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📰 2027年中国多层陶瓷电容器(MLCC)制造市场深度调研与未来发展趋势报告

报告围绕中国MLCC制造行业,介绍其定义分类、经营模式、产业壁垒、风险及周期和区域特征,并从政策、经济、社会、技术维度解析行业环境;同时回顾全球市场运行、区域竞争,以及北美、欧盟、亚太市场现状与前景。
报告重点考察中国行业产能产量、需求、规模、价格、进出口及企业经营效益,进一步分析上下游产业链、区域市场、竞争格局和代表企业;结合投资情况及行业驱动、制约因素,对2027—2033年供需、价格、规模和投资风险作出预测,为行业研究与投资决策提供参考。数据综合企业访谈、官方统计、海关及公开资料,并经筛选分析。

🏷️ #MLCC制造 #市场分析 #产业链 #行业预测 #投资风险

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📰 2027-2033年粉体材料处理行业市场调研及发展趋势预测报告

粉体材料处理是流程型制造的重要环节,锂电材料产线连续性强、设备关联紧密,粉料处理还面临扬尘、泄漏和爆燃风险。专业服务商通过一体化自动化方案串联工序、减少人工与污染,并借助监控预警提升产线稳定性。全球市场持续增长,规模预计从2025年的124亿美元增至2034年的218亿美元。
我国行业起步较晚,仍存在技术差距、设备品类有限、品质不一和标准缺失等问题。新能源、新材料、半导体及生物医药等产业发展,带动粉料处理需求增长。未来行业将进一步应用数字化、大数据、人工智能等技术,提升产线监测、故障诊断和预警能力,以保障连续稳定运行并提高效率。
市场还将朝柔性化、高精度和高安全性发展,以适应多品种、小批量、定制化生产及严格的品质、能耗要求。行业竞争分层明显,跨国企业主导全球高端市场,国内头部企业凭借成套工艺、智能控制和定制交付能力竞争;低端单机市场同质化、价格竞争激烈,行业资源逐步向一体化解决方案供应商集中。

🏷️ #粉体处理 #智能制造 #柔性生产 #行业竞争 #锂电材料

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📰 从单点突破到全域赋能,云南省加快制造业数智化转型——AI赋能制造 车间蝶变向新_昆明信息港

云南省正在以人工智能带动制造业的深度数智化转型,呈现从点到面、从龙头企业到中小企业的全面升级态势。文章通过多家企业的实践,展示了“数字底座+智慧系统”的改造路线:云天化、云铝、云锡等逐步落地以AI 为核心的先进过程控制和实时优化,大屏监控、数字工厂架构、行业大模型等实现生产节拍自动预测与自控,显著提升产能、降低能耗和人力投入,并带来可追溯的全链条数字化能力。与此同时,政府层面推出专项行动方案,推动普惠型工业互联网平台建设、典型场景培育和标杆企业带动,以场景驱动促使更多中小企业参与,解决数字人才短缺与平台资源获取难题。尽管总体积累已初具规模,规上制造业关键工序数控化率、工业互联网平台数量等仍处于全国较低水平,需要持续推进平台建设、产业协同和场景落地。未来,云南将通过点线面结合的策略,推动千企万厂的广泛应用,使AI赋能制造业在全省落地生根,提升整体竞争力与话语权。

🏷️ #智能制造 #数智化 #工业互联网 #行业大模型 #产业升级

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📰 AI人才需求渗透各行各业,哪些赛道机会爆发?_央广网

本次报道揭示,AI 人才需求正在从互联网大厂向更多行业扩散,制造业仍是AI岗位规模最大的传统行业,但广告、传媒、教育、文化、医疗等领域近三年增速显著,分别达到354%和148%。专家指出,传统行业对 AI 的需求增加,源于产业提质降本的内生诉求;深层次的 AI 工业大模型使 AI 能深度介入质检、供应链、营销、内容生产、风控等核心环节,从而带来量化的降本增效,释放大量岗位缺口。互联网行业偏重技术硬实力与持续迭代,而传统行业更强调成熟的业务能力对接技术能力,注重稳定性和可控性,避免盲目追新。具体到行业差异,制造业关注工业视觉、智能制造、设备预测维护、机器人应用等场景,金融看重数据分析与风险管理,医药与生物科技则在药物研发、临床研究和医学数据分析等领域呈现增长,需要结合专业学科背景。求职者可通过岗位描述的侧重点,判断真实门槛:强调算法与模型训练多为高门槛,强调产品设计与业务创新则需行业经验与场景理解。

🏷️ #AI #行业差异 #传统行业 #降本增效 #岗位门槛

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📰 聚焦十大行业、破除数据开发利用难点,国家最新举措→

国家层面将推动以十大行业为重点的数据资源开发与利用攻坚行动,力求通过落地国家数据基础制度,打通行业间数据壁垒,促进公共数据、企业数据与社会数据的融合应用,并以人工智能对数据治理和用数模式提出新要求。首轮攻坚在安徽启动,聚焦汽车制造和医疗健康两大行业,围绕产业链中的质量管控、账款管理、营销预测与售后服务等场景,推动行业数据创新联合体的组建,引入具备行业理解、数据与技术能力的合伙人,打造高价值的数据产品与服务。未来将加强行业高价值场景建设,推动数据、模型、智能体一体化服务能力,促进数据资源在地方与重点行业的落地,提升数据驱动的治理与创新能力。

🏷️ #数据治理 #行业数据 #数据开放 #AI应用 #数据合规

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📰 炼成上亿条数据、效率提升1.5倍 甬企工业数据集“帮大忙”-新闻中心-中国宁波网

宁波均胜群英汽车系统股份有限公司通过两年时间打磨出离散工业智能排产与工艺优化数据集,解决多品种、小批量、复杂工序下的排产难题与工艺质量控制难点。核心在于高质量的数据支撑,数据需成体系,覆盖结构化与非结构化两大核心数据类型,涵盖生产流程各环节。该数据集现已入选浙江省高质量数据集建设重点项目,数据规模包括1.23亿条结构化数据与28TB以上的非结构化数据,能帮助精准预测设备波动、工艺偏差,自动迭代排产方案,确保计划落地与产能调配,使延期率控制在5%以内;在质控方面,通过数据关联预测产品质量,预测准确度与实际质检吻合度达到98%以上,较传统模式提升6个百分点;在生产效率方面,单件产品的小时产能从约45-47件提升至70-73件,整体效率提升约1.5倍。未来3-5年,企业将利用行业数据资源,推动数据合规流通与共享服务,促进内部数据向行业价值赋能的跨越。

🏷️ #智能排产 #数据集 #质量提升 #生产效率 #行业应用

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📰 外媒:中国太阳能电池板制造商亏损,行业压力加剧_SOLARZOOM光储亿家

隆基绿能科技在2026年上半年录得净亏损扩大至36.8亿元人民币,较去年同期的25.7亿元增加,且低于此前预测的34—38亿元区间。这一亏损现象在中国大型太阳能电池板制造商之间并不罕见,反映出行业在国内需求疲软、外部贸易条件收紧以及全球市场竞争加剧的综合压力。产能过剩和价格战成为长期挑战,迫使企业调整策略,隆基自去年底开始将重点转向储能领域,力求满足全球对电池系统日益增长的需求,同时通过提升无银生产来降低材料成本,缓解白银价格波动带来的影响。业内人士指出,盈利能力的恢复将取决于转型无银生产和扩张储能业务的速度与效果。此次行业波动也推动了对出口及反倾销调查的关注,凸显全球市场环境的复杂性。总体来看,隆基及同业在转型与成本控制方面的措施将决定其未来的盈利回升路径。

🏷️ #亏损扩大 #储能转型 #无银生产 #成本压力 #行业挑战

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📰 [长城证券]:业绩为王,龙头本色 - 发现报告

三一重工正加速向全球产业巨头迈进,2025年年报验证了三点关键进展:国内挖机销量企稳回升、非挖品类触底反弹,主业景气修复与盈利弹性共振释放;海外收入占比突破62%、非洲区域同比增长55.29%,全球化业务提升公司成长中枢与抗周期能力;净利率从2022年低点5.5%持续修复至2025年9.5%,叠加海外高毛利率业务占比提升,盈利中枢有望进一步上移。国内市场方面,行业在低基数与设备更新需求推动下逐步恢复,挖机销量从2023年低点回升至2025年的11.85万台,非挖机械呈现边际改善,汽车起重机月度销量自2025年9月起连续转正;公司国内收入占比降至35.02%,国际收入占比升至62.27%,实现从国内主导向国际主导的转变。海外市场方面,海外收入占比已突破62%,非洲成为新的增长引擎,海外主营业务占比达64%,非洲区域同比增长55.29%。中国工程机械行业正在从产品出口向本地化运营转型,通过深度开拓“一带一路”市场,在拉美、非洲等新兴区域及欧美市场仍有提升空间,海外绿地投资也将带来直接与间接的需求拉动。盈利预测显示2026-2028年收入与净利润持续增长,维持“买入”评级,认为公司全球化布局、品牌与研发优势将带来高于行业平均的增长与盈利韧性。

🏷️ #三一重工 #全球化 #盈利修复 #海外扩张 #行业龙头

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📰 启明信息:上半年经营业绩稳步增长 加速推进产品化转型

启明信息发布2026年半年报,营收3.56亿元,同比增长7.76%;归属上市公司股东净利润1.54117亿元,同比增长8.62%,经营业绩稳步提升。公司聚焦制造业等大型企业的数智化解决方案,依托自主创新技术平台与网络数据安全,覆盖智能制造、企业运营、信创技术服务、数据价值创新等多项业务。上半年加速向价值链上游迁移,沉淀了中国一汽数智化转型的先进管理范式与行业标杆实践,形成可复用的数字资产,并构建企业应用智能体,致力成为制造行业“懂智能、熟行业”的赋能应用服务商。与此同时,AI与信创红利叠加释放行业信息化投资需求,公司加快产品化转型、加大AI研发投入并拓展外部市场,积累了丰富的制造业数字化服务经验与行业知识壁垒,与多家知名企业建立生态合作。上半年在大模型应用、工业视觉检测、智能质检、设备预测性维护等领域取得突破,新增发明专利2项、软件著作权13项,知识产权授权累计429项。公司治理能力持续提升,董事长因工作调整不再兼任,但对经营和投资者关系管理的正面影响被强调,将尽快完成新任董事长选聘,确保治理稳健、核心主业深化、合规经营与价值提升。下一步将继续稳健推进治理与改革创新,提升经营质效和企业价值。

🏷️ #行业趋势 #制造业数字化 #AI应用 #经营治理 #知识产权

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📰 财报速递:香飘飘2026年半年度净利润1085.97万元

香飘飘在2026年半年度实现扭亏为盈,营业收入12.77亿元,同比增长23.31%,净利润1085.97万元;去年同期亏损9739.09万元,基本每股收益0.03元。公司偿债能力良好,资产质量优秀,期末资产总额49.22亿元,应收账款4824.18万元。现金流方面,经营活动净额为-1.37亿元,销售现金流为13.84亿元。存货周转率达14.55次/年,变现能力较强;净利润同比增长111.15%,实现扭亏为盈。当前存在的风险主要来自存贷双高:货币资金24.47亿元,短期借款10.01亿元,构成潜在风险。综合来看,该公司总体财务状况尚可,当前总评分2.60分,在饮料制造行业中处于中游水平,未来投资价值需结合经营改善与风险控制进行判断。该分析基于同花顺财务诊断大模型的综合运算与行业对比结果,供参考,非对未来的投资预测。

🏷️ #扭亏为盈 #存贷双高 #存货周转 #现金流 #行业排名

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📰 2026年国产QMS质量管理系统推荐榜(10家)

在质量强国与新质生产力推动下,制造业正从单纯规模扩张转向注重质量与效益的提升。传统质量管理依赖人工、数据分散、事后补救,已难以适应全球化供应链与高复杂度产品的要求。QMS作为连接企业战略与生产现场、贯通质量数据与决策闭环的核心,正在从记录工具转型为驱动持续改进、实现精益制造的智能引擎。AI时代,制造业与AI深度融合,机器视觉、深度学习、自然语言处理等核心技术正在推动QMS全业务场景升级,形成感知—分析—决策—执行—反馈的智能质量闭环,推动从被动检验向事前预测、主动预防和数据驱动决策的范式跃迁。为帮助企业选型,本文梳理了国内10家代表性QMS服务商,覆盖泛半导体、汽车零部件、电子高科等行业,强调AI能力、灵活配置、系统对接与丰富行业案例的重要性,强调在未来QMS将向更智能的预测性质量管控、全域供应链协同与轻量化应用方向发展,持续支撑制造业高质量发展。Feigenbaum QMS以AI驱动构建全流程质量闭环,AI视觉检测显著提升缺陷识别效果,标杆客户包括比亚迪等,体现了AI+QMS在工业场景中的应用价值。

🏷️ #质量管理 #QMS #AI制造 #智能质量闭环 #行业应用

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📰 《2026年人工智能产业人才发展报告》发布

今年以来,人工智能产业呈现加速发展态势,大模型从研发走向规模化落地,AI智能体从概念进入应用阶段,AI技术正沿产业链向各行各业全面渗透。智联招聘根据平台上半年数据发布《2026年人工智能产业人才发展报告》。报告聚焦人工智能产业人才供需动态,从行业发展概览、技术渗透与产业协同、核心岗位城市分布、人才供给特征等维度展开分析,旨在呈现人工智能产业人才供需的最新趋势,为政府政策制定、企业人才战略和求职者职业规划提供数据参考与决策支撑。报告显示,AI产业持续扩容,招聘企业数与职位数齐增。总体上看,人工智能行业招聘企业数同比增长24.8%,职位数同比增长10.6%。岗位结构上,研发技术类占比最高,人事、销售、产品等非技术岗位进入TOP15。地域分布上,AI产业加速向新一线城市扩散,一线与新一线城市合计贡献AI行业65%招聘需求,北京人工智能行业体量最大,上海职位数增速最快,长沙、武汉、成都等新一线城市人工智能行业招聘增速领跑。报告认为,AI应用及AI开发人才需求正加速向各行各业渗透。AI开发人才需求上涨,技术能力持续升级,航空航天、汽车、医药、新能源等多元场景需求爆发。其中,人工智能工程师需供比达2.62,AI产品经理以87.7%职位数增速领跑。AI智能体开发人才需求同比增长244%,AI正从“辅助工具”走向“自主执行”。航空航天领域的人工智能工程师需求增速和招聘薪酬亮眼,汽车研发/制造行业的人工智能工程师人才缺口较大,新能源行业的人工智能工程师职位数增速领先。报告表示,当前AI人才供给加速向多元化、复合化演进,以计算机、软件工程专业主导,跨学科融合加速。求职者的专业背景中,人工智能位列第三,自动化、电气工程专业入榜凸显AI+制造融合;汉语言文学专业入榜数据标注/AI训练师求职者专业TOP10,标注岗位对高质量语料处理能力需求凸显;AI产品经理求职者的专业分布呈现“技术+管理“并重特征。报告预测,随着大模型技术持续迭代与应用场景不断拓展,AI产业将保持高速增长,人才需求结构更趋多元化和专业化。AI与各行业的深度融合将催生更多新兴岗位,也对人才的知识结构与技能组合提出更高要求。从技术深耕到跨界融合,从单一技能到复合能力,将成为未来AI人才竞争的关键。

🏷️ #AI人才 #行业发展 #大模型 #跨界融合 #就业趋势

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📰 LumeValley智能体开发:金融/制造/政务/零售四大行业落地全景

本文系统解析了LumeValley在金融、制造、政务、零售四大行业推动智能体落地的全景。金融行业强调智能风控、智能投顾、智能客服与合规审计等解决方案,以实时风险评估、个性化投顾、24/7服务与合规监控为核心,提升运营效率与风控能力。制造行业聚焦生产调度、质量检测、供应链协调、设备维护与能源管理,通过智能体实现生产效率提升、质量提升、成本下降与绿色制造。政务领域则以智能政务服务、政策分析、智能监管、城市治理和应急指挥为要点,提升服务效率、决策科学性与治理能力。零售行业围绕个性化营销、精准库存、良好客户体验及高效门店运营,借助智能推荐、需求预测、智能客服、门店与供应链智能体来增强转化率与运营效率。文章还介绍了LumeValley的全栈式能力支撑,包括大模型部署、算力、低代码开发平台、知识工程工具,以及行业理解与经验沉淀,强调合规性与可复制的行业解决方案。通过定制化智能体,LumeValley旨在加速行业数字化转型,提升效率与商业价值。

🏷️ #智能体 #行业应用 #数字化转型 #金融 #制造 #政务 #零售

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📰 2025年中国锅炉制造行业发展现状及趋势(附产业链、产量、收入及竞争格局)「图」

锅炉制造行业围绕将原材料转化为具备燃烧、热传递及蒸汽产出功能的热能设备展开。行业覆盖从上游原材料与辅助设备,到中游的锅炉生产,再到下游的轻纺、能源、冶金、化工等应用领域,核心在于高温高压条件下的安全稳定运行与能源利用效率。政策层面强调清洁化与低排放,推动重点行业与燃煤锅炉的替代与改造,并逐步推广清洁能源与集中供热等方式,促使行业向绿色转型。产业链竞争格局以资本实力较强、科研能力突出的大型企业为主导,像华西能源、华光环能等具备较强的研发和市场布局能力。未来发展趋势聚焦低碳化、全生命周期服务与智能化,以及通过并购整合提升产能利用与供应链稳定性。总体来看,锅炉制造行业正处于从高污染向高效清洁、从粗放生产向智能化运维转变的阶段,行业空间主要来自电站锅炉与清洁能源锅炉市场的扩张以及对高端、特种锅炉的需求提升。华经研究院通过数据分析与趋势预测,为企业提供市场供需、竞争格局和投资潜力的综合参考。

🏷️ #锅炉 #低碳化 #清洁能源 #智能化 #行业分析

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📰 2026-2030年微纳电子增材制造行业深度市场调研及投资策略建议报告

本文所述内容为对“微纳电子增材制造行业”的系统性研究报告摘要。通过对行业定义、主要产品、发展特征、工艺技术、市场供需、产业链、原材料、用户分析、重点企业、销售与营销、价格走势、竞争格局、进出口趋势、未来发展前景及投资策略等维度进行梳理,揭示了行业的发展脉络、影响因素与机遇点。报告强调行业处于持续成长阶段,受技术进步、原材料价格波动、市场需求变化及政策环境等多重因素影响,未来市场规模有望扩大,竞争格局将向头部企业集中。为帮助企业和研究机构把握市场机会,报告结合一手数据与趋势预测,提出了投资价值判断、风险分析和具体的投资及经营策略,旨在促进科学决策与可持续发展。总体而言,该行业具备较强的成长性与市场潜力,但需关注成本控制、研发投入回报、供应链稳定性及宏观政策导向等关键挑战。

🏷️ #微纳电子 #增材制造 #市场分析 #行业趋势 #投资策略

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📰 2026-2030年全球及中国激光再制造行业研究及十五五规划分析报告

本报告是一份关于激光再制造行业的综合研究,覆盖全球与中国市场规模、产能、产量及占全球比重等定量分析, sekä 重点分析行业发展环境、政策、技术差距与趋势,以及竞争格局、价格变化与成本构成。文中对全球与中国市场在2021-2030年的规模与预测进行了梳理,评估了区域需求格局、行业进入壁垒、政策动向及规划对行业发展的影响,并对行业机遇与风险进行了系统分析。同时,报告详细描述了产业链结构、上/下游市场情况及主要应用领域的结构性特征,梳理了全球与中国企业的竞争态势、并购与投资趋势,提供对行业未来发展的参考。总体而言,激光再制造在技术升级、市场需求扩大及政策支持等多重因素推动下,具备持续增长潜力,但仍需关注原材料成本、市场准入门槛及国际贸易环境的波动。

🏷️ #激光再#市场规模 #行业发展 #政策环境 #竞争格局

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📰 华为郭振兴:行业+AI价值已得到市场验证,不再是概念和试点

华为在2026年“AI+制造行业峰会2026”上提出行业+AI将迎来三大跃升机会:数智化投资、数智化基础设施、AI行业解决方案价值的跃升。核心在于价值可量化,企业能直接计算AI带来的收益,如家电研产供销服、汽车智能驾驶、金融面客、矿山无人化、炼钢炉温预测等领域的显著收益验证。同时,央国企增加AI预算、方案可复制与生态成熟度提升,推动行业标杆应用向全行业辐射,形成完整的AI产业链生态。到2026年,企业数智化投资占比有望从2.5%升至3%~3.5%,如收入1000亿的企业将投入约30亿用于数智化建设,进一步拉动基础设施与行业解决方案的升级。AI推理普及将带来海量投资,基础设施的市场空间预计超过7000亿元,AI将从单点创新走向系统性解决业务问题。政策驱动与IDC预测也显示,中国AI总投资在未来 years 将持续增长,2030年前智能终端、Agent等应用普及率有望超过90%,智能经济成为新的增长极。企业组织变革正在加速,30%以上规上制造企业设立AI组织,但复合型人才短缺仍是最大瓶颈,智能驾驶等领域对核心算法岗位的需求与缺口尤为显著。要在这场变革中突围,企业需将底座与顶层架构紧密捆绑。

🏷️ #行业AI #数智化 #投资 #基础设施 #人才缺口

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📰 当产业生态规则被改写,中国的制造优势如何重新估值

过去几年,AI在制造业的应用热度持续升温,覆盖智能质检、预测性维护、AI排产、数字孪生等方向,目标是提质降本增效。但若仅停留在数字化层面,容易忽视AI对制造业竞争逻辑的根本改写:知识、数据和场景的组织能力成为新的核心资产。中国制造的优势不再只是成本与产能,而是完整工业体系、密集产业集群和海量真实场景所形成的训练、验证与扩散能力。AI通过降低认知活动的获取成本、放大隐性知识的可用性,使部分高成本的认知劳动走向规模化供给,推动“认知充裕”时代的到来。这要求把数据基础设施、行业翻译层、智能产品升级和规则标准提前布局,而非仅扩大执行层。未来的竞争,将在四层框架内展开:物理执行、行业翻译、智能基础设施和规则标准。不同领域的优先路径不同,特定行业可能以底层卡脖子环节突破为重点,也可能以行业解决方案和智能产品上移为主战场。两种转型并行推进:一是以场景为牵引,快速把海量数据转化为高质量数据、行业模型与可复用解决方案;二是以产业集群为单位推进能力扩散,形成规模效应与验证闭环。若继续以旧模式扩大执行优势,便可能错过未来的高位竞争。政策需要关注的数据基础设施、行业翻译、智能产品化和规则参与,提前占位,避免被国际标准或单点平台锁定。总之,中国制造业的未来不在于简单追求更高端的产业链位置,而在于在能力层实现突破并在全球价值分配中取得更高的发言权。

🏷️ #AI产业 #制造业升级 #认知充裕 #行业数据基础设施 #能力层竞争

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📰 兴业证券:拥抱景气统一战线 内部景气成最优“避风港”_九方智投

兴业证券发布研报指出,随着美伊进入实质性谈判阶段,市场对后续修复的持续性与弹性仍存担忧,但结构性判断正在发生变化:后续市场定价的主要矛盾将由外部地缘风险转向内部景气线索。自下而上的景气线索将逐渐替代自上而下的地缘宏观影响,成为市场定价的核心矛盾,内部景气有望成为抵御外部扰动的“避风港”。在此基础上,该行提出三大维度把握景气线索:一是工业企业盈利方向,如TMT、有色、化工、非金属等行业景气加速,煤炭、石油天然气、造纸、橡胶塑料、食品制造、纺服等边际改善;二是年初至今盈利预测变动,国产算力、AI中下游、医药、军工机械、资源品、可选消费、券商等绩优行业受冲击较大;三是本土机构投资者对算力链、先进制造与上游资源一季报景气共识较强。当前市场在修复阶段呈现“超跌反弹”与景气主导并存的特征,科技成长板块对地缘冲突的定价趋于谨慎,而内部景气线索的增强将提升自下而上的选股有效性,未来应聚焦“以我为主”的结构性把握,逐步淡化对外部波动的依赖。进入一季报披露期,景气个股获得积极定价的趋势明显,行业聚焦包括电子、新能源、有色、化工、医药、机械设备,以及水泥、啤酒、券商等细分方向。总体而言,后续景气线索将成为市场定价的主导,内部景气将成为抵御外部扰动的核心力量。

🏷️ #景气 #自下而上 #内部景气 #地缘风险 #行业分化

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📰 锂电行业“反内卷”持续推进,四部委:坚决抵制不合理、不正当竞争行为_能见度_澎湃新闻-The Paper

近年我国锂电池及储能电池行业在治理“内卷式”竞争方面持续推进。多部委于2024年及以后陆续召开专题座谈,明确要抵制不正当竞争、规范产能扩张、加强质量监管与知识产权保护,并推动产能预警、价格规范、供应商账期压缩等综合措施。新修订的行业规范条件强调研发投入、产能利用水平等硬性门槛,促进行业优胜劣汰,遏制盲目扩产与低价竞争。2025年以来,监管力度进一步加码,锂矿纳入战略性矿产,矿产资源审批提速,并强调产能监测与出海布局,以实现高质量发展。政策与产业协同推动下,市场需求迅速扩大,储能与动力电池产量、销量同比大幅增长,价格也由下行走向回升,行业盈利能力逐步修复。总体来看,锂电行业正在从价格战的“内卷”走向价值竞争的新周期,产业升级与国际竞争力提升成为主线。

🏷️ #治理内卷 #产能监管 #质量提升 #储能需求 #行业升级

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