创新协同驱动:生物制造的全链路跨境创新实践

全球生物制造正进入技术突破与跨境协同并举的黄金时代,Pinnacle Food(PFAI)通过跨洲际创新协同模式,构建覆盖技术研发、装备制造、产业应用的全链路体系。其核心竞争力在于对关键环节的精准把控:从智能菌种设计到模块化生产装备,再到跨境产业化落地,显示出技术创新与资源整合的深度融合,成为打通创新闭环的关键节点。突破点集中在特殊目的菌种与酶的精准开发,依托加拿大总部、将CRISPR与AI算法深度融合,建立智能化菌种设计平台,实现微生物代谢途径的精准调控与系统重构。通过解析功能植物代谢机制,研发工程菌株可高效转化活性成分,为营养补充剂等原料提供稳定供应,形成数据驱动与机制创新的研发模式,显著缩短菌种优化周期,并提升从实验室到产业化的转化效率,与全球行业共识相契合。近期与Bioboost签约,获得端到端实验室建设、合规审计等全链服务,推动其在港深创科园的高标准生物工程与测试实验室建设,并顺利过渡到中试与量产阶段,提升菌种研发与制造的衔接效率。模块化智能装备是打通产业化瓶颈的关键,功能植物智慧培养模块实现闭环环境控制、标准化培养、即插即用的柔性生产,融合区块链实现全流程可追溯,首批设备已落地中国并出口至全球市场,呈现加拿大技术标准与中国制造的协同效应。跨境协作网络进一步放大优势,PFAI在河套深港科技创新合作区布局,借香港国际通道与大陆联动,推动精准发酵与生物基材料等领域的产研对接,同时利用港澳自由港与跨境数据试点,实现全球科研数据的高效协同与合规共享。2026年中加经贸协议的政策红利进一步促进跨境研发设备与成果流通,推动“研发在香港、转化在湾区、市场全球化”的布局。未来,随着非粮生物质利用与智能生物反应器等技术迭代及更多跨境合作落地,PFAI有望在全球生物制造4万亿美元规模中占据核心地位,成为粤港澳大湾区全球创新枢纽的典型可复制案例。

🏷️ #生物制造 #跨境协作 #智能菌种 #模块化装备 #粤港澳

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📰 年碳减排2400吨 这个企业用AI破解制造业转型困局

随着制造业向高端化与绿色化转型,许多企业面临能效瓶颈问题,尤其是能源系统效率难以突破。广东晶科电子作为LED视觉技术领域的领先企业,尽管在产品创新上取得了显著成就,却长期受到制冷系统能效较低的困扰。2023年,新奥能源为其提供了一体化的低碳智能工厂项目,通过光伏、高效制冷站及储能等技术,显著提升了制冷系统能效,并推动了企业的绿色转型。

新奥的解决方案不仅针对单一技术改造,而是构建了一个模块化、可持续的能源升级路径。通过分布式光伏的引入和智能管理平台的搭建,晶科电子的能源系统实现了智能调度与优化,提升了整体能效。AI系统的部署使得能源管理进入动态协同的新阶段,实时监控与调度提升了管理效率,降低了能源成本。

此外,晶科电子通过新奥的智能化能源系统,不仅节约了能源费用,还在ESG表现上获得了提升,年减碳量达到2400吨。该项目的成功,为制造业提供了可复制的绿色转型范本,展现了智能化与低碳化结合的潜力,有望为其他企业的转型提供借鉴。

🏷️ #绿色转型 #能效提升 #人工智能 #低碳工厂 #模块化解决方案

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📰 本地设计和制造的Molex莫仕MX-DaSH模块化线对线连接器

Molex莫仕推出的MX-DaSH模块化线对线连接器,集成了电源、信号和高速数据连接,显著降低汽车线束的成本和复杂性。该系统采用盒式架构,将多种连接器整合于单一接口,简化布线,同时提升设计灵活性和可扩展性,适用于多种车型。MX-DaSH连接器符合中国和美国的性能规范,旨在满足中国市场对汽车技术的需求,尤其是在电动汽车与高级驾驶辅助系统方面。

中国汽车市场正以惊人的速度增长,乘用车出货量预计在未来几年将持续上升。然而,竞争压力也在加大,汽车制造商需要新技术来提升性能、降低成本并加快市场响应。Molex的MX-DaSH模块化连接器通过本地化生产和快速供货,帮助OEM在竞争中取得优势。该系统的模块化设计不仅优化了车辆线束,还支持自动化装配,提高生产效率和可靠性。

MX-DaSH连接器已在市场上推出,提供前所未有的设计自由度,满足日益增长的数据和电源需求。每个连接器可支持高达70个电路,具有多种卡盒选项,适应不同的应用场景。这一创新将为汽车行业带来更高的性能和可靠性,助力OEM在瞬息万变的市场中脱颖而出。

🏷️ #模块化连接器 #汽车技术 #电动汽车 #设计灵活性 #供应链挑战

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📰 工业级AI设计落地汽车产业——东风岚图携手大捷智能共创汽车协同开发新模式

模具在国民经济中占据重要地位,被誉为"工业之母",在汽车、电子等行业中发挥着关键作用。模具的高效率生产工艺使得60%-80%的精密零部件依赖于模具成型,确保了产品质量的稳定性。近年来,中国模具产业迅速崛起,已成为全球模具制造大国,年产值达4000亿元,但仍面临技术掌控与设计模式不适应等问题。

我国模具产业在快速发展的同时,存在"大而不强"的结构性矛盾,核心技术被国外掌控,导致行业利润空间有限。模具开发模式与数字化发展不适应,依赖经验的设计方式使得开发周期长,且车型迭代速度加快,模具开发成为瓶颈。为应对这些挑战,AI模具设计应运而生,通过智能化设计系统降低设计难度,提升效率。

AI模具设计系统的应用,不仅加速了模具专业人才的培养,还大幅降低了设计工程师的工作强度,提升了模具开发流程的效率。通过多方协作,推动智能化技术的发展,形成从标准制定到实践应用的有机循环,助力行业技术创新,提升核心竞争力。

🏷️ #模具 #智能设计 #产业发展 #技术创新 #汽车制造

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📰 江苏首个大模型创新生态社区“模术空间”在苏州启动

10月18日,苏州启动了江苏首个大模型创新生态社区——“模术空间”,旨在推动“AI+制造”工作,降低企业应用人工智能技术的门槛与成本。该空间依托苏州工业园区,通过“六位一体”服务模式,提供公共算力、高质量数据集及模型评测平台,帮助制造业企业尤其是中小企业快速应用先进的AI工具。

近年来,苏州在工业大模型的发展上取得了显著进展,已培育139个工业垂类大模型,覆盖多个关键产业。随着“模术空间”的启动,苏州将进一步提升人工智能产业的竞争力,吸引顶尖创新资源,确保技术的前沿性和可靠性。同时,国家人工智能应用中试基地的揭牌为本地企业提供了推动创新的重要支撑,有助于实现成果的快速产业化。

未来,“模术空间”将继续致力于推动产业的智能化发展,促进技术与场景的深度融合。通过与资金及人才的结合,苏州希望在全球智能制造中占据重要地位,以提升其在国际竞争中的话语权和影响力。

🏷️ #AI技术 #制造业 #创新生态 #模术空间 #智能化

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📰 卷完外卖又卷汽车!京东高调进军汽车行业_车家号_发现车生活_汽车之家

近期,京东在汽车行业展开了一系列战略合作,标志着其正式进军汽车产业。与广汽集团、宁德时代及长安汽车集团的合作,旨在构建一个覆盖研发、销售和服务的汽车生态体系。京东通过整合产业链资源,计划推出售价10万-12万元的换电车型,满足大众市场需求。这一系列合作表明京东的汽车战略经过深思熟虑,非临时决定。

京东的“造车”模式与华为和小米不同,选择不直接参与制造,而是作为资源整合者,提供用户洞察和销售支持。京东拥有庞大的用户数据,这为车企精准定位用户需求提供了重要价值。京东的汽车业务布局早在2015年便已开始,逐步完善,显示出其在汽车领域的长期规划。

此外,京东与阿维塔的合作体现了全渠道营销的新趋势,提供便捷的维保服务。京东还计划在未来拓展自动驾驶出行服务市场,进一步提升物流效率。通过整合渠道和数据,京东希望在汽车产业中占据一席之地,重塑汽车消费体验,关键在于其能否理解汽车产业的运营逻辑。

🏷️ #京东 #汽车产业 #战略合作 #用户洞察 #模式创新

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📰 七部门联合推动服务型制造创新发展 到2028年,打造50个领军品牌,建设100个创新发展高地

近日,工业和信息化部等七部门联合发布《深入推动服务型制造创新发展实施方案(2025—2028年)》,旨在到2028年提升服务型制造在制造业高质量发展中的作用。计划完成20项标准制定,打造50个领军品牌,并建设100个创新发展高地,推动服务型制造典型模式的普及和新模式的创新。

该实施方案提出了7项主要任务和3项专项行动,重点在于强化技术创新、生产性服务业的支撑能力和模式的推广应用。通过加强关键技术攻关,发展科技服务业等,解决当前服务型制造面临的技术供给能力、标准体系不健全等问题。此外,还将增强政策支持,鼓励地方政府和金融机构加大对服务型制造的支持力度。

为确保实施方案的有效落实,方案还强调建设共享制造平台、开展品牌提升行动及创新示范行动,力求通过多元化措施,推动服务型制造的全面发展,助力产业现代化转型,以实现更高质量的经济增长。

🏷️ #服务型制造 #创新发展 #政策支持 #产业升级 #模式推广

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📰 创新商业模式打造新兴模具制造基地

修水县模具产业在2025年1至8月实现了显著增长,68家模具企业预计营收突破35亿元,同比增长45%。该县积极落实制造业行动计划,致力于打造中部地区的新兴模具智能制造基地,采用创新商业模式应对行业挑战。通过企业主导和政府扶持,形成了产业集聚与平台共享的协同发展模式,吸引了多家龙头企业投资。

在此模式下,修水县与华为合作共建模具云工厂,实现全流程云协同,推动产业专业化和国际化发展。同时,修水县还采取精准施策,建设标准厂房和模具产业学院,解决了企业入驻和人才短缺问题。此外,模具产业引导基金和创新贷款政策,进一步支持企业发展,提升了设备抵押率。

如今,修水模具数字产业园已初步形成完整的产业链生态,朝着2027年营收破百亿的目标迈进,为县域工业的高质量发展提供了可借鉴的“修水范式”。该县的成功经验为其他地区的模具产业发展提供了有益的参考。

🏷️ #模具产业 #智能制造 #云工厂 #产业集聚 #高质量发展

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📰 毅速激光受邀参加formnext 2025 深圳展,三场演讲赋能模具行业技术革新

2025年8月26日至28日,formnext 2025深圳国际3D打印、增材制造及精密成型展览会在深圳举行。上海毅速激光科技有限公司作为模具3D打印领域的领军企业,凭借其独特的技术与解决方案,在展会中成为焦点。毅速激光专注于模具3D打印,提供一站式服务,帮助模具企业实现技术的规模化应用,推动数字化转型,吸引了众多行业伙伴的关注与交流。

展会期间,毅速激光增材制造技术中心的赵波总监发表了三场主题演讲,分享模具3D打印技术的创新应用与实践成果。他的演讲涵盖了雾化器核心制造工艺、压铸行业的挑战与机遇,以及模具制造的高效与创新密码,引发了广泛的关注。演讲中,赵总监结合实际案例,深入分析了3D打印技术在模具制造中的优势,为企业提供了重要的实践参考。

此次展会不仅展示了毅速激光在模具3D打印领域的专业实力,还通过高质量的演讲传递了前沿技术理念。未来,毅速激光将继续深耕模具3D打印技术,推动行业高质量发展,助力我国增材制造产业迈向新高度。

🏷️ #3D打印 #增材制造 #模具技术 #数字化转型 #行业创新

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📰 历久弥新的设计利器:Creo12在更短时间内交付最佳设计_澎湃号·湃客_澎湃新闻-The Paper

PTC的Creo 12是其旗舰CAD软件,致力于帮助工程师缩短产品上市时间,提高生产效率。此版本不仅增强了设计、仿真和制造的集成功能,还针对复合材料设计进行了重要突破,提供了行业领先的保真度和精确度。工程师可以更加高效地设计和制造复合零件,推动了包括航空航天、汽车和风能在内的多行业创新。

Creo 12强调与Windchill的深度集成,促进了设计与制造团队的协作。同时,嵌入式Ansys仿真允许工程师在设计过程中实时验证产品性能,显著减少对外部仿真团队的依赖,加速开发周期。PTC还推出了云端SaaS版本的Creo+,为用户提供灵活的协作工具,支持跨团队的设计审查和编辑,提升了设计效率。

在生成式AI的推动下,Creo不断优化基于模型的设计能力,促进了跨职能的协作,并将传统设计方法转型为以模型为基础的流程。这种转变不仅提升了设计质量和上市速度,还为未来的技术创新奠定了基础,让制造商能够更快地交付高质量的产品。

🏷️ #PTC #Creo12 #复合材料 #云服务 #模型设计

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