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📰 森松国际上市五周年:“投资于人的一分钟,是最有价值的一分钟”

森松国际以“投资于人的一分钟”为核心理念,从一间十几人的小企业成长为全球工程制造行业的领军企业。文章通过多位普通员工的成长轨迹,展现公司如何以人才驱动技术升级、业务拓展和全球化布局。初创阶段依靠师徒传承和外部专家培训解决高压容器等核心设备的技术难题,建立了设计评审与跨部门协作机制,促使个人从单一设计走向系统工程能力的提升。公司推崇“不要把篱笆扎太紧”的文化,鼓励基层出身的年轻干部承担管理与技术双路径,以业绩导向实现快速晋升,形成以80%–85%海外业务为主的全球化团队。为支撑国际化战略,森松设立模块事业部,推动多行业布局,并在全球建立制造基地与服务中心,海外销售占比高达77.2%,订单结构以海外为主。为培养全球化人才,森松实施“马来森松班”等长线培养计划、森松大学等培训体系以及“首席关怀官”等后勤保障,形成企业—员工双向赋能的自我强化循环。通过持续的培训、制度化的项目管理和跨文化协作,森松逐步构建起以人才为载体的全球化竞争力。

🏷️ #全球化 #人才培养 #企业文化 #项目管理 #海外业务

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📰 学术探讨|“人工智能+”背景下智能经济新业态的稳步构建

政府工作报告在推广“人工智能+”基础上,首次提出培育智能经济新业态,强调智能经济不仅是技术创新,更是发展理念的转变,体现出以智能经济驱动的新时期经济结构变化。智能经济将以人工智能为核心手段,推动从信息连接到主动智能判断的转变,从单一“效率提高”走向全面“价值创造”。人力资源将进入智能加强型阶段,生产工具向自我学习的智能系统演进,生产资料变成大量信息数据,生产组织在智能化技术支持下实现更高效的跨主体协作。中国在智能算力、本土大模型、多模态理解等方面具备全球竞争力,数字基础设施如5G、数据中心为智能经济提供支撑。进一步推进“人工智能+”,需在高端制造、特色产业、智慧文旅与民生成长等领域落地,强调差异化发展与区域协同,避免盲目追随大模型建设,聚焦细分场景与公共算力、数据治理、人才培养、数据产权与伦理监管,确保数据成为企业资产。应把握技术研发与应用推广并举的战略窗口,推动从数量变革到质量变革的经济转型,形成以智能经济驱动的新型现代产业体系。

🏷️ #智能经济 #人工智能+ #产业转型 #数据治理 #区域协同

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📰 学术探讨|“人工智能+”背景下智能经济新业态的稳步构建

在“人工智能+”背景下,智能经济正成为推动经济持续高质量发展的新主线。文章指出,智能经济以人工智能为核心,通过从信息连接到主动智能判断、从单纯效率提升转向全面价值创造,正在改写生产要素、生产工具与组织方式。中国在智能算力、本土大模型、5G与数据中心等基础设施方面具备优势,并具备完整工业体系和广阔应用场景,促使制造业向柔性化、协同化转型,推动服务与实体经济深度融合。在推进路径上,需聚焦高端制造、智慧农业、智慧文旅等细分场景,避免盲目上大模型,强调数据治理、算力供给、人才培养与开放共享,建立数据产权与伦理监管体系。区域协同与产业分工、公共算力与开源技术的应用将降低成本、提升效率,促成跨行业、跨区域的协同发展。总之,从“人工智能+”到智能经济,是通过技术、制度与治理的协同推进,推动经济结构优化升级与竞争力提升的战略性转型。

🏷️ #智能经济 #人工智能+ #数据治理 #算力基础设施 #产业协同

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📰 我省出台实施方案促进人工智能技术与制造业应用“双向赋能”_工作动态_ 中国国际贸易促进委员会南京市分会

江苏省发布的《人工智能+制造实施方案》聚焦推进制造业的智能化、绿色化、融合化发展,强调将人工智能嵌入生产制造核心环节,实现人工智能技术与制造业的双向赋能。到2027年,力争在规上工业企业实现诊断全覆盖,推动大量工业大模型应用、建设高质量数据集、确立多个人工智能应用标杆,并提升智能工厂AI场景的覆盖率。方案围绕研发设计、生产管理、运营管理、产品服务、供应链等33个典型场景,采取线上线下结合的诊断模式,力争两年内完成诊断并以此带动应用水平提升。目标包括各环节应用覆盖率显著提升,重点行业如钢铁、新材料、生物医药、集成电路以及新能源、智能网联汽车等领域的创新应用将得到加强,同时推动产业集群、数据治理、软件自主创新和硬件攻关,提升算力、边缘计算、设计工具、AI服务器等关键基础能力建设,以构建高效的算力基础设施和智能终端生态,促进工业互联网平台与人工智能深度融合,优化制造业的人工智能生态和人才培养体系。

🏷️ #人工智能 #制造业 #诊断 #应用场景 #算力

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📰 【人民日报APP】同济大学推出2026年本科招生新政,学生专业选择机会更多-同济大学新闻网

同济大学2026年本科招生在规模、结构与培养体系上进行全方位升级,目标是培养学术创新、卓越工程与复合交叉人才。新增扩招100人,总计划4680人,突出基础学科、战略急需学科和新兴交叉学科,专业共70个,新增“未来机器人”和“工程互联网”两大跨学科特色专业。工科试验班覆盖机器人与智能制造、信息智能、智慧交通、空天信息等方向,配合国家重点领域发展。首次推出204无限跃升计划,打破课堂与专业壁垒,采用全过程探究式育人体系与一对一责任导师制,课程模块学习即可达到本科培养要求。学校还升级国豪书院、启迪书院的四大领域,涵盖38个优势专业,并引入AI赋能以及“AI+X/ X+AI”跨层级培养模式,推动低年级与高年级的AI思维与应用训练。新增双学士培养项目,并提供1+2+4的专业选择机制,包含超40个拔尖人才培养特区、两次专业确认、以及四次转专业机会,显著提高学生的专业探索与灵活性。

🏷️ #本科扩招 #跨学科 #工科试验班 #人工智能 #双学士

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📰 毕业季,就业季丨新质生产力快速发展,哪些行业最缺人?_央广网

本期报道聚焦新质生产力快速发展下的就业新现象。随着稳岗扩容提质行动落地,各地持续完善政策与服务,重点群体就业得到全力促进。今年春招出现与新兴行业相关的岗位大幅扩增,如低空经济运营、低空物流、无人机飞手、半导体芯片测试等新兴岗位在郑州等地需求旺盛,企业还在大量招聘AIGC相关与剪辑等新兴岗位。智联招聘数据显示,机器人、新材料、光电子、人工智能等行业岗位数量均实现同比高增长,其中研发技术、生产制造、汽车设计、临床研究、AI等岗位增速显著,薪资水平亦较高,芯片、AI、新能源汽车等核心领域月薪普遍在2万以上,部分岗位如模拟芯片设计、IC设计、机器人算法工程师等月薪多在2.4-3.2万元区间。与此同时,高端技术人才需求呈现“多点开花、向产而聚”态势,苏州、成都、武汉、芜湖等地在相关领域均呈现增长势头。但教育结构与市场需求之间的时滞仍然明显,高端技能人才短缺可能成为长期趋势。未来5-10年,新技术迭代速度加快,对人才培养体系提出更高要求。

🏷️ #就业 #新兴岗位 #高薪 #新质生产力 #人才缺口

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📰 科学网-盘点!十大急需行业人才缺口及高校对口专业-任旭升的博文

本篇文章系统梳理了我国当前人才缺口突出的十大行业及其对口专业,聚焦产业升级与科技变革背景下的就业市场需求。AI、网络安全、集成电路、新能源与储能、智能制造与工业机器人、养老康养、数字经济与大数据、生物医药、低空经济与无人机、跨境电商等行业,均呈现出规模化缺口与高端人才紧缺的态势。AI领域缺口超500万,关联大模型岗位需求尤为突出;网络安全与数据合规成为刚性增长点;集成电路在高端设计与制造链条中存在显著缺口,2030年前将持续扩大;新能源、储能及智能制造则因“双碳”目标及制造业升级带来持续的人才需求。文章还列出各行业的对口专业,便于高校人才培养和学生职业规划,以应对结构性就业缺口带来的挑战与机遇。

🏷️ #人工智能 #网络安全 #集成电路 #新能源 #智能制造

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📰 帕累托最优之下,美的集团人事迭代的边界与代价-36氪

本文围绕美的集团的人才治理与高强度人事迭代展开分析,揭示“帕累托最优”在企业内部的应用及其对组织效率的影响。美的在资源总量固定的前提下,通过持续的人事重构与管理层调整,试图在存量阶段提取更多经营效率,但这逐步演变为零和博弈,带来高摩擦成本与人员不稳定。文章指出,美的以高压、快速迭代为治理特征,覆盖核心业务与海外市场,形成“换人如换刀”的路径依赖,确保短期业绩与快速响应,但也潜藏着系统性挑战:边际收益递减、组织摩擦上升、人心与记忆断裂等,若继续以同样节拍追求极致效率,可能削弱长期生命力。对外部来看,这一模式向行业输送高效管理人才,提升整体职业经理人体系,但也造成大量被边缘化的内部样本与高人才折损,行业层面呈现帕累托改进的正向效应与内部的负成本并存。文末通过对韩国财阀用人与美的治理的对比,强调两种模式的本质差异:美的强调去人格化、以绩效驱动的高强度迭代;韩国模式则在所有权结构下以双层压力系统平衡风险。最后呼吁在追求高效的同时,需关注组织稳定性与人才可持续发展。

🏷️ #人才治理 #帕累托 #高频迭代 #组织效率 #职业经理人

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📰 身边的榜样丨匠心筑企兴实业——新晋全国五一劳动奖状获得集体立铠精密 - 盐城新闻网

立铠精密科技(盐城)有限公司在本次全国五一劳动奖表彰中荣获全国五一劳动奖状这一国家级集体至高荣誉,体现其在智能制造、人才强企、绿色发展与实干担当方面的突出成就。公司自落地以来,确立高端化、智能化、绿色化发展方向,打造华东地区规模领先、技术一流的消费电子及模组结构件智能制造标杆基地。通过“引育结合、内外联动”的人才培育模式,校企深度合作推进新型学徒制,定向培养数控、IT应用型人才,建立多层次培训体系与岗位攻坚骨干培养计划,显著提升生产效率与技术水平。以赛促学、以赛促练,推动工匠精神融入管理与文化建设,营造比学赶超的工作氛围并提升全员实战能力。公司在绿色制造、合规经营方面也取得显著成效,获得国家级绿色工厂和AEO高级认证,提升全球竞争力。展望未来,立铠精密将持续深化人才培养、技术创新与智能制造应用,扎根盐城、服务地方经济高质量发展。

🏷️ #劳动奖状 #人才强企 #智能制造 #绿色发展 #匠心文化

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📰 从工具到核心 解码制造+AI的质变之路

华为在AI+制造峰会上强调,AI已成为制造业的核心变革力量,正在重构生产关系与组织形态。郭振兴列出四大标志:价值可量化、客户愿意投资、方案可复制、生态逐步成熟,显示AI在制造业已从概念验证走向落地应用。2026年被视为跃升之年,行业数智化投资占比、AI推理基础设施规模与系统化解决方案三大指标预计显著提升;同时,国家层面也在推动制造业与AI深度结合,如“十五五”规划与专项行动,未来几年中国AI投资有望突破千亿美元。AI正在改变企业底层操作系统,进入生产、流程、组织及数据架构的全方位变革阶段,需要从“一把手工程”到“全业务重构”的战略决策,建立统一的架构、标准与数据格式,推动五层架构落地并实现“从工具到价值创造”的转变。价值场景应以小切口切入,快速验证ROI,逐步扩展到研发、生产、供应等领域,同时强调基础设施建设、算力与数据平台的持续投入,确保平台可用、可扩展。最后,组织变革同样关键,建立独立预算的数智化部门与跨部门协同,培养懂智能、熟行业的复合型人才,推动企业以系统性变革实现高质量发展。

🏷️ #制造 AI #架构 #变革 #ROI #人才

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📰 报告指出新能源汽车人才结构两极分化_央广网

新能源汽车行业正从制造驱动向技术驱动转变,人才供需呈现薪资优势扩大、门槛抬升和紧缺岗位分化等特征。与传统汽车相比,行业白领平均年薪约26.97万元,30万及以上高薪岗位比例显著提升,50万以上高薪岗位接近传统行业的1.6倍。核心在于高附加值岗位扩张,如智能驾驶、三电、车载系统等,推动高薪增速接近两倍。学历结构也在发生分化,硕士及以上岗位增速显著,大专及以下岗位下降,本科成招聘主力。招聘重点转向算法、智能化、芯片、电池等领域,传统底盘、动力系统岗位受挤出。行业紧缺度以半导体、算法、数字前端等技术岗为最高,主播和销售等新晋岗位进入紧缺榜。区域上,上海、深圳、广州仍是人才聚集地,北京、重庆排名提升,区域产业集群化明显。跨界人才增多,电子、互联网等行业人才进入车企,形成复合型人才生态。总体来看,行业正在由制造向科技驱动转变,核心技术与用户运营成为长期壁垒,企业与求职者需共同提升复合能力,推动行业在全球竞争中抢占先机。

🏷️ #新能源汽车 #高薪岗位 #人才结构 #智能化 #跨界人才

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📰 省政府举行“人工智能+制造”路演

本报讯(记者 王拓 付奇 李嘉豪)5月15日,省政府举行“人工智能+制造”路演,深入学习贯彻习近平总书记关于人工智能的重要论述和对江苏工作重要讲话精神,抢抓人工智能技术产业化变革机遇,推动人工智能深度嵌入制造业各核心环节,驱动制造业转型升级和智能经济发展。省长刘小涛主持并讲话。中国工程院院士戴琼海作专题辅导,省工业和信息化厅解读《江苏省“人工智能+制造”实施方案》并发布“人工智能+制造”诊断服务商名录,省市场监管局和赛乐医疗、天聚地合、南钢集团、鼎汇具身智能、海澜集团、羚数智能、苏数科集团,结合各自实际,分别围绕研发设计、中试验证、生产制造、物流运输、营销服务、运营管理、市场监管等制造业环节进行项目演示。中国科学院院士周志华等来自高校、科研院所、创新平台的专家代表点评路演项目。刘小涛强调,要做实支撑筑牢数智化底座,强化算力供给,开发高水平行业模型,建设高质量行业数据集,加强关键软件自主创新。要做深场景拓展规模化应用,系统推进“人工智能+制造”诊断,加速制造业全流程赋智升级,全面赋能相关重点行业,大力推进服务型制造业。要做强产业打造智能化产品,加快工业母机、工业机器人等各类工业装备搭载应用智能体,积极布局AI电脑、AI眼镜、AI玩具、智能家居家电等新赛道,开发设备级、产线级、工厂级智能体。要做优生态提供一体化服务,强化金融支持、标准引领、人才支撑,用好“Token券”等降低企业应用成本,加快培育集聚既懂产业、又懂人工智能的复合型人才。副省长沈剑荣,省政府秘书长赵建军,省有关部门单位、各设区市政府负责同志,有关企业、高校、科研机构负责人,分别在主会场、分会场参加。300余家OPC企业和团队在线观摩。

🏷️ #人工智能 #制造 #产业升级 #诊断服务 #智能化

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📰 报告指出新能源汽车人才结构两极分化:半导体、算法、数字前端等技术岗急缺_中国经济网——国家经济门户

随着新能源汽车行业从“制造驱动”向“技术+用户双驱动”转型,人才供需结构性变化日益明显。猎聘发布的洞察显示,行业薪资优势扩大、门槛抬升、紧缺岗位分化突出,白领新发职位平均年薪达到26.97万元,30万以上高薪岗位占比超36%,50万以上接近传统汽车的1.6倍。高薪背后是智能驾驶、三电、车载系统等高附加值岗位扩张,30万以上薪资的高薪职位同比增长61.21%,体现企业重视核心技术以抢占技术壁垒。行业正在由制造驱动转向技术驱动,人才结构出现两极分化:硕士及以上学历岗位增长近68%,高学历人才竞争激烈,本科成为招聘主力。本科岗位占比接近74%,大专及以下下降。算法工程师、智能化相关岗位进入热招前列,传统底盘、动力系统岗位被挤出核心,研发与创新成为行业重点。紧缺度方面,半导体、算法、数字前端等技术岗最缺,销售与主播等岗位也成为紧缺与需求并存的领域。上海、深圳、广州继续聚集人才,北京、重庆吸引力回升,合肥、武汉等城市形成区域内循环,跨界人才进入新能源与科技、智能硬件领域成为趋势。总体看,新能源造车正从单纯制造转向科技驱动,企业需同时储备核心技术与用户运营人才,个人需提升智能化、电气化与复合能力,才能在行业迭代中获得发展机会。

🏷️ #新能源 #人才结构 #智能化 #高薪岗 #跨界

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📰 中国海洋大学新增人工智能、未来机器人等4个本科专业—新闻—科学网

中国海洋大学申报新增4个本科专业获准设置,分别是人工智能、生物制药、生物育种科学和未来机器人。人工智能专业由信息科学与工程学部承办,聚焦智慧海洋、智能制造、智能感知、智能决策等前沿领域,强调数理基础和跨学科应用能力的培养,目标是培养具备国际视野的人工智能拔尖创新人才。生物制药专业由医药学院设立,围绕生物制药全链条的研发、海洋生物资源开发与产业化,强调生命科学与药学基础、跨学科协同与产业实践能力。生物育种科学专业依托水产学科,面向种业振兴和生态安全,覆盖基因编辑、全基因组选择等核心方向,培养具备现代水产育种技术和国际视野的高素质新农科人才。未来机器人专业属于新设交叉学科,围绕具身智能、智能制造、海洋智能装备等前沿应用,强调算法基础、机电系统集成与空间感知,培养具备国际视野的跨学科机器人创新人才。学校还强调通过专业结构调整和新工科、新文科、新农科建设,提升人才培养与区域经济社会需求的契合度,并注重知识产权与合规传播。

🏷️ #高校专业 #新工科 #跨学科 #人工智能 #生物制药

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📰 广东:大力推动人工智能高质量发展和全域全时全行业应用

4月17日,广东省委副书记、省长孟凡利主持召开省政府常务会议,强调要立足本地对接全国全球市场,提升供需匹配,推动经济稳定增长。要深入挖掘消费潜力,推动商品消费扩容升级、全链条拓展服务消费、提升线上消费,探索新业态新场景,同时稳住投资增长,聚焦重点项目并加快开工,争取形成更多实物工作量。
会议提出要积极推动外贸拓市场、优化结构,充分用好广交会等平台,扩大货物贸易、加快发展服务贸易和数字贸易,做大做强跨境电商等新业态。并着眼长远,构建以先进制造业为骨干的现代产业体系,大力推动人工智能高质量发展与全面应用,推进制造业和服务业协同,强化招商引资、招才引智,催生新质生产力。

🏷️ #消费升级 #投资增长 #制造业 #对外贸易 #人工智能

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📰 优路教育深融产教,助力破解智能制造人才困局_中华网

近期,宁夏、深圳等地积极贯彻落实工业和信息化部智能工厂梯度培育工作部署,相继发布年度智能工厂培育通知与实施方案,明确分基础级、先进级、卓越级和领航级四个层级推进智能工厂建设。这一系列政策的密集出台,标志着我国智能制造已从试点示范迈入规模化推广新阶段。政策落地,人才先行。据智联招聘《2026新质生产力人才发展报告》显示,2026年春节后一个月,机器人行业职位数同比增长36.6%,军工制造行业岗位同比增长27.1%,生产制造类岗位以19.8%的占比成为新质生产力行业中吸纳就业最多的岗位类别。然而,随着制造业数字化转型渗透率持续提升,既懂工业技术又具备数字化思维的复合型技能人才严重短缺,已成为制约智能工厂建设效能的关键瓶颈。面对这一结构性缺口,优路教育凭借20余年职教深耕,前瞻布局智能制造人才培养。依托线下实训基地,优路将工业实景引入课堂,配备工业级机器人工作台、PLC控制柜及智能产线模拟平台,打造高度仿真的“教学工厂”。课程体系直接对标岗位能力要求,围绕工业机器人操作与编程、PLC控制系统开发、自动化系统集成、智能生产线运维等核心技能构建,训练路径遵循从单站调试到整线联调的进阶逻辑,确保学员“所学即岗位所需和实践所用”。在教学方法上,优路创新实施“三师共管”服务体系,为主讲教师、实训教练与职业规划师分别赋予不同角色:教师负责知识体系构建,教练聚焦实操能力转化,规划师定制职业发展路径,形成“知识+技能+职业”三维一体的全程陪伴机制。截至2026年3月底,优路教育已举办50多期智能制造培训班,累计培养超千名专业人才,构建了“理论-实训-就业”的完整闭环。在就业端,优路依托企业合作网络,通过定向培养、专场招聘等方式精准对接供需两端,已向吉利汽车、牧原股份、利元亨等行业龙头输送多批人才。企业普遍反馈,优路学员“上手快、技能实”,多人已快速成长为产线骨干力量。随着《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》落地,AI与制造业加速融合。美国国际数据公司预测,到2026年,超40%拥有生产调度系统的制造商将升级为AI驱动的自主流程。这一趋势对智能制造人才的知识结构与综合能力提出更高要求。优路教育将持续深化产教融合,以产业需求为牵引,以学员能力提升为核心,不断完善人才培养机制,为“中国制造”向“中国智造”的转型升级注入源源不断的人才动力。

🏷️ #智能制造 #产教融合 #AI驱动 #职业教育 #人才培养

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📰 【调查研究】人工智能发展对机械冶金建材行业职工就业权益的影响及对策

全球人工智能正进入技术深耕与产业化的关键阶段,政策推动和市场需求共同促进我国在AI领域实现局部领跑。AI 发展为机械、冶金、建材等实体经济的智能化转型提供技术支撑,推动全流程数字化、智能化水平提升,创造高质量就业机遇,同时也带来岗位结构调整、技能错配与收入分化等挑战。三大行业的应用呈现头部引领、全链延伸、数智与绿色并重的特征,生产效率与资源利用效率显著提高,智能化、绿色化、融合化转型加速。新型岗位不断涌现,劳动条件与薪酬体系逐步优化,岗位技能与培训需求提升,但人才短缺、培训供给不足、法律与权益保障滞后等问题仍需政策、企业与社会共同破解。对策聚焦扩容就业、加强转岗培训、完善技能体系与保障机制,建立动态监测与多方协同机制,推动行业与企业在智能升级中实现稳健发展与劳动关系的和谐。

🏷️ #智能经济 #人工智能 #就业转型 #技能体系 #劳动保障

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📰 广州逾八成外卖骑手月入超8000元__新快网

广州蓝宝书第八年发布,覆盖11个行政区2204家企业,聚焦12个主要行业、15个战略性产业集群与3个未来产业,提供近五年薪酬变动、结构与重点岗位水平等信息。报告显示制造业等12个行业总体薪酬上涨,金融业涨幅最高,达到5.3%,房地产增速偏慢。制造业在转型升级与创新驱动下呈现“传统升级+新兴崛起”的格局,2025年总体增速约3.0%,技术岗领跑,劳动密集型岗位增速较为平稳,管理岗薪酬领先于基层。另一个亮点是对新业态的分析,外卖、即时配送、网约车等领域显著,外卖骑手2025年薪酬中位值超33万元被提及,月入高低与跑单模式、区域、时长高度相关,工作时长多在9-12小时。平台算法直接影响薪酬与权益,因此需通过集体协商优化派单、计价等核心规则,并建立保底或免责通道等保障。典型实践如中通快递通过协商优化考核与投诉流程,显著降低事故率与离职率,推动营收快速增长。整体而言,薪酬增长呈现“新业优先”特征,人工智能、智能装备、网联汽车等产业领跑,成为广州经济转型和人才市场的核心驱动。

🏷️ #外卖 #制造业 #金融业 #新业态 #人工智能

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📰 西安交大成立太空制造研究院、大飞机研究院、国家安全学交叉学科中心 - 西部网(陕西新闻网)

西安交通大学在西部科技创新港揭牌成立了太空制造研究院、大飞机研究院和国家安全学交叉学科中心三个“四极”研究平台,作为学科交叉与国家战略需求的有力支撑。太空制造研究院将机械、材料、航天、力学、信息等多学科融合,聚焦太空制造系统的总体论证、增材制造工艺与智能装备、极端环境材料制备与性能评估,以及在轨服务等基础技术,携手航天领域的高校与企业共同推动“航天强国梦”的实现。大飞机研究院专注于增材制造、总体结构与测试诊断等,深化产学研协同,带动机械、能动、电气、材料、仪器、航空等学科发展,培养卓越工程师与创新人才。国家安全学交叉学科中心于2025年布局成立,覆盖生物、网络、能源、装备、公共、政治、经济等安全领域,联合公安部、司法部及行业龙头企业,致力于培养复合型国家安全人才,推动国家安全体系现代化。校长张立群表示三平台将深化产学研融合、强化战略合作,转化科研优势为人才培养优势,目标是建设世界级航空航天产业集群,服务西部高质量发展与新质生产力建设。

🏷️ #科技 #人才 #产学研 #航天 #安全

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📰 人工智能成为制造业“焕新”的“强劲增量”-中国工业互联网研究院

文章围绕“人工智能+”行动在制造业中的数智化转型展开讨论,强调AI是全球经济高质量发展的关键变量,也是制造业焕新的强劲增量。为推动转型,需要构建多层次算力、网络与数据并举的新型基础设施,提升算力接入与数据治理能力,建立可信的数据信任机制与治理框架,确保数据要素在保障安全的前提下高效流通、价值创造。以5G、工业互联网等基础设施为支撑,推动企业在分业分级层面建设高质量工业数据集,实现对海量工业数据的实时处理与应用落地。进一步在智能化、绿色化、融合化方向重构产业价值体系,推动智能制造系统创新,打通虚实融合的升级路径,打造全球服务网络“神经中枢”。人才培养方面,强调培养懂智能、懂工艺、懂数据的复合型人才,通过教育改革与技能转型实现就业结构的优化与新岗位的创造。总体上,中国将以新一代AI深度融合制造业为主线,全面推进基础设施、产业重构与人才生态协同发展,推动制造业在高质量发展中实现跨越式升级并服务全球。

🏷️ #人工智能 #制造业 #数智化 #基础设施 #人才

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