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📰 从一粒软糖中“尝”出中国制造的“营养”_中国经济网——国家经济门户

本文以仙乐健康马鞍山健康产业园为例,展示中国制造业在营养健康食品领域的数智化转型与标准走向世界的实践。通过园区智能物流仓实现全流程无人运转、自动化机器人作业与自主避障,订单交付率达99.9%,数字化运营显著提升效率,成为行业数智化转型的典型样本。公司全球布局多基地、建立标准化规模化生产体系,产品远销全球,并积极参与国内国标制定,与美国药典委员会合作建立软糖质量标准,推动中国标准国际化。副总裁赵酉酉强调以超微水溶、雪溶、水油双相等技术及WELMAX循证营养体系,确保全链条数据可追溯,AI将加速制造业升级,整个生产链的数字化是迎接AI时代的基础。从软胶囊到软糖、从传统产线到数智车间、从对标国际到输出标准,显示出中国制造业在高端化、智能化、绿色化方面的持续提升和全球标准制定的积极参与,推动行业高质量发展成为重要方向。

🏷️ #制造业 #数智化 #标准走向世界 #营养健康 #中国制造

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📰 “模数共振”是什么?一篇讲透制造业智能化的下一程

文章围绕制造业在推进智能化过程中出现的“模数共振”理念展开讨论。讲述了AI专家与数据工程师在数据和模型上各自分走两条轨道,导致智能化推进缓慢。过去的两种路径——先攒数据再建模型,以及先用大模型再补数据——都在制造业场景中暴露出问题:数据缺乏可用的工业语义,模型缺乏制造业的专业记忆。国家提出的模数共振政策强调模型与数据的协同治理,要求通过建立清晰的本体来实现语义层面的共振,使数据按本体组织,模型能理解数据讲的故事。具体做法包括先从小场景入手,梳理核心概念和关系,并在应用中让模型暴露数据治理问题、持续完善本体。还鼓励企业通过联合体与一体化服务商获取“数据+模型+场景”一体化能力,而不是单纯依赖某一环节的解决方案。文章最终强调,真正的智能化不是分散的技术堆叠,而是把模型、数据、场景、业务知识整合成一个可持续的飞轮,必须以本体驱动数据治理和模型训练的协同进化。

🏷️ #模数共振 #本体 #数据治理 #场景驱动 #一体化

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📰 工业AI,进入“共建时代” - 21经济网

本篇报道聚焦京东工业在工业AI领域的实践与挑战,透视从单纯追求模型规模向重视数据质量、行业知识与生态协同演变的过程。文章指出,工业场景对准确率、稳定性与专业知识的要求高于互联网领域,错误代价可能造成生产损失甚至安全风险,因此垂直化的行业模型成为必由之路。关键问题并非模型能力,而是分散的产业数据如何高效获取、清洗与结构化,数据孤岛长期制约落地。百川计划通过联合上下游企业,在数据、模型、应用三维度共同建设行业生态,旨在打通产业链数据流、统一行业语言与标准,推动从企业级模型向产业级模型转变。实际案例如德力西电气与京东合作,清洗整合海量产品与物料数据,形成标准化数据与行业知识,显示高质量数据对工业AI效果的重要性甚至超过模型参数规模。文章还强调,工业AI竞争将从“谁的模型更强”转向“谁掌握更多行业知识与更高效的生态协同能力”,百川计划更像是基础设施建设,旨在构建行业级智能基础设施,同时需解决数据安全、隐私与利益分配等难题。最终观点是,真正的突破来自产业链各方的数据协作与资源汇聚,而非单点的技术创新。

🏷️ #工业AI #百川计划 #数据协作 #行业模型 #产业生态

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📰 互联世界大会热议AI下阶段发展路径_行业新闻_全球矿产资源网

本次互联世界大会聚焦AI向物理世界的规模化落地,制造业被普遍视为最具潜力的应用场景。企业领袖强调,具身智能与人形机器人正进入快速发展期,工业场景因标准化与可控性更利于训练与迭代,工厂将成为关键落地与训练场景,硬件与AI深度耦合是实现智能化的前提。中国在全球机器人产业中地位日益突出,一方面具备全球最大的完整制造体系,提供丰富应用场景;另一方面大量初创与科研力量推动技术迭代。阿里巴巴、博世等高层指出,数据是AI的基础,全球科技巨头正向“AI工厂”投资,制造业数据将支撑研发、生产、质检与运营优化等环节的AI应用。大众与奥博穆强调汽车领域的转型由机械向软件再向AI驱动,智能座舱、自动驾驶等领域将成为核心方向,并强调中国市场在创新与落地方面的重要性。总体信号是一体化智能系统在工业、汽车等领域的加速落地,谁先实现规模化应用将占据全球产业竞争的先机。

🏷️ #AI #工业机器人 #制造业 #数据驱动 #自动驾驶

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📰 华恒生物“生物+AI”全链条赋能平台入选工信部典型案例

华恒生物在工业和信息化部公布的2025年先进计算赋能新质生产力典型应用案例中入选,体现其在生物+AI领域的前瞻性布局和行业示范效应。公司通过全链路AI赋能平台,融合研发、生产、市场与管理,将AI技术深度嵌入酶筛选、结构与动力学预测、风险评估等环节,推动研发从试错向数据驱动和闭环迭代转变,并提升资源配置与研发效率。市场层面,依托氨基酸原料产业积累,发展AI植物营养与精准健康应用,构建AI营养配方平台,拓展新兴市场。华恒生物还建立统一算力管理平台,支撑酶设计、代谢推理、智能发酵等关键环节的高效运行,并参与全球AI物质科学中心与生物制造关键环节的工程化应用。整体来看,数字化基底到AI全域赋能的体系逐步成形,未来在生物智造领域将继续提升融合度与创新驱动,推动国内生物制造高质量发展。

🏷️ #AI #生物智造 #数字化 #研发效率 #产业应用

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📰 金蝶携手永迦电子打造电子制造行业标杆

近日IDC权威奖项公布,深圳永迦电子与金蝶合作的物料齐套分析智能体在2026 IDC中国工业AI领航者大奖中夺魁,展示了工业企业以AI驱动业务创新、推动数智化落地的行业标杆效应。永迦电子作为高新技术企业,拥有完善的自主研发能力,利用低代码IMOM系统实现全流程管理,将数字化能力深度嵌入生产运营各环节,为AI智能体落地提供稳固数据基础与系统支撑。该智能体通过深度数据整合与智能分析,实现库存、在途、在制等多维数据的实时齐套计算与监控,支持多方案下的排产模拟、物料异常预警、追料与替代决策,并具备自然语言查询功能,降低使用门槛。金蝶在平台与行业模型方面的积累,推动了IMOM实时数据、ERP主数据与计划数据的高效整合,形成专属分析引擎,使AI智能体从“人找数据”向“数据找人”、从事后补救向事前预防转变。实践表明,工业AI智能体是解决制造痛点、具备实际商业价值的新生产力工具。未来双方将持续迭代核心技术与行业解决方案,帮助更多制造企业降本增效、提质提速、实现高质量发展。

🏷️ #AI智能体 #工业制造 #数智化 #降本增效 #智能分析

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📰 2026 AMD EPYC行业生态峰会・深圳站圆满举办

本次峰会聚焦工业人工智能、高性能计算与制造业数字化融合创新,汇聚超过550人,围绕以高性能算力驱动研发仿真、智能生产、工业质检与工业互联网建设等核心议题展开深入探讨,构建制造业智能化发展新生态。AMD 以 EPYC 系列处理器与开放生态为基础,提供从硬件到软件应用优化的端到端支撑,推动制造业数字化转型。峰会分享了服务器处理器、加速计算与生态解决方案的技术布局,以及EPYC 在工业高性能计算、工业 AI、制造云桌面、数据中心虚拟化、数字孪生工厂等场景的落地实践,呈现以算力支撑研发仿真、运维、智慧园区与数字工厂建设的完整方案。与会伙伴共同展示基于 AMD EPYC 平台的制造业联合解决方案,覆盖设计与仿真、智能制造云、智慧园区、存储与工业 AI 应用等关键领域的经验与范式,凸显“CPU + GPU”异构算力的一体化底座。未来,AMD 将以开放协同、共赢生态持续推动制造业数字化与智能化升级,深化中国市场布局,推动产业创新与高质量发展。

🏷️ #算力 #制造业 #数字化 #AI #生态

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📰 【智象九维】参加“维科杯·OFweek 2026中国智能制造行业年度评选” - OFweek智能制造网

本次 OFweek 维科杯为中国智能制造行业的重要品牌盛会,旨在为产品、技术和企业搭建展示平台,推动行业创新与数字化转型。智象九维以领先的人工智能、工业互联网和自动控制技术为核心,提出“联接驱动智造,数据创造价值”的理念,构建以数字孪生为核心的 AloT 平台及多项自研产品,实现 OT、IT、DT 的深度融合,并提供从设备互联、边缘智能到数据应用的一站式解决方案。在行业应用方面,智象九维累计服务富士康、立讯精密等超千家制造龙头,形成了高效且可扩展的解决方案,调机效率提升显著、物料损耗显著下降,填补了押出机行业的自适应调机与全流程 AI 闭环体系的技术空白。未来将通过工艺巡优智能体与大模型融合,实现在不同环境和材料变化下的参数漂移自动归因与自适应调整,提高制造过程的稳定性与可预测性。

🏷️ #智能制造 #数字孪生 #AI+智造 #工业互联网 #边缘计算

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📰 从人工盯到数据跑,新余这家企业花1085万“改”出省级智能工厂

江西省2026年先进级智能工厂名单公布,新余市渝水高科有限公司凭借特种纸涂布数智化管控智能工厂入选,成为省内专精特新、高新技术标杆企业。车间以中控大屏实时显示生产进度、设备参数、质检与物料信息,生产线实现在线全项检测、就地运算与自动化流转,质检合格后生成电子单据并推送看板,物料员通过移动端接收指令,整条生产从成品下线到物料转运均实现闭环,无需人工干预,展现出极高的智能化水平。渝水高科以往依赖人工经验管理,存在巡检不足、数据分散、工艺切换耗时等问题,数字化改造累计投入1085.37万元,在ERP、MES、QCS基础上打通数据壁垒,设备联网率达86%、关键工序数控化率95%,工艺参数自动下发,配料实现自动投料,执行准确率达99%以上。升级后生产效率提升20%以上,一次检验合格率从89%升至96%,订单准时率从75%提升到95%,设备故障停机时长大幅缩短,能耗与成本显著下降。地方园区提供全链条服务与资金扶持,推动园区内企业数字化提档升级,截至目前已培育落地8家省级先进级智能工厂,形成制造业数字化转型的示范效应。

🏷️ #智能工厂 #数字化改造 #特种纸 #高新企业 #园区扶持

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📰 分秒必争!重庆钢铁制造管理部外销坯跑出管理“加速度”—中国钢铁新闻网

重庆钢铁制造管理部通过生产管制中心的“分秒必争、毫厘必较”理念,聚焦外销坯的精准排产、精准管控与精准发运,推动生产管理“加速度”。自4月起,围绕外销坯目标持续发力,依托订单优先级、工序能力与现场库存制定科学月计划与日生产模型,确保节奏平稳,月累计外销坯超5.7万吨,4月17日创单日新高。工艺方面通过专项方案强化质量管控,现场数据动态调整,炼钢厂提升中包炉数与连浇炉数,减少换包与耐材消耗,并实现发运环节无缝衔接,炼钢计划精准率达97.65%,为合同兑现提供保障。对非计划停机的防控则以数字化平台推动管理前移,分层培训与事故回头看并行,建立跟踪台账,4月非计划停机时间显著下降,生产运行稳定性提升。

🏷️ #外销坯 #生产管理 #降本增效 #非计划停机 #数字化

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📰 电子制造行业开源鸿蒙智慧工厂解决方案 华为X华龙讯达联合发布-CSDN.NET

本文报道华为与华龙讯达在华为HCI大会上联合发布面向电子制造行业的开源鸿蒙智慧工厂解决方案,基于OpenHarmony底座,搭载华龙工鸿发行版,并深度整合自研PLC与木星数字仿真平台。方案通过工控鸿蒙的确定性低时延、分布式软总线,打通现场实时控制与上层智能应用的协同链路,支持CAD导入、焊接工艺解析、碰撞检测、工艺仿真、编程与示教等全流程作业,提升焊接产线的柔性换型效率。结合端边协同与统一连接,底层完成实时运算与模型存储,形成高质量数据模型,支撑效能分析与管理优化,显示出在实时控制、数智协同与安全保障方面的综合竞争力。该方案已在汽车、轻工、流程工业及包装、数控加工、智慧水务等场景落地,实际应用中换型停线时间从3–5天降至4小时以内,验证了其生产环境中的业务价值。华龙讯达与华为以工控鸿蒙为技术底座,將自研PLC、数字孪生仿真与工业AI紧密耦合,开辟了一条经产线验证、全系列自主创新的智能化路径,为工业领域利用鸿蒙生态推动智能升级提供可参照样本。

🏷️ #鸿蒙智慧工厂 #工控鸿蒙 #数字孪生 #PLC #智能制造

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📰 破风前行,数字驱动 揭秘UPVINE静藤全新PRO PLUS轮组气动迭代黑科技|公路车|公路车配件|轮组

本篇报道聚焦UPVINE静藤发布的全新旗舰气动轮组PRO PLUS的空气动力学设计与数字化研发流程。文章首次公开了以“圈型参数化标定规范”结合“多物理场CFD仿真分析”的闭环迭代方法,标志着自行车零部件领域在高精度数字化研发方面的突破。研发团队建立以Top Plane为核心的黄金基准框架,通过半径322mm的竖直构造线确定轮圈外径,并高精度拟合外胎截面与内外边界,确保在旋转轴偏转时几何连续性不被破坏。随后提出独创的五点定参法,在样条曲线上设定5个关键控制点,稳定控制轮圈外廓曲率、宽度及过渡梯度,从而在统一数学模型下快速生成多种圈型(纯U、纯V、VU、UV等)以服务CFD分析与设计优化。与此同时,该方法还实现了参数化建模与装配的自动化链接,构建高效的自动化串联工作流,推动从经验驱动走向数据驱动的高精度轮组开发。该成果不仅提升了轮组气动性能,更成为自行车制造行业数字化研发的里程碑,展示了数字化“五点定参”对创新设计与迭代效率的显著提升。

🏷️ #气动轮组 #数字化研发 #CFD仿真 #五点定参 #自动化装配

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📰 行业首个!海尔空调泰国春武里园区入选工信部首批海外智能工厂

5月28日,工信部首批海外智能工厂案例集正式发布,海尔空调泰国春武里园区成功入选,成为白电行业唯一获此国家级认证的海外制造基地。这不只是一座工厂的荣誉,更是一条中国智造标准“出海”的新路。一座工厂,两种温度在泰国春武里,常年高温高湿。走进海尔空调的这座海外工厂,你会感受到另一种“温度”——这里有数智化带来的高效节奏,有绿色制造守护的生态初心,还有中国智造跨越山海、扎根当地的坚定信念。2025年9月投产的海尔空调泰国春武里园区,仅用不到一年时间,便从“落地”走向“标杆”。如今,它已成为泰国智能化程度最高、空调行业规模最大的海外制造基地。海尔的智造实力早已获得国内外权威认证:截至目前,已累计打造13座“灯塔工厂”,是全球拥有灯塔工厂数量最多的中国企业;2025年11月,海尔中央空调互联工厂入选工信部首批领航级智能工厂,海尔旗下累计5座工厂入选工信部卓越级智能工厂。此次泰国工厂入选工信部海外智能工厂案例集,正是这套成熟智造能力在海外成功落地的又一力证。行业首个,凭什么?工信部今年首次将“海外智能工厂”单列赛道,评选标准极为严苛。海尔空调泰国春武里园区之所以能脱颖而出,靠的不是单项亮点,而是全流程的数智赋能与绿色深耕。该园区是海尔海外首个数字孪生智能互联工厂,实现投产即达产的标杆,精准契合工信部海外智能工厂的严苛遴选要求。全流程数智赋能工厂搭建了覆盖13大领域的23套数字化系统,打通从订单、生产到供应链的端到端闭环。订单交付效率提升50%,生产效率提升35%。AI覆盖关键环节从研发到生产、质检到设备管理,AI深度融入每一个环节。研发周期缩短30%,关键工序自动化率达45%,AI视觉检测、AI噪音识别实现大范围覆盖。每一台下线的空调都带着可追溯、可控制的数据身份。引领绿色低碳生产工厂创新落地海外首家真空脱脂环保工艺,替代传统高污染脱脂方式,实现近零VOCs排放;同时配套分布式光伏系统,年发电近9兆瓦时,年减排CO超1万吨,获泰国BOI最高级别A2+认证。用清洁电力驱动生产,用环保技术守护生态。不只空调生产,海尔的智造模式覆盖冰箱、洗衣机、厨电等全品类,推动全球制造体系向智能、高效、低碳全面升级。海尔空调泰国春武里园区构建的完整智造体系,正在成为中国企业出海可复制、可推广、可输出的成熟方案,带动中国制造业全球竞争力整体提升。从产品出海到智造出海,中国智能制造标准正在被世界看见、认可、跟随未来,海尔将继续以数字技术、绿色理念驱动全球制造升级让更多“中国样板”闪耀世界为中国企业高质量全球化探路前行!

🏷️ #海外智造 #绿色制造 #数字孪生 #灯塔工厂 #出海样板

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📰 工信部将制定出台智能制造工程实施指南_央广网

6月1日,2026年“新型工业化媒体调研行”辽宁站座谈会在沈阳举行。工业和信息化部装备工业一司副司长郝立顺在座谈会上表示,当前人工智能技术向纵深发展,与先进制造技术和管理理念深度融合,正驱动制造业研发设计、生产制造、运维服务等全流程系统性变革,新一代智能制造应运而生。郝立顺指出,今年政府工作报告提出,拓展智能制造,新建设一批智能工厂和智慧供应链。国务院第十一次全体会议将“加快发展新一代智能制造”列为“十五五”期间六项牵引性、撬动性强的重点工作之一。工业和信息化部将会同有关方面系统谋划、加快推进,从五个方面狠抓落实,让智能制造持续为产业升级赋能提效。一是强化顶层设计,擘画数智转型的发展蓝图。紧扣人工智能技术与先进制造技术融合发展主线,制定出台智能制造工程实施指南。统筹推进数字化、网络化、智能化协同发展,加快推动工业企业数字化转型、网络化协同和智能化升级,让企业转型有路可依、有章可循。二是培育典型示范,打造智能升级的标杆样板。迭代完善智能工厂梯度培育体系,把人工智能技术应用水平纳入领航级、卓越级智能工厂评定标准,并逐年提高门槛,打造比肩国际水平的智能制造标杆。聚焦轨道交通装备、高技术船舶、新能源汽车、航空航天、钢铁、石化等重点行业,支持建设一批领航工厂和超级场景,以点带面推动应用模式整体跃升。三是聚力技术攻坚,抢占产业创新的前沿高地。系统布局工业大模型和行业专用模型,搭建高质量工业数据集,集中攻克人工智能与制造业融合发展的底层技术。大力发展智能制造装备,加快推动机器人、工业母机、控制系统等制造装备向智能体演进,面向产品创新、生产执行、供应链协同等典型场景需求,培育一批模块化、轻量化解决方案。四是构建协同生态,释放产业发展强劲动能。积极开展系统架构、工业智能体、工业智能操作系统等关键标准研制应用,加快构建新一代智能制造标准体系。推动工业互联网创新发展。强化算力与网络支撑。培育智能制造系统解决方案供应商,培养一批智能制造专业人才和卓越工程师,构建起多层次、高水平的智能制造支撑力量。五是统筹发展安全,筑牢智能应用的安全防线。健全工业领域人工智能应用规范,坚持安全可控、以人为本的发展理念,平衡效率提升、就业保障和生产安全。强化工业网络和数据安全、模型安全、智能体安全等关键技术攻关和检测验证,确保智能制造可信、可靠、可持续健康发展。

🏷️ #智能制造 #工业互联网 #人工智能 #数字化转型 #安全可控

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📰 市政府办公室关于印发南通市中小企业数字化转型城市试点实施方案的通知 - 市政府办文件

本通知明确了南通市中小企业数字化转型城市试点的总体目标、重点任务与保障措施,旨在到2027年底在海洋装备、化工新材料、电子信息制造三大试点行业实现广泛的数字化改造与智能化升级。为推动数智水平提升,目标是500家以上试点企业完成数字化改造并达到二级以上水平,规上中小企业二级以上占比超95%;建设100个智能工厂车间,遴选40家样板企业,培育若干四级及以上企业与AI+工业应用场景。服务供给方面将筛选不少于50家服务商,开发200个“ Millennium”级数字化产品和解决方案,并开展多场培训与供需对接。重点通过“点线面”复制推广、产业链协同、行业园区升级等路径,推动企业上云、数据要素应用、工业互联网标识解析、网络安全与数据治理等技术融合落地,同时完善公共服务平台与资金扶持,建立一套完整的评测、验收与激励机制,确保改造成效可核查并实现规模化推广。

🏷️ #数字化 #中小企业 #智能制造 #工业互联网 #数据治理

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📰 综述:制药数字孪生与连续制造中的数据完整性失效:整合人为因素与模拟漏洞的ALCOA++框架 - 生物通

本文综述聚焦药品数字孪生在连续制造中的数据完整性失效问题,提出ALCOA++框架以整合人为因素与模拟漏洞,评价真实世界事件并构建统一分类体系。通过PRISMA-ScR方法检索多数据库与监管报告,结合HFACS分层分析,对248起事件进行归类,结果显示65%为非同期数据、22%为不可追溯的模拟输入、13%为云同步导致的非持久化虚拟记录。为提升合规性,提出整合以人为中心设计、GAMP 5.2风险评估、混合审计追踪、以及基于AI的异常检测的数字孪生框架,显著降低模拟失效率并推动持续工艺验证、技术转移与放行检测。文章首次给出连续制造中数字孪生的统一分类法(ALCOA++),并强调在去中心化制造网络中需健壮的虚拟数据治理与进一步验证,同时提供了数字孪生从实验性IT工具转变为质量源于设计(QbD)生态系统基础的框架。框架与分类体系旨在提升设计、验证、治理阶段的可审计性与可追溯性,与ICH质量预期相契合,亦为监管沟通提供清晰路径。未来研究应在去中心化网络、AI伦理、数据治理与印度等特定背景下进行本地化验证与应用探索,结合仿生设计、TDDS、疫苗冷链等场景,推动全球制药行业在合规与创新间的平衡。

🏷️ #数字孪生 #ALCOA++ #数据完整性 #制药合规 #AI伦理

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📰 新质生产力呼唤AI落地,如何以政策之火成产业燎原之势? - 21经济网

在新质生产力的语境下,AI竞争的核心在于能否提升全要素生产率。文章通过企业与政策两方面的观察,指出当前人工智能与产业深度融合仍面临“端落地难、数据与场景不足、成本与安全”等挑战。行业专家强调,AI要真正为制造业等重点产业带来变革,必须聚焦高质量行业数据、场景化解决方案以及可落地的测试验证机制,推动政府、企业和产业链共同构建开放的测试场景、数据治理规则与采购落地路径。国家层面正在推动“人工智能+”的连贯政策体系,强化数据、算力、场景、采购与监管的协同,力求在2025–2030年间实现智能化升级与生产力革命性跃迁。展望未来,AI不再只是工具级辅助,而是向新型基础设施演进,推动产业数字化、智能化升级,带动工业体系和治理能力的整体提升,形成以需求驱动的原始创新路径。

🏷️ #AI #新质生产力 #数据治理 #产业落地 #智能制造

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📰 杉岩数据完成亿元级D轮融资,加速AI原生数据基础设施建设与全球化布局

杉岩数据宣布完成亿元级D轮融资,由长胜产业基金领投、达晨财智湖南中小二期基金跟投。公司将借助本轮资金全面升级AI原生数据基础设施与行业数智解决方案,增强关键技术研发投入,加速全球市场布局与多元场景落地,构建更具竞争力的人才体系,巩固行业领先地位。杉岩数据成立于2014年,拥有深圳、成都两大研发中心,产品矩阵涵盖AI数据平台、海量对象存储与数据管理系统等,致力于实现全局统一、存算协同、智能感知的技术演进。自研全链路数据治理能力可实现数据清洗、规整、无损压缩等,一站式服务帮助业务系统快速获取高质量数据集,支持数据无损互通、零拷贝访问,提升AI应用的数据分析效率。面向AI训练推理、智算中心、自动驾驶等前沿场景,提出数据存储到跨域算力调度的新一代底座;在制造、金融科技等行业提供端到端解决方案,推动制造降本增效、金融合规与数字化转型。投资方表示看好杉岩数据在算力协同、智算生态与行业转型中的核心价值,预计推动区域乃至全球AI基础设施及产业升级,助力全球化布局与生态建设。

🏷️ #AI基础设施 #数据治理 #跨域算力 #行业数智 #全球布局

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📰 AI赋能供应链升级:制造业效率革命中的“年轻力量”

在新一轮科技革命与产业变革背景下,中国制造业正向数字化、智能化升级,供应链作为连接研发、生产与市场的关键环节,正经历深层次改革。企业通过数字化工具提升效率,培养复合型供应链人才,成为共同关注的焦点。业内人士强调,未来采购不仅仅是买东西,更是数据能力、协同能力与效率能力的综合竞争。胡总分享了从程序员到供应链管理的职业路径,强调现代供应链是一套贯穿研发、生产、供应商管理与交付协同的完整体系,核心在于高效协同整个体系。随着AI的发展,传统采购逐渐由人工经验主导转向数字化工具辅助,AI不能替代供应链,但可释放重复性工作,使团队专注于决策与协同。芮毅科技正积极探索AI在数据分析、流程协同、信息整合等方面的应用,以提升整体供应链效率。人才培养是转型的重要课题,需培育具备业务、协同与学习新工具能力的复合型人才,建立对整个供应链流程的理解并保持持续学习态度。中国制造业正在加快融入全球价值链高端,未来竞争不仅体现在产品本身,更在于供应链的效率与协同。以芮毅科技为代表的企业,通过全球化供应链体系、数字化与人才建设,探索中国供应链的新发展路径。

🏷️ #数字化 #供应链 #AI #人才培养 #协同

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📰 合合信息已为制造、能源等30余个行业提供数智化产品与服务

在本次大会上,合合信息强调企业AI的核心价值在于进入真实业务流程,而非仅仅具备聊天能力。随着AI Agent应用不断扩展,企业对AI的期待已从技术探索转向实际落地,数字化转型也在向合规化、效益化阶段推进。然而,企业在落地过程中仍面临三大关卡:输入环节数据来源分散、模型难以准确理解多样化信息、源头就可能失真;分析评估环节缺乏可验证的事实与规则支撑,容易产生“幻觉”,业务人员难以信任使用;执行环节AI输出往往无法留痕、难以与流程权限和审计体系对接。真正的落地关键在于可信输入、可信事实与可信执行的完整能力。为解决痛点,合合信息将文档智能、商业大数据等能力封装为可被流程调用的Skill和Agent,形成全场景智增长的底座。文档处理自动化产品INTSIG DocFlow支持多语言、复杂排版和嵌套表格的精准识别,构成可信输入层;启信慧眼则通过高质量大数据实现主体核验、风险扫描与关系识别,提供可验证的事实依据。相关能力以API/Skill/Agent等形式嵌入业务入口,确保可管控、可留痕。目前该架构已在制造、能源、医药、交通、金融等30多个行业落地并验证有效。

🏷️ #企业AI #可信输入 #全场景 #智能增长 #数据治理

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