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📰 重庆瞭望丨胜在场景：重庆智造催生“模力高地”
重庆正在加快打造“模力高地”，以模型/智能体为核心的技术能力与算力底座相结合，推动人工智能在制造业的深度落地。凭借海量产业数据、扎实的人才储备和成熟的工业场景，重庆通过“智改数转”“产业大脑”等举措，催生垂直行业大模型，形成难以被通用模型复制的专业优势。当前，重庆已建成大量智能工厂、数字化车间，数据资源成为AI迭代的关键燃料；同时，制造业的自动化、数字化水平提升，为AI提供丰富的训练与测试环境。产业需求端持续扩张，“AI+制造”应用清单和相应政策奖励，加速模型迭代与落地，推动生产过程的降本增效、质量提升与创新驱动。随着“模力高地”逐步成型，重庆在汽车、笔记本、集成电路等支柱产业持续发力，制造业高质量发展指数和工业新增值均显示出强劲势头，展示出“AI驱动制造升级”的清晰路径与潜力。
🏷️ #模力高地 #AI制造 #智能工厂 #数据资源 #制造升级
🔗 原文链接
📰 重庆瞭望丨胜在场景：重庆智造催生“模力高地”
重庆正在加快打造“模力高地”，以模型/智能体为核心的技术能力与算力底座相结合，推动人工智能在制造业的深度落地。凭借海量产业数据、扎实的人才储备和成熟的工业场景，重庆通过“智改数转”“产业大脑”等举措，催生垂直行业大模型，形成难以被通用模型复制的专业优势。当前，重庆已建成大量智能工厂、数字化车间，数据资源成为AI迭代的关键燃料；同时，制造业的自动化、数字化水平提升，为AI提供丰富的训练与测试环境。产业需求端持续扩张，“AI+制造”应用清单和相应政策奖励，加速模型迭代与落地，推动生产过程的降本增效、质量提升与创新驱动。随着“模力高地”逐步成型，重庆在汽车、笔记本、集成电路等支柱产业持续发力，制造业高质量发展指数和工业新增值均显示出强劲势头，展示出“AI驱动制造升级”的清晰路径与潜力。
🏷️ #模力高地 #AI制造 #智能工厂 #数据资源 #制造升级
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📰 推动“人工智能+制造”走深走实
工业和信息化部、国家数据局联合启动2026年“模数共振”行动，聚焦制造业20个重点行业，围绕场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果，推动行业模型与数据资源的深度耦合与协同进化。行动通过7项任务明确路径，既产出可直接落地的技术产品，也打造生态服务与长期基础能力，借助阶段性评估确保务实高效落地。核心在于摸清行业数据底子，加工高质量数据集，训练通用行业模型，形成可复用底座；在特色智能体方面挖掘高价值场景，定制化模型与智能体以解决实际问题；并通过强化要素保障，破解生态、人才、标准等短板，推动深度协同、实训基地建设及标准推进，厚植要素土壤。行动强调以场景应用反哺数据迭代与模型优化，确保数据、模型与产业需求精准对接，避免脱节错位，推动人工智能从技术驱动向价值驱动转变。地方将给予政策和资金倾斜，相关部门强化组织保障，激励企业、数据机构、模型企业等主体积极参与，促进智能经济与智能社会新形态的发展。
🏷️ #模数共振 #人工智能 #制造业 #数据资源 #行业模型
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📰 推动“人工智能+制造”走深走实
工业和信息化部、国家数据局联合启动2026年“模数共振”行动，聚焦制造业20个重点行业，围绕场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果，推动行业模型与数据资源的深度耦合与协同进化。行动通过7项任务明确路径，既产出可直接落地的技术产品，也打造生态服务与长期基础能力，借助阶段性评估确保务实高效落地。核心在于摸清行业数据底子，加工高质量数据集，训练通用行业模型，形成可复用底座；在特色智能体方面挖掘高价值场景，定制化模型与智能体以解决实际问题；并通过强化要素保障，破解生态、人才、标准等短板，推动深度协同、实训基地建设及标准推进，厚植要素土壤。行动强调以场景应用反哺数据迭代与模型优化，确保数据、模型与产业需求精准对接，避免脱节错位，推动人工智能从技术驱动向价值驱动转变。地方将给予政策和资金倾斜，相关部门强化组织保障，激励企业、数据机构、模型企业等主体积极参与，促进智能经济与智能社会新形态的发展。
🏷️ #模数共振 #人工智能 #制造业 #数据资源 #行业模型
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📰 推动“人工智能+制造”走深走实
近日，工业和信息化部、国家数据局联合印发通知，正式启动2026年“模数共振”行动，面向制造业领域20个重点行业，确定一批重点城市，探索场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果的产出路径。该行动旨在推动人工智能模型与数据资源协同互促、同频共振，形成“行业模型赋能应用实践、应用实践产生场景数据、场景数据优化行业模型”的良性飞轮，推动“人工智能+制造”走深走实。行动设定7项任务，路径明确、协同推进，既产出可直接使用的技术产品，又打造生态服务能力，确保落地务实高效，并通过阶段性评估推动实施。比如，在行业模型方面要摸清数据家底、加工成高质量数据集、训练共性模型；在特色智能体方面要挖掘高价值场景，打造专用模型或自主智能体；在要素保障方面聚焦生态、人才、工具、标准短板，推动深度协作与标准贯标，厚植要素土壤。该行动立足我国产业基础，围绕高质量数据集、行业模型、应用场景、协同机制、生态配套，推动数据要素价值最大化、模型能力精准化、产业应用实效化，推动AI发展由“技术驱动”向“价值驱动”迈进。产业需求将引导数据与模型的迭代与定向研发，避免技术与场景脱节、数据与应用错位，并为高质量发展筑牢根基，促进智能经济和智能社会新形态形成。未来，部委将加强统筹指导，对成效显著的区域和企业给予政策与资金倾斜，地方主管部门将强化组织保障，调动各类主体积极性。
🏷️ #模数共振 #数据要素 #行业模型 #智能体 #应用场景
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📰 推动“人工智能+制造”走深走实
近日，工业和信息化部、国家数据局联合印发通知，正式启动2026年“模数共振”行动，面向制造业领域20个重点行业，确定一批重点城市，探索场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果的产出路径。该行动旨在推动人工智能模型与数据资源协同互促、同频共振，形成“行业模型赋能应用实践、应用实践产生场景数据、场景数据优化行业模型”的良性飞轮，推动“人工智能+制造”走深走实。行动设定7项任务，路径明确、协同推进，既产出可直接使用的技术产品，又打造生态服务能力，确保落地务实高效，并通过阶段性评估推动实施。比如，在行业模型方面要摸清数据家底、加工成高质量数据集、训练共性模型；在特色智能体方面要挖掘高价值场景，打造专用模型或自主智能体；在要素保障方面聚焦生态、人才、工具、标准短板，推动深度协作与标准贯标，厚植要素土壤。该行动立足我国产业基础，围绕高质量数据集、行业模型、应用场景、协同机制、生态配套，推动数据要素价值最大化、模型能力精准化、产业应用实效化，推动AI发展由“技术驱动”向“价值驱动”迈进。产业需求将引导数据与模型的迭代与定向研发，避免技术与场景脱节、数据与应用错位，并为高质量发展筑牢根基，促进智能经济和智能社会新形态形成。未来，部委将加强统筹指导，对成效显著的区域和企业给予政策与资金倾斜，地方主管部门将强化组织保障，调动各类主体积极性。
🏷️ #模数共振 #数据要素 #行业模型 #智能体 #应用场景
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📰 工信部、国家数据局打造智能体工厂
近日，工业和信息化部、国家数据局联合印发通知，正式启动2026年“模数共振”行动，面向制造业领域20个重点行业，确定一批重点城市，探索场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果的产出路径，推动人工智能高水平赋能新型工业化。当前，模型与数据已成为驱动人工智能高质量发展的两大核心要素，数据孤岛、模型泛化不足、场景适配低效等问题日益凸显。前期，工业和信息化部联合7部门共同印发了《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，提出实施“模数共振”行动。通知明确，行动重点面向钢铁、石化化工、有色金属、建材、工业母机、汽车、医疗装备、电力装备、船舶、航空航天、家居、医药、生物制造、历史经典、电子元器件、消费电子、新型显示、软件、信息通信、网络安全等20个行业，并依托重点城市和省份，推动产出一批推广价值高、技术可行性强的人工智能应用场景，攻关一批蕴含工业和信息化领域技术机理的行业模型、专用模型和特色智能体，构建一批行业通识和行业专识高质量数据集，培育一批攻关联合体，优化人才、标准等产业配套生态。到2026年底，基本形成“数据—模型—场景应用”良性互促的循环，推动人工智能高水平赋能新型工业化。通知部署了七项重点任务，各项任务路径明确、相互协同，既能推动产出场景、模型、智能体、数据集、案例等直接可用的技术产品，又能打造生态服务能力、夯实长期工作基础。 一是“构建行业通识数据集，打造行业模型”。摸清行业数据家底，加工成通识高质量数据集，训练共性行业模型，为行业智能化提供可复用的底座，避免重复造轮子。 二是“梳理高价值场景，构建行业专识数据集，打造特色智能体”。深挖高价值细分场景，用行业特色知识打造专用模型或自主智能体，把通用能力转化为解决实际问题的落地应用。 三是“建立健全评测数据集，完善模型评测机制”。建立贴近业务实际的评测数据集和机制，以评促改，评测结果直接指导数据和模型定向优化，形成能力提升闭环。 四是“创建‘模数共振’空间，探索协同机制”。建设“模数共振”空间，搭建安全可信的协同基础设施，实现多主体数据不出域联合训练，破解不敢共享的难题，逐步形成智能体工厂。 五是“打造‘模数共振’创新联合体，构建全栈方案”。组建算力、数据、模型、应用企业联合体，打通技术到方案全链条，研制全栈式行业解决方案，建样板间。 六是“完善生态配套，加强关键要素保障”。聚焦生态配套弱、人才工具标准缺失痛点，以深度行促合作、实训基地育骨干、揭榜挂帅攻技术、标准行推贯标，系统性厚植要素土壤，让应用走得通、推得开。 七是“确定‘重点城市’打造标杆”。充分发挥产业基础好、数据资源丰富的重点城市优势，形成示范引领。 来源：中化新网 编辑：张砥石 李静静 赵鹏
🏷️ #模数共振 #AI制造 #数据集 #行业模型 #联合体
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📰 工信部、国家数据局打造智能体工厂
近日，工业和信息化部、国家数据局联合印发通知，正式启动2026年“模数共振”行动，面向制造业领域20个重点行业，确定一批重点城市，探索场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果的产出路径，推动人工智能高水平赋能新型工业化。当前，模型与数据已成为驱动人工智能高质量发展的两大核心要素，数据孤岛、模型泛化不足、场景适配低效等问题日益凸显。前期，工业和信息化部联合7部门共同印发了《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，提出实施“模数共振”行动。通知明确，行动重点面向钢铁、石化化工、有色金属、建材、工业母机、汽车、医疗装备、电力装备、船舶、航空航天、家居、医药、生物制造、历史经典、电子元器件、消费电子、新型显示、软件、信息通信、网络安全等20个行业，并依托重点城市和省份，推动产出一批推广价值高、技术可行性强的人工智能应用场景，攻关一批蕴含工业和信息化领域技术机理的行业模型、专用模型和特色智能体，构建一批行业通识和行业专识高质量数据集，培育一批攻关联合体，优化人才、标准等产业配套生态。到2026年底，基本形成“数据—模型—场景应用”良性互促的循环，推动人工智能高水平赋能新型工业化。通知部署了七项重点任务，各项任务路径明确、相互协同，既能推动产出场景、模型、智能体、数据集、案例等直接可用的技术产品，又能打造生态服务能力、夯实长期工作基础。 一是“构建行业通识数据集，打造行业模型”。摸清行业数据家底，加工成通识高质量数据集，训练共性行业模型，为行业智能化提供可复用的底座，避免重复造轮子。 二是“梳理高价值场景，构建行业专识数据集，打造特色智能体”。深挖高价值细分场景，用行业特色知识打造专用模型或自主智能体，把通用能力转化为解决实际问题的落地应用。 三是“建立健全评测数据集，完善模型评测机制”。建立贴近业务实际的评测数据集和机制，以评促改，评测结果直接指导数据和模型定向优化，形成能力提升闭环。 四是“创建‘模数共振’空间，探索协同机制”。建设“模数共振”空间，搭建安全可信的协同基础设施，实现多主体数据不出域联合训练，破解不敢共享的难题，逐步形成智能体工厂。 五是“打造‘模数共振’创新联合体，构建全栈方案”。组建算力、数据、模型、应用企业联合体，打通技术到方案全链条，研制全栈式行业解决方案，建样板间。 六是“完善生态配套，加强关键要素保障”。聚焦生态配套弱、人才工具标准缺失痛点，以深度行促合作、实训基地育骨干、揭榜挂帅攻技术、标准行推贯标，系统性厚植要素土壤，让应用走得通、推得开。 七是“确定‘重点城市’打造标杆”。充分发挥产业基础好、数据资源丰富的重点城市优势，形成示范引领。 来源：中化新网 编辑：张砥石 李静静 赵鹏
🏷️ #模数共振 #AI制造 #数据集 #行业模型 #联合体
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📰 两部门启动2026年模数共振行动 推动AI赋能制造业 - 要闻 - 低碳网
本次通知由工业和信息化部与国家数据局联合印发，正式启动2026年“模数共振”行动，面向钢铁、工业母机、汽车、航空航天、信息通信等20个制造业重点行业，推动模型与数据的深度融合，形成“数据—模型—场景应用”的良性循环。行动通过七项重点任务，涵盖构建行业通识数据集与行业模型、梳理高价值场景并形成专识数据集及特色智能体、建立评测数据集与评测机制、创建“模数共振”空间、打造创新联合体、完善生态与要素保障，以及确定重点城市作为标杆。通过统一标准和跨主体协同，推动数据高效可信流通、模型训练与智能体研发落地，力求在2026年底前形成可推广的应用场景与高质量数据集，促进AI在制造业的高水平赋能。地方各级政府、央企需制定实施方案，完成阶段性评估与成效总结，确保任务落地与示范效应。
🏷️ #模数共振 #AI制造 #数据模型 #行业场景 #数据集
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📰 两部门启动2026年模数共振行动 推动AI赋能制造业 - 要闻 - 低碳网
本次通知由工业和信息化部与国家数据局联合印发，正式启动2026年“模数共振”行动，面向钢铁、工业母机、汽车、航空航天、信息通信等20个制造业重点行业，推动模型与数据的深度融合，形成“数据—模型—场景应用”的良性循环。行动通过七项重点任务，涵盖构建行业通识数据集与行业模型、梳理高价值场景并形成专识数据集及特色智能体、建立评测数据集与评测机制、创建“模数共振”空间、打造创新联合体、完善生态与要素保障，以及确定重点城市作为标杆。通过统一标准和跨主体协同，推动数据高效可信流通、模型训练与智能体研发落地，力求在2026年底前形成可推广的应用场景与高质量数据集，促进AI在制造业的高水平赋能。地方各级政府、央企需制定实施方案，完成阶段性评估与成效总结，确保任务落地与示范效应。
🏷️ #模数共振 #AI制造 #数据模型 #行业场景 #数据集
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📰 广州市工业和信息化局关于征集重点行业人工智能“模数共振”典型案例的通知 - 广州市人民政府门户网站
广州市工业和信息化局发布通知，面向全市在汽车、电力装备、家居、医药、新型显示、软件等重点行业征集“模数共振”相关应用场景、模型、数据集典型案例，推动人工智能在制造业的高质量发展。征集对象包括高等院校、科研院所、龙头企业及行业平台等，要求申报单位在广州，信用良好、治理完善，并可就行业方向单独申报1个项目，支持场景、模型、数据等多领域联合申报。申报通过区级主管部门初审后上报市局，由市局组织后续工作。申报材料须真实完整，流程涵盖网上注册、填报、提交、审核及汇总，申报期为2026年4月29日至5月11日，区级审核截止5月13日，最终将对外发布典型案例并组织供需对接活动。通知附带申报书及模板等附件，联系人及电话另行公布。该行动旨在落实相关“人工智能+”行动意见，促进行业应用场景、模型与数据集的落地与对接。
🏷️ #人工智能 #模数共振 #制造业
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📰 广州市工业和信息化局关于征集重点行业人工智能“模数共振”典型案例的通知 - 广州市人民政府门户网站
广州市工业和信息化局发布通知，面向全市在汽车、电力装备、家居、医药、新型显示、软件等重点行业征集“模数共振”相关应用场景、模型、数据集典型案例，推动人工智能在制造业的高质量发展。征集对象包括高等院校、科研院所、龙头企业及行业平台等，要求申报单位在广州，信用良好、治理完善，并可就行业方向单独申报1个项目，支持场景、模型、数据等多领域联合申报。申报通过区级主管部门初审后上报市局，由市局组织后续工作。申报材料须真实完整，流程涵盖网上注册、填报、提交、审核及汇总，申报期为2026年4月29日至5月11日，区级审核截止5月13日，最终将对外发布典型案例并组织供需对接活动。通知附带申报书及模板等附件，联系人及电话另行公布。该行动旨在落实相关“人工智能+”行动意见，促进行业应用场景、模型与数据集的落地与对接。
🏷️ #人工智能 #模数共振 #制造业
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📰 打造智能体工厂，两部门启动“模数共振”行动 — 新京报
工业和信息化部与国家数据局联合印发通知，正式启动2026年“模数共振”行动，面向制造业20个重点行业，围绕场景、模型、智能体、数据集与案例等关键技术，推动AI高水平赋能新型工业化。当前数据与模型是核心驱动，但存在数据孤岛、模型泛化不足、场景适配低效等挑战。本次行动在前期方案基础上，细化各地区和部门的推进路径，通过设定重点任务，推动模型与数据深度融合，形成行业模型—应用实践—场景数据—数据优化的良性循环。重点建设行业通识与专识数据集，完善模型评测，创建“模数共振”空间，打造创新联合体，确定重点城市与省份，力争在2026年底实现数据、模型与场景应用的闭环互促，推动AI为制造业高水平赋能。编辑 白爽
🏷️ #AI制造 #数据模型 #场景应用 #模数共振 #产业生态
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📰 打造智能体工厂，两部门启动“模数共振”行动 — 新京报
工业和信息化部与国家数据局联合印发通知，正式启动2026年“模数共振”行动，面向制造业20个重点行业，围绕场景、模型、智能体、数据集与案例等关键技术，推动AI高水平赋能新型工业化。当前数据与模型是核心驱动，但存在数据孤岛、模型泛化不足、场景适配低效等挑战。本次行动在前期方案基础上，细化各地区和部门的推进路径，通过设定重点任务，推动模型与数据深度融合，形成行业模型—应用实践—场景数据—数据优化的良性循环。重点建设行业通识与专识数据集，完善模型评测，创建“模数共振”空间，打造创新联合体，确定重点城市与省份，力争在2026年底实现数据、模型与场景应用的闭环互促，推动AI为制造业高水平赋能。编辑 白爽
🏷️ #AI制造 #数据模型 #场景应用 #模数共振 #产业生态
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📰 工信部与国家数据局联合启动2026年“模数共振”行动 依托重点城市打造智能体工厂-中国工业互联网研究院
2026年，工信部与国家数据局联合启动“模数共振”行动，面向制造业的20个重点行业，通过确定重点城市、场景、模型、智能体、数据集和案例等关键技术成果，推动人工智能高水平赋能新型工业化。当前，数据与模型是驱动 AI 高质量发展的核心要素，但存在数据孤岛、模型泛化不足、场景适配低效等问题。此次行动在前期“人工智能+制造”专项行动基础上，细化各地区和部门的操作路径，设定重点任务，推动模型与数据深度融合，形成行业模型—场景数据—模型优化的良性循环，力求培育推广性强、技术可行的应用场景，攻关行业模型、专用模型与特色智能体，建设高质量数据集，培育联合体，完善产业生态。行动涵盖钢铁、工业母机、汽车、航空航天、信息通信等20行业，依托重点城市和省份，目标在2026年底实现数据—模型—场景应用的良性互促循环，推进智能体工厂建设及产业升级。计划分三阶段推进：方案编制、评估优化、成果收官，分别在2026年5月30日、8月30日、11月30日前完成部署、评估与总结，并发布实施清单。
🏷️ #模数共振 #智能体工厂 #数据模型 #制造业 #人工智能
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📰 工信部与国家数据局联合启动2026年“模数共振”行动 依托重点城市打造智能体工厂-中国工业互联网研究院
2026年，工信部与国家数据局联合启动“模数共振”行动，面向制造业的20个重点行业，通过确定重点城市、场景、模型、智能体、数据集和案例等关键技术成果，推动人工智能高水平赋能新型工业化。当前，数据与模型是驱动 AI 高质量发展的核心要素，但存在数据孤岛、模型泛化不足、场景适配低效等问题。此次行动在前期“人工智能+制造”专项行动基础上，细化各地区和部门的操作路径，设定重点任务，推动模型与数据深度融合，形成行业模型—场景数据—模型优化的良性循环，力求培育推广性强、技术可行的应用场景，攻关行业模型、专用模型与特色智能体，建设高质量数据集，培育联合体，完善产业生态。行动涵盖钢铁、工业母机、汽车、航空航天、信息通信等20行业，依托重点城市和省份，目标在2026年底实现数据—模型—场景应用的良性互促循环，推进智能体工厂建设及产业升级。计划分三阶段推进：方案编制、评估优化、成果收官，分别在2026年5月30日、8月30日、11月30日前完成部署、评估与总结，并发布实施清单。
🏷️ #模数共振 #智能体工厂 #数据模型 #制造业 #人工智能
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📰 从被国外看不起到全球第一！他用0.02毫米再定义中国制造 - 21经济网
张详，佛山启新模具的模具制造部负责人，18年磨砺让他从普通钳工成长为国家专利技术负责人，并在2026年获得全国五一劳动奖章。文章讲述他以毫厘之功推动中国制造从跟跑到领跑的过程：通过对0.02毫米的极致追求，提升模具精度，确保产品质量，进而提升中国模具在全球市场的竞争力。张详采用“指尖的触感+生理尺”来判别工具表面差异，强调AI时代的挑战在于现场加工与装配等人机协同中的人力经验不可替代。他带领团队在新能源汽车一体化压铸领域实现突破，将国内替代率与出口规模持续扩大，全球市场份额显著提升，模具出口遍及意大利、美国、日本等地。文章还讲述他如何通过持续学习、写下11本工作笔记、构建清晰的成长路径和校企合作，培养新生代技工的职业认同和技能成长。最终，他用亲身经历诠释：当技能被持续打磨、创新被落地，中国制造就能以更高的标准走向世界。
🏷️ #工匠精神 #模具制造 #AI协同 #创新突破 #中国制造
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📰 从被国外看不起到全球第一！他用0.02毫米再定义中国制造 - 21经济网
张详，佛山启新模具的模具制造部负责人，18年磨砺让他从普通钳工成长为国家专利技术负责人，并在2026年获得全国五一劳动奖章。文章讲述他以毫厘之功推动中国制造从跟跑到领跑的过程：通过对0.02毫米的极致追求，提升模具精度，确保产品质量，进而提升中国模具在全球市场的竞争力。张详采用“指尖的触感+生理尺”来判别工具表面差异，强调AI时代的挑战在于现场加工与装配等人机协同中的人力经验不可替代。他带领团队在新能源汽车一体化压铸领域实现突破，将国内替代率与出口规模持续扩大，全球市场份额显著提升，模具出口遍及意大利、美国、日本等地。文章还讲述他如何通过持续学习、写下11本工作笔记、构建清晰的成长路径和校企合作，培养新生代技工的职业认同和技能成长。最终，他用亲身经历诠释：当技能被持续打磨、创新被落地，中国制造就能以更高的标准走向世界。
🏷️ #工匠精神 #模具制造 #AI协同 #创新突破 #中国制造
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📰 两部门启动2026年“模数共振”行动 依托重点城市打造智能体工厂
为推动制造业高水平赋能新型工业化，工信部与国家数据局联合印发通知，正式开启2026年“模数共振”行动，面向钢铁、石化、有色金属、建材、工业母机、汽车、航空航天、信息通信等20个行业，围绕数据、模型、场景三要素，探索场景、模型、智能体、数据集、案例等关键成果的产出路径。行动强调解决数据孤岛、模型泛化不足、场景适配低效等问题，提出通过建立行业通识与专识数据集、评测机制、模数共振空间、创新联合体等措施，推动数据与模型深度融合，形成“数据-模型-场景应用”良性循环，直至实现“智能体工厂”的愿景。七大重点任务覆盖数据集建设、模型评测、场景培育、专用智能体、跨主体协同、全栈解决方案及生态保障，并明确在各省及重点城市开展实施、中期评估与成效总结，确保区域间协同推进与示范带动，提升产业数字化、智能化水平。届时将通过政策支持、标准推广、实训基地建设等方式，汇聚算力、数据、模型与应用各环节资源，促进行业应用落地与生态完善。
🏷️ #模数共振 #人工智能 #制造业 #数据集 #行业模型
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📰 两部门启动2026年“模数共振”行动 依托重点城市打造智能体工厂
为推动制造业高水平赋能新型工业化，工信部与国家数据局联合印发通知，正式开启2026年“模数共振”行动，面向钢铁、石化、有色金属、建材、工业母机、汽车、航空航天、信息通信等20个行业，围绕数据、模型、场景三要素，探索场景、模型、智能体、数据集、案例等关键成果的产出路径。行动强调解决数据孤岛、模型泛化不足、场景适配低效等问题，提出通过建立行业通识与专识数据集、评测机制、模数共振空间、创新联合体等措施，推动数据与模型深度融合，形成“数据-模型-场景应用”良性循环，直至实现“智能体工厂”的愿景。七大重点任务覆盖数据集建设、模型评测、场景培育、专用智能体、跨主体协同、全栈解决方案及生态保障，并明确在各省及重点城市开展实施、中期评估与成效总结，确保区域间协同推进与示范带动，提升产业数字化、智能化水平。届时将通过政策支持、标准推广、实训基地建设等方式，汇聚算力、数据、模型与应用各环节资源，促进行业应用落地与生态完善。
🏷️ #模数共振 #人工智能 #制造业 #数据集 #行业模型
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📰 工信部、国家数据局启动2026年“模数共振”行动，依托重点城市打造智能体工厂
本次通知由工信部与国家数据局联合发布，正式启动2026年“模数共振”行动，面向钢铁、汽车、航空航天等20个制造业重点行业，围绕数据、模型、场景等关键要素推进协同创新。行动提出七大重点任务，涵盖构建行业通识数据集与行业模型、梳理高价值场景与专识数据集、建立评测数据集与模型评测机制、创建“模数共振”空间、打造创新联合体、完善生态配套以及确定重点城市作为标杆。核心思路是以模引数、用数赋模，促使数据资源与行业模型深度融合，形成数据-模型-场景的良性循环，推动产业智能化升级。通过跨地区、跨央企协同，建立跨主体的数据治理、模型共建与应用落地机制，力争打造可复制、可推广的行业智能化样板，并在2026年底形成稳定的产学研用闭环。为保障落地，文件明确实施方案、阶段评估和成效总结的时间节点，以及资金与政策支持的保障措施，强调在重点城市与企业中推动示范应用与标准建设。
🏷️ #模数共振 #数据资源 #行业模型 #高价值场景 #智能体
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📰 工信部、国家数据局启动2026年“模数共振”行动，依托重点城市打造智能体工厂
本次通知由工信部与国家数据局联合发布，正式启动2026年“模数共振”行动，面向钢铁、汽车、航空航天等20个制造业重点行业，围绕数据、模型、场景等关键要素推进协同创新。行动提出七大重点任务，涵盖构建行业通识数据集与行业模型、梳理高价值场景与专识数据集、建立评测数据集与模型评测机制、创建“模数共振”空间、打造创新联合体、完善生态配套以及确定重点城市作为标杆。核心思路是以模引数、用数赋模，促使数据资源与行业模型深度融合，形成数据-模型-场景的良性循环，推动产业智能化升级。通过跨地区、跨央企协同，建立跨主体的数据治理、模型共建与应用落地机制，力争打造可复制、可推广的行业智能化样板，并在2026年底形成稳定的产学研用闭环。为保障落地，文件明确实施方案、阶段评估和成效总结的时间节点，以及资金与政策支持的保障措施，强调在重点城市与企业中推动示范应用与标准建设。
🏷️ #模数共振 #数据资源 #行业模型 #高价值场景 #智能体
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📰 马斯克再出奇招！5秒造车颠覆行业，百年流水线终结？_车家号_发现车生活_汽车之家
本文围绕特斯拉的“开箱工艺”展开，揭示其与传统串联式制造的根本差异以及对汽车行业的深远影响。传统造车以流水线为核心，车身需要沿着焊装、涂装、总装等环节逐步推进，导致生产线长度长、场地占用大、成本高，效率提升空间有限。相较之下，特斯拉提出的模块化并联生产，将整车拆分为若干核心模块（如底盘、座舱等），实现多环节并行制造，最后再进行快速组装。这一思路不仅显著缩短制造时间，还能大幅降低占地与成本，甚至提升利润率。实现的关键在于“同步协调”的极致挑战：需要几乎同时完成各模块，任何环节延迟都可能导致全线停摆。特斯拉通过AI实时监控与调度、垂直整合的生态体系，打破了传统行业的惯例，成为推动行业变革的核心力量。未来的竞争将转向“以更少空间、更短时间、更低成本，造出更好的车”。
🏷️ #并联生产 #模块化 #智能调度 #垂直整合 #高效制造
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📰 马斯克再出奇招！5秒造车颠覆行业，百年流水线终结？_车家号_发现车生活_汽车之家
本文围绕特斯拉的“开箱工艺”展开，揭示其与传统串联式制造的根本差异以及对汽车行业的深远影响。传统造车以流水线为核心，车身需要沿着焊装、涂装、总装等环节逐步推进，导致生产线长度长、场地占用大、成本高，效率提升空间有限。相较之下，特斯拉提出的模块化并联生产，将整车拆分为若干核心模块（如底盘、座舱等），实现多环节并行制造，最后再进行快速组装。这一思路不仅显著缩短制造时间，还能大幅降低占地与成本，甚至提升利润率。实现的关键在于“同步协调”的极致挑战：需要几乎同时完成各模块，任何环节延迟都可能导致全线停摆。特斯拉通过AI实时监控与调度、垂直整合的生态体系，打破了传统行业的惯例，成为推动行业变革的核心力量。未来的竞争将转向“以更少空间、更短时间、更低成本，造出更好的车”。
🏷️ #并联生产 #模块化 #智能调度 #垂直整合 #高效制造
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📰 PFAI创新协同驱动：生物制造的全链路跨境创新实践
全球生物制造正进入技术突破与跨境协同并举的黄金时代，Pinnacle Food（PFAI）通过跨洲际创新协同模式，构建覆盖技术研发、装备制造、产业应用的全链路体系。其核心竞争力在于对关键环节的精准把控：从智能菌种设计到模块化生产装备，再到跨境产业化落地，显示出技术创新与资源整合的深度融合，成为打通创新闭环的关键节点。突破点集中在特殊目的菌种与酶的精准开发，依托加拿大总部、将CRISPR与AI算法深度融合，建立智能化菌种设计平台，实现微生物代谢途径的精准调控与系统重构。通过解析功能植物代谢机制，研发工程菌株可高效转化活性成分，为营养补充剂等原料提供稳定供应，形成数据驱动与机制创新的研发模式，显著缩短菌种优化周期，并提升从实验室到产业化的转化效率，与全球行业共识相契合。近期与Bioboost签约，获得端到端实验室建设、合规审计等全链服务，推动其在港深创科园的高标准生物工程与测试实验室建设，并顺利过渡到中试与量产阶段，提升菌种研发与制造的衔接效率。模块化智能装备是打通产业化瓶颈的关键，功能植物智慧培养模块实现闭环环境控制、标准化培养、即插即用的柔性生产，融合区块链实现全流程可追溯，首批设备已落地中国并出口至全球市场，呈现加拿大技术标准与中国制造的协同效应。跨境协作网络进一步放大优势，PFAI在河套深港科技创新合作区布局，借香港国际通道与大陆联动，推动精准发酵与生物基材料等领域的产研对接，同时利用港澳自由港与跨境数据试点，实现全球科研数据的高效协同与合规共享。2026年中加经贸协议的政策红利进一步促进跨境研发设备与成果流通，推动“研发在香港、转化在湾区、市场全球化”的布局。未来，随着非粮生物质利用与智能生物反应器等技术迭代及更多跨境合作落地，PFAI有望在全球生物制造4万亿美元规模中占据核心地位，成为粤港澳大湾区全球创新枢纽的典型可复制案例。
🏷️ #生物制造 #跨境协作 #智能菌种 #模块化装备 #粤港澳
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📰 PFAI创新协同驱动：生物制造的全链路跨境创新实践
全球生物制造正进入技术突破与跨境协同并举的黄金时代，Pinnacle Food（PFAI）通过跨洲际创新协同模式，构建覆盖技术研发、装备制造、产业应用的全链路体系。其核心竞争力在于对关键环节的精准把控：从智能菌种设计到模块化生产装备，再到跨境产业化落地，显示出技术创新与资源整合的深度融合，成为打通创新闭环的关键节点。突破点集中在特殊目的菌种与酶的精准开发，依托加拿大总部、将CRISPR与AI算法深度融合，建立智能化菌种设计平台，实现微生物代谢途径的精准调控与系统重构。通过解析功能植物代谢机制，研发工程菌株可高效转化活性成分，为营养补充剂等原料提供稳定供应，形成数据驱动与机制创新的研发模式，显著缩短菌种优化周期，并提升从实验室到产业化的转化效率，与全球行业共识相契合。近期与Bioboost签约，获得端到端实验室建设、合规审计等全链服务，推动其在港深创科园的高标准生物工程与测试实验室建设，并顺利过渡到中试与量产阶段，提升菌种研发与制造的衔接效率。模块化智能装备是打通产业化瓶颈的关键，功能植物智慧培养模块实现闭环环境控制、标准化培养、即插即用的柔性生产，融合区块链实现全流程可追溯，首批设备已落地中国并出口至全球市场，呈现加拿大技术标准与中国制造的协同效应。跨境协作网络进一步放大优势，PFAI在河套深港科技创新合作区布局，借香港国际通道与大陆联动，推动精准发酵与生物基材料等领域的产研对接，同时利用港澳自由港与跨境数据试点，实现全球科研数据的高效协同与合规共享。2026年中加经贸协议的政策红利进一步促进跨境研发设备与成果流通，推动“研发在香港、转化在湾区、市场全球化”的布局。未来，随着非粮生物质利用与智能生物反应器等技术迭代及更多跨境合作落地，PFAI有望在全球生物制造4万亿美元规模中占据核心地位，成为粤港澳大湾区全球创新枢纽的典型可复制案例。
🏷️ #生物制造 #跨境协作 #智能菌种 #模块化装备 #粤港澳
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📰 泰珂洛以更智能、更可持续的解决方案应对硬质合金成本上涨
在钨价持续上涨、原材料供应压力加剧，以及高端制造行业的强劲需求背景下，全球切削加工行业正经历结构性调整。2025年，硬质合金棒材与切削工具价格多次上调，预计其综合影响在2026年更为显现。
泰珂洛提出从刀具结构入手的应对思路，推广可换刀头式刀具系统，在保持加工性能的同时降低硬质合金用量与浪费。通过 DrillMeister 与 TungMeister 系列，将可换头理念落地，实现更高材料利用率与加工灵活性。
模块化设计带来丰富的刀头选择与快速应对生产变化的能力，帮助企业提升效率、降低库存并缓解原材料价格波动。长期看，这是一种可持续解决方案，需融入刀具设计本身，以确保在成本上升环境中保持竞争力，并强调方寸不乱的信念。
🏷️ #钨价上升 #可换刀头 #材料利用率 #模组化设计
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📰 泰珂洛以更智能、更可持续的解决方案应对硬质合金成本上涨
在钨价持续上涨、原材料供应压力加剧，以及高端制造行业的强劲需求背景下，全球切削加工行业正经历结构性调整。2025年，硬质合金棒材与切削工具价格多次上调，预计其综合影响在2026年更为显现。
泰珂洛提出从刀具结构入手的应对思路，推广可换刀头式刀具系统，在保持加工性能的同时降低硬质合金用量与浪费。通过 DrillMeister 与 TungMeister 系列，将可换头理念落地，实现更高材料利用率与加工灵活性。
模块化设计带来丰富的刀头选择与快速应对生产变化的能力，帮助企业提升效率、降低库存并缓解原材料价格波动。长期看，这是一种可持续解决方案，需融入刀具设计本身，以确保在成本上升环境中保持竞争力，并强调方寸不乱的信念。
🏷️ #钨价上升 #可换刀头 #材料利用率 #模组化设计
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📰 本地设计和制造的Molex莫仕MX-DaSH模块化线对线连接器
Molex莫仕推出的MX-DaSH模块化线对线连接器，集成了电源、信号和高速数据连接，显著降低汽车线束的成本和复杂性。该系统采用盒式架构，将多种连接器整合于单一接口，简化布线，同时提升设计灵活性和可扩展性，适用于多种车型。MX-DaSH连接器符合中国和美国的性能规范，旨在满足中国市场对汽车技术的需求，尤其是在电动汽车与高级驾驶辅助系统方面。
中国汽车市场正以惊人的速度增长，乘用车出货量预计在未来几年将持续上升。然而，竞争压力也在加大，汽车制造商需要新技术来提升性能、降低成本并加快市场响应。Molex的MX-DaSH模块化连接器通过本地化生产和快速供货，帮助OEM在竞争中取得优势。该系统的模块化设计不仅优化了车辆线束，还支持自动化装配，提高生产效率和可靠性。
MX-DaSH连接器已在市场上推出，提供前所未有的设计自由度，满足日益增长的数据和电源需求。每个连接器可支持高达70个电路，具有多种卡盒选项，适应不同的应用场景。这一创新将为汽车行业带来更高的性能和可靠性，助力OEM在瞬息万变的市场中脱颖而出。
🏷️ #模块化连接器 #汽车技术 #电动汽车 #设计灵活性 #供应链挑战
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📰 本地设计和制造的Molex莫仕MX-DaSH模块化线对线连接器
Molex莫仕推出的MX-DaSH模块化线对线连接器，集成了电源、信号和高速数据连接，显著降低汽车线束的成本和复杂性。该系统采用盒式架构，将多种连接器整合于单一接口，简化布线，同时提升设计灵活性和可扩展性，适用于多种车型。MX-DaSH连接器符合中国和美国的性能规范，旨在满足中国市场对汽车技术的需求，尤其是在电动汽车与高级驾驶辅助系统方面。
中国汽车市场正以惊人的速度增长，乘用车出货量预计在未来几年将持续上升。然而，竞争压力也在加大，汽车制造商需要新技术来提升性能、降低成本并加快市场响应。Molex的MX-DaSH模块化连接器通过本地化生产和快速供货，帮助OEM在竞争中取得优势。该系统的模块化设计不仅优化了车辆线束，还支持自动化装配，提高生产效率和可靠性。
MX-DaSH连接器已在市场上推出，提供前所未有的设计自由度，满足日益增长的数据和电源需求。每个连接器可支持高达70个电路，具有多种卡盒选项，适应不同的应用场景。这一创新将为汽车行业带来更高的性能和可靠性，助力OEM在瞬息万变的市场中脱颖而出。
🏷️ #模块化连接器 #汽车技术 #电动汽车 #设计灵活性 #供应链挑战
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📰 工业级AI设计落地汽车产业——东风岚图携手大捷智能共创汽车协同开发新模式
模具在国民经济中占据重要地位，被誉为"工业之母"，在汽车、电子等行业中发挥着关键作用。模具的高效率生产工艺使得60%-80%的精密零部件依赖于模具成型，确保了产品质量的稳定性。近年来，中国模具产业迅速崛起，已成为全球模具制造大国，年产值达4000亿元，但仍面临技术掌控与设计模式不适应等问题。
我国模具产业在快速发展的同时，存在"大而不强"的结构性矛盾，核心技术被国外掌控，导致行业利润空间有限。模具开发模式与数字化发展不适应，依赖经验的设计方式使得开发周期长，且车型迭代速度加快，模具开发成为瓶颈。为应对这些挑战，AI模具设计应运而生，通过智能化设计系统降低设计难度，提升效率。
AI模具设计系统的应用，不仅加速了模具专业人才的培养，还大幅降低了设计工程师的工作强度，提升了模具开发流程的效率。通过多方协作，推动智能化技术的发展，形成从标准制定到实践应用的有机循环，助力行业技术创新，提升核心竞争力。
🏷️ #模具 #智能设计 #产业发展 #技术创新 #汽车制造
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📰 工业级AI设计落地汽车产业——东风岚图携手大捷智能共创汽车协同开发新模式
模具在国民经济中占据重要地位，被誉为"工业之母"，在汽车、电子等行业中发挥着关键作用。模具的高效率生产工艺使得60%-80%的精密零部件依赖于模具成型，确保了产品质量的稳定性。近年来，中国模具产业迅速崛起，已成为全球模具制造大国，年产值达4000亿元，但仍面临技术掌控与设计模式不适应等问题。
我国模具产业在快速发展的同时，存在"大而不强"的结构性矛盾，核心技术被国外掌控，导致行业利润空间有限。模具开发模式与数字化发展不适应，依赖经验的设计方式使得开发周期长，且车型迭代速度加快，模具开发成为瓶颈。为应对这些挑战，AI模具设计应运而生，通过智能化设计系统降低设计难度，提升效率。
AI模具设计系统的应用，不仅加速了模具专业人才的培养，还大幅降低了设计工程师的工作强度，提升了模具开发流程的效率。通过多方协作，推动智能化技术的发展，形成从标准制定到实践应用的有机循环，助力行业技术创新，提升核心竞争力。
🏷️ #模具 #智能设计 #产业发展 #技术创新 #汽车制造
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📰 江苏首个大模型创新生态社区“模术空间”在苏州启动
10月18日，苏州启动了江苏首个大模型创新生态社区——“模术空间”，旨在推动“AI+制造”工作，降低企业应用人工智能技术的门槛与成本。该空间依托苏州工业园区，通过“六位一体”服务模式，提供公共算力、高质量数据集及模型评测平台，帮助制造业企业尤其是中小企业快速应用先进的AI工具。
近年来，苏州在工业大模型的发展上取得了显著进展，已培育139个工业垂类大模型，覆盖多个关键产业。随着“模术空间”的启动，苏州将进一步提升人工智能产业的竞争力，吸引顶尖创新资源，确保技术的前沿性和可靠性。同时，国家人工智能应用中试基地的揭牌为本地企业提供了推动创新的重要支撑，有助于实现成果的快速产业化。
未来，“模术空间”将继续致力于推动产业的智能化发展，促进技术与场景的深度融合。通过与资金及人才的结合，苏州希望在全球智能制造中占据重要地位，以提升其在国际竞争中的话语权和影响力。
🏷️ #AI技术 #制造业 #创新生态 #模术空间 #智能化
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📰 江苏首个大模型创新生态社区“模术空间”在苏州启动
10月18日，苏州启动了江苏首个大模型创新生态社区——“模术空间”，旨在推动“AI+制造”工作，降低企业应用人工智能技术的门槛与成本。该空间依托苏州工业园区，通过“六位一体”服务模式，提供公共算力、高质量数据集及模型评测平台，帮助制造业企业尤其是中小企业快速应用先进的AI工具。
近年来，苏州在工业大模型的发展上取得了显著进展，已培育139个工业垂类大模型，覆盖多个关键产业。随着“模术空间”的启动，苏州将进一步提升人工智能产业的竞争力，吸引顶尖创新资源，确保技术的前沿性和可靠性。同时，国家人工智能应用中试基地的揭牌为本地企业提供了推动创新的重要支撑，有助于实现成果的快速产业化。
未来，“模术空间”将继续致力于推动产业的智能化发展，促进技术与场景的深度融合。通过与资金及人才的结合，苏州希望在全球智能制造中占据重要地位，以提升其在国际竞争中的话语权和影响力。
🏷️ #AI技术 #制造业 #创新生态 #模术空间 #智能化
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📰 模术空间启动！
苏州市于2025年10月18日启动了“模术空间”，旨在加快推进人工智能赋能新型工业化，助力打造全球领先的“智造之城”。该活动在苏州人工智能产业园举行，市长吴庆文强调了AI赋能的重要性，指出要增强危机意识，充分发挥苏州的优势，推动AI在制造业的全面应用。近年来，苏州已汇聚超过2400家相关企业，形成了强大的产业基础。
“模术空间”的启用为苏州“AI+制造”的融合发展提供了全新的解决方案。通过构建要素支撑、中试验证、场景对接、资本赋能等六位一体的全生命周期体系，苏州致力于打造人工智能创新生态“苏州样板”。这一空间不仅为技术研发提供了支持，还促进了资源的高效配置与产业的协同发展，助力企业从数据采集到技术转化的全链条服务。
此外，国家人工智能应用中试基地的揭牌标志着苏州在人工智能领域的进一步深化，基地将围绕高质量行业数据集和可复制推广的典型场景等任务展开，成为行业企业降低创新成本的重要引擎。首批人工智能应用赋能中心和高质量数据集的发布，标志着苏州在智能制造方面的持续推进与成果。未来，“模术空间”将继续推动苏州在人工智能产业的双重提升，形成具有国际竞争力的发展格局。
🏷️ #人工智能 #模术空间 #智造之城 #制造业 #创新生态
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📰 模术空间启动！
苏州市于2025年10月18日启动了“模术空间”，旨在加快推进人工智能赋能新型工业化，助力打造全球领先的“智造之城”。该活动在苏州人工智能产业园举行，市长吴庆文强调了AI赋能的重要性，指出要增强危机意识，充分发挥苏州的优势，推动AI在制造业的全面应用。近年来，苏州已汇聚超过2400家相关企业，形成了强大的产业基础。
“模术空间”的启用为苏州“AI+制造”的融合发展提供了全新的解决方案。通过构建要素支撑、中试验证、场景对接、资本赋能等六位一体的全生命周期体系，苏州致力于打造人工智能创新生态“苏州样板”。这一空间不仅为技术研发提供了支持，还促进了资源的高效配置与产业的协同发展，助力企业从数据采集到技术转化的全链条服务。
此外，国家人工智能应用中试基地的揭牌标志着苏州在人工智能领域的进一步深化，基地将围绕高质量行业数据集和可复制推广的典型场景等任务展开，成为行业企业降低创新成本的重要引擎。首批人工智能应用赋能中心和高质量数据集的发布，标志着苏州在智能制造方面的持续推进与成果。未来，“模术空间”将继续推动苏州在人工智能产业的双重提升，形成具有国际竞争力的发展格局。
🏷️ #人工智能 #模术空间 #智造之城 #制造业 #创新生态
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📰 七部门联合推动服务型制造创新发展 到2028年，打造50个领军品牌，建设100个创新发展高地
近日，工业和信息化部等七部门联合发布《深入推动服务型制造创新发展实施方案（2025—2028年）》，旨在到2028年提升服务型制造在制造业高质量发展中的作用。计划完成20项标准制定，打造50个领军品牌，并建设100个创新发展高地，推动服务型制造典型模式的普及和新模式的创新。
该实施方案提出了7项主要任务和3项专项行动，重点在于强化技术创新、生产性服务业的支撑能力和模式的推广应用。通过加强关键技术攻关，发展科技服务业等，解决当前服务型制造面临的技术供给能力、标准体系不健全等问题。此外，还将增强政策支持，鼓励地方政府和金融机构加大对服务型制造的支持力度。
为确保实施方案的有效落实，方案还强调建设共享制造平台、开展品牌提升行动及创新示范行动，力求通过多元化措施，推动服务型制造的全面发展，助力产业现代化转型，以实现更高质量的经济增长。
🏷️ #服务型制造 #创新发展 #政策支持 #产业升级 #模式推广
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📰 七部门联合推动服务型制造创新发展 到2028年，打造50个领军品牌，建设100个创新发展高地
近日，工业和信息化部等七部门联合发布《深入推动服务型制造创新发展实施方案（2025—2028年）》，旨在到2028年提升服务型制造在制造业高质量发展中的作用。计划完成20项标准制定，打造50个领军品牌，并建设100个创新发展高地，推动服务型制造典型模式的普及和新模式的创新。
该实施方案提出了7项主要任务和3项专项行动，重点在于强化技术创新、生产性服务业的支撑能力和模式的推广应用。通过加强关键技术攻关，发展科技服务业等，解决当前服务型制造面临的技术供给能力、标准体系不健全等问题。此外，还将增强政策支持，鼓励地方政府和金融机构加大对服务型制造的支持力度。
为确保实施方案的有效落实，方案还强调建设共享制造平台、开展品牌提升行动及创新示范行动，力求通过多元化措施，推动服务型制造的全面发展，助力产业现代化转型，以实现更高质量的经济增长。
🏷️ #服务型制造 #创新发展 #政策支持 #产业升级 #模式推广
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