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📰 省级名单！黄岩这个集群入围

黄岩区再次入选省级重点产业集群核心区，标志着黄岩模具产业在实力与影响力方面实现新跃升。该区以注塑模具为主，兼具挤塑、吹塑、压铸、冲压等产业链，现有4000余家模具及配套企业，本地产业链配套率高达95%，成为全国县域规模最大、专业化程度最高的中大型塑料模具集群。2025年纯模具全口径产值约300亿元，相关产业规上产值超320亿元。黄岩在汽车注塑模具市场份额和高端挤出模头市占率方面居全国前列，并打造了“产业大脑”等创新平台，建立多级技术中心与研发机构，推出行业标准体系，形成覆盖全产业链的创新生态。为保障要素，黄岩筹划2万亩工业用地、建设模具产业小镇等，服务企业超4000家，模具行业从业人员超10万人。下一步将以核心区为新起点，聚焦招引高端装备项目、推进数字化转型与产业链延伸，持续强化用地、政策、资金等保障，全力推动工业母机与机器人产业集群高质量发展。

🏷️ #模具 #黄岩 #工业母机 #机器人 #产业集群

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📰 算力赋能制造 激活黄岩模具产业新质生产力-新华网

黄岩区紧扣数字浙江建设规划，推进“人工智能+制造”行动，依托浙东南智算中心提升高端算力底座，通过模具行业垂类大模型转化海量数据资源，将碎片化工艺与经验标准化、可复用化，推动传统制造向数字化、智能化升级。该举措解决了模具产业长期依赖资深工匠经验、传承与留存难、人才培养慢等瓶颈；在企业层面，修模精度提升至95%、设计容错率降低，新人设计周期从三年缩短到三个月，AI大模型与“企业GPT”系统显著提升工作效率与准确率。为保障落地，中心提供国产化算力与自研软硬件适配，构建全链路自主可控体系，强化数据安全与成本效益。未来，黄岩将持续叠加算力资源，带动模具、塑料等传统产业的数字化升级，形成“算力供给—模型研发—场景应用—产业集聚”的闭环，推动区域产业高质量发展与示范效应。

🏷️ #数字化 #智能制造 #模具产业 #算力中心 #产业升级

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📰 艾度科技探索“AI+制造”新路径 在工业场景中提炼行业数据

无锡艾度科技在锡山区东北塘街道的研发区，通过AIOS管理平台实现“模具设计AI辅助智能体”的落地应用。输入产品信息及工序参数，AI自动生成模具结构，显著缩短设计周期50%、单个工程师效率提升5倍，体现了AI+制造在企业级场景的探索与实践。为实现AI落地，艾度科技组建数字化团队，打通ERP、PLM、MES等十余套系统的数据壁垒，统一在线更新图纸版本，提升生产端对最新设计的快速调用与追踪，进而降低因版本不一致导致的返工与不良率。随着数据沉淀，数字员工将逐步覆盖模具设计、工艺编制、销售查询等更多场景，AIOS管理平台将对数字员工的选用育留退进行全流程管理，使AI真正融入日常业务流程。此外，企业强调将老师傅的经验转化为组织能力，并计划到2026年底前实现核心数据全面打通，建立企业级知识体系，推动从自动化到AI+制造的深化升级，最终实现更自主高效的智能生产与无人化生产的落地。

🏷️ #AI制造 #数字化 #模具设计 #企业数据治理 #数字员工

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📰 模数共振的“魔术”： 沉睡数据循环复用，可为行业省下超10亿元

本次报道聚焦武汉市“模数共振”行动在汽车、光电子信息与高端装备三大产业赛道的落地推进和成效。通过建立以大模型为核心的人工智能体系与以高质量行业数据为燃料的数据集建设，形成“数据-模型-场景”的闭环，实现在生产车间的快速落地与迭代。东风汽车研发总院等龙头企业搭建自主大模型体系，支撑智驾迭代、座舱智能、研发智能体等应用，显著缩短新车研发周期并提升整车智能化水平；光电子信息领域通过零起步构建数据体系，形成多类数据集，支撑AI视觉质检、智能排产等场景；高端装备领域则以“工业机理+数据双驱动”模式降低停机故障，提升生产可用性。武汉市经信局与数据局联合成立专项工作组，推动龙头带动产业链中小企业开放能力，推进数据质量评测、场景落地与数据安全合规流通。当前初步形成“数据-模型-场景”闭环，后续将继续扩展高价值场景、完善共享复用机制，使工业数据释放出更大价值。

🏷️ #模数共振 #数据集 #自研大模型 #智驾 #产业数字化

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📰 鸿擎科技副总裁史耀中：将批量生产融入卫星前端设计

可回收火箭技术突破推动卫星产业迈向规模化发射和标准化批量生产。鸿擎科技以鸿鹄03星为样本，围绕面向未来批产与组网的卫星平台进行技术验证，重点解决动力、能源、算力等瓶颈，研发了金乌氩工质霍尔电推进系统、赤羽大尺寸柔性太阳翼、白泽高算力星载计算机等核心单机系统，并通过模块化设计实现快速任务适配与成本、重量、展开能力的平衡。为提升产能，生产线引入汽车化流水线思路，自动化率达70%，在雄安建立中试线，年产100颗卫星的规模已初具。公司以星箭协同、开放合作为特征，未来将提供多样化服务方案，保障交付灵活性，并推动全球卫星组网进程。在资本与产业布局方面，鸿擎科技完成多轮融资，正在推动与科研机构和地方园区的合作，如橄榄叶计划以降低太空验证门槻，助力太空科技惠及全球。行业前景方面，预计未来两年出现十倍速增长，需要多方协同优化监管与流程，以实现中型运力可回收运载火箭的多轮验证与成熟复用，推动卫星制造、组网运营与天地融合应用的全面爆发。

🏷️ #可回收火箭 #卫星批产 #星座组网 #模块化设计 #太空普惠

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📰 ABeam作为铂金赞助商亮相2026 SAP大制造行业峰会，共话全球化与AI浪潮下的制造未来|界面新闻

本次2026 SAP大制造行业峰会在上海举行，聚焦“自主运营企业”战略，探讨AI智能体融入业务流程，推动企业实现“AI驱动业务结果”。面向高科技、装备制造及汽车三大核心行业的300–400位C-Level与IT/LoB负责人，峰会通过趋势前瞻、标杆参访、AI体验营及与复旦大学合作的CFO/CHRO专属论坛，提供从战略到实操的破局思路。ABeam作为铂金赞助商，执行副总经理王映辉在主论坛分享了全球化与AI浪潮下制造之路的洞察，强调数据统一与底座建设的重要性，AI落地需从企业基础内功做起，才能真正融入核心业务流程并实现即时指挥与执行。高科技行业分论坛上，钱峰围绕“中国高科技企业出海3.0时代—从全球布局到全球经营能力建设”提出统一模板、治理与推广的全球化方法论，并强调经营能力是出海成功的关键。ABeam以行业最佳实践、标准化模板、快速实施能力及可持续扩展平台为核心，帮助企业从全球扩张走向全球运营，推动“从人治到体系治”的转型。最后，强调在AI工具选择与场景落地上，需以统一数据底座和原生AI能力为基础，避免碎片化应用导致效果打折。

关键词：全球化AI制造 数据底座 统一治理 经营能力 模板落地

🏷️ #全球化AI制造 #数据底座 #统一治理 #经营能力 #模板落地

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📰 生产制造产业日报(08.13) : 行业动态

本期行业动态聚焦多重政策利好及结构性机会。央行货币政策执行报告强调保持流动性充裕并适度运用工具，利于经济复苏和行业资金环境。染料行业受益于供给端去产能和结构性调整，相关企业如闰土股份、锦鸡股份有望迎来上涨行情；同时5nm及以下制程涂层材料领域出现小巨人崛起的案例，成都超纯应用材料以稳定供货能力和核心涂层工艺获得市值突破，体现国产高端材料的成长潜力。铁路装备和动车组招标持续高景气，行业景气度有望在五年内维持较高水平，维修市场空间可观。全球模拟芯片价格提升叠加需求回暖，国内市场规模快速扩张，头部企业有望释放利润，建议关注龙头和电源管理芯片相关公司。区域合作方面，东方电气与重庆科技局加强对数智科技、新材料、绿色低碳等领域的协同创新和产业落地，推动成渝科技创新中心建设，释放地区创新资源潜在潜力。整体看，政策驱动+结构性机会将推动相关行业保持韧性增长。


🏷️ #政策利好 #染料行业 #5nm涂层 #铁路装备 #模拟芯片 #绿色低碳

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📰 告别“大市场小制造”：粤芯过会背后的广东芯片突围

粤芯半导体在创业板过会，成为大湾区首家登陆A股的12英寸晶圆代工企业，拟募资75亿元，市场估值接近500亿元。公司以成熟工艺为主，聚焦180nm至55nm的工艺节点，主打模拟芯片、车规级芯片、硅光等方向，践行“终端牵引设计、设计带动制造”的模式，强调与国内外客户深度定制化合作。截至目前，粤芯累计出货量超180万片，2025年产能利用率达96.38%，订单已排到2026年下半年。四期投资252亿元，规划月产能4万片，扩展至65nm至22nm，并覆盖数模混合、光电融合与硅光等领域，力图成为华南最大12英寸晶圆制造企业。粤芯的发展带动广州黄埔形成覆盖设计、制造、封测、材料的完整产业链集聚，带动上下游近150家企业落地，凸显广东“强芯工程”的阶段性成效。与此同时，广东上半年的出口数据也显示集成电路等高端制造仍为外贸增长的重要支撑，江波龙、佰维存储、深南电路等龙头企业受益于存储、算力升级及相关材料与设备的需求扩聚。行业未来需解决高端人才短缺、设备材料配套不足等问题，但粤芯及湾区协同有望持续推进产业生态的完善与升级。

🏷️ #粤芯 #12英寸 #模拟芯片 #硅光 #产业链

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📰 推进人工智能技术与制造业加快融合发展！云南印发行动方案

云南省印发的《人工智能+制造专项行动方案》旨在到2027年实现人工智能技术在有色金属深加工、稀贵金属新材料、新能源电池、绿色食品与中药材深加工等重点产业的深度融合。方案提出构建云–边–端一体化算力体系，打造行业大模型与轻量化小模型的协同发展，建设高质量数据集与工业数据标注基地，推动企业全流程智能化升级，提升工艺参数优化、质量检测、能耗管控等场景的智能化水平，并通过普惠算力、数智化转型平台等措施扶持中小企业。为实现上述目标，方案还强调以产业龙头带动、培育标杆企业与创新中心，推动智能体产业生态、开放合作及国际交流，力求在电子基础材料、电子信息柔性智造、智能装备等领域形成若干示范应用与产业集群。

🏷️ #人工智能 #制造业 #云边端 #模型体系 #数据集

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📰 DMC2026——发掘制造本质 改变成形未来 深耕模具产业链融通，赋能新质生产力发展

DMC2026 展会围绕模具与成形产业的全链条升级展开，聚焦高端模具、智能制造、材料创新及增材制造应用等核心领域，展会规模超五万平方米，约600家展商同台展示，涵盖汽车模具、塑料模具、压铸模具、钣金冲压模具和精密模具等多品类。通过与装备、材料、医疗、电子等上下游行业的深度协同，构建模具上下游产业链的协同生态，推动数字化设计、智能制造、AI与云端协同等新技术在模具制造中的落地应用。DMC2026 同期举办 ISTMA 世界大会，汇集全球模具行业领军企业与采购商，设立对接区、技术论坛、采配对接会等环节，力求通过多展联动与全球资源整合，提升国内模具产业的国际竞争力与全球市场覆盖率。展会还将展示新材料、超精密加工、长寿命耐磨工艺以及模具成形的全流程解决方案，推动汽车、家电、电子、航空航天等领域的降本增效、产业升级与高质量发展。

🏷️ #模具展 #智能制造 #增材制造 #材料创新 #国际合作

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📰 吉林“智”造｜1V3击败老师傅：吉翼智能产品首发即实战

吉翼智能在成立不足一年的时间内，交出了一份“从一开始”的产线落地答卷。对比行业普遍18–36个月的产品立项到首款落地，以及12–24个月的产线验证周期，吉翼以8个月实现了从立项到真实产线的落地，体现了全球化制造基因与高效执行力。其核心在于股东方的深厚积累和全球专利积淀，以及对产业土壤的把握，将“从一”这一基因转化为实际生产力。首秀以质检场景实战为核心，推出质检机器人“质检家”，以1V3的对抗模式实现远超人工三倍的工作效率，且成本下降超过30%，并在上千小时运行和万条线束质检中实现高稳定性与可追溯数据。除此之外，商服机器人“腰部力量”小睦实现一机多岗，覆盖药店、商超、品牌门店多场景，显著提升人力成本效率和客流转化。技术基座方面，吉翼自主研发的Z-1具身大模型在开源榜单中夺冠，具备跨场景迁移能力，能理解工业图纸、实现一键识别-理解-规划-执行的闭环，部署速度可在周天级别完成，支持零样本场景的7天落地与7×24小时不间断。王超强调，产业派的核心在于重复高效的生产动作与全球制造基因的汇聚，用Open平台承载Physical AI全栈能力，持续提升全球工业效率。

🏷️ #具身智能 #机器人 #工业质检 #模型大脑 #全球化

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📰 2026 AI从文娱到现实世界的扩展（下）:地发杀机 | 流媒体网

2026年是AI从数字化向实体世界落地的关键年份。文章梳理多领域进展与政策导向，显示AI在工业制造、智能交通、能源、农业、建筑等场景的加速落地趋势，以及从“试点”走向“规模化”的转折。核心观点包括：政府工作报告提出打造智能经济新形态，推动新一代智能终端与智能体发展；工信部等部委推动“人工智能+制造”行动，推动产学研协同，形成高价值应用场景并实现万台级落地能力；湖北工业物理AI实验室揭牌，聚焦工业仿真、物理建模、智能感知等关键技术，提升高端制造水平；智能制造的具体案例如美的灯塔工厂与海尔灯塔工厂5.0显示AI提升产能、降低损耗与缩短交付周期的实效；在教育、自动驾驶、车路协同等领域也有明确行动与目标。最引人关注的是“模数共振”行动，推动数据资源、模型与场景之间的良性循环，构成2026年的重要发展风向。整体来看，AI正在从理论与示范走向工程化落地，形成从数字经济到智能经济的转型新势能。下一步需关注数据集建设、行业数据资源清单、以及各行业的具体落地实施路径。

🏷️ #AI落地 #智能制造 #数据资源 #模数共振 #自动驾驶

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📰 重庆瞭望丨胜在场景：重庆智造催生“模力高地”

重庆正在加快打造“模力高地”，以模型/智能体为核心的技术能力与算力底座相结合，推动人工智能在制造业的深度落地。凭借海量产业数据、扎实的人才储备和成熟的工业场景，重庆通过“智改数转”“产业大脑”等举措，催生垂直行业大模型，形成难以被通用模型复制的专业优势。当前，重庆已建成大量智能工厂、数字化车间，数据资源成为AI迭代的关键燃料；同时，制造业的自动化、数字化水平提升，为AI提供丰富的训练与测试环境。产业需求端持续扩张，“AI+制造”应用清单和相应政策奖励，加速模型迭代与落地，推动生产过程的降本增效、质量提升与创新驱动。随着“模力高地”逐步成型，重庆在汽车、笔记本、集成电路等支柱产业持续发力，制造业高质量发展指数和工业新增值均显示出强劲势头，展示出“AI驱动制造升级”的清晰路径与潜力。

🏷️ #模力高地 #AI制造 #智能工厂 #数据资源 #制造升级

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📰 推动“人工智能+制造”走深走实

工业和信息化部、国家数据局联合启动2026年“模数共振”行动，聚焦制造业20个重点行业，围绕场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果，推动行业模型与数据资源的深度耦合与协同进化。行动通过7项任务明确路径，既产出可直接落地的技术产品，也打造生态服务与长期基础能力，借助阶段性评估确保务实高效落地。核心在于摸清行业数据底子，加工高质量数据集，训练通用行业模型，形成可复用底座；在特色智能体方面挖掘高价值场景，定制化模型与智能体以解决实际问题；并通过强化要素保障，破解生态、人才、标准等短板，推动深度协同、实训基地建设及标准推进，厚植要素土壤。行动强调以场景应用反哺数据迭代与模型优化，确保数据、模型与产业需求精准对接，避免脱节错位，推动人工智能从技术驱动向价值驱动转变。地方将给予政策和资金倾斜，相关部门强化组织保障，激励企业、数据机构、模型企业等主体积极参与，促进智能经济与智能社会新形态的发展。

🏷️ #模数共振 #人工智能 #制造业 #数据资源 #行业模型

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📰 推动“人工智能+制造”走深走实

近日，工业和信息化部、国家数据局联合印发通知，正式启动2026年“模数共振”行动，面向制造业领域20个重点行业，确定一批重点城市，探索场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果的产出路径。该行动旨在推动人工智能模型与数据资源协同互促、同频共振，形成“行业模型赋能应用实践、应用实践产生场景数据、场景数据优化行业模型”的良性飞轮，推动“人工智能+制造”走深走实。行动设定7项任务，路径明确、协同推进，既产出可直接使用的技术产品，又打造生态服务能力，确保落地务实高效，并通过阶段性评估推动实施。比如，在行业模型方面要摸清数据家底、加工成高质量数据集、训练共性模型；在特色智能体方面要挖掘高价值场景，打造专用模型或自主智能体；在要素保障方面聚焦生态、人才、工具、标准短板，推动深度协作与标准贯标，厚植要素土壤。该行动立足我国产业基础，围绕高质量数据集、行业模型、应用场景、协同机制、生态配套，推动数据要素价值最大化、模型能力精准化、产业应用实效化，推动AI发展由“技术驱动”向“价值驱动”迈进。产业需求将引导数据与模型的迭代与定向研发，避免技术与场景脱节、数据与应用错位，并为高质量发展筑牢根基，促进智能经济和智能社会新形态形成。未来，部委将加强统筹指导，对成效显著的区域和企业给予政策与资金倾斜，地方主管部门将强化组织保障，调动各类主体积极性。

🏷️ #模数共振 #数据要素 #行业模型 #智能体 #应用场景

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📰 工信部、国家数据局打造智能体工厂

近日，工业和信息化部、国家数据局联合印发通知，正式启动2026年“模数共振”行动，面向制造业领域20个重点行业，确定一批重点城市，探索场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果的产出路径，推动人工智能高水平赋能新型工业化。当前，模型与数据已成为驱动人工智能高质量发展的两大核心要素，数据孤岛、模型泛化不足、场景适配低效等问题日益凸显。前期，工业和信息化部联合7部门共同印发了《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，提出实施“模数共振”行动。通知明确，行动重点面向钢铁、石化化工、有色金属、建材、工业母机、汽车、医疗装备、电力装备、船舶、航空航天、家居、医药、生物制造、历史经典、电子元器件、消费电子、新型显示、软件、信息通信、网络安全等20个行业，并依托重点城市和省份，推动产出一批推广价值高、技术可行性强的人工智能应用场景，攻关一批蕴含工业和信息化领域技术机理的行业模型、专用模型和特色智能体，构建一批行业通识和行业专识高质量数据集，培育一批攻关联合体，优化人才、标准等产业配套生态。到2026年底，基本形成“数据—模型—场景应用”良性互促的循环，推动人工智能高水平赋能新型工业化。通知部署了七项重点任务，各项任务路径明确、相互协同，既能推动产出场景、模型、智能体、数据集、案例等直接可用的技术产品，又能打造生态服务能力、夯实长期工作基础。 一是“构建行业通识数据集，打造行业模型”。摸清行业数据家底，加工成通识高质量数据集，训练共性行业模型，为行业智能化提供可复用的底座，避免重复造轮子。 二是“梳理高价值场景，构建行业专识数据集，打造特色智能体”。深挖高价值细分场景，用行业特色知识打造专用模型或自主智能体，把通用能力转化为解决实际问题的落地应用。 三是“建立健全评测数据集，完善模型评测机制”。建立贴近业务实际的评测数据集和机制，以评促改，评测结果直接指导数据和模型定向优化，形成能力提升闭环。 四是“创建‘模数共振’空间，探索协同机制”。建设“模数共振”空间，搭建安全可信的协同基础设施，实现多主体数据不出域联合训练，破解不敢共享的难题，逐步形成智能体工厂。 五是“打造‘模数共振’创新联合体，构建全栈方案”。组建算力、数据、模型、应用企业联合体，打通技术到方案全链条，研制全栈式行业解决方案，建样板间。 六是“完善生态配套，加强关键要素保障”。聚焦生态配套弱、人才工具标准缺失痛点，以深度行促合作、实训基地育骨干、揭榜挂帅攻技术、标准行推贯标，系统性厚植要素土壤，让应用走得通、推得开。 七是“确定‘重点城市’打造标杆”。充分发挥产业基础好、数据资源丰富的重点城市优势，形成示范引领。 来源：中化新网 编辑：张砥石 李静静 赵鹏

🏷️ #模数共振 #AI制造 #数据集 #行业模型 #联合体

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📰 两部门启动2026年模数共振行动 推动AI赋能制造业 - 要闻 - 低碳网

本次通知由工业和信息化部与国家数据局联合印发，正式启动2026年“模数共振”行动，面向钢铁、工业母机、汽车、航空航天、信息通信等20个制造业重点行业，推动模型与数据的深度融合，形成“数据—模型—场景应用”的良性循环。行动通过七项重点任务，涵盖构建行业通识数据集与行业模型、梳理高价值场景并形成专识数据集及特色智能体、建立评测数据集与评测机制、创建“模数共振”空间、打造创新联合体、完善生态与要素保障，以及确定重点城市作为标杆。通过统一标准和跨主体协同，推动数据高效可信流通、模型训练与智能体研发落地，力求在2026年底前形成可推广的应用场景与高质量数据集，促进AI在制造业的高水平赋能。地方各级政府、央企需制定实施方案，完成阶段性评估与成效总结，确保任务落地与示范效应。

🏷️ #模数共振 #AI制造 #数据模型 #行业场景 #数据集

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📰 广州市工业和信息化局关于征集重点行业人工智能“模数共振”典型案例的通知 - 广州市人民政府门户网站

广州市工业和信息化局发布通知，面向全市在汽车、电力装备、家居、医药、新型显示、软件等重点行业征集“模数共振”相关应用场景、模型、数据集典型案例，推动人工智能在制造业的高质量发展。征集对象包括高等院校、科研院所、龙头企业及行业平台等，要求申报单位在广州，信用良好、治理完善，并可就行业方向单独申报1个项目，支持场景、模型、数据等多领域联合申报。申报通过区级主管部门初审后上报市局，由市局组织后续工作。申报材料须真实完整，流程涵盖网上注册、填报、提交、审核及汇总，申报期为2026年4月29日至5月11日，区级审核截止5月13日，最终将对外发布典型案例并组织供需对接活动。通知附带申报书及模板等附件，联系人及电话另行公布。该行动旨在落实相关“人工智能+”行动意见，促进行业应用场景、模型与数据集的落地与对接。

🏷️ #人工智能 #模数共振 #制造业

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📰 打造智能体工厂，两部门启动“模数共振”行动 — 新京报

工业和信息化部与国家数据局联合印发通知，正式启动2026年“模数共振”行动，面向制造业20个重点行业，围绕场景、模型、智能体、数据集与案例等关键技术，推动AI高水平赋能新型工业化。当前数据与模型是核心驱动，但存在数据孤岛、模型泛化不足、场景适配低效等挑战。本次行动在前期方案基础上，细化各地区和部门的推进路径，通过设定重点任务，推动模型与数据深度融合，形成行业模型—应用实践—场景数据—数据优化的良性循环。重点建设行业通识与专识数据集，完善模型评测，创建“模数共振”空间，打造创新联合体，确定重点城市与省份，力争在2026年底实现数据、模型与场景应用的闭环互促，推动AI为制造业高水平赋能。编辑 白爽

🏷️ #AI制造 #数据模型 #场景应用 #模数共振 #产业生态

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📰 工信部与国家数据局联合启动2026年“模数共振”行动　依托重点城市打造智能体工厂-中国工业互联网研究院

2026年，工信部与国家数据局联合启动“模数共振”行动，面向制造业的20个重点行业，通过确定重点城市、场景、模型、智能体、数据集和案例等关键技术成果，推动人工智能高水平赋能新型工业化。当前，数据与模型是驱动 AI 高质量发展的核心要素，但存在数据孤岛、模型泛化不足、场景适配低效等问题。此次行动在前期“人工智能+制造”专项行动基础上，细化各地区和部门的操作路径，设定重点任务，推动模型与数据深度融合，形成行业模型—场景数据—模型优化的良性循环，力求培育推广性强、技术可行的应用场景，攻关行业模型、专用模型与特色智能体，建设高质量数据集，培育联合体，完善产业生态。行动涵盖钢铁、工业母机、汽车、航空航天、信息通信等20行业，依托重点城市和省份，目标在2026年底实现数据—模型—场景应用的良性互促循环，推进智能体工厂建设及产业升级。计划分三阶段推进：方案编制、评估优化、成果收官，分别在2026年5月30日、8月30日、11月30日前完成部署、评估与总结，并发布实施清单。

🏷️ #模数共振 #智能体工厂 #数据模型 #制造业 #人工智能

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