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📰 数据“新石油” 宁波怎么炼？-新闻中心-中国宁波网
宁波正在以数据要素驱动AI产业升级，将高质量数据集建设作为核心抓手，推动数据“供得出、流得动、用得好”的全链条发展。文章介绍宁波以江丰生物等为代表，建立多病种数字病理高质量数据集，涵盖结构化数据与海量图像，支撑AI辅助诊断，显著提升筛查效率与准确性，数据已成为AI时代的“新石油”。同时，宁波通过具身智能中心、博登智能等项目，将数据转化为机器人训练素材，实现对物理世界的认知与技能学习，提升制造与服务场景的自动化水平，并推动数据开放、平台化和行业数据流通试点，如纺织服装、港航物流等领域的先行数据平台建设。未来目标是到2027年实现数据要素的广泛市场化配置，建立10个以上行业数据流通平台、2200家数据企业与100个创新应用场景，并通过城市可信数据空间等底座，促进公共数据与企业数据深度融合，释放数据要素乘数效应，支撑智能制造、医疗健康、金融服务等多领域应用。
🏷️ #数据要素 #高质量数据集 #具身智能 #AI产业 #数据流通
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📰 数据“新石油” 宁波怎么炼？-新闻中心-中国宁波网
宁波正在以数据要素驱动AI产业升级，将高质量数据集建设作为核心抓手，推动数据“供得出、流得动、用得好”的全链条发展。文章介绍宁波以江丰生物等为代表，建立多病种数字病理高质量数据集，涵盖结构化数据与海量图像，支撑AI辅助诊断，显著提升筛查效率与准确性，数据已成为AI时代的“新石油”。同时，宁波通过具身智能中心、博登智能等项目，将数据转化为机器人训练素材，实现对物理世界的认知与技能学习，提升制造与服务场景的自动化水平，并推动数据开放、平台化和行业数据流通试点，如纺织服装、港航物流等领域的先行数据平台建设。未来目标是到2027年实现数据要素的广泛市场化配置，建立10个以上行业数据流通平台、2200家数据企业与100个创新应用场景，并通过城市可信数据空间等底座，促进公共数据与企业数据深度融合，释放数据要素乘数效应，支撑智能制造、医疗健康、金融服务等多领域应用。
🏷️ #数据要素 #高质量数据集 #具身智能 #AI产业 #数据流通
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📰 远景AI算力落地乌兰察布，储能正式迈入算电协同AI时代
近日，远景科技集团宣布在内蒙古乌兰察布建成全球最大的AI算力超级单体，标志着“远景星河基地”正式投产。12万平方米的建筑体量、百万卡并行、百万P算力规模，全球Token词元产出能力最强的单体AI数据中心。这座“超级算力工厂”的背后，本质上是电力稳定性的竞争。百万卡集群不间断训练，对电力供给的苛刻要求超乎想象——不能断、不能闪、不能波动。而风光发电天然具有间歇性，如何让不稳定的绿电，驱动最不能容忍波动的算力？答案是：风光绿电+储能。星河基地采用“超级单体+AI电力系统”成套方案，搭建专属“能源高速路”和“电力粮仓”。依托乌兰察布67%的绿电占比和全国领先的风光资源，通过自建风场、绿电直供、储能配套，把戈壁的风光就地转化为稳定、清洁的算力。基地总规划容量超2吉瓦，算力输出规模达到同等面积传统数据中心的10倍。这不仅是AI基础设施的密度纪录被刷新，标志着储能正式进入AI时代，也为国产算力集群打造可复制的中国方案。
🏷️ #AI #储能 #绿电 #数据中心 #算力
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📰 远景AI算力落地乌兰察布，储能正式迈入算电协同AI时代
近日，远景科技集团宣布在内蒙古乌兰察布建成全球最大的AI算力超级单体，标志着“远景星河基地”正式投产。12万平方米的建筑体量、百万卡并行、百万P算力规模，全球Token词元产出能力最强的单体AI数据中心。这座“超级算力工厂”的背后，本质上是电力稳定性的竞争。百万卡集群不间断训练，对电力供给的苛刻要求超乎想象——不能断、不能闪、不能波动。而风光发电天然具有间歇性，如何让不稳定的绿电，驱动最不能容忍波动的算力？答案是：风光绿电+储能。星河基地采用“超级单体+AI电力系统”成套方案，搭建专属“能源高速路”和“电力粮仓”。依托乌兰察布67%的绿电占比和全国领先的风光资源，通过自建风场、绿电直供、储能配套，把戈壁的风光就地转化为稳定、清洁的算力。基地总规划容量超2吉瓦，算力输出规模达到同等面积传统数据中心的10倍。这不仅是AI基础设施的密度纪录被刷新，标志着储能正式进入AI时代，也为国产算力集群打造可复制的中国方案。
🏷️ #AI #储能 #绿电 #数据中心 #算力
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📰 无锡锡山：AI Agent如何落地车间？近百家企业现场取经_中国江苏网
本次辅导培训聚焦AI Agent在制造业的落地路径，展示了“智能体工业互联网”在锡山的实践与前景。活动回顾了AI Agent的定义、发展趋势，以及在车间中的实际应用案例，强调企业应以标准化、流程化、数据化为前提，围绕客户需求实现多、快、好、省的价值创造。无锡（华为云）人工智能创新中心在一年多时间内落地多家本土企业的产线解决方案，推动AI从概念走向现场应用，凸显“AI+制造”从验证走向规模化落地的重要阶段。专家们从趋势、顶层设计、全价值链赋能和人人可用的训练场等多维度提供方法论，企业代表则围绕自建成本、数据协同、外部模型平衡等实际问题提出探讨，现场反响积极，多个企业表达对接和落地的意愿。未来锡山区将充分利用平台与基金资源，推动跨行业应用场景开放共享，推动政府、企业、科研机构协同，持续推动AI在制造业的深度融合，打造“数智化工厂”与产业生态，并以AI Agent为支点，加速区域高质量发展。
🏷️ #AI Agent #制造业 #落地 #数智化 #产业生态
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📰 无锡锡山：AI Agent如何落地车间？近百家企业现场取经_中国江苏网
本次辅导培训聚焦AI Agent在制造业的落地路径，展示了“智能体工业互联网”在锡山的实践与前景。活动回顾了AI Agent的定义、发展趋势，以及在车间中的实际应用案例，强调企业应以标准化、流程化、数据化为前提，围绕客户需求实现多、快、好、省的价值创造。无锡（华为云）人工智能创新中心在一年多时间内落地多家本土企业的产线解决方案，推动AI从概念走向现场应用，凸显“AI+制造”从验证走向规模化落地的重要阶段。专家们从趋势、顶层设计、全价值链赋能和人人可用的训练场等多维度提供方法论，企业代表则围绕自建成本、数据协同、外部模型平衡等实际问题提出探讨，现场反响积极，多个企业表达对接和落地的意愿。未来锡山区将充分利用平台与基金资源，推动跨行业应用场景开放共享，推动政府、企业、科研机构协同，持续推动AI在制造业的深度融合，打造“数智化工厂”与产业生态，并以AI Agent为支点，加速区域高质量发展。
🏷️ #AI Agent #制造业 #落地 #数智化 #产业生态
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📰 伯恩斯坦：熟练工短缺或成为AI数据中心扩张最大阻碍
大型科技公司在美国各地建设数据中心以支撑AI发展，但分析人士指出，阻碍并非资金或技术，而是缺乏熟练工人，尤其是焊工和电工等MEP岗位。MEP劳动力规模低于表面数据，且仅约30%分布在未来70%数据中心所在地，地点与劳动力错配明显。即使将范围限定在非住宅建筑的79万人，培训要求高，筛选仍需进行，劳动力供应速度将直接决定数据中心建设速度。近期新增的机械工、电工、管道工数量虽多，但招聘速度可能已接近上限，且MEP行业自2023年以来增速放缓，劳动力在总体中的占比达到20年来的高位，培训成为真正瓶颈。若不提升劳动生产率或从其他建筑行业吸引工人，数据中心容量难以实现快速增长。基础经济领域长期面临劳动力短缺，且老龄化与新生代劳动力不足加剧。制造业对人员缺口的预测显示未来十年需弥补约380万个岗位。技术工人短缺部分源于职业教育衰退与社会偏见，蓝领职业的形象问题使年轻人和家长不愿从事相关工作，需要改变认知以吸引新一代从业者。
🏷️ #数据中心 #劳动力 #MEP #职业教育 #蓝领
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📰 伯恩斯坦：熟练工短缺或成为AI数据中心扩张最大阻碍
大型科技公司在美国各地建设数据中心以支撑AI发展，但分析人士指出，阻碍并非资金或技术，而是缺乏熟练工人，尤其是焊工和电工等MEP岗位。MEP劳动力规模低于表面数据，且仅约30%分布在未来70%数据中心所在地，地点与劳动力错配明显。即使将范围限定在非住宅建筑的79万人，培训要求高，筛选仍需进行，劳动力供应速度将直接决定数据中心建设速度。近期新增的机械工、电工、管道工数量虽多，但招聘速度可能已接近上限，且MEP行业自2023年以来增速放缓，劳动力在总体中的占比达到20年来的高位，培训成为真正瓶颈。若不提升劳动生产率或从其他建筑行业吸引工人，数据中心容量难以实现快速增长。基础经济领域长期面临劳动力短缺，且老龄化与新生代劳动力不足加剧。制造业对人员缺口的预测显示未来十年需弥补约380万个岗位。技术工人短缺部分源于职业教育衰退与社会偏见，蓝领职业的形象问题使年轻人和家长不愿从事相关工作，需要改变认知以吸引新一代从业者。
🏷️ #数据中心 #劳动力 #MEP #职业教育 #蓝领
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📰 华为联合滴普推数据智能方案，对话周跃峰：今年AI真正找到发展道路 - 智东西
华为云与滴普科技联合发布数据智能解决方案，面向制造与零售等行业，覆盖数据治理、数据工程、模型训练、智能体构建及业务执行等环节，旨在通过云基础设施与企业智能体平台的协同，推动AI落地企业生产经营。华为云提供算力、存储及算法支撑，滴普科技负责数据处理、治理与行业实践，DeepWorks与FastData组成核心能力。此次方案强调以智能体为中心，提升生产力并实现数据驱动的商业价值，开放生态是关键，双方将扩大技术研发、品牌与市场合作，并对接其他云厂商与数据治理机构。制造业与零售业因数据结构复杂、业务场景明确而成为首批落地重点，未来将扩展至更多行业。趋势上，成本与算力的稳定供应、以及云服务的高效性成为产业AI落地的核心瓶颈，云平台将成为企业使用AI的主渠道。
🏷️ #开放生态 #数据智能 #智能体 #云服务 #制造业
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📰 华为联合滴普推数据智能方案，对话周跃峰：今年AI真正找到发展道路 - 智东西
华为云与滴普科技联合发布数据智能解决方案，面向制造与零售等行业，覆盖数据治理、数据工程、模型训练、智能体构建及业务执行等环节，旨在通过云基础设施与企业智能体平台的协同，推动AI落地企业生产经营。华为云提供算力、存储及算法支撑，滴普科技负责数据处理、治理与行业实践，DeepWorks与FastData组成核心能力。此次方案强调以智能体为中心，提升生产力并实现数据驱动的商业价值，开放生态是关键，双方将扩大技术研发、品牌与市场合作，并对接其他云厂商与数据治理机构。制造业与零售业因数据结构复杂、业务场景明确而成为首批落地重点，未来将扩展至更多行业。趋势上，成本与算力的稳定供应、以及云服务的高效性成为产业AI落地的核心瓶颈，云平台将成为企业使用AI的主渠道。
🏷️ #开放生态 #数据智能 #智能体 #云服务 #制造业
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📰 通信卫星成功发射叠加光通信业绩预喜，电信ETF易方达（563010）景气度攀升
7月31日，太原卫星发射中心使用长征六号改运载火箭成功发射通信技术试验卫星二十七号A/B星，任务圆满，标志叠加光通信相关应用取得进展，带动通信板块及电信主题ETF走高。市场方面，电信指数与多股个股表现活跃，天孚通信、新易盛、中际旭创等涨幅居前，电信ETF易方达（563010）成交活跃，换手率稳定。行业层面，公募基金对通信行业持仓持续上升，光纤光缆行业在上半年实现显著增长，头部企业普遍开启扩产，数据中心相关光纤制造盈利显著提升，AI大模型训练及GPU集群需求为行业带来景气周期。展望未来，受AI算力和数据中心需求驱动，光通讯相关产业链有望维持高景气，相关基金与指数产品将继续受益。
🏷️ #通信 #光纤 #AI #数据中心 #ETF
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📰 通信卫星成功发射叠加光通信业绩预喜，电信ETF易方达（563010）景气度攀升
7月31日，太原卫星发射中心使用长征六号改运载火箭成功发射通信技术试验卫星二十七号A/B星，任务圆满，标志叠加光通信相关应用取得进展，带动通信板块及电信主题ETF走高。市场方面，电信指数与多股个股表现活跃，天孚通信、新易盛、中际旭创等涨幅居前，电信ETF易方达（563010）成交活跃，换手率稳定。行业层面，公募基金对通信行业持仓持续上升，光纤光缆行业在上半年实现显著增长，头部企业普遍开启扩产，数据中心相关光纤制造盈利显著提升，AI大模型训练及GPU集群需求为行业带来景气周期。展望未来，受AI算力和数据中心需求驱动，光通讯相关产业链有望维持高景气，相关基金与指数产品将继续受益。
🏷️ #通信 #光纤 #AI #数据中心 #ETF
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📰 3年内建成超200个行业高质量数据集，武汉出台行业高质量数据集建设行动方案 - 武汉市人民政府门户网站
武汉市近日出台《行业高质量数据集建设行动方案（2026—2028年）》，提出到2028年累计建成200个以上行业高质量数据集，并形成可用于大模型训练的标准化语料资源，推动人工智能产业规模超2000亿元。首批25家部门、62个行业已启动数据集建设任务，强调以行业需求为牵引、以市场主体为依托、以数据汇聚为支撑，围绕科学研究、先进制造、商贸物流、城市治理等重点领域，建设面向关键业务环节和典型应用场景的高质量数据集，形成“AI＋DATA”场景应用，推动数据驱动模型、应用创造价值的产业循环。方案还提出公共数据与行业数据融合利用、隐私保护计算、可信数据空间等机制，覆盖数据采集、加工、流通、应用全生命周期的安全防护体系，力求到2028年实现200个以上垂类大模型训练和智能体开发、100个标杆应用案例、建设具有国内影响力的行业数据资源库，形成算力、算法、数据深度协同的产业生态，助力武汉成为全国数智经济一线城市。
🏷️ #数据集 #人工智能 #场景应用 #公共数据 #产业生态
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📰 3年内建成超200个行业高质量数据集，武汉出台行业高质量数据集建设行动方案 - 武汉市人民政府门户网站
武汉市近日出台《行业高质量数据集建设行动方案（2026—2028年）》，提出到2028年累计建成200个以上行业高质量数据集，并形成可用于大模型训练的标准化语料资源，推动人工智能产业规模超2000亿元。首批25家部门、62个行业已启动数据集建设任务，强调以行业需求为牵引、以市场主体为依托、以数据汇聚为支撑，围绕科学研究、先进制造、商贸物流、城市治理等重点领域，建设面向关键业务环节和典型应用场景的高质量数据集，形成“AI＋DATA”场景应用，推动数据驱动模型、应用创造价值的产业循环。方案还提出公共数据与行业数据融合利用、隐私保护计算、可信数据空间等机制，覆盖数据采集、加工、流通、应用全生命周期的安全防护体系，力求到2028年实现200个以上垂类大模型训练和智能体开发、100个标杆应用案例、建设具有国内影响力的行业数据资源库，形成算力、算法、数据深度协同的产业生态，助力武汉成为全国数智经济一线城市。
🏷️ #数据集 #人工智能 #场景应用 #公共数据 #产业生态
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📰 工业AI能力底座落地，拓斯达完成具身智能数据闭环关键拼图
拓斯达与无问智科联合构建了完整的工业搬运场景物理AI数据基础设施闭环平台，覆盖从虚拟仿真、数据标注、数据整理、模型训练到真机测评的全链路，支撑具身智能机器人在多场景下的快速迭代与批量化落地。通过自研物理引擎构建高保真数字孪生环境，Scan2Sim 与 Gen2Sim 实现多工况训练场景的高效生成，将现场调试周期从月级缩短至周级。仿真数据带来真值，自动预标注与人工复核相结合，提升数据标注效率十倍；数据高速公路实现多源数据的统一接入、清洗与分层管理，并将真实失败案例回流仿真扩增，形成正向数据飞轮。模型训练方面建立感知—规划—控制的三级框架，通过仿真预训练与真机微调实现快速落地，并支持增量学习与热更新，使机器人能力在运行中持续进化。真机测评层以全面指标体系对模型能力进行高保真评估，确保跨场景的标准化迭代与批量化落地，推动工业具身智能的长期规模化商用。
🏷️ #工业具身智能 #虚拟仿真 #数据闭环 #快速迭代 #批量落地
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📰 工业AI能力底座落地，拓斯达完成具身智能数据闭环关键拼图
拓斯达与无问智科联合构建了完整的工业搬运场景物理AI数据基础设施闭环平台，覆盖从虚拟仿真、数据标注、数据整理、模型训练到真机测评的全链路，支撑具身智能机器人在多场景下的快速迭代与批量化落地。通过自研物理引擎构建高保真数字孪生环境，Scan2Sim 与 Gen2Sim 实现多工况训练场景的高效生成，将现场调试周期从月级缩短至周级。仿真数据带来真值，自动预标注与人工复核相结合，提升数据标注效率十倍；数据高速公路实现多源数据的统一接入、清洗与分层管理，并将真实失败案例回流仿真扩增，形成正向数据飞轮。模型训练方面建立感知—规划—控制的三级框架，通过仿真预训练与真机微调实现快速落地，并支持增量学习与热更新，使机器人能力在运行中持续进化。真机测评层以全面指标体系对模型能力进行高保真评估，确保跨场景的标准化迭代与批量化落地，推动工业具身智能的长期规模化商用。
🏷️ #工业具身智能 #虚拟仿真 #数据闭环 #快速迭代 #批量落地
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📰 智能制造行业周报(07.13 - 07.20) : AI赋能智造
本期行业动态聚焦于制造业与人工智能领域的多项重要进展。首先，汉朔科技与微软签署战略合作，深化在门店数字孪生、Azure云及联合市场推广等方面的长期协同，推动零售行业数字化与智能化转型。同期，智能制造领域活动频繁，山东等地发布具身智能机器人训练场名单，推进数据Token化与工业智能制造应用，相关企业如迅策、格创东智等拓展合作。国家层面也在加速AI与智能制造标准制定与合规建设，网信办、上海、北京等地发布生成式AI服务备案进展，标准委发布多项涉及AI、智能工厂、数字孪生等领域的国家标准，工业与信息化部推动2026年度智能工厂梯度培育行动，提升工业数字化水平。企业层面，东华软件拟发行募集资金用于云樽智算中心及城市AI应用等项目，推动数字孪生水网、数字金融AI等方向发展。 Generative Bionics 推出 Gene.01 人形机器人平台，具备多模态皮肤与安全的人机协作能力，提供开源数字孪生描述，旨在在欧洲实现主权自主与可信供应链，并以 Physical AI 构建可扩展应用生态。
🏷️ #智能制造 #AI标准 #数字孪生 #生成式AI #人形机器人
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📰 智能制造行业周报(07.13 - 07.20) : AI赋能智造
本期行业动态聚焦于制造业与人工智能领域的多项重要进展。首先，汉朔科技与微软签署战略合作，深化在门店数字孪生、Azure云及联合市场推广等方面的长期协同，推动零售行业数字化与智能化转型。同期，智能制造领域活动频繁，山东等地发布具身智能机器人训练场名单，推进数据Token化与工业智能制造应用，相关企业如迅策、格创东智等拓展合作。国家层面也在加速AI与智能制造标准制定与合规建设，网信办、上海、北京等地发布生成式AI服务备案进展，标准委发布多项涉及AI、智能工厂、数字孪生等领域的国家标准，工业与信息化部推动2026年度智能工厂梯度培育行动，提升工业数字化水平。企业层面，东华软件拟发行募集资金用于云樽智算中心及城市AI应用等项目，推动数字孪生水网、数字金融AI等方向发展。 Generative Bionics 推出 Gene.01 人形机器人平台，具备多模态皮肤与安全的人机协作能力，提供开源数字孪生描述，旨在在欧洲实现主权自主与可信供应链，并以 Physical AI 构建可扩展应用生态。
🏷️ #智能制造 #AI标准 #数字孪生 #生成式AI #人形机器人
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📰 报告：世界模型的技术演进将推动具身智能的商业模式和产业生态重构
世界模型的发展将推动具身智能的商业模式与产业生态重构，促使行业进入新的竞争周期。未来具身智能企业的核心竞争力，将从硬件与单点系统交付，转向持续训练、验证、部署和运营的物理AI系统。世界模型有望把机器人产业链带入物理AI生态网络，竞争重点转向数据闭环、平台能力、仿真验证与生态协同。专家指出，关键在于让机器人理解物理世界规律的物理直觉，并通过世界模型解决数据、任务、控制、部署等产业化瓶颈。其能力目标趋同：学习环境规律、预测未来状态、推演动作影响，并服务于智能体规划与决策，构建一个理解世界、模拟未来、指导行动的动态世界表示，从而实现更高效、安全、自主的学习与决策。人工智能不仅提升效率，更是推动智能制造转型的驱动力，影响研发、生产、供应链与运维的数据连接，实现全链路数字化协同，借助数字孪生与仿真缩短新品开发与试产周期，推动生产决策由人工经验向数据驱动转变，并促进上下游协同与大规模定制的落地，使制造业从标准化批量走向数字化、智能化的新型制造体系。
🏷️ #世界模型 #具身智能 #数字孪生 #智能制造 #数据闭环
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📰 报告：世界模型的技术演进将推动具身智能的商业模式和产业生态重构
世界模型的发展将推动具身智能的商业模式与产业生态重构，促使行业进入新的竞争周期。未来具身智能企业的核心竞争力，将从硬件与单点系统交付，转向持续训练、验证、部署和运营的物理AI系统。世界模型有望把机器人产业链带入物理AI生态网络，竞争重点转向数据闭环、平台能力、仿真验证与生态协同。专家指出，关键在于让机器人理解物理世界规律的物理直觉，并通过世界模型解决数据、任务、控制、部署等产业化瓶颈。其能力目标趋同：学习环境规律、预测未来状态、推演动作影响，并服务于智能体规划与决策，构建一个理解世界、模拟未来、指导行动的动态世界表示，从而实现更高效、安全、自主的学习与决策。人工智能不仅提升效率，更是推动智能制造转型的驱动力，影响研发、生产、供应链与运维的数据连接，实现全链路数字化协同，借助数字孪生与仿真缩短新品开发与试产周期，推动生产决策由人工经验向数据驱动转变，并促进上下游协同与大规模定制的落地，使制造业从标准化批量走向数字化、智能化的新型制造体系。
🏷️ #世界模型 #具身智能 #数字孪生 #智能制造 #数据闭环
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📰 WAIC 2026现场丨细微处见真章，戴盟机器人玩转“精细活”
在WAIC 2026展会上，戴盟机器人以安静的实操引人关注：它通过自研的原生触觉传感与物理世界模型，实现对日常细节的高精度处理。核心挑战来自水果打包与笔袋收纳这类柔性、易变形的对象：水果需要根据形状与表面属性调整抓取力度、角度与封盖压力，而透明封盖的识别依赖触觉传感器的反馈；笔袋则在拉链与变形过程中持续调整力道与方向，要求双臂协同与实时感知。戴盟的解决方案是建立从感知、数据到模型的闭环，通过高信息密度的触觉数据弥补视觉的不足，使机器人在看不见、看不准的场景中也能完成任务。公司还展示了覆盖不同训练阶段的数据采集与治理体系，支撑模型的泛化和稳定性。团队以触觉为切入口，推动物理AI在真实场景落地，已获得多方资本与海外市场认可，目标是将具身智能从实验室转化为普惠现实。
🏷️ #触觉 #物理AI #具身智能 #数据闭环 #真实场景
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📰 WAIC 2026现场丨细微处见真章，戴盟机器人玩转“精细活”
在WAIC 2026展会上，戴盟机器人以安静的实操引人关注：它通过自研的原生触觉传感与物理世界模型，实现对日常细节的高精度处理。核心挑战来自水果打包与笔袋收纳这类柔性、易变形的对象：水果需要根据形状与表面属性调整抓取力度、角度与封盖压力，而透明封盖的识别依赖触觉传感器的反馈；笔袋则在拉链与变形过程中持续调整力道与方向，要求双臂协同与实时感知。戴盟的解决方案是建立从感知、数据到模型的闭环，通过高信息密度的触觉数据弥补视觉的不足，使机器人在看不见、看不准的场景中也能完成任务。公司还展示了覆盖不同训练阶段的数据采集与治理体系，支撑模型的泛化和稳定性。团队以触觉为切入口，推动物理AI在真实场景落地，已获得多方资本与海外市场认可，目标是将具身智能从实验室转化为普惠现实。
🏷️ #触觉 #物理AI #具身智能 #数据闭环 #真实场景
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📰 领跑“AI+制造”新竞速 上海“工业老师傅”含金量大增_中国网 中国商务
2035年前全球工业智能化市场规模将 surpass 3.5万亿的预测，标志着制造业底层逻辑的重大 rewriting。上海在WAIC2026论坛上发布“AI+制造”发展最新成果，围绕智能要素供给、样板企业培育、行业应用推动与生态建设，推动从点到链再到面的系统化突破，力求将老师傅经验转化为可读数据并形成可复制的高价值场景。振华重工作为代表的头部企业，在焊接缺陷分析、智能识别等方面取得高精度成果；外高桥造船的AI研发设计助手、英众科技的生产智能化升级，以及上海汽轮机厂的叶片工艺智能化，都展示了多模态数据、具身智能、智能体训练等技术在生产线中的落地。上海还搭建工业语料公共服务平台，推动算力、语料、模型、工具等基础要素的集中供给，降低企业重复投入，并通过场景指南与成熟度评估指引，帮助企业从不知“从何转起”转向“按图索骥”的转型路径。未来将设立30项场景、45项共性建设要求，推动AI+制造落地形成生态雨林式格局，力求在全国乃至全球产业版图中获得更高的坐标与领先优势。
🏷️ #AI制造 #工业AI #场景建设 #成熟度评估 #数据治理
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2035年前全球工业智能化市场规模将 surpass 3.5万亿的预测，标志着制造业底层逻辑的重大 rewriting。上海在WAIC2026论坛上发布“AI+制造”发展最新成果，围绕智能要素供给、样板企业培育、行业应用推动与生态建设，推动从点到链再到面的系统化突破，力求将老师傅经验转化为可读数据并形成可复制的高价值场景。振华重工作为代表的头部企业，在焊接缺陷分析、智能识别等方面取得高精度成果；外高桥造船的AI研发设计助手、英众科技的生产智能化升级，以及上海汽轮机厂的叶片工艺智能化，都展示了多模态数据、具身智能、智能体训练等技术在生产线中的落地。上海还搭建工业语料公共服务平台，推动算力、语料、模型、工具等基础要素的集中供给，降低企业重复投入，并通过场景指南与成熟度评估指引，帮助企业从不知“从何转起”转向“按图索骥”的转型路径。未来将设立30项场景、45项共性建设要求，推动AI+制造落地形成生态雨林式格局，力求在全国乃至全球产业版图中获得更高的坐标与领先优势。
🏷️ #AI制造 #工业AI #场景建设 #成熟度评估 #数据治理
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📰 厘清行业大模型突破方向
随着人工智能快速发展，行业大模型已成为推动数字化转型和现代化产业体系建设的关键引擎。政策明确提出要开发高水平行业模型，推动大模型在研发、生产、设计、运营等高价值环节的落地应用，案例显示行业大模型正在由对话扩展至更广泛的生产经营场景。海尔、群核、羚羊等公司通过各自的平台积累了大量资源与应用落地，证明行业大模型具备高效的产业赋能能力。与此同时，存在芯模联动不足、数据资源未充分开发、投入与周期长等挑战，行业应用多停留在非核心业务环节，需加强核心技术攻关、数据要素供给、场景落地和安全治理。未来应聚焦智能芯片、核心算法、算力、数据合成仿真等关键领域，推动国产芯片与大模型的规模化适配，建设数据资产化与可控使用框架，完善标准评估与开源生态，提升数据质量、场景深度与应用广度，形成数据–模型–应用的协同闭环。南方电网等示例已通过可信数据空间实现数据资源合规化为训练提供支撑，宝武钢铁在冶炼智能控制方面的应用也显示出显著的降本减排效果，表明行业大模型的实效性正在提升。整体而言，应以问题导向推动突破，促使行业大模型在生产效率、供应链协同与运营优化等核心环节实现更大规模的落地。
🏷️ #行业大模型 #数据要素 #国产芯片 #场景落地 #安全治理
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📰 厘清行业大模型突破方向
随着人工智能快速发展，行业大模型已成为推动数字化转型和现代化产业体系建设的关键引擎。政策明确提出要开发高水平行业模型，推动大模型在研发、生产、设计、运营等高价值环节的落地应用，案例显示行业大模型正在由对话扩展至更广泛的生产经营场景。海尔、群核、羚羊等公司通过各自的平台积累了大量资源与应用落地，证明行业大模型具备高效的产业赋能能力。与此同时，存在芯模联动不足、数据资源未充分开发、投入与周期长等挑战，行业应用多停留在非核心业务环节，需加强核心技术攻关、数据要素供给、场景落地和安全治理。未来应聚焦智能芯片、核心算法、算力、数据合成仿真等关键领域，推动国产芯片与大模型的规模化适配，建设数据资产化与可控使用框架，完善标准评估与开源生态，提升数据质量、场景深度与应用广度，形成数据–模型–应用的协同闭环。南方电网等示例已通过可信数据空间实现数据资源合规化为训练提供支撑，宝武钢铁在冶炼智能控制方面的应用也显示出显著的降本减排效果，表明行业大模型的实效性正在提升。整体而言，应以问题导向推动突破，促使行业大模型在生产效率、供应链协同与运营优化等核心环节实现更大规模的落地。
🏷️ #行业大模型 #数据要素 #国产芯片 #场景落地 #安全治理
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📰 吉利汽车孔庆波：做机器人别从头“造轮子”，汽车行业已交过学费
文章聚焦吉利汽车在机器人领域的探索与挑战。核心观点是，汽车行业在机器人应用上并非单纯降维打击，而是通过车规级设计、验证与体系建设来解决安全性与可靠性的问题，同时需要在数据训练、模型迭代和行业生态方面持续投入。成本方面，硬件成本仍是主因，因此需通过打造高效的供应链与规模化生产来实现降本。另一大难题是产品一致性，机器人作为系统产品在大批量投产后的稳定性尚待产业链与制造体系的跃迁。车企在数据、场景、生态等方面具有天然优势，可借助全域AI2.0架构、数据训练能力及成熟供应链实现快速迭代。创业公司则以敏捷开发与小而精团队取胜，但面临数据获取与融资依赖等瓶颈。最终观点强调，汽车厂进入产业应作为核心推动力，与创业型企业互为补充，聚焦一个场景做透做深，方能在时间长河中收获高质量回报。
🏷️ #车规级 #供应链 #数据训练 #生态 #一致性
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📰 吉利汽车孔庆波：做机器人别从头“造轮子”，汽车行业已交过学费
文章聚焦吉利汽车在机器人领域的探索与挑战。核心观点是，汽车行业在机器人应用上并非单纯降维打击，而是通过车规级设计、验证与体系建设来解决安全性与可靠性的问题，同时需要在数据训练、模型迭代和行业生态方面持续投入。成本方面，硬件成本仍是主因，因此需通过打造高效的供应链与规模化生产来实现降本。另一大难题是产品一致性，机器人作为系统产品在大批量投产后的稳定性尚待产业链与制造体系的跃迁。车企在数据、场景、生态等方面具有天然优势，可借助全域AI2.0架构、数据训练能力及成熟供应链实现快速迭代。创业公司则以敏捷开发与小而精团队取胜，但面临数据获取与融资依赖等瓶颈。最终观点强调，汽车厂进入产业应作为核心推动力，与创业型企业互为补充，聚焦一个场景做透做深，方能在时间长河中收获高质量回报。
🏷️ #车规级 #供应链 #数据训练 #生态 #一致性
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📰 爱仕达与智元创新签署全面战略合作协议
7月6日，爱仕达与智元创新宣布正式签署全面战略合作协议，并在现场举办部署态实景产业分享会，展示具身智能机器人从实验室走向商用的落地方案，推动产业由短期展会演示转向长期稳定部署运营。双方将构建涵盖真实场景采集、模型训练、场景落地等全链条的协同体系，爱仕达将以智元标准化人形设备为核心，结合自身多场景实体基地，建立常态化实训体系，弥补行业真机训练数据不足。依托四大智能制造基地，爱仕达将承接酷拓公司具身机器人整机装配、品控与批量交付，结合其在柔性量产方面的成熟经验，优化机器人品质与成本。未来双方将建立双向供应链与技术协同，智元向爱仕达开放供应链通道，帮助搭建本地服务团队、缩短落地周期，并推动机器人在工厂、门店等场景的稳定部署。长期布局方面，计划共建实景实训基地，联合研发具身大模型，形成实景实训—数据沉淀—产品迭代—规模部署的产业闭环。爱仕达提出“场景驱动”战略，强调在真实场景中持续积累工况数据，提升数据驱动的应用能力，聚焦工业、零售、家庭三大场景的落地方案，推动产业走向稳定、可持续的发展阶段。
🏷️ #智能制造 #具身机器人 #实景实训 #产业协同 #数据闭环
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📰 爱仕达与智元创新签署全面战略合作协议
7月6日，爱仕达与智元创新宣布正式签署全面战略合作协议，并在现场举办部署态实景产业分享会，展示具身智能机器人从实验室走向商用的落地方案，推动产业由短期展会演示转向长期稳定部署运营。双方将构建涵盖真实场景采集、模型训练、场景落地等全链条的协同体系，爱仕达将以智元标准化人形设备为核心，结合自身多场景实体基地，建立常态化实训体系，弥补行业真机训练数据不足。依托四大智能制造基地，爱仕达将承接酷拓公司具身机器人整机装配、品控与批量交付，结合其在柔性量产方面的成熟经验，优化机器人品质与成本。未来双方将建立双向供应链与技术协同，智元向爱仕达开放供应链通道，帮助搭建本地服务团队、缩短落地周期，并推动机器人在工厂、门店等场景的稳定部署。长期布局方面，计划共建实景实训基地，联合研发具身大模型，形成实景实训—数据沉淀—产品迭代—规模部署的产业闭环。爱仕达提出“场景驱动”战略，强调在真实场景中持续积累工况数据，提升数据驱动的应用能力，聚焦工业、零售、家庭三大场景的落地方案，推动产业走向稳定、可持续的发展阶段。
🏷️ #智能制造 #具身机器人 #实景实训 #产业协同 #数据闭环
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📰 智能制造行业周报(06.22 - 06.29) : 数字孪生崛起
本文汇总了近期在智能制造、数字孪生和AI赋能领域的多项要闻。首先，宝洁在链博会上展示模块化智能生产线，借助数字孪生实现低成本快速扩展与新品上市提速。Fervo Energy、英伟达与PNNL联合开发面向增强型地热系统的EGS-Twin，融合现场数据、物理仿真和AI预测，计划2029年部署完毕。英伟达在股东大会提出物理AI与数字孪生进化论，强调基础设施级AI建设及训练平台的重要性，Blackwell+VeraRubin架构到2027年的订单前景可观。国务院发布的城市更新十五五规划强调CIM作为底座的重要性，推动数据标准化与持续迭代，数字孪生逐步由项目制走向底座制。
飞凯材料在昆山兴凯半导体材料智能工厂剪彩投产，投资1亿元，年产1万吨，采用全自动化智能工厂实现流程智能化管理，提升供应保障与国际竞争力。雄安云上数字孪生与气象站应用示范，推进城市治理与智慧城市建设。国家人工智能中试基地在济南落地，面向AI+工业软件建设公共驾校与考场。聚焦AI融合，2026工业互联网大会将在北京举行，推动制造业转型升级。上述进展共同描绘出数字孪生、物理AI与智能制造在政府规划、企业布局和行业应用层面的广泛推进态势。
🏷️ #数字孪生 #物理AI #智能制造 #工业互联网 #AI应用
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📰 智能制造行业周报(06.22 - 06.29) : 数字孪生崛起
本文汇总了近期在智能制造、数字孪生和AI赋能领域的多项要闻。首先，宝洁在链博会上展示模块化智能生产线，借助数字孪生实现低成本快速扩展与新品上市提速。Fervo Energy、英伟达与PNNL联合开发面向增强型地热系统的EGS-Twin，融合现场数据、物理仿真和AI预测，计划2029年部署完毕。英伟达在股东大会提出物理AI与数字孪生进化论，强调基础设施级AI建设及训练平台的重要性，Blackwell+VeraRubin架构到2027年的订单前景可观。国务院发布的城市更新十五五规划强调CIM作为底座的重要性，推动数据标准化与持续迭代，数字孪生逐步由项目制走向底座制。
飞凯材料在昆山兴凯半导体材料智能工厂剪彩投产，投资1亿元，年产1万吨，采用全自动化智能工厂实现流程智能化管理，提升供应保障与国际竞争力。雄安云上数字孪生与气象站应用示范，推进城市治理与智慧城市建设。国家人工智能中试基地在济南落地，面向AI+工业软件建设公共驾校与考场。聚焦AI融合，2026工业互联网大会将在北京举行，推动制造业转型升级。上述进展共同描绘出数字孪生、物理AI与智能制造在政府规划、企业布局和行业应用层面的广泛推进态势。
🏷️ #数字孪生 #物理AI #智能制造 #工业互联网 #AI应用
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📰 专家解读 | 数据筑基 赋能AI价值释放——《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案》解读
本方案聚焦以数据驱动的人工智能发展，提出六大专项行动，打造数据供给–流通–应用–价值释放的闭环。通过强基扩容、标注攻坚、提质增效、应用赋能、管理服务和价值释放等举措，扩大数据供给类型、提升数据标注与质量标准，建立AI-Ready数据集的国家标准体系，降低训练成本，提升模型性能。方案强调场景驱动的数据飞轮机制，推动“数据设计、汇聚、采集、加工、质检、运营”全链条协同，促使数据成为可交易、可资产化的要素，形成以词元为核心的价值体系，探索数据付费、质押、证券化等新商业模式。总之，《方案》将数据要素市场化改革推入新阶段，支撑人工智能产业落地与未来产业发展，推动我国从数据大国向数据强国转型。
🏷️ #数要素 #AIReady #数据飞轮 #数据市场化 #数据资产
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📰 专家解读 | 数据筑基 赋能AI价值释放——《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案》解读
本方案聚焦以数据驱动的人工智能发展，提出六大专项行动，打造数据供给–流通–应用–价值释放的闭环。通过强基扩容、标注攻坚、提质增效、应用赋能、管理服务和价值释放等举措，扩大数据供给类型、提升数据标注与质量标准，建立AI-Ready数据集的国家标准体系，降低训练成本，提升模型性能。方案强调场景驱动的数据飞轮机制，推动“数据设计、汇聚、采集、加工、质检、运营”全链条协同，促使数据成为可交易、可资产化的要素，形成以词元为核心的价值体系，探索数据付费、质押、证券化等新商业模式。总之，《方案》将数据要素市场化改革推入新阶段，支撑人工智能产业落地与未来产业发展，推动我国从数据大国向数据强国转型。
🏷️ #数要素 #AIReady #数据飞轮 #数据市场化 #数据资产
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📰 人工智能赛道，广东如何继续领跑？
广东作为数字经济与制造业大省，持续推动人工智能在科技、制造、政务、民生、农业、医疗等领域落地应用，呈现出“场景丰富、应用扎实”的核心竞争力。通过思谋科技等企业在工业质检、提升生产效率方面的实际成果，以及深圳福田区等地在政务服务中的智能化实践，广东正在推进AI与实体经济、社会治理的深度融合。未来需要在前沿技术、算力基础、应用场景规模化落地以及全链条创新生态等方面全面发力：加强高端芯片、基础软件和大模型训练等核心技术攻关，利用广州、深圳等超算中心和区域算力集群构建强大算力支撑；推动“人工智能+”七大方向的全域应用，加速垂直大模型和行业数据的共享与脱敏；通过培育AI企业集群、协同创新与金融政策 support，降低中小企业转型成本，完善人才引进机制。与此同时，构建AI伦理与安全评估标准，建立风险防控机制，确保数据安全与合规。只要以场景牵引、以底座夯实、以生态集聚为动力，广东将持续引领全国AI应用，并打造具有全球影响力的产业高地，推动高质量发展。
🏷️ #场景丰富 #算力支撑 #全链条创新 #协同创新 #数据安全
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📰 人工智能赛道，广东如何继续领跑？
广东作为数字经济与制造业大省，持续推动人工智能在科技、制造、政务、民生、农业、医疗等领域落地应用，呈现出“场景丰富、应用扎实”的核心竞争力。通过思谋科技等企业在工业质检、提升生产效率方面的实际成果，以及深圳福田区等地在政务服务中的智能化实践，广东正在推进AI与实体经济、社会治理的深度融合。未来需要在前沿技术、算力基础、应用场景规模化落地以及全链条创新生态等方面全面发力：加强高端芯片、基础软件和大模型训练等核心技术攻关，利用广州、深圳等超算中心和区域算力集群构建强大算力支撑；推动“人工智能+”七大方向的全域应用，加速垂直大模型和行业数据的共享与脱敏；通过培育AI企业集群、协同创新与金融政策 support，降低中小企业转型成本，完善人才引进机制。与此同时，构建AI伦理与安全评估标准，建立风险防控机制，确保数据安全与合规。只要以场景牵引、以底座夯实、以生态集聚为动力，广东将持续引领全国AI应用，并打造具有全球影响力的产业高地，推动高质量发展。
🏷️ #场景丰富 #算力支撑 #全链条创新 #协同创新 #数据安全
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📰 南南铝加工“阿南大模型”入选2026年广西“人工智能+制造”十大引领应用场景
广西南南铝加工有限公司凭借自主研发的“阿南大模型”在2026年广西“人工智能＋制造”十大引领应用场景中入选，这也是该企业在南宁市及广投集团内唯一获此荣誉的案例。该项目围绕铝精深加工，形成覆盖产品生产、工艺研发、技术传承和设备运维的全链智能化解决方案，显著提升了生产质效与运营效率。工艺制程智能推荐系统基于海量数据训练，已累计给出超过1.2万次工艺建议，成功率达90.7%，可替代约50%的人工评审，显著缩短新材料研发周期并降低试错成本。同时，知识智能问答系统构建行业知识中枢，提供实时技术咨询；热轧机健康监测实现76个点位的故障预维护，降低非计划停机。自落地以来，产品合格率提升3个百分点，全年设备非计划停机时长可缩短20%、工艺设计效率提升2倍，全面解决人工误差大、运维滞后等痛点。未来，南南铝加工将持续迭代升级应用体系，推动智能化成果规模化、常态化落地，发挥国企担当，助力广西新型工业化与现代产业体系建设。
🏷️ #AI制造 #铝加工 #智能运维 #知识管理 #数字化
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📰 南南铝加工“阿南大模型”入选2026年广西“人工智能+制造”十大引领应用场景
广西南南铝加工有限公司凭借自主研发的“阿南大模型”在2026年广西“人工智能＋制造”十大引领应用场景中入选，这也是该企业在南宁市及广投集团内唯一获此荣誉的案例。该项目围绕铝精深加工，形成覆盖产品生产、工艺研发、技术传承和设备运维的全链智能化解决方案，显著提升了生产质效与运营效率。工艺制程智能推荐系统基于海量数据训练，已累计给出超过1.2万次工艺建议，成功率达90.7%，可替代约50%的人工评审，显著缩短新材料研发周期并降低试错成本。同时，知识智能问答系统构建行业知识中枢，提供实时技术咨询；热轧机健康监测实现76个点位的故障预维护，降低非计划停机。自落地以来，产品合格率提升3个百分点，全年设备非计划停机时长可缩短20%、工艺设计效率提升2倍，全面解决人工误差大、运维滞后等痛点。未来，南南铝加工将持续迭代升级应用体系，推动智能化成果规模化、常态化落地，发挥国企担当，助力广西新型工业化与现代产业体系建设。
🏷️ #AI制造 #铝加工 #智能运维 #知识管理 #数字化
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📰 “模数共振”是什么？一篇讲透制造业智能化的下一程
文章围绕制造业在推进智能化过程中出现的“模数共振”理念展开讨论。讲述了AI专家与数据工程师在数据和模型上各自分走两条轨道，导致智能化推进缓慢。过去的两种路径——先攒数据再建模型，以及先用大模型再补数据——都在制造业场景中暴露出问题：数据缺乏可用的工业语义，模型缺乏制造业的专业记忆。国家提出的模数共振政策强调模型与数据的协同治理，要求通过建立清晰的本体来实现语义层面的共振，使数据按本体组织，模型能理解数据讲的故事。具体做法包括先从小场景入手，梳理核心概念和关系，并在应用中让模型暴露数据治理问题、持续完善本体。还鼓励企业通过联合体与一体化服务商获取“数据+模型+场景”一体化能力，而不是单纯依赖某一环节的解决方案。文章最终强调，真正的智能化不是分散的技术堆叠，而是把模型、数据、场景、业务知识整合成一个可持续的飞轮，必须以本体驱动数据治理和模型训练的协同进化。
🏷️ #模数共振 #本体 #数据治理 #场景驱动 #一体化
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📰 “模数共振”是什么？一篇讲透制造业智能化的下一程
文章围绕制造业在推进智能化过程中出现的“模数共振”理念展开讨论。讲述了AI专家与数据工程师在数据和模型上各自分走两条轨道，导致智能化推进缓慢。过去的两种路径——先攒数据再建模型，以及先用大模型再补数据——都在制造业场景中暴露出问题：数据缺乏可用的工业语义，模型缺乏制造业的专业记忆。国家提出的模数共振政策强调模型与数据的协同治理，要求通过建立清晰的本体来实现语义层面的共振，使数据按本体组织，模型能理解数据讲的故事。具体做法包括先从小场景入手，梳理核心概念和关系，并在应用中让模型暴露数据治理问题、持续完善本体。还鼓励企业通过联合体与一体化服务商获取“数据+模型+场景”一体化能力，而不是单纯依赖某一环节的解决方案。文章最终强调，真正的智能化不是分散的技术堆叠，而是把模型、数据、场景、业务知识整合成一个可持续的飞轮，必须以本体驱动数据治理和模型训练的协同进化。
🏷️ #模数共振 #本体 #数据治理 #场景驱动 #一体化
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